Update pages/gpt.py

pages/gpt.py

@@ -14,6 +14,12 @@ tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2
 # Вешаем сохраненные веса на нашу модель
 model.load_state_dict(torch.load('models/model.pt', map_location=torch.device('cpu')))
 
+prompt = st.text_input('Введите текст prompt:')
+length = st.slider('Длина генерируемой последовательности:', 10, 1000, 50)
+num_samples = st.slider('Число генераций:', 1, 10, 1)
+temperature = st.slider('Температура:', 0.1, 1.0, 0.5)
+
+
 
 def generate_text(model, tokenizer, prompt, length, num_samples, temperature):
     input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')