server.js

// server.js
// Backend proxy para análisis médico y evitar CORS
require('dotenv').config();
const express = require('express');
const cors = require('cors');
const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');

const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;

app.use(cors());
app.use(express.json());

app.post('/medical-analyze', async (req, res) => {
  try {
    const { provider, model, apiKey, text } = req.body;
    // Prompts
    const systemMessage = 'Eres un médico experto especializado en generar informes clínicos concisos y estructurados.';
    const userPrompt = `Te daré la transcripción detallada de mi conversación con la paciente y tú escribe una descripción detallada de la enfermedad actual y la exploración física de un paciente en contexto clínico, siguiendo estas características:\n
Enfermedad actual:\n- Incluye la edad, el género y el motivo de consulta del paciente. (si no te doy el dato, omite).\n- Detalla evolución de síntomas y su progresión.\n- Describe signos y antecedentes relevantes con lenguaje técnico comprensible.\n
Exploración física:\n- Describe hallazgos objetivos observados en la exploración.\n- Usa términos médicos precisos, sin juicios diagnósticos.\n
Tareas del modelo:\n- Responde en dos párrafos, sin títulos 'Enfermedad actual:' ni 'Exploración física:'.\n- El primero para la enfermedad actual.\n- El segundo para la exploración.\n
Transcripción: ${text}`;
    const messages = [
      { role: 'system', content: systemMessage },
      { role: 'user', content: userPrompt }
    ];
    let analysis;
    if (provider === 'openai') {
      const configuration = new Configuration({ apiKey });
      const openai = new OpenAIApi(configuration);
      const response = await openai.createChatCompletion({ model, messages, temperature: 0.5 });
      analysis = response.data.choices[0].message.content;
    } else if (provider === 'deepseek' || provider === 'gemini') {
      // Definir URLs por proveedor
      const urls = { deepseek: 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', gemini: 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1/chat/completions' };
      const url = urls[provider];
      const resp = await fetch(url, {
        method: 'POST', headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}`, 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ model, messages, temperature: 0.5 })
      });
      if (!resp.ok) throw new Error(`Error ${provider}: ${resp.status}`);
      const data = await resp.json();
      analysis = data.choices?.[0]?.message?.content;
    } else {
      throw new Error('Proveedor no soportado: ' + provider);
    }
    res.json({ analysis });
  } catch (error) {
    console.error('Error /medical-analyze:', error);
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`Backend listening on http://localhost:${port}`);
});