Update loadingScript

GraySpectrogram.py

@@ -118,29 +118,44 @@ class GraySpectrogram2(datasets.GeneratorBasedBuilder):
         
         gs = []
 
+        # for split, file_list in data_urls.items():
+        #     metadata_list = metadata_urls[split]
+        #     for i, file_ in enumerate(file_list):
+        #         '''
+        #         split : "train" or "test" or "val"
+        #         files : zip files
+        #         '''
+        #         # print(file_)
+        #         # print(metadata_list[0])
+        #         # # リポジトリからダウンロードしてとりあえずキャッシュしたURLリストを取得
+        #         metadata_path = dl_manager.download_and_extract(metadata_list[i])
+        #         downloaded_files = dl_manager.download(file_)
+        #         # # 元のコードではzipファイルの中身を"filepath"としてそのまま_generate_exampleに引き渡している？
+        #         gs.append(
+        #             datasets.SplitGenerator(
+        #                 name = split,
+        #                 gen_kwargs = {
+        #                     # "images" : iter(iter_archive[split]),
+        #                     "images" : dl_manager.iter_archive(downloaded_files),
+        #                     "metadata_path": metadata_path # メタデータパスを渡す
+        #                 }
+        #             )
+        #         )
+
+        gs = []
+
         for split, file_list in data_urls.items():
             metadata_list = metadata_urls[split]
-            for i, file_ in enumerate(file_list):
-                '''
-                split : "train" or "test" or "val"
-                files : zip files
-                '''
-                # print(file_)
-                # print(metadata_list[0])
-                # # リポジトリからダウンロードしてとりあえずキャッシュしたURLリストを取得
-                metadata_path = dl_manager.download_and_extract(metadata_list[i])
-                downloaded_files = dl_manager.download(file_)
-                # # 元のコードではzipファイルの中身を"filepath"としてそのまま_generate_exampleに引き渡している？
-                gs.append(
-                    datasets.SplitGenerator(
-                        name = split,
-                        gen_kwargs = {
-                            # "images" : iter(iter_archive[split]),
-                            "images" : dl_manager.iter_archive(downloaded_files),
-                            "metadata_path": metadata_path # メタデータパスを渡す
-                        }
-                    )
-                )
+            gs.append(
+                datasets.SplitGenerator(
+                    name = split,
+                    gen_kwargs = {
+                        # "images" : iter(iter_archive[split]),
+                        "images" : dl_manager.iter_archive(dl_manager.download([file_ for file_  in file_list])),
+                        "metadata_path": dl_manager.download_and_extract(metadata_list)# メタデータパスを渡す
+                    }
+                 )
+            )
         return gs