Create colora.js

colora.js

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+// On définit la classe de ton modèle Colara
+class ColaraModel {
+
+  // Cette méthode est requise par Hugging Face, mais ne fait rien
+  static async getInstance(progress_callback = null) {
+    return new ColaraModel();
+  }
+
+  // La méthode 'generate' qui va prendre une image en entrée
+  async generate(imageBlob) {
+    // On va charger l'image
+    const img = await new Promise((resolve) => {
+      const reader = new FileReader();
+      reader.onload = (e) => {
+        const image = new Image();
+        image.onload = () => resolve(image);
+        image.src = e.target.result;
+      };
+      reader.readAsDataURL(imageBlob);
+    });
+
+    // Créer un canvas temporaire pour manipuler les pixels de l'image
+    const tempCanvas = document.createElement('canvas');
+    tempCanvas.width = img.width;
+    tempCanvas.height = img.height;
+    const tempCtx = tempCanvas.getContext('2d');
+    tempCtx.drawImage(img, 0, 0);
+
+    const imageData = tempCtx.getImageData(0, 0, img.width, img.height);
+    const data = imageData.data;
+
+    // --- Le cœur de la logique de Colara ---
+
+    // L'IA choisit une couleur de filtre aléatoire
+    const randomRed = Math.floor(Math.random() * 256);
+    const randomGreen = Math.floor(Math.random() * 256);
+    const randomBlue = Math.floor(Math.random() * 256);
+
+    // Boucler sur chaque pixel pour appliquer le filtre
+    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
+      const originalRed = data[i];
+      const originalGreen = data[i + 1];
+      const originalBlue = data[i + 2];
+
+      const brightness = 0.2126 * originalRed + 0.7152 * originalGreen + 0.0722 * originalBlue;
+
+      data[i] = randomRed * (brightness / 255);
+      data[i + 1] = randomGreen * (brightness / 255);
+      data[i + 2] = randomBlue * (brightness / 255);
+    }
+    
+    // Mettre à jour les données de pixels
+    tempCtx.putImageData(imageData, 0, 0);
+
+    // Convertir le canvas en un blob pour le résultat
+    const resultBlob = await new Promise(resolve => tempCanvas.toBlob(resolve, 'image/png'));
+    
+    // Le format de sortie pour une image est différent du texte
+    return {
+      image: resultBlob,
+      generated_text: "Image générée par Colara"
+    };
+  }
+}
+
+// On exporte la classe pour qu'elle puisse être utilisée
+export default ColaraModel;