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  # CanariaView Global Copper Demand Forecasting Dataset
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- ## 한국어 설명
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- 데이터셋은 구리 수요 예측 모델 구축을 위한 경제지표 산업지표로 구성되었습니다.
5
- 데이터 기간: 1995년 1월부터 2023년 3월까지의 월별 데이터, 총 339개월 분량.
6
- 컬럼 설명 및 출처:
7
- - `HSI_value (미국 주택착공지수)`: 출처 - Y-Chart
8
- - `CCI_value (미국 소비자신뢰지수)`: 출처 - OECD
9
- - `IPI_value (미국 산업생산자지수)`: 출처 - FRED
10
- - `GDPC_value (미국 실질 GDP)`: 출처 - FRED
11
- - `Copper price (구리 가격)`: 출처 - MacroTrends
12
- 데이터셋 특성 및 전처리 방법론:
13
- - 복합적 데이터 구조 분석 및 전처리 과정 수행.
14
- - 결측치 처리
15
- - 일별 자료 및 분기별 자료는 월별 데이터로의 확장을 통해 일관된 시계열 데이터로 통합.
16
-
17
- ## English Description
18
- This dataset encompasses economic and industrial indicators vital for constructing a copper demand forecasting model.
19
  Coverage Period: Monthly data from January 1995 to March 2023, encompassing a total of 339 months.
20
- Detailed Key Variables and Sources:
21
- - `HSI_value (US Housing Starts Index)`: Source - Y-Chart
22
- - `CCI_value (Consumer Confidence Index)`: Source - OECD
23
- - `IPI_value (Industrial Production Total Index)`: Source - FRED
24
- - `GDPC_value (Real Gross Domestic Product)`: Source - FRED
25
- - `Copper price`: Source - MacroTrends
 
 
26
  Dataset Characteristics and Preprocessing Methodology:
27
  - Comprehensive analysis of data structure followed by essential preprocessing.
28
  - Appropriate handling of missing values.
29
- - Daily and quarterly data uniformly expanded to a monthly timescale for consistency.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  # CanariaView Global Copper Demand Forecasting Dataset
2
 
3
+ ## Description
4
+ This dataset encompasses economic and industrial indicators vital for constructing a copper demand forecast model.
5
+
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6
  Coverage Period: Monthly data from January 1995 to March 2023, encompassing a total of 339 months.
7
+
8
+ Column Descriptions and Sources:
9
+ - `HSI_value (US Housing Starts Index)`: Y-Chart
10
+ - `CCI_value (Consumer Confidence Index)`: OECD
11
+ - `IPI_value (Industrial Production Total Index)`: FRED
12
+ - `GDPC_value (Real Gross Domestic Product)`: FRED
13
+ - `Copper price`: MacroTrends
14
+
15
  Dataset Characteristics and Preprocessing Methodology:
16
  - Comprehensive analysis of data structure followed by essential preprocessing.
17
  - Appropriate handling of missing values.
18
+ - Daily and quarterly data uniformly expanded to a monthly timescale for consistency.
19
+ - Daily data (e.g., Copper price) and quarterly data (e.g., GDPC_value)
20
+ - Dependent variable data used in the model was available from 1995, guiding the collection of independent variables-this dataset- from that year.
21
+
22
+ ## 한국어 설명
23
+ 본 데이터셋은 구리 수요 예측 모델 구축을 위한 경제지표 및 산업지표로 구성되었습니다.
24
+
25
+ 기간: 1995년 1월~2023년 3월(월별), 총 339개월.
26
+
27
+ 컬럼 설명 및 출처
28
+ - `HSI_value (미국 주택착공지수)`: Y-Chart
29
+ - `CCI_value (미국 소비자신뢰지수)`: OECD
30
+ - `IPI_value (미국 산업생산자지수)`: FRED
31
+ - `GDPC_value (미국 실질 GDP)`: FRED
32
+ - `Copper price (구리 가격)`: MacroTrends
33
+
34
+ 데이터셋 특성 및 수집 방법:
35
+ - 데이터 구조 분석 및 전처리 과정 수행.
36
+ - 결측치 처리.
37
+ - 일별 및 분기별 자료는 월별 데이터로의 확장을 통해 일관된 시계열 데이터로 통합.
38
+ - 일별 자료 (구리 가격), 분기별 자료 (GDPC_value)
39
+ - 수요 모델에 사용된 종속변수 데이터가 1995년부터 확보되어 독립변수인 본 데이터셋도 1995년도부터 수집함.
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