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@@ -1073,10 +1073,19 @@ class LLMAnalyzer:
     
     def analyze_news_simple(self, title: str, content: str = "") -> Dict:
         """뉴스 기사를 중고등학생 수준으로 분석"""
-        
+    
         analysis_templates = {
             "챗GPT": {
-                "summary": "마이크로소프트(MS)는 챗GPT의 폭발적인 사용량 증가로 인해 데이터센터 용량이 부족한 상황에 직면했습니다. 현재 미국 내 여러 지역에서 물리적 공간과 서버가 모두 부족한 상태이며, 이로 인해 버지니아와 텍사스 등 핵심 지역에서는 2026년 상반기까지 신규 Azure 클라우드 구독이 제한될 것으로 예상됩니다. 이는 생성형 AI 서비스의 급격한 성장이 가져온 인프라 공급 문제를 여실히 보여주는 사례입니다.",
+                "summary": """마이크로소프트(MS)는 챗GPT의 폭발적인 사용량 증가로 인해 데이터센터 용량이 부족한 심각한 상황에 직면했습니다. 
+    현재 미국 내 여러 핵심 지역에서 물리적 공간과 서버 용량이 모두 한계에 도달한 상태입니다. 
+    특히 버지니아와 텍사스 등 주요 클라우드 허브 지역에서는 2026년 상반기까지 신규 Azure 클라우드 구독이 제한될 것으로 예상됩니다. 
+    이는 생성형 AI 서비스의 급격한 성장 속도가 기업들의 인프라 준비 능력을 크게 초과하고 있음을 보여줍니다. 
+    MS는 데이터센터 확장을 위해 막대한 투자를 하고 있지만, 실제 인프라 구축에는 최소 2-3년이 소요됩니다. 
+    이러한 공급 부족 현상은 AI 서비스 가격 상승과 접근성 제한으로 이어질 수 있으며, 
+    경쟁사들도 유사한 문제에 직면할 가능성이 높습니다. 
+    전문가들은 이 상황이 AI 산업의 성장 속도를 일시적으로 늦출 수 있다고 분석하고 있습니다. 
+    동시에 데이터센터 건설 관련 산업과 반도체, 냉각 시스템 등 관련 기술 분야의 수요가 급증할 것으로 전망됩니다. 
+    이는 AI 시대의 물리적 인프라가 얼마나 중요한지를 보여주는 사례로, 단순히 소프트웨어만으로는 AI 혁명을 완성할 수 없음을 시사합니다.""",
                 "significance": "이 뉴스는 AI 기술의 대중화 속도가 기업들의 예상을 훨씬 뛰어넘고 있음을 보여줍니다. MS 같은 글로벌 IT 기업도 AI 수요를 따라잡기 위해 고군분투하고 있으며, 이는 AI가 단순한 유행이 아닌 산업 전반을 변화시키는 핵심 기술임을 증명합니다.",
                 "impact_level": "high",
                 "impact_text": "높음",
@@ -1084,7 +1093,15 @@ class LLMAnalyzer:
                 "action": "챗GPT나 Claude 같은 AI 도구를 활용한 학습 방법을 익히세요. 보고서 작성, 코딩 학습, 외국어 공부 등 다양한 분야에서 AI를 학습 보조 도구로 사용할 수 있습니다."
             },
             "GPU": {
-                "summary": "미국 정부가 아랍에미리트(UAE)에 최첨단 AI 칩(GPU) 수출을 승인했습니다. 이번 승인은 UAE 내 미국 기업이 운영하는 데이터센터에 한정되며, 오픈AI 전용 5GW 규모 데이터센터 구축에 사용될 예정입니다. GPU는 AI 모델 학습에 필수적인 하드웨어로, 엔비디아가 시장을 주도하고 있으며 이번 결정으로 엔비디아의 시가총액이 5조 달러에 근접할 것으로 전망됩니다.",
+                "summary": """미국 정부가 아랍에미리트(UAE)에 최첨단 AI 칩(GPU) 수출을 공식적으로 승인했습니다. 
+    이번 승인은 UAE 내에서 미국 기업이 직접 운영하는 데이터센터에만 한정되며, 특히 오픈AI 전용 5기가와트(GW) 규모의 대형 데이터센터 구축에 사용될 예정입니다. 
+    GPU는 AI 모델 학습과 추론에 필수적인 하드웨어로, 수천 개의 연산을 동시에 처리할 수 있는 병렬 처리 능력이 핵심입니다. 
+    현재 GPU 시장은 엔비디아가 약 80% 이상을 장악하고 있으며, 특히 AI 전용 H100, H200 칩은 공급 부족 현상이 심각합니다. 
+    이번 결정으로 엔비디아의 시가총액이 5조 달러에 근접할 것으로 월스트리트는 전망하고 있습니다. 
+    한편, 이는 미국의 전략적 기술 수출 정책 변화를 보여주는 중요한 사례입니다. 
+    중국에 대해서는 엄격한 수출 통제를 유지하면서도, 중동의 주요 동맹국에는 선별적으로 허용하는 '기술 동맹' 전략을 구사하고 있습니다. 
+    UAE는 막대한 오일머니를 바탕으로 AI 허브 구축을 추진 중이며, 이번 승인으로 중동 지역 AI 생태계가 급성장할 가능성이 높습니다. 
