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OmniAvatar/utils/audio_preprocess.py

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-import os
-import subprocess
-
-def add_silence_to_audio_ffmpeg(audio_path, tmp_audio_path, silence_duration_s=0.5):
-    # 使用 ffmpeg 命令在音频前加上静音
-    command = [
-        'ffmpeg', 
-        '-i', audio_path,  # 输入音频文件路径
-        '-f', 'lavfi',  # 使用 lavfi 虚拟输入设备生成静音
-        '-t', str(silence_duration_s),  # 静音时长，单位秒
-        '-i', 'anullsrc=r=16000:cl=stereo',  # 创建静音片段（假设音频为 stereo，采样率 44100）
-        '-filter_complex', '[1][0]concat=n=2:v=0:a=1[out]',  # 合并静音和原音频
-        '-map', '[out]',  # 输出合并后的音频
-        '-y', tmp_audio_path,  # 输出文件路径
-        '-loglevel', 'quiet'
-    ]
-    
-    subprocess.run(command, check=True)
+import os
+import subprocess
+
+def add_silence_to_audio_ffmpeg(audio_path, tmp_audio_path, silence_duration_s=0.5):
+    # 使用 ffmpeg 命令在音频前加上静音
+    cmd = [
+        'ffmpeg', 
+        '-i', audio_path,  # 输入音频文件路径
+        '-f', 'lavfi',  # 使用 lavfi 虚拟输入设备生成静音
+        '-t', str(silence_duration_s),  # 静音时长，单位秒
+        '-i', 'anullsrc=r=16000:cl=stereo',  # 创建静音片段（假设音频为 stereo，采样率 44100）
+        '-filter_complex', '[1][0]concat=n=2:v=0:a=1[out]',  # 合并静音和原音频
+        '-map', '[out]',  # 输出合并后的音频
+        '-y', tmp_audio_path,  # 输出文件路径
+        '-loglevel', 'error'
+    ]
+    
+    try:
+        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, text=True)
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        raise RuntimeError(f"ffmpeg failed ({e.returncode}): {e.stderr.strip()}")