{"custom_id": "case_0", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    急性肝淤血的病理变化有____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肝细胞脂肪变性,肝小叶中央静脉和肝窦扩张,肝细胞胞质可见多个脂肪空泡,槟榔肝\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_1", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪种为恶性肿瘤____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    纤维腺瘤,畸胎瘤,混合瘤,霍奇金病\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_2", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    不涉及第二信使的细胞信息传递途径是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    PKA途径,PKC途径,PKC途径,TPK途径\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_3", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    白色血栓主要发生的组织部位是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    毛细血管,静脉瓣膜,动脉管壁,心瓣膜\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_4", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    Rb基因是一种____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    细胞原癌基因,抑癌基因,病毒癌基因,操纵子调节基因\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_5", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肉眼不可见，镜下可见的透明血栓的成分是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    红细胞,血小板+纤维蛋白,血小板,纤维蛋白\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_6", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    通过膜受体起调节作用的激素是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    性激素,糖皮质激素,甲状腺索,肾上腺素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_7", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列关于建立cDNA文库的叙述，错误的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    需要从特定组织或细胞中提取DNA,需要从特定组织或细胞中提取RNA,需要由逆转录酶催化合成与mRNAN补的单链DNA,需要以新合成的单链DNA为模板合成双链DNA\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_8", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    非蛋白氮中含量最多的含氮物是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    尿素,氨基酸,肌酐,尿酸\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_9", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    乳酸脱氢酶的辅酶含____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    亚铁血红素,烟酰胺,磷酸吡哆醛,黄素腺嘌呤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_10", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于原癌基因特点的叙述，下列哪项是错误的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    存在于正常真核生物基因组中,基因序列高度保守,其作用通过表达产物来实现,所有原癌基因都有致癌性\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_11", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    中晚期食管癌的最常见肉眼类型有____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    蕈伞型,髓质型,溃疡型,缩窄型\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_12", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，不符合黏膜相关淋巴组织淋巴瘤叙述的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    占NHL的7～8％,胃肠黏膜最常受累,高度恶性,滤泡性淋巴瘤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_13", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，符合肿瘤的异质性概念的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肿瘤细胞的大小,肿瘤细胞核染色深浅不一,肿瘤细胞形成具有不同侵袭特性的细胞亚群,肿瘤细胞起源于不同的细胞亚群\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_14", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    子宫内膜增生期与卵巢和垂体的关系是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    垂体分泌LH，卵巢内卵泡生长,垂体分泌FSH，卵巢内卵泡生长发育,垂体分泌FSH，卵巢内黄体发育,垂体分泌FSH，卵巢内卵泡退化\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_15", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列肝细胞坏死的病变中，急性重型肝炎的特征性病变是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    桥接坏死,大片坏死,点状坏死,碎片坏死\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_16", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪种不是肝在脂类代谢中的特有作用____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    酮体的生成,LDL的生成,VLDL的生成,胆汁酸的生成\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_17", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    正常人在肝合成血浆蛋白质，量最多的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    纤维蛋白原,凝血酶原,清蛋白,球蛋白\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_18", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    表皮生长因子的信号转导通路与下列哪种物质有关____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    受体型酪氨酸蛋白激酶,G蛋白耦联受体,腺苷酸环化酶,cGMP\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_19", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肉芽组织的结局是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    填补缺损,纤维化,抗感染,能产生细胞外基质\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_20", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪组物质属于初级胆汁酸____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    胆酸，脱氧胆酸,甘氨胆酸，石胆酸,牛磺胆酸，脱氧胆酸,甘氨鹅脱氧胆酸，牛磺鹅脱氧胆酸\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_21", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    支气管黏膜上皮出现鳞状上皮化生，常属于下列哪一种改变____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    分化不良,不典型增生,不完全再生,适应性改变\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_22", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    直接使子宫内馍发生月经周期变化的激素是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    松弛素,雄激素,雌激素和孕激素,LH\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_23", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    