Spaces:
Runtime error
Runtime error
is2win
commited on
Commit
·
4559178
1
Parent(s):
015d070
Newfeatures
Browse files- app.py +69 -0
- requirements.txt +3 -1
app.py
CHANGED
|
@@ -1,4 +1,73 @@
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
| 3 |
def greet(name):
|
| 4 |
return "Hello " + name + "!!"
|
|
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
+
from langchain.prompts import PromptTemplate
|
| 3 |
+
from transformers import pipeline, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
| 4 |
+
from langchain.llms import HuggingFacePipeline
|
| 5 |
+
from langchain_community.llms import LlamaCpp
|
| 6 |
+
from langchain_core.callbacks import CallbackManager, StreamingStdOutCallbackHandler
|
| 7 |
+
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
|
| 8 |
+
import os
|
| 9 |
+
from huggingface_hub import hf_hub_download
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
# Указываю имя репозитория и название скачиваемой модели
|
| 12 |
+
# model_name = "second-state/Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF"
|
| 13 |
+
model_name = "lmstudio-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF"
|
| 14 |
+
model_file = "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q8_0.gguf"
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
# Загрузка с Hugging Face Hub
|
| 18 |
+
model_path = hf_hub_download(
|
| 19 |
+
model_name,
|
| 20 |
+
filename=model_file,
|
| 21 |
+
local_dir='models/', # Загрузку сделаем в папку "models" - опционально
|
| 22 |
+
token="token" #тут указываем ваш токен доступа с huggingface (Setting -> Access Toekns -> New token -> Generate Token)
|
| 23 |
+
)
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
print("My model path:", model_path)
|
| 26 |
+
# Путь до модели
|
| 27 |
+
# model_path = "/kaggle/working/models/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q8_0.gguf"
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
# Инициализирую модель через LlamaCpp
|
| 30 |
+
llm = LlamaCpp(
|
| 31 |
+
model_path=model_path,
|
| 32 |
+
temperature=0.5,
|
| 33 |
+
max_tokens=4000,
|
| 34 |
+
n_ctx=4000,
|
| 35 |
+
n_gpu_layers=-1,
|
| 36 |
+
)
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
prompt_template = """
|
| 39 |
+
<|start_header_id|>system<|end_header_id|>
|
| 40 |
+
Вы личный ассистент по моде.
|
| 41 |
+
ЗАПРЕЩАЮ ВЫДУМЫВАТЬ и вредить людям
|
| 42 |
+
<|eot_id|>
|
| 43 |
+
<|start_header_id|>контекст<|end_header_id|>
|
| 44 |
+
{context_info}
|
| 45 |
+
<|eot_id|>
|
| 46 |
+
<|start_header_id|>user<|end_header_id|>
|
| 47 |
+
Используй максимально emoji
|
| 48 |
+
Ответь на вопросы строго на основе предоставленного Контекста.
|
| 49 |
+
Если информация в контексте отсутствует, напиши сообщение "Ответа нет".
|
| 50 |
+
Вопрос: {question_info}
|
| 51 |
+
<|eom_id|>
|
| 52 |
+
<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
"""
|
| 55 |
+
prompt = PromptTemplate.from_template(prompt_template)
|
| 56 |
+
llm_chain = prompt | llm
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
context_info = """
|
| 59 |
+
Боб с боковым пробором Очень стильно выглядит стрижка мужской боб. Особенности прически: объем на макушке и в теменной зоне; боковые пряди спадают на виски; длинная челка, которую зачесывают на лоб или укладывают с пробором. В 2024 году стильную стрижку рекомендуют сочетать с боковым пробором. Такую прическу могут носить мужчины в любом возрасте. Боковой пробор невероятно популярен у современных бизнесменов. Подобный вариант укладки выглядит строго и презентабельно, подходит мужчинам, которые желают всегда выглядеть безупречно и собранно.
|
| 60 |
+
Используем только средство для укладки - Barbara 100
|
| 61 |
+
"""
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
question_info= """Боб это?"""
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
output = llm_chain.invoke({"context_info": context_info, 'question_info':question_info}, config={"max_tokens": 5000})
|
| 68 |
+
# output = llm.invoke(prompt_template)
|
| 69 |
+
print(output)
|
| 70 |
+
|
| 71 |
|
| 72 |
def greet(name):
|
| 73 |
return "Hello " + name + "!!"
|
requirements.txt
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,5 @@
|
|
| 1 |
gradio
|
| 2 |
transformers
|
| 3 |
-
tensorflow
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
gradio
|
| 2 |
transformers
|
| 3 |
+
tensorflow
|
| 4 |
+
langchain
|
| 5 |
+
llama-cpp-python
|