DongfuJiang commited on
Commit
1657742
·
verified ·
1 Parent(s): fa5fadc

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: llama3.1
4
  base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: prm_gsm_2k_with_full_sol_mix_ref_redistribution_hf
@@ -15,7 +16,9 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # prm_gsm_2k_with_full_sol_mix_ref_redistribution_hf
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct) on an unknown dataset.
 
 
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: prm_gsm_2k_with_full_sol_mix_ref_redistribution_hf
 
16
 
17
  # prm_gsm_2k_with_full_sol_mix_ref_redistribution_hf
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct) on the prm_conversations_prm_gsm_2k_with_full_sol_gsm_2k_with_full_sol_mix_ref_redistribution_hf dataset.
20
+ It achieves the following results on the evaluation set:
21
+ - Loss: 0.1029
22
 
23
  ## Model description
24
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.998766954377312,
3
+ "eval_loss": 0.10287632793188095,
4
+ "eval_runtime": 5.3781,
5
+ "eval_samples_per_second": 48.902,
6
+ "eval_steps_per_second": 6.136,
7
+ "total_flos": 59480064983040.0,
8
+ "train_loss": 0.13387679483419584,
9
+ "train_runtime": 2011.9435,
10
+ "train_samples_per_second": 12.897,
11
+ "train_steps_per_second": 0.201
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.998766954377312,
3
+ "eval_loss": 0.10287632793188095,
4
+ "eval_runtime": 5.3781,
5
+ "eval_samples_per_second": 48.902,
6
+ "eval_steps_per_second": 6.136
7
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.998766954377312,
3
+ "total_flos": 59480064983040.0,
4
+ "train_loss": 0.13387679483419584,
5
+ "train_runtime": 2011.9435,
6
+ "train_samples_per_second": 12.897,
7
+ "train_steps_per_second": 0.201
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2877 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.998766954377312,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 405,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.002466091245376079,
13
+ "grad_norm": 5.861817070129502,
14
+ "learning_rate": 2.3809523809523811e-07,
15
+ "loss": 0.3009,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.004932182490752158,
20
+ "grad_norm": 5.454702130741054,
21
+ "learning_rate": 4.7619047619047623e-07,
22
+ "loss": 0.3018,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.007398273736128237,
27
+ "grad_norm": 5.409908938548702,
28
+ "learning_rate": 7.142857142857143e-07,
29
+ "loss": 0.3014,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.009864364981504316,
34
+ "grad_norm": 5.284268510657827,
35
+ "learning_rate": 9.523809523809525e-07,
36
+ "loss": 0.3253,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.012330456226880395,
41
+ "grad_norm": 3.9792737440158503,
42
+ "learning_rate": 1.1904761904761906e-06,
43
+ "loss": 0.3081,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.014796547472256474,
48
+ "grad_norm": 3.224749524944109,
49
+ "learning_rate": 1.4285714285714286e-06,
50
+ "loss": 0.2982,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.01726263871763255,
55
+ "grad_norm": 3.066153179820133,
56
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
57
+ "loss": 0.2915,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.01972872996300863,
62
+ "grad_norm": 2.495046000956901,
63
+ "learning_rate": 1.904761904761905e-06,
64
+ "loss": 0.2586,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.02219482120838471,
69
+ "grad_norm": 2.504100758951496,
70
+ "learning_rate": 2.1428571428571427e-06,
71
+ "loss": 0.2827,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.02466091245376079,
76
+ "grad_norm": 2.5327985350425806,
77
+ "learning_rate": 2.380952380952381e-06,
78
+ "loss": 0.2557,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.027127003699136867,
83
+ "grad_norm": 2.5784842750988526,
84
+ "learning_rate": 2.6190476190476192e-06,
85
+ "loss": 0.2529,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.029593094944512947,
90
+ "grad_norm": 2.305467632294948,
91
+ "learning_rate": 2.8571428571428573e-06,
92
+ "loss": 0.2456,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.032059186189889025,
97
+ "grad_norm": 1.68538840427714,
98
+ "learning_rate": 3.0952380952380957e-06,
99
+ "loss": 0.2161,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.0345252774352651,
104
+ "grad_norm": 2.1833177512501676,
105
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
106
+ "loss": 0.2223,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.036991368680641186,
111
+ "grad_norm": 2.7881875894363604,
112
+ "learning_rate": 3.5714285714285718e-06,
113
+ "loss": 0.2307,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.03945745992601726,
118
+ "grad_norm": 1.840218395216151,
119
+ "learning_rate": 3.80952380952381e-06,
120
+ "loss": 0.218,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.04192355117139334,
125
+ "grad_norm": 1.6048231245050777,
126
+ "learning_rate": 4.047619047619048e-06,
127
+ "loss": 0.2024,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.04438964241676942,
132
+ "grad_norm": 1.3536253435624086,
133
+ "learning_rate": 4.2857142857142855e-06,
134
+ "loss": 0.2247,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.0468557336621455,
139
+ "grad_norm": 1.478284155369018,
140
+ "learning_rate": 4.523809523809524e-06,
141
+ "loss": 0.213,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.04932182490752158,
146
+ "grad_norm": 1.3524715062519435,
147
+ "learning_rate": 4.761904761904762e-06,
148
+ "loss": 0.1948,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.051787916152897656,
153
+ "grad_norm": 1.4067629033670692,
154
+ "learning_rate": 5e-06,
155
+ "loss": 0.2056,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.05425400739827373,
160
+ "grad_norm": 1.1881922454392644,
161
+ "learning_rate": 4.999916334793503e-06,
162
+ "loss": 0.2068,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.05672009864364982,
167
+ "grad_norm": 1.1590822007181945,
168
+ "learning_rate": 4.9996653447739054e-06,
169
+ "loss": 0.1917,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.059186189889025895,
174
+ "grad_norm": 1.505914442287729,
175
+ "learning_rate": 4.999247046740511e-06,
176
+ "loss": 0.1941,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.06165228113440197,
181
+ "grad_norm": 1.3782401676884288,
182
+ "learning_rate": 4.998661468690914e-06,
183
+ "loss": 0.2084,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.06411837237977805,
188
+ "grad_norm": 1.1590898938147485,
189
+ "learning_rate": 4.997908649819122e-06,
190
+ "loss": 0.207,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.06658446362515413,
195
+ "grad_norm": 1.079882983156062,
196
+ "learning_rate": 4.996988640512931e-06,
197
+ "loss": 0.1817,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.0690505548705302,
202
+ "grad_norm": 1.050596115616474,
203
+ "learning_rate": 4.995901502350556e-06,
204
+ "loss": 0.177,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.07151664611590629,
209
+ "grad_norm": 1.068725153791535,
210
+ "learning_rate": 4.994647308096509e-06,
211
+ "loss": 0.1778,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.07398273736128237,
216
+ "grad_norm": 1.0596573616643041,
217
+ "learning_rate": 4.993226141696726e-06,
218
+ "loss": 0.1681,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.07644882860665844,
223
+ "grad_norm": 1.1753877395371195,
224
+ "learning_rate": 4.991638098272951e-06,
225
+ "loss": 0.1799,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.07891491985203453,
230
+ "grad_norm": 0.9897959119535461,
231
+ "learning_rate": 4.98988328411637e-06,
232
+ "loss": 0.1662,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.08138101109741061,
237
+ "grad_norm": 1.1598630094827584,
238
+ "learning_rate": 4.987961816680493e-06,
239
+ "loss": 0.1907,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.08384710234278668,
244
+ "grad_norm": 1.0031559822876062,
245
+ "learning_rate": 4.9858738245732955e-06,
246
+ "loss": 0.1867,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.08631319358816276,
251
+ "grad_norm": 0.9938289593496852,
252
+ "learning_rate": 4.983619447548611e-06,
253
+ "loss": 0.1781,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.08877928483353884,
258
+ "grad_norm": 0.9541253544509707,
259
+ "learning_rate": 4.981198836496776e-06,
260
+ "loss": 0.1771,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.09124537607891492,
265
+ "grad_norm": 0.9901594561902145,
266
+ "learning_rate": 4.978612153434527e-06,
267
+ "loss": 0.179,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.093711467324291,
272
+ "grad_norm": 1.0815334938640082,
273
+ "learning_rate": 4.9758595714941625e-06,
274
+ "loss": 0.1749,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.09617755856966707,
279
+ "grad_norm": 0.941987623128398,
280
+ "learning_rate": 4.972941274911953e-06,
281
+ "loss": 0.1685,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.09864364981504316,
286
+ "grad_norm": 0.9544612545429672,
287
+ "learning_rate": 4.969857459015807e-06,
288
+ "loss": 0.169,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.10110974106041924,
293
+ "grad_norm": 1.0059134522516986,
294
+ "learning_rate": 4.966608330212198e-06,
295
+ "loss": 0.1829,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.10357583230579531,
300
+ "grad_norm": 1.0576728568589142,
301
+ "learning_rate": 4.9631941059723535e-06,
302
+ "loss": 0.1656,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.1060419235511714,
