Update app.py

app.py

@@ -9,7 +9,7 @@ import gradio as gr
 import torch
 from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
 from keybert import KeyBERT
-# CORRECCIÓN CRÍTICA DEFINITIVA DEL TYPO DE IMPORTACIÓN
+# CORRECCIÓN CRÍTICA DEFINITIVA: Eliminar 'concatenate_videoclip' (singular) de la importación
 from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips, AudioFileClip, CompositeAudioClip, concatenate_audioclips, AudioClip
 import re
 import math
@@ -176,7 +176,7 @@ def generate_script(prompt, max_length=150):
         return prompt.strip()
 
 # Función TTS con voz especificada
-async def text_to_speech(text, output_path, voice): # voice is now a parameter
+async def text_to_speech(text, output_path, voice):
     logger.info(f"Convirtiendo texto a voz | Caracteres: {len(text)} | Voz: {voice} | Salida: {output_path}")
     if not text or not text.strip():
         logger.warning("Texto vacío para TTS")
@@ -708,10 +708,9 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
 
 
                 if musica_audio_looped:
-                    # Usar la música loopeada y el audio TTS original para la composición
                     composite_audio = CompositeAudioClip([
-                        musica_audio_looped.volumex(0.2), # Volumen 20% para música
-                        audio_tts_original.volumex(1.0) # Volumen 100% para voz
+                        musica_audio_looped.volumex(0.2),
+                        audio_tts_original.volumex(1.0)
                     ])
 
                     if composite_audio.duration is None or composite_audio.duration <= 0:
@@ -722,7 +721,7 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
                     else:
                          logger.info("Mezcla de audio completada (voz + música).")
                          final_audio = composite_audio
-                         musica_audio = musica_audio_looped # Asignar para limpieza
+                         musica_audio = musica_audio_looped
 
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"Error procesando música de fondo: {str(e)}", exc_info=True)
@@ -797,7 +796,7 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
              except Exception as e:
                  logger.warning(f"Error cerrando segmento de video en finally: {str(e)}")
 
-        if musica_audio is not None: # musica_audio holds the potentially looped clip
+        if musica_audio is not None:
             try:
                 musica_audio.close()
             except Exception as e:
@@ -848,12 +847,12 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
              logger.info(f"Directorio temporal intermedio {temp_dir_intermediate} persistirá para que Gradio lea el video final.")
 
 
-# CAMBIO CRÍTICO: run_app ahora toma 4 argumentos
+# CAMBIO CRÍTICO: run_app define 4 argumentos
 def run_app(prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_file):
     logger.info("="*80)
     logger.info("SOLICITUD RECIBIDA EN INTERFAZ")
 
-    # La lógica para elegir el texto de entrada YA ESTÁ AQUÍ
+    # La lógica para elegir el texto de entrada YA ESTÁ AQUÍ y funciona con ambos inputs pasados
     input_text = prompt_ia if prompt_type == "Generar Guion con IA" else prompt_manual
 
     output_video = None
@@ -914,26 +913,24 @@ with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="
                 value="Generar Guion con IA"
             )
 
-            # Estos inputs siempre se pasan a run_app, independientemente de cuál se use
-            prompt_ia = gr.Textbox(
-                label="Tema para IA",
-                lines=2,
-                placeholder="Ej: Un paisaje natural con montañas y ríos al amanecer...",
-                max_lines=4,
-                value="",
-                # Hacer visible/oculto por el evento change
-                visible=True
-            )
-
-            prompt_manual = gr.Textbox(
-                label="Tu Guion Completo",
-                lines=5,
-                placeholder="Ej: En este video exploraremos los misterios del océano...",
-                max_lines=10,
-                value="",
-                # Hacer visible/oculto por el evento change
-                visible=False # Oculto por defecto
-            )
+            # Contenedores para los campos de texto para controlar la visibilidad
+            with gr.Column(visible=True) as ia_guion_column:
+                prompt_ia = gr.Textbox(
+                    label="Tema para IA",
+                    lines=2,
+                    placeholder="Ej: Un paisaje natural con montañas y ríos al amanecer...",
+                    max_lines=4,
+                    value=""
+                )
+
+            with gr.Column(visible=False) as manual_guion_column:
+                prompt_manual = gr.Textbox(
+                    label="Tu Guion Completo",
+                    lines=5,
+                    placeholder="Ej: En este video exploraremos los misterios del océano...",
+                    max_lines=10,
+                    value=""
+                )
 
             musica_input = gr.Audio(
                 label="Música de fondo (opcional)",
@@ -963,13 +960,13 @@ with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="
                 value="Esperando entrada..."
             )
 
-    # Evento para mostrar/ocultar los campos de texto según el tipo de prompt
-    # Ahora usamos las Columnas para controlar la visibilidad
+    # CAMBIO CRÍTICO: Controlar la visibilidad de las COLUMNAS contenedoras
     prompt_type.change(
         lambda x: (gr.update(visible=x == "Generar Guion con IA"),
                    gr.update(visible=x == "Usar Mi Guion")),
         inputs=prompt_type,
-        outputs=[prompt_ia.parent, prompt_manual.parent] # Apuntar a las Columnas padre
+        # Apuntar a los componentes Column padre
+        outputs=[ia_guion_column, manual_guion_column]
     )
 
     # Evento click del botón de generar video
@@ -977,19 +974,18 @@ with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="
         # Acción 1 (síncrona): Resetear salidas y establecer estado a procesando
         lambda: (None, None, gr.update(value="⏳ Procesando... Esto puede tomar 2-5 minutos o más para videos largos.", interactive=False)),
         outputs=[video_output, file_output, status_output],
-        queue=True, # Usar la cola de Gradio para tareas largas
+        queue=True,
     ).then(
         # Acción 2 (asíncrona): Llamar a la función principal de procesamiento
         run_app,
         # CAMBIO CRÍTICO: Pasar los 4 argumentos definidos por run_app
         inputs=[prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_input],
-        outputs=[video_output, file_output, status_output] # Coincidir las 3 salidas de run_app
+        outputs=[video_output, file_output, status_output]
     ).then(
         # Acción 3 (síncrona): Hacer visible el enlace de descarga si se retornó un archivo
-        # Verificar si file_output tiene un valor (el path)
         lambda video_path, file_path: gr.update(visible=file_path is not None),
-        inputs=[video_output, file_output], # Usar ambas salidas como entrada para esta función
-        outputs=[file_output] # Actualizar visibilidad del componente file_output
+        inputs=[video_output, file_output],
+        outputs=[file_output]
     )
 
 
@@ -1024,8 +1020,6 @@ if __name__ == "__main__":
 
     logger.info("Iniciando aplicación Gradio...")
     try:
-        # Gradio Queue maneja tareas largas, no es necesario un ajuste global de timeout aquí.
-        # El timeout se gestiona por solicitud o por el límite del worker de la cola.
         app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)
     except Exception as e:
         logger.critical(f"No se pudo iniciar la app: {str(e)}", exc_info=True)