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TACTCGTATTGCCCTAACATCTATAGTTGGGATTTCTTGCGTGGTAGGTAGTGCTGGGCCATACGATTCGTGCATTTAGCTTTCCTCAACGAAACGGTGGGCGACTAAGCGAACGGCATAGTAATAGGGTCTTGTAAACATCGTCAACTCACGCTGCACTTGGGCATACATTGTAATGACAGGACATACCCATACGAACATAATTTTGAATGTCAAGCTTGGACATGAGCCGTGATTTTAAACGATGCACAGTATATGCGTGCCCGAGCCTACAGTTGGTCGGATGCCCTAACCCTGTACTTTCTGATAGATGCAGCCTTATATATCGCCCGTGGCACCTATAAGCCGACCGCGGCGAGGGGCATGAGTTCAAGGCGTGGTGGTCCATCTTGCGCCGAGCAGTTCACCGGGCTTTCTAAAGGGTTGGCCATCCAGTCTCACATGCTGCGCACGAATTTTAGTTTCATGAGGTACAGCGGGCACTCCGCAGCTCACGTAATTACGTGTATAAGTCAATAGTTGGCGGTCGAGAGAACCTCGAATGGGCTCTTGGCGACTATTCCGGGCAGTCATGCATCTCTAGAGGACCTATTGACCGGGACCTCACGGGCTAATAG | MTGHTHTNIILNVKLGHEP |
ATGCTTCGCCTAGGAGTTGAGCTCATCCTTGTACATACCAACTCGGGTTCGTCTCCATTGTGGCACGTAACAGGAAATTTTTTGAACATAGAAGGATGTTAATGTCCTCATGAAGCATGGGAGCTAGTGCGGTGATAAGAAAGCCTCAGCCTGCTCAATTTAAGCCAGGACGAAACACTTCAACATGACGGTGGAAGGCGGGGGGACCATCGTGCGCGTCAGTTACAAAAATTATGGACGGCGACCGCGGATGCGGATTGTCTAAACTAGTCCCTACGGGACGCGGCGTATCAGGCATCCAATTTAGTGAGTAGGGACAAACATCGGTCGCTGTTCAGACGAAGTTCCCATGTGCAATTAGATGCTCTAATCCAATTGGGAACTTGGACTCGTTCCGACTTTATTCGAGTCCAAGCTTCAGTCGCGTGATACACTAGGGTGAATTACATGATTTACTATATGCTGAGTCAATCCGTCACCGGTTGGATTCGAGGTCCCAGTTTTTCTACTCTCTATGTGCAGACAGGTCTCTTCTCGAGGAGTAGGACTCCGTCATCACAGCCTCGTTTGAGGGGATAAAATTGGTAAGTATAGGCCTCCCACGCATTAGCAGTGGTTCGTGCCCAGGAATACCTGCCGCCGGTGTGACCTTAACCTTGCCGTCGGGACAGAGGCACTTTTTTATGACAAATCGTCACATTTCTGGGTGAGTTGGTGGACTTCTAGATACGAACTAGAATTTACTGCTCACAGCTGCTT | MLRLGVELILVHTNSGSSPLWHVTGNFLNIEGC |
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TACGATCGGCCCATGTCTGTGATAGGCGCCCGCCTATCTAACATCCCGCTTTCTAGCGCTCACAATTTTAGAGCCTCGTCGATTGAAGAAGTCCGATGTGGTGCTAATCCCGCTGTTTGAGTTGTTGCCAAGTACGAATTACCACACATGCGACAATCTCATGGCATACGATTCGCCCATCCACTTTTTTGATGTCGACAATGGAAACTTATCTAATCCTCGTTAGCCGTGCTGTTTTTCTGTGATCCTCTAGCCCACTGTTGCCGTAGATTATTAAGTAAAAAACGATTATCCTAGTTACCTTTTGGCTTGAAAGGTGCGGGACCAAAGGCCATTTGGCTGAGCTATGTGTGACATCCTGAGTTTTACCGACTGTGTCGATTTACTTGGATCTTTGCCGTTGTCTAGACCCGTTGTGAAGTTCGCCGCTTCAGAGGCGCTGCACAGAATTCTAGGTGTTACGTGTCAGGTTTCATTGCGAGTCCAGAAGAGACTAAAAGCCGAGTTTTTTCTTGTCCTCCGCATTAGTGGTTGTATCTCATAGTACTCGTTTATTAAGAGTAATTGTTGGTAGGCTGCACACATTTTGAGGTCCTAGAAAATGTCCTAACCGGCTACGTAATAACTTGTGCTACTAGTGCTAGCGGCCCGTATTTTGTGACCTGATCAAGGATCTAGACCAGGTGCGTTAGGCAACCGCATGAAAAAGCAGCCGTAGGATTGGCGTTGTTGCGCGAAAATAAACAGAACCTATCACGCTTCCACGCCTATAGGACGACGTCCAGAGAAGACGCTTAAAAAATGGCGGACCAACTGAGTGCAGGCGGGACAAAGGAGACAATTCGATTGTGGCAGGTGACGTTGATAGAGAATGGAGGGGGAGACTTTTACTATATGCCGAAACGGGAGTGGTGCACGGCACTAAG | MSVIGARLSNIPLSSAHNFRASSIEEVRCGANPAV |
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in Data Studio
Synthetic DNA → Amino Acid ORF Translation Dataset
🧬 Summary
This dataset contains synthetic DNA sequences (src) and their corresponding amino acid sequences (tgt), where the label is defined as the first valid ORF from the 5' end:
From the first
ATG(start codon) encountered in the sequence
to the first in-frame stop codon (TAA,TAG, orTGA) that follows it,
translated into amino acids (excluding the stop).
The dataset is designed for training and evaluating models that learn DNA→protein translation rules and ORF detection in a slightly non-trivial, noisy setting.
📁 Dataset Structure
Data fields
Each example is a JSON object with the following fields:
src(string):
A DNA sequence (charactersA,C,G,Tonly).- Length is variable, from a minimum (e.g. 6 nt) up to a specified maximum.
- The sequence is mostly random, but guaranteed to contain at least one valid ORF.
tgt(string):
The amino acid sequence translated from the ORF defined as:- The first
ATGfound when scanning from the 5' end. - The first in-frame stop codon (
TAA,TAG,TGA) after thatATG. - Translation uses the standard genetic code.
- The stop codon is not included in the amino acid string.
- The first
Example (conceptual):
{
"src": "ACGTTGATGAAAACCGGGTAGTTCG...",
"tgt": "MKTVG"
}
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