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# CanariaView Global Copper Demand Forecasting Dataset
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## Description
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-
This dataset encompasses economic and industrial indicators vital for constructing a copper demand
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Coverage Period: Monthly data from January 1995 to March 2023, encompassing a total of 339 months.
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@@ -12,7 +24,7 @@ Column Descriptions and Sources:
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| 12 |
- `GDPC_value (Real Gross Domestic Product)`: FRED
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| 13 |
- `Copper price`: MacroTrends
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-
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| 16 |
- Comprehensive analysis of data structure followed by essential preprocessing.
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| 17 |
- Appropriate handling of missing values.
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| 18 |
- Daily and quarterly data uniformly expanded to a monthly timescale for consistency.
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@@ -31,10 +43,9 @@ Dataset Characteristics and Preprocessing Methodology:
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| 31 |
- `GDPC_value (미국 실질 GDP)`: FRED
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| 32 |
- `Copper price (구리 가격)`: MacroTrends
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| 33 |
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| 34 |
-
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| 35 |
- 데이터 구조 분석 및 전처리 과정 수행.
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| 36 |
- 결측치 처리.
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| 37 |
- 일별 및 분기별 자료는 월별 데이터로의 확장을 통해 일관된 시계열 데이터로 통합.
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| 38 |
- 일별 자료 (구리 가격), 분기별 자료 (GDPC_value)
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| 39 |
-
- 수요 모델에 사용된 종속변수 데이터가 1995년부터 확보되어 독립변수인 본 데이터셋도 1995년도부터 수집함.
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| 40 |
-
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| 1 |
+
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| 2 |
+
task_categories:
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| 3 |
+
- time-series-forecasting
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| 4 |
+
language:
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| 5 |
+
- en
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| 6 |
+
- ko
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| 7 |
+
tags:
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| 8 |
+
- mining
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| 9 |
+
- LSTM
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| 10 |
+
- TimeSeries
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| 11 |
+
- CanariaView
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| 12 |
+
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| 13 |
# CanariaView Global Copper Demand Forecasting Dataset
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| 14 |
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| 15 |
## Description
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| 16 |
+
This dataset encompasses economic and industrial indicators vital for constructing a copper demand forecasting model.
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| 17 |
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| 18 |
Coverage Period: Monthly data from January 1995 to March 2023, encompassing a total of 339 months.
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| 19 |
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| 24 |
- `GDPC_value (Real Gross Domestic Product)`: FRED
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- `Copper price`: MacroTrends
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| 27 |
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Preprocessing Methodology and Data Collection Details:
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| 28 |
- Comprehensive analysis of data structure followed by essential preprocessing.
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| 29 |
- Appropriate handling of missing values.
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| 30 |
- Daily and quarterly data uniformly expanded to a monthly timescale for consistency.
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| 43 |
- `GDPC_value (미국 실질 GDP)`: FRED
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| 44 |
- `Copper price (구리 가격)`: MacroTrends
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| 45 |
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| 46 |
+
데이터 전처리 및 수집 방법:
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| 47 |
- 데이터 구조 분석 및 전처리 과정 수행.
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| 48 |
- 결측치 처리.
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| 49 |
- 일별 및 분기별 자료는 월별 데이터로의 확장을 통해 일관된 시계열 데이터로 통합.
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| 50 |
- 일별 자료 (구리 가격), 분기별 자료 (GDPC_value)
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| 51 |
+
- 수요 모델에 사용된 종속변수 데이터가 1995년부터 확보되어 독립변수인 본 데이터셋도 1995년도부터 수집함.
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