Update modules/contexto.py

modules/contexto.py

@@ -3,6 +3,7 @@ import re
 import random
 import time
 import sqlite3
+import json # ADICIONADO: Necessário para json.loads em obter_aprendizado_detalhado
 # CORREÇÃO DO BUG: Importação de List, Dict, Tuple e Any
 from typing import Optional, List, Dict, Tuple, Any 
 import modules.config as config
@@ -70,6 +71,22 @@ class Contexto:
         # Cache para termos regionais e gírias (simulação de carregamento)
         self.cache_girias: Dict[str, Any] = {}
         
+    def atualizar_aprendizados_do_banco(self):
+        """
+        CORREÇÃO: Carrega todos os dados de aprendizado persistentes (termos, gírias, etc.)
+        do banco de dados para a instância do Contexto. Método obrigatório chamado por api.py.
+        """
+        # 1. Carrega termos
+        termos = self.obter_aprendizado_detalhado("termos")
+        self.termo_contexto = termos if isinstance(termos, dict) else {}
+        
+        # 2. Carrega emoção/estado (se persistido)
+        emocao = self.obter_aprendizado_detalhado("emocao_atual")
+        if isinstance(emocao, str):
+            self.emocao_atual = emocao
+
+        logger.info(f"Aprendizados de contexto carregados/recarregados para {self.usuario}.")
+
     def get_or_create_treinador(self, interval_hours: int = 24) -> Treinamento:
         """Retorna um treinador associado a este contexto, criando se necessário."""
         if self._treinador is None:
@@ -107,7 +124,7 @@ class Contexto:
                 self.embeddings = {"conhecimento_base": "placeholder_embedding_data"} 
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"Não foi possível carregar embeddings: {e}")
-                
+            
     
     def analisar_intencao_e_normalizar(self, mensagem: str, historico: List[Tuple[str, str]]) -> Dict[str, Any]:
         """Analisa a intenção, normaliza a mensagem e detecta sentimentos/estilo (Heurística)."""