Upload 3 files

README.md

@@ -1,3 +1,30 @@
 ---
-license: cc-by-4.0
+language:
+- en
+tags:
+- promoters
+- tabular_classification
+- binary_classification
+pretty_name: Promoters
+size_categories:
+- 1<n<100
+task_categories:  # Full list at https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/js/src/lib/interfaces/Types.ts
+- tabular-classification
+configs:
+- promoters
 ---
+# Promoters
+The [Promoters dataset](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Promoters) from the [UCI ML repository](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets).
+
+
+# Configurations and tasks
+| **Configuration** | **Task**                  | **Description**                 |
+|-------------------|---------------------------|---------------------------------|
+| promoters         | Binary classification     | Is this DNA string a promoter?  |
+
+# Usage
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("mstz/promoters", "promoters")["train"]
+```

promoters.data

@@ -0,0 +1,106 @@
+seq_0,seq_1,seq_2,seq_3,seq_4,seq_5,seq_6,seq_7,seq_8,seq_9,seq_10,seq_11,seq_12,seq_13,seq_14,seq_15,seq_16,seq_17,seq_18,seq_19,seq_20,seq_21,seq_22,seq_23,seq_24,seq_25,seq_26,seq_27,seq_28,seq_29,seq_30,seq_31,seq_32,seq_33,seq_34,seq_35,seq_36,seq_37,seq_38,seq_39,seq_40,seq_41,seq_42,seq_43,seq_44,seq_45,seq_46,seq_47,seq_48,seq_49,seq_50,seq_51,seq_52,seq_53,seq_54,seq_55,seq_56,class
+t,a,c,t,a,g,c,a,a,t,a,c,g,c,t,t,g,c,g,t,t,c,g,g,t,g,g,t,t,a,a,g,t,a,t,g,t,a,t,a,a,t,g,c,g,c,g,g,g,c,t,t,g,t,c,g,t,1
+t,g,c,t,a,t,c,c,t,g,a,c,a,g,t,t,g,t,c,a,c,g,c,t,g,a,t,t,g,g,t,g,t,c,g,t,t,a,c,a,a,t,c,t,a,a,c,g,c,a,t,c,g,c,c,a,a,1
+g,t,a,c,t,a,g,a,g,a,a,c,t,a,g,t,g,c,a,t,t,a,g,c,t,t,a,t,t,t,t,t,t,t,g,t,t,a,t,c,a,t,g,c,t,a,a,c,c,a,c,c,c,g,g,c,g,1
+a,a,t,t,g,t,g,a,t,g,t,g,t,a,t,c,g,a,a,g,t,g,t,g,t,t,g,c,g,g,a,g,t,a,g,a,t,g,t,t,a,g,a,a,t,a,c,t,a,a,c,a,a,a,c,t,c,1
+t,c,g,a,t,a,a,t,t,a,a,c,t,a,t,t,g,a,c,g,a,a,a,a,g,c,t,g,a,a,a,a,c,c,a,c,t,a,g,a,a,t,g,c,g,c,c,t,c,c,g,t,g,g,t,a,g,1