不属于第一信使的物质是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    乙酰胆碱,多巴胺,前列腺素,$Ca^{2+}$\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_24", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列肝硬化的病变中符合假小叶的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肉眼下肝内大小不等的结节,再生的肝细胞所形成的结节,广泛增生的纤维组织包绕的肝细胞结节,异型增生肝细胞所形成的结节\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_25", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    原发肝癌的大体形态类型不包括____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    巨块型,多结节型,弥漫型,中央型\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_26", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    结核性渗出性胸膜炎与癌性胸膜炎最主要的鉴别要点是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    年龄,胸水常规检查,有无畏寒发热,胸水细胞，检查及胸膜活检\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_27", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，符合黏膜相关淋巴组织淋巴瘤叙述的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    患者多为儿童,发病部位以胃肠道多见,成熟性B细胞来源的高度侵袭性淋巴瘤,t（14；18）的特征性遗传学改变\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_28", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    寡核苷酸芯片主要采用____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    原位合成法制备,DNA微阵列的制作方法,显微光蚀刻技术,探针固化技术\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_29", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    易发生贫血性梗死的脏器是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    脾心肾,脾心肺,肾心肺,心脑肠\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_30", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    癌细胞胞质嗜碱性增强是由于____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    蛋白质增多,核浆比值增大,核糖体增多,胞质脱水\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_31", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列乳腺病变中，属于癌前病变的有____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    乳管内乳头状瘤,乳腺纤维囊性病,乳腺纤维腺瘤,急性乳腺炎\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_32", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    细菌性痢疾的病变发生部位最少见于____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    回肠下段,空肠,升结肠,乙状结肠\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_33", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肌节是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    相邻两条Z线间的一段肌原纤维,相邻两条Z线间的一段肌纤维,相邻两条M线间的一段肌纤维,相邻两条H带间的一段肌纤维\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_34", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，属于良性肿瘤的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肾母细胞瘤,神经母细胞瘤,骨母细胞瘤,视网膜母细胞瘤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_35", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    癌基因是指一大类能够促进细胞转化并导致癌症的基因，它首先被发现于____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    艾滋病病毒,腺病毒,大肠杆菌,Rous肉瘤病毒\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_36", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    胃肠道癌最常见的转移部位为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肝,肺,骨,肝门区淋巴结\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_37", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    红细胞中还原型谷胱甘肽不足，易引起溶血，原因是缺乏____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    葡萄糖-6-磷酸酶,6-磷酸葡萄糖脱氢酶,葡萄糖激酶,磷酸果糖激酶\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_38", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    在信息传递过程中不产生第二信使的物质是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肾上腺素,胰高血糖素,甲状腺素,促肾上腺皮质激素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_39", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    组织损伤后由结缔组织增生来修补的过程称____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    瘢痕修复,增生,化生,机化\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_40", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    引起槟榔肝的病变，属于下列哪一项____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    水样变性,脂肪变性,淤血,坏死\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_41", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于嗜碱性粒细胞，哪项是错误的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    占白细胞总数的0～1％,细胞质颗粒具有强嗜碱性,细胞核呈不规则形,能够吞噬细菌和异物\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_42", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    无内分泌功能的卵泡是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    原始卵泡,生长卵泡,初级卵泡和次级卵泡,次级卵泡和成熟卵泡\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_43", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    直接影响细胞内cAMP含量的酶是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    磷脂酶,蛋白激酶A,腺苷酸环化酶,酪氨酸蛋白激酶\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_44", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下述哪种情况胆素原排泄量减少____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    胆道阻塞,肠道阻塞,碱中毒,溶血\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_45", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    G蛋白是指____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    蛋白激酶A,鸟苷酸环化酶,Grb2结合蛋白,鸟苷酸结合蛋白\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_46", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    属于完全性再生的为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    