kaizen9/github-code-filtered-000 · Datasets at Hugging Face

repo_id stringlengths 6 101	file_path stringlengths 2 269	content stringlengths 367 5.14M	size int64 367 5.14M	filename stringlengths 1 248	ext stringlengths 0 87	lang stringclasses 88 values	program_lang stringclasses 232 values	doc_type stringclasses 5 values	quality_signal stringlengths 2 1.9k	effective stringclasses 2 values	hit_map stringlengths 2 1.4k
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ОценкаПроизводительности/Templates/ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных/Ext/Template.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetQuery"> <name>НаборДанныхЗамеры</name> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ИдентификаторЗамера</dataPath> <field>ИдентификаторЗамера</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Идентификатор замера</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МаксимальноеЗначение</dataPath> <field>МаксимальноеЗначение</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Максимум</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ЦелевоеВремя</dataPath> <field>ЦелевоеВремя</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Целевое время</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_T</dataPath> <field>N_T</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N T</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ЗамерыСумма</dataPath> <field>ЗамерыСумма</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Замеры сумма</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МинимальноеЗначение</dataPath> <field>МинимальноеЗначение</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Минимум</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КоличествоЗамеров</dataPath> <field>КоличествоЗамеров</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество замеров</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_T_4T</dataPath> <field>N_T_4T</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N t 4 T</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_4T</dataPath> <field>N_4T</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N 4 T</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДисперсияГенеральная</dataPath> <field>ДисперсияГенеральная</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Дисперсия генеральная</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КлючеваяОперация</dataPath> <field>КлючеваяОперация</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Ключевая операция</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ПериодЗамера</dataPath> <field>ПериодЗамера</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Период замера</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ЗамерыСуммаПредыдущее</dataPath> <field>ЗамерыСуммаПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Замеры сумма предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ИдентификаторЗамераПредыдущее</dataPath> <field>ИдентификаторЗамераПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Идентификатор замера предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КоличествоЗамеровПредыдущее</dataPath> <field>КоличествоЗамеровПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество замеров предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МинимальноеЗначениеПредыдущее</dataPath> <field>МинимальноеЗначениеПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Минимальное значение предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_4T_Предыдущее</dataPath> <field>N_4T_Предыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N 4 t предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_T_Предыдущее</dataPath> <field>N_T_Предыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N t предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МаксимальноеЗначениеПредыдущее</dataPath> <field>МаксимальноеЗначениеПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Максимальное значение предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДисперсияГенеральнаяПредыдущее</dataPath> <field>ДисперсияГенеральнаяПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Дисперсия генеральная предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_T_4T_Предыдущее</dataPath> <field>N_T_4T_Предыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N t 4 t предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Пользователь</dataPath> <field>Пользователь</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Пользователь</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Приоритет</dataPath> <field>Приоритет</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Приоритет</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ВыполненСОшибкой</dataPath> <field>ВыполненСОшибкой</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Выполнен с ошибкой</v8:content> </v8:item> </title> </field> <dataSource>ИсточникДанных1</dataSource> <query>ВЫБРАТЬ ВЫБОР &ПериодичностьЗамеров КОГДА 1 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ЧАС) КОГДА 2 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ДЕНЬ) КОГДА 3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА Замеры.ДатаНачалаЗамера < &НачалоПериодаЧисло ТОГДА ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, &НачалоПериодаЧисло / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса) ИНАЧЕ НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) КОНЕЦ КОГДА 4 ТОГДА &ПериодНет КОНЕЦ КАК ПериодЗамера, КлючевыеОперации.Приоритет КАК Приоритет, КлючевыеОперации.КлючеваяОперация КАК КлючеваяОперация, КОЛИЧЕСТВО() КАК КоличествоЗамеров, СУММА(Замеры.ВремяВыполнения) КАК ЗамерыСумма, 1 КАК ИдентификаторЗамера, (СУММА(Замеры.ВремяВыполнения Замеры.ВремяВыполнения) - 2 * СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения) * СУММА(Замеры.ВремяВыполнения) + КОЛИЧЕСТВО() (СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения) * СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения))) / КОЛИЧЕСТВО() КАК ДисперсияГенеральная, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения <= КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_T, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения > КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя И Замеры.ВремяВыполнения <= 4 КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_T_4T, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения > 4 * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_4T, КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя КАК ЦелевоеВремя, МИНИМУМ(Замеры.ВремяВыполнения) КАК МинимальноеЗначение, МАКСИМУМ(Замеры.ВремяВыполнения) КАК МаксимальноеЗначение, Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой ПОМЕСТИТЬ ЗамерыТекущие ИЗ РегистрСведений.ЗамерыВремени КАК Замеры ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ПрофилиКлючевыхОпераций.КлючевыеОперацииПрофиля КАК КлючевыеОперации ПО (КлючевыеОперации.Ссылка = &Профиль) И Замеры.КлючеваяОперация = КлючевыеОперации.КлючеваяОперация ГДЕ Замеры.ДатаНачалаЗамера МЕЖДУ &НачалоПериодаЧисло И &КонецПериодаЧисло {ГДЕ (Замеры.ВремяВыполнения >= &КоэффициентНижнейГраницыЗамера * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя), (Замеры.ВремяВыполнения <= &КоэффициентВерхнейГраницыЗамера * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя), Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой} СГРУППИРОВАТЬ ПО ВЫБОР &ПериодичностьЗамеров КОГДА 1 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ЧАС) КОГДА 2 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ДЕНЬ) КОГДА 3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА Замеры.ДатаНачалаЗамера < &НачалоПериодаЧисло ТОГДА ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, &НачалоПериодаЧисло / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса) ИНАЧЕ НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) КОНЕЦ КОГДА 4 ТОГДА &ПериодНет КОНЕЦ, КлючевыеОперации.КлючеваяОперация, КлючевыеОперации.Приоритет, КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя, Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой ИНДЕКСИРОВАТЬ ПО ПериодЗамера, КлючеваяОперация ; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ВЫБРАТЬ ВЫБОР &ПериодичностьЗамеров КОГДА 1 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ЧАС) КОГДА 2 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ДЕНЬ) КОГДА 3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА Замеры.ДатаНачалаЗамера - (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло) < &НачалоПериодаЧисло ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, &НачалоПериодаЧисло / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) ИНАЧЕ НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) КОНЕЦ КОГДА 4 ТОГДА &ПериодНет КОНЕЦ КАК ПериодЗамера, КлючевыеОперации.Приоритет КАК Приоритет, КлючевыеОперации.КлючеваяОперация КАК КлючеваяОперация, КОЛИЧЕСТВО() КАК КоличествоЗамеров, СУММА(Замеры.ВремяВыполнения) КАК ЗамерыСумма, 1 КАК ИдентификаторЗамера, (СУММА(Замеры.ВремяВыполнения Замеры.ВремяВыполнения) - 2 * СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения) * СУММА(Замеры.ВремяВыполнения) + КОЛИЧЕСТВО() (СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения) * СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения))) / КОЛИЧЕСТВО() КАК ДисперсияГенеральная, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения <= КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_T, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения > КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя И Замеры.ВремяВыполнения <= 4 КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_T_4T, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения > 4 * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_4T, КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя КАК ЦелевоеВремя, МИНИМУМ(Замеры.ВремяВыполнения) КАК МинимальноеЗначение, МАКСИМУМ(Замеры.ВремяВыполнения) КАК МаксимальноеЗначение, Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой ПОМЕСТИТЬ ЗамерыПредыдущие ИЗ РегистрСведений.ЗамерыВремени КАК Замеры ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ПрофилиКлючевыхОпераций.КлючевыеОперацииПрофиля КАК КлючевыеОперации ПО (КлючевыеОперации.Ссылка = &Профиль) И Замеры.КлючеваяОперация = КлючевыеОперации.КлючеваяОперация ГДЕ Замеры.ДатаНачалаЗамера МЕЖДУ &НачалоПериодаСравненияЧисло И &КонецПериодаСравненияЧисло {ГДЕ Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой} СГРУППИРОВАТЬ ПО ВЫБОР &ПериодичностьЗамеров КОГДА 1 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ЧАС) КОГДА 2 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ДЕНЬ) КОГДА 3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА Замеры.ДатаНачалаЗамера - (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло) < &НачалоПериодаЧисло ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, &НачалоПериодаЧисло / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) ИНАЧЕ НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) КОНЕЦ КОГДА 4 ТОГДА &ПериодНет КОНЕЦ, КлючевыеОперации.КлючеваяОперация, КлючевыеОперации.Приоритет, КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя, Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой ИНДЕКСИРОВАТЬ ПО ПериодЗамера, КлючеваяОперация ; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ВЫБРАТЬ ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.Приоритет,ЗамерыПредыдущие.Приоритет) КАК Приоритет, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.ПериодЗамера,ЗамерыПредыдущие.ПериодЗамера) КАК ПериодЗамера, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.КлючеваяОперация,ЗамерыПредыдущие.КлючеваяОперация) КАК КлючеваяОперация, ЗамерыТекущие.КоличествоЗамеров КАК КоличествоЗамеров, ЗамерыПредыдущие.КоличествоЗамеров КАК КоличествоЗамеровПредыдущее, ЗамерыТекущие.ЗамерыСумма КАК ЗамерыСумма, ЗамерыПредыдущие.ЗамерыСумма КАК ЗамерыСуммаПредыдущее, ЗамерыТекущие.ИдентификаторЗамера КАК ИдентификаторЗамера, ЗамерыПредыдущие.ИдентификаторЗамера КАК ИдентификаторЗамераПредыдущее, ЗамерыТекущие.ДисперсияГенеральная КАК ДисперсияГенеральная, ЗамерыПредыдущие.ДисперсияГенеральная КАК ДисперсияГенеральнаяПредыдущее, ЗамерыТекущие.N_T КАК N_T, ЗамерыПредыдущие.N_T КАК N_T_Предыдущее, ЗамерыТекущие.N_T_4T КАК N_T_4T, ЗамерыПредыдущие.N_T_4T КАК N_T_4T_Предыдущее, ЗамерыТекущие.N_4T КАК N_4T, ЗамерыПредыдущие.N_4T КАК N_4T_Предыдущее, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.ЦелевоеВремя, ЗамерыПредыдущие.ЦелевоеВремя) КАК ЦелевоеВремя, ЗамерыТекущие.МинимальноеЗначение КАК МинимальноеЗначение, ЗамерыПредыдущие.МинимальноеЗначение КАК МинимальноеЗначениеПредыдущее, ЗамерыТекущие.МаксимальноеЗначение КАК МаксимальноеЗначение, ЗамерыПредыдущие.МаксимальноеЗначение КАК МаксимальноеЗначениеПредыдущее, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.Пользователь, ЗамерыПредыдущие.Пользователь) КАК Пользователь, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.ВыполненСОшибкой, ЗамерыПредыдущие.ВыполненСОшибкой) КАК ВыполненСОшибкой ИЗ ЗамерыТекущие КАК ЗамерыТекущие {ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ЗамерыПредыдущие КАК ЗамерыПредыдущие ПО (ЗамерыПредыдущие.ПериодЗамера = ЗамерыТекущие.ПериодЗамера) И (ЗамерыПредыдущие.КлючеваяОперация = ЗамерыТекущие.КлючеваяОперация) И (ЗамерыПредыдущие.Пользователь = ЗамерыТекущие.Пользователь) И (ЗамерыПредыдущие.ВыполненСОшибкой = ЗамерыТекущие.ВыполненСОшибкой)}</query> </dataSet> <calculatedField> <dataPath>APDEX</dataPath> <expression>Выразить((СУММА(N_T) + СУММА(N_T_4T/2))/СУММА(КоличествоЗамеров), "Число(4,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамера</dataPath> <expression>ВЫразить(СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров), "Число(15,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>СтандартноеОтклонение</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА СУММА(КоличествоЗамеров)=1 ТОГДА 0 ИНАЧЕ SQRT(((СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("ДисперсияГенеральнаяСУММА(КоличествоЗамеров)"))/СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("СУММА(КоличествоЗамеров)"))+ СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("(ВычислитьВыражение(""СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров)"",,,""Первая"", ""Последняя"") - (СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров))) (ВычислитьВыражение(""СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров)"",,,""Первая"", ""Последняя"") - (СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров))) * КоличествоЗамеров"))/СУММА(КоличествоЗамеров))СУММА(КоличествоЗамеров))/(СУММА(КоличествоЗамеров) - 1)) КОНЕЦ</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Стандартное отклонение</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>УровеньЗаписи</dataPath> <expression>Уровень()</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Уровень записи</v8:content> </v8:item> </title> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>APDEXПредыдущее</dataPath> <expression>Выразить((СУММА(N_T_Предыдущее) + СУММА(N_T_4T_Предыдущее/2))/СУММА(КоличествоЗамеровПредыдущее), "Число(4,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>APDEXДельта</dataPath> <expression>Выразить((СУММА(N_T) + СУММА(N_T_4T/2))/СУММА(КоличествоЗамеров), "Число(4,3)") - Выразить((СУММА(N_T_Предыдущее) + СУММА(N_T_4T_Предыдущее/2))/СУММА(КоличествоЗамеровПредыдущее), "Число(4,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX (дельта)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамераПредыдущее</dataPath> <expression>Выразить(СУММА(ЗамерыСуммаПредыдущее)/СУММА(КоличествоЗамеровПредыдущее), "Число(15,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамераДельта</dataPath> <expression>ВЫразить(СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров), "Число(15,3)") - Выразить(СУММА(ЗамерыСуммаПредыдущее)/СУММА(КоличествоЗамеровПредыдущее), "Число(15,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее (дельта)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <totalField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамера</dataPath> <expression>СреднееЗначениеЗамера</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>КоличествоЗамеров</dataPath> <expression>Сумма(КоличествоЗамеров)</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>СтандартноеОтклонение</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА СУММА(КоличествоЗамеров)=1 ТОГДА 0 ИНАЧЕ SQRT(((СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("ДисперсияГенеральнаяСУММА(КоличествоЗамеров)"))/СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("СУММА(КоличествоЗамеров)"))+ СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("(ВычислитьВыражение(""СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров)"",,,""Первая"", ""Последняя"") - (СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров))) * (ВычислитьВыражение(""СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров)"",,,""Первая"", ""Последняя"") - (СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров))) * КоличествоЗамеров"))/СУММА(КоличествоЗамеров))СУММА(КоличествоЗамеров))/(СУММА(КоличествоЗамеров) - 1)) КОНЕЦ</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>МинимальноеЗначение</dataPath> <expression>Минимум(МинимальноеЗначение)</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>МаксимальноеЗначение</dataPath> <expression>Максимум(МаксимальноеЗначение)</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>APDEX</dataPath> <expression>APDEX</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>УровеньЗаписи</dataPath> <expression>УровеньЗаписи</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>APDEXПредыдущее</dataPath> <expression>APDEXПредыдущее</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>APDEXДельта</dataPath> <expression>APDEXДельта</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамераПредыдущее</dataPath> <expression>СреднееЗначениеЗамераПредыдущее</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамераДельта</dataPath> <expression>СреднееЗначениеЗамераДельта</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>КоличествоЗамеровПредыдущее</dataPath> <expression>Сумма(КоличествоЗамеровПредыдущее)</expression> </totalField> <parameter> <name>ПериодСравнения</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Прошлый период</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>v8:StandardPeriod</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </value> <useRestriction>false</useRestriction> </parameter> <parameter> <name>Период</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Период</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>v8:StandardPeriod</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </value> <useRestriction>false</useRestriction> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ВидСравнения</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Вид сравнения</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:string">ЛевоеСоединение</value> <useRestriction>false</useRestriction> <availableValue> <value xsi:type="xs:string">ЛевоеСоединение</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Левое соединение</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:string">ВнутреннееСоединение</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Внутреннее соединение</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:string">ПолноеСоединение</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Полное соединение</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> </parameter> <parameter> <name>КоэффициентНижнейГраницыЗамера</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Коэффициент нижней границы замера</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>15</v8:Digits> <v8:FractionDigits>5</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Nonnegative</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>false</useRestriction> </parameter> <parameter> <name>КоэффициентВерхнейГраницыЗамера</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Коэффициент верхней границы замера</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>15</v8:Digits> <v8:FractionDigits>5</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>false</useRestriction> </parameter> <parameter> <name>ПериодНет</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Период нет</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</value> <useRestriction>true</useRestriction> <availableValue> <value xsi:nil="true"/> </availableValue> </parameter> <parameter> <name>НачалоПериодаЧисло</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Начало периода число</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>0</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(ДАТАВРЕМЯ(1,1,1), УниверсальноеВремя(&Период.ДатаНачала), "Секунда") 1000</expression> </parameter> <parameter> <name>КонецПериодаЧисло</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Конец периода число</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>14</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Nonnegative</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(ДАТАВРЕМЯ(1,1,1), УниверсальноеВремя(&Период.ДатаОкончания), "Секунда") * 1000</expression> </parameter> <parameter> <name>НачалоПериодаСравненияЧисло</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Начало периода сравнения число</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>14</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(ДАТАВРЕМЯ(1,1,1), УниверсальноеВремя(&ПериодСравнения.ДатаНачала), "Секунда") * 1000</expression> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>КонецПериодаСравненияЧисло</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Конец периода сравнения число</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>14</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Nonnegative</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(ДАТАВРЕМЯ(1,1,1), УниверсальноеВремя(&ПериодСравнения.ДатаОкончания), "Секунда") * 1000</expression> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>НачалоПериода</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Начало периода</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>&Период.ДатаНачала</expression> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>КонецПериода</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Конец периода</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>&Период.ДатаОкончания</expression> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>Профиль</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Профиль</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d4p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d4p1:CatalogRef.ПрофилиКлючевыхОпераций</v8:Type> </valueType> <value xsi:nil="true"/> <useRestriction>false</useRestriction> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ПоправкаЧасовогоПояса</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Поправка часового пояса</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>0</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(УниверсальноеВремя(&Период.ДатаНачала), &Период.ДатаНачала, "Секунда")</expression> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ПериодичностьЗамеров</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Периодичность замеров</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>0</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>false</useRestriction> <availableValue> <value xsi:type="xs:decimal">1</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Час</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:decimal">2</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>День</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:decimal">3</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Неделя</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:decimal">4</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Весь период</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <template> <name>Макет1</name> <template xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:AreaTemplate"> <dcsat:item xsi:type="dcsat:TableRow"> <dcsat:tableCell> <dcsat:item xsi:type="dcsat:Field"> <dcsat:value xsi:type="dcscor:Parameter">ПериодЗамера</dcsat:value> </dcsat:item> </dcsat:tableCell> </dcsat:item> </template> <parameter xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:ExpressionAreaTemplateParameter"> <dcsat:name>ПериодЗамера</dcsat:name> <dcsat:expression>ВЫБОР КОГДА &ПериодичностьЗамеров=1 ТОГДА ФОРМАТ(ПериодЗамера, "ДФ='дд.ММ.гггг''г. '' ЧЧ:мм'")+ "-" + ФОРМАТ(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ПериодЗамера,"Минута",59), "ДФ='ЧЧ:мм'") КОГДА &ПериодичностьЗамеров=2 ТОГДА ФОРМАТ(ПериодЗамера, "ДФ='дд.ММ.гггг'") + "г." КОГДА &ПериодичностьЗамеров=3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ПериодЗамера, "НЕДЕЛЯ") < &НачалоПериода ТОГДА ФОРМАТ(&НачалоПериода, "ДФ='дд.ММ.гггг''г.'''") + " - " + ФОРМАТ(КОНЕЦПЕРИОДА(ПериодЗамера,"НЕДЕЛЯ"), "ДФ='дд.ММ.гггг''г. '''") КОГДА КОНЕЦПЕРИОДА(ПериодЗамера, "НЕДЕЛЯ") > &КонецПериода ТОГДА ФОРМАТ(НАЧАЛОПЕРИОДА(ПериодЗамера, "НЕДЕЛЯ"), "ДФ='дд.ММ.гггг''г.'''")+ " - " + ФОРМАТ(&КонецПериода, "ДФ='дд.ММ.гггг''г. '''") ИНАЧЕ ФОРМАТ(НАЧАЛОПЕРИОДА(ПериодЗамера, "НЕДЕЛЯ"), "ДФ='дд.ММ.гггг''г.'''")+ " - " + ФОРМАТ(КОНЕЦПЕРИОДА(ПериодЗамера,"НЕДЕЛЯ"), "ДФ='дд.ММ.гггг''г. '''") КОНЕЦ КОГДА &ПериодичностьЗамеров=4 ТОГДА ФОРМАТ(&НачалоПериода, "ДФ='дд.ММ.гггг'") + " - " + ФОРМАТ(&КонецПериода, "ДФ='дд.ММ.гггг'") КОНЕЦ</dcsat:expression> </parameter> </template> <template> <name>Макет2</name> <template xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:AreaTemplate"> <dcsat:item xsi:type="dcsat:TableRow"> <dcsat:tableCell> <dcsat:item xsi:type="dcsat:Field"> <dcsat:value xsi:type="dcscor:Parameter">APDEX</dcsat:value> </dcsat:item> <dcsat:appearance> <dcscor:item> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеПоложение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:HorizontalAlign">Right</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsat:appearance> </dcsat:tableCell> </dcsat:item> </template> <parameter xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:ExpressionAreaTemplateParameter"> <dcsat:name>APDEX</dcsat:name> <dcsat:expression>ВЫБОР КОГДА APDEXПредыдущее IS NULL ТОГДА ФОРМАТ(APDEX, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") ИНАЧЕ ВЫБОР КОГДА APDEX - APDEXПредыдущее > 0 ТОГДА ФОРМАТ(APDEX, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + "(+" + ФОРМАТ(APDEX - APDEXПредыдущее,"ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + ")" КОГДА APDEX - APDEXПредыдущее < 0 ТОГДА ФОРМАТ(APDEX, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + "(-" + ФОРМАТ(APDEXПредыдущее - APDEX,"ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + ")" ИНАЧЕ ФОРМАТ(APDEX, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") КОНЕЦ КОНЕЦ</dcsat:expression> </parameter> </template> <template> <name>Макет3</name> <template xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:AreaTemplate"> <dcsat:item xsi:type="dcsat:TableRow"> <dcsat:tableCell> <dcsat:item xsi:type="dcsat:Field"> <dcsat:value xsi:type="dcscor:Parameter">СреднееЗначениеЗамера</dcsat:value> </dcsat:item> <dcsat:appearance> <dcscor:item> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеПоложение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:HorizontalAlign">Right</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsat:appearance> </dcsat:tableCell> </dcsat:item> </template> <parameter xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:ExpressionAreaTemplateParameter"> <dcsat:name>СреднееЗначениеЗамера</dcsat:name> <dcsat:expression>ВЫБОР КОГДА СреднееЗначениеЗамера IS NULL ТОГДА ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") ИНАЧЕ ВЫБОР КОГДА СреднееЗначениеЗамера - СреднееЗначениеЗамераПредыдущее > 0 ТОГДА ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + "(+" + ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера - СреднееЗначениеЗамераПредыдущее,"ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + ")" КОГДА СреднееЗначениеЗамера - СреднееЗначениеЗамераПредыдущее < 0 ТОГДА ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + "(-" + ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамераПредыдущее - СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + ")" ИНАЧЕ ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") КОНЕЦ КОНЕЦ</dcsat:expression> </parameter> </template> <fieldTemplate> <field>ПериодЗамера</field> <template>Макет1</template> </fieldTemplate> <fieldTemplate> <field>APDEX</field> <template>Макет2</template> </fieldTemplate> <fieldTemplate> <field>СреднееЗначениеЗамера</field> <template>Макет3</template> </fieldTemplate> <settingsVariant> <dcsset:name>ОценкаПроизводительностиПоКлючевымОперациям</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Оценка производительности по ключевым операциям</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КоличествоЗамеров</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СтандартноеОтклонение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МинимальноеЗначение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МаксимальноеЗначение</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">КлючеваяОперация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>f828f195-6dc4-4561-a56b-6191b5c85cc7</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Пользователь</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>e1291884-5c13-4b7d-bf8e-8cab1dfd3ee1</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ВыполненСОшибкой</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>5d3c2845-22ea-4d20-9fa5-8793fad80efb</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Период</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>62cf59f5-3187-4875-b607-31c125370421</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВидСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">Левое соединение</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентНижнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>19e86962-f96e-43c4-98a8-fb5943e11e63</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентВерхнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>1b8eb627-fdc8-415d-9b96-253add5209d8</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Профиль</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>2c267d2a-7d45-4193-9bc7-01ca05d143e3</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодичностьЗамеров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">2</dcscor:value> <dcsset:userSettingID>2c839466-4390-4084-9578-35f2ab61d182</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ПериодЗамера</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ДФ='дд.ММ.гг ЧЧ:мм'</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>GreaterOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.5</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCCCCC</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.5</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.7</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#FFCC66</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.7</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.85</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#FFFF66</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.85</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.94</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCFF99</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.94</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCFFFF</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> </dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">None</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Column3D</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.БазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">-0.00001</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.ПропускатьБазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Line</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.РежимСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xmlns:d8p1="http://v8.1c.ru/8.2/data/chart" xsi:type="d8p1:ChartSplineMode">SmoothCurve</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.НатяжениеСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">95</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>СравнениеОценкиПроизводительности</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сравнение оценки производительности</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEXПредыдущее</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамера</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамераПредыдущее</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КоличествоЗамеров</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество замеров</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КоличествоЗамеровПредыдущее</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество замеров (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СтандартноеОтклонение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МинимальноеЗначение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МаксимальноеЗначение</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">КлючеваяОперация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>f828f195-6dc4-4561-a56b-6191b5c85cc7</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Пользователь</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>e1291884-5c13-4b7d-bf8e-8cab1dfd3ee1</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ВыполненСОшибкой</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>fd72ee8a-e90a-4b51-9d28-1e60968ca5a2</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>1fbe9375-33b1-467e-a264-83e2aea71e6c</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Период</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>62cf59f5-3187-4875-b607-31c125370421</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВидСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">Полное соединение</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>69697b59-f6d8-4b08-9141-a3d3a1532aa5</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентНижнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>19e86962-f96e-43c4-98a8-fb5943e11e63</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентВерхнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>1b8eb627-fdc8-415d-9b96-253add5209d8</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Профиль</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>2c267d2a-7d45-4193-9bc7-01ca05d143e3</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодичностьЗамеров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">2</dcscor:value> <dcsset:userSettingID>a76b1cd1-7b0d-47c3-a1da-aad7625937be</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEXДельта</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветТекста</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">web:Green</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEXДельта</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Less</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветТекста</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">web:Red</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">СреднееЗначениеЗамераДельта</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветТекста</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">web:Red</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">СреднееЗначениеЗамераДельта</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Less</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветТекста</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">web:Green</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ПериодЗамера</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ДФ='дд.ММ.гг ЧЧ:мм'</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> </dcsset:item> </dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">None</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Column3D</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.БазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">-0.00001</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.ПропускатьБазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEXПредыдущее</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Line</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.РежимСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xmlns:d8p1="http://v8.1c.ru/8.2/data/chart" xsi:type="d8p1:ChartSplineMode">SmoothCurve</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.НатяжениеСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">95</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>ОценкаПроизводительностиПериодВКолонках</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Оценка производительности (период в колонках)</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">КлючеваяОперация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>f828f195-6dc4-4561-a56b-6191b5c85cc7</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Пользователь</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>e1291884-5c13-4b7d-bf8e-8cab1dfd3ee1</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ВыполненСОшибкой</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>55e06c04-ee1c-4119-9ce3-f437bd5aea3f</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Период</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>62cf59f5-3187-4875-b607-31c125370421</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВидСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">Левое соединение</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентНижнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>19e86962-f96e-43c4-98a8-fb5943e11e63</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентВерхнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>1b8eb627-fdc8-415d-9b96-253add5209d8</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Профиль</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>2c267d2a-7d45-4193-9bc7-01ca05d143e3</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодичностьЗамеров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">2</dcscor:value> <dcsset:userSettingID>92730576-873e-473e-959c-c1b82cce9603</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ПериодЗамера</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ДФ='дд.ММ.гг ЧЧ:мм'</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>GreaterOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.5</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCCCCC</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.5</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.7</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#FFCC66</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.7</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.85</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#FFFF66</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.85</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.94</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCFF99</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.94</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCFFFF</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> </dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Column3D</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.БазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">-0.00001</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.ПропускатьБазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Line</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.РежимСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xmlns:d8p1="http://v8.1c.ru/8.2/data/chart" xsi:type="d8p1:ChartSplineMode">SmoothCurve</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.НатяжениеСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">95</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemTable"> <dcsset:column> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:column> <dcsset:row> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:row> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>	99,248	Template	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 10683, "qsc_code_num_chars": 99248.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.502855, "qsc_code_frac_words_unique": 0.04156136, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04937383, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03277674, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0491867, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.90010076, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.89614222, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.88973658, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.88302865, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.878811, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.87404635, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03286606, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.1446679, "qsc_code_size_file_byte": 99248.0, "qsc_code_num_lines": 2466.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.24655312, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78547532, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.89796748, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00243902, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.12121151, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.06372924, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1y33/100Days	day75/kernel.py	import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def knowledge_distillation_loss_kernel( student_logits_ptr, teacher_logits_ptr, labels_ptr, output_ptr, batch_size, num_classes, temperature: tl.float32, alpha: tl.float32, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < batch_size ce_loss = tl.zeros([BLOCK_SIZE], dtype=tl.float32) kd_loss = tl.zeros([BLOCK_SIZE], dtype=tl.float32) for i in range(0, BLOCK_SIZE): if not mask[i]: continue offset = offsets[i] base_offset = offset * num_classes label = tl.load(labels_ptr + offset) student_max = tl.float32(-float('inf')) for c in range(0, num_classes): student_val = tl.load(student_logits_ptr + base_offset + c) student_max = tl.maximum(student_max, student_val) student_sum = 0.0 student_probs = tl.zeros([num_classes], dtype=tl.float32) for c in range(0, num_classes): student_val = tl.load(student_logits_ptr + base_offset + c) prob = tl.exp(student_val - student_max) student_probs[c] = prob student_sum += prob for c in range(0, num_classes): student_probs[c] = student_probs[c] / student_sum ce_loss[i] = -tl.log(student_probs[label] + 1e-12) student_t_sum = 0.0 teacher_t_sum = 0.0 student_t_probs = tl.zeros([num_classes], dtype=tl.float32) teacher_t_probs = tl.zeros([num_classes], dtype=tl.float32) student_t_max = tl.float32(-float('inf')) teacher_t_max = tl.float32(-float('inf')) for c in range(0, num_classes): student_val = tl.load(student_logits_ptr + base_offset + c) / temperature teacher_val = tl.load(teacher_logits_ptr + base_offset + c) / temperature student_t_max = tl.maximum(student_t_max, student_val) teacher_t_max = tl.maximum(teacher_t_max, teacher_val) for c in range(0, num_classes): student_val = tl.load(student_logits_ptr + base_offset + c) / temperature teacher_val = tl.load(teacher_logits_ptr + base_offset + c) / temperature student_exp = tl.exp(student_val - student_t_max) teacher_exp = tl.exp(teacher_val - teacher_t_max) student_t_probs[c] = student_exp teacher_t_probs[c] = teacher_exp student_t_sum += student_exp teacher_t_sum += teacher_exp kld = 0.0 for c in range(0, num_classes): student_prob = student_t_probs[c] / student_t_sum teacher_prob = teacher_t_probs[c] / teacher_t_sum if teacher_prob > 1e-12: kld += teacher_prob * tl.log(teacher_prob / (student_prob + 1e-12)) kd_loss[i] = kld * (temperature * temperature) for i in range(0, BLOCK_SIZE): if mask[i]: total_loss = alpha * ce_loss[i] + (1.0 - alpha) * kd_loss[i] tl.store(output_ptr + offsets[i], total_loss) def knowledge_distillation_loss(student_logits, teacher_logits, labels, temperature=2.0, alpha=0.5): batch_size, num_classes = student_logits.shape output = torch.zeros(batch_size, device=student_logits.device, dtype=torch.float32) BLOCK_SIZE = 32 grid = (triton.cdiv(batch_size, BLOCK_SIZE),) knowledge_distillation_loss_kernel[grid]( student_logits, teacher_logits, labels, output, batch_size, num_classes, temperature, alpha, BLOCK_SIZE, ) return output.mean() if __name__ == "__main__": batch_size = 64 num_classes = 10 student_logits = torch.randn(batch_size, num_classes, device='cuda') teacher_logits = torch.randn(batch_size, num_classes, device='cuda') labels = torch.randint(0, num_classes, (batch_size,), device='cuda') loss = knowledge_distillation_loss( student_logits, teacher_logits, labels, temperature=2.0, alpha=0.5 ) print(f"Knowledge Distillation Loss: {loss.item()}")	4,228	kernel	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 575, "qsc_code_num_chars": 4228.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.36869565, "qsc_code_frac_words_unique": 0.15130435, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06767516, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02547771, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02627389, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.48248408, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.39490446, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.3861465, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.3861465, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.30334395, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.23805732, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02120823, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.26395459, "qsc_code_size_file_byte": 4228.0, "qsc_code_num_lines": 106.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 101.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 39.88679245, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78598972, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.23300971, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01679281, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.01941748, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.02912621, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.05825243, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.00970874}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day77/main.py	import torch import triton import triton.language as tl import time # A simplified RetNet kernel: a decaying cumulative sum. # Given an input sequence x and a decay factor alpha, # it computes: y[0] = x[0] and for i>0, y[i] = x[i] + alpha * y[i-1] # Note: This kernel assumes the sequence length (N) is known at compile-time. @triton.jit def retnet_kernel(x_ptr, y_ptr, N: tl.constexpr, alpha: tl.constexpr): # we use a single program (grid = (1,)) to process the full sequence sequentially. acc = tl.zeros([1], dtype=tl.float32) # Process each element in sequence. for i in range(N): # Load the i-th element from input. x_val = tl.load(x_ptr + i) # Compute the recurrent relation. acc = x_val + alpha * acc # Store the result. tl.store(y_ptr + i, acc) # A CPU reference implementation for testing correctness and timing. def retnet_cpu(x, alpha): y = torch.empty_like(x) acc = 0.0 for i in range(x.shape[0]): acc = x[i].item() + alpha * acc y[i] = acc return y def main(): # Parameters N = 1024 # Sequence length (must match the kernel compile-time constant) alpha = 0.9 # Create a random input tensor on the GPU. x = torch.randn(N, device='cuda', dtype=torch.float32) y = torch.empty_like(x) # Define a grid that launches one program instance (since the kernel is sequential). grid = lambda meta: (1,) # Warm-up: launch the kernel once to compile and warm up. retnet_kernel[grid](x, y, N, alpha) torch.cuda.synchronize() # Time the Triton kernel using CUDA events. start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) start_event.record() retnet_kernel[grid](x, y, N, alpha) end_event.record() torch.cuda.synchronize() triton_time = start_event.elapsed_time(end_event) # milliseconds # Run the CPU version for comparison. x_cpu = x.cpu() start = time.time() y_cpu = retnet_cpu(x_cpu, alpha) cpu_time = (time.time() - start) * 1000 # convert to ms # Verify correctness. y_ref = y_cpu.to(device='cuda') if torch.allclose(y, y_ref, atol=1e-5): print("Results match.") else: print("Results differ!") print("Triton kernel time (ms):", triton_time) print("CPU cumulative sum time (ms):", cpu_time) if __name__ == '__main__': main()	2,424	main	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 375, "qsc_code_num_chars": 2424.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.10666667, "qsc_code_frac_words_unique": 0.368, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03116883, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00779221, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01428571, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0974026, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.07662338, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07662338, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01400862, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23432343, "qsc_code_size_file_byte": 2424.0, "qsc_code_num_lines": 73.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.20547945, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.81573276, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.36839934, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.13043478, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06490066, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.06521739, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.08695652, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.17391304, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.08695652}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day60/fused.py	import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def _fused_skip_act_norm_dropout_kernel( input_ptr, skip_ptr, output_ptr, weight_ptr, bias_ptr, M, N, stride_input, stride_skip, stride_output, dropout_p, seed, eps, is_training, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(0) offsets = pid * stride_input + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) < N input = tl.load(input_ptr + offsets, mask=mask, other=0.0) skip = tl.load(skip_ptr + offsets, mask=mask, other=0.0) summed = input + skip mean = tl.sum(summed, axis=0) / N centered = summed - mean var = tl.sum(centered * centered, axis=0) / N inv_std = 1.0 / tl.sqrt(var + eps) normalized = centered * inv_std if weight_ptr is not None: weight = tl.load(weight_ptr + tl.arange(0, BLOCK_SIZE), mask=mask, other=1.0) normalized = weight if bias_ptr is not None: bias = tl.load(bias_ptr + tl.arange(0, BLOCK_SIZE), mask=mask, other=0.0) normalized += bias gelu = normalized 0.5 * (1.0 + tl.erf(normalized / tl.sqrt(2.0))) if is_training: dropout_mask = tl.rand(seed, offsets) > dropout_p gelu = tl.where(dropout_mask, gelu / (1 - dropout_p), 0.0) tl.store(output_ptr + offsets, gelu, mask=mask) class FusedSkipNormActDropout(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, input, skip, weight, bias, p, training, eps): assert input.shape == skip.shape M, N = input.shape output = torch.empty_like(input) BLOCK_SIZE = triton.next_power_of_2(N) seed = torch.randint(0, 2**31, (1,)).item() grid = (M,) _fused_skip_act_norm_dropout_kernel[grid]( input, skip, output, weight if weight is not None else None, bias if bias is not None else None, M, N, input.stride(0), skip.stride(0), output.stride(0), dropout_p=p, seed=seed, eps=eps, is_training=training, BLOCK_SIZE=BLOCK_SIZE, ) ctx.training = training ctx.p = p ctx.eps = eps ctx.save_for_backward(input, skip, weight, bias, output) return output @staticmethod def backward(ctx, grad_output): raise NotImplementedError("Backward not implemented for this fused operation") def fused_skip_norm_act_dropout( input: torch.Tensor, skip: torch.Tensor, weight: torch.Tensor = None, bias: torch.Tensor = None, p: float = 0.5, training: bool = False, eps: float = 1e-5 ) -> torch.Tensor: return FusedSkipNormActDropout.apply(input, skip, weight, bias, p, training, eps)	2,802	fused	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 388, "qsc_code_num_chars": 2802.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.2628866, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24484536, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04353083, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02176542, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03385732, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.18984281, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.15719468, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.10882709, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04111245, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04111245, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01931649, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.27944325, "qsc_code_size_file_byte": 2802.0, "qsc_code_num_lines": 93.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 87.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.12903226, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79990094, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.05333333, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01748127, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01333333, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.05333333, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.013333333333333334, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.13333333, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day80/kernel.py	import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def rwkv_kernel( output_ptr, k_ptr, v_ptr, w_ptr, n_time: tl.constexpr, n_channels: tl.constexpr, stride_time: tl.constexpr, stride_batch: tl.constexpr ): pid = tl.program_id(0) batch = pid // n_channels channel = pid % n_channels w = tl.load(w_ptr + channel) max_val = -1e30 numerator = 0.0 denominator = 0.0 for t in range(n_time): offset = batch * stride_batch + t * stride_time + channel cur_k = tl.load(k_ptr + offset) cur_v = tl.load(v_ptr + offset) m = tl.maximum(max_val, cur_k) exp_max_diff = tl.exp(max_val - m) exp_k_diff = tl.exp(cur_k - m) numerator = numerator * exp_max_diff + cur_v * exp_k_diff denominator = denominator * exp_max_diff + exp_k_diff result = numerator / denominator tl.store(output_ptr + offset, result) max_val = m + w def rwkv_forward(k: torch.Tensor, v: torch.Tensor, w: torch.Tensor) -> torch.Tensor: assert k.is_cuda and v.is_cuda and w.is_cuda, "All tensors must be on CUDA." B, T, C = k.shape output = torch.empty_like(v) stride_time = k.stride(1) stride_batch = k.stride(0) grid = (B * C,) rwkv_kernel[grid]( output_ptr=output, k_ptr=k, v_ptr=v, w_ptr=w, n_time=T, n_channels=C, stride_time=stride_time, stride_batch=stride_batch, ) return output if __name__ == '__main__': B = 2 # batch size T = 128 # sequence length C = 256 # number of channels k_tensor = torch.randn(B, T, C, device='cuda', dtype=torch.float32) v_tensor = torch.randn(B, T, C, device='cuda', dtype=torch.float32) w_tensor = torch.randn(C, device='cuda', dtype=torch.float32) * 0.1 output_tensor = rwkv_forward(k_tensor, v_tensor, w_tensor) print("Output shape:", output_tensor.shape) print("Output sample:", output_tensor[0, :5, :5])	2,089	kernel	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 310, "qsc_code_num_chars": 2089.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.81290323, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26129032, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04230118, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02538071, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04060914, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.10152284, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.10152284, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07783418, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.07783418, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.07783418, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.07783418, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01886792, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.28961225, "qsc_code_size_file_byte": 2089.0, "qsc_code_num_lines": 79.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 85.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.44303797, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77762803, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02154141, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03676471, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01639344, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03278689, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04918033, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.09836066, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.03278689}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jquery-layout/jquery.layout-latest.css	.ui-draggable-handle{-ms-touch-action:none;touch-action:none}.ui-layout-pane{overflow:auto}.ui-layout-content{padding:10px;position:relative;overflow:auto;width:100%;border:0}.layout-child-container,.layout-content-container{padding:0;overflow:hidden}.layout-child-container{border:0}.layout-scroll{overflow:auto}.layout-hide{display:none}.ui-layout-resizer{background:#fafafa;border:1px solid #eee;border-width:0}.ui-layout-resizer-open-hover,.ui-layout-resizer-dragging{background:#fafafa}.ui-layout-resizer-dragging{border:1px solid #eee}.ui-layout-resizer-north-dragging,.ui-layout-resizer-south-dragging{border-width:1px 0}.ui-layout-resizer-west-dragging,.ui-layout-resizer-east-dragging{border-width:0 1px}.ui-layout-resizer-dragging-limit{background:#e1a4a4}.ui-layout-resizer-closed-hover{background:#ebd5aa}.ui-layout-resizer-north-sliding-hover{border-bottom-width:1px}.ui-layout-resizer-south-sliding-hover{border-top-width:1px}.ui-layout-resizer-west-sliding-hover{border-right-width:1px}.ui-layout-resizer-east-sliding-hover{border-left-width:1px}.ui-layout-toggler{border:1px solid #eee;background-color:#eee}.ui-layout-resizer-hover .ui-layout-toggler{opacity:1.00;filter:alpha(opacity=100)}.ui-layout-toggler-hover,.ui-layout-resizer-hover .ui-layout-toggler-hover{background-color:#FC6;opacity:1.00;filter:alpha(opacity=100)}.ui-layout-toggler-north,.ui-layout-toggler-south{border-width:0 1px}.ui-layout-toggler-west,.ui-layout-toggler-east{border-width:1px 0}.ui-layout-resizer-sliding .ui-layout-toggler{display:none}.ui-layout-toggler .ui-content{color:#666;font-size:12px;font-weight:bold;line-height:8px;width:100%;padding-bottom:.35ex}.ui-layout-toggler .ui-content .fa{line-height:8px}.ui-layout-toggler-north-closed .fa:before,.ui-layout-toggler-south-open .fa:before{content:"\f0d7"}.ui-layout-toggler-south-closed .fa:before,.ui-layout-toggler-north-open .fa:before{content:"\f0d8"}.ui-layout-toggler-west-closed .fa:before,.ui-layout-toggler-east-open .fa:before{content:"\f0da"}.ui-layout-toggler-east-closed .fa:before,.ui-layout-toggler-west-open .fa:before{content:"\f0d9"}.ui-layout-mask{border:none!important;padding:0!important;margin:0!important;overflow:hidden!important;position:absolute!important;opacity:0!important;filter:Alpha(Opacity="0")!important}.ui-layout-mask-inside-pane{top:0!important;left:0!important;width:100%!important;height:100%!important}@media print{html{height:auto!important;overflow:visible!important}body.ui-layout-container{position:static!important;top:auto!important;bottom:auto!important;left:auto!important;right:auto!important;_width:auto!important;_height:auto!important}.ui-layout-resizer,.ui-layout-toggler{display:none!important}.ui-layout-pane{border:none!important;background:transparent!important;position:relative!important;top:auto!important;bottom:auto!important;left:auto!important;right:auto!important;width:auto!important;height:auto!important;overflow:visible!important}}	2,956	jquery.layout-latest	css	en	css	data	{"qsc_code_num_words": 456, "qsc_code_num_chars": 2956.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.26973684, "qsc_code_frac_words_unique": 0.18421053, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.14648356, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.12484395, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02996255, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.3545568, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.28422805, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.1889305, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13483146, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.13483146, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.13483146, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02456499, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.00845737, "qsc_code_size_file_byte": 2956.0, "qsc_code_num_lines": 1.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 2956.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 2956.0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79529171, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00710179, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1ytic/pytorch-edit-distance	README.md	# PyTorch edit-distance functions Useful functions for E2E Speech Recognition training with PyTorch and CUDA. Here is a simple use case with Reinforcement Learning and RNN-T loss: ```python blank = torch.tensor([0], dtype=torch.int).cuda() space = torch.tensor([1], dtype=torch.int).cuda() xs = model.greedy_decode(xs, sampled=True) torch_edit_distance.remove_blank(xs, xn, blank) rewards = 1 - torch_edit_distance.compute_wer(xs, ys, xn, yn, blank, space) nll = rnnt_loss(zs, ys, xn, yn) loss = nll * rewards ``` ### levenshtein_distance Levenshtein edit-distance with detailed statistics for ins/del/sub operations. ### collapse_repeated Merge repeated tokens, useful for CTC-based model. ### remove_blank Remove unnecessary blank tokens, useful for CTC, RNN-T, RNA models. ### strip_separator Remove leading, trailing and repeated middle separators. ## Requirements - C++11 compiler (tested with GCC 9.4.0). - Python: 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 (tested with version 3.8). - [PyTorch](http://pytorch.org/) >= 1.5.0 (tested with version 1.13.1+cu116). - [CUDA Toolkit](https://developer.nvidia.com/cuda-zone) (tested with version 11.2). ## Install There is no compiled version of the package. The following setup instructions compile the package from the source code locally. ### From Pypi ```bash pip install torch_edit_distance ``` ### From GitHub ```bash git clone https://github.com/1ytic/pytorch-edit-distance cd pytorch-edit-distance python setup.py install ``` ## Test ```bash python -m torch_edit_distance.test ```	1,547	README	md	en	markdown	text	{"qsc_doc_frac_chars_curly_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_words_redpajama_stop": 0.08563536, "qsc_doc_num_sentences": 40.0, "qsc_doc_num_words": 238, "qsc_doc_num_chars": 1547.0, "qsc_doc_num_lines": 67.0, "qsc_doc_mean_word_length": 4.71008403, "qsc_doc_frac_words_full_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0.0, "qsc_doc_frac_words_unique": 0.51260504, "qsc_doc_entropy_unigram": 4.54985078, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0.03314917, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0.17073171, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0.0222973, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0.08563782, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0.06066012, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0.03033006, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_doc_cate_code_related_file_name": 1.0, "qsc_doc_num_chars_sentence_length_mean": 13.46728972, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0.03943116, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0.81592787, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0.02629602, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0.13962508, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0.0}	1	{"qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_doc_entropy_unigram": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0, "qsc_doc_mean_word_length": 0, "qsc_doc_num_chars": 0, "qsc_doc_num_lines": 0, "qsc_doc_num_sentences": 0, "qsc_doc_num_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0}
1ytic/pytorch-edit-distance	edit-distance.cu	#include "edit-distance.h" #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> #include <c10/cuda/CUDAStream.h> template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ int is_include( scalar_t token, const scalar_t* __restrict__ subset, const size_t size) { for (size_t i = 0; i < size; ++i) { if (token == subset[i]) { return true; } } return false; } template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ int tokens_length( const scalar_t* __restrict__ first, const scalar_t* __restrict__ last, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { int length = 0; bool prev_separator = true; auto iter = (scalar_t)first; while (iter < last) { if (is_include(iter, blank, blank_size)) { ++iter; continue; } if (separator_size == 0) { ++length; } else { bool curr_separator = is_include(iter, separator, separator_size); if (!curr_separator && prev_separator) { ++length; } prev_separator = curr_separator; } ++iter; } return length; } template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ scalar_t first_token( const scalar_t* __restrict__ first, const scalar_t* __restrict__ last, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { auto iter = (scalar_t)first; while (iter < last) { if (is_include(iter, blank, blank_size)) { ++iter; continue; } if (separator_size == 0) { break; } if (!is_include(iter, separator, separator_size)) { break; } ++iter; } return iter; } template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ bool compare_tokens( const scalar_t __restrict__ a, const scalar_t* __restrict__ b, const scalar_t* __restrict__ c, const scalar_t* __restrict__ d, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { auto iter1 = (scalar_t)a; auto iter2 = (scalar_t)b; while (true) { while (iter1 < c && is_include(iter1, blank, blank_size)) { ++iter1; } while (iter2 < d && is_include(iter2, blank, blank_size)) { ++iter2; } if (iter1 == c && iter2 == d) { return true; } if (iter1 == c && iter2 < d) { if (separator_size == 0) { return false; } return is_include(iter2, separator, separator_size); } if (iter2 == d && iter1 < c) { if (separator_size == 0) { return false; } return is_include(iter1, separator, separator_size); } if (separator_size == 0) { return iter1 == iter2; } if (is_include(iter1, separator, separator_size) && is_include(iter2, separator, separator_size)) { return true; } if (iter1 != iter2) { return false; } ++iter1; ++iter2; } } template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ scalar_t* next_token( const scalar_t* __restrict__ first, const scalar_t* __restrict__ last, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { auto iter = (scalar_t)first; while (iter < last) { if (is_include(iter, blank, blank_size)) { ++iter; continue; } if (separator_size == 0) { return ++iter; } if (is_include(iter, separator, separator_size)) { break; } ++iter; } return first_token(iter, last, separator, separator_size, blank, blank_size); } template <typename scalar_t> __global__ void levenshtein_distance_kernel( const scalar_t __restrict__ source, const scalar_t* __restrict__ target, const int* __restrict__ source_length, const int* __restrict__ target_length, const size_t source_size, const size_t target_size, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size, int* __restrict__ operations) { extern __shared__ short errors[]; const int i = blockIdx.x; auto errors_prev = errors; auto errors_curr = errors + (target_size + 1) * 4; const scalar_t* hyp_begin = source + i * source_size; const scalar_t* ref_begin = target + i * target_size; const scalar_t* hyp_end = hyp_begin + source_length[i]; const scalar_t* ref_end = ref_begin + target_length[i]; int hyp_size = tokens_length(hyp_begin, hyp_end, separator, separator_size, blank, blank_size); int ref_size = tokens_length(ref_begin, ref_end, separator, separator_size, blank, blank_size); for (int r = 0; r <= ref_size; ++r) { errors_prev[r4+0] = 0; // ins_num errors_prev[r4+1] = r; // del_num errors_prev[r4+2] = 0; // sub_num errors_prev[r4+3] = r; // total_cost } auto hyp = first_token(hyp_begin, hyp_end, separator, separator_size, blank, blank_size); for (int h = 1; h <= hyp_size; ++h) { errors_curr[0] = errors_prev[0] + 1; // ins_num errors_curr[1] = errors_prev[1]; // del_num errors_curr[2] = errors_prev[2]; // sub_num errors_curr[3] = errors_prev[3] + 1; // total_cost auto ref = first_token(ref_begin, ref_end, separator, separator_size, blank, blank_size); for (int r = 1; r <= ref_size; ++r) { int r4 = r * 4; int p4 = r4 - 4; int ins_err = errors_prev[r4+3] + 1; int del_err = errors_curr[p4+3] + 1; int sub_err = errors_prev[p4+3]; int d; if (compare_tokens(hyp, ref, hyp_end, ref_end, separator, separator_size, blank, blank_size)) { d = 0; } else { d = 1; sub_err++; } if (sub_err < ins_err && sub_err < del_err) { errors_curr[r4+0] = errors_prev[p4+0]; // ins_num errors_curr[r4+1] = errors_prev[p4+1]; // del_num errors_curr[r4+2] = errors_prev[p4+2] + d; // sub_num errors_curr[r4+3] = sub_err; // total_cost } else if (del_err < ins_err) { errors_curr[r4+0] = errors_curr[p4+0]; // ins_num errors_curr[r4+1] = errors_curr[p4+1] + 1; // del_num errors_curr[r4+2] = errors_curr[p4+2]; // sub_num errors_curr[r4+3] = del_err; // total_cost } else { errors_curr[r4+0] = errors_prev[r4+0] + 1; // ins_num errors_curr[r4+1] = errors_prev[r4+1]; // del_num errors_curr[r4+2] = errors_prev[r4+2]; // sub_num errors_curr[r4+3] = ins_err; // total_cost } ref = next_token(ref, ref_end, separator, separator_size, blank, blank_size); } // alternate for the next recursion short* temp = errors_prev; errors_prev = errors_curr; errors_curr = temp; hyp = next_token(hyp, hyp_end, separator, separator_size, blank, blank_size); } operations[i4+0] = errors_prev[ref_size4+0]; // ins operations[i4+1] = errors_prev[ref_size4+1]; // del operations[i4+2] = errors_prev[ref_size4+2]; // sub operations[i4+3] = ref_size; } template <typename scalar_t> __global__ void collapse_repeated_kernel( scalar_t __restrict__ source, int* __restrict__ length, const size_t size) { const int i = threadIdx.x; if (length[i] <= 0) { return; } const scalar_t* iter = source + i * size; const scalar_t* last = iter + length[i]; auto target = (scalar_t)iter; int n = 1; ++iter; while (iter < last) { if (iter == target) { ++iter; continue; } ++target; target = iter; ++iter; ++n; } length[i] = n; } template <typename scalar_t> __global__ void remove_blank_kernel( scalar_t __restrict__ source, int* __restrict__ length, const size_t size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { const int i = threadIdx.x; if (length[i] <= 0) { return; } const scalar_t* iter = source + i * size; const scalar_t* last = iter + length[i]; auto target = (scalar_t)iter; int n = 0; while (iter < last) { if (is_include(iter, blank, blank_size)) { ++iter; continue; } target = iter; ++target; ++iter; ++n; } length[i] = n; } template <typename scalar_t> __global__ void strip_separator_kernel( scalar_t* __restrict__ source, int* __restrict__ length, const size_t size, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size) { const int i = threadIdx.x; if (length[i] <= 0) { return; } const scalar_t* iter = source + i * size; const scalar_t* last = iter + length[i]; auto target = (scalar_t)iter; int n = 0; int p = 0; while (iter < last) { if (is_include(iter, separator, separator_size)) { if (n == p) { ++iter; continue; } p = n + 1; } target = iter; ++target; ++iter; ++n; } if (n > 0 && n == p) { --n; } length[i] = n; } void CollapseRepeatedCuda( torch::Tensor source, torch::Tensor length) { const auto batch_size = source.size(0); auto stream = c10::cuda::getCurrentCUDAStream(source.device().index()); AT_DISPATCH_ALL_TYPES(source.scalar_type(), "collapse_repeated", ([&] { collapse_repeated_kernel<scalar_t><<<1, batch_size, 0, stream>>>( source.data<scalar_t>(), length.data<int>(), source.size(1)); })); } void RemoveBlankCuda( torch::Tensor source, torch::Tensor length, torch::Tensor blank) { const auto batch_size = source.size(0); auto stream = c10::cuda::getCurrentCUDAStream(source.device().index()); AT_DISPATCH_ALL_TYPES(source.scalar_type(), "remove_blank", ([&] { remove_blank_kernel<scalar_t><<<1, batch_size, 0, stream>>>( source.data<scalar_t>(), length.data<int>(), source.size(1), blank.data<scalar_t>(), blank.ndimension() * blank.numel()); })); } void StripSeparatorCuda( torch::Tensor source, torch::Tensor length, torch::Tensor separator) { const auto batch_size = source.size(0); auto stream = c10::cuda::getCurrentCUDAStream(source.device().index()); AT_DISPATCH_ALL_TYPES(source.scalar_type(), "strip_separator", ([&] { strip_separator_kernel<scalar_t><<<1, batch_size, 0, stream>>>( source.data<scalar_t>(), length.data<int>(), source.size(1), separator.data<scalar_t>(), separator.ndimension() * separator.numel()); })); } torch::Tensor LevenshteinDistanceCuda( torch::Tensor source, torch::Tensor target, torch::Tensor source_length, torch::Tensor target_length, torch::Tensor blank, torch::Tensor separator) { const auto batch_size = source.size(0); const auto shared_size = (target.size(1) + 1) * 4 * 2 * sizeof(short); at::TensorOptions options(source.device()); options = options.dtype(at::ScalarType::Int); auto operations = torch::empty({batch_size, 4}, options); auto stream = c10::cuda::getCurrentCUDAStream(source.device().index()); AT_DISPATCH_ALL_TYPES(source.scalar_type(), "levenshtein_distance", ([&] { levenshtein_distance_kernel<scalar_t><<<batch_size, 1, shared_size, stream>>>( source.data<scalar_t>(), target.data<scalar_t>(), source_length.data<int>(), target_length.data<int>(), source.size(1), target.size(1), separator.data<scalar_t>(), separator.ndimension() * separator.numel(), blank.data<scalar_t>(), blank.ndimension() * blank.numel(), operations.data<int>()); })); return operations; }	13,392	edit-distance	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 1552, "qsc_code_num_chars": 13392.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.43041237, "qsc_code_frac_words_unique": 0.07667526, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0722804, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.06108202, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0727167, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.66099476, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.60107621, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.54784759, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.50988947, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.44168121, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.41172193, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01897321, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.33094385, "qsc_code_size_file_byte": 13392.0, "qsc_code_num_lines": 479.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 110.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 27.95824635, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.7484375, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02180406, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.47790055, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00603053, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1zb/3DILG	engine_for_vqvae.py	import math import sys from typing import Iterable, Optional import torch import torch.nn.functional as F from timm.utils import ModelEma import utils def train_batch(model, surface, points, labels, criterion): outputs, z_e_x, z_q_x, sigma, loss_commit, perplexity = model(surface, points) loss_vol = criterion(outputs[:, :1024], labels[:, :1024]) loss_near = criterion(outputs[:, 1024:], labels[:, 1024:]) loss_sigma = sigma.mean() loss = loss_vol + 0.1 * loss_near + loss_commit + 0.0001 * loss_sigma return loss, outputs, loss_vol.item(), loss_near.item(), loss_commit.item(), loss_sigma.item() def train_one_epoch(model: torch.nn.Module, criterion: torch.nn.Module, data_loader: Iterable, optimizer: torch.optim.Optimizer, device: torch.device, epoch: int, loss_scaler, max_norm: float = 0, model_ema: Optional[ModelEma] = None, log_writer=None, start_steps=None, lr_schedule_values=None, wd_schedule_values=None, num_training_steps_per_epoch=None, update_freq=None): model.train(True) metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") metric_logger.add_meter('lr', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.6f}')) metric_logger.add_meter('min_lr', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.6f}')) header = 'Epoch: [{}]'.format(epoch) print_freq = 10 if loss_scaler is None: model.zero_grad() model.micro_steps = 0 else: optimizer.zero_grad() for data_iter_step, (points, labels, surface, _) in enumerate(metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header)): step = data_iter_step // update_freq if step >= num_training_steps_per_epoch: continue it = start_steps + step # global training iteration # Update LR & WD for the first acc if lr_schedule_values is not None or wd_schedule_values is not None and data_iter_step % update_freq == 0: for i, param_group in enumerate(optimizer.param_groups): if lr_schedule_values is not None: param_group["lr"] = lr_schedule_values[it] * param_group["lr_scale"] if wd_schedule_values is not None and param_group["weight_decay"] > 0: param_group["weight_decay"] = wd_schedule_values[it] surface = surface.to(device, non_blocking=True) points = points.to(device, non_blocking=True) labels = labels.to(device, non_blocking=True) if loss_scaler is None: raise NotImplementedError else: with torch.cuda.amp.autocast(enabled=True): loss, output, loss_vol, loss_near, loss_commit, loss_sigma = train_batch(model, surface, points, labels, criterion) loss_value = loss.item() if not math.isfinite(loss_value): print("Loss is {}, stopping training".format(loss_value)) sys.exit(1) if loss_scaler is None: raise NotImplementedError else: # this attribute is added by timm on one optimizer (adahessian) is_second_order = hasattr(optimizer, 'is_second_order') and optimizer.is_second_order loss /= update_freq grad_norm = loss_scaler(loss, optimizer, clip_grad=max_norm, parameters=model.parameters(), create_graph=is_second_order, update_grad=(data_iter_step + 1) % update_freq == 0) if (data_iter_step + 1) % update_freq == 0: optimizer.zero_grad() if model_ema is not None: model_ema.update(model) loss_scale_value = loss_scaler.state_dict()["scale"] torch.cuda.synchronize() pred = torch.zeros_like(output[:, :1024]) pred[output[:, :1024]>=0] = 1 accuracy = (pred==labels[:, :1024]).float().sum(dim=1) / labels[:, :1024].shape[1] accuracy = accuracy.mean() intersection = (pred * labels[:, :1024]).sum(dim=1) union = (pred + labels[:, :1024]).gt(0).sum(dim=1) + 1e-5 iou = intersection * 1.0 / union iou = iou.mean() metric_logger.update(loss=loss_value) metric_logger.update(iou=iou) metric_logger.update(loss_scale=loss_scale_value) metric_logger.update(loss_vol=loss_vol) metric_logger.update(loss_near=loss_near) metric_logger.update(loss_commit=loss_commit) metric_logger.update(loss_sigma=loss_sigma) min_lr = 10. max_lr = 0. for group in optimizer.param_groups: min_lr = min(min_lr, group["lr"]) max_lr = max(max_lr, group["lr"]) metric_logger.update(lr=max_lr) metric_logger.update(min_lr=min_lr) weight_decay_value = None for group in optimizer.param_groups: if group["weight_decay"] > 0: weight_decay_value = group["weight_decay"] metric_logger.update(weight_decay=weight_decay_value) metric_logger.update(grad_norm=grad_norm) if log_writer is not None: log_writer.update(loss=loss_value, head="loss") log_writer.update(loss_scale=loss_scale_value, head="opt") log_writer.update(lr=max_lr, head="opt") log_writer.update(min_lr=min_lr, head="opt") log_writer.update(weight_decay=weight_decay_value, head="opt") log_writer.update(grad_norm=grad_norm, head="opt") log_writer.update(loss_vol=loss_vol, head="opt") log_writer.update(loss_near=loss_near, head="opt") log_writer.set_step() # gather the stats from all processes metric_logger.synchronize_between_processes() print("Averaged stats:", metric_logger) return {k: meter.global_avg for k, meter in metric_logger.meters.items()} @torch.no_grad() def evaluate(data_loader, model, device): criterion = torch.nn.BCEWithLogitsLoss() metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") header = 'Test:' model.eval() for batch in metric_logger.log_every(data_loader, 200, header): points, labels, surface, _ = batch surface = surface.to(device, non_blocking=True) points = points.to(device, non_blocking=True) labels = labels.to(device, non_blocking=True) with torch.cuda.amp.autocast(): N = 100000 output, _, _, _, _, perplexity = model(surface, points) loss = criterion(output, labels) pred = torch.zeros_like(output) pred[output>=0] = 1 accuracy = (pred==labels).float().sum(dim=1) / labels.shape[1] accuracy = accuracy.mean() intersection = (pred * labels).sum(dim=1) union = (pred + labels).gt(0).sum(dim=1) iou = intersection * 1.0 / union + 1e-5 iou = iou.mean() batch_size = surface.shape[0] metric_logger.update(loss=loss.item()) metric_logger.meters['iou'].update(iou.item(), n=batch_size) metric_logger.synchronize_between_processes() print('* iou{iou.global_avg:.4f} loss {losses.global_avg:.3f}' .format(iou=metric_logger.iou, losses=metric_logger.loss)) return {k: meter.global_avg for k, meter in metric_logger.meters.items()}	7,374	engine_for_vqvae	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 954, "qsc_code_num_chars": 7374.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.6572327, "qsc_code_frac_words_unique": 0.1918239, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.07022282, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0486158, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03466126, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.46905244, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.31960387, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.1886113, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13369345, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0913797, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0729237, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01820499, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25508544, "qsc_code_size_file_byte": 7374.0, "qsc_code_num_lines": 184.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 132.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.07608696, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79064264, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02115541, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.20143885, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03576379, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00637649, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.02158273, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05035971, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.09352518, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.03597122}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day06/TransposeMatrix.cu	#include <iostream> #include <cuda_runtime.h> __global__ void transposeKernel(int A, int B) { const int idx = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x; // threadIDx.x -> id of the row // threadIdx.y -> id of the collumn // BlockDim.x -> the size of the Dimension of the row // So we will get the idx to be on the element in the flattned matrix // 1 2 3 1 2 5 // 2 3 4 -> 2 3 2 // 5 2 1 3 4 1 const int outidx = threadIdx.y + threadIdx.x * blockDim.y; B[outidx] = A[idx]; } int main() { int rows = 3; int cols = 3; int sizeMatrix = rows * cols; int Matrix = (int )malloc(sizeof(int) * cols * rows); for (int i = 0; i < sizeMatrix; i++) { Matrix[i] = i; } for (int i = 0; i < sizeMatrix; i++) { std::cout << Matrix[i] << " "; if (i % cols == cols - 1) std::cout << std::endl; } int MatrixD, MatrixOut; cudaMalloc((void *)&MatrixD, sizeMatrix sizeof(int)); cudaMalloc((void *)&MatrixOut, sizeMatrix sizeof(int)); cudaMemcpy(MatrixD, Matrix, sizeMatrix * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); dim3 numThreadsPerBlock(rows, cols); cudaFuncSetAttribute( transposeKernel, cudaFuncAttributePreferredSharedMemoryCarveout, 20 // Use 20% of combined L1/Shared Memory for Shared Memory ); transposeKernel<<<1, numThreadsPerBlock>>>(MatrixD, MatrixOut); cudaMemcpy(Matrix, MatrixOut, sizeMatrix * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "\nTransposed\n"; for (int i = 0; i < sizeMatrix; i++) { std::cout << Matrix[i] << " "; if (i % rows == rows - 1) std::cout << std::endl; } cudaFree(MatrixD); cudaFree(MatrixOut); free(Matrix); return 0; }	1,819	TransposeMatrix	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 224, "qsc_code_num_chars": 1819.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.67857143, "qsc_code_frac_words_unique": 0.33928571, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03339695, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02003817, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02290076, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.11832061, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.08969466, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.08969466, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.07061069, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.07061069, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.07061069, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02526799, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.28202309, "qsc_code_size_file_byte": 1819.0, "qsc_code_num_lines": 64.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 87.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 28.421875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77718224, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.17537108, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.14893617, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01065956, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day06/SoftMax.cu	#include <iostream> #include <cuda_runtime.h> __global__ void SoftMaxNaive(float input,float output,int size){ int numThreads = blockDim.x; //each thread to compute softmax for this: int numElementsPerThread = size/numThreads; int threadIndex = threadIdx.x; int startIndex = threadIndex * numElementsPerThread; int endIndex = min(size,startIndex* numElementsPerThread); float MaxValue = 0.0; for (int i = 0; i < size; i++) { if (input[i] > MaxValue) { MaxValue = input[i]; } } float sumExp = 0.0; for(int i =0;i<size;i++){ sumExp +=expf(input[i] - MaxValue); } for(int i =startIndex;i<endIndex;i++){ output[i] = expf(input[i] - MaxValue) / sumExp; } } __global__ void SoftMaxShared(float input,float output,int size){ int numThreads = blockDim.x; int numElementsPerThread = size/numThreads; int threadIndex = threadIdx.x; int startIndex = threadIndex * numElementsPerThread; int endIndex = min(size,startIndex* numElementsPerThread); /// Calculate the Maximum __shared__ float SharedMaxValue[numThreads]; float MaxValue = 0.0; for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) { if (input[i] > MaxValue) { MaxValue = input[i]; } } SharedMaxValue[threadIndex] = MaxValue; __syncthreads(); for (int i = 0; i < numThreads; i++) { if (SharedMaxValue[i] > MaxValue) { MaxValue = SharedMaxValue[i]; } } /// Now we need to calcualte the SumExp __shared__ float sharedSumExp[numThreads]; float sumExp = 0.0; for(int i =startIndex;i<endIndex;i++){ sumExp +=expf(input[i] - MaxValue); } sharedSumExp[threadIndex] = sumExp; __syncthreads(); for(int i = 0;i<numThreads;i++){ sumExp+= sharedSumExp[i]; } for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) { output[i] = expf(input[i] - MaxValue) / sumExp; } }	1,991	SoftMax	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 221, "qsc_code_num_chars": 1991.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.37104072, "qsc_code_frac_words_unique": 0.21266968, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04043808, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04717776, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02695872, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.69924179, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.69924179, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.65880371, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.61836563, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.51558551, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.43976411, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00820793, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.26569563, "qsc_code_size_file_byte": 1991.0, "qsc_code_num_lines": 75.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 68.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.54666667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.80369357, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.05524862, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.57142857, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day43/rope.py	import triton import triton.language as tl def rope_embeddings( Q, Q_row_stride, cos,cos_row_stride, sin,sin_row_stride, seq_len, head_dim : tl.constexpr, n_heads : tl.constexpr, BLOCKSIZE : tl.constexpr ): ROPE_GROUP_SIZE = 4 row_position = tl.program_id(0) group_head_position = tl.program_id(1) offset = tl.arange(0,BLOCKSIZE) half_head_dim = head_dim//2 mask = offset< half_head_dim sin1 = tl.load(sin +(row_position % seq_len)sin_row_stride + half_head_dim0 + offset,mask=mask) cos1 = tl.load(cos +(row_position % seq_len)cos_row_stride + half_head_dim0 + offset,mask=mask) head_start = group_head_position * ROPE_GROUP_SIZE head_end = min((head_start + ROPE_GROUP_SIZE), n_heads) for k in range(head_start,head_end): offs_q1 = row_position * Q_row_stride + k * head_dim + offset offs_q2 = row_position * Q_row_stride + k * head_dim + offset + half_head_dim Q1 = tl.load(Q + offs_q1, mask = mask, other = 0).to(sin1.dtype) Q2 = tl.load(Q + offs_q2, mask = mask, other = 0).to(sin1.dtype) tl.store(Q + offs_q1, Q1cos1 - Q2sin1, mask = mask) tl.store(Q + offs_q2, Q2cos1 + Q1sin1, mask = mask)	1,258	rope	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 203, "qsc_code_num_chars": 1258.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.77339901, "qsc_code_frac_words_unique": 0.25123153, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08224543, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.07180157, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04960836, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.24804178, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.24804178, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.24804178, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.18276762, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.18276762, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03008299, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23370429, "qsc_code_size_file_byte": 1258.0, "qsc_code_num_lines": 35.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 102.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.94285714, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76452282, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03571429, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.07142857, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.10714286, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Templates/Заголовок.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="1809ff43-2af2-44d1-ac7b-91d5bbe4f0ce"> <Properties> <Name>Заголовок</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Заголовок</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>SpreadsheetDocument</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>	1,241	Заголовок	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 223, "qsc_code_num_chars": 1241.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.86098655, "qsc_code_frac_words_unique": 0.32735426, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10452962, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.13937282, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.17421603, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42624855, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.42624855, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.35423926, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28339141, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05574913, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08662093, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06043513, "qsc_code_size_file_byte": 1241.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 77.5625, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.6509434, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.53908139, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02900886, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1y33/100Days	day67/lora.py	import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def lora_kernel( y_ptr, x_ptr, w_ptr, a_ptr, b_ptr, M, N, K, R, stride_ym, stride_yn, stride_xm, stride_xk, stride_wk, stride_wn, stride_ak, stride_ar, stride_br, stride_bn, BLOCK_SIZE_M: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_N: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_K: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_R: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(0) num_pid_m = tl.cdiv(M, BLOCK_SIZE_M) num_pid_n = tl.cdiv(N, BLOCK_SIZE_N) pid_m = pid // num_pid_n pid_n = pid % num_pid_n offs_m = pid_m * BLOCK_SIZE_M + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_M) offs_n = pid_n * BLOCK_SIZE_N + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_N) offs_k = tl.arange(0, BLOCK_SIZE_K) offs_r = tl.arange(0, BLOCK_SIZE_R) y_ptrs = y_ptr + offs_m[:, None] * stride_ym + offs_n[None, :] * stride_yn mask_m = (offs_m < M)[:, None] mask_n = (offs_n < N)[None, :] mask_y = mask_m & mask_n acc = tl.zeros((BLOCK_SIZE_M, BLOCK_SIZE_N), dtype=tl.float32) for k in range(0, K, BLOCK_SIZE_K): x_ptrs = x_ptr + offs_m[:, None] * stride_xm + (k + offs_k)[None, :] * stride_xk mask_x = (offs_m < M)[:, None] & ((k + offs_k) < K)[None, :] x = tl.load(x_ptrs, mask=mask_x, other=0.0) w_ptrs = w_ptr + (k + offs_k)[:, None] * stride_wk + offs_n[None, :] * stride_wn mask_w = ((k + offs_k) < K)[:, None] & (offs_n < N)[None, :] w = tl.load(w_ptrs, mask=mask_w, other=0.0) ab = tl.zeros((BLOCK_SIZE_K, BLOCK_SIZE_N), dtype=tl.float32) for r in range(0, R, BLOCK_SIZE_R): a_ptrs = a_ptr + (k + offs_k)[:, None] * stride_ak + (r + offs_r)[None, :] * stride_ar mask_a = ((k + offs_k) < K)[:, None] & ((r + offs_r) < R)[None, :] a = tl.load(a_ptrs, mask=mask_a, other=0.0) b_ptrs = b_ptr + (r + offs_r)[:, None] * stride_br + offs_n[None, :] * stride_bn mask_b = ((r + offs_r) < R)[:, None] & (offs_n < N)[None, :] b = tl.load(b_ptrs, mask=mask_b, other=0.0) ab += tl.dot(a.to(tl.float32), b.to(tl.float32)) w_eff = w.to(tl.float32) + ab acc += tl.dot(x.to(tl.float32), w_eff) tl.store(y_ptrs, acc.to(tl.float16), mask=mask_y) def lora_matmul(x, W, A, B): M, K = x.shape _, N = W.shape R = A.shape[1] y = torch.empty((M, N), device=x.device, dtype=x.dtype) BLOCK_SIZE_M = 64 BLOCK_SIZE_N = 64 BLOCK_SIZE_K = 32 BLOCK_SIZE_R = 32 grid = lambda meta: (triton.cdiv(M, meta['BLOCK_SIZE_M']) * triton.cdiv(N, meta['BLOCK_SIZE_N']),) lora_kernel[grid]( y, x, W, A, B, M, N, K, R, y.stride(0), y.stride(1), x.stride(0), x.stride(1), W.stride(0), W.stride(1), A.stride(0), A.stride(1), B.stride(0), B.stride(1), BLOCK_SIZE_M=BLOCK_SIZE_M, BLOCK_SIZE_N=BLOCK_SIZE_N, BLOCK_SIZE_K=BLOCK_SIZE_K, BLOCK_SIZE_R=BLOCK_SIZE_R, ) return y	3,007	lora	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 537, "qsc_code_num_chars": 3007.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.9310987, "qsc_code_frac_words_unique": 0.13221601, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.18297332, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0635324, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03557814, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.30114358, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.07750953, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0343075, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02168022, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.26371799, "qsc_code_size_file_byte": 3007.0, "qsc_code_num_lines": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 103.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.78651685, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.68925023, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.02702703, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00798138, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.02702703, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04054054, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.08108108, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day72/main.py	import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def sgd_kernel( param_ptr, grad_ptr, momentum_ptr, lr, weight_decay, momentum_factor, dampening, nesterov, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements params = tl.load(param_ptr + offsets, mask=mask) grads = tl.load(grad_ptr + offsets, mask=mask) if weight_decay != 0.0: grads = grads + weight_decay * params if momentum_factor != 0.0: momentum_buf = tl.load(momentum_ptr + offsets, mask=mask) momentum_buf = momentum_factor * momentum_buf + (1.0 - dampening) * grads tl.store(momentum_ptr + offsets, momentum_buf, mask=mask) if nesterov: grads = grads + momentum_factor * momentum_buf else: grads = momentum_buf params = params - lr * grads tl.store(param_ptr + offsets, params, mask=mask) def sgd_update( params, grads, momentum_buffer=None, lr=0.01, weight_decay=0.0, momentum=0.0, dampening=0.0, nesterov=False, ): n_elements = params.numel() if momentum != 0.0 and momentum_buffer is None: momentum_buffer = torch.zeros_like(params) BLOCK_SIZE = 1024 grid = (n_elements + BLOCK_SIZE - 1) // BLOCK_SIZE sgd_kernel[grid, 1]( params.data_ptr(), grads.data_ptr(), momentum_buffer.data_ptr() if momentum != 0.0 else 0, lr, weight_decay, momentum, dampening, 1 if nesterov else 0, n_elements, BLOCK_SIZE, ) return params, momentum_buffer def example(): params = torch.randn(10000, device='cuda') grads = torch.randn(10000, device='cuda') momentum_buffer = torch.zeros_like(params) updated_params, updated_momentum = sgd_update( params, grads, momentum_buffer, lr=0.01, weight_decay=0.0001, momentum=0.9, nesterov=True ) print(f"Updated {params.shape} parameters using Triton SGD kernel") if __name__ == "__main__": example()	2,218	main	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 286, "qsc_code_num_chars": 2218.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.63286713, "qsc_code_frac_words_unique": 0.25174825, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04754717, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03169811, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04075472, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.16603774, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.12830189, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0310752, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.27457169, "qsc_code_size_file_byte": 2218.0, "qsc_code_num_lines": 82.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 82.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 27.04878049, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79241765, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.23076923, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03291253, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03846154, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.03846154, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.08974359, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01282051}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day28/test_sample.py	import torch from torch.utils.cpp_extension import load import time lib = load( name="update_x", sources=["sample.cu"], extra_cuda_cflags=[ "-O3", "--use_fast_math", ], extra_cflags=["-std=c++17"], ) print("Loaded ") size = 10*6 device = "cuda" x = torch.randn(size, device=device) noise = torch.randn(size, device=device) predicted_noise = torch.randn(size, device=device) alpha = torch.tensor(0.9, device=device) beta = torch.tensor(0.1, device=device) alpha_hat = torch.tensor(0.81, device=device) sqrt_alpha = torch.sqrt(alpha) sqrt_alpha_hat = torch.sqrt(1 - alpha_hat) torch.cuda.synchronize() start = time.time() x_cuda = lib.update_x(x.clone(), noise, predicted_noise, sqrt_alpha, sqrt_alpha_hat, beta, alpha) torch.cuda.synchronize() time_cuda = time.time() - start torch.cuda.synchronize() start = time.time() x_torch = 1 / sqrt_alpha (x - ((1 - alpha) / sqrt_alpha_hat) * predicted_noise) + torch.sqrt(beta) * noise torch.cuda.synchronize() time_torch = time.time() - start print(f"CUDA Kernel Time: {time_cuda:.6f}s") print(f"PyTorch Time: {time_torch:.6f}s") print(f"Speedup: {time_torch / time_cuda:.2f}x")	1,168	test_sample	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 180, "qsc_code_num_chars": 1168.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.36666667, "qsc_code_frac_words_unique": 0.29444444, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08015267, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.10178117, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.07633588, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.2519084, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.1653944, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.08651399, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01888668, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.13869863, "qsc_code_size_file_byte": 1168.0, "qsc_code_num_lines": 44.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 109.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.54545455, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76242545, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.17142857, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.13613014, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.0, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.08571429, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.08571429, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.11428571}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/СертификатыЭлектроннойПодписи/Templates/Макет.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="fb26953e-1aa3-4f69-8b9b-ad99e3431e12"> <Properties> <Name>Макет</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Макет</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>	1,235	Макет	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 223, "qsc_code_num_chars": 1235.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.83408072, "qsc_code_frac_words_unique": 0.32735426, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10526316, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.14035088, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.1754386, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.35672515, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28538012, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05614035, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08965517, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06072874, "qsc_code_size_file_byte": 1235.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 77.1875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.64655172, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.5417004, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0291498, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/СертификатыЭлектроннойПодписи/Templates/Макет/Ext/Template.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetObject"> <name>Сертификаты</name> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Сертификат</dataPath> <field>Сертификат</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификат</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d5p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d5p1:CatalogRef.