exam-evaluator / test_individual_features.py
KarmanovaLidiia
Initial clean commit for HF Space (models via Git LFS)
bcb314a
from feature_extractor import RussianFeatureExtractor
def test_specific_features():
"""Тестирование конкретных функций экстрактора"""
print("🔍 ТЕСТИРОВАНИЕ КОНКРЕТНЫХ ФУНКЦИЙ")
print("=" * 40)
extractor = RussianFeatureExtractor(use_heavy_models=False)
# Тест разных типов текстов
test_cases = [
{
'name': 'Хороший ответ',
'text': 'Здравствуйте! Я живу в большом городе. Здесь много парков и музеев.',
'question': 'Расскажите о вашем городе.',
'type': 1
},
{
'name': 'Короткий ответ',
'text': 'Не знаю.',
'question': 'Что вы думаете?',
'type': 2
},
{
'name': 'Ответ с ошибками',
'text': 'Я живу там где много деревьев и красиво но иногда шумно.',
'question': 'Где вы живете?',
'type': 1
}
]
for i, case in enumerate(test_cases, 1):
print(f"\n{i}. {case['name']}:")
print(f" Текст: '{case['text']}'")
# Тестируем отдельные функции
text_features = extractor.extract_enhanced_text_features(case['text'])
grammar_features = extractor.extract_grammar_features(case['text'])
discourse_features = extractor.extract_discourse_features(case['text'])
print(f" 📝 Текстовые: сл={text_features['word_count']}, р={text_features['lexical_diversity']:.2f}")
print(
f" 📚 Грамматика: ош={grammar_features['grammar_error_ratio']:.2f}, полн={grammar_features['sentence_completeness']:.2f}")
print(f" 💬 Дискурс: прив={discourse_features['has_greeting']}, вопр={discourse_features['has_questions']}")
# Запуск всех тестов
if __name__ == "__main__":
test_specific_features()