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title: Analyse Adventices Agricoles CRA
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sdk: gradio
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# 🌾 Analyse des Adventices Agricoles - CRA Bretagne

Application Gradio pour analyser et prédire la pression des adventices dans les parcelles agricoles bretonnes, développée pour le hackathon CRA.

## 🏗️ Architecture du Projet

### Structure des fichiers

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data/
├── __init__.py                 # Package Python
├── main.py                     # Point d'entrée principal
├── config.py                   # Configuration et constantes
├── data_loader.py             # Chargement des données HuggingFace
├── analyzer.py                # Analyse des données et calcul des risques
├── visualizations.py          # Création des graphiques et visualisations
├── interface.py               # Interface utilisateur Gradio
├── app.py                     # [LEGACY] Ancien fichier monolithique
├── app_simple.py              # Version simplifiée
├── requirements.txt           # Dépendances Python
├── sample_data.csv           # Données d'exemple
└── results/                  # Résultats d'analyse
    ├── risk_analysis.csv
    └── risk_visualization.html
```

### Modules

#### 🔧 `config.py`
- Configuration centrale (tokens, URLs, constantes)
- Paramètres des graphiques et de l'interface
- Messages et textes de l'application

#### 📊 `data_loader.py`
- Classe `DataLoader` pour le chargement des données
- Gestion des fallbacks (repo HF → fichiers locaux)
- Nettoyage et validation des données

#### 🧮 `analyzer.py`
- Classe `AgricultureAnalyzer` pour l'analyse des données
- Calcul des statistiques et de l'IFT herbicides
- Classification des risques par parcelle
- Génération des recommandations

#### 📈 `visualizations.py`
- Classe `AgricultureVisualizer` pour les graphiques
- Visualisations Plotly interactives
- Graphiques de risques, cultures, distributions

#### 🖥️ `interface.py`
- Classe `AgricultureInterface` pour l'UI Gradio
- Organisation en onglets
- Gestion des interactions utilisateur

#### 🚀 `main.py`
- Point d'entrée principal
- Orchestration des composants
- Lancement de l'application

## 🎯 Objectifs

- Prédire la pression adventice sur chaque parcelle pour les 3 prochaines campagnes
- Identifier les parcelles à faible risque pour cultures sensibles (pois, haricot)
- Analyser l'IFT herbicides et proposer des alternatives techniques

## 📊 Fonctionnalités

- Analyse exploratoire des données agricoles
- Calcul de l'IFT herbicides approximatif
- Classification des parcelles par niveau de risque
- Visualisations interactives
- Recommandations pour cultures sensibles

## 🚀 Utilisation

### Lancement avec la nouvelle architecture

```bash
python main.py
```

### Lancement avec l'ancien fichier (rétrocompatibilité)

```bash
python app.py
```

## 🔄 Migration

L'ancienne version monolithique (`app.py`) reste disponible pour la rétrocompatibilité. La nouvelle architecture modulaire offre :

- **Meilleure maintenabilité** : Code séparé par responsabilité
- **Réutilisabilité** : Modules indépendants
- **Testabilité** : Tests unitaires plus faciles
- **Extensibilité** : Ajout de nouvelles fonctionnalités simplifié