Update utils.py

utils.py

@@ -68,11 +68,6 @@ LLM_CHAIN_PROMPT = PromptTemplate(input_variables = ["question"],
 RAG_CHAIN_PROMPT = PromptTemplate(input_variables = ["context", "question"], 
                                   template = rag_template)
 
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-#Plattform Keys aus den Secrets holen zu diesem Space
-HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN = os.getenv("HF_ACCESS_READ")
-OAI_API_KEY=os.getenv("OPENAI_API_KEY")
-HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN}"}
 
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 #Pfad, wo Docs/Bilder/Filme abgelegt werden können - lokal, also hier im HF Space (sonst auf eigenem Rechner)
@@ -492,43 +487,7 @@ def create_picture(history,  prompt):
     image = Image.open(response2.raw)
     return image
 
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-#ein hochgeladenes Bild so vorbereiten, dass OpenAI API es annehmen kann und bearbeiten
-#muss ein base64 Bils sein und header und payload entsprechend konfigurieren
-def process_image(image_path, prompt):
-    # Convert image to base64
-    with open(image_path, "rb") as image_file:
-        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
-
-
-    # Prepare the data for the API request (specific to the API you're using)
-    headers = {
-              "Content-Type": "application/json",
-              "Authorization": f"Bearer {OAI_API_KEY}"
-            }
-
-    payload = {
-      "model": MODEL_NAME_IMAGE,
-      "messages": [
-        {
-          "role": "user",
-          "content": [
-            {
-              "type": "text",
-              "text": prompt
-            },
-            {
-              "type": "image_url",
-              "image_url": {
-                "url": f"data:image/jpeg;base64,{encoded_string}"
-              }
-            }
-          ]
-        }
-      ],
-      "max_tokens": 300
-    }   
-    return headers, payload
+
 
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 #zur Zeit nicht im Gebrauch