run_qwenomni_8gpu_full_scan2cap.sh

#!/bin/bash
#SBATCH -p Gveval                  # 队列名称
#SBATCH --quotatype=spot           # 竞价类型
#SBATCH --nodes=1                  # 节点数量
#SBATCH --ntasks=8                 # 总进程数（与GPU数量一致）
#SBATCH --gres=gpu:8               # 每张卡分配的GPU数量
#SBATCH --cpus-per-task=16         # 每个进程分配的CPU核心数
#SBATCH --job-name=qwen_train       # 任务名称（自定义）
#SBATCH --requeue                  # 任务重排，当任务被别人抢断后，可以重新排队，但需要程序自动处理resume
#SBATCH --open-mode append         # 日志写入方式


export http_proxy=http://hanjiaming:DXtIkuMPmgy3M3UnCrRhGIxSMMaZn8iit2Br6UdG32fscs2l1bKKQ690WYTC@10.1.20.50:23128/  
export https_proxy=http://hanjiaming:DXtIkuMPmgy3M3UnCrRhGIxSMMaZn8iit2Br6UdG32fscs2l1bKKQ690WYTC@10.1.20.50:23128/
export HTTP_PROXY=http://hanjiaming:DXtIkuMPmgy3M3UnCrRhGIxSMMaZn8iit2Br6UdG32fscs2l1bKKQ690WYTC@10.1.20.50:23128/
export HTTPS_PROXY=http://hanjiaming:DXtIkuMPmgy3M3UnCrRhGIxSMMaZn8iit2Br6UdG32fscs2l1bKKQ690WYTC@10.1.20.50:23128/ ;

# 打印任务信息（可选，方便调试）
echo "开始时间: $(date)"
echo "节点列表: $SLURM_NODELIST"
echo "总进程数: $SLURM_NTASKS"
echo "当前任务ID: $SLURM_JOB_ID"

export MASTER_PORT=17821

export FORCE_TORCHRUN=1

apptainer exec -f -w --nv --bind /mnt:/mnt /mnt/petrelfs/hanjiaming/llama_factory/ llamafactory-cli train examples/train_full/qwen2_5omni_full_sft_scan2cap.yaml