3 onglets + carte

app.py

@@ -1,20 +1,12 @@
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 import requests
+import folium
+from streamlit_folium import folium_static
 
-def get_data(page, rows_per_page=25):
-    """
-    Récupère les données paginées de l'API.
-    
-    Args:
-        page (int): Numéro de la page à récupérer.
-        rows_per_page (int): Nombre de lignes par page.
-        
-    Returns:
-        List[Dict]: Données de la page spécifiée sous forme de liste de dictionnaires.
-    """
-    # Construction de l'URL avec pagination
-    url = f"https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/records/1.0/search/?dataset=met_etablissement_rse&q=&rows={rows_per_page}&start={page * rows_per_page}"
+# Fonction pour récupérer les données de l'API (ajustez selon vos besoins)
+def get_data():
+    url = "https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/records/1.0/search/?dataset=met_etablissement_rse&q=&rows=100"
     response = requests.get(url)
     if response.status_code == 200:
         data = response.json()
@@ -23,30 +15,46 @@ def get_data(page, rows_per_page=25):
     else:
         return [], 0
 
+# Fonction pour l'onglet "Organisations engagées"
 def display_organisations_engagees():
-    """
-    Affiche les organisations engagées avec pagination et colonnes réordonnées.
-    """
-    # Pagination
-    page_number = st.sidebar.number_input("Page number", min_value=0, value=0, step=1)
-    data, total_hits = get_data(page_number)
+    st.markdown("## OPEN DATA RSE")
+    st.markdown("### Découvrez les organisations engagées RSE de la métropole de Bordeaux")
     
+    data, _ = get_data()
     if data:
         df = pd.DataFrame(data)
-        # Réordonner les colonnes selon la spécification
-        cols_order = ["nom_courant_denomination", "tranche_effectif_entreprise", "commune", "hierarchie_naf", "action_rse"]
-        # Filtre les colonnes pour s'assurer qu'elles existent dans les données
-        cols_order = [col for col in cols_order if col in df.columns]
-        df = df[cols_order]
-        
-        # Affichage des données avec les colonnes réordonnées
-        st.write(f"Organisations engagées - Page {page_number + 1} sur {((total_hits - 1) // 25) + 1}", df)
-    else:
-        st.write("Aucune donnée disponible.")
+        # Sélection et réorganisation des colonnes
+        df = df[["nom_courant_denomination", "commune", "libelle_section_naf", "tranche_effectif_entreprise", "action_rse"]]
+        st.dataframe(df, width=None, height=None)  # Ajustez width et height si nécessaire
 
-if __name__ == "__main__":
+# Fonction pour afficher la carte avec Folium (à ajuster selon vos données)
+def display_map():
+    data, _ = get_data()
+    if data:
+        # Création d'une carte centrée autour de Bordeaux
+        m = folium.Map(location=[44.8378, -0.5792], zoom_start=12)
+        # Ajout des entreprises sur la carte
+        for item in data:
+            if 'geolocalisation' in item:
+                folium.Marker(location=[item['geolocalisation'][0], item['geolocalisation'][1]],
+                              popup=item["nom_courant_denomination"]).add_to(m)
+        folium_static(m)
+
+# Fonction pour l'onglet "Dialoguer avec l'assistant IA RSE bziiit"
+def display_dialogue():
+    st.markdown("# Patientez quelques heures encore... :)")
+
+# Création des onglets de l'application
+def main():
     st.sidebar.title("Navigation")
-    app_mode = st.sidebar.selectbox("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Autre Onglet"])
+    app_mode = st.sidebar.radio("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Carte", "Dialoguer avec l'assistant IA RSE bziiit"])
 
     if app_mode == "Organisations engagées":
-        display_organisations_engagees()
+        display_organisations_engagees()
+    elif app_mode == "Carte":
+        display_map()
+    elif app_mode == "Dialoguer avec l'assistant IA RSE bziiit":
+        display_dialogue()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+streamlit
+pandas
+requests
+folium
+streamlit-folium