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gemini.py

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-import os
-from io import BytesIO
-from PIL import Image
-import gradio as gr
-from google import genai
-from google.genai import types
-import logging
-
-# 設定 logging
-logging.basicConfig(
-    filename='app.log',
-    level=logging.INFO,
-    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
-)
-
-# 設定 Gemini API 金鑰
-# === 初始化 Google Gemini ===
-GEMINI_API_KEY = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
-client = genai.Client(api_key=GEMINI_API_KEY)
-
-def generate_image(prompt):
-    """
-    使用 Gemini API 根據提示詞生成圖片，並返回 PIL 圖像物件。
-    """
-    response = client.models.generate_content(
-        model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
-        contents=prompt,
-        config=types.GenerateContentConfig(
-            response_modalities=["TEXT", "IMAGE"]
-        ),
-    )
-
-    # 處理回應中的圖片
-    for part in response.candidates[0].content.parts:
-        if part.inline_data is not None:
-            image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
-            logging.info("成功生成圖片。")
-            return image
-
-    logging.warning("未能生成圖片，請嘗試其他提示詞。")
-    return None
-
-# 建立 Gradio 介面
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 🖼️ Gemini 圖片生成器")
-    prompt_input = gr.Textbox(label="輸入提示詞", placeholder="例如：一隻戴著墨鏡的貓在沙灘上")
-    generate_button = gr.Button("生成圖片")
-    image_output = gr.Image(label="生成的圖片")
-
-    def on_generate(prompt):
-        image = generate_image(prompt)
-        return image
-
-    generate_button.click(fn=on_generate, inputs=prompt_input, outputs=image_output)
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()