胃溃疡的修复,脑梗死的修复,肺空洞的修复,肝细胞点状坏死的修复\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_47", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    合成血红素过程中，在胞液中进行的反应是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    ALA的生成,原卟啉原的生成,尿卟啉原Ⅲ的生成,原卟啉Ⅸ的生成\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_48", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于红细胞，哪项是错误的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    成熟的红细胞已失去了细胞核,细胞质中充满血红蛋白,细胞呈双凸圆盘状,细胞的平均寿命是120天\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_49", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    CDNA文库____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    是由一条长的cDNA链组成,是许多带有标签的短eDNA片段,是由若干长度不同的cDNA片段组成,是基因组文库的互补片段\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_50", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    胆汁酸合成的限速酶是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    $7\\alpha-羟化酶$,$7\\alpha-羟胆同醇氧化酶$,胆酰CoA合成酶,鹅脱氧胆酰CoA合成酶\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_51", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    化生不可能发生于____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    结缔组织,支气管上皮,宫颈柱状上皮,神经纤维\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_52", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列肝细胞坏死的病变中，可以完全经过再生修复的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    大块坏死,桥接坏死,点状坏死,碎片坏死\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_53", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列肝细胞坏死的病变中，中度慢性肝炎的特征性病理性变化是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    桥接坏死,大片坏死,点状坏死,碎片坏死\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_54", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列肝细胞坏死的病变中，急性普通型肝炎的主要病理变化是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    桥接坏死,大片坏死,点状坏死,碎片坏死\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_55", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于生长因子概念的叙述不正确的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    主要以旁分泌和自分泌方式起作用,与特异性受体结合产生功能,生长因子受体存在细胞核内,其化学本质属于多肽\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_56", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    儿童原发性肺结核的特点是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    症状明显,病变开始以渗出性改变为主,易于通过支气管、淋巴道播散,起始病灶多位于肺尖部\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_57", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，属于梅毒瘤主要成分的有____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    成纤维细胞,类上皮细胞,朗格汉斯巨细胞,淋巴细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_58", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪种胆汁酸是次级胆汁酸____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    甘氨鹅脱氧胆酸,甘氨胆酸,牛磺鹅脱氧胆酸,脱氧胆酸\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_59", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    目前常用的基因剔除技术是根据下列什么原理设计的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    反义核酸的抑制作用,转座成分的致突变作用,离体定向诱变,同源重组\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_60", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪项是伤口二期愈合的特点____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    创面小,创面不洁，伴感染,手术切口,肉芽组织少\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_61", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，属于慢性虫卵结节主要成分的有____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    成纤维细胞,类上皮细胞,朗格汉斯巨细胞,淋巴细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_62", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    分析组织细胞中的某种mRNA水平时，采用哪种方法最合适____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    Southernblot,Northernblot,Westernblot,Dotblot\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_63", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列原癌基因中，以染色体转位为主要激活方式成为癌基因的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    ras,PDGF,cyclinD1,c一myc\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_64", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    不能通过胞内受体发挥作朋的激素是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肾上腺索,甲状腺素,雌激素,肾上腺皮质激素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_65", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列关于血红蛋白的叙述哪一项是错误的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    由球蛋白及血红索构成,由珠蛋白及血红素构成,有别构(变构)效应,是体内主要的含铁蛋白质\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_66", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    有关细胞内信息物质的错误叙述是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    细胞内受体是激素作用的第二信使,无机离子也可以是一种细胞内信息物质,细胞内信息物质绝大部分通过酶促级联反应传递信号,信号蛋白分子多为癌基因产物\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_67", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    决定PCR扩增的DNA分子大小的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    DNA聚合酶,引物,模板,循环次数\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_68", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    上皮非典型性增生是指____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    上皮细胞增生，但极性不丧失,不会进一步发展为原位癌或浸润癌,不浸润上皮下层,上皮细胞异型增生，排列紊乱，极向消失\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_69", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    抑癌基因P53表达的蛋白质发挥生物学作用的部位是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    