File size: 22,129 Bytes
0cb8127 170b9e3 048eef5 170b9e3 1d80acf 170b9e3 1d80acf d22e8cd 1d80acf 170b9e3 1d80acf d22e8cd 1d80acf 4b196d1 1d80acf 4b196d1 1d80acf 170b9e3 1d80acf 170b9e3 111620d 204c5db 111620d 347f513 111620d 347f513 111620d 204c5db 111620d 347f513 111620d 347f513 111620d 204c5db 111620d 347f513 111620d 347f513 111620d 204c5db 111620d 347f513 111620d 347f513 111620d 204c5db 111620d 347f513 111620d 347f513 111620d 204c5db 111620d 347f513 111620d 347f513 111620d 170b9e3 204c5db 170b9e3 347f513 111620d 347f513 111620d 4b196d1 111620d 347f513 4646690 4b196d1 111620d 4b196d1 df32d48 4b196d1 0370219 4b196d1 170b9e3 c3494a0 8ce62b2 170b9e3 111620d 170b9e3 111620d c3494a0 111620d 170b9e3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 |
# -*- coding: gbk -*-
import gradio as gr
#from huggingface_hub import InferenceClient
import os
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
import time
class ChatgptAPI:
def __init__(self, ):
'''
self.client = OpenAI(
api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),
base_url = "https://api.moonshot.cn/v1",
)
'''
self.client=OpenAI(
api_key=os.environ.get("TONGYI_API_KEY"), # �滻����ʵDashScope��API_KEY
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", # ��дDashScopebase_url
)
def get_summary(self, file_path):
file = self.client.files.create(file=Path(file_path), purpose="file-extract")
completion = self.client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '����������ѯ����ר�ң�����Ҫ����ѯʦ����ѯ���ݽ��ж�������Ҫ������ѯʦ�Ļػ�����Ϊ�������Dz���ȷ�ġ�step by step������²��裺\n ����1-���Ķ����ϴ����ı��ļ���ȫ�����ݣ�ֱ�����һ���ַ� \n ����2-��ȫ����ժȡ�����ߵġ��ؼ��Է��ԡ�����Ҫ��ժ¼�ı�ǰ�벿�ֵķ��ԣ�����ѡ����������Ҫ�����۵�3-4������¼���Խ������һ����ѯʦ����Ļظ�����Ϊ����ѯʦ�Ļظ��� \n ����3-��Թؼ��Է��ԣ��������ʵġ������ػ����ݡ� \n ����4-�Աȡ������ػ����ݡ��͡���ѯʦ�Ļظ���������ÿ���Ӧ��֣�0��Ϊ�붽���ػ�������ȫ��һ�£�10���붽���ػ�������ȫһ�£� \n ����5-����4����ִ�в��������������json��ʽ����� [{"key_num" : "n", "visiter" : "����������", "superior" : "�����ػ���������", "adviser" : "��ѯʦ�Ļظ�����",��"score" : "x/10", "reason" : "��ԭ������"}]'
}
],
stream=True
)
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
#message=completion.choices[0].message.dict()['content']
#return message
'''
file_object = self.client.files.create(file=Path(file_path), purpose="file-extract")
file_content = self.client.files.content(file_id=file_object.id).text
messages = [
{
"role": "system",
"content": "���� Kimi���� Moonshot AI �ṩ���˹��������֣�����ó����ĺ�Ӣ�ĵĶԻ������Ϊ�û��ṩ��ȫ���а�����ȷ�Ļش�ͬʱ�����ܾ�һ���漰�ֲ����壬�������ӣ���ɫ����������Ļش�Moonshot AI Ϊר�����ʣ����ɷ�����������ԡ�",
},
{
"role": "system",
"content": file_content,
},
{"role": "user", "content": "��д���ܽ�"},
]
completion = self.client.chat.completions.create(
model="moonshot-v1-32k",
messages=messages,
temperature=0.3,
)
message=completion.choices[0].message.content
return message
'''
def get_single_round_completion(self, file_path, prompt, conversation):
conversation.append_question(prompt)
file_object = self.client.files.create(file=Path(file_path), purpose="file-extract")
file_content = self.client.files.content(file_id=file_object.id).text
messages = [
{
"role": "system",
"content": "���� Kimi���� Moonshot AI �ṩ���˹��������֣�����ó����ĺ�Ӣ�ĵĶԻ������Ϊ�û��ṩ��ȫ���а�����ȷ�Ļش�ͬʱ�����ܾ�һ���漰�ֲ����壬�������ӣ���ɫ����������Ļش�Moonshot AI Ϊר�����ʣ����ɷ�����������ԡ�",