307
+ "grad_norm": 1.022560248491249,
308
+ "learning_rate": 4.959615014817694e-06,
309
+ "loss": 0.1659,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.10850801479654747,
314
+ "grad_norm": 1.0182845823122424,
315
+ "learning_rate": 4.95587129630454e-06,
316
+ "loss": 0.166,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.11097410604192355,
321
+ "grad_norm": 1.0281336322899663,
322
+ "learning_rate": 4.9519632010080765e-06,
323
+ "loss": 0.1761,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.11344019728729964,
328
+ "grad_norm": 1.051663791604757,
329
+ "learning_rate": 4.947890990505585e-06,
330
+ "loss": 0.1739,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.1159062885326757,
335
+ "grad_norm": 1.0867150445001044,
336
+ "learning_rate": 4.94365493735893e-06,
337
+ "loss": 0.1646,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.11837237977805179,
342
+ "grad_norm": 1.0161358760594283,
343
+ "learning_rate": 4.939255325096322e-06,
344
+ "loss": 0.1647,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.12083847102342787,
349
+ "grad_norm": 1.0643048734894447,
350
+ "learning_rate": 4.9346924481933345e-06,
351
+ "loss": 0.1732,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.12330456226880394,
356
+ "grad_norm": 0.9273473173688057,
357
+ "learning_rate": 4.9299666120531986e-06,
358
+ "loss": 0.1511,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.12577065351418001,
363
+ "grad_norm": 1.067677795114817,
364
+ "learning_rate": 4.925078132986361e-06,
365
+ "loss": 0.1619,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.1282367447595561,
370
+ "grad_norm": 1.0662297711232929,
371
+ "learning_rate": 4.920027338189307e-06,
372
+ "loss": 0.1656,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.13070283600493218,
377
+ "grad_norm": 1.0067512317098979,
378
+ "learning_rate": 4.914814565722671e-06,
379
+ "loss": 0.1634,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.13316892725030827,
384
+ "grad_norm": 1.0598968407249205,
385
+ "learning_rate": 4.9094401644886e-06,
386
+ "loss": 0.159,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.13563501849568435,
391
+ "grad_norm": 0.997053808521598,
392
+ "learning_rate": 4.9039044942074055e-06,
393
+ "loss": 0.1562,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.1381011097410604,
398
+ "grad_norm": 1.0024366039477026,
399
+ "learning_rate": 4.898207925393485e-06,
400
+ "loss": 0.1619,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.1405672009864365,
405
+ "grad_norm": 1.0112435019512296,
406
+ "learning_rate": 4.8923508393305224e-06,
407
+ "loss": 0.1659,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.14303329223181258,
412
+ "grad_norm": 0.9940992706423503,
413
+ "learning_rate": 4.886333628045972e-06,
414
+ "loss": 0.1454,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.14549938347718866,
419
+ "grad_norm": 1.0232792895797451,
420
+ "learning_rate": 4.880156694284811e-06,
421
+ "loss": 0.1614,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.14796547472256474,
426
+ "grad_norm": 1.0589693172755839,
427
+ "learning_rate": 4.873820451482592e-06,
428
+ "loss": 0.1565,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.1504315659679408,
433
+ "grad_norm": 1.0651628059954148,
434
+ "learning_rate": 4.867325323737765e-06,
435
+ "loss": 0.1565,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.15289765721331688,
440
+ "grad_norm": 1.1602100272277833,
441
+ "learning_rate": 4.860671745783292e-06,
442
+ "loss": 0.1564,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.15536374845869297,
447
+ "grad_norm": 1.0157934500809114,
448
+ "learning_rate": 4.8538601629575525e-06,
449
+ "loss": 0.1525,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.15782983970406905,
454
+ "grad_norm": 1.0669325172009674,
455
+ "learning_rate": 4.846891031174533e-06,
456
+ "loss": 0.152,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.16029593094944514,
461
+ "grad_norm": 1.0787706336711722,
462
+ "learning_rate": 4.839764816893315e-06,
463
+ "loss": 0.1472,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.16276202219482122,
468
+ "grad_norm": 1.1141588294306453,
469
+ "learning_rate": 4.832481997086848e-06,
470
+ "loss": 0.1604,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.16522811344019728,
475
+ "grad_norm": 1.089583543896409,
476
+ "learning_rate": 4.82504305921003e-06,
477
+ "loss": 0.1615,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.16769420468557336,
482
+ "grad_norm": 1.2753507516006068,
483
+ "learning_rate": 4.817448501167083e-06,
484
+ "loss": 0.1583,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.17016029593094945,
489
+ "grad_norm": 1.1865381497470653,
490
+ "learning_rate": 4.809698831278217e-06,
491
+ "loss": 0.1613,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.17262638717632553,
496
+ "grad_norm": 1.1603795269742387,
497
+ "learning_rate": 4.801794568245619e-06,
498
+ "loss": 0.1553,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.17509247842170161,
503
+ "grad_norm": 1.0089518603728724,
504
+ "learning_rate": 4.793736241118729e-06,
505
+ "loss": 0.1487,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.17755856966707767,
510
+ "grad_norm": 1.097433021678051,
511
+ "learning_rate": 4.7855243892588275e-06,
512
+ "loss": 0.1652,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.18002466091245375,
517
+ "grad_norm": 1.4189381038349331,
518
+ "learning_rate": 4.77715956230294e-06,
519
+ "loss": 0.1679,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.18249075215782984,
524
+ "grad_norm": 1.1049506395029285,
525
+ "learning_rate": 4.768642320127047e-06,
526
+ "loss": 0.1586,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.18495684340320592,
531
+ "grad_norm": 1.1192651883282672,
532
+ "learning_rate": 4.759973232808609e-06,
533
+ "loss": 0.1671,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.187422934648582,
538
+ "grad_norm": 1.3491373705500664,
539
+ "learning_rate": 4.75115288058841e-06,
540
+ "loss": 0.1535,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.18988902589395806,
545
+ "grad_norm": 0.9948177751908293,
546
+ "learning_rate": 4.742181853831721e-06,
547
+ "loss": 0.162,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.19235511713933415,
552
+ "grad_norm": 1.464829663274484,
553
+ "learning_rate": 4.7330607529887885e-06,
554
+ "loss": 0.166,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.19482120838471023,
559
+ "grad_norm": 1.2400996455259394,
560
+ "learning_rate": 4.7237901885546405e-06,
561
+ "loss": 0.1611,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.19728729963008632,
566
+ "grad_norm": 0.958467279088388,
567
+ "learning_rate": 4.714370781028227e-06,
568
+ "loss": 0.151,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.1997533908754624,
573
+ "grad_norm": 1.038801453629039,
574
+ "learning_rate": 4.704803160870888e-06,
575
+ "loss": 0.1598,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.20221948212083848,
580
+ "grad_norm": 1.0427896424251202,
581
+ "learning_rate": 4.695087968464157e-06,
582
+ "loss": 0.1509,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.20468557336621454,
587
+ "grad_norm": 1.0365538149283298,
588
+ "learning_rate": 4.685225854066897e-06,
589
+ "loss": 0.1415,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.20715166461159062,
594
+ "grad_norm": 0.9863701011972386,
595
+ "learning_rate": 4.675217477771779e-06,
596
+ "loss": 0.1628,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.2096177558569667,
601
+ "grad_norm": 0.9053867787577642,
602
+ "learning_rate": 4.665063509461098e-06,
603
+ "loss": 0.1477,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.2120838471023428,
608
+ "grad_norm": 1.0371758997277913,
609
+ "learning_rate": 4.6547646287619365e-06,
610
+ "loss": 0.1451,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.21454993834771888,
615
+ "grad_norm": 0.9996959873573208,
616
+ "learning_rate": 4.644321525000681e-06,
617
+ "loss": 0.1584,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.21701602959309493,
622
+ "grad_norm": 1.0419473584314491,
623
+ "learning_rate": 4.6337348971568765e-06,
624
+ "loss": 0.1556,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.21948212083847102,
629
+ "grad_norm": 1.176505030693245,
630
+ "learning_rate": 4.623005453816447e-06,
631
+ "loss": 0.1562,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.2219482120838471,
636
+ "grad_norm": 1.0895728685600041,
637
+ "learning_rate": 4.612133913124268e-06,
638
+ "loss": 0.1446,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.22441430332922319,
643
+ "grad_norm": 0.9577811245445861,
644
+ "learning_rate": 4.601121002736095e-06,
645
+ "loss": 0.1548,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.22688039457459927,
650
+ "grad_norm": 0.9627408268360163,
651
+ "learning_rate": 4.589967459769867e-06,
652
+ "loss": 0.1466,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.22934648581997533,
657
+ "grad_norm": 1.0947242286079646,
658
+ "learning_rate": 4.578674030756364e-06,
659
+ "loss": 0.1436,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.2318125770653514,
664
+ "grad_norm": 1.0146604735253648,
665
+ "learning_rate": 4.567241471589241e-06,
666
+ "loss": 0.1486,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.2342786683107275,
671
+ "grad_norm": 1.1123609539340134,
672
+ "learning_rate": 4.555670547474438e-06,
673
+ "loss": 0.1491,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.23674475955610358,
