Update app.py

app.py

@@ -17,10 +17,14 @@ from pipelines.scoring import compute_quality_score
 from pipelines.storage import persist_to_hf
 from pipelines.utils import detect_filetype, load_doc_text
 
-APP_TITLE = "候補者インテーク & レジュメ標準化（OpenAI版）"
+# ❶ app.py の該当箇所を以下に置き換え
+
+# ...（importsはそのまま）
 
+APP_TITLE = "候補者インテーク & レジュメ標準化（OpenAI版）"
 
 def process_resumes(filepaths, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
+    import os, json, hashlib, gradio as gr
     if not filepaths:
         raise gr.Error("少なくとも1ファイルをアップロードしてください。")
 
@@ -31,6 +35,7 @@ def process_resumes(filepaths, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
         filename = os.path.basename(path)
         with open(path, "rb") as f:
             raw_bytes = f.read()
+
         filetype = detect_filetype(filename, raw_bytes)
 
         # 1) テキスト抽出
@@ -79,7 +84,7 @@ def process_resumes(filepaths, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
     # 8) 要約
     summaries = summarize_with_openai(merged_text)
 
-    # 9) 構造化出力
+    # 9) 構造化出力（UIバグ回避のため **すべて文字列** で返す）
     result_json = {
         "candidate_id": candidate_id or hashlib.sha256(merged_text.encode("utf-8")).hexdigest()[:16],
         "files": [os.path.basename(p) for p in filepaths],
@@ -107,7 +112,6 @@ def process_resumes(filepaths, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
 
     anon_pdf = (result_json["candidate_id"] + ".anon.pdf", anon_pdf_bytes)
 
-    # 重要：gradioのAPIスキーマ生成バグ回避のため、dictはすべて文字列で返す
     return (
         json.dumps(result_json, ensure_ascii=False, indent=2),  # out_json -> Code(str)
         json.dumps(skills, ensure_ascii=False, indent=2),       # out_skills -> Code(str)
@@ -115,7 +119,7 @@ def process_resumes(filepaths, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
         summaries["300chars"],
         summaries["100chars"],
         summaries["onesent"],
-        anon_pdf,                                               # File(tuple)
+        anon_pdf,
         json.dumps(commit_info or {"status": "skipped (DATASET_REPO not set)"}, ensure_ascii=False, indent=2),
     )
 
@@ -128,7 +132,7 @@ with gr.Blocks(title=APP_TITLE) as demo:
             label="レジュメ類 (PDF/画像/Word/テキスト) 複数可",
             file_count="multiple",
             file_types=[".pdf", ".png", ".jpg", ".jpeg", ".tiff", ".bmp", ".docx", ".txt"],
-            type="filepath",  # ← 'file' は 4.44 系で非推奨/不可
+            type="filepath",  # ← ここが重要：'file' は非対応・例外の元
         )
         candidate_id = gr.Textbox(label="候補者ID（任意。未入力なら自動生成）")
     notes = gr.Textbox(label="補足メモ（任意）", lines=3)
@@ -136,13 +140,13 @@ with gr.Blocks(title=APP_TITLE) as demo:
     run_btn = gr.Button("実行")
 
     with gr.Tab("構造化JSON"):
-        out_json = gr.Code(label="統合出力 (JSON)")
+        out_json = gr.Code(label="統合出力 (JSON文字列)")
 
     with gr.Tab("抽出スキル"):
-        out_skills = gr.Code(label="スキル一覧 (JSON)")  # ← gr.JSON をやめる
+        out_skills = gr.Code(label="スキル一覧 (JSON文字列)")  # ← gr.JSON を **使わない**
 
     with gr.Tab("品質スコア"):
-        out_score = gr.Code(label="品質評価 (JSON)")
+        out_score = gr.Code(label="品質評価 (JSON文字列)")
 
     with gr.Tab("要約 (300/100/1文)"):
         out_sum_300 = gr.Textbox(label="300字要約")
@@ -153,7 +157,7 @@ with gr.Blocks(title=APP_TITLE) as demo:
         out_pdf = gr.File(label="匿名PDFダウンロード")
 
     with gr.Tab("Datasets 保存ログ"):
-        out_commit = gr.Code(label="コミット情報")
+        out_commit = gr.Code(label="コミット情報 (JSON文字列)")
 
     run_btn.click(
         process_resumes,
@@ -162,5 +166,6 @@ with gr.Blocks(title=APP_TITLE) as demo:
     )
 
 if __name__ == "__main__":
-    # ローカル不可環境に対応
-    demo.launch(share=True, server_name="0.0.0.0")
+    # ローカル（gradio.live）想定なら share=True が安全
+    # Spaces 内では demo.launch() のままでもOK
+    demo.launch(share=True, server_name="0.0.0.0")