},
{
"role": "system",
"content": file_content,
},
{"role": "user", "content": prompt},
]
completion = self.client.chat.completions.create(
model="moonshot-v1-32k",
messages=messages,
temperature=0.3,
)
message=completion.choices[0].message.content
conversation.append_answer(message)
return message, conversation
def get_multi_round_completion(self, prompt, conversation, model='gpt-3.5-turbo'):
conversation.append_question(prompt)
prompts = conversation.get_prompts()
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=prompts,
temperature=0,
max_tokens=2048,
top_p=1,
)
message = response.choices[0].message['content']
conversation.append_answer(message)
return message, conversation
class Conversation:
def __init__(self, system_prompt='iii', num_of_round = 5):
self.num_of_round = num_of_round
self.history = []
self.initialized = False
self.history.append({"role": "system", "content": system_prompt})
if len(system_prompt) > 0:
#logger.info(f'Conversation initialized with system prompt: {system_prompt}')
self.initialized = True
def is_initialized(self):
return self.initialized
def append_question(self, question):
self.history.append({"role": "user", "content": question})
def append_answer(self, answer):
self.history.append({"role": "assistant", "content": answer})
if len(self.history) > self.num_of_round * 2:
del self.history[1:3]
def clear(self):
self.history.clear()
self.initialized = False
def get_prompts(self):
return self.history
def round_size(self):
return 0 if len(self.history) < 2 else len(self.hitory) - 1
def get_history_messages(self):
return [(u['content'], b['content']) for u,b in zip(self.history[1::2], self.history[2::2])]
chat_api = ChatgptAPI()
client=OpenAI(
api_key=os.environ.get("TONGYI_API_KEY"), # �滻����ʵDashScope��API_KEY
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", # ��дDashScopebase_url
)
def predict_issue(password_input, user_in_file):
if password_input != os.environ.get("USER_KEY"):
return [(None, "Wrong password!")]
file = client.files.create(file=Path(user_in_file), purpose="file-extract")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '������ѯ�ĸ����ݣ������ѯ�������ݵ��������ܽᣬ�ֱ���һ�仰�����������ߵģ�1����Ҫ���⣺���������ߵ�ǰ������������֡�\n 2��������Ϣ����������������Ҫ������صı�����Ϣ��\n 3�����������ߣ�����������ǰ����ѯ����Ҫ������ڴ���\n 4����ѯ����������������ǰ����ѯ����Ҫ������\n �������ڸ���¼��������������ݡ�ע�⣺��д���ݺ�ֹͣһ����������������ܽᡣ'
}
],
stream=True
)
history=""
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
history += chunk.choices[0].delta.content
time.sleep(0.05)
yield history
def predict_mindmap(password_input, user_in_file):
if password_input != os.environ.get("USER_KEY"):
return [(None, "Wrong password!")]
file = client.files.create(file=Path(user_in_file), purpose="file-extract")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '��������������ѯ����ר�ң�����Ҫ����ѯʦ����ѯ���ݽ��ж�����������ѯ���̽��зֶκͶ�����������ٰ���2-4����Ҫ��֧��ÿ����Ҫ��֧����2-4����Ҫ��֧'
}
],
stream=True
)
history=""
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
history += chunk.choices[0].delta.content
time.sleep(0.05)
yield history
def predict_keywords(password_input, user_in_file):
if password_input != os.environ.get("USER_KEY"):
return [(None, "Wrong password!")]