СертификатыКлючейЭлектроннойПодписиИШифрования</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Квалифицированный</dataPath> <field>Квалифицированный</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>УКЭП</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">6</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ТребуетсяМЧД</dataPath> <field>ТребуетсяМЧД</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Требуется МЧД</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">10</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Предупреждение</dataPath> <field>Предупреждение</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Предупреждение</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>СрокДействияИстекает</dataPath> <field>СрокДействияИстекает</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Заканчивается срок действия</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">10</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ТребуетсяВыпуститьСертификатФизическогоЛица</dataPath> <field>ТребуетсяВыпуститьСертификатФизическогоЛица</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификат сотрудника</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">11</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КемВыдан</dataPath> <field>КемВыдан</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Кем выдан</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">40</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</dataPath> <field>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Дата окончания закрытого ключа</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДатаОкончания</dataPath> <field>ДатаОкончания</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Дата окончания</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Используется</dataPath> <field>Используется</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Используется в приложении для подписания</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">10</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Организация</dataPath> <field>Организация</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Организация</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:TypeId>33c3e710-bab7-42fb-b59b-91c6e3ba1cb1</v8:TypeId> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Отозван</dataPath> <field>Отозван</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Отозван</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">6</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ФизическоеЛицо</dataPath> <field>ФизическоеЛицо</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Физическое лицо</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:TypeId>46c59dea-b12c-4de0-a78f-8d15311acab7</v8:TypeId> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>НовыйСертификат</dataPath> <field>НовыйСертификат</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Новый сертификат (поиск по ИНН)</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d5p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d5p1:CatalogRef.СертификатыКлючейЭлектроннойПодписиИШифрования</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ИНН</dataPath> <field>ИНН</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ИНН</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ИННЮЛ</dataPath> <field>ИННЮЛ</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ИНН ЮЛ</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>СертификатФизическогоЛица</dataPath> <field>СертификатФизическогоЛица</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификат ФЛ</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">10</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Тестовый</dataPath> <field>Тестовый</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Тестовый</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">6</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДействителенДо</dataPath> <field>ДействителенДо</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Действителен до</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ДЛФ=D</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dataPath> <field>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Организация, указанная в данных сертификата</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МашиночитаемаяДоверенность</dataPath> <field>МашиночитаемаяДоверенность</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>МЧД (единый формат)</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d5p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d5p1:CatalogRef.МашиночитаемыеДоверенности</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КомуВыдан</dataPath> <field>КомуВыдан</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Кому выдан</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">40</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <dataSource>ИсточникДанных1</dataSource> <objectName>Сертификаты</objectName> </dataSet> <calculatedField> <dataPath>Количество</dataPath> <expression>1</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество</v8:content> </v8:item> </title> </calculatedField> <totalField> <dataPath>Количество</dataPath> <expression>Сумма(Количество)</expression> </totalField> <parameter> <name>Пользователь</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Использует</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d4p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d4p1:CatalogRef.Пользователи</v8:Type> </valueType> <value xsi:nil="true"/> <useRestriction>false</useRestriction> <inputParameters> <dcscor:item> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ВыборГруппИЭлементов</dcscor:parameter> <dcscor:value xmlns:d5p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xsi:type="d5p1:FoldersAndItemsUse">Items</dcscor:value> </dcscor:item> </inputParameters> </parameter> <parameter> <name>ДействителенПосле</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Действителен после</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</value> <useRestriction>false</useRestriction> </parameter> <settingsVariant> <dcsset:name>СертификатыЭлектроннойПодписи</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификаты электронной подписи</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ДействителенДо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КемВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Квалифицированный</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СрокДействияИстекает</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Используется</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Тестовый</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ТребуетсяМЧД</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ТребуетсяВыпуститьСертификатФизическогоЛица</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>НовыйСертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Предупреждение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Отозван</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончания</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИНН</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИННЮЛ</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ФизическоеЛицо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КомуВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Организация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>e847b2ca-1c1c-425f-9b1d-bdbb70ca3a0d</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Квалифицированный</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>1d755837-6cf8-44d6-9ec4-33fbf2f345d8</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Используется</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ТребуетсяВыпуститьСертификатФизическогоЛица</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ТребуетсяМЧД</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">СрокДействияИстекает</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Тестовый</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Contains</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:string"/> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Пользователь</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DesignTimeValue">Справочник.Пользователи.ПустаяСсылка</dcscor:value> <dcsset:userSettingID>e78da49b-325c-4176-b7d0-f9b2705604db</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ДействителенПосле</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardBeginningDate"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardBeginningDateVariant">BeginningOfThisYear</v8:variant> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>380df10b-af8b-4b93-b924-660f8ee500cb</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Организация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>ЗаканчиваетсяСрокДействия</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Заканчивается срок действия сертификатов</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ДействителенДо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КемВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Квалифицированный</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>СрокДействияИстекает</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Используется</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Тестовый</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>НовыйСертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Предупреждение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончания</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>КомуВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИНН</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИННЮЛ</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ФизическоеЛицо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">СрокДействияИстекает</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Организация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>65e80169-bcbe-46ba-a7d2-124fb67cb12c</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">НовыйСертификат</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>NotFilled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Квалифицированный</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Используется</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ТребуетсяМЧД</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Тестовый</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Пользователь</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>afde0880-f428-41eb-b306-0e8350871766</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ДействителенПосле</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardBeginningDate"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardBeginningDateVariant">BeginningOfThisDay</v8:variant> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Организация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>ТребуетсяМЧД</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификаты, для которых требуется МЧД</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ДействителенДо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КемВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Используется</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МашиночитаемаяДоверенность</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Квалифицированный</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>СрокДействияИстекает</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Тестовый</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ТребуетсяМЧД</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>КомуВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>НовыйСертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>Предупреждение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончания</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИНН</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИННЮЛ</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ФизическоеЛицо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Организация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>c2de53c2-faa0-4590-8f89-1d1c85de2f3e</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Используется</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Квалифицированный</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>ccc513a8-0b5f-45f5-94ba-9625df2779db</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ТребуетсяМЧД</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Тестовый</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">МашиночитаемаяДоверенность</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>NotFilled</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>861b1f57-26e6-4945-a522-d57aa6d7be35</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Пользователь</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>9efe9f54-d924-420c-82a4-7603bba23d1a</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ДействителенПосле</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardBeginningDate"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardBeginningDateVariant">BeginningOfThisDay</v8:variant> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Организация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>	40,071	Template	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 4567, "qsc_code_num_chars": 40071.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.05474053, "qsc_code_frac_words_unique": 0.05977666, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06607117, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05330537, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.08238102, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.89020686, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.88745841, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.88463764, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.88123825, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.87288442, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.8611312, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02509023, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.14262185, "qsc_code_size_file_byte": 40071.0, "qsc_code_num_lines": 1066.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.59005629, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77974735, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.87898687, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15799456, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.08677098, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/cxselect/jquery.cxselect.js	/! jQuery cxSelect * @name jquery.cxselect.js * @version 1.4.2 * @date 2017-09-26 * @author ciaoca * @email ciaoca@gmail.com * @site https://github.com/ciaoca/cxSelect * @license Released under the MIT license */ (function(factory) { if (typeof define === 'function' && define.amd) { define(['jquery'], factory); } else { factory(window.jQuery \|\| window.Zepto \|\| window.$); }; }(function($) { var cxSelect = function() { var self = this; var dom, settings, callback; // 分配参数 for (var i = 0, l = arguments.length; i < l; i++) { if (cxSelect.isJquery(arguments[i]) \|\| cxSelect.isZepto(arguments[i])) { dom = arguments[i]; } else if (cxSelect.isElement(arguments[i])) { dom = $(arguments[i]); } else if (typeof arguments[i] === 'function') { callback = arguments[i]; } else if (typeof arguments[i] === 'object') { settings = arguments[i]; }; }; var api = new cxSelect.init(dom, settings); if (typeof callback === 'function') { callback(api); }; return api; }; cxSelect.isElement = function(o){ if (o && (typeof HTMLElement === 'function' \|\| typeof HTMLElement === 'object') && o instanceof HTMLElement) { return true; } else { return (o && o.nodeType && o.nodeType === 1) ? true : false; }; }; cxSelect.isJquery = function(o){ return (o && o.length && (typeof jQuery === 'function' \|\| typeof jQuery === 'object') && o instanceof jQuery) ? true : false; }; cxSelect.isZepto = function(o){ return (o && o.length && (typeof Zepto === 'function' \|\| typeof Zepto === 'object') && Zepto.zepto.isZ(o)) ? true : false; }; cxSelect.getIndex = function(n, required) { return required ? n : n - 1; }; cxSelect.getData = function(data, space) { if (typeof space === 'string' && space.length) { space = space.split('.'); for (var i = 0, l = space.length; i < l; i++) { data = data[space[i]]; }; }; return data; }; cxSelect.init = function(dom, settings) { var self = this; if (!cxSelect.isJquery(dom) && !cxSelect.isZepto(dom)) {return}; var theSelect = { dom: { box: dom } }; self.attach = cxSelect.attach.bind(theSelect); self.detach = cxSelect.detach.bind(theSelect); self.setOptions = cxSelect.setOptions.bind(theSelect); self.clear = cxSelect.clear.bind(theSelect); theSelect.changeEvent = function() { cxSelect.selectChange.call(theSelect, this.className); }; theSelect.settings = $.extend({}, $.cxSelect.defaults, settings, { url: theSelect.dom.box.data('url'), emptyStyle: theSelect.dom.box.data('emptyStyle'), required: theSelect.dom.box.data('required'), firstTitle: theSelect.dom.box.data('firstTitle'), firstValue: theSelect.dom.box.data('firstValue'), jsonSpace: theSelect.dom.box.data('jsonSpace'), jsonName: theSelect.dom.box.data('jsonName'), jsonValue: theSelect.dom.box.data('jsonValue'), jsonSub: theSelect.dom.box.data('jsonSub') }); var _dataSelects = theSelect.dom.box.data('selects'); if (typeof _dataSelects === 'string' && _dataSelects.length) { theSelect.settings.selects = _dataSelects.split(','); }; self.setOptions(); self.attach(); // 使用独立接口获取数据 if (!theSelect.settings.url && !theSelect.settings.data) { cxSelect.start.apply(theSelect); // 设置自定义数据 } else if ($.isArray(theSelect.settings.data)) { cxSelect.start.call(theSelect, theSelect.settings.data); // 设置 URL，通过 Ajax 获取数据 } else if (typeof theSelect.settings.url === 'string' && theSelect.settings.url.length) { $.getJSON(theSelect.settings.url, function(json) { cxSelect.start.call(theSelect, json); }); }; }; // 设置参数 cxSelect.setOptions = function(opts) { var self = this; if (opts) { $.extend(self.settings, opts); }; // 初次或重设选择器组 if (!$.isArray(self.selectArray) \|\| !self.selectArray.length \|\| (opts && opts.selects)) { self.selectArray = []; if ($.isArray(self.settings.selects) && self.settings.selects.length) { var _tempSelect; for (var i = 0, l = self.settings.selects.length; i < l; i++) { _tempSelect = self.dom.box.find('select.' + self.settings.selects[i]); if (!_tempSelect \|\| !_tempSelect.length) {break}; self.selectArray.push(_tempSelect); }; }; }; if (opts) { if (!$.isArray(opts.data) && typeof opts.url === 'string' && opts.url.length) { $.getJSON(self.settings.url, function(json) { cxSelect.start.call(self, json); }); } else { cxSelect.start.call(self, opts.data); }; }; }; // 绑定 cxSelect.attach = function() { var self = this; if (!self.attachStatus) { self.dom.box.on('change', 'select', self.changeEvent); }; if (typeof self.attachStatus === 'boolean') { cxSelect.start.call(self); }; self.attachStatus = true; }; // 移除绑定 cxSelect.detach = function() { var self = this; self.dom.box.off('change', 'select', self.changeEvent); self.attachStatus = false; }; // 清空选项 cxSelect.clear = function(index) { var self = this; var _style = { display: '', visibility: '' }; index = isNaN(index) ? 0 : index; // 清空后面的 select for (var i = index, l = self.selectArray.length; i < l; i++) { self.selectArray[i].empty().prop('disabled', true); if (self.settings.emptyStyle === 'none') { _style.display = 'none'; } else if (self.settings.emptyStyle === 'hidden') { _style.visibility = 'hidden'; }; self.selectArray[i].css(_style); }; }; cxSelect.start = function(data) { var self = this; if ($.isArray(data)) { self.settings.data = cxSelect.getData(data, self.settings.jsonSpace); }; if (!self.selectArray.length) {return}; // 保存默认值 for (var i = 0, l = self.selectArray.length; i < l; i++) { if (typeof self.selectArray[i].attr('data-value') !== 'string' && self.selectArray[i][0].options.length) { self.selectArray[i].attr('data-value', self.selectArray[i].val()); }; }; if (self.settings.data \|\| (typeof self.selectArray[0].data('url') === 'string' && self.selectArray[0].data('url').length)) { cxSelect.getOptionData.call(self, 0); } else if (self.selectArray[0][0].options.length && typeof self.selectArray[0].attr('data-value') === 'string' && self.selectArray[0].attr('data-value').length) { self.selectArray[0].val(self.selectArray[0].attr('data-value')); cxSelect.getOptionData.call(self, 1); } else { self.selectArray[0].prop('disabled', false).css({ 'display': '', 'visibility': '' }); }; }; // 获取选项数据 cxSelect.getOptionData = function(index) { var self = this; if (typeof index !== 'number' \|\| isNaN(index) \|\| index < 0 \|\| index >= self.selectArray.length) {return}; var _indexPrev = index - 1; var _select = self.selectArray[index]; var _selectData; var _valueIndex; var _dataUrl = _select.data('url'); var _jsonSpace = typeof _select.data('jsonSpace') === 'undefined' ? self.settings.jsonSpace : _select.data('jsonSpace'); var _query = {}; var _queryName; var _selectName; var _selectValue; cxSelect.clear.call(self, index); // 使用独立接口 if (typeof _dataUrl === 'string' && _dataUrl.length) { if (index > 0) { for (var i = 0, j = 1; i < index; i++, j++) { _queryName = self.selectArray[j].data('queryName'); _selectName = self.selectArray[i].attr('name'); _selectValue = self.selectArray[i].val(); if (typeof _queryName === 'string' && _queryName.length) { _query[_queryName] = _selectValue; } else if (typeof _selectName === 'string' && _selectName.length) { _query[_selectName] = _selectValue; }; }; }; $.getJSON(_dataUrl, _query, function(json) { _selectData = cxSelect.getData(json, _jsonSpace); cxSelect.buildOption.call(self, index, _selectData); }); // 使用整合数据 } else if (self.settings.data && typeof self.settings.data === 'object') { _selectData = self.settings.data; for (var i = 0; i < index; i++) { _valueIndex = cxSelect.getIndex(self.selectArray[i][0].selectedIndex, typeof self.selectArray[i].data('required') === 'boolean' ? self.selectArray[i].data('required') : self.settings.required); if (typeof _selectData[_valueIndex] === 'object' && $.isArray(_selectData[_valueIndex][self.settings.jsonSub]) && _selectData[_valueIndex][self.settings.jsonSub].length) { _selectData = _selectData[_valueIndex][self.settings.jsonSub]; } else { _selectData = null; break; }; }; cxSelect.buildOption.call(self, index, _selectData); }; }; // 构建选项列表 cxSelect.buildOption = function(index, data) { var self = this; var _select = self.selectArray[index]; var _required = typeof _select.data('required') === 'boolean' ? _select.data('required') : self.settings.required; var _firstTitle = typeof _select.data('firstTitle') === 'undefined' ? self.settings.firstTitle : _select.data('firstTitle'); var _firstValue = typeof _select.data('firstValue') === 'undefined' ? self.settings.firstValue : _select.data('firstValue'); var _jsonName = typeof _select.data('jsonName') === 'undefined' ? self.settings.jsonName : _select.data('jsonName'); var _jsonValue = typeof _select.data('jsonValue') === 'undefined' ? self.settings.jsonValue : _select.data('jsonValue'); if (!$.isArray(data)) {return}; var _html = !_required ? '<option value="' + String(_firstValue) + '">' + String(_firstTitle) + '</option>' : ''; // 区分标题、值的数据 if (typeof _jsonName === 'string' && _jsonName.length) { // 无值字段时使用标题作为值 if (typeof _jsonValue !== 'string' \|\| !_jsonValue.length) { _jsonValue = _jsonName; }; for (var i = 0, l = data.length; i < l; i++) { _html += '<option value="' + String(data[i][_jsonValue]) + '">' + String(data[i][_jsonName]) + '</option>'; }; // 数组即为值的数据 } else { for (var i = 0, l = data.length; i < l; i++) { _html += '<option value="' + String(data[i]) + '">' + String(data[i]) + '</option>'; }; }; _select.html(_html).prop('disabled', false).css({ 'display': '', 'visibility': '' }); // 初次加载设置默认值 if (typeof _select.attr('data-value') === 'string') { _select.val(String(_select.attr('data-value'))).removeAttr('data-value'); if (_select[0].selectedIndex < 0) { _select[0].options[0].selected = true; }; }; if (_required \|\| _select[0].selectedIndex > 0) { _select.trigger('change'); }; }; // 改变选择时的处理 cxSelect.selectChange = function(name) { var self = this; if (typeof name !== 'string' \|\| !name.length) {return}; var index; name = name.replace(/\s+/g, ','); name = ',' + name + ','; // 获取当前 select 位置 for (var i = 0, l = self.selectArray.length; i < l; i++) { if (name.indexOf(',' + self.settings.selects[i] + ',') > -1) { index = i; break; }; }; if (typeof index === 'number' && index > -1) { index += 1; cxSelect.getOptionData.call(self, index); }; }; $.cxSelect = function() { return cxSelect.apply(this, arguments); }; // 默认值 $.cxSelect.defaults = { selects: [], // 下拉选框组 url: null, // 列表数据文件路径（URL）或数组数据 data: null, // 自定义数据 emptyStyle: null, // 无数据状态显示方式 required: false, // 是否为必选 firstTitle: '请选择', // 第一个选项的标题 firstValue: '', // 第一个选项的值 jsonSpace: '', // 数据命名空间 jsonName: 'n', // 数据标题字段名称 jsonValue: '', // 数据值字段名称 jsonSub: 's' // 子集数据字段名称 }; $.fn.cxSelect = function(settings, callback) { this.each(function(i) { $.cxSelect(this, settings, callback); }); return this; }; }));	12,300	jquery.cxselect	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 1293, "qsc_code_num_chars": 12300.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.44392885, "qsc_code_frac_words_unique": 0.14694509, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06606052, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02344083, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02699247, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20329592, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.12757494, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06179855, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0235829, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0235829, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0235829, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00526259, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.24300813, "qsc_code_size_file_byte": 12300.0, "qsc_code_num_lines": 406.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 202.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.2955665, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.75072495, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.04682927, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.33445946, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06516547, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.00337838, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00337838, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.10135135, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.63636364, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/cxselect/jquery.cxselect.min.js	/! jQuery cxSelect * @name jquery.cxselect.js * @version 1.4.2 * @date 2017-09-26 * @author ciaoca * @email ciaoca@gmail.com * @site https://github.com/ciaoca/cxSelect * @license Released under the MIT license */ !function(a){"function"==typeof define&&define.amd?define(["jquery"],a):a(window.jQuery\|\|window.Zepto\|\|window.$)}(function(a){var b=function(){var d,e,f,g,h,i;for(g=0,h=arguments.length;h>g;g++)b.isJquery(arguments[g])\|\|b.isZepto(arguments[g])?d=arguments[g]:b.isElement(arguments[g])?d=a(arguments[g]):"function"==typeof arguments[g]?f=arguments[g]:"object"==typeof arguments[g]&&(e=arguments[g]);return i=new b.init(d,e),"function"==typeof f&&f(i),i};b.isElement=function(a){return a&&("function"==typeof HTMLElement\|\|"object"==typeof HTMLElement)&&a instanceof HTMLElement?!0:a&&a.nodeType&&1===a.nodeType?!0:!1},b.isJquery=function(a){return a&&a.length&&("function"==typeof jQuery\|\|"object"==typeof jQuery)&&a instanceof jQuery?!0:!1},b.isZepto=function(a){return a&&a.length&&("function"==typeof Zepto\|\|"object"==typeof Zepto)&&Zepto.zepto.isZ(a)?!0:!1},b.getIndex=function(a,b){return b?a:a-1},b.getData=function(a,b){if("string"==typeof b&&b.length){b=b.split(".");for(var c=0,d=b.length;d>c;c++)a=a[b[c]]}return a},b.init=function(c,d){var f,g,e=this;(b.isJquery(c)\|\|b.isZepto(c))&&(f={dom:{box:c}},e.attach=b.attach.bind(f),e.detach=b.detach.bind(f),e.setOptions=b.setOptions.bind(f),e.clear=b.clear.bind(f),f.changeEvent=function(){b.selectChange.call(f,this.className)},f.settings=a.extend({},a.cxSelect.defaults,d,{url:f.dom.box.data("url"),emptyStyle:f.dom.box.data("emptyStyle"),required:f.dom.box.data("required"),firstTitle:f.dom.box.data("firstTitle"),firstValue:f.dom.box.data("firstValue"),jsonSpace:f.dom.box.data("jsonSpace"),jsonName:f.dom.box.data("jsonName"),jsonValue:f.dom.box.data("jsonValue"),jsonSub:f.dom.box.data("jsonSub")}),g=f.dom.box.data("selects"),"string"==typeof g&&g.length&&(f.settings.selects=g.split(",")),e.setOptions(),e.attach(),f.settings.url\|\|f.settings.data?a.isArray(f.settings.data)?b.start.call(f,f.settings.data):"string"==typeof f.settings.url&&f.settings.url.length&&a.getJSON(f.settings.url,function(a){b.start.call(f,a)}):b.start.apply(f))},b.setOptions=function(c){var e,f,g,d=this;if(c&&a.extend(d.settings,c),(!a.isArray(d.selectArray)\|\|!d.selectArray.length\|\|c&&c.selects)&&(d.selectArray=[],a.isArray(d.settings.selects)&&d.settings.selects.length))for(f=0,g=d.settings.selects.length;g>f&&(e=d.dom.box.find("select."+d.settings.selects[f]),e&&e.length);f++)d.selectArray.push(e);c&&(!a.isArray(c.data)&&"string"==typeof c.url&&c.url.length?a.getJSON(d.settings.url,function(a){b.start.call(d,a)}):b.start.call(d,c.data))},b.attach=function(){var a=this;a.attachStatus\|\|a.dom.box.on("change","select",a.changeEvent),"boolean"==typeof a.attachStatus&&b.start.call(a),a.attachStatus=!0},b.detach=function(){var a=this;a.dom.box.off("change","select",a.changeEvent),a.attachStatus=!1},b.clear=function(a){var d,e,b=this,c={display:"",visibility:""};for(a=isNaN(a)?0:a,d=a,e=b.selectArray.length;e>d;d++)b.selectArray[d].empty().prop("disabled",!0),"none"===b.settings.emptyStyle?c.display="none":"hidden"===b.settings.emptyStyle&&(c.visibility="hidden"),b.selectArray[d].css(c)},b.start=function(c){var e,f,d=this;if(a.isArray(c)&&(d.settings.data=b.getData(c,d.settings.jsonSpace)),d.selectArray.length){for(e=0,f=d.selectArray.length;f>e;e++)"string"!=typeof d.selectArray[e].attr("data-value")&&d.selectArray[e][0].options.length&&d.selectArray[e].attr("data-value",d.selectArray[e].val());d.settings.data\|\|"string"==typeof d.selectArray[0].data("url")&&d.selectArray[0].data("url").length?b.getOptionData.call(d,0):d.selectArray[0][0].options.length&&"string"==typeof d.selectArray[0].attr("data-value")&&d.selectArray[0].attr("data-value").length?(d.selectArray[0].val(d.selectArray[0].attr("data-value")),b.getOptionData.call(d,1)):d.selectArray[0].prop("disabled",!1).css({display:"",visibility:""})}},b.getOptionData=function(c){var f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,d=this;if(!("number"!=typeof c\|\|isNaN(c)\|\|0>c\|\|c>=d.selectArray.length))if(f=d.selectArray[c],i=f.data("url"),j="undefined"==typeof f.data("jsonSpace")?d.settings.jsonSpace:f.data("jsonSpace"),k={},b.clear.call(d,c),"string"==typeof i&&i.length){if(c>0)for(o=0,p=1;c>o;o++,p++)l=d.selectArray[p].data("queryName"),m=d.selectArray[o].attr("name"),n=d.selectArray[o].val(),"string"==typeof l&&l.length?k[l]=n:"string"==typeof m&&m.length&&(k[m]=n);a.getJSON(i,k,function(a){g=b.getData(a,j),b.buildOption.call(d,c,g)})}else if(d.settings.data&&"object"==typeof d.settings.data){for(g=d.settings.data,o=0;c>o;o++){if(h=b.getIndex(d.selectArray[o][0].selectedIndex,"boolean"==typeof d.selectArray[o].data("required")?d.selectArray[o].data("required"):d.settings.required),"object"!=typeof g[h]\|\|!a.isArray(g[h][d.settings.jsonSub])\|\|!g[h][d.settings.jsonSub].length){g=null;break}g=g[h][d.settings.jsonSub]}b.buildOption.call(d,c,g)}},b.buildOption=function(b,c){var k,l,m,d=this,e=d.selectArray[b],f="boolean"==typeof e.data("required")?e.data("required"):d.settings.required,g="undefined"==typeof e.data("firstTitle")?d.settings.firstTitle:e.data("firstTitle"),h="undefined"==typeof e.data("firstValue")?d.settings.firstValue:e.data("firstValue"),i="undefined"==typeof e.data("jsonName")?d.settings.jsonName:e.data("jsonName"),j="undefined"==typeof e.data("jsonValue")?d.settings.jsonValue:e.data("jsonValue");if(a.isArray(c)){if(k=f?"":'<option value="'+String(h)+'">'+String(g)+"</option>","string"==typeof i&&i.length)for("string"==typeof j&&j.length\|\|(j=i),l=0,m=c.length;m>l;l++)k+='<option value="'+String(c[l][j])+'">'+String(c[l][i])+"</option>";else for(l=0,m=c.length;m>l;l++)k+='<option value="'+String(c[l])+'">'+String(c[l])+"</option>";e.html(k).prop("disabled",!1).css({display:"",visibility:""}),"string"==typeof e.attr("data-value")&&(e.val(String(e.attr("data-value"))).removeAttr("data-value"),e[0].selectedIndex<0&&(e[0].options[0].selected=!0)),(f\|\|e[0].selectedIndex>0)&&e.trigger("change")}},b.selectChange=function(a){var d,e,f,c=this;if("string"==typeof a&&a.length){for(a=a.replace(/\s+/g,","),a=","+a+",",e=0,f=c.selectArray.length;f>e;e++)if(a.indexOf(","+c.settings.selects[e]+",")>-1){d=e;break}"number"==typeof d&&d>-1&&(d+=1,b.getOptionData.call(c,d))}},a.cxSelect=function(){return b.apply(this,arguments)},a.cxSelect.defaults={selects:[],url:null,data:null,emptyStyle:null,required:!1,firstTitle:"请选择",firstValue:"",jsonSpace:"",jsonName:"n",jsonValue:"",jsonSub:"s"},a.fn.cxSelect=function(b,c){return this.each(function(){a.cxSelect(this,b,c)}),this}});	6,635	jquery.cxselect.min	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 1200, "qsc_code_num_chars": 6635.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.85916667, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11666667, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06996329, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01662708, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02375297, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20146837, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.11034334, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06003023, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04707407, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0310948, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.01425178, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00949464, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.01582517, "qsc_code_size_file_byte": 6635.0, "qsc_code_num_lines": 11.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 6410.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 603.18181818, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.69969372, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.03376036, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.11384903, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 1.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 35.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/validate/jquery.validate.min.js	/! jQuery Validation Plugin - v1.19.3 - 1/9/2021 https://jqueryvalidation.org/ * Copyright (c) 2021 Jörn Zaefferer; Licensed MIT / !function(a){"function"==typeof define&&define.amd?define(["jquery"],a):"object"==typeof module&&module.exports?module.exports=a(require("jquery")):a(jQuery)}(function(a){a.extend(a.fn,{validate:function(b){if(!this.length)return void(b&&b.debug&&window.console&&console.warn("Nothing selected, can't validate, returning nothing."));var c=a.data(this[0],"validator");return c?c:(this.attr("novalidate","novalidate"),c=new a.validator(b,this[0]),a.data(this[0],"validator",c),c.settings.onsubmit&&(this.on("click.validate",":submit",function(b){c.submitButton=b.currentTarget,a(this).hasClass("cancel")&&(c.cancelSubmit=!0),void 0!==a(this).attr("formnovalidate")&&(c.cancelSubmit=!0)}),this.on("submit.validate",function(b){function d(){var d,e;return c.submitButton&&(c.settings.submitHandler\|\|c.formSubmitted)&&(d=a("<input type='hidden'/>").attr("name",c.submitButton.name).val(a(c.submitButton).val()).appendTo(c.currentForm)),!(c.settings.submitHandler&&!c.settings.debug)\|\|(e=c.settings.submitHandler.call(c,c.currentForm,b),d&&d.remove(),void 0!==e&&e)}return c.settings.debug&&b.preventDefault(),c.cancelSubmit?(c.cancelSubmit=!1,d()):c.form()?c.pendingRequest?(c.formSubmitted=!0,!1):d():(c.focusInvalid(),!1)})),c)},valid:function(){var b,c,d;return a(this[0]).is("form")?b=this.validate().form():(d=[],b=!0,c=a(this[0].form).validate(),this.each(function(){b=c.element(this)&&b,b\|\|(d=d.concat(c.errorList))}),c.errorList=d),b},rules:function(b,c){var d,e,f,g,h,i,j=this[0],k="undefined"!=typeof this.attr("contenteditable")&&"false"!==this.attr("contenteditable");if(null!=j&&(!j.form&&k&&(j.form=this.closest("form")[0],j.name=this.attr("name")),null!=j.form)){if(b)switch(d=a.data(j.form,"validator").settings,e=d.rules,f=a.validator.staticRules(j),b){case"add":a.extend(f,a.validator.normalizeRule(c)),delete f.messages,e[j.name]=f,c.messages&&(d.messages[j.name]=a.extend(d.messages[j.name],c.messages));break;case"remove":return c?(i={},a.each(c.split(/\s/),function(a,b){i[b]=f[b],delete f[b]}),i):(delete e[j.name],f)}return g=a.validator.normalizeRules(a.extend({},a.validator.classRules(j),a.validator.attributeRules(j),a.validator.dataRules(j),a.validator.staticRules(j)),j),g.required&&(h=g.required,delete g.required,g=a.extend({required:h},g)),g.remote&&(h=g.remote,delete g.remote,g=a.extend(g,{remote:h})),g}}});var b=function(a){return a.replace(/^[\s\uFEFF\xA0]+\|[\s\uFEFF\xA0]+$/g,"")};a.extend(a.expr.pseudos\|\|a.expr[":"],{blank:function(c){return!b(""+a(c).val())},filled:function(c){var d=a(c).val();return null!==d&&!!b(""+d)},unchecked:function(b){return!a(b).prop("checked")}}),a.validator=function(b,c){this.settings=a.extend(!0,{},a.validator.defaults,b),this.currentForm=c,this.init()},a.validator.format=function(b,c){return 1===arguments.length?function(){var c=a.makeArray(arguments);return c.unshift(b),a.validator.format.apply(this,c)}:void 0===c?b:(arguments.length>2&&c.constructor!==Array&&(c=a.makeArray(arguments).slice(1)),c.constructor!==Array&&(c=[c]),a.each(c,function(a,c){b=b.replace(new RegExp("\\{"+a+"\\}","g"),function(){return c})}),b)},a.extend(a.validator,{defaults:{messages:{},groups:{},rules:{},errorClass:"error",pendingClass:"pending",validClass:"valid",errorElement:"label",focusCleanup:!1,focusInvalid:!0,errorContainer:a([]),errorLabelContainer:a([]),onsubmit:!0,ignore:":hidden",ignoreTitle:!1,onfocusin:function(a){this.lastActive=a,this.settings.focusCleanup&&(this.settings.unhighlight&&this.settings.unhighlight.call(this,a,this.settings.errorClass,this.settings.validClass),this.hideThese(this.errorsFor(a)))},onfocusout:function(a){this.checkable(a)\|\|!(a.name in this.submitted)&&this.optional(a)\|\|this.element(a)},onkeyup:function(b,c){var d=[16,17,18,20,35,36,37,38,39,40,45,144,225];9===c.which&&""===this.elementValue(b)\|\|a.inArray(c.keyCode,d)!==-1\|\|(b.name in this.submitted\|\|b.name in this.invalid)&&this.element(b)},onclick:function(a){a.name in this.submitted?this.element(a):a.parentNode.name in this.submitted&&this.element(a.parentNode)},highlight:function(b,c,d){"radio"===b.type?this.findByName(b.name).addClass(c).removeClass(d):a(b).addClass(c).removeClass(d)},unhighlight:function(b,c,d){"radio"===b.type?this.findByName(b.name).removeClass(c).addClass(d):a(b).removeClass(c).addClass(d)}},setDefaults:function(b){a.extend(a.validator.defaults,b)},messages:{required:"This field is required.",remote:"Please fix this field.",email:"Please enter a valid email address.",url:"Please enter a valid URL.",date:"Please enter a valid date.",dateISO:"Please enter a valid date (ISO).",number:"Please enter a valid number.",digits:"Please enter only digits.",equalTo:"Please enter the same value again.",maxlength:a.validator.format("Please enter no more than {0} characters."),minlength:a.validator.format("Please enter at least {0} characters."),rangelength:a.validator.format("Please enter a value between {0} and {1} characters long."),range:a.validator.format("Please enter a value between {0} and {1}."),max:a.validator.format("Please enter a value less than or equal to {0}."),min:a.validator.format("Please enter a value greater than or equal to {0}."),step:a.validator.format("Please enter a multiple of {0}.")},autoCreateRanges:!1,prototype:{init:function(){function b(b){var c="undefined"!=typeof a(this).attr("contenteditable")&&"false"!==a(this).attr("contenteditable");if(!this.form&&c&&(this.form=a(this).closest("form")[0],this.name=a(this).attr("name")),d===this.form){var e=a.data(this.form,"validator"),f="on"+b.type.replace(/^validate/,""),g=e.settings;g[f]&&!a(this).is(g.ignore)&&g[f].call(e,this,b)}}this.labelContainer=a(this.settings.errorLabelContainer),this.errorContext=this.labelContainer.length&&this.labelContainer\|\|a(this.currentForm),this.containers=a(this.settings.errorContainer).add(this.settings.errorLabelContainer),this.submitted={},this.valueCache={},this.pendingRequest=0,this.pending={},this.invalid={},this.reset();var c,d=this.currentForm,e=this.groups={};a.each(this.settings.groups,function(b,c){"string"==typeof c&&(c=c.split(/\s/)),a.each(c,function(a,c){e[c]=b})}),c=this.settings.rules,a.each(c,function(b,d){c[b]=a.validator.normalizeRule(d)}),a(this.currentForm).on("focusin.validate focusout.validate keyup.validate",":text, [type='password'], [type='file'], select, textarea, [type='number'], [type='search'], [type='tel'], [type='url'], [type='email'], [type='datetime'], [type='date'], [type='month'], [type='week'], [type='time'], [type='datetime-local'], [type='range'], [type='color'], [type='radio'], [type='checkbox'], [contenteditable], [type='button']",b).on("click.validate","select, option, [type='radio'], [type='checkbox']",b),this.settings.invalidHandler&&a(this.currentForm).on("invalid-form.validate",this.settings.invalidHandler)},form:function(){return this.checkForm(),a.extend(this.submitted,this.errorMap),this.invalid=a.extend({},this.errorMap),this.valid()\|\|a(this.currentForm).triggerHandler("invalid-form",[this]),this.showErrors(),this.valid()},checkForm:function(){this.prepareForm();for(var a=0,b=this.currentElements=this.elements();b[a];a++)this.check(b[a]);return this.valid()},element:function(b){var c,d,e=this.clean(b),f=this.validationTargetFor(e),g=this,h=!0;return void 0===f?delete this.invalid[e.name]:(this.prepareElement(f),this.currentElements=a(f),d=this.groups[f.name],d&&a.each(this.groups,function(a,b){b===d&&a!==f.name&&(e=g.validationTargetFor(g.clean(g.findByName(a))),e&&e.name in g.invalid&&(g.currentElements.push(e),h=g.check(e)&&h))}),c=this.check(f)!==!1,h=h&&c,c?this.invalid[f.name]=!1:this.invalid[f.name]=!0,this.numberOfInvalids()\|\|(this.toHide=this.toHide.add(this.containers)),this.showErrors(),a(b).attr("aria-invalid",!c)),h},showErrors:function(b){if(b){var c=this;a.extend(this.errorMap,b),this.errorList=a.map(this.errorMap,function(a,b){return{message:a,element:c.findByName(b)[0]}}),this.successList=a.grep(this.successList,function(a){return!(a.name in b)})}this.settings.showErrors?this.settings.showErrors.call(this,this.errorMap,this.errorList):this.defaultShowErrors()},resetForm:function(){a.fn.resetForm&&a(this.currentForm).resetForm(),this.invalid={},this.submitted={},this.prepareForm(),this.hideErrors();var b=this.elements().removeData("previousValue").removeAttr("aria-invalid");this.resetElements(b)},resetElements:function(a){var b;if(this.settings.unhighlight)for(b=0;a[b];b++)this.settings.unhighlight.call(this,a[b],this.settings.errorClass,""),this.findByName(a[b].name).removeClass(this.settings.validClass);else a.removeClass(this.settings.errorClass).removeClass(this.settings.validClass)},numberOfInvalids:function(){return this.objectLength(this.invalid)},objectLength:function(a){var b,c=0;for(b in a)void 0!==a[b]&&null!==a[b]&&a[b]!==!1&&c++;return c},hideErrors:function(){this.hideThese(this.toHide)},hideThese:function(a){a.not(this.containers).text(""),this.addWrapper(a).hide()},valid:function(){return 0===this.size()},size:function(){return this.errorList.length},focusInvalid:function(){if(this.settings.focusInvalid)try{a(this.findLastActive()\|\|this.errorList.length&&this.errorList[0].element\|\|[]).filter(":visible").trigger("focus").trigger("focusin")}catch(b){}},findLastActive:function(){var b=this.lastActive;return b&&1===a.grep(this.errorList,function(a){return a.element.name===b.name}).length&&b},elements:function(){var b=this,c={};return a(this.currentForm).find("input, select, textarea, [contenteditable]").not(":submit, :reset, :image, :disabled").not(this.settings.ignore).filter(function(){var d=this.name\|\|a(this).attr("name"),e="undefined"!=typeof a(this).attr("contenteditable")&&"false"!==a(this).attr("contenteditable");return!d&&b.settings.debug&&window.console&&console.error("%o has no name assigned",this),e&&(this.form=a(this).closest("form")[0],this.name=d),this.form===b.currentForm&&(!(d in c\|\|!b.objectLength(a(this).rules()))&&(c[d]=!0,!0))})},clean:function(b){return a(b)[0]},errors:function(){var b=this.settings.errorClass.split(" ").join(".");return a(this.settings.errorElement+"."+b,this.errorContext)},resetInternals:function(){this.successList=[],this.errorList=[],this.errorMap={},this.toShow=a([]),this.toHide=a([])},reset:function(){this.resetInternals(),this.currentElements=a([])},prepareForm:function(){this.reset(),this.toHide=this.errors().add(this.containers)},prepareElement:function(a){this.reset(),this.toHide=this.errorsFor(a)},elementValue:function(b){var c,d,e=a(b),f=b.type,g="undefined"!=typeof e.attr("contenteditable")&&"false"!==e.attr("contenteditable");return"radio"===f\|\|"checkbox"===f?this.findByName(b.name).filter(":checked").val():"number"===f&&"undefined"!=typeof b.validity?b.validity.badInput?"NaN":e.val():(c=g?e.text():e.val(),"file"===f?"C:\\fakepath\\"===c.substr(0,12)?c.substr(12):(d=c.lastIndexOf("/"),d>=0?c.substr(d+1):(d=c.lastIndexOf("\\"),d>=0?c.substr(d+1):c)):"string"==typeof c?c.replace(/\r/g,""):c)},check:function(b){b=this.validationTargetFor(this.clean(b));var c,d,e,f,g=a(b).rules(),h=a.map(g,function(a,b){return b}).length,i=!1,j=this.elementValue(b);"function"==typeof g.normalizer?f=g.normalizer:"function"==typeof this.settings.normalizer&&(f=this.settings.normalizer),f&&(j=f.call(b,j),delete g.normalizer);for(d in g){e={method:d,parameters:g[d]};try{if(c=a.validator.methods[d].call(this,j,b,e.parameters),"dependency-mismatch"===c&&1===h){i=!0;continue}if(i=!1,"pending"===c)return void(this.toHide=this.toHide.not(this.errorsFor(b)));if(!c)return this.formatAndAdd(b,e),!1}catch(k){throw this.settings.debug&&window.console&&console.log("Exception occurred when checking element "+b.id+", check the '"+e.method+"' method.",k),k instanceof TypeError&&(k.message+=". Exception occurred when checking element "+b.id+", check the '"+e.method+"' method."),k}}if(!i)return this.objectLength(g)&&this.successList.push(b),!0},customDataMessage:function(b,c){return a(b).data("msg"+c.charAt(0).toUpperCase()+c.substring(1).toLowerCase())\|\|a(b).data("msg")},customMessage:function(a,b){var c=this.settings.messages[a];return c&&(c.constructor===String?c:c[b])},findDefined:function(){for(var a=0;a<arguments.length;a++)if(void 0!==arguments[a])return arguments[a]},defaultMessage:function(b,c){"string"==typeof c&&(c={method:c});var d=this.findDefined(this.customMessage(b.name,c.method),this.customDataMessage(b,c.method),!this.settings.ignoreTitle&&b.title\|\|void 0,a.validator.messages[c.method],"<strong>Warning: No message defined for "+b.name+"</strong>"),e=/\$?\{(\d+)\}/g;return"function"==typeof d?d=d.call(this,c.parameters,b):e.test(d)&&(d=a.validator.format(d.replace(e,"{$1}"),c.parameters)),d},formatAndAdd:function(a,b){var c=this.defaultMessage(a,b);this.errorList.push({message:c,element:a,method:b.method}),this.errorMap[a.name]=c,this.submitted[a.name]=c},addWrapper:function(a){return this.settings.wrapper&&(a=a.add(a.parent(this.settings.wrapper))),a},defaultShowErrors:function(){var a,b,c;for(a=0;this.errorList[a];a++)c=this.errorList[a],this.settings.highlight&&this.settings.highlight.call(this,c.element,this.settings.errorClass,this.settings.validClass),this.showLabel(c.element,c.message);if(this.errorList.length&&(this.toShow=this.toShow.add(this.containers)),this.settings.success)for(a=0;this.successList[a];a++)this.showLabel(this.successList[a]);if(this.settings.unhighlight)for(a=0,b=this.validElements();b[a];a++)this.settings.unhighlight.call(this,b[a],this.settings.errorClass,this.settings.validClass);this.toHide=this.toHide.not(this.toShow),this.hideErrors(),this.addWrapper(this.toShow).show()},validElements:function(){return this.currentElements.not(this.invalidElements())},invalidElements:function(){return a(this.errorList).map(function(){return this.element})},showLabel:function(b,c){var d,e,f,g,h=this.errorsFor(b),i=this.idOrName(b),j=a(b).attr("aria-describedby");h.length?(h.removeClass(this.settings.validClass).addClass(this.settings.errorClass),h.html(c)):(h=a("<"+this.settings.errorElement+">").attr("id",i+"-error").addClass(this.settings.errorClass).html(c\|\|""),d=h,this.settings.wrapper&&(d=h.hide().show().wrap("<"+this.settings.wrapper+"/>").parent()),this.labelContainer.length?this.labelContainer.append(d):this.settings.errorPlacement?this.settings.errorPlacement.call(this,d,a(b)):d.insertAfter(b),h.is("label")?h.attr("for",i):0===h.parents("label[for='"+this.escapeCssMeta(i)+"']").length&&(f=h.attr("id"),j?j.match(new RegExp("\\b"+this.escapeCssMeta(f)+"\\b"))\|\|(j+=" "+f):j=f,a(b).attr("aria-describedby",j),e=this.groups[b.name],e&&(g=this,a.each(g.groups,function(b,c){c===e&&a("[name='"+g.escapeCssMeta(b)+"']",g.currentForm).attr("aria-describedby",h.attr("id"))})))),!c&&this.settings.success&&(h.text(""),"string"==typeof this.settings.success?h.addClass(this.settings.success):this.settings.success(h,b)),this.toShow=this.toShow.add(h)},errorsFor:function(b){var c=this.escapeCssMeta(this.idOrName(b)),d=a(b).attr("aria-describedby"),e="label[for='"+c+"'], label[for='"+c+"'] ";return d&&(e=e+", #"+this.escapeCssMeta(d).replace(/\s+/g,", #")),this.errors().filter(e)},escapeCssMeta:function(a){if(a!==undefined){return a.replace(/([\\!"#$%&'()+,.\/:;<=>?@\[\]^`{\|}~])/g,"\\$1")}},idOrName:function(a){return this.groups[a.name]\|\|(this.checkable(a)?a.name:a.id\|\|a.name)},validationTargetFor:function(b){return this.checkable(b)&&(b=this.findByName(b.name)),a(b).not(this.settings.ignore)[0]},checkable:function(a){return/radio\|checkbox/i.test(a.type)},findByName:function(b){return a(this.currentForm).find("[name='"+this.escapeCssMeta(b)+"']")},getLength:function(b,c){switch(c.nodeName.toLowerCase()){case"select":return a("option:selected",c).length;case"input":if(this.checkable(c))return this.findByName(c.name).filter(":checked").length}return b.length},depend:function(a,b){return!this.dependTypes[typeof a]\|\|this.dependTypes[typeof a](a,b)},dependTypes:{"boolean":function(a){return a},string:function(b,c){return!!a(b,c.form).length},"function":function(a,b){return a(b)}},optional:function(b){var c=this.elementValue(b);return!a.validator.methods.required.call(this,c,b)&&"dependency-mismatch"},startRequest:function(b){this.pending[b.name]\|\|(this.pendingRequest++,a(b).addClass(this.settings.pendingClass),this.pending[b.name]=!0)},stopRequest:function(b,c){this.pendingRequest--,this.pendingRequest<0&&(this.pendingRequest=0),delete this.pending[b.name],a(b).removeClass(this.settings.pendingClass),c&&0===this.pendingRequest&&this.formSubmitted&&this.form()?(a(this.currentForm).submit(),this.submitButton&&a("input:hidden[name='"+this.submitButton.name+"']",this.currentForm).remove(),this.formSubmitted=!1):!c&&0===this.pendingRequest&&this.formSubmitted&&(a(this.currentForm).triggerHandler("invalid-form",[this]),this.formSubmitted=!1)},previousValue:function(b,c){return c="string"==typeof c&&c\|\|"remote",a.data(b,"previousValue")\|\|a.data(b,"previousValue",{old:null,valid:!0,message:this.defaultMessage(b,{method:c})})},destroy:function(){this.resetForm(),a(this.currentForm).off(".validate").removeData("validator").find(".validate-equalTo-blur").off(".validate-equalTo").removeClass("validate-equalTo-blur").find(".validate-lessThan-blur").off(".validate-lessThan").removeClass("validate-lessThan-blur").find(".validate-lessThanEqual-blur").off(".validate-lessThanEqual").removeClass("validate-lessThanEqual-blur").find(".validate-greaterThanEqual-blur").off(".validate-greaterThanEqual").removeClass("validate-greaterThanEqual-blur").find(".validate-greaterThan-blur").off(".validate-greaterThan").removeClass("validate-greaterThan-blur")}},classRuleSettings:{required:{required:!0},email:{email:!0},url:{url:!0},date:{date:!0},dateISO:{dateISO:!0},number:{number:!0},digits:{digits:!0},creditcard:{creditcard:!0}},addClassRules:function(b,c){b.constructor===String?this.classRuleSettings[b]=c:a.extend(this.classRuleSettings,b)},classRules:function(b){var c={},d=a(b).attr("class");return d&&a.each(d.split(" "),function(){this in a.validator.classRuleSettings&&a.extend(c,a.validator.classRuleSettings[this])}),c},normalizeAttributeRule:function(a,b,c,d){/min\|max\|step/.test(c)&&(null===b\|\|/number\|range\|text/.test(b))&&(d=Number(d),isNaN(d)&&(d=void 0)),d\|\|0===d?a[c]=d:b===c&&"range"!==b&&(a[c]=!0)},attributeRules:function(b){var c,d,e={},f=a(b),g=b.getAttribute("type");for(c in a.validator.methods)"required"===c?(d=b.getAttribute(c),""===d&&(d=!0),d=!!d):d=f.attr(c),this.normalizeAttributeRule(e,g,c,d);return e.maxlength&&/-1\|2147483647\|524288/.test(e.maxlength)&&delete e.maxlength,e},dataRules:function(b){var c,d,e={},f=a(b),g=b.getAttribute("type");for(c in a.validator.methods)d=f.data("rule"+c.charAt(0).toUpperCase()+c.substring(1).toLowerCase()),""===d&&(d=!0),this.normalizeAttributeRule(e,g,c,d);return e},staticRules:function(b){var c={},d=a.data(b.form,"validator");return d.settings.rules&&(c=a.validator.normalizeRule(d.settings.rules[b.name])\|\|{}),c},normalizeRules:function(b,c){return a.each(b,function(d,e){if(e===!1)return void delete b[d];if(e.param\|\|e.depends){var f=!0;switch(typeof e.depends){case"string":f=!!a(e.depends,c.form).length;break;case"function":f=e.depends.call(c,c)}f?b[d]=void 0===e.param\|\|e.param:(a.data(c.form,"validator").resetElements(a(c)),delete b[d])}}),a.each(b,function(a,d){b[a]="function"==typeof d&&"normalizer"!==a?d(c):d}),a.each(["minlength","maxlength"],function(){b[this]&&(b[this]=Number(b[this]))}),a.each(["rangelength","range"],function(){var a;b[this]&&(Array.isArray(b[this])?b[this]=[Number(b[this][0]),Number(b[this][1])]:"string"==typeof b[this]&&(a=b[this].replace(/[\[\]]/g,"").split(/[\s,]+/),b[this]=[Number(a[0]),Number(a[1])]))}),a.validator.autoCreateRanges&&(null!=b.min&&null!=b.max&&(b.range=[b.min,b.max],delete b.min,delete b.max),null!=b.minlength&&null!=b.maxlength&&(b.rangelength=[b.minlength,b.maxlength],delete b.minlength,delete b.maxlength)),b},normalizeRule:function(b){if("string"==typeof b){var c={};a.each(b.split(/\s/),function(){c[this]=!0}),b=c}return b},addMethod:function(b,c,d){a.validator.methods[b]=c,a.validator.messages[b]=void 0!==d?d:a.validator.messages[b],c.length<3&&a.validator.addClassRules(b,a.validator.normalizeRule(b))},methods:{required:function(b,c,d){if(!this.depend(d,c))return"dependency-mismatch";if("select"===c.nodeName.toLowerCase()){var e=a(c).val();return e&&e.length>0}return this.checkable(c)?this.getLength(b,c)>0:void 0!==b&&null!==b&&b.length>0},email:function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^[a-zA-Z0-9.!#$%&'+\/=?^_`{\|}~-]+@[a-zA-Z0-9](?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9])?(?:\.[a-zA-Z0-9](?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9])?)$/.test(a)},url:function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^(?:(?:(?:https?\|ftp):)?\/\/)(?:\S+(?::\S)?@)?(?:(?!(?:10\|127)(?:\.\d{1,3}){3})(?!(?:169\.254\|192\.168)(?:\.\d{1,3}){2})(?!172\.(?:1[6-9]\|2\d\|3[0-1])(?:\.\d{1,3}){2})(?:[1-9]\d?\|1\d\d\|2[01]\d\|22[0-3])(?:\.(?:1?\d{1,2}\|2[0-4]\d\|25[0-5])){2}(?:\.(?:[1-9]\d?\|1\d\d\|2[0-4]\d\|25[0-4]))\|(?:(?:[a-z0-9\u00a1-\uffff][a-z0-9\u00a1-\uffff_-]{0,62})?[a-z0-9\u00a1-\uffff]\.)+(?:[a-z\u00a1-\uffff]{2,}\.?))(?::\d{2,5})?(?:[\/?#]\S)?$/i.test(a)},date:function(){var a=!1;return function(b,c){return a\|\|(a=!0,this.settings.debug&&window.console&&console.warn("The `date` method is deprecated and will be removed in version '2.0.0'.\nPlease don't use it, since it relies on the Date constructor, which\nbehaves very differently across browsers and locales. Use `dateISO`\ninstead or one of the locale specific methods in `localizations/`\nand `additional-methods.js`.")),this.optional(c)\|\|!/Invalid\|NaN/.test(new Date(b).toString())}}(),dateISO:function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^\d{4}[\/\-](0?[1-9]\|1[012])[\/\-](0?[1-9]\|[12][0-9]\|3[01])$/.test(a)},number:function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^(?:-?\d+\|-?\d{1,3}(?:,\d{3})+)?(?:\.\d+)?$/.test(a)},digits:function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^\d+$/.test(a)},minlength:function(a,b,c){var d=Array.isArray(a)?a.length:this.getLength(a,b);return this.optional(b)\|\|d>=c},maxlength:function(a,b,c){var d=Array.isArray(a)?a.length:this.getLength(a,b);return this.optional(b)\|\|d<=c},rangelength:function(a,b,c){var d=Array.isArray(a)?a.length:this.getLength(a,b);return this.optional(b)\|\|d>=c[0]&&d<=c[1]},min:function(a,b,c){return this.optional(b)\|\|a>=c},max:function(a,b,c){return this.optional(b)\|\|a<=c},range:function(a,b,c){return this.optional(b)\|\|a>=c[0]&&a<=c[1]},step:function(b,c,d){var e,f=a(c).attr("type"),g="Step attribute on input type "+f+" is not supported.",h=["text","number","range"],i=new RegExp("\\b"+f+"\\b"),j=f&&!i.test(h.join()),k=function(a){var b=(""+a).match(/(?:\.(\d+))?$/);return b&&b[1]?b[1].length:0},l=function(a){return Math.round(aMath.pow(10,e))},m=!0;if(j)throw new Error(g);return e=k(d),(k(b)>e\|\|l(b)%l(d)!==0)&&(m=!1),this.optional(c)\|\|m},equalTo:function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-equalTo-blur").length&&e.addClass("validate-equalTo-blur").on("blur.validate-equalTo",function(){a(c).valid()}),b===e.val()},remote:function(b,c,d,e){if(this.optional(c))return"dependency-mismatch";e="string"==typeof e&&e\|\|"remote";var f,g,h,i=this.previousValue(c,e);return this.settings.messages[c.name]\|\|(this.settings.messages[c.name]={}),i.originalMessage=i.originalMessage\|\|this.settings.messages[c.name][e],this.settings.messages[c.name][e]=i.message,d="string"==typeof d&&{url:d}\|\|d,h=a.param(a.extend({data:b},d.data)),i.old===h?i.valid:(i.old=h,f=this,this.startRequest(c),g={},g[c.name]=b,a.ajax(a.extend(!0,{mode:"abort",port:"validate"+c.name,dataType:"json",data:g,context:f.currentForm,success:function(a){var d,g,h,j=a===!0\|\|"true"===a;f.settings.messages[c.name][e]=i.originalMessage,j?(h=f.formSubmitted,f.resetInternals(),f.toHide=f.errorsFor(c),f.formSubmitted=h,f.successList.push(c),f.invalid[c.name]=!1,f.showErrors()):(d={},g=a\|\|f.defaultMessage(c,{method:e,parameters:b}),d[c.name]=i.message=g,f.invalid[c.name]=!0,f.showErrors(d)),i.valid=j,f.stopRequest(c,j)}},d)),"pending")}}});var c,d={};return a.ajaxPrefilter?a.ajaxPrefilter(function(a,b,c){var e=a.port;"abort"===a.mode&&(d[e]&&d[e].abort(),d[e]=c)}):(c=a.ajax,a.ajax=function(b){var e=("mode"in b?b:a.ajaxSettings).mode,f=("port"in b?b:a.ajaxSettings).port;return"abort"===e?(d[f]&&d[f].abort(),d[f]=c.apply(this,arguments),d[f]):c.apply(this,arguments)}),a});	24,448	jquery.validate.min	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 4084, "qsc_code_num_chars": 24448.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.23628795, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11165524, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04300329, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01445003, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01208023, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20316745, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.15028033, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.10762384, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.08733599, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.06086353, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.05219351, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01395659, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.0182019, "qsc_code_size_file_byte": 24448.0, "qsc_code_num_lines": 4.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 24311.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 6112.0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.70682831, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00556283, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 31.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.40562662, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.28416896, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 5.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 1.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 71.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 1.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 1, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 1}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/АнализОпроса/Ext/ObjectModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область СлужебныеПроцедурыИФункции // Формирует табличный документ отчет. // // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - документ, в который выводятся данные. // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, по которому формируется отчет. // ВидОтчета - Строка - может принимать значения АнализОтветов и АнализОтветивших. // Процедура СформироватьОтчет(ТаблицаОтчета,Опрос,ВидОтчета) Экспорт ТаблицаОтчета.Очистить(); Если ВидОтчета ="АнализОтветов" Тогда СформироватьОтчетАнализОтветов(ТаблицаОтчета,Опрос); ИначеЕсли ВидОтчета = "АнализОтветивших" Тогда СформироватьОтчетАнализОтветивших(ТаблицаОтчета,Опрос); Иначе Возврат; КонецЕсли; КонецПроцедуры #Область АнализОтветов // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов // Процедура СформироватьОтчетАнализОтветов(ТаблицаОтчета, Опрос) РеквизитыОпроса = ОбщегоНазначения.ЗначенияРеквизитовОбъекта(Опрос, "ШаблонАнкеты,ДатаНачала,ДатаОкончания,Представление"); ШаблонАнкеты = РеквизитыОпроса.ШаблонАнкеты; ПредставленияВопросов = Анкетирование.ПредставленияЭлементарныхВопросовТабличногоВопроса(ШаблонАнкеты); РезультатЗапроса = ВыполнитьЗапросПоВопросамШаблонаАнкеты(Опрос,ШаблонАнкеты); Если РезультатЗапроса.Пустой() Тогда Возврат; КонецЕсли; Макет = ПолучитьМакет("МакетОтветы"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("Заголовок"); // ТабличныйДокумент Область.Параметры.Заголовок = ОбщегоНазначения.ЗначениеРеквизитаОбъекта(ШаблонАнкеты, "Заголовок"); Область.Параметры.Опрос = ПредставлениеОпросаДляЗаголовка(РеквизитыОпроса); ТаблицаОтчета.Вывести(Область, 1); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ПустаяСтрока"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область, 1); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("Аннотация"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("Аннотация"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область, 2); ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ПустаяСтрока"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область, 1); ДеревоАнкеты = РезультатЗапроса.Выгрузить(ОбходРезультатаЗапроса.ПоГруппировкамСИерархией); Если ДеревоАнкеты.Строки.Количество() > 0 Тогда ВывестиВТабличныйДокумент(ДеревоАнкеты.Строки,ТаблицаОтчета,Макет,1,Новый Массив, ПредставленияВопросов); КонецЕсли; КонецПроцедуры // Вызывается рекурсивно, формирует полный код, и вызывает процедуры вывода вопросов и разделов . // // Параметры: // СтрокиДерева - КоллекцияСтрокДереваЗначений - строки дерева, для которых выполняется действие. // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод данных. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода данных. // УровеньРекурсии - Число - текущий уровень рекурсии. // МассивПолныйКод - Массив - используется для формирования полного когда обрабатываемой строки. // Процедура ВывестиВТабличныйДокумент(СтрокиДерева,ТаблицаОтчета,Макет,УровеньРекурсии,МассивПолныйКод, ПредставленияВопросов) Если МассивПолныйКод.Количество() < УровеньРекурсии Тогда МассивПолныйКод.Добавить(0); КонецЕсли; Для каждого СтрокаДерева Из СтрокиДерева Цикл МассивПолныйКод[УровеньРекурсии-1] = МассивПолныйКод[УровеньРекурсии-1] + 1; Для инд = УровеньРекурсии По МассивПолныйКод.Количество()-1 Цикл МассивПолныйКод[инд] = 0; КонецЦикла; ПолныйКод = СтрСоединить(МассивПолныйКод,"."); ПолныйКод = АнкетированиеКлиентСервер.УдалитьПоследниеСимволыИзСтроки(ПолныйКод,"0.","."); Если СтрокаДерева.ЭтоРаздел Тогда ВывестиРаздел(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод); Если СтрокаДерева.Строки.Количество() > 0 Тогда ВывестиВТабличныйДокумент(СтрокаДерева.Строки,ТаблицаОтчета,Макет,УровеньРекурсии + 1,МассивПолныйКод,ПредставленияВопросов); КонецЕсли Иначе ВывестиВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод, ПредставленияВопросов); КонецЕсли; ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными: // * Наименование - Строка // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // Процедура ВывестиРаздел(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод) Область = Макет.ПолучитьОбласть("Раздел"); Область.Параметры.ИмяРаздела = ПолныйКод + " " + СтрокаДерева.Наименование; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("ПолныйКод_" + СтрокаДерева.Наименование); КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными: // * Наименование - Строка // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // Полный код - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // Процедура ВывестиВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод, ПредставленияВопросов) Область = Макет.ПолучитьОбласть("Вопрос"); Область.Параметры.ФормулировкаВопроса = ПолныйКод + " " + СтрокаДерева.Наименование; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("ПолныйКод_" + СтрокаДерева.Наименование); Если СтрокаДерева.Строки.Количество() > 0 Тогда Если СтрокаДерева.ТипВопроса = Перечисления.ТипыВопросовШаблонаАнкеты.Табличный Тогда ВывестиОтветТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод,ПредставленияВопросов); Иначе ВывестиОтветПростойВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод); КонецЕсли; КонецЕсли; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) Если СтрокаДерева.ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.Составной Тогда ВывестиОтветСоставнойТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева.Строки[0],Макет,ПолныйКод, ПредставленияВопросов); ИначеЕсли СтрокаДерева.ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВКолонках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВКолонкахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод,ПредставленияВопросов); ИначеЕсли СтрокаДерева.ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВСтроках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод,ПредставленияВопросов); ИначеЕсли СтрокаДерева.ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонкахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод, ПредставленияВопросов); КонецЕсли; КонецПроцедуры // Выводит в таблицу отчета ответы табличного вопроса с предопределенными ответами в колонках. // // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВКолонкахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) СтрокаДереваДетали = СтрокаДерева.Строки[0]; Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Сортировать("НомерСтроки Возр"); СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Сортировать("НомерСтроки Возр"); Для Каждого Ответ Из СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = Ответ.Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтрок = 2 По СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ПредставленияВопросов.Получить(СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок - 1].ЭлементарныйВопрос).Формулировка; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для ИндексКолонок = 1 По СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Количество() Цикл СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопросРегистр",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок-1].ЭлементарныйВопрос); СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки",ИндексКолонок); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Если ТипЗнч(НайденныеСтроки[0].ВариантОтвета) <> Тип("Булево") Тогда Область.Параметры.Значение = АгрегатныеЗначенияВСтроку(НайденныеСтроки[0],ПредставленияВопросов.Получить(СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок-1].ЭлементарныйВопрос).АгрегироватьСуммуВОтчетах); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); Иначе Для каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл Если НайденнаяСтрока.ВариантОтвета = Истина Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЕсли; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) ПерваяКолонка = Истина; СтрокаДереваДетали = СтрокаДерева.Строки[0]; СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Сортировать("НомерСтроки Возр"); СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Сортировать("НомерСтроки Возр"); Для каждого Вопрос Из СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ПредставленияВопросов.Получить(Вопрос.ЭлементарныйВопрос).Формулировка; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтрок = 1 По СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Количество() Цикл ПерваяКолонка = Истина; Для ИндексКолонок = 1 По СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементЯчейкиТабличногоВопросаПредопределенныйОтвет"); Область.Параметры.Значение = СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы[ИндексСтрок -1].Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Иначе СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопросРегистр",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексКолонок-1].ЭлементарныйВопрос); СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки",ИндексСтрок); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Если ТипЗнч(НайденныеСтроки[0].ВариантОтвета) <> Тип("Булево") Тогда Область.Параметры.Значение = АгрегатныеЗначенияВСтроку(НайденныеСтроки[0],ПредставленияВопросов.Получить(СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексКолонок-1].ЭлементарныйВопрос).АгрегироватьСуммуВОтчетах); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДереваДетали.ВопросШаблона,СтрокаДереваДетали.ТипВопроса,ПолныйКод); Иначе Для каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл Если НайденнаяСтрока.ВариантОтвета = Истина Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДереваДетали.ВопросШаблона,СтрокаДереваДетали.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЕсли; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры // Выводит в таблицу отчета ответы табличного вопроса с предопределенными ответами в строках и колонках. // // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонкахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) СтрокаДереваДетали = СтрокаДерева.Строки[0]; СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Сортировать("НомерСтроки Возр"); СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Сортировать("НомерСтроки Возр"); Если СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Количество() <> 3 Тогда Возврат; КонецЕсли; АгрегироватьСуммуВОтчетах = ПредставленияВопросов.Получить(СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[2].ЭлементарныйВопрос).АгрегироватьСуммуВОтчетах; ОтветыКолонки = СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.НайтиСтроки(Новый Структура("ЭлементарныйВопросОтвет",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[1].ЭлементарныйВопрос)); ОтветыСтроки = СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.НайтиСтроки(Новый Структура("ЭлементарныйВопросОтвет",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[0].ЭлементарныйВопрос)); Если ОтветыКолонки.Количество() = 0 И ОтветыСтроки.Количество() = 0 Тогда Возврат; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для Каждого Ответ Из ОтветыКолонки Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = Ответ.Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтроки = 1 По ОтветыСтроки.Количество() Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ОтветыСтроки[ИндексСтроки - 1].Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для ИндексКолонки = 1 По ОтветыКолонки.Количество() Цикл СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки", ИндексКолонки + (ИндексСтроки-1) * ОтветыКолонки.Количество()); СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопросРегистр",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[2].ЭлементарныйВопрос); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Если ТипЗнч(НайденныеСтроки[0].ВариантОтвета) <> Тип("Булево") Тогда Область.Параметры.Значение = АгрегатныеЗначенияВСтроку(НайденныеСтроки[0],АгрегироватьСуммуВОтчетах); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); Иначе Для каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл Если НайденнаяСтрока.ВариантОтвета = Истина Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЕсли; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветСоставнойТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) ПерваяКолонка = Истина; СтрокаДерева.СоставТабличногоВопроса.Сортировать("НомерСтроки Возр"); Для каждого Вопрос Из СтрокаДерева.СоставТабличногоВопроса Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ПредставленияВопросов.Получить(Вопрос.ЭлементарныйВопрос).Формулировка; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтрок = 1 По 3 Цикл ПерваяКолонка = Истина; Для ИндексКолонок = 1 По СтрокаДерева.СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // Процедура ВывестиОтветПростойВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод) СтрокаДереваДетали = СтрокаДерева.Строки[0]; Если СтрокаДереваДетали.ТипОтвета = Перечисления.ТипыОтветовНаВопрос.Булево ИЛИ СтрокаДереваДетали.ТипОтвета = Перечисления.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИз ИЛИ СтрокаДереваДетали.ТипОтвета = Перечисления.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз Тогда ВывестиОтветВариантыОтвета(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод); Иначе Область = Макет.ПолучитьОбласть("ОтветПростогоВопроса"); Область.Параметры.Значение = АгрегатныеЗначенияВСтроку(СтрокаДереваДетали); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); КонецЕсли; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // Процедура ВывестиОтветВариантыОтвета(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод) Если СтрокаДерева.Строки[0].ТипОтвета = Перечисления.ТипыОтветовНаВопрос.Булево Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("ВариантыОтветов"); Область.Параметры.ВариантОтвета = НСтр("ru = 'Да'"); НайденнаяСтрока = СтрокаДерева.Строки.Найти(Истина,"ВариантОтвета"); Если НайденнаяСтрока <> Неопределено Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка =Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ВариантыОтветов"); Область.Параметры.ВариантОтвета = НСтр("ru = 'Нет'"); НайденнаяСтрока = СтрокаДерева.Строки.Найти(ЛОЖЬ,"ВариантОтвета"); Если НайденнаяСтрока <> Неопределено Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Иначе Для каждого СтрокаДетали Из СтрокаДерева.Строки Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ВариантыОтветов"); Область.Параметры.ВариантОтвета = СтрокаДетали.ВариантОтвета; Область.Параметры.Значение = СтрокаДетали.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); КонецЦикла; КонецЕсли; КонецПроцедуры // Параметры: // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, по которому строится запрос. // ШаблонАнкеты - СправочникСсылка.ШаблоныАнкет - по которому проводился опрос. // // Возвращаемое значение: // РезультатЗапроса - результат выполненного запроса. // Функция ВыполнитьЗапросПоВопросамШаблонаАнкеты(Опрос,ШаблонАнкеты) Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = " \|ВЫБРАТЬ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос КАК Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, \| ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ КАК ВариантОтвета, \| КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) КАК КоличествоРазличных \|ПОМЕСТИТЬ ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов \|ИЗ \| РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет \|ГДЕ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос \| И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) В (ТИП(БУЛЕВО), ТИП(Справочник.ВариантыОтветовАнкет)) \| \|СГРУППИРОВАТЬ ПО \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, \| ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ \|; \|//////////////////////////////////////////////////////////////////// \| \|ВЫБРАТЬ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос КАК Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, \| NULL КАК ВариантОтвета, \| МИНИМУМ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) КАК МИНИМУМ, \| МАКСИМУМ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) КАК МАКСИМУМ, \| СРЕДНЕЕ(ВЫРАЗИТЬ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ КАК ЧИСЛО)) КАК Среднее, \| СУММА(ВЫРАЗИТЬ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ КАК ЧИСЛО)) КАК СУММА, \| КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) КАК КоличествоРазличных \|ПОМЕСТИТЬ ДанныеРегистра \|ИЗ \| РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет \|ГДЕ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос \| И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) = ТИП(ЧИСЛО) \| И ОтветыНаВопросыАнкет.БезОтвета = ЛОЖЬ \|СГРУППИРОВАТЬ ПО \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки \| \|ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ \| \|ВЫБРАТЬ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, \| NULL, \| МИНИМУМ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ), \| МАКСИМУМ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ), \| СРЕДНЕЕ(0), \| СУММА(0), \| КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) \|ИЗ \| РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет \|ГДЕ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос \| И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) = ТИП(ДАТА) \| И ОтветыНаВопросыАнкет.БезОтвета = ЛОЖЬ \| \|СГРУППИРОВАТЬ ПО \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки \| \|ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ \| \|ВЫБРАТЬ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, \| ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) \|ИЗ \| РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет \|ГДЕ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос \| И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) = ТИП(БУЛЕВО) \| \|СГРУППИРОВАТЬ ПО \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, \| ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ \| \|ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ \| \|ВЫБРАТЬ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) \|ИЗ \| РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет \|ГДЕ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос \| И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) <> ТИП(БУЛЕВО) \| И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) <> ТИП(ДАТА) \| И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) <> ТИП(ЧИСЛО) \| И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) <> ТИП(Справочник.ВариантыОтветовАнкет) \| И ОтветыНаВопросыАнкет.БезОтвета = ЛОЖЬ \| \|СГРУППИРОВАТЬ ПО \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки \|; \|//////////////////////////////////////////////////////////////////// \| \|ВЫБРАТЬ \| ВопросыШаблонаАнкеты.Представление КАК Формулировка, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа КАК ЭтоРаздел, \| ЕСТЬNULL(ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета, ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ПустаяСсылка)) КАК ТипОтвета, \| ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка КАК Ссылка, \| ЕСТЬNULL(ВопросыДляАнкетирования.АгрегироватьСуммуВОтчетах, ЛОЖЬ) КАК АгрегироватьСуммуВОтчетах \|ПОМЕСТИТЬ ВопросыШаблонаАнкеты \|ИЗ \| Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования \| ПО ВопросыШаблонаАнкеты.ЭлементарныйВопрос = ВопросыДляАнкетирования.Ссылка \|ГДЕ \| ВопросыШаблонаАнкеты.Владелец = &ШаблонАнкеты \| И (НЕ ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа) \|; \|//////////////////////////////////////////////////////////////////// \| \|ВЫБРАТЬ \| ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоРаздел КАК ЭтоРаздел, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ТипОтвета КАК ТипОтвета, \| ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка КАК Ссылка, \| ВопросыШаблонаАнкеты.АгрегироватьСуммуВОтчетах КАК АгрегироватьСуммуВОтчетах \|ПОМЕСТИТЬ ВопросыШаблонаАнкетыВарианты \|ИЗ \| ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты \|ГДЕ \| ВопросыШаблонаАнкеты.ТипОтвета <> ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИз) \|И ВопросыШаблонаАнкеты.ТипОтвета <> ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз) \|; \|//////////////////////////////////////////////////////////////////// \| \|ВЫБРАТЬ \| ВопросыШаблонаАнкеты.Представление КАК Формулировка, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа КАК ЭтоРаздел, \| ЕСТЬNULL(ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета, ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ПустаяСсылка)) КАК ТипОтвета, \| ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка КАК Ссылка, \| ВариантыОтветовАнкет.Ссылка КАК ВариантОтвета, \| ЕСТЬNULL(ВопросыДляАнкетирования.АгрегироватьСуммуВОтчетах, ЛОЖЬ) КАК АгрегироватьСуммуВОтчетах, \| ВариантыОтветовАнкет.РеквизитДопУпорядочивания КАК Код, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос \|ПОМЕСТИТЬ ВопросыШаблонаАнкетыВопросы \|ИЗ \| Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ВариантыОтветовАнкет КАК ВариантыОтветовАнкет \| ПО ВопросыДляАнкетирования.Ссылка = ВариантыОтветовАнкет.Владелец \| ПО ВопросыШаблонаАнкеты.ЭлементарныйВопрос = ВопросыДляАнкетирования.Ссылка \|ГДЕ \| ВопросыШаблонаАнкеты.Владелец = &ШаблонАнкеты \| И (НЕ ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа) \| И ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета В (ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИЗ), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз)) \|; \|//////////////////////////////////////////////////////////////////// \| \|ВЫБРАТЬ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос КАК Вопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, \| ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ КАК Ответ \|ПОМЕСТИТЬ ОтветыНаТабличныеВопросы \|ИЗ \| РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования \| ПО ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос = ВопросыДляАнкетирования.Ссылка \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты \| ПО ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос = ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка \|ГДЕ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос \| И (НЕ ВопросыШаблонаАнкеты.ТипТабличногоВопроса = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыТабличныхВопросов.Составной)) \| И ВопросыШаблонаАнкеты.ТипВопроса = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыВопросовШаблонаАнкеты.Табличный) \| И ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета В (ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.Булево), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИз), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз)) \|; \|//////////////////////////////////////////////////////////////////// \| \|ВЫБРАТЬ \| ВопросыШаблонаАнкеты.Формулировка КАК Наименование, \| ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка КАК ВопросШаблона, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа КАК ЭтоРаздел, \| ОсновнойЗапрос.ЭлементарныйВопросРегистр, \| ОсновнойЗапрос.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, \| ОсновнойЗапрос.ВариантОтвета, \| ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.КоличествоРазличных, 0) КАК Количество, \| ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.МИНИМУМ, 0) КАК МИНИМУМ, \| ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.МАКСИМУМ, 0) КАК МАКСИМУМ, \| ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.Среднее, 0) КАК Среднее, \| ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.СУММА, 0) КАК СУММА, \| ОсновнойЗапрос.ТипОтвета, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ТипВопроса, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ТипТабличногоВопроса, \| ВопросыШаблонаАнкеты.СоставТабличногоВопроса.( \| НомерСтроки, \| ЭлементарныйВопрос \| ), \| ВопросыШаблонаАнкеты.ПредопределенныеОтветы.( \| НомерСтроки КАК НомерСтроки, \| ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопросОтвет, \| Ответ \| ), \| ОсновнойЗапрос.АгрегироватьСуммуВОтчетах \|{ВЫБРАТЬ \| ЭлементарныйВопрос.*} \|ИЗ \| (ВЫБРАТЬ \| ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.Ссылка КАК ВопросШаблона, \| ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.ЭтоРаздел КАК ЭтоРаздел, \| ДанныеРегистра.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопросРегистр, \| ДанныеРегистра.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, \| ДанныеРегистра.ВариантОтвета КАК ВариантОтвета, \| ДанныеРегистра.КоличествоРазличных КАК КоличествоРазличных, \| ДанныеРегистра.МИНИМУМ КАК МИНИМУМ, \| ДанныеРегистра.МАКСИМУМ КАК МАКСИМУМ, \| ДанныеРегистра.Среднее КАК Среднее, \| ДанныеРегистра.СУММА КАК СУММА, \| ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.ТипОтвета КАК ТипОтвета, \| ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.АгрегироватьСуммуВОтчетах КАК АгрегироватьСуммуВОтчетах, \| 0 КАК КодВариантаОтвета \| ИЗ \| ВопросыШаблонаАнкетыВарианты КАК ВопросыШаблонаАнкетыВарианты \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ДанныеРегистра КАК ДанныеРегистра \| ПО ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.Ссылка = ДанныеРегистра.Вопрос \| \| ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ \| \| ВЫБРАТЬ \| ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.Ссылка, \| ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ЭтоРаздел, \| ЕСТЬNULL(ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.ЭлементарныйВопрос, ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ЭлементарныйВопрос), \| ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.НомерЯчейки, \| ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ВариантОтвета, \| ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.КоличествоРазличных, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ТипОтвета, \| ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.АгрегироватьСуммуВОтчетах, \| ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.Код \| ИЗ \| ВопросыШаблонаАнкетыВопросы КАК ВопросыШаблонаАнкетыВопросы \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов КАК ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов \| ПО ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.Ссылка = ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.Вопрос \| И ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ВариантОтвета = ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.ВариантОтвета \| \| ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ \| \| ВЫБРАТЬ \| ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа, \| ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаТабличныеВопросы.НомерЯчейки, \| NULL, \| КОЛИЧЕСТВО(РАЗЛИЧНЫЕ ОтветыНаТабличныеВопросы.Ответ), \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| NULL, \| NULL \| ИЗ \| Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты.СоставТабличногоВопроса КАК ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования \| ПО ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос = ВопросыДляАнкетирования.Ссылка \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ОтветыНаТабличныеВопросы КАК ОтветыНаТабличныеВопросы \| ПО ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка = ОтветыНаТабличныеВопросы.Вопрос \| И ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос = ОтветыНаТабличныеВопросы.ЭлементарныйВопрос \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты \| ПО ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка = ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка \| ГДЕ \| ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка В \| (ВЫБРАТЬ \| ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка \| ИЗ \| Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты \| ГДЕ \| ВопросыШаблонаАнкеты.ТипВопроса = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыВопросовШаблонаАнкеты.Табличный) \| И ВопросыШаблонаАнкеты.Владелец = &ШаблонАнкеты \| И (НЕ ВопросыШаблонаАнкеты.ТипТабличногоВопроса = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыТабличныхВопросов.Составной))) \| И ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета В (ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.Булево), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИз), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз)) \| \| СГРУППИРОВАТЬ ПО \| ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка, \| ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа, \| ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаТабличныеВопросы.НомерЯчейки) КАК ОсновнойЗапрос \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты \| ПО ОсновнойЗапрос.ВопросШаблона = ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка \| \|УПОРЯДОЧИТЬ ПО \| ВопросШаблона, \| ОсновнойЗапрос.КодВариантаОтвета, \| НомерЯчейки \|ИТОГИ ПО \| ВопросШаблона ИЕРАРХИЯ"; Запрос.УстановитьПараметр("Опрос", Опрос); Запрос.УстановитьПараметр("ШаблонАнкеты",ШаблонАнкеты); Возврат Запрос.Выполнить(); КонецФункции // Параметры: // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений // // Возвращаемое значение: // Строка // Функция АгрегатныеЗначенияВСтроку(СтрокаДерева,АгрегироватьСуммуВОтчетах = Неопределено) Если ТипЗнч(СтрокаДерева.Максимум) = Тип("Дата") Тогда Максимум = Формат(СтрокаДерева.Максимум, "ДЛФ=D"); Иначе Максимум = Формат(ОКР(СтрокаДерева.Максимум,2),"ЧРД=."); КонецЕсли; Если ТипЗнч(СтрокаДерева.Минимум) = Тип("Дата") Тогда Минимум = Формат(СтрокаДерева.Минимум, "ДЛФ=D"); Иначе Минимум = Формат(ОКР(СтрокаДерева.Минимум,2),"ЧРД=."); КонецЕсли; Количество = Формат(СтрокаДерева.Количество,"ЧРД=."); Среднее = Формат(ОКР(СтрокаДерева.Среднее,2),"ЧРД=."); Сумма = Формат(ОКР(СтрокаДерева.Сумма,2),"ЧРД=."); СтрокаСлэш = " / "; СтрокаВозврата = "" + ?(ПустаяСтрока(Количество),"",Количество) + Символы.ПС + ?(ПустаяСтрока(Минимум),"",Минимум + СтрокаСлэш)+ ?(ПустаяСтрока(Максимум),"",Максимум + СтрокаСлэш) + ?(ПустаяСтрока(Среднее),"",Среднее) + ?(?(АгрегироватьСуммуВОтчетах = Неопределено,СтрокаДерева.АгрегироватьСуммуВОтчетах,АгрегироватьСуммуВОтчетах),Символы.ПС + ?(ПустаяСтрока(Сумма) = "∑ 0","","∑ " + Сумма),""); АнкетированиеКлиентСервер.УдалитьПоследниеСимволыИзСтроки(СтрокаВозврата,СтрокаСлэш); Возврат СтрокаВозврата; КонецФункции #КонецОбласти #Область АнализОтветивших // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - табличный документ, в который выводится отчет. // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, для которого строится отчет. // Процедура СформироватьОтчетАнализОтветивших(ТаблицаОтчета,Опрос) РеквизитыОпрос = ОбщегоНазначения.ЗначенияРеквизитовОбъекта(Опрос,"ШаблонАнкеты,ТипРеспондентов,СвободныйОпрос,ДатаНачала,ДатаОкончания,Представление"); Если РеквизитыОпрос.СвободныйОпрос Тогда РезультатЗапроса = ВыполнитьЗапросПоОтветившимСвободныйОпрос(Опрос, РеквизитыОпрос.ТипРеспондентов); Иначе РезультатЗапроса = ВыполнитьЗапросПоОтветившимОпросСОпределеннымСоставомРеспондентов(Опрос); КонецЕсли; Если РезультатЗапроса.Пустой() Тогда Возврат; КонецЕсли; ВывестиРезультатЗапросаОтветившиеВТабличныйДокумент(РезультатЗапроса,РеквизитыОпрос,ТаблицаОтчета); КонецПроцедуры // Параметры: // РезультатЗапроса - РезультатЗапроса - результат выполненного запроса. // РеквизитыОпрос - Структура - содержит значения необходимых реквизитов НазначениеОпроса. // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - табличный документ в который выводится отчет. // Процедура ВывестиРезультатЗапросаОтветившиеВТабличныйДокумент(РезультатЗапроса,РеквизитыОпрос,ТаблицаОтчета) Макет = ПолучитьМакет("МакетОтветившие"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("Заголовок");// ТабличныйДокумент Область.Параметры.Заголовок = ОбщегоНазначения.ЗначениеРеквизитаОбъекта(РеквизитыОпрос.ШаблонАнкеты, "Заголовок"); Область.Параметры.Опрос = ПредставлениеОпросаДляЗаголовка(РеквизитыОпрос); ТаблицаОтчета.Вывести(Область,1); ВыборкаОбщиеИтоги = РезультатЗапроса.Выбрать(ОбходРезультатаЗапроса.ПоГруппировкам); Пока ВыборкаОбщиеИтоги.Следующий() Цикл ВывестиСтрокуОтветившиеВТабличныйДокумент(ВыборкаОбщиеИтоги,Макет,ТаблицаОтчета,"ОбщийИтог"); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("ОбщийИтог"); ВыборкаОтветил = ВыборкаОбщиеИтоги.Выбрать(ОбходРезультатаЗапроса.ПоГруппировкам); Пока ВыборкаОтветил.Следующий() Цикл ВывестиСтрокуОтветившиеВТабличныйДокумент(ВыборкаОтветил,Макет,ТаблицаОтчета,"ИтогОтветил"); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("ОтветилИтог"); ВыборкаДетали = ВыборкаОтветил.Выбрать(); Пока ВыборкаДетали.Следующий() Цикл ВывестиСтрокуОтветившиеВТабличныйДокумент(ВыборкаДетали,Макет,ТаблицаОтчета,"Респондент"); КонецЦикла; ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); КонецЦикла; ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // Выборка - ВыборкаИзРезультатаЗапроса - выборка, в которой содержатся данные выводимые в отчет. // Макет - ТабличныйДокумент - табличный документ, в котором находится макет отчета. // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - табличный документ, в который осуществляется вывод. // ИмяОбласти - Строка - имя области макета,которая будет использована для вывода. // Процедура ВывестиСтрокуОтветившиеВТабличныйДокумент(Выборка,Макет,ТаблицаОтчета,ИмяОбласти); Область = Макет.ПолучитьОбласть(ИмяОбласти); Если Выборка.ТипЗаписи() = ТипЗаписиЗапроса.ОбщийИтог Тогда Область.Параметры.Количество = Выборка.Респондент; ИначеЕсли Выборка.ТипЗаписи() = ТипЗаписиЗапроса.ИтогПоГруппировке Тогда Область.Параметры.Количество = Выборка.Респондент; Область.Параметры.Ответил = Выборка.Отвечал; Иначе Область.Параметры.Респондент = Выборка.Респондент; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); КонецПроцедуры // Параметры: // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, для которого строится отчет. // // Возвращаемое значение: // РезультатЗапроса // Функция ВыполнитьЗапросПоОтветившимОпросСОпределеннымСоставомРеспондентов(Опрос) Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = " \|ВЫБРАТЬ РАЗЛИЧНЫЕ \| Анкета.Респондент, \| Анкета.Проведен \|ПОМЕСТИТЬ ОтветившиеРеспонденты \|ИЗ \| Документ.Анкета КАК Анкета \|ГДЕ \| Анкета.Опрос = &Опрос \| И (НЕ Анкета.ПометкаУдаления) \|; \| \|//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// \|ВЫБРАТЬ \| ВЫБОР \| КОГДА ОтветившиеРеспонденты.Респондент ЕСТЬ NULL \| ТОГДА &НеЗаполнял \| ИНАЧЕ ВЫБОР \| КОГДА ОтветившиеРеспонденты.Проведен \| ТОГДА &Заполнил \| ИНАЧЕ &НачалЗаполнять \| КОНЕЦ \| КОНЕЦ КАК Отвечал, \| НазначениеОпросовРеспонденты.Респондент КАК Респондент \|ИЗ \| Документ.НазначениеОпросов.Респонденты КАК НазначениеОпросовРеспонденты \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ОтветившиеРеспонденты КАК ОтветившиеРеспонденты \| ПО (ОтветившиеРеспонденты.Респондент = НазначениеОпросовРеспонденты.Респондент) \|ГДЕ \| НазначениеОпросовРеспонденты.Ссылка = &Опрос \| \|УПОРЯДОЧИТЬ ПО \| Отвечал, \| Респондент \|ИТОГИ \| КОЛИЧЕСТВО(РАЗЛИЧНЫЕ Респондент) \|ПО \| ОБЩИЕ, \| Отвечал"; Запрос.УстановитьПараметр("Опрос",Опрос); Запрос.УстановитьПараметр("Заполнил",НСтр("ru = 'Заполнил'")); Запрос.УстановитьПараметр("НачалЗаполнять",НСтр("ru = 'Начал заполнять'")); Запрос.УстановитьПараметр("НеЗаполнял",НСтр("ru = 'Не заполнял'")); Возврат Запрос.Выполнить(); КонецФункции // Параметры: // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, для которого строится отчет. // ТипРеспондентов - СправочникСсылка - пустая ссылка на справочник, элементы которого являются // респондентами для данного опроса. // Возвращаемое значение: // РезультатЗапроса // Функция ВыполнитьЗапросПоОтветившимСвободныйОпрос(Опрос,ТипРеспондентов) МетаданныеТипаРеспондентов = ТипРеспондентов.Метаданные(); Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = " \|ВЫБРАТЬ \| ТаблицаСправочника.Ссылка \|ПОМЕСТИТЬ ДанныеСправочника \|ИЗ \| &ТаблицаСправочника КАК ТаблицаСправочника \|ГДЕ \| (НЕ ТаблицаСправочника.ПометкаУдаления) \| И &ЭтоГруппа \|; \| \|//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// \|ВЫБРАТЬ \| Анкета.Респондент, \| Анкета.Проведен \|ПОМЕСТИТЬ ОтветившиеРеспонденты \|ИЗ \| Документ.Анкета КАК Анкета \|ГДЕ \| (НЕ Анкета.ПометкаУдаления) \| И Анкета.Опрос = &Опрос \|; \| \|//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// \|ВЫБРАТЬ \| ВЫБОР \| КОГДА ОтветившиеРеспонденты.Респондент ЕСТЬ NULL \| ТОГДА &НеЗаполнял \| ИНАЧЕ ВЫБОР \| КОГДА ОтветившиеРеспонденты.Проведен \| ТОГДА &Заполнил \| ИНАЧЕ &НачалЗаполнять \| КОНЕЦ \| КОНЕЦ КАК Отвечал, \| ДанныеСправочника.Ссылка КАК Респондент \|ИЗ \| ДанныеСправочника КАК ДанныеСправочника \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ОтветившиеРеспонденты КАК ОтветившиеРеспонденты \| ПО ДанныеСправочника.Ссылка = ОтветившиеРеспонденты.Респондент \| \|УПОРЯДОЧИТЬ ПО \| Отвечал, \| Респондент \|ИТОГИ \| КОЛИЧЕСТВО(РАЗЛИЧНЫЕ Респондент) \|ПО \| ОБЩИЕ, \| Отвечал"; Запрос.Текст = СтрЗаменить(Запрос.Текст, "&ТаблицаСправочника", МетаданныеТипаРеспондентов.ПолноеИмя()); Запрос.Текст = СтрЗаменить(Запрос.Текст, "&ЭтоГруппа", ?(МетаданныеТипаРеспондентов.Иерархический И МетаданныеТипаРеспондентов.ВидИерархии = Метаданные.СвойстваОбъектов.ВидИерархии.ИерархияГруппИЭлементов, "НЕ ТаблицаСправочника.ЭтоГруппа", "ИСТИНА")); Запрос.УстановитьПараметр("Опрос",Опрос); Запрос.УстановитьПараметр("Заполнил",НСтр("ru = 'Заполнил'")); Запрос.УстановитьПараметр("НачалЗаполнять",НСтр("ru = 'Начал заполнять'")); Запрос.УстановитьПараметр("НеЗаполнял",НСтр("ru = 'Не заполнял'")); Возврат Запрос.Выполнить(); КонецФункции #КонецОбласти #Область Прочее Функция ПредставлениеОпросаДляЗаголовка(РеквизитыОпроса) Если РеквизитыОпроса.ДатаНачала <> Дата(1, 1, 1) И РеквизитыОпроса.ДатаОкончания <> Дата(1, 1, 1) Тогда Результат = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Опрос проводился в период с %1 по %2 на основании документа %3.'"), Формат(РеквизитыОпроса.ДатаНачала, "ДЛФ=ДД"), Формат(РеквизитыОпроса.ДатаОкончания, "ДЛФ=ДД"), РеквизитыОпроса.Представление); ИначеЕсли РеквизитыОпроса.ДатаНачала <> Дата(1, 1, 1) Тогда Результат = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Опрос проводился в период с %1 на основании документа %2.'"), Формат(РеквизитыОпроса.ДатаНачала, "ДЛФ=ДД"), РеквизитыОпроса.Представление); ИначеЕсли РеквизитыОпроса.ДатаОкончания <> Дата(1, 1, 1) Тогда Результат = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Опрос проводился в период по %1 на основании документа %2.'"), Формат(РеквизитыОпроса.ДатаОкончания, "ДЛФ=ДД"), РеквизитыОпроса.Представление); Иначе Результат = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Опрос на основании документа %1.'"), РеквизитыОпроса.Представление); КонецЕсли; Возврат Результат; КонецФункции #КонецОбласти #КонецОбласти #Иначе ВызватьИсключение НСтр("ru = 'Недопустимый вызов объекта на клиенте.'"); #КонецЕсли	46,750	ObjectModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 3526, "qsc_code_num_chars": 46750.0, "qsc_code_mean_word_length": 10.26659104, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11769711, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01812155, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02461326, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01831492, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.62917127, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.58530387, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.51234807, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.47138122, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.43179558, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.40798343, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.002449, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.12656684, "qsc_code_size_file_byte": 46750.0, "qsc_code_num_lines": 1153.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 219.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.54640069, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.88401538, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.99775401, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/АнализОпроса/Ext/ManagerModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); МодульВариантыОтчетов.УстановитьРежимВыводаВПанеляхОтчетов(Настройки, НастройкиОтчета, Истина); НастройкиВарианта = МодульВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, ""); НастройкиВарианта.Описание = НСтр("ru = 'Информация о респондентах, заполнивших анкеты по опросу, \|количестве ответов на вопросы, количестве данных вариантов ответов.'"); НастройкиВарианта.НастройкиДляПоиска.НаименованияПолей = НСтр("ru = 'Респондент \|Опрос \|Вопрос \|Ответ'"); НастройкиВарианта.НастройкиДляПоиска.НаименованияПараметровИОтборов = НСтр("ru = 'Опрос \|Вид отчета'"); КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #КонецЕсли	1,699	ManagerModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 127, "qsc_code_num_chars": 1699.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.51181102, "qsc_code_frac_words_unique": 0.72440945, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0794702, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00662252, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0071475, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.09417304, "qsc_code_size_file_byte": 1699.0, "qsc_code_num_lines": 45.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 105.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.75555556, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77712801, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.93819894, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/validate/additional-methods.min.js	/! jQuery Validation Plugin - v1.19.3 - 1/9/2021 https://jqueryvalidation.org/ * Copyright (c) 2021 Jörn Zaefferer; Licensed MIT / !function(a){"function"==typeof define&&define.amd?define(["jquery","./jquery.validate.min"],a):"object"==typeof module&&module.exports?module.exports=a(require("jquery")):a(jQuery)}(function(a){return function(){function b(a){return a.replace(/<.[^<>]?>/g," ").replace(/ \| /gi," ").replace(/[.(),;:!?%#$'\"_+=\/\-“”’]/g,"")}a.validator.addMethod("maxWords",function(a,c,d){return this.optional(c)\|\|b(a).match(/\b\w+\b/g).length<=d},a.validator.format("Please enter {0} words or less.")),a.validator.addMethod("minWords",function(a,c,d){return this.optional(c)\|\|b(a).match(/\b\w+\b/g).length>=d},a.validator.format("Please enter at least {0} words.")),a.validator.addMethod("rangeWords",function(a,c,d){var e=b(a),f=/\b\w+\b/g;return this.optional(c)\|\|e.match(f).length>=d[0]&&e.match(f).length<=d[1]},a.validator.format("Please enter between {0} and {1} words."))}(),a.validator.addMethod("abaRoutingNumber",function(a){var b=0,c=a.split(""),d=c.length;if(9!==d)return!1;for(var e=0;e<d;e+=3)b+=3parseInt(c[e],10)+7parseInt(c[e+1],10)+parseInt(c[e+2],10);return 0!==b&&b%10===0},"Please enter a valid routing number."),a.validator.addMethod("accept",function(b,c,d){var e,f,g,h="string"==typeof d?d.replace(/\s/g,""):"image/",i=this.optional(c);if(i)return i;if("file"===a(c).attr("type")&&(h=h.replace(/[\-\[\]\/\{\}\(\)\+\?\.\\\^\$\\|]/g,"\\$&").replace(/,/g,"\|").replace(/\/\/g,"/."),c.files&&c.files.length))for(g=new RegExp(".?("+h+")$","i"),e=0;e<c.files.length;e++)if(f=c.files[e],!f.type.match(g))return!1;return!0},a.validator.format("Please enter a value with a valid mimetype.")),a.validator.addMethod("alphanumeric",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^\w+$/i.test(a)},"Letters, numbers, and underscores only please"),a.validator.addMethod("bankaccountNL",function(a,b){if(this.optional(b))return!0;if(!/^[0-9]{9}\|([0-9]{2} ){3}[0-9]{3}$/.test(a))return!1;var c,d,e,f=a.replace(/ /g,""),g=0,h=f.length;for(c=0;c<h;c++)d=h-c,e=f.substring(c,c+1),g+=de;return g%11===0},"Please specify a valid bank account number"),a.validator.addMethod("bankorgiroaccountNL",function(b,c){return this.optional(c)\|\|a.validator.methods.bankaccountNL.call(this,b,c)\|\|a.validator.methods.giroaccountNL.call(this,b,c)},"Please specify a valid bank or giro account number"),a.validator.addMethod("bic",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^([A-Z]{6}[A-Z2-9][A-NP-Z1-9])(X{3}\|[A-WY-Z0-9][A-Z0-9]{2})?$/.test(a.toUpperCase())},"Please specify a valid BIC code"),a.validator.addMethod("cifES",function(a,b){"use strict";function c(a){return a%2===0}if(this.optional(b))return!0;var d,e,f,g,h=new RegExp(/^([ABCDEFGHJKLMNPQRSUVW])(\d{7})([0-9A-J])$/gi),i=a.substring(0,1),j=a.substring(1,8),k=a.substring(8,9),l=0,m=0,n=0;if(9!==a.length\|\|!h.test(a))return!1;for(d=0;d<j.length;d++)e=parseInt(j[d],10),c(d)?(e=2,n+=e<10?e:e-9):m+=e;return l=m+n,f=(10-l.toString().substr(-1)).toString(),f=parseInt(f,10)>9?"0":f,g="JABCDEFGHI".substr(f,1).toString(),i.match(/[ABEH]/)?k===f:i.match(/[KPQS]/)?k===g:k===f\|\|k===g},"Please specify a valid CIF number."),a.validator.addMethod("cnhBR",function(a){if(a=a.replace(/([~!@#$%^&()_+=`{}\[\]\-\|\\:;'<>,.\/? ])+/g,""),11!==a.length)return!1;var b,c,d,e,f,g,h=0,i=0;if(b=a.charAt(0),new Array(12).join(b)===a)return!1;for(e=0,f=9,g=0;e<9;++e,--f)h+=+(a.charAt(e)f);for(c=h%11,c>=10&&(c=0,i=2),h=0,e=0,f=1,g=0;e<9;++e,++f)h+=+(a.charAt(e)f);return d=h%11,d>=10?d=0:d-=i,String(c).concat(d)===a.substr(-2)},"Please specify a valid CNH number"),a.validator.addMethod("cnpjBR",function(a,b){"use strict";if(this.optional(b))return!0;if(a=a.replace(/[^\d]+/g,""),14!==a.length)return!1;if("00000000000000"===a\|\|"11111111111111"===a\|\|"22222222222222"===a\|\|"33333333333333"===a\|\|"44444444444444"===a\|\|"55555555555555"===a\|\|"66666666666666"===a\|\|"77777777777777"===a\|\|"88888888888888"===a\|\|"99999999999999"===a)return!1;for(var c=a.length-2,d=a.substring(0,c),e=a.substring(c),f=0,g=c-7,h=c;h>=1;h--)f+=d.charAt(c-h)g--,g<2&&(g=9);var i=f%11<2?0:11-f%11;if(i!==parseInt(e.charAt(0),10))return!1;c+=1,d=a.substring(0,c),f=0,g=c-7;for(var j=c;j>=1;j--)f+=d.charAt(c-j)g--,g<2&&(g=9);return i=f%11<2?0:11-f%11,i===parseInt(e.charAt(1),10)},"Please specify a CNPJ value number"),a.validator.addMethod("cpfBR",function(a,b){"use strict";if(this.optional(b))return!0;if(a=a.replace(/([~!@#$%^&()_+=`{}\[\]\-\|\\:;'<>,.\/? ])+/g,""),11!==a.length)return!1;var c,d,e,f,g=0;if(c=parseInt(a.substring(9,10),10),d=parseInt(a.substring(10,11),10),e=function(a,b){var c=10a%11;return 10!==c&&11!