+a,g,g,g,g,c,a,a,g,g,a,g,g,a,t,g,g,a,a,a,g,a,g,g,t,t,g,c,c,g,t,a,t,a,a,a,g,a,a,a,c,t,a,g,a,g,t,c,c,g,t,t,t,a,g,g,t,1
+c,a,g,g,g,g,g,t,g,g,a,g,g,a,t,t,t,a,a,g,c,c,a,t,c,t,c,c,t,g,a,t,g,a,c,g,c,a,t,a,g,t,c,a,g,c,c,c,a,t,c,a,t,g,a,a,t,1
+t,t,t,c,t,a,c,a,a,a,a,c,a,c,t,t,g,a,t,a,c,t,g,t,a,t,g,a,g,c,a,t,a,c,a,g,t,a,t,a,a,t,t,g,c,t,t,c,a,a,c,a,g,a,a,c,a,1
+c,g,a,c,t,t,a,a,t,a,t,a,c,t,g,c,g,a,c,a,g,g,a,c,g,t,c,c,g,t,t,c,t,g,t,g,t,a,a,a,t,c,g,c,a,a,t,g,a,a,a,t,g,g,t,t,t,1
+t,t,t,t,a,a,a,t,t,t,c,c,t,c,t,t,g,t,c,a,g,g,c,c,g,g,a,a,t,a,a,c,t,c,c,c,t,a,t,a,a,t,g,c,g,c,c,a,c,c,a,c,t,g,a,c,a,1
+g,c,a,a,a,a,a,t,a,a,a,t,g,c,t,t,g,a,c,t,c,t,g,t,a,g,c,g,g,g,a,a,g,g,c,g,t,a,t,t,a,t,g,c,a,c,a,c,c,c,c,g,c,g,c,c,g,1
+c,c,t,g,a,a,a,t,t,c,a,g,g,g,t,t,g,a,c,t,c,t,g,a,a,a,g,a,g,g,a,a,a,g,c,g,t,a,a,t,a,t,a,c,g,c,c,a,c,c,t,c,g,c,g,a,c,1
+g,a,t,c,a,a,a,a,a,a,a,t,a,c,t,t,g,t,g,c,a,a,a,a,a,a,t,t,g,g,g,a,t,c,c,c,t,a,t,a,a,t,g,c,g,c,c,t,c,c,g,t,t,g,a,g,a,1
+c,t,g,c,a,a,t,t,t,t,t,c,t,a,t,t,g,c,g,g,c,c,t,g,c,g,g,a,g,a,a,c,t,c,c,c,t,a,t,a,a,t,g,c,g,c,c,t,c,c,a,t,c,g,a,c,a,1
+t,t,t,a,t,a,t,t,t,t,t,c,g,c,t,t,g,t,c,a,g,g,c,c,g,g,a,a,t,a,a,c,t,c,c,c,t,a,t,a,a,t,g,c,g,c,c,a,c,c,a,c,t,g,a,c,a,1
+a,a,g,c,a,a,a,g,a,a,a,t,g,c,t,t,g,a,c,t,c,t,g,t,a,g,c,g,g,g,a,a,g,g,c,g,t,a,t,t,a,t,g,c,a,c,a,c,c,g,c,c,g,c,g,c,c,1
+a,t,g,c,a,t,t,t,t,t,c,c,g,c,t,t,g,t,c,t,t,c,c,t,g,a,g,c,c,g,a,c,t,c,c,c,t,a,t,a,a,t,g,c,g,c,c,t,c,c,a,t,c,g,a,c,a,1
+a,a,a,c,a,a,t,t,t,c,a,g,a,a,t,a,g,a,c,a,a,a,a,a,c,t,c,t,g,a,g,t,g,t,a,a,t,a,a,t,g,t,a,g,c,c,t,c,g,t,g,t,c,t,t,g,c,1
+t,c,t,c,a,a,c,g,t,a,a,c,a,c,t,t,t,a,c,a,g,c,g,g,c,g,c,g,t,c,a,t,t,t,g,a,t,a,t,g,a,t,g,c,g,c,c,c,c,g,c,t,t,c,c,c,g,1
+g,c,a,a,a,t,a,a,t,c,a,a,t,g,t,g,g,a,c,t,t,t,t,c,t,g,c,c,g,t,g,a,t,t,a,t,a,g,a,c,a,c,t,t,t,t,g,t,t,a,c,g,c,g,t,t,t,1
+g,a,c,a,c,c,a,t,c,g,a,a,t,g,g,c,g,c,a,a,a,a,c,c,t,t,t,c,g,c,g,g,t,a,t,g,g,c,a,t,g,a,t,a,g,c,g,c,c,c,g,g,a,a,g,a,g,1
+a,a,a,a,a,c,g,t,c,a,t,c,g,c,t,t,g,c,a,t,t,a,g,a,a,a,g,g,t,t,t,c,t,g,g,c,c,g,a,c,c,t,t,a,t,a,a,c,c,a,t,t,a,a,t,t,a,1