file = client.files.create(file=Path(user_in_file), purpose="file-extract")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '������ѯ�ĸ����ݣ������½Ƕȷ��������ߵ����ʣ�1����������ѧ�����������ߵ����ij�ͻ���������ơ����״̬�Լ��������Ӱ����Ϊ��2���˸����ʣ��������õĿ����ԡ������ԡ������ԡ������ԡ������ȶ��ԡ������˸�������Ӧ��������ύ���Ͷ������ֵ�ۡ�3����֪ģʽ�����������ߵ�˼άģʽ��������֪ƫ�������ϵ�ȡ�4������״̬�����������ߵ������ȶ��ԡ��������﷽ʽ�Լ���������������5����Ϊģʽ�����������ߵ���Ϊϰ�ߡ�Ӧ�Բ����Լ���Ϊ�Ե�ǰ�����Ӱ�졣6��Ӧ����Դ��Ӧ�Է�ʽ�����������߿��õ���Դ��Ӧ��ѹ���ķ�ʽ�����ֱ����������֪����Ϊ��ϵ�ĸ����棬��ȡ�����߹ؼ����ʣ�������3-4���ؼ��ʡ������¸�ʽ�����1������ \n �ؼ����ʣ������������� \n �ؼ��ʣ����ǡ��������־�'
}
],
stream=True
)
history=""
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
history += chunk.choices[0].delta.content
time.sleep(0.05)
yield history
def predict_dynamics(password_input, user_in_file):
if password_input != os.environ.get("USER_KEY"):
return [(None, "Wrong password!")]
file = client.files.create(file=Path(user_in_file), purpose="file-extract")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '����������ѯ����ר�ң�����Ҫ����ѯʦ����ѯ���ݽ��ж���������1�����Ķ����ϴ����ı��ļ���ȫ����ѯ���ݣ�ֱ�����һ���ַ�������2 ���������¿�ܶ���ѯ�������֣�0��Ϊ��ȫ�����ϣ�10��Ϊ��ȫ���ϣ�����¼���ֺ�ԭ�����ı���δ�ἰ������ݿɺ������֣�1����������ѯʦ�Ƿ���Ч�ؿ�������ȷ�˱�����ѯ��Ŀ�ĺ�Ԥ�ڡ�2��������ϵ����ѯʦ�Ƿ�����ѯ��ʼʱ�����˻����Ĺ�����ϵ��\n �ͻ��Ƿ�е������������⡣3��������ͨ����ѯʦ�Ƿ�չ�ֳ��������������ɣ������̽�������ߵĸ��ܣ�����������ͣ���ڱ������ͬ��\n ��ͨ�Ƿ����������������������������ҹ����������Լ����֡���������Լ��ĸ��ܺ���Ϊ��4������֧�֣��Ƿ����������ʶ��ʹ�����������������̽�������ߵ����������ԭ��\n ��ѯʦ�Ƿ��ṩ���ʵ���������Ӧ��֧�֡�5��Ŀ��۽����Ƿ�Χ�Ƽȶ�Ŀ�������ѯ��\n Ŀ���Ƿ��ʺ������ߵ�ǰ�������������õ���ͬ�Ͳ��롣6����Ԥʵʩ����ѯʦ�Ƿ�ʹ���˺��ʵĸ�Ԥ���ԡ�\n ��Ԥ�ͼ���ʹ���Ƿ���ͻ�����Ҫ��Ŀ�������7���仯���������������߶Ի�̸�ķ�Ӧ��������С���֪����Ϊ�ϵı仯�� \n �����ڻ�̸������Ŀ���ʵ�̶ֳȣ��������Ƿ�������չ��8���������ܽ��ѯʦ�Ƿ��ṩ�˼�ʱ�ķ�����\n ��ѯʦ�Ƿ�չ�ֳ����Լ���Ϊ�ͷ�Ӧ����ʶ��9����̸�Ľṹ��������̸�Ƿ��������Ľṹ���������롢�������ۺ��ܽ�Ȳ��֡�\n ������̸�������ԣ������Ի��������Ժ�ת������Ȼ�ԡ�10�������������Ƿ���Ȼ���Ƿ�����Ч���ܽᣬ�������Ƿ�õ������õķ�����\n �Ƿ�Ϊ��һ����ѯ������ж�������������ָ�����Ƿ��������߲��뵽����ܽ����������ǿ�����ߵIJ���к���ѯ�ĸ��Ի�������3������2��������������¸�ʽ�����1��������ϵ��\n ���֣���\n ԭ�����������ԭ�ķ�������'
}
],
stream=True
)
history=""
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
history += chunk.choices[0].delta.content
time.sleep(0.05)
yield history
def predict_complaint(password_input, user_in_file):
if password_input != os.environ.get("USER_KEY"):
return [(None, "Wrong password!")]