678
+ "grad_norm": 0.9874156166248013,
679
+ "learning_rate": 4.54396203287896e-06,
680
+ "loss": 0.1367,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.23921085080147966,
685
+ "grad_norm": 1.1084009571098752,
686
+ "learning_rate": 4.532116711479039e-06,
687
+ "loss": 0.1508,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.24167694204685575,
692
+ "grad_norm": 1.1351235449226345,
693
+ "learning_rate": 4.520135376107683e-06,
694
+ "loss": 0.1467,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.2441430332922318,
699
+ "grad_norm": 1.0536269384602388,
700
+ "learning_rate": 4.508018828701613e-06,
701
+ "loss": 0.1551,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.2466091245376079,
706
+ "grad_norm": 1.0359890676928114,
707
+ "learning_rate": 4.495767880247579e-06,
708
+ "loss": 0.1517,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.24907521578298397,
713
+ "grad_norm": 1.006489152226709,
714
+ "learning_rate": 4.4833833507280884e-06,
715
+ "loss": 0.1464,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.25154130702836003,
720
+ "grad_norm": 1.001144890936093,
721
+ "learning_rate": 4.470866069066516e-06,
722
+ "loss": 0.1477,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.25400739827373614,
727
+ "grad_norm": 0.8702870273664955,
728
+ "learning_rate": 4.4582168730716264e-06,
729
+ "loss": 0.1351,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.2564734895191122,
734
+ "grad_norm": 1.00145984830617,
735
+ "learning_rate": 4.445436609381495e-06,
736
+ "loss": 0.1382,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.2589395807644883,
741
+ "grad_norm": 1.0209833966786983,
742
+ "learning_rate": 4.432526133406843e-06,
743
+ "loss": 0.147,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.26140567200986436,
748
+ "grad_norm": 0.9926067510832088,
749
+ "learning_rate": 4.4194863092737805e-06,
750
+ "loss": 0.1469,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.2638717632552404,
755
+ "grad_norm": 1.0902897518646402,
756
+ "learning_rate": 4.406318009765971e-06,
757
+ "loss": 0.1375,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.26633785450061653,
762
+ "grad_norm": 1.2408315839259865,
763
+ "learning_rate": 4.393022116266212e-06,
764
+ "loss": 0.1485,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.2688039457459926,
769
+ "grad_norm": 1.0435133677408495,
770
+ "learning_rate": 4.379599518697444e-06,
771
+ "loss": 0.1484,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.2712700369913687,
776
+ "grad_norm": 1.0000775609037789,
777
+ "learning_rate": 4.366051115463185e-06,
778
+ "loss": 0.1459,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.27373612823674476,
783
+ "grad_norm": 1.1265421997244343,
784
+ "learning_rate": 4.352377813387398e-06,
785
+ "loss": 0.1504,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.2762022194821208,
790
+ "grad_norm": 1.0547968511485402,
791
+ "learning_rate": 4.338580527653797e-06,
792
+ "loss": 0.1438,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.2786683107274969,
797
+ "grad_norm": 0.9726420995283216,
798
+ "learning_rate": 4.324660181744589e-06,
799
+ "loss": 0.1381,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.281134401972873,
804
+ "grad_norm": 0.9070628149596835,
805
+ "learning_rate": 4.3106177073786684e-06,
806
+ "loss": 0.1405,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.2836004932182491,
811
+ "grad_norm": 0.9158260556696106,
812
+ "learning_rate": 4.296454044449245e-06,
813
+ "loss": 0.1359,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.28606658446362515,
818
+ "grad_norm": 0.9765082984745848,
819
+ "learning_rate": 4.28217014096095e-06,
820
+ "loss": 0.1525,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.2885326757090012,
825
+ "grad_norm": 0.9701123483287503,
826
+ "learning_rate": 4.267766952966369e-06,
827
+ "loss": 0.1453,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.2909987669543773,
832
+ "grad_norm": 0.9028970173158747,
833
+ "learning_rate": 4.253245444502061e-06,
834
+ "loss": 0.1427,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.2934648581997534,
839
+ "grad_norm": 0.870627710582214,
840
+ "learning_rate": 4.2386065875240295e-06,
841
+ "loss": 0.1373,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.2959309494451295,
846
+ "grad_norm": 0.9094737389101193,
847
+ "learning_rate": 4.223851361842668e-06,
848
+ "loss": 0.1426,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.29839704069050554,
853
+ "grad_norm": 0.9510536958264116,
854
+ "learning_rate": 4.2089807550571786e-06,
855
+ "loss": 0.1349,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.3008631319358816,
860
+ "grad_norm": 0.9977566163131177,
861
+ "learning_rate": 4.193995762489472e-06,
862
+ "loss": 0.1354,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.3033292231812577,
867
+ "grad_norm": 0.9883040970106479,
868
+ "learning_rate": 4.178897387117547e-06,
869
+ "loss": 0.1285,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.30579531442663377,
874
+ "grad_norm": 0.989227476749991,
875
+ "learning_rate": 4.163686639508356e-06,
876
+ "loss": 0.1295,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.3082614056720099,
881
+ "grad_norm": 1.030899401070542,
882
+ "learning_rate": 4.1483645377501726e-06,
883
+ "loss": 0.1405,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.31072749691738594,
888
+ "grad_norm": 0.9963592007255958,
889
+ "learning_rate": 4.1329321073844415e-06,
890
+ "loss": 0.1395,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.31319358816276205,
895
+ "grad_norm": 1.036677676843521,
896
+ "learning_rate": 4.117390381337144e-06,
897
+ "loss": 0.1482,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.3156596794081381,
902
+ "grad_norm": 1.0252893741480706,
903
+ "learning_rate": 4.1017403998496526e-06,
904
+ "loss": 0.1402,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.31812577065351416,
909
+ "grad_norm": 1.0175275526046348,
910
+ "learning_rate": 4.085983210409114e-06,
911
+ "loss": 0.1427,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.3205918618988903,
916
+ "grad_norm": 0.8721732883270084,
917
+ "learning_rate": 4.070119867678336e-06,
918
+ "loss": 0.1227,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.32305795314426633,
923
+ "grad_norm": 0.9724653410645763,
924
+ "learning_rate": 4.054151433425194e-06,
925
+ "loss": 0.1432,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.32552404438964244,
930
+ "grad_norm": 0.9883653901817202,
931
+ "learning_rate": 4.038078976451567e-06,
932
+ "loss": 0.1375,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.3279901356350185,
937
+ "grad_norm": 0.9516129708732718,
938
+ "learning_rate": 4.021903572521802e-06,
939
+ "loss": 0.1339,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.33045622688039455,
944
+ "grad_norm": 0.9809573251347133,
945
+ "learning_rate": 4.005626304290706e-06,
946
+ "loss": 0.1324,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.33292231812577067,
951
+ "grad_norm": 0.9480627599795061,
952
+ "learning_rate": 3.989248261231084e-06,
953
+ "loss": 0.1414,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.3353884093711467,
958
+ "grad_norm": 0.9924590629405446,
959
+ "learning_rate": 3.972770539560821e-06,
960
+ "loss": 0.1399,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.33785450061652283,
965
+ "grad_norm": 1.0290842479312958,
966
+ "learning_rate": 3.956194242169506e-06,
967
+ "loss": 0.1359,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.3403205918618989,
972
+ "grad_norm": 0.9576444844339111,
973
+ "learning_rate": 3.939520478544614e-06,
974
+ "loss": 0.1256,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.34278668310727495,
979
+ "grad_norm": 0.9461300326238143,
980
+ "learning_rate": 3.922750364697246e-06,
981
+ "loss": 0.1315,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.34525277435265106,
986
+ "grad_norm": 0.9011347978577009,
987
+ "learning_rate": 3.905885023087434e-06,
988
+ "loss": 0.1316,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.3477188655980271,
993
+ "grad_norm": 0.9715551507077147,
994
+ "learning_rate": 3.888925582549006e-06,
995
+ "loss": 0.1435,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.35018495684340323,
1000
+ "grad_norm": 0.9172796475982884,
1001
+ "learning_rate": 3.87187317821404e-06,
1002
+ "loss": 0.1281,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.3526510480887793,
1007
+ "grad_norm": 0.9140278725241636,
1008
+ "learning_rate": 3.8547289514368795e-06,
1009
+ "loss": 0.1344,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.35511713933415534,
1014
+ "grad_norm": 0.9939727532884871,
1015
+ "learning_rate": 3.8374940497177435e-06,
1016
+ "loss": 0.1413,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.35758323057953145,
1021
+ "grad_norm": 0.9302481655408,
1022
+ "learning_rate": 3.82016962662592e-06,
1023
+ "loss": 0.1313,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.3600493218249075,
1028
+ "grad_norm": 1.0029221726732422,
1029
+ "learning_rate": 3.802756841722559e-06,
1030
+ "loss": 0.1415,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.3625154130702836,
1035
+ "grad_norm": 0.9641843153968267,
1036
+ "learning_rate": 3.785256860483054e-06,
1037
+ "loss": 0.1326,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.3649815043156597,
1042
+ "grad_norm": 0.9460102984345635,
1043
+ "learning_rate": 3.767670854219043e-06,
1044
+ "loss": 0.1413,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.36744759556103573,