==c\|\|(c=0),c===b},""===a\|\|"00000000000"===a\|\|"11111111111"===a\|\|"22222222222"===a\|\|"33333333333"===a\|\|"44444444444"===a\|\|"55555555555"===a\|\|"66666666666"===a\|\|"77777777777"===a\|\|"88888888888"===a\|\|"99999999999"===a)return!1;for(f=1;f<=9;f++)g+=parseInt(a.substring(f-1,f),10)(11-f);if(e(g,c)){for(g=0,f=1;f<=10;f++)g+=parseInt(a.substring(f-1,f),10)(12-f);return e(g,d)}return!1},"Please specify a valid CPF number"),a.validator.addMethod("creditcard",function(a,b){if(this.optional(b))return"dependency-mismatch";if(/[^0-9 \-]+/.test(a))return!1;var c,d,e=0,f=0,g=!1;if(a=a.replace(/\D/g,""),a.length<13\|\|a.length>19)return!1;for(c=a.length-1;c>=0;c--)d=a.charAt(c),f=parseInt(d,10),g&&(f=2)>9&&(f-=9),e+=f,g=!g;return e%10===0},"Please enter a valid credit card number."),a.validator.addMethod("creditcardtypes",function(a,b,c){if(/[^0-9\-]+/.test(a))return!1;a=a.replace(/\D/g,"");var d=0;return c.mastercard&&(d\|=1),c.visa&&(d\|=2),c.amex&&(d\|=4),c.dinersclub&&(d\|=8),c.enroute&&(d\|=16),c.discover&&(d\|=32),c.jcb&&(d\|=64),c.unknown&&(d\|=128),c.all&&(d=255),1&d&&(/^(5[12345])/.test(a)\|\|/^(2[234567])/.test(a))?16===a.length:2&d&&/^(4)/.test(a)?16===a.length:4&d&&/^(3[47])/.test(a)?15===a.length:8&d&&/^(3(0[012345]\|[68]))/.test(a)?14===a.length:16&d&&/^(2(014\|149))/.test(a)?15===a.length:32&d&&/^(6011)/.test(a)?16===a.length:64&d&&/^(3)/.test(a)?16===a.length:64&d&&/^(2131\|1800)/.test(a)?15===a.length:!!(128&d)},"Please enter a valid credit card number."),a.validator.addMethod("currency",function(a,b,c){var d,e="string"==typeof c,f=e?c:c[0],g=!!e\|\|c[1];return f=f.replace(/,/g,""),f=g?f+"]":f+"]?",d="^["+f+"([1-9]{1}[0-9]{0,2}(\\,[0-9]{3})(\\.[0-9]{0,2})?\|[1-9]{1}[0-9]{0,}(\\.[0-9]{0,2})?\|0(\\.[0-9]{0,2})?\|(\\.[0-9]{1,2})?)$",d=new RegExp(d),this.optional(b)\|\|d.test(a)},"Please specify a valid currency"),a.validator.addMethod("dateFA",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^[1-4]\d{3}\/((0?[1-6]\/((3[0-1])\|([1-2][0-9])\|(0?[1-9])))\|((1[0-2]\|(0?[7-9]))\/(30\|([1-2][0-9])\|(0?[1-9]))))$/.test(a)},a.validator.messages.date),a.validator.addMethod("dateITA",function(a,b){var c,d,e,f,g,h=!1,i=/^\d{1,2}\/\d{1,2}\/\d{4}$/;return i.test(a)?(c=a.split("/"),d=parseInt(c[0],10),e=parseInt(c[1],10),f=parseInt(c[2],10),g=new Date(Date.UTC(f,e-1,d,12,0,0,0)),h=g.getUTCFullYear()===f&&g.getUTCMonth()===e-1&&g.getUTCDate()===d):h=!1,this.optional(b)\|\|h},a.validator.messages.date),a.validator.addMethod("dateNL",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^(0?[1-9]\|[12]\d\|3[01])[\.\/\-](0?[1-9]\|1[012])[\.\/\-]([12]\d)?(\d\d)$/.test(a)},a.validator.messages.date),a.validator.addMethod("extension",function(a,b,c){return c="string"==typeof c?c.replace(/,/g,"\|"):"png\|jpe?g\|gif",this.optional(b)\|\|a.match(new RegExp("\\.("+c+")$","i"))},a.validator.format("Please enter a value with a valid extension.")),a.validator.addMethod("giroaccountNL",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^[0-9]{1,7}$/.test(a)},"Please specify a valid giro account number"),a.validator.addMethod("greaterThan",function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-greaterThan-blur").length&&e.addClass("validate-greaterThan-blur").on("blur.validate-greaterThan",function(){a(c).valid()}),b>e.val()},"Please enter a greater value."),a.validator.addMethod("greaterThanEqual",function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-greaterThanEqual-blur").length&&e.addClass("validate-greaterThanEqual-blur").on("blur.validate-greaterThanEqual",function(){a(c).valid()}),b>=e.val()},"Please enter a greater value."),a.validator.addMethod("iban",function(a,b){if(this.optional(b))return!0;var c,d,e,f,g,h,i,j,k,l=a.replace(/ /g,"").toUpperCase(),m="",n=!0,o="",p="",q=5;if(l.length<q)return!1;if(c=l.substring(0,2),h={AL:"\\d{8}[\\dA-Z]{16}",AD:"\\d{8}[\\dA-Z]{12}",AT:"\\d{16}",AZ:"[\\dA-Z]{4}\\d{20}",BE:"\\d{12}",BH:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{14}",BA:"\\d{16}",BR:"\\d{23}[A-Z][\\dA-Z]",BG:"[A-Z]{4}\\d{6}[\\dA-Z]{8}",CR:"\\d{17}",HR:"\\d{17}",CY:"\\d{8}[\\dA-Z]{16}",CZ:"\\d{20}",DK:"\\d{14}",DO:"[A-Z]{4}\\d{20}",EE:"\\d{16}",FO:"\\d{14}",FI:"\\d{14}",FR:"\\d{10}[\\dA-Z]{11}\\d{2}",GE:"[\\dA-Z]{2}\\d{16}",DE:"\\d{18}",GI:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{15}",GR:"\\d{7}[\\dA-Z]{16}",GL:"\\d{14}",GT:"[\\dA-Z]{4}[\\dA-Z]{20}",HU:"\\d{24}",IS:"\\d{22}",IE:"[\\dA-Z]{4}\\d{14}",IL:"\\d{19}",IT:"[A-Z]\\d{10}[\\dA-Z]{12}",KZ:"\\d{3}[\\dA-Z]{13}",KW:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{22}",LV:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{13}",LB:"\\d{4}[\\dA-Z]{20}",LI:"\\d{5}[\\dA-Z]{12}",LT:"\\d{16}",LU:"\\d{3}[\\dA-Z]{13}",MK:"\\d{3}[\\dA-Z]{10}\\d{2}",MT:"[A-Z]{4}\\d{5}[\\dA-Z]{18}",MR:"\\d{23}",MU:"[A-Z]{4}\\d{19}[A-Z]{3}",MC:"\\d{10}[\\dA-Z]{11}\\d{2}",MD:"[\\dA-Z]{2}\\d{18}",ME:"\\d{18}",NL:"[A-Z]{4}\\d{10}",NO:"\\d{11}",PK:"[\\dA-Z]{4}\\d{16}",PS:"[\\dA-Z]{4}\\d{21}",PL:"\\d{24}",PT:"\\d{21}",RO:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{16}",SM:"[A-Z]\\d{10}[\\dA-Z]{12}",SA:"\\d{2}[\\dA-Z]{18}",RS:"\\d{18}",SK:"\\d{20}",SI:"\\d{15}",ES:"\\d{20}",SE:"\\d{20}",CH:"\\d{5}[\\dA-Z]{12}",TN:"\\d{20}",TR:"\\d{5}[\\dA-Z]{17}",AE:"\\d{3}\\d{16}",GB:"[A-Z]{4}\\d{14}",VG:"[\\dA-Z]{4}\\d{16}"},g=h[c],"undefined"!=typeof g&&(i=new RegExp("^[A-Z]{2}\\d{2}"+g+"$",""),!i.test(l)))return!1;for(d=l.substring(4,l.length)+l.substring(0,4),j=0;j<d.length;j++)e=d.charAt(j),"0"!==e&&(n=!1),n\|\|(m+="0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ".indexOf(e));for(k=0;k<m.length;k++)f=m.charAt(k),p=""+o+f,o=p%97;return 1===o},"Please specify a valid IBAN"),a.validator.addMethod("integer",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^-?\d+$/.test(a)},"A positive or negative non-decimal number please"),a.validator.addMethod("ipv4",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^(25[0-5]\|2[0-4]\d\|[01]?\d\d?)\.(25[0-5]\|2[0-4]\d\|[01]?\d\d?)\.(25[0-5]\|2[0-4]\d\|[01]?\d\d?)\.(25[0-5]\|2[0-4]\d\|[01]?\d\d?)$/i.test(a)},"Please enter a valid IP v4 address."),a.validator.addMethod("ipv6",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^((([0-9A-Fa-f]{1,4}:){7}[0-9A-Fa-f]{1,4})\|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){6}:[0-9A-Fa-f]{1,4})\|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){5}:([0-9A-Fa-f]{1,4}:)?[0-9A-Fa-f]{1,4})\|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){4}:([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,2}[0-9A-Fa-f]{1,4})\|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){3}:([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,3}[0-9A-Fa-f]{1,4})\|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){2}:([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,4}[0-9A-Fa-f]{1,4})\|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){6}((\b((25[0-5])\|(1\d{2})\|(2[0-4]\d)\|(\d{1,2}))\b)\.){3}(\b((25[0-5])\|(1\d{2})\|(2[0-4]\d)\|(\d{1,2}))\b))\|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,5}:((\b((25[0-5])\|(1\d{2})\|(2[0-4]\d)\|(\d{1,2}))\b)\.){3}(\b((25[0-5])\|(1\d{2})\|(2[0-4]\d)\|(\d{1,2}))\b))\|(::([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,5}((\b((25[0-5])\|(1\d{2})\|(2[0-4]\d)\|(\d{1,2}))\b)\.){3}(\b((25[0-5])\|(1\d{2})\|(2[0-4]\d)\|(\d{1,2}))\b))\|([0-9A-Fa-f]{1,4}::([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,5}[0-9A-Fa-f]{1,4})\|(::([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,6}[0-9A-Fa-f]{1,4})\|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){1,7}:))$/i.test(a)},"Please enter a valid IP v6 address."),a.validator.addMethod("lessThan",function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-lessThan-blur").length&&e.addClass("validate-lessThan-blur").on("blur.validate-lessThan",function(){a(c).valid()}),b<e.val()},"Please enter a lesser value."),a.validator.addMethod("lessThanEqual",function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-lessThanEqual-blur").length&&e.addClass("validate-lessThanEqual-blur").on("blur.validate-lessThanEqual",function(){a(c).valid()}),b<=e.val()},"Please enter a lesser value."),a.validator.addMethod("lettersonly",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^[a-z]+$/i.test(a)},"Letters only please"),a.validator.addMethod("letterswithbasicpunc",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^[a-z\-.,()'"\s]+$/i.test(a)},"Letters or punctuation only please"),a.validator.addMethod("maxfiles",function(b,c,d){return!!this.optional(c)\|\|!("file"===a(c).attr("type")&&c.files&&c.files.length>d)},a.validator.format("Please select no more than {0} files.")),a.validator.addMethod("maxsize",function(b,c,d){if(this.optional(c))return!0;if("file"===a(c).attr("type")&&c.files&&c.files.length)for(var e=0;e<c.files.length;e++)if(c.files[e].size>d)return!1;return!0},a.validator.format("File size must not exceed {0} bytes each.")),a.validator.addMethod("maxsizetotal",function(b,c,d){if(this.optional(c))return!0;if("file"===a(c).attr("type")&&c.files&&c.files.length)for(var e=0,f=0;f<c.files.length;f++)if(e+=c.files[f].size,e>d)return!1;return!0},a.validator.format("Total size of all files must not exceed {0} bytes.")),a.validator.addMethod("mobileNL",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^((\+\|00(\s\|\s?\-\s?)?)31(\s\|\s?\-\s?)?(\(0\)[\-\s]?)?\|0)6((\s\|\s?\-\s?)?[0-9]){8}$/.test(a)},"Please specify a valid mobile number"),a.validator.addMethod("mobileRU",function(a,b){var c=a.replace(/\(\|\)\|\s+\|-/g,"");return this.optional(b)\|\|c.length>9&&/^((\+7\|7\|8)+([0-9]){10})$/.test(c)},"Please specify a valid mobile number"),a.validator.addMethod("mobileUK",function(a,b){return a=a.replace(/\(\|\)\|\s+\|-/g,""),this.optional(b)\|\|a.length>9&&a.match(/^(?:(?:(?:00\s?\|\+)44\s?\|0)7(?:[1345789]\d{2}\|624)\s?\d{3}\s?\d{3})$/)},"Please specify a valid mobile number"),a.validator.addMethod("netmask",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^(254\|252\|248\|240\|224\|192\|128)\.0\.0\.0\|255\.(254\|252\|248\|240\|224\|192\|128\|0)\.0\.0\|255\.255\.(254\|252\|248\|240\|224\|192\|128\|0)\.0\|255\.255\.255\.(254\|252\|248\|240\|224\|192\|128\|0)/i.test(a)},"Please enter a valid netmask."),a.validator.addMethod("nieES",function(a,b){"use strict";if(this.optional(b))return!0;var c,d=new RegExp(/^[MXYZ]{1}[0-9]{7,8}[TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKET]{1}$/gi),e="TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKET",f=a.substr(a.length-1).toUpperCase();return a=a.toString().toUpperCase(),!(a.length>10\|\|a.length<9\|\|!d.test(a))&&(a=a.replace(/^[X]/,"0").replace(/^[Y]/,"1").replace(/^[Z]/,"2"),c=9===a.length?a.substr(0,8):a.substr(0,9),e.charAt(parseInt(c,10)%23)===f)},"Please specify a valid NIE number."),a.validator.addMethod("nifES",function(a,b){"use strict";return!!this.optional(b)\|\|(a=a.toUpperCase(),!!a.match("((^[A-Z]{1}[0-9]{7}[A-Z0-9]{1}$\|^[T]{1}[A-Z0-9]{8}$)\|^[0-9]{8}[A-Z]{1}$)")&&(/^[0-9]{8}[A-Z]{1}$/.test(a)?"TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKE".charAt(a.substring(8,0)%23)===a.charAt(8):!!/^[KLM]{1}/.test(a)&&a[8]==="TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKE".charAt(a.substring(8,1)%23)))},"Please specify a valid NIF number."),a.validator.addMethod("nipPL",function(a){"use strict";if(a=a.replace(/[^0-9]/g,""),10!==a.length)return!1;for(var b=[6,5,7,2,3,4,5,6,7],c=0,d=0;d<9;d++)c+=b[d]a[d];var e=c%11,f=10===e?0:e;return f===parseInt(a[9],10)},"Please specify a valid NIP number."),a.validator.addMethod("nisBR",function(a){var b,c,d,e,f,g=0;if(a=a.replace(/([~!@#$%^&()_+=`{}\[\]\-\|\\:;'<>,.\/? ])+/g,""),11!==a.length)return!1;for(c=parseInt(a.substring(10,11),10),b=parseInt(a.substring(0,10),10),e=2;e<12;e++)f=e,10===e&&(f=2),11===e&&(f=3),g+=b%10f,b=parseInt(b/10,10);return d=g%11,d=d>1?11-d:0,c===d},"Please specify a valid NIS/PIS number"),a.validator.addMethod("notEqualTo",function(b,c,d){return this.optional(c)\|\|!a.validator.methods.equalTo.call(this,b,c,d)},"Please enter a different value, values must not be the same."),a.validator.addMethod("nowhitespace",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^\S+$/i.test(a)},"No white space please"),a.validator.addMethod("pattern",function(a,b,c){return!!this.optional(b)\|\|("string"==typeof c&&(c=new RegExp("^(?:"+c+")$")),c.test(a))},"Invalid format."),a.validator.addMethod("phoneNL",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^((\+\|00(\s\|\s?\-\s?)?)31(\s\|\s?\-\s?)?(\(0\)[\-\s]?)?\|0)[1-9]((\s\|\s?\-\s?)?[0-9]){8}$/.test(a)},"Please specify a valid phone number."),a.validator.addMethod("phonePL",function(a,b){a=a.replace(/\s+/g,"");var c=/^(?:(?:(?:\+\|00)?48)\|(?:\(\+?48\)))?(?:1[2-8]\|2[2-69]\|3[2-49]\|4[1-68]\|5[0-9]\|6[0-35-9]\|[7-8][1-9]\|9[145])\d{7}$/;return this.optional(b)\|\|c.test(a)},"Please specify a valid phone number"),a.validator.addMethod("phonesUK",function(a,b){return a=a.replace(/\(\|\)\|\s+\|-/g,""),this.optional(b)\|\|a.length>9&&a.match(/^(?:(?:(?:00\s?\|\+)44\s?\|0)(?:1\d{8,9}\|[23]\d{9}\|7(?:[1345789]\d{8}\|624\d{6})))$/)},"Please specify a valid uk phone number"),a.validator.addMethod("phoneUK",function(a,b){return a=a.replace(/\(\|\)\|\s+\|-/g,""),this.optional(b)\|\|a.length>9&&a.match(/^(?:(?:(?:00\s?\|\+)44\s?)\|(?:\(?0))(?:\d{2}\)?\s?\d{4}\s?\d{4}\|\d{3}\)?\s?\d{3}\s?\d{3,4}\|\d{4}\)?\s?(?:\d{5}\|\d{3}\s?\d{3})\|\d{5}\)?\s?\d{4,5})$/)},"Please specify a valid phone number"),a.validator.addMethod("phoneUS",function(a,b){return a=a.replace(/\s+/g,""),this.optional(b)\|\|a.length>9&&a.match(/^(\+?1-?)?(\([2-9]([02-9]\d\|1[02-9])\)\|[2-9]([02-9]\d\|1[02-9]))-?[2-9]\d{2}-?\d{4}$/)},"Please specify a valid phone number"),a.validator.addMethod("postalcodeBR",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^\d{2}.\d{3}-\d{3}?$\|^\d{5}-?\d{3}?$/.test(a)},"Informe um CEP válido."),a.validator.addMethod("postalCodeCA",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^[ABCEGHJKLMNPRSTVXY]\d[ABCEGHJKLMNPRSTVWXYZ] \d[ABCEGHJKLMNPRSTVWXYZ]\d$/i.test(a)},"Please specify a valid postal code"),a.validator.addMethod("postalcodeIT",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^\d{5}$/.test(a)},"Please specify a valid postal code"),a.validator.addMethod("postalcodeNL",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^[1-9][0-9]{3}\s?[a-zA-Z]{2}$/.test(a)},"Please specify a valid postal code"),a.validator.addMethod("postcodeUK",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^((([A-PR-UWYZ][0-9])\|([A-PR-UWYZ][0-9][0-9])\|([A-PR-UWYZ][A-HK-Y][0-9])\|([A-PR-UWYZ][A-HK-Y][0-9][0-9])\|([A-PR-UWYZ][0-9][A-HJKSTUW])\|([A-PR-UWYZ][A-HK-Y][0-9][ABEHMNPRVWXY]))\s?([0-9][ABD-HJLNP-UW-Z]{2})\|(GIR)\s?(0AA))$/i.test(a)},"Please specify a valid UK postcode"),a.validator.addMethod("require_from_group",function(b,c,d){var e=a(d[1],c.form),f=e.eq(0),g=f.data("valid_req_grp")?f.data("valid_req_grp"):a.extend({},this),h=e.filter(function(){return g.elementValue(this)}).length>=d[0];return f.data("valid_req_grp",g),a(c).data("being_validated")\|\|(e.data("being_validated",!0),e.each(function(){g.element(this)}),e.data("being_validated",!1)),h},a.validator.format("Please fill at least {0} of these fields.")),a.validator.addMethod("skip_or_fill_minimum",function(b,c,d){var e=a(d[1],c.form),f=e.eq(0),g=f.data("valid_skip")?f.data("valid_skip"):a.extend({},this),h=e.filter(function(){return g.elementValue(this)}).length,i=0===h\|\|h>=d[0];return f.data("valid_skip",g),a(c).data("being_validated")\|\|(e.data("being_validated",!0),e.each(function(){g.element(this)}),e.data("being_validated",!1)),i},a.validator.format("Please either skip these fields or fill at least {0} of them.")),a.validator.addMethod("stateUS",function(a,b,c){var d,e="undefined"==typeof c,f=!e&&"undefined"!=typeof c.caseSensitive&&c.caseSensitive,g=!e&&"undefined"!=typeof c.includeTerritories&&c.includeTerritories,h=!e&&"undefined"!=typeof c.includeMilitary&&c.includeMilitary;return d=g\|\|h?g&&h?"^(A[AEKLPRSZ]\|C[AOT]\|D[CE]\|FL\|G[AU]\|HI\|I[ADLN]\|K[SY]\|LA\|M[ADEINOPST]\|N[CDEHJMVY]\|O[HKR]\|P[AR]\|RI\|S[CD]\|T[NX]\|UT\|V[AIT]\|W[AIVY])$":g?"^(A[KLRSZ]\|C[AOT]\|D[CE]\|FL\|G[AU]\|HI\|I[ADLN]\|K[SY]\|LA\|M[ADEINOPST]\|N[CDEHJMVY]\|O[HKR]\|P[AR]\|RI\|S[CD]\|T[NX]\|UT\|V[AIT]\|W[AIVY])$":"^(A[AEKLPRZ]\|C[AOT]\|D[CE]\|FL\|GA\|HI\|I[ADLN]\|K[SY]\|LA\|M[ADEINOST]\|N[CDEHJMVY]\|O[HKR]\|PA\|RI\|S[CD]\|T[NX]\|UT\|V[AT]\|W[AIVY])$":"^(A[KLRZ]\|C[AOT]\|D[CE]\|FL\|GA\|HI\|I[ADLN]\|K[SY]\|LA\|M[ADEINOST]\|N[CDEHJMVY]\|O[HKR]\|PA\|RI\|S[CD]\|T[NX]\|UT\|V[AT]\|W[AIVY])$",d=f?new RegExp(d):new RegExp(d,"i"),this.optional(b)\|\|d.test(a)},"Please specify a valid state"),a.validator.addMethod("strippedminlength",function(b,c,d){return a(b).text().length>=d},a.validator.format("Please enter at least {0} characters")),a.validator.addMethod("time",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^([01]\d\|2[0-3]\|[0-9])(:[0-5]\d){1,2}$/.test(a)},"Please enter a valid time, between 00:00 and 23:59"),a.validator.addMethod("time12h",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^((0?[1-9]\|1[012])(:[0-5]\d){1,2}(\ ?[AP]M))$/i.test(a)},"Please enter a valid time in 12-hour am/pm format"),a.validator.addMethod("url2",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^(https?\|ftp):\/\/(((([a-z]\|\d\|-\|\.\|_\|~\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])\|(%[\da-f]{2})\|[!\$&'\(\)\\+,;=]\|:)@)?(((\d\|[1-9]\d\|1\d\d\|2[0-4]\d\|25[0-5])\.(\d\|[1-9]\d\|1\d\d\|2[0-4]\d\|25[0-5])\.(\d\|[1-9]\d\|1\d\d\|2[0-4]\d\|25[0-5])\.(\d\|[1-9]\d\|1\d\d\|2[0-4]\d\|25[0-5]))\|((([a-z]\|\d\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])\|(([a-z]\|\d\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])([a-z]\|\d\|-\|\.\|_\|~\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])([a-z]\|\d\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])))\.)(([a-z]\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])\|(([a-z]\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])([a-z]\|\d\|-\|\.\|_\|~\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])([a-z]\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])))\.?)(:\d)?)(\/((([a-z]\|\d\|-\|\.\|_\|~\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])\|(%[\da-f]{2})\|[!\$&'\(\)\\+,;=]\|:\|@)+(\/(([a-z]\|\d\|-\|\.\|_\|~\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])\|(%[\da-f]{2})\|[!\$&'\(\)\\+,;=]\|:\|@)))?)?(\?((([a-z]\|\d\|-\|\.\|_\|~\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])\|(%[\da-f]{2})\|[!\$&'\(\)\\+,;=]\|:\|@)\|[\uE000-\uF8FF]\|\/\|\?))?(#((([a-z]\|\d\|-\|\.\|_\|~\|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])\|(%[\da-f]{2})\|[!\$&'\(\)\\+,;=]\|:\|@)\|\/\|\?))?$/i.test(a)},a.validator.messages.url),a.validator.addMethod("vinUS",function(a){if(17!==a.length)return!1;var b,c,d,e,f,g,h=["A","B","C","D","E","F","G","H","J","K","L","M","N","P","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z"],i=[1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,7,9,2,3,4,5,6,7,8,9],j=[8,7,6,5,4,3,2,10,0,9,8,7,6,5,4,3,2],k=0;for(b=0;b<17;b++){if(e=j[b],d=a.slice(b,b+1),8===b&&(g=d),isNaN(d)){for(c=0;c<h.length;c++)if(d.toUpperCase()===h[c]){d=i[c],d=e,isNaN(g)&&8===c&&(g=h[c]);break}}else d*=e;k+=d}return f=k%11,10===f&&(f="X"),f===g},"The specified vehicle identification number (VIN) is invalid."),a.validator.addMethod("zipcodeUS",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^\d{5}(-\d{4})?$/.test(a)},"The specified US ZIP Code is invalid"),a.validator.addMethod("ziprange",function(a,b){return this.optional(b)\|\|/^90[2-5]\d\{2\}-\d{4}$/.test(a)},"Your ZIP-code must be in the range 902xx-xxxx to 905xx-xxxx"),a});	22,651	additional-methods.min	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 4610, "qsc_code_num_chars": 22651.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.95336226, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11041215, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06096217, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.09070878, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03290488, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.52317297, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.43701799, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.40962174, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.35791407, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.31751744, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.2734484, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.082645, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.02189749, "qsc_code_size_file_byte": 22651.0, "qsc_code_num_lines": 4.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 22514.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 5662.75, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.53188896, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00600415, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 42.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.82083851, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.7420501, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 2.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 1.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 120.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 1, "qsc_code_frac_chars_string_length": 1, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 1, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day42/mat_mul.py	import torch import triton import triton.language as tl DEVICE = torch.device("cuda:0") @triton.jit def matmul_kernel( a_ptr, b_ptr, c_ptr, M, N, K, stride_am, stride_ak, stride_bk, stride_bn, stride_cm, stride_cn, BLOCK_SIZE_M: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_N: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_K: tl.constexpr, # GROUP_SIZE_M: tl.constexpr, # ACTIVATION: tl.constexpr # ): pid = tl.program_id(axis=0) num_pid_m = tl.cdiv(M, BLOCK_SIZE_M) num_pid_n = tl.cdiv(N, BLOCK_SIZE_N) num_pid_in_group = GROUP_SIZE_M * num_pid_n group_id = pid // num_pid_in_group first_pid_m = group_id * GROUP_SIZE_M group_size_m = min(num_pid_m - first_pid_m, GROUP_SIZE_M) pid_m = first_pid_m + ((pid % num_pid_in_group) % group_size_m) pid_n = (pid % num_pid_in_group) // group_size_m offs_am = (pid_m * BLOCK_SIZE_M + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_M)) % M offs_bn = (pid_n * BLOCK_SIZE_N + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_N)) % N offs_k = tl.arange(0, BLOCK_SIZE_K) a_ptrs = a_ptr + (offs_am[:, None] * stride_am + offs_k[None, :] * stride_ak) b_ptrs = b_ptr + (offs_k[:, None] * stride_bk + offs_bn[None, :] * stride_bn) accumulator = tl.zeros((BLOCK_SIZE_M, BLOCK_SIZE_N), dtype=tl.float32) for k in range(0, tl.cdiv(K, BLOCK_SIZE_K)): a = tl.load(a_ptrs, mask=offs_k[None, :] < K - k * BLOCK_SIZE_K, other=0.0) b = tl.load(b_ptrs, mask=offs_k[:, None] < K - k * BLOCK_SIZE_K, other=0.0) accumulator = tl.dot(a, b, accumulator) a_ptrs += BLOCK_SIZE_K * stride_ak b_ptrs += BLOCK_SIZE_K * stride_bk if ACTIVATION == "leaky_relu": accumulator = leaky_relu(accumulator) c = accumulator.to(tl.float16) offs_cm = pid_m * BLOCK_SIZE_M + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_M) offs_cn = pid_n * BLOCK_SIZE_N + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_N) c_ptrs = c_ptr + stride_cm * offs_cm[:, None] + stride_cn * offs_cn[None, :] c_mask = (offs_cm[:, None] < M) & (offs_cn[None, :] < N) tl.store(c_ptrs, c, mask=c_mask) @triton.jit def leaky_relu(x): return tl.where(x >= 0, x, 0.01 * x) def matmul(a, b, activation=""): assert a.shape[1] == b.shape[0], "Incompatible dimensions" assert a.is_contiguous(), "Matrix A must be contiguous" M, K = a.shape K, N = b.shape c = torch.empty((M, N), device=a.device, dtype=torch.float16) grid = lambda META: (triton.cdiv(M, META['BLOCK_SIZE_M']) * triton.cdiv(N, META['BLOCK_SIZE_N']), ) matmul_kernel[grid]( a, b, c, M, N, K, a.stride(0), a.stride(1), b.stride(0), b.stride(1), c.stride(0), c.stride(1), ACTIVATION=activation ) return c	2,723	mat_mul	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 465, "qsc_code_num_chars": 2723.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.3655914, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16989247, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.13226837, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05111821, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04472843, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.2543131, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.17827476, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.17827476, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.16357827, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.13035144, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.13035144, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01436782, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23319868, "qsc_code_size_file_byte": 2723.0, "qsc_code_num_lines": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 104.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.59550562, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73515326, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.06349206, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0331004, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.03174603, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04761905, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04761905, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.015873015873015872, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.12698413, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day27/kmeans.cu	#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cuda_runtime.h> #include <float.h> #define NUM_POINTS 10000 #define K 3 #define DIM 2 #define MAX_ITER 100 __global__ void assign_clusters(float points, float centroids, int labels, int numPoints, int k, int dim) { int i = blockIdx.x blockDim.x + threadIdx.x; if (i >= numPoints) return; float minDist = FLT_MAX; int bestCluster = 0; // Compute distance from point[i] to each centroid for (int j = 0; j < k; j++) { float dist = 0.0f; for (int d = 0; d < dim; d++) { float diff = points[i * dim + d] - centroids[j * dim + d]; dist += diff * diff; } if (dist < minDist) { minDist = dist; bestCluster = j; } } labels[i] = bestCluster; } __global__ void compute_new_centroids(float points, float centroids, int labels, int clusterSizes, int numPoints, int k, int dim) { int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (i >= numPoints) return; int cluster = labels[i]; atomicAdd(&clusterSizes[cluster], 1); for (int d = 0; d < dim; d++) { atomicAdd(&centroids[cluster * dim + d], points[i * dim + d]); } } void kmeans(float h_points, int numPoints, int k, int dim) { size_t pointsSize = numPoints dim * sizeof(float); size_t centroidsSize = k * dim * sizeof(float); size_t labelsSize = numPoints * sizeof(int); size_t clusterSizesSize = k * sizeof(int); float d_points, d_centroids; int d_labels, d_clusterSizes; cudaMalloc(&d_points, pointsSize); cudaMalloc(&d_centroids, centroidsSize); cudaMalloc(&d_labels, labelsSize); cudaMalloc(&d_clusterSizes, clusterSizesSize); cudaMemcpy(d_points, h_points, pointsSize, cudaMemcpyHostToDevice); float h_centroids = (float)malloc(centroidsSize); for (int i = 0; i < k; i++) { int idx = rand() % numPoints; for (int d = 0; d < dim; d++) { h_centroids[i * dim + d] = h_points[idx * dim + d]; } } cudaMemcpy(d_centroids, h_centroids, centroidsSize, cudaMemcpyHostToDevice); int h_labels = (int)malloc(labelsSize); int blockSize = 256; int gridSize = (numPoints + blockSize - 1) / blockSize; for (int iter = 0; iter < MAX_ITER; iter++) { assign_clusters<<<gridSize, blockSize>>>(d_points, d_centroids, d_labels, numPoints, k, dim); cudaDeviceSynchronize(); cudaMemset(d_centroids, 0, centroidsSize); cudaMemset(d_clusterSizes, 0, clusterSizesSize); compute_new_centroids<<<gridSize, blockSize>>>(d_points, d_centroids, d_labels, d_clusterSizes, numPoints, k, dim); cudaDeviceSynchronize(); int h_clusterSizes = (int)malloc(clusterSizesSize); cudaMemcpy(h_clusterSizes, d_clusterSizes, clusterSizesSize, cudaMemcpyDeviceToHost); cudaMemcpy(h_centroids, d_centroids, centroidsSize, cudaMemcpyDeviceToHost); for (int i = 0; i < k; i++) { if (h_clusterSizes[i] > 0) { // Changed from h_labels to h_clusterSizes for (int d = 0; d < dim; d++) { h_centroids[i * dim + d] /= h_clusterSizes[i]; } } } cudaMemcpy(d_centroids, h_centroids, centroidsSize, cudaMemcpyHostToDevice); } printf("Final Cluster Centers:\n"); for (int i = 0; i < k; i++) { printf("Cluster %d: (%.2f, %.2f)\n", i, h_centroids[i * dim], h_centroids[i * dim + 1]); } free(h_centroids); free(h_labels); cudaFree(d_points); cudaFree(d_centroids); cudaFree(d_labels); cudaFree(d_clusterSizes); } int main() { srand(42); float h_points = (float)malloc(NUM_POINTS * DIM * sizeof(float)); for (int i = 0; i < NUM_POINTS; i++) { h_points[i * DIM] = ((float)rand() / RAND_MAX) * 100.0f; // X coordinate h_points[i * DIM + 1] = ((float)rand() / RAND_MAX) * 100.0f; // Y coordinate } kmeans(h_points, NUM_POINTS, K, DIM); free(h_points); return 0; }	4,083	kmeans	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 507, "qsc_code_num_chars": 4083.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.73175542, "qsc_code_frac_words_unique": 0.17357002, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01834098, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01167153, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01333889, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.27303043, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.25343893, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.22676115, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11838266, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.08420175, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.08420175, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01521164, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25936811, "qsc_code_size_file_byte": 4083.0, "qsc_code_num_lines": 128.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 136.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.8984375, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77810847, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.03085966, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.14583333, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01263584, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day16/attentionbwkd.cu	#include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <vector> #include <cstdlib> #define BLOCK_SIZE 16 __global__ void attention_forward(float Q, float K, float V, float O, float P, int seq_len, int dim) { int row = threadIdx.y + blockIdx.y blockDim.y; int col = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; float softmaxscale = 1.0f / sqrtf(dim); if (row < seq_len && col < dim) { float sum = 0.0f; for (int k = 0; k < dim; k++) { sum += Q[row * dim + k] * K[col * dim + k]; } O[row * dim + col] = sum * softmaxscale; __syncthreads(); float max_value = -1e30f; for (int k = 0; k < dim; k++) { max_value = fmaxf(max_value, O[row * dim + k]); } __syncthreads(); float denum = 0.0f; for (int k = 0; k < dim; k++) { P[row * dim + k] = expf(O[row * dim + k] - max_value); denum += P[row * dim + k]; } __syncthreads(); for (int k = 0; k < dim; k++) { O[row * dim + k] = P[row * dim + k] / denum; } __syncthreads(); sum = 0.0f; for (int k = 0; k < dim; k++) { sum += O[row * dim + k] * V[col + k * dim]; } O[row * dim + col] = sum; } } __global__ void attention_backward(float Q, float K, float V, float P, float dO, float dQ, float dK, float dV, float dS, int seq_len, int dim) { int row = threadIdx.y + blockIdx.y blockDim.y; int col = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; if (row < seq_len && col < dim) { // Compute dV float sum_dV = 0.0f; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { sum_dV += P[i * seq_len + row] * dO[i * dim + col]; } dV[row * dim + col] = sum_dV; } if (row < seq_len && col < seq_len) { float sum_dP = 0.0f; for (int i = 0; i < dim; i++) { sum_dP += dO[row * dim + i] * V[col * dim + i]; } dS[row * seq_len + col] = P[row * seq_len + col] * (sum_dP - P[row * seq_len + col] * sum_dP); } if (row < seq_len && col < dim) { float sum_dQ = 0.0f; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { sum_dQ += dS[row * seq_len + i] * K[i * dim + col]; } dQ[row * dim + col] = sum_dQ; } if (row < dim && col < seq_len) { float sum_dK = 0.0f; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { sum_dK += dS[i * seq_len + col] * Q[i * dim + row]; } dK[row * seq_len + col] = sum_dK; } } void launch_attention_forward(float Q, float K, float V, float P, float O, int seq_len, int dim) { dim3 blockDim(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE); dim3 gridDim((seq_len + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE, (dim + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE); attention_forward<<<gridDim, blockDim>>>(Q, K, V, P, O, seq_len, dim); cudaDeviceSynchronize(); } void launch_attention_backward(float Q, float K, float V, float P, float dO, float dQ, float dK, float dV, float dS, int seq_len, int dim) { dim3 blockDim(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE); dim3 gridDim((seq_len + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE, (dim + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE); attention_backward<<<gridDim, blockDim>>>(Q, K, V, P, dO, dQ, dK, dV, dS, seq_len, dim); cudaDeviceSynchronize(); } int main() { int seq_len = 4, dim = 4; size_t size_QKV = seq_len * dim * sizeof(float); size_t size_PdS = seq_len * seq_len * sizeof(float); std::vector<float> h_Q(seq_len * dim, 2.0f); std::vector<float> h_K(seq_len * dim, 2.0f); std::vector<float> h_V(seq_len * dim, 2.0f); std::vector<float> h_P(seq_len * seq_len, 0.0f); std::vector<float> h_dO(seq_len * dim, 2.0f); std::vector<float> h_O(seq_len * dim); float d_Q, d_K, d_V, d_P, d_dO, d_dQ, d_dK, d_dV, d_dS, d_O; cudaMalloc(&d_Q, size_QKV); cudaMalloc(&d_K, size_QKV); cudaMalloc(&d_V, size_QKV); cudaMalloc(&d_P, size_PdS); cudaMalloc(&d_dO, size_QKV); cudaMalloc(&d_dQ, size_QKV); cudaMalloc(&d_dK, size_QKV); cudaMalloc(&d_dV, size_QKV); cudaMalloc(&d_dS, size_PdS); cudaMalloc(&d_O, size_QKV); // Initialize d_dQ, d_dK, and d_dV to zero cudaMemset(d_dQ, 0, size_QKV); cudaMemset(d_dK, 0, size_QKV); cudaMemset(d_dV, 0, size_QKV); cudaDeviceSynchronize(); cudaMemcpy(d_Q, h_Q.data(), size_QKV, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_K, h_K.data(), size_QKV, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_V, h_V.data(), size_QKV, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_P, h_P.data(), size_PdS, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_dO, h_dO.data(), size_QKV, cudaMemcpyHostToDevice); launch_attention_forward(d_Q, d_K, d_V, d_P, d_O, seq_len, dim); cudaDeviceSynchronize(); std::vector<float> O(seq_len * dim); cudaMemcpy(O.data(), d_O, size_QKV, cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "O result:" << std::endl; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { for (int j = 0; j < dim; j++) { std::cout << O[i * dim + j] << " "; } std::cout << std::endl; } launch_attention_backward(d_Q, d_K, d_V, d_P, d_dO, d_dQ, d_dK, d_dV, d_dS, seq_len, dim); std::vector<float> h_dQ(seq_len * dim); cudaMemcpy(h_dQ.data(), d_dQ, size_QKV, cudaMemcpyDeviceToHost); std::vector<float> h_dV(seq_len * dim); cudaMemcpy(h_dV.data(), d_dV, size_QKV, cudaMemcpyDeviceToHost); std::vector<float> h_dK(seq_len * dim); cudaMemcpy(h_dK.data(), d_dK, size_QKV, cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "dQ result:" << std::endl; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { for (int j = 0; j < dim; j++) { std::cout << h_dQ[i * dim + j] << " "; } std::cout << std::endl; } std::cout << "dK result:" << std::endl; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { for (int j = 0; j < dim; j++) { std::cout << h_dK[i * dim + j] << " "; } std::cout << std::endl; } std::cout << "dV result:" << std::endl; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { for (int j = 0; j < dim; j++) { std::cout << h_dV[i * dim + j] << " "; } std::cout << std::endl; } cudaFree(d_Q); cudaFree(d_K); cudaFree(d_V); cudaFree(d_P); cudaFree(d_dO); cudaFree(d_dQ); cudaFree(d_dK); cudaFree(d_dV); cudaFree(d_dS); cudaFree(d_O); return 0; }	6,686	attentionbwkd	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 995, "qsc_code_num_chars": 6686.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.32462312, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08542714, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08162031, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03808948, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04081016, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.59340992, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.48972189, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.42714631, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.36668682, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.35247884, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.27116082, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01348999, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.31259348, "qsc_code_size_file_byte": 6686.0, "qsc_code_num_lines": 228.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 106.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.3245614, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.70626632, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00852528, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.20207254, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00648567, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day04/layerNorm.cu	#include <iostream> #include <cuda_runtime.h> // TODO : create template struct Tensor { float data; int rows; int cols; __device__ int size() const { return rows cols; } __device__ float get(const int row, const int col = 0) { return data[row * cols + col]; } __device__ void set(const int row, const int col = 0, const float value = 0) { data[row * cols + col] = value; } }; __global__ void layerNorm(Tensor* A) { extern __shared__ float sharedMemory[]; float* mean = sharedMemory; float* variance = sharedMemory + A->rows; float* invstdev = sharedMemory + 2 * A->rows; int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (tid < A->rows) { mean[tid] = 0.0f; for (int j = 0; j < A->cols; j++) { mean[tid] += A->get(tid, j); } mean[tid] /= A->cols; } __syncthreads(); if (tid < A->rows) { variance[tid] = 0.0f; for (int j = 0; j < A->cols; j++) { float diff = A->get(tid, j) - mean[tid]; variance[tid] += diff * diff; } variance[tid] /= A->cols; invstdev[tid] = rsqrtf(variance[tid] + 1e-5f); } __syncthreads(); if (tid < A->rows) { for (int j = 0; j < A->cols; j++) { float normalized = (A->get(tid, j) - mean[tid]) * invstdev[tid]; A->set(tid, j, normalized); } } } int main() { const int rows = 1; const int cols = 3; const int BLOCKSIZE = 16; const int tensorSize = rows * cols; const int size = rows * cols * sizeof(float); dim3 blockDim(1616); dim3 gridDim((rows + BLOCKSIZE - 1) / BLOCKSIZE); size_t sharedMemorySize = 3 rows * sizeof(float); // Shared memory for mean, variance, invstdev // we need 3 different arrays of rows * size(float) // host data float h_data[tensorSize] = { 5.0f, 1.5f, 2.0f, }; // now lets allocate the tensor on the device // we create our tensor but we use the device data as the data // and we only copy the block float* d_data; // pointer to device data cudaMalloc(&d_data, size); // alocate the space cudaMemcpy(d_data, h_data, size, cudaMemcpyHostToDevice); // copy the h_data to the d_data on the gpu Tensor h_tensor; // now we create the host tenosr on gpu h_tensor.data = d_data; // the pointer to the GPU ! h_tensor.rows = rows; // copy rows h_tensor.cols = cols; // copy cols Tensor* d_tensor; // now create a device tensor cudaMalloc(&d_tensor, sizeof(Tensor)); // we allocate the space cudaMemcpy(d_tensor, &h_tensor, sizeof(Tensor), cudaMemcpyHostToDevice); // now we copy on the d_tensor from the h_tenosr layerNorm<<<gridDim ,blockDim, sharedMemorySize>>>(d_tensor); // we launch our kernel now cudaDeviceSynchronize(); // syncing cudaMemcpy(h_data, d_data,size, cudaMemcpyDeviceToHost); // now copy back the struct std::cout << "Normalized Matrix:" << std::endl; for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { std::cout << h_data[i * cols + j] << " "; } std::cout << std::endl; } cudaFree(d_data); cudaFree(d_tensor); return 0; }	3,305	layerNorm	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 445, "qsc_code_num_chars": 3305.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.14831461, "qsc_code_frac_words_unique": 0.23820225, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03900325, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01516793, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01733478, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.11321777, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.08559047, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06121343, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.03629469, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.03629469, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0227519, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01500214, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.29409985, "qsc_code_size_file_byte": 3305.0, "qsc_code_num_lines": 120.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 106.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 27.54166667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77625375, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.19183056, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.13333333, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00711078, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.00833333, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day88/MSE.cu	#include <cuda_runtime.h> #include <cstdio> __global__ void mseKernel(const float* predictions, const float* targets, size_t numElements, float* sum) { size_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx < numElements) { float diff = predictions[idx] - targets[idx]; float sq_diff = diff * diff; atomicAdd(sum, sq_diff); } } extern "C" void solution(const float* predictions, const float* targets, float* output, size_t* shape, size_t ndim) { size_t* hostShape = new size_t[ndim]; cudaMemcpy(hostShape, shape, ndim * sizeof(size_t), cudaMemcpyDeviceToHost); size_t numElements = 1; for (size_t i = 0; i < ndim; i++) { numElements *= hostShape[i]; } delete[] hostShape; float init = 0.0f; cudaMemcpy(output, &init, sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); int threadsPerBlock = 256; int blocks = (numElements + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock; mseKernel<<<blocks, threadsPerBlock>>>(predictions, targets, numElements, output); cudaDeviceSynchronize(); float hostSum = 0.0f; cudaMemcpy(&hostSum, output, sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); float mse = hostSum / numElements; cudaMemcpy(output, &mse, sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); }	1,287	MSE	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 144, "qsc_code_num_chars": 1287.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.90277778, "qsc_code_frac_words_unique": 0.35416667, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05294118, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04941176, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.06117647, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.08941176, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.08941176, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00982318, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.20901321, "qsc_code_size_file_byte": 1287.0, "qsc_code_num_lines": 41.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 118.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.3902439, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.82514735, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.000777, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day59/test.py	import triton import triton.language as tl import torch import torch.nn as nn import time class RMSNorm(nn.Module): def __init__(self,dim_embed): super().__init__() self.dim_embed = dim_embed self.weight = nn.Parameter(torch.ones((dim_embed),device="cuda"),requires_grad=True) def forward(self,x): rms = torch.sqrt(torch.mean(torch.pow(x, 2), dim=-1, keepdim=True) + 1e-5) x = x / rms return x * self.weight @triton.jit def _rms_kernel( X, X_stride, O, O_stride, W, W_stride, eps, n_cols, BLOCK_SIZE: tl.constexpr ): pid = tl.program_id(0) offsets_col = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets_col < n_cols X += pid * X_stride O += pid * O_stride X_row = tl.load(X + offsets_col, mask=mask, other=0).to(tl.float32) W_row = tl.load(W + offsets_col, mask=mask, other=0).to(tl.float32) row_var = tl.sum(X_row * X_row, axis=0) / n_cols inv_rms = 1.0 / tl.math.sqrt(row_var + eps) # Corrected: 1/RMS for division normed = X_row * inv_rms # This is equivalent to X_row / rms output = normed * W_row tl.store(O + offsets_col, output, mask=mask) def triton_rmsnorm(x, weight, eps=1e-5): batch, seq_len, hidden_dim = x.shape x_reshaped = x.view(-1, hidden_dim) output = torch.empty_like(x_reshaped) x_stride = x_reshaped.stride(0) output_stride = output.stride(0) weight_stride = 0 grid = (x_reshaped.shape[0],) _rms_kernel[grid]( x_reshaped.contiguous(), x_stride, output, output_stride, weight, weight_stride, eps, hidden_dim, BLOCK_SIZE=min(hidden_dim, 1024) # Use block size up to 1024 ) # Reshape back to original dimensions return output.view(batch, seq_len, hidden_dim) def test_rmsnorm(): device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') batch_size = 6 seq_len = 4096 hidden_dim = 2048 x = torch.randn((batch_size, seq_len, hidden_dim), device=device).to(torch.float32) weights = torch.ones((hidden_dim,), device=device).to(torch.float32) rms_torch = RMSNorm(hidden_dim).to(device) rms_torch.weight.data = weights for _ in range(10): output_torch = rms_torch(x) output_triton = triton_rmsnorm(x, weights) torch.cuda.synchronize() start = time.time() for _ in range(100): output_torch = rms_torch(x) torch.cuda.synchronize() torch_time = time.time() - start torch.cuda.synchronize() start = time.time() for _ in range(100): output_triton = triton_rmsnorm(x, weights) torch.cuda.synchronize() triton_time = time.time() - start max_diff = torch.max(torch.abs(output_torch - output_triton)).item() print(f"Max difference between PyTorch and Triton: {max_diff:.6f}") print(f"PyTorch time: {torch_time:.6f} seconds") print(f"Triton time: {triton_time:.6f} seconds") print(f"Speedup: {torch_time / triton_time:.2f}x") return output_torch, output_triton if __name__ == "__main__": torch_result, triton_result = test_rmsnorm()	3,207	test	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 467, "qsc_code_num_chars": 3207.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.14775161, "qsc_code_frac_words_unique": 0.27408994, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04181724, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04130098, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0232318, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.22509035, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.16726897, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.16726897, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13113061, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.13113061, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.05369128, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02305476, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.24259432, "qsc_code_size_file_byte": 3207.0, "qsc_code_num_lines": 109.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 93.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.42201835, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77439275, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.03897724, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.16666667, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06237817, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.05952381, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05952381, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.16666667, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.04761905}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day74/kernel.py	import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def relu_device_fn(x): return tl.maximum(0.0, x) @triton.jit def swish_device_fn(x): return x * tl.sigmoid(x) @triton.jit def gelu_device_fn(x): return 0.5 * x * (1.0 + tl.tanh(0.7978845608 * (x + 0.044715 * x * x * x))) def create_activation_kernel(device_fn): @triton.jit def kernel(x_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements x = tl.load(x_ptr + offsets, mask=mask) output = device_fn(x) tl.store(output_ptr + offsets, output, mask=mask) return kernel def create_activation_function(kernel, name): @triton.autotune( configs=[ triton.Config({'BLOCK_SIZE': 128}), triton.Config({'BLOCK_SIZE': 256}), triton.Config({'BLOCK_SIZE': 512}), triton.Config({'BLOCK_SIZE': 1024}), ], key=['n_elements'], ) def activation_fn(x): n_elements = x.numel() output = torch.empty_like(x) grid = lambda meta: (triton.cdiv(n_elements, meta['BLOCK_SIZE']),) kernel[grid]( x.data_ptr(), output.data_ptr(), n_elements, ) return output activation_fn.__name__ = name return activation_fn relu_kernel = create_activation_kernel(relu_device_fn) swish_kernel = create_activation_kernel(swish_device_fn) gelu_kernel = create_activation_kernel(gelu_device_fn) relu = create_activation_function(relu_kernel, "relu") swish = create_activation_function(swish_kernel, "swish") gelu = create_activation_function(gelu_kernel, "gelu") def example(): x = torch.randn(1024, 1024, device='cuda') y_relu = relu(x) y_swish = swish(x) y_gelu = gelu(x) print(f"Input shape: {x.shape}") print(f"ReLU output shape: {y_relu.shape}") print(f"Swish output shape: {y_swish.shape}") print(f"GELU output shape: {y_gelu.shape}") torch_relu = torch.nn.functional.relu(x) torch_gelu = torch.nn.functional.gelu(x) torch_swish = torch.nn.functional.silu(x) print(f"ReLU max error: {(y_relu - torch_relu).abs().max().item()}") print(f"Swish max error: {(y_swish - torch_swish).abs().max().item()}") print(f"GELU max error: {(y_gelu - torch_gelu).abs().max().item()}") if __name__ == "__main__": example()	2,493	kernel	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 353, "qsc_code_num_chars": 2493.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.31161473, "qsc_code_frac_words_unique": 0.22096317, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04204993, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03153745, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05519054, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.02102497, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02402863, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.21540313, "qsc_code_size_file_byte": 2493.0, "qsc_code_num_lines": 77.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 80.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.37662338, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.75408998, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.05882353, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15443241, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.03770558, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.11764706, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04411765, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.04411764705882353, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.25, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.10294118}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Templates/Заголовок/Ext/Template.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <document xmlns="http://v8.1c.ru/8.2/data/spreadsheet" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <languageSettings> <currentLanguage>ru</currentLanguage> <defaultLanguage>ru</defaultLanguage> <languageInfo> <id>ru</id> <code>Русский</code> <description>Русский</description> </languageInfo> </languageSettings> <columns> <size>1</size> <columnsItem> <index>0</index> <column> <formatIndex>1</formatIndex> </column> </columnsItem> </columns> <rowsItem> <index>0</index> <row> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>1</index> <row> <formatIndex>2</formatIndex> <c> <c> <f>3</f> <tl> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Движения документа [СсылкаНаДокумент]</v8:content> </v8:item> </tl> </c> </c> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>2</index> <row> <formatIndex>4</formatIndex> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>3</index> <row> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>4</index> <row> <formatIndex>5</formatIndex> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>5</index> <indexTo>15</indexTo> <row> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <templateMode>true</templateMode> <defaultFormatIndex>6</defaultFormatIndex> <height>5</height> <vgRows>5</vgRows> <namedItem xsi:type="NamedItemCells"> <name>ОбластьЗаголовок</name> <area> <type>Rows</type> <beginRow>1</beginRow> <endRow>1</endRow> <beginColumn>-1</beginColumn> <endColumn>-1</endColumn> </area> </namedItem> <namedItem xsi:type="NamedItemCells"> <name>ПустаяОбласть</name> <area> <type>Rows</type> <beginRow>4</beginRow> <endRow>4</endRow> <beginColumn>-1</beginColumn> <endColumn>-1</endColumn> </area> </namedItem> <font faceName="Arial" height="18" bold="false" italic="false" underline="false" strikeout="false" kind="Absolute" scale="100"/> <format> <width>567</width> </format> <format> <font>0</font> <textColor>#009646</textColor> </format> <format> <font>0</font> <textColor>#009646</textColor> <fillType>Template</fillType> <detailsUse>Row</detailsUse> </format> <format> <font>0</font> <height>30</height> <textColor>#009646</textColor> </format> <format> <height>30</height> </format> <format> <width>72</width> </format> </document>	2,659	Template	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 322, "qsc_code_num_chars": 2659.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.27018634, "qsc_code_frac_words_unique": 0.3136646, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04596346, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04124926, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05008839, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42663524, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.34649381, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.26753094, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.25810253, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.12610489, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04328622, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.14855209, "qsc_code_size_file_byte": 2659.0, "qsc_code_num_lines": 120.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 284.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 22.15833333, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.70583039, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.575, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.1022941, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1x-technologies/1xgpt	genie/generate.py	""" Example usage: See https://github.com/1x-technologies/1xgpt?tab=readme-ov-file#1x-genie-baseline """ import argparse import json import os import sys from pathlib import Path import torch import numpy as np sys.path.append(os.getcwd()) from data import RawTokenDataset from genie.st_mask_git import STMaskGIT STRIDE = 15 def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="Generates samples (as tokens) from GENIE model. " "Optionally visualizes these tokens as GIFs or comics.") parser.add_argument( "--val_data_dir", type=str, default="data/val_v1.1", help="A directory with video data, should have a `metadata.json` and `video.bin` We generate using the first frames of this dataset." ) parser.add_argument( "--checkpoint_dir", type=str, help="Path to a HuggingFace-style checkpoint." ) parser.add_argument( "--output_dir", type=str, default="data/genie_generated", help="Directory to save generated outputs." ) parser.add_argument( "--num_prompt_frames", type=int, default=8, help="The number of context frames." ) parser.add_argument( "--window_size", type=int, default=16, help="Will generate `window_size - num_prompt_frames` frames." ) parser.add_argument( "--example_ind", type=int, default=0, help="The index in the dataset of the example to generate on." ) parser.add_argument( "--teacher_force_time", action="store_true", help="If True, teacher-forces generation in time dimension." ) parser.add_argument( "--maskgit_steps", type=int, default=2, help="Number of MaskGIT sampling steps." ) parser.add_argument( "--temperature", type=float, default=0, help="Sampling temperature. If `temperature` <= 1e-8, will do greedy sampling." ) return parser.parse_args() @torch.no_grad() def main(): args = parse_args() assert args.num_prompt_frames <= args.window_size val_dataset = RawTokenDataset(args.val_data_dir, window_size=args.window_size, stride=STRIDE) latent_side_len = val_dataset.metadata["s"] # Get single example example_THW = val_dataset[args.example_ind]["input_ids"].reshape(1, args.window_size, latent_side_len, latent_side_len).to("cuda") # Load the model checkpoint model = STMaskGIT.from_pretrained(args.checkpoint_dir).to("cuda") model.eval() samples = [] prompt_THW = example_THW.clone() prompt_THW[:, args.num_prompt_frames:] = model.mask_token_id for timestep in range(args.num_prompt_frames, args.window_size): # Teacher-forced, maskgit generation if args.teacher_force_time: prompt_THW = example_THW.clone() # Masked prediction for this timestep only, after which we provide ground-truth prompt_THW[:, timestep:] = model.image_mask_token samples_HW, _ = model.maskgit_generate( prompt_THW, out_t=timestep, maskgit_steps=args.maskgit_steps, temperature=args.temperature, ) samples.append(samples_HW) if not args.teacher_force_time: # autoregressive prompt_THW[:, timestep] = samples_HW outputs = torch.stack(samples, dim=1) # prepend prompt sequence outputs = torch.cat([example_THW[:, :args.num_prompt_frames], outputs], dim=1) # append ground-truth targets next to generated outputs for comic strip generation # [<prompt frames><predicted frames><ground truth frames>] outputs = torch.cat([outputs, example_THW[:, args.num_prompt_frames:]], dim=1) # write to output output_dir = Path(args.output_dir) output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True) outputs.cpu().numpy().astype(np.dtype(val_dataset.metadata["token_dtype"])).tofile(output_dir / "video.bin") with open(output_dir / "metadata.json", "w") as f: json.dump(vars(args) \| val_dataset.metadata \| { "num_images": outputs.shape[1], "h": latent_side_len, "w": latent_side_len, "t": args.window_size, }, f) if __name__ == "__main__": main()	4,271	generate	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 546, "qsc_code_num_chars": 4271.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.94871795, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34981685, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02997779, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05662472, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03515914, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.08734271, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.04589193, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.02442635, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00607533, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.22922032, "qsc_code_size_file_byte": 4271.0, "qsc_code_num_lines": 120.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 142.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.59166667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.81470231, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.10489347, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.12643678, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01149425, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.22327292, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01149425, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.02298851, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.10344828, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.13793103, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/flot/jquery.flot.js	/! Javascript plotting library for jQuery, v. 0.7. * Released under the MIT license by IOLA, December 2007. * / // first an inline dependency, jquery.colorhelpers.js, we inline it here // for convenience / Plugin for jQuery for working with colors. * * Version 1.1. * * Inspiration from jQuery color animation plugin by John Resig. * * Released under the MIT license by Ole Laursen, October 2009. * * Examples: * * $.color.parse("#fff").scale('rgb', 0.25).add('a', -0.5).toString() * var c = $.color.extract($("#mydiv"), 'background-color'); * console.log(c.r, c.g, c.b, c.a); * $.color.make(100, 50, 25, 0.4).toString() // returns "rgba(100,50,25,0.4)" * * Note that .scale() and .add() return the same modified object * instead of making a new one. * * V. 1.1: Fix error handling so e.g. parsing an empty string does * produce a color rather than just crashing. / (function(B){B.color={};B.color.make=function(F,E,C,D){var G={};G.r=F\|\|0;G.g=E\|\|0;G.b=C\|\|0;G.a=D!=null?D:1;G.add=function(J,I){for(var H=0;H<J.length;++H){G[J.charAt(H)]+=I}return G.normalize()};G.scale=function(J,I){for(var H=0;H<J.length;++H){G[J.charAt(H)]=I}return G.normalize()};G.toString=function(){if(G.a>=1){return"rgb("+[G.r,G.g,G.b].join(",")+")"}else{return"rgba("+[G.r,G.g,G.b,G.a].join(",")+")"}};G.normalize=function(){function H(J,K,I){return K<J?J:(K>I?I:K)}G.r=H(0,parseInt(G.r),255);G.g=H(0,parseInt(G.g),255);G.b=H(0,parseInt(G.b),255);G.a=H(0,G.a,1);return G};G.clone=function(){return B.color.make(G.r,G.b,G.g,G.a)};return G.normalize()};B.color.extract=function(D,C){var E;do{E=D.css(C).toLowerCase();if(E!=""&&E!="transparent"){break}D=D.parent()}while(!B.nodeName(D.get(0),"body"));if(E=="rgba(0, 0, 0, 0)"){E="transparent"}return B.color.parse(E)};B.color.parse=function(F){var E,C=B.color.make;if(E=/rgb\(\s([0-9]{1,3})\s,\s([0-9]{1,3})\s,\s([0-9]{1,3})\s\)/.exec(F)){return C(parseInt(E[1],10),parseInt(E[2],10),parseInt(E[3],10))}if(E=/rgba\(\s([0-9]{1,3})\s,\s([0-9]{1,3})\s,\s([0-9]{1,3})\s,\s([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\s\)/.exec(F)){return C(parseInt(E[1],10),parseInt(E[2],10),parseInt(E[3],10),parseFloat(E[4]))}if(E=/rgb\(\s([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s,\s([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s,\s([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s\)/.exec(F)){return C(parseFloat(E[1])2.55,parseFloat(E[2])2.55,parseFloat(E[3])2.55)}if(E=/rgba\(\s([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s,\s([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s,\s([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s,\s([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\s\)/.exec(F)){return C(parseFloat(E[1])2.55,parseFloat(E[2])2.55,parseFloat(E[3])2.55,parseFloat(E[4]))}if(E=/#([a-fA-F0-9]{2})([a-fA-F0-9]{2})([a-fA-F0-9]{2})/.exec(F)){return C(parseInt(E[1],16),parseInt(E[2],16),parseInt(E[3],16))}if(E=/#([a-fA-F0-9])([a-fA-F0-9])([a-fA-F0-9])/.exec(F)){return C(parseInt(E[1]+E[1],16),parseInt(E[2]+E[2],16),parseInt(E[3]+E[3],16))}var D=B.trim(F).toLowerCase();if(D=="transparent"){return C(255,255,255,0)}else{E=A[D]\|\|[0,0,0];return C(E[0],E[1],E[2])}};var A={aqua:[0,255,255],azure:[240,255,255],beige:[245,245,220],black:[0,0,0],blue:[0,0,255],brown:[165,42,42],cyan:[0,255,255],darkblue:[0,0,139],darkcyan:[0,139,139],darkgrey:[169,169,169],darkgreen:[0,100,0],darkkhaki:[189,183,107],darkmagenta:[139,0,139],darkolivegreen:[85,107,47],darkorange:[255,140,0],darkorchid:[153,50,204],darkred:[139,0,0],darksalmon:[233,150,122],darkviolet:[148,0,211],fuchsia:[255,0,255],gold:[255,215,0],green:[0,128,0],indigo:[75,0,130],khaki:[240,230,140],lightblue:[173,216,230],lightcyan:[224,255,255],lightgreen:[144,238,144],lightgrey:[211,211,211],lightpink:[255,182,193],lightyellow:[255,255,224],lime:[0,255,0],magenta:[255,0,255],maroon:[128,0,0],navy:[0,0,128],olive:[128,128,0],orange:[255,165,0],pink:[255,192,203],purple:[128,0,128],violet:[128,0,128],red:[255,0,0],silver:[192,192,192],white:[255,255,255],yellow:[255,255,0]}})(jQuery); // the actual Flot code (function($) { function Plot(placeholder, data_, options_, plugins) { // data is on the form: // [ series1, series2 ... ] // where series is either just the data as [ [x1, y1], [x2, y2], ... ] // or { data: [ [x1, y1], [x2, y2], ... ], label: "some label", ... } var series = [], options = { // the color theme used for graphs colors: ["#edc240", "#afd8f8", "#cb4b4b", "#4da74d", "#9440ed"], legend: { show: true, noColumns: 1, // number of colums in legend table labelFormatter: null, // fn: string -> string labelBoxBorderColor: "#ccc", // border color for the little label boxes container: null, // container (as jQuery object) to put legend in, null means default on top of graph position: "ne", // position of default legend container within plot margin: 5, // distance from grid edge to default legend container within plot backgroundColor: null, // null means auto-detect backgroundOpacity: 0.85 // set to 0 to avoid background }, xaxis: { show: null, // null = auto-detect, true = always, false = never position: "bottom", // or "top" mode: null, // null or "time" color: null, // base color, labels, ticks tickColor: null, // possibly different color of ticks, e.g. "rgba(0,0,0,0.15)" transform: null, // null or f: number -> number to transform axis inverseTransform: null, // if transform is set, this should be the inverse function min: null, // min. value to show, null means set automatically max: null, // max. value to show, null means set automatically autoscaleMargin: null, // margin in % to add if auto-setting min/max ticks: null, // either [1, 3] or [[1, "a"], 3] or (fn: axis info -> ticks) or app. number of ticks for auto-ticks tickFormatter: null, // fn: number -> string labelWidth: null, // size of tick labels in pixels labelHeight: null, reserveSpace: null, // whether to reserve space even if axis isn't shown tickLength: null, // size in pixels of ticks, or "full" for whole line alignTicksWithAxis: null, // axis number or null for no sync // mode specific options tickDecimals: null, // no. of decimals, null means auto tickSize: null, // number or [number, "unit"] minTickSize: null, // number or [number, "unit"] monthNames: null, // list of names of months timeformat: null, // format string to use twelveHourClock: false // 12 or 24 time in time mode }, yaxis: { autoscaleMargin: 0.02, position: "left" // or "right" }, xaxes: [], yaxes: [], series: { points: { show: false, radius: 3, lineWidth: 2, // in pixels fill: true, fillColor: "#ffffff", symbol: "circle" // or callback }, lines: { // we don't put in show: false so we can see // whether lines were actively disabled lineWidth: 2, // in pixels fill: false, fillColor: null, steps: false }, bars: { show: false, lineWidth: 2, // in pixels barWidth: 1, // in units of the x axis fill: true, fillColor: null, align: "left", // or "center" horizontal: false }, shadowSize: 3 }, grid: { show: true, aboveData: false, color: "#545454", // primary color used for outline and labels backgroundColor: null, // null for transparent, else color borderColor: null, // set if different from the grid color tickColor: null, // color for the ticks, e.g. "rgba(0,0,0,0.15)" labelMargin: 5, // in pixels axisMargin: 8, // in pixels borderWidth: 2, // in pixels minBorderMargin: null, // in pixels, null means taken from points radius markings: null, // array of ranges or fn: axes -> array of ranges markingsColor: "#f4f4f4", markingsLineWidth: 2, // interactive stuff clickable: false, hoverable: false, autoHighlight: true, // highlight in case mouse is near mouseActiveRadius: 10 // how far the mouse can be away to activate an item }, hooks: {} }, canvas = null, // the canvas for the plot itself overlay = null, // canvas for interactive stuff on top of plot eventHolder = null, // jQuery object that events should be bound to ctx = null, octx = null, xaxes = [], yaxes = [], plotOffset = { left: 0, right: 0, top: 0, bottom: 0}, canvasWidth = 0, canvasHeight = 0, plotWidth = 0, plotHeight = 0, hooks = { processOptions: [], processRawData: [], processDatapoints: [], drawSeries: [], draw: [], bindEvents: [], drawOverlay: [], shutdown: [] }, plot = this; // public functions plot.setData = setData; plot.setupGrid = setupGrid; plot.draw = draw; plot.getPlaceholder = function() { return placeholder; }; plot.getCanvas = function() { return canvas; }; plot.getPlotOffset = function() { return plotOffset; }; plot.width = function () { return plotWidth; }; plot.height = function () { return plotHeight; }; plot.offset = function () { var o = eventHolder.offset(); o.left += plotOffset.left; o.top += plotOffset.top; return o; }; plot.getData = function () { return series; }; plot.getAxes = function () { var res = {}, i; $.each(xaxes.concat(yaxes), function (_, axis) { if (axis) res[axis.direction + (axis.n != 1 ? axis.n : "") + "axis"] = axis; }); return res; }; plot.getXAxes = function () { return xaxes; }; plot.getYAxes = function () { return yaxes; }; plot.c2p = canvasToAxisCoords; plot.p2c = axisToCanvasCoords; plot.getOptions = function () { return options; }; plot.highlight = highlight; plot.unhighlight = unhighlight; plot.triggerRedrawOverlay = triggerRedrawOverlay; plot.pointOffset = function(point) { return { left: parseInt(xaxes[axisNumber(point, "x") - 1].p2c(+point.x) + plotOffset.left), top: parseInt(yaxes[axisNumber(point, "y") - 1].p2c(+point.y) + plotOffset.top) }; }; plot.shutdown = shutdown; plot.resize = function () { getCanvasDimensions(); resizeCanvas(canvas); resizeCanvas(overlay); }; // public attributes plot.hooks = hooks; // initialize initPlugins(plot); parseOptions(options_); setupCanvases(); setData(data_); setupGrid(); draw(); bindEvents(); function executeHooks(hook, args) { args = [plot].concat(args); for (var i = 0; i < hook.length; ++i) hook[i].apply(this, args); } function initPlugins() { for (var i = 0; i < plugins.length; ++i) { var p = plugins[i]; p.init(plot); if (p.options) $.extend(true, options, p.options); } } function parseOptions(opts) { var i; $.extend(true, options, opts); if (options.xaxis.color == null) options.xaxis.color = options.grid.color; if (options.yaxis.color == null) options.yaxis.color = options.grid.color; if (options.xaxis.tickColor == null) // backwards-compatibility options.xaxis.tickColor = options.grid.tickColor; if (options.yaxis.tickColor == null) // backwards-compatibility options.yaxis.tickColor = options.grid.tickColor; if (options.grid.borderColor == null) options.grid.borderColor = options.grid.color; if (options.grid.tickColor == null) options.grid.tickColor = $.color.parse(options.grid.color).scale('a', 0.22).toString(); // fill in defaults in axes, copy at least always the // first as the rest of the code assumes it'll be there for (i = 0; i < Math.max(1, options.xaxes.length); ++i) options.xaxes[i] = $.extend(true, {}, options.xaxis, options.xaxes[i]); for (i = 0; i < Math.max(1, options.yaxes.length); ++i) options.yaxes[i] = $.extend(true, {}, options.yaxis, options.yaxes[i]); // backwards compatibility, to be removed in future if (options.xaxis.noTicks && options.xaxis.ticks == null) options.xaxis.ticks = options.xaxis.noTicks; if (options.yaxis.noTicks && options.yaxis.ticks == null) options.yaxis.ticks = options.yaxis.noTicks; if (options.x2axis) { options.xaxes[1] = $.extend(true, {}, options.xaxis, options.x2axis); options.xaxes[1].position = "top"; } if (options.y2axis) { options.yaxes[1] = $.extend(true, {}, options.yaxis, options.y2axis); options.yaxes[1].position = "right"; } if (options.grid.coloredAreas) options.grid.markings = options.grid.coloredAreas; if (options.grid.coloredAreasColor) options.grid.markingsColor = options.grid.coloredAreasColor; if (options.lines) $.extend(true, options.series.lines, options.lines); if (options.points) $.extend(true, options.series.points, options.points); if (options.bars) $.extend(true, options.series.bars, options.bars); if (options.shadowSize != null) options.series.shadowSize = options.shadowSize; // save options on axes for future reference for (i = 0; i < options.xaxes.length; ++i) getOrCreateAxis(xaxes, i + 1).options = options.xaxes[i]; for (i = 0; i < options.yaxes.length; ++i) getOrCreateAxis(yaxes, i + 1).options = options.yaxes[i]; // add hooks from options for (var n in hooks) if (options.hooks[n] && options.hooks[n].length) hooks[n] = hooks[n].concat(options.hooks[n]); executeHooks(hooks.processOptions, [options]); } function setData(d) { series = parseData(d); fillInSeriesOptions(); processData(); } function parseData(d) { var res = []; for (var i = 0; i < d.length; ++i) { var s = $.extend(true, {}, options.series); if (d[i].data != null) { s.data = d[i].data; // move the data instead of deep-copy delete d[i].data; $.extend(true, s, d[i]); d[i].data = s.data; } else s.data = d[i]; res.push(s); } return res; } function axisNumber(obj, coord) { var a = obj[coord + "axis"]; if (typeof a == "object") // if we got a real axis, extract number a = a.n; if (typeof a != "number") a = 1; // default to first axis return a; } function allAxes() { // return flat array without annoying null entries return $.grep(xaxes.concat(yaxes), function (a) { return a; }); } function canvasToAxisCoords(pos) { // return an object with x/y corresponding to all used axes var res = {}, i, axis; for (i = 0; i < xaxes.length; ++i) { axis = xaxes[i]; if (axis && axis.used) res["x" + axis.n] = axis.c2p(pos.left); } for (i = 0; i < yaxes.length; ++i) { axis = yaxes[i]; if (axis && axis.used) res["y" + axis.n] = axis.c2p(pos.top); } if (res.x1 !== undefined) res.x = res.x1; if (res.y1 !== undefined) res.y = res.y1; return res; } function axisToCanvasCoords(pos) { // get canvas coords from the first pair of x/y found in pos var res = {}, i, axis, key; for (i = 0; i < xaxes.length; ++i) { axis = xaxes[i]; if (axis && axis.used) { key = "x" + axis.n; if (pos[key] == null && axis.n == 1) key = "x"; if (pos[key] != null) { res.left = axis.p2c(pos[key]); break; } } } for (i = 0; i < yaxes.length; ++i) { axis = yaxes[i]; if (axis && axis.used) { key = "y" + axis.n; if (pos[key] == null && axis.n == 1) key = "y"; if (pos[key] != null) { res.top = axis.p2c(pos[key]); break; } } } return res; } function getOrCreateAxis(axes, number) { if (!axes[number - 1]) axes[number - 1] = { n: number, // save the number for future reference direction: axes == xaxes ? "x" : "y", options: $.extend(true, {}, axes == xaxes ? options.xaxis : options.yaxis) }; return axes[number - 1]; } function fillInSeriesOptions() { var i; // collect what we already got of colors var neededColors = series.length, usedColors = [], assignedColors = []; for (i = 0; i < series.length; ++i) { var sc = series[i].color; if (sc != null) { --neededColors; if (typeof sc == "number") assignedColors.push(sc); else usedColors.push($.color.parse(series[i].color)); } } // we might need to generate more colors if higher indices // are assigned for (i = 0; i < assignedColors.length; ++i) { neededColors = Math.max(neededColors, assignedColors[i] + 1); } // produce colors as needed var colors = [], variation = 0; i = 0; while (colors.length < neededColors) { var c; if (options.colors.length == i) // check degenerate case c = $.color.make(100, 100, 100); else c = $.color.parse(options.colors[i]); // vary color if needed var sign = variation % 2 == 1 ? -1 : 1; c.scale('rgb', 1 + sign * Math.ceil(variation / 2) * 0.2) // FIXME: if we're getting to close to something else, // we should probably skip this one colors.push(c); ++i; if (i >= options.colors.length) { i = 0; ++variation; } } // fill in the options var colori = 0, s; for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; // assign colors if (s.color == null) { s.color = colors[colori].toString(); ++colori; } else if (typeof s.color == "number") s.color = colors[s.color].toString(); // turn on lines automatically in case nothing is set if (s.lines.show == null) { var v, show = true; for (v in s) if (s[v] && s[v].show) { show = false; break; } if (show) s.lines.show = true; } // setup axes s.xaxis = getOrCreateAxis(xaxes, axisNumber(s, "x")); s.yaxis = getOrCreateAxis(yaxes, axisNumber(s, "y")); } } function processData() { var topSentry = Number.POSITIVE_INFINITY, bottomSentry = Number.NEGATIVE_INFINITY, fakeInfinity = Number.MAX_VALUE, i, j, k, m, length, s, points, ps, x, y, axis, val, f, p; function updateAxis(axis, min, max) { if (min < axis.datamin && min != -fakeInfinity) axis.datamin = min; if (max > axis.datamax && max != fakeInfinity) axis.datamax = max; } $.each(allAxes(), function (_, axis) { // init axis axis.datamin = topSentry; axis.datamax = bottomSentry; axis.used = false; }); for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; s.datapoints = { points: [] }; executeHooks(hooks.processRawData, [ s, s.data, s.datapoints ]); } // first pass: clean and copy data for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; var data = s.data, format = s.datapoints.format; if (!format) { format = []; // find out how to copy format.push({ x: true, number: true, required: true }); format.push({ y: true, number: true, required: true }); if (s.bars.show \|\| (s.lines.show && s.lines.fill)) { format.push({ y: true, number: true, required: false, defaultValue: 0 }); if (s.bars.horizontal) { delete format[format.length - 1].y; format[format.length - 1].x = true; } } s.datapoints.format = format; } if (s.datapoints.pointsize != null) continue; // already filled in s.datapoints.pointsize = format.length; ps = s.datapoints.pointsize; points = s.datapoints.points; insertSteps = s.lines.show && s.lines.steps; s.xaxis.used = s.yaxis.used = true; for (j = k = 0; j < data.length; ++j, k += ps) { p = data[j]; var nullify = p == null; if (!nullify) { for (m = 0; m < ps; ++m) { val = p[m]; f = format[m]; if (f) { if (f.number && val != null) { val = +val; // convert to number if (isNaN(val)) val = null; else if (val == Infinity) val = fakeInfinity; else if (val == -Infinity) val = -fakeInfinity; } if (val == null) { if (f.required) nullify = true; if (f.defaultValue != null) val = f.defaultValue; } } points[k + m] = val; } } if (nullify) { for (m = 0; m < ps; ++m) { val = points[k + m]; if (val != null) { f = format[m]; // extract min/max info if (f.x) updateAxis(s.xaxis, val, val); if (f.y) updateAxis(s.yaxis, val, val); } points[k + m] = null; } } else { // a little bit of line specific stuff that // perhaps shouldn't be here, but lacking // better means... if (insertSteps && k > 0 && points[k - ps] != null && points[k - ps] != points[k] && points[k - ps + 1] != points[k + 1]) { // copy the point to make room for a middle point for (m = 0; m < ps; ++m) points[k + ps + m] = points[k + m]; // middle point has same y points[k + 1] = points[k - ps + 1]; // we've added a point, better reflect that k += ps; } } } } // give the hooks a chance to run for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; executeHooks(hooks.processDatapoints, [ s, s.datapoints]); } // second pass: find datamax/datamin for auto-scaling for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; points = s.datapoints.points, ps = s.datapoints.pointsize; var xmin = topSentry, ymin = topSentry, xmax = bottomSentry, ymax = bottomSentry; for (j = 0; j < points.length; j += ps) { if (points[j] == null) continue; for (m = 0; m < ps; ++m) { val = points[j + m]; f = format[m]; if (!f \|\| val == fakeInfinity \|\| val == -fakeInfinity) continue; if (f.x) { if (val < xmin) xmin = val; if (val > xmax) xmax = val; } if (f.y) { if (val < ymin) ymin = val; if (val > ymax) ymax = val; } } } if (s.bars.show) { // make sure we got room for the bar on the dancing floor var delta = s.bars.align == "left" ? 0 : -s.bars.barWidth/2; if (s.bars.horizontal) { ymin += delta; ymax += delta + s.bars.barWidth; } else { xmin += delta; xmax += delta + s.bars.barWidth; } } updateAxis(s.xaxis, xmin, xmax); updateAxis(s.yaxis, ymin, ymax); } $.each(allAxes(), function (_, axis) { if (axis.datamin == topSentry) axis.datamin = null; if (axis.datamax == bottomSentry) axis.datamax = null; }); } function makeCanvas(skipPositioning, cls) { var c = document.createElement('canvas'); c.className = cls; c.width = canvasWidth; c.height = canvasHeight; if (!skipPositioning) $(c).css({ position: 'absolute', left: 0, top: 0 }); $(c).appendTo(placeholder); if (!c.getContext) // excanvas hack c = window.G_vmlCanvasManager.initElement(c); // used for resetting in case we get replotted c.getContext("2d").save(); return c; } function getCanvasDimensions() { canvasWidth = placeholder.width(); canvasHeight = placeholder.height(); if (canvasWidth <= 0 \|\| canvasHeight <= 0) throw "Invalid dimensions for plot, width = " + canvasWidth + ", height = " + canvasHeight; } function resizeCanvas(c) { // resizing should reset the state (excanvas seems to be // buggy though) if (c.width != canvasWidth) c.width = canvasWidth; if (c.height != canvasHeight) c.height = canvasHeight; // so try to get back to the initial state (even if it's // gone now, this should be safe according to the spec) var cctx = c.getContext("2d"); cctx.restore(); // and save again cctx.save(); } function setupCanvases() { var reused, existingCanvas = placeholder.children("canvas.base"), existingOverlay = placeholder.children("canvas.overlay"); if (existingCanvas.length == 0 \|\| existingOverlay == 0) { // init everything placeholder.html(""); // make sure placeholder is clear placeholder.css({ padding: 0 }); // padding messes up the positioning if (placeholder.css("position") == 'static') placeholder.css("position", "relative"); // for positioning labels and overlay getCanvasDimensions(); canvas = makeCanvas(true, "base"); overlay = makeCanvas(false, "overlay"); // overlay canvas for interactive features reused = false; } else { // reuse existing elements canvas = existingCanvas.get(0); overlay = existingOverlay.get(0); reused = true; } ctx = canvas.getContext("2d"); octx = overlay.getContext("2d"); // we include the canvas in the event holder too, because IE 7 // sometimes has trouble with the stacking order eventHolder = $([overlay, canvas]); if (reused) { // run shutdown in the old plot object placeholder.data("plot").shutdown(); // reset reused canvases plot.resize(); // make sure overlay pixels are cleared (canvas is cleared when we redraw) octx.clearRect(0, 0, canvasWidth, canvasHeight); // then whack any remaining obvious garbage left eventHolder.unbind(); placeholder.children().not([canvas, overlay]).remove(); } // save in case we get replotted placeholder.data("plot", plot); } function bindEvents() { // bind events if (options.grid.hoverable) { eventHolder.mousemove(onMouseMove); eventHolder.mouseleave(onMouseLeave); } if (options.grid.clickable) eventHolder.click(onClick); executeHooks(hooks.bindEvents, [eventHolder]); } function shutdown() { if (redrawTimeout) clearTimeout(redrawTimeout); eventHolder.unbind("mousemove", onMouseMove); eventHolder.unbind("mouseleave", onMouseLeave); eventHolder.unbind("click", onClick); executeHooks(hooks.shutdown, [eventHolder]); } function setTransformationHelpers(axis) { // set helper functions on the axis, assumes plot area // has been computed already function identity(x) { return x; } var s, m, t = axis.options.transform \|\| identity, it = axis.options.inverseTransform; // precompute how much the axis is scaling a point // in canvas space if (axis.direction == "x") { s = axis.scale = plotWidth / Math.abs(t(axis.max) - t(axis.min)); m = Math.min(t(axis.max), t(axis.min)); } else { s = axis.scale = plotHeight / Math.abs(t(axis.max) - t(axis.min)); s = -s; m = Math.max(t(axis.max), t(axis.min)); } // data point to canvas coordinate if (t == identity) // slight optimization axis.p2c = function (p) { return (p - m) * s; }; else axis.p2c = function (p) { return (t(p) - m) * s; }; // canvas coordinate to data point if (!it) axis.c2p = function (c) { return m + c / s; }; else axis.c2p = function (c) { return it(m + c / s); }; } function measureTickLabels(axis) { var opts = axis.options, i, ticks = axis.ticks \|\| [], labels = [], l, w = opts.labelWidth, h = opts.labelHeight, dummyDiv; function makeDummyDiv(labels, width) { return $('<div style="position:absolute;top:-10000px;' + width + 'font-size:smaller">' + '<div class="' + axis.direction + 'Axis ' + axis.direction + axis.n + 'Axis">' + labels.join("") + '</div></div>') .appendTo(placeholder); } if (axis.direction == "x") { // to avoid measuring the widths of the labels (it's slow), we // construct fixed-size boxes and put the labels inside // them, we don't need the exact figures and the // fixed-size box content is easy to center if (w == null) w = Math.floor(canvasWidth / (ticks.length > 0 ? ticks.length : 1)); // measure x label heights if (h == null) { labels = []; for (i = 0; i < ticks.length; ++i) { l = ticks[i].label; if (l) labels.push('<div class="tickLabel" style="float:left;width:' + w + 'px">' + l + '</div>'); } if (labels.length > 0) { // stick them all in the same div and measure // collective height labels.push('<div style="clear:left"></div>'); dummyDiv = makeDummyDiv(labels, "width:10000px;"); h = dummyDiv.height(); dummyDiv.remove(); } } } else if (w == null \|\| h == null) { // calculate y label dimensions for (i = 0; i < ticks.length; ++i) { l = ticks[i].label; if (l) labels.push('<div class="tickLabel">' + l + '</div>'); } if (labels.length > 0) { dummyDiv = makeDummyDiv(labels, ""); if (w == null) w = dummyDiv.children().width(); if (h == null) h = dummyDiv.find("div.tickLabel").height(); dummyDiv.remove(); } } if (w == null) w = 0; if (h == null) h = 0; axis.labelWidth = w; axis.labelHeight = h; } function allocateAxisBoxFirstPhase(axis) { // find the bounding box of the axis by looking at label // widths/heights and ticks, make room by diminishing the // plotOffset var lw = axis.labelWidth, lh = axis.labelHeight, pos = axis.options.position, tickLength = axis.options.tickLength, axismargin = options.grid.axisMargin, padding = options.grid.labelMargin, all = axis.direction == "x" ? xaxes : yaxes, index; // determine axis margin var samePosition = $.grep(all, function (a) { return a && a.options.position == pos && a.reserveSpace; }); if ($.inArray(axis, samePosition) == samePosition.length - 1) axismargin = 0; // outermost // determine tick length - if we're innermost, we can use "full" if (tickLength == null) tickLength = "full"; var sameDirection = $.grep(all, function (a) { return a && a.reserveSpace; }); var innermost = $.inArray(axis, sameDirection) == 0; if (!innermost && tickLength == "full") tickLength = 5; if (!isNaN(+tickLength)) padding += +tickLength; // compute box if (axis.direction == "x") { lh += padding; if (pos == "bottom") { plotOffset.bottom += lh + axismargin; axis.box = { top: canvasHeight - plotOffset.bottom, height: lh }; } else { axis.box = { top: plotOffset.top + axismargin, height: lh }; plotOffset.top += lh + axismargin; } } else { lw += padding; if (pos == "left") { axis.box = { left: plotOffset.left + axismargin, width: lw }; plotOffset.left += lw + axismargin; } else { plotOffset.right += lw + axismargin; axis.box = { left: canvasWidth - plotOffset.right, width: lw }; } } // save for future reference axis.position = pos; axis.tickLength = tickLength; axis.box.padding = padding; axis.innermost = innermost; } function allocateAxisBoxSecondPhase(axis) { // set remaining bounding box coordinates if (axis.direction == "x") { axis.box.left = plotOffset.left; axis.box.width = plotWidth; } else { axis.box.top = plotOffset.top; axis.box.height = plotHeight; } } function setupGrid() { var i, axes = allAxes(); // first calculate the plot and axis box dimensions $.each(axes, function (_, axis) { axis.show = axis.options.show; if (axis.show == null) axis.show = axis.used; // by default an axis is visible if it's got data axis.reserveSpace = axis.show \|\| axis.options.reserveSpace; setRange(axis); }); allocatedAxes = $.grep(axes, function (axis) { return axis.reserveSpace; }); plotOffset.left = plotOffset.right = plotOffset.top = plotOffset.bottom = 0; if (options.grid.show) { $.each(allocatedAxes, function (_, axis) { // make the ticks setupTickGeneration(axis); setTicks(axis); snapRangeToTicks(axis, axis.ticks); // find labelWidth/Height for axis measureTickLabels(axis); }); // with all dimensions in house, we can compute the // axis boxes, start from the outside (reverse order) for (i = allocatedAxes.length - 1; i >= 0; --i) allocateAxisBoxFirstPhase(allocatedAxes[i]); // make sure we've got enough space for things that // might stick out var minMargin = options.grid.minBorderMargin; if (minMargin == null) { minMargin = 0; for (i = 0; i < series.length; ++i) minMargin = Math.max(minMargin, series[i].points.radius + series[i].points.lineWidth/2); } for (var a in plotOffset) { plotOffset[a] += options.grid.borderWidth; plotOffset[a] = Math.max(minMargin, plotOffset[a]); } } plotWidth = canvasWidth - plotOffset.left - plotOffset.right; plotHeight = canvasHeight - plotOffset.bottom - plotOffset.top; // now we got the proper plotWidth/Height, we can compute the scaling $.each(axes, function (_, axis) { setTransformationHelpers(axis); }); if (options.grid.show) { $.each(allocatedAxes, function (_, axis) { allocateAxisBoxSecondPhase(axis); }); insertAxisLabels(); } insertLegend(); } function setRange(axis) { var opts = axis.options, min = +(opts.min != null ? opts.min : axis.datamin), max = +(opts.max != null ? opts.max : axis.datamax), delta = max - min; if (delta == 0.0) { // degenerate case var widen = max == 0 ? 1 : 0.01; if (opts.min == null) min -= widen; // always widen max if we couldn't widen min to ensure we // don't fall into min == max which doesn't work if (opts.max == null \|\| opts.min != null) max += widen; } else { // consider autoscaling var margin = opts.autoscaleMargin; if (margin != null) { if (opts.min == null) { min -= delta * margin; // make sure we don't go below zero if all values // are positive if (min < 0 && axis.datamin != null && axis.datamin >= 0) min = 0; } if (opts.max == null) { max += delta * margin; if (max > 0 && axis.datamax != null && axis.datamax <= 0) max = 0; } } } axis.min = min; axis.max = max; } function setupTickGeneration(axis) { var opts = axis.options; // estimate number of ticks var noTicks; if (typeof opts.ticks == "number" && opts.ticks > 0) noTicks = opts.ticks; else // heuristic based on the model asqrt(x) fitted to // some data points that seemed reasonable noTicks = 0.3 Math.sqrt(axis.direction == "x" ? canvasWidth : canvasHeight); var delta = (axis.max - axis.min) / noTicks, size, generator, unit, formatter, i, magn, norm; if (opts.mode == "time") { // pretty handling of time // map of app. size of time units in milliseconds var timeUnitSize = { "second": 1000, "minute": 60 * 1000, "hour": 60 * 60 * 1000, "day": 24 * 60 * 60 * 1000, "month": 30 * 24 * 60 * 60 * 1000, "year": 365.2425 * 24 * 60 * 60 * 1000 }; // the allowed tick sizes, after 1 year we use // an integer algorithm var spec = [ [1, "second"], [2, "second"], [5, "second"], [10, "second"], [30, "second"], [1, "minute"], [2, "minute"], [5, "minute"], [10, "minute"], [30, "minute"], [1, "hour"], [2, "hour"], [4, "hour"], [8, "hour"], [12, "hour"], [1, "day"], [2, "day"], [3, "day"], [0.25, "month"], [0.5, "month"], [1, "month"], [2, "month"], [3, "month"], [6, "month"], [1, "year"] ]; var minSize = 0; if (opts.minTickSize != null) { if (typeof opts.tickSize == "number") minSize = opts.tickSize; else minSize = opts.minTickSize[0] * timeUnitSize[opts.minTickSize[1]]; } for (var i = 0; i < spec.length - 1; ++i) if (delta < (spec[i][0] * timeUnitSize[spec[i][1]] + spec[i + 1][0] * timeUnitSize[spec[i + 1][1]]) / 2 && spec[i][0] * timeUnitSize[spec[i][1]] >= minSize) break; size = spec[i][0]; unit = spec[i][1]; // special-case the possibility of several years if (unit == "year") { magn = Math.pow(10, Math.floor(Math.log(delta / timeUnitSize.year) / Math.LN10)); norm = (delta / timeUnitSize.year) / magn; if (norm < 1.5) size = 1; else if (norm < 3) size = 2; else if (norm < 7.5) size = 5; else size = 10; size = magn; } axis.tickSize = opts.tickSize \|\| [size, unit]; generator = function(axis) { var ticks = [], tickSize = axis.tickSize[0], unit = axis.tickSize[1], d = new Date(axis.min); var step = tickSize timeUnitSize[unit]; if (unit == "second") d.setUTCSeconds(floorInBase(d.getUTCSeconds(), tickSize)); if (unit == "minute") d.setUTCMinutes(floorInBase(d.getUTCMinutes(), tickSize)); if (unit == "hour") d.setUTCHours(floorInBase(d.getUTCHours(), tickSize)); if (unit == "month") d.setUTCMonth(floorInBase(d.getUTCMonth(), tickSize)); if (unit == "year") d.setUTCFullYear(floorInBase(d.getUTCFullYear(), tickSize)); // reset smaller components d.setUTCMilliseconds(0); if (step >= timeUnitSize.minute) d.setUTCSeconds(0); if (step >= timeUnitSize.hour) d.setUTCMinutes(0); if (step >= timeUnitSize.day) d.setUTCHours(0); if (step >= timeUnitSize.day * 4) d.setUTCDate(1); if (step >= timeUnitSize.year) d.setUTCMonth(0); var carry = 0, v = Number.NaN, prev; do { prev = v; v = d.getTime(); ticks.push(v); if (unit == "month") { if (tickSize < 1) { // a bit complicated - we'll divide the month // up but we need to take care of fractions // so we don't end up in the middle of a day d.setUTCDate(1); var start = d.getTime(); d.setUTCMonth(d.getUTCMonth() + 1); var end = d.getTime(); d.setTime(v + carry * timeUnitSize.hour + (end - start) * tickSize); carry = d.getUTCHours(); d.setUTCHours(0); } else d.setUTCMonth(d.getUTCMonth() + tickSize); } else if (unit == "year") { d.setUTCFullYear(d.getUTCFullYear() + tickSize); } else d.setTime(v + step); } while (v < axis.max && v != prev); return ticks; }; formatter = function (v, axis) { var d = new Date(v); // first check global format if (opts.timeformat != null) return $.plot.formatDate(d, opts.timeformat, opts.monthNames); var t = axis.tickSize[0] * timeUnitSize[axis.tickSize[1]]; var span = axis.max - axis.min; var suffix = (opts.twelveHourClock) ? " %p" : ""; if (t < timeUnitSize.minute) fmt = "%h:%M:%S" + suffix; else if (t < timeUnitSize.day) { if (span < 2 * timeUnitSize.day) fmt = "%h:%M" + suffix; else fmt = "%b %d %h:%M" + suffix; } else if (t < timeUnitSize.month) fmt = "%b %d"; else if (t < timeUnitSize.year) { if (span < timeUnitSize.year) fmt = "%b"; else fmt = "%b %y"; } else fmt = "%y"; return $.plot.formatDate(d, fmt, opts.monthNames); }; } else { // pretty rounding of base-10 numbers var maxDec = opts.tickDecimals; var dec = -Math.floor(Math.log(delta) / Math.LN10); if (maxDec != null && dec > maxDec) dec = maxDec; magn = Math.pow(10, -dec); norm = delta / magn; // norm is between 1.0 and 10.0 if (norm < 1.5) size = 1; else if (norm < 3) { size = 2; // special case for 2.5, requires an extra decimal if (norm > 2.25 && (maxDec == null \|\| dec + 1 <= maxDec)) { size = 2.5; ++dec; } } else if (norm < 7.5) size = 5; else size = 10; size = magn; if (opts.minTickSize != null && size < opts.minTickSize) size = opts.minTickSize; axis.tickDecimals = Math.max(0, maxDec != null ? maxDec : dec); axis.tickSize = opts.tickSize \|\| size; generator = function (axis) { var ticks = []; // spew out all possible ticks var start = floorInBase(axis.min, axis.tickSize), i = 0, v = Number.NaN, prev; do { prev = v; v = start + i axis.tickSize; ticks.push(v); ++i; } while (v < axis.max && v != prev); return ticks; }; formatter = function (v, axis) { return v.toFixed(axis.tickDecimals); }; } if (opts.alignTicksWithAxis != null) { var otherAxis = (axis.direction == "x" ? xaxes : yaxes)[opts.alignTicksWithAxis - 1]; if (otherAxis && otherAxis.used && otherAxis != axis) { // consider snapping min/max to outermost nice ticks var niceTicks = generator(axis); if (niceTicks.length > 0) { if (opts.min == null) axis.min = Math.min(axis.min, niceTicks[0]); if (opts.max == null && niceTicks.length > 1) axis.max = Math.max(axis.max, niceTicks[niceTicks.length - 1]); } generator = function (axis) { // copy ticks, scaled to this axis var ticks = [], v, i; for (i = 0; i < otherAxis.ticks.length; ++i) { v = (otherAxis.ticks[i].v - otherAxis.min) / (otherAxis.max - otherAxis.min); v = axis.min + v * (axis.max - axis.min); ticks.push(v); } return ticks; }; // we might need an extra decimal since forced // ticks don't necessarily fit naturally if (axis.mode != "time" && opts.tickDecimals == null) { var extraDec = Math.max(0, -Math.floor(Math.log(delta) / Math.LN10) + 1), ts = generator(axis); // only proceed if the tick interval rounded // with an extra decimal doesn't give us a // zero at end if (!(ts.length > 1 && /\..0$/.test((ts[1] - ts[0]).toFixed(extraDec)))) axis.tickDecimals = extraDec; } } } axis.tickGenerator = generator; if ($.isFunction(opts.tickFormatter)) axis.tickFormatter = function (v, axis) { return "" + opts.tickFormatter(v, axis); }; else axis.tickFormatter = formatter; } function setTicks(axis) { var oticks = axis.options.ticks, ticks = []; if (oticks == null \|\| (typeof oticks == "number" && oticks > 0)) ticks = axis.tickGenerator(axis); else if (oticks) { if ($.isFunction(oticks)) // generate the ticks ticks = oticks({ min: axis.min, max: axis.max }); else ticks = oticks; } // clean up/labelify the supplied ticks, copy them over var i, v; axis.ticks = []; for (i = 0; i < ticks.length; ++i) { var label = null; var t = ticks[i]; if (typeof t == "object") { v = +t[0]; if (t.length > 1) label = t[1]; } else v = +t; if (label == null) label = axis.tickFormatter(v, axis); if (!isNaN(v)) axis.ticks.push({ v: v, label: label }); } } function snapRangeToTicks(axis, ticks) { if (axis.options.autoscaleMargin && ticks.length > 0) { // snap to ticks if (axis.options.min == null) axis.min = Math.min(axis.min, ticks[0].v); if (axis.options.max == null && ticks.length > 1) axis.max = Math.max(axis.max, ticks[ticks.length - 1].v); } } function draw() { ctx.clearRect(0, 0, canvasWidth, canvasHeight); var grid = options.grid; // draw background, if any if (grid.show && grid.backgroundColor) drawBackground(); if (grid.show && !grid.aboveData) drawGrid(); for (var i = 0; i < series.length; ++i) { executeHooks(hooks.drawSeries, [ctx, series[i]]); drawSeries(series[i]); } executeHooks(hooks.draw, [ctx]); if (grid.show && grid.aboveData) drawGrid(); } function extractRange(ranges, coord) { var axis, from, to, key, axes = allAxes(); for (i = 0; i < axes.length; ++i) { axis = axes[i]; if (axis.direction == coord) { key = coord + axis.n + "axis"; if (!ranges[key] && axis.n == 1) key = coord + "axis"; // support x1axis as xaxis if (ranges[key]) { from = ranges[key].from; to = ranges[key].to; break; } } } // backwards-compat stuff - to be removed in future if (!ranges[key]) { axis = coord == "x" ? xaxes[0] : yaxes[0]; from = ranges[coord + "1"]; to = ranges[coord + "2"]; } // auto-reverse as an added bonus if (from != null && to != null && from > to) { var tmp = from; from = to; to = tmp; } return { from: from, to: to, axis: axis }; } function drawBackground() { ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); ctx.fillStyle = getColorOrGradient(options.grid.backgroundColor, plotHeight, 0, "rgba(255, 255, 255, 0)"); ctx.fillRect(0, 0, plotWidth, plotHeight); ctx.restore(); } function drawGrid() { var i; ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); // draw markings var markings = options.grid.markings; if (markings) { if ($.isFunction(markings)) { var axes = plot.getAxes(); // xmin etc. is backwards compatibility, to be // removed in the future axes.xmin = axes.xaxis.min; axes.xmax = axes.xaxis.max; axes.ymin = axes.yaxis.min; axes.ymax = axes.yaxis.max; markings = markings(axes); } for (i = 0; i < markings.length; ++i) { var m = markings[i], xrange = extractRange(m, "x"), yrange = extractRange(m, "y"); // fill in missing if (xrange.from == null) xrange.from = xrange.axis.min; if (xrange.to == null) xrange.to = xrange.axis.max; if (yrange.from == null) yrange.from = yrange.axis.min; if (yrange.to == null) yrange.to = yrange.axis.max; // clip if (xrange.to < xrange.axis.min \|\| xrange.from > xrange.axis.max \|\| yrange.to < yrange.axis.min \|\| yrange.from > yrange.axis.max) continue; xrange.from = Math.max(xrange.from, xrange.axis.min); xrange.to = Math.min(xrange.to, xrange.axis.max); yrange.from = Math.max(yrange.from, yrange.axis.min); yrange.to = Math.min(yrange.to, yrange.axis.max); if (xrange.from == xrange.to && yrange.from == yrange.to) continue; // then draw xrange.from = xrange.axis.p2c(xrange.from); xrange.to = xrange.axis.p2c(xrange.to); yrange.from = yrange.axis.p2c(yrange.from); yrange.to = yrange.axis.p2c(yrange.to); if (xrange.from == xrange.to \|\| yrange.from == yrange.to) { // draw line ctx.beginPath(); ctx.strokeStyle = m.color \|\| options.grid.markingsColor; ctx.lineWidth = m.lineWidth \|\| options.grid.markingsLineWidth; ctx.moveTo(xrange.from, yrange.from); ctx.lineTo(xrange.to, yrange.to); ctx.stroke(); } else { // fill area ctx.fillStyle = m.color \|\| options.grid.markingsColor; ctx.fillRect(xrange.from, yrange.to, xrange.to - xrange.from, yrange.from - yrange.to); } } } // draw the ticks var axes = allAxes(), bw = options.grid.borderWidth; for (var j = 0; j < axes.length; ++j) { var axis = axes[j], box = axis.box, t = axis.tickLength, x, y, xoff, yoff; if (!axis.show \|\| axis.ticks.length == 0) continue ctx.strokeStyle = axis.options.tickColor \|\| $.color.parse(axis.options.color).scale('a', 0.22).toString(); ctx.lineWidth = 1; // find the edges if (axis.direction == "x") { x = 0; if (t == "full") y = (axis.position == "top" ? 0 : plotHeight); else y = box.top - plotOffset.top + (axis.position == "top" ? box.height : 0); } else { y = 0; if (t == "full") x = (axis.position == "left" ? 