细胞核,细胞质,线粒体,微粒体\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_70", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    血红素的合成部位在细胞的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    胸液与内质网,微粒体与核糖体,线粒体与胞液,内质网与线粒体\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_71", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于血红素的合成，哪项是错误的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    合成血红素的关键酶是ALA合酶,合成起始于线粒体，完成于胞浆,2分子ALA由AIA脱水酶催化生成1分子卟胆原,生成的原卟啉Ⅸ与$Fe^{2+}$ 螯合为血红素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_72", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于嗜酸性粒细胞，哪项是错误的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    细胞质的特殊颗粒含有组胺,能够杀灭寄生虫,细胞质中含有粗大的嗜酸性颗粒,细胞核多分为2叶\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_73", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肝内胆固醇代谢的主要终产物是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    $7\\alpha -胆固醇$,胆酰CoA,结合胆汁酸,维生素$D_3$\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_74", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    sis基因是一种____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    细胞原癌基因,抑癌基因,病毒癌基因,操纵子调节基因\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_75", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    月经周期第22～24天，子宫内膜的结构特点为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    内膜浅层出血，子宫腺停止分泌，组织液流失,内膜螺旋动脉持续收缩痉挛,子宫腺弯曲，糖原出现在核下区,子宫腺腺腔内有分泌物，螺旋动脉长而弯曲，内膜水肿，基质细胞肥大\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_76", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于不稳定细胞的叙述，下列哪些是正确的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    经常更新的细胞,损伤后不容易再生的细胞,再生能力强的细胞,常见于黏膜被覆上皮细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_77", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    结核性腹膜炎的病变性质通常属于____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    渗出性炎,化脓性炎,浆液性炎,肉芽肿性炎\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_78", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    不属于抑癌基因的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    P53,Rb,APC,er6\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_79", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    病理性钙化钙盐量多时肉眼呈____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    暗红色团块状,黑色炭末样,蓝色颗粒状质块,灰白色石灰样质块\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_80", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    颗粒黄体细胞分泌的激素是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    黄体生成素,雌激素,松弛素和孕激素,孕激素和雌激素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_81", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    结核球的形成是干酪样坏死物被____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    机化,钙化,包裹,排出\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_82", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    在下列癌前病变中，癌变几率最高的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    胃溃疡,慢性萎缩性胃炎,肠上皮化生,不典型增生\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_83", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    风湿病的特异性病理变化是指____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    风湿小结形成,结缔组织的黏液变化,胶原纤维的变性、坏死,病灶中发生的纤维素样坏死\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_84", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    以下对网织红细胞的描述，哪项是错误的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    是尚未完全成熟的红细胞,仍有合成血红蛋白的功能,细胞核尚未完全脱去,新生儿外周血该细胞占红细胞总数的3％～6％\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_85", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下述哪种肿瘤的发生可与化生有关____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    皮肤鳞状细胞癌,肾盂移行细胞癌,肠黏液腺癌,肠型胃癌\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_86", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    现阶段基因治疗的基本策略是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    原位矫正病变基因,基因置换,正常基因取代或干预,同源重组\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_87", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    在月经周期中，子宫内膜受下列哪一项的作用____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    增生期受黄体分泌的雌激素作用，分泌期受卵泡分泌的孕酮作用,增生期受黄体分泌的雌激素作用，分泌期受黄体分泌的孕酮作用,增生期受黄体分泌的孕酮作用，分泌期受黄体分泌的雌激素作用,增生期受卵泡分泌雌激素作用，分泌期受黄体分泌的孕酮作用\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_88", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    脏进行生物转化时葡糖醛酸的活性供体是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    UDPG,GA,ADPGA,UDPGA\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_89", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    激活的G蛋白直接影响____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    蛋白激酶A,蛋白激酶C,磷脂酶A,磷脂酶C\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_90", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    在我国目前广泛使用大肠癌病理分期，哪一期是指穿透肌层，但无淋巴结转移的大肠癌____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    B1,B2,C1,C2\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_91", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    梅毒树胶样肿病灶中极少见到____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    组织坏死,钙化,朗格汉斯巨细胞,弹力纤维\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_92", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    