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+import streamlit as st
+from janome.tokenizer import Tokenizer
+from janome.analyzer import Analyzer
+from janome.tokenfilter import *
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import japanize_matplotlib
+import numpy as np
+import pandas as pd
+import collections
+import itertools
+from collections import Counter
+import networkx as nx
+from wordcloud import WordCloud
+
+text = st.text_area(label='テキストを貼り付けてください', value='')
+
+if len(text) > 0:
+
+  # トークン化
+  tokenizer = Tokenizer()
+  stop_word_list = []
+  noun_list = []
+
+  for token in tokenizer.tokenize(text):
+      split_token = token.part_of_speech.split(',')
+      
+      if (split_token[0] == '名詞') | (split_token[0] == '動詞'):
+
+          if token.surface not in stop_word_list:
+              noun_list.append(token.surface)
+
+  # ワードクラウドの作成
+  wordcloud = WordCloud(
+      background_color='whitesmoke',  # 背景色
+      font_path="font/ipaexg.ttf",  # ダウンロードしたフォントのパス
+      width=500,  # 横幅
+      height=500,  # 高さ
+  )
+  noun_space = ' '.join(noun_list)
+  wordcloud.generate(noun_space)
+
+  # 共起行列
+  pair_list = list(itertools.combinations([n for n in noun_list if len(n) >= 2], 2))
+  cnt_pairs = Counter(pair_list)
+  tops = sorted(
+      cnt_pairs.items(), 
+      key=lambda x: x[1], reverse=True
+      )[:50]
+
+  # 重み付きデータの生成
+  noun_1 = []
+  noun_2 = []
+  frequency = []
+
+  # データフレームの作成
+  for n,f in tops:
+      noun_1.append(n[0])    
+      noun_2.append(n[1])
+      frequency.append(f)
+
+  df_G = pd.DataFrame({'前出名詞': noun_1, '後出名詞': noun_2, '出現頻度': frequency})
+
+  # 重み付きデータの設定
+  weighted_edges = np.array(df_G)
+
+  # グラフオブジェクトの生成
+  G = nx.Graph()
+
+  # 重み付きデータの読み込み
+  G.add_weighted_edges_from(weighted_edges)
+
+
+  # ワードクラウドとネットワーク図の表示
+  # ネットワーク図の描画
+  fig = plt.figure(figsize=(12, 20))
+  plt.rcParams["font.size"] = 18
+
+  plt.subplot(2, 1, 1)
+  plt.title("ネットワーク図")
+  nx.draw_networkx(G,
+                  node_shape = "s",
+                  node_color = "c", 
+                  node_size = 200,
+                  edge_color = "gray", 
+                  font_family = "IPAexGothic"  #"ipaexg00401/ipaexg.ttf" # フォント指定
+  );
+
+  plt.subplot(2, 1, 2)
+  plt.title("ワードクラウド")
+  plt.axis('off')
+  plt.imshow(wordcloud)
+
+  plt.tight_layout()
+  
+  st.pyplot(fig)