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@@ -16,11 +16,11 @@ Il a été conçu, entraîné et publié par **Clemylia**.
 
 ## \#\# 📝 Description du Modèle
 
-**Lamina-basic** est un petit modèle de langage de type GPT-2, avec une architecture simple de 3 millions de paramètres. Son unique compétence est la **complétion de texte** en français. Il a été entraîné sur un corpus très restreint, ce qui en fait principalement un outil de démonstration et d'apprentissage.
+**Lamina-basic** est un petit modèle de langage de type GPT-2, avec une architecture simple de 3 millions de paramètres. Son unique but est d'être la base de fondation du modèle de language Lamina.
 
   * **🤖 Type de modèle :** Modèle de langage causal (Causal Language Model)
   * **🌐 Langue :** Français
-  * **📚 Données d'entraînement :** Un micro-dataset personnalisé contenant des règles de grammaire de base et quelques paragraphes de connaissances générales (biologie des insectes, faits de base).
+  * **📚 Données d'entraînement :** Un dataset personnalisé contenant des règles de grammaire de base et quelques paragraphes de connaissances générales (biologie des insectes, faits de base).
   * **💻 Entraînement :** Entraîné depuis zéro ("from scratch") sur Google Colab.
 
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