app.py

import os
import streamlit as st
from PIL import Image
import io

from google import genai 
from google.genai import types


# API-Schlüssel laden
#genai.configure(api_key=os.get("KEY"))


st.title("Bildanalyse mit Gemini")
col1, col2 = st.columns(2)

with col1:

    uploaded_file = st.file_uploader("Bild hochladen", type=["jpg", "png", "jpeg"])
    
    if uploaded_file is not None:
        image = Image.open(uploaded_file)
        st.image(image, caption="Hochgeladenes Bild", use_container_width=True)
    
        if st.button("Analysieren"):
            with st.spinner("Analysiere Bild..."):
                try:
                    # Bild in Bytes umwandeln
                    image_bytes = io.BytesIO()
                    image.save(image_bytes, format=image.format)
                    image_bytes = image_bytes.getvalue()
    
    
                    # Anfrage an Gemini senden
                    client = genai.Client(api_key=os.getenv("KEY")) # Client innerhalb der Funktion erstellen
                    response = client.models.generate_content(
                        model="gemini-2.0-flash-exp",  # Oder "gemini-2.0-flash-exp", je nach Verfügbarkeit
                        contents=["Beschreibe dieses Bild und identifiziere das Hauptobjekt.", types.Part.from_bytes(data=image_bytes, mime_type=f"image/{image.format.lower()}")
                        ]
                    )
    
                    with col2:
                      # Antwort anzeigen
                        st.write("## Analyseergebnis:")
                        st.write(response.text)

    
                except Exception as e:
                    st.error(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")