Update app.py

app.py

@@ -466,12 +466,28 @@ async def flutter_predict_endpoint(
             measurements_path=temp_measurements_path,
             target_point_list=target_point_list
         )
+
+       
+        # --- ✅ التعديل هنا ---
+        # تحويل صورة PIL إلى بيانات ثنائية في الذاكرة
+        buffered = io.BytesIO()
+        dashboard_pil.save(buffered, format="PNG")
+        # تشفير البيانات الثنائية إلى نص Base64
+        img_str = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode("utf-8")
+        
+        print("✅ Model execution successful. Returning commands and Base64 image.")
         
-        # FastAPI لا يمكنه إرجاع كائن PIL مباشرة، يجب تحويله
-        # يمكننا إعادته كـ Base64 أو حفظه وإرجاع مساره
-        # للتبسيط، سنرجع فقط أوامر التحكم
-        print("✅ Model execution successful. Returning control commands.")
-        return commands_dict
+        # إرجاع كائن JSON يحتوي على كل من الأوامر والصورة المشفرة
+        return {
+            "control_commands": commands_dict,
+            "dashboard_image_base64": img_str
+        }
+            
+        # # FastAPI لا يمكنه إرجاع كائن PIL مباشرة، يجب تحويله
+        # # يمكننا إعادته كـ Base64 أو حفظه وإرجاع مساره
+        # # للتبسيط، سنرجع فقط أوامر التحكم
+        # print("✅ Model execution successful. Returning control commands.")
+        # return commands_dict
 
     except gr.Error as e:
         # تحويل أخطاء Gradio إلى أخطاء HTTP