Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,38 @@
----
-license: gpl-3.0
----
+---
+license: gpl-3.0
+---
+
+# MicroMacro-GenImage-v1-tiny
+
+**MicroMacro-GenImage-v1-Tiny** — это ультра-легковесная версия модели [MicroMacro-GenImage-v1](https://huggingface.co/Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1). Она создана для тех, кому важна максимальная скорость генерации на процессорах (CPU) и мобильных устройствах.
+
+Также важно учитывать то, что модель поддерживает ТОЛЬКО английский язык!
+
+## 🌟 Ключевые особенности
+- **Размер:** Всего ~2 ГБ (удобно для быстрой загрузки и работы в RAM).
+- **Производительность:** Генерирует изображения в 2-3 раза быстрее стандартных моделей на слабом железе.
+- **Оптимизация:** Идеально подходит для запуска на Runget, Debian/Linux, Android или macOS без дискретной графики.
+
+## 🛠 Технические параметры
+- **Рекомендуемое разрешение:** 512x512.
+- **Шаги (Inference Steps):** 15 (модель очень быстрая, больше 25 шагов обычно не требуется).
+- **CFG Scale:** 6.0 – 8.0.
+
+## 💻 Пример запуска (Python)
+
+```python
+from diffusers import StableDiffusionPipeline
+import torch
+
+# Загрузка Tiny-версии
+model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-tiny"
+pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32)
+pipe.to("cpu")
+
+# Генерация (используйте английский язык!)
+prompt = "mystical forest alchemy, hyper-detailed, glowing mushrooms, 4k, cinematic"
+image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=12).images[0]
+
+image.save("tiny_output.png")
+
+```