1049
+ "grad_norm": 0.8936869530293807,
1050
+ "learning_rate": 3.7500000000000005e-06,
1051
+ "loss": 0.1265,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.36991368680641185,
1056
+ "grad_norm": 0.9790647067577934,
1057
+ "learning_rate": 3.7322454805744605e-06,
1058
+ "loss": 0.1299,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.3723797780517879,
1063
+ "grad_norm": 0.9954057916656672,
1064
+ "learning_rate": 3.7144084842908506e-06,
1065
+ "loss": 0.1307,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.374845869297164,
1070
+ "grad_norm": 0.8953071694198275,
1071
+ "learning_rate": 3.696490205017953e-06,
1072
+ "loss": 0.1278,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.37731196054254007,
1077
+ "grad_norm": 0.9078908530700724,
1078
+ "learning_rate": 3.6784918420649952e-06,
1079
+ "loss": 0.1333,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.3797780517879161,
1084
+ "grad_norm": 0.9702112005143135,
1085
+ "learning_rate": 3.660414600101379e-06,
1086
+ "loss": 0.1418,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.38224414303329224,
1091
+ "grad_norm": 0.8754729035657617,
1092
+ "learning_rate": 3.642259689076052e-06,
1093
+ "loss": 0.1303,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.3847102342786683,
1098
+ "grad_norm": 1.0019337448881533,
1099
+ "learning_rate": 3.624028324136517e-06,
1100
+ "loss": 0.1342,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.3871763255240444,
1105
+ "grad_norm": 0.9235881685046038,
1106
+ "learning_rate": 3.6057217255475034e-06,
1107
+ "loss": 0.133,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.38964241676942046,
1112
+ "grad_norm": 0.9037731915231353,
1113
+ "learning_rate": 3.587341118609293e-06,
1114
+ "loss": 0.1297,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.3921085080147966,
1119
+ "grad_norm": 0.9069564887617025,
1120
+ "learning_rate": 3.5688877335757055e-06,
1121
+ "loss": 0.1288,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.39457459926017263,
1126
+ "grad_norm": 0.9109051862203179,
1127
+ "learning_rate": 3.5503628055717566e-06,
1128
+ "loss": 0.1373,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.3970406905055487,
1133
+ "grad_norm": 0.9352261195746291,
1134
+ "learning_rate": 3.531767574510987e-06,
1135
+ "loss": 0.1346,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.3995067817509248,
1140
+ "grad_norm": 0.8715670799441637,
1141
+ "learning_rate": 3.5131032850124745e-06,
1142
+ "loss": 0.1354,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.40197287299630086,
1147
+ "grad_norm": 0.838780801432847,
1148
+ "learning_rate": 3.494371186317528e-06,
1149
+ "loss": 0.1239,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.40443896424167697,
1154
+ "grad_norm": 0.9741683793360403,
1155
+ "learning_rate": 3.4755725322060705e-06,
1156
+ "loss": 0.1359,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.406905055487053,
1161
+ "grad_norm": 0.872735557906736,
1162
+ "learning_rate": 3.4567085809127247e-06,
1163
+ "loss": 0.126,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.4093711467324291,
1168
+ "grad_norm": 1.0331640452763273,
1169
+ "learning_rate": 3.437780595042595e-06,
1170
+ "loss": 0.1381,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.4118372379778052,
1175
+ "grad_norm": 1.044024517690311,
1176
+ "learning_rate": 3.4187898414867594e-06,
1177
+ "loss": 0.1468,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.41430332922318125,
1182
+ "grad_norm": 0.9084847723223093,
1183
+ "learning_rate": 3.399737591337471e-06,
1184
+ "loss": 0.1279,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.41676942046855736,
1189
+ "grad_norm": 0.9711336315434675,
1190
+ "learning_rate": 3.3806251198030843e-06,
1191
+ "loss": 0.1229,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.4192355117139334,
1196
+ "grad_norm": 0.923594854404584,
1197
+ "learning_rate": 3.3614537061227015e-06,
1198
+ "loss": 0.137,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.4217016029593095,
1203
+ "grad_norm": 0.9619577578045375,
1204
+ "learning_rate": 3.3422246334805504e-06,
1205
+ "loss": 0.1241,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.4241676942046856,
1210
+ "grad_norm": 1.0260727251018134,
1211
+ "learning_rate": 3.3229391889200974e-06,
1212
+ "loss": 0.1395,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.42663378545006164,
1217
+ "grad_norm": 0.9702238898813292,
1218
+ "learning_rate": 3.303598663257904e-06,
1219
+ "loss": 0.1204,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.42909987669543775,
1224
+ "grad_norm": 0.8785118494001238,
1225
+ "learning_rate": 3.2842043509972294e-06,
1226
+ "loss": 0.123,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.4315659679408138,
1231
+ "grad_norm": 0.9906512700651107,
1232
+ "learning_rate": 3.264757550241384e-06,
1233
+ "loss": 0.1305,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.43403205918618987,
1238
+ "grad_norm": 1.0291400265356092,
1239
+ "learning_rate": 3.2452595626068505e-06,
1240
+ "loss": 0.1295,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.436498150431566,
1245
+ "grad_norm": 0.8900049718639798,
1246
+ "learning_rate": 3.225711693136156e-06,
1247
+ "loss": 0.1215,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.43896424167694204,
1252
+ "grad_norm": 0.9165496528504126,
1253
+ "learning_rate": 3.2061152502105315e-06,
1254
+ "loss": 0.1379,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.44143033292231815,
1259
+ "grad_norm": 1.0237540222192676,
1260
+ "learning_rate": 3.1864715454623312e-06,
1261
+ "loss": 0.1314,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.4438964241676942,
1266
+ "grad_norm": 0.8797603130268353,
1267
+ "learning_rate": 3.1667818936872463e-06,
1268
+ "loss": 0.1343,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.44636251541307026,
1273
+ "grad_norm": 0.8695807338732953,
1274
+ "learning_rate": 3.147047612756302e-06,
1275
+ "loss": 0.1298,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.44882860665844637,
1280
+ "grad_norm": 0.9361087356106694,
1281
+ "learning_rate": 3.127270023527651e-06,
1282
+ "loss": 0.1262,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.45129469790382243,
1287
+ "grad_norm": 0.9958169849786923,
1288
+ "learning_rate": 3.10745044975816e-06,
1289
+ "loss": 0.1213,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.45376078914919854,
1294
+ "grad_norm": 0.9704071885308517,
1295
+ "learning_rate": 3.087590218014817e-06,
1296
+ "loss": 0.121,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.4562268803945746,
1301
+ "grad_norm": 0.9570400842235397,
1302
+ "learning_rate": 3.0676906575859335e-06,
1303
+ "loss": 0.1255,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.45869297163995065,
1308
+ "grad_norm": 0.930247862801058,
1309
+ "learning_rate": 3.0477531003921745e-06,
1310
+ "loss": 0.1238,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.46115906288532676,
1315
+ "grad_norm": 1.0359658689439766,
1316
+ "learning_rate": 3.027778880897413e-06,
1317
+ "loss": 0.125,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.4636251541307028,
1322
+ "grad_norm": 1.0188141528209287,
1323
+ "learning_rate": 3.0077693360194076e-06,
1324
+ "loss": 0.1248,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.46609124537607893,
1329
+ "grad_norm": 0.9196224508884366,
1330
+ "learning_rate": 2.9877258050403214e-06,
1331
+ "loss": 0.1287,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.468557336621455,
1336
+ "grad_norm": 0.940538541732393,
1337
+ "learning_rate": 2.9676496295170803e-06,
1338
+ "loss": 0.1205,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.47102342786683105,
1343
+ "grad_norm": 0.9372690050183837,
1344
+ "learning_rate": 2.947542153191583e-06,
1345
+ "loss": 0.121,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.47348951911220716,
1350
+ "grad_norm": 1.0443308791545658,
1351
+ "learning_rate": 2.9274047219007533e-06,
1352
+ "loss": 0.1383,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.4759556103575832,
1357
+ "grad_norm": 1.0418581231308712,
1358
+ "learning_rate": 2.9072386834864723e-06,
1359
+ "loss": 0.1211,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.4784217016029593,
1364
+ "grad_norm": 0.9381944135721112,
1365
+ "learning_rate": 2.8870453877053528e-06,
1366
+ "loss": 0.123,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.4808877928483354,
1371
+ "grad_norm": 0.9816359859051503,
1372
+ "learning_rate": 2.8668261861384045e-06,
1373
+ "loss": 0.1252,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.4833538840937115,
1378
+ "grad_norm": 0.9807964918939387,
1379
+ "learning_rate": 2.846582432100567e-06,
1380
+ "loss": 0.1261,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.48581997533908755,
1385
+ "grad_norm": 1.0136872010740587,
1386
+ "learning_rate": 2.82631548055013e-06,
1387
+ "loss": 0.1256,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.4882860665844636,
1392
+ "grad_norm": 0.979642819047493,
1393
+ "learning_rate": 2.806026687998041e-06,
1394
+ "loss": 0.1222,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.4907521578298397,
1399
+ "grad_norm": 0.90369525282672,
1400
+ "learning_rate": 2.7857174124171166e-06,
1401
+ "loss": 0.1195,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.4932182490752158,
1406
+ "grad_norm": 0.9344275828949675,
1407
+ "learning_rate": 2.7653890131511446e-06,
1408
+ "loss": 0.1176,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.4956843403205919,
1413