癌细胞团中有较多癌珠存在，可诊断为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    低分化鳞状细胞癌,高分化鳞状细胞癌,高分化腺癌,低分化腺癌\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_93", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    通过胞内受体发挥作用的激素是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肾上腺索,甲状腺激素,胰高血糖素,促肾上腺皮质激素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_94", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    胆红素主要是体内哪种物质分解代谢的产物____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    血红素,核苷酸,铜蓝蛋白,胆固醇\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_95", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    月经周期的第10～12天，子宫内膜的结构特点为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    内膜增厚，子宫腺弯曲，腺上皮出现核下空泡，螺旋动脉增长弯曲,内膜上皮修复，子宫腺较少,子宫腺弯曲、肥大，腔内有分泌物,子宫腺弯曲，糖原出现在核上区\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_96", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    AIDS患者晚期外周血细胞减少最显著的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    CD4+细胞,CD8+细胞,CD16+细胞,CD14+细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_97", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    间质内可见淀粉样物质的甲状腺癌是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    甲状腺乳头状癌,甲状腺滤泡癌,甲状腺髓样癌,甲状腺未分化癌\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_98", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    有关逆转录PCR实验的叙述中正确的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    需要先进行PCR，再进行逆转录,该反应的最初起始模板不是DNA,合成的终产物是基因组DNA,在进行PCR时，模板不是eDNA\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_99", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    在恶性肿瘤的鉴别诊断中，免疫组织化学染色波形蛋白阳性，角蛋白阴性，该肿瘤为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    癌,肉瘤,黑色素瘤,神经内分泌肿瘤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_100", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于干酪样坏死的描述，错误的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    多由结核杆菌导致,淡黄色、干燥、易碎,镜下呈红染、颗粒状、无结构的物质,可见原有结构影像\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_101", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    Sanger双脱氧法测序时，为了获得鸟苷酸残基为末端的一组大小不同的DNA片段，应该选择哪种物质____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    ddTTP,ddCTP,ddGTP,IdATP\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_102", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于血液，哪项是错误的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    血液是流动于心血管内的液态组织,白细胞分有粒白细胞和无粒白细胞,血液由血浆和血细胞组成,加入抗凝剂静置血液可分三层：上层为血清，中层为白细胞和血小板，下层为红细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_103", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    子宫颈糜烂，组织活检报告为鳞状上皮化生，提示病变为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    原位癌,非典型增生,官颈肥大,糜烂愈复\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_104", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪种细胞是稳定细胞____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    移行上皮细胞,表皮细胞,淋巴造血细胞,肝细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_105", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    附壁血栓一般不会发生在____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    心房,小静脉,心瓣膜,主动脉瘤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_106", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪项与慢性纤维空洞型肺结核病变不符____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    厚壁空洞,多为单个病灶,肺组织可严重破坏,多位于肺上叶\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_107", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    目前下列哪类疾病基因治疗效果最确切____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    单基因遗传病,多基因遗传病,恶性肿瘤,感染性疾病\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_108", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    血红素合成酶体系中的限速酶是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    ALA合酶,ALA脱水酶,尿卟啉原I同合酶,原卟啉原Ⅸ氧化酶\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_109", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    甲状腺癌经脊椎静脉丛最常见的转移部位为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肝,肺,颅骨,椎体\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_110", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    女性，25岁，无妊娠并发症，在阴道分娩过程中，突然出现呼吸困难，发绀，血压下降，全身抽搐，昏迷，抢救无效死亡，最可能的原因是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    脂肪栓塞,空气栓塞,羊水栓塞,肺动脉栓塞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_111", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    大肠癌最好发的部位是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    乙状结肠,直肠,降结肠,横结肠\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_112", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列细胞中，哪种细胞的再生能力最强____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肝细胞,唾液腺,心肌细胞,消化道黏膜上皮细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_113", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于维生素的活性形式不正确的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    维生素$B_1$ ——焦磷酸硫胺素,维生素$B_6$ ——吡哆醛、吡哆胺,维生素PP——$NAD^+$ 、$NADP^+$,维生素$B_2$ ——FMN、FAD\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_114", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肝受损时，血中蛋白质的主要改变是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    