RthItalia/aio-system-core-showcase

AIO System Core - Public Showcase

Questo repository e una showcase pubblica di AIO System Core.

Cosa include

• Demo Streamlit locale (app_showcase.py)
• Demo Gradio locale/Space (app_gradio.py)
• Mini corpus dimostrativo (demo_corpus.json)
• Documentazione tecnica essenziale
• Policy non-commerciale

Cosa NON include (intenzionalmente)

• Corpus proprietario completo
• Indice FAISS di produzione
• Pipeline interna completa di ingestione/release enterprise
• Know-how operativo riservato

In altre parole: questa vetrina mostra il paradigma e l'esperienza d'uso, ma non espone il nucleo IP privato.

Posizionamento

AIO non e solo un "RAG dataset": e un knowledge engine locale con memoria, retrieval ibrido e governance.

Questa versione pubblica e una demo controllata per:

• valutazione tecnica iniziale,
• test UX/flow,
• comunicazione pubblica del paradigma.

Avvio rapido

pip install -r requirements.txt
streamlit run app_showcase.py

Avvio Gradio

pip install -r requirements.txt
python app_gradio.py

Per Hugging Face Spaces (SDK Gradio), usa app_gradio.py come entrypoint.

Test reali pubblicati (multi-case)

Report reali eseguiti su corpus AIO locale (101k+ records, fonti pubbliche reali):

• Internal benchmark: 10/10 pass
• Real use cases: 8/8 pass

Artifact pubblicati:

• reports/REAL_CASE_TEST_RESULTS_LATEST.md
• reports/REAL_CASE_TEST_RESULTS_LATEST.json
• reports/TEST_METHOD.md

Scope case use testati:

• clima mediterraneo ed energia
• finanza/inflazione/rischio
• immunoterapia e trial clinici
• stato di diritto e costituzione
• algoritmi/strutture dati/ML
• entropia e termodinamica
• chimica + cucina
• idrologia e stabilita territoriale

Licenza

• Libera per uso e studio
• Uso commerciale non consentito senza autorizzazione scritta
• Contatto commerciale: info@rthitalia.com

DOI di riferimento AIO

https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31384528