README.md

---
library_name: transformers
license: other
---
# মডেল Carte de Modèle : Lamina-basic

![Lamina-basic](http://www.image-heberg.fr/files/17584565541229573219.jpg)

Bienvenue sur la page de **Lamina-basic** \! ✨ Ce modèle est un projet expérimental et éducatif créé dans le but d'apprendre les fondamentaux de la création et de l'entraînement d'un modèle de langage (LLM) en partant de zéro.

Il a été conçu, entraîné et publié par **Clemylia**.

-----

\<hr\>

## \#\# 📝 Description du Modèle

**Lamina-basic** est un petit modèle de langage de type GPT-2, avec une architecture simple de 3 millions de paramètres. Son unique but est d'être la base de fondation du modèle de language Lamina.

  * **🤖 Type de modèle :** Modèle de langage causal (Causal Language Model)
  * **🌐 Langue :** Français
  * **📚 Données d'entraînement :** Un dataset personnalisé contenant des règles de grammaire de base et quelques paragraphes de connaissances générales (biologie des insectes, faits de base).
  * **💻 Entraînement :** Entraîné depuis zéro ("from scratch") sur Google Colab.

-----

\<hr\>

## \#\# 🚀 Comment l'utiliser

Pour tester `Lamina-basic`, vous pouvez utiliser le `pipeline` de la bibliothèque `transformers`.

```python
# 1. Installez les bibliothèques nécessaires
!pip install transformers torch

from transformers import AutoTokenizer, pipeline

# 2. Définissez le nom du modèle sur le Hub
repo_id = "NaaClem/Lamina-basic"

# 3. Créez le pipeline de génération de texte
generator = pipeline('text-generation', model=repo_id, tokenizer=repo_id)

# 4. Donnez un début de phrase au modèle
prompt = "La biologie des insectes est"

# 5. Générez la suite !
result = generator(
    prompt,
    max_new_tokens=30, # Génère au maximum 30 nouveaux mots
    truncation=True
)

print(result[0]['generated_text'])
```

-----

\<hr\>

### \#\#\# ✅ Usages Prévus

  * **Démonstration Pédagogique :** Montrer le résultat d'un cycle complet de création d'un LLM.
  * **Apprentissage :** Servir de base pour comprendre comment fonctionnent les modèles de langage.
  * **Expérimentation :** Être un point de départ pour une V2 avec plus de données et une plus grande architecture.


\<hr\>

## \#\# Un mot de la créatrice

> "Lamina-basic est mon premier pas dans la création d'IA de A à Z. Ce projet représente une aventure d'apprentissage incroyable, des premières lignes de code à la résolution de bugs complexes. Même s'il est simple, j'espère qu'il pourra inspirer d'autres personnes à se lancer et à construire leurs propres modèles."
>
> — Clemylia

<br>

*Créé avec passion par Clemylia. ❤️*
Lamina-basic peut être considérée comme un Ultra-SLM ou un SLM casual.