清蛋白含量升高,球蛋白含量下降,清蛋白含量升高，球蛋白含量下降,清蛋白含量下降，球蛋白含量升高或相对升高\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_115", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    原癌基因sis家族的表达产物是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    生长因子,生长因子受体,转录因子,GTP结合蛋白\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_116", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，不符合弥漫大B细胞淋巴瘤叙述的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    占NHL的20～30％,占NHL的10～13％,好发于老年男性,高度侵袭性肿瘤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_117", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于胆汁酸盐的错误叙述是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    它在肝脏由胆同醇合成,它为脂类吸收中的乳化剂,它能抑制胆同醇结石的形成,它是胆色素的代谢产物\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_118", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪一种是良性肿瘤____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    霍奇金病,蕈样霉菌病,淋巴瘤,成熟性囊性畸胎瘤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_119", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肝功能不良时对下列哪种蛋白质的合成影响较小____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    清蛋白,免疫球蛋白,凝血酶原,纤维蛋白原\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_120", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    由肉芽组织生长修复的伤口均称为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    二期愈合,伤口愈合,再生,纤维性修复\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_121", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    在信息传递过程中，产生第二信使的激素是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    糖皮质激素,雌二醇,促肾上腺皮质激素,$5\\beta-羟基睾酮$\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_122", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    TaqDNA聚合酶活性需要以下哪种离子____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    $K^+$,$Na^+$,$Mg^{2+}$,$Ca^{2+}$\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_123", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于胆固醇$7\\alpha-羟化酶$描述错误的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    胆汁酸抑制该酶活性,高胆固醇饮食可促进该酶的基因表达,糖皮质激素、生长激素可抑制该酶活性,与HMG-CoA还原酶共同调节胆固醇的代谢\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_124", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    胃癌的溃疡特点是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    裂隙状,环形腰带状,火山口状,烧瓶状\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_125", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    依赖$Ca^{2+}$的蛋白激酶是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    PKA,PKC,PKG,受体型TPK\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_126", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肉眼所见的红色血栓在镜下所见的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    红细胞,红细胞+纤维蛋白+白细胞,淋巴细胞浸润,血栓机化时的肉芽组织\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_127", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    排出的卵若受精，子宫内膜基质细胞可分化为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    内膜上皮中的纤毛细胞,内膜上皮中的分泌细胞,子宫腺上皮细胞,蜕膜细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_128", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    既能抑制腺苷酸环化酶，又能激活磷酸二酯酶的激素是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    胰高血糖素,肾上腺素,促肾上腺皮质激素,胰岛素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_129", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    男性，74岁，患有亚急性感染性心内膜炎，并有房颤病史，某天清晨，突然觉得四肢活动不灵，麻木感，可能的原因是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    肺动脉栓塞,空气栓塞,脂肪栓塞,体循环栓塞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_130", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    血管壁玻璃样变多见于____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    大动脉,中型动脉,细动脉,大静脉\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_131", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    B族维生素的主要生理功能是参与组成辅酶，下述哪项叙述是不正确的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    磷酸吡哆醛参与组成脱羧酶的辅酶,烟酰胺参与组成转氨酶的辅酶,生物素参与组成辅酶Q,泛酸参与组成辅酶A\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_132", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪种酶激活后会直接引起cAMP浓度降低____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    蛋白激酶A,蛋白激酶C,磷酸二酯酶,磷脂酶C\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_133", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    表达产物具有G蛋白：叻能的癌基因是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    sis基因,src基因,ras基因,myc基因\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_134", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    与肝细胞癌的发生无关的为____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    HCV感染,HBV感染,华支睾吸虫感染,黄曲霉毒素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_135", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肿瘤相关抗原的含义是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    表达于肿瘤细胞而不表达于正常细胞,肿瘤细胞和正常细胞无差异性表达,表达于正常细胞而不表达于肿瘤细胞,高表达于肿瘤细胞而低表达于正常细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_136", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    心肌梗死的形态特征是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    锥形,节段性,地图状,裂隙状\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_137", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列肝细胞坏死的病变中，可以发生结节状再生的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    