Update README.md

README.md

@@ -29,9 +29,23 @@ You should use `tugce` to trigger the image generation.
 ```py
 from diffusers import AutoPipelineForText2Image
 import torch
+
+# Modeli yükleyin
 pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
+
+# LoRA ağırlıklarını yükleyin
 pipeline.load_lora_weights('codermert/model_malika', weight_name='sarah-lora-000001.safetensors')
-image = pipeline('your prompt').images[0]
+
+# Prompt'unuzu ve istediğiniz boyutları belirleyin
+prompt = "bikini girl, home"
+height = 512  # İstediğiniz yükseklik
+width = 768   # İstediğiniz genişlik
+
+# Resmi oluşturun
+image = pipeline(prompt, height=height, width=width).images[0]
+
+# Resmi kaydedin
+image.save("custom_size_image.png")
 ```
 
 For more details, including weighting, merging and fusing LoRAs, check the [documentation on loading LoRAs in diffusers](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/loading_adapters)