+ "grad_norm": 1.0620538204492203,
1414
+ "learning_rate": 2.7450428508239024e-06,
1415
+ "loss": 0.1271,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.49815043156596794,
1420
+ "grad_norm": 1.082860992255448,
1421
+ "learning_rate": 2.7246802872480876e-06,
1422
+ "loss": 0.1179,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.5006165228113441,
1427
+ "grad_norm": 0.9311025783963606,
1428
+ "learning_rate": 2.704302685334171e-06,
1429
+ "loss": 0.1134,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.5030826140567201,
1434
+ "grad_norm": 1.0144674814097432,
1435
+ "learning_rate": 2.683911408999169e-06,
1436
+ "loss": 0.1302,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.5055487053020962,
1441
+ "grad_norm": 0.984499419053219,
1442
+ "learning_rate": 2.663507823075358e-06,
1443
+ "loss": 0.1302,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.5080147965474723,
1448
+ "grad_norm": 0.9285583857769201,
1449
+ "learning_rate": 2.6430932932189223e-06,
1450
+ "loss": 0.1227,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.5104808877928483,
1455
+ "grad_norm": 1.0473296557535696,
1456
+ "learning_rate": 2.6226691858185454e-06,
1457
+ "loss": 0.13,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.5129469790382244,
1462
+ "grad_norm": 0.9697640283643515,
1463
+ "learning_rate": 2.602236867903959e-06,
1464
+ "loss": 0.1261,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.5154130702836005,
1469
+ "grad_norm": 0.9476280670717342,
1470
+ "learning_rate": 2.5817977070544408e-06,
1471
+ "loss": 0.121,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.5178791615289766,
1476
+ "grad_norm": 0.9186819945539865,
1477
+ "learning_rate": 2.561353071307281e-06,
1478
+ "loss": 0.1218,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.5203452527743526,
1483
+ "grad_norm": 0.9577733461167965,
1484
+ "learning_rate": 2.5409043290662173e-06,
1485
+ "loss": 0.1306,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.5228113440197287,
1490
+ "grad_norm": 1.0157228040259194,
1491
+ "learning_rate": 2.5204528490098436e-06,
1492
+ "loss": 0.13,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.5252774352651048,
1497
+ "grad_norm": 0.9321701271803269,
1498
+ "learning_rate": 2.5e-06,
1499
+ "loss": 0.1153,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.5277435265104808,
1504
+ "grad_norm": 0.9132233244869395,
1505
+ "learning_rate": 2.479547150990158e-06,
1506
+ "loss": 0.1108,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.530209617755857,
1511
+ "grad_norm": 0.9437953862136116,
1512
+ "learning_rate": 2.459095670933783e-06,
1513
+ "loss": 0.1196,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.5326757090012331,
1518
+ "grad_norm": 0.9403892441132017,
1519
+ "learning_rate": 2.43864692869272e-06,
1520
+ "loss": 0.1147,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.5351418002466092,
1525
+ "grad_norm": 0.9172193992658316,
1526
+ "learning_rate": 2.41820229294556e-06,
1527
+ "loss": 0.121,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.5376078914919852,
1532
+ "grad_norm": 0.9510458577076487,
1533
+ "learning_rate": 2.397763132096042e-06,
1534
+ "loss": 0.1162,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.5400739827373613,
1539
+ "grad_norm": 0.8990985185553175,
1540
+ "learning_rate": 2.377330814181455e-06,
1541
+ "loss": 0.1156,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.5425400739827374,
1546
+ "grad_norm": 0.9237885692961808,
1547
+ "learning_rate": 2.356906706781079e-06,
1548
+ "loss": 0.1181,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.5450061652281134,
1553
+ "grad_norm": 0.9652891485182359,
1554
+ "learning_rate": 2.3364921769246423e-06,
1555
+ "loss": 0.1202,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.5474722564734895,
1560
+ "grad_norm": 0.9656721335460944,
1561
+ "learning_rate": 2.3160885910008317e-06,
1562
+ "loss": 0.1185,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.5499383477188656,
1567
+ "grad_norm": 0.935775314239,
1568
+ "learning_rate": 2.2956973146658303e-06,
1569
+ "loss": 0.1246,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.5524044389642416,
1574
+ "grad_norm": 0.9151722771552518,
1575
+ "learning_rate": 2.275319712751913e-06,
1576
+ "loss": 0.1198,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.5548705302096177,
1581
+ "grad_norm": 0.862329148584726,
1582
+ "learning_rate": 2.2549571491760985e-06,
1583
+ "loss": 0.1117,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.5573366214549939,
1588
+ "grad_norm": 0.8864820454656598,
1589
+ "learning_rate": 2.234610986848857e-06,
1590
+ "loss": 0.1144,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.55980271270037,
1595
+ "grad_norm": 0.9173936154868577,
1596
+ "learning_rate": 2.2142825875828838e-06,
1597
+ "loss": 0.1145,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.562268803945746,
1602
+ "grad_norm": 0.9100026032735993,
1603
+ "learning_rate": 2.19397331200196e-06,
1604
+ "loss": 0.1228,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.5647348951911221,
1609
+ "grad_norm": 0.888826708665475,
1610
+ "learning_rate": 2.173684519449872e-06,
1611
+ "loss": 0.126,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.5672009864364982,
1616
+ "grad_norm": 0.9435384216190771,
1617
+ "learning_rate": 2.1534175678994332e-06,
1618
+ "loss": 0.1181,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.5696670776818742,
1623
+ "grad_norm": 0.8799070903740592,
1624
+ "learning_rate": 2.133173813861596e-06,
1625
+ "loss": 0.1115,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.5721331689272503,
1630
+ "grad_norm": 0.909561387709095,
1631
+ "learning_rate": 2.112954612294648e-06,
1632
+ "loss": 0.1171,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.5745992601726264,
1637
+ "grad_norm": 0.9058913889393377,
1638
+ "learning_rate": 2.0927613165135285e-06,
1639
+ "loss": 0.1063,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.5770653514180024,
1644
+ "grad_norm": 0.8718739640553517,
1645
+ "learning_rate": 2.072595278099247e-06,
1646
+ "loss": 0.1115,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.5795314426633785,
1651
+ "grad_norm": 0.9510179452907489,
1652
+ "learning_rate": 2.052457846808419e-06,
1653
+ "loss": 0.1306,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.5819975339087546,
1658
+ "grad_norm": 0.8493349373441297,
1659
+ "learning_rate": 2.03235037048292e-06,
1660
+ "loss": 0.1127,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.5844636251541308,
1665
+ "grad_norm": 0.9640524713085304,
1666
+ "learning_rate": 2.01227419495968e-06,
1667
+ "loss": 0.1159,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.5869297163995068,
1672
+ "grad_norm": 0.9143333804952902,
1673
+ "learning_rate": 1.9922306639805936e-06,
1674
+ "loss": 0.1182,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.5893958076448829,
1679
+ "grad_norm": 0.9340044615462166,
1680
+ "learning_rate": 1.972221119102587e-06,
1681
+ "loss": 0.1281,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.591861898890259,
1686
+ "grad_norm": 0.9381762414200482,
1687
+ "learning_rate": 1.952246899607826e-06,
1688
+ "loss": 0.112,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.594327990135635,
1693
+ "grad_norm": 0.9389267690841027,
1694
+ "learning_rate": 1.9323093424140673e-06,
1695
+ "loss": 0.121,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.5967940813810111,
1700
+ "grad_norm": 0.9082835200250261,
1701
+ "learning_rate": 1.9124097819851835e-06,
1702
+ "loss": 0.1139,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.5992601726263872,
1707
+ "grad_norm": 0.915785148531625,
1708
+ "learning_rate": 1.8925495502418407e-06,
1709
+ "loss": 0.1158,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.6017262638717632,
1714
+ "grad_norm": 0.9260002125597431,
1715
+ "learning_rate": 1.8727299764723507e-06,
1716
+ "loss": 0.1074,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.6041923551171393,
1721
+ "grad_norm": 0.8788204067020321,
1722
+ "learning_rate": 1.852952387243698e-06,
1723
+ "loss": 0.117,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.6066584463625154,
1728
+ "grad_norm": 0.997647923013629,
1729
+ "learning_rate": 1.8332181063127543e-06,
1730
+ "loss": 0.1211,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.6091245376078915,
1735
+ "grad_norm": 0.9033409199704276,
1736
+ "learning_rate": 1.81352845453767e-06,
1737
+ "loss": 0.1149,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.6115906288532675,
1742
+ "grad_norm": 1.1668894281909206,
1743
+ "learning_rate": 1.793884749789469e-06,
1744
+ "loss": 0.1261,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.6140567200986436,
1749
+ "grad_norm": 0.9130406639781518,
1750
+ "learning_rate": 1.7742883068638447e-06,
1751
+ "loss": 0.1174,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.6165228113440198,
1756
+ "grad_norm": 0.8931359516774195,
1757
+ "learning_rate": 1.754740437393151e-06,
1758
+ "loss": 0.1193,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.6189889025893958,
1763
+ "grad_norm": 1.0092939628316673,
1764
+ "learning_rate": 1.7352424497586163e-06,
1765
+ "loss": 0.1168,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.6214549938347719,
1770
+ "grad_norm": 0.9143194831704523,
1771
+ "learning_rate": 1.7157956490027716e-06,
1772
+ "loss": 0.1196,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.623921085080148,
1777
+ "grad_norm": 0.8843231634252613,
1778
+ "learning_rate": 1.6964013367420967e-06,
1779