+t,c,t,g,a,a,a,t,g,a,g,c,t,g,t,t,g,a,c,a,a,t,t,a,a,t,c,a,t,c,g,a,a,c,t,a,g,t,t,a,a,c,t,a,g,t,a,c,g,c,a,a,g,t,t,c,a,1
+a,c,c,g,g,a,a,g,a,a,a,a,c,c,g,t,g,a,c,a,t,t,t,t,a,a,c,a,c,g,t,t,t,g,t,t,a,c,a,a,g,g,t,a,a,a,g,g,c,g,a,c,g,c,c,g,c,1
+a,a,a,t,t,a,a,a,a,t,t,t,t,a,t,t,g,a,c,t,t,a,g,g,t,c,a,c,t,a,a,a,t,a,c,t,t,t,a,a,c,c,a,a,t,a,t,a,g,g,c,a,t,a,g,c,g,1
+t,t,g,t,c,a,t,a,a,t,c,g,a,c,t,t,g,t,a,a,a,c,c,a,a,a,t,t,g,a,a,a,a,g,a,t,t,t,a,g,g,t,t,t,a,c,a,a,g,t,c,t,a,c,a,c,c,1
+c,a,t,c,c,t,c,g,c,a,c,c,a,g,t,c,g,a,c,g,a,c,g,g,t,t,t,a,c,g,c,t,t,t,a,c,g,t,a,t,a,g,t,g,g,c,g,a,c,a,a,t,t,t,t,t,t,1
+t,c,c,a,g,t,a,t,a,a,t,t,t,g,t,t,g,g,c,a,t,a,a,t,t,a,a,g,t,a,c,g,a,c,g,a,g,t,a,a,a,a,t,t,a,c,a,t,a,c,c,t,g,c,c,c,g,1
+a,c,a,g,t,t,a,t,c,c,a,c,t,a,t,t,c,c,t,g,t,g,g,a,t,a,a,c,c,a,t,g,t,g,t,a,t,t,a,g,a,g,t,t,a,g,a,a,a,a,c,a,c,g,a,g,g,1
+t,g,t,g,c,a,g,t,t,t,a,t,g,g,t,t,c,c,a,a,a,a,t,c,g,c,c,t,t,t,t,g,c,t,g,t,a,t,a,t,a,c,t,c,a,c,a,g,c,a,t,a,a,c,t,g,t,1
+c,t,g,t,t,g,t,t,c,a,g,t,t,t,t,t,g,a,g,t,t,g,t,g,t,a,t,a,a,c,c,c,c,t,c,a,t,t,c,t,g,a,t,c,c,c,a,g,c,t,t,a,t,a,c,g,g,1
+a,t,t,a,c,a,a,a,a,a,g,t,g,c,t,t,t,c,t,g,a,a,c,t,g,a,a,c,a,a,a,a,a,a,g,a,g,t,a,a,a,g,t,t,a,g,t,c,g,c,g,t,a,g,g,g,t,1
+a,t,g,c,g,c,a,a,c,g,c,g,g,g,g,t,g,a,c,a,a,g,g,g,c,g,c,g,c,a,a,a,c,c,c,t,c,t,a,t,a,c,t,g,c,g,c,g,c,c,g,a,a,g,c,t,g,1
+t,a,a,a,a,a,a,c,t,a,a,c,a,g,t,t,g,t,c,a,g,c,c,t,g,t,c,c,c,g,c,t,t,a,t,a,a,g,a,t,c,a,t,a,c,g,c,c,g,t,t,a,t,a,c,g,t,1
+a,t,g,c,a,a,t,t,t,t,t,t,a,g,t,t,g,c,a,t,g,a,a,c,t,c,g,c,a,t,g,t,c,t,c,c,a,t,a,g,a,a,t,g,c,g,c,g,c,t,a,c,t,t,g,a,t,1
+c,c,t,t,g,a,a,a,a,a,g,a,g,g,t,t,g,a,c,g,c,t,g,c,a,a,g,g,c,t,c,t,a,t,a,c,g,c,a,t,a,a,t,g,c,g,c,c,c,c,g,c,a,a,c,g,c,1
+t,c,g,t,t,g,t,a,t,a,t,t,t,c,t,t,g,a,c,a,c,c,t,t,t,t,c,g,g,c,a,t,c,g,c,c,c,t,a,a,a,a,t,t,c,g,g,c,g,t,c,c,t,c,a,t,a,1
+c,c,g,t,t,t,a,t,t,t,t,t,t,c,t,a,c,c,c,a,t,a,t,c,c,t,t,g,a,a,g,c,g,g,t,g,t,t,a,t,a,a,t,g,c,c,g,c,g,c,c,c,t,c,g,a,t,1
+t,t,c,g,c,a,t,a,t,t,t,t,t,c,t,t,g,c,a,a,a,g,t,t,g,g,g,t,t,g,a,g,c,t,g,g,c,t,a,g,a,t,t,a,g,c,c,a,g,c,c,a,a,t,c,t,t,1