file = client.files.create(file=Path(user_in_file), purpose="file-extract")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '��Ϊ�������������ר�ң����ڽ�����ѯ���ߺͻ�̸Ŀ�����ʱ����������¿�������������������ߵ������1������������ \n��Ҫ���⣺���������ߵ�ǰ������������֡�\n ������Ϣ����������������Ҫ������صı�����Ϣ��\n ���������ߣ�����������ǰ����ѯ����Ҫ������ڴ���\n ��ѯ����������������ǰ����ѯ����Ҫ������\n �������ڸ���¼��������������ݡ�ע�⣺��д���ݺ�ֹͣһ����������������ܽᡣ'
}
],
stream=True
)
history=""
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
history += chunk.choices[0].delta.content
time.sleep(0.05)
yield history
def predict_concept(password_input, user_in_file):
if password_input != os.environ.get("USER_KEY"):
return [(None, "Wrong password!")]
file = client.files.create(file=Path(user_in_file), purpose="file-extract")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '��Ϊ�������������ר�ң����ڽ��и������ʱ����������¿�������������������ߵ������1���˿�ͳ��ѧ��Ϣ�����������ߵ����䡢�Ա����塢����������ְҵ״̬�Ȼ�����Ϣ��2����չʷ�����������ߵijɳ�������������ͥ���������ھ������������̵ȡ�3�����������ʷ�����������ߵ���Ҫ�����¼����˼ʹ�ϵ�����֧��ϵͳ�ȡ�4����������ʷ�����������ߵ���������״����������ȥ�����ڵ��������⡢������ʷ�ȡ�5����������ѧ�����������ߵ����ij�ͻ���������ơ����״̬�Լ��������Ӱ����Ϊ��6�������ʣ��������õĿ����ԡ������ԡ������ԡ������ԡ������ȶ��ԡ������˸�������Ӧ��������ύ�����������ֵ�ۡ�7����֪ģʽ�����������ߵ�˼άģʽ��������֪ƫ�������ϵ�ȡ�8������״̬�����������ߵ������ȶ��ԡ��������﷽ʽ�Լ���������������9����Ϊģʽ�����������ߵ���Ϊϰ�ߡ�Ӧ�Բ����Լ���Ϊ�Ե�ǰ�����Ӱ�졣10��Ӧ����Դ��Ӧ�Է�ʽ�����������߿��õ���Դ��Ӧ��ѹ���ķ�ʽ��11����ǰ����״��������������Ŀǰ������״�����繤����ѧϰ����ͥ����罻�˼ʻ�ȡ�12�����ӡ���г���ص����ӡ����DSM������ᡣ13���������������������߿��ܴ��ڵķ������أ�����ɱ���ա������˺����յȡ��������ڸ���¼������������������漰��������ʱʹ�����¸�ʽ���������ػ�����ض��䣨{�����á�����}���������������ܽᡣ'
}
],
stream=True
)
history=""
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
history += chunk.choices[0].delta.content
time.sleep(0.05)
yield history
def predict_plan(password_input, user_in_file):
if password_input != os.environ.get("USER_KEY"):
return [(None, "Wrong password!")]
file = client.files.create(file=Path(user_in_file), purpose="file-extract")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '�����������������ר�ң������ƶ�δ����ѯ�ƻ��Ĺ滮ʱ��ͨ�����������¼������ά�������У�1�����Ƽƻ���ά��1����ǰ״������ - ���ݱ��λ�̸���ݣ����������ߵ�����״̬����֪ģʽ����Ϊ�����Լ���Ṧ�ܡ� \n ά��2��Ŀ��ϸ�� - ����Զ������Ŀ��ϸ��Ϊ���ڿɴ�ɵ�СĿ�꣬ȷ��Ŀ��Ŀɲ����Ժ���ʵ���ԡ�\nά��3����Ԥ��ʩѡ�� - ���������ߵ������ƫ�ã�ѡ����ʵ�������Ԥ��ʩ������֪��Ϊ���ơ���������ѧ���ơ�����������Ƶȡ�\n 2���´λ�̸Ŀ�꣺������ѯ���ݣ���ȡ��ѯʦ������������ѯ�д��һ�£�˫����ͬԸ��Ŭ���ĺ��Ļ�̸Ŀ�ꡣ1-3�㡣\n ά��1���ع������� - �ع˱��λ�̸�Ĺؼ��㣬���������ߵķ�����ǿ���������ˡ�\nά��2��δ�����������̽�� - ��Ա�����ѯ��δ��ȫ�����������³��ֵ����⣬���и������̽�ֺͷ�����\n ά��3��������ϰ��Ӧ�� - �����������ض���Ӧ�Լ��ɻ��������ʼ��ܣ����������ճ������е�ʵ��Ӧ�á�\n �������ڸ���¼������������������������ܽ�'
}
],
stream=True
)
history=""
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
history += chunk.choices[0].delta.content
time.sleep(0.05)
yield history
def predict_highlight(password_input, user_in_file):
if password_input != os.environ.get("USER_KEY"):
return [(None, "Wrong password!")]
file = client.files.create(file=Path(user_in_file), purpose="file-extract")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': 'You are a helpful assistant.'