+ "loss": 0.1061,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.6263871763255241,
1784
+ "grad_norm": 0.9473360944695854,
1785
+ "learning_rate": 1.6770608110799028e-06,
1786
+ "loss": 0.113,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.6288532675709001,
1791
+ "grad_norm": 0.9079034851376371,
1792
+ "learning_rate": 1.6577753665194502e-06,
1793
+ "loss": 0.1168,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.6313193588162762,
1798
+ "grad_norm": 0.8439649713802054,
1799
+ "learning_rate": 1.638546293877299e-06,
1800
+ "loss": 0.1153,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.6337854500616523,
1805
+ "grad_norm": 0.8962051447415076,
1806
+ "learning_rate": 1.6193748801969164e-06,
1807
+ "loss": 0.1137,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.6362515413070283,
1812
+ "grad_norm": 0.9120329709479187,
1813
+ "learning_rate": 1.6002624086625296e-06,
1814
+ "loss": 0.1207,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.6387176325524044,
1819
+ "grad_norm": 0.9770199026936922,
1820
+ "learning_rate": 1.5812101585132416e-06,
1821
+ "loss": 0.1281,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.6411837237977805,
1826
+ "grad_norm": 0.8835447672842621,
1827
+ "learning_rate": 1.5622194049574049e-06,
1828
+ "loss": 0.105,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.6436498150431565,
1833
+ "grad_norm": 0.9176836023087112,
1834
+ "learning_rate": 1.5432914190872757e-06,
1835
+ "loss": 0.1057,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.6461159062885327,
1840
+ "grad_norm": 0.9155694840686882,
1841
+ "learning_rate": 1.5244274677939307e-06,
1842
+ "loss": 0.1142,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.6485819975339088,
1847
+ "grad_norm": 0.8750355437796338,
1848
+ "learning_rate": 1.5056288136824725e-06,
1849
+ "loss": 0.1097,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.6510480887792849,
1854
+ "grad_norm": 0.920968579960804,
1855
+ "learning_rate": 1.4868967149875257e-06,
1856
+ "loss": 0.1128,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.6535141800246609,
1861
+ "grad_norm": 0.8967167103024075,
1862
+ "learning_rate": 1.4682324254890135e-06,
1863
+ "loss": 0.1105,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.655980271270037,
1868
+ "grad_norm": 0.8718837596518669,
1869
+ "learning_rate": 1.4496371944282443e-06,
1870
+ "loss": 0.1104,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.6584463625154131,
1875
+ "grad_norm": 0.9025049741344529,
1876
+ "learning_rate": 1.4311122664242955e-06,
1877
+ "loss": 0.116,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.6609124537607891,
1882
+ "grad_norm": 0.9843578797393775,
1883
+ "learning_rate": 1.4126588813907071e-06,
1884
+ "loss": 0.1113,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.6633785450061652,
1889
+ "grad_norm": 0.8724892376206785,
1890
+ "learning_rate": 1.3942782744524974e-06,
1891
+ "loss": 0.1149,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.6658446362515413,
1896
+ "grad_norm": 0.8721049500966537,
1897
+ "learning_rate": 1.3759716758634833e-06,
1898
+ "loss": 0.1153,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.6683107274969173,
1903
+ "grad_norm": 0.8726658460813645,
1904
+ "learning_rate": 1.3577403109239485e-06,
1905
+ "loss": 0.107,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.6707768187422934,
1910
+ "grad_norm": 0.9098670633340208,
1911
+ "learning_rate": 1.3395853998986208e-06,
1912
+ "loss": 0.1128,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.6732429099876696,
1917
+ "grad_norm": 0.9039753869528919,
1918
+ "learning_rate": 1.3215081579350058e-06,
1919
+ "loss": 0.1103,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.6757090012330457,
1924
+ "grad_norm": 0.989127513896241,
1925
+ "learning_rate": 1.3035097949820486e-06,
1926
+ "loss": 0.104,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.6781750924784217,
1931
+ "grad_norm": 0.877571530399145,
1932
+ "learning_rate": 1.2855915157091498e-06,
1933
+ "loss": 0.1219,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.6806411837237978,
1938
+ "grad_norm": 0.82634562341831,
1939
+ "learning_rate": 1.2677545194255403e-06,
1940
+ "loss": 0.1082,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.6831072749691739,
1945
+ "grad_norm": 0.8972600186401277,
1946
+ "learning_rate": 1.2500000000000007e-06,
1947
+ "loss": 0.0987,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.6855733662145499,
1952
+ "grad_norm": 0.8356440290676206,
1953
+ "learning_rate": 1.2323291457809574e-06,
1954
+ "loss": 0.1052,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.688039457459926,
1959
+ "grad_norm": 0.9368856966850118,
1960
+ "learning_rate": 1.214743139516946e-06,
1961
+ "loss": 0.1177,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.6905055487053021,
1966
+ "grad_norm": 0.914022985817142,
1967
+ "learning_rate": 1.197243158277442e-06,
1968
+ "loss": 0.1154,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.6929716399506781,
1973
+ "grad_norm": 0.8830620774383795,
1974
+ "learning_rate": 1.1798303733740801e-06,
1975
+ "loss": 0.1074,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.6954377311960542,
1980
+ "grad_norm": 0.9859448834926087,
1981
+ "learning_rate": 1.1625059502822575e-06,
1982
+ "loss": 0.1173,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.6979038224414303,
1987
+ "grad_norm": 0.9089769946191705,
1988
+ "learning_rate": 1.1452710485631216e-06,
1989
+ "loss": 0.1173,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.7003699136868065,
1994
+ "grad_norm": 0.8028092228945499,
1995
+ "learning_rate": 1.1281268217859606e-06,
1996
+ "loss": 0.097,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.7028360049321825,
2001
+ "grad_norm": 0.9277228824252272,
2002
+ "learning_rate": 1.1110744174509952e-06,
2003
+ "loss": 0.1116,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.7053020961775586,
2008
+ "grad_norm": 0.9117211175426764,
2009
+ "learning_rate": 1.0941149769125676e-06,
2010
+ "loss": 0.1055,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.7077681874229347,
2015
+ "grad_norm": 0.839627290488779,
2016
+ "learning_rate": 1.077249635302754e-06,
2017
+ "loss": 0.1082,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.7102342786683107,
2022
+ "grad_norm": 0.8255715103747457,
2023
+ "learning_rate": 1.0604795214553867e-06,
2024
+ "loss": 0.1098,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.7127003699136868,
2029
+ "grad_norm": 0.8647976705807752,
2030
+ "learning_rate": 1.043805757830495e-06,
2031
+ "loss": 0.1062,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.7151664611590629,
2036
+ "grad_norm": 0.9718746331555166,
2037
+ "learning_rate": 1.0272294604391792e-06,
2038
+ "loss": 0.1258,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.717632552404439,
2043
+ "grad_norm": 0.9126439380715431,
2044
+ "learning_rate": 1.0107517387689168e-06,
2045
+ "loss": 0.1123,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.720098643649815,
2050
+ "grad_norm": 0.8990104000241568,
2051
+ "learning_rate": 9.943736957092956e-07,
2052
+ "loss": 0.1129,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.7225647348951911,
2057
+ "grad_norm": 0.864712623403445,
2058
+ "learning_rate": 9.780964274781984e-07,
2059
+ "loss": 0.1081,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.7250308261405672,
2064
+ "grad_norm": 0.8399371395573897,
2065
+ "learning_rate": 9.619210235484333e-07,
2066
+ "loss": 0.1117,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.7274969173859432,
2071
+ "grad_norm": 0.8825066510711791,
2072
+ "learning_rate": 9.458485665748071e-07,
2073
+ "loss": 0.1118,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.7299630086313194,
2078
+ "grad_norm": 0.8668349547032418,
2079
+ "learning_rate": 9.298801323216647e-07,
2080
+ "loss": 0.1093,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.7324290998766955,
2085
+ "grad_norm": 0.82118592126248,
2086
+ "learning_rate": 9.140167895908867e-07,
2087
+ "loss": 0.107,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.7348951911220715,
2092
+ "grad_norm": 0.7927350936352466,
2093
+ "learning_rate": 8.982596001503488e-07,
2094
+ "loss": 0.1051,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.7373612823674476,
2099
+ "grad_norm": 0.8064491310959427,
2100
+ "learning_rate": 8.826096186628568e-07,
2101
+ "loss": 0.1026,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.7398273736128237,
2106
+ "grad_norm": 0.8263765829534724,
2107
+ "learning_rate": 8.670678926155588e-07,
2108
+ "loss": 0.0986,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.7422934648581998,
2113
+ "grad_norm": 0.8675207524067637,
2114
+ "learning_rate": 8.516354622498279e-07,
2115
+ "loss": 0.114,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.7447595561035758,
2120
+ "grad_norm": 0.8687561824637725,
2121
+ "learning_rate": 8.363133604916448e-07,
2122
+ "loss": 0.1076,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.7472256473489519,
2127
+ "grad_norm": 0.9924452227470472,
2128
+ "learning_rate": 8.21102612882454e-07,
2129
+ "loss": 0.1201,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.749691738594328,
2134
+ "grad_norm": 0.9072442283272004,
2135
+ "learning_rate": 8.060042375105285e-07,
2136
+ "loss": 0.1142,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.752157829839704,
2141
+ "grad_norm": 0.8431769690914566,
2142
+ "learning_rate": 7.910192449428216e-07,
2143
+ "loss": 0.1079,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.7546239210850801,
