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library_name: ultralytics
pipeline_tag: object-detection
tags:
- ultralytics
- yolov11
widget:
- src: https://huggingface.co/pillowl/learn/resolve/main/001481.jpg
  example_title: YOLOv11 Object Detection
base_model:
- Ultralytics/YOLO11
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# 我的第一个学习模型 (YOLOv11)

这是一个使用 YOLOv11 训练的物体检测模型。

## 模型描述

(在这里写下你的模型是用来检测什么的)

## 如何使用 (Python - Ultralytics)

```python
from ultralytics import YOLO

# 加载你托管在Hugging Face上的模型
# 注意：这里的模型ID应为 "YourUsername/YourRepoName"
model = YOLO("pillowl/learn")

# 定义一个图片源
source = '[https://huggingface.co/pillowl/learn/resolve/main/001481.jpg](https://huggingface.co/pillowl/learn/resolve/main/001481.jpg)'

# 进行推理预测
results = model.predict(source=source)