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app.py

@@ -29,22 +29,22 @@ class AgricultureAnalyzer:
         self.df = None
         self.risk_analysis = None
 
-        def load_data(self):
-            """Charge les données du dataset Hugging Face"""
-            try:
-                self.df = load_dataset(
-                    dataset_id, 
-                    split="train", 
-                    token=hf_token  # ou use_auth_token=hf_token selon la version
-                ).to_pandas()
-                
-                # Nettoyage éventuel (ex: suppression NA)
-                self.df = self.df.dropna(subset=["numparcell", "surfparc", "millesime"])
-                
-                return f"✅ Données chargées avec succès : {len(self.df)} enregistrements"
+    def load_data(self):
+        """Charge les données du dataset Hugging Face"""
+        try:
+            self.df = load_dataset(
+                dataset_id, 
+                split="train", 
+                token=hf_token  # ou use_auth_token=hf_token selon la version
+            ).to_pandas()
             
-            except Exception as e:
-                return f"❌ Erreur lors du chargement du dataset : {str(e)}"
+            # Nettoyage éventuel (ex: suppression NA)
+            self.df = self.df.dropna(subset=["numparcell", "surfparc", "millesime"])
+            
+            return f"✅ Données chargées avec succès : {len(self.df)} enregistrements"
+        
+        except Exception as e:
+            return f"❌ Erreur lors du chargement du dataset : {str(e)}"
 
     
     def analyze_data(self):