2148
+ "grad_norm": 0.8839768853643986,
2149
+ "learning_rate": 7.761486381573327e-07,
2150
+ "loss": 0.1095,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.7570900123304563,
2155
+ "grad_norm": 0.8290765629607486,
2156
+ "learning_rate": 7.613934124759712e-07,
2157
+ "loss": 0.1039,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.7595561035758323,
2162
+ "grad_norm": 0.8607203888248921,
2163
+ "learning_rate": 7.467545554979391e-07,
2164
+ "loss": 0.0985,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.7620221948212084,
2169
+ "grad_norm": 0.9599192361218681,
2170
+ "learning_rate": 7.322330470336314e-07,
2171
+ "loss": 0.109,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.7644882860665845,
2176
+ "grad_norm": 0.9002485432063522,
2177
+ "learning_rate": 7.178298590390509e-07,
2178
+ "loss": 0.1153,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.7669543773119606,
2183
+ "grad_norm": 0.8784168588017048,
2184
+ "learning_rate": 7.035459555507549e-07,
2185
+ "loss": 0.1115,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.7694204685573366,
2190
+ "grad_norm": 0.8382036560825521,
2191
+ "learning_rate": 6.893822926213331e-07,
2192
+ "loss": 0.1041,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.7718865598027127,
2197
+ "grad_norm": 0.9076876818793927,
2198
+ "learning_rate": 6.753398182554116e-07,
2199
+ "loss": 0.1081,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.7743526510480888,
2204
+ "grad_norm": 0.846644134454287,
2205
+ "learning_rate": 6.614194723462036e-07,
2206
+ "loss": 0.102,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.7768187422934648,
2211
+ "grad_norm": 0.9289192311205007,
2212
+ "learning_rate": 6.476221866126029e-07,
2213
+ "loss": 0.0963,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.7792848335388409,
2218
+ "grad_norm": 0.8420031544643374,
2219
+ "learning_rate": 6.339488845368156e-07,
2220
+ "loss": 0.1005,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.781750924784217,
2225
+ "grad_norm": 0.9485219609480249,
2226
+ "learning_rate": 6.204004813025569e-07,
2227
+ "loss": 0.1084,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.7842170160295932,
2232
+ "grad_norm": 0.8483090842060725,
2233
+ "learning_rate": 6.069778837337887e-07,
2234
+ "loss": 0.1104,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.7866831072749692,
2239
+ "grad_norm": 0.8562978222611917,
2240
+ "learning_rate": 5.936819902340299e-07,
2241
+ "loss": 0.1106,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.7891491985203453,
2246
+ "grad_norm": 0.8779656782917099,
2247
+ "learning_rate": 5.805136907262199e-07,
2248
+ "loss": 0.1049,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.7916152897657214,
2253
+ "grad_norm": 0.8218033180821755,
2254
+ "learning_rate": 5.674738665931575e-07,
2255
+ "loss": 0.0964,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.7940813810110974,
2260
+ "grad_norm": 0.9049032540417703,
2261
+ "learning_rate": 5.545633906185058e-07,
2262
+ "loss": 0.1032,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.7965474722564735,
2267
+ "grad_norm": 0.8814274256802208,
2268
+ "learning_rate": 5.417831269283741e-07,
2269
+ "loss": 0.1102,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.7990135635018496,
2274
+ "grad_norm": 0.9220220138008265,
2275
+ "learning_rate": 5.291339309334845e-07,
2276
+ "loss": 0.1066,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.8014796547472256,
2281
+ "grad_norm": 0.8484359082657426,
2282
+ "learning_rate": 5.166166492719124e-07,
2283
+ "loss": 0.1037,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.8039457459926017,
2288
+ "grad_norm": 0.841377944243339,
2289
+ "learning_rate": 5.042321197524214e-07,
2290
+ "loss": 0.1138,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.8064118372379778,
2295
+ "grad_norm": 0.8472048440145639,
2296
+ "learning_rate": 4.91981171298388e-07,
2297
+ "loss": 0.0971,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.8088779284833539,
2302
+ "grad_norm": 0.8772670558334653,
2303
+ "learning_rate": 4.798646238923177e-07,
2304
+ "loss": 0.1086,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.8113440197287299,
2309
+ "grad_norm": 0.8587072849352904,
2310
+ "learning_rate": 4.678832885209622e-07,
2311
+ "loss": 0.1043,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.813810110974106,
2316
+ "grad_norm": 0.9773397231933723,
2317
+ "learning_rate": 4.5603796712104104e-07,
2318
+ "loss": 0.1121,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.8162762022194822,
2323
+ "grad_norm": 0.8752855199312541,
2324
+ "learning_rate": 4.4432945252556285e-07,
2325
+ "loss": 0.1106,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.8187422934648582,
2330
+ "grad_norm": 0.8751816569743863,
2331
+ "learning_rate": 4.3275852841075965e-07,
2332
+ "loss": 0.0998,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.8212083847102343,
2337
+ "grad_norm": 0.8405865171479526,
2338
+ "learning_rate": 4.2132596924363666e-07,
2339
+ "loss": 0.097,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.8236744759556104,
2344
+ "grad_norm": 0.8593779024468443,
2345
+ "learning_rate": 4.100325402301333e-07,
2346
+ "loss": 0.1056,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.8261405672009864,
2351
+ "grad_norm": 0.8506369591795581,
2352
+ "learning_rate": 3.9887899726390455e-07,
2353
+ "loss": 0.1011,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.8286066584463625,
2358
+ "grad_norm": 0.8736867525942835,
2359
+ "learning_rate": 3.8786608687573226e-07,
2360
+ "loss": 0.1087,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.8310727496917386,
2365
+ "grad_norm": 0.8790912577375488,
2366
+ "learning_rate": 3.7699454618355306e-07,
2367
+ "loss": 0.107,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.8335388409371147,
2372
+ "grad_norm": 0.8862208021029517,
2373
+ "learning_rate": 3.662651028431238e-07,
2374
+ "loss": 0.1043,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.8360049321824907,
2379
+ "grad_norm": 0.8886677625295568,
2380
+ "learning_rate": 3.5567847499932004e-07,
2381
+ "loss": 0.109,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.8384710234278668,
2386
+ "grad_norm": 0.8417309037752911,
2387
+ "learning_rate": 3.452353712380646e-07,
2388
+ "loss": 0.111,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.840937114673243,
2393
+ "grad_norm": 0.8245160824964732,
2394
+ "learning_rate": 3.3493649053890325e-07,
2395
+ "loss": 0.109,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.843403205918619,
2400
+ "grad_norm": 0.8810761627851151,
2401
+ "learning_rate": 3.2478252222822166e-07,
2402
+ "loss": 0.1095,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.8458692971639951,
2407
+ "grad_norm": 0.829093497353401,
2408
+ "learning_rate": 3.147741459331033e-07,
2409
+ "loss": 0.1089,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.8483353884093712,
2414
+ "grad_norm": 0.8881173215737831,
2415
+ "learning_rate": 3.0491203153584337e-07,
2416
+ "loss": 0.0983,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.8508014796547472,
2421
+ "grad_norm": 0.8385259634302925,
2422
+ "learning_rate": 2.9519683912911267e-07,
2423
+ "loss": 0.1035,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.8532675709001233,
2428
+ "grad_norm": 0.888236041089151,
2429
+ "learning_rate": 2.856292189717741e-07,
2430
+ "loss": 0.1062,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.8557336621454994,
2435
+ "grad_norm": 0.8042541246282294,
2436
+ "learning_rate": 2.7620981144536014e-07,
2437
+ "loss": 0.1092,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.8581997533908755,
2442
+ "grad_norm": 0.8411923992042479,
2443
+ "learning_rate": 2.6693924701121196e-07,
2444
+ "loss": 0.1071,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.8606658446362515,
2449
+ "grad_norm": 0.8605859724185484,
2450
+ "learning_rate": 2.5781814616827936e-07,
2451
+ "loss": 0.1057,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.8631319358816276,
2456
+ "grad_norm": 0.8437134740054346,
2457
+ "learning_rate": 2.488471194115913e-07,
2458
+ "loss": 0.1029,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.8655980271270037,
2463
+ "grad_norm": 0.8593830934685845,
2464
+ "learning_rate": 2.400267671913917e-07,
2465
+ "loss": 0.1222,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.8680641183723797,
2470
+ "grad_norm": 0.891969275564653,
2471
+ "learning_rate": 2.313576798729536e-07,
2472
+ "loss": 0.1104,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.8705302096177558,
2477
+ "grad_norm": 0.8046940940350272,
2478
+ "learning_rate": 2.2284043769706026e-07,
2479
+ "loss": 0.1006,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.872996300863132,
2484
+ "grad_norm": 0.8634757581988033,
2485
+ "learning_rate": 2.144756107411733e-07,
2486
+ "loss": 0.0999,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.8754623921085081,
2491
+ "grad_norm": 0.8194977361422426,
2492
+ "learning_rate": 2.0626375888127187e-07,
2493
+ "loss": 0.1015,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.8779284833538841,
2498
+ "grad_norm": 0.8510293589337354,
2499
+ "learning_rate": 1.9820543175438077e-07,
2500
+ "loss": 0.1003,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.8803945745992602,
2505
+ "grad_norm": 0.8619662818910347,
2506
+ "learning_rate": 1.9030116872178317e-07,
2507
+ "loss": 0.1062,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.8828606658446363,
2512
+ "grad_norm": 0.906303197576803,
