Update app.py

app.py

@@ -68,7 +68,6 @@ class Chatbot:
 
     def load_data(self, path: str = DATA_PATH):
         self.df = pd.read_excel(path, sheet_name='Default')
-        self.test_df = pd.read_excel(path, sheet_name='Test')
         self.df['Context'] = pd.read_excel(path, sheet_name='mdeberta')['Context']
 
     def load_model(self, model_name: str = DEFAULT_MODEL):
@@ -174,13 +173,7 @@ if __name__ == "__main__":
         highlighted_answer = highlight_text(response["answer"], response["highlight_start"], response["highlight_end"])
         return highlighted_answer
 
-    # EXAMPLE = ["หลิน ไห่เฟิง มีชื่อเรียกอีกชื่อว่าอะไร" , "ใครเป็นผู้ตั้งสภาเศรษฐกิจโลกขึ้นในปี พ.ศ. 2514 โดยทุกปีจะมีการประชุมที่ประเทศสวิตเซอร์แลนด์", "โปรดิวเซอร์ของอัลบั้มตลอดกาล ของวงคีรีบูนคือใคร", "สกุลเดิมของหม่อมครูนุ่ม นวรัตน ณ อยุธยา คืออะไร"]
-    description = 'Test Data: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UFNsALyx38XLZEcK1CKFpz424DQwMXrYOnu3h5GGp0A/edit?usp=sharing'
-    demo = gr.ChatInterface(
-        fn=chat_interface, 
-        examples=bot._chatbot.test_df,
-        title="CE66-04: Thai Question Answering System by using Deep Learning",
-        description=description
-    )
-        
+    EXAMPLE = ["หลิน ไห่เฟิง มีชื่อเรียกอีกชื่อว่าอะไร" , "ใครเป็นผู้ตั้งสภาเศรษฐกิจโลกขึ้นในปี พ.ศ. 2514 โดยทุกปีจะมีการประชุมที่ประเทศสวิตเซอร์แลนด์", "โปรดิวเซอร์ของอัลบั้มตลอดกาล ของวงคีรีบูนคือใคร", "สกุลเดิมของหม่อมครูนุ่ม นวรัตน ณ อยุธยา คืออะไร"]
+    
+    demo = gr.ChatInterface(fn=chat_interface, examples=EXAMPLE, title="CE66-04: Thai Question Answering System by using Deep Learning")
     demo.launch()