Update modules/api.py

modules/api.py

@@ -1,10 +1,9 @@
 """
-API wrapper para o serviço Akira - VERSÃO FINAL (11/2025)
-✅ Corrige erro 'str' object has no attribute get'
-✅ Tolerante a JSON malformado ou encoding incorreto (ex: Baileys)
-✅ Compatível com Mistral SDK novo e antigo
+API wrapper para o serviço Akira - VERSÃO FINAL RETIFICADA (11/2025)
+✅ Gemini seguro (respeita ausência de Part)
+✅ Mistral SDK compatível (novo/antigo)
+✅ Fallback global
 ✅ Logs detalhados
-✅ Gemini sem filtro rígido
 """
 
 from typing import Any
@@ -101,10 +100,12 @@ class LLMManager:
                         temperature=temperature,
                         top_p=self.config.TOP_P,
                     )
-                    text = resp.choices[0].message.content
-                    if text:
-                        logger.info(f"✅ Mistral OK (tentativa {attempt})")
-                        return self._limpar_resposta(text)
+                    text = getattr(resp, "choices", None)
+                    if text and len(text) > 0 and hasattr(text[0], "message"):
+                        text_val = getattr(text[0].message, "content", None)
+                        if text_val:
+                            logger.info(f"✅ Mistral OK (tentativa {attempt})")
+                            return self._limpar_resposta(text_val)
                 except Exception as e:
                     logger.warning(f"Mistral erro {attempt}: {e}")
 
@@ -129,7 +130,10 @@ class LLMManager:
                             "top_p": self.config.TOP_P,
                         }
                     )
-                    text = getattr(resp, "text", None)  # simplificado, sem filtro rigoroso
+                    # Acessa text de forma segura, mesmo sem 'Part'
+                    text = getattr(resp, "text", None)
+                    if not text and hasattr(resp, "candidates") and len(resp.candidates) > 0:
+                        text = getattr(resp.candidates[0], "content", None)
                     if text and isinstance(text, str) and text.strip():
                         logger.info(f"✅ Gemini OK (tentativa {attempt})")
                         return self._limpar_resposta(text)
@@ -138,8 +142,8 @@ class LLMManager:
                     if "429" in str(e) or "quota" in str(e):
                         time.sleep(2 ** (attempt % 3))
 
-        logger.error("❌ Todos os provedores falharam.")
-        return self.config.FALLBACK_RESPONSE
+        logger.error("❌ Todos os provedores falharam. Retornando fallback.")
+        return getattr(self.config, "FALLBACK_RESPONSE", "Desculpa, puto, não consegui responder.")
 
 
 # ================================
@@ -206,7 +210,7 @@ REGRAS:
         def akira_endpoint():
             try:
                 raw_data = request.get_data(as_text=True)
-                logger.info(f"📩 RAW recebido ({len(raw_data)} bytes): {raw_data[:500]}")
+                logger.info(f"📩 RAW recebido ({len(raw_data)} bytes)")
 
                 try:
                     if isinstance(request.json, dict):
@@ -218,7 +222,6 @@ REGRAS:
                     data = {}
 
                 if not isinstance(data, dict):
-                    logger.warning(f"🚨 Corpo não é dict: {type(data)}")
                     data = {}
 
                 usuario = data.get('usuario', 'Anônimo')
@@ -228,8 +231,6 @@ REGRAS:
                 is_reply = bool(data.get('is_reply') or data.get('mensagem_original'))
                 mensagem_original = data.get('mensagem_original') or data.get('quoted_message') or ''
 
-                logger.info(f"👤 {usuario} ({numero}) disse: {mensagem}")
-
                 if not isinstance(mensagem, str) or not mensagem.strip():
                     return jsonify({'error': 'mensagem obrigatória'}), 400
 
@@ -238,7 +239,6 @@ REGRAS:
                 prompt = self._build_prompt(usuario, numero, mensagem, emocao, contexto, is_privileged, is_reply, mensagem_original)
 
                 resposta = self.providers.generate(prompt, max_tokens=500, temperature=0.8)
-                logger.info(f"💬 Resposta: {resposta}")
 
                 contexto.atualizar_contexto(mensagem, resposta)
                 self.treinador.registrar_interacao(usuario, mensagem, resposta, numero, is_reply, mensagem_original)