2513
+ "learning_rate": 1.82551498832918e-07,
2514
+ "loss": 0.11,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.8853267570900123,
2519
+ "grad_norm": 0.8691559587313747,
2520
+ "learning_rate": 1.7495694078996984e-07,
2521
+ "loss": 0.1061,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.8877928483353884,
2526
+ "grad_norm": 0.9322059801564989,
2527
+ "learning_rate": 1.675180029131529e-07,
2528
+ "loss": 0.1077,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.8902589395807645,
2533
+ "grad_norm": 0.9575331389552335,
2534
+ "learning_rate": 1.602351831066862e-07,
2535
+ "loss": 0.1055,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.8927250308261405,
2540
+ "grad_norm": 0.8858531694804256,
2541
+ "learning_rate": 1.531089688254672e-07,
2542
+ "loss": 0.1027,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.8951911220715166,
2547
+ "grad_norm": 0.8344537690883024,
2548
+ "learning_rate": 1.4613983704244826e-07,
2549
+ "loss": 0.1047,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.8976572133168927,
2554
+ "grad_norm": 0.8633024738476377,
2555
+ "learning_rate": 1.3932825421670876e-07,
2556
+ "loss": 0.1126,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.9001233045622689,
2561
+ "grad_norm": 0.876419400046166,
2562
+ "learning_rate": 1.3267467626223606e-07,
2563
+ "loss": 0.1044,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.9025893958076449,
2568
+ "grad_norm": 0.8775669698848996,
2569
+ "learning_rate": 1.261795485174083e-07,
2570
+ "loss": 0.1058,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.905055487053021,
2575
+ "grad_norm": 0.9370168003338669,
2576
+ "learning_rate": 1.1984330571518932e-07,
2577
+ "loss": 0.107,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.9075215782983971,
2582
+ "grad_norm": 0.8317921963443387,
2583
+ "learning_rate": 1.1366637195402875e-07,
2584
+ "loss": 0.1031,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.9099876695437731,
2589
+ "grad_norm": 0.8075257461164578,
2590
+ "learning_rate": 1.0764916066947795e-07,
2591
+ "loss": 0.1014,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.9124537607891492,
2596
+ "grad_norm": 0.8630691732068891,
2597
+ "learning_rate": 1.0179207460651596e-07,
2598
+ "loss": 0.1054,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.9149198520345253,
2603
+ "grad_norm": 0.8961350606343792,
2604
+ "learning_rate": 9.609550579259497e-08,
2605
+ "loss": 0.1124,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.9173859432799013,
2610
+ "grad_norm": 0.8210699330869444,
2611
+ "learning_rate": 9.055983551140041e-08,
2612
+ "loss": 0.0983,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.9198520345252774,
2617
+ "grad_norm": 0.8084461303198168,
2618
+ "learning_rate": 8.518543427732951e-08,
2619
+ "loss": 0.0942,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.9223181257706535,
2624
+ "grad_norm": 0.8418059270716391,
2625
+ "learning_rate": 7.99726618106933e-08,
2626
+ "loss": 0.1126,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.9247842170160296,
2631
+ "grad_norm": 0.7939196515199246,
2632
+ "learning_rate": 7.492186701364007e-08,
2633
+ "loss": 0.0997,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.9272503082614056,
2638
+ "grad_norm": 0.8000181224351651,
2639
+ "learning_rate": 7.003338794680153e-08,
2640
+ "loss": 0.1008,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.9297163995067818,
2645
+ "grad_norm": 0.8198821503882819,
2646
+ "learning_rate": 6.530755180666593e-08,
2647
+ "loss": 0.1044,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.9321824907521579,
2652
+ "grad_norm": 0.8514419848080834,
2653
+ "learning_rate": 6.074467490367886e-08,
2654
+ "loss": 0.1055,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.9346485819975339,
2659
+ "grad_norm": 0.8316812950570545,
2660
+ "learning_rate": 5.634506264107054e-08,
2661
+ "loss": 0.1012,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.93711467324291,
2666
+ "grad_norm": 0.8548476764668638,
2667
+ "learning_rate": 5.210900949441572e-08,
2668
+ "loss": 0.1146,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.9395807644882861,
2673
+ "grad_norm": 0.8145881326701868,
2674
+ "learning_rate": 4.8036798991923925e-08,
2675
+ "loss": 0.1055,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.9420468557336621,
2680
+ "grad_norm": 0.929041595564495,
2681
+ "learning_rate": 4.412870369546074e-08,
2682
+ "loss": 0.1119,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.9445129469790382,
2687
+ "grad_norm": 0.8695519382748947,
2688
+ "learning_rate": 4.038498518230627e-08,
2689
+ "loss": 0.1011,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.9469790382244143,
2694
+ "grad_norm": 0.8087903294955203,
2695
+ "learning_rate": 3.680589402764695e-08,
2696
+ "loss": 0.1078,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.9494451294697904,
2701
+ "grad_norm": 0.8319698621940769,
2702
+ "learning_rate": 3.339166978780256e-08,
2703
+ "loss": 0.1034,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.9519112207151664,
2708
+ "grad_norm": 0.8441945180499253,
2709
+ "learning_rate": 3.014254098419406e-08,
2710
+ "loss": 0.0989,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.9543773119605425,
2715
+ "grad_norm": 0.8503473881635062,
2716
+ "learning_rate": 2.7058725088047466e-08,
2717
+ "loss": 0.0914,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.9568434032059187,
2722
+ "grad_norm": 0.8072492930440737,
2723
+ "learning_rate": 2.414042850583803e-08,
2724
+ "loss": 0.1073,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.9593094944512947,
2729
+ "grad_norm": 0.8344562468004824,
2730
+ "learning_rate": 2.1387846565474047e-08,
2731
+ "loss": 0.1048,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.9617755856966708,
2736
+ "grad_norm": 0.8285661873749879,
2737
+ "learning_rate": 1.8801163503225083e-08,
2738
+ "loss": 0.1058,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.9642416769420469,
2743
+ "grad_norm": 0.8053362059723653,
2744
+ "learning_rate": 1.6380552451389088e-08,
2745
+ "loss": 0.1,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.966707768187423,
2750
+ "grad_norm": 0.7749438857969168,
2751
+ "learning_rate": 1.412617542670469e-08,
2752
+ "loss": 0.0838,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.969173859432799,
2757
+ "grad_norm": 0.8323595020609726,
2758
+ "learning_rate": 1.2038183319507957e-08,
2759
+ "loss": 0.096,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.9716399506781751,
2764
+ "grad_norm": 0.8837854393760676,
2765
+ "learning_rate": 1.0116715883630724e-08,
2766
+ "loss": 0.1027,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.9741060419235512,
2771
+ "grad_norm": 0.8034770429121565,
2772
+ "learning_rate": 8.361901727049204e-09,
2773
+ "loss": 0.1015,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.9765721331689272,
2778
+ "grad_norm": 0.8123780927603559,
2779
+ "learning_rate": 6.773858303274483e-09,
2780
+ "loss": 0.1016,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.9790382244143033,
2785
+ "grad_norm": 0.8370858433771333,
2786
+ "learning_rate": 5.352691903491303e-09,
2787
+ "loss": 0.0988,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.9815043156596794,
2792
+ "grad_norm": 0.8510284536072052,
2793
+ "learning_rate": 4.098497649443755e-09,
2794
+ "loss": 0.0992,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.9839704069050554,
2799
+ "grad_norm": 0.858653672988882,
2800
+ "learning_rate": 3.011359487068988e-09,
2801
+ "loss": 0.1071,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.9864364981504316,
2806
+ "grad_norm": 0.8155828639676944,
2807
+ "learning_rate": 2.091350180878082e-09,
2808
+ "loss": 0.1023,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.9889025893958077,
2813
+ "grad_norm": 0.8319551975813849,
2814
+ "learning_rate": 1.3385313090857888e-09,
2815
+ "loss": 0.1044,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.9913686806411838,
2820
+ "grad_norm": 0.8446197592668653,
2821
+ "learning_rate": 7.529532594893751e-10,
2822
+ "loss": 0.1026,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.9938347718865598,
2827
+ "grad_norm": 0.9071881714467116,
2828
+ "learning_rate": 3.346552260954927e-10,
2829
+ "loss": 0.1067,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.9963008631319359,
2834
+ "grad_norm": 0.807230030993721,
2835
+ "learning_rate": 8.366520649727427e-11,
2836
+ "loss": 0.1046,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.998766954377312,
2841
+ "grad_norm": 0.8671489581176017,
2842
+ "learning_rate": 0.0,
2843
+ "loss": 0.1063,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.998766954377312,
2848
+ "step": 405,
2849
+ "total_flos": 59480064983040.0,
2850
+ "train_loss": 0.13387679483419584,
2851
+ "train_runtime": 2011.9435,
2852
+ "train_samples_per_second": 12.897,
2853
+ "train_steps_per_second": 0.201
2854
+ }
2855
+ ],
2856
+ "logging_steps": 1,
2857
+ "max_steps": 405,
2858
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2859
+ "num_train_epochs": 1,
2860
+ "save_steps": 500,
2861
+ "stateful_callbacks": {
2862
+ "TrainerControl": {
2863
+ "args": {
2864
+ "should_epoch_stop": false,
2865
+ "should_evaluate": false,
2866
+ "should_log": false,
2867
+ "should_save": false,
2868
+ "should_training_stop": false
2869
+ },
2870
+ "attributes": {}
2871
+ }
2872
+ },
2873
+ "total_flos": 59480064983040.0,
2874
+ "train_batch_size": 1,
2875
+ "trial_name": null,
2876
+ "trial_params": null
2877
+ }
training_loss.png ADDED