},
{
'role': 'system',
'content': f'fileid://{file.id}'
},
{
'role': 'user',
'content': '����������ѯ����ר�ң�����Ҫ����ѯʦ����ѯ���ݽ��ж�������Ҫ������ѯʦ�Ļػ�����Ϊ�������Dz���ȷ�ġ�step by step������²��裺\n ����1-���Ķ����ϴ����ı��ļ���ȫ�����ݣ�ֱ�����һ���ַ� \n ����2-��ȫ����ժȡ�����ߵġ��ؼ��Է��ԡ�����Ҫ��ժ¼�ı�ǰ�벿�ֵķ��ԣ�����ѡ����������Ҫ�����۵�3-4������¼���Խ������һ����ѯʦ����Ļظ�����Ϊ����ѯʦ�Ļظ��� \n ����3-��Թؼ��Է��ԣ��������ʵġ������ػ����ݡ� \n ����4-�Աȡ������ػ����ݡ��͡���ѯʦ�Ļظ���������ÿ��ش�֣�0��Ϊ�붽���ػ�������ȫ��һ�£�10���붽���ػ�������ȫһ�£� \n ����5-����4����ִ�в�������������¸�ʽ�����- �ؼ��Է���n��,\n - �����ߣ�,\n , - �����ػ�������, \n , - ��ѯʦ�Ļظ��� ,\n , - ���֣�x/10 \n ,- ��ԭ�� '
}
],
stream=True
)
history=""
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].dict())
history += chunk.choices[0].delta.content
time.sleep(0.05)
yield history
#conversation = chat_api.get_summary(user_in_file)
#return conversation
with gr.Blocks(css="#chatbot{height:350px} .overflow-y-auto{height:600px}") as demo:
with gr.Row():
system_in_txt = gr.Textbox(lines=1, label="User Name:", placeholder="Enter user name")
password_in_txt = gr.Textbox(lines=1, label="Password:", placeholder="Enter password")
with gr.Row():
with gr.Column(scale=1, min_width=50):
user_in_file = gr.File(label="Upload File")
#submit_button = gr.Button("Submit")
issue_button = gr.Button("��ѯ����")
mindmap_button = gr.Button("˼ά��ͼ")
keywords_button = gr.Button("��ѯ�ؼ���")
dynamics_button = gr.Button("��̸��̬")
concept_button = gr.Button("�������")
highlight_button = gr.Button("�Ի�����")
plan_button = gr.Button("�����ƻ�")
with gr.Column(scale=2):
system_in_txt = gr.Textbox(lines=30, label="Output Text:")
issue_button.click(fn=predict_issue, inputs=[password_in_txt, user_in_file], outputs=[system_in_txt])
mindmap_button.click(fn=predict_mindmap, inputs=[password_in_txt, user_in_file], outputs=[system_in_txt])
keywords_button.click(fn=predict_keywords, inputs=[password_in_txt, user_in_file], outputs=[system_in_txt])
dynamics_button.click(fn=predict_dynamics, inputs=[password_in_txt, user_in_file], outputs=[system_in_txt])
##complaint_button.click(fn=predict_complaint, inputs=[password_in_txt, user_in_file], outputs=[system_in_txt])
concept_button.click(fn=predict_concept, inputs=[password_in_txt, user_in_file], outputs=[system_in_txt])
highlight_button.click(fn=predict_highlight, inputs=[password_in_txt, user_in_file], outputs=[system_in_txt])
plan_button.click(fn=predict_plan, inputs=[password_in_txt, user_in_file], outputs=[system_in_txt])
#submit_button.click(predict, [system_in_txt, password_in_txt, user_in_file, user_in_txt, conversation], [chatbot, conversation, user_in_txt])
#reset_button.click(clear_history, [conversation], [chatbot, conversation], queue=False)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|