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Dockerfile

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-# Verwende ein offizielles Python-Image als Basis
-FROM python:3.10-slim-bullseye
-
-# Setze das Arbeitsverzeichnis im Container
-WORKDIR /app
-
-# Kopiere die requirements.txt in das Arbeitsverzeichnis
-COPY requirements.txt .
-
-# Installiere die Python-Abhängigkeiten
-# --no-cache-dir: keine Pip-Cache-Dateien schreiben
-# --upgrade: installierte Pakete aktualisieren
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
-
-# Kopiere den Rest deiner Anwendungsdateien (app.py, etc.) in das Arbeitsverzeichnis
-COPY . .
-
-# Exponiere den Port, auf dem Uvicorn lauschen wird
-# Dies ist der Standard-Port für Hugging Face Spaces
-EXPOSE 7860
-
-# Starte die FastAPI-Anwendung mit Uvicorn
-# 'app:app' bedeutet: Finde die Variable 'app' im Modul 'app.py'
-CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
+# Verwende ein offizielles Python-Image als Basis
+FROM python:3.10-slim-bullseye
+
+# Setze das Arbeitsverzeichnis im Container
+WORKDIR /app
+
+# Kopiere die requirements.txt in das Arbeitsverzeichnis
+COPY requirements.txt .
+
+# Installiere die Python-Abhängigkeiten
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
+
+# Kopiere den Rest deiner Anwendungsdateien (app.py, etc.) in das Arbeitsverzeichnis
+COPY . .
+
+# Exponiere den Port, auf dem Uvicorn lauschen wird
+EXPOSE 7860
+
+# Starte die FastAPI-Anwendung mit Uvicorn
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]