急性重型肝炎,亚急性重型肝炎,急性普通型肝炎,慢性普通型肝炎\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_138", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列肝细胞病变中，与肝硬化形成最相关的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    灶状坏死,大块坏死,桥接坏死,碎片样坏死\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_139", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，属于良性肿瘤的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    精原细胞瘤,神经鞘瘤,绿色瘤,间皮瘤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_140", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    其发生与化生无关的癌是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    支气管鳞癌,膀胱移行细胞癌,食管鳞癌,子宫内膜癌\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_141", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    成熟红细胞的主要能源物质是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    糖原,脂肪酸,葡萄糖,酮体\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_142", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    病毒性肝炎病变中，属于渗出病变的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    汇管区淋巴细胞增多,肝细胞嗜酸性变,Kupffer细胞肥大、增多,肝细胞溶解坏死\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_143", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于千性坏疽，下列哪项是正确的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    发生机制为动脉闭塞而静脉回流受阻,多见于四肢末端,全身中毒症状较重,坏死区与周围组织没有明显界限\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_144", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    影响离子通道开关的配体主要是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    神经递质,类固醇激素,无机离子,生长因子\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_145", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    潜水员从深水迅速浮出水面，往往会出现____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    体循环栓塞,空气栓塞,脂肪栓塞,肺动脉栓塞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_146", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    生物转化过程最重要的目的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    使药物失效,使毒物毒性降低,使生物活性物质失活,使非营养物质极性增强，有利排泄\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_147", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    苯巴比妥治疗新生儿黄疸的机制是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    诱导葡糖醛酸基转移酶的生成,肝摄取胆红素能力增加,使Y蛋白合成减少,使z蛋白合成增加\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_148", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    软组织中出现骨和软骨组织，应该考虑是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    再生性增生,内分泌性增生,癌前病变,组织的化生\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_149", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于中性粒细胞，哪项是正确的____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    占白细胞总数的25％～30％,细胞核多分为4～5叶,细胞质中含嗜天青颗粒和特殊颗粒,电镜下特殊颗粒为溶酶体\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_150", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    在体内经肠道吸收后，几乎全部用于辅酶A合成的维生素是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    维生素$B_1$,烟酸,泛酸,维生素$B_2$\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_151", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    不符合肝棘球蚴囊肿的描述是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    常为多发,右叶多见,继发感染形成肝脓肿,破裂可引起过敏性休克\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_152", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪项不是甲状腺髓样癌的特点____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    起源于C细胞,分泌大量降钙素,部分为家族性常染色体显性遗传,免疫组化常显示甲状腺球蛋白阳性\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_153", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    第一个被分离鉴定的抑癌基因是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    DCC,P53,B,C12,RB\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_154", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    cAMP能别构激活下列哪种酶____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    磷脂酶A,蛋白激酶A,蛋白激酶C,蛋白激酶G\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_155", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    氨基移换酶(即转氨酶)的辅基含____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    亚铁血红素,烟酰胺,磷酸吡哆醛,黄素腺嘌呤\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_156", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    关于Western印迹，不正确的叙述是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    需要从细胞中提取蛋白质,需用电泳分离蛋白质并转移到膜上,应用特异的检测抗体,标记的DNA探针与转移到膜上的蛋白质杂交\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_157", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    可以用于鉴定转基因动物体基因组内是否整合了外源基因的方法是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    Southernblot,Northernblot,Westernblot,RT-PCR\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_158", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，符合NK/T细胞淋巴瘤叙述的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    患者多为儿童,发病部位以皮肤及胃肠道多见,属于自然杀伤细胞来源的侵袭性淋巴瘤,缺失的特征性遗传学改变\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_159", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    一碳单位转移酶的辅酶____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    生物素,叶酸,磷酸吡哆醛,硫胺素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_160", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列哪类物质对AIA合酶起反馈抑制作用____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    