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app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+MODEL_PATH = "lucsaa/classificador-de-emails"
+
+classifier = pipeline("text-classification", model=MODEL_PATH)
+
+def classificar_email(texto):
+    """
+    Recebe um texto de e-mail e retorna a categoria: Produtivo ou Improdutivo.
+    Limita o texto a 512 tokens para evitar estouro de memória.
+    """
+    if not texto.strip():
+        return "Texto vazio"
+    resultado = classifier(texto[:512])[0]
+    return resultado["label"].capitalize()
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=classificar_email,
+    inputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder="Cole o texto do e-mail aqui..."),
+    outputs=gr.Textbox(label="Categoria"),
+    title="FocusMail - Classificador de E-mails",
+    description="Classifique seus e-mails como Produtivo ou Improdutivo usando um modelo treinado.",
+    allow_flagging="never"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch(share=True)