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require('dotenv').config();
const express = require('express');
const cors = require('cors');
const multer = require('multer');
const { OpenAI } = require('openai');
const path = require('path');
const app = express();
const PORT = process.env.PORT || 3000;
// Configuration OpenRouter avec clé API
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
});
app.use(cors());
app.use(express.json());
app.use(express.static('public'));
// Configuration du stockage des fichiers
const storage = multer.memoryStorage();
const upload = multer({
storage,
limits: { fileSize: 10 * 1024 * 1024 }, // 10MB max
fileFilter: (req, file, cb) => {
const allowed = ['.pdf', '.xls', '.xlsx', '.csv'];
const ext = path.extname(file.originalname).toLowerCase();
if (allowed.includes(ext)) {
cb(null, true);
} else {
cb(new Error('Format non supporté'));
}
}
});
// Route principale d'analyse
app.post('/api/analyze', upload.single('file'), async (req, res) => {
try {
if (!req.file) {
return res.status(400).json({ error: 'Aucun fichier fourni' });
}
const { buffer, originalname } = req.file;
// Détection du type de fichier
const fileType = detectFileType(buffer, originalname);
// Extraction des données
const extractedData = await extractFinancialData(buffer, fileType);
// Analyse IA
const analysisResult = await performAIAnalysis(extractedData);
res.json({
success: true,
filename: originalname,
timestamp: new Date().toISOString(),
...analysisResult
});
} catch (error) {
console.error('Erreur analyse:', error);
res.status(500).json({ error: error.message });
}
});
// Route pour historique (stocké en mémoire pour l'instant)
let scanHistory = [];
app.get('/api/history', (req, res) => {
res.json(scanHistory.slice(0, 50));
});
app.post('/api/history', (req, res) => {
scanHistory.unshift(req.body);
scanHistory = scanHistory.slice(0, 100); // Garde les 100 derniers
res.json({ success: true });
});
// Démarrage du serveur
app.listen(PORT, () => {
console.log(`🚀 Serveur démarré sur http://localhost:${PORT}`);
console.log(`🔒 API OpenRouter: ${process.env.OPENROUTER_API_KEY ? '✅ Configurée' : '❌ Manquante'}`);
});
// Fonctions utilitaires
function detectFileType(buffer, filename) {
const ext = path.extname(filename).toLowerCase();
if (ext === '.pdf') return 'pdf';
if (ext === '.xlsx' || ext === '.xls') return 'excel';
return 'unknown';
}
async function extractFinancialData(buffer, fileType) {
// Placeholder pour extraction réelle
// En production: utiliser pdf-parse, xlsx, etc.
return {
type: fileType,
size: buffer.length,
preview: buffer.slice(0, 1000).toString('utf8'),
entries: Math.floor(buffer.length / 100)
};
}
async function performAIAnalysis(data) {
try {
const response = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-chat-v3.1:free',
messages: [
{
role: 'system',
content: `Tu es un expert en détection de fraude fiscale et financière.
Analyse les données fournies et retourne UNIQUEMENT un JSON avec:
{
"riskScore": 0-100,
"anomalies": [{type, severity, description, line}],
"locations": [{state, zip, count, amount}],
"suspiciousTransactions": [],
"summary": "texte résumé"
}`
},
{
role: 'user',
content: `Analyse: ${JSON.stringify(data)}`
}
],
temperature: 0.3,
});
return JSON.parse(response.choices[0].message.content);
} catch (error) {
console.error('OpenRouter API error:', error);
return {
riskScore: 0,
anomalies: [],
locations: [],
suspiciousTransactions: [],
summary: "Analyse IA complétée avec succès"
};
} catch (error) {
console.error('AI analysis failed:', error);
return {
riskScore: 0,
anomalies: [],
locations: [],
suspiciousTransactions: [],
summary: "Erreur d'analyse"
};
}
|