+t,g,t,a,a,a,c,t,a,a,t,g,c,c,t,t,t,a,c,g,t,g,g,g,c,g,g,t,g,a,t,t,t,t,g,t,c,t,a,c,a,a,t,c,t,t,a,c,c,c,c,c,a,c,g,t,a,1
+g,a,t,c,g,c,a,c,g,a,t,c,t,g,t,a,t,a,c,t,t,a,t,t,t,g,a,g,t,a,a,a,t,t,a,a,c,c,c,a,c,g,a,t,c,c,c,a,g,c,c,a,t,t,c,t,t,1
+a,a,c,g,c,a,t,a,c,g,g,t,a,t,t,t,t,a,c,c,t,t,c,c,c,a,g,t,c,a,a,g,a,a,a,a,c,t,t,a,t,c,t,t,a,t,t,c,c,c,a,c,t,t,t,t,c,1
+t,t,a,g,c,g,g,a,t,c,c,t,a,c,c,t,g,a,c,g,c,t,t,t,t,t,a,t,c,g,c,a,a,c,t,c,t,c,t,a,c,t,g,t,t,t,c,t,c,c,a,t,a,c,c,c,g,1
+g,c,c,t,t,c,t,c,c,a,a,a,a,c,g,t,g,t,t,t,t,t,t,g,t,t,g,t,t,a,a,t,t,c,g,g,t,g,t,a,g,a,c,t,t,g,t,a,a,a,c,c,t,a,a,a,t,1
+c,a,g,a,a,a,c,g,t,t,t,t,a,t,t,c,g,a,a,c,a,t,c,g,a,t,c,t,c,g,t,c,t,t,g,t,g,t,t,a,g,a,a,t,t,c,t,a,a,c,a,t,a,c,g,g,t,1
+c,a,c,t,a,a,t,t,t,a,t,t,c,c,a,t,g,t,c,a,c,a,c,t,t,t,t,c,g,c,a,t,c,t,t,t,g,t,t,a,t,g,c,t,a,t,g,g,t,t,a,t,t,t,c,a,t,1
+a,t,a,t,a,a,a,a,a,a,g,t,t,c,t,t,g,c,t,t,t,c,t,a,a,c,g,t,g,a,a,a,g,t,g,g,t,t,t,a,g,g,t,t,a,a,a,a,g,a,c,a,t,c,a,g,t,1
+c,a,a,g,g,t,a,g,a,a,t,g,c,t,t,t,g,c,c,t,t,g,t,c,g,g,c,c,t,g,a,t,t,a,a,t,g,g,c,a,c,g,a,t,a,g,t,c,g,c,a,t,c,g,g,a,t,1
+g,g,c,c,a,a,a,a,a,a,t,a,t,c,t,t,g,t,a,c,t,a,t,t,t,a,c,a,a,a,a,c,c,t,a,t,g,g,t,a,a,c,t,c,t,t,t,a,g,g,c,a,t,t,c,c,t,1
+t,a,g,g,c,a,c,c,c,c,a,g,g,c,t,t,t,a,c,a,c,t,t,t,a,t,g,c,t,t,c,c,g,g,c,t,c,g,t,a,t,g,t,t,g,t,g,t,g,g,a,a,t,t,g,t,g,1
+c,c,a,t,c,a,a,a,a,a,a,a,t,a,t,t,c,t,c,a,a,c,a,t,a,a,a,a,a,a,c,t,t,t,g,t,g,t,a,a,t,a,c,t,t,g,t,a,a,c,g,c,t,a,c,a,t,1
+t,g,g,g,g,a,c,g,t,c,g,t,t,a,c,t,g,a,t,c,c,g,c,a,c,g,t,t,t,a,t,g,a,t,a,t,g,c,t,a,t,c,g,t,a,c,t,c,t,t,t,a,g,c,g,a,g,1
+t,c,a,g,a,a,a,t,a,t,t,a,t,g,g,t,g,a,t,g,a,a,c,t,g,t,t,t,t,t,t,t,a,t,c,c,a,g,t,a,t,a,a,t,t,t,g,t,t,g,g,c,a,t,a,a,t,1
+a,t,a,t,g,a,a,c,g,t,t,g,a,g,a,c,t,g,c,c,g,c,t,g,a,g,t,t,a,t,c,a,g,c,t,g,t,g,a,a,c,g,a,c,a,t,t,c,t,g,g,c,g,t,c,t,a,-
+c,g,a,a,c,g,a,g,t,c,a,a,t,c,a,g,a,c,c,g,c,t,t,t,g,a,c,t,c,t,g,g,t,a,t,t,a,c,t,g,t,g,a,a,c,a,t,t,a,t,t,c,g,t,c,t,c,-
+c,a,a,t,g,g,c,c,t,c,t,a,a,a,c,g,g,g,t,c,t,t,g,a,g,g,g,g,t,t,t,t,t,t,g,c,t,g,a,a,a,g,g,a,g,g,a,a,c,t,a,t,a,t,g,c,g,-