0 : plotWidth); else x = box.left - plotOffset.left + (axis.position == "left" ? box.width : 0); } // draw tick bar if (!axis.innermost) { ctx.beginPath(); xoff = yoff = 0; if (axis.direction == "x") xoff = plotWidth; else yoff = plotHeight; if (ctx.lineWidth == 1) { x = Math.floor(x) + 0.5; y = Math.floor(y) + 0.5; } ctx.moveTo(x, y); ctx.lineTo(x + xoff, y + yoff); ctx.stroke(); } // draw ticks ctx.beginPath(); for (i = 0; i < axis.ticks.length; ++i) { var v = axis.ticks[i].v; xoff = yoff = 0; if (v < axis.min \|\| v > axis.max // skip those lying on the axes if we got a border \|\| (t == "full" && bw > 0 && (v == axis.min \|\| v == axis.max))) continue; if (axis.direction == "x") { x = axis.p2c(v); yoff = t == "full" ? -plotHeight : t; if (axis.position == "top") yoff = -yoff; } else { y = axis.p2c(v); xoff = t == "full" ? -plotWidth : t; if (axis.position == "left") xoff = -xoff; } if (ctx.lineWidth == 1) { if (axis.direction == "x") x = Math.floor(x) + 0.5; else y = Math.floor(y) + 0.5; } ctx.moveTo(x, y); ctx.lineTo(x + xoff, y + yoff); } ctx.stroke(); } // draw border if (bw) { ctx.lineWidth = bw; ctx.strokeStyle = options.grid.borderColor; ctx.strokeRect(-bw/2, -bw/2, plotWidth + bw, plotHeight + bw); } ctx.restore(); } function insertAxisLabels() { placeholder.find(".tickLabels").remove(); var html = ['<div class="tickLabels" style="font-size:smaller">']; var axes = allAxes(); for (var j = 0; j < axes.length; ++j) { var axis = axes[j], box = axis.box; if (!axis.show) continue; //debug: html.push('<div style="position:absolute;opacity:0.10;background-color:red;left:' + box.left + 'px;top:' + box.top + 'px;width:' + box.width + 'px;height:' + box.height + 'px"></div>') html.push('<div class="' + axis.direction + 'Axis ' + axis.direction + axis.n + 'Axis" style="color:' + axis.options.color + '">'); for (var i = 0; i < axis.ticks.length; ++i) { var tick = axis.ticks[i]; if (!tick.label \|\| tick.v < axis.min \|\| tick.v > axis.max) continue; var pos = {}, align; if (axis.direction == "x") { align = "center"; pos.left = Math.round(plotOffset.left + axis.p2c(tick.v) - axis.labelWidth/2); if (axis.position == "bottom") pos.top = box.top + box.padding; else pos.bottom = canvasHeight - (box.top + box.height - box.padding); } else { pos.top = Math.round(plotOffset.top + axis.p2c(tick.v) - axis.labelHeight/2); if (axis.position == "left") { pos.right = canvasWidth - (box.left + box.width - box.padding) align = "right"; } else { pos.left = box.left + box.padding; align = "left"; } } pos.width = axis.labelWidth; var style = ["position:absolute", "text-align:" + align ]; for (var a in pos) style.push(a + ":" + pos[a] + "px") html.push('<div class="tickLabel" style="' + style.join(';') + '">' + tick.label + '</div>'); } html.push('</div>'); } html.push('</div>'); placeholder.append(html.join("")); } function drawSeries(series) { if (series.lines.show) drawSeriesLines(series); if (series.bars.show) drawSeriesBars(series); if (series.points.show) drawSeriesPoints(series); } function drawSeriesLines(series) { function plotLine(datapoints, xoffset, yoffset, axisx, axisy) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize, prevx = null, prevy = null; ctx.beginPath(); for (var i = ps; i < points.length; i += ps) { var x1 = points[i - ps], y1 = points[i - ps + 1], x2 = points[i], y2 = points[i + 1]; if (x1 == null \|\| x2 == null) continue; // clip with ymin if (y1 <= y2 && y1 < axisy.min) { if (y2 < axisy.min) continue; // line segment is outside // compute new intersection point x1 = (axisy.min - y1) / (y2 - y1) (x2 - x1) + x1; y1 = axisy.min; } else if (y2 <= y1 && y2 < axisy.min) { if (y1 < axisy.min) continue; x2 = (axisy.min - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y2 = axisy.min; } // clip with ymax if (y1 >= y2 && y1 > axisy.max) { if (y2 > axisy.max) continue; x1 = (axisy.max - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y1 = axisy.max; } else if (y2 >= y1 && y2 > axisy.max) { if (y1 > axisy.max) continue; x2 = (axisy.max - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y2 = axisy.max; } // clip with xmin if (x1 <= x2 && x1 < axisx.min) { if (x2 < axisx.min) continue; y1 = (axisx.min - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x1 = axisx.min; } else if (x2 <= x1 && x2 < axisx.min) { if (x1 < axisx.min) continue; y2 = (axisx.min - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x2 = axisx.min; } // clip with xmax if (x1 >= x2 && x1 > axisx.max) { if (x2 > axisx.max) continue; y1 = (axisx.max - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x1 = axisx.max; } else if (x2 >= x1 && x2 > axisx.max) { if (x1 > axisx.max) continue; y2 = (axisx.max - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x2 = axisx.max; } if (x1 != prevx \|\| y1 != prevy) ctx.moveTo(axisx.p2c(x1) + xoffset, axisy.p2c(y1) + yoffset); prevx = x2; prevy = y2; ctx.lineTo(axisx.p2c(x2) + xoffset, axisy.p2c(y2) + yoffset); } ctx.stroke(); } function plotLineArea(datapoints, axisx, axisy) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize, bottom = Math.min(Math.max(0, axisy.min), axisy.max), i = 0, top, areaOpen = false, ypos = 1, segmentStart = 0, segmentEnd = 0; // we process each segment in two turns, first forward // direction to sketch out top, then once we hit the // end we go backwards to sketch the bottom while (true) { if (ps > 0 && i > points.length + ps) break; i += ps; // ps is negative if going backwards var x1 = points[i - ps], y1 = points[i - ps + ypos], x2 = points[i], y2 = points[i + ypos]; if (areaOpen) { if (ps > 0 && x1 != null && x2 == null) { // at turning point segmentEnd = i; ps = -ps; ypos = 2; continue; } if (ps < 0 && i == segmentStart + ps) { // done with the reverse sweep ctx.fill(); areaOpen = false; ps = -ps; ypos = 1; i = segmentStart = segmentEnd + ps; continue; } } if (x1 == null \|\| x2 == null) continue; // clip x values // clip with xmin if (x1 <= x2 && x1 < axisx.min) { if (x2 < axisx.min) continue; y1 = (axisx.min - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x1 = axisx.min; } else if (x2 <= x1 && x2 < axisx.min) { if (x1 < axisx.min) continue; y2 = (axisx.min - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x2 = axisx.min; } // clip with xmax if (x1 >= x2 && x1 > axisx.max) { if (x2 > axisx.max) continue; y1 = (axisx.max - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x1 = axisx.max; } else if (x2 >= x1 && x2 > axisx.max) { if (x1 > axisx.max) continue; y2 = (axisx.max - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x2 = axisx.max; } if (!areaOpen) { // open area ctx.beginPath(); ctx.moveTo(axisx.p2c(x1), axisy.p2c(bottom)); areaOpen = true; } // now first check the case where both is outside if (y1 >= axisy.max && y2 >= axisy.max) { ctx.lineTo(axisx.p2c(x1), axisy.p2c(axisy.max)); ctx.lineTo(axisx.p2c(x2), axisy.p2c(axisy.max)); continue; } else if (y1 <= axisy.min && y2 <= axisy.min) { ctx.lineTo(axisx.p2c(x1), axisy.p2c(axisy.min)); ctx.lineTo(axisx.p2c(x2), axisy.p2c(axisy.min)); continue; } // else it's a bit more complicated, there might // be a flat maxed out rectangle first, then a // triangular cutout or reverse; to find these // keep track of the current x values var x1old = x1, x2old = x2; // clip the y values, without shortcutting, we // go through all cases in turn // clip with ymin if (y1 <= y2 && y1 < axisy.min && y2 >= axisy.min) { x1 = (axisy.min - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y1 = axisy.min; } else if (y2 <= y1 && y2 < axisy.min && y1 >= axisy.min) { x2 = (axisy.min - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y2 = axisy.min; } // clip with ymax if (y1 >= y2 && y1 > axisy.max && y2 <= axisy.max) { x1 = (axisy.max - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y1 = axisy.max; } else if (y2 >= y1 && y2 > axisy.max && y1 <= axisy.max) { x2 = (axisy.max - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y2 = axisy.max; } // if the x value was changed we got a rectangle // to fill if (x1 != x1old) { ctx.lineTo(axisx.p2c(x1old), axisy.p2c(y1)); // it goes to (x1, y1), but we fill that below } // fill triangular section, this sometimes result // in redundant points if (x1, y1) hasn't changed // from previous line to, but we just ignore that ctx.lineTo(axisx.p2c(x1), axisy.p2c(y1)); ctx.lineTo(axisx.p2c(x2), axisy.p2c(y2)); // fill the other rectangle if it's there if (x2 != x2old) { ctx.lineTo(axisx.p2c(x2), axisy.p2c(y2)); ctx.lineTo(axisx.p2c(x2old), axisy.p2c(y2)); } } } ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); ctx.lineJoin = "round"; var lw = series.lines.lineWidth, sw = series.shadowSize; // FIXME: consider another form of shadow when filling is turned on if (lw > 0 && sw > 0) { // draw shadow as a thick and thin line with transparency ctx.lineWidth = sw; ctx.strokeStyle = "rgba(0,0,0,0.1)"; // position shadow at angle from the mid of line var angle = Math.PI/18; plotLine(series.datapoints, Math.sin(angle) * (lw/2 + sw/2), Math.cos(angle) * (lw/2 + sw/2), series.xaxis, series.yaxis); ctx.lineWidth = sw/2; plotLine(series.datapoints, Math.sin(angle) * (lw/2 + sw/4), Math.cos(angle) * (lw/2 + sw/4), series.xaxis, series.yaxis); } ctx.lineWidth = lw; ctx.strokeStyle = series.color; var fillStyle = getFillStyle(series.lines, series.color, 0, plotHeight); if (fillStyle) { ctx.fillStyle = fillStyle; plotLineArea(series.datapoints, series.xaxis, series.yaxis); } if (lw > 0) plotLine(series.datapoints, 0, 0, series.xaxis, series.yaxis); ctx.restore(); } function drawSeriesPoints(series) { function plotPoints(datapoints, radius, fillStyle, offset, shadow, axisx, axisy, symbol) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize; for (var i = 0; i < points.length; i += ps) { var x = points[i], y = points[i + 1]; if (x == null \|\| x < axisx.min \|\| x > axisx.max \|\| y < axisy.min \|\| y > axisy.max) continue; ctx.beginPath(); x = axisx.p2c(x); y = axisy.p2c(y) + offset; if (symbol == "circle") ctx.arc(x, y, radius, 0, shadow ? Math.PI : Math.PI * 2, false); else symbol(ctx, x, y, radius, shadow); ctx.closePath(); if (fillStyle) { ctx.fillStyle = fillStyle; ctx.fill(); } ctx.stroke(); } } ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); var lw = series.points.lineWidth, sw = series.shadowSize, radius = series.points.radius, symbol = series.points.symbol; if (lw > 0 && sw > 0) { // draw shadow in two steps var w = sw / 2; ctx.lineWidth = w; ctx.strokeStyle = "rgba(0,0,0,0.1)"; plotPoints(series.datapoints, radius, null, w + w/2, true, series.xaxis, series.yaxis, symbol); ctx.strokeStyle = "rgba(0,0,0,0.2)"; plotPoints(series.datapoints, radius, null, w/2, true, series.xaxis, series.yaxis, symbol); } ctx.lineWidth = lw; ctx.strokeStyle = series.color; plotPoints(series.datapoints, radius, getFillStyle(series.points, series.color), 0, false, series.xaxis, series.yaxis, symbol); ctx.restore(); } function drawBar(x, y, b, barLeft, barRight, offset, fillStyleCallback, axisx, axisy, c, horizontal, lineWidth) { var left, right, bottom, top, drawLeft, drawRight, drawTop, drawBottom, tmp; // in horizontal mode, we start the bar from the left // instead of from the bottom so it appears to be // horizontal rather than vertical if (horizontal) { drawBottom = drawRight = drawTop = true; drawLeft = false; left = b; right = x; top = y + barLeft; bottom = y + barRight; // account for negative bars if (right < left) { tmp = right; right = left; left = tmp; drawLeft = true; drawRight = false; } } else { drawLeft = drawRight = drawTop = true; drawBottom = false; left = x + barLeft; right = x + barRight; bottom = b; top = y; // account for negative bars if (top < bottom) { tmp = top; top = bottom; bottom = tmp; drawBottom = true; drawTop = false; } } // clip if (right < axisx.min \|\| left > axisx.max \|\| top < axisy.min \|\| bottom > axisy.max) return; if (left < axisx.min) { left = axisx.min; drawLeft = false; } if (right > axisx.max) { right = axisx.max; drawRight = false; } if (bottom < axisy.min) { bottom = axisy.min; drawBottom = false; } if (top > axisy.max) { top = axisy.max; drawTop = false; } left = axisx.p2c(left); bottom = axisy.p2c(bottom); right = axisx.p2c(right); top = axisy.p2c(top); // fill the bar if (fillStyleCallback) { c.beginPath(); c.moveTo(left, bottom); c.lineTo(left, top); c.lineTo(right, top); c.lineTo(right, bottom); c.fillStyle = fillStyleCallback(bottom, top); c.fill(); } // draw outline if (lineWidth > 0 && (drawLeft \|\| drawRight \|\| drawTop \|\| drawBottom)) { c.beginPath(); // FIXME: inline moveTo is buggy with excanvas c.moveTo(left, bottom + offset); if (drawLeft) c.lineTo(left, top + offset); else c.moveTo(left, top + offset); if (drawTop) c.lineTo(right, top + offset); else c.moveTo(right, top + offset); if (drawRight) c.lineTo(right, bottom + offset); else c.moveTo(right, bottom + offset); if (drawBottom) c.lineTo(left, bottom + offset); else c.moveTo(left, bottom + offset); c.stroke(); } } function drawSeriesBars(series) { function plotBars(datapoints, barLeft, barRight, offset, fillStyleCallback, axisx, axisy) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize; for (var i = 0; i < points.length; i += ps) { if (points[i] == null) continue; drawBar(points[i], points[i + 1], points[i + 2], barLeft, barRight, offset, fillStyleCallback, axisx, axisy, ctx, series.bars.horizontal, series.bars.lineWidth); } } ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); // FIXME: figure out a way to add shadows (for instance along the right edge) ctx.lineWidth = series.bars.lineWidth; ctx.strokeStyle = series.color; var barLeft = series.bars.align == "left" ? 0 : -series.bars.barWidth/2; var fillStyleCallback = series.bars.fill ? function (bottom, top) { return getFillStyle(series.bars, series.color, bottom, top); } : null; plotBars(series.datapoints, barLeft, barLeft + series.bars.barWidth, 0, fillStyleCallback, series.xaxis, series.yaxis); ctx.restore(); } function getFillStyle(filloptions, seriesColor, bottom, top) { var fill = filloptions.fill; if (!fill) return null; if (filloptions.fillColor) return getColorOrGradient(filloptions.fillColor, bottom, top, seriesColor); var c = $.color.parse(seriesColor); c.a = typeof fill == "number" ? fill : 0.4; c.normalize(); return c.toString(); } function insertLegend() { placeholder.find(".legend").remove(); if (!options.legend.show) return; var fragments = [], rowStarted = false, lf = options.legend.labelFormatter, s, label; for (var i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; label = s.label; if (!label) continue; if (i % options.legend.noColumns == 0) { if (rowStarted) fragments.push('</tr>'); fragments.push('<tr>'); rowStarted = true; } if (lf) label = lf(label, s); fragments.push( '<td class="legendColorBox"><div style="border:1px solid ' + options.legend.labelBoxBorderColor + ';padding:1px"><div style="width:4px;height:0;border:5px solid ' + s.color + ';overflow:hidden"></div></div></td>' + '<td class="legendLabel">' + label + '</td>'); } if (rowStarted) fragments.push('</tr>'); if (fragments.length == 0) return; var table = '<table style="font-size:smaller;color:' + options.grid.color + '">' + fragments.join("") + '</table>'; if (options.legend.container != null) $(options.legend.container).html(table); else { var pos = "", p = options.legend.position, m = options.legend.margin; if (m[0] == null) m = [m, m]; if (p.charAt(0) == "n") pos += 'top:' + (m[1] + plotOffset.top) + 'px;'; else if (p.charAt(0) == "s") pos += 'bottom:' + (m[1] + plotOffset.bottom) + 'px;'; if (p.charAt(1) == "e") pos += 'right:' + (m[0] + plotOffset.right) + 'px;'; else if (p.charAt(1) == "w") pos += 'left:' + (m[0] + plotOffset.left) + 'px;'; var legend = $('<div class="legend">' + table.replace('style="', 'style="position:absolute;' + pos +';') + '</div>').appendTo(placeholder); if (options.legend.backgroundOpacity != 0.0) { // put in the transparent background // separately to avoid blended labels and // label boxes var c = options.legend.backgroundColor; if (c == null) { c = options.grid.backgroundColor; if (c && typeof c == "string") c = $.color.parse(c); else c = $.color.extract(legend, 'background-color'); c.a = 1; c = c.toString(); } var div = legend.children(); $('<div style="position:absolute;width:' + div.width() + 'px;height:' + div.height() + 'px;' + pos +'background-color:' + c + ';"> </div>').prependTo(legend).css('opacity', options.legend.backgroundOpacity); } } } // interactive features var highlights = [], redrawTimeout = null; // returns the data item the mouse is over, or null if none is found function findNearbyItem(mouseX, mouseY, seriesFilter) { var maxDistance = options.grid.mouseActiveRadius, smallestDistance = maxDistance * maxDistance + 1, item = null, foundPoint = false, i, j; for (i = series.length - 1; i >= 0; --i) { if (!seriesFilter(series[i])) continue; var s = series[i], axisx = s.xaxis, axisy = s.yaxis, points = s.datapoints.points, ps = s.datapoints.pointsize, mx = axisx.c2p(mouseX), // precompute some stuff to make the loop faster my = axisy.c2p(mouseY), maxx = maxDistance / axisx.scale, maxy = maxDistance / axisy.scale; // with inverse transforms, we can't use the maxx/maxy // optimization, sadly if (axisx.options.inverseTransform) maxx = Number.MAX_VALUE; if (axisy.options.inverseTransform) maxy = Number.MAX_VALUE; if (s.lines.show \|\| s.points.show) { for (j = 0; j < points.length; j += ps) { var x = points[j], y = points[j + 1]; if (x == null) continue; // For points and lines, the cursor must be within a // certain distance to the data point if (x - mx > maxx \|\| x - mx < -maxx \|\| y - my > maxy \|\| y - my < -maxy) continue; // We have to calculate distances in pixels, not in // data units, because the scales of the axes may be different var dx = Math.abs(axisx.p2c(x) - mouseX), dy = Math.abs(axisy.p2c(y) - mouseY), dist = dx * dx + dy * dy; // we save the sqrt // use <= to ensure last point takes precedence // (last generally means on top of) if (dist < smallestDistance) { smallestDistance = dist; item = [i, j / ps]; } } } if (s.bars.show && !item) { // no other point can be nearby var barLeft = s.bars.align == "left" ? 0 : -s.bars.barWidth/2, barRight = barLeft + s.bars.barWidth; for (j = 0; j < points.length; j += ps) { var x = points[j], y = points[j + 1], b = points[j + 2]; if (x == null) continue; // for a bar graph, the cursor must be inside the bar if (series[i].bars.horizontal ? (mx <= Math.max(b, x) && mx >= Math.min(b, x) && my >= y + barLeft && my <= y + barRight) : (mx >= x + barLeft && mx <= x + barRight && my >= Math.min(b, y) && my <= Math.max(b, y))) item = [i, j / ps]; } } } if (item) { i = item[0]; j = item[1]; ps = series[i].datapoints.pointsize; return { datapoint: series[i].datapoints.points.slice(j * ps, (j + 1) * ps), dataIndex: j, series: series[i], seriesIndex: i }; } return null; } function onMouseMove(e) { if (options.grid.hoverable) triggerClickHoverEvent("plothover", e, function (s) { return s["hoverable"] != false; }); } function onMouseLeave(e) { if (options.grid.hoverable) triggerClickHoverEvent("plothover", e, function (s) { return false; }); } function onClick(e) { triggerClickHoverEvent("plotclick", e, function (s) { return s["clickable"] != false; }); } // trigger click or hover event (they send the same parameters // so we share their code) function triggerClickHoverEvent(eventname, event, seriesFilter) { var offset = eventHolder.offset(), canvasX = event.pageX - offset.left - plotOffset.left, canvasY = event.pageY - offset.top - plotOffset.top, pos = canvasToAxisCoords({ left: canvasX, top: canvasY }); pos.pageX = event.pageX; pos.pageY = event.pageY; var item = findNearbyItem(canvasX, canvasY, seriesFilter); if (item) { // fill in mouse pos for any listeners out there item.pageX = parseInt(item.series.xaxis.p2c(item.datapoint[0]) + offset.left + plotOffset.left); item.pageY = parseInt(item.series.yaxis.p2c(item.datapoint[1]) + offset.top + plotOffset.top); } if (options.grid.autoHighlight) { // clear auto-highlights for (var i = 0; i < highlights.length; ++i) { var h = highlights[i]; if (h.auto == eventname && !(item && h.series == item.series && h.point[0] == item.datapoint[0] && h.point[1] == item.datapoint[1])) unhighlight(h.series, h.point); } if (item) highlight(item.series, item.datapoint, eventname); } placeholder.trigger(eventname, [ pos, item ]); } function triggerRedrawOverlay() { if (!redrawTimeout) redrawTimeout = setTimeout(drawOverlay, 30); } function drawOverlay() { redrawTimeout = null; // draw highlights octx.save(); octx.clearRect(0, 0, canvasWidth, canvasHeight); octx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); var i, hi; for (i = 0; i < highlights.length; ++i) { hi = highlights[i]; if (hi.series.bars.show) drawBarHighlight(hi.series, hi.point); else drawPointHighlight(hi.series, hi.point); } octx.restore(); executeHooks(hooks.drawOverlay, [octx]); } function highlight(s, point, auto) { if (typeof s == "number") s = series[s]; if (typeof point == "number") { var ps = s.datapoints.pointsize; point = s.datapoints.points.slice(ps * point, ps * (point + 1)); } var i = indexOfHighlight(s, point); if (i == -1) { highlights.push({ series: s, point: point, auto: auto }); triggerRedrawOverlay(); } else if (!auto) highlights[i].auto = false; } function unhighlight(s, point) { if (s == null && point == null) { highlights = []; triggerRedrawOverlay(); } if (typeof s == "number") s = series[s]; if (typeof point == "number") point = s.data[point]; var i = indexOfHighlight(s, point); if (i != -1) { highlights.splice(i, 1); triggerRedrawOverlay(); } } function indexOfHighlight(s, p) { for (var i = 0; i < highlights.length; ++i) { var h = highlights[i]; if (h.series == s && h.point[0] == p[0] && h.point[1] == p[1]) return i; } return -1; } function drawPointHighlight(series, point) { var x = point[0], y = point[1], axisx = series.xaxis, axisy = series.yaxis; if (x < axisx.min \|\| x > axisx.max \|\| y < axisy.min \|\| y > axisy.max) return; var pointRadius = series.points.radius + series.points.lineWidth / 2; octx.lineWidth = pointRadius; octx.strokeStyle = $.color.parse(series.color).scale('a', 0.5).toString(); var radius = 1.5 * pointRadius, x = axisx.p2c(x), y = axisy.p2c(y); octx.beginPath(); if (series.points.symbol == "circle") octx.arc(x, y, radius, 0, 2 * Math.PI, false); else series.points.symbol(octx, x, y, radius, false); octx.closePath(); octx.stroke(); } function drawBarHighlight(series, point) { octx.lineWidth = series.bars.lineWidth; octx.strokeStyle = $.color.parse(series.color).scale('a', 0.5).toString(); var fillStyle = $.color.parse(series.color).scale('a', 0.5).toString(); var barLeft = series.bars.align == "left" ? 0 : -series.bars.barWidth/2; drawBar(point[0], point[1], point[2] \|\| 0, barLeft, barLeft + series.bars.barWidth, 0, function () { return fillStyle; }, series.xaxis, series.yaxis, octx, series.bars.horizontal, series.bars.lineWidth); } function getColorOrGradient(spec, bottom, top, defaultColor) { if (typeof spec == "string") return spec; else { // assume this is a gradient spec; IE currently only // supports a simple vertical gradient properly, so that's // what we support too var gradient = ctx.createLinearGradient(0, top, 0, bottom); for (var i = 0, l = spec.colors.length; i < l; ++i) { var c = spec.colors[i]; if (typeof c != "string") { var co = $.color.parse(defaultColor); if (c.brightness != null) co = co.scale('rgb', c.brightness) if (c.opacity != null) co.a = c.opacity; c = co.toString(); } gradient.addColorStop(i / (l - 1), c); } return gradient; } } } $.plot = function(placeholder, data, options) { //var t0 = new Date(); var plot = new Plot($(placeholder), data, options, $.plot.plugins); //(window.console ? console.log : alert)("time used (msecs): " + ((new Date()).getTime() - t0.getTime())); return plot; }; $.plot.version = "0.7"; $.plot.plugins = []; // returns a string with the date d formatted according to fmt $.plot.formatDate = function(d, fmt, monthNames) { var leftPad = function(n) { n = "" + n; return n.length == 1 ? "0" + n : n; }; var r = []; var escape = false, padNext = false; var hours = d.getUTCHours(); var isAM = hours < 12; if (monthNames == null) monthNames = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"]; if (fmt.search(/%p\|%P/) != -1) { if (hours > 12) { hours = hours - 12; } else if (hours == 0) { hours = 12; } } for (var i = 0; i < fmt.length; ++i) { var c = fmt.charAt(i); if (escape) { switch (c) { case 'h': c = "" + hours; break; case 'H': c = leftPad(hours); break; case 'M': c = leftPad(d.getUTCMinutes()); break; case 'S': c = leftPad(d.getUTCSeconds()); break; case 'd': c = "" + d.getUTCDate(); break; case 'm': c = "" + (d.getUTCMonth() + 1); break; case 'y': c = "" + d.getUTCFullYear(); break; case 'b': c = "" + monthNames[d.getUTCMonth()]; break; case 'p': c = (isAM) ? ("" + "am") : ("" + "pm"); break; case 'P': c = (isAM) ? ("" + "AM") : ("" + "PM"); break; case '0': c = ""; padNext = true; break; } if (c && padNext) { c = leftPad(c); padNext = false; } r.push(c); if (!padNext) escape = false; } else { if (c == "%") escape = true; else r.push(c); } } return r.join(""); }; // round to nearby lower multiple of base function floorInBase(n, base) { return base Math.floor(n / base); } })(jQuery);	104,603	jquery.flot	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 9975, "qsc_code_num_chars": 104603.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.39298246, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11398496, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0020995, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00260155, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00328617, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.22375628, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.16875856, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.13231401, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11613419, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.09497946, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.07469192, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02616505, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.45925069, "qsc_code_size_file_byte": 104603.0, "qsc_code_num_lines": 2599.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 2953.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.24740285, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74853264, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.10874449, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.22351749, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01997254, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00319646, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.00038476, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.03193107, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00101368, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.11860112, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.9760479, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1ytic/edit-distance-papers	README.md	# Edit-distance as objective function There are several research fields in which the [edit-distance](https://en.wikipedia.org/wiki/Edit_distance) chosen as the objective function. For example, in Automatic Speech Recognition (ASR) the main metric of the quality of models is [Word Error Rate](https://en.wikipedia.org/wiki/Word_error_rate) (WER). ## Problems Unfortunately, directly optimize the edit-distance function is difficult. Therefore, in most cases, approaches based on a proxy function, like a cross-entropy. On the other hand, in the context of the sequence learning task this leads to several problems [[1]](https://arxiv.org/pdf/1606.02960.pdf): 1. _Exposure Bias_: the model is never exposed to its own errors during training, and so the inferred histories at test-time do not resemble the gold training histories. 2. _Loss Evaluation Mismatch_: training uses a word-level loss, while at test-time we target improving sequence-level evaluation metrics 3. _Label Bias_: since word probabilities at each time-step are locally normalized, guaranteeing that successors of incorrect histories receive the same mass as do the successors of the true history. ## Solutions The following table summarizes the works that attempts to solve the mentioned problems. There are much more detailed overview of works, for example [[2]](https://arxiv.org/pdf/1805.09461.pdf), but this list includes only works that use the edit-distance explicitly or implicitly. Moreover, most of these works formalize the sequence prediction task as an action-taking problem in Reinforcement Learning. \| Year \| Task \| Reward level \| Algorithms, Models \| Affiliation \| Authors, Link \| \|:----:\|:----:\|--------------\|--------------------\|-------------\|---------------\| \| 2020 \| ASR \| Sentence \| MWER, RNN-T \| Amazon \| [Guo et al.](https://arxiv.org/abs/2007.13802)\| \| 2020 \| MT \| Sentence \| MGS, parameter search \| NYU \| [Welleck, Cho](https://arxiv.org/abs/2006.03158)\| \| 2020 \| ASR \| Sentence \| Proper Noun, Phonetic Fuzzing, MWER, RNN-T, LAS \| Google \| [Peyser, Sainath, Pundak](https://arxiv.org/abs/2005.09756)\| \| 2019 \| NLP \| Sentence \| GPT-2, PPO, Human labeling \| OpenAI \| [Ziegler, Stiennon et al.](https://arxiv.org/abs/1909.08593)\| \| 2019 \| ASR \| Sentence \| Neural Architecture Search, REINFORCE, CTC \| KPMG Nigeria, OAU \| [Baruwa et al.](https://arxiv.org/abs/1912.05946)\| \| 2019 \| ASR \| Sentence \| Normalized MWER \| Amazon \| [Gandhe, Rastrow](https://arxiv.org/abs/1912.03363)\| \| 2019 \| ASR \| Token \| MBR, RNN-T \| Tencent, USA \| [Weng et al.](https://arxiv.org/abs/1911.12487)\| \| 2019 \| ASR \| Token \| ECTC-DOCD \| China \| [Yi, Wang, Xu](https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2019/pdfs/1212.pdf)\| \| 2019 \| ASR \| Sentence \| MWER, RNN-T, LAS \| Google \| [Sainath, Pang et al](https://arxiv.org/abs/1908.10992)\| \| 2019 \| MT \| Token \| Reinforce-NAT, Non-Autoregressive Transformer \| China, Tencent \| [Shao, Feng et al.](https://arxiv.org/abs/1906.09444)\| \| 2019 \| MT, TS, APE \| Token \| Levenshtein Transformer, imitation learning \| Facebook, New York \| [Gu, Wang, Zhao](https://arxiv.org/abs/1905.11006)\| \| 2018 \| ASR \| Token \| MBR, softmax margin, PAPB, S2S \| Brno, JHU, MERL \| [Baskar et al.](https://arxiv.org/abs/1811.02770)\| \| 2018 \| ASR \| Token \| OCD, S2S \| Google Brain \| [Sabour, Chan, Norouzi](https://arxiv.org/abs/1810.01398)\| \| 2018 \| ASR \| Token \| REINFORCE, S2S \| Nara, RIKEN \| [Tjandra et al.](https://ahcweb01.naist.jp/papers/journal/2019/201906_IEEE_andros-tj_1/201906_IEEE_andros-tj_1.paper.pdf)\| \| 2018 \| TS \| Sentence \| Alternating Actor-Critic \| Hong Kong, Tencent \| [Li, Bing, Lam](https://arxiv.org/abs/1803.11070)\| \| 2018 \| ASR \| Sentence \| REINFORCE, PPO, Reward shaping \| Tokyo \|[Peng, Shibata, Shinozaki](http://www.apsipa.org/proceedings/2018/pdfs/0001934.pdf)\| \| 2017 \| ASR \| Sentence \| REINFORCE, Self-critic \| Salesforce \| [Zhou, Xiong, Socher](https://arxiv.org/abs/1712.07101)\| \| 2017 \| ASR \| Sentence \| MWER, LAS, Sampling, N-best \| Google \|[Prabhavalkar et al.](https://arxiv.org/abs/1712.01818)\| \| 2017 \| ASR \| Sentence \| Expected Loss, RNA \| Google \| [Sak et al.](https://pdfs.semanticscholar.org/7703/a2c5468ecbee5b62c048339a03358ed5fe19.pdf)\| \| 2017 \| MT \| Sentence \| Actor-Critic, Critic-aware \| Hong Kong, New York \| [Gu, Cho, Li](https://arxiv.org/abs/1702.02429)\| \| 2016 \| ASR \| Sentence \| Reward Augmented ML \| Google Brain \| [Norouzi et al.](https://arxiv.org/abs/1609.00150)\| \| 2016 \| MT \| Token \| Actor-Critic \| Montreal, McGill \| [Bahdanau et al.](https://arxiv.org/abs/1607.07086)\| \| 2015 \| MT \| Sentence \| MIXER \| Facebook \| [Ranzato et al.](https://arxiv.org/abs/1511.06732)\| \| 2015 \| ASR \| Token \| Task Loss Estimation \| Montreal, Wrocław \| [Bahdanau et al.](https://arxiv.org/abs/1511.06456)\| \| 2014 \| ASR \| Sentence \| Expected Loss, CTC \| DeepMind, Toronto \| [Graves, Jaitly](http://proceedings.mlr.press/v32/graves14.pdf)\| ## Reference 1. [Sequence-to-Sequence Learning as Beam-Search Optimization](https://arxiv.org/abs/1606.02960) 2. [Deep Reinforcement Learning for Sequence-to-Sequence Models](https://arxiv.org/abs/1805.09461)	5,099	README	md	en	markdown	text	{"qsc_doc_frac_chars_curly_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_words_redpajama_stop": 0.08378588, "qsc_doc_num_sentences": 98.0, "qsc_doc_num_words": 745, "qsc_doc_num_chars": 5099.0, "qsc_doc_num_lines": 51.0, "qsc_doc_mean_word_length": 4.86845638, "qsc_doc_frac_words_full_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0.0, "qsc_doc_frac_words_unique": 0.47114094, "qsc_doc_entropy_unigram": 5.31529286, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0.05896043, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0.06617039, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0.08602151, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0.0970499, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0.12682658, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0.07278743, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0.02315964, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_doc_cate_code_related_file_name": 1.0, "qsc_doc_num_chars_sentence_length_mean": 33.22818792, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0.2496568, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0.73099548, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0.08959276, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0.13316337, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0.0}	1	{"qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_doc_entropy_unigram": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0, "qsc_doc_mean_word_length": 0, "qsc_doc_num_chars": 0, "qsc_doc_num_lines": 0, "qsc_doc_num_sentences": 0, "qsc_doc_num_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/АнализОпроса/Forms/РасшифровкаТабличныхВопросов/Ext/Form/Module.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Область ОбработчикиСобытийФормы &НаСервере Процедура ПриСозданииНаСервере(Отказ, СтандартнаяОбработка) ФормулировкиЭлементарныхВопросов = Новый Соответствие; Если Не ОбработатьПараметрыФормы(ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Тогда Отказ = Истина; Возврат; КонецЕсли; СформироватьОтчет(ФормулировкиЭлементарныхВопросов); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции &НаСервере Процедура СформироватьОтчет(ФормулировкиЭлементарныхВопросов) ТаблицаОтчета.Очистить(); РезультатЗапроса = ВыполнитьЗапросПоВопросуАнкеты(); Если РезультатЗапроса.Пустой() Тогда Возврат; КонецЕсли; Макет = Отчеты.АнализОпроса.ПолучитьМакет("МакетОтветы"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("Вопрос"); Область.Параметры.ФормулировкаВопроса = Формулировка; ТаблицаОтчета.Вывести(Область,1); ДеревоОтветов = РезультатЗапроса.Выгрузить(ОбходРезультатаЗапроса.ПоГруппировкам); Для каждого СтрокаДерева Из ДеревоОтветов.Строки Цикл ВывестиВДокументРеспондентов(СтрокаДерева,Макет,ФормулировкиЭлементарныхВопросов); КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиВДокументРеспондентов(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Область = Макет.ПолучитьОбласть("Респондент"); Область.Параметры.Респондент = СтрокаДерева.Респондент; ТаблицаОтчета.Вывести(Область,1); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок(СтрокаДерева.Респондент); ВывестиТабличныйОтвет(СтрокаДерева,Макет,ФормулировкиЭлементарныхВопросов); ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиТабличныйОтвет(СтрокаДерева,Макет,ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Если ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.Составной Тогда ВывестиОтветСоставнойТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет,ФормулировкиЭлементарныхВопросов); ИначеЕсли ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВКолонках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВКолонкахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов); ИначеЕсли ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВСтроках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов); ИначеЕсли ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонкахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет); КонецЕсли; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиОтветСоставнойТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов) ПерваяКолонка = Истина; Для каждого Вопрос Из СоставТабличногоВопроса Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ФормулировкиЭлементарныхВопросов.Получить(Вопрос.ЭлементарныйВопрос); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; ПерваяКолонка = Истина; Для каждого СтрокаДереваЯчейка Из СтрокаДерева.Строки Цикл ПерваяКолонка = Истина; Для каждого СтрокаСоставаТабличногоВопроса Из СоставТабличногоВопроса Цикл НайденнаяСтрока = СтрокаДереваЯчейка.Строки.Найти(СтрокаСоставаТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос,"ЭлементарныйВопрос"); Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ?(НайденнаяСтрока = Неопределено,"",НайденнаяСтрока.Ответ); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВКолонкахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для Каждого Ответ Из ПредопределенныеОтветы Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = Ответ.Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтрок = 2 По СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ФормулировкиЭлементарныхВопросов.Получить(СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок - 1].ЭлементарныйВопрос); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для ИндексКолонок = 1 По ПредопределенныеОтветы.Количество() Цикл СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопрос", СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок-1].ЭлементарныйВопрос); СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки",ИндексКолонок); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора,Истина); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Область.Параметры.Значение = НайденныеСтроки[0].Ответ; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов) ПерваяКолонка = Истина; Для каждого Вопрос Из СоставТабличногоВопроса Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ФормулировкиЭлементарныхВопросов.Получить(Вопрос.ЭлементарныйВопрос); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для каждого СтрокаДереваЯчейка Из СтрокаДерева.Строки Цикл ПерваяКолонка = Истина; Для ИндексКолонок = 1 По СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементЯчейкиТабличногоВопросаПредопределенныйОтвет"); Область.Параметры.Значение = ПредопределенныеОтветы[СтрокаДереваЯчейка.НомерЯчейки - 1].Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Иначе НайденнаяСтрока = СтрокаДереваЯчейка.Строки.Найти(СоставТабличногоВопроса[ИндексКолонок - 1].ЭлементарныйВопрос,"ЭлементарныйВопрос"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ?(НайденнаяСтрока = Неопределено,"",НайденнаяСтрока.Ответ); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонкахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет) ОтветыКолонки = ПредопределенныеОтветы.НайтиСтроки(Новый Структура("ЭлементарныйВопрос",СоставТабличногоВопроса[1].ЭлементарныйВопрос)); ОтветыСтроки = ПредопределенныеОтветы.НайтиСтроки(Новый Структура("ЭлементарныйВопрос",СоставТабличногоВопроса[0].ЭлементарныйВопрос)); Если ОтветыКолонки.Количество() = 0 И ОтветыСтроки.Количество() = 0 Тогда Возврат; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для Каждого Ответ Из ОтветыКолонки Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = Ответ.Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтроки = 1 По ОтветыСтроки.Количество() Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ОтветыСтроки[ИндексСтроки - 1].Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для ИндексКолонки = 1 По ОтветыКолонки.Количество() Цикл СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки", ИндексКолонки + (ИндексСтроки-1) * ОтветыКолонки.Количество()); СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопрос",СоставТабличногоВопроса[2].ЭлементарныйВопрос); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора,Истина); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Область.Параметры.Значение = НайденныеСтроки[0].Ответ; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Функция ВыполнитьЗапросПоВопросуАнкеты() Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = " \|ВЫБРАТЬ \| ЕСТЬNULL(ДокументАнкета.Респондент, НЕОПРЕДЕЛЕНО) КАК Респондент, \| ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, \| ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос, \| ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ \|ИЗ \| РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет \| ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Документ.Анкета КАК ДокументАнкета \| ПО ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета = ДокументАнкета.Ссылка \|ГДЕ \| ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос = &ВопросШаблона \| И ДокументАнкета.Опрос = &Опрос \| \|УПОРЯДОЧИТЬ ПО \| Респондент, \| НомерЯчейки \|ИТОГИ ПО \| Респондент, \| НомерЯчейки"; Запрос.УстановитьПараметр("ВопросШаблона",ВопросШаблонаАнкеты); Запрос.УстановитьПараметр("Опрос",Опрос); Возврат Запрос.Выполнить(); КонецФункции &НаСервере Функция ОбработатьПараметрыФормы(ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Если Параметры.ВопросШаблонаАнкеты.Пустая() Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; ВопросШаблонаАнкеты = Параметры.ВопросШаблонаАнкеты; Если Параметры.Опрос.Пустая() Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Опрос = Параметры.Опрос; Если ПустаяСтрока(Параметры.ПолныйКод) Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; ПолныйКод = Параметры.ПолныйКод; Если ПустаяСтрока(Параметры.НаименованиеОпроса) Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; НаименованиеОпроса = Параметры.НаименованиеОпроса; Если Не ЗначениеЗаполнено(Параметры.ДатаОпроса) Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; ДатаОпроса = Параметры.ДатаОпроса; РеквизитыВопросШаблона = ОбщегоНазначения.ЗначенияРеквизитовОбъекта(ВопросШаблонаАнкеты, "ТипТабличногоВопроса,СоставТабличногоВопроса,ПредопределенныеОтветы,Формулировка"); Формулировка = РеквизитыВопросШаблона.Формулировка; ТипТабличногоВопроса = РеквизитыВопросШаблона.ТипТабличногоВопроса; СоставТабличногоВопроса.Загрузить(РеквизитыВопросШаблона.СоставТабличногоВопроса.Выгрузить()); ПредопределенныеОтветы.Загрузить(РеквизитыВопросШаблона.ПредопределенныеОтветы.Выгрузить()); ПолучитьФормулировкиЭлементарныхВопросов(ФормулировкиЭлементарныхВопросов); Заголовок = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Ответы на вопрос № %1 опроса %2 от %3'"), ПолныйКод, НаименованиеОпроса, Формат(ДатаОпроса, "ДЛФ=D")); Возврат Истина; КонецФункции &НаСервере Процедура ПолучитьФормулировкиЭлементарныхВопросов(ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = "ВЫБРАТЬ \| ВопросыДляАнкетирования.Ссылка, \| ВопросыДляАнкетирования.Формулировка, \| ВопросыДляАнкетирования.АгрегироватьСуммуВОтчетах \|ИЗ \| ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования \|ГДЕ \| ВопросыДляАнкетирования.Ссылка В(&МассивВопросов)"; Запрос.УстановитьПараметр("МассивВопросов",СоставТабличногоВопроса.Выгрузить().ВыгрузитьКолонку("ЭлементарныйВопрос")); Выборка = Запрос.Выполнить().Выбрать(); Пока Выборка.Следующий() Цикл ФормулировкиЭлементарныхВопросов.Вставить(Выборка.Ссылка,Выборка.Формулировка); КонецЦикла; КонецПроцедуры #КонецОбласти	12,401	Module	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 895, "qsc_code_num_chars": 12401.0, "qsc_code_mean_word_length": 11.03687151, "qsc_code_frac_words_unique": 0.2122905, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02794088, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.06286698, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02672606, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.41303908, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.39380441, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.3562462, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.3091719, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.30299656, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.29894716, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0032656, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.11103943, "qsc_code_size_file_byte": 12401.0, "qsc_code_num_lines": 378.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 139.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.80687831, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.89250726, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.99153294, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/flot/jquery.flot.resize.js	/* Flot plugin for automatically redrawing plots as the placeholder resizes. Copyright (c) 2007-2013 IOLA and Ole Laursen. Licensed under the MIT license. It works by listening for changes on the placeholder div (through the jQuery resize event plugin) - if the size changes, it will redraw the plot. There are no options. If you need to disable the plugin for some plots, you can just fix the size of their placeholders. / / Inline dependency: * jQuery resize event - v1.1 - 3/14/2010 * http://benalman.com/projects/jquery-resize-plugin/ * * Copyright (c) 2010 "Cowboy" Ben Alman * Dual licensed under the MIT and GPL licenses. * http://benalman.com/about/license/ */ (function($,h,c){var a=$([]),e=$.resize=$.extend($.resize,{}),i,k="setTimeout",j="resize",d=j+"-special-event",b="delay",f="throttleWindow";e[b]=250;e[f]=true;$.event.special[j]={setup:function(){if(!e[f]&&this[k]){return false}var l=$(this);a=a.add(l);$.data(this,d,{w:l.width(),h:l.height()});if(a.length===1){g()}},teardown:function(){if(!e[f]&&this[k]){return false}var l=$(this);a=a.not(l);l.removeData(d);if(!a.length){clearTimeout(i)}},add:function(l){if(!e[f]&&this[k]){return false}var n;function m(s,o,p){var q=$(this),r=$.data(this,d);r.w=o!==c?o:q.width();r.h=p!==c?p:q.height();n.apply(this,arguments)}if($.isFunction(l)){n=l;return m}else{n=l.handler;l.handler=m}}};function g(){i=h[k](function(){a.each(function(){var n=$(this),m=n.width(),l=n.height(),o=$.data(this,d);if(m!==o.w\|\|l!==o.h){n.trigger(j,[o.w=m,o.h=l])}});g()},e[b])}})(jQuery,this); (function ($) { var options = { }; // no options function init(plot) { function onResize() { var placeholder = plot.getPlaceholder(); // somebody might have hidden us and we can't plot // when we don't have the dimensions if (placeholder.width() == 0 \|\| placeholder.height() == 0) return; plot.resize(); plot.setupGrid(); plot.draw(); } function bindEvents(plot, eventHolder) { plot.getPlaceholder().resize(onResize); } function shutdown(plot, eventHolder) { plot.getPlaceholder().unbind("resize", onResize); } plot.hooks.bindEvents.push(bindEvents); plot.hooks.shutdown.push(shutdown); } $.plot.plugins.push({ init: init, options: options, name: 'resize', version: '1.0' }); })(jQuery);	2,484	jquery.flot.resize	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 376, "qsc_code_num_chars": 2484.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.06648936, "qsc_code_frac_words_unique": 0.38297872, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.00523218, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00784827, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01569653, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0647482, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0647482, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0647482, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0647482, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04970569, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.04970569, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01431392, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.18438003, "qsc_code_size_file_byte": 2484.0, "qsc_code_num_lines": 60.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 864.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.4, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74037512, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.31360709, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03753666, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.21428571, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.07142857, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.60714286, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1x-technologies/1xgpt	genie/evaluate.py	""" Example usage: `python genie/evaluate.py --checkpoint_dir 1x-technologies/GENIE_35M` """ import argparse import time import os import sys from collections import defaultdict from pathlib import Path import lpips import torch import transformers from einops import rearrange from torch.utils.data import DataLoader from tqdm import tqdm from transformers import default_data_collator # 1xgpt imports sys.path.append(os.getcwd()) from data import RawTokenDataset from visualize import decode_latents_wrapper from eval_utils import decode_tokens, compute_lpips, AvgMetric, compute_loss from genie.st_mask_git import STMaskGIT # Hardcoded values for the v1.1 dataset WINDOW_SIZE = 16 STRIDE = 15 # Data is 30 Hz so with stride 15, video is 2 Hz def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="Evaluate GENIE-style models.") parser.add_argument( "--val_data_dir", type=str, default="data/val_v1.1", help="A directory with video data, should have a `metadata.json` and `video.bin`." ) parser.add_argument( "--checkpoint_dir", type=str, help="Path to a HuggingFace-style checkpoint." ) parser.add_argument( "--batch_size", type=int, default=16, help="Batch size, current script only supports a single GPU." ) parser.add_argument( "--maskgit_steps", type=int, default=2, help="Number of MaskGIT sampling steps." ) parser.add_argument( "--temperature", type=float, default=0, help="Sampling temperature. If `temperature` <= 1e-8, will do greedy sampling." ) parser.add_argument( "--save_outputs_dir", type=str, help="Debug option. If specified, will save model predictions and ground truths to this directory. " "Specifically, will save `{pred_frames,pred_logits,gtruth_frames,gtruth_tokens}.pt`" ) parser.add_argument( "--max_examples", type=int, help="If specified, will stop evaluation early after `max_examples` examples." ) return parser.parse_args() class GenieEvaluator: def __init__(self, args, decode_latents, device="cuda"): super().__init__() self.model = STMaskGIT.from_pretrained(args.checkpoint_dir) self.model = self.model.to(device=device) self.model.eval() self.decode_latents = decode_latents self.device = device self.args = args def predict_zframe_logits(self, input_ids: torch.LongTensor) -> tuple[torch.LongTensor, torch.FloatTensor]: """ Conditioned on each prefix: [frame_0], [frame_0, frame_1], ..., [frame_0, frame_1, ... frame_{T-1}], predict the tokens in the following frame: [pred_frame_1, pred_frame_2, ..., pred_frame_T]. Image logits are denoised in parallel across spatial dimension and teacher-forced across the time dimension. To compute logits, we save both the samples and logits as we do MaskGIT generation. Total number of forward passes is (T-1) * maskgit steps. Args: input_ids: LongTensor of size (B, THW) corresponding to flattened, tokenized images. Returns: (samples_THW, factored_logits) samples_THW: size (B, T, H, W) corresponding to the token ids of the predicted frames. May differ from the argmax of `factored_logits` if not greedy sampling. factored_logits: size (B, 512, 2, T-1, H, W) corresponding to the predicted logits. Note that we are factorizing the 2*18 vocabulary into two separate vocabularies of size 512 each. """ inputs_THW = rearrange(input_ids, "b (t h w) -> b t h w", t=WINDOW_SIZE, h=self.args.latent_h, w=self.args.latent_w).to(self.device) all_samples = [] all_logits = [] for timestep in range(1, WINDOW_SIZE): print(f"Generating frame {timestep}") inputs_masked = inputs_THW.clone() inputs_masked[:, timestep:] = self.model.mask_token_id # MaskGIT sampling samples_HW, factored_logits = self.model.maskgit_generate( inputs_masked, out_t=timestep, maskgit_steps=self.args.maskgit_steps, temperature=self.args.temperature, ) all_samples.append(samples_HW) all_logits.append(factored_logits) samples_THW = torch.stack(all_samples, dim=1) return samples_THW, torch.stack(all_logits, dim=3) def predict_next_frames(self, samples_THW) -> torch.Tensor: """ All model submissions should have this defined. Like predict_next_frames, this is teacher-forced along time dimension, autoregressive along spatial dimension. Conditioned on each prefix: [frame_0], [frame_0, frame_1], ..., [frame_0, frame_1, ..., frame_{T-1}], predict the following frame: [pred_frame_1, pred_frame_2, ..., pred_frame_T]. For this model, the frames are generated by using the argmax of `predict_zframe_logits` and decoding the quantized latent space tokens back to the original image space. Args: samples_THW: LongTensor of size (B, T, H, W) corresponding to sampled images in the quantized latent space. Returns: LongTensor of size (B, T-1, 3, 256, 256) corresponding to the predicted frames. """ return decode_tokens(samples_THW.cpu(), self.decode_latents) @torch.no_grad() def main(): transformers.set_seed(42) args = parse_args() val_dataset = RawTokenDataset(args.val_data_dir, window_size=WINDOW_SIZE, stride=STRIDE, filter_overlaps=True) args.latent_h = args.latent_w = val_dataset.metadata["s"] decode_latents = decode_latents_wrapper() lpips_alex = lpips.LPIPS(net="alex") # Calculate LPIPS w/ AlexNet, which is the fastest model out of their options if args.max_examples is not None: val_dataset.valid_start_inds = val_dataset.valid_start_inds[:args.max_examples] dataloader = DataLoader(val_dataset, collate_fn=default_data_collator, batch_size=args.batch_size) evaluator = GenieEvaluator(args, decode_latents) metrics = defaultdict(AvgMetric) if args.save_outputs_dir is not None: outputs_to_save = defaultdict(list) for batch in tqdm(dataloader): batch_size = batch["input_ids"].size(0) reshaped_input_ids = rearrange(batch["input_ids"], "b (t h w) -> b t h w", t=WINDOW_SIZE, h=args.latent_h, w=args.latent_w) start_time = time.time() samples, factored_logits = evaluator.predict_zframe_logits(batch["input_ids"]) frames_per_batch = (WINDOW_SIZE - 1) batch["input_ids"].size(0) metrics["gen_time"].update((time.time() - start_time) / frames_per_batch, batch_size) loss = compute_loss(batch["labels"], factored_logits) acc = (reshaped_input_ids[:, 1:].to("cuda") == samples).float().mean().item() metrics["loss"].update(loss, batch_size) metrics["acc"].update(acc, batch_size) start_time = time.time() pred_frames = evaluator.predict_next_frames(samples) metrics["dec_time"].update((time.time() - start_time) / frames_per_batch, batch_size) decoded_gtruth = decode_tokens(reshaped_input_ids, decode_latents) metrics["pred_lpips"].update_list(compute_lpips(decoded_gtruth[:, 1:], pred_frames, lpips_alex)) print({key: f"{val.mean():.4f}" for key, val in metrics.items()}) if args.save_outputs_dir is not None: outputs_to_save["pred_frames"].append(pred_frames) outputs_to_save["pred_logits"].append(factored_logits) outputs_to_save["gtruth_frames"].append(decoded_gtruth) outputs_to_save["gtruth_tokens"].append(reshaped_input_ids) if args.save_outputs_dir is not None: os.makedirs(args.save_outputs_dir, exist_ok=True) save_outputs_dir = Path(args.save_outputs_dir) torch.save(torch.cat(outputs_to_save["pred_frames"], dim=0).cpu(), save_outputs_dir / "pred_frames.pt") torch.save(torch.cat(outputs_to_save["pred_logits"], dim=0).cpu(), save_outputs_dir / "pred_logits.pt") torch.save(torch.cat(outputs_to_save["gtruth_frames"], dim=0).cpu(), save_outputs_dir / "gtruth_frames.pt") torch.save(torch.cat(outputs_to_save["gtruth_tokens"], dim=0).cpu(), save_outputs_dir / "gtruth_tokens.pt") if __name__ == "__main__": main()	8,535	evaluate	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 1150, "qsc_code_num_chars": 8535.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.8026087, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24695652, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02190838, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0278834, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00506971, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20514213, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.1569799, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.1569799, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13181242, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.11968133, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.08527974, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01109945, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.2188635, "qsc_code_size_file_byte": 8535.0, "qsc_code_num_lines": 208.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 120.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.03365385, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.81730913, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.2304628, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0952381, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15740448, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00915693, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03968254, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.13492063, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.20634921, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01587302}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/flot/curvedLines.js	/* The MIT License Copyright (c) 2011 by Michael Zinsmaier and nergal.dev Copyright (c) 2012 by Thomas Ritou Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. / / ____________________________________________________ what it is: ____________________________________________________ curvedLines is a plugin for flot, that tries to display lines in a smoother way. The plugin is based on nergal.dev's work https://code.google.com/p/flot/issues/detail?id=226 and further extended with a mode that forces the min/max points of the curves to be on the points. Both modes are achieved through adding of more data points => 1) with large data sets you may get trouble => 2) if you want to display the points too, you have to plot them as 2nd data series over the lines && 3) consecutive x data points are not allowed to have the same value This is version 0.5 of curvedLines so it will probably not work in every case. However the basic form of use descirbed next works (: Feel free to further improve the code ____________________________________________________ how to use it: ____________________________________________________ var d1 = [[5,5],[7,3],[9,12]]; var options = { series: { curvedLines: { active: true }}}; $.plot($("#placeholder"), [{data = d1, lines: { show: true}, curvedLines: {apply: true}}], options); _____________________________________________________ options: _____________________________________________________ active: bool true => plugin can be used apply: bool true => series will be drawn as curved line fit: bool true => forces the max,mins of the curve to be on the datapoints curvePointFactor int defines how many "virtual" points are used per "real" data point to emulate the curvedLines (points total = real points * curvePointFactor) fitPointDist: int defines the x axis distance of the additional two points that are used to enforce the min max condition. + line options (since v0.5 curved lines use flots line implementation for drawing => line options like fill, show ... are supported out of the box) / / * v0.1 initial commit * v0.15 negative values should work now (outcommented a negative -> 0 hook hope it does no harm) * v0.2 added fill option (thanks to monemihir) and multi axis support (thanks to soewono effendi) * v0.3 improved saddle handling and added basic handling of Dates * v0.4 rewritten fill option (thomas ritou) mostly from original flot code (now fill between points rather than to graph bottom), corrected fill Opacity bug * v0.5 rewritten instead of implementing a own draw function CurvedLines is now based on the processDatapoints flot hook (credits go to thomas ritou). * This change breakes existing code however CurvedLines are now just many tiny straight lines to flot and therefore all flot lines options (like gradient fill, * shadow) are now supported out of the box * v0.6 flot 0.8 compatibility and some bug fixes / (function($) { var options = { series : { curvedLines : { active : false, apply: false, fit : false, curvePointFactor : 20, fitPointDist : undefined } } }; function init(plot) { plot.hooks.processOptions.push(processOptions); //if the plugin is active register processDatapoints method function processOptions(plot, options) { if (options.series.curvedLines.active) { plot.hooks.processDatapoints.unshift(processDatapoints); } } //only if the plugin is active function processDatapoints(plot, series, datapoints) { var nrPoints = datapoints.points.length / datapoints.pointsize; var EPSILON = 0.5; //pretty large epsilon but save if (series.curvedLines.apply == true && series.originSeries === undefined && nrPoints > (1 + EPSILON)) { if (series.lines.fill) { var pointsTop = calculateCurvePoints(datapoints, series.curvedLines, 1) ,pointsBottom = calculateCurvePoints(datapoints, series.curvedLines, 2); //flot makes sure for us that we've got a second y point if fill is true ! //Merge top and bottom curve datapoints.pointsize = 3; datapoints.points = []; var j = 0; var k = 0; var i = 0; var ps = 2; while (i < pointsTop.length \|\| j < pointsBottom.length) { if (pointsTop[i] == pointsBottom[j]) { datapoints.points[k] = pointsTop[i]; datapoints.points[k + 1] = pointsTop[i + 1]; datapoints.points[k + 2] = pointsBottom[j + 1]; j += ps; i += ps; } else if (pointsTop[i] < pointsBottom[j]) { datapoints.points[k] = pointsTop[i]; datapoints.points[k + 1] = pointsTop[i + 1]; datapoints.points[k + 2] = k > 0 ? datapoints.points[k-1] : null; i += ps; } else { datapoints.points[k] = pointsBottom[j]; datapoints.points[k + 1] = k > 1 ? datapoints.points[k-2] : null; datapoints.points[k + 2] = pointsBottom[j + 1]; j += ps; } k += 3; } } else if (series.lines.lineWidth > 0) { datapoints.points = calculateCurvePoints(datapoints, series.curvedLines, 1); datapoints.pointsize = 2; } } } //no real idea whats going on here code mainly from https://code.google.com/p/flot/issues/detail?id=226 //if fit option is selected additional datapoints get inserted before the curve calculations in nergal.dev s code. function calculateCurvePoints(datapoints, curvedLinesOptions, yPos) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize; var num = curvedLinesOptions.curvePointFactor (points.length / ps); var xdata = new Array; var ydata = new Array; var curX = -1; var curY = -1; var j = 0; if (curvedLinesOptions.fit) { //insert a point before and after the "real" data point to force the line //to have a max,min at the data point. var fpDist; if(typeof curvedLinesOptions.fitPointDist == 'undefined') { //estimate it var minX = points[0]; var maxX = points[points.length-ps]; fpDist = (maxX - minX) / (500 * 100); //x range / (estimated pixel length of placeholder * factor) } else { //use user defined value fpDist = curvedLinesOptions.fitPointDist; } for (var i = 0; i < points.length; i += ps) { var frontX; var backX; curX = i; curY = i + yPos; //add point X s frontX = points[curX] - fpDist; backX = points[curX] + fpDist; var factor = 2; while (frontX == points[curX] \|\| backX == points[curX]) { //inside the ulp frontX = points[curX] - (fpDist * factor); backX = points[curX] + (fpDist * factor); factor++; } //add curve points xdata[j] = frontX; ydata[j] = points[curY]; j++; xdata[j] = points[curX]; ydata[j] = points[curY]; j++; xdata[j] = backX; ydata[j] = points[curY]; j++; } } else { //just use the datapoints for (var i = 0; i < points.length; i += ps) { curX = i; curY = i + yPos; xdata[j] = points[curX]; ydata[j] = points[curY]; j++; } } var n = xdata.length; var y2 = new Array(); var delta = new Array(); y2[0] = 0; y2[n - 1] = 0; delta[0] = 0; for (var i = 1; i < n - 1; ++i) { var d = (xdata[i + 1] - xdata[i - 1]); if (d == 0) { //point before current point and after current point need some space in between return []; } var s = (xdata[i] - xdata[i - 1]) / d; var p = s * y2[i - 1] + 2; y2[i] = (s - 1) / p; delta[i] = (ydata[i + 1] - ydata[i]) / (xdata[i + 1] - xdata[i]) - (ydata[i] - ydata[i - 1]) / (xdata[i] - xdata[i - 1]); delta[i] = (6 * delta[i] / (xdata[i + 1] - xdata[i - 1]) - s * delta[i - 1]) / p; } for (var j = n - 2; j >= 0; --j) { y2[j] = y2[j] * y2[j + 1] + delta[j]; } // xmax - xmin / #points var step = (xdata[n - 1] - xdata[0]) / (num - 1); var xnew = new Array; var ynew = new Array; var result = new Array; xnew[0] = xdata[0]; ynew[0] = ydata[0]; result.push(xnew[0]); result.push(ynew[0]); for ( j = 1; j < num; ++j) { //new x point (sampling point for the created curve) xnew[j] = xnew[0] + j * step; var max = n - 1; var min = 0; while (max - min > 1) { var k = Math.round((max + min) / 2); if (xdata[k] > xnew[j]) { max = k; } else { min = k; } } //found point one to the left and one to the right of generated new point var h = (xdata[max] - xdata[min]); if (h == 0) { //similar to above two points from original x data need some space between them return []; } var a = (xdata[max] - xnew[j]) / h; var b = (xnew[j] - xdata[min]) / h; ynew[j] = a * ydata[min] + b * ydata[max] + ((a * a * a - a) * y2[min] + (b * b * b - b) * y2[max]) * (h * h) / 6; result.push(xnew[j]); result.push(ynew[j]); } return result; } }//end init $.plot.plugins.push({ init : init, options : options, name : 'curvedLines', version : '0.5' }); })(jQuery);	12,370	curvedLines	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 1411, "qsc_code_num_chars": 12370.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.37065911, "qsc_code_frac_words_unique": 0.2799433, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03891682, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03032269, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01167504, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.1433436, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.08983298, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07572564, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.07199611, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.07199611, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.04507864, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01930401, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.38439774, "qsc_code_size_file_byte": 12370.0, "qsc_code_num_lines": 315.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 172.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 39.26984127, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79054498, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.40856912, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.20359281, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00314379, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.0239521, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00598802, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.1257485, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.97674419, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/АнализОпроса/Forms/РасшифровкаПростыхОтветов/Ext/Form.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Form xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/logform" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcssch="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <AutoTitle>false</AutoTitle> <CommandBarLocation>None</CommandBarLocation> <AutoCommandBar name="ФормаКоманднаяПанель" id="-1"/> <Events> <Event name="OnCreateAtServer">ПриСозданииНаСервере</Event> </Events> <ChildItems> <InputField name="ВариантОтчета" id="3"> <DataPath>ВариантОтчета</DataPath> <Title> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Вариант отчета</v8:content> </v8:item> </Title> <Width>25</Width> <HorizontalStretch>false</HorizontalStretch> <DropListButton>true</DropListButton> <ListChoiceMode>true</ListChoiceMode> <ChoiceList> <xr:Item> <xr:Presentation/> <xr:CheckState>0</xr:CheckState> <xr:Value xsi:type="FormChoiceListDesTimeValue"> <Presentation> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>С группировкой по респонденту</v8:content> </v8:item> </Presentation> <Value xsi:type="xs:string">Респонденты</Value> </xr:Value> </xr:Item> <xr:Item> <xr:Presentation/> <xr:CheckState>0</xr:CheckState> <xr:Value xsi:type="FormChoiceListDesTimeValue"> <Presentation> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>С группировкой по ответам</v8:content> </v8:item> </Presentation> <Value xsi:type="xs:string">Ответы</Value> </xr:Value> </xr:Item> </ChoiceList> <ContextMenu name="ВариантОтчетаКонтекстноеМеню" id="4"/> <ExtendedTooltip name="ВариантОтчетаРасширеннаяПодсказка" id="5"/> <Events> <Event name="OnChange">ВариантОтчетаПриИзменении</Event> </Events> </InputField> <SpreadSheetDocumentField name="ТаблицаОтчета" id="1"> <DataPath>ТаблицаОтчета</DataPath> <Title> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Таблица отчета</v8:content> </v8:item> </Title> <TitleLocation>None</TitleLocation> <VerticalScrollBar>true</VerticalScrollBar> <HorizontalScrollBar>true</HorizontalScrollBar> <ContextMenu name="ТаблицаОтчетаКонтекстноеМеню" id="2"/> <ExtendedTooltip name="ТаблицаОтчетаРасширеннаяПодсказка" id="6"/> </SpreadSheetDocumentField> </ChildItems> <Attributes> <Attribute name="ВопросШаблонаАнкеты" id="1"> <Type> <v8:Type>cfg:CatalogRef.ВопросыШаблонаАнкеты</v8:Type> </Type> </Attribute> <Attribute name="ТаблицаОтчета" id="2"> <Title> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Таблица отчета</v8:content> </v8:item> </Title> <Type> <v8:Type xmlns:mxl="http://v8.1c.ru/8.2/data/spreadsheet">mxl:SpreadsheetDocument</v8:Type> </Type> </Attribute> <Attribute name="Опрос" id="3"> <Type> <v8:Type>cfg:DocumentRef.НазначениеОпросов</v8:Type> </Type> </Attribute> <Attribute name="ВариантОтчета" id="4"> <Title> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Вариант отчета</v8:content> </v8:item> </Title> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>100</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Attribute> <Attribute name="ПолныйКод" id="5"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>50</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Attribute> <Attribute name="ДатаОпроса" id="6"> <Type> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>Date</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </Type> </Attribute> <Attribute name="НаименованиеОпроса" id="7"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>80</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Attribute> <Attribute name="Формулировка" id="8"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>300</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Attribute> </Attributes> <Parameters> <Parameter name="ВопросШаблонаАнкеты"> <Type> <v8:Type>cfg:CatalogRef.ВопросыШаблонаАнкеты</v8:Type> </Type> </Parameter> <Parameter name="Опрос"> <Type> <v8:Type>cfg:DocumentRef.НазначениеОпросов</v8:Type> </Type> </Parameter> <Parameter name="ПолныйКод"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Parameter> <Parameter name="НаименованиеОпроса"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Parameter> <Parameter name="ДатаОпроса"> <Type> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>Date</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </Type> </Parameter> <Parameter name="ВариантОтчета"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Parameter> </Parameters> </Form>	6,225	Form	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 758, "qsc_code_num_chars": 6225.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.43799472, "qsc_code_frac_words_unique": 0.19129288, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04075691, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03105289, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03881611, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.63173217, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.62299854, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.57884522, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.56768559, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.52741388, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.43886463, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04310019, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.1502008, "qsc_code_size_file_byte": 6225.0, "qsc_code_num_lines": 191.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 918.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.59162304, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73591682, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.70680628, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.18795181, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02795181, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1y33/100Days	day15/SMM.cu	#include <iostream> #include <vector> #include <cuda_runtime.h> __global__ void spmv_csr_kernel(int num_rows, const float values, const int column_indices, const int row_offsets, const float x, float y) { int row = blockIdx.x blockDim.x + threadIdx.x; if (row < num_rows) { float dot = 0; for (int i = row_offsets[row]; i < row_offsets[row + 1]; i++) { dot += values[i] * x[column_indices[i]]; } y[row] = dot; } } void spmv_csr(int num_rows, int nnz, float h_values, int h_column_indices, int h_row_offsets, float h_x, float h_y) { float d_values; floatd_x; float d_y; int d_column_indices; int d_row_offsets; cudaMalloc(&d_values, nnz * sizeof(float)); cudaMalloc(&d_column_indices, nnz * sizeof(int)); cudaMalloc(&d_row_offsets, (num_rows + 1) * sizeof(int)); cudaMalloc(&d_x, num_rows * sizeof(float)); cudaMalloc(&d_y, num_rows * sizeof(float)); cudaMemcpy(d_values, h_values, nnz * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_column_indices, h_column_indices, nnz * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_row_offsets, h_row_offsets, (num_rows + 1) * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_x, h_x, num_rows * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); int blockSize = 256; int gridSize = (num_rows + blockSize - 1) / blockSize; spmv_csr_kernel<<<gridSize, blockSize>>>(num_rows, d_values, d_column_indices, d_row_offsets, d_x, d_y); cudaMemcpy(h_y, d_y, num_rows * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); cudaFree(d_values); cudaFree(d_column_indices); cudaFree(d_row_offsets); cudaFree(d_x); cudaFree(d_y); } int main() { int num_rows = 3; int nnz = 4; float values[] = {1, 2, 3, 4}; int column_indices[] = {0, 2, 1, 2}; int row_offsets[] = {0, 1, 3, 4}; float x[] = {1, 2, 3}; float y[3] = {0}; spmv_csr(num_rows, nnz, values, column_indices, row_offsets, x, y); std::cout << "Rezultat SpMV: "; for (int i = 0; i < num_rows; i++) { std::cout << y[i] << " "; } std::cout << std::endl; return 0; }	2,171	SMM	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 318, "qsc_code_num_chars": 2171.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.09119497, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16352201, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.07532667, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05380477, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05534204, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.1906226, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.07225211, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.04150653, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01704879, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.2164901, "qsc_code_size_file_byte": 2171.0, "qsc_code_num_lines": 64.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 146.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.921875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74779541, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00736648, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day38/myreduction.cpp	#include <hip/hip_runtime.h> #include <iostream> #include <float.h> // for FLT_MAX #ifndef WARP_SIZE #define WARP_SIZE 64 #endif #define HIPCHECK(error) \ { \ if ((error) != hipSuccess) \ { \ std::cerr << "HIP error: " << hipGetErrorString(error) \ << " at line " << __LINE__ << std::endl; \ exit(EXIT_FAILURE); \ } \ } template <typename scalar_t> __global__ void reduce_max_1d(const scalar_t __restrict__ input, scalar_t __restrict__ output, int n) { extern __shared__ float sdata[]; const uint32_t tid = threadIdx.x; const uint32_t i = blockIdx.x * (blockDim.x * 2) + tid; const uint32_t lane = tid % WARP_SIZE; const uint32_t warp_id = tid / WARP_SIZE; float max_val = -FLT_MAX; if (i < n) max_val = input[i]; if (i + blockDim.x < n) max_val = fmaxf(max_val, input[i + blockDim.x]); for (uint32_t offset = WARP_SIZE / 2; offset > 0; offset /= 2) { max_val = fmaxf(max_val, __shfl_down(max_val, offset, WARP_SIZE)); } if (lane == 0) { sdata[warp_id] = max_val; } __syncthreads(); const uint32_t numWarps = (blockDim.x + WARP_SIZE - 1) / WARP_SIZE; if (tid < numWarps) { max_val = sdata[lane]; for (int offset = WARP_SIZE / 2; offset > 0; offset /= 2) { max_val = fmaxf(max_val, __shfl_down(max_val, offset, WARP_SIZE)); } if (lane == 0) sdata[tid] = max_val; } __syncthreads(); if (tid == 0) output[blockIdx.x] = sdata[0]; } int main() { const int n = 102400; std::vector<float> h_input(n, 1.0f); h_input[500] = 133.0f; float d_input; float d_output; HIPCHECK(hipMalloc(&d_input, n * sizeof(float))); HIPCHECK(hipMalloc(&d_output, sizeof(float))); HIPCHECK(hipMemcpy(d_input, h_input.data(), n * sizeof(float), hipMemcpyHostToDevice)); const int threadsPerBlock = 256; const int blocks = (n + threadsPerBlock * 2 - 1) / (threadsPerBlock * 2); const size_t sharedMemSize = ((threadsPerBlock + WARP_SIZE - 1) / WARP_SIZE) * sizeof(float); hipLaunchKernelGGL(HIP_KERNEL_NAME(reduce_max_1d<float>), dim3(blocks), dim3(threadsPerBlock), sharedMemSize, 0, d_input, d_output, n); float h_output; HIPCHECK(hipMemcpy(&h_output, d_output, sizeof(float), hipMemcpyDeviceToHost)); HIPCHECK(hipFree(d_input)); HIPCHECK(hipFree(d_output)); std::cout << "Maximum value: " << h_output << std::endl; return 0; }	2,948	myreduction	cpp	en	cpp	code	{"qsc_code_num_words": 333, "qsc_code_num_chars": 2948.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.38738739, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26726727, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05338809, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04106776, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02874743, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.15263518, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0284061, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.35515604, "qsc_code_size_file_byte": 2948.0, "qsc_code_num_lines": 96.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 140.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.70833333, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74013677, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0050882, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.10666667, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01193317, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codecpp_frac_lines_preprocessor_directives": 0.09333333, "qsc_codecpp_frac_lines_func_ratio": 0.06666667, "qsc_codecpp_cate_bitsstdc": 0.0, "qsc_codecpp_nums_lines_main": 1.0, "qsc_codecpp_frac_lines_goto": 0.0, "qsc_codecpp_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codecpp_score_lines_no_logic": 0.13333333, "qsc_codecpp_frac_lines_print": 0.01333333}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codecpp_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codecpp_nums_lines_main": 0, "qsc_codecpp_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codecpp_frac_lines_preprocessor_directives": 0, "qsc_codecpp_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day51/main.py	import torch import torch.nn as nn import triton import triton.language as tl import matplotlib.pyplot as plt @triton.jit def quantize_asymmetric_kernel( x_ptr, # input tensor q_ptr, # output tensor scale_ptr, # pointer to scale value (1 per block) zero_ptr, # pointer to zero point value (1 per block) bits, # number of bits to quantize to n_elements, # number of elements in tensor BLOCK_SIZE: tl.constexpr, # block size for processing ): pid = tl.program_id(0) block_offset = pid * BLOCK_SIZE offset = block_offset + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offset < n_elements x = tl.load(x_ptr + offset, mask=mask) alpha = tl.max(x) beta = tl.min(x) scale = (alpha - beta) / (tl.exp2(bits) - 1) zero_point = tl.zeros_like(scale) has_range = alpha > beta if has_range: zero_point = round(-beta / scale) lower_bound, upper_bound = 0, tl.exp2(bits) - 1 q = tl.clamp(round(x / scale + zero_point), lower_bound, upper_bound) tl.store(q_ptr + offset, q, mask=mask) tl.store(scale_ptr, scale) tl.store(zero_ptr, zero_point) @triton.jit def dequantize_asymmetric_kernel( q_ptr, # pointer to quantized tensor x_ptr, # pointer to output dequantized tensor scale_ptr, # pointer to scale value zero_ptr, # pointer to zero point value n_elements, # number of elements in tensor BLOCK_SIZE: tl.constexpr, # block size for processing ): # Program ID and block offset pid = tl.program_id(0) block_offset = pid * BLOCK_SIZE # Create mask for valid elements offset = block_offset + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offset < n_elements # Load quantized data, scale and zero point q = tl.load(q_ptr + offset, mask=mask) scale = tl.load(scale_ptr) zero_point = tl.load(zero_ptr) x = scale * (q - zero_point) tl.store(x_ptr + offset, x, mask=mask) def quantize_asymmetric(x, bits=8): n_elements = x.numel() block_size = 1024 grid = (triton.cdiv(n_elements, block_size),) q = torch.empty_like(x, dtype=torch.float32) scale = torch.zeros(1, device=x.device, dtype=torch.float32) zero_point = torch.zeros(1, device=x.device, dtype=torch.float32) quantize_asymmetric_kernel[grid]( x_ptr=x, q_ptr=q, scale_ptr=scale, zero_ptr=zero_point, bits=bits, n_elements=n_elements, BLOCK_SIZE=block_size ) return q, scale, zero_point def dequantize_asymmetric(q, scale, zero_point): n_elements = q.numel() block_size = 1024 grid = (triton.cdiv(n_elements, block_size),) x = torch.empty_like(q, dtype=torch.float32) dequantize_asymmetric_kernel[grid]( q_ptr=q, x_ptr=x, scale_ptr=scale, zero_ptr=zero_point, n_elements=n_elements, BLOCK_SIZE=block_size ) return x def main(): # Generate random tensor to simulate weights torch.manual_seed(42) original_weights = torch.randn(1024, device='cuda') print(f"Original weights shape: {original_weights.shape}") print(f"Original weights range: [{original_weights.min().item():.4f}, {original_weights.max().item():.4f}]") # Quantize with different bit widths bit_widths = [2, 4, 8] plt.figure(figsize=(15, 10)) plt.subplot(len(bit_widths) + 1, 1, 1) plt.hist(original_weights.cpu().numpy(), bins=50, alpha=0.7) plt.title("Original Weights Distribution") plt.grid(True) for i, bits in enumerate(bit_widths): quantized, scale, zero_point = quantize_asymmetric(original_weights, bits) dequantized = dequantize_asymmetric(quantized, scale, zero_point) error = torch.abs(original_weights - dequantized).mean().item() print(f"\n{bits}-bit Quantization:") print(f" Scale: {scale.item():.6f}, Zero Point: {zero_point.item():.2f}") print(f" Quantized range: [{quantized.min().item():.1f}, {quantized.max().item():.1f}]") print(f" Mean Absolute Error: {error:.6f}") plt.subplot(len(bit_widths) + 1, 1, i + 2) plt.hist(quantized.cpu().numpy(), bins=2**bits, alpha=0.7) plt.title(f"{bits}-bit Quantized Weights (MAE: {error:.6f})") plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.savefig("quantization_comparison.png") print("\nVisualization saved to 'quantization_comparison.png'") if __name__ == "__main__": main()	4,605	main	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 636, "qsc_code_num_chars": 4605.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.41352201, "qsc_code_frac_words_unique": 0.21540881, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05771286, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02565016, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02565016, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.30708942, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.29640185, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.29640185, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.21375134, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.21375134, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.15461347, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01852388, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.24972856, "qsc_code_size_file_byte": 4605.0, "qsc_code_num_lines": 145.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 113.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.75862069, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79392185, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.117481, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.3853211, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01834862, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.12802768, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.05808206, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04587156, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04587156, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.11009174, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.06422018}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day23/main.cu	#include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> __global__ void vectorAddRuntime(const float A, const float B, float C, unsigned int N) { unsigned int idx = blockIdx.x blockDim.x + threadIdx.x; if (idx < N) { C[idx] = A[idx] + B[idx]; } } int main() { const unsigned int N = 1024 * 1024; const size_t memSize = N * sizeof(float); std::vector<float> h_A(N), h_B(N), h_C_ptx(N), h_C_runtime(N); for (unsigned int i = 0; i < N; ++i) { h_A[i] = static_cast<float>(i); h_B[i] = static_cast<float>(2 * i); } cudaError_t cudaErr = cudaFree(0); if (cudaErr != cudaSuccess) { std::cerr << "cudaFree(0) failed: " << cudaGetErrorString(cudaErr) << std::endl; return -1; } CUresult res; CUdevice device; CUcontext context; res = cuInit(0); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "cuInit failed" << std::endl; return -1; } res = cuDeviceGet(&device, 0); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "cuDeviceGet failed" << std::endl; return -1; } res = cuDevicePrimaryCtxRetain(&context, device); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "cuDevicePrimaryCtxRetain failed" << std::endl; return -1; } CUmodule module; res = cuModuleLoad(&module, "day23/kernel.ptx"); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "Failed to load PTX module" << std::endl; return -1; } CUfunction ptxKernel; res = cuModuleGetFunction(&ptxKernel, module, "vectorAdd"); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "Failed to get kernel function from PTX module" << std::endl; return -1; } CUdeviceptr d_A_driver, d_B_driver, d_C_driver; res = cuMemAlloc(&d_A_driver, memSize); res = cuMemAlloc(&d_B_driver, memSize); res = cuMemAlloc(&d_C_driver, memSize); res = cuMemcpyHtoD(d_A_driver, h_A.data(), memSize); res = cuMemcpyHtoD(d_B_driver, h_B.data(), memSize); unsigned int threadsPerBlock = 256; unsigned int blocks = (N + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock; void ptxKernelParams[] = { &d_A_driver, &d_B_driver, &d_C_driver, (void )&N }; CUevent start_ptx, stop_ptx; cuEventCreate(&start_ptx, CU_EVENT_DEFAULT); cuEventCreate(&stop_ptx, CU_EVENT_DEFAULT); cuEventRecord(start_ptx, 0); res = cuLaunchKernel(ptxKernel, blocks, 1, 1, threadsPerBlock, 1, 1, 0, 0, ptxKernelParams, 0); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "Failed to launch PTX kernel" << std::endl; return -1; } cuEventRecord(stop_ptx, 0); cuEventSynchronize(stop_ptx); float time_ptx; cuEventElapsedTime(&time_ptx, start_ptx, stop_ptx); std::cout << "PTX kernel execution time: " << time_ptx << " ms" << std::endl; res = cuMemcpyDtoH(h_C_ptx.data(), d_C_driver, memSize); float d_A_runtime, d_B_runtime, *d_C_runtime; cudaMalloc(&d_A_runtime, memSize); cudaMalloc(&d_B_runtime, memSize); cudaMalloc(&d_C_runtime, memSize); cudaMemcpy(d_A_runtime, h_A.data(), memSize, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_B_runtime, h_B.data(), memSize, cudaMemcpyHostToDevice); cudaEvent_t start_rt, stop_rt; cudaEventCreate(&start_rt); cudaEventCreate(&stop_rt); cudaEventRecord(start_rt, 0); vectorAddRuntime<<<blocks, threadsPerBlock>>>(d_A_runtime, d_B_runtime, d_C_runtime, N); cudaEventRecord(stop_rt, 0); cudaEventSynchronize(stop_rt); float time_rt; cudaEventElapsedTime(&time_rt, start_rt, stop_rt); std::cout << "Runtime kernel execution time: " << time_rt << " ms" << std::endl; cudaMemcpy(h_C_runtime.data(), d_C_runtime, memSize, cudaMemcpyDeviceToHost); bool success = true; for (unsigned int i = 0; i < N; ++i) { float expected = h_A[i] + h_B[i]; if (fabs(h_C_ptx[i] - expected) > 1e-5 \|\| fabs(h_C_runtime[i] - expected) > 1e-5) { std::cerr << "Mismatch at index " << i << std::endl; success = false; break; } } if (success) { std::cout << "Both kernels produced correct results." << std::endl; } cuMemFree(d_A_driver); cuMemFree(d_B_driver); cuMemFree(d_C_driver); cudaFree(d_A_runtime); cudaFree(d_B_runtime); cudaFree(d_C_runtime); cuEventDestroy(start_ptx); cuEventDestroy(stop_ptx); cudaEventDestroy(start_rt); cudaEventDestroy(stop_rt); cuModuleUnload(module); cuDevicePrimaryCtxRelease(device); return 0; }	4,727	main	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 587, "qsc_code_num_chars": 4727.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.70187394, "qsc_code_frac_words_unique": 0.22146508, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02789855, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03297101, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03550725, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.17065217, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.14384058, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.10217391, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.08442029, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.03695652, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01247166, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25364925, "qsc_code_size_file_byte": 4727.0, "qsc_code_num_lines": 150.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 93.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.51333333, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76984127, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.13385827, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06854242, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00507722, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1zb/3DILG	utils.py	import os import math from pathlib import Path import time import json from collections import defaultdict, deque import datetime import torch import torch.distributed as dist from torch._six import inf import numpy as np from timm.utils import get_state_dict from tensorboardX import SummaryWriter class TensorboardLogger(object): def __init__(self, log_dir): self.writer = SummaryWriter(logdir=log_dir) self.step = 0 def set_step(self, step=None): if step is not None: self.step = step else: self.step += 1 def update(self, head='scalar', step=None, *kwargs): for k, v in kwargs.items(): if v is None: continue if isinstance(v, torch.Tensor): v = v.item() assert isinstance(v, (float, int)) self.writer.add_scalar(head + "/" + k, v, self.step if step is None else step) def flush(self): self.writer.flush() class SmoothedValue(object): """Track a series of values and provide access to smoothed values over a window or the global series average. """ def __init__(self, window_size=20, fmt=None): if fmt is None: fmt = "{median:.4f} ({global_avg:.4f})" self.deque = deque(maxlen=window_size) self.total = 0.0 self.count = 0 self.fmt = fmt def update(self, value, n=1): self.deque.append(value) self.count += n self.total += value n def synchronize_between_processes(self): """ Warning: does not synchronize the deque! """ if not is_dist_avail_and_initialized(): return t = torch.tensor([self.count, self.total], dtype=torch.float64, device='cuda') dist.barrier() dist.all_reduce(t) t = t.tolist() self.count = int(t[0]) self.total = t[1] @property def median(self): d = torch.tensor(list(self.deque)) return d.median().item() @property def avg(self): d = torch.tensor(list(self.deque), dtype=torch.float32) return d.mean().item() @property def global_avg(self): return self.total / self.count @property def max(self): return max(self.deque) @property def value(self): return self.deque[-1] def __str__(self): return self.fmt.format( median=self.median, avg=self.avg, global_avg=self.global_avg, max=self.max, value=self.value) class MetricLogger(object): def __init__(self, delimiter="\t"): self.meters = defaultdict(SmoothedValue) self.delimiter = delimiter def update(self, *kwargs): for k, v in kwargs.items(): if v is None: continue if isinstance(v, torch.Tensor): v = v.item() assert isinstance(v, (float, int)) self.meters[k].update(v) def __getattr__(self, attr): if attr in self.meters: return self.meters[attr] if attr in self.__dict__: return self.__dict__[attr] raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( type(self).__name__, attr)) def __str__(self): loss_str = [] for name, meter in self.meters.items(): loss_str.append( "{}: {}".format(name, str(meter)) ) return self.delimiter.join(loss_str) def synchronize_between_processes(self): for meter in self.meters.values(): meter.synchronize_between_processes() def add_meter(self, name, meter): self.meters[name] = meter def log_every(self, iterable, print_freq, header=None): i = 0 if not header: header = '' start_time = time.time() end = time.time() iter_time = SmoothedValue(fmt='{avg:.4f}') data_time = SmoothedValue(fmt='{avg:.4f}') space_fmt = ':' + str(len(str(len(iterable)))) + 'd' log_msg = [ header, '[{0' + space_fmt + '}/{1}]', 'eta: {eta}', '{meters}', 'time: {time}', 'data: {data}' ] if torch.cuda.is_available(): log_msg.append('max mem: {memory:.0f}') log_msg = self.delimiter.join(log_msg) MB = 1024.0 1024.0 for obj in iterable: data_time.update(time.time() - end) yield obj iter_time.update(time.time() - end) if i % print_freq == 0 or i == len(iterable) - 1: eta_seconds = iter_time.global_avg * (len(iterable) - i) eta_string = str(datetime.timedelta(seconds=int(eta_seconds))) if torch.cuda.is_available(): print(log_msg.format( i, len(iterable), eta=eta_string, meters=str(self), time=str(iter_time), data=str(data_time), memory=torch.cuda.max_memory_allocated() / MB)) else: print(log_msg.format( i, len(iterable), eta=eta_string, meters=str(self), time=str(iter_time), data=str(data_time))) i += 1 end = time.time() total_time = time.time() - start_time total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) print('{} Total time: {} ({:.4f} s / it)'.format( header, total_time_str, total_time / len(iterable))) def _load_checkpoint_for_ema(model_ema, checkpoint): """ Workaround for ModelEma._load_checkpoint to accept an already-loaded object """ mem_file = io.BytesIO() torch.save(checkpoint, mem_file) mem_file.seek(0) model_ema._load_checkpoint(mem_file) def setup_for_distributed(is_master): """ This function disables printing when not in master process """ import builtins as __builtin__ builtin_print = __builtin__.print def print(args, kwargs): force = kwargs.pop('force', False) if is_master or force: builtin_print(args, *kwargs) __builtin__.print = print def is_dist_avail_and_initialized(): if not dist.is_available(): return False if not dist.is_initialized(): return False return True def get_world_size(): if not is_dist_avail_and_initialized(): return 1 return dist.get_world_size() def get_rank(): if not is_dist_avail_and_initialized(): return 0 return dist.get_rank() def init_distributed_mode(args): if args.dist_on_itp: args.rank = int(os.environ['OMPI_COMM_WORLD_RANK']) args.world_size = int(os.environ['OMPI_COMM_WORLD_SIZE']) args.gpu = int(os.environ['OMPI_COMM_WORLD_LOCAL_RANK']) args.dist_url = "tcp://%s:%s" % (os.environ['MASTER_ADDR'], os.environ['MASTER_PORT']) os.environ['LOCAL_RANK'] = str(args.gpu) os.environ['RANK'] = str(args.rank) os.environ['WORLD_SIZE'] = str(args.world_size) # ["RANK", "WORLD_SIZE", "MASTER_ADDR", "MASTER_PORT", "LOCAL_RANK"] elif 'RANK' in os.environ and 'WORLD_SIZE' in os.environ: args.rank = int(os.environ["RANK"]) args.world_size = int(os.environ['WORLD_SIZE']) args.gpu = int(os.environ['LOCAL_RANK']) elif 'SLURM_PROCID' in os.environ: args.rank = int(os.environ['SLURM_PROCID']) args.gpu = args.rank % torch.cuda.device_count() else: print('Not using distributed mode') args.distributed = False return args.distributed = True torch.cuda.set_device(args.gpu) args.dist_backend = 'nccl' print('\| distributed init (rank {}): {}, gpu {}'.format( args.rank, args.dist_url, args.gpu), flush=True) torch.distributed.init_process_group(backend=args.dist_backend, init_method=args.dist_url, world_size=args.world_size, rank=args.rank) torch.distributed.barrier() setup_for_distributed(args.rank == 0) class NativeScalerWithGradNormCount: state_dict_key = "amp_scaler" def __init__(self): self._scaler = torch.cuda.amp.GradScaler()#init_scale=2048 def __call__(self, loss, optimizer, clip_grad=None, parameters=None, create_graph=False, update_grad=True): self._scaler.scale(loss).backward(create_graph=create_graph) if update_grad: if clip_grad is not None: assert parameters is not None self._scaler.unscale_(optimizer) # unscale the gradients of optimizer's assigned params in-place norm = torch.nn.utils.clip_grad_norm_(parameters, clip_grad) else: self._scaler.unscale_(optimizer) norm = get_grad_norm_(parameters) # torch.nn.utils.clip_grad_value_(parameters, 0.1) self._scaler.step(optimizer) self._scaler.update() else: norm = None return norm def state_dict(self): return self._scaler.state_dict() def load_state_dict(self, state_dict): self._scaler.load_state_dict(state_dict) def get_grad_norm_(parameters, norm_type: float = 2.0) -> torch.Tensor: if isinstance(parameters, torch.Tensor): parameters = [parameters] parameters = [p for p in parameters if p.grad is not None] norm_type = float(norm_type) if len(parameters) == 0: return torch.tensor(0.) device = parameters[0].grad.device if norm_type == inf: total_norm = max(p.grad.detach().abs().max().to(device) for p in parameters) else: total_norm = torch.norm(torch.stack([torch.norm(p.grad.detach(), norm_type).to(device) for p in parameters]), norm_type) return total_norm def cosine_scheduler(base_value, final_value, epochs, niter_per_ep, warmup_epochs=0, start_warmup_value=0, warmup_steps=-1): warmup_schedule = np.array([]) warmup_iters = warmup_epochs niter_per_ep if warmup_steps > 0: warmup_iters = warmup_steps print("Set warmup steps = %d" % warmup_iters) if warmup_epochs > 0: warmup_schedule = np.linspace(start_warmup_value, base_value, warmup_iters) iters = np.arange(epochs * niter_per_ep - warmup_iters) schedule = np.array( [final_value + 0.5 * (base_value - final_value) * (1 + math.cos(math.pi * i / (len(iters)))) for i in iters]) schedule = np.concatenate((warmup_schedule, schedule)) assert len(schedule) == epochs * niter_per_ep return schedule def is_main_process(): return get_rank() == 0 def save_on_master(args, kwargs): if is_main_process(): torch.save(args, *kwargs) def save_model(args, epoch, model, model_without_ddp, optimizer, loss_scaler, model_ema=None): output_dir = Path(args.output_dir) epoch_name = str(epoch) if loss_scaler is not None: checkpoint_paths = [output_dir / ('checkpoint-%s.pth' % epoch_name)] for checkpoint_path in checkpoint_paths: to_save = { 'model': model_without_ddp.state_dict(), 'optimizer': optimizer.state_dict(), 'epoch': epoch, 'scaler': loss_scaler.state_dict(), 'args': args, } if model_ema is not None: to_save['model_ema'] = get_state_dict(model_ema) save_on_master(to_save, checkpoint_path) else: client_state = {'epoch': epoch} if model_ema is not None: client_state['model_ema'] = get_state_dict(model_ema) model.save_checkpoint(save_dir=args.output_dir, tag="checkpoint-%s" % epoch_name, client_state=client_state) def auto_load_model(args, model, model_without_ddp, optimizer, loss_scaler, model_ema=None): output_dir = Path(args.output_dir) if loss_scaler is not None: # torch.amp if args.auto_resume and len(args.resume) == 0: import glob all_checkpoints = glob.glob(os.path.join(output_dir, 'checkpoint-.pth')) latest_ckpt = -1 for ckpt in all_checkpoints: t = ckpt.split('-')[-1].split('.')[0] if t.isdigit(): latest_ckpt = max(int(t), latest_ckpt) if latest_ckpt >= 0: args.resume = os.path.join(output_dir, 'checkpoint-%d.pth' % latest_ckpt) print("Auto resume checkpoint: %s" % args.resume) if args.resume: if args.resume.startswith('https'): checkpoint = torch.hub.load_state_dict_from_url( args.resume, map_location='cpu', check_hash=True) else: checkpoint = torch.load(args.resume, map_location='cpu') model_without_ddp.load_state_dict(checkpoint['model']) print("Resume checkpoint %s" % args.resume) if 'optimizer' in checkpoint and 'epoch' in checkpoint: optimizer.load_state_dict(checkpoint['optimizer']) args.start_epoch = checkpoint['epoch'] + 1 if hasattr(args, 'model_ema') and args.model_ema: _load_checkpoint_for_ema(model_ema, checkpoint['model_ema']) if 'scaler' in checkpoint: loss_scaler.load_state_dict(checkpoint['scaler']) print("With optim & sched!") else: # deepspeed, only support '--auto_resume'. if args.auto_resume: import glob all_checkpoints = glob.glob(os.path.join(output_dir, 'checkpoint-*')) latest_ckpt = -1 for ckpt in all_checkpoints: t = ckpt.split('-')[-1].split('.')[0] if t.isdigit(): latest_ckpt = max(int(t), latest_ckpt) if latest_ckpt >= 0: args.resume = os.path.join(output_dir, 'checkpoint-%d' % latest_ckpt) print("Auto resume checkpoint: %d" % latest_ckpt) _, client_states = model.load_checkpoint(args.output_dir, tag='checkpoint-%d' % latest_ckpt) args.start_epoch = client_states['epoch'] + 1 if model_ema is not None: if args.model_ema: _load_checkpoint_for_ema(model_ema, client_states['model_ema'])	14,515	utils	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 1819, "qsc_code_num_chars": 14515.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.50797141, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16052776, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01756098, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00987805, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00682927, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.2795122, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.21426829, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.17707317, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.14341463, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.12268293, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.11292683, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00701071, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.29245608, "qsc_code_size_file_byte": 14515.0, "qsc_code_num_lines": 404.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 129.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.92821782, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79143135, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.03630727, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.21021021, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06000287, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00186835, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01201201, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.11111111, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04804805, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.018018018018018018, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.24624625, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.04804805}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day52/functionsused.py	import triton import numpy as np import triton.language as tl @triton.jit def init_matrix(matrix, seed: tl.constexpr): idx = tl.arange(0, matrix.shape[0]) matrix[idx] = tl.random(seed + idx) @triton.jit def add_matrices(a, b, result): idx = tl.arange(0, a.shape[0]) result[idx] = a[idx] + b[idx] @triton.jit def multiply_matrices(a, b, result): idx = tl.arange(0, a.shape[0]) result[idx] = a[idx] * b[idx] @triton.jit def transpose_matrix(matrix, result): idx = tl.arange(0, matrix.shape[0]) idy = tl.arange(0, matrix.shape[1]) result[idy, idx] = matrix[idx, idy] @triton.jit def matmul_kernel(a, b, c, M: tl.constexpr, N: tl.constexpr, K: tl.constexpr): pid = tl.program_id(0) row = pid // N col = pid % N acc = 0.0 for k in range(K): acc += a[row, k] * b[k, col] c[row, col] = acc if __name__ == "__main__": M, N, K = 128, 128, 128 a = np.random.rand(M, K).astype(np.float32) b = np.random.rand(K, N).astype(np.float32) c = np.zeros((M, N), dtype=np.float32) a_dev = triton.testing.to_device(a) b_dev = triton.testing.to_device(b) c_dev = triton.testing.to_device(c) grid = (M * N,) matmul_kernel[grid](a_dev, b_dev, c_dev, M, N, K) c = c_dev.cpu() print(c)	1,284	functionsused	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 226, "qsc_code_num_chars": 1284.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.35840708, "qsc_code_frac_words_unique": 0.25663717, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05928854, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.07905138, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.06324111, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.36100132, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.23188406, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.23188406, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.16864295, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.16864295, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.16864295, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02797203, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.22040498, "qsc_code_size_file_byte": 1284.0, "qsc_code_num_lines": 54.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 79.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 23.77777778, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73026973, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.2195122, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00622568, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.12195122, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.07317073, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.19512195, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.02439024}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day53/layer_norm.py	import triton import triton.language as tl import torch @triton.jit def layernorm_forward( Y, Y_row_stride, X, X_row_stride, W,b,r, mu,n_cols, eps, BLOCK_SIZE : tl.constexpr ): row_idx = tl.program_id(0) col_offsets = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = col_offsets < n_cols Y += row_idx * Y_row_stride X += row_idx * X_row_stride r += row_idx mu += row_idx X_row = tl.load(X + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) W_row = tl.load(W + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) b_row = tl.load(b + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) mean_X = tl.sum(X_row, axis = 0) / n_cols XX = tl.where(mask, X_row - mean_X, 0) row_var = tl.sum(XX * XX, axis = 0) / n_cols inv_var = tl.math.rsqrt(row_var + eps) tl.store (r, inv_var) tl.store (mu, mean_X) output = (XX * inv_var) * W_row + b_row tl.store(Y + col_offsets, output, mask = mask) pass @triton.jit def layernorm_backward( dY, dY_row_stride, X, X_row_stride, W,b,r, mu, n_cols, eps, BLOCK_SIZE : tl.constexpr ): row_idx = tl.program_id(0) col_offsets = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = col_offsets < n_cols dY += row_idx * dY_row_stride X += row_idx * X_row_stride r += row_idx mu += row_idx dY_row = tl.load(dY + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) X_row = tl.load(X + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) W_row = tl.load(W + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) b_row = tl.load(b + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) inv_var = tl.load(r) .to(tl.float32) mean = tl.load(mu).to(tl.float32) normed = (X_row - mean) * inv_var dY_W = dY_row * W_row dX_row = dY_W - tl.sum(dY_W, axis = 0) / n_cols - normed * tl.sum(dY_W * normed, axis = 0) / n_cols dX_row = dX_row * inv_var tl.store(dY + col_offsets, dX_row, mask = mask) pass class Fast_Layernorm(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, X, W, b, eps): shape = X.shape dim = shape[-1] X = X.view(-1, dim) n_rows, n_cols = X.shape BLOCK_SIZE, num_warps = calculate_settings(n_cols) device = X.device Y = torch.empty((n_rows, n_cols), dtype = X.dtype, device = device) r = torch.empty(n_rows, dtype = torch.float32, device = device) mu = torch.empty(n_rows, dtype = torch.float32, device = device) with torch_cuda_device(device): layernorm_forward[(n_rows,)]( Y, Y.stride(0), X, X.stride(0), W, b, r, mu, n_cols, eps, BLOCK_SIZE = BLOCK_SIZE, num_warps = num_warps, ) ctx.eps = eps ctx.BLOCK_SIZE = BLOCK_SIZE ctx.num_warps = num_warps ctx.save_for_backward(X, W, b, r, mu) return Y.view(shape) pass @staticmethod def backward(ctx, dY): shape = dY.shape dim = shape[-1] dY = dY.view(-1, dim) X, W, b, r, mu = ctx.saved_tensors n_rows, n_cols = dY.shape with torch_cuda_device(dY.device): layernorm_backward[(n_rows,)]( dY, dY.stride(0), X, X .stride(0), W, b, r, mu, n_cols, ctx.eps, BLOCK_SIZE = ctx.BLOCK_SIZE, num_warps = ctx.num_warps, ) dX = dY.view(shape) return dX, None, None, None, None pass pass	3,691	layer_norm	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 567, "qsc_code_num_chars": 3691.