EPO,雌二醇,血红素,尿卟啉原Ⅲ\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_161", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    垂体腺瘤和垂体腺癌鉴别诊断的主要依据是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    瘤细胞形态,肿瘤大小,肿瘤细胞的染色特性,有否侵犯周围组织和发生转移\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_162", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列原癌基因中，以基因扩增为主要激活方式成为癌基因的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    ras,PDGF,cyclinD1,HER2\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_163", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    肉眼所见的白色血栓中灰白色赘生物在镜下所见的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    血小板+纤维蛋白,血小板,淋巴细胞浸润,血栓机化时的肉芽组织\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_164", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    胃溃疡底部常见动脉内血栓机化，该处血栓形成的最主要机制是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    溃疡组织释出多量凝血酶原,溃疡处动脉内膜炎致内膜增粗,溃疡处动脉血流缓慢,溃疡处纤维化使动脉内血流不规则\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_165", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    子宫内膜为分泌期时，卵巢处于____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    卵泡开始发育和成熟,卵泡处于退化阶段,黄体正在形成和发育,黄体正在退化\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_166", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    病毒性肝炎中见明显碎片状坏死和桥接坏死的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    急性黄疸型肝炎,亚急性重型肝炎,慢性持续性肝炎,慢性活动性肝炎\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_167", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    羧化酶的辅酶____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    生物素,叶酸,磷酸吡哆醛,硫胺素\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_168", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    临床检查血象是检查____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    血细胞的形态,血细胞数量、比例,血红蛋白含量,以上均是\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_169", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    月经形成是由于血液中____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    孕酮含量下降,雌、孕激素含量骤降,雌激素含量骤降,促性腺激素含量降低\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_170", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    早期胃癌的概念是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    局限于胃内,局限于黏膜或黏膜下层,直径在2cm以下,无淋巴结转移\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_171", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列选项中，符合慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤的叙述是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    患者多为儿童,Bcl一2蛋白过度表达,成熟性B细胞来源的侵袭性淋巴瘤,常有骨髓累及\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_172", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    分泌雄激素的细胞是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    卵泡膜的膜细胞,颗粒黄体细胞,颗粒细胞,卵巢门细胞\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_173", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    下列描述中，不符合Burkitt淋巴瘤叙述的是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    与8号染色体上c一myc基因的易位有关,常发生于颌骨、颅骨、面骨,镜下形成满天星图像,不可治愈\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}
{"custom_id": "case_174", "method": "POST", "url": "/v4/chat/completions", "body": {"model": "glm-4", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名专业的医疗助手，请你阅读患者提问和医生回答，给出医生的诊断结果和诊断过程，以及结构化的患者病例信息。"}, {"role": "user", "content": "\n    你是一名专业的医疗助手，接下来会给你一系列数据，每一项数据均由以下几个部分组成：\n    1. 患者提问\n    2. 参考回答\n    \n    请仔细阅读患者提问和医生回答，分析其中的因果关系并给出诊断依据。不要虚构内容。请确保你的诊断依据清晰、有条理。你需要逐步推理，给出详细的推理过程。\n    \n    请按照以下步骤处理输入数据：\n    \n    1. 判断患者提问是否是在问诊，如果不是，则在返回结果的consult字段中填入\"false\"并返回，其余字段为空字符串。\n        - 如果患者在询问得了什么病，则判断为问诊。\n        - 如果患者在询问科普性质的问题，则判断为非问诊。\n    \n    2. 仔细分析患者的问题，提取患者的主诉、检查结果和病史：\n        - 提取患者的人口统计学信息（性别、年龄）\n        - 识别主要症状和持续时间，提取现病史\n        - 归纳病人的主诉\n        - 若病人提及，整理病人的既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查等\n        - 对病例信息的完整程度进行打分，分数为0-5分，0分表示没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史不完整，打分应该为0～2分\n            * 若性别、年龄、主诉、现病史完整，根据其详细程度，以及是否给出既往史、个人史、婚育史、过敏史、体格检查或辅助检查进行进一步的打分\n    \n    \n    3. 根据医生回答和相关疾病，给出疾病的诊断结果，并对诊断过程进行推理：\n        - 将临床表现与病理特征对应\n        - 分析主诉中与疾病相关的信息\n        - 分析检查结果与疾病诊断的关系\n        - 分析病史与疾病的关系\n        - 你应该从医生的视角给出诊断过程和诊断依据，不要以第三人称描述\n        - 诊断依据和推理过程不需要包含后续治疗建议\n        - 其他可能的分析\n    \n    4. 按照指定格式组织输出：\n        - 'consult'字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\n        - 'reason'部分采用分点式医学推理\n        - 'diseases'为诊断结果\n        - 'feature_content'结构化患者病例信息\n        - 'score'为病例信息的完整程度打分\n    \n    <患者提问>\n    细胞内传递信息的第二信使是____\n    </患者提问>\n    \n    <参考回答>\n    受体,载体,蛋白质,小分子物质\n    </参考回答>\n\n    \n    你必须严格按照以下格式输出\n    ```json\n    {\n    \"consult\": 字段填入\"true\"表示是问诊，\"false\"表示不是问诊\",\n    \"reason\": \"1. [推理过程][结合主诉、病史等的诊断推理过程]；\\n2. ...（按优先级排序）\",\n    \"diseases\": \"[若有多项疾病，使用序号表示，如：1. [疾病1]；2. [疾病2]；...]\",\n    \"feature_content\": \"性别: [提取值]\\n年龄: [提取值]\\n主诉: [归纳症状]\\n现病史: [整理病程]\\n既往史: [相关病史]\\n个人史: [相关病史]\\n过敏史: [相关病史]\\n婚育史: [相关病史]\\n体格检查: [相关检查结果] (若未提及相关病史，使用空字符串填充即可)\",\n    \"score\": \"[0-5分，0分表示病例没有提供任何信息，5分表示提供了非常详细的信息]\"\n    }\n    ```\n    "}], "temperature": 0.1, "top_p": 0.1}}