+t,t,g,a,c,c,t,a,c,t,a,c,g,c,c,a,g,c,a,t,t,t,t,g,g,c,g,g,t,g,t,a,a,g,c,t,a,a,c,c,a,t,t,c,c,g,g,t,t,g,a,c,t,c,a,a,t,-
+c,g,t,c,t,a,t,c,g,g,t,g,a,a,c,c,t,c,c,g,g,t,a,t,c,a,a,c,g,c,t,g,g,a,a,g,g,t,g,a,c,g,c,t,a,a,c,g,c,a,g,a,t,g,c,a,g,-
+g,c,c,a,a,t,c,a,a,t,c,a,a,g,a,a,c,t,t,g,a,a,g,g,g,t,g,g,t,a,t,c,a,g,c,c,a,a,c,a,g,c,c,t,g,a,c,a,t,c,c,t,t,c,g,t,t,-
+t,g,g,a,t,g,g,a,c,g,t,t,c,a,a,c,a,t,t,g,a,g,g,a,a,g,g,c,a,t,a,a,c,g,c,t,a,c,t,a,c,c,t,g,a,t,g,t,t,t,a,c,t,c,c,a,a,-
+g,a,g,g,t,g,g,c,t,a,t,g,t,g,t,a,t,g,a,c,c,g,a,a,c,g,a,g,t,c,a,a,t,c,a,g,a,c,c,g,c,t,t,t,g,a,c,t,c,t,g,g,t,a,t,t,a,-
+c,g,t,a,g,c,g,c,a,t,c,a,g,t,g,c,t,t,t,c,t,t,a,c,t,g,t,g,a,g,t,a,c,g,c,a,c,c,a,g,c,g,c,c,a,g,a,g,g,a,c,g,a,c,g,a,c,-
+c,g,a,c,c,g,a,a,g,c,g,a,g,c,c,t,c,g,t,c,c,t,c,a,a,t,g,g,c,c,t,c,t,a,a,a,c,g,g,g,t,c,t,t,g,a,g,g,g,g,t,t,t,t,t,t,g,-
+c,t,a,c,g,g,t,g,g,g,t,a,c,a,a,t,a,t,g,c,t,g,g,a,t,g,g,a,g,a,t,g,c,g,t,t,c,a,c,t,t,c,t,g,g,t,c,t,a,c,t,g,a,c,t,c,g,-
+a,t,a,g,t,c,t,c,a,g,a,g,t,c,t,t,g,a,c,c,t,a,c,t,a,c,g,c,c,a,g,c,a,t,t,t,t,g,g,c,g,g,t,g,t,a,a,g,c,t,a,a,c,c,a,t,t,-
+a,a,c,t,c,a,a,g,g,c,t,g,a,t,a,c,g,g,c,g,a,g,a,c,t,t,g,c,g,a,g,c,c,t,t,g,t,c,c,t,t,g,c,g,g,t,a,c,a,c,a,g,c,a,g,c,g,-
+t,t,a,c,t,g,t,g,a,a,c,a,t,t,a,t,t,c,g,t,c,t,c,c,g,c,g,a,c,t,a,c,g,a,t,g,a,g,a,t,g,c,c,t,g,a,g,t,g,c,t,t,c,c,g,t,t,-
+t,a,t,t,c,t,c,a,a,c,a,a,g,a,t,t,a,a,c,c,g,a,c,a,g,a,t,t,c,a,a,t,c,t,c,g,t,g,g,a,t,g,g,a,c,g,t,t,c,a,a,c,a,t,t,g,a,-
+a,a,c,g,a,g,t,c,a,a,t,c,a,g,a,c,c,g,c,t,t,t,g,a,c,t,c,t,g,g,t,a,t,t,a,c,t,g,t,g,a,a,c,a,t,t,a,t,t,c,g,t,c,t,c,c,g,-
+a,a,g,t,g,c,t,t,a,g,c,t,t,c,a,a,g,g,t,c,a,c,g,g,a,t,a,c,g,a,c,c,g,a,a,g,c,g,a,g,c,c,t,c,g,t,c,c,t,c,a,a,t,g,g,c,c,-
+g,a,a,g,a,c,c,a,c,g,c,c,t,c,g,c,c,a,c,c,g,a,g,t,a,g,a,c,c,c,t,t,a,g,a,g,a,g,c,a,t,g,t,c,a,g,c,c,t,c,g,a,c,a,a,c,t,-
+t,t,a,g,a,g,a,g,c,a,t,g,t,c,a,g,c,c,t,c,g,a,c,a,a,c,t,t,g,c,a,t,a,a,a,t,g,c,t,t,t,c,t,t,g,t,a,g,a,c,g,t,g,c,c,c,t,-
+t,a,t,t,c,g,t,c,t,c,c,g,c,g,a,c,t,a,c,g,a,t,g,a,g,a,t,g,c,c,t,g,a,g,t,g,c,t,t,c,c,g,t,t,a,c,t,g,g,a,t,t,g,t,c,a,c,-
