---
language:
- ru
tags:
- coaching
- executive-coaching
- skolkovo
- question-answering
- educational
- business-coaching
- instruction-tuning
- chat
size_categories:
- 1K<n<10K
task_categories:
- conversational
license: mit
---

# Skolkovo Executive Coaching Q&A Dataset (Chat Format)

## Описание

Датасет в **chat формате** для fine-tuning LLM моделей (HuggingFace AutoTrain).
Создан для обучения ИИ-коуча по программе Executive Coaching от Skolkovo.

**Размер:** 3,901 chat entries
- Train: 3,510 entries
- Validation: 391 entries

**Источники:**
- Административные документы Skolkovo
- Лекции по коучингу
- Книги по коучингу и лидерству (18 книг)
- Кейсы и практические материалы

## Структура данных (Chat Format)

```json
{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Как мотивировать команду?"},
    {"role": "assistant", "content": "Для мотивации команды важно..."}
  ]
}
```

**Поля:**
- `messages`: Массив сообщений
  - `role`: "user" (вопрос) или "assistant" (ответ)
  - `content`: Текст сообщения

## Применение

Датасет предназначен для **instruction tuning** и **chat fine-tuning** LLM:

### HuggingFace AutoTrain
```python
# Использовать для fine-tuning через AutoTrain
autotrain llm \
  --model Vikhrmodels/Vistral-24B-Instruct \
  --data_path Ocheretny/skolkovo-coaching-qa-4k-chat \
  --text_column messages \
  --lr 2e-5 \
  --epochs 3
```

### Python (datasets library)
```python
from datasets import load_dataset

# Загрузить датасет
dataset = load_dataset("Ocheretny/skolkovo-coaching-qa-4k-chat")

# Train split
train_data = dataset["train"]  # 3,510 entries

# Validation split
val_data = dataset["test"]  # 391 entries

# Пример использования
for entry in train_data:
    user_message = entry["messages"][0]["content"]
    assistant_message = entry["messages"][1]["content"]
```

## Data Quality

- ✅ 100% валидированные chat entries
- ✅ Все ответы на русском языке
- ✅ Профессиональный коучинговый стиль
- ✅ Train/Validation split (90/10)
- ✅ Randomized split (seed=42)

## Исходный датасет

Создан на основе [skolkovo-coaching-qa-4k](https://huggingface.co/datasets/Ocheretny/skolkovo-coaching-qa-4k).

Техники Data Augmentation:
- Synonym replacement (замена синонимами)
- Question reformulation (структурные вариации)
- Answer paraphrasing (перефразирование)
- Sentence shuffling (перемешивание предложений)

## Citation

```bibtex
@dataset{skolkovo_coaching_qa_4k_chat,
  title={Skolkovo Executive Coaching Q&A Dataset (Chat Format)},
  author={ASokolov},
  year={2025},
  publisher={HuggingFace},
  url={https://huggingface.co/datasets/Ocheretny/skolkovo-coaching-qa-4k-chat}
}
```

## License

MIT License - для образовательных и исследовательских целей.

## Related

- **Q&A Dataset**: [skolkovo-coaching-qa-4k](https://huggingface.co/datasets/Ocheretny/skolkovo-coaching-qa-4k)
- **Base Model**: [Vistral-24B-Instruct](https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vistral-24B-Instruct)