+    AMD와 인텔 등 다른 반도체 기업들도 이 시장 진출을 노리고 있어, 향후 경쟁이 치열해질 전망입니다.""",
                 "significance": "이는 미국의 AI 기술 수출 정책 변화를 보여주는 중요한 신호입니다. 기술 패권 경쟁 속에서도 전략적 동맹국과의 협력을 통해 AI 생태계를 확장하려는 미국의 의도를 엿볼 수 있습니다.",
                 "impact_level": "medium",
                 "impact_text": "중간",
@@ -1092,7 +1109,15 @@ class LLMAnalyzer:
                 "action": "컴퓨터 하드웨어, 특히 GPU의 작동 원리와 AI 학습에서의 역할을 공부해보세요. 병렬 처리, 행렬 연산 등의 개념을 이해하면 AI 기술의 근간을 파악할 수 있습니다."
             },
             "소라": {
-                "summary": "오픈AI의 AI 동영상 생성 앱 '소라(Sora)'가 출시 5일 만에 100만 다운로드를 돌파했습니다. 이는 챗GPT보다 빠른 성장 속도이며, 초대 전용(invite-only) 앱임을 고려하면 더욱 놀라운 기록입니다. 소라는 텍스트 프롬프트만으로 고품질 동영상을 생성할 수 있는 생성형 AI 도구로, 미국과 캐나다에서 iOS 전용으로 출시되었습니다.",
+                "summary": """오픈AI의 혁신적인 AI 동영상 생성 앱 '소라(Sora)'가 출시 단 5일 만에 100만 다운로드를 돌파하는 경이적인 기록을 세웠습니다. 
+    이는 전설적인 챗GPT보다도 빠른 성장 속도이며, 초대 전용(invite-only) 방식의 제한적 출시임을 고려하면 더욱 놀라운 성과입니다. 
+    소라는 사용자가 입력한 텍스트 프롬프트만으로 최대 1분 길이의 고품질 동영상을 자동으로 생성할 수 있는 생성형 AI 도구입니다. 
+    현재 미국과 캐나다에서 iOS 전용으로 먼저 출시되었으며, 안드로이드 버전과 글로벌 확장이 계획되어 있습니다. 
+    소라는 기존의 이미지 생성 AI(미드저니, 스테이블 디퓨전 등)를 뛰어넘어, 시간의 흐름과 물리 법칙을 이해하는 수준으로 발전했습니다. 
+    예를 들어, 파도가 치는 장면을 생성할 때 물의 움직임, 빛의 반사, 소리까지 자연스럽게 표현할 수 있습니다. 
+    이는 영화, 광고, 교육 콘텐츠, 게임 등 모든 영상 산업에 혁명적 변화를 예고합니다. 
+    전문가들은 향후 2-3년 내에 소라 같은 도구가 일반화되면, 소규모 창작자도 할리우드급 영상을 제작할 수 있게 될 것으로 전망합니다. 
+    다만 딥페이크 악용, 저작권 문제, 일자리 감소 등 윤리적 우려도 동시에 제기되고 있어, 적절한 규제와 가이드라인 마련이 시급한 상황입니다.""",
                 "significance": "텍스트를 이미지로 변환하는 기술에서 더 나아가 동영상 생성까지 가능해진 것은 AI 기술의 진화를 보여줍니다. 콘텐츠 제작의 민주화가 가속화되고 있으며, 누구나 쉽게 고품질 영상을 만들 수 있는 시대가 열리고 있습니다.",
                 "impact_level": "high",
                 "impact_text": "높음",
@@ -1108,14 +1133,21 @@ class LLMAnalyzer:
         
         # 기본 분석 (중고등학생 수준)
         return {
-            "summary": f"'{title}'와 관련된 최신 AI 기술 동향입니다. 인공지능 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 기술 변화는 우리의 일상생활과 미래 직업 세계에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 관련 기술의 원리와 사회적 파급효과를 함께 이해하는 것이 중요합니다.",
+            "summary": f"""'{title}'는 최신 AI 기술 동향을 다루는 중요한 뉴스입니다. 
+    인공지능 분야는 매일 새로운 발전을 이루고 있으며, 이러한 기술 변화는 우리의 일상생활, 교육, 그리고 미래 직업 세계에 직접적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 
+    최근 AI 기술은 단순히 데이터를 처리하는 수준을 넘어, 창의적인 콘텐츠를 생성하고 복잡한 문제를 해결하는 단계로 진화하고 있습니다. 
+    특히 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI의 발전은 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있습니다. 
+    이러한 기술 변화는 새로운 일자리를 창출하는 동시에, 기존 직업의 성격을 변화시키고 있어 우리 모두가 주목해야 할 트렌드입니다. 
+    전문가들은 향후 5-10년 내에 AI가 거의 모든 산업 분야에 통합될 것으로 전망하고 있습니다. 
+    따라서 관련 기술의 원리를 이해하고, 사회적 파급효과를 함께 고민하는 것이 미래 세대에게 매우 중요한 역량이 될 것입니다. 
+    또한 AI 기술의 발전과 함께 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향성, 자동화로 인한 일자리 변화 등 윤리적 문제도 함께 논의되고 있습니다.""",
             "significance": "AI 기술의 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어 사회, 경제, 윤리적 측면에서 다양한 논의를 불러일으키고 있습니다. 이러한 변화를 이해하고 대비하는 것이 미래 세대에게 중요한 역량입니다.",
             "impact_level": "medium",
             "impact_text": "중간",
             "impact_description": "AI 기술의 발전은 교육, 취업, 산업 전반에 걸쳐 구조적 변화를 가져올 것이며, 이에 대한 이해와 준비가 필요합니다.",
             "action": "AI 기술의 기본 원리를 학습하고, 관련 프로그래밍(Python 등)이나 데이터 과학 기초를 공부해보세요. 또한 AI 윤리와 사회적 영향에 대해서도 비판적으로 사고하는 습관을 기르세요."
         }
-    
+        
     def analyze_model(self, model_name: str, task: str, downloads: int) -> str:
         """허깅페이스 모델 분석 - 모델 카드를 LLM으로 분석"""