Upload 2 files

app.py.txt

@@ -0,0 +1,51 @@
+# app.py
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import gradio as gr
+
+# Загрузка модели (один раз при запуске Space)
+print("Загружаем Qwen-1.8B...")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-1_8B", trust_remote_code=True)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    "Qwen/Qwen-1_8B",
+    device_map="cpu",
+    trust_remote_code=True
+).eval()
+
+def generate_response(prompt):
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=60,
+        use_cache=False,
+        do_sample=False
+    )
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# Промты для разных сценариев
+business_examples = [
+    "أبغى أطلب كباب ومشروب، كم السعر؟",
+    "عندي موعد عند الدكتور أحمد بكرة الساعة 3، هل يمكنني تأكيد الحجز؟",
+    "السيارة صارت تهتز، وش المشكلة؟",
+    "وش عندكم من عروض اليوم؟",
+    "طلبي ما وصل، رقم الطلب 12345. وش أعمل؟"
+]
+
+# Gradio интерфейс
+with gr.Blocks(title="ArabAI Assist — AI для бизнеса в KSA") as demo:
+    gr.Markdown("## 🤖 ArabAI Assist")
+    gr.Markdown("AI-ассистент для малого бизнеса в Саудовской Аравии. Поддержка на арабском и саудовском диалекте.")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_text = gr.Textbox(label="اكتب سؤالك هنا...", placeholder="مثال: أبغى أطلب كباب...")
+            examples = gr.Examples(examples=business_examples, inputs=input_text)
+            submit_btn = gr.Button("إرسال")
+        with gr.Column():
+            output_text = gr.Textbox(label="الرد من AI", interactive=False)
+    
+    submit_btn.click(fn=generate_response, inputs=input_text, outputs=output_text)
+
+    gr.Markdown("---")
+    gr.Markdown("🔒 Этот Space доступен только после оплаты. Свяжитесь с нами для активации.")
+
+demo.launch()

requirements.txt.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+transformers
+accelerate
+tiktoken
+einops
+scipy
+transformers-stream-generator
+gradio