README.md

metadata

license: mit
language:
  - id
pretty_name: wilayah-Id-qwen
size_categories:
  - 100K<n<1M
tags:
  - Indonesia,
  - administrative-regions,
  - geodata,
  - wilayah,

Qwen Wilayah Administratif Indonesia - nusstek-ai 🇮🇩

Deskripsi

Dataset ini berisi data wilayah administratif Indonesia (Provinsi, Kabupaten/Kota, Kecamatan, Desa/Kelurahan) yang diekstrak dari wilayah_2023.sql (sumber data Kementerian Dalam Negeri melalui repositori publik).

Dataset diformat khusus untuk fine-tuning model LLM Qwen dengan format Instruction Tuning (instruction, input, output). Tujuan dataset adalah agar model AI dapat memahami struktur wilayah Indonesia dan mampu menjawab pertanyaan seputar:

• Konversi nama → kode wilayah
• Konversi kode wilayah → nama & level
• Daftar anak wilayah (contoh: kabupaten dalam provinsi, desa dalam kecamatan)
• Penelusuran hierarki induk wilayah (desa → kecamatan → kabupaten → provinsi)

---

Struktur File

• wilayah_finetune_qwen.jsonl → Dataset utama untuk fine-tuning Qwen.

Setiap baris adalah objek JSON dengan format:

json { "instruction": "Daftar kabupaten/kota di provinsi berikut.", "input": "Provinsi: Aceh (11)", "output": "11.01;Kabupaten Simeulue\n11.02;Kabupaten Aceh Singkil\n..." }

Statistik Dataset Provinsi: 37 Kabupaten/Kota: 514 Kecamatan: 7.263 Desa/Kelurahan: 83.368 Jumlah contoh (JSONL): ±1.000 instruksi

Format Kolom Field Deskripsi instruction Instruksi/narasi tugas untuk model (misal: "Daftar kabupaten/kota…") input Konteks tambahan (misal: nama/kode provinsi atau kabupaten) output Jawaban/daftar kode & nama wilayah sesuai konteks

1. Konversi Nama ke Kode { "instruction": "Berikan kode wilayah untuk nama provinsi berikut.", "input": "Kalimantan Selatan", "output": "63" }

2. Daftar Kabupaten/Kota { "instruction": "Daftar kabupaten/kota di provinsi berikut.", "input": "Provinsi: Jawa Barat (32)", "output": "32.01;Kabupaten Bogor\n32.02;Kabupaten Sukabumi\n..."

}

4. Hierarki Induk { "instruction": "Tampilkan hierarki induk dari kode wilayah berikut (dari level saat ini hingga provinsi).", "input": "32.01.01.2001", "output": "32.01.01.2001 – Desa X\n32.01.01 – Kecamatan Y\n32.01 – Kabupaten Bogor\n32 – Jawa Barat" }

Penggunaan Dataset ini cocok digunakan untuk: Fine-tuning model Qwen (LoRA atau full SFT) Retrieval-augmented generation (RAG) untuk layanan publik Chatbot AI yang paham konteks wilayah administratif Indonesia Sistem AI Pemerintah Daerah (SAKIP, MONEV, APBD, Smart City, dll.)

Contoh command untuk fine-tuning dengan LLaMA Factory / SwiftSFT: python train_sft.py
--model_name_or_path Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
--data_path ./wilayah_finetune_qwen.jsonl
--dataset_format simple_instruct
--output_dir ./qwen-wilayah-lora
--use_lora true --lora_r 16 --lora_alpha 32 --lora_dropout 0.05
--per_device_train_batch_size 4 --gradient_accumulation_steps 8
--learning_rate 2e-5 --num_train_epochs 3
--max_seq_length 2048 --bf16 true

Citation

Jika menggunakan dataset ini dalam penelitian atau aplikasi Anda, mohon sitasi sebagai berikut: @misc{syamsuddin2025qwenwilayah, author = {Syamsuddin-NUSSTEK-AI}, title = {Qwen Wilayah Administratif Indonesia}, year = {2025}, howpublished = {HuggingFace Datasets}, url = {https://huggingface.co/datasets/Syamsuddin/qwen-wilayah-administratif-ID}, note = {Dataset fine-tuning wilayah administratif Indonesia untuk Qwen} }