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.38095238, "qsc_code_frac_words_unique": 0.13756614, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03651539, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05164319, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0657277, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.43348983, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.40740741, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.40740741, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.40740741, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.40740741, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.33698487, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01848132, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.325657, "qsc_code_size_file_byte": 3691.0, "qsc_code_num_lines": 126.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 104.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.29365079, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.75170751, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.45045045, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03603604, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.04504505, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.02702703, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.09009009, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/cropper/cropper.css	/! Cropper.js v1.5.12 * https://fengyuanchen.github.io/cropperjs * * Copyright 2015-present Chen Fengyuan * Released under the MIT license * * Date: 2021-06-12T08:00:11.623Z */ .cropper-container { direction: ltr; font-size: 0; line-height: 0; position: relative; -ms-touch-action: none; touch-action: none; -webkit-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: none; user-select: none; } .cropper-container img { display: block; height: 100%; image-orientation: 0deg; max-height: none !important; max-width: none !important; min-height: 0 !important; min-width: 0 !important; width: 100%; } .cropper-wrap-box, .cropper-canvas, .cropper-drag-box, .cropper-crop-box, .cropper-modal { bottom: 0; left: 0; position: absolute; right: 0; top: 0; } .cropper-wrap-box, .cropper-canvas { overflow: hidden; } .cropper-drag-box { background-color: #fff; opacity: 0; } .cropper-modal { background-color: #000; opacity: 0.5; } .cropper-view-box { display: block; height: 100%; outline: 1px solid #39f; outline-color: rgba(51, 153, 255, 0.75); overflow: hidden; width: 100%; } .cropper-dashed { border: 0 dashed #eee; display: block; opacity: 0.5; position: absolute; } .cropper-dashed.dashed-h { border-bottom-width: 1px; border-top-width: 1px; height: calc(100% / 3); left: 0; top: calc(100% / 3); width: 100%; } .cropper-dashed.dashed-v { border-left-width: 1px; border-right-width: 1px; height: 100%; left: calc(100% / 3); top: 0; width: calc(100% / 3); } .cropper-center { display: block; height: 0; left: 50%; opacity: 0.75; position: absolute; top: 50%; width: 0; } .cropper-center::before, .cropper-center::after { background-color: #eee; content: ' '; display: block; position: absolute; } .cropper-center::before { height: 1px; left: -3px; top: 0; width: 7px; } .cropper-center::after { height: 7px; left: 0; top: -3px; width: 1px; } .cropper-face, .cropper-line, .cropper-point { display: block; height: 100%; opacity: 0.1; position: absolute; width: 100%; } .cropper-face { background-color: #fff; left: 0; top: 0; } .cropper-line { background-color: #39f; } .cropper-line.line-e { cursor: ew-resize; right: -3px; top: 0; width: 5px; } .cropper-line.line-n { cursor: ns-resize; height: 5px; left: 0; top: -3px; } .cropper-line.line-w { cursor: ew-resize; left: -3px; top: 0; width: 5px; } .cropper-line.line-s { bottom: -3px; cursor: ns-resize; height: 5px; left: 0; } .cropper-point { background-color: #39f; height: 5px; opacity: 0.75; width: 5px; } .cropper-point.point-e { cursor: ew-resize; margin-top: -3px; right: -3px; top: 50%; } .cropper-point.point-n { cursor: ns-resize; left: 50%; margin-left: -3px; top: -3px; } .cropper-point.point-w { cursor: ew-resize; left: -3px; margin-top: -3px; top: 50%; } .cropper-point.point-s { bottom: -3px; cursor: s-resize; left: 50%; margin-left: -3px; } .cropper-point.point-ne { cursor: nesw-resize; right: -3px; top: -3px; } .cropper-point.point-nw { cursor: nwse-resize; left: -3px; top: -3px; } .cropper-point.point-sw { bottom: -3px; cursor: nesw-resize; left: -3px; } .cropper-point.point-se { bottom: -3px; cursor: nwse-resize; height: 20px; opacity: 1; right: -3px; width: 20px; } @media (min-width: 768px) { .cropper-point.point-se { height: 15px; width: 15px; } } @media (min-width: 992px) { .cropper-point.point-se { height: 10px; width: 10px; } } @media (min-width: 1200px) { .cropper-point.point-se { height: 5px; opacity: 0.75; width: 5px; } } .cropper-point.point-se::before { background-color: #39f; bottom: -50%; content: ' '; display: block; height: 200%; opacity: 0; position: absolute; right: -50%; width: 200%; } .cropper-invisible { opacity: 0; } .cropper-bg { background-image: url('data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQAQMAAAAlPW0iAAAAA3NCSVQICAjb4U/gAAAABlBMVEXMzMz////TjRV2AAAACXBIWXMAAArrAAAK6wGCiw1aAAAAHHRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9iZSBGaXJld29ya3MgQ1M26LyyjAAAABFJREFUCJlj+M/AgBVhF/0PAH6/D/HkDxOGAAAAAElFTkSuQmCC'); } .cropper-hide { display: block; height: 0; position: absolute; width: 0; } .cropper-hidden { display: none !important; } .cropper-move { cursor: move; } .cropper-crop { cursor: crosshair; } .cropper-disabled .cropper-drag-box, .cropper-disabled .cropper-face, .cropper-disabled .cropper-line, .cropper-disabled .cropper-point { cursor: not-allowed; }	4,657	cropper	css	en	css	data	{"qsc_code_num_words": 599, "qsc_code_num_chars": 4657.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.98330551, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24207012, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06030151, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.06834171, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03350084, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20234506, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.14204355, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.08844221, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04958124, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.02948074, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.02948074, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.06218443, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.19196908, "qsc_code_size_file_byte": 4657.0, "qsc_code_num_lines": 304.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 275.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 15.31907895, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73106564, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.43726236, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00380228, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.05325317, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.05282371, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1y33/100Days	day20/test_rope.py	import torch import time from torch.utils.cpp_extension import load print(torch.__version__) # Verifică versiunea PyTorch print(torch.cuda.is_available()) # Dacă e False, PyTorch nu vede CUDA print(torch.version.cuda) # Verifică versiunea CUDA detectată de lib = load( name="rope", sources=["rope.cu"], extra_cuda_cflags=[ "-O3", "--use_fast_math", ], extra_cflags=["-std=c++17"], ) def benchmark(func, x, out=None, iters=20): torch.cuda.synchronize() start = time.time() for _ in range(iters): if out is not None: func(x, out) else: _ = func(x) torch.cuda.synchronize() return (time.time() - start) * 1000 / iters def naive_rope(x, theta=10000.0): dim = x.shape[-1] seq_len = x.shape[-2] x_ = torch.view_as_complex(x.float().reshape(x.shape[:-1], -1, 2)) freqs = 1.0 / (theta * (torch.arange(0, dim, 2).float() / dim)).cuda() freqs = torch.outer(torch.arange(seq_len, device='cuda'), freqs) freqs_cis = torch.polar(torch.ones_like(freqs), freqs) return torch.view_as_real(x_ * freqs_cis).flatten(1).type_as(x) sizes = [(4096, 512), (4096, 1024), (8192, 512), (8192, 1024)] for M, N in sizes: print(f"Testing M={M}, N={N}") x = torch.randn((M, N), device='cuda', dtype=torch.float32).contiguous() out = torch.zeros_like(x) t_naive = benchmark(naive_rope, x) naive_out = naive_rope(x) t_cuda = benchmark(lib.rope, x, out) # Compute the maximum absolute difference max_diff = torch.max(torch.abs(naive_out - out)).item() print(f"Naive: {t_naive:.4f}ms, CUDA f32: {t_cuda:.4f}ms") print(f"Max difference: {max_diff:.6f}") print("-" * 60)	1,739	test_rope	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 260, "qsc_code_num_chars": 1739.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.0, "qsc_code_frac_words_unique": 0.42307692, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01923077, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02884615, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04688645, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.21506613, "qsc_code_size_file_byte": 1739.0, "qsc_code_num_lines": 55.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 77.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.61818182, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.71501832, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.07935595, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.04545455, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0914787, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04545455, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.06818182, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.15909091, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.15909091}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1ytic/warp-rnnt	tensorflow_binding/warp_rnnt_tf/test.py	import numpy as np import tensorflow as tf from scipy.special import log_softmax from tensorflow.python.framework.ops import disable_eager_execution from . import rnnt_loss np.random.seed(42) tf.random.set_seed(42) class RNNTLossTest(tf.test.TestCase): def _run_transducer(self, xs, xn, ys, yn, expected_costs=None, expected_grads=None, blank=0, gather=False): @tf.function def graph_execution(): xs_t = tf.constant(xs) xn_t = tf.constant(xn) ys_t = tf.constant(ys) yn_t = tf.constant(yn) costs = rnnt_loss( log_probs=xs_t, labels=ys_t, frames_lengths=xn_t, labels_lengths=yn_t, average_frames=False, reduction=None, blank=blank, gather=gather) grads = tf.gradients(costs, xs_t)[0] return costs, grads with tf.device("/device:GPU:0"): costs1, grad1 = graph_execution() with self.session(use_gpu=True, force_gpu=True) as sess: tf_costs, tf_grad = sess.run([costs1, grad1]) if expected_costs is not None: self.assertAllClose(tf_costs, expected_costs, atol=1e-6) if expected_grads is not None: self.assertAllClose(tf_grad, expected_grads, atol=1e-6) def test_one_to_many(self): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([1], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2], dtype=np.int32) expected_costs = np.asarray([4.274244594423859], dtype=np.float32) expected_grads = np.asarray( [[[[0.0, -1., 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -1., 0.0, 0.0], [-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads) def test_one_to_empty(self): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([1], dtype=np.int32) yn = np.asarray([0], dtype=np.int32) expected_costs = np.asarray([1.7314291957733714], dtype=np.float32) expected_grads = np.asarray( [[[[-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads) def test_forward_single(self): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([2], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2], dtype=np.int32) expected_costs = np.asarray([4.495666], dtype=np.float32) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads) def test_forward_batch(self): xs = np.asarray( [ [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]] ], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2], [1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([2, 3], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2, 2], dtype=np.int32) expected_costs = np.array( [4.495666773770733, 5.7367250428101615], dtype=np.float32) expected_grads = np.array([ [[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[-0.45920877, -0.54079123, -0., -0., -0.], [-0.32392462, -0., -0.21686661, -0., -0.], [-0.21686661, -0., -0., -0., -0.]], [[-0.13528414, -0.32392462, -0., -0., -0.], [-0.29937584, -0., -0.3484734, -0., -0.], [-0.56534001, -0., -0., -0., -0.]], [[-0., -0.13528414, -0., -0., -0.], [-0., -0., -0.43465999, -0., -0.], [-1., -0., -0., -0., -0.]]] ], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads) def test_calls(self): n = 128 t = 100 u = 90 v = 3 for i in range(2): rng = np.random.RandomState(i) xs = rng.randn(n, t, u, v) xs = np.asarray(xs, dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray( rng.randint(1, v, (n, u-1)), dtype=np.int32) xn = np.asarray([t] * n, dtype=np.int32) yn = np.asarray(rng.randint(1, u, n), dtype=np.int32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn) def test_forward_single_gather(self, blank=0): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([2], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2], dtype=np.int32) N, T, U, V = xs.shape index = np.full([N, T, U, 2], np.array(blank, dtype=np.int64)) index[:, :, :U-1, 1] = np.expand_dims(ys, axis=1) xs = np.take_along_axis(xs, indices=index, axis=3) expected_costs = np.array([4.495666], dtype=np.float32) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998], [-0.308198071906, -0.3836038561880001], [-0.3836038561880001, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906], [0.0, -0.6163961438119995], [-0.9999999999999991, 0.0]]]]) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads, blank=-1) def test_forward_single_inner_gather(self, blank=0): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([2], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2], dtype=np.int32) expected_costs = np.asarray([4.495666], dtype=np.float32) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads, gather=True) if __name__ == "__main__": disable_eager_execution() tf.test.main()	9,535	test	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 1416, "qsc_code_num_chars": 9535.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.88629944, "qsc_code_frac_words_unique": 0.09816384, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10961586, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.13432836, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.14387081, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.69562026, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.67678003, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.63958894, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.58306827, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.58306827, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.57156839, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.24270868, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.37430519, "qsc_code_size_file_byte": 9535.0, "qsc_code_num_lines": 257.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 76.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.10116732, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.44233993, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.52803738, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00220241, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.00934579, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04205607, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.02336449, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.07476636, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 1, "qsc_code_frac_chars_digital": 1, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1ytic/warp-rnnt	pytorch_binding/warp_rnnt/__init__.py	import torch import warp_rnnt._C as core from typing import Optional, AnyStr, Literal from pkg_resources import get_distribution __version__ = get_distribution('warp_rnnt').version class RNNTLoss(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank=0, fastemit_lambda=0.0): costs, ctx.grads = core.rnnt_loss( xs=log_probs, ys=labels, xn=frames_lengths, yn=labels_lengths, blank=blank, fastemit_lambda=fastemit_lambda, ) return costs @staticmethod def backward(ctx, grads_output): grads_output = grads_output.view(-1, 1, 1, 1).to(ctx.grads) return ctx.grads.mul_(grads_output), None, None, None, None, None, None class RNNTLossCompact(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank=0, fastemit_lambda=0.0, enable_grad: bool = True): costs, grads, loc = core.rnnt_loss_compact( xs=log_probs, ys=labels, xn=frames_lengths, yn=labels_lengths, blank=blank, fastemit_lambda=fastemit_lambda, required_grad=enable_grad ) if enable_grad: cumlen = torch.cumsum(frames_lengths * (labels_lengths+1), dim=0, dtype=torch.int32) ctx.V = log_probs.size(-1) ctx.blank = blank ctx.save_for_backward(grads, loc, cumlen) return costs @staticmethod def backward(ctx, grads_output): grads, loc, cumlen = ctx.saved_tensors grads_input = core.rnnt_loss_compact_backward( grads_output.contiguous(), grads, cumlen, loc, ctx.V, ctx.blank ) return grads_input, None, None, None, None, None, None def rnnt_loss(log_probs: torch.FloatTensor, labels: torch.IntTensor, frames_lengths: torch.IntTensor, labels_lengths: torch.IntTensor, average_frames: bool = False, reduction: Literal['sum', 'mean', 'none'] = 'none', blank: int = 0, gather: bool = False, fastemit_lambda: float = 0.0, compact: bool = False) -> torch.Tensor: """The CUDA-Warp RNN-Transducer loss. Args: log_probs (torch.FloatTensor): Input tensor with shape (N, T, U, V) where N is the minibatch size, T is the maximum number of input frames, U is the maximum number of output labels and V is the vocabulary of labels (including the blank). labels (torch.IntTensor): Tensor with shape (N, U-1) representing the reference labels for all samples in the minibatch. frames_lengths (torch.IntTensor): Tensor with shape (N,) representing the number of frames for each sample in the minibatch. labels_lengths (torch.IntTensor): Tensor with shape (N,) representing the length of the transcription for each sample in the minibatch. average_frames (bool, optional): Specifies whether the loss of each sample should be divided by its number of frames. Default: False. reduction (string, optional): Specifies the type of reduction. Default: None. blank (int, optional): label used to represent the blank symbol. Default: 0. gather (bool, optional): Reduce memory consumption. Default: False. fastemit_lambda (float, optional): FastEmit regularization (https://arxiv.org/abs/2010.11148). Default: 0.0. compact (bool, optional): Use compact layout, if True, shapes of inputs should be: log_probs: (STU, V) labels: (SU, ) where STU = sum(frames_lengths * (labels_lengths+1)) SU = sum(labels_lengths) """ assert average_frames is None or isinstance(average_frames, bool) assert reduction is None or reduction in ("none", "mean", "sum") assert isinstance(blank, int) assert isinstance(gather, bool) assert not labels.requires_grad, "labels does not require gradients" assert not frames_lengths.requires_grad, "frames_lengths does not require gradients" assert not labels_lengths.requires_grad, "labels_lengths does not require gradients" if compact: costs = RNNTLossCompact.apply( log_probs.float(), labels, frames_lengths, labels_lengths, blank, fastemit_lambda, (log_probs.requires_grad and torch.is_grad_enabled()) ) else: if gather: N, T, U, V = log_probs.size() index = torch.full([N, T, U, 2], blank, device=labels.device, dtype=torch.long) index[:, :, :U-1, 1] = labels.unsqueeze(dim=1) log_probs = log_probs.gather(dim=3, index=index) blank = -1 costs = RNNTLoss.apply(log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank, fastemit_lambda) if average_frames: costs = costs / frames_lengths.to(log_probs) if reduction == "none" or reduction is None: return costs elif reduction == "sum": return costs.sum() elif reduction == "mean": return costs.mean() else: raise ValueError( f"Unknown reduction method: {reduction}, expected to be one of ['mean', 'sum', 'none']")	5,472	__init__	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 669, "qsc_code_num_chars": 5472.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.98355755, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24813154, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0359928, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02879424, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04679064, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.31043791, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.27114577, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.21235753, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.21235753, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.17936413, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.11637672, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00969883, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.28399123, "qsc_code_size_file_byte": 5472.0, "qsc_code_num_lines": 144.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 129.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 38.0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84124553, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.27576754, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.21590909, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01136364, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0638187, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.07954545, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.05681818, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04545455, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.20454545, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1ytic/warp-rna	pytorch_binding/warp_rna/__init__.py	import torch import warp_rna._C as core from typing import Optional, AnyStr from pkg_resources import get_distribution __version__ = get_distribution('warp_rna').version class RNALoss(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank=0): costs, ctx.grads = core.rna_loss( xs=log_probs, ys=labels, xn=frames_lengths, yn=labels_lengths, blank=blank, ) return costs @staticmethod def backward(ctx, grads_output): grads_output = grads_output.view(-1, 1, 1, 1).to(ctx.grads) return ctx.grads.mul_(grads_output), None, None, None, None, None def rna_loss(log_probs: torch.FloatTensor, labels: torch.IntTensor, frames_lengths: torch.IntTensor, labels_lengths: torch.IntTensor, average_frames: bool = False, reduction: Optional[AnyStr] = None, blank: int = 0) -> torch.Tensor: """The CUDA-Warp Recurrent Neural Aligner loss. Args: log_probs (torch.FloatTensor): Input tensor with shape (N, T, U, V) where N is the minibatch size, T is the maximum number of input frames, U is the maximum number of output labels and V is the vocabulary of labels (including the blank). labels (torch.IntTensor): Tensor with shape (N, U-1) representing the reference labels for all samples in the minibatch. frames_lengths (torch.IntTensor): Tensor with shape (N,) representing the number of frames for each sample in the minibatch. labels_lengths (torch.IntTensor): Tensor with shape (N,) representing the length of the transcription for each sample in the minibatch. average_frames (bool, optional): Specifies whether the loss of each sample should be divided by its number of frames. Default: False. reduction (string, optional): Specifies the type of reduction. Default: None. blank (int, optional): label used to represent the blank symbol. Default: 0. """ assert average_frames is None or isinstance(average_frames, bool) assert reduction is None or reduction in ("none", "mean", "sum") assert isinstance(blank, int) assert not labels.requires_grad, "labels does not require gradients" assert not frames_lengths.requires_grad, "frames_lengths does not require gradients" assert not labels_lengths.requires_grad, "labels_lengths does not require gradients" costs = RNALoss.apply(log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank) if average_frames: costs = costs / frames_lengths.to(log_probs) if reduction == "sum": return costs.sum() elif reduction == "mean": return costs.mean() return costs	2,885	__init__	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 370, "qsc_code_num_chars": 2885.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.08918919, "qsc_code_frac_words_unique": 0.31081081, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05523101, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04460967, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03398832, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.22251726, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.18162507, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.10302708, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.10302708, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05523101, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00372266, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25511265, "qsc_code_size_file_byte": 2885.0, "qsc_code_num_lines": 73.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 39.52054795, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.87249884, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.37019064, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.1025641, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.08131488, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.15384615, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.07692308, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.1025641, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.33333333, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1ytic/warp-rna	pytorch_binding/warp_rna/test.py	import torch import unittest import numpy as np import warp_rna._C as core xs = torch.tensor([], dtype=torch.float32) ys = torch.tensor([], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([], dtype=torch.int) class RNALossTest(unittest.TestCase): def test_contiguous(self): xs = torch.tensor(np.zeros((4, 3, 2, 1)), dtype=torch.float32).transpose(0, 1) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must be contiguous"): core.rna_loss(xs, ys, xn, yn) def test_device(self): with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must be located in the CUDA"): core.rna_loss(xs, ys, xn, yn) def test_shape(self): with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must have 4 dimensions"): core.rna_loss(xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) def test_type(self): ys = torch.tensor([], dtype=torch.long) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "ys must be a Int tensor"): core.rna_loss(xs, ys, xn, yn) def test_diagonal(self): xs = torch.tensor( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 2.761683127353663 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[0.0, -1., 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -1., 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_blank_align(self): xs = torch.tensor([[ [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0.3, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.4, 0.2, 0.1, 0.1], [0.2, 0.1, 0.2, 0.3, 0.1]] ]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([3], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 3.3550581936582096 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[-0.29989038, -0.70010962, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.2998903814074949, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.3318198750872436, 0.0, -0.36828974350526167, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.63171026, 0.0, 0.0], [-0.36828974, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_warp(self): xs = np.random.RandomState(0).randn(1, 33, 3, 5) xs = torch.tensor(xs, dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([33], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 53.468501840135765 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=5) expected_grads_sum = -33 np.testing.assert_array_almost_equal(grads.cpu().numpy().sum(), expected_grads_sum, decimal=3) def test_batch(self): xs = np.zeros((2, 35, 4, 5)) xs[0, :33, :3] = np.random.RandomState(0).randn(1, 33, 3, 5) xs[1, :35, :4] = np.random.RandomState(0).randn(1, 35, 4, 5) xs = torch.tensor(xs, dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2, 0], [1, 2, 3]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([33, 35], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2, 3], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = np.array([53.468501840135765, 51.853917105812265]) np.testing.assert_array_almost_equal(costs.cpu().numpy(), expected_cost, decimal=5) grads_sum = grads.cpu().numpy().reshape((2, -1)).sum(axis=-1) expected_grads_sum = np.array([-33, -35]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads_sum, expected_grads_sum, decimal=3) def test_lengths(self): xs = np.random.RandomState(0).randn(2, 20, 21, 3) xs = torch.tensor(xs, dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor(np.ones((2, 20)), dtype=torch.int) xn = torch.tensor([15, 15], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([1, 1], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = np.array([16.839792588945365, 17.152040043873]) np.testing.assert_array_almost_equal(costs.cpu().numpy(), expected_cost, decimal=5) grads_sum = grads.cpu().numpy().reshape((2, -1)).sum(axis=-1) expected_grads_sum = np.array([-15, -15]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads_sum, expected_grads_sum, decimal=3) def test_one_to_empty(self): xs = torch.tensor([[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([1], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([0], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 1.7314291957733714 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array([[[[-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads.cpu().numpy(), expected_grads) if __name__ == "__main__": unittest.main()	6,961	test	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 1090, "qsc_code_num_chars": 6961.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.3587156, "qsc_code_frac_words_unique": 0.10183486, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.07375034, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.10243103, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.12674133, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.81070746, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.79814258, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.76236001, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.69516526, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.68587818, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.62933625, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.1284277, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.27180003, "qsc_code_size_file_byte": 6961.0, "qsc_code_num_lines": 210.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 103.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.14761905, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.59380548, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.46478873, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01537135, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.11267606, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.07042254, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.02816901, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.1056338, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/АнализВерсийОбъектов/Templates/ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных/Ext/Template.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetQuery"> <name>НаборДанных1</name> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Количество</dataPath> <field>Количество</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>РазмерДанных</dataPath> <field>РазмерДанных</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Размер данных (Мб)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=2</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ТипОбъекта</dataPath> <field>ТипОбъекта</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Тип объекта</v8:content> </v8:item> </title> </field> <dataSource>ИсточникДанных1</dataSource> <query>ВЫБРАТЬ ТИПЗНАЧЕНИЯ(ВерсииОбъектов.Объект) КАК ТипОбъекта, СУММА(ВерсииОбъектов.РазмерДанных / 1024 / 1024) КАК РазмерДанных, КОЛИЧЕСТВО(1) КАК Количество ИЗ РегистрСведений.ВерсииОбъектов КАК ВерсииОбъектов ГДЕ ВерсииОбъектов.РазмерДанных > 0 СГРУППИРОВАТЬ ПО ТИПЗНАЧЕНИЯ(ВерсииОбъектов.Объект) УПОРЯДОЧИТЬ ПО РазмерДанных УБЫВ, Количество УБЫВ</query> </dataSet> <totalField> <dataPath>Количество</dataPath> <expression>Сумма(Количество)</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>РазмерДанных</dataPath> <expression>Сумма(РазмерДанных)</expression> </totalField> <settingsVariant> <dcsset:name>Основной</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество и объем хранимых версий объектов</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>РазмерДанных</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"/> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>РазмерДанных</dcsset:field> <dcsset:orderType>Desc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>РазмерДанных</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Объем хранимых версий по типам объектов</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> <dcsset:orderType>Desc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество хранимых версий по типам объектов</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество и объем хранимых версий объектов</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>	7,501	Template	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 862, "qsc_code_num_chars": 7501.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.00116009, "qsc_code_frac_words_unique": 0.14965197, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05277402, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04678136, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.07229847, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.76570655, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.7546878, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.70133385, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.69824087, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.67620336, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.64140731, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0274037, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.14864685, "qsc_code_size_file_byte": 7501.0, "qsc_code_num_lines": 199.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.69346734, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78249295, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.75126904, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.17131049, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.07132382, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1y33/100Days	day20/rope.cu	#include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <torch/extension.h> #include <torch/types.h> #define BLOCK_SIZE 256 #define theta 10000.0f #define STRINGFY(str) #str #define TORCH_BINDING_COMMON_EXTENSION(func) \ m.def(STRINGFY(func), &func, STRINGFY(func)); __global__ void rope_kernel(float* x, float* out, int N){ int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; float4 x_v = reinterpret_cast<float4>(&(x[idx 4]))[0]; int token_pos = idx / N; int token_idx = idx % N; float exp_f_v = 1.0f / powf(theta, token_idx * 2 / (N * 4)); float exp_s_v = 1.0f / powf(theta, ((token_idx * 2) + 1) / (N * 4)); float sin_f_v = sinf(token_pos / exp_f_v); float cos_f_v = cosf(token_pos / exp_f_v); float sin_s_v = sinf(token_pos / exp_s_v); float cos_s_v = cosf(token_pos / exp_s_v); float4 out_v; out_v.x = x_v.x * cos_f_v - x_v.y * sin_f_v; out_v.y = x_v.x * sin_f_v + x_v.y * cos_f_v; out_v.z = x_v.z * cos_s_v - x_v.w * sin_s_v; out_v.w = x_v.z * sin_s_v + x_v.w * cos_s_v; reinterpret_cast<float4>(&(out[idx 4]))[0] = out_v; } void rope(torch::Tensor x, torch::Tensor out) { int seq_len = x.size(0); int hidden_size = x.size(1); int N = (int)(hidden_size/4); dim3 grid((seq_len * N + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE); dim3 block(BLOCK_SIZE); rope_kernel<<<grid, block>>>(x.data_ptr<float>(), out.data_ptr<float>(), N); } PYBIND11_MODULE(TORCH_EXTENSION_NAME, m) { TORCH_BINDING_COMMON_EXTENSION(rope) }	1,480	rope	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 280, "qsc_code_num_chars": 1480.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.17142857, "qsc_code_frac_words_unique": 0.23928571, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02027027, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04954955, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.06081081, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.16441441, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.09009009, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.04954955, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04954955, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02800659, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.17972973, "qsc_code_size_file_byte": 1480.0, "qsc_code_num_lines": 51.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 79.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.01960784, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.70345964, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1ytic/warp-rnnt	pytorch_binding/warp_rnnt/test.py	import torch import unittest import numpy as np import warp_rnnt._C as core xs = torch.tensor([], dtype=torch.float32) ys = torch.tensor([], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([], dtype=torch.int) class RNNTLossTest(unittest.TestCase): def test_contiguous(self): xs = torch.tensor(np.zeros((4, 3, 2, 1)), dtype=torch.float32).transpose(0, 1) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must be contiguous"): core.rnnt_loss(xs, ys, xn, yn) def test_device(self): with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must be located in the CUDA"): core.rnnt_loss(xs, ys, xn, yn) def test_shape(self): with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must have 4 dimensions"): core.rnnt_loss(xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) def test_type(self): ys = torch.tensor([], dtype=torch.long) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "ys must be a Int tensor"): core.rnnt_loss(xs, ys, xn, yn) def test_one_to_many(self): xs = torch.tensor( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([1], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 4.274244594423859 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[0.0, -1., 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -1., 0.0, 0.0], [-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_one_to_empty(self): xs = torch.tensor([[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([1], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([0], dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 1.7314291957733714 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array([[[[-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_forward_single(self): xs = torch.tensor( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 4.495666 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_forward_batch(self): xs = torch.tensor( [ [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]] ], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2], [1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2, 3], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2, 2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_costs = np.array([4.495666773770733, 5.7367250428101615]) np.testing.assert_array_almost_equal( costs.cpu().numpy(), expected_costs, decimal=6) expected_grads = np.array([ [[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[-0.45920877, -0.54079123, -0., -0., -0.], [-0.32392462, -0., -0.21686661, -0., -0.], [-0.21686661, -0., -0., -0., -0.]], [[-0.13528414, -0.32392462, -0., -0., -0.], [-0.29937584, -0., -0.3484734, -0., -0.], [-0.56534001, -0., -0., -0., -0.]], [[-0., -0.13528414, -0., -0., -0.], [-0., -0., -0.43465999, -0., -0.], [-1., -0., -0., -0., -0.]]] ]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_calls(self): n = 128 t = 100 u = 90 v = 3 for i in range(2): rng = np.random.RandomState(i) xs = rng.randn(n, t, u, v) xs = torch.tensor(xs, dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor(rng.randint(1, v, (n, u-1)), dtype=torch.int) xn = torch.tensor([t] * n, dtype=torch.int) yn = torch.tensor(rng.randint(1, u, n), dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) def test_forward_single_gather(self, blank=0): xs = torch.tensor( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) N, T, U, V = xs.size() index = torch.full([N, T, U, 2], blank, device=xs.device, dtype=torch.long) index[:, :, :U-1, 1] = ys.unsqueeze(dim=1) xs = xs.gather(dim=3, index=index) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda(), blank=-1) expected_cost = 4.495666 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998], [-0.308198071906, -0.3836038561880001], [-0.3836038561880001, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906], [0.0, -0.6163961438119995], [-0.9999999999999991, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_forward_batch_compact(self): xs = torch.tensor( [ [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]] ], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2], [1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2, 3], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2, 2], dtype=torch.int) V = xs.size(-1) xs = torch.cat( [ xs[i, :xn[i], :yn[i]+1].view(-1, V) for i in range(xs.size(0)) ], dim=0 ) ys = torch.cat([ys[i, :yn[i]] for i in range(ys.size(0))], dim=0) costs, grads, loc = core.rnnt_loss_compact( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_costs = np.array([4.495666773770733, 5.7367250428101615]) np.testing.assert_array_almost_equal( costs.cpu().numpy(), expected_costs, decimal=6) cumlen = torch.cumsum(xn * (yn+1), dim=0, dtype=torch.int32).cuda() grads = core.rnnt_loss_compact_backward( torch.ones_like(costs).contiguous(), grads, cumlen, loc, V, 0 ) expected_grads = np.array([ [-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.45920877, -0.54079123, -0., -0., -0.], [-0.32392462, -0., -0.21686661, -0., -0.], [-0.21686661, -0., -0., -0., -0.], [-0.13528414, -0.32392462, -0., -0., -0.], [-0.29937584, -0., -0.3484734, -0., -0.], [-0.56534001, -0., -0., -0., -0.], [-0., -0.13528414, -0., -0., -0.], [-0., -0., -0.43465999, -0., -0.], [-1., -0., -0., -0., -0.] ]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) if __name__ == "__main__": unittest.main()	11,908	test	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 1746, "qsc_code_num_chars": 11908.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.93413517, "qsc_code_frac_words_unique": 0.07502864, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10540699, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.12707398, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.13429631, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.82041772, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.80343549, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.78821003, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.75736873, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.75736873, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.72984579, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.22031662, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.36345314, "qsc_code_size_file_byte": 11908.0, "qsc_code_num_lines": 340.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 85.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.02352941, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.4555409, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.6124031, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00898556, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0620155, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04263566, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.01550388, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.0620155, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 1, "qsc_code_frac_chars_digital": 1, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/suggest/bootstrap-suggest.js	/** * bootstrap-suggest-plugin - v0.1.29 * @description 这是一个基于 bootstrap 按钮式下拉菜单组件的搜索建议插件，必须使用于按钮式下拉菜单组件上。 * @author lzwme - https://lzw.me * @GitHub https://github.com/lzwme/bootstrap-suggest-plugin.git * @since 2019-11-18 09:30:06 / (function(factory) { if (typeof define === "function" && define.amd) { define(["jquery"], factory); } else if (typeof exports === "object" && typeof module === "object") { factory(require("jquery")); } else if (window.jQuery) { factory(window.jQuery); } else { throw new Error("Not found jQuery."); } })(function($) { var VERSION = "VERSION_PLACEHOLDER"; var $window = $(window); var isIe = "ActiveXObject" in window; // 用于对 IE 的兼容判断 var inputLock; // 用于中文输入法输入时锁定搜索 // ie 下和 chrome 51 以上浏览器版本，出现滚动条时不计算 padding var chromeVer = navigator.userAgent.match(/Chrome\/(\d+)/); if (chromeVer) { chromeVer = +chromeVer[1]; } var notNeedCalcPadding = isIe \|\| chromeVer > 51; // 一些常量 var BSSUGGEST = "bsSuggest"; var onDataRequestSuccess = "onDataRequestSuccess"; var DISABLED = "disabled"; var TRUE = true; var FALSE = false; function isUndefined(val) { return val === void 0; } /* * 错误处理 / function handleError(e1, e2) { if (!window.console \|\| !window.console.trace) { return; } console.trace(e1); if (e2) { console.trace(e2); } } /* * 获取当前 tr 列的关键字数据 / function getPointKeyword($list) { return $list.data(); } /* * 设置或获取输入框的 alt 值 / function setOrGetAlt($input, val) { return isUndefined(val) ? $input.attr("alt") : $input.attr("alt", val); } /* * 设置或获取输入框的 data-id 值 / function setOrGetDataId($input, val) { return val !== void 0 ? $input.attr("data-id", val) : $input.attr("data-id"); } /* * 设置选中的值 / function setValue($input, keywords, options) { if (!keywords \|\| !keywords.key) { return; } var separator = options.separator \|\| ",", inputValList, inputIdList, dataId = setOrGetDataId($input); if (options && options.multiWord) { inputValList = $input.val().split(separator); inputValList[inputValList.length - 1] = keywords.key; //多关键字检索支持设置id --- 存在 bug，不建议使用 if (!dataId) { inputIdList = [keywords.id]; } else { inputIdList = dataId.split(separator); inputIdList.push(keywords.id); } setOrGetDataId($input, inputIdList.join(separator)) .val(inputValList.join(separator)) .focus(); } else { setOrGetDataId($input, keywords.id \|\| "") .val(keywords.key) .focus(); } $input .data("pre-val", $input.val()) .trigger("onSetSelectValue", [ keywords, (options.data.value \|\| options._lastData.value)[keywords.index] ]); } /* * 调整选择菜单位置 * @param {Object} $input * @param {Object} $dropdownMenu * @param {Object} options / function adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options) { if (!$dropdownMenu.is(":visible")) { return; } var $parent = $input.parent(); var parentHeight = $parent.height(); var parentWidth = $parent.width(); if (options.autoDropup) { setTimeout(function() { var offsetTop = $input.offset().top; var winScrollTop = $window.scrollTop(); var menuHeight = $dropdownMenu.height(); if ( // 自动判断菜单向上展开 $window.height() + winScrollTop - offsetTop < menuHeight && // 假如向下会撑长页面 offsetTop > menuHeight + winScrollTop // 而且向上不会撑到顶部 ) { $parent.addClass("dropup"); } else { $parent.removeClass("dropup"); } }, 10); } // 列表对齐方式 var dmcss = {}; if (options.listAlign === "left") { dmcss = { left: $input.siblings("div").width() - parentWidth, right: "auto" }; } else if (options.listAlign === "right") { dmcss = { left: "auto", right: 0 }; } // ie 下，不显示按钮时的 top/bottom if (isIe && !options.showBtn) { if (!$parent.hasClass("dropup")) { dmcss.top = parentHeight; dmcss.bottom = "auto"; } else { dmcss.top = "auto"; dmcss.bottom = parentHeight; } } // 是否自动最小宽度 if (!options.autoMinWidth) { dmcss.minWidth = parentWidth; } / else { dmcss['width'] = 'auto'; }/ $dropdownMenu.css(dmcss); return $input; } /* * 设置输入框背景色 * 当设置了 indexId，而输入框的 data-id 为空时，输入框加载警告色 / function setBackground($input, options) { var inputbg, bg, warnbg; if ((options.indexId === -1 && !options.idField) \|\| options.multiWord) { return $input; } bg = options.inputBgColor; warnbg = options.inputWarnColor; var curVal = $input.val(); var preVal = $input.data("pre-val"); if (setOrGetDataId($input) \|\| !curVal) { $input.css("background", bg \|\| ""); if (!curVal && preVal) { $input.trigger("onUnsetSelectValue").data("pre-val", ""); } return $input; } inputbg = $input .css("backgroundColor") .replace(/ /g, "") .split(",", 3) .join(","); // 自由输入的内容，设置背景色 if (!~warnbg.indexOf(inputbg)) { $input .trigger("onUnsetSelectValue") // 触发取消data-id事件 .data("pre-val", "") .css("background", warnbg); } return $input; } /* * 调整滑动条 / function adjustScroll($input, $dropdownMenu, options) { // 控制滑动条 var $hover = $input.parent().find("tbody tr." + options.listHoverCSS), pos, maxHeight; if ($hover.length) { pos = ($hover.index() + 3) $hover.height(); maxHeight = +$dropdownMenu.css("maxHeight").replace("px", ""); if (pos > maxHeight \|\| $dropdownMenu.scrollTop() > maxHeight) { pos = pos - maxHeight; } else { pos = 0; } $dropdownMenu.scrollTop(pos); } } /** * 解除所有列表 hover 样式 / function unHoverAll($dropdownMenu, options) { $dropdownMenu .find("tr." + options.listHoverCSS) .removeClass(options.listHoverCSS); } /* * 验证 $input 对象是否符合条件 * 1. 必须为 bootstrap 下拉式菜单 * 2. 必须未初始化过 / function checkInput($input, $dropdownMenu, options) { if ( !$dropdownMenu.length \|\| // 过滤非 bootstrap 下拉式菜单对象 $input.data(BSSUGGEST) // 是否已经初始化的检测 ) { return FALSE; } $input.data(BSSUGGEST, { options: options }); return TRUE; } /* * 数据格式检测 * 检测 ajax 返回成功数据或 data 参数数据是否有效 * data 格式：{"value": [{}, {}...]} / function checkData(data) { var isEmpty = TRUE, o; for (o in data) { if (o === "value") { isEmpty = FALSE; break; } } if (isEmpty) { handleError("返回数据格式错误!"); return FALSE; } if (!data.value.length) { // handleError('返回数据为空!'); return FALSE; } return data; } /* * 判断字段名是否在 options.effectiveFields 配置项中 * @param {String} field 要判断的字段名 * @param {Object} options * @return {Boolean} effectiveFields 为空时始终返回 true / function inEffectiveFields(field, options) { var effectiveFields = options.effectiveFields; return !( field === "__index" \|\| (effectiveFields.length && !~$.inArray(field, effectiveFields)) ); } /* * 判断字段名是否在 options.searchFields 搜索字段配置中 / function inSearchFields(field, options) { return ~$.inArray(field, options.searchFields); } /* * 通过下拉菜单显示提示文案 / function showTip(tip, $input, $dropdownMenu, options) { $dropdownMenu .html('<div style="padding:10px 5px 5px">' + tip + "</div>") .show(); adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options); } /* * 显示下拉列表 / function showDropMenu($input, options) { var $dropdownMenu = $input.parent().find("ul:eq(0)"); if (!$dropdownMenu.is(":visible")) { // $dropdownMenu.css('display', 'block'); $dropdownMenu.show(); $input.trigger("onShowDropdown", [options ? options.data.value : []]); } } /* * 隐藏下拉列表 / function hideDropMenu($input, options) { var $dropdownMenu = $input.parent().find("ul:eq(0)"); if ($dropdownMenu.is(":visible")) { // $dropdownMenu.css('display', ''); $dropdownMenu.hide(); $input.trigger("onHideDropdown", [options ? options.data.value : []]); } } /* * 下拉列表刷新 * 作为 fnGetData 的 callback 函数调用 / function refreshDropMenu($input, data, options) { var $dropdownMenu = $input.parent().find("ul:eq(0)"), len, i, field, index = 0, tds, html = [ '<table class="table table-condensed table-sm" style="margin:0">' ], idValue, keyValue; // 作为输入框 data-id 和内容的字段值 var dataList = data.value; if (!data \|\| !(len = dataList.length)) { if (options.emptyTip) { showTip(options.emptyTip, $input, $dropdownMenu, options); } else { $dropdownMenu.empty(); hideDropMenu($input, options); } return $input; } // 相同数据，不用继续渲染了 if ( options._lastData && JSON.stringify(options._lastData) === JSON.stringify(data) && $dropdownMenu.find("tr").length === len ) { showDropMenu($input, options); return adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options); } options._lastData = data; /* 显示于列表中的字段 / var columns = options.effectiveFields.length ? options.effectiveFields : $.map(dataList[0], function(val, key) { return key; }); // 生成表头 if (options.showHeader) { html.push("<thead><tr>"); $.each(columns, function(index, field) { if (!inEffectiveFields(field, options)) return; html.push( "<th>", options.effectiveFieldsAlias[field] \|\| field, index === 0 ? "(" + len + ")" : "", // 表头第一列记录总数 "</th>" ); index++; }); html.push("</tr></thead>"); } html.push("<tbody>"); // console.log(data, len); // 按列加数据 var dataI; var maxOptionCount = Math.min(options.maxOptionCount, len); for (i = 0; i < maxOptionCount; i++) { index = 0; tds = []; dataI = dataList[i]; idValue = dataI[options.idField]; keyValue = dataI[options.keyField]; for (field in dataI) { // 标记作为 value 和作为 id 的值 if (isUndefined(keyValue) && options.indexKey === index) { keyValue = dataI[field]; } if (isUndefined(idValue) && options.indexId === index) { idValue = dataI[field]; } index++; } $.each(columns, function(index, field) { // 列表中只显示有效的字段 if (inEffectiveFields(field, options)) { tds.push('<td data-name="', field, '">', dataI[field], "</td>"); } }); html.push( '<tr data-index="', dataI.__index \|\| i, '" data-id="', idValue, '" data-key="', keyValue, '">', tds.join(""), "</tr>" ); } html.push("</tbody></table>"); $dropdownMenu.html(html.join("")); showDropMenu($input, options); //.show(); // scrollbar 存在时，延时到动画结束时调整 padding setTimeout(function() { if (notNeedCalcPadding) { return; } var $table = $dropdownMenu.find("table:eq(0)"), pdr = 0, mgb = 0; if ( $dropdownMenu.height() < $table.height() && +$dropdownMenu.css("minWidth").replace("px", "") < $dropdownMenu.width() ) { pdr = 18; mgb = 20; } $dropdownMenu.css("paddingRight", pdr); $table.css("marginBottom", mgb); }, 301); adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options); return $input; } /* * ajax 获取数据 * @param {Object} options * @return {Object} $.Deferred / function ajax(options, keyword) { keyword = keyword \|\| ""; var preAjax = options._preAjax; if (preAjax && preAjax.abort && preAjax.readyState !== 4) { // console.log('abort pre ajax'); preAjax.abort(); } var ajaxParam = { type: "GET", dataType: options.jsonp ? "jsonp" : "json", timeout: 5000 }; // jsonp if (options.jsonp) { ajaxParam.jsonp = options.jsonp; } // 自定义 ajax 请求参数生成方法 var adjustAjaxParam, fnAdjustAjaxParam = options.fnAdjustAjaxParam; if ($.isFunction(fnAdjustAjaxParam)) { adjustAjaxParam = fnAdjustAjaxParam(keyword, options); // options.fnAdjustAjaxParam 返回false，则终止 ajax 请求 if (FALSE === adjustAjaxParam) { return; } $.extend(ajaxParam, adjustAjaxParam); } // url 调整 ajaxParam.url = (function() { if (!keyword \|\| ajaxParam.data) { return ajaxParam.url \|\| options.url; } var type = "?"; if (/=$/.test(options.url)) { type = ""; } else if (/\?/.test(options.url)) { type = "&"; } return options.url + type + encodeURIComponent(keyword); })(); return (options._preAjax = $.ajax(ajaxParam) .done(function(result) { options.data = options.fnProcessData(result); }) .fail(function(err) { if (options.fnAjaxFail) { options.fnAjaxFail(err, options); } })); } /* * 检测 keyword 与 value 是否存在互相包含 * @param {String} keyword 用户输入的关键字 * @param {String} key 匹配字段的 key * @param {String} value key 字段对应的值 * @param {Object} options * @return {Boolean} 包含/不包含 / function isInWord(keyword, key, value, options) { value = $.trim(value); if (options.ignorecase) { keyword = keyword.toLocaleLowerCase(); value = value.toLocaleLowerCase(); } return ( value && (inEffectiveFields(key, options) \|\| inSearchFields(key, options)) && // 必须在有效的搜索字段中 (~value.indexOf(keyword) \|\| // 匹配值包含关键字 (options.twoWayMatch && ~keyword.indexOf(value))) // 关键字包含匹配值 ); } /* * 通过 ajax 或 json 参数获取数据 / function getData(keyword, $input, callback, options) { var data, validData, filterData = { value: [] }, i, key, len, fnPreprocessKeyword = options.fnPreprocessKeyword; keyword = keyword \|\| ""; // 获取数据前对关键字预处理方法 if ($.isFunction(fnPreprocessKeyword)) { keyword = fnPreprocessKeyword(keyword, options); } // 给了url参数，则从服务器 ajax 请求 // console.log(options.url + keyword); if (options.url) { var timer; if (options.searchingTip) { timer = setTimeout(function() { showTip( options.searchingTip, $input, $input.parent().find("ul"), options ); }, 600); } ajax(options, keyword) .done(function(result) { callback($input, options.data, options); // 为 refreshDropMenu $input.trigger(onDataRequestSuccess, result); if (options.getDataMethod === "firstByUrl") { options.url = null; } }) .always(function() { timer && clearTimeout(timer); }); } else { // 没有给出 url 参数，则从 data 参数获取 data = options.data; validData = checkData(data); // 本地的 data 数据，则在本地过滤 if (validData) { if (keyword) { // 输入不为空时则进行匹配 len = data.value.length; for (i = 0; i < len; i++) { for (key in data.value[i]) { if ( data.value[i][key] && isInWord(keyword, key, data.value[i][key] + "", options) ) { filterData.value.push(data.value[i]); filterData.value[filterData.value.length - 1].__index = i; break; } } } } else { filterData = data; } } callback($input, filterData, options); } // else } /* * 数据处理 * url 获取数据时，对数据的处理，作为 fnGetData 之后的回调处理 / function processData(data) { return checkData(data); } /* * 取得 clearable 清除按钮 / function getIClear($input, options) { var $iClear = $input.prev("i.clearable"); // 是否可清除已输入的内容(添加清除按钮) if (options.clearable && !$iClear.length) { $iClear = $( '<i class="clearable glyphicon glyphicon-remove fa fa-plus"></i>' ).prependTo($input.parent()); } return $iClear .css({ position: "absolute", top: "calc(50% - 6px)", transform: "rotate(45deg)", // right: options.showBtn ? Math.max($input.next('.input-group-btn').width(), 33) + 2 : 12, zIndex: 4, cursor: "pointer", width: "14px", lineHeight: "14px", textAlign: "center", fontSize: 12 }) .hide(); } /* * 默认的配置选项 * @type {Object} / var defaultOptions = { url: null, // 请求数据的 URL 地址 jsonp: null, // 设置此参数名，将开启jsonp功能，否则使用json数据结构 data: { value: [] }, // 提示所用的数据，注意格式 indexId: 0, // 每组数据的第几个数据，作为input输入框的 data-id，设为 -1 且 idField 为空则不设置此值 indexKey: 0, // 每组数据的第几个数据，作为input输入框的内容 idField: "", // 每组数据的哪个字段作为 data-id，优先级高于 indexId 设置（推荐） keyField: "", // 每组数据的哪个字段作为输入框内容，优先级高于 indexKey 设置（推荐） / 搜索相关 / autoSelect: TRUE, // 键盘向上/下方向键时，是否自动选择值 allowNoKeyword: TRUE, // 是否允许无关键字时请求数据 getDataMethod: "firstByUrl", // 获取数据的方式，url：一直从url请求；data：从 options.data 获取；firstByUrl：第一次从Url获取全部数据，之后从options.data获取 delayUntilKeyup: FALSE, // 获取数据的方式为 firstByUrl 时，是否延迟到有输入时才请求数据 ignorecase: FALSE, // 前端搜索匹配时，是否忽略大小写 effectiveFields: [], // 有效显示于列表中的字段，非有效字段都会过滤，默认全部有效。 effectiveFieldsAlias: {}, // 有效字段的别名对象，用于 header 的显示 searchFields: [], // 有效搜索字段，从前端搜索过滤数据时使用，但不一定显示在列表中。effectiveFields 配置字段也会用于搜索过滤 twoWayMatch: TRUE, // 是否双向匹配搜索。为 true 即输入关键字包含或包含于匹配字段均认为匹配成功，为 false 则输入关键字包含于匹配字段认为匹配成功 multiWord: FALSE, // 以分隔符号分割的多关键字支持 separator: ",", // 多关键字支持时的分隔符，默认为半角逗号 delay: 300, // 搜索触发的延时时间间隔，单位毫秒 emptyTip: "", // 查询为空时显示的内容，可为 html searchingTip: "搜索中...", // ajax 搜索时显示的提示内容，当搜索时间较长时给出正在搜索的提示 hideOnSelect: FALSE, // 鼠标从列表单击选择了值时，是否隐藏选择列表 maxOptionCount: 200, // 选择列表最多显示的可选项数量，默认为 200 / UI / autoDropup: FALSE, // 选择菜单是否自动判断向上展开。设为 true，则当下拉菜单高度超过窗体，且向上方向不会被窗体覆盖，则选择菜单向上弹出 autoMinWidth: FALSE, // 是否自动最小宽度，设为 false 则最小宽度不小于输入框宽度 showHeader: FALSE, // 是否显示选择列表的 header。为 true 时，有效字段大于一列则显示表头 showBtn: TRUE, // 是否显示下拉按钮 inputBgColor: "", // 输入框背景色，当与容器背景色不同时，可能需要该项的配置 inputWarnColor: "rgba(255,0,0,.1)", // 输入框内容不是下拉列表选择时的警告色 listStyle: { "padding-top": 0, "max-height": "375px", "max-width": "800px", overflow: "auto", width: "auto", transition: "0.3s", "-webkit-transition": "0.3s", "-moz-transition": "0.3s", "-o-transition": "0.3s", "word-break": "keep-all", "white-space": "nowrap" }, // 列表的样式控制 listAlign: "left", // 提示列表对齐位置，left/right/auto listHoverStyle: "background: #07d; color:#fff", // 提示框列表鼠标悬浮的样式 listHoverCSS: "jhover", // 提示框列表鼠标悬浮的样式名称 clearable: FALSE, // 是否可清除已输入的内容 / key / keyLeft: 37, // 向左方向键，不同的操作系统可能会有差别，则自行定义 keyUp: 38, // 向上方向键 keyRight: 39, // 向右方向键 keyDown: 40, // 向下方向键 keyEnter: 13, // 回车键 / methods */ fnProcessData: processData, // 格式化数据的方法，返回数据格式参考 data 参数 fnGetData: getData, // 获取数据的方法，无特殊需求一般不作设置 fnAdjustAjaxParam: null, // 调整 ajax 请求参数方法，用于更多的请求配置需求。如对请求关键字作进一步处理、修改超时时间等 fnPreprocessKeyword: null, // 搜索过滤数据前，对输入关键字作进一步处理方法。注意，应返回字符串 fnAjaxFail: null // ajax 失败时回调方法 }; var methods = { init: function(options) { // 参数设置 var self = this; options = options \|\| {}; // 默认配置有效显示字段多于一个，则显示列表表头，否则不显示 if ( isUndefined(options.showHeader) && options.effectiveFields && options.effectiveFields.length > 1 ) { options.showHeader = TRUE; } options = $.extend(TRUE, {}, defaultOptions, options); // 旧的方法兼容 if (options.processData) { options.fnProcessData = options.processData; } if (options.getData) { options.fnGetData = options.getData; } if ( options.getDataMethod === "firstByUrl" && options.url && !options.delayUntilKeyup ) { ajax(options).done(function(result) { options.url = null; self.trigger(onDataRequestSuccess, result); }); } // 鼠标滑动到条目样式 if (!$("#" + BSSUGGEST).length) { $("head:eq(0)").append( '<style id="' + BSSUGGEST + '">.' + options.listHoverCSS + "{" + options.listHoverStyle + "}</style>" ); } return self.each(function() { var $input = $(this), $parent = $input.parent(), $iClear = getIClear($input, options), isMouseenterMenu, keyupTimer, // keyup 与 input 事件延时定时器 $dropdownMenu = $parent.find("ul:eq(0)"); // 兼容 bs4 $dropdownMenu.parent().css("position", "relative"); // 验证输入框对象是否符合条件 if (!checkInput($input, $dropdownMenu, options)) { console.warn( "不是一个标准的 bootstrap 下拉式菜单或已初始化:", $input ); return; } // 是否显示 button 按钮 if (!options.showBtn) { $input.css("borderRadius", 4); $parent .css("width", "100%") .find(".btn:eq(0)") .hide(); } // 移除 disabled 类，并禁用自动完成 $input .removeClass(DISABLED) .prop(DISABLED, FALSE) .attr("autocomplete", "off"); // dropdown-menu 增加修饰 $dropdownMenu.css(options.listStyle); // 默认背景色 if (!options.inputBgColor) { options.inputBgColor = $input.css("backgroundColor"); } // 开始事件处理 $input .on("keydown.bs", function(event) { var currentList, tipsKeyword; // 提示列表上被选中的关键字 // 当提示层显示时才对键盘事件处理 if (!$dropdownMenu.is(":visible")) { setOrGetDataId($input, ""); return; } currentList = $dropdownMenu.find("." + options.listHoverCSS); tipsKeyword = ""; // 提示列表上被选中的关键字 unHoverAll($dropdownMenu, options); if (event.keyCode === options.keyDown) { // 如果按的是向下方向键 if (!currentList.length) { // 如果提示列表没有一个被选中,则将列表第一个选中 tipsKeyword = getPointKeyword( $dropdownMenu.find("tbody tr:first").mouseover() ); } else if (!currentList.next().length) { // 如果是最后一个被选中,则取消选中,即可认为是输入框被选中，并恢复输入的值 if (options.autoSelect) { setOrGetDataId($input, "").val(setOrGetAlt($input)); } } else { // 选中下一行 tipsKeyword = getPointKeyword(currentList.next().mouseover()); } // 控制滑动条 adjustScroll($input, $dropdownMenu, options); if (!options.autoSelect) { return; } } else if (event.keyCode === options.keyUp) { // 如果按的是向上方向键 if (!currentList.length) { tipsKeyword = getPointKeyword( $dropdownMenu.find("tbody tr:last").mouseover() ); } else if (!currentList.prev().length) { if (options.autoSelect) { setOrGetDataId($input, "").val(setOrGetAlt($input)); } } else { // 选中前一行 tipsKeyword = getPointKeyword(currentList.prev().mouseover()); } // 控制滑动条 adjustScroll($input, $dropdownMenu, options); if (!options.autoSelect) { return; } } else if (event.keyCode === options.keyEnter) { tipsKeyword = getPointKeyword(currentList); hideDropMenu($input, options); } else { setOrGetDataId($input, ""); } // 设置值 tipsKeyword // console.log(tipsKeyword); setValue($input, tipsKeyword, options); }) .on("compositionstart.bs", function(event) { // 中文输入开始，锁定 // console.log('compositionstart'); inputLock = TRUE; }) .on("compositionend.bs", function(event) { // 中文输入结束，解除锁定 // console.log('compositionend'); inputLock = FALSE; }) .on("keyup.bs input.bs paste.bs", function(event) { var word; if (event.keyCode) { setBackground($input, options); } // 如果弹起的键是回车、向上或向下方向键则返回 if ( ~$.inArray(event.keyCode, [ options.keyDown, options.keyUp, options.keyEnter ]) ) { $input.val($input.val()); // 让鼠标输入跳到最后 return; } clearTimeout(keyupTimer); keyupTimer = setTimeout(function() { // console.log('input keyup', event); // 锁定状态，返回 if (inputLock) { return; } word = $input.val(); // 若输入框值没有改变则返回 if ($.trim(word) && word === setOrGetAlt($input)) { return; } // 当按下键之前记录输入框值,以方便查看键弹起时值有没有变 setOrGetAlt($input, word); if (options.multiWord) { word = word.split(options.separator).reverse()[0]; } // 是否允许空数据查询 if (!word.length && !options.allowNoKeyword) { return; } options.fnGetData($.trim(word), $input, refreshDropMenu, options); }, options.delay \|\| 300); }) .on("focus.bs", function() { // console.log('input focus'); adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options); }) .on("blur.bs", function() { if (!isMouseenterMenu) { // 不是进入下拉列表状态，则隐藏列表 hideDropMenu($input, options); inputLock = true; setTimeout(function() { inputLock = FALSE; }); } }) .on("click.bs", function() { // console.log('input click'); var word = $input.val(); if ( $.trim(word) && word === setOrGetAlt($input) && $dropdownMenu.find("table tr").length ) { return showDropMenu($input, options); } if ($dropdownMenu.is(":visible")) { return; } if (options.multiWord) { word = word.split(options.separator).reverse()[0]; } // 是否允许空数据查询 if (!word.length && !options.allowNoKeyword) { return; } // console.log('word', word); options.fnGetData($.trim(word), $input, refreshDropMenu, options); }); // 下拉按钮点击时 $parent .find(".btn:eq(0)") .attr("data-toggle", "") .click(function() { if (!$dropdownMenu.is(":visible")) { if (options.url) { $input.click().focus(); if (!$dropdownMenu.find("tr").length) { return FALSE; } } else { // 不以 keyword 作为过滤，展示所有的数据 refreshDropMenu($input, options.data, options); } showDropMenu($input, options); } else { hideDropMenu($input, options); } return FALSE; }); // 列表中滑动时，输入框失去焦点 $dropdownMenu .mouseenter(function() { // console.log('mouseenter') isMouseenterMenu = 1; $input.blur(); }) .mouseleave(function() { // console.log('mouseleave') isMouseenterMenu = 0; $input.focus(); }) .on("mouseenter", "tbody tr", function() { // 行上的移动事件 unHoverAll($dropdownMenu, options); $(this).addClass(options.listHoverCSS); return FALSE; // 阻止冒泡 }) .on("mousedown", "tbody tr", function() { var keywords = getPointKeyword($(this)); setValue($input, keywords, options); setOrGetAlt($input, keywords.key); setBackground($input, options); if (options.hideOnSelect) { hideDropMenu($input, options); } }); // 存在清空按钮 if ($iClear.length) { $iClear.click(function() { setOrGetDataId($input, "").val(""); setBackground($input, options); }); $parent .mouseenter(function() { if (!$input.prop(DISABLED)) { $iClear .css( "right", options.showBtn ? Math.max($input.next().width(), 33) + 2 : 12 ) .show(); } }) .mouseleave(function() { $iClear.hide(); }); } }); }, show: function() { return this.each(function() { $(this).click(); }); }, hide: function() { return this.each(function() { hideDropMenu($(this)); }); }, disable: function() { return this.each(function() { $(this) .attr(DISABLED, TRUE) .parent() .find(".btn:eq(0)") .prop(DISABLED, TRUE); }); }, enable: function() { return this.each(function() { $(this) .attr(DISABLED, FALSE) .parent() .find(".btn:eq(0)") .prop(DISABLED, FALSE); }); }, destroy: function() { return this.each(function() { var evNameList = "click.bs keydown.bs compositionstart.bs compositionend.bs keyup.bs input.bs paste.bs focus.bs click.bs"; $(this) .off(evNameList) .removeData(BSSUGGEST) .removeAttr("style") .parent() .find(".btn:eq(0)") .off() .show() .attr("data-toggle", "dropdown") .prop(DISABLED, FALSE) // .addClass(DISABLED); .next() .css("display", "") .off(); }); }, version: function() { return VERSION; } }; $.fn[BSSUGGEST] = function(options) { // 方法判断 if (typeof options === "string" && methods[options]) { var inited = TRUE; this.each(function() { if (!$(this).data(BSSUGGEST)) { return (inited = FALSE); } }); // 只要有一个未初始化，则全部都不执行方法，除非是 init 或 version if (!inited && "init" !== options && "version" !== options) { return this; } // 如果是方法，则参数第一个为函数名，从第二个开始为函数参数 return methods[options].apply(this, [].slice.call(arguments, 1)); } else { // 调用初始化方法 return methods.init.apply(this, arguments); } }; });	31,633	bootstrap-suggest	js	zh	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 3491, "qsc_code_num_chars": 31633.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.69550272, "qsc_code_frac_words_unique": 0.21426525, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0159224, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01756955, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00841874, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.13030747, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.10029283, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0750366, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.05734505, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04892631, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.04636408, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00762275, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.33231119, "qsc_code_size_file_byte": 31633.0, "qsc_code_num_lines": 1180.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 123.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.80762712, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76847687, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.15822085, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.256, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00228571, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06113636, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.02628571, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00114286, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.112, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.9382716, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day28/sample.cu	#include <cuda_runtime.h> #include <torch/extension.h> #include <float.h> __global__ void update_x_kernel( float x, const float noise, const float predicted_noise, float sqrt_alpha, float sqrt_alpha_hat, float beta, float alpha, int numel) { int idx = blockIdx.x blockDim.x + threadIdx.x; if (idx < numel) { x[idx] = (1.0f / sqrt_alpha) (x[idx] - ((1 - alpha) / sqrt_alpha_hat) predicted_noise[idx]) +sqrt(beta) * noise[idx]; } } torch::Tensor update_x(torch::Tensor x, torch::Tensor noise, torch::Tensor predicted_noise, torch::Tensor sqrt_alpha, torch::Tensor sqrt_alpha_hat, torch::Tensor beta, torch::Tensor alpha) { int numel = x.numel(); float sqrt_alpha_val = sqrt_alpha.item<float>(); float sqrt_alpha_hat_val = sqrt_alpha_hat.item<float>(); float beta_val = beta.item<float>(); float alpha_val = alpha.item<float>(); const int threads = 1024; const int blocks = (numel + threads - 1) / threads; update_x_kernel<<<blocks, threads>>>( x.data_ptr<float>(), noise.data_ptr<float>(), predicted_noise.data_ptr<float>(), sqrt_alpha_val, sqrt_alpha_hat_val, beta_val, alpha_val, numel); cudaError_t err = cudaGetLastError(); if (err != cudaSuccess) { printf("CUDA error: %s\n", cudaGetErrorString(err)); throw std::runtime_error(cudaGetErrorString(err)); } cudaDeviceSynchronize(); return x; } PYBIND11_MODULE(TORCH_EXTENSION_NAME, m) { m.def("update_x", &update_x, "CUDA kernel for updating x"); }	1,598	sample	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 213, "qsc_code_num_chars": 1598.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.64319249, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26760563, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10920121, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.07280081, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03437816, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.05257836, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.05257836, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00796813, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.2146433, "qsc_code_size_file_byte": 1598.0, "qsc_code_num_lines": 48.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 129.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.29166667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78007968, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03128911, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day22/persistent2.cu	#include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <chrono> #include <thread> #define IMAGESIZE 1024 #define NUM_IMAGES 1024 #define QUEUE_CAPACITY 2048 #define TARGET_TASKS NUM_IMAGES #define THREADS_PER_BLOCK 256 struct TaskQueue { int tasks; volatile int head; volatile int tail; int capacity; }; __device__ float dummyKernel(const float image) { float sum = 0.0f; for (int i = 0; i < IMAGESIZE; i++) { sum += image[i]; } return sum; } __global__ void persistentKernel(const float ImageData, float output, TaskQueue queue, volatile bool doneFlag) { while (!(doneFlag) \|\| (queue->head < queue->tail)) { int currentHead = atomicAdd((int )&queue->head, 0); int currentTail = atomicAdd((int )&queue->tail, 0); if (currentHead < currentTail) { int taskIndex = atomicAdd((int )&queue->head, 1); if (taskIndex < currentTail) { int imageIndex = queue->tasks[taskIndex]; int imageOffset = imageIndex * IMAGESIZE; float result = dummyKernel(&ImageData[imageOffset]); output[imageIndex] = result; } } else { __nanosleep(100); } } } void addTasks(TaskQueue queue, int startTask, int numTasks) { int currentTail = queue->tail; for (int i = 0; i < numTasks; i++) { if (currentTail < queue->capacity) { queue->tasks[currentTail] = startTask + i; currentTail++; } else { std::cerr << "TaskQueue is full!" << std::endl; break; } } queue->tail = currentTail; } int main() { size_t imageDataSize = NUM_IMAGES IMAGESIZE * sizeof(float); float h_ImageData = new float[NUM_IMAGES IMAGESIZE]; float h_output = new float[NUM_IMAGES]; for (int i = 0; i < NUM_IMAGES; i++) { for (int j = 0; j < IMAGESIZE; j++) { h_ImageData[i IMAGESIZE + j] = static_cast<float>(rand()) / RAND_MAX; } } TaskQueue queue; cudaMallocManaged(&queue, sizeof(TaskQueue)); cudaMallocManaged(&queue->tasks, QUEUE_CAPACITY sizeof(int)); queue->head = 0; queue->tail = 0; queue->capacity = QUEUE_CAPACITY; bool doneFlag; cudaMallocManaged(&doneFlag, sizeof(bool)); doneFlag = false; float d_ImageData, d_output; cudaMalloc(&d_ImageData, imageDataSize); cudaMallocManaged(&d_output, NUM_IMAGES * sizeof(float)); cudaMemcpy(d_ImageData, h_ImageData, imageDataSize, cudaMemcpyHostToDevice); int blocks = (NUM_IMAGES + THREADS_PER_BLOCK - 1) / THREADS_PER_BLOCK; persistentKernel<<<blocks, THREADS_PER_BLOCK>>>(d_ImageData, d_output, queue, doneFlag); int tasksAdded = 0; int batchSize = 128; int index = 0; while (tasksAdded < TARGET_TASKS) { int tasksToAdd = std::min(batchSize, TARGET_TASKS - tasksAdded); addTasks(queue, tasksAdded, tasksToAdd); tasksAdded += tasksToAdd; std::cout << "Added " << tasksAdded << " tasks so far." << std::endl; while (d_output[index] == 0.0f); std::cout << "output : " << d_output[index++] << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); } while (queue->head < queue->tail) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(50)); } *doneFlag = true; cudaDeviceSynchronize(); for (int i = 0; i < 5; i++) { std::cout << "Output[" << i << "] = " << d_output[i] << std::endl; } cudaFree(d_ImageData); cudaFree(d_output); cudaFree(queue->tasks); cudaFree(queue); cudaFree(doneFlag); delete[] h_ImageData; delete[] h_output; return 0; }	3,858	persistent2	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 414, "qsc_code_num_chars": 3858.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.3647343, "qsc_code_frac_words_unique": 0.25362319, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03241783, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02701486, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01440792, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0378208, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0378208, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0378208, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01610018, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.27553136, "qsc_code_size_file_byte": 3858.0, "qsc_code_num_lines": 147.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 115.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.24489796, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77853309, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.01587302, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0150337, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day22/persistentKernel.cu	#include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <chrono> #define IMAGESIZE 1024 // 32 x 32 x 1 #define NUM_IMAGES 1024 // Total number of images #define THREADS_PER_BLOCK 256 __device__ float dummyKernel(const float image) { float sum = 0.0f; for (int i = 0; i < IMAGESIZE; i++) { sum += image[i]; } return sum; } __global__ void persistentKernel(const float ImageData, float output, const int taskQueue, int numTask, volatile int QueueHead, volatile bool doneFlag) { int tid = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; while (!(doneFlag)) { int taskIndex = atomicAdd((int )QueueHead, 1); if (taskIndex < numTask) { int imageIndex = taskQueue[taskIndex]; int imageOffset = imageIndex * IMAGESIZE; float result = dummyKernel(&ImageData[imageOffset]); output[imageIndex] = result; } else { __nanosleep(100); if (atomicAdd((int )QueueHead, 0) >= numTask) { doneFlag = true; } } } } __global__ void normalKernel(const float ImageData, float output) { int imageIndex = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (imageIndex < NUM_IMAGES) { int imageOffset = imageIndex * IMAGESIZE; float result = dummyKernel(&ImageData[imageOffset]); output[imageIndex] = result; } } int main() { size_t imageDataSize = NUM_IMAGES * IMAGESIZE * sizeof(float); float h_ImageData = new float[NUM_IMAGES IMAGESIZE]; float h_output = new float[NUM_IMAGES]; int h_taskQueue = new int[NUM_IMAGES]; for (int i = 0; i < NUM_IMAGES; i++) { for (int j = 0; j < IMAGESIZE; j++) { h_ImageData[i * IMAGESIZE + j] = static_cast<float>(rand()) / RAND_MAX; } h_taskQueue[i] = i; } // Device allocations. float d_ImageData, d_output; int d_taskQueue; int d_QueueHead; bool d_doneFlag; cudaMalloc(&d_ImageData, imageDataSize); cudaMalloc(&d_output, NUM_IMAGES sizeof(float)); cudaMalloc(&d_taskQueue, NUM_IMAGES * sizeof(int)); cudaMalloc(&d_QueueHead, sizeof(int)); cudaMalloc(&d_doneFlag, sizeof(bool)); cudaMemcpy(d_ImageData, h_ImageData, imageDataSize, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_taskQueue, h_taskQueue, NUM_IMAGES * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); int zero = 0; bool falseFlag = false; cudaMemcpy(d_QueueHead, &zero, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_doneFlag, &falseFlag, sizeof(bool), cudaMemcpyHostToDevice); int blocks = (THREADS_PER_BLOCK > NUM_IMAGES ? 1 : (NUM_IMAGES + THREADS_PER_BLOCK - 1) / THREADS_PER_BLOCK); cudaEvent_t startPersistent, stopPersistent; cudaEventCreate(&startPersistent); cudaEventCreate(&stopPersistent); cudaEventRecord(startPersistent); persistentKernel<<<blocks, THREADS_PER_BLOCK>>>(d_ImageData, d_output, d_taskQueue, NUM_IMAGES, d_QueueHead, d_doneFlag); cudaEventRecord(stopPersistent); cudaEventSynchronize(stopPersistent); float persistentTime; cudaEventElapsedTime(&persistentTime, startPersistent, stopPersistent); cudaMemcpy(h_output, d_output, NUM_IMAGES * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "Persistent Kernel Execution Time: " << persistentTime << " ms" << std::endl; cudaMemset(d_output, 0, NUM_IMAGES * sizeof(float)); cudaEvent_t startNormal, stopNormal; cudaEventCreate(&startNormal); cudaEventCreate(&stopNormal); cudaEventRecord(startNormal); normalKernel<<<blocks, THREADS_PER_BLOCK>>>(d_ImageData, d_output); cudaEventRecord(stopNormal); cudaEventSynchronize(stopNormal); float normalTime; cudaEventElapsedTime(&normalTime, startNormal, stopNormal); cudaMemcpy(h_output, d_output, NUM_IMAGES * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "Normal Kernel Execution Time: " << normalTime << " ms" << std::endl; cudaFree(d_ImageData); cudaFree(d_output); cudaFree(d_taskQueue); cudaFree(d_QueueHead); cudaFree(d_doneFlag); delete[] h_ImageData; delete[] h_output; delete[] h_taskQueue; cudaEventDestroy(startPersistent); cudaEventDestroy(stopPersistent); cudaEventDestroy(startNormal); cudaEventDestroy(stopNormal); return 0; }	4,474	persistentKernel	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 458, "qsc_code_num_chars": 4474.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.27292576, "qsc_code_frac_words_unique": 0.23144105, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05012182, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03132614, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02784546, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.21963105, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.17368604, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.14479638, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.14479638, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.1183432, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.1183432, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00896991, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.22753688, "qsc_code_size_file_byte": 4474.0, "qsc_code_num_lines": 138.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 126.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.42028986, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.82233796, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.01430487, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.06896552, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01587302, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Ext/Help/ru.html	<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"><html><head><meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type"></meta><link rel="stylesheet" type="text/css" href="v8help://service_book/service_style"></link><meta name="GENERATOR" content="MSHTML 11.00.10570.1001"></meta></head><body> <p>Предоставляет информацию по движениям документа. Может быть полезен для анализа нештатных учетных ситуаций. Не предназначен для штатного анализа движений документов или для корректировки движений.</p> <p>Контекстный отчет, открывается из документов или списков документов по команде меню <b>Еще -</b> <b>Отчеты - </b><b>Движения документа</b> стандартного подменю. Команда предусмотрена для всех документов, поддерживающих операцию проведения. Следует иметь в виду, что если документ имеет движения, но не поддерживает операцию проведения, то он не будет учтен в отчете.</p> <h3>Работа со списком регистров</h3> <p>При проведении документов сведения о его движениях записываются в различные регистры, например, регистры накопления или регистры бухгалтерии. По умолчанию в отчет выводятся сведения из всех регистров.</p> <p></p> <ul><li>Наименования регистров в отчете представляют собой гиперссылки. Нажав на гиперссылку, можно перейти в регистр и подробно посмотреть движения документа. </li> <li>С помощью поля <b>Выводить только</b> в шапке отчета можно ограничить список регистров документа. Нажмите кнопку <img src="StdPicture.InputFieldSelect"></img>. Выберите нужные регистры в открывшемся <a href="CommonForm.ВводЗначенийСпискомСФлажками/Help">списке</a> с помощью флажков, нажмите <b>ОК</b>. После выбора значений рядом с полем включается флажок.</li></ul><h3>Настройка отчета</h3> <div>Нажмите на кнопку <b>Настройки</b>. </div> <div>С помощью флажков можно:</div> <p></p> <div> <ul><li>настроить оформление отчета: <ul><li>выделить отрицательное красным; </li> <li>выделить цветом виды движения накопления.</li></ul></li> <li>изменить выбор регистров.</li></ul><div><a name="СтандартныеПодсистемы.Варианты отчетов">Можно перейти в расширенный режим с помощью тумблера в поле <b>Вид</b> и поменять остальные </a><a href="CommonForm.ФормаНастроекОтчета/Help">настройки отчета</a>. </div></div> <div> <h3 style="FONT-SIZE: 13px">Варианты отчета</h3></div> <div>С помощью кнопки <img src="CommonPicture.ВыбратьВариантОтчета"></img> можно выбрать один из двух вариантов отчета:</div> <div> <ul><li><strong>Горизонтально</strong> - если колонок немного, то для просмотра движений удобен этот вариант. Все характеристики движений можно увидеть в одной строке. </li> <li><strong>Вертикально</strong> - предоставляет возможность расположить данные более компактно, что облегчает просмотр регистров с большим количеством колонок. Для наглядности строки пронумерованы, а в подсказке выводятся названия колонок в выбранной строке.</li></ul><div><b>Внимание!</b> Другие команды в данном случае отсутствуют, т.к. сохранение своих вариантов для контекстных отчетов не предусмотрено. Это следует иметь в виду при изменении настроек вариантов данного отчета. При закрытии отчета приложение не предлагает сохранить новый вариант отчета.</div> <div><b>См. также:</b></div></div> <ul><li><a name="СтандартныеПодсистемы.Варианты отчетов"></a><a href="CommonForm.ФормаОтчета/Help">Работа с отчетами</a>.</li></ul></body></html>	3,338	ru	html	ru	html	code	{"qsc_code_num_words": 475, "qsc_code_num_chars": 3338.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.45052632, "qsc_code_frac_words_unique": 0.51789474, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01622248, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01738123, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01313248, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.03167246, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00866089, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.10065908, "qsc_code_size_file_byte": 3338.0, "qsc_code_num_lines": 27.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 566.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 123.62962963, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.85343105, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.2962963, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.12432594, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.08538047, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codehtml_cate_ast": 1.0, "qsc_codehtml_frac_words_text": 0.67375674, "qsc_codehtml_num_chars_text": 2249.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_codehtml_cate_ast": 0, "qsc_codehtml_frac_words_text": 0, "qsc_codehtml_num_chars_text": 0}
1y33/100Days	day29/pi.cu	#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cuda_runtime.h> __device__ float randomFloat(unsigned int seed) { seed = (seed 1664525u + 1013904223u); return (float)(seed & 0x00FFFFFF) / (float)0x01000000; } __global__ void monteCarloPi(int iterations, unsigned long long d_count) { int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; unsigned int seed = tid; unsigned int local_count = 0; for (int i = 0; i < iterations; i++) { float x = randomFloat(&seed); float y = randomFloat(&seed); if (x * x + y * y <= 1.0f) local_count++; } atomicAdd(d_count, (unsigned long long)local_count); } int main() { int iterations = 10000; int threadsPerBlock = 256; int blocks = 256; unsigned long long totalPoints = (unsigned long long)iterations * threadsPerBlock * blocks; unsigned long long host_count = 0; unsigned long long d_count; cudaMalloc((void)&d_count, sizeof(unsigned long long)); cudaMemset(d_count, 0, sizeof(unsigned long long)); monteCarloPi<<<blocks, threadsPerBlock>>>(iterations, d_count); cudaDeviceSynchronize(); cudaMemcpy(&host_count, d_count, sizeof(unsigned long long), cudaMemcpyDeviceToHost); float pi = 4.0f (float)host_count / (float)totalPoints; printf("Estimated Pi = %f\n", pi); cudaFree(d_count); return 0; }	1,380	pi	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 170, "qsc_code_num_chars": 1380.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.20588235, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34117647, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.1220339, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.16271186, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.07457627, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.11299435, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.06327684, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04537037, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.2173913, "qsc_code_size_file_byte": 1380.0, "qsc_code_num_lines": 47.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 96.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.36170213, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77407407, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01376812, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.01449275, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day42/mat_mul_2.py	import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def get_1d_offest(size,n_prev_chunks): return n_prev_chunks * size + tl.arange(0,size) @triton.jit def get_2d_offest(offs_0,offs_1,stride_0,stride_1): return tl.expand_dims(offs_0,1)stride_0 + tl.expand_dims(offs_1,0)stride_1 @triton.jit def get_1d_mask(offs,max): return offs<max @triton.jit def get_2d_mask(offs_0,offs_1,max_0,max_1): return (tl.expand_dims(offs_0,1) < max_0) & (tl.expand_dims(offs_1,0) < max_1) @triton.jit def naive_matmul_k( a_ptr,b_ptr,c_ptr, m,n,k, stride_am,stride_ak, stride_bk,stride_bn, stride_cm,stride_cn, bm:tl.constexpr, bn:tl.constexpr, bk:tl.constexpr, ): pid_m,pid_n = tl.program_id(0), tl.program_id(1) rm = get_1d_offest(size=bm,n_prev_chunks=pid_m) rn = get_1d_offest(size=bn,n_prev_chunks=pid_n) rk = get_1d_offest(size=bk,n_prev_chunks=0) offs_a = a_ptr + get_2d_offest(rm,rk,stride_am,stride_ak) offs_b = b_ptr + get_2d_offest(rk,rn,stride_bk,stride_bn) acc = tl.zeros((bm,bn),dtype=tl.float32) for _ in range(0,k,bk): a = tl.load(offs_a) b = tl.load(offs_b) acc += tl.dot(a,b) offs_a += bk * stride_ak offs_b += bk * stride_bk c = c_ptr + get_2d_offest(rn,rn,stride_cm,stride_cn) mask = get_2d_mask(rm,rn,m,n) tl.store(c,acc,mask) def matmul(a,b,matmul_k_fn,bs=16,group_sz=None): (m,k) , (_,n) = a.shape, b.shape c = torch.empty((m,n),device=a.device,dtype=torch.float16) grid = lambda meta : (triton.cdiv(n,meta['bm']),triton.cdiv(n,meta['bn'])) matmul_k_fn[grid]( a , b, c, m, n ,k, a.stride(0), a.stride(1), b.stride(0), b.stride(1), c.stride(0),c.stride(1), bn=bs,bm=bs,bk=bs ) return c a = torch.ones((3,4),dtype=torch.float32,device="cuda") b = torch.ones((4,5),dtype=torch.float32,device="cuda") print(matmul(a,b,naive_matmul_k))	2,030	mat_mul_2	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 377, "qsc_code_num_chars": 2030.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.16976127, "qsc_code_frac_words_unique": 0.20689655, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0251046, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05020921, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05020921, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.17573222, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.07364017, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07364017, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.041841, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03502189, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.21231527, "qsc_code_size_file_byte": 2030.0, "qsc_code_num_lines": 78.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 83.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.02564103, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.7123202, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.12068966, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00590842, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.10344828, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05172414, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.06896551724137931, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.24137931, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01724138}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Templates/ПустаяСхемаКомпоновкиДанных/Ext/Template.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetUnion"> <name>Main</name> </dataSet> <parameter> <name>ДокументВладелец</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Документ владелец</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:TypeSet xmlns:d4p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d4p1:DocumentRef</v8:TypeSet> </valueType> <value xsi:nil="true"/> <useRestriction>false</useRestriction> <availableAsField>false</availableAsField> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ОтрицательноеКрасным</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Отрицательное красным</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="xs:boolean">true</value> <useRestriction>false</useRestriction> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ВыделятьВидДвиженияНакопления</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Выделять виды движений накопления</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="xs:boolean">true</value> <useRestriction>false</useRestriction> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>СписокРегистров</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Список регистров</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <useRestriction>false</useRestriction> <valueListAllowed>true</valueListAllowed> </parameter> <settingsVariant> <dcsset:name>Основной</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Движения документа (Горизонтально)</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ДокументВладелец</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:viewMode>Inaccessible</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>6fcf40a8-5012-4329-b32e-d2a97331bc06</dcsset:userSettingID> <dcsset:userSettingPresentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Документ владелец</v8:content> </v8:item> </dcsset:userSettingPresentation> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ОтрицательноеКрасным</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>d72f4b9a-de0a-47a2-a922-2bbb3fd97cba</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВыделятьВидДвиженияНакопления</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>2cb5b974-220d-4e7c-81f8-2860ac3804ef</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>СписокРегистров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>f487b982-3324-466a-949b-cb90e7eb1511</dcsset:userSettingID> <dcsset:userSettingPresentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Выводить только</v8:content> </v8:item> </dcsset:userSettingPresentation> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"/> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВыводитьПараметрыДанных</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcsset:DataCompositionTextOutputType">DontOutput</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>Дополнительный</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Движения документа (Вертикально)</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ДокументВладелец</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:viewMode>Inaccessible</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>c8fc8c82-b8a3-4797-ac37-8a778304159f</dcsset:userSettingID> <dcsset:userSettingPresentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Документ владелец</v8:content> </v8:item> </dcsset:userSettingPresentation> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ОтрицательноеКрасным</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>b7d2e8ae-717b-44f2-bb2b-86bdd2938f99</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВыделятьВидДвиженияНакопления</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>6d756e6e-741b-4763-a8d5-75f7c04e11d9</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>СписокРегистров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>6ab9de4e-3578-4851-853a-d97f3c856bd2</dcsset:userSettingID> <dcsset:userSettingPresentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Выводить только</v8:content> </v8:item> </dcsset:userSettingPresentation> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>	7,691	Template	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 918, "qsc_code_num_chars": 7691.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.95424837, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16884532, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03713868, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0219539, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02744237, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.74405415, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.74405415, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.71661178, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.70783022, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.70453714, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.67361873, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04864387, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.11793005, "qsc_code_size_file_byte": 7691.0, "qsc_code_num_lines": 186.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.34946237, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.75692807, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.75806452, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.17019893, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.04238721, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1y33/100Days	day50/tritonnn.py	import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def gelu_kernel( x_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements x = tl.load(x_ptr + offsets, mask=mask) sqrt_2_over_pi = tl.sqrt(2.0 / tl.math.pi) cdf = 0.5 * (1.0 + tl.tanh(sqrt_2_over_pi * (x + 0.044715 * (x ** 3)))) output = x * cdf tl.store(output_ptr + offsets, output, mask=mask) @triton.jit def fused_add_multiply_kernel( a_ptr, b_ptr, c_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements a = tl.load(a_ptr + offsets, mask=mask) b = tl.load(b_ptr + offsets, mask=mask) c = tl.load(c_ptr + offsets, mask=mask) output = (a + b) * c tl.store(output_ptr + offsets, output, mask=mask) class GELUTriton(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, x): x = x.contiguous() output = torch.empty_like(x) n_elements = output.numel() grid = lambda meta: (triton.cdiv(n_elements, meta['BLOCK_SIZE']),) gelu_kernel[grid](x, output, n_elements, BLOCK_SIZE=1024) ctx.save_for_backward(x) return output @staticmethod def backward(ctx, grad_output): x, = ctx.saved_tensors with torch.enable_grad(): x = x.detach().requires_grad_() with torch.cuda.amp.autocast(): output = GELUTriton.apply(x) grad_input = torch.autograd.grad( output, x, grad_output, create_graph=True )[0] return grad_input def fused_add_multiply(a, b, c): assert a.shape == b.shape == c.shape a, b, c = a.contiguous(), b.contiguous(), c.contiguous() output = torch.empty_like(a) n_elements = output.numel() grid = lambda meta: (triton.cdiv(n_elements, meta['BLOCK_SIZE']),) fused_add_multiply_kernel[grid](a, b, c, output, n_elements, BLOCK_SIZE=1024) return output class TritonNN(torch.nn.Module): def __init__(self, in_features, hidden_size, out_features): super().__init__() self.fc1 = torch.nn.Linear(in_features, hidden_size) self.fc2 = torch.nn.Linear(hidden_size, out_features) def forward(self, x): x = self.fc1(x) x = GELUTriton.apply(x) residual = x a = x b = torch.ones_like(x) * 0.5 c = torch.ones_like(x) * 1.5 x = fused_add_multiply(a, b, c) x += residual return self.fc2(x) if __name__ == "__main__": device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' model = TritonNN(784, 256, 10).to(device) x = torch.randn(32, 784).to(device) output = model(x) print("Output shape:", output.shape) print("Output values:", output[0, :5])	3,042	tritonnn	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 441, "qsc_code_num_chars": 3042.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.04081633, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26077098, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05050505, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00841751, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04040404, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.35578002, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.32210999, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.26936027, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.26936027, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.22783389, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.22783389, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02292769, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25443787, "qsc_code_size_file_byte": 3042.0, "qsc_code_num_lines": 95.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 82.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.02105263, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.7627866, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.30588235, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.02037463, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01176471, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.08235294, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.03529412, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.18823529, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.02352941}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day45/cross_entropy/cross_entropy.py	import torch import torch.nn as nn import triton import triton.language as tl @triton.jit def simple_cross_entropy_forward_kernel( logits_ptr, # pointer to logits tensor (flattened 2D: [batch, vocab]) labels_ptr, # pointer to labels (one int per row) losses_ptr, # pointer to output losses (one float per row) logits_row_stride: tl.constexpr, # row stride for logits tensor VOCAB_SIZE: tl.constexpr, # vocabulary size (constexpr) ): row = tl.program_id(0) # Pointer to the start of this row of logits. row_logits_ptr = logits_ptr + row * logits_row_stride # Create an index vector for all positions within the vocabulary dimension. offsets = tl.arange(0, VOCAB_SIZE) # Load the logits for this row. logits = tl.load(row_logits_ptr + offsets) # Numerically stable log-sum-exp: subtract the maximum logit. max_logit = tl.max(logits, axis=0) exp_sum = tl.sum(tl.exp(logits - max_logit), axis=0) lse = max_logit + tl.log(exp_sum) # Load the correct label for this row. label = tl.load(labels_ptr + row) # Load the logit corresponding to the correct label. correct_logit = tl.load(row_logits_ptr + label) # Compute the cross entropy loss: logsumexp - correct_logit. loss = lse - correct_logit tl.store(losses_ptr + row, loss) def simple_cross_entropy_forward(logits: torch.Tensor, labels: torch.Tensor) -> torch.Tensor: """ Forward pass using the Triton kernel. Args: logits: Tensor of shape (batch, vocab) with unnormalized log-probabilities. labels: Tensor of shape (batch,) with the correct class indices. Returns: losses: Tensor of shape (batch,) containing the per-sample loss. """ assert logits.ndim == 2, "Logits must be a 2D tensor." batch, vocab = logits.shape losses = torch.empty((batch,), dtype=torch.float32, device=logits.device) grid = (batch,) simple_cross_entropy_forward_kernel[grid]( logits, # pointer to logits labels, # pointer to labels losses, # pointer to losses logits.stride(0), # row stride of logits vocab, # VOCAB_SIZE (constexpr) ) return losses class TritonCrossEntropyFunction(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, logits, labels): """ Forward pass using the Triton kernel. Args: logits: Tensor of shape (batch, vocab). labels: Tensor of shape (batch,). Returns: loss: Tensor of shape (batch,) with the per-sample loss. """ # Compute loss using the Triton kernel. loss = simple_cross_entropy_forward(logits, labels) # Save tensors for backward. ctx.save_for_backward(logits, labels) # For backward, compute the log-sum-exp in Python. ctx.lse = torch.logsumexp(logits, dim=1) return loss @staticmethod def backward(ctx, grad_output): """ Backward pass: compute gradients with respect to logits. Args: grad_output: Gradient of the loss output, shape (batch,). Returns: grad_logits: Gradient w.r.t. logits, shape (batch, vocab). None: No gradient for labels. """ logits, labels = ctx.saved_tensors lse = ctx.lse # shape: (batch,) # Compute softmax probabilities: exp(x - lse) softmax = torch.exp(logits - lse.unsqueeze(1)) # For each sample subtract 1 at the correct label index. grad_logits = softmax.clone() grad_logits[torch.arange(logits.size(0)), labels] -= 1.0 # Multiply by grad_output (broadcasting from (batch,) to (batch, vocab)) grad_logits = grad_logits * grad_output.unsqueeze(1) return grad_logits, None class TritonCrossEntropyLoss(nn.Module): def __init__(self): """ A simple nn.Module wrapper for the Triton-based cross entropy loss. """ super().