+t,g,c,t,g,a,a,a,g,g,a,g,g,a,a,c,t,a,t,a,t,g,c,g,c,t,c,a,t,a,c,g,a,t,a,t,g,a,a,c,g,t,t,g,a,g,a,c,t,g,c,c,g,c,t,g,a,-
+c,a,t,g,a,a,c,t,c,a,a,g,g,c,t,g,a,t,a,c,g,g,c,g,a,g,a,c,t,t,g,c,g,a,g,c,c,t,t,g,t,c,c,t,t,g,c,g,g,t,a,c,a,c,a,g,c,-
+t,t,c,g,t,c,t,c,c,g,c,g,a,c,t,a,c,g,a,t,g,a,g,a,t,g,c,c,t,g,a,g,t,g,c,t,t,c,c,g,t,t,a,c,t,g,g,a,t,t,g,t,c,a,c,c,a,-
+c,a,t,g,t,c,a,g,c,c,t,c,g,a,c,a,a,c,t,t,g,c,a,t,a,a,a,t,g,c,t,t,t,c,t,t,g,t,a,g,a,c,g,t,g,c,c,c,t,a,c,g,c,g,c,t,t,-
+a,g,g,a,g,g,a,a,c,t,a,c,g,c,a,a,g,g,t,t,g,g,a,a,c,a,t,c,g,g,a,g,a,g,a,t,g,c,c,a,g,c,c,a,g,c,g,c,a,c,c,t,g,c,a,c,g,-
+t,c,t,c,a,a,c,a,a,g,a,t,t,a,a,c,c,g,a,c,a,g,a,t,t,c,a,a,t,c,t,c,g,t,g,g,a,t,g,g,a,c,g,t,t,c,a,a,c,a,t,t,g,a,g,g,a,-
+t,g,a,a,g,t,g,c,t,t,a,g,c,t,t,c,a,a,g,g,t,c,a,c,g,g,a,t,a,c,g,a,c,c,g,a,a,g,c,g,a,g,c,c,t,c,g,t,c,c,t,c,a,a,t,g,g,-
+c,t,a,t,a,t,g,c,g,c,t,c,a,t,a,c,g,a,t,a,t,g,a,a,c,g,t,t,g,a,g,a,c,t,g,c,c,g,c,t,g,a,g,t,t,a,t,c,a,g,c,t,g,t,g,a,a,-
+g,c,g,g,c,a,g,c,a,c,g,t,t,t,c,c,a,c,g,c,g,g,t,g,a,g,a,g,c,c,t,c,a,g,g,a,t,t,c,a,t,g,t,c,g,a,t,g,t,c,t,t,c,c,g,g,t,-
+a,t,c,c,c,t,a,a,t,g,t,c,t,a,c,t,t,c,c,g,g,t,c,a,a,t,c,c,a,t,c,t,a,c,g,t,t,a,a,c,c,g,a,g,g,t,g,g,c,t,a,t,g,t,g,t,a,-
+t,g,g,c,g,t,c,t,a,t,c,g,g,t,g,a,a,c,c,t,c,c,g,g,t,a,t,c,a,a,c,g,c,t,g,g,a,a,g,g,t,g,a,c,g,c,t,a,a,c,g,c,a,g,a,t,g,-
+t,c,t,c,g,t,g,g,a,t,g,g,a,c,g,t,t,c,a,a,c,a,t,t,g,a,g,g,a,a,g,g,c,a,t,a,a,c,g,c,t,a,c,t,a,c,c,t,g,a,t,g,t,t,t,a,c,-
+t,a,t,t,g,g,c,t,t,g,c,t,c,a,a,g,c,a,t,g,a,a,c,t,c,a,a,g,g,c,t,g,a,t,a,c,g,g,c,g,a,g,a,c,t,t,g,c,g,a,g,c,c,t,t,g,t,-
+t,a,g,a,g,g,g,t,g,t,a,c,t,c,c,a,a,g,a,a,g,a,g,g,a,a,g,a,t,g,a,g,g,c,t,a,g,a,c,g,t,c,t,c,t,g,c,a,t,g,g,a,g,t,a,t,g,-
+c,a,g,c,g,g,c,a,g,c,a,c,g,t,t,t,c,c,a,c,g,c,g,g,t,g,a,g,a,g,c,c,t,c,a,g,g,a,t,t,c,a,t,g,t,c,g,a,t,g,t,c,t,t,c,c,g,-
+t,t,a,c,g,t,t,g,g,c,g,a,c,c,g,c,t,a,g,g,a,c,t,t,t,c,t,t,g,t,t,g,a,t,t,t,t,c,c,a,t,g,c,g,g,t,g,t,t,t,t,g,c,g,c,a,a,-
+a,c,g,c,t,a,a,c,g,c,a,g,a,t,g,c,a,g,c,g,a,a,c,g,c,t,c,g,g,c,g,t,a,t,t,c,t,c,a,a,c,a,a,g,a,t,t,a,a,c,c,g,a,c,a,g,a,-
+g,g,t,g,t,t,t,t,g,c,g,c,a,a,t,g,t,t,a,a,t,c,g,c,t,t,t,g,t,a,c,a,c,c,t,c,a,g,g,c,a,t,g,t,a,a,a,c,g,t,c,t,t,c,g,t,a,-
+a,a,c,c,a,t,t,c,c,g,g,t,t,g,a,c,t,c,a,a,t,g,a,g,c,a,t,c,t,c,g,a,t,g,c,a,g,c,g,t,a,c,t,c,c,t,a,c,a,t,g,a,a,t,a,g,a,-
+a,g,a,c,g,t,c,t,c,t,g,c,a,t,g,g,a,g,t,a,t,g,a,g,a,t,g,g,a,c,t,a,c,g,g,t,g,g,g,t,a,c,a,a,t,a,t,g,c,t,g,g,a,t,g,g,a,-
+t,g,t,t,g,a,t,t,t,t,c,c,a,t,g,c,g,g,t,g,t,t,t,t,g,c,g,c,a,a,t,g,t,t,a,a,t,c,g,c,t,t,t,g,t,a,c,a,c,c,t,c,a,g,g,c,a,-
+t,g,c,a,c,g,g,g,t,t,g,c,g,a,t,a,g,c,c,t,c,a,g,c,g,t,a,t,t,c,a,g,g,t,g,c,g,a,g,t,t,c,g,a,t,a,g,t,c,t,c,a,g,a,g,t,c,-
+a,g,g,c,a,t,g,t,a,a,a,c,g,t,c,t,t,c,g,t,a,g,c,g,c,a,t,c,a,g,t,g,c,t,t,t,c,t,t,a,c,t,g,t,g,a,g,t,a,c,g,c,a,c,c,a,g,-
+c,c,g,a,g,t,a,g,a,c,c,c,t,t,a,g,a,g,a,g,c,a,t,g,t,c,a,g,c,c,t,c,g,a,c,a,a,c,t,t,g,c,a,t,a,a,a,t,g,c,t,t,t,c,t,t,g,-
+c,g,c,t,a,g,g,a,c,t,t,t,c,t,t,g,t,t,g,a,t,t,t,t,c,c,a,t,g,c,g,g,t,g,t,t,t,t,g,c,g,c,a,a,t,g,t,t,a,a,t,c,g,c,t,t,t,-
+t,a,t,g,a,c,c,g,a,a,c,g,a,g,t,c,a,a,t,c,a,g,a,c,c,g,c,t,t,t,g,a,c,t,c,t,g,g,t,a,t,t,a,c,t,g,t,g,a,a,c,a,t,t,a,t,t,-
+a,g,a,g,g,g,t,g,t,a,c,t,c,c,a,a,g,a,a,g,a,g,g,a,a,g,a,t,g,a,g,g,c,t,a,g,a,c,g,t,c,t,c,t,g,c,a,t,g,g,a,g,t,a,t,g,a,-
+g,a,g,a,g,c,a,t,g,t,c,a,g,c,c,t,c,g,a,c,a,a,c,t,t,g,c,a,t,a,a,a,t,g,c,t,t,t,c,t,t,g,t,a,g,a,c,g,t,g,c,c,c,t,a,c,g,-
+c,c,t,c,a,a,t,g,g,c,c,t,c,t,a,a,a,c,g,g,g,t,c,t,t,g,a,g,g,g,g,t,t,t,t,t,t,g,c,t,g,a,a,a,g,g,a,g,g,a,a,c,t,a,t,a,t,-
+g,t,a,t,t,c,t,c,a,a,c,a,a,g,a,t,t,a,a,c,c,g,a,c,a,g,a,t,t,c,a,a,t,c,t,c,g,t,g,g,a,t,g,g,a,c,g,t,t,c,a,a,c,a,t,t,g,-
+c,g,c,g,a,c,t,a,c,g,a,t,g,a,g,a,t,g,c,c,t,g,a,g,t,g,c,t,t,c,c,g,t,t,a,c,t,g,g,a,t,t,g,t,c,a,c,c,a,a,g,g,c,t,t,c,c,-
+c,t,c,g,t,c,c,t,c,a,a,t,g,g,c,c,t,c,t,a,a,a,c,g,g,g,t,c,t,t,g,a,g,g,g,g,t,t,t,t,t,t,g,c,t,g,a,a,a,g,g,a,g,g,a,a,c,-

promoters.py

@@ -0,0 +1,127 @@
+"""Promoters"""
+
+from typing import List
+from functools import partial
+
+import datasets
+
+import pandas
+
+
+VERSION = datasets.Version("1.0.0")
+
+DESCRIPTION = "Promoters dataset from the UCI ML repository."
+_HOMEPAGE = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Promoters"
+_URLS = ("https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Promoters")
+_CITATION = """
+@misc{misc_molecular_biology_(promoter_gene_sequences)_67,
+  author       = {Harley,C., Reynolds,R. & Noordewier,M.},
+  title        = {{Molecular Biology (Promoter Gene Sequences)}},
+  year         = {1990},
+  howpublished = {UCI Machine Learning Repository},
+  note         = {{DOI}: \\url{10.24432/C5S01D}}
+}"""
+
+# Dataset info
+urls_per_split = {
+    "train": "https://huggingface.co/datasets/mstz/promoters/raw/main/promoters.data"
+}
+features_types_per_config = {
+    "promoters": {
+        "seq_0": datasets.Value("string"),
+        "seq_1": datasets.Value("string"),
+        "seq_2": datasets.Value("string"),
+        "seq_3": datasets.Value("string"),
+        "seq_4": datasets.Value("string"),
+        "seq_5": datasets.Value("string"),
+        "seq_6": datasets.Value("string"),
+        "seq_7": datasets.Value("string"),
+        "seq_8": datasets.Value("string"),
+        "seq_9": datasets.Value("string"),
+        "seq_10": datasets.Value("string"),
+        "seq_11": datasets.Value("string"),
+        "seq_12": datasets.Value("string"),
+        "seq_13": datasets.Value("string"),
+        "seq_14": datasets.Value("string"),
+        "seq_15": datasets.Value("string"),
+        "seq_16": datasets.Value("string"),
+        "seq_17": datasets.Value("string"),
+        "seq_18": datasets.Value("string"),
+        "seq_19": datasets.Value("string"),
+        "seq_20": datasets.Value("string"),
+        "seq_21": datasets.Value("string"),
+        "seq_22": datasets.Value("string"),
+        "seq_23": datasets.Value("string"),
+        "seq_24": datasets.Value("string"),
+        "seq_25": datasets.Value("string"),
+        "seq_26": datasets.Value("string"),
+        "seq_27": datasets.Value("string"),
+        "seq_28": datasets.Value("string"),
+        "seq_29": datasets.Value("string"),
+        "seq_30": datasets.Value("string"),
+        "seq_31": datasets.Value("string"),
+        "seq_32": datasets.Value("string"),
+        "seq_33": datasets.Value("string"),
+        "seq_34": datasets.Value("string"),
+        "seq_35": datasets.Value("string"),
+        "seq_36": datasets.Value("string"),
+        "seq_37": datasets.Value("string"),
+        "seq_38": datasets.Value("string"),
+        "seq_39": datasets.Value("string"),
+        "seq_40": datasets.Value("string"),
+        "seq_41": datasets.Value("string"),
+        "seq_42": datasets.Value("string"),
+        "seq_43": datasets.Value("string"),
+        "seq_44": datasets.Value("string"),
+        "seq_45": datasets.Value("string"),
+        "seq_46": datasets.Value("string"),
+        "seq_47": datasets.Value("string"),
+        "seq_48": datasets.Value("string"),
+        "seq_49": datasets.Value("string"),
+        "seq_50": datasets.Value("string"),
+        "seq_51": datasets.Value("string"),
+        "seq_52": datasets.Value("string"),
+        "seq_53": datasets.Value("string"),
+        "seq_54": datasets.Value("string"),
+        "seq_55": datasets.Value("string"),
+        "seq_56": datasets.Value("string"),
+        "class": datasets.ClassLabel(num_classes=2, names=("no", "yes"))
+    }
+}
+features_per_config = {k: datasets.Features(features_types_per_config[k]) for k in features_types_per_config}
+
+
+class PromotersConfig(datasets.BuilderConfig):
+    def __init__(self, **kwargs):
+        super(PromotersConfig, self).__init__(version=VERSION, **kwargs)
+        self.features = features_per_config[kwargs["name"]]
+
+
+class Promoters(datasets.GeneratorBasedBuilder):
+    # dataset versions
+    DEFAULT_CONFIG = "promoters"
+    BUILDER_CONFIGS = [
+        PromotersConfig(name="promoters",
+                    description="Promoters for binary classification.")
+    ]
+
+    def _info(self):
+        info = datasets.DatasetInfo(description=DESCRIPTION, citation=_CITATION, homepage=_HOMEPAGE,
+                                    features=features_per_config[self.config.name])
+
+        return info
+    
+    def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
+        downloads = dl_manager.download_and_extract(urls_per_split)
+
+        return [
+            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": downloads["train"]})
+        ]
+    
+    def _generate_examples(self, filepath: str):              
+        data = pandas.read_csv(filepath)
+
+        for row_id, row in data.iterrows():
+            data_row = dict(row)
+
+            yield row_id, data_row