se agrego un texto

app.py

@@ -5,14 +5,10 @@ import cv2
 from huggingface_hub import from_pretrained_keras
 
 st.header("Segmentación de dientes con rayos X")
-
+st.subheader("Este es una iteracion para mejorar el demo")
 st.markdown(
     """
-Hola estudiantes de Platzi 🚀. Este modelo usa UNet para segmentar imágenes
-de dientes en rayos X. Se utila un modelo de Keras importado con la función
-`huggingface_hub.from_pretrained_keras`. Recuerda que el Hub de Hugging Face está integrado
-con muchas librerías como Keras, scikit-learn, fastai y otras.
-El modelo fue creado por [SerdarHelli](https://huggingface.co/SerdarHelli/Segmentation-of-Teeth-in-Panoramic-X-ray-Image-Using-U-Net).
+Este es un demo para la clase de platzi de huggin faces
 """
 )
 
@@ -102,4 +98,7 @@ if archivo_imagen is not None:
     if output is not None:
         st.subheader("Segmentación:")
         st.write(output.shape)
-        st.image(output, width=850)
+        st.image(output, width=850)
+
+
+st.markdown("Gracias por usar este demo :3")