__init__() def forward(self, logits, labels): """ Computes per-sample cross entropy loss. Args: logits: Tensor of shape (batch, vocab) with unnormalized scores. labels: Tensor of shape (batch,) with correct class indices. Returns: loss: Tensor of shape (batch,) containing the per-sample loss. """ return TritonCrossEntropyFunction.apply(logits, labels) # Example usage: if __name__ == "__main__": batch_size = 4 vocab_size = 8 torch.manual_seed(0) # Create random logits and sample labels. logits = torch.randn(batch_size, vocab_size, device="cuda", dtype=torch.float32) labels = torch.randint(0, vocab_size, (batch_size,), device="cuda", dtype=torch.int64) loss_module = TritonCrossEntropyLoss() loss = loss_module(logits, labels) print("Logits:\n", logits) print("Labels:\n", labels) print("Per-sample loss:\n", loss)	5,147	cross_entropy	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 635, "qsc_code_num_chars": 5147.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.94488189, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24409449, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03821656, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03726115, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05159236, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.19904459, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.12324841, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.08949045, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.08949045, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.08949045, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.04076433, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00678426, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.28404896, "qsc_code_size_file_byte": 5147.0, "qsc_code_num_lines": 148.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 94.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 34.77702703, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84531886, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.39479308, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.02941176, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.02835607, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01470588, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.08823529, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05882353, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.23529412, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.04411765}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/select2/select2.css	.select2-container { box-sizing: border-box; display: inline-block; margin: 0; position: relative; vertical-align: middle; } .select2-container .select2-selection--single { box-sizing: border-box; cursor: pointer; display: block; height: 28px; user-select: none; -webkit-user-select: none; } .select2-container .select2-selection--single .select2-selection__rendered { display: block; padding-left: 8px; padding-right: 20px; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; } .select2-container .select2-selection--single .select2-selection__clear { position: relative; } .select2-container[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__rendered { padding-right: 8px; padding-left: 20px; } .select2-container .select2-selection--multiple { box-sizing: border-box; cursor: pointer; display: block; min-height: 32px; user-select: none; -webkit-user-select: none; } .select2-container .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered { display: inline-block; overflow: hidden; padding-left: 8px; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; } .select2-container .select2-search--inline { float: left; } .select2-container .select2-search--inline .select2-search__field { box-sizing: border-box; border: none; font-size: 100%; margin-top: 5px; padding: 0; } .select2-container .select2-search--inline .select2-search__field::-webkit-search-cancel-button { -webkit-appearance: none; } .select2-dropdown { background-color: white; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; box-sizing: border-box; display: block; position: absolute; left: -100000px; width: 100%; z-index: 1051; } .select2-results { display: block; } .select2-results__options { list-style: none; margin: 0; padding: 0; } .select2-results__option { padding: 6px; user-select: none; -webkit-user-select: none; } .select2-results__option[aria-selected] { cursor: pointer; } .select2-container--open .select2-dropdown { left: 0; } .select2-container--open .select2-dropdown--above { border-bottom: none; border-bottom-left-radius: 0; border-bottom-right-radius: 0; } .select2-container--open .select2-dropdown--below { border-top: none; border-top-left-radius: 0; border-top-right-radius: 0; } .select2-search--dropdown { display: block; padding: 4px; } .select2-search--dropdown .select2-search__field { padding: 4px; width: 100%; box-sizing: border-box; } .select2-search--dropdown .select2-search__field::-webkit-search-cancel-button { -webkit-appearance: none; } .select2-search--dropdown.select2-search--hide { display: none; } .select2-close-mask { border: 0; margin: 0; padding: 0; display: block; position: fixed; left: 0; top: 0; min-height: 100%; min-width: 100%; height: auto; width: auto; opacity: 0; z-index: 99; background-color: #fff; filter: alpha(opacity=0); } .select2-hidden-accessible { border: 0 !important; clip: rect(0 0 0 0) !important; -webkit-clip-path: inset(50%) !important; clip-path: inset(50%) !important; height: 1px !important; overflow: hidden !important; padding: 0 !important; position: absolute !important; width: 1px !important; white-space: nowrap !important; } .select2-container--default .select2-selection--single { background-color: #fff; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__rendered { color: #444; line-height: 28px; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__clear { cursor: pointer; float: right; font-weight: bold; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__placeholder { color: #999; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__arrow { height: 26px; position: absolute; top: 1px; right: 1px; width: 20px; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__arrow b { border-color: #888 transparent transparent transparent; border-style: solid; border-width: 5px 4px 0 4px; height: 0; left: 50%; margin-left: -4px; margin-top: -2px; position: absolute; top: 50%; width: 0; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__clear { float: left; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__arrow { left: 1px; right: auto; } .select2-container--default.select2-container--disabled .select2-selection--single { background-color: #eee; cursor: default; } .select2-container--default.select2-container--disabled .select2-selection--single .select2-selection__clear { display: none; } .select2-container--default.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow b { border-color: transparent transparent #888 transparent; border-width: 0 4px 5px 4px; } .select2-container--default .select2-selection--multiple { background-color: white; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; cursor: text; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered { box-sizing: border-box; list-style: none; margin: 0; padding: 0 5px; width: 100%; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered li { list-style: none; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__clear { cursor: pointer; float: right; font-weight: bold; margin-top: 5px; margin-right: 10px; padding: 1px; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__choice { background-color: #e4e4e4; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; cursor: default; float: left; margin-right: 5px; margin-top: 5px; padding: 0 5px; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove { color: #999; cursor: pointer; display: inline-block; font-weight: bold; margin-right: 2px; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove:hover { color: #333; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice, .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-search--inline { float: right; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice { margin-left: 5px; margin-right: auto; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove { margin-left: 2px; margin-right: auto; } .select2-container--default.select2-container--focus .select2-selection--multiple { border: solid black 1px; outline: 0; } .select2-container--default.select2-container--disabled .select2-selection--multiple { background-color: #eee; cursor: default; } .select2-container--default.select2-container--disabled .select2-selection__choice__remove { display: none; } .select2-container--default.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection--single, .select2-container--default.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection--multiple { border-top-left-radius: 0; border-top-right-radius: 0; } .select2-container--default.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection--single, .select2-container--default.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection--multiple { border-bottom-left-radius: 0; border-bottom-right-radius: 0; } .select2-container--default .select2-search--dropdown .select2-search__field { border: 1px solid #aaa; } .select2-container--default .select2-search--inline .select2-search__field { background: transparent; border: none; outline: 0; box-shadow: none; -webkit-appearance: textfield; } .select2-container--default .select2-results > .select2-results__options { max-height: 200px; overflow-y: auto; } .select2-container--default .select2-results__option[role=group] { padding: 0; } .select2-container--default .select2-results__option[aria-disabled=true] { color: #999; } .select2-container--default .select2-results__option[aria-selected=true] { background-color: #ddd; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option { padding-left: 1em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__group { padding-left: 0; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -1em; padding-left: 2em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -2em; padding-left: 3em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -3em; padding-left: 4em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -4em; padding-left: 5em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -5em; padding-left: 6em; } .select2-container--default .select2-results__option--highlighted[aria-selected] { background-color: #5897fb; color: white; } .select2-container--default .select2-results__group { cursor: default; display: block; padding: 6px; } .select2-container--classic .select2-selection--single { background-color: #f7f7f7; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; outline: 0; background-image: -webkit-linear-gradient(top, white 50%, #eeeeee 100%); background-image: -o-linear-gradient(top, white 50%, #eeeeee 100%); background-image: linear-gradient(to bottom, white 50%, #eeeeee 100%); background-repeat: repeat-x; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#FFFFFFFF', endColorstr='#FFEEEEEE', GradientType=0); } .select2-container--classic .select2-selection--single:focus { border: 1px solid #5897fb; } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__rendered { color: #444; line-height: 28px; } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__clear { cursor: pointer; float: right; font-weight: bold; margin-right: 10px; } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__placeholder { color: #999; } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__arrow { background-color: #ddd; border: none; border-left: 1px solid #aaa; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; height: 26px; position: absolute; top: 1px; right: 1px; width: 20px; background-image: -webkit-linear-gradient(top, #eeeeee 50%, #cccccc 100%); background-image: -o-linear-gradient(top, #eeeeee 50%, #cccccc 100%); background-image: linear-gradient(to bottom, #eeeeee 50%, #cccccc 100%); background-repeat: repeat-x; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#FFEEEEEE', endColorstr='#FFCCCCCC', GradientType=0); } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__arrow b { border-color: #888 transparent transparent transparent; border-style: solid; border-width: 5px 4px 0 4px; height: 0; left: 50%; margin-left: -4px; margin-top: -2px; position: absolute; top: 50%; width: 0; } .select2-container--classic[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__clear { float: left; } .select2-container--classic[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__arrow { border: none; border-right: 1px solid #aaa; border-radius: 0; border-top-left-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; left: 1px; right: auto; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-selection--single { border: 1px solid #5897fb; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow { background: transparent; border: none; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow b { border-color: transparent transparent #888 transparent; border-width: 0 4px 5px 4px; } .select2-container--classic.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection--single { border-top: none; border-top-left-radius: 0; border-top-right-radius: 0; background-image: -webkit-linear-gradient(top, white 0%, #eeeeee 50%); background-image: -o-linear-gradient(top, white 0%, #eeeeee 50%); background-image: linear-gradient(to bottom, white 0%, #eeeeee 50%); background-repeat: repeat-x; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#FFFFFFFF', endColorstr='#FFEEEEEE', GradientType=0); } .select2-container--classic.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection--single { border-bottom: none; border-bottom-left-radius: 0; border-bottom-right-radius: 0; background-image: -webkit-linear-gradient(top, #eeeeee 50%, white 100%); background-image: -o-linear-gradient(top, #eeeeee 50%, white 100%); background-image: linear-gradient(to bottom, #eeeeee 50%, white 100%); background-repeat: repeat-x; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#FFEEEEEE', endColorstr='#FFFFFFFF', GradientType=0); } .select2-container--classic .select2-selection--multiple { background-color: white; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; cursor: text; outline: 0; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple:focus { border: 1px solid #5897fb; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered { list-style: none; margin: 0; padding: 0 5px; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__clear { display: none; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__choice { background-color: #e4e4e4; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; cursor: default; float: left; margin-right: 5px; margin-top: 5px; padding: 0 5px; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove { color: #888; cursor: pointer; display: inline-block; font-weight: bold; margin-right: 2px; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove:hover { color: #555; } .select2-container--classic[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice { float: right; margin-left: 5px; margin-right: auto; } .select2-container--classic[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove { margin-left: 2px; margin-right: auto; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-selection--multiple { border: 1px solid #5897fb; } .select2-container--classic.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection--multiple { border-top: none; border-top-left-radius: 0; border-top-right-radius: 0; } .select2-container--classic.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection--multiple { border-bottom: none; border-bottom-left-radius: 0; border-bottom-right-radius: 0; } .select2-container--classic .select2-search--dropdown .select2-search__field { border: 1px solid #aaa; outline: 0; } .select2-container--classic .select2-search--inline .select2-search__field { outline: 0; box-shadow: none; } .select2-container--classic .select2-dropdown { background-color: white; border: 1px solid transparent; } .select2-container--classic .select2-dropdown--above { border-bottom: none; } .select2-container--classic .select2-dropdown--below { border-top: none; } .select2-container--classic .select2-results > .select2-results__options { max-height: 200px; overflow-y: auto; } .select2-container--classic .select2-results__option[role=group] { padding: 0; } .select2-container--classic .select2-results__option[aria-disabled=true] { color: grey; } .select2-container--classic .select2-results__option--highlighted[aria-selected] { background-color: #3875d7; color: white; } .select2-container--classic .select2-results__group { cursor: default; display: block; padding: 6px; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-dropdown { border-color: #5897fb; }	17,358	select2	css	en	css	data	{"qsc_code_num_words": 2015, "qsc_code_num_chars": 17358.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.05508685, "qsc_code_frac_words_unique": 0.0808933, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.15867552, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.08294402, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.09343496, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.87312515, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.82485042, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.7782149, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.72994017, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.66412589, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.55552824, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04392713, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.146215, "qsc_code_size_file_byte": 17358.0, "qsc_code_num_lines": 481.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 215.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 36.08731809, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77935223, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.50588235, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00604908, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа/Ext/ObjectModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // Задать настройки формы отчета. // // Параметры: // Форма - ФормаКлиентскогоПриложения // - Неопределено // КлючВарианта - Строка // - Неопределено // Настройки - см. ОтчетыКлиентСервер.НастройкиОтчетаПоУмолчанию // Процедура ОпределитьНастройкиФормы(Форма, КлючВарианта, Настройки) Экспорт Настройки.События.ПередЗагрузкойНастроекВКомпоновщик = Истина; КонецПроцедуры // Вызывается перед загрузкой новых настроек. Используется для изменения СКД отчета. // // Параметры: // Контекст - Произвольный // КлючСхемы - Строка // КлючВарианта - Строка // - Неопределено // НовыеНастройкиКД - НастройкиКомпоновкиДанных // - Неопределено // НовыеПользовательскиеНастройкиКД - ПользовательскиеНастройкиКомпоновкиДанных // - Неопределено // Процедура ПередЗагрузкойНастроекВКомпоновщик(Контекст, КлючСхемы, КлючВарианта, НовыеНастройкиКД, НовыеПользовательскиеНастройкиКД) Экспорт Если КлючСхемы <> "1" Тогда КлючСхемы = "1"; Если ТипЗнч(Контекст) = Тип("ФормаКлиентскогоПриложения") И НовыеНастройкиКД <> Неопределено И Контекст.Параметры.Свойство("ПараметрКоманды") И ЗначениеЗаполнено(Контекст.Параметры.ПараметрКоманды) И ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.УправлениеДоступом") Тогда МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); ПараметрыДляОтчетов = МодульУправлениеДоступомСлужебный.ПараметрыДляОтчетов(); Значения = Контекст.Параметры.ПараметрКоманды; Если ТипЗнч(Значения[0]) = ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаГруппыДоступа Тогда ИмяПараметра = "ГруппаДоступа"; ИначеЕсли ТипЗнч(Значения[0]) = ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаПрофилиГруппДоступа Тогда ИмяПараметра = "Профиль"; КонецЕсли; СписокЗначений = Новый СписокЗначений; СписокЗначений.ЗагрузитьЗначения(Значения); ПользователиСлужебный.УстановитьОтборДляПараметра(ИмяПараметра, СписокЗначений, НовыеНастройкиКД, НовыеПользовательскиеНастройкиКД); КонецЕсли; КонецЕсли; Если Не ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.УправлениеДоступом") Тогда Возврат; КонецЕсли; // Установка состава типов значения доступа. МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); СвойстваВидовДоступа = МодульУправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВсехВидовДоступа(); Типы = Новый Массив; Типы.Добавить(Тип("СправочникСсылка.Пользователи")); Типы.Добавить(Тип("СправочникСсылка.ГруппыПользователей")); Типы.Добавить(Тип("СправочникСсылка.ВнешниеПользователи")); Типы.Добавить(Тип("СправочникСсылка.ГруппыВнешнихПользователей")); Для Каждого КлючИЗначение Из СвойстваВидовДоступа.ПоТипамГруппИЗначений Цикл СвойстваВидаДоступа = КлючИЗначение.Значение; // см. УправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВидаДоступа Если СвойстваВидаДоступа.Имя = "Пользователи" Или СвойстваВидаДоступа.Имя = "ВнешниеПользователи" Тогда Продолжить; КонецЕсли; Типы.Добавить(КлючИЗначение.Ключ); КонецЦикла; СхемаКомпоновкиДанных.Параметры.ЗначениеДоступа.ТипЗначения = Новый ОписаниеТипов(Типы); // Установка состава видов доступа. МодульУправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп"); ПредставлениеВидовДоступа = МодульУправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп.ПредставлениеВидовДоступа(); ВидыДоступа = Новый СписокЗначений; Для Каждого КлючИЗначение Из ПредставлениеВидовДоступа Цикл СвойстваВидаДоступа = СвойстваВидовДоступа.ПоТипамЗначений.Получить(КлючИЗначение.Ключ); // см. УправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВидаДоступа ВидыДоступа.Добавить(СвойстваВидаДоступа.Имя, КлючИЗначение.Значение); КонецЦикла; СхемаКомпоновкиДанных.Параметры.ВидДоступа.УстановитьДоступныеЗначения(ВидыДоступа); Если ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов") Тогда МодульОтчетыСервер = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ОтчетыСервер"); МодульОтчетыСервер.ПодключитьСхему(ЭтотОбъект, Контекст, СхемаКомпоновкиДанных, КлючСхемы); КонецЕсли; КонецПроцедуры #КонецОбласти #КонецОбласти #Область ОбработчикиСобытий Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) СтандартнаяОбработка = Ложь; ДокументРезультат.Очистить(); Если ОбщегоНазначения.РазделениеВключено() Тогда ВыполнитьПроверкуПравДоступа("АдминистрированиеДанных", Метаданные); Иначе ВыполнитьПроверкуПравДоступа("Администрирование", Метаданные); КонецЕсли; УстановитьПривилегированныйРежим(Истина); КомпоновщикМакета = Новый КомпоновщикМакетаКомпоновкиДанных; Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); ВнешниеНаборыДанных = Новый Структура; ВнешниеНаборыДанных.Вставить("Изменения", ИзмененияЗначений(Настройки)); МакетКомпоновки = КомпоновщикМакета.Выполнить(СхемаКомпоновкиДанных, Настройки, ДанныеРасшифровки); ПроцессорКомпоновки = Новый ПроцессорКомпоновкиДанных; ПроцессорКомпоновки.Инициализировать(МакетКомпоновки, ВнешниеНаборыДанных, ДанныеРасшифровки, Истина); ПроцессорВывода = Новый ПроцессорВыводаРезультатаКомпоновкиДанныхВТабличныйДокумент; ПроцессорВывода.УстановитьДокумент(ДокументРезультат); ПроцессорВывода.НачатьВывод(); ЭлементРезультата = ПроцессорКомпоновки.Следующий(); Пока ЭлементРезультата <> Неопределено Цикл ПроцессорВывода.ВывестиЭлемент(ЭлементРезультата); ЭлементРезультата = ПроцессорКомпоновки.Следующий(); КонецЦикла; ПроцессорВывода.ЗакончитьВывод(); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции Функция ИзмененияЗначений(Настройки) ИмяКолонкиСоединение = КонтрольРаботыПользователейСлужебный.ИмяКолонкиСоединение(); Отбор = Новый Структура; СтатусыТранзакции = Новый Массив; СтатусыТранзакции.Добавить(СтатусТранзакцииЗаписиЖурналаРегистрации.Зафиксирована); СтатусыТранзакции.Добавить(СтатусТранзакцииЗаписиЖурналаРегистрации.НетТранзакции); Отбор.Вставить("СтатусТранзакции", СтатусыТранзакции); Период = ЗначениеПараметра(Настройки, "Период", Новый СтандартныйПериод); Если ЗначениеЗаполнено(Период.ДатаНачала) Тогда Отбор.Вставить("StartDate", Период.ДатаНачала); КонецЕсли; Если ЗначениеЗаполнено(Период.ДатаОкончания) Тогда Отбор.Вставить("EndDate", Период.ДатаОкончания); КонецЕсли; МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); ПараметрыДляОтчетов = МодульУправлениеДоступомСлужебный.ПараметрыДляОтчетов(); Отбор.Вставить("Событие", МодульУправлениеДоступомСлужебный.ИмяСобытияИзменениеРазрешенныхЗначенийДляЖурналаРегистрации()); Автор = ЗначениеПараметра(Настройки, "Автор", Null); Если Автор <> Null Тогда Отбор.Вставить("Пользователь", Строка(Автор)); КонецЕсли; ТипБулево = Новый ОписаниеТипов("Булево"); ТипДата = Новый ОписаниеТипов("Дата"); ТипЧисло = Новый ОписаниеТипов("Число"); ТипСтрока = Новый ОписаниеТипов("Строка"); ТипСтрока1 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(1)); ТипСтрока20 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(20)); ТипСтрока36 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(36)); ТипСтрока100 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(100)); ТипСтрока1000 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(1000)); ТипПрофиль = Новый ОписаниеТипов(ТипСтрока100, ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве( ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаПрофилиГруппДоступа)); ТипГруппаДоступа = Новый ОписаниеТипов(ТипСтрока100, ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве( ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаГруппыДоступа)); ТипЗначениеДоступа = Новый ОписаниеТипов(ТипСтрока100, ПараметрыДляОтчетов.ТипыЗначенийДоступа); ТипИсточник = Новый ОписаниеТипов(ТипСтрока1000, ПараметрыДляОтчетов.ТипыЗначенийДоступа); ТипИсточник = Новый ОписаниеТипов(ТипИсточник, ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве( ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаПрофилиГруппДоступа)); ТипИсточник = Новый ОписаниеТипов(ТипИсточник, ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве( ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаГруппыДоступа)); Изменения = Новый ТаблицаЗначений; Колонки = Изменения.Колонки; Колонки.Добавить("Профиль", ТипПрофиль); Колонки.Добавить("ПредставлениеПрофиля", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ПометкаУдаленияПрофиля", ТипБулево); Колонки.Добавить("ГруппаДоступа", ТипГруппаДоступа); Колонки.Добавить("ПредставлениеГруппыДоступа", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ПометкаУдаленияГруппыДоступа", ТипБулево); Колонки.Добавить("НомерСобытия", ТипЧисло); Колонки.Добавить("Дата", ТипДата); Колонки.Добавить("Автор", ТипСтрока100); Колонки.Добавить("ИдентификаторАвтора", ТипСтрока36); Колонки.Добавить("Приложение", ТипСтрока20); Колонки.Добавить("Компьютер", ТипСтрока); Колонки.Добавить("Сеанс", ТипЧисло); Колонки.Добавить(ИмяКолонкиСоединение, ТипЧисло); Колонки.Добавить("Источник", ТипИсточник); Колонки.Добавить("ПредставлениеИсточника", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ВидДоступа", ТипЗначениеДоступа); Колонки.Добавить("ИмяВидаДоступа", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ПредставлениеВидаДоступа", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ВидДоступаИспользуется", ТипБулево); Колонки.Добавить("Предустановленный", ТипБулево); Колонки.Добавить("ВсеРазрешены", ТипБулево); Колонки.Добавить("ВидИзмененияВидаДоступа", ТипСтрока1); Колонки.Добавить("ЗначениеИлиГруппа", ТипЗначениеДоступа); Колонки.Добавить("ПредставлениеЗначенияИлиГруппы", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ЭтоГруппаЗначений", ТипБулево); Колонки.Добавить("ВключаяНижестоящие", ТипБулево); Колонки.Добавить("ЗначениеДоступа", ТипЗначениеДоступа); Колонки.Добавить("ПредставлениеЗначенияДоступа", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ВидИзмененияЗначенияДоступа", ТипСтрока1); Колонки.Добавить("БылоПрофиль", ТипПрофиль); Колонки.Добавить("БылоПредставлениеПрофиля", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("БылоПометкаУдаленияПрофиля", ТипБулево); Колонки.Добавить("БылоПометкаУдаленияГруппыДоступа", ТипБулево); Колонки.Добавить("БылоПредустановленный", ТипБулево); Колонки.Добавить("БылоВсеРазрешены", ТипБулево); Колонки.Добавить("БылоВключаяНижестоящие", ТипБулево); КолонкиЖурнала = "Событие,Дата,Пользователь,ИмяПользователя, \|ИмяПриложения,Компьютер,Сеанс,Данные," + ИмяКолонкиСоединение; УстановитьПривилегированныйРежим(Истина); События = Новый ТаблицаЗначений; ВыгрузитьЖурналРегистрации(События, Отбор, КолонкиЖурнала); НомерСобытия = 0; ОтборДанных = Новый Структура; ОтборДанных.Вставить("Профили", ИдентификаторыЗначений( ЗначениеПараметра(Настройки, "Профиль", Неопределено))); ОтборДанных.Вставить("ГруппыДоступа", ИдентификаторыЗначений( ЗначениеПараметра(Настройки, "ГруппаДоступа", Неопределено))); ОтборДанных.Вставить("ВидыДоступа", ИдентификаторыЗначений(СсылкиИзИменВидовДоступа( ЗначениеПараметра(Настройки, "ВидДоступа", Неопределено)), Истина)); ОтборДанных.Вставить("ЗначенияДоступа", ИдентификаторыЗначений( ЗначениеПараметра(Настройки, "ЗначениеДоступа", Неопределено), Истина)); Для Каждого Событие Из События Цикл Данные = РасширенныеДанныеИзмененияЗначений(Событие.Данные, ОтборДанных); Если Данные = Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; НомерСобытия = НомерСобытия + 1; СвойстваСобытия = Новый Структура; СвойстваСобытия.Вставить("НомерСобытия", НомерСобытия); СвойстваСобытия.Вставить("Дата", Событие.Дата); СвойстваСобытия.Вставить("Автор", Событие.ИмяПользователя); СвойстваСобытия.Вставить("ИдентификаторАвтора", Событие.Пользователь); СвойстваСобытия.Вставить("Приложение", Событие.ИмяПриложения); СвойстваСобытия.Вставить("Компьютер", Событие.Компьютер); СвойстваСобытия.Вставить("Сеанс", Событие.Сеанс); СвойстваСобытия.Вставить(ИмяКолонкиСоединение, Событие.Соединение); Если ТипЗнч(Данные.Источник) = Тип("ТаблицаЗначений") Тогда СвойстваСобытия.Вставить("Источник", Данные.НавигационнаяСсылкаИсточника); ЭтоИзменениеИспользованияВидовДоступа = ЗначениеЗаполнено(Данные.Источник); СвойстваСобытия.Вставить("ПредставлениеИсточника", ?(ЭтоИзменениеИспользованияВидовДоступа, НСтр("ru = '<Изменение использования видов доступа>'"), НСтр("ru = '<Изменение составов групп пользователей>'"))); Иначе ЭтоИзменениеИспользованияВидовДоступа = Ложь; СвойстваСобытия.Вставить("Источник", ДесериализованнаяСсылка(Данные.Источник)); СвойстваСобытия.Вставить("ПредставлениеИсточника", Данные.ПредставлениеИсточника); КонецЕсли; Кэши = Новый Соответствие; Данные.ИзменениеВидовДоступа.Колонки.Добавить("Обработано", Новый ОписаниеТипов("Булево")); ДобавитьИзменениеЗначений(Изменения, СвойстваСобытия, Данные, Кэши); ИзменениеЗначенийДоступа = Данные.ИзменениеЗначенийДоступа.Скопировать(Новый Массив); Для Каждого ОписаниеИзменения Из Данные.ИзменениеВидовДоступа Цикл Если ОписаниеИзменения.Обработано Тогда Продолжить; КонецЕсли; СтарыеЗначения = ОписаниеИзменения.СтарыеЗначенияСвойств; Если ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Изменено" И Не ЗначениеЗаполнено(СтарыеЗначения) И Не ЭтоИзменениеИспользованияВидовДоступа Тогда Продолжить; КонецЕсли; НоваяСтрока = ИзменениеЗначенийДоступа.Добавить(); НоваяСтрока.ГруппаДоступаИлиПрофиль = ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль; НоваяСтрока.ВидДоступа = ОписаниеИзменения.ВидДоступа; НоваяСтрока.ЗначениеДоступа = ""; НоваяСтрока.ВидИзменения = "Изменено"; КонецЦикла; Если ЗначениеЗаполнено(ИзменениеЗначенийДоступа) Тогда Данные.ИзменениеЗначенийДоступа = ИзменениеЗначенийДоступа; ДобавитьИзменениеЗначений(Изменения, СвойстваСобытия, Данные, Кэши); КонецЕсли; КонецЦикла; Возврат Изменения; КонецФункции Функция ЗначениеПараметра(Настройки, ИмяПараметра, ЗначениеПоУмолчанию) Поле = Настройки.ПараметрыДанных.Элементы.Найти(ИмяПараметра); Если Поле <> Неопределено И Поле.Использование Тогда Возврат Поле.Значение; КонецЕсли; Возврат ЗначениеПоУмолчанию; КонецФункции Функция СсылкиИзИменВидовДоступа(ВыбранныеЗначения) Если ВыбранныеЗначения = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Если ТипЗнч(ВыбранныеЗначения) = Тип("СписокЗначений") Тогда Значения = ВыбранныеЗначения.ВыгрузитьЗначения(); Иначе Значения = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(ВыбранныеЗначения); КонецЕсли; МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); ПоИменам = МодульУправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВсехВидовДоступа().ПоИменам; Результат = Новый СписокЗначений; Для Каждого Значение Из Значения Цикл СвойстваВидаДоступа = ПоИменам.Получить(Значение); // см. УправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВидаДоступа Если СвойстваВидаДоступа = Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; Результат.Добавить(СвойстваВидаДоступа.Ссылка); КонецЦикла; Возврат Результат; КонецФункции Функция ИдентификаторыЗначений(ВыбранныеЗначения, УчестьПустыеСсылки = Ложь) Если ВыбранныеЗначения = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Если ТипЗнч(ВыбранныеЗначения) = Тип("СписокЗначений") Тогда Значения = ВыбранныеЗначения.ВыгрузитьЗначения(); Иначе Значения = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(ВыбранныеЗначения); КонецЕсли; Результат = Новый Соответствие; Для Каждого Значение Из Значения Цикл Если Не ЗначениеЗаполнено(Значение) И Не УчестьПустыеСсылки Тогда Продолжить; КонецЕсли; Результат.Вставить(ПользователиСлужебный.СериализованнаяСсылка(Значение), Истина); КонецЦикла; Возврат Результат; КонецФункции // Параметры: // ДанныеСобытия - Строка // // Возвращаемое значение: // Структура // Функция РасширенныеДанныеИзмененияЗначений(ДанныеСобытия, ОтборДанных) Если Не ЗначениеЗаполнено(ДанныеСобытия) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Попытка Данные = ОбщегоНазначения.ЗначениеИзСтрокиXML(ДанныеСобытия); Исключение Возврат Неопределено; КонецПопытки; Если ТипЗнч(Данные) <> Тип("Структура") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Хранение = Новый Структура; Хранение.Вставить("ВерсияСтруктурыДанных"); Хранение.Вставить("Источник"); Хранение.Вставить("НавигационнаяСсылкаИсточника"); Хранение.Вставить("ПредставлениеИсточника"); Хранение.Вставить("ИзменениеВидовДоступа"); Хранение.Вставить("ПредставлениеВидовДоступа"); Хранение.Вставить("ИзменениеЗначенийДоступа"); Хранение.Вставить("ИзменениеГруппЗначенийДоступа"); Хранение.Вставить("ПредставлениеГруппДоступа"); Хранение.Вставить("ПредставлениеЗначенийДоступа"); ЗаполнитьЗначенияСвойств(Хранение, Данные); Если Хранение.ВерсияСтруктурыДанных <> 1 Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Если ТипЗнч(Хранение.Источник) = Тип("Массив") Тогда Если Не ЗначениеЗаполнено(Хранение.Источник) Тогда Источник = Новый ТаблицаЗначений; Иначе Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ВидДоступа", ""); Свойства.Вставить("Используется", Ложь); Свойства.Вставить("ВидИзменения", ""); Источник = ХранимаяТаблица(Хранение.Источник, Свойства); Если Не ЗначениеЗаполнено(Источник) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; КонецЕсли; Иначе Источник = Хранение.Источник; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ГруппаДоступаИлиПрофиль", ""); Свойства.Вставить("ВидДоступа", ""); Свойства.Вставить("ВсеРазрешены", Ложь); Свойства.Вставить("Предустановленный", Ложь); Свойства.Вставить("СтарыеЗначенияСвойств", Новый Структура); Свойства.Вставить("ВидИзменения", ""); ИзменениеВидовДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ИзменениеВидовДоступа, Свойства); Если Не ЗначениеЗаполнено(ИзменениеВидовДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ВидДоступа", ""); Свойства.Вставить("Используется", Ложь); Свойства.Вставить("Имя", ""); Свойства.Вставить("Представление", ""); ПредставлениеВидовДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ПредставлениеВидовДоступа, Свойства); Если Не ЗначениеЗаполнено(ПредставлениеВидовДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ГруппаДоступаИлиПрофиль", ""); Свойства.Вставить("ВидДоступа", ""); Свойства.Вставить("ЗначениеДоступа", ""); Свойства.Вставить("ЭтоГруппаЗначений", Ложь); Свойства.Вставить("ВключаяНижестоящие", Ложь); Свойства.Вставить("СтарыеЗначенияСвойств", Новый Структура); Свойства.Вставить("ВидИзменения", ""); ИзменениеЗначенийДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ИзменениеЗначенийДоступа, Свойства); Если ИзменениеЗначенийДоступа = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ГруппаЗначений", ""); Свойства.Вставить("ЗначениеДоступа", ""); Свойства.Вставить("ВидИзменения", ""); ИзменениеГруппЗначенийДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ИзменениеГруппЗначенийДоступа, Свойства); Если ИзменениеГруппЗначенийДоступа = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ГруппаДоступа", ""); Свойства.Вставить("Представление", ""); Свойства.Вставить("ПометкаУдаления", Ложь); Свойства.Вставить("Профиль", ""); Свойства.Вставить("ПредставлениеПрофиля", ""); Свойства.Вставить("ПометкаУдаленияПрофиля", Ложь); Свойства.Вставить("СтарыеЗначенияСвойств", Новый Структура); ПредставлениеГруппДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ПредставлениеГруппДоступа, Свойства); Если Не ЗначениеЗаполнено(ПредставлениеГруппДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("Значение", ""); Свойства.Вставить("Представление", ""); Свойства.Вставить("НавигационнаяСсылка", ""); ПредставлениеЗначенийДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ПредставлениеЗначенийДоступа, Свойства); Если ПредставлениеЗначенийДоступа = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; ИзменениеВидовДоступа.Индексы.Добавить("ГруппаДоступаИлиПрофиль, ВидДоступа"); ИзменениеГруппЗначенийДоступа.Индексы.Добавить("ГруппаЗначений"); ПредставлениеГруппДоступа.Индексы.Добавить("ГруппаДоступа"); ПредставлениеГруппДоступа.Индексы.Добавить("Профиль"); ПредставлениеЗначенийДоступа.Индексы.Добавить("Значение"); Отбор = Новый Структура("ВидИзменения", ""); НайденныеСтроки = ИзменениеЗначенийДоступа.НайтиСтроки(Отбор); НеизмененныеЗначения = ИзменениеЗначенийДоступа.Скопировать(НайденныеСтроки); НеизмененныеЗначения.Колонки.Добавить("ЗначениеГруппы"); Отбор = Новый Структура("ГруппаЗначений"); Для Каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл Отбор.ГруппаЗначений = НайденнаяСтрока.ЗначениеДоступа; ЗначенияГруппы = ИзменениеГруппЗначенийДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Для Каждого ЗначениеГруппы Из ЗначенияГруппы Цикл НоваяСтрока = НеизмененныеЗначения.Добавить(); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, НайденнаяСтрока); НоваяСтрока.ЗначениеГруппы = ЗначениеГруппы.ЗначениеДоступа; КонецЦикла; ИзменениеЗначенийДоступа.Удалить(НайденнаяСтрока); КонецЦикла; НеизмененныеЗначения.Индексы.Добавить("ГруппаДоступаИлиПрофиль,ВидДоступа,ЗначениеДоступа"); НеизмененныеЗначения.Индексы.Добавить("ГруппаДоступаИлиПрофиль,ВидДоступа,ЗначениеГруппы"); Результат = Новый Структура; Результат.Вставить("Источник", Источник); Результат.Вставить("НавигационнаяСсылкаИсточника", Хранение.НавигационнаяСсылкаИсточника); Результат.Вставить("ПредставлениеИсточника", Хранение.ПредставлениеИсточника); Результат.Вставить("ИзменениеВидовДоступа", ИзменениеВидовДоступа); Результат.Вставить("ПредставлениеВидовДоступа", ПредставлениеВидовДоступа); Результат.Вставить("ИзменениеЗначенийДоступа", ИзменениеЗначенийДоступа); Результат.Вставить("ИзменениеГруппЗначенийДоступа", ИзменениеГруппЗначенийДоступа); Результат.Вставить("ПредставлениеГруппДоступа", ПредставлениеГруппДоступа); Результат.Вставить("ПредставлениеЗначенийДоступа", ПредставлениеЗначенийДоступа); Результат.Вставить("НеизмененныеЗначения", НеизмененныеЗначения); Если ОтборДанных.Профили = Неопределено И ОтборДанных.ГруппыДоступа = Неопределено И ОтборДанных.ВидыДоступа = Неопределено И ОтборДанных.ЗначенияДоступа = Неопределено Тогда Возврат Результат; КонецЕсли; Индекс = ПредставлениеГруппДоступа.Количество(); Пока Индекс > 0 Цикл Индекс = Индекс - 1; Строка = ПредставлениеГруппДоступа.Получить(Индекс); Если ОтборДанных.Профили <> Неопределено И ОтборДанных.Профили.Получить(Строка.Профиль) = Неопределено Или ОтборДанных.ГруппыДоступа <> Неопределено И ОтборДанных.ГруппыДоступа.Получить(Строка.ГруппаДоступа) = Неопределено Тогда ПредставлениеГруппДоступа.Удалить(Индекс); КонецЕсли; КонецЦикла; Если Не ЗначениеЗаполнено(ПредставлениеГруппДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Индекс = ИзменениеВидовДоступа.Количество(); Пока Индекс > 0 Цикл Индекс = Индекс - 1; Строка = ИзменениеВидовДоступа.Получить(Индекс); Если ОтборДанных.ВидыДоступа <> Неопределено И ОтборДанных.ВидыДоступа.Получить(Строка.ВидДоступа) = Неопределено Тогда ИзменениеВидовДоступа.Удалить(Индекс); КонецЕсли; КонецЦикла; Если Не ЗначениеЗаполнено(ИзменениеВидовДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Если ОтборДанных.ЗначенияДоступа = Неопределено Тогда Возврат Результат; КонецЕсли; Индекс = ИзменениеГруппЗначенийДоступа.Количество(); Пока Индекс > 0 Цикл Индекс = Индекс - 1; Строка = ИзменениеГруппЗначенийДоступа.Получить(Индекс); Если ОтборДанных.ЗначенияДоступа.Получить(Строка.ГруппаЗначений) <> Неопределено Или ОтборДанных.ЗначенияДоступа.Получить(Строка.ЗначениеДоступа) <> Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; ИзменениеГруппЗначенийДоступа.Удалить(Индекс); КонецЦикла; Индекс = ИзменениеЗначенийДоступа.Количество(); Пока Индекс > 0 Цикл Индекс = Индекс - 1; Строка = ИзменениеЗначенийДоступа.Получить(Индекс); Если Строка.ВидИзменения = "" Или ОтборДанных.ЗначенияДоступа.Получить(Строка.ЗначениеДоступа) <> Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; Отбор = Новый Структура("ГруппаЗначений", Строка.ЗначениеДоступа); НайденныеСтроки = ИзменениеГруппЗначенийДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Если ЗначениеЗаполнено(НайденныеСтроки) Тогда Продолжить; КонецЕсли; ИзменениеЗначенийДоступа.Удалить(Индекс); КонецЦикла; Если Не ЗначениеЗаполнено(ИзменениеЗначенийДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Возврат Результат; КонецФункции Функция ХранимаяТаблица(Строки, Свойства) Если ТипЗнч(Строки) <> Тип("Массив") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Результат = Новый ТаблицаЗначений; Для Каждого КлючИЗначение Из Свойства Цикл Типы = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(ТипЗнч(КлючИЗначение.Значение)); Результат.Колонки.Добавить(КлючИЗначение.Ключ, Новый ОписаниеТипов(Типы)); КонецЦикла; Для Каждого Строка Из Строки Цикл Если ТипЗнч(Строка) <> Тип("Структура") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; НоваяСтрока = Результат.Добавить(); Для Каждого КлючИЗначение Из Свойства Цикл Если Не Строка.Свойство(КлючИЗначение.Ключ) Или ТипЗнч(Строка[КлючИЗначение.Ключ]) <> ТипЗнч(КлючИЗначение.Значение) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; НоваяСтрока[КлючИЗначение.Ключ] = Строка[КлючИЗначение.Ключ]; КонецЦикла; КонецЦикла; Возврат Результат; КонецФункции Процедура ДобавитьИзменениеЗначений(Изменения, СвойстваСобытия, Данные, Кэши) Для Каждого ОписаниеИзменения Из Данные.ИзменениеЗначенийДоступа Цикл НайденнаяСтрока = Данные.ПредставлениеГруппДоступа.Найти( ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль, "ГруппаДоступа"); Если НайденнаяСтрока = Неопределено Тогда ЭтоГруппаДоступа = Ложь; Отбор = Новый Структура("Профиль", ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль); СвойстваГруппДоступа = Данные.ПредставлениеГруппДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Иначе СвойстваГруппДоступа = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(НайденнаяСтрока); ЭтоГруппаДоступа = Истина; КонецЕсли; Если Не ЗначениеЗаполнено(СвойстваГруппДоступа) Тогда Продолжить; КонецЕсли; СвойстваВидаДоступа = СвойстваТекущегоВидаДоступа(ОписаниеИзменения, ЭтоГруппаДоступа, Данные, Кэши); Если СвойстваВидаДоступа = Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; СвойстваЗначения = СвойстваТекущегоЗначения(ОписаниеИзменения.ЗначениеДоступа, Данные, Кэши); СвойстваСтроки = Новый Структура; СвойстваСтроки.Вставить("Профиль", ДесериализованнаяСсылка(СвойстваГруппДоступа[0].Профиль)); СвойстваСтроки.Вставить("ПредставлениеПрофиля", СвойстваГруппДоступа[0].ПредставлениеПрофиля); СвойстваСтроки.Вставить("ПометкаУдаленияПрофиля", СвойстваГруппДоступа[0].ПометкаУдаленияПрофиля); СвойстваСтроки.Вставить("ЗначениеИлиГруппа", СвойстваЗначения.ЗначениеДоступа); СвойстваСтроки.Вставить("ПредставлениеЗначенияИлиГруппы", СвойстваЗначения.ПредставлениеЗначенияДоступа); СвойстваСтроки.Вставить("ЭтоГруппаЗначений", ОписаниеИзменения.ЭтоГруппаЗначений); СвойстваСтроки.Вставить("ВключаяНижестоящие", ОписаниеИзменения.ВключаяНижестоящие); СтарыеЗначения = СвойстваГруппДоступа[0].СтарыеЗначенияСвойств; СвойстваСтроки.Вставить("БылоПрофиль", ?(СтарыеЗначения.Свойство("Профиль"), ДесериализованнаяСсылка(СтарыеЗначения.Профиль), СвойстваСтроки.Профиль)); СвойстваСтроки.Вставить("БылоПредставлениеПрофиля", ?(СтарыеЗначения.Свойство("ПредставлениеПрофиля"), СтарыеЗначения.ПредставлениеПрофиля, СвойстваСтроки.ПредставлениеПрофиля)); СвойстваСтроки.Вставить("БылоПометкаУдаленияПрофиля", ?(СтарыеЗначения.Свойство("ПометкаУдаленияПрофиля"), СтарыеЗначения.ПометкаУдаленияПрофиля, СвойстваСтроки.ПометкаУдаленияПрофиля)); СтарыеЗначения = ОписаниеИзменения.СтарыеЗначенияСвойств; СвойстваСтроки.Вставить("БылоВключаяНижестоящие", ?(СтарыеЗначения.Свойство("ВключаяНижестоящие"), СтарыеЗначения.ВключаяНижестоящие, СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие)); Если ТипЗнч(Данные.Источник) = Тип("ТаблицаЗначений") Или СвойстваВидаДоступа.ВидИзмененияВидаДоступа <> "" Тогда Варианты = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(""); Иначе Варианты = Новый Массив; Варианты.Добавить("-"); Варианты.Добавить("+"); КонецЕсли; Для Каждого СвойстваГруппыДоступа Из СвойстваГруппДоступа Цикл СвойстваСтроки.Вставить("ГруппаДоступа", ДесериализованнаяСсылка(СвойстваГруппыДоступа.ГруппаДоступа)); СвойстваСтроки.Вставить("ПредставлениеГруппыДоступа", СвойстваГруппыДоступа.Представление); СвойстваСтроки.Вставить("ПометкаУдаленияГруппыДоступа", СвойстваГруппыДоступа.ПометкаУдаления); СтарыеЗначения = СвойстваГруппыДоступа.СтарыеЗначенияСвойств; СвойстваСтроки.Вставить("БылоПометкаУдаленияГруппыДоступа", ?(СтарыеЗначения.Свойство("ПометкаУдаления"), СтарыеЗначения.ПометкаУдаления, СвойстваСтроки.ПометкаУдаленияГруппыДоступа)); Для Каждого Вариант Из Варианты Цикл Если Вариант <> "" Тогда Если ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Добавлено" И Вариант = "-" Или ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Удалено" И Вариант = "+" Тогда Продолжить; КонецЕсли; СвойстваВидаДоступа.ВидИзмененияВидаДоступа = Вариант; КонецЕсли; ВсеРазрешены = ?(СвойстваВидаДоступа.ВидИзмененияВидаДоступа = "+", СвойстваВидаДоступа.ВсеРазрешены, СвойстваВидаДоступа.БылоВсеРазрешены); ВключаяНижестоящие = ?(Вариант = "+", СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие, ?(Вариант = "-", СвойстваСтроки.БылоВключаяНижестоящие, СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие Или СвойстваСтроки.БылоВключаяНижестоящие)); СвойстваВидаДоступа.ПредставлениеВидаДоступа = СвойстваВидаДоступа.ПредставлениеВидаДоступаБезУточнения + " (" + ?(ВсеРазрешены, НСтр("ru = 'Запрещенные'"), НСтр("ru = 'Разрешенные'")) + ")"; ЗначенияГруппы = Неопределено; ВидИзмененияЗначенияДоступа = ?(ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Добавлено", "+", ?(ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Удалено", "-", Вариант)); Если ОписаниеИзменения.ЭтоГруппаЗначений Или ВключаяНижестоящие Тогда Отбор = Новый Структура("ГруппаЗначений", ОписаниеИзменения.ЗначениеДоступа); ЗначенияГруппы = Данные.ИзменениеГруппЗначенийДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Для Каждого ЗначениеГруппы Из ЗначенияГруппы Цикл Если ЗначениеВСоставеНеизмененных(ЗначениеГруппы, ОписаниеИзменения, Данные) Тогда Продолжить; КонецЕсли; ЭтоЗначениеГруппы = ЗначениеГруппы.ЗначениеДоступа <> ОписаниеИзменения.ЗначениеДоступа; Если Не ЭтоЗначениеГруппы И ВидИзмененияЗначенияДоступа = "" Тогда Продолжить; КонецЕсли; НоваяСтрока = Изменения.Добавить(); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваСобытия); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваСтроки); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваВидаДоступа); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваТекущегоЗначения(ЗначениеГруппы.ЗначениеДоступа, Данные, Кэши)); НоваяСтрока.ВидИзмененияЗначенияДоступа = ?(Вариант <> "", ВидИзмененияЗначенияДоступа, ?(ЗначениеГруппы.ВидИзменения = "Добавлено", "+", ?(ЗначениеГруппы.ВидИзменения = "Удалено", "-", ?(ЭтоЗначениеГруппы И СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие И Не СвойстваСтроки.БылоВключаяНижестоящие, "+", ?(ЭтоЗначениеГруппы И Не СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие И СвойстваСтроки.БылоВключаяНижестоящие, "-", ВидИзмененияЗначенияДоступа))))); КонецЦикла; КонецЕсли; Если Не ЗначениеЗаполнено(ЗначенияГруппы) И Не ЗначениеВСоставеНеизмененных(ОписаниеИзменения, ОписаниеИзменения, Данные) Тогда НоваяСтрока = Изменения.Добавить(); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваСобытия); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваСтроки); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваВидаДоступа); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваЗначения); НоваяСтрока.ВидИзмененияЗначенияДоступа = ВидИзмененияЗначенияДоступа; Если СвойстваЗначения.ЗначениеДоступа = "" Тогда ПредставлениеЗначения = "<" + ?(ВсеРазрешены, НСтр("ru = 'Все разрешены'"), НСтр("ru = 'Все запрещены'")) + ">"; НоваяСтрока.ПредставлениеЗначенияИлиГруппы = ПредставлениеЗначения; НоваяСтрока.ПредставлениеЗначенияДоступа = ПредставлениеЗначения; КонецЕсли; КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры Функция ДесериализованнаяСсылка(СериализованнаяСсылка) Если СериализованнаяСсылка = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Попытка Результат = ЗначениеИзСтрокиВнутр(СериализованнаяСсылка); Исключение Результат = Неопределено; КонецПопытки; Если Результат = Неопределено Тогда Возврат СериализованнаяСсылка; КонецЕсли; Возврат Результат; КонецФункции Функция СвойстваТекущегоВидаДоступа(ОписаниеИзменения, ЭтоГруппаДоступа, Данные, Кэши) Отбор = Новый Структура("ГруппаДоступаИлиПрофиль, ВидДоступа", ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль, ОписаниеИзменения.ВидДоступа); НайденныеСтроки = Данные.ИзменениеВидовДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Если Не ЗначениеЗаполнено(НайденныеСтроки) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; ИзменениеВидаДоступа = НайденныеСтроки[0]; СтарыеЗначенияСвойств = ИзменениеВидаДоступа.СтарыеЗначенияСвойств; БылоПредустановленный = ?(СтарыеЗначенияСвойств.Свойство("Предустановленный"), СтарыеЗначенияСвойств.Предустановленный, ИзменениеВидаДоступа.Предустановленный); Если ЭтоГруппаДоступа И ИзменениеВидаДоступа.Предустановленный <> Ложь И Не (БылоПредустановленный = Ложь И ОписаниеИзменения.ВидИзменения <> "Добавлено") Или Не ЭтоГруппаДоступа И ИзменениеВидаДоступа.Предустановленный <> Истина И Не (БылоПредустановленный = Истина И ОписаниеИзменения.ВидИзменения <> "Добавлено") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Кэш = Кэши.Получить("СвойстваВидовДоступа"); Если Кэш = Неопределено Тогда Кэш = Новый Соответствие; Кэши.Вставить("СвойстваВидовДоступа", Кэш); КонецЕсли; Свойства = Кэш.Получить(ОписаниеИзменения.ВидДоступа); Если Свойства = Неопределено Тогда НайденнаяСтрока = Данные.ПредставлениеВидовДоступа.Найти(ОписаниеИзменения.ВидДоступа, "ВидДоступа"); Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ВидДоступа", ДесериализованнаяСсылка(ОписаниеИзменения.ВидДоступа)); Свойства.Вставить("ИмяВидаДоступа", ""); Свойства.Вставить("ВидДоступаИспользуется", Ложь); Свойства.Вставить("ПредставлениеВидаДоступа", ""); Свойства.Вставить("ПредставлениеВидаДоступаБезУточнения", ""); Если НайденнаяСтрока <> Неопределено Тогда Свойства.ИмяВидаДоступа = НайденнаяСтрока.Имя; Свойства.ВидДоступаИспользуется = НайденнаяСтрока.Используется; Свойства.ПредставлениеВидаДоступаБезУточнения = НайденнаяСтрока.Представление; КонецЕсли; МодульУправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп"); ПредставлениеВидовДоступа = МодульУправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп.ПредставлениеВидовДоступа(); Представление = ПредставлениеВидовДоступа.Получить(ТипЗнч(Свойства.ВидДоступа)); Если Представление <> Неопределено Тогда Свойства.ПредставлениеВидаДоступаБезУточнения = Представление; КонецЕсли; Кэш.Вставить(ОписаниеИзменения.ВидДоступа, Свойства); КонецЕсли; Свойства.Вставить("ВсеРазрешены", ИзменениеВидаДоступа.ВсеРазрешены); Свойства.Вставить("Предустановленный", ИзменениеВидаДоступа.Предустановленный); Свойства.Вставить("БылоВсеРазрешены", ?(СтарыеЗначенияСвойств.Свойство("ВсеРазрешены"), СтарыеЗначенияСвойств.ВсеРазрешены, Свойства.ВсеРазрешены)); Свойства.Вставить("БылоПредустановленный", БылоПредустановленный); Если ТипЗнч(Данные.Источник) = Тип("ТаблицаЗначений") Тогда ВидИзмененияВидаДоступа = ""; ИначеЕсли ИзменениеВидаДоступа.ВидИзменения = "Добавлено" Или Не ЭтоГруппаДоступа И Свойства.Предустановленный И Не Свойства.БылоПредустановленный Тогда ВидИзмененияВидаДоступа = "+"; ИначеЕсли ИзменениеВидаДоступа.ВидИзменения = "Удалено" Или Не ЭтоГруппаДоступа И Не Свойства.Предустановленный И Свойства.БылоПредустановленный Тогда ВидИзмененияВидаДоступа = "-"; ИначеЕсли Свойства.ВсеРазрешены <> Свойства.БылоВсеРазрешены Тогда ВидИзмененияВидаДоступа = ""; КонецЕсли; Свойства.Вставить("ВидИзмененияВидаДоступа", ВидИзмененияВидаДоступа); ИзменениеВидаДоступа.Обработано = Истина; Возврат Свойства; КонецФункции Функция СвойстваТекущегоЗначения(Значение, Данные, Кэши) Кэш = Кэши.Получить("СвойстваЗначенийИГруппЗначений"); Если Кэш = Неопределено Тогда Кэш = Новый Соответствие; Кэши.Вставить("СвойстваЗначенийИГруппЗначений", Кэш); КонецЕсли; Свойства = Кэш.Получить(Значение); Если Свойства = Неопределено Тогда НайденнаяСтрока = Данные.ПредставлениеЗначенийДоступа.Найти(Значение, "Значение"); Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ЗначениеДоступа", ?(Значение = "", "*", ДесериализованнаяСсылка(Значение))); Свойства.Вставить("ПредставлениеЗначенияДоступа", ""); Если НайденнаяСтрока <> Неопределено Тогда Свойства.ПредставлениеЗначенияДоступа = НайденнаяСтрока.Представление; КонецЕсли; Кэш.Вставить(Значение, Свойства); КонецЕсли; Возврат Свойства; КонецФункции Функция ЗначениеВСоставеНеизмененных(ЗначениеСИзменением, ОписаниеИзменения, Данные) Значение = ЗначениеСИзменением.ЗначениеДоступа; Отбор = Новый Структура("ГруппаДоступаИлиПрофиль,ВидДоступа,ЗначениеДоступа", ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль, ОписаниеИзменения.ВидДоступа, Значение); Если ЗначениеЗаполнено(Данные.НеизмененныеЗначения.НайтиСтроки(Отбор)) Тогда Возврат Истина; КонецЕсли; Отбор = Новый Структура("ГруппаДоступаИлиПрофиль,ВидДоступа,ЗначениеГруппы", ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль, ОписаниеИзменения.ВидДоступа, Значение); Если ЗначениеЗаполнено(Данные.НеизмененныеЗначения.НайтиСтроки(Отбор)) Тогда Возврат Истина; КонецЕсли; Возврат Ложь; КонецФункции #КонецОбласти #Иначе ВызватьИсключение НСтр("ru = 'Недопустимый вызов объекта на клиенте.'"); #КонецЕсли	39,456	ObjectModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 2735, "qsc_code_num_chars": 39456.0, "qsc_code_mean_word_length": 11.28007313, "qsc_code_frac_words_unique": 0.13857404, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02333798, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01633659, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02246281, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.25198535, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.17390036, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.13717546, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.10275194, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.08985122, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.06521669, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0031663, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.12750912, "qsc_code_size_file_byte": 39456.0, "qsc_code_num_lines": 948.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 146.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.62025316, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.89298475, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.99733881, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа/Ext/ManagerModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // См. ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов. Процедура ПередДобавлениемКомандОтчетов(КомандыОтчетов, Параметры, СтандартнаяОбработка) Экспорт Если Не ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов") Или Не ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.УправлениеДоступом") Или Не ПравоДоступа("Просмотр", Метаданные.Отчеты.ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа) Или СтандартныеПодсистемыСервер.ЭтоБазоваяВерсияКонфигурации() Тогда Возврат; КонецЕсли; МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); ПараметрыДляОтчетов = МодульУправлениеДоступомСлужебный.ПараметрыДляОтчетов(); Если Параметры.ИмяФормы <> ПараметрыДляОтчетов.ПолноеИмяФормыСпискаГруппДоступа И Параметры.ИмяФормы <> ПараметрыДляОтчетов.ПолноеИмяФормыЭлементаГруппДоступа И Параметры.ИмяФормы <> ПараметрыДляОтчетов.ПолноеИмяФормыСпискаПрофилей И Параметры.ИмяФормы <> ПараметрыДляОтчетов.ПолноеИмяФормыЭлементаПрофилей Тогда Возврат; КонецЕсли; Команда = КомандыОтчетов.Добавить(); Команда.Представление = НСтр("ru = 'Изменение разрешенных значений групп доступа'"); Команда.Менеджер = "Отчет.ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа"; Команда.КлючВарианта = "Основной"; Команда.ТолькоВоВсехДействиях = Истина; Команда.Важность = "СмТакже"; КонецПроцедуры // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт Если Не ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов") Тогда Возврат; КонецЕсли; МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); НастройкиОтчета.ОпределитьНастройкиФормы = Истина; НастройкиОтчета.ГруппироватьПоОтчету = Ложь; НастройкиВарианта = МодульВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Основной"); НастройкиВарианта.Включен = ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.УправлениеДоступом"); НастройкиВарианта.Описание = НСтр("ru = 'Выводит изменения разрешенных значений групп доступа с учетом изменения групп значений за указанный период по событиям журнала регистрации.'"); КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #КонецЕсли	3,118	ManagerModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 220, "qsc_code_num_chars": 3118.0, "qsc_code_mean_word_length": 11.05, "qsc_code_frac_words_unique": 0.54545455, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05923488, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.09378856, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.07280954, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.06993007, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.06993007, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06993007, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00386507, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.08723541, "qsc_code_size_file_byte": 3118.0, "qsc_code_num_lines": 73.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 158.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 42.71232877, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84996486, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.96632457, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1y33/100Days	day33/load_in_pytorch/test.py	import torch import ctypes import time # Load the shared object lib = ctypes.CDLL('./kernel.so') # Specify the argument types for the host wrapper function. lib.launch_kernel_addition.argtypes = [ ctypes.c_void_p, # pointer to A ctypes.c_void_p, # pointer to B ctypes.c_void_p, # pointer to C ctypes.c_size_t, # N ctypes.c_int, # grid_x ctypes.c_int, # grid_y ctypes.c_int, # grid_z ctypes.c_int, # block_x ctypes.c_int, # block_y ctypes.c_int # block_z ] lib.launch_kernel_addition.restype = None N = 1000 # Create input tensors on the ROCm device. A = torch.randn(N, device='cuda', dtype=torch.float32) B = torch.randn(N, device='cuda', dtype=torch.float32) C = torch.empty(N, device='cuda', dtype=torch.float32) # Get pointers to the tensor data. a_ptr = A.data_ptr() b_ptr = B.data_ptr() c_ptr = C.data_ptr() # Define block and grid sizes. block_size = 256 grid_size = (N + block_size - 1) // block_size def measure_amd_kernel_time(): start_amd = time.time() lib.launch_kernel_addition( ctypes.c_void_p(a_ptr), ctypes.c_void_p(b_ptr), ctypes.c_void_p(c_ptr), ctypes.c_size_t(N), ctypes.c_int(grid_size), # grid_x ctypes.c_int(1), # grid_y ctypes.c_int(1), # grid_z ctypes.c_int(block_size), # block_x ctypes.c_int(1), # block_y ctypes.c_int(1) # block_z ) torch.cuda.synchronize() # Ensure the kernel has finished executing end_amd = time.time() return end_amd - start_amd def measure_pytorch_time(): start_pytorch = time.time() c_pytorch = A + B end_pytorch = time.time() return end_pytorch - start_pytorch # Run the measurements 5 times and get the lowest time amd_times = [measure_amd_kernel_time() for _ in range(5)] pytorch_times = [measure_pytorch_time() for _ in range(5)] min_amd_time = min(amd_times) min_pytorch_time = min(pytorch_times) # Verify the result. if torch.allclose(C, A + B): print("Success!") else: print("Error in computation.") print(f"Lowest AMD kernel execution time: {min_amd_time} seconds") print(f"Lowest Pytorch computation time: {min_pytorch_time} seconds")	2,242	test	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 355, "qsc_code_num_chars": 2242.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.97746479, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26478873, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.09915014, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.08498584, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0509915, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.31515581, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.18484419, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.09206799, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.09206799, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.03824363, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01201373, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.22033898, "qsc_code_size_file_byte": 2242.0, "qsc_code_num_lines": 77.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 73.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.11688312, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79576659, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.19045495, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.18965517, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.09329609, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03448276, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05172414, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.12068966, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.06896552}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа/Templates/Макет.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="6a8b224c-6ce6-4ede-bd36-eb16baebd008"> <Properties> <Name>Макет</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Макет</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>	1,235	Макет	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 223, "qsc_code_num_chars": 1235.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.83408072, "qsc_code_frac_words_unique": 0.32735426, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10526316, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.14035088, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.1754386, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.35672515, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28538012, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05614035, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08534483, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06072874, "qsc_code_size_file_byte": 1235.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 77.1875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.65086207, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.5417004, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0291498, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/select2/select2-bootstrap.min.css	/! Select2 Bootstrap Theme v0.1.0-beta.10 (https://select2.github.io/select2-bootstrap-theme) * Copyright 2015-2017 Florian Kissling and contributors (https://github.com/select2/select2-bootstrap-theme/graphs/contributors) * Licensed under MIT (https://github.com/select2/select2-bootstrap-theme/blob/master/LICENSE) */ .select2-container--bootstrap{display:block}.select2-container--bootstrap .select2-selection{background-color:#fff;border:1px solid #e5e6e7;border-radius:4px;color:#555;font-size:14px;outline:0}.select2-container--bootstrap .select2-selection.form-control{border-radius:4px}.select2-container--bootstrap .select2-search--dropdown .select2-search__field{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075);box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075);background-color:#fff;border:1px solid #ccc;border-radius:4px;color:#555;font-size:14px}.select2-container--bootstrap .select2-search__field{outline:0}.select2-container--bootstrap .select2-search__field::-webkit-input-placeholder{color:#999}.select2-container--bootstrap .select2-search__field:-moz-placeholder{color:#999}.select2-container--bootstrap .select2-search__field::-moz-placeholder{color:#999;opacity:1}.select2-container--bootstrap .select2-search__field:-ms-input-placeholder{color:#999}.select2-container--bootstrap .select2-results__option{padding:6px 12px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option[role=group]{padding:0}.select2-container--bootstrap .select2-results__option[aria-disabled=true]{color:#777;cursor:not-allowed}.select2-container--bootstrap .select2-results__option[aria-selected=true]{background-color:#f5f5f5;color:#262626}.select2-container--bootstrap .select2-results__option--highlighted[aria-selected]{background-color:#337ab7;color:#fff}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option{padding:6px 12px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__group{padding-left:0}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-12px;padding-left:24px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-24px;padding-left:36px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-36px;padding-left:48px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-48px;padding-left:60px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-60px;padding-left:72px}.select2-container--bootstrap .select2-results__group{color:#777;display:block;padding:6px 12px;font-size:12px;line-height:1.42857143;white-space:nowrap}.select2-container--bootstrap.select2-container--focus .select2-selection,.select2-container--bootstrap.select2-container--open .select2-selection{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 8px rgba(102,175,233,.6);box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 8px rgba(102,175,233,.6);-o-transition:border-color ease-in-out .15s,box-shadow ease-in-out .15s;-webkit-transition:border-color ease-in-out .15s,-webkit-box-shadow ease-in-out .15s;transition:border-color ease-in-out .15s,-webkit-box-shadow ease-in-out .15s;transition:border-color ease-in-out .15s,box-shadow ease-in-out .15s;transition:border-color ease-in-out .15s,box-shadow ease-in-out .15s,-webkit-box-shadow ease-in-out .15s;border-color:#66afe9}.select2-container--bootstrap.select2-container--open .select2-selection .select2-selection__arrow b{border-color:transparent transparent #999;border-width:0 4px 4px}.select2-container--bootstrap.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection{border-bottom-right-radius:0;border-bottom-left-radius:0;border-bottom-color:transparent}.select2-container--bootstrap.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection{border-top-right-radius:0;border-top-left-radius:0;border-top-color:transparent}.select2-container--bootstrap .select2-selection__clear{color:#999;cursor:pointer;float:right;font-weight:700;margin-right:10px}.select2-container--bootstrap .select2-selection__clear:hover{color:#333}.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection{border-color:#ccc;-webkit-box-shadow:none;box-shadow:none}.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-search__field,.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection{cursor:not-allowed}.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection,.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection--multiple .select2-selection__choice{background-color:#eee}.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove,.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection__clear{display:none}.select2-container--bootstrap .select2-dropdown{-webkit-box-shadow:0 6px 12px rgba(0,0,0,.175);box-shadow:0 6px 12px rgba(0,0,0,.175);border-color:#66afe9;overflow-x:hidden;margin-top:-1px}.select2-container--bootstrap .select2-dropdown--above{-webkit-box-shadow:0 -6px 12px rgba(0,0,0,.175);box-shadow:0 -6px 12px rgba(0,0,0,.175);margin-top:1px}.select2-container--bootstrap .select2-results>.select2-results__options{max-height:200px;overflow-y:auto}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single{height:31px;line-height:1.42857143;padding:4px 6px 4px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow{position:absolute;bottom:0;right:12px;top:0;width:4px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b{border-color:#999 transparent transparent;border-style:solid;border-width:4px 4px 0;height:0;left:0;margin-left:-4px;margin-top:-2px;position:absolute;top:50%;width:0}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__rendered{color:#555;padding:0}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__placeholder{color:#999}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple{min-height:31px;padding:0;height:auto}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered{-webkit-box-sizing:border-box;-moz-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;display:block;line-height:1.42857143;list-style:none;margin:0;overflow:hidden;padding:0;width:100%;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__placeholder{color:#999;float:left;margin-top:5px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice{color:#fff;background:#1AB394;border:1px solid #1AB394;border-radius:4px;cursor:default;float:left;margin:5px 0 0 6px;padding:0 6px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field{background:0 0;padding:4px 6px 4px;height:31px;line-height:1.42857143;margin-top:0;min-width:5em}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove{color:#fff;cursor:pointer;display:inline-block;font-weight:700;margin-right:3px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove:hover{color:#333}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear{margin-top:6px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--single,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--single,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-sm{border-radius:3px;font-size:12px;height:30px;line-height:1.5;padding:5px 22px 5px 10px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-sm .select2-selection__arrow b{margin-left:-5px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-sm{min-height:30px;border-radius:3px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-sm .select2-selection__choice{font-size:12px;line-height:1.5;margin:4px 0 0 5px;padding:0 5px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-sm .select2-search--inline .select2-search__field{padding:0 10px;font-size:12px;height:28px;line-height:1.5}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-sm .select2-selection__clear{margin-top:5px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-lg{border-radius:6px;font-size:18px;height:46px;line-height:1.3333333;padding:10px 31px 10px 16px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-lg .select2-selection__arrow{width:5px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-lg .select2-selection__arrow b{border-width:5px 5px 0;margin-left:-10px;margin-top:-2.5px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-lg{min-height:46px;border-radius:6px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-lg .select2-selection__choice{font-size:18px;line-height:1.3333333;border-radius:4px;margin:9px 0 0 8px;padding:0 10px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-lg .select2-search--inline .select2-search__field{padding:0 16px;font-size:18px;height:44px;line-height:1.3333333}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-lg .select2-selection__clear{margin-top:10px}.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.select2-container--bootstrap .select2-selection.input-lg.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow b{border-color:transparent transparent #999;border-width:0 5px 5px}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single{padding-left:24px;padding-right:12px}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single .select2-selection__rendered{padding-right:0;padding-left:0;text-align:right}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single .select2-selection__clear{float:left}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single .select2-selection__arrow{left:12px;right:auto}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single .select2-selection__arrow b{margin-left:0}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-search--inline,.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-selection__placeholder{float:right}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice{margin-left:0;margin-right:6px}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove{margin-left:2px;margin-right:auto}.has-warning .select2-dropdown,.has-warning .select2-selection{border-color:#8a6d3b}.has-warning .select2-container--focus .select2-selection,.has-warning .select2-container--open .select2-selection{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #c0a16b;box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #c0a16b;border-color:#66512c}.has-warning.select2-drop-active{border-color:#66512c}.has-warning.select2-drop-active.select2-drop.select2-drop-above{border-top-color:#66512c}.has-error .select2-dropdown,.has-error .select2-selection{border-color:#a94442}.has-error .select2-container--focus .select2-selection,.has-error .select2-container--open .select2-selection{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #ce8483;box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #ce8483;border-color:#843534}.has-error.select2-drop-active{border-color:#843534}.has-error.select2-drop-active.select2-drop.select2-drop-above{border-top-color:#843534}.has-success .select2-dropdown,.has-success .select2-selection{border-color:#3c763d}.has-success .select2-container--focus .select2-selection,.has-success .select2-container--open .select2-selection{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #67b168;box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #67b168;border-color:#2b542c}.has-success.select2-drop-active{border-color:#2b542c}.has-success.select2-drop-active.select2-drop.select2-drop-above{border-top-color:#2b542c}.input-group>.select2-hidden-accessible:first-child+.select2-container--bootstrap>.selection>.select2-selection,.input-group>.select2-hidden-accessible:first-child+.select2-container--bootstrap>.selection>.select2-selection.form-control{border-bottom-right-radius:0;border-top-right-radius:0}.input-group>.select2-hidden-accessible:not(:first-child)+.select2-container--bootstrap:not(:last-child)>.selection>.select2-selection,.input-group>.select2-hidden-accessible:not(:first-child)+.select2-container--bootstrap:not(:last-child)>.selection>.select2-selection.form-control{border-radius:0}.input-group>.select2-hidden-accessible:not(:first-child):not(:last-child)+.select2-container--bootstrap:last-child>.selection>.select2-selection,.input-group>.select2-hidden-accessible:not(:first-child):not(:last-child)+.select2-container--bootstrap:last-child>.selection>.select2-selection.form-control{border-bottom-left-radius:0;border-top-left-radius:0}.input-group>.select2-container--bootstrap{display:table;table-layout:fixed;position:relative;z-index:2;width:100%;margin-bottom:0}.input-group>.select2-container--bootstrap>.selection>.select2-selection.form-control{float:none}.input-group>.select2-container--bootstrap.select2-container--focus,.input-group>.select2-container--bootstrap.select2-container--open{z-index:3}.input-group>.select2-container--bootstrap,.input-group>.select2-container--bootstrap .input-group-btn,.input-group>.select2-container--bootstrap .input-group-btn .btn{vertical-align:top}.form-control.select2-hidden-accessible{position:absolute!important;width:1px!important}@media (min-width:768px){.form-inline .select2-container--bootstrap{display:inline-block}}	16,704	select2-bootstrap.min	css	en	css	data	{"qsc_code_num_words": 2322, "qsc_code_num_chars": 16704.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.79672696, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08828596, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.16760773, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.21731055, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.22347697, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.81426449, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.78878158, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.71627043, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.65965825, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.56047548, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.52109955, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.06319474, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.02520354, "qsc_code_size_file_byte": 16704.0, "qsc_code_num_lines": 7.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 16376.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 2386.28571429, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76343426, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 1, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Ext/ManagerModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); МодульВариантыОтчетов.УстановитьРежимВыводаВПанеляхОтчетов(Настройки, НастройкиОтчета, Ложь); НастройкиОтчета.ОпределитьНастройкиФормы = Истина; НастройкиВарианта_Горизонталь = ВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Основной"); НастройкиВарианта_Горизонталь.Описание = НСтр("ru = 'Горизонтальное размещение колонок с измерениями, ресурсами и реквизитами регистров.'"); НастройкиВарианта_Горизонталь.НастройкиДляПоиска.КлючевыеСлова = НСтр("ru = 'Движения документа'"); НастройкиВарианта_Горизонталь.Включен = Ложь; НастройкиВарианта_Горизонталь.ПоказыватьВПодменюВариантов = Истина; НастройкиВарианта_Вертикаль = ВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Дополнительный"); НастройкиВарианта_Вертикаль.Описание = НСтр("ru = 'Вертикальное размещение колонок с измерениями, ресурсами и реквизитами позволяет расположить данные более компактно, для просмотра регистров с большим количеством колонок.'"); НастройкиВарианта_Вертикаль.НастройкиДляПоиска.КлючевыеСлова = НСтр("ru = 'Движения документа'"); НастройкиВарианта_Вертикаль.Включен = Ложь; НастройкиВарианта_Вертикаль.ПоказыватьВПодменюВариантов = Истина; КонецПроцедуры // Для вызова из процедуры ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов. // // Параметры: // КомандыОтчетов - ТаблицаЗначений - таблица команд для вывода в подменю, где: // * Идентификатор - Строка - идентификатор команды. // * Представление - Строка - представление команды в форме. // * Важность - Строка - суффикс группы в подменю, в которой следует вывести эту команду. // * Порядок - Число - порядок размещения команды в группе. Используется для настройки под конкретное // рабочее место. // * Картинка - Картинка - картинка команды. // * СочетаниеКлавиш - СочетаниеКлавиш - сочетание клавиш для быстрого вызова команды. // * ТипПараметра - ОписаниеТипов - типы объектов, для которых предназначена эта команда. // * ВидимостьВФормах - Строка - имена форм через запятую, в которых должна отображаться команда. // * ФункциональныеОпции - Строка - имена функциональных опций через запятую, определяющих видимость команды. // * УсловияВидимости - Массив - определяет видимость команды в зависимости от контекста. // * ИзменяетВыбранныеОбъекты - Булево - определяет доступность команды. // * МножественныйВыбор - Булево // - Неопределено - если Истина, то команда поддерживает множественный выбор. // В этом случае в параметре выполнения будет передан список ссылок. // Необязательный. Значение по умолчанию: Истина. // * РежимЗаписи - Строка - действия, связанные с записью объекта, которые выполняются перед обработчиком команды. // * ТребуетсяРаботаСФайлами - Булево - если Истина, то в веб-клиенте предлагается // установить расширение для работы с 1С:Предприятием. // * Менеджер - Строка - полное имя объекта метаданных, отвечающего за выполнение команды. // * ИмяФормы - Строка - имя формы, которую требуется открыть или получить для выполнения команды. // * КлючВарианта - Строка - имя варианта отчета, открываемого при выполнении команды. // * ИмяПараметраФормы - Строка - имя параметра формы, в который следует передать ссылку или массив ссылок. // * ПараметрыФормы - Неопределено // - Структура - параметры формы, указанной в ИмяФормы. // * Обработчик - Строка - описание процедуры, обрабатывающей основное действие команды. // * ДополнительныеПараметры - Структура - параметры обработчика, указанного в Обработчик. // Параметры - Структура - структура, содержащая параметры подключения команды. // ДокументыСОтчетомОДвижениях - Массив // - Неопределено - массив документов, в которых будет выводится // команда открытия отчета. Неопределено в том случае когда отчет выводится // для всех документов со свойством "Проведение" установленным в "Разрешить" // и непустой коллекцией движений. // // Возвращаемое значение: // СтрокаТаблицыЗначений, Неопределено - добавленная команда или Неопределено, если нет прав на просмотр отчета. // Функция ДобавитьКомандуОтчетОДвиженияхДокумента(КомандыОтчетов, Параметры, ДокументыСОтчетомОДвижениях = Неопределено) Экспорт Если Не ПравоДоступа("Просмотр", Метаданные.Отчеты.ДвиженияДокумента) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; ОписаниеТипаПараметраКоманды = ОписаниеТипаПараметраКоманды(КомандыОтчетов, Параметры, ДокументыСОтчетомОДвижениях); Если ОписаниеТипаПараметраКоманды = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Команда = КомандыОтчетов.Добавить(); Команда.Представление = НСтр("ru = 'Движения документа'"); Команда.МножественныйВыбор = Ложь; Команда.ИмяПараметраФормы = ""; Команда.Важность = "СмТакже"; Команда.ТипПараметра = ОписаниеТипаПараметраКоманды; Команда.Менеджер = "Отчет.ДвиженияДокумента"; Команда.СочетаниеКлавиш = Новый СочетаниеКлавиш(Клавиша.A, Ложь, Истина, Истина); Возврат Команда; КонецФункции // См. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов. Процедура ПриНастройкеВариантовОтчетов(Настройки) Экспорт ВариантыОтчетов.НастроитьОтчетВМодулеМенеджера(Настройки, Метаданные.Отчеты.ДвиженияДокумента); ОписаниеОтчета = ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета(Настройки, Метаданные.Отчеты.ДвиженияДокумента); ОписаниеОтчета.Включен = Ложь; КонецПроцедуры // См. ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов. Процедура ПередДобавлениемКомандОтчетов(КомандыОтчетов, Параметры, СтандартнаяОбработка) Экспорт ДобавитьКомандуОтчетОДвиженияхДокумента(КомандыОтчетов, Параметры); КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции Функция ОписаниеТипаПараметраКоманды(Знач КомандыОтчетов, Знач Параметры, Знач ДокументыСОтчетомОДвижениях) Если Не Параметры.Свойство("Источники") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; СтрокиИсточников = Параметры.Источники.Строки; Если ДокументыСОтчетомОДвижениях <> Неопределено Тогда ОтключитьОтчетОтДокументов(КомандыОтчетов); ДокументыСОтчетом = Новый Соответствие; Для каждого ДокументСОтчетом Из ДокументыСОтчетомОДвижениях Цикл ДокументыСОтчетом[ДокументСОтчетом] = Истина; КонецЦикла; Иначе ДокументыСОтчетом = Неопределено; КонецЕсли; ТипыДокументовСДвижениями = Новый Массив; Для Каждого СтрокаИсточника Из СтрокиИсточников Цикл ТипСсылкиДанных = СтрокаИсточника.ТипСсылкиДанных; Если ТипЗнч(ТипСсылкиДанных) = Тип("Тип") Тогда ТипыДокументовСДвижениями.Добавить(ТипСсылкиДанных); ИначеЕсли ТипЗнч(ТипСсылкиДанных) = Тип("ОписаниеТипов") Тогда ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ДополнитьМассив(ТипыДокументовСДвижениями, ТипСсылкиДанных.Типы()); КонецЕсли; КонецЦикла; ТипыДокументовСДвижениями = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.СвернутьМассив(ТипыДокументовСДвижениями); Индекс = ТипыДокументовСДвижениями.Количество() - 1; Пока Индекс >= 0 Цикл Если Не ЭтоПодключаемыйТип(ТипыДокументовСДвижениями[Индекс], ДокументыСОтчетом) Тогда ТипыДокументовСДвижениями.Удалить(Индекс); КонецЕсли; Индекс = Индекс - 1; КонецЦикла; Возврат ?(ТипыДокументовСДвижениями.Количество() > 0, Новый ОписаниеТипов(ТипыДокументовСДвижениями), Неопределено); КонецФункции Процедура ОтключитьОтчетОтДокументов(КомандыОтчетов) СтруктураПоиска = Новый Структура; СтруктураПоиска.Вставить("Менеджер", "Отчет.ДвиженияДокумента"); НайденныеСтроки = КомандыОтчетов.НайтиСтроки(СтруктураПоиска); Для Каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл КомандыОтчетов.Удалить(НайденнаяСтрока); КонецЦикла; КонецПроцедуры Функция ЭтоПодключаемыйТип(ПроверяемыйТип, ДокументыСОтчетомОДвижениях) ОбъектМетаданных = Метаданные.НайтиПоТипу(ПроверяемыйТип); Если ОбъектМетаданных = Неопределено Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Если ДокументыСОтчетомОДвижениях <> Неопределено И ДокументыСОтчетомОДвижениях[ОбъектМетаданных] = Неопределено Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Если Не ОбщегоНазначения.ЭтоДокумент(ОбъектМетаданных) Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Если ОбъектМетаданных.Проведение <> Метаданные.СвойстваОбъектов.Проведение.Разрешить Или ОбъектМетаданных.Движения.Количество() = 0 Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Возврат Истина; КонецФункции #КонецОбласти #КонецЕсли	9,607	ManagerModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 755, "qsc_code_num_chars": 9607.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.60264901, "qsc_code_frac_words_unique": 0.41854305, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01158621, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00882759, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0137931, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.06855172, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.04910345, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.04910345, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00209618, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.15582388, "qsc_code_size_file_byte": 9607.0, "qsc_code_num_lines": 215.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 228.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 44.68372093, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.89173859, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.98907047, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1zb/3DILG	README.md	# 3DILG: Irregular Latent Grids for 3D Generative Modeling ### [Project Page](https://1zb.github.io/3DILG/) \| [Paper (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2205.13914) *This repository is the official pytorch implementation of 3DILG (https://arxiv.org/abs/2205.13914).* [Biao Zhang](https://1zb.github.io/)<sup>1</sup>, [Matthias Niessner](https://www.niessnerlab.org/)<sup>2</sup> [Peter Wonka](http://peterwonka.net/)<sup>1</sup>,<br> <sup>1</sup>KAUST, <sup>2</sup>Technical University of Munich https://1zb.github.io/3DILG/static/video/pipeline.mp4 https://1zb.github.io/3DILG/static/video/uni_ar_wtitle.mp4 ## :computer: Progress - [x] Training of first stage - [x] Training of category-conditioned generation - [x] Preprocessed data - [x] Evaluation code of first stage model - [ ] Pretrained models - [ ] Code cleaning ## :bullettrain_front: Training Download the preprocessed data from [here](https://drive.google.com/drive/folders/1UFPi_UklH5clWKxxeL1IsxfjdUfc7i4x). In case that this link is inaccessable, send [me](mailto:biao.zhang@kaust.edu.sa) an email for the data. Uncompress `occupancies.zip` and `surfaces.zip` to somewhere in your hard disk. They are required in the training phase. ### First stage (autoencoder): ``` torchrun --nproc_per_node=4 run_vqvae.py --output_dir output/vqvae_512_1024_2048 --model vqvae_512_1024_2048 --batch_size 32 --num_workers 60 --lr 1e-3 --disable_eval --point_cloud_size 2048 ``` ``` python eval.py ``` ### Second stage (category-conditioned generation): ``` torchrun --nproc_per_node=4 run_class_cond.py --output_dir output/class_encoder_55_512_1024_24_K1024_vqvae_512_1024_2048 --model class_encoder_55_512_1024_24_K1024 --vqvae vqvae_512_1024_2048 --vqvae_pth output/vqvae_512_1024_2048/checkpoint-799.pth --batch_size 32 --num_workers 60 --point_cloud_size 2048 ``` ## :balloon: Sampling Pick a category id `$CATEGORY_ID` which you can find definition in [shapnet.py](shapenet.py). Using the following code to sample a shape, you will find a file `sample.obj` in the root folder. ``` python run_class_cond_sample.py --model_pth pretrained/class_encoder_55_512_1024_24_K1024_vqvae_512_1024_2048/checkpoint-399.pth --vqvae_pth pretrained/vqvae_512_1024_2048/checkpoint-799.pth --id $CATEGORY_ID ``` ## :e-mail: Contact Contact [Biao Zhang](mailto:biao.zhang@kaust.edu.sa) ([@1zb](https://github.com/1zb)) if you have any further questions. This repository is for academic research use only. ## :bulb: Acknowledgments The architecture of our method is inspired by [Taming-transformers](https://github.com/CompVis/taming-transformers) and [ViT](https://github.com/google-research/vision_transformer). ## :blue_book: Citation ```bibtex @inproceedings{ zhang2022dilg, title={3{DILG}: Irregular Latent Grids for 3D Generative Modeling}, author={Biao Zhang and Matthias Nie{\ss}ner and Peter Wonka}, booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems}, editor={Alice H. Oh and Alekh Agarwal and Danielle Belgrave and Kyunghyun Cho}, year={2022}, url={https://openreview.net/forum?id=RO0wSr3R7y-} } ``` ## :scroll: License This project is under the CC-BY-NC 4.0 license.	3,145	README	md	en	markdown	text	{"qsc_doc_frac_chars_curly_bracket": 0.00572337, "qsc_doc_frac_words_redpajama_stop": 0.12608696, "qsc_doc_num_sentences": 55.0, "qsc_doc_num_words": 481, "qsc_doc_num_chars": 3145.0, "qsc_doc_num_lines": 72.0, "qsc_doc_mean_word_length": 4.85862786, "qsc_doc_frac_words_full_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0.0, "qsc_doc_frac_words_unique": 0.48440748, "qsc_doc_entropy_unigram": 5.15765077, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0.02173913, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0.17307692, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0.0087862, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0.02995293, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0.03594352, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0.04792469, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0.25588361, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0.22635858, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0.14334617, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0.05177578, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0.03765511, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0.03765511, "qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_doc_cate_code_related_file_name": 1.0, "qsc_doc_num_chars_sentence_length_mean": 23.578125, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0.13895072, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0.75336164, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0.07360226, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0.10143084, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0.0}	1	{"qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_doc_entropy_unigram": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0, "qsc_doc_mean_word_length": 0, "qsc_doc_num_chars": 0, "qsc_doc_num_lines": 0, "qsc_doc_num_sentences": 0, "qsc_doc_num_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/suggest/bootstrap-suggest.min.js	/** * bootstrap-suggest-plugin - v0.1.29 * @description 这是一个基于 bootstrap 按钮式下拉菜单组件的搜索建议插件，必须使用于按钮式下拉菜单组件上。 * @author lzwme - https://lzw.me * @GitHub https://github.com/lzwme/bootstrap-suggest-plugin.git * @since 2019-11-18 09:30:06 / !function(e){if("function"==typeof define&&define.amd)define(["jquery"],e);else if("object"==typeof exports&&"object"==typeof module)e(require("jquery"));else{if(!window.jQuery)throw new Error("Not found jQuery.");e(window.jQuery)}}(function(g){var c,s=g(window),l="ActiveXObject"in window,e=navigator.userAgent.match(/Chrome\/(\d+)/);e&&(e=+e[1]);var y=l\|\|51<e,p="bsSuggest",h="onDataRequestSuccess",v="disabled",b=!0,m=!1;function w(e){return void 0===e}function x(e){return e.data()}function k(e,t){return w(t)?e.attr("alt"):e.attr("alt",t)}function S(e,t){return void 0!==t?e.attr("data-id",t):e.attr("data-id")}function C(e,t,n){if(t&&t.key){var i,o,a=n.separator\|\|",",r=S(e);n&&n.multiWord?((i=e.val().split(a))[i.length-1]=t.key,r?(o=r.split(a)).push(t.id):o=[t.id],S(e,o.join(a)).val(i.join(a)).focus()):S(e,t.id\|\|"").val(t.key).focus(),e.data("pre-val",e.val()).trigger("onSetSelectValue",[t,(n.data.value\|\|n._lastData.value)[t.index]])}}function j(i,o,e){if(o.is(":visible")){var a=i.parent(),t=a.height(),n=a.width();e.autoDropup&&setTimeout(function(){var e=i.offset().top,t=s.scrollTop(),n=o.height();s.height()+t-e<n&&n+t<e?a.addClass("dropup"):a.removeClass("dropup")},10);var r={};return"left"===e.listAlign?r={left:i.siblings("div").width()-n,right:"auto"}:"right"===e.listAlign&&(r={left:"auto",right:0}),l&&!e.showBtn&&(a.hasClass("dropup")?(r.top="auto",r.bottom=t):(r.top=t,r.bottom="auto")),e.autoMinWidth\|\|(r.minWidth=n),o.css(r),i}}function D(e,t){var n,i,o;if(-1===t.indexId&&!t.idField\|\|t.multiWord)return e;i=t.inputBgColor,o=t.inputWarnColor;var a=e.val(),r=e.data("pre-val");return S(e)\|\|!a?(e.css("background",i\|\|""),!a&&r&&e.trigger("onUnsetSelectValue").data("pre-val","")):(n=e.css("backgroundColor").replace(/ /g,"").split(",",3).join(","),~o.indexOf(n)\|\|e.trigger("onUnsetSelectValue").data("pre-val","").css("background",o)),e}function A(e,t,n){var i,o,a=e.parent().find("tbody tr."+n.listHoverCSS);a.length&&(i=(a.index()+3)a.height(),(o=+t.css("maxHeight").replace("px",""))<i\|\|t.scrollTop()>o?i-=o:i=0,t.scrollTop(i))}function F(e,t){e.find("tr."+t.listHoverCSS).removeClass(t.listHoverCSS)}function f(e){var t,n=b;for(t in e)if("value"===t){n=m;break}return n?(window.console&&window.console.trace,m):e.value.length?e:m}function T(e,t){var n=t.effectiveFields;return!("__index"===e\|\|n.length&&!~g.inArray(e,n))}function H(e,t,n,i){n.html('<div style="padding:10px 5px 5px">'+e+"</div>").show(),j(t,n,i)}function q(e,t){var n=e.parent().find("ul:eq(0)");n.is(":visible")\|\|(n.show(),e.trigger("onShowDropdown",[t?t.data.value:[]]))}function W(e,t){var n=e.parent().find("ul:eq(0)");n.is(":visible")&&(n.hide(),e.trigger("onHideDropdown",[t?t.data.value:[]]))}function B(e,t,n){var i,o,a,r,s,l,u=e.parent().find("ul:eq(0)"),d=0,f=['<table class="table table-condensed table-sm" style="margin:0">'],c=t.value;if(!t\|\|!(i=c.length))return n.emptyTip?H(n.emptyTip,e,u,n):(u.empty(),W(e,n)),e;if(n._lastData&&JSON.stringify(n._lastData)===JSON.stringify(t)&&u.find("tr").length===i)return q(e,n),j(e,u,n);n._lastData=t;var p,h=n.effectiveFields.length?n.effectiveFields:g.map(c[0],function(e,t){return t});n.showHeader&&(f.push("<thead><tr>"),g.each(h,function(e,t){T(t,n)&&(f.push("<th>",n.effectiveFieldsAlias[t]\|\|t,0===e?"("+i+")":"","</th>"),e++)}),f.push("</tr></thead>")),f.push("<tbody>");var v=Math.min(n.maxOptionCount,i);for(o=0;o<v;o++){for(a in d=0,r=[],s=(p=c[o])[n.idField],l=p[n.keyField],p)w(l)&&n.indexKey===d&&(l=p[a]),w(s)&&n.indexId===d&&(s=p[a]),d++;g.each(h,function(e,t){T(t,n)&&r.push('<td data-name="',t,'">',p[t],"</td>")}),f.push('<tr data-index="',p.__index\|\|o,'" data-id="',s,'" data-key="',l,'">',r.join(""),"</tr>")}return f.push("</tbody></table>"),u.html(f.join("")),q(e,n),setTimeout(function(){if(!y){var e=u.find("table:eq(0)"),t=0,n=0;u.height()<e.height()&&+u.css("minWidth").replace("px","")<u.width()&&(t=18,n=20),u.css("paddingRight",t),e.css("marginBottom",n)}},301),j(e,u,n),e}function _(t,n){n=n\|\|"";var e=t._preAjax;e&&e.abort&&4!==e.readyState&&e.abort();var i={type:"GET",dataType:t.jsonp?"jsonp":"json",timeout:5e3};t.jsonp&&(i.jsonp=t.jsonp);var o,a=t.fnAdjustAjaxParam;if(g.isFunction(a)){if(o=a(n,t),m===o)return;g.extend(i,o)}return i.url=function(){if(!n\|\|i.data)return i.url\|\|t.url;var e="?";return/=$/.test(t.url)?e="":/\?/.test(t.url)&&(e="&"),t.url+e+encodeURIComponent(n)}(),t._preAjax=g.ajax(i).done(function(e){t.data=t.fnProcessData(e)}).fail(function(e){t.fnAjaxFail&&t.fnAjaxFail(e,t)})}function U(e,t,n,i){return n=g.trim(n),i.ignorecase&&(e=e.toLocaleLowerCase(),n=n.toLocaleLowerCase()),n&&(T(t,i)\|\|(o=t,a=i,~g.inArray(o,a.searchFields)))&&(~n.indexOf(e)\|\|i.twoWayMatch&&~e.indexOf(n));var o,a}var n={url:null,jsonp:null,data:{value:[]},indexId:0,indexKey:0,idField:"",keyField:"",autoSelect:b,allowNoKeyword:b,getDataMethod:"firstByUrl",delayUntilKeyup:m,ignorecase:m,effectiveFields:[],effectiveFieldsAlias:{},searchFields:[],twoWayMatch:b,multiWord:m,separator:",",delay:300,emptyTip:"",searchingTip:"搜索中...",hideOnSelect:m,maxOptionCount:200,autoDropup:m,autoMinWidth:m,showHeader:m,showBtn:b,inputBgColor:"",inputWarnColor:"rgba(255,0,0,.1)",listStyle:{"padding-top":0,"max-height":"375px","max-width":"800px",overflow:"auto",width:"auto",transition:"0.3s","-webkit-transition":"0.3s","-moz-transition":"0.3s","-o-transition":"0.3s","word-break":"keep-all","white-space":"nowrap"},listAlign:"left",listHoverStyle:"background: #07d; color:#fff",listHoverCSS:"jhover",clearable:m,keyLeft:37,keyUp:38,keyRight:39,keyDown:40,keyEnter:13,fnProcessData:function(e){return f(e)},fnGetData:function(e,t,n,i){var o,a,r,s,l={value:[]},u=i.fnPreprocessKeyword;if(e=e\|\|"",g.isFunction(u)&&(e=u(e,i)),i.url){var d;i.searchingTip&&(d=setTimeout(function(){H(i.searchingTip,t,t.parent().find("ul"),i)},600)),_(i,e).done(function(e){n(t,i.data,i),t.trigger(h,e),"firstByUrl"===i.getDataMethod&&(i.url=null)}).always(function(){d&&clearTimeout(d)})}else{if(f(o=i.data))if(e){for(s=o.value.length,a=0;a<s;a++)for(r in o.value[a])if(o.value[a][r]&&U(e,r,o.value[a][r]+"",i)){l.value.push(o.value[a]),l.value[l.value.length-1].__index=a;break}}else l=o;n(t,l,i)}},fnAdjustAjaxParam:null,fnPreprocessKeyword:null,fnAjaxFail:null},i={init:function(f){var t=this;return w((f=f\|\|{}).showHeader)&&f.effectiveFields&&1<f.effectiveFields.length&&(f.showHeader=b),(f=g.extend(b,{},n,f)).processData&&(f.fnProcessData=f.processData),f.getData&&(f.fnGetData=f.getData),"firstByUrl"===f.getDataMethod&&f.url&&!f.delayUntilKeyup&&_(f).done(function(e){f.url=null,t.trigger(h,e)}),g("#"+p).length\|\|g("head:eq(0)").append('<style id="'+p+'">.'+f.listHoverCSS+"{"+f.listHoverStyle+"}</style>"),t.each(function(){var e,n,t,i,o,a,r,s=g(this),l=s.parent(),u=(i=f,o=(t=s).prev("i.clearable"),i.clearable&&!o.length&&(o=g('<i class="clearable glyphicon glyphicon-remove fa fa-plus"></i>').prependTo(t.parent())),o.css({position:"absolute",top:"calc(50% - 6px)",transform:"rotate(45deg)",zIndex:4,cursor:"pointer",width:"14px",lineHeight:"14px",textAlign:"center",fontSize:12}).hide()),d=l.find("ul:eq(0)");(d.parent().css("position","relative"),a=s,r=f,!d.length\|\|a.data(p)?m:(a.data(p,{options:r}),b))&&(f.showBtn\|\|(s.css("borderRadius",4),l.css("width","100%").find(".btn:eq(0)").hide()),s.removeClass(v).prop(v,m).attr("autocomplete","off"),d.css(f.listStyle),f.inputBgColor\|\|(f.inputBgColor=s.css("backgroundColor")),s.on("keydown.bs",function(e){var t,n;if(d.is(":visible")){if(t=d.find("."+f.listHoverCSS),n="",F(d,f),e.keyCode===f.keyDown){if(t.length?t.next().length?n=x(t.next().mouseover()):f.autoSelect&&S(s,"").val(k(s)):n=x(d.find("tbody tr:first").mouseover()),A(s,d,f),!f.autoSelect)return}else if(e.keyCode===f.keyUp){if(t.length?t.prev().length?n=x(t.prev().mouseover()):f.autoSelect&&S(s,"").val(k(s)):n=x(d.find("tbody tr:last").mouseover()),A(s,d,f),!f.autoSelect)return}else e.keyCode===f.keyEnter?(n=x(t),W(s,f)):S(s,"");C(s,n,f)}else S(s,"")}).on("compositionstart.bs",function(e){c=b}).on("compositionend.bs",function(e){c=m}).on("keyup.bs input.bs paste.bs",function(e){var t;e.keyCode&&D(s,f),~g.inArray(e.keyCode,[f.keyDown,f.keyUp,f.keyEnter])?s.val(s.val()):(clearTimeout(n),n=setTimeout(function(){c\|\|(t=s.val(),g.trim(t)&&t===k(s)\|\|(k(s,t),f.multiWord&&(t=t.split(f.separator).reverse()[0]),(t.length\|\|f.allowNoKeyword)&&f.fnGetData(g.trim(t),s,B,f)))},f.delay\|\|300))}).on("focus.bs",function(){j(s,d,f)}).on("blur.bs",function(){e\|\|(W(s,f),c=!0,setTimeout(function(){c=m}))}).on("click.bs",function(){var e=s.val();if(g.trim(e)&&e===k(s)&&d.find("table tr").length)return q(s,f);d.is(":visible")\|\|(f.multiWord&&(e=e.split(f.separator).reverse()[0]),(e.length\|\|f.allowNoKeyword)&&f.fnGetData(g.trim(e),s,B,f))}),l.find(".btn:eq(0)").attr("data-toggle","").click(function(){if(d.is(":visible"))W(s,f);else{if(f.url){if(s.click().focus(),!d.find("tr").length)return m}else B(s,f.data,f);q(s,f)}return m}),d.mouseenter(function(){e=1,s.blur()}).mouseleave(function(){e=0,s.focus()}).on("mouseenter","tbody tr",function(){return F(d,f),g(this).addClass(f.listHoverCSS),m}).on("mousedown","tbody tr",function(){var e=x(g(this));C(s,e,f),k(s,e.key),D(s,f),f.hideOnSelect&&W(s,f)}),u.length&&(u.click(function(){S(s,"").val(""),D(s,f)}),l.mouseenter(function(){s.prop(v)\|\|u.css("right",f.showBtn?Math.max(s.next().width(),33)+2:12).show()}).mouseleave(function(){u.hide()})))})},show:function(){return this.each(function(){g(this).click()})},hide:function(){return this.each(function(){W(g(this))})},disable:function(){return this.each(function(){g(this).attr(v,b).parent().find(".btn:eq(0)").prop(v,b)})},enable:function(){return this.each(function(){g(this).attr(v,m).parent().find(".btn:eq(0)").prop(v,m)})},destroy:function(){return this.each(function(){g(this).off("click.bs keydown.bs compositionstart.bs compositionend.bs keyup.bs input.bs paste.bs focus.bs click.bs").removeData(p).removeAttr("style").parent().find(".btn:eq(0)").off().show().attr("data-toggle","dropdown").prop(v,m).next().css("display","").off()})},version:function(){return"0.1.29"}};g.fn[p]=function(e){if("string"==typeof e&&i[e]){var t=b;return this.each(function(){if(!g(this).data(p))return t=m}),t\|\|"init"===e\|\|"version"===e?i[e].apply(this,[].slice.call(arguments,1)):this}return i.init.apply(this,arguments)}});	10,529	bootstrap-suggest.min	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 2002, "qsc_code_num_chars": 10529.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.46153846, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16583417, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.00634921, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0025974, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01904762, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.12582973, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0961039, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07734488, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04819625, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04819625, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.02135642, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01418919, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.01605091, "qsc_code_size_file_byte": 10529.0, "qsc_code_num_lines": 9.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 10286.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1169.88888889, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.65472973, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02288916, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 1.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15328538, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 17.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 1.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 71.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 0.94117647, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 1, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Templates/ПустаяСхемаКомпоновкиДанных.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="3c305f89-e453-46c7-987b-f01dc964efdb"> <Properties> <Name>ПустаяСхемаКомпоновкиДанных</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Пустая схема компоновки данных</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>	1,282	ПустаяСхемаКомпоновкиДанных	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 226, "qsc_code_num_chars": 1282.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.97787611, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34070796, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10011123, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.13348165, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.16685206, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.40823137, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.40823137, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.33926585, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.27141268, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05339266, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08637874, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06084243, "qsc_code_size_file_byte": 1282.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 80.125, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.65946844, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.52184087, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02808112, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1y33/100Days	day83/lin.py	import triton import triton.language as tl @triton.jit def compute_S_kernel(K, V, S, B: tl.constexpr, H: tl.constexpr, N: tl.constexpr, D: tl.constexpr, d_v: tl.constexpr, stride_B_K: tl.constexpr, stride_H_K: tl.constexpr, stride_N_K: tl.constexpr, stride_D_K: tl.constexpr, stride_B_V: tl.constexpr, stride_H_V: tl.constexpr, stride_N_V: tl.constexpr, stride_dv_V: tl.constexpr, stride_B_S: tl.constexpr, stride_H_S: tl.constexpr, stride_D_S: tl.constexpr, stride_dv_S: tl.constexpr, BLOCK_N: tl.constexpr): pid_b = tl.program_id(0) pid_h = tl.program_id(1) pid_d = tl.program_id(2) s_ptr = S + pid_b * stride_B_S + pid_h * stride_H_S + pid_d * stride_D_S acc = tl.zeros((d_v,), dtype=tl.float32) for j in range(0, N, BLOCK_N): j_idx = j + tl.arange(0, BLOCK_N) mask = j_idx < N k_ptr = K + pid_b * stride_B_K + pid_h * stride_H_K + j_idx * stride_N_K + pid_d k_vals = tl.load(k_ptr, mask=mask, other=0.0) phi_k = tl.where(k_vals > 0.0, k_vals + 1.0, tl.exp(k_vals)) v_ptr = V + pid_b * stride_B_V + pid_h * stride_H_V + j_idx[:, None] * stride_N_V n_ids = tl.arange(0, d_v) mask_v = mask[:, None] v_vals = tl.load(v_ptr + n_ids, mask=mask_v, other=0.0) prod = phi_k[:, None] * v_vals acc += tl.sum(prod, axis=0) tl.store(s_ptr, acc) @triton.jit def compute_z_kernel(K, z, B: tl.constexpr, H: tl.constexpr, N: tl.constexpr, D: tl.constexpr, stride_B_K: tl.constexpr, stride_H_K: tl.constexpr, stride_N_K: tl.constexpr, stride_D_K: tl.constexpr, stride_z: tl.constexpr, BLOCK_N: tl.constexpr): pid_b = tl.program_id(0) pid_h = tl.program_id(1) pid_d = tl.program_id(2) z_ptr = z + pid_b * (H * D) + pid_h * D + pid_d acc = 0.0 for j in range(0, N, BLOCK_N): j_idx = j + tl.arange(0, BLOCK_N) mask = j_idx < N k_ptr = K + pid_b * stride_B_K + pid_h * stride_H_K + j_idx * stride_N_K + pid_d k_vals = tl.load(k_ptr, mask=mask, other=0.0) phi_k = tl.where(k_vals > 0.0, k_vals + 1.0, tl.exp(k_vals)) acc += tl.sum(phi_k) tl.store(z_ptr, acc) @triton.jit def compute_attention_kernel(Q, S, z, Y, B: tl.constexpr, H: tl.constexpr, N: tl.constexpr, D: tl.constexpr, d_v: tl.constexpr, eps: tl.constexpr, stride_B_Q: tl.constexpr, stride_H_Q: tl.constexpr, stride_N_Q: tl.constexpr, stride_D_Q: tl.constexpr, stride_B_S: tl.constexpr, stride_H_S: tl.constexpr, stride_D_S: tl.constexpr, stride_B_z: tl.constexpr, stride_H_z: tl.constexpr, stride_B_Y: tl.constexpr, stride_H_Y: tl.constexpr, stride_N_Y: tl.constexpr, stride_dv_Y: tl.constexpr): pid_b = tl.program_id(0) pid_h = tl.program_id(1) pid_n = tl.program_id(2) q_ptr = Q + pid_b * stride_B_Q + pid_h * stride_H_Q + pid_n * stride_N_Q q_vec = tl.load(q_ptr + tl.arange(0, D), mask=tl.arange(0, D) < D) phi_q = tl.where(q_vec > 0.0, q_vec + 1.0, tl.exp(q_vec)) num = tl.zeros((d_v,), dtype=tl.float32) den = 0.0 for d in range(D): s_ptr = S + pid_b * stride_B_S + pid_h * stride_H_S + d * stride_D_S s_val = tl.load(s_ptr + tl.arange(0, d_v), mask=tl.arange(0, d_v) < d_v) num += phi_q[d] * s_val z_ptr = z + pid_b * (H * D) + pid_h * D + d z_val = tl.load(z_ptr) den += phi_q[d] * z_val out = num / (den + eps) y_ptr = Y + pid_b * stride_B_Y + pid_h * stride_H_Y + pid_n * stride_N_Y tl.store(y_ptr + tl.arange(0, d_v), out, mask=tl.arange(0, d_v) < d_v) import torch B, H, N, D, d_v = 2, 4, 128, 64, 32 eps = 1e-6 K = torch.randn(B, H, N, D, device='cuda', dtype=torch.float32) V = torch.randn(B, H, N, d_v, device='cuda', dtype=torch.float32) Q = torch.randn(B, H, N, D, device='cuda', dtype=torch.float32) S = torch.empty(B, H, D, d_v, device='cuda', dtype=torch.float32) z = torch.empty(B, H, D, device='cuda', dtype=torch.float32) Y = torch.empty(B, H, N, d_v, device='cuda', dtype=torch.float32 ) stride_B_K, stride_H_K, stride_N_K, stride_D_K = K.stride() stride_B_V, stride_H_V, stride_N_V, stride_dv_V = V.stride() stride_B_Q, stride_H_Q, stride_N_Q, stride_D_Q = Q.stride() stride_B_S, stride_H_S, stride_D_S, stride_dv_S = S.stride() stride_B_Y, stride_H_Y, stride_N_Y, stride_dv_Y = Y.stride() stride_z = z.stride()[0] BLOCK_N = 32 grid_S = (B, H, D) compute_S_kernel[grid_S](K, V, S, B, H, N, D, d_v, stride_B_K, stride_H_K, stride_N_K, stride_D_K, stride_B_V, stride_H_V, stride_N_V, stride_dv_V, stride_B_S, stride_H_S, stride_D_S, stride_dv_S, BLOCK_N) grid_z = (B, H, D) compute_z_kernel[grid_z](K, z, B, H, N, D, stride_B_K, stride_H_K, stride_N_K, stride_D_K, stride_z, BLOCK_N) grid_attn = (B, H, N) compute_attention_kernel[grid_attn](Q, S, z, Y, B, H, N, D, d_v, eps, stride_B_Q, stride_H_Q, stride_N_Q, stride_D_Q, stride_B_S, stride_H_S, stride_D_S, stride_B_z, s tride_H_z, stride_B_Y, stride_H_Y, stride_N_Y, stride_dv_Y) print("Output shape:", Y.shape)	5,243	lin	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 1032, "qsc_code_num_chars": 5243.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.85465116, "qsc_code_frac_words_unique": 0.0746124, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.17549219, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.17311609, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04887984, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.66021724, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.6395112, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.58893415, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.5634759, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.55193483, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.55193483, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01822722, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23612436, "qsc_code_size_file_byte": 5243.0, "qsc_code_num_lines": 100.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 487.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 52.43, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.71735331, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.27472527, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00705703, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": null, "qsc_codepython_cate_var_zero": null, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.03296703, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": null, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": null, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01098901}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 1, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1zb/3DILG	run_class_cond.py	import argparse import datetime import numpy as np import time import torch import torch.backends.cudnn as cudnn import json import os from pathlib import Path from collections import OrderedDict from timm.models import create_model from timm.utils import ModelEma from optim_factory import create_optimizer, get_parameter_groups, LayerDecayValueAssigner from datasets import build_shape_surface_occupancy_dataset from engine_for_class_cond import train_one_epoch, evaluate import utils from utils import NativeScalerWithGradNormCount as NativeScaler import modeling_prob def get_args(): parser = argparse.ArgumentParser('VQVAE', add_help=False) parser.add_argument('--batch_size', default=128, type=int) parser.add_argument('--epochs', default=400, type=int) parser.add_argument('--update_freq', default=1, type=int) parser.add_argument('--save_ckpt_freq', default=20, type=int) # Model parameters parser.add_argument('--model', default='class_encoder_55_128_1024', type=str, metavar='MODEL', help='Name of model to train') parser.add_argument('--vqvae', default='vqvae_128_512', type=str, metavar='MODEL', help='Name of model to train') parser.add_argument('--vqvae_pth', default='', type=str, required=True) parser.add_argument('--point_cloud_size', default=2048, type=int, help='images point cloud size') parser.add_argument('--drop', type=float, default=0.0, metavar='PCT', help='Dropout rate (default: 0.)') parser.add_argument('--attn_drop_rate', type=float, default=0.0, metavar='PCT', help='Attention dropout rate (default: 0.)') parser.add_argument('--drop_path', type=float, default=0.1, metavar='PCT', help='Drop path rate (default: 0.1)') parser.add_argument('--disable_eval', action='store_true', default=False) parser.add_argument('--model_ema', action='store_true', default=False) # Optimizer parameters parser.add_argument('--opt', default='adamw', type=str, metavar='OPTIMIZER', help='Optimizer (default: "adamw"') parser.add_argument('--opt_eps', default=1e-8, type=float, metavar='EPSILON', # 1e-6 help='Optimizer Epsilon (default: 1e-8)') parser.add_argument('--opt_betas', default=None, type=float, nargs='+', metavar='BETA', help='Optimizer Betas (default: None, use opt default)') parser.add_argument('--clip_grad', type=float, default=None, metavar='NORM', # help='Clip gradient norm (default: None, no clipping)') parser.add_argument('--momentum', type=float, default=0.9, metavar='M', help='SGD momentum (default: 0.9)') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=0.05, help='weight decay (default: 0.05)') parser.add_argument('--weight_decay_end', type=float, default=None, help="""Final value of the weight decay. We use a cosine schedule for WD and using a larger decay by the end of training improves performance for ViTs.""") parser.add_argument('--lr', type=float, default=1e-3, metavar='LR', help='learning rate (default: 1e-3)') parser.add_argument('--layer_decay', type=float, default=1.0) parser.add_argument('--warmup_lr', type=float, default=1e-6, metavar='LR', help='warmup learning rate (default: 1e-6)') parser.add_argument('--min_lr', type=float, default=1e-6, metavar='LR', help='lower lr bound for cyclic schedulers that hit 0 (1e-5)') parser.add_argument('--warmup_epochs', type=int, default=40, metavar='N', help='epochs to warmup LR, if scheduler supports') parser.add_argument('--warmup_steps', type=int, default=-1, metavar='N', help='num of steps to warmup LR, will overload warmup_epochs if set > 0') # Dataset parameters parser.add_argument('--data_path', default='/your/data/path', type=str, help='dataset path') parser.add_argument('--output_dir', default='', help='path where to save, empty for no saving') parser.add_argument('--log_dir', default=None, help='path where to tensorboard log') parser.add_argument('--device', default='cuda', help='device to use for training / testing') parser.add_argument('--seed', default=0, type=int) parser.add_argument('--resume', default='', help='resume from checkpoint') parser.add_argument('--auto_resume', action='store_true') parser.add_argument('--no_auto_resume', action='store_false', dest='auto_resume') parser.set_defaults(auto_resume=True) parser.add_argument('--save_ckpt', action='store_true') parser.add_argument('--no_save_ckpt', action='store_false', dest='save_ckpt') parser.set_defaults(save_ckpt=True) parser.add_argument('--start_epoch', default=0, type=int, metavar='N', help='start epoch') parser.add_argument('--eval', action='store_true', help='Perform evaluation only') parser.add_argument('--dist_eval', action='store_true', default=False, help='Enabling distributed evaluation') parser.add_argument('--num_workers', default=16, type=int) parser.add_argument('--pin_mem', action='store_true', help='Pin CPU memory in DataLoader for more efficient (sometimes) transfer to GPU.') parser.add_argument('--no_pin_mem', action='store_false', dest='pin_mem') parser.set_defaults(pin_mem=True) # distributed training parameters parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') parser.add_argument('--local_rank', default=-1, type=int) parser.add_argument('--dist_on_itp', action='store_true') parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') ds_init = None return parser.parse_args(), ds_init def main(args, ds_init): utils.init_distributed_mode(args) print(args) device = torch.device(args.device) # fix the seed for reproducibility seed = args.seed + utils.get_rank() torch.manual_seed(seed) np.random.seed(seed) cudnn.benchmark = True dataset_train = build_shape_surface_occupancy_dataset('train', args=args) if args.disable_eval: dataset_val = None else: dataset_val = build_shape_surface_occupancy_dataset('val', args=args) if True: # args.distributed: num_tasks = utils.get_world_size() global_rank = utils.get_rank() sampler_train = torch.utils.data.DistributedSampler( dataset_train, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=True ) print("Sampler_train = %s" % str(sampler_train)) if args.dist_eval: if len(dataset_val) % num_tasks != 0: print('Warning: Enabling distributed evaluation with an eval dataset not divisible by process number. ' 'This will slightly alter validation results as extra duplicate entries are added to achieve ' 'equal num of samples per-process.') sampler_val = torch.utils.data.DistributedSampler( dataset_val, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=False) else: sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset_val) else: sampler_train = torch.utils.data.RandomSampler(dataset_train) sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset_val) if global_rank == 0 and args.log_dir is not None: os.makedirs(args.log_dir, exist_ok=True) log_writer = utils.TensorboardLogger(log_dir=args.log_dir) else: log_writer = None data_loader_train = torch.utils.data.DataLoader( dataset_train, sampler=sampler_train, batch_size=args.batch_size, num_workers=args.num_workers, pin_memory=args.pin_mem, drop_last=True, prefetch_factor=1, ) if dataset_val is not None: data_loader_val = torch.utils.data.DataLoader( dataset_val, sampler=sampler_val, batch_size=1, #int(1.5 * args.batch_size), num_workers=args.num_workers, pin_memory=args.pin_mem, drop_last=False, # prefetch_factor=4, ) else: data_loader_val = None model = create_model( args.model, ) model.to(device) vqvae = create_model(args.vqvae) vqvae.eval() vqvae.load_state_dict(torch.load(args.vqvae_pth)['model']) vqvae.to(device) model_ema = None if args.model_ema: # Important to create EMA model after cuda(), DP wrapper, and AMP but before SyncBN and DDP wrapper model_ema = ModelEma( model, decay=args.model_ema_decay, device='cpu' if args.model_ema_force_cpu else '', resume='') print("Using EMA with decay = %.8f" % args.model_ema_decay) model_without_ddp = model n_parameters = sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad) print("Model = %s" % str(model_without_ddp)) print('number of params:', n_parameters) total_batch_size = args.batch_size * args.update_freq * utils.get_world_size() num_training_steps_per_epoch = len(dataset_train) // total_batch_size args.lr = args.lr * total_batch_size / 256 print("LR = %.8f" % args.lr) print("Batch size = %d" % total_batch_size) print("Update frequent = %d" % args.update_freq) print("Number of training examples = %d" % len(dataset_train)) print("Number of training training per epoch = %d" % num_training_steps_per_epoch) # num_layers = model_without_ddp.get_num_layers() num_layers = 12 if args.layer_decay < 1.0: assigner = LayerDecayValueAssigner(list(args.layer_decay ** (num_layers + 1 - i) for i in range(num_layers + 2))) else: assigner = None if assigner is not None: print("Assigned values = %s" % str(assigner.values)) skip_weight_decay_list = model.no_weight_decay() print("Skip weight decay list: ", skip_weight_decay_list) if args.distributed: model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu], find_unused_parameters=False) model_without_ddp = model.module optimizer = create_optimizer( args, model_without_ddp, skip_list=skip_weight_decay_list, get_num_layer=assigner.get_layer_id if assigner is not None else None, get_layer_scale=assigner.get_scale if assigner is not None else None, ) loss_scaler = NativeScaler() print("Use step level LR scheduler!") lr_schedule_values = utils.cosine_scheduler( args.lr, args.min_lr, args.epochs, num_training_steps_per_epoch, warmup_epochs=args.warmup_epochs, warmup_steps=args.warmup_steps, ) if args.weight_decay_end is None: args.weight_decay_end = args.weight_decay wd_schedule_values = utils.cosine_scheduler( args.weight_decay, args.weight_decay_end, args.epochs, num_training_steps_per_epoch) print("Max WD = %.7f, Min WD = %.7f" % (max(wd_schedule_values), min(wd_schedule_values))) criterion = torch.nn.NLLLoss() print("criterion = %s" % str(criterion)) utils.auto_load_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, model_ema=model_ema) print(f"Start training for {args.epochs} epochs") start_time = time.time() max_accuracy = 0.0 for epoch in range(args.start_epoch, args.epochs): if args.distributed: data_loader_train.sampler.set_epoch(epoch) train_stats = train_one_epoch( model, criterion, vqvae, data_loader_train, optimizer, device, epoch, loss_scaler, args.clip_grad, model_ema, log_writer=log_writer, start_steps=epoch * num_training_steps_per_epoch, lr_schedule_values=lr_schedule_values, wd_schedule_values=wd_schedule_values, num_training_steps_per_epoch=num_training_steps_per_epoch, update_freq=args.update_freq, ) if args.output_dir and args.save_ckpt: if (epoch + 1) % args.save_ckpt_freq == 0 or epoch + 1 == args.epochs: utils.save_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, epoch=epoch, model_ema=model_ema) if data_loader_val is not None and (epoch % 10 == 0 or epoch + 1 == args.epochs): test_stats = evaluate(data_loader_val, model, vqvae, device) if args.output_dir and args.save_ckpt: utils.save_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, epoch="best", model_ema=model_ema) print(f'Max accuracy: {max_accuracy:.2f}%') if log_writer is not None: log_writer.update(test_loss=test_stats['loss'], head="perf", step=epoch) log_stats = {{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, {f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, 'epoch': epoch, 'n_parameters': n_parameters} else: log_stats = {{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, # {f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, 'epoch': epoch, 'n_parameters': n_parameters} if args.output_dir and utils.is_main_process(): if log_writer is not None: log_writer.flush() with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"), mode="a", encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") total_time = time.time() - start_time total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) print('Training time {}'.format(total_time_str)) if __name__ == '__main__': opts, ds_init = get_args() if opts.output_dir: Path(opts.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) main(opts, ds_init)	14,592	run_class_cond	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 1912, "qsc_code_num_chars": 14592.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.72175732, "qsc_code_frac_words_unique": 0.18253138, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04585733, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.08661941, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01473195, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.28887904, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.20657953, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.16714665, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13103677, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.09071777, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.08318564, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00986724, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23601974, "qsc_code_size_file_byte": 14592.0, "qsc_code_num_lines": 328.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 122.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 44.48780488, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79996412, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02652138, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.11698113, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.18348365, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00176156, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.00754717, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.06792453, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.07924528, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.07169811}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1zb/3DILG	run_vqvae.py	import argparse import datetime import numpy as np import time import torch import torch.backends.cudnn as cudnn import json import os from pathlib import Path from collections import OrderedDict from timm.models import create_model from timm.utils import ModelEma from optim_factory import create_optimizer, get_parameter_groups, LayerDecayValueAssigner from datasets import build_shape_surface_occupancy_dataset from engine_for_vqvae import train_one_epoch, evaluate import utils from utils import NativeScalerWithGradNormCount as NativeScaler import modeling_vqvae def get_args(): parser = argparse.ArgumentParser('VQVAE', add_help=False) parser.add_argument('--batch_size', default=128, type=int) parser.add_argument('--epochs', default=800, type=int) parser.add_argument('--update_freq', default=1, type=int) parser.add_argument('--save_ckpt_freq', default=20, type=int) # Model parameters parser.add_argument('--model', default='vqvae_128', type=str, metavar='MODEL', help='Name of model to train') parser.add_argument('--point_cloud_size', default=2048, type=int, help='images point cloud size') parser.add_argument('--drop', type=float, default=0.0, metavar='PCT', help='Dropout rate (default: 0.)') parser.add_argument('--attn_drop_rate', type=float, default=0.0, metavar='PCT', help='Attention dropout rate (default: 0.)') parser.add_argument('--drop_path', type=float, default=0.1, metavar='PCT', help='Drop path rate (default: 0.1)') parser.add_argument('--disable_eval', action='store_true', default=False) parser.add_argument('--model_ema', action='store_true', default=False) # Optimizer parameters parser.add_argument('--opt', default='adamw', type=str, metavar='OPTIMIZER', help='Optimizer (default: "adamw"') parser.add_argument('--opt_eps', default=1e-8, type=float, metavar='EPSILON', # 1e-6 help='Optimizer Epsilon (default: 1e-8)') parser.add_argument('--opt_betas', default=None, type=float, nargs='+', metavar='BETA', help='Optimizer Betas (default: None, use opt default)') parser.add_argument('--clip_grad', type=float, default=None, metavar='NORM', # help='Clip gradient norm (default: None, no clipping)') parser.add_argument('--momentum', type=float, default=0.9, metavar='M', help='SGD momentum (default: 0.9)') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=0.05, help='weight decay (default: 0.05)') parser.add_argument('--weight_decay_end', type=float, default=None, help="""Final value of the weight decay. We use a cosine schedule for WD and using a larger decay by the end of training improves performance for ViTs.""") parser.add_argument('--lr', type=float, default=5e-4, metavar='LR', help='learning rate (default: 1e-3)') parser.add_argument('--layer_decay', type=float, default=1.0) parser.add_argument('--warmup_lr', type=float, default=1e-6, metavar='LR', help='warmup learning rate (default: 1e-6)') parser.add_argument('--min_lr', type=float, default=1e-6, metavar='LR', help='lower lr bound for cyclic schedulers that hit 0 (1e-5)') parser.add_argument('--warmup_epochs', type=int, default=40, metavar='N', help='epochs to warmup LR, if scheduler supports') parser.add_argument('--warmup_steps', type=int, default=-1, metavar='N', help='num of steps to warmup LR, will overload warmup_epochs if set > 0') # Dataset parameters parser.add_argument('--data_path', default='/your/data/path', type=str, help='dataset path') parser.add_argument('--output_dir', default='', help='path where to save, empty for no saving') parser.add_argument('--log_dir', default=None, help='path where to tensorboard log') parser.add_argument('--device', default='cuda', help='device to use for training / testing') parser.add_argument('--seed', default=0, type=int) parser.add_argument('--resume', default='', help='resume from checkpoint') parser.add_argument('--auto_resume', action='store_true') parser.add_argument('--no_auto_resume', action='store_false', dest='auto_resume') parser.set_defaults(auto_resume=True) parser.add_argument('--save_ckpt', action='store_true') parser.add_argument('--no_save_ckpt', action='store_false', dest='save_ckpt') parser.set_defaults(save_ckpt=True) parser.add_argument('--start_epoch', default=0, type=int, metavar='N', help='start epoch') parser.add_argument('--eval', action='store_true', help='Perform evaluation only') parser.add_argument('--dist_eval', action='store_true', default=False, help='Enabling distributed evaluation') parser.add_argument('--num_workers', default=16, type=int) parser.add_argument('--pin_mem', action='store_true', help='Pin CPU memory in DataLoader for more efficient (sometimes) transfer to GPU.') parser.add_argument('--no_pin_mem', action='store_false', dest='pin_mem') parser.set_defaults(pin_mem=True) # distributed training parameters parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') parser.add_argument('--local_rank', default=-1, type=int) parser.add_argument('--dist_on_itp', action='store_true') parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') ds_init = None return parser.parse_args(), ds_init def main(args, ds_init): utils.init_distributed_mode(args) print(args) device = torch.device(args.device) # fix the seed for reproducibility seed = args.seed + utils.get_rank() torch.manual_seed(seed) np.random.seed(seed) cudnn.benchmark = True dataset_train = build_shape_surface_occupancy_dataset('train', args=args) if args.disable_eval: dataset_val = None else: dataset_val = build_shape_surface_occupancy_dataset('val', args=args) if True: # args.distributed: num_tasks = utils.get_world_size() global_rank = utils.get_rank() sampler_train = torch.utils.data.DistributedSampler( dataset_train, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=True ) print("Sampler_train = %s" % str(sampler_train)) if args.dist_eval: if len(dataset_val) % num_tasks != 0: print('Warning: Enabling distributed evaluation with an eval dataset not divisible by process number. ' 'This will slightly alter validation results as extra duplicate entries are added to achieve ' 'equal num of samples per-process.') sampler_val = torch.utils.data.DistributedSampler( dataset_val, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=False) else: sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset_val) else: sampler_train = torch.utils.data.RandomSampler(dataset_train) sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset_val) if global_rank == 0 and args.log_dir is not None: os.makedirs(args.log_dir, exist_ok=True) log_writer = utils.TensorboardLogger(log_dir=args.log_dir) else: log_writer = None data_loader_train = torch.utils.data.DataLoader( dataset_train, sampler=sampler_train, batch_size=args.batch_size, num_workers=args.num_workers, pin_memory=args.pin_mem, drop_last=True, prefetch_factor=1, ) if dataset_val is not None: data_loader_val = torch.utils.data.DataLoader( dataset_val, sampler=sampler_val, batch_size=1, num_workers=args.num_workers, pin_memory=args.pin_mem, drop_last=False, ) else: data_loader_val = None model = create_model( args.model, ) model.to(device) model_ema = None if args.model_ema: # Important to create EMA model after cuda(), DP wrapper, and AMP but before SyncBN and DDP wrapper model_ema = ModelEma( model, decay=args.model_ema_decay, device='cpu' if args.model_ema_force_cpu else '', resume='') print("Using EMA with decay = %.8f" % args.model_ema_decay) model_without_ddp = model n_parameters = sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad) print("Model = %s" % str(model_without_ddp)) print('number of params:', n_parameters) total_batch_size = args.batch_size * args.update_freq * utils.get_world_size() num_training_steps_per_epoch = len(dataset_train) // total_batch_size args.lr = args.lr * total_batch_size / 256 print("LR = %.8f" % args.lr) print("Batch size = %d" % total_batch_size) print("Update frequent = %d" % args.update_freq) print("Number of training examples = %d" % len(dataset_train)) print("Number of training training per epoch = %d" % num_training_steps_per_epoch) # num_layers = model_without_ddp.get_num_layers() num_layers = 12 if args.layer_decay < 1.0: assigner = LayerDecayValueAssigner(list(args.layer_decay ** (num_layers + 1 - i) for i in range(num_layers + 2))) else: assigner = None if assigner is not None: print("Assigned values = %s" % str(assigner.values)) skip_weight_decay_list = model.no_weight_decay() print("Skip weight decay list: ", skip_weight_decay_list) if args.distributed: model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu], find_unused_parameters=False) model_without_ddp = model.module optimizer = create_optimizer( args, model_without_ddp, skip_list=skip_weight_decay_list, get_num_layer=assigner.get_layer_id if assigner is not None else None, get_layer_scale=assigner.get_scale if assigner is not None else None, ) loss_scaler = NativeScaler() print("Use step level LR scheduler!") lr_schedule_values = utils.cosine_scheduler( args.lr, args.min_lr, args.epochs, num_training_steps_per_epoch, warmup_epochs=args.warmup_epochs, warmup_steps=args.warmup_steps, ) if args.weight_decay_end is None: args.weight_decay_end = args.weight_decay wd_schedule_values = utils.cosine_scheduler( args.weight_decay, args.weight_decay_end, args.epochs, num_training_steps_per_epoch) print("Max WD = %.7f, Min WD = %.7f" % (max(wd_schedule_values), min(wd_schedule_values))) criterion = torch.nn.BCEWithLogitsLoss() print("criterion = %s" % str(criterion)) utils.auto_load_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, model_ema=model_ema) print(f"Start training for {args.epochs} epochs") start_time = time.time() max_accuracy = 0.0 for epoch in range(args.start_epoch, args.epochs): if args.distributed: data_loader_train.sampler.set_epoch(epoch) train_stats = train_one_epoch( model, criterion, data_loader_train, optimizer, device, epoch, loss_scaler, args.clip_grad, model_ema, log_writer=log_writer, start_steps=epoch * num_training_steps_per_epoch, lr_schedule_values=lr_schedule_values, wd_schedule_values=wd_schedule_values, num_training_steps_per_epoch=num_training_steps_per_epoch, update_freq=args.update_freq, ) # print(train_stats) if args.output_dir and args.save_ckpt: if (epoch + 1) % args.save_ckpt_freq == 0 or epoch + 1 == args.epochs: utils.save_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, epoch=epoch, model_ema=model_ema) if data_loader_val is not None and (epoch % 10 == 0 or epoch + 1 == args.epochs): test_stats = evaluate(data_loader_val, model, device) print(f"Accuracy of the network on the {len(dataset_val)} test images: {test_stats['iou']:.1f}%") if max_accuracy < test_stats["iou"]: max_accuracy = test_stats["iou"] if args.output_dir and args.save_ckpt: utils.save_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, epoch="best", model_ema=model_ema) print(f'Max accuracy: {max_accuracy:.2f}%') if log_writer is not None: log_writer.update(test_iou=test_stats['iou'], head="perf", step=epoch) log_writer.update(test_loss=test_stats['loss'], head="perf", step=epoch) log_stats = {{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, {f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, 'epoch': epoch, 'n_parameters': n_parameters} else: log_stats = {{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, # {f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, 'epoch': epoch, 'n_parameters': n_parameters} if args.output_dir and utils.is_main_process(): if log_writer is not None: log_writer.flush() with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"), mode="a", encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") total_time = time.time() - start_time total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) print('Training time {}'.format(total_time_str)) if __name__ == '__main__': opts, ds_init = get_args() if opts.output_dir: Path(opts.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) main(opts, ds_init)	14,486	run_vqvae	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 1892, "qsc_code_num_chars": 14486.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.72410148, "qsc_code_frac_words_unique": 0.1807611, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04430521, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.08368763, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01488029, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.28328485, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.19165361, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.15182367, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11535019, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0746252, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.06701723, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00870354, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23857518, "qsc_code_size_file_byte": 14486.0, "qsc_code_num_lines": 321.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 122.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 45.12772586, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.80163191, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02485158, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.11068702, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00381679, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.18598555, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00170044, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.00763359, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.06870229, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.08015267, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.07633588}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day12/softMax.cu	#include <cuda_runtime.h> __global__ void softmax(int w, int h, float input, float output) { int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; if (row < h && col < w) { float maxval = input[row * w]; for (int i = 1; i < w; i++) { maxval = max(maxval, input[row * w + i]); } float divisor = 0.f; for (int i = 0; i < w; i++) { divisor += exp(input[row * w + i] - maxval); } output[row * w + col] = exp(input[row * w + col] - maxval) / (divisor); } } #define BLOCKDIMY 32 __global__ void softmax2(int w, int h, float input, float output) { int row = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int ty = threadIdx.y; __shared__ float reduction[BLOCKDIMY]; if (row < h) { float max_val = 0; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { max_val = fmax(max_val, input[row * w + i]); } // each kernel does the same reduction of maxmimu reduction[ty] = max_val; for (int stride = BLOCKDIMY / 2; stride > 1; stride >>= 2) { __syncthreads(); if (ty < stride) { reduction[ty] = fmax(reduction[ty], reduction[ty + stride]); } } __syncthreads(); max_val = reduction[0]; float devi_val = 0; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { devi_val += exp(input[row * w + i] - max_val); } reduction[ty] = devi_val; for (int stride = BLOCKDIMY / 2; stride > 1; stride >>= 2) { __syncthreads(); if (ty < stride) { reduction[ty] += reduction[ty + stride]; } } __syncthreads(); devi_val = reduction[0]; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { output[row * w + i] = exp(input[row * w + i] - max_val) / devi_val; } } } #define BLOCKDIMY 32 __global__ void softmaxReduction(int w, int h, float input, float output) { int row = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int ty = threadIdx.y; __shared__ float reduction[BLOCKDIMY]; if (row < h) { float max_val = 0; for (int i = ty; i < w/4; i += BLOCKDIMY) { float4 val = reinterpret_cast<float4>(&input[row w + i4])[0]; max_val = fmax(max_val, val.x); max_val = fmax(max_val, val.y); max_val = fmax(max_val, val.z); max_val = fmax(max_val, val.w); } for (int i = 16; i > 0; i /= 2) { max_val = fmaxf(max_val, __shfl_xor_sync(0xffffffff, max_val, i, 32)); } if (ty % 32 == 0) { reduction[wrap_id] = max_val; } __syncthreads() if (warp_id == 0) { maxval = ty < BLOCK_DIM_Y / 32 ? reduction[ty] : 0; for (int i = 16; i > 0; i /= 2) { maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(MASK, maxval, i, 32)); } } __syncthreads(); max_val = reduction[0]; float devi_val = 0; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { devi_val += exp(input[row w + i] - max_val); } reduction[ty] = devi_val; for (int stride = BLOCKDIMY / 2; stride > 1; stride >>= 2) { __syncthreads(); if (ty < stride) { reduction[ty] += reduction[ty + stride]; } } __syncthreads(); devi_val = reduction[0]; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { output[row * w + i] = exp(input[row * w + i] - max_val) / devi_val; } } } template <typename scalar_t> __global__ void softmax_kernel10(scalar_t* __restrict__ a, scalar_t* __restrict__ b, int w, int h) { int row = blockIdx.x; int ty = threadIdx.y; int warp_id = ty/32; int lane_id = ty%32; __shared__ float reduction[BLOCK_DIM_Y/32]; float4 reg_array[CEILING((WIDTH/4),BLOCK_DIM_Y)]; int reg_array_idx = 0; if (row < h) { float maxval = 0; #pragma unroll URF for (int i = ty; i<WIDTH/4; i+=BLOCK_DIM_Y) { float4 val = reinterpret_cast<float4>(&a[rowWIDTH + i4])[0]; maxval = fmaxf(maxval, val.x); maxval = fmaxf(maxval, val.y); maxval = fmaxf(maxval, val.z); maxval = fmaxf(maxval, val.w); reg_array[reg_array_idx] = val; reg_array_idx+=1; } maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 16, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 8, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 4, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 2, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 1, 32)); if (lane_id == 0) { reduction[warp_id] = maxval; } __syncthreads(); if (warp_id == 0) { maxval = ty < BLOCK_DIM_Y/32 ? reduction[ty] : 0; maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 16, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 8, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 4, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 2, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 1, 32)); } if (ty == 0) { reduction[0] = maxval; } __syncthreads(); maxval = reduction[0]; float divisor = 0.f; reg_array_idx=0; #pragma unroll URF for (int i = ty; i<WIDTH/4; i+=BLOCK_DIM_Y) { float4 val = reg_array[reg_array_idx]; val.x = __expf(val.x - maxval); val.y = __expf(val.y - maxval); val.z = __expf(val.z - maxval); val.w = __expf(val.w - maxval); divisor += val.x; divisor += val.y; divisor += val.z; divisor += val.w; reg_array[reg_array_idx] = val; reg_array_idx+=1; } divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 16, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 8, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 4, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 2, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 1, 32); if (lane_id == 0) { reduction[warp_id] = divisor; } __syncthreads(); if (warp_id == 0) { divisor = ty < BLOCK_DIM_Y/32 ? reduction[ty] : 0; divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 16, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 8, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 4); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 2); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 1); } if (ty == 0) { reduction[0] = divisor; } __syncthreads(); divisor = reduction[0]; reg_array_idx = 0; #pragma unroll URF for (int i = ty; i<WIDTH/4; i+=BLOCK_DIM_Y) { float4 val = reg_array[reg_array_idx]; val.x = val.x/divisor; val.y = val.y/divisor; val.z = val.z/divisor; val.w = val.w/divisor; reinterpret_cast<float4>(&b[rowWIDTH + i4])[0] = val; reg_array_idx+=1; } } }	7,406	softMax	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 961, "qsc_code_num_chars": 7406.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.85015609, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08949011, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0372973, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.06540541, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.11918919, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.74621622, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.66162162, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.62594595, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.57783784, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.56405405, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.54216216, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03508065, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.33027275, "qsc_code_size_file_byte": 7406.0, "qsc_code_num_lines": 257.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 99.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 28.81712062, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.7108871, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00675128, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.39912281, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.02854424, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jasny/jasny-bootstrap.min.js	/! Jasny Bootstrap v3.1.3 (http://jasny.github.io/bootstrap) * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * Licensed under Apache-2.0 (https://github.com/jasny/bootstrap/blob/master/LICENSE) / if("undefined"==typeof jQuery)throw new Error("Jasny Bootstrap's JavaScript requires jQuery");+function(a){"use strict";function b(){var a=document.createElement("bootstrap"),b={WebkitTransition:"webkitTransitionEnd",MozTransition:"transitionend",OTransition:"oTransitionEnd otransitionend",transition:"transitionend"};for(var c in b)if(void 0!==a.style[c])return{end:b[c]};return!1}void 0===a.support.transition&&(a.fn.emulateTransitionEnd=function(b){var c=!1,d=this;a(this).one(a.support.transition.end,function(){c=!0});var e=function(){c\|\|a(d).trigger(a.support.transition.end)};return setTimeout(e,b),this},a(function(){a.support.transition=b()}))}(window.jQuery),+function(a){"use strict";var b=function(c,d){this.$element=a(c),this.options=a.extend({},b.DEFAULTS,d),this.state=null,this.placement=null,this.options.recalc&&(this.calcClone(),a(window).on("resize",a.proxy(this.recalc,this))),this.options.autohide&&a(document).on("click",a.proxy(this.autohide,this)),this.options.toggle&&this.toggle(),this.options.disablescrolling&&(this.options.disableScrolling=this.options.disablescrolling,delete this.options.disablescrolling)};b.DEFAULTS={toggle:!0,placement:"auto",autohide:!0,recalc:!0,disableScrolling:!0},b.prototype.offset=function(){switch(this.placement){case"left":case"right":return this.$element.outerWidth();case"top":case"bottom":return this.$element.outerHeight()}},b.prototype.calcPlacement=function(){function b(a,b){if("auto"===e.css(b))return a;if("auto"===e.css(a))return b;var c=parseInt(e.css(a),10),d=parseInt(e.css(b),10);return c>d?b:a}if("auto"!==this.options.placement)return void(this.placement=this.options.placement);this.$element.hasClass("in")\|\|this.$element.css("visiblity","hidden !important").addClass("in");var c=a(window).width()/this.$element.width(),d=a(window).height()/this.$element.height(),e=this.$element;this.placement=c>=d?b("left","right"):b("top","bottom"),"hidden !important"===this.$element.css("visibility")&&this.$element.removeClass("in").css("visiblity","")},b.prototype.opposite=function(a){switch(a){case"top":return"bottom";case"left":return"right";case"bottom":return"top";case"right":return"left"}},b.prototype.getCanvasElements=function(){var b=this.options.canvas?a(this.options.canvas):this.$element,c=b.find("").filter(function(){return"fixed"===a(this).css("position")}).not(this.options.exclude);return b.add(c)},b.prototype.slide=function(b,c,d){if(!a.support.transition){var e={};return e[this.placement]="+="+c,b.animate(e,350,d)}var f=this.placement,g=this.opposite(f);b.each(function(){"auto"!==a(this).css(f)&&a(this).css(f,(parseInt(a(this).css(f),10)\|\|0)+c),"auto"!==a(this).css(g)&&a(this).css(g,(parseInt(a(this).css(g),10)\|\|0)-c)}),this.$element.one(a.support.transition.end,d).emulateTransitionEnd(350)},b.prototype.disableScrolling=function(){var b=a("body").width(),c="padding-"+this.opposite(this.placement);if(void 0===a("body").data("offcanvas-style")&&a("body").data("offcanvas-style",a("body").attr("style")\|\|""),a("body").css("overflow","hidden"),a("body").width()>b){var d=parseInt(a("body").css(c),10)+a("body").width()-b;setTimeout(function(){a("body").css(c,d)},1)}},b.prototype.show=function(){if(!this.state){var b=a.Event("show.bs.offcanvas");if(this.$element.trigger(b),!b.isDefaultPrevented()){this.state="slide-in",this.calcPlacement();var c=this.getCanvasElements(),d=this.placement,e=this.opposite(d),f=this.offset();-1!==c.index(this.$element)&&(a(this.$element).data("offcanvas-style",a(this.$element).attr("style")\|\|""),this.$element.css(d,-1f),this.$element.css(d)),c.addClass("canvas-sliding").each(function(){void 0===a(this).data("offcanvas-style")&&a(this).data("offcanvas-style",a(this).attr("style")\|\|""),"static"===a(this).css("position")&&a(this).css("position","relative"),"auto"!==a(this).css(d)&&"0px"!==a(this).css(d)\|\|"auto"!==a(this).css(e)&&"0px"!==a(this).css(e)\|\|a(this).css(d,0)}),this.options.disableScrolling&&this.disableScrolling();var g=function(){"slide-in"==this.state&&(this.state="slid",c.removeClass("canvas-sliding").addClass("canvas-slid"),this.$element.trigger("shown.bs.offcanvas"))};setTimeout(a.proxy(function(){this.$element.addClass("in"),this.slide(c,f,a.proxy(g,this))},this),1)}}},b.prototype.hide=function(){if("slid"===this.state){var b=a.Event("hide.bs.offcanvas");if(this.$element.trigger(b),!b.isDefaultPrevented()){this.state="slide-out";var c=a(".canvas-slid"),d=(this.placement,-1this.offset()),e=function(){"slide-out"==this.state&&(this.state=null,this.placement=null,this.$element.removeClass("in"),c.removeClass("canvas-sliding"),c.add(this.$element).add("body").each(function(){a(this).attr("style",a(this).data("offcanvas-style")).removeData("offcanvas-style")}),this.$element.trigger("hidden.bs.offcanvas"))};c.removeClass("canvas-slid").addClass("canvas-sliding"),setTimeout(a.proxy(function(){this.slide(c,d,a.proxy(e,this))},this),1)}}},b.prototype.toggle=function(){"slide-in"!==this.state&&"slide-out"!==this.state&&this["slid"===this.state?"hide":"show"]()},b.prototype.calcClone=function(){this.$calcClone=this.$element.clone().html("").addClass("offcanvas-clone").removeClass("in").appendTo(a("body"))},b.prototype.recalc=function(){if("none"!==this.$calcClone.css("display")&&("slid"===this.state\|\|"slide-in"===this.state)){this.state=null,this.placement=null;var b=this.getCanvasElements();this.$element.removeClass("in"),b.removeClass("canvas-slid"),b.add(this.$element).add("body").each(function(){a(this).attr("style",a(this).data("offcanvas-style")).removeData("offcanvas-style")})}},b.prototype.autohide=function(b){0===a(b.target).closest(this.$element).length&&this.hide()};var c=a.fn.offcanvas;a.fn.offcanvas=function(c){return this.each(function(){var d=a(this),e=d.data("bs.offcanvas"),f=a.extend({},b.DEFAULTS,d.data(),"object"==typeof c&&c);e\|\|d.data("bs.offcanvas",e=new b(this,f)),"string"==typeof c&&e[c]()})},a.fn.offcanvas.Constructor=b,a.fn.offcanvas.noConflict=function(){return a.fn.offcanvas=c,this},a(document).on("click.bs.offcanvas.data-api","[data-toggle=offcanvas]",function(b){var c,d=a(this),e=d.attr("data-target")\|\|b.preventDefault()\|\|(c=d.attr("href"))&&c.replace(/.(?=#[^\s]+$)/,""),f=a(e),g=f.data("bs.offcanvas"),h=g?"toggle":d.data();b.stopPropagation(),g?g.toggle():f.offcanvas(h)})}(window.jQuery),+function(a){"use strict";var b=function(c,d){this.$element=a(c),this.options=a.extend({},b.DEFAULTS,d),this.$element.on("click.bs.rowlink","td:not(.rowlink-skip)",a.proxy(this.click,this))};b.DEFAULTS={target:"a"},b.prototype.click=function(b){var c=a(b.currentTarget).closest("tr").find(this.options.target)[0];if(a(b.target)[0]!==c)if(b.preventDefault(),c.click)c.click();else if(document.createEvent){var d=document.createEvent("MouseEvents");d.initMouseEvent("click",!0,!0,window,0,0,0,0,0,!1,!1,!1,!1,0,null),c.dispatchEvent(d)}};var c=a.fn.rowlink;a.fn.rowlink=function(c){return this.each(function(){var d=a(this),e=d.data("bs.rowlink");e\|\|d.data("bs.rowlink",e=new b(this,c))})},a.fn.rowlink.Constructor=b,a.fn.rowlink.noConflict=function(){return a.fn.rowlink=c,this},a(document).on("click.bs.rowlink.data-api",'[data-link="row"]',function(b){if(0===a(b.target).closest(".rowlink-skip").length){var c=a(this);c.data("bs.rowlink")\|\|(c.rowlink(c.data()),a(b.target).trigger("click.bs.rowlink"))}})}(window.jQuery),+function(a){"use strict";var b=void 0!==window.orientation,c=navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf("android")>-1,d="Microsoft Internet Explorer"==window.navigator.appName,e=function(b,d){c\|\|(this.$element=a(b),this.options=a.extend({},e.DEFAULTS,d),this.mask=String(this.options.mask),this.init(),this.listen(),this.checkVal())};e.DEFAULTS={mask:"",placeholder:"_",definitions:{9:"[0-9]",a:"[A-Za-z]",w:"[A-Za-z0-9]","":"."}},e.prototype.init=function(){var b=this.options.definitions,c=this.mask.length;this.tests=[],this.partialPosition=this.mask.length,this.firstNonMaskPos=null,a.each(this.mask.split(""),a.proxy(function(a,d){"?"==d?(c--,this.partialPosition=a):b[d]?(this.tests.push(new RegExp(b[d])),null===this.firstNonMaskPos&&(this.firstNonMaskPos=this.tests.length-1)):this.tests.push(null)},this)),this.buffer=a.map(this.mask.split(""),a.proxy(function(a){return"?"!=a?b[a]?this.options.placeholder:a:void 0},this)),this.focusText=this.$element.val(),this.$element.data("rawMaskFn",a.proxy(function(){return a.map(this.buffer,function(a,b){return this.tests[b]&&a!=this.options.placeholder?a:null}).join("")},this))},e.prototype.listen=function(){if(!this.$element.attr("readonly")){var b=(d?"paste":"input")+".mask";this.$element.on("unmask.bs.inputmask",a.proxy(this.unmask,this)).on("focus.bs.inputmask",a.proxy(this.focusEvent,this)).on("blur.bs.inputmask",a.proxy(this.blurEvent,this)).on("keydown.bs.inputmask",a.proxy(this.keydownEvent,this)).on("keypress.bs.inputmask",a.proxy(this.keypressEvent,this)).on(b,a.proxy(this.pasteEvent,this))}},e.prototype.caret=function(a,b){if(0!==this.$element.length){if("number"==typeof a)return b="number"==typeof b?b:a,this.$element.each(function(){if(this.setSelectionRange)this.setSelectionRange(a,b);else if(this.createTextRange){var c=this.createTextRange();c.collapse(!0),c.moveEnd("character",b),c.moveStart("character",a),c.select()}});if(this.$element[0].setSelectionRange)a=this.$element[0].selectionStart,b=this.$element[0].selectionEnd;else if(document.selection&&document.selection.createRange){var c=document.selection.createRange();a=0-c.duplicate().moveStart("character",-1e5),b=a+c.text.length}return{begin:a,end:b}}},e.prototype.seekNext=function(a){for(var b=this.mask.length;++a<=b&&!this.tests[a];);return a},e.prototype.seekPrev=function(a){for(;--a>=0&&!this.tests[a];);return a},e.prototype.shiftL=function(a,b){var c=this.mask.length;if(!(0>a)){for(var d=a,e=this.seekNext(b);c>d;d++)if(this.tests[d]){if(!(c>e&&this.tests[d].test(this.buffer[e])))break;this.buffer[d]=this.buffer[e],this.buffer[e]=this.options.placeholder,e=this.seekNext(e)}this.writeBuffer(),this.caret(Math.max(this.firstNonMaskPos,a))}},e.prototype.shiftR=function(a){for(var b=this.mask.length,c=a,d=this.options.placeholder;b>c;c++)if(this.tests[c]){var e=this.seekNext(c),f=this.buffer[c];if(this.buffer[c]=d,!(b>e&&this.tests[e].test(f)))break;d=f}},e.prototype.unmask=function(){this.$element.unbind(".mask").removeData("inputmask")},e.prototype.focusEvent=function(){this.focusText=this.$element.val();var a=this.mask.length,b=this.checkVal();this.writeBuffer();var c=this,d=function(){b==a?c.caret(0,b):c.caret(b)};d(),setTimeout(d,50)},e.prototype.blurEvent=function(){this.checkVal(),this.$element.val()!==this.focusText&&this.$element.trigger("change")},e.prototype.keydownEvent=function(a){var c=a.which;if(8==c\|\|46==c\|\|b&&127==c){var d=this.caret(),e=d.begin,f=d.end;return f-e===0&&(e=46!=c?this.seekPrev(e):f=this.seekNext(e-1),f=46==c?this.seekNext(f):f),this.clearBuffer(e,f),this.shiftL(e,f-1),!1}return 27==c?(this.$element.val(this.focusText),this.caret(0,this.checkVal()),!1):void 0},e.prototype.keypressEvent=function(a){var b=this.mask.length,c=a.which,d=this.caret();if(a.ctrlKey\|\|a.altKey\|\|a.metaKey\|\|32>c)return!0;if(c){d.end-d.begin!==0&&(this.clearBuffer(d.begin,d.end),this.shiftL(d.begin,d.end-1));var e=this.seekNext(d.begin-1);if(b>e){var f=String.fromCharCode(c);if(this.tests[e].test(f)){this.shiftR(e),this.buffer[e]=f,this.writeBuffer();var g=this.seekNext(e);this.caret(g)}}return!1}},e.prototype.pasteEvent=function(){var a=this;setTimeout(function(){a.caret(a.checkVal(!0))},0)},e.prototype.clearBuffer=function(a,b){for(var c=this.mask.length,d=a;b>d&&c>d;d++)this.tests[d]&&(this.buffer[d]=this.options.placeholder)},e.prototype.writeBuffer=function(){return this.$element.val(this.buffer.join("")).val()},e.prototype.checkVal=function(a){for(var b=this.mask.length,c=this.$element.val(),d=-1,e=0,f=0;b>e;e++)if(this.tests[e]){for(this.buffer[e]=this.options.placeholder;f++<c.length;){var g=c.charAt(f-1);if(this.tests[e].test(g)){this.buffer[e]=g,d=e;break}}if(f>c.length)break}else this.buffer[e]==c.charAt(f)&&e!=this.partialPosition&&(f++,d=e);return!a&&d+1<this.partialPosition?(this.$element.val(""),this.clearBuffer(0,b)):(a\|\|d+1>=this.partialPosition)&&(this.writeBuffer(),a\|\|this.$element.val(this.$element.val().substring(0,d+1))),this.partialPosition?e:this.firstNonMaskPos};var f=a.fn.inputmask;a.fn.inputmask=function(b){return this.each(function(){var c=a(this),d=c.data("bs.inputmask");d\|\|c.data("bs.inputmask",d=new e(this,b))})},a.fn.inputmask.Constructor=e,a.fn.inputmask.noConflict=function(){return a.fn.inputmask=f,this},a(document).on("focus.bs.inputmask.data-api","[data-mask]",function(){var b=a(this);b.data("bs.inputmask")\|\|b.inputmask(b.data())})}(window.jQuery),+function(a){"use strict";var b="Microsoft Internet Explorer"==window.navigator.appName,c=function(b,c){if(this.$element=a(b),this.$input=this.$element.find(":file"),0!==this.$input.length){this.name=this.$input.attr("name")\|\|c.name,this.$hidden=this.$element.find('input[type=hidden][name="'+this.name+'"]'),0===this.$hidden.length&&(this.$hidden=a('<input type="hidden">').insertBefore(this.$input)),this.$preview=this.$element.find(".fileinput-preview");var d=this.$preview.css("height");"inline"!==this.$preview.css("display")&&"0px"!==d&&"none"!==d&&this.$preview.css("line-height",d),this.original={exists:this.$element.hasClass("fileinput-exists"),preview:this.$preview.html(),hiddenVal:this.$hidden.val()},this.listen()}};c.prototype.listen=function(){this.$input.on("change.bs.fileinput",a.proxy(this.change,this)),a(this.$input[0].form).on("reset.bs.fileinput",a.proxy(this.reset,this)),this.$element.find('[data-trigger="fileinput"]').on("click.bs.fileinput",a.proxy(this.trigger,this)),this.$element.find('[data-dismiss="fileinput"]').on("click.bs.fileinput",a.proxy(this.clear,this))},c.prototype.change=function(b){var c=void 0===b.target.files?b.target&&b.target.value?[{name:b.target.value.replace(/^.+\\/,"")}]:[]:b.target.files;if(b.stopPropagation(),0===c.length)return void this.clear();this.$hidden.val(""),this.$hidden.attr("name",""),this.$input.attr("name",this.name);var d=c[0];if(this.$preview.length>0&&("undefined"!=typeof d.type?d.type.match(/^image\/(gif\|png\|jpeg)$/):d.name.match(/\.(gif\|png\|jpe?g)$/i))&&"undefined"!=typeof FileReader){var e=new FileReader,f=this.$preview,g=this.$element;e.onload=function(b){var e=a("<img>");e[0].src=b.target.result,c[0].result=b.target.result,g.find(".fileinput-filename").text(d.name),"none"!=f.css("max-height")&&e.css("max-height",parseInt(f.css("max-height"),10)-parseInt(f.css("padding-top"),10)-parseInt(f.css("padding-bottom"),10)-parseInt(f.css("border-top"),10)-parseInt(f.css("border-bottom"),10)),f.html(e),g.addClass("fileinput-exists").removeClass("fileinput-new"),g.trigger("change.bs.fileinput",c)},e.readAsDataURL(d)}else this.$element.find(".fileinput-filename").text(d.name),this.$preview.text(d.name),this.$element.addClass("fileinput-exists").removeClass("fileinput-new"),this.$element.trigger("change.bs.fileinput")},c.prototype.clear=function(a){if(a&&a.preventDefault(),this.$hidden.val(""),this.$hidden.attr("name",this.name),this.$input.attr("name",""),b){var c=this.$input.clone(!0);this.$input.after(c),this.$input.remove(),this.$input=c}else this.$input.val("");this.$preview.html(""),this.$element.find(".fileinput-filename").text(""),this.$element.addClass("fileinput-new").removeClass("fileinput-exists"),void 0!==a&&(this.$input.trigger("change"),this.$element.trigger("clear.bs.fileinput"))},c.prototype.reset=function(){this.clear(),this.$hidden.val(this.original.hiddenVal),this.$preview.html(this.original.preview),this.$element.find(".fileinput-filename").text(""),this.original.exists?this.$element.addClass("fileinput-exists").removeClass("fileinput-new"):this.$element.addClass("fileinput-new").removeClass("fileinput-exists"),this.$element.trigger("reset.bs.fileinput")},c.prototype.trigger=function(a){this.$input.trigger("click"),a.preventDefault()};var d=a.fn.fileinput;a.fn.fileinput=function(b){return this.each(function(){var d=a(this),e=d.data("bs.fileinput");e\|\|d.data("bs.fileinput",e=new c(this,b)),"string"==typeof b&&e[b]()})},a.fn.fileinput.Constructor=c,a.fn.fileinput.noConflict=function(){return a.fn.fileinput=d,this},a(document).on("click.fileinput.data-api",'[data-provides="fileinput"]',function(b){var c=a(this);if(!c.data("bs.fileinput")){c.fileinput(c.data());var d=a(b.target).closest('[data-dismiss="fileinput"],[data-trigger="fileinput"]');d.length>0&&(b.preventDefault(),d.trigger("click.bs.fileinput"))}})}(window.jQuery);	16,780	jasny-bootstrap.min	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 2788, "qsc_code_num_chars": 16780.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.32604017, "qsc_code_frac_words_unique": 0.1061693, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06201807, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00928613, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00397977, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.30055551, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.20247077, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.13962358, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.10380565, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.06873394, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0635934, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00896726, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.00977354, "qsc_code_size_file_byte": 16780.0, "qsc_code_num_lines": 6.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 16587.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 2796.66666667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.71689937, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.01144219, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.14527699, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0195913, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 10.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 2.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 32.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jasny/jasny-bootstrap.min.css	/! Jasny Bootstrap v3.1.3 (http://jasny.github.io/bootstrap) * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * Licensed under Apache-2.0 (https://github.com/jasny/bootstrap/blob/master/LICENSE) / .container-smooth{max-width:1170px}@media (min-width:1px){.container-smooth{width:auto}}.btn-labeled{padding-top:0;padding-bottom:0}.btn-label{position:relative;background:0 0;background:rgba(0,0,0,.15);display:inline-block;padding:6px 12px;left:-12px;border-radius:3px 0 0 3px}.btn-label.btn-label-right{left:auto;right:-12px;border-radius:0 3px 3px 0}.btn-lg .btn-label{padding:10px 16px;left:-16px;border-radius:5px 0 0 5px}.btn-lg .btn-label.btn-label-right{left:auto;right:-16px;border-radius:0 5px 5px 0}.btn-sm .btn-label{padding:5px 10px;left:-10px;border-radius:2px 0 0 2px}.btn-sm .btn-label.btn-label-right{left:auto;right:-10px;border-radius:0 2px 2px 0}.btn-xs .btn-label{padding:1px 5px;left:-5px;border-radius:2px 0 0 2px}.btn-xs .btn-label.btn-label-right{left:auto;right:-5px;border-radius:0 2px 2px 0}.nav-tabs-bottom{border-bottom:0;border-top:1px solid #ddd}.nav-tabs-bottom>li{margin-bottom:0;margin-top:-1px}.nav-tabs-bottom>li>a{border-radius:0 0 4px 4px}.nav-tabs-bottom>li>a:hover,.nav-tabs-bottom>li>a:focus,.nav-tabs-bottom>li.active>a,.nav-tabs-bottom>li.active>a:hover,.nav-tabs-bottom>li.active>a:focus{border:1px solid #ddd;border-top-color:transparent}.nav-tabs-left{border-bottom:0;border-right:1px solid #ddd}.nav-tabs-left>li{margin-bottom:0;margin-right:-1px;float:none}.nav-tabs-left>li>a{border-radius:4px 0 0 4px;margin-right:0;margin-bottom:2px}.nav-tabs-left>li>a:hover,.nav-tabs-left>li>a:focus,.nav-tabs-left>li.active>a,.nav-tabs-left>li.active>a:hover,.nav-tabs-left>li.active>a:focus{border:1px solid #ddd;border-right-color:transparent}.row>.nav-tabs-left{padding-right:0;padding-left:15px;margin-right:-1px;position:relative;z-index:1}.row>.nav-tabs-left+.tab-content{border-left:1px solid #ddd}.nav-tabs-right{border-bottom:0;border-left:1px solid #ddd}.nav-tabs-right>li{margin-bottom:0;margin-left:-1px;float:none}.nav-tabs-right>li>a{border-radius:0 4px 4px 0;margin-left:0;margin-bottom:2px}.nav-tabs-right>li>a:hover,.nav-tabs-right>li>a:focus,.nav-tabs-right>li.active>a,.nav-tabs-right>li.active>a:hover,.nav-tabs-right>li.active>a:focus{border:1px solid #ddd;border-left-color:transparent}.row>.nav-tabs-right{padding-left:0;padding-right:15px}.navmenu,.navbar-offcanvas{width:300px;height:auto;border-width:1px;border-style:solid;border-radius:4px}.navmenu-fixed-left,.navmenu-fixed-right,.navbar-offcanvas{position:fixed;z-index:1030;top:0;bottom:0;overflow-y:auto;border-radius:0}.navmenu-fixed-left,.navbar-offcanvas.navmenu-fixed-left{left:0;right:auto;border-width:0 1px 0 0}.navmenu-fixed-right,.navbar-offcanvas{left:auto;right:0;border-width:0 0 0 1px}.navmenu-nav{margin-bottom:10px}.navmenu-nav.dropdown-menu{position:static;margin:0;padding-top:0;float:none;border:none;-webkit-box-shadow:none;box-shadow:none;border-radius:0}.navbar-offcanvas .navbar-nav{margin:0}@media (min-width:768px){.navbar-offcanvas{width:auto;border-top:0;box-shadow:none}.navbar-offcanvas.offcanvas{position:static;display:block!important;height:auto!important;padding-bottom:0;overflow:visible!important}.navbar-offcanvas .navbar-nav.navbar-left:first-child{margin-left:-15px}.navbar-offcanvas .navbar-nav.navbar-right:last-child{margin-right:-15px}.navbar-offcanvas .navmenu-brand{display:none}}.navmenu-brand{display:block;font-size:18px;line-height:20px;padding:10px 15px;margin:10px 0}.navmenu-brand:hover,.navmenu-brand:focus{text-decoration:none}.navmenu-default,.navbar-default .navbar-offcanvas{background-color:#f8f8f8;border-color:#e7e7e7}.navmenu-default .navmenu-brand,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand{color:#777}.navmenu-default .navmenu-brand:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand:hover,.navmenu-default .navmenu-brand:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand:focus{color:#5e5e5e;background-color:transparent}.navmenu-default .navmenu-text,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-text{color:#777}.navmenu-default .navmenu-nav>.dropdown>a:hover .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a:hover .caret,.navmenu-default .navmenu-nav>.dropdown>a:focus .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a:focus .caret{border-top-color:#333;border-bottom-color:#333}.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a,.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:focus{background-color:#e7e7e7;color:#555}.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a .caret,.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a:hover .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:hover .caret,.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a:focus .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:focus .caret{border-top-color:#555;border-bottom-color:#555}.navmenu-default .navmenu-nav>.dropdown>a .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a .caret{border-top-color:#777;border-bottom-color:#777}.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu{background-color:#e7e7e7}.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu>.divider,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.divider{background-color:#f8f8f8}.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a,.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:focus{background-color:#d7d7d7}.navmenu-default .navmenu-nav>li>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a{color:#777}.navmenu-default .navmenu-nav>li>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav>li>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a:focus{color:#333;background-color:transparent}.navmenu-default .navmenu-nav>.active>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a,.navmenu-default .navmenu-nav>.active>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav>.active>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a:focus{color:#555;background-color:#e7e7e7}.navmenu-default .navmenu-nav>.disabled>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a,.navmenu-default .navmenu-nav>.disabled>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav>.disabled>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a:focus{color:#ccc;background-color:transparent}.navmenu-inverse,.navbar-inverse .navbar-offcanvas{background-color:#222;border-color:#080808}.navmenu-inverse .navmenu-brand,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand{color:#999}.navmenu-inverse .navmenu-brand:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand:hover,.navmenu-inverse .navmenu-brand:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand:focus{color:#fff;background-color:transparent}.navmenu-inverse .navmenu-text,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-text{color:#999}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.dropdown>a:hover .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a:hover .caret,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.dropdown>a:focus .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a:focus .caret{border-top-color:#fff;border-bottom-color:#fff}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:focus{background-color:#080808;color:#fff}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a .caret,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a:hover .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:hover .caret,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a:focus .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:focus .caret{border-top-color:#fff;border-bottom-color:#fff}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.dropdown>a .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a .caret{border-top-color:#999;border-bottom-color:#999}.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu{background-color:#080808}.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu>.divider,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.divider{background-color:#222}.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a,.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:focus{background-color:#000}.navmenu-inverse .navmenu-nav>li>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a{color:#999}.navmenu-inverse .navmenu-nav>li>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav>li>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a:focus{color:#fff;background-color:transparent}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.active>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.active>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.active>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a:focus{color:#fff;background-color:#080808}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.disabled>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.disabled>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.disabled>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a:focus{color:#444;background-color:transparent}.alert-fixed-top,.alert-fixed-bottom{position:fixed;width:100%;z-index:1035;border-radius:0;margin:0;left:0}@media (min-width:992px){.alert-fixed-top,.alert-fixed-bottom{width:992px;left:50%;margin-left:-496px}}.alert-fixed-top{top:0;border-width:0 0 1px}@media (min-width:992px){.alert-fixed-top{border-bottom-right-radius:4px;border-bottom-left-radius:4px;border-width:0 1px 1px}}.alert-fixed-bottom{bottom:0;border-width:1px 0 0}@media (min-width:992px){.alert-fixed-bottom{border-top-right-radius:4px;border-top-left-radius:4px;border-width:1px 1px 0}}.offcanvas{display:none}.offcanvas.in{display:block}@media (max-width:767px){.offcanvas-xs{display:none}.offcanvas-xs.in{display:block}}@media (max-width:991px){.offcanvas-sm{display:none}.offcanvas-sm.in{display:block}}@media (max-width:1199px){.offcanvas-md{display:none}.offcanvas-md.in{display:block}}.offcanvas-lg{display:none}.offcanvas-lg.in{display:block}.canvas-sliding{-webkit-transition:top .35s,left .35s,bottom .35s,right .35s;transition:top .35s,left .35s,bottom .35s,right .35s}.offcanvas-clone{height:0!important;width:0!important;overflow:hidden!important;border:none!important;margin:0!important;padding:0!important;position:absolute!important;top:auto!important;left:auto!important;bottom:0!important;right:0!important;opacity:0!important}.table.rowlink td:not(.rowlink-skip),.table .rowlink td:not(.rowlink-skip){cursor:pointer}.table.rowlink td:not(.rowlink-skip) a,.table .rowlink td:not(.rowlink-skip) a{color:inherit;font:inherit;text-decoration:inherit}.table-hover.rowlink tr:hover td,.table-hover .rowlink tr:hover td{background-color:#cfcfcf}.btn-file{overflow:hidden;position:relative;vertical-align:middle}.btn-file>input{position:absolute;top:0;right:0;margin:0;opacity:0;filter:alpha(opacity=0);font-size:23px;height:100%;width:100%;direction:ltr;cursor:pointer}.fileinput{margin-bottom:9px;display:inline-block}.fileinput .form-control{padding-top:7px;padding-bottom:5px;display:inline-block;margin-bottom:0;vertical-align:middle;cursor:text}.fileinput .thumbnail{overflow:hidden;display:inline-block;margin-bottom:5px;vertical-align:middle;text-align:center}.fileinput .thumbnail>img{max-height:100%}.fileinput .btn{vertical-align:middle}.fileinput-exists .fileinput-new,.fileinput-new .fileinput-exists{display:none}.fileinput-inline .fileinput-controls{display:inline}.fileinput-filename{vertical-align:middle;display:inline-block;overflow:hidden}.form-control .fileinput-filename{vertical-align:bottom}.fileinput.input-group{display:table}.fileinput.input-group>{position:relative;z-index:2}.fileinput.input-group>.btn-file{z-index:1}.fileinput-new.input-group .btn-file,.fileinput-new .input-group .btn-file{border-radius:0 4px 4px 0}.fileinput-new.input-group .btn-file.btn-xs,.fileinput-new .input-group .btn-file.btn-xs,.fileinput-new.input-group .btn-file.btn-sm,.fileinput-new .input-group .btn-file.btn-sm{border-radius:0 3px 3px 0}.fileinput-new.input-group .btn-file.btn-lg,.fileinput-new .input-group .btn-file.btn-lg{border-radius:0 6px 6px 0}.form-group.has-warning .fileinput .fileinput-preview{color:#8a6d3b}.form-group.has-warning .fileinput .thumbnail{border-color:#faebcc}.form-group.has-error .fileinput .fileinput-preview{color:#a94442}.form-group.has-error .fileinput .thumbnail{border-color:#ebccd1}.form-group.has-success .fileinput .fileinput-preview{color:#3c763d}.form-group.has-success .fileinput .thumbnail{border-color:#d6e9c6}.input-group-addon:not(:first-child){border-left:0}	13,997	jasny-bootstrap.min	css	en	css	data	{"qsc_code_num_words": 2193, "qsc_code_num_chars": 13997.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.06383949, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08891929, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08464656, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.11094102, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.10355696, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.66240432, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.57748762, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.43827105, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.36488068, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.21278703, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.08374606, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03035413, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.02557691, "qsc_code_size_file_byte": 13997.0, "qsc_code_num_lines": 7.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 13803.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1999.57142857, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78385512, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jasny/jasny-bootstrap.css	/! Jasny Bootstrap v3.1.3 (http://jasny.github.io/bootstrap) * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * Licensed under Apache-2.0 (https://github.com/jasny/bootstrap/blob/master/LICENSE) / .container-smooth { max-width: 1170px; } @media (min-width: 1px) { .container-smooth { width: auto; } } .btn-labeled { padding-top: 0; padding-bottom: 0; } .btn-label { position: relative; left: -12px; display: inline-block; padding: 6px 12px; background: transparent; background: rgba(0, 0, 0, .15); border-radius: 3px 0 0 3px; } .btn-label.btn-label-right { right: -12px; left: auto; border-radius: 0 3px 3px 0; } .btn-lg .btn-label { left: -16px; padding: 10px 16px; border-radius: 5px 0 0 5px; } .btn-lg .btn-label.btn-label-right { right: -16px; left: auto; border-radius: 0 5px 5px 0; } .btn-sm .btn-label { left: -10px; padding: 5px 10px; border-radius: 2px 0 0 2px; } .btn-sm .btn-label.btn-label-right { right: -10px; left: auto; border-radius: 0 2px 2px 0; } .btn-xs .btn-label { left: -5px; padding: 1px 5px; border-radius: 2px 0 0 2px; } .btn-xs .btn-label.btn-label-right { right: -5px; left: auto; border-radius: 0 2px 2px 0; } .nav-tabs-bottom { border-top: 1px solid #ddd; border-bottom: 0; } .nav-tabs-bottom > li { margin-top: -1px; margin-bottom: 0; } .nav-tabs-bottom > li > a { border-radius: 0 0 4px 4px; } .nav-tabs-bottom > li > a:hover, .nav-tabs-bottom > li > a:focus, .nav-tabs-bottom > li.active > a, .nav-tabs-bottom > li.active > a:hover, .nav-tabs-bottom > li.active > a:focus { border: 1px solid #ddd; border-top-color: transparent; } .nav-tabs-left { border-right: 1px solid #ddd; border-bottom: 0; } .nav-tabs-left > li { float: none; margin-right: -1px; margin-bottom: 0; } .nav-tabs-left > li > a { margin-right: 0; margin-bottom: 2px; border-radius: 4px 0 0 4px; } .nav-tabs-left > li > a:hover, .nav-tabs-left > li > a:focus, .nav-tabs-left > li.active > a, .nav-tabs-left > li.active > a:hover, .nav-tabs-left > li.active > a:focus { border: 1px solid #ddd; border-right-color: transparent; } .row > .nav-tabs-left { position: relative; z-index: 1; padding-right: 0; padding-left: 15px; margin-right: -1px; } .row > .nav-tabs-left + .tab-content { border-left: 1px solid #ddd; } .nav-tabs-right { border-bottom: 0; border-left: 1px solid #ddd; } .nav-tabs-right > li { float: none; margin-bottom: 0; margin-left: -1px; } .nav-tabs-right > li > a { margin-bottom: 2px; margin-left: 0; border-radius: 0 4px 4px 0; } .nav-tabs-right > li > a:hover, .nav-tabs-right > li > a:focus, .nav-tabs-right > li.active > a, .nav-tabs-right > li.active > a:hover, .nav-tabs-right > li.active > a:focus { border: 1px solid #ddd; border-left-color: transparent; } .row > .nav-tabs-right { padding-right: 15px; padding-left: 0; } .navmenu, .navbar-offcanvas { width: 300px; height: auto; border-style: solid; border-width: 1px; border-radius: 4px; } .navmenu-fixed-left, .navmenu-fixed-right, .navbar-offcanvas { position: fixed; top: 0; bottom: 0; z-index: 1030; overflow-y: auto; border-radius: 0; } .navmenu-fixed-left, .navbar-offcanvas.navmenu-fixed-left { right: auto; left: 0; border-width: 0 1px 0 0; } .navmenu-fixed-right, .navbar-offcanvas { right: 0; left: auto; border-width: 0 0 0 1px; } .navmenu-nav { margin-bottom: 10px; } .navmenu-nav.dropdown-menu { position: static; float: none; padding-top: 0; margin: 0; border: none; border-radius: 0; -webkit-box-shadow: none; box-shadow: none; } .navbar-offcanvas .navbar-nav { margin: 0; } @media (min-width: 768px) { .navbar-offcanvas { width: auto; border-top: 0; box-shadow: none; } .navbar-offcanvas.offcanvas { position: static; display: block !important; height: auto !important; padding-bottom: 0; overflow: visible !important; } .navbar-offcanvas .navbar-nav.navbar-left:first-child { margin-left: -15px; } .navbar-offcanvas .navbar-nav.navbar-right:last-child { margin-right: -15px; } .navbar-offcanvas .navmenu-brand { display: none; } } .navmenu-brand { display: block; padding: 10px 15px; margin: 10px 0; font-size: 18px; line-height: 20px; } .navmenu-brand:hover, .navmenu-brand:focus { text-decoration: none; } .navmenu-default, .navbar-default .navbar-offcanvas { background-color: #f8f8f8; border-color: #e7e7e7; } .navmenu-default .navmenu-brand, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand { color: #777; } .navmenu-default .navmenu-brand:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand:hover, .navmenu-default .navmenu-brand:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand:focus { color: #5e5e5e; background-color: transparent; } .navmenu-default .navmenu-text, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-text { color: #777; } .navmenu-default .navmenu-nav > .dropdown > a:hover .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a:hover .caret, .navmenu-default .navmenu-nav > .dropdown > a:focus .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a:focus .caret { border-top-color: #333; border-bottom-color: #333; } .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a, .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:focus { color: #555; background-color: #e7e7e7; } .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a .caret, .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a:hover .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:hover .caret, .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a:focus .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:focus .caret { border-top-color: #555; border-bottom-color: #555; } .navmenu-default .navmenu-nav > .dropdown > a .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a .caret { border-top-color: #777; border-bottom-color: #777; } .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu { background-color: #e7e7e7; } .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu > .divider, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .divider { background-color: #f8f8f8; } .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a, .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:focus { background-color: #d7d7d7; } .navmenu-default .navmenu-nav > li > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a { color: #777; } .navmenu-default .navmenu-nav > li > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav > li > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a:focus { color: #333; background-color: transparent; } .navmenu-default .navmenu-nav > .active > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a, .navmenu-default .navmenu-nav > .active > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav > .active > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a:focus { color: #555; background-color: #e7e7e7; } .navmenu-default .navmenu-nav > .disabled > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a, .navmenu-default .navmenu-nav > .disabled > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav > .disabled > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a:focus { color: #ccc; background-color: transparent; } .navmenu-inverse, .navbar-inverse .navbar-offcanvas { background-color: #222; border-color: #080808; } .navmenu-inverse .navmenu-brand, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand { color: #999; } .navmenu-inverse .navmenu-brand:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand:hover, .navmenu-inverse .navmenu-brand:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand:focus { color: #fff; background-color: transparent; } .navmenu-inverse .navmenu-text, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-text { color: #999; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .dropdown > a:hover .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a:hover .caret, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .dropdown > a:focus .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a:focus .caret { border-top-color: #fff; border-bottom-color: #fff; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:focus { color: #fff; background-color: #080808; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a .caret, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a:hover .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:hover .caret, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a:focus .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:focus .caret { border-top-color: #fff; border-bottom-color: #fff; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .dropdown > a .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a .caret { border-top-color: #999; border-bottom-color: #999; } .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu { background-color: #080808; } .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu > .divider, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .divider { background-color: #222; } .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a, .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:focus { background-color: #000; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > li > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a { color: #999; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > li > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav > li > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a:focus { color: #fff; background-color: transparent; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .active > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .active > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .active > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a:focus { color: #fff; background-color: #080808; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .disabled > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .disabled > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .disabled > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a:focus { color: #444; background-color: transparent; } .alert-fixed-top, .alert-fixed-bottom { position: fixed; left: 0; z-index: 1035; width: 100%; margin: 0; border-radius: 0; } @media (min-width: 992px) { .alert-fixed-top, .alert-fixed-bottom { left: 50%; width: 992px; margin-left: -496px; } } .alert-fixed-top { top: 0; border-width: 0 0 1px 0; } @media (min-width: 992px) { .alert-fixed-top { border-width: 0 1px 1px 1px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; } } .alert-fixed-bottom { bottom: 0; border-width: 1px 0 0 0; } @media (min-width: 992px) { .alert-fixed-bottom { border-width: 1px 1px 0 1px; border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; } } .offcanvas { display: none; } .offcanvas.in { display: block; } @media (max-width: 767px) { .offcanvas-xs { display: none; } .offcanvas-xs.in { display: block; } } @media (max-width: 991px) { .offcanvas-sm { display: none; } .offcanvas-sm.in { display: block; } } @media (max-width: 1199px) { .offcanvas-md { display: none; } .offcanvas-md.in { display: block; } } .offcanvas-lg { display: none; } .offcanvas-lg.in { display: block; } .canvas-sliding { -webkit-transition: top .35s, left .35s, bottom .35s, right .35s; transition: top .35s, left .35s, bottom .35s, right .35s; } .offcanvas-clone { position: absolute !important; top: auto !important; right: 0 !important; bottom: 0 !important; left: auto !important; width: 0 !important; height: 0 !important; padding: 0 !important; margin: 0 !important; overflow: hidden !important; border: none !important; opacity: 0 !important; } .table.rowlink td:not(.rowlink-skip), .table .rowlink td:not(.rowlink-skip) { cursor: pointer; } .table.rowlink td:not(.rowlink-skip) a, .table .rowlink td:not(.rowlink-skip) a { font: inherit; color: inherit; text-decoration: inherit; } .table-hover.rowlink tr:hover td, .table-hover .rowlink tr:hover td { background-color: #cfcfcf; } .btn-file { position: relative; overflow: hidden; vertical-align: middle; } .btn-file > input { position: absolute; top: 0; right: 0; width: 100%; height: 100%; margin: 0; font-size: 23px; cursor: pointer; filter: alpha(opacity=0); opacity: 0; direction: ltr; } .fileinput { display: inline-block; margin-bottom: 9px; } .fileinput .form-control { display: inline-block; padding-top: 7px; padding-bottom: 5px; margin-bottom: 0; vertical-align: middle; cursor: text; } .fileinput .thumbnail { display: inline-block; margin-bottom: 5px; overflow: hidden; text-align: center; vertical-align: middle; } .fileinput .thumbnail > img { max-height: 100%; } .fileinput .btn { vertical-align: middle; } .fileinput-exists .fileinput-new, .fileinput-new .fileinput-exists { display: none; } .fileinput-inline .fileinput-controls { display: inline; } .fileinput-filename { display: inline-block; overflow: hidden; vertical-align: middle; } .form-control .fileinput-filename { vertical-align: bottom; } .fileinput.input-group { display: table; } .fileinput.input-group > { position: relative; z-index: 2; } .fileinput.input-group > .btn-file { z-index: 1; } .fileinput-new.input-group .btn-file, .fileinput-new .input-group .btn-file { border-radius: 0 4px 4px 0; } .fileinput-new.input-group .btn-file.btn-xs, .fileinput-new .input-group .btn-file.btn-xs, .fileinput-new.input-group .btn-file.btn-sm, .fileinput-new .input-group .btn-file.btn-sm { border-radius: 0 3px 3px 0; } .fileinput-new.input-group .btn-file.btn-lg, .fileinput-new .input-group .btn-file.btn-lg { border-radius: 0 6px 6px 0; } .form-group.has-warning .fileinput .fileinput-preview { color: #8a6d3b; } .form-group.has-warning .fileinput .thumbnail { border-color: #faebcc; } .form-group.has-error .fileinput .fileinput-preview { color: #a94442; } .form-group.has-error .fileinput .thumbnail { border-color: #ebccd1; } .form-group.has-success .fileinput .fileinput-preview { color: #3c763d; } .form-group.has-success .fileinput .thumbnail { border-color: #d6e9c6; } .input-group-addon:not(:first-child) { border-left: 0; }	16,239	jasny-bootstrap	css	en	css	data	{"qsc_code_num_words": 2196, "qsc_code_num_chars": 16239.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.06466302, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08879781, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08451717, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.11077144, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.10339867, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.66202122, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.5839777, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.43984895, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.38023737, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.22990469, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.10483726, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03020841, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.1519798, "qsc_code_size_file_byte": 16239.0, "qsc_code_num_lines": 620.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 86.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.19193548, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77743083, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.24433657, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/МестаИспользованияСсылок/Ext/ObjectModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Задать настройки формы отчета. // // Параметры: // Форма - ФормаКлиентскогоПриложения // - Неопределено // КлючВарианта - Строка // - Неопределено // Настройки - см. ОтчетыКлиентСервер.НастройкиОтчетаПоУмолчанию // Процедура ОпределитьНастройкиФормы(Форма, КлючВарианта, Настройки) Экспорт Настройки.ФормироватьСразу = Истина; КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #Область ОбработчикиСобытий Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) СтандартнаяОбработка = Ложь; // Переформируем заголовок по набору ссылок. Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); НаборСсылок = Настройки.ПараметрыДанных.НайтиЗначениеПараметра( Новый ПараметрКомпоновкиДанных("НаборСсылок") ); Если НаборСсылок <> Неопределено Тогда НаборСсылок = НаборСсылок.Значение; КонецЕсли; Заголовок = ЗаголовокПоНаборуСсылок(НаборСсылок); КомпоновщикНастроек.ФиксированныеНастройки.ПараметрыВывода.УстановитьЗначениеПараметра("Заголовок", Заголовок); ПроцессорКомпоновки = ПроцессорКомпоновки(ДанныеРасшифровки); ПроцессорВывода = Новый ПроцессорВыводаРезультатаКомпоновкиДанныхВТабличныйДокумент; ПроцессорВывода.УстановитьДокумент(ДокументРезультат); ПроцессорВывода.Вывести(ПроцессорКомпоновки); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции Функция ПроцессорКомпоновки(ДанныеРасшифровки = Неопределено, ТипГенератора = "ГенераторМакетаКомпоновкиДанных") Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); // Список ссылок из параметров. ЗначениеПараметра = Настройки.ПараметрыДанных.НайтиЗначениеПараметра( Новый ПараметрКомпоновкиДанных("НаборСсылок") ).Значение; ТипЗначения = ТипЗнч(ЗначениеПараметра); Если ТипЗначения = Тип("СписокЗначений") Тогда МассивСсылок = ЗначениеПараметра.ВыгрузитьЗначения(); ИначеЕсли ТипЗначения = Тип("Массив") Тогда МассивСсылок = ЗначениеПараметра; Иначе МассивСсылок = Новый Массив; Если ЗначениеПараметра <>Неопределено Тогда МассивСсылок.Добавить(ЗначениеПараметра); КонецЕсли; КонецЕсли; // Параметры вывода из фиксированных параметров. Для Каждого ПараметрВывода Из КомпоновщикНастроек.ФиксированныеНастройки.ПараметрыВывода.Элементы Цикл Если ПараметрВывода.Использование Тогда Элемент = Настройки.ПараметрыВывода.НайтиЗначениеПараметра(ПараметрВывода.Параметр); Если Элемент <> Неопределено Тогда Элемент.Использование = Истина; Элемент.Значение = ПараметрВывода.Значение; КонецЕсли; КонецЕсли; КонецЦикла; // Таблицы источников данных МестаИспользования = ОбщегоНазначения.МестаИспользования(МассивСсылок); // Проверяем чтобы у нас были все ссылки. Для Каждого Ссылка Из МассивСсылок Цикл Если МестаИспользования.Найти(Ссылка, "Ссылка") = Неопределено Тогда Дополнительно = МестаИспользования.Добавить(); Дополнительно.Ссылка = Ссылка; Дополнительно.ВспомогательныеДанные = Истина; КонецЕсли; КонецЦикла; ВнешниеДанные = Новый Структура; ВнешниеДанные.Вставить("МестаИспользования", МестаИспользования); // Выполнение КомпоновщикМакета = Новый КомпоновщикМакетаКомпоновкиДанных; Макет = КомпоновщикМакета.Выполнить(СхемаКомпоновкиДанных, Настройки, ДанныеРасшифровки, , Тип(ТипГенератора)); ПроцессорКомпоновки = Новый ПроцессорКомпоновкиДанных; ПроцессорКомпоновки.Инициализировать(Макет, ВнешниеДанные, ДанныеРасшифровки); Возврат ПроцессорКомпоновки; КонецФункции Функция ЗаголовокПоНаборуСсылок(Знач НаборСсылок) Если ТипЗнч(НаборСсылок) = Тип("СписокЗначений") Тогда ВсегоСсылок = НаборСсылок.Количество(); Если ВсегоСсылок = 1 Тогда Возврат СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Места использования %1'"), ОбщегоНазначения.ПредметСтрокой(НаборСсылок[0].Значение)); ИначеЕсли ВсегоСсылок > 1 Тогда ОдинаковыйТип = Истина; ТипПервойСсылки = ТипЗнч(НаборСсылок[0].Значение); Для Позиция = 0 По ВсегоСсылок - 1 Цикл Если ТипЗнч(НаборСсылок[Позиция].Значение) <> ТипПервойСсылки Тогда ОдинаковыйТип = Ложь; Прервать; КонецЕсли; КонецЦикла; Если ОдинаковыйТип Тогда Возврат СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Места использования элементов ""%1"" (%2)'"), НаборСсылок[0].Значение.Метаданные().Представление(), ВсегоСсылок); Иначе Возврат СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Места использования элементов (%1)'"), ВсегоСсылок); КонецЕсли; КонецЕсли; КонецЕсли; Возврат НСтр("ru = 'Места использования элементов'"); КонецФункции #КонецОбласти #Иначе ВызватьИсключение НСтр("ru = 'Недопустимый вызов объекта на клиенте.'"); #КонецЕсли	5,434	ObjectModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 411, "qsc_code_num_chars": 5434.0, "qsc_code_mean_word_length": 10.10948905, "qsc_code_frac_words_unique": 0.43309002, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.00722022, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01058965, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02310469, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.1179302, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.10998797, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06859206, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.06859206, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04572804, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00461506, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.12274568, "qsc_code_size_file_byte": 5434.0, "qsc_code_num_lines": 156.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 129.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 34.83333333, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.86679253, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.98067722, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jasny/jasny-bootstrap.js	/! Jasny Bootstrap v3.1.3 (http://jasny.github.io/bootstrap) * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * Licensed under Apache-2.0 (https://github.com/jasny/bootstrap/blob/master/LICENSE) / if (typeof jQuery === 'undefined') { throw new Error('Jasny Bootstrap\'s JavaScript requires jQuery') } / ======================================================================== * Bootstrap: transition.js v3.1.3 * http://getbootstrap.com/javascript/#transitions * ======================================================================== * Copyright 2011-2014 Twitter, Inc. * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE) * ======================================================================== / +function ($) { 'use strict'; // CSS TRANSITION SUPPORT (Shoutout: http://www.modernizr.com/) // ============================================================ function transitionEnd() { var el = document.createElement('bootstrap') var transEndEventNames = { WebkitTransition : 'webkitTransitionEnd', MozTransition : 'transitionend', OTransition : 'oTransitionEnd otransitionend', transition : 'transitionend' } for (var name in transEndEventNames) { if (el.style[name] !== undefined) { return { end: transEndEventNames[name] } } } return false // explicit for ie8 ( ._.) } if ($.support.transition !== undefined) return // Prevent conflict with Twitter Bootstrap // http://blog.alexmaccaw.com/css-transitions $.fn.emulateTransitionEnd = function (duration) { var called = false, $el = this $(this).one($.support.transition.end, function () { called = true }) var callback = function () { if (!called) $($el).trigger($.support.transition.end) } setTimeout(callback, duration) return this } $(function () { $.support.transition = transitionEnd() }) }(window.jQuery); / ======================================================================== * Bootstrap: offcanvas.js v3.1.3 * http://jasny.github.io/bootstrap/javascript/#offcanvas * ======================================================================== * Copyright 2013-2014 Arnold Daniels * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License") * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ======================================================================== / +function ($) { "use strict"; // OFFCANVAS PUBLIC CLASS DEFINITION // ================================= var OffCanvas = function (element, options) { this.$element = $(element) this.options = $.extend({}, OffCanvas.DEFAULTS, options) this.state = null this.placement = null if (this.options.recalc) { this.calcClone() $(window).on('resize', $.proxy(this.recalc, this)) } if (this.options.autohide) $(document).on('click', $.proxy(this.autohide, this)) if (this.options.toggle) this.toggle() if (this.options.disablescrolling) { this.options.disableScrolling = this.options.disablescrolling delete this.options.disablescrolling } } OffCanvas.DEFAULTS = { toggle: true, placement: 'auto', autohide: true, recalc: true, disableScrolling: true } OffCanvas.prototype.offset = function () { switch (this.placement) { case 'left': case 'right': return this.$element.outerWidth() case 'top': case 'bottom': return this.$element.outerHeight() } } OffCanvas.prototype.calcPlacement = function () { if (this.options.placement !== 'auto') { this.placement = this.options.placement return } if (!this.$element.hasClass('in')) { this.$element.css('visiblity', 'hidden !important').addClass('in') } var horizontal = $(window).width() / this.$element.width() var vertical = $(window).height() / this.$element.height() var element = this.$element function ab(a, b) { if (element.css(b) === 'auto') return a if (element.css(a) === 'auto') return b var size_a = parseInt(element.css(a), 10) var size_b = parseInt(element.css(b), 10) return size_a > size_b ? b : a } this.placement = horizontal >= vertical ? ab('left', 'right') : ab('top', 'bottom') if (this.$element.css('visibility') === 'hidden !important') { this.$element.removeClass('in').css('visiblity', '') } } OffCanvas.prototype.opposite = function (placement) { switch (placement) { case 'top': return 'bottom' case 'left': return 'right' case 'bottom': return 'top' case 'right': return 'left' } } OffCanvas.prototype.getCanvasElements = function() { // Return a set containing the canvas plus all fixed elements var canvas = this.options.canvas ? $(this.options.canvas) : this.$element var fixed_elements = canvas.find('').filter(function() { return $(this).css('position') === 'fixed' }).not(this.options.exclude) return canvas.add(fixed_elements) } OffCanvas.prototype.slide = function (elements, offset, callback) { // Use jQuery animation if CSS transitions aren't supported if (!$.support.transition) { var anim = {} anim[this.placement] = "+=" + offset return elements.animate(anim, 350, callback) } var placement = this.placement var opposite = this.opposite(placement) elements.each(function() { if ($(this).css(placement) !== 'auto') $(this).css(placement, (parseInt($(this).css(placement), 10) \|\| 0) + offset) if ($(this).css(opposite) !== 'auto') $(this).css(opposite, (parseInt($(this).css(opposite), 10) \|\| 0) - offset) }) this.$element .one($.support.transition.end, callback) .emulateTransitionEnd(350) } OffCanvas.prototype.disableScrolling = function() { var bodyWidth = $('body').width() var prop = 'padding-' + this.opposite(this.placement) if ($('body').data('offcanvas-style') === undefined) { $('body').data('offcanvas-style', $('body').attr('style') \|\| '') } $('body').css('overflow', 'hidden') if ($('body').width() > bodyWidth) { var padding = parseInt($('body').css(prop), 10) + $('body').width() - bodyWidth setTimeout(function() { $('body').css(prop, padding) }, 1) } } OffCanvas.prototype.show = function () { if (this.state) return var startEvent = $.Event('show.bs.offcanvas') this.$element.trigger(startEvent) if (startEvent.isDefaultPrevented()) return this.state = 'slide-in' this.calcPlacement(); var elements = this.getCanvasElements() var placement = this.placement var opposite = this.opposite(placement) var offset = this.offset() if (elements.index(this.$element) !== -1) { $(this.$element).data('offcanvas-style', $(this.$element).attr('style') \|\| '') this.$element.css(placement, -1 * offset) this.$element.css(placement); // Workaround: Need to get the CSS property for it to be applied before the next line of code } elements.addClass('canvas-sliding').each(function() { if ($(this).data('offcanvas-style') === undefined) $(this).data('offcanvas-style', $(this).attr('style') \|\| '') if ($(this).css('position') === 'static') $(this).css('position', 'relative') if (($(this).css(placement) === 'auto' \|\| $(this).css(placement) === '0px') && ($(this).css(opposite) === 'auto' \|\| $(this).css(opposite) === '0px')) { $(this).css(placement, 0) } }) if (this.options.disableScrolling) this.disableScrolling() var complete = function () { if (this.state != 'slide-in') return this.state = 'slid' elements.removeClass('canvas-sliding').addClass('canvas-slid') this.$element.trigger('shown.bs.offcanvas') } setTimeout($.proxy(function() { this.$element.addClass('in') this.slide(elements, offset, $.proxy(complete, this)) }, this), 1) } OffCanvas.prototype.hide = function (fast) { if (this.state !== 'slid') return var startEvent = $.Event('hide.bs.offcanvas') this.$element.trigger(startEvent) if (startEvent.isDefaultPrevented()) return this.state = 'slide-out' var elements = $('.canvas-slid') var placement = this.placement var offset = -1 * this.offset() var complete = function () { if (this.state != 'slide-out') return this.state = null this.placement = null this.$element.removeClass('in') elements.removeClass('canvas-sliding') elements.add(this.$element).add('body').each(function() { $(this).attr('style', $(this).data('offcanvas-style')).removeData('offcanvas-style') }) this.$element.trigger('hidden.bs.offcanvas') } elements.removeClass('canvas-slid').addClass('canvas-sliding') setTimeout($.proxy(function() { this.slide(elements, offset, $.proxy(complete, this)) }, this), 1) } OffCanvas.prototype.toggle = function () { if (this.state === 'slide-in' \|\| this.state === 'slide-out') return this[this.state === 'slid' ? 'hide' : 'show']() } OffCanvas.prototype.calcClone = function() { this.$calcClone = this.$element.clone() .html('') .addClass('offcanvas-clone').removeClass('in') .appendTo($('body')) } OffCanvas.prototype.recalc = function () { if (this.$calcClone.css('display') === 'none' \|\| (this.state !== 'slid' && this.state !== 'slide-in')) return this.state = null this.placement = null var elements = this.getCanvasElements() this.$element.removeClass('in') elements.removeClass('canvas-slid') elements.add(this.$element).add('body').each(function() { $(this).attr('style', $(this).data('offcanvas-style')).removeData('offcanvas-style') }) } OffCanvas.prototype.autohide = function (e) { if ($(e.target).closest(this.$element).length === 0) this.hide() } // OFFCANVAS PLUGIN DEFINITION // ========================== var old = $.fn.offcanvas $.fn.offcanvas = function (option) { return this.each(function () { var $this = $(this) var data = $this.data('bs.offcanvas') var options = $.extend({}, OffCanvas.DEFAULTS, $this.data(), typeof option === 'object' && option) if (!data) $this.data('bs.offcanvas', (data = new OffCanvas(this, options))) if (typeof option === 'string') data[option]() }) } $.fn.offcanvas.Constructor = OffCanvas // OFFCANVAS NO CONFLICT // ==================== $.fn.offcanvas.noConflict = function () { $.fn.offcanvas = old return this } // OFFCANVAS DATA-API // ================= $(document).on('click.bs.offcanvas.data-api', '[data-toggle=offcanvas]', function (e) { var $this = $(this), href var target = $this.attr('data-target') \|\| e.preventDefault() \|\| (href = $this.attr('href')) && href.replace(/.(?=#[^\s]+$)/, '') //strip for ie7 var $canvas = $(target) var data = $canvas.data('bs.offcanvas') var option = data ? 'toggle' : $this.data() e.stopPropagation() if (data) data.toggle() else $canvas.offcanvas(option) }) }(window.jQuery); / ============================================================ * Bootstrap: rowlink.js v3.1.3 * http://jasny.github.io/bootstrap/javascript/#rowlink * ============================================================ * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ============================================================ / +function ($) { "use strict"; var Rowlink = function (element, options) { this.$element = $(element) this.options = $.extend({}, Rowlink.DEFAULTS, options) this.$element.on('click.bs.rowlink', 'td:not(.rowlink-skip)', $.proxy(this.click, this)) } Rowlink.DEFAULTS = { target: "a" } Rowlink.prototype.click = function(e) { var target = $(e.currentTarget).closest('tr').find(this.options.target)[0] if ($(e.target)[0] === target) return e.preventDefault(); if (target.click) { target.click() } else if (document.createEvent) { var evt = document.createEvent("MouseEvents"); evt.initMouseEvent("click", true, true, window, 0, 0, 0, 0, 0, false, false, false, false, 0, null); target.dispatchEvent(evt); } } // ROWLINK PLUGIN DEFINITION // =========================== var old = $.fn.rowlink $.fn.rowlink = function (options) { return this.each(function () { var $this = $(this) var data = $this.data('bs.rowlink') if (!data) $this.data('bs.rowlink', (data = new Rowlink(this, options))) }) } $.fn.rowlink.Constructor = Rowlink // ROWLINK NO CONFLICT // ==================== $.fn.rowlink.noConflict = function () { $.fn.rowlink = old return this } // ROWLINK DATA-API // ================== $(document).on('click.bs.rowlink.data-api', '[data-link="row"]', function (e) { if ($(e.target).closest('.rowlink-skip').length !== 0) return var $this = $(this) if ($this.data('bs.rowlink')) return $this.rowlink($this.data()) $(e.target).trigger('click.bs.rowlink') }) }(window.jQuery); / =========================================================== * Bootstrap: inputmask.js v3.1.0 * http://jasny.github.io/bootstrap/javascript/#inputmask * * Based on Masked Input plugin by Josh Bush (digitalbush.com) * =========================================================== * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License") * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ========================================================== / +function ($) { "use strict"; var isIphone = (window.orientation !== undefined) var isAndroid = navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf("android") > -1 var isIE = window.navigator.appName == 'Microsoft Internet Explorer' // INPUTMASK PUBLIC CLASS DEFINITION // ================================= var Inputmask = function (element, options) { if (isAndroid) return // No support because caret positioning doesn't work on Android this.$element = $(element) this.options = $.extend({}, Inputmask.DEFAULTS, options) this.mask = String(this.options.mask) this.init() this.listen() this.checkVal() //Perform initial check for existing values } Inputmask.DEFAULTS = { mask: "", placeholder: "_", definitions: { '9': "[0-9]", 'a': "[A-Za-z]", 'w': "[A-Za-z0-9]", '': "." } } Inputmask.prototype.init = function() { var defs = this.options.definitions var len = this.mask.length this.tests = [] this.partialPosition = this.mask.length this.firstNonMaskPos = null $.each(this.mask.split(""), $.proxy(function(i, c) { if (c == '?') { len-- this.partialPosition = i } else if (defs[c]) { this.tests.push(new RegExp(defs[c])) if (this.firstNonMaskPos === null) this.firstNonMaskPos = this.tests.length - 1 } else { this.tests.push(null) } }, this)) this.buffer = $.map(this.mask.split(""), $.proxy(function(c, i) { if (c != '?') return defs[c] ? this.options.placeholder : c }, this)) this.focusText = this.$element.val() this.$element.data("rawMaskFn", $.proxy(function() { return $.map(this.buffer, function(c, i) { return this.tests[i] && c != this.options.placeholder ? c : null }).join('') }, this)) } Inputmask.prototype.listen = function() { if (this.$element.attr("readonly")) return var pasteEventName = (isIE ? 'paste' : 'input') + ".mask" this.$element .on("unmask.bs.inputmask", $.proxy(this.unmask, this)) .on("focus.bs.inputmask", $.proxy(this.focusEvent, this)) .on("blur.bs.inputmask", $.proxy(this.blurEvent, this)) .on("keydown.bs.inputmask", $.proxy(this.keydownEvent, this)) .on("keypress.bs.inputmask", $.proxy(this.keypressEvent, this)) .on(pasteEventName, $.proxy(this.pasteEvent, this)) } //Helper Function for Caret positioning Inputmask.prototype.caret = function(begin, end) { if (this.$element.length === 0) return if (typeof begin == 'number') { end = (typeof end == 'number') ? end : begin return this.$element.each(function() { if (this.setSelectionRange) { this.setSelectionRange(begin, end) } else if (this.createTextRange) { var range = this.createTextRange() range.collapse(true) range.moveEnd('character', end) range.moveStart('character', begin) range.select() } }) } else { if (this.$element[0].setSelectionRange) { begin = this.$element[0].selectionStart end = this.$element[0].selectionEnd } else if (document.selection && document.selection.createRange) { var range = document.selection.createRange() begin = 0 - range.duplicate().moveStart('character', -100000) end = begin + range.text.length } return { begin: begin, end: end } } } Inputmask.prototype.seekNext = function(pos) { var len = this.mask.length while (++pos <= len && !this.tests[pos]); return pos } Inputmask.prototype.seekPrev = function(pos) { while (--pos >= 0 && !this.tests[pos]); return pos } Inputmask.prototype.shiftL = function(begin,end) { var len = this.mask.length if (begin < 0) return for (var i = begin, j = this.seekNext(end); i < len; i++) { if (this.tests[i]) { if (j < len && this.tests[i].test(this.buffer[j])) { this.buffer[i] = this.buffer[j] this.buffer[j] = this.options.placeholder } else break j = this.seekNext(j) } } this.writeBuffer() this.caret(Math.max(this.firstNonMaskPos, begin)) } Inputmask.prototype.shiftR = function(pos) { var len = this.mask.length for (var i = pos, c = this.options.placeholder; i < len; i++) { if (this.tests[i]) { var j = this.seekNext(i) var t = this.buffer[i] this.buffer[i] = c if (j < len && this.tests[j].test(t)) c = t else break } } }, Inputmask.prototype.unmask = function() { this.$element .unbind(".mask") .removeData("inputmask") } Inputmask.prototype.focusEvent = function() { this.focusText = this.$element.val() var len = this.mask.length var pos = this.checkVal() this.writeBuffer() var that = this var moveCaret = function() { if (pos == len) that.caret(0, pos) else that.caret(pos) } moveCaret() setTimeout(moveCaret, 50) } Inputmask.prototype.blurEvent = function() { this.checkVal() if (this.$element.val() !== this.focusText) this.$element.trigger('change') } Inputmask.prototype.keydownEvent = function(e) { var k = e.which //backspace, delete, and escape get special treatment if (k == 8 \|\| k == 46 \|\| (isIphone && k == 127)) { var pos = this.caret(), begin = pos.begin, end = pos.end if (end - begin === 0) { begin = k != 46 ? this.seekPrev(begin) : (end = this.seekNext(begin - 1)) end = k == 46 ? this.seekNext(end) : end } this.clearBuffer(begin, end) this.shiftL(begin, end - 1) return false } else if (k == 27) {//escape this.$element.val(this.focusText) this.caret(0, this.checkVal()) return false } } Inputmask.prototype.keypressEvent = function(e) { var len = this.mask.length var k = e.which, pos = this.caret() if (e.ctrlKey \|\| e.altKey \|\| e.metaKey \|\| k < 32) {//Ignore return true } else if (k) { if (pos.end - pos.begin !== 0) { this.clearBuffer(pos.begin, pos.end) this.shiftL(pos.begin, pos.end - 1) } var p = this.seekNext(pos.begin - 1) if (p < len) { var c = String.fromCharCode(k) if (this.tests[p].test(c)) { this.shiftR(p) this.buffer[p] = c this.writeBuffer() var next = this.seekNext(p) this.caret(next) } } return false } } Inputmask.prototype.pasteEvent = function() { var that = this setTimeout(function() { that.caret(that.checkVal(true)) }, 0) } Inputmask.prototype.clearBuffer = function(start, end) { var len = this.mask.length for (var i = start; i < end && i < len; i++) { if (this.tests[i]) this.buffer[i] = this.options.placeholder } } Inputmask.prototype.writeBuffer = function() { return this.$element.val(this.buffer.join('')).val() } Inputmask.prototype.checkVal = function(allow) { var len = this.mask.length //try to place characters where they belong var test = this.$element.val() var lastMatch = -1 for (var i = 0, pos = 0; i < len; i++) { if (this.tests[i]) { this.buffer[i] = this.options.placeholder while (pos++ < test.length) { var c = test.charAt(pos - 1) if (this.tests[i].test(c)) { this.buffer[i] = c lastMatch = i break } } if (pos > test.length) break } else if (this.buffer[i] == test.charAt(pos) && i != this.partialPosition) { pos++ lastMatch = i } } if (!allow && lastMatch + 1 < this.partialPosition) { this.$element.val("") this.clearBuffer(0, len) } else if (allow \|\| lastMatch + 1 >= this.partialPosition) { this.writeBuffer() if (!allow) this.$element.val(this.$element.val().substring(0, lastMatch + 1)) } return (this.partialPosition ? i : this.firstNonMaskPos) } // INPUTMASK PLUGIN DEFINITION // =========================== var old = $.fn.inputmask $.fn.inputmask = function (options) { return this.each(function () { var $this = $(this) var data = $this.data('bs.inputmask') if (!data) $this.data('bs.inputmask', (data = new Inputmask(this, options))) }) } $.fn.inputmask.Constructor = Inputmask // INPUTMASK NO CONFLICT // ==================== $.fn.inputmask.noConflict = function () { $.fn.inputmask = old return this } // INPUTMASK DATA-API // ================== $(document).on('focus.bs.inputmask.data-api', '[data-mask]', function (e) { var $this = $(this) if ($this.data('bs.inputmask')) return $this.inputmask($this.data()) }) }(window.jQuery); /* =========================================================== * Bootstrap: fileinput.js v3.1.3 * http://jasny.github.com/bootstrap/javascript/#fileinput * =========================================================== * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License") * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ========================================================== */ +function ($) { "use strict"; var isIE = window.navigator.appName == 'Microsoft Internet Explorer' // FILEUPLOAD PUBLIC CLASS DEFINITION // ================================= var Fileinput = function (element, options) { this.$element = $(element) this.$input = this.$element.find(':file') if (this.$input.length === 0) return alert(this.$input.attr('name')); this.name = this.$input.attr('name') \|\| options.name this.$hidden = this.$element.find('input[type=hidden][name="' + this.name + '"]') if (this.$hidden.length === 0) { this.$hidden = $('<input type="hidden">').insertBefore(this.$input) } this.$preview = this.$element.find('.fileinput-preview') var height = this.$preview.css('height') if (this.$preview.css('display') !== 'inline' && height !== '0px' && height !== 'none') { this.$preview.css('line-height', height) } this.original = { exists: this.$element.hasClass('fileinput-exists'), preview: this.$preview.html(), hiddenVal: this.$hidden.val() } this.listen() } Fileinput.prototype.listen = function() { this.$input.on('change.bs.fileinput', $.proxy(this.change, this)) $(this.$input[0].form).on('reset.bs.fileinput', $.proxy(this.reset, this)) this.$element.find('[data-trigger="fileinput"]').on('click.bs.fileinput', $.proxy(this.trigger, this)) this.$element.find('[data-dismiss="fileinput"]').on('click.bs.fileinput', $.proxy(this.clear, this)) }, Fileinput.prototype.change = function(e) { var files = e.target.files === undefined ? (e.target && e.target.value ? [{ name: e.target.value.replace(/^.+\\/, '')}] : []) : e.target.files e.stopPropagation() if (files.length === 0) { this.clear() return } this.$hidden.val('') this.$hidden.attr('name', '') this.$input.attr('name', this.name) var file = files[0] if (this.$preview.length > 0 && (typeof file.type !== "undefined" ? file.type.match(/^image\/(gif\|png\|jpeg)$/) : file.name.match(/\.(gif\|png\|jpe?g)$/i)) && typeof FileReader !== "undefined") { var reader = new FileReader() var preview = this.$preview var element = this.$element reader.onload = function(re) { var $img = $('<img>') $img[0].src = re.target.result files[0].result = re.target.result element.find('.fileinput-filename').text(file.name) // if parent has max-height, using `(max-)height: 100%` on child doesn't take padding and border into account if (preview.css('max-height') != 'none') $img.css('max-height', parseInt(preview.css('max-height'), 10) - parseInt(preview.css('padding-top'), 10) - parseInt(preview.css('padding-bottom'), 10) - parseInt(preview.css('border-top'), 10) - parseInt(preview.css('border-bottom'), 10)) preview.html($img) element.addClass('fileinput-exists').removeClass('fileinput-new') element.trigger('change.bs.fileinput', files) } reader.readAsDataURL(file) } else { this.$element.find('.fileinput-filename').text(file.name) this.$preview.text(file.name) this.$element.addClass('fileinput-exists').removeClass('fileinput-new') this.$element.trigger('change.bs.fileinput') } }, Fileinput.prototype.clear = function(e) { if (e) e.preventDefault() this.$hidden.val('') this.$hidden.attr('name', this.name) this.$input.attr('name', '') //ie8+ doesn't support changing the value of input with type=file so clone instead if (isIE) { var inputClone = this.$input.clone(true); this.$input.after(inputClone); this.$input.remove(); this.$input = inputClone; } else { this.$input.val('') } this.$preview.html('') this.$element.find('.fileinput-filename').text('') this.$element.addClass('fileinput-new').removeClass('fileinput-exists') if (e !== undefined) { this.$input.trigger('change') this.$element.trigger('clear.bs.fileinput') } }, Fileinput.prototype.reset = function() { this.clear() this.$hidden.val(this.original.hiddenVal) this.$preview.html(this.original.preview) this.$element.find('.fileinput-filename').text('') if (this.original.exists) this.$element.addClass('fileinput-exists').removeClass('fileinput-new') else this.$element.addClass('fileinput-new').removeClass('fileinput-exists') this.$element.trigger('reset.bs.fileinput') }, Fileinput.prototype.trigger = function(e) { this.$input.trigger('click') e.preventDefault() } // FILEUPLOAD PLUGIN DEFINITION // =========================== var old = $.fn.fileinput $.fn.fileinput = function (options) { return this.each(function () { var $this = $(this), data = $this.data('bs.fileinput') if (!data) $this.data('bs.fileinput', (data = new Fileinput(this, options))) if (typeof options == 'string') data[options]() }) } $.fn.fileinput.Constructor = Fileinput // FILEINPUT NO CONFLICT // ==================== $.fn.fileinput.noConflict = function () { $.fn.fileinput = old return this } // FILEUPLOAD DATA-API // ================== $(document).on('click.fileinput.data-api', '[data-provides="fileinput"]', function (e) { var $this = $(this) if ($this.data('bs.fileinput')) return $this.fileinput($this.data()) var $target = $(e.target).closest('[data-dismiss="fileinput"],[data-trigger="fileinput"]'); if ($target.length > 0) { e.preventDefault() $target.trigger('click.bs.fileinput') } }) }(window.jQuery);	30,975	jasny-bootstrap	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 3413, "qsc_code_num_chars": 30975.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.24553179, "qsc_code_frac_words_unique": 0.13419279, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04178071, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00614422, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00714964, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.34642239, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.28855499, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.25638161, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.20644585, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.17069765, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.15170642, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00831919, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.21998386, "qsc_code_size_file_byte": 30975.0, "qsc_code_num_lines": 1025.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 290.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.2195122, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73266835, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.19199354, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.21005917, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01923077, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.09545309, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.01298546, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.0147929, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00887574, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.07840237, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.97029703, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/datapicker/bootstrap-datetimepicker.min.css	/! Datetimepicker for Bootstrap * * Copyright 2012 Stefan Petre * Improvements by Andrew Rowls * Licensed under the Apache License v2.0 * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * /.datetimepicker{padding:4px;margin-top:1px;-webkit-border-radius:4px;-moz-border-radius:4px;border-radius:4px;direction:ltr}.datetimepicker-inline{width:220px}.datetimepicker.datetimepicker-rtl{direction:rtl}.datetimepicker.datetimepicker-rtl table tr td span{float:right}.datetimepicker-dropdown,.datetimepicker-dropdown-left{top:0;left:0}[class=" datetimepicker-dropdown"]:before{content:'';display:inline-block;border-left:7px solid transparent;border-right:7px solid transparent;border-bottom:7px solid #ccc;border-bottom-color:rgba(0,0,0,0.2);position:absolute}[class=" datetimepicker-dropdown"]:after{content:'';display:inline-block;border-left:6px solid transparent;border-right:6px solid transparent;border-bottom:6px solid #fff;position:absolute}[class=" datetimepicker-dropdown-top"]:before{content:'';display:inline-block;border-left:7px solid transparent;border-right:7px solid transparent;border-top:7px solid #ccc;border-top-color:rgba(0,0,0,0.2);border-bottom:0}[class*=" datetimepicker-dropdown-top"]:after{content:'';display:inline-block;border-left:6px solid transparent;border-right:6px solid transparent;border-top:6px solid #fff;border-bottom:0}.datetimepicker-dropdown-bottom-left:before{top:-7px;right:6px}.datetimepicker-dropdown-bottom-left:after{top:-6px;right:7px}.datetimepicker-dropdown-bottom-right:before{top:-7px;left:6px}.datetimepicker-dropdown-bottom-right:after{top:-6px;left:7px}.datetimepicker-dropdown-top-left:before{bottom:-7px;right:6px}.datetimepicker-dropdown-top-left:after{bottom:-6px;right:7px}.datetimepicker-dropdown-top-right:before{bottom:-7px;left:6px}.datetimepicker-dropdown-top-right:after{bottom:-6px;left:7px}.datetimepicker>div{display:none}.datetimepicker.minutes div.datetimepicker-minutes{display:block}.datetimepicker.hours div.datetimepicker-hours{display:block}.datetimepicker.days div.datetimepicker-days{display:block}.datetimepicker.months div.datetimepicker-months{display:block}.datetimepicker.years div.datetimepicker-years{display:block}.datetimepicker table{margin:0}.datetimepicker td,.datetimepicker th{text-align:center;width:20px;height:20px;-webkit-border-radius:4px;-moz-border-radius:4px;border-radius:4px;border:0}.table-striped .datetimepicker table tr td,.table-striped .datetimepicker table tr th{background-color:transparent}.datetimepicker table tr td.minute:hover{background:#eee;cursor:pointer}.datetimepicker table tr td.hour:hover{background:#eee;cursor:pointer}.datetimepicker table tr td.day:hover{background:#eee;cursor:pointer}.datetimepicker table tr td.old,.datetimepicker table tr td.new{color:#999}.datetimepicker table tr td.disabled,.datetimepicker table tr td.disabled:hover{background:0;color:#999;cursor:default}.datetimepicker table tr td.today,.datetimepicker table tr td.today:hover,.datetimepicker table tr td.today.disabled,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover{background-color:#fde19a;background-image:-moz-linear-gradient(top,#fdd49a,#fdf59a);background-image:-ms-linear-gradient(top,#fdd49a,#fdf59a);background-image:-webkit-gradient(linear,0 0,0 100%,from(#fdd49a),to(#fdf59a));background-image:-webkit-linear-gradient(top,#fdd49a,#fdf59a);background-image:-o-linear-gradient(top,#fdd49a,#fdf59a);background-image:linear-gradient(to bottom,#fdd49a,#fdf59a);background-repeat:repeat-x;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#fdd49a',endColorstr='#fdf59a',GradientType=0);border-color:#fdf59a #fdf59a #fbed50;border-color:rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.25);filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(enabled=false)}.datetimepicker table tr td.today:hover,.datetimepicker table tr td.today:hover:hover,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover:hover,.datetimepicker table tr td.today:active,.datetimepicker table tr td.today:hover:active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td.today.active,.datetimepicker table tr td.today:hover.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled,.datetimepicker table tr td.today:hover.disabled,.datetimepicker table tr td.today.disabled.disabled,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover.disabled,.datetimepicker table tr td.today[disabled],.datetimepicker table tr td.today:hover[disabled],.datetimepicker table tr td.today.disabled[disabled],.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover[disabled]{background-color:#fdf59a}.datetimepicker table tr td.today:active,.datetimepicker table tr td.today:hover:active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td.today.active,.datetimepicker table tr td.today:hover.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover.active{background-color:#fbf069}.datetimepicker table tr td.active,.datetimepicker table tr td.active:hover,.datetimepicker table tr td.active.disabled,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover{background-color:#006dcc;background-image:-moz-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-ms-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-webkit-gradient(linear,0 0,0 100%,from(#08c),to(#04c));background-image:-webkit-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-o-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:linear-gradient(to bottom,#08c,#04c);background-repeat:repeat-x;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#0088cc',endColorstr='#0044cc',GradientType=0);border-color:#04c #04c #002a80;border-color:rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.25);filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(enabled=false);color:#fff;text-shadow:0 -1px 0 rgba(0,0,0,0.25)}.datetimepicker table tr td.active:hover,.datetimepicker table tr td.active:hover:hover,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover:hover,.datetimepicker table tr td.active:active,.datetimepicker table tr td.active:hover:active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td.active.active,.datetimepicker table tr td.active:hover.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled,.datetimepicker table tr td.active:hover.disabled,.datetimepicker table tr td.active.disabled.disabled,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover.disabled,.datetimepicker table tr td.active[disabled],.datetimepicker table tr td.active:hover[disabled],.datetimepicker table tr td.active.disabled[disabled],.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover[disabled]{background-color:#04c}.datetimepicker table tr td.active:active,.datetimepicker table tr td.active:hover:active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td.active.active,.datetimepicker table tr td.active:hover.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover.active{background-color:#039}.datetimepicker table tr td span{display:block;width:23%;height:54px;line-height:54px;float:left;margin:1%;cursor:pointer;-webkit-border-radius:4px;-moz-border-radius:4px;border-radius:4px}.datetimepicker .datetimepicker-hours span{height:26px;line-height:26px}.datetimepicker .datetimepicker-hours table tr td span.hour_am,.datetimepicker .datetimepicker-hours table tr td span.hour_pm{width:14.6%}.datetimepicker .datetimepicker-hours fieldset legend,.datetimepicker .datetimepicker-minutes fieldset legend{margin-bottom:inherit;line-height:30px}.datetimepicker .datetimepicker-minutes span{height:26px;line-height:26px}.datetimepicker table tr td span:hover{background:#eee}.datetimepicker table tr td span.disabled,.datetimepicker table tr td span.disabled:hover{background:0;color:#999;cursor:default}.datetimepicker table tr td span.active,.datetimepicker table tr td span.active:hover,.datetimepicker table tr td span.active.disabled,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover{background-color:#006dcc;background-image:-moz-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-ms-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-webkit-gradient(linear,0 0,0 100%,from(#08c),to(#04c));background-image:-webkit-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-o-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:linear-gradient(to bottom,#08c,#04c);background-repeat:repeat-x;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#0088cc',endColorstr='#0044cc',GradientType=0);border-color:#04c #04c #002a80;border-color:rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.25);filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(enabled=false);color:#fff;text-shadow:0 -1px 0 rgba(0,0,0,0.25)}.datetimepicker table tr td span.active:hover,.datetimepicker table tr td span.active:hover:hover,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover:hover,.datetimepicker table tr td span.active:active,.datetimepicker table tr td span.active:hover:active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td span.active.active,.datetimepicker table tr td span.active:hover.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled,.datetimepicker table tr td span.active:hover.disabled,.datetimepicker table tr td span.active.disabled.disabled,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover.disabled,.datetimepicker table tr td span.active[disabled],.datetimepicker table tr td span.active:hover[disabled],.datetimepicker table tr td span.active.disabled[disabled],.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover[disabled]{background-color:#04c}.datetimepicker table tr td span.active:active,.datetimepicker table tr td span.active:hover:active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td span.active.active,.datetimepicker table tr td span.active:hover.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover.active{background-color:#039}.datetimepicker table tr td span.old{color:#999}.datetimepicker th.switch{width:145px}.datetimepicker th span.glyphicon{pointer-events:none}.datetimepicker thead tr:first-child th,.datetimepicker tfoot th{cursor:pointer}.datetimepicker thead tr:first-child th:hover,.datetimepicker tfoot th:hover{background:#eee}.input-append.date .add-on i,.input-prepend.date .add-on i,.input-group.date .input-group-addon span{cursor:pointer;width:14px;height:14px}	11,276	bootstrap-datetimepicker.min	css	en	css	data	{"qsc_code_num_words": 1634, "qsc_code_num_chars": 11276.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.65361077, "qsc_code_frac_words_unique": 0.09547124, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08562459, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.10911453, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.27137909, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.79172981, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.7372808, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.71606408, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.68575449, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.65219745, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.62416107, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03129934, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.04514012, "qsc_code_size_file_byte": 11276.0, "qsc_code_num_lines": 9.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 11083.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1252.88888889, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.82669267, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01294671, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00886761, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/datapicker/bootstrap-datetimepicker.js	/* ========================================================= * bootstrap-datetimepicker.js * ========================================================= * Copyright 2012 Stefan Petre * * Improvements by Andrew Rowls * Improvements by Sébastien Malot * Improvements by Yun Lai * Improvements by Kenneth Henderick * Improvements by CuGBabyBeaR * Improvements by Christian Vaas <auspex@auspex.eu> * * Project URL : http://www.malot.fr/bootstrap-datetimepicker * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ========================================================= / (function(factory){ if (typeof define === 'function' && define.amd) define(['jquery'], factory); else if (typeof exports === 'object') factory(require('jquery')); else factory(jQuery); }(function($, undefined){ // Add ECMA262-5 Array methods if not supported natively (IE8) if (!('indexOf' in Array.prototype)) { Array.prototype.indexOf = function (find, i) { if (i === undefined) i = 0; if (i < 0) i += this.length; if (i < 0) i = 0; for (var n = this.length; i < n; i++) { if (i in this && this[i] === find) { return i; } } return -1; } } // Add timezone abbreviation support for ie6+, Chrome, Firefox function timeZoneAbbreviation() { var abbreviation, date, formattedStr, i, len, matchedStrings, ref, str; date = (new Date()).toString(); formattedStr = ((ref = date.split('(')[1]) != null ? ref.slice(0, -1) : 0) \|\| date.split(' '); if (formattedStr instanceof Array) { matchedStrings = []; for (var i = 0, len = formattedStr.length; i < len; i++) { str = formattedStr[i]; if ((abbreviation = (ref = str.match(/\b[A-Z]+\b/)) !== null) ? ref[0] : 0) { matchedStrings.push(abbreviation); } } formattedStr = matchedStrings.pop(); } return formattedStr; } function UTCDate() { return new Date(Date.UTC.apply(Date, arguments)); } // Picker object var Datetimepicker = function (element, options) { var that = this; this.element = $(element); // add container for single page application // when page switch the datetimepicker div will be removed also. this.container = options.container \|\| 'body'; this.language = options.language \|\| this.element.data('date-language') \|\| 'zh-cn'; this.language = this.language in dates ? this.language : this.language.split('-')[0]; // fr-CA fallback to fr this.language = this.language in dates ? this.language : 'en'; this.isRTL = dates[this.language].rtl \|\| false; this.formatType = options.formatType \|\| this.element.data('format-type') \|\| 'standard'; this.format = DPGlobal.parseFormat(options.format \|\| this.element.data('date-format') \|\| dates[this.language].format \|\| DPGlobal.getDefaultFormat(this.formatType, 'input'), this.formatType); this.isInline = false; this.isVisible = false; this.isInput = this.element.is('input'); this.fontAwesome = options.fontAwesome \|\| this.element.data('font-awesome') \|\| false; this.bootcssVer = options.bootcssVer \|\| (this.isInput ? (this.element.is('.form-control') ? 3 : 2) : ( this.bootcssVer = this.element.is('.input-group') ? 3 : 2 )); this.component = this.element.is('.date') ? ( this.bootcssVer === 3 ? this.element.find('.input-group-addon .glyphicon-th, .input-group-addon .glyphicon-time, .input-group-addon .glyphicon-remove, .input-group-addon .glyphicon-calendar, .input-group-addon .fa-calendar, .input-group-addon .fa-clock-o').parent() : this.element.find('.add-on .icon-th, .add-on .icon-time, .add-on .icon-calendar, .add-on .fa-calendar, .add-on .fa-clock-o').parent()) : false; this.componentReset = this.element.is('.date') ? ( this.bootcssVer === 3 ? this.element.find('.input-group-addon .glyphicon-remove, .input-group-addon .fa-times').parent():this.element.find('.add-on .icon-remove, .add-on .fa-times').parent()) : false; this.hasInput = this.component && this.element.find('input').length; if (this.component && this.component.length === 0) { this.component = false; } this.linkField = options.linkField \|\| this.element.data('link-field') \|\| false; this.linkFormat = DPGlobal.parseFormat(options.linkFormat \|\| this.element.data('link-format') \|\| DPGlobal.getDefaultFormat(this.formatType, 'link'), this.formatType); this.minuteStep = options.minuteStep \|\| this.element.data('minute-step') \|\| 5; this.pickerPosition = options.pickerPosition \|\| this.element.data('picker-position') \|\| 'bottom-right'; this.showMeridian = options.showMeridian \|\| this.element.data('show-meridian') \|\| false; this.initialDate = options.initialDate \|\| new Date(); this.zIndex = options.zIndex \|\| this.element.data('z-index') \|\| undefined; this.title = typeof options.title === 'undefined' ? false : options.title; this.timezone = options.timezone \|\| timeZoneAbbreviation(); this.icons = { leftArrow: this.fontAwesome ? 'fa-arrow-left' : (this.bootcssVer === 3 ? 'glyphicon-arrow-left' : 'icon-arrow-left'), rightArrow: this.fontAwesome ? 'fa-arrow-right' : (this.bootcssVer === 3 ? 'glyphicon-arrow-right' : 'icon-arrow-right') } this.icontype = this.fontAwesome ? 'fa' : 'glyphicon'; this._attachEvents(); this.clickedOutside = function (e) { // Clicked outside the datetimepicker, hide it if ($(e.target).closest('.datetimepicker').length === 0) { that.hide(); } } this.formatViewType = 'datetime'; if ('formatViewType' in options) { this.formatViewType = options.formatViewType; } else if ('formatViewType' in this.element.data()) { this.formatViewType = this.element.data('formatViewType'); } this.minView = 0; if ('minView' in options) { this.minView = options.minView; } else if ('minView' in this.element.data()) { this.minView = this.element.data('min-view'); } this.minView = DPGlobal.convertViewMode(this.minView); this.maxView = DPGlobal.modes.length - 1; if ('maxView' in options) { this.maxView = options.maxView; } else if ('maxView' in this.element.data()) { this.maxView = this.element.data('max-view'); } this.maxView = DPGlobal.convertViewMode(this.maxView); this.wheelViewModeNavigation = false; if ('wheelViewModeNavigation' in options) { this.wheelViewModeNavigation = options.wheelViewModeNavigation; } else if ('wheelViewModeNavigation' in this.element.data()) { this.wheelViewModeNavigation = this.element.data('view-mode-wheel-navigation'); } this.wheelViewModeNavigationInverseDirection = false; if ('wheelViewModeNavigationInverseDirection' in options) { this.wheelViewModeNavigationInverseDirection = options.wheelViewModeNavigationInverseDirection; } else if ('wheelViewModeNavigationInverseDirection' in this.element.data()) { this.wheelViewModeNavigationInverseDirection = this.element.data('view-mode-wheel-navigation-inverse-dir'); } this.wheelViewModeNavigationDelay = 100; if ('wheelViewModeNavigationDelay' in options) { this.wheelViewModeNavigationDelay = options.wheelViewModeNavigationDelay; } else if ('wheelViewModeNavigationDelay' in this.element.data()) { this.wheelViewModeNavigationDelay = this.element.data('view-mode-wheel-navigation-delay'); } this.startViewMode = 2; if ('startView' in options) { this.startViewMode = options.startView; } else if ('startView' in this.element.data()) { this.startViewMode = this.element.data('start-view'); } this.startViewMode = DPGlobal.convertViewMode(this.startViewMode); this.viewMode = this.startViewMode; this.viewSelect = this.minView; if ('viewSelect' in options) { this.viewSelect = options.viewSelect; } else if ('viewSelect' in this.element.data()) { this.viewSelect = this.element.data('view-select'); } this.viewSelect = DPGlobal.convertViewMode(this.viewSelect); this.forceParse = true; if ('forceParse' in options) { this.forceParse = options.forceParse; } else if ('dateForceParse' in this.element.data()) { this.forceParse = this.element.data('date-force-parse'); } var template = this.bootcssVer === 3 ? DPGlobal.templateV3 : DPGlobal.template; while (template.indexOf('{iconType}') !== -1) { template = template.replace('{iconType}', this.icontype); } while (template.indexOf('{leftArrow}') !== -1) { template = template.replace('{leftArrow}', this.icons.leftArrow); } while (template.indexOf('{rightArrow}') !== -1) { template = template.replace('{rightArrow}', this.icons.rightArrow); } this.picker = $(template) .appendTo(this.isInline ? this.element : this.container) // 'body') .on({ click: $.proxy(this.click, this), mousedown: $.proxy(this.mousedown, this) }); if (this.wheelViewModeNavigation) { if ($.fn.mousewheel) { this.picker.on({mousewheel: $.proxy(this.mousewheel, this)}); } else { console.log('Mouse Wheel event is not supported. Please include the jQuery Mouse Wheel plugin before enabling this option'); } } if (this.isInline) { this.picker.addClass('datetimepicker-inline'); } else { this.picker.addClass('datetimepicker-dropdown-' + this.pickerPosition + ' dropdown-menu'); } if (this.isRTL) { this.picker.addClass('datetimepicker-rtl'); var selector = this.bootcssVer === 3 ? '.prev span, .next span' : '.prev i, .next i'; this.picker.find(selector).toggleClass(this.icons.leftArrow + ' ' + this.icons.rightArrow); } $(document).on('mousedown touchend', this.clickedOutside); this.autoclose = false; if ('autoclose' in options) { this.autoclose = options.autoclose; } else if ('dateAutoclose' in this.element.data()) { this.autoclose = this.element.data('date-autoclose'); } this.keyboardNavigation = true; if ('keyboardNavigation' in options) { this.keyboardNavigation = options.keyboardNavigation; } else if ('dateKeyboardNavigation' in this.element.data()) { this.keyboardNavigation = this.element.data('date-keyboard-navigation'); } this.todayBtn = (options.todayBtn \|\| this.element.data('date-today-btn') \|\| false); this.clearBtn = (options.clearBtn \|\| this.element.data('date-clear-btn') \|\| false); this.todayHighlight = (options.todayHighlight \|\| this.element.data('date-today-highlight') \|\| false); this.weekStart = 0; if (typeof options.weekStart !== 'undefined') { this.weekStart = options.weekStart; } else if (typeof this.element.data('date-weekstart') !== 'undefined') { this.weekStart = this.element.data('date-weekstart'); } else if (typeof dates[this.language].weekStart !== 'undefined') { this.weekStart = dates[this.language].weekStart; } this.weekStart = this.weekStart % 7; this.weekEnd = ((this.weekStart + 6) % 7); this.onRenderDay = function (date) { var render = (options.onRenderDay \|\| function () { return []; })(date); if (typeof render === 'string') { render = [render]; } var res = ['day']; return res.concat((render ? render : [])); }; this.onRenderHour = function (date) { var render = (options.onRenderHour \|\| function () { return []; })(date); var res = ['hour']; if (typeof render === 'string') { render = [render]; } return res.concat((render ? render : [])); }; this.onRenderMinute = function (date) { var render = (options.onRenderMinute \|\| function () { return []; })(date); var res = ['minute']; if (typeof render === 'string') { render = [render]; } if (date < this.startDate \|\| date > this.endDate) { res.push('disabled'); } else if (Math.floor(this.date.getUTCMinutes() / this.minuteStep) === Math.floor(date.getUTCMinutes() / this.minuteStep)) { res.push('active'); } return res.concat((render ? render : [])); }; this.onRenderYear = function (date) { var render = (options.onRenderYear \|\| function () { return []; })(date); var res = ['year']; if (typeof render === 'string') { render = [render]; } if (this.date.getUTCFullYear() === date.getUTCFullYear()) { res.push('active'); } var currentYear = date.getUTCFullYear(); var endYear = this.endDate.getUTCFullYear(); if (date < this.startDate \|\| currentYear > endYear) { res.push('disabled'); } return res.concat((render ? render : [])); } this.onRenderMonth = function (date) { var render = (options.onRenderMonth \|\| function () { return []; })(date); var res = ['month']; if (typeof render === 'string') { render = [render]; } return res.concat((render ? render : [])); } this.startDate = new Date(-8639968443048000); this.endDate = new Date(8639968443048000); this.datesDisabled = []; this.daysOfWeekDisabled = []; this.setStartDate(options.startDate \|\| this.element.data('date-startdate')); this.setEndDate(options.endDate \|\| this.element.data('date-enddate')); this.setDatesDisabled(options.datesDisabled \|\| this.element.data('date-dates-disabled')); this.setDaysOfWeekDisabled(options.daysOfWeekDisabled \|\| this.element.data('date-days-of-week-disabled')); this.setMinutesDisabled(options.minutesDisabled \|\| this.element.data('date-minute-disabled')); this.setHoursDisabled(options.hoursDisabled \|\| this.element.data('date-hour-disabled')); this.fillDow(); this.fillMonths(); this.update(); this.showMode(); if (this.isInline) { this.show(); } }; Datetimepicker.prototype = { constructor: Datetimepicker, _events: [], _attachEvents: function () { this._detachEvents(); if (this.isInput) { // single input this._events = [ [this.element, { focus: $.proxy(this.show, this), keyup: $.proxy(this.update, this), keydown: $.proxy(this.keydown, this) }] ]; } else if (this.component && this.hasInput) { // component: input + button this._events = [ // For components that are not readonly, allow keyboard nav [this.element.find('input'), { focus: $.proxy(this.show, this), keyup: $.proxy(this.update, this), keydown: $.proxy(this.keydown, this) }], [this.component, { click: $.proxy(this.show, this) }] ]; if (this.componentReset) { this._events.push([ this.componentReset, {click: $.proxy(this.reset, this)} ]); } } else if (this.element.is('div')) { // inline datetimepicker this.isInline = true; } else { this._events = [ [this.element, { click: $.proxy(this.show, this) }] ]; } for (var i = 0, el, ev; i < this._events.length; i++) { el = this._events[i][0]; ev = this._events[i][1]; el.on(ev); } }, _detachEvents: function () { for (var i = 0, el, ev; i < this._events.length; i++) { el = this._events[i][0]; ev = this._events[i][1]; el.off(ev); } this._events = []; }, show: function (e) { this.picker.show(); this.height = this.component ? this.component.outerHeight() : this.element.outerHeight(); if (this.forceParse) { this.update(); } this.place(); $(window).on('resize', $.proxy(this.place, this)); if (e) { e.stopPropagation(); e.preventDefault(); } this.isVisible = true; this.element.trigger({ type: 'show', date: this.date }); }, hide: function () { if (!this.isVisible) return; if (this.isInline) return; this.picker.hide(); $(window).off('resize', this.place); this.viewMode = this.startViewMode; this.showMode(); if (!this.isInput) { $(document).off('mousedown', this.hide); } if ( this.forceParse && ( this.isInput && this.element.val() \|\| this.hasInput && this.element.find('input').val() ) ) this.setValue(); this.isVisible = false; this.element.trigger({ type: 'hide', date: this.date }); }, remove: function () { this._detachEvents(); $(document).off('mousedown', this.clickedOutside); this.picker.remove(); delete this.picker; delete this.element.data().datetimepicker; }, getDate: function () { var d = this.getUTCDate(); if (d === null) { return null; } return new Date(d.getTime() + (d.getTimezoneOffset() 60000)); }, getUTCDate: function () { return this.date; }, getInitialDate: function () { return this.initialDate }, setInitialDate: function (initialDate) { this.initialDate = initialDate; }, setDate: function (d) { this.setUTCDate(new Date(d.getTime() - (d.getTimezoneOffset() * 60000))); }, setUTCDate: function (d) { if (d >= this.startDate && d <= this.endDate) { this.date = d; this.setValue(); this.viewDate = this.date; this.fill(); } else { this.element.trigger({ type: 'outOfRange', date: d, startDate: this.startDate, endDate: this.endDate }); } }, setFormat: function (format) { this.format = DPGlobal.parseFormat(format, this.formatType); var element; if (this.isInput) { element = this.element; } else if (this.component) { element = this.element.find('input'); } if (element && element.val()) { this.setValue(); } }, setValue: function () { var formatted = this.getFormattedDate(); if (!this.isInput) { if (this.component) { this.element.find('input').val(formatted); } this.element.data('date', formatted); } else { this.element.val(formatted); } if (this.linkField) { $('#' + this.linkField).val(this.getFormattedDate(this.linkFormat)); } }, getFormattedDate: function (format) { format = format \|\| this.format; return DPGlobal.formatDate(this.date, format, this.language, this.formatType, this.timezone); }, setStartDate: function (startDate) { this.startDate = startDate \|\| this.startDate; if (this.startDate.valueOf() !== 8639968443048000) { this.startDate = DPGlobal.parseDate(this.startDate, this.format, this.language, this.formatType, this.timezone); } this.update(); this.updateNavArrows(); }, setEndDate: function (endDate) { this.endDate = endDate \|\| this.endDate; if (this.endDate.valueOf() !== 8639968443048000) { this.endDate = DPGlobal.parseDate(this.endDate, this.format, this.language, this.formatType, this.timezone); } this.update(); this.updateNavArrows(); }, setDatesDisabled: function (datesDisabled) { this.datesDisabled = datesDisabled \|\| []; if (!$.isArray(this.datesDisabled)) { this.datesDisabled = this.datesDisabled.split(/,\s/); } var mThis = this; this.datesDisabled = $.map(this.datesDisabled, function (d) { return DPGlobal.parseDate(d, mThis.format, mThis.language, mThis.formatType, mThis.timezone).toDateString(); }); this.update(); this.updateNavArrows(); }, setTitle: function (selector, value) { return this.picker.find(selector) .find('th:eq(1)') .text(this.title === false ? value : this.title); }, setDaysOfWeekDisabled: function (daysOfWeekDisabled) { this.daysOfWeekDisabled = daysOfWeekDisabled \|\| []; if (!$.isArray(this.daysOfWeekDisabled)) { this.daysOfWeekDisabled = this.daysOfWeekDisabled.split(/,\s/); } this.daysOfWeekDisabled = $.map(this.daysOfWeekDisabled, function (d) { return parseInt(d, 10); }); this.update(); this.updateNavArrows(); }, setMinutesDisabled: function (minutesDisabled) { this.minutesDisabled = minutesDisabled \|\| []; if (!$.isArray(this.minutesDisabled)) { this.minutesDisabled = this.minutesDisabled.split(/,\s/); } this.minutesDisabled = $.map(this.minutesDisabled, function (d) { return parseInt(d, 10); }); this.update(); this.updateNavArrows(); }, setHoursDisabled: function (hoursDisabled) { this.hoursDisabled = hoursDisabled \|\| []; if (!$.isArray(this.hoursDisabled)) { this.hoursDisabled = this.hoursDisabled.split(/,\s/); } this.hoursDisabled = $.map(this.hoursDisabled, function (d) { return parseInt(d, 10); }); this.update(); this.updateNavArrows(); }, place: function () { if (this.isInline) return; if (!this.zIndex) { var index_highest = 0; $('div').each(function () { var index_current = parseInt($(this).css('zIndex'), 10); if (index_current > index_highest) { index_highest = index_current; } }); this.zIndex = index_highest + 10; } var offset, top, left, containerOffset; if (this.container instanceof $) { containerOffset = this.container.offset(); } else { containerOffset = $(this.container).offset(); } if (this.component) { offset = this.component.offset(); left = offset.left; if (this.pickerPosition === 'bottom-left' \|\| this.pickerPosition === 'top-left') { left += this.component.outerWidth() - this.picker.outerWidth(); } } else { offset = this.element.offset(); left = offset.left; if (this.pickerPosition === 'bottom-left' \|\| this.pickerPosition === 'top-left') { left += this.element.outerWidth() - this.picker.outerWidth(); } } var bodyWidth = document.body.clientWidth \|\| window.innerWidth; if (left + 220 > bodyWidth) { left = bodyWidth - 220; } if (this.pickerPosition === 'top-left' \|\| this.pickerPosition === 'top-right') { top = offset.top - this.picker.outerHeight(); } else { top = offset.top + this.height; } top = top - containerOffset.top; left = left - containerOffset.left; this.picker.css({ top: top, left: left, zIndex: this.zIndex }); }, hour_minute: "^([0-9]\|0[0-9]\|1[0-9]\|2[0-3]):[0-5][0-9]", update: function () { var date, fromArgs = false; if (arguments && arguments.length && (typeof arguments[0] === 'string' \|\| arguments[0] instanceof Date)) { date = arguments[0]; fromArgs = true; } else { date = (this.isInput ? this.element.val() : this.element.find('input').val()) \|\| this.element.data('date') \|\| this.initialDate; if (typeof date === 'string') { date = date.replace(/^\s+\|\s+$/g,''); } } if (!date) { date = new Date(); fromArgs = false; } if (typeof date === "string") { if (new RegExp(this.hour_minute).test(date) \|\| new RegExp(this.hour_minute + ":[0-5][0-9]").test(date)) { date = this.getDate() } } this.date = DPGlobal.parseDate(date, this.format, this.language, this.formatType, this.timezone); if (fromArgs) this.setValue(); if (this.date < this.startDate) { this.viewDate = new Date(this.startDate); } else if (this.date > this.endDate) { this.viewDate = new Date(this.endDate); } else { this.viewDate = new Date(this.date); } this.fill(); }, fillDow: function () { var dowCnt = this.weekStart, html = '<tr>'; while (dowCnt < this.weekStart + 7) { html += '<th class="dow">' + dates[this.language].daysMin[(dowCnt++) % 7] + '</th>'; } html += '</tr>'; this.picker.find('.datetimepicker-days thead').append(html); }, fillMonths: function () { var html = ''; var d = new Date(this.viewDate); for (var i = 0; i < 12; i++) { d.setUTCMonth(i); var classes = this.onRenderMonth(d); html += '<span class="' + classes.join(' ') + '">' + dates[this.language].monthsShort[i] + '</span>'; } this.picker.find('.datetimepicker-months td').html(html); }, fill: function () { if (!this.date \|\| !this.viewDate) { return; } var d = new Date(this.viewDate), year = d.getUTCFullYear(), month = d.getUTCMonth(), dayMonth = d.getUTCDate(), hours = d.getUTCHours(), startYear = this.startDate.getUTCFullYear(), startMonth = this.startDate.getUTCMonth(), endYear = this.endDate.getUTCFullYear(), endMonth = this.endDate.getUTCMonth() + 1, currentDate = (new UTCDate(this.date.getUTCFullYear(), this.date.getUTCMonth(), this.date.getUTCDate())).valueOf(), today = new Date(); this.setTitle('.datetimepicker-days', dates[this.language].months[month] + ' ' + year) if (this.formatViewType === 'time') { var formatted = this.getFormattedDate(); this.setTitle('.datetimepicker-hours', formatted); this.setTitle('.datetimepicker-minutes', formatted); } else { this.setTitle('.datetimepicker-hours', dayMonth + ' ' + dates[this.language].months[month] + ' ' + year); this.setTitle('.datetimepicker-minutes', dayMonth + ' ' + dates[this.language].months[month] + ' ' + year); } this.picker.find('tfoot th.today') .text(dates[this.language].today \|\| dates['en'].today) .toggle(this.todayBtn !== false); this.picker.find('tfoot th.clear') .text(dates[this.language].clear \|\| dates['en'].clear) .toggle(this.clearBtn !== false); this.updateNavArrows(); this.fillMonths(); var prevMonth = UTCDate(year, month - 1, 28, 0, 0, 0, 0), day = DPGlobal.getDaysInMonth(prevMonth.getUTCFullYear(), prevMonth.getUTCMonth()); prevMonth.setUTCDate(day); prevMonth.setUTCDate(day - (prevMonth.getUTCDay() - this.weekStart + 7) % 7); var nextMonth = new Date(prevMonth); nextMonth.setUTCDate(nextMonth.getUTCDate() + 42); nextMonth = nextMonth.valueOf(); var html = []; var classes; while (prevMonth.valueOf() < nextMonth) { if (prevMonth.getUTCDay() === this.weekStart) { html.push('<tr>'); } classes = this.onRenderDay(prevMonth); if (prevMonth.getUTCFullYear() < year \|\| (prevMonth.getUTCFullYear() === year && prevMonth.getUTCMonth() < month)) { classes.push('old'); } else if (prevMonth.getUTCFullYear() > year \|\| (prevMonth.getUTCFullYear() === year && prevMonth.getUTCMonth() > month)) { classes.push('new'); } // Compare internal UTC date with local today, not UTC today if (this.todayHighlight && prevMonth.getUTCFullYear() === today.getFullYear() && prevMonth.getUTCMonth() === today.getMonth() && prevMonth.getUTCDate() === today.getDate()) { classes.push('today'); } if (prevMonth.valueOf() === currentDate) { classes.push('active'); } if ((prevMonth.valueOf() + 86400000) <= this.startDate \|\| prevMonth.valueOf() > this.endDate \|\| $.inArray(prevMonth.getUTCDay(), this.daysOfWeekDisabled) !== -1 \|\| $.inArray(prevMonth.toDateString(), this.datesDisabled) !== -1) { classes.push('disabled'); } html.push('<td class="' + classes.join(' ') + '">' + prevMonth.getUTCDate() + '</td>'); if (prevMonth.getUTCDay() === this.weekEnd) { html.push('</tr>'); } prevMonth.setUTCDate(prevMonth.getUTCDate() + 1); } this.picker.find('.datetimepicker-days tbody').empty().append(html.join('')); html = []; var txt = '', meridian = '', meridianOld = ''; var hoursDisabled = this.hoursDisabled \|\| []; d = new Date(this.viewDate) for (var i = 0; i < 24; i++) { d.setUTCHours(i); classes = this.onRenderHour(d); if (hoursDisabled.indexOf(i) !== -1) { classes.push('disabled'); } var actual = UTCDate(year, month, dayMonth, i); // We want the previous hour for the startDate if ((actual.valueOf() + 3600000) <= this.startDate \|\| actual.valueOf() > this.endDate) { classes.push('disabled'); } else if (hours === i) { classes.push('active'); } if (this.showMeridian && dates[this.language].meridiem.length === 2) { meridian = (i < 12 ? dates[this.language].meridiem[0] : dates[this.language].meridiem[1]); if (meridian !== meridianOld) { if (meridianOld !== '') { html.push('</fieldset>'); } html.push('<fieldset class="hour"><legend>' + meridian.toUpperCase() + '</legend>'); } meridianOld = meridian; txt = (i % 12 ? i % 12 : 12); if (i < 12) { classes.push('hour_am'); } else { classes.push('hour_pm'); } html.push('<span class="' + classes.join(' ') + '">' + txt + '</span>'); if (i === 23) { html.push('</fieldset>'); } } else { txt = i + ':00'; html.push('<span class="' + classes.join(' ') + '">' + txt + '</span>'); } } this.picker.find('.datetimepicker-hours td').html(html.join('')); html = []; txt = ''; meridian = ''; meridianOld = ''; var minutesDisabled = this.minutesDisabled \|\| []; d = new Date(this.viewDate); for (var i = 0; i < 60; i += this.minuteStep) { if (minutesDisabled.indexOf(i) !== -1) continue; d.setUTCMinutes(i); d.setUTCSeconds(0); classes = this.onRenderMinute(d); if (this.showMeridian && dates[this.language].meridiem.length === 2) { meridian = (hours < 12 ? dates[this.language].meridiem[0] : dates[this.language].meridiem[1]); if (meridian !== meridianOld) { if (meridianOld !== '') { html.push('</fieldset>'); } html.push('<fieldset class="minute"><legend>' + meridian.toUpperCase() + '</legend>'); } meridianOld = meridian; txt = (hours % 12 ? hours % 12 : 12); html.push('<span class="' + classes.join(' ') + '">' + txt + ':' + (i < 10 ? '0' + i : i) + '</span>'); if (i === 59) { html.push('</fieldset>'); } } else { txt = i + ':00'; html.push('<span class="' + classes.join(' ') + '">' + hours + ':' + (i < 10 ? '0' + i : i) + '</span>'); } } this.picker.find('.datetimepicker-minutes td').html(html.join('')); var currentYear = this.date.getUTCFullYear(); var months = this.setTitle('.datetimepicker-months', year) .end() .find('.month').removeClass('active'); if (currentYear === year) { // getUTCMonths() returns 0 based, and we need to select the next one // To cater bootstrap 2 we don't need to select the next one months.eq(this.date.getUTCMonth()).addClass('active'); } if (year < startYear \|\| year > endYear) { months.addClass('disabled'); } if (year === startYear) { months.slice(0, startMonth).addClass('disabled'); } if (year === endYear) { months.slice(endMonth).addClass('disabled'); } html = ''; year = parseInt(year / 10, 10) * 10; var yearCont = this.setTitle('.datetimepicker-years', year + '-' + (year + 9)) .end() .find('td'); year -= 1; d = new Date(this.viewDate); for (var i = -1; i < 11; i++) { d.setUTCFullYear(year); classes = this.onRenderYear(d); if (i === -1 \|\| i === 10) { classes.push(old); } html += '<span class="' + classes.join(' ') + '">' + year + '</span>'; year += 1; } yearCont.html(html); this.place(); }, updateNavArrows: function () { var d = new Date(this.viewDate), year = d.getUTCFullYear(), month = d.getUTCMonth(), day = d.getUTCDate(), hour = d.getUTCHours(); switch (this.viewMode) { case 0: if (year <= this.startDate.getUTCFullYear() && month <= this.startDate.getUTCMonth() && day <= this.startDate.getUTCDate() && hour <= this.startDate.getUTCHours()) { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'visible'}); } if (year >= this.endDate.getUTCFullYear() && month >= this.endDate.getUTCMonth() && day >= this.endDate.getUTCDate() && hour >= this.endDate.getUTCHours()) { this.picker.find('.next').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.next').css({visibility: 'visible'}); } break; case 1: if (year <= this.startDate.getUTCFullYear() && month <= this.startDate.getUTCMonth() && day <= this.startDate.getUTCDate()) { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'visible'}); } if (year >= this.endDate.getUTCFullYear() && month >= this.endDate.getUTCMonth() && day >= this.endDate.getUTCDate()) { this.picker.find('.next').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.next').css({visibility: 'visible'}); } break; case 2: if (year <= this.startDate.getUTCFullYear() && month <= this.startDate.getUTCMonth()) { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'visible'}); } if (year >= this.endDate.getUTCFullYear() && month >= this.endDate.getUTCMonth()) { this.picker.find('.next').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.next').css({visibility: 'visible'}); } break; case 3: case 4: if (year <= this.startDate.getUTCFullYear()) { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'visible'}); } if (year >= this.endDate.getUTCFullYear()) { this.picker.find('.next').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.next').css({visibility: 'visible'}); } break; } }, mousewheel: function (e) { e.preventDefault(); e.stopPropagation(); if (this.wheelPause) { return; } this.wheelPause = true; var originalEvent = e.originalEvent; var delta = originalEvent.wheelDelta; var mode = delta > 0 ? 1 : (delta === 0) ? 0 : -1; if (this.wheelViewModeNavigationInverseDirection) { mode = -mode; } this.showMode(mode); setTimeout($.proxy(function () { this.wheelPause = false }, this), this.wheelViewModeNavigationDelay); }, click: function (e) { e.stopPropagation(); e.preventDefault(); var target = $(e.target).closest('span, td, th, legend'); if (target.is('.' + this.icontype)) { target = $(target).parent().closest('span, td, th, legend'); } if (target.length === 1) { if (target.is('.disabled')) { this.element.trigger({ type: 'outOfRange', date: this.viewDate, startDate: this.startDate, endDate: this.endDate }); return; } switch (target[0].nodeName.toLowerCase()) { case 'th': switch (target[0].className) { case 'switch': this.showMode(1); break; case 'prev': case 'next': var dir = DPGlobal.modes[this.viewMode].navStep * (target[0].className === 'prev' ? -1 : 1); switch (this.viewMode) { case 0: this.viewDate = this.moveHour(this.viewDate, dir); break; case 1: this.viewDate = this.moveDate(this.viewDate, dir); break; case 2: this.viewDate = this.moveMonth(this.viewDate, dir); break; case 3: case 4: this.viewDate = this.moveYear(this.viewDate, dir); break; } this.fill(); this.element.trigger({ type: target[0].className + ':' + this.convertViewModeText(this.viewMode), date: this.viewDate, startDate: this.startDate, endDate: this.endDate }); break; case 'clear': this.reset(); if (this.autoclose) { this.hide(); } break; case 'today': var date = new Date(); date = UTCDate(date.getFullYear(), date.getMonth(), date.getDate(), date.getHours(), date.getMinutes(), date.getSeconds(), 0); // Respect startDate and endDate. if (date < this.startDate) date = this.startDate; else if (date > this.endDate) date = this.endDate; this.viewMode = this.startViewMode; this.showMode(0); this._setDate(date); this.fill(); if (this.autoclose) { this.hide(); } break; } break; case 'span': if (!target.is('.disabled')) { var year = this.viewDate.getUTCFullYear(), month = this.viewDate.getUTCMonth(), day = this.viewDate.getUTCDate(), hours = this.viewDate.getUTCHours(), minutes = this.viewDate.getUTCMinutes(), seconds = this.viewDate.getUTCSeconds(); if (target.is('.month')) { this.viewDate.setUTCDate(1); month = target.parent().find('span').index(target); day = this.viewDate.getUTCDate(); this.viewDate.setUTCMonth(month); this.element.trigger({ type: 'changeMonth', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 3) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } else if (target.is('.year')) { this.viewDate.setUTCDate(1); year = parseInt(target.text(), 10) \|\| 0; this.viewDate.setUTCFullYear(year); this.element.trigger({ type: 'changeYear', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 4) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } else if (target.is('.hour')) { hours = parseInt(target.text(), 10) \|\| 0; if (target.hasClass('hour_am') \|\| target.hasClass('hour_pm')) { if (hours === 12 && target.hasClass('hour_am')) { hours = 0; } else if (hours !== 12 && target.hasClass('hour_pm')) { hours += 12; } } this.viewDate.setUTCHours(hours); this.element.trigger({ type: 'changeHour', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 1) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } else if (target.is('.minute')) { minutes = parseInt(target.text().substr(target.text().indexOf(':') + 1), 10) \|\| 0; this.viewDate.setUTCMinutes(minutes); this.element.trigger({ type: 'changeMinute', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 0) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } if (this.viewMode !== 0) { var oldViewMode = this.viewMode; this.showMode(-1); this.fill(); if (oldViewMode === this.viewMode && this.autoclose) { this.hide(); } } else { this.fill(); if (this.autoclose) { this.hide(); } } } break; case 'td': if (target.is('.day') && !target.is('.disabled')) { var day = parseInt(target.text(), 10) \|\| 1; var year = this.viewDate.getUTCFullYear(), month = this.viewDate.getUTCMonth(), hours = this.viewDate.getUTCHours(), minutes = this.viewDate.getUTCMinutes(), seconds = this.viewDate.getUTCSeconds(); if (target.is('.old')) { if (month === 0) { month = 11; year -= 1; } else { month -= 1; } } else if (target.is('.new')) { if (month === 11) { month = 0; year += 1; } else { month += 1; } } this.viewDate.setUTCFullYear(year); this.viewDate.setUTCMonth(month, day); this.element.trigger({ type: 'changeDay', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 2) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } var oldViewMode = this.viewMode; this.showMode(-1); this.fill(); if (oldViewMode === this.viewMode && this.autoclose) { this.hide(); } break; } } }, _setDate: function (date, which) { if (!which \|\| which === 'date') this.date = date; if (!which \|\| which === 'view') this.viewDate = date; this.fill(); this.setValue(); var element; if (this.isInput) { element = this.element; } else if (this.component) { element = this.element.find('input'); } if (element) { element.change(); } this.element.trigger({ type: 'changeDate', date: this.getDate() }); if(date === null) this.date = this.viewDate; }, moveMinute: function (date, dir) { if (!dir) return date; var new_date = new Date(date.valueOf()); //dir = dir > 0 ? 1 : -1; new_date.setUTCMinutes(new_date.getUTCMinutes() + (dir * this.minuteStep)); return new_date; }, moveHour: function (date, dir) { if (!dir) return date; var new_date = new Date(date.valueOf()); //dir = dir > 0 ? 1 : -1; new_date.setUTCHours(new_date.getUTCHours() + dir); return new_date; }, moveDate: function (date, dir) { if (!dir) return date; var new_date = new Date(date.valueOf()); //dir = dir > 0 ? 1 : -1; new_date.setUTCDate(new_date.getUTCDate() + dir); return new_date; }, moveMonth: function (date, dir) { if (!dir) return date; var new_date = new Date(date.valueOf()), day = new_date.getUTCDate(), month = new_date.getUTCMonth(), mag = Math.abs(dir), new_month, test; dir = dir > 0 ? 1 : -1; if (mag === 1) { test = dir === -1 // If going back one month, make sure month is not current month // (eg, Mar 31 -> Feb 31 === Feb 28, not Mar 02) ? function () { return new_date.getUTCMonth() === month; } // If going forward one month, make sure month is as expected // (eg, Jan 31 -> Feb 31 === Feb 28, not Mar 02) : function () { return new_date.getUTCMonth() !== new_month; }; new_month = month + dir; new_date.setUTCMonth(new_month); // Dec -> Jan (12) or Jan -> Dec (-1) -- limit expected date to 0-11 if (new_month < 0 \|\| new_month > 11) new_month = (new_month + 12) % 12; } else { // For magnitudes >1, move one month at a time... for (var i = 0; i < mag; i++) // ...which might decrease the day (eg, Jan 31 to Feb 28, etc)... new_date = this.moveMonth(new_date, dir); // ...then reset the day, keeping it in the new month new_month = new_date.getUTCMonth(); new_date.setUTCDate(day); test = function () { return new_month !== new_date.getUTCMonth(); }; } // Common date-resetting loop -- if date is beyond end of month, make it // end of month while (test()) { new_date.setUTCDate(--day); new_date.setUTCMonth(new_month); } return new_date; }, moveYear: function (date, dir) { return this.moveMonth(date, dir * 12); }, dateWithinRange: function (date) { return date >= this.startDate && date <= this.endDate; }, keydown: function (e) { if (this.picker.is(':not(:visible)')) { if (e.keyCode === 27) // allow escape to hide and re-show picker this.show(); return; } var dateChanged = false, dir, newDate, newViewDate; switch (e.keyCode) { case 27: // escape this.hide(); e.preventDefault(); break; case 37: // left case 39: // right if (!this.keyboardNavigation) break; dir = e.keyCode === 37 ? -1 : 1; var viewMode = this.viewMode; if (e.ctrlKey) { viewMode += 2; } else if (e.shiftKey) { viewMode += 1; } if (viewMode === 4) { newDate = this.moveYear(this.date, dir); newViewDate = this.moveYear(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 3) { newDate = this.moveMonth(this.date, dir); newViewDate = this.moveMonth(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 2) { newDate = this.moveDate(this.date, dir); newViewDate = this.moveDate(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 1) { newDate = this.moveHour(this.date, dir); newViewDate = this.moveHour(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 0) { newDate = this.moveMinute(this.date, dir); newViewDate = this.moveMinute(this.viewDate, dir); } if (this.dateWithinRange(newDate)) { this.date = newDate; this.viewDate = newViewDate; this.setValue(); this.update(); e.preventDefault(); dateChanged = true; } break; case 38: // up case 40: // down if (!this.keyboardNavigation) break; dir = e.keyCode === 38 ? -1 : 1; viewMode = this.viewMode; if (e.ctrlKey) { viewMode += 2; } else if (e.shiftKey) { viewMode += 1; } if (viewMode === 4) { newDate = this.moveYear(this.date, dir); newViewDate = this.moveYear(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 3) { newDate = this.moveMonth(this.date, dir); newViewDate = this.moveMonth(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 2) { newDate = this.moveDate(this.date, dir * 7); newViewDate = this.moveDate(this.viewDate, dir * 7); } else if (viewMode === 1) { if (this.showMeridian) { newDate = this.moveHour(this.date, dir * 6); newViewDate = this.moveHour(this.viewDate, dir * 6); } else { newDate = this.moveHour(this.date, dir * 4); newViewDate = this.moveHour(this.viewDate, dir * 4); } } else if (viewMode === 0) { newDate = this.moveMinute(this.date, dir * 4); newViewDate = this.moveMinute(this.viewDate, dir * 4); } if (this.dateWithinRange(newDate)) { this.date = newDate; this.viewDate = newViewDate; this.setValue(); this.update(); e.preventDefault(); dateChanged = true; } break; case 13: // enter if (this.viewMode !== 0) { var oldViewMode = this.viewMode; this.showMode(-1); this.fill(); if (oldViewMode === this.viewMode && this.autoclose) { this.hide(); } } else { this.fill(); if (this.autoclose) { this.hide(); } } e.preventDefault(); break; case 9: // tab this.hide(); break; } if (dateChanged) { var element; if (this.isInput) { element = this.element; } else if (this.component) { element = this.element.find('input'); } if (element) { element.change(); } this.element.trigger({ type: 'changeDate', date: this.getDate() }); } }, showMode: function (dir) { if (dir) { var newViewMode = Math.max(0, Math.min(DPGlobal.modes.length - 1, this.viewMode + dir)); if (newViewMode >= this.minView && newViewMode <= this.maxView) { this.element.trigger({ type: 'changeMode', date: this.viewDate, oldViewMode: this.viewMode, newViewMode: newViewMode }); this.viewMode = newViewMode; } } /* vitalets: fixing bug of very special conditions: jquery 1.7.1 + webkit + show inline datetimepicker in bootstrap popover. Method show() does not set display css correctly and datetimepicker is not shown. Changed to .css('display', 'block') solve the problem. See https://github.com/vitalets/x-editable/issues/37 In jquery 1.7.2+ everything works fine. / //this.picker.find('>div').hide().filter('.datetimepicker-'+DPGlobal.modes[this.viewMode].clsName).show(); this.picker.find('>div').hide().filter('.datetimepicker-' + DPGlobal.modes[this.viewMode].clsName).css('display', 'block'); this.updateNavArrows(); }, reset: function () { this._setDate(null, 'date'); }, convertViewModeText: function (viewMode) { switch (viewMode) { case 4: return 'decade'; case 3: return 'year'; case 2: return 'month'; case 1: return 'day'; case 0: return 'hour'; } } }; var old = $.fn.datetimepicker; $.fn.datetimepicker = function (option) { var args = Array.apply(null, arguments); args.shift(); var internal_return; this.each(function () { var $this = $(this), data = $this.data('datetimepicker'), options = typeof option === 'object' && option; if (!data) { $this.data('datetimepicker', (data = new Datetimepicker(this, $.extend({}, $.fn.datetimepicker.defaults, options)))); } if (typeof option === 'string' && typeof data[option] === 'function') { internal_return = data[option].apply(data, args); if (internal_return !== undefined) { return false; } } }); if (internal_return !== undefined) return internal_return; else return this; }; $.fn.datetimepicker.defaults = { }; $.fn.datetimepicker.Constructor = Datetimepicker; var dates = $.fn.datetimepicker.dates = { 'zh-cn': { days: ["星期日", "星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期日"], daysShort: ["周日", "周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"], daysMin: ["日", "一", "二", "三", "四", "五", "六", "日"], months: ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月", "九月", "十月", "十一月", "十二月"], monthsShort: ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月", "九月", "十月", "十一月", "十二月"], meridiem: ["上午", "下午"], suffix: ["st", "nd", "rd", "th"], today: "今天", clear: "清除" }, en: { days: ['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], daysShort: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], daysMin: ['Su', 'Mo', 'Tu', 'We', 'Th', 'Fr', 'Sa', 'Su'], months: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'], monthsShort: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'], meridiem: ['am', 'pm'], suffix: ['st', 'nd', 'rd', 'th'], today: 'Today', clear: 'Clear' } }; var DPGlobal = { modes: [ { clsName: 'minutes', navFnc: 'Hours', navStep: 1 }, { clsName: 'hours', navFnc: 'Date', navStep: 1 }, { clsName: 'days', navFnc: 'Month', navStep: 1 }, { clsName: 'months', navFnc: 'FullYear', navStep: 1 }, { clsName: 'years', navFnc: 'FullYear', navStep: 10 } ], isLeapYear: function (year) { return (((year % 4 === 0) && (year % 100 !== 0)) \|\| (year % 400 === 0)) }, getDaysInMonth: function (year, month) { return [31, (DPGlobal.isLeapYear(year) ? 29 : 28), 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31][month] }, getDefaultFormat: function (type, field) { if (type === 'standard') { if (field === 'input') return 'yyyy-mm-dd hh:ii'; else return 'yyyy-mm-dd hh:ii:ss'; } else if (type === 'php') { if (field === 'input') return 'Y-m-d H:i'; else return 'Y-m-d H:i:s'; } else { throw new Error('Invalid format type.'); } }, validParts: function (type) { if (type === 'standard') { return /t\|hh?\|HH?\|p\|P\|z\|Z\|ii?\|ss?\|dd?\|DD?\|mm?\|MM?\|yy(?:yy)?/g; } else if (type === 'php') { return /[dDjlNwzFmMnStyYaABgGhHis]/g; } else { throw new Error('Invalid format type.'); } }, nonpunctuation: /[^ -\/:-@\[-`{-~\t\n\rTZ]+/g, parseFormat: function (format, type) { // IE treats \0 as a string end in inputs (truncating the value), // so it's a bad format delimiter, anyway var separators = format.replace(this.validParts(type), '\0').split('\0'), parts = format.match(this.validParts(type)); if (!separators \|\| !separators.length \|\| !parts \|\| parts.length === 0) { throw new Error('Invalid date format.'); } return {separators: separators, parts: parts}; }, parseDate: function (date, format, language, type, timezone) { if (date instanceof Date) { var dateUTC = new Date(date.valueOf() - date.getTimezoneOffset() 60000); dateUTC.setMilliseconds(0); return dateUTC; } if (/^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}$/.test(date)) { format = this.parseFormat('yyyy-mm-dd', type); } if (/^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}[T ]\d{1,2}\:\d{1,2}$/.test(date)) { format = this.parseFormat('yyyy-mm-dd hh:ii', type); } if (/^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}[T ]\d{1,2}\:\d{1,2}\:\d{1,2}[Z]{0,1}$/.test(date)) { format = this.parseFormat('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', type); } if (/^[-+]\d+[dmwy]([\s,]+[-+]\d+[dmwy])$/.test(date)) { var part_re = /([-+]\d+)([dmwy])/, parts = date.match(/([-+]\d+)([dmwy])/g), part, dir; date = new Date(); for (var i = 0; i < parts.length; i++) { part = part_re.exec(parts[i]); dir = parseInt(part[1]); switch (part[2]) { case 'd': date.setUTCDate(date.getUTCDate() + dir); break; case 'm': date = Datetimepicker.prototype.moveMonth.call(Datetimepicker.prototype, date, dir); break; case 'w': date.setUTCDate(date.getUTCDate() + dir 7); break; case 'y': date = Datetimepicker.prototype.moveYear.call(Datetimepicker.prototype, date, dir); break; } } return UTCDate(date.getUTCFullYear(), date.getUTCMonth(), date.getUTCDate(), date.getUTCHours(), date.getUTCMinutes(), date.getUTCSeconds(), 0); } var parts = date && date.toString().match(this.nonpunctuation) \|\| [], date = new Date(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), parsed = {}, setters_order = ['hh', 'h', 'ii', 'i', 'ss', 's', 'yyyy', 'yy', 'M', 'MM', 'm', 'mm', 'D', 'DD', 'd', 'dd', 'H', 'HH', 'p', 'P', 'z', 'Z'], setters_map = { hh: function (d, v) { return d.setUTCHours(v); }, h: function (d, v) { return d.setUTCHours(v); }, HH: function (d, v) { return d.setUTCHours(v === 12 ? 0 : v); }, H: function (d, v) { return d.setUTCHours(v === 12 ? 0 : v); }, ii: function (d, v) { return d.setUTCMinutes(v); }, i: function (d, v) { return d.setUTCMinutes(v); }, ss: function (d, v) { return d.setUTCSeconds(v); }, s: function (d, v) { return d.setUTCSeconds(v); }, yyyy: function (d, v) { return d.setUTCFullYear(v); }, yy: function (d, v) { return d.setUTCFullYear(2000 + v); }, m: function (d, v) { v -= 1; while (v < 0) v += 12; v %= 12; d.setUTCMonth(v); while (d.getUTCMonth() !== v) if (isNaN(d.getUTCMonth())) return d; else d.setUTCDate(d.getUTCDate() - 1); return d; }, d: function (d, v) { return d.setUTCDate(v); }, p: function (d, v) { return d.setUTCHours(v === 1 ? d.getUTCHours() + 12 : d.getUTCHours()); }, z: function () { return timezone } }, val, filtered, part; setters_map['M'] = setters_map['MM'] = setters_map['mm'] = setters_map['m']; setters_map['dd'] = setters_map['d']; setters_map['P'] = setters_map['p']; setters_map['Z'] = setters_map['z']; date = UTCDate(date.getFullYear(), date.getMonth(), date.getDate(), date.getHours(), date.getMinutes(), date.getSeconds()); if (parts.length === format.parts.length) { for (var i = 0, cnt = format.parts.length; i < cnt; i++) { val = parseInt(parts[i], 10); part = format.parts[i]; if (isNaN(val)) { switch (part) { case 'MM': filtered = $(dates[language].months).filter(function () { var m = this.slice(0, parts[i].length), p = parts[i].slice(0, m.length); return m === p; }); val = $.inArray(filtered[0], dates[language].months) + 1; break; case 'M': filtered = $(dates[language].monthsShort).filter(function () { var m = this.slice(0, parts[i].length), p = parts[i].slice(0, m.length); return m.toLowerCase() === p.toLowerCase(); }); val = $.inArray(filtered[0], dates[language].monthsShort) + 1; break; case 'p': case 'P': val = $.inArray(parts[i].toLowerCase(), dates[language].meridiem); break; case 'z': case 'Z': timezone; break; } } parsed[part] = val; } for (var i = 0, s; i < setters_order.length; i++) { s = setters_order[i]; if (s in parsed && !isNaN(parsed[s])) setters_map[s](date, parsed[s]) } } return date; }, formatDate: function (date, format, language, type, timezone) { if (date === null) { return ''; } var val; if (type === 'standard') { val = { t: date.getTime(), // year yy: date.getUTCFullYear().toString().substring(2), yyyy: date.getUTCFullYear(), // month m: date.getUTCMonth() + 1, M: dates[language].monthsShort[date.getUTCMonth()], MM: dates[language].months[date.getUTCMonth()], // day d: date.getUTCDate(), D: dates[language].daysShort[date.getUTCDay()], DD: dates[language].days[date.getUTCDay()], p: (dates[language].meridiem.length === 2 ? dates[language].meridiem[date.getUTCHours() < 12 ? 0 : 1] : ''), // hour h: date.getUTCHours(), // minute i: date.getUTCMinutes(), // second s: date.getUTCSeconds(), // timezone z: timezone }; if (dates[language].meridiem.length === 2) { val.H = (val.h % 12 === 0 ? 12 : val.h % 12); } else { val.H = val.h; } val.HH = (val.H < 10 ? '0' : '') + val.H; val.P = val.p.toUpperCase(); val.Z = val.z; val.hh = (val.h < 10 ? '0' : '') + val.h; val.ii = (val.i < 10 ? '0' : '') + val.i; val.ss = (val.s < 10 ? '0' : '') + val.s; val.dd = (val.d < 10 ? '0' : '') + val.d; val.mm = (val.m < 10 ? '0' : '') + val.m; } else if (type === 'php') { // php format val = { // year y: date.getUTCFullYear().toString().substring(2), Y: date.getUTCFullYear(), // month F: dates[language].months[date.getUTCMonth()], M: dates[language].monthsShort[date.getUTCMonth()], n: date.getUTCMonth() + 1, t: DPGlobal.getDaysInMonth(date.getUTCFullYear(), date.getUTCMonth()), // day j: date.getUTCDate(), l: dates[language].days[date.getUTCDay()], D: dates[language].daysShort[date.getUTCDay()], w: date.getUTCDay(), // 0 -> 6 N: (date.getUTCDay() === 0 ? 7 : date.getUTCDay()), // 1 -> 7 S: (date.getUTCDate() % 10 <= dates[language].suffix.length ? dates[language].suffix[date.getUTCDate() % 10 - 1] : ''), // hour a: (dates[language].meridiem.length === 2 ? dates[language].meridiem[date.getUTCHours() < 12 ? 0 : 1] : ''), g: (date.getUTCHours() % 12 === 0 ? 12 : date.getUTCHours() % 12), G: date.getUTCHours(), // minute i: date.getUTCMinutes(), // second s: date.getUTCSeconds() }; val.m = (val.n < 10 ? '0' : '') + val.n; val.d = (val.j < 10 ? '0' : '') + val.j; val.A = val.a.toString().toUpperCase(); val.h = (val.g < 10 ? '0' : '') + val.g; val.H = (val.G < 10 ? '0' : '') + val.G; val.i = (val.i < 10 ? '0' : '') + val.i; val.s = (val.s < 10 ? '0' : '') + val.s; } else { throw new Error('Invalid format type.'); } var date = [], seps = $.extend([], format.separators); for (var i = 0, cnt = format.parts.length; i < cnt; i++) { if (seps.length) { date.push(seps.shift()); } date.push(val[format.parts[i]]); } if (seps.length) { date.push(seps.shift()); } return date.join(''); }, convertViewMode: function (viewMode) { switch (viewMode) { case 4: case 'decade': viewMode = 4; break; case 3: case 'year': viewMode = 3; break; case 2: case 'month': viewMode = 2; break; case 1: case 'day': viewMode = 1; break; case 0: case 'hour': viewMode = 0; break; } return viewMode; }, headTemplate: '<thead>' + '<tr>' + '<th class="prev"><i class="{iconType} {leftArrow}"/></th>' + '<th colspan="5" class="switch"></th>' + '<th class="next"><i class="{iconType} {rightArrow}"/></th>' + '</tr>' + '</thead>', headTemplateV3: '<thead>' + '<tr>' + '<th class="prev"><span class="{iconType} {leftArrow}"></span> </th>' + '<th colspan="5" class="switch"></th>' + '<th class="next"><span class="{iconType} {rightArrow}"></span> </th>' + '</tr>' + '</thead>', contTemplate: '<tbody><tr><td colspan="7"></td></tr></tbody>', footTemplate: '<tfoot>' + '<tr><th colspan="7" class="today"></th></tr>' + '<tr><th colspan="7" class="clear"></th></tr>' + '</tfoot>' }; DPGlobal.template = '<div class="datetimepicker">' + '<div class="datetimepicker-minutes">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-hours">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-days">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + '<tbody></tbody>' + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-months">' + '<table class="table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-years">' + '<table class="table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '</div>'; DPGlobal.templateV3 = '<div class="datetimepicker">' + '<div class="datetimepicker-minutes">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-hours">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-days">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + '<tbody></tbody>' + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-months">' + '<table class="table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-years">' + '<table class="table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '</div>'; $.fn.datetimepicker.DPGlobal = DPGlobal; /* DATETIMEPICKER NO CONFLICT * =================== / $.fn.datetimepicker.noConflict = function () { $.fn.datetimepicker = old; return this; }; / DATETIMEPICKER DATA-API * ================== */ $(document).on( 'focus.datetimepicker.data-api click.datetimepicker.data-api', '[data-provide="datetimepicker"]', function (e) { var $this = $(this); if ($this.data('datetimepicker')) return; e.preventDefault(); // component click requires us to explicitly show it $this.datetimepicker('show'); } ); $(function () { $('[data-provide="datetimepicker-inline"]').datetimepicker(); }); }));	70,651	bootstrap-datetimepicker	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 7008, "qsc_code_num_chars": 70651.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.27910959, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11015982, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02675965, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01865066, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00924424, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.38352795, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.32016975, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.2657044, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.24170181, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.22421343, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.21332036, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01392535, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.30984699, "qsc_code_size_file_byte": 70651.0, "qsc_code_num_lines": 1978.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 462.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.71840243, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74479081, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0485485, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.3352081, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00224972, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.08649212, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02018744, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.00168729, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00056243, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.05511811, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.92592593, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.00056243}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/МестаИспользованияСсылок/Ext/ManagerModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); МодульВариантыОтчетов.УстановитьРежимВыводаВПанеляхОтчетов(Настройки, НастройкиОтчета, Ложь); НастройкиОтчета.ОпределитьНастройкиФормы = Истина; НастройкиВарианта = МодульВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Основной"); НастройкиВарианта.Включен = Ложь; НастройкиВарианта.Описание = НСтр("ru = 'Поиск мест использования объектов приложения.'"); КонецПроцедуры // Для вызова из процедуры ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов. // // Параметры: // КомандыОтчетов - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов.КомандыОтчетов // // Возвращаемое значение: // СтрокаТаблицыЗначений, Неопределено - добавленная команда или Неопределено, если нет прав на просмотр отчета. // Функция ДобавитьКомандуМестаИспользования(КомандыОтчетов) Экспорт Если Не ПравоДоступа("Просмотр", Метаданные.Отчеты.МестаИспользованияСсылок) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Команда = КомандыОтчетов.Добавить(); Команда.Представление = НСтр("ru = 'Места использования'"); Команда.МножественныйВыбор = Истина; Команда.Важность = "СмТакже"; Команда.ИмяПараметраФормы = "Отбор.НаборСсылок"; Команда.КлючВарианта = "Основной"; Команда.Менеджер = "Отчет.МестаИспользованияСсылок"; Команда.СочетаниеКлавиш = Новый СочетаниеКлавиш(Клавиша.V, Ложь, Истина, Истина); Команда.ТолькоВоВсехДействиях = Истина; Возврат Команда; КонецФункции // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #КонецЕсли	2,526	ManagerModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 189, "qsc_code_num_chars": 2526.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.87830688, "qsc_code_frac_words_unique": 0.65079365, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05141939, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00428495, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00485437, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.10292953, "qsc_code_size_file_byte": 2526.0, "qsc_code_num_lines": 62.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 115.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.74193548, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.81862312, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.9584323, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/УчастникиГруппДоступа/Templates/Макет/Ext/Template.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetQuery"> <name>НаборДанных</name> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Профиль</dataPath> <field>Профиль</field> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ГруппаДоступа</dataPath> <field>ГруппаДоступа</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Группа доступа</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Участник</dataPath> <field>Участник</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Участник</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>УчаствуетДо</dataPath> <field>УчаствуетДо</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Участвует до</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Пользователь</dataPath> <field>Пользователь</field> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДействительныйУчастник</dataPath> <field>ДействительныйУчастник</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Действительный участник</v8:content> </v8:item> </title> </field> <dataSource>ИсточникДанных1</dataSource> <query>ВЫБРАТЬ ГруппыДоступа.Профиль КАК Профиль, ГруппыДоступа.Ссылка КАК ГруппаДоступа, ГруппыДоступаПользователи.Пользователь КАК Участник, ГруппыДоступаПользователи.СрокДействия КАК УчаствуетДо, СоставыГруппПользователей.Пользователь КАК Пользователь, СоставыГруппПользователей.Используется И НЕ ГруппыДоступа.ПометкаУдаления И НЕ ЕСТЬNULL(ГруппыДоступа.Профиль.ПометкаУдаления, ИСТИНА) КАК ДействительныйУчастник ИЗ Справочник.ГруппыДоступа КАК ГруппыДоступа ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ГруппыДоступа.Пользователи КАК ГруппыДоступаПользователи ПО ГруппыДоступа.Ссылка = ГруппыДоступаПользователи.Ссылка ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрСведений.СоставыГруппПользователей КАК СоставыГруппПользователей ПО (ГруппыДоступаПользователи.Пользователь = СоставыГруппПользователей.ГруппаПользователей) ГДЕ ЕСТЬNULL(СоставыГруппПользователей.Пользователь.Служебный, ЛОЖЬ) <> ИСТИНА И (НЕ &ВключитьТолькоДействительныхУчастников ИЛИ СоставыГруппПользователей.Используется И НЕ ГруппыДоступа.ПометкаУдаления И НЕ ЕСТЬNULL(ГруппыДоступа.Профиль.ПометкаУдаления, ИСТИНА))</query> </dataSet> <calculatedField> <dataPath>ВходитКакУчастникГруппы</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА Участник = Пользователь ТОГДА Неопределено ИНАЧЕ Участник КОНЕЦ</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Входит как участник группы</v8:content> </v8:item> </title> </calculatedField> <totalField> <dataPath>УчаствуетДо</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА НЕ ЗначениеЗаполнено(Минимум(УчаствуетДо)) ТОГДА Минимум(УчаствуетДо) ИНАЧЕ Максимум(УчаствуетДо) КОНЕЦ</expression> <group>ГруппаДоступа</group> <group>Пользователь</group> </totalField> <totalField> <dataPath>ВходитКакУчастникГруппы</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА Минимум(Участник) = Минимум(Пользователь) Или Максимум(Участник) = Максимум(Пользователь) ТОГДА Неопределено ИНАЧЕ Массив(Различные ВходитКакУчастникГруппы) КОНЕЦ</expression> <group>ГруппаДоступа</group> <group>Пользователь</group> </totalField> <parameter> <name>ВключитьТолькоДействительныхУчастников</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Включить только действительных участников</v8:content> </v8:item> </title> <value xsi:nil="true"/> <useRestriction>true</useRestriction> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ПоказыватьНедействительныхУчастников</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Показывать недействительных участников</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="xs:boolean">true</value> <useRestriction>false</useRestriction> <inputParameters> <dcscor:item> <dcscor:parameter>БыстрыйВыбор</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> </dcscor:item> </inputParameters> </parameter> <settingsVariant> <dcsset:name>Основной</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Участники групп доступа</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ГруппаДоступа</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>84cca391-78c5-4928-999a-f6ad736de6ee</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Пользователь</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>2ea417d7-e311-4c08-acba-cb58ff76253e</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ПоказыватьНедействительныхУчастников</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>c381b5c9-6705-4d13-a702-b57845177220</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Профиль</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ГруппаДоступа</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Пользователь</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Пользователь</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ВходитКакУчастникГруппы</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>УчаствуетДо</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>	9,375	Template	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 1033, "qsc_code_num_chars": 9375.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.58276864, "qsc_code_frac_words_unique": 0.17909003, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04426471, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0275, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0425, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.59808824, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.56823529, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.5275, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.50382353, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.49176471, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.42294118, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03206926, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.12522667, "qsc_code_size_file_byte": 9375.0, "qsc_code_num_lines": 228.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.11842105, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79697598, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.59210526, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.13557333, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.03616, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/layer/theme/default/layer.css	/* html{background-image: url(about:blank); background-attachment: fixed;} / html #layuicss-layer{display: none; position: absolute; width: 1989px;} /* common / .layui-layer-shade, .layui-layer{position:fixed; _position:absolute; pointer-events: auto;} .layui-layer-shade{top:0; left:0; width:100%; height:100%; _height:expression(document.body.offsetHeight+"px");} .layui-layer{-webkit-overflow-scrolling: touch;} .layui-layer{top:150px; left: 0; margin:0; padding:0; background-color:#fff; -webkit-background-clip: content; border-radius: 2px; box-shadow: 1px 1px 50px rgba(0,0,0,.3);} .layui-layer-close{position:absolute;} .layui-layer-content{position:relative;} .layui-layer-border{border: 1px solid #B2B2B2; border: 1px solid rgba(0,0,0,.1); box-shadow: 1px 1px 5px rgba(0,0,0,.2);} .layui-layer-load{background:url(loading-1.gif) #eee center center no-repeat;} .layui-layer-ico{ background:url(icon.png) no-repeat;} .layui-layer-dialog .layui-layer-ico, .layui-layer-setwin a, .layui-layer-btn a{display:inline-block; display:inline; zoom:1; vertical-align:top;} .layui-layer-move{display: none; position: fixed; position: absolute; left: 0px; top: 0px; width: 100%; height: 100%; cursor: move; opacity: 0; filter:alpha(opacity=0); background-color: #fff; z-index: 2147483647;} .layui-layer-resize{position: absolute; width: 15px; height: 15px; right: 0; bottom: 0; cursor: se-resize;} /* 动画 / .layer-anim{-webkit-animation-fill-mode: both; animation-fill-mode: both; -webkit-animation-duration:.3s; animation-duration:.3s;} @-webkit-keyframes layer-bounceIn { / 默认 / 0% {opacity: 0; -webkit-transform: scale(.5); transform: scale(.5)} 100% {opacity: 1; -webkit-transform: scale(1); transform: scale(1)} } @keyframes layer-bounceIn { 0% {opacity: 0; -webkit-transform: scale(.5); -ms-transform: scale(.5); transform: scale(.5)} 100% {opacity: 1; -webkit-transform: scale(1); -ms-transform: scale(1); transform: scale(1)} } .layer-anim-00{-webkit-animation-name: layer-bounceIn;animation-name: layer-bounceIn} @-webkit-keyframes layer-zoomInDown{0%{opacity:0;-webkit-transform:scale(.1) translateY(-2000px);transform:scale(.1) translateY(-2000px);-webkit-animation-timing-function:ease-in-out;animation-timing-function:ease-in-out}60%{opacity:1;-webkit-transform:scale(.475) translateY(60px);transform:scale(.475) translateY(60px);-webkit-animation-timing-function:ease-out;animation-timing-function:ease-out}}@keyframes layer-zoomInDown{0%{opacity:0;-webkit-transform:scale(.1) translateY(-2000px);-ms-transform:scale(.1) translateY(-2000px);transform:scale(.1) translateY(-2000px);-webkit-animation-timing-function:ease-in-out;animation-timing-function:ease-in-out}60%{opacity:1;-webkit-transform:scale(.475) translateY(60px);-ms-transform:scale(.475) translateY(60px);transform:scale(.475) translateY(60px);-webkit-animation-timing-function:ease-out;animation-timing-function:ease-out}}.layer-anim-01{-webkit-animation-name:layer-zoomInDown;animation-name:layer-zoomInDown} @-webkit-keyframes layer-fadeInUpBig{0%{opacity:0;-webkit-transform:translateY(2000px);transform:translateY(2000px)}100%{opacity:1;-webkit-transform:translateY(0);transform:translateY(0)}}@keyframes layer-fadeInUpBig{0%{opacity:0;-webkit-transform:translateY(2000px);-ms-transform:translateY(2000px);transform:translateY(2000px)}100%{opacity:1;-webkit-transform:translateY(0);-ms-transform:translateY(0);transform:translateY(0)}}.layer-anim-02{-webkit-animation-name:layer-fadeInUpBig;animation-name:layer-fadeInUpBig} @-webkit-keyframes layer-zoomInLeft{0%{opacity:0;-webkit-transform:scale(.1) translateX(-2000px);transform:scale(.1) translateX(-2000px);-webkit-animation-timing-function:ease-in-out;animation-timing-function:ease-in-out}60%{opacity:1;-webkit-transform:scale(.475) translateX(48px);transform:scale(.475) translateX(48px);-webkit-animation-timing-function:ease-out;animation-timing-function:ease-out}}@keyframes layer-zoomInLeft{0%{opacity:0;-webkit-transform:scale(.1) translateX(-2000px);-ms-transform:scale(.1) translateX(-2000px);transform:scale(.1) translateX(-2000px);-webkit-animation-timing-function:ease-in-out;animation-timing-function:ease-in-out}60%{opacity:1;-webkit-transform:scale(.475) translateX(48px);-ms-transform:scale(.475) translateX(48px);transform:scale(.475) translateX(48px);-webkit-animation-timing-function:ease-out;animation-timing-function:ease-out}}.layer-anim-03{-webkit-animation-name:layer-zoomInLeft;animation-name:layer-zoomInLeft} @-webkit-keyframes layer-rollIn{0%{opacity:0;-webkit-transform:translateX(-100%) rotate(-120deg);transform:translateX(-100%) rotate(-120deg)}100%{opacity:1;-webkit-transform:translateX(0px) rotate(0deg);transform:translateX(0px) rotate(0deg)}}@keyframes layer-rollIn{0%{opacity:0;-webkit-transform:translateX(-100%) rotate(-120deg);-ms-transform:translateX(-100%) rotate(-120deg);transform:translateX(-100%) rotate(-120deg)}100%{opacity:1;-webkit-transform:translateX(0px) rotate(0deg);-ms-transform:translateX(0px) rotate(0deg);transform:translateX(0px) rotate(0deg)}}.layer-anim-04{-webkit-animation-name:layer-rollIn;animation-name:layer-rollIn} @keyframes layer-fadeIn{0%{opacity:0}100%{opacity:1}}.layer-anim-05{-webkit-animation-name:layer-fadeIn;animation-name:layer-fadeIn} @-webkit-keyframes layer-shake{0%,100%{-webkit-transform:translateX(0);transform:translateX(0)}10%,30%,50%,70%,90%{-webkit-transform:translateX(-10px);transform:translateX(-10px)}20%,40%,60%,80%{-webkit-transform:translateX(10px);transform:translateX(10px)}}@keyframes layer-shake{0%,100%{-webkit-transform:translateX(0);-ms-transform:translateX(0);transform:translateX(0)}10%,30%,50%,70%,90%{-webkit-transform:translateX(-10px);-ms-transform:translateX(-10px);transform:translateX(-10px)}20%,40%,60%,80%{-webkit-transform:translateX(10px);-ms-transform:translateX(10px);transform:translateX(10px)}}.layer-anim-06{-webkit-animation-name:layer-shake;animation-name:layer-shake}@-webkit-keyframes fadeIn{0%{opacity:0}100%{opacity:1}} / 标题栏 / .layui-layer-title{padding:0 80px 0 20px; height: 50px; line-height: 50px; border-bottom:1px solid #F0F0F0; font-size: 14px; color:#333; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; border-radius: 2px 2px 0 0;} .layui-layer-setwin{position:absolute; right: 15px; right:0; top: 17px; font-size:0; line-height: initial;} .layui-layer-setwin a{position:relative; width: 16px; height:16px; margin-left:10px; font-size:12px; _overflow:hidden;} .layui-layer-setwin .layui-layer-min cite{position:absolute; width:14px; height:2px; left:0; top:50%; margin-top:-1px; background-color:#2E2D3C; cursor:pointer; _overflow:hidden;} .layui-layer-setwin .layui-layer-min:hover cite{background-color:#2D93CA; } .layui-layer-setwin .layui-layer-max{background-position:-32px -40px;} .layui-layer-setwin .layui-layer-max:hover{background-position:-16px -40px;} .layui-layer-setwin .layui-layer-maxmin{background-position:-65px -40px;} .layui-layer-setwin .layui-layer-maxmin:hover{background-position:-49px -40px;} .layui-layer-setwin .layui-layer-close1{background-position: 1px -40px; cursor: pointer;} .layui-layer-setwin .layui-layer-close1:hover{opacity:0.7;} .layui-layer-setwin .layui-layer-close2{position:absolute; right:-28px; top:-28px; width:30px; height:30px; margin-left:0; background-position:-149px -31px; right:-18px; _display:none;} .layui-layer-setwin .layui-layer-close2:hover{ background-position:-180px -31px;} / 按钮栏 / .layui-layer-btn{text-align: right; padding: 0 15px 12px; pointer-events: auto; user-select: none; -webkit-user-select: none;} .layui-layer-btn a{height: 28px; line-height: 28px; margin: 5px 5px 0; padding: 0 15px; border: 1px solid #dedede; background-color:#fff; color: #333; border-radius: 2px; font-weight:400; cursor:pointer; text-decoration: none;} .layui-layer-btn a:hover{opacity: 0.9; text-decoration: none;} .layui-layer-btn a:active{opacity: 0.8;} .layui-layer-btn .layui-layer-btn0{border-color: #1E9FFF; background-color: #1E9FFF; color:#fff;} .layui-layer-btn-l{text-align: left;} .layui-layer-btn-c{text-align: center;} / 定制化 / .layui-layer-dialog{min-width: 300px;} .layui-layer-dialog .layui-layer-content{position: relative; padding:20px; line-height:24px; word-break: break-all; overflow:hidden; font-size:14px; overflow-x: hidden; overflow-y:auto;} .layui-layer-dialog .layui-layer-content .layui-layer-ico{position:absolute; top:16px; left:15px; _left:-40px; width:30px; height:30px;} .layui-layer-ico1{background-position:-30px 0 } .layui-layer-ico2{background-position:-60px 0;} .layui-layer-ico3{background-position:-90px 0;} .layui-layer-ico4{background-position:-120px 0;} .layui-layer-ico5{background-position:-150px 0;} .layui-layer-ico6{background-position:-180px 0;} .layui-layer-rim{border:6px solid #8D8D8D; border:6px solid rgba(0,0,0,.3); border-radius:5px; box-shadow: none;} .layui-layer-msg{min-width:180px; border:1px solid #D3D4D3; box-shadow: none;} .layui-layer-hui{min-width:100px; background-color: #000; filter:alpha(opacity=60); background-color: rgba(0,0,0,0.6); color: #fff; border:none;} .layui-layer-hui .layui-layer-content{padding:12px 25px; text-align:center;} .layui-layer-dialog .layui-layer-padding{padding: 20px 20px 20px 55px; text-align: left;} .layui-layer-page .layui-layer-content{position:relative; overflow:auto;} .layui-layer-page .layui-layer-btn,.layui-layer-iframe .layui-layer-btn{padding-top:10px;} .layui-layer-nobg{background:none;} .layui-layer-iframe iframe{display: block; width: 100%;} .layui-layer-loading{border-radius:100%; background:none; box-shadow:none; border:none;} .layui-layer-loading .layui-layer-content{width:60px; height:24px; background:url(loading-0.gif) no-repeat;} .layui-layer-loading .layui-layer-loading1{width:37px; height:37px; background:url(loading-1.gif) no-repeat;} .layui-layer-loading .layui-layer-loading2, .layui-layer-ico16{width:32px; height:32px; background:url(loading-2.gif) no-repeat;} .layui-layer-tips{background: none; box-shadow:none; border:none;} .layui-layer-tips .layui-layer-content{position: relative; line-height: 22px; min-width: 12px; padding: 8px 15px; font-size: 12px; _float:left; border-radius: 2px; box-shadow: 1px 1px 3px rgba(0,0,0,.2); background-color: #000; color: #fff;} .layui-layer-tips .layui-layer-close{right:-2px; top:-1px;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsG{ position:absolute; width:0; height:0; border-width:8px; border-color:transparent; border-style:dashed; overflow:hidden;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsT, .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsB{left:5px; border-right-style:solid; border-right-color: #000;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsT{bottom:-8px;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsB{top:-8px;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsR, .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsL{top: 5px; border-bottom-style:solid; border-bottom-color: #000;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsR{left:-8px;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsL{right:-8px;} /* skin / .layui-layer-lan[type="dialog"]{min-width:280px;} .layui-layer-lan .layui-layer-title{background:#4476A7; color:#fff; border: none;} .layui-layer-lan .layui-layer-btn{padding: 5px 10px 10px; text-align: right; border-top:1px solid #E9E7E7} .layui-layer-lan .layui-layer-btn a{background: #fff; border-color: #E9E7E7; color: #333;} .layui-layer-lan .layui-layer-btn .layui-layer-btn1{background:#C9C5C5;} .layui-layer-molv .layui-layer-title{background: #009f95; color:#fff; border: none;} .layui-layer-molv .layui-layer-btn a{background: #009f95; border-color: #009f95;} .layui-layer-molv .layui-layer-btn .layui-layer-btn1{background:#92B8B1;} /* @Name: layer拓展样式 / .layui-layer-iconext{background:url(icon-ext.png) no-repeat;} / prompt模式 / .layui-layer-prompt .layui-layer-input{display: block; width: 260px; height: 36px; margin: 0 auto; line-height: 30px; padding-left: 10px; border: 1px solid #e6e6e6; color: #333;} .layui-layer-prompt textarea.layui-layer-input{width: 300px; height: 100px; line-height: 20px; padding: 6px 10px;} .layui-layer-prompt .layui-layer-content{padding: 20px;} .layui-layer-prompt .layui-layer-btn{padding-top: 0;} / tab模式 / .layui-layer-tab{box-shadow:1px 1px 50px rgba(0,0,0,.4);} .layui-layer-tab .layui-layer-title{padding-left:0; overflow: visible;} .layui-layer-tab .layui-layer-title span{position:relative; float:left; min-width:80px; max-width: 300px; padding:0 20px; text-align:center; cursor:default; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; white-space: nowrap; cursor: pointer;} .layui-layer-tab .layui-layer-title span.layui-this{height: 51px; border-left: 1px solid #eee; border-right: 1px solid #eee; background-color: #fff; z-index: 10;} .layui-layer-tab .layui-layer-title span:first-child{border-left:none;} .layui-layer-tabmain{line-height:24px; clear:both;} .layui-layer-tabmain .layui-layer-tabli{display:none;} .layui-layer-tabmain .layui-layer-tabli.layui-this{display: block;} / photo模式 / .layui-layer-photos{background: none; box-shadow: none;} .layui-layer-photos .layui-layer-content{overflow:hidden; text-align: center;} .layui-layer-photos .layui-layer-phimg img{position: relative; width:100%; display: inline-block; display:inline; zoom:1; vertical-align:top;} .layui-layer-imgprev, .layui-layer-imgnext{position: fixed; top: 50%; width: 27px; _width: 44px; height: 44px; margin-top:-22px; outline:none;blr:expression(this.onFocus=this.blur());} .layui-layer-imgprev{left: 30px; background-position:-5px -5px; _background-position:-70px -5px;} .layui-layer-imgprev:hover{background-position:-33px -5px; _background-position:-120px -5px;} .layui-layer-imgnext{right: 30px; _right:8px; background-position:-5px -50px; _background-position:-70px -50px;} .layui-layer-imgnext:hover{background-position: -33px -50px; _background-position: -120px -50px;} .layui-layer-imgbar{position: fixed; left:0; right: 0; bottom:0; width:100%; height: 40px; line-height: 40px; background-color:#000\9; filter:Alpha(opacity=60); background-color: rgba(2,0,0,.35); color: #fff; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; white-space: nowrap; font-size:0;} .layui-layer-imgtit{/position:absolute; left:20px;/} .layui-layer-imgtit {display:inline-block; display:inline; zoom:1; vertical-align:top; font-size:12px;} .layui-layer-imgtit a{max-width:65%; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; white-space: nowrap; color:#fff;} .layui-layer-imgtit a:hover{color:#fff; text-decoration:underline;} .layui-layer-imgtit em{padding-left:10px; font-style: normal;} /* 关闭动画 / @-webkit-keyframes layer-bounceOut { 100% {opacity: 0; -webkit-transform: scale(.7); transform: scale(.7)} 30% {-webkit-transform: scale(1.05); transform: scale(1.05)} 0% {-webkit-transform: scale(1); transform: scale(1);} } @keyframes layer-bounceOut { 100% {opacity: 0; -webkit-transform: scale(.7); -ms-transform: scale(.7); transform: scale(.7);} 30% {-webkit-transform: scale(1.05); -ms-transform: scale(1.05); transform: scale(1.05);} 0% {-webkit-transform: scale(1); -ms-transform: scale(1);transform: scale(1);} } .layer-anim-close{-webkit-animation-name: layer-bounceOut; animation-name: layer-bounceOut; -webkit-animation-fill-mode: both; animation-fill-mode: both; -webkit-animation-duration:.2s; animation-duration:.2s;} @media screen and (max-width: 1100px) { .layui-layer-iframe{overflow-y: auto; -webkit-overflow-scrolling: touch;} } / 其他样式 */ .layui-layer-lan[type=dialog