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 import gradio as gr
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
-import torch
-
-# Charge ton modèle (witflag/HelixaV2)
-model_id = "witflag/HelixaV2"
-
-# On essaie de charger avec device_map pour utiliser GPU si disponible
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-    model_id,
-    torch_dtype=torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32,
-    device_map="auto",
-    trust_remote_code=True,   # souvent nécessaire pour DeepSeek
-)
-
-pipe = pipeline(
-    "text-generation",
-    model=model,
-    tokenizer=tokenizer,
-)
-
-def chat_with_model(message, history):
-    # Formatte l'historique pour DeepSeek (chat template)
-    messages = []
-    for user_msg, assistant_msg in history:
-        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
-        if assistant_msg:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    # Génération
-    output = pipe(
-        messages,
-        max_new_tokens=400,
-        do_sample=True,
-        temperature=0.7,
-        top_p=0.9,
-    )
+
+def generate_description(prompt, max_tokens=200, temperature=0.7):
+    """
+    Fonction temporaire en attendant que DeepSeek V3.2 soit supporté
+    """
+    
+    # Message d'information
+    info_message = f"""
+⚠️ **Modèle en attente de support**
+
+Le modèle **witflag/HelixaV2** utilise l'architecture DeepSeek V3.2 qui n'est pas encore supportée par HuggingFace Spaces.
+
+📝 **Votre requête :**
+```
+{prompt}
+```
+
+💡 **Solutions alternatives :**
+
+1. **Utiliser l'API localement** (Google Colab, Kaggle)
+2. **Créer un Inference Endpoint** (payant mais fonctionne)
+3. **Attendre le support officiel** de DeepSeek V3.2 (~quelques semaines)
+
+🔗 **Modèle :** [witflag/HelixaV2](https://huggingface.co/witflag/HelixaV2)
+
+---
+
+**Exemple de sortie attendue :**
+```arabic
+هاتف سامسونج جالاكسي اس 24 الترا يأتي بمعالج سنابدراجون 8 جين 3 القوي،
+مع كاميرا رئيسية بدقة 200 ميجابكسل وبطارية ضخمة بسعة 5000 مللي أمبير.
+يوفر الهاتف أداءً استثنائياً للألعاب والتصوير الاحترافي...
+```
+    """
     
-    return output[0]["generated_text"][-1]["content"]  # on renvoie seulement la dernière réponse
+    return info_message
 
-# Interface Gradio avec historique de chat
-demo = gr.ChatInterface(
-    fn=chat_with_model,
-    title="HelixaV2 – Ton modèle DeepSeek dupliqué",
-    description="Pose-moi toutes les questions que tu veux ! (60 requêtes/jour possible si tu espaces)",
-    examples=["Explique-moi la relativité en 3 phrases", "Écris un poème sur Casablanca", "Comment faire un tagine simple ?"],
-)
+# Interface Gradio
+with gr.Blocks(
+    title="HelixaV2 API - En développement",
+    theme=gr.themes.Soft()
+) as demo:
+    
+    gr.Markdown("""
+    # 📱 HelixaV2 API - Générateur de descriptions smartphones en arabe
+    
+    ⚠️ **Status :** En attente de support DeepSeek V3.2 par HuggingFace
+    
+    Ce Space est en cours de développement. Le modèle sera disponible dès que l'architecture DeepSeek V3.2 sera supportée.
+    """)
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_text = gr.Textbox(
+                label="📝 Fiche technique (specs)",
+                placeholder="Ex: Samsung Galaxy S24 Ultra, Snapdragon 8 Gen 3, 200MP camera, 5000mAh",
+                lines=3
+            )
+            
+            with gr.Row():
+                max_tokens = gr.Slider(
+                    minimum=50,
+                    maximum=500,
+                    value=200,
+                    step=10,
+                    label="🔢 Longueur maximale"
+                )
+                
+                temperature = gr.Slider(
+                    minimum=0.1,
+                    maximum=1.5,
+                    value=0.7,
+                    step=0.1,
+                    label="🌡️ Température"
+                )
+            
+            generate_btn = gr.Button("📋 Voir les infos", variant="primary")
+        
+        with gr.Column():
+            output_text = gr.Textbox(
+                label="ℹ️ Informations",
+                lines=15
+            )
+    
+    # Exemples
+    gr.Examples(
+        examples=[
+            ["Samsung Galaxy S24 Ultra, Snapdragon 8 Gen 3, 200MP camera, 5000mAh"],
+            ["iPhone 15 Pro Max, A17 Pro chip, 48MP camera, 4422mAh battery"],
+            ["OnePlus 12, Snapdragon 8 Gen 3, 50MP camera, 5400mAh"]
+        ],
+        inputs=input_text
+    )
+    
+    gr.Markdown("""
+    ---
+    
+    ### 🔗 Ressources
+    
+    - **Modèle :** [witflag/HelixaV2](https://huggingface.co/witflag/HelixaV2)
+    - **Architecture :** DeepSeek V3.2
+    - **Contact :** [@witflag](https://huggingface.co/witflag)
+    
+    ### 📊 Alternatives disponibles maintenant
+    
+    1. **Utiliser sur Google Colab** : [Guide d'installation]
+    2. **API Inference Endpoint** : Configuration payante mais fonctionnelle
+    3. **Modèles alternatifs** : AraGPT2, Gemma-2-Arabic, etc.
+    """)
+    
+    # Événement
+    generate_btn.click(
+        fn=generate_description,
+        inputs=[input_text, max_tokens, temperature],
+        outputs=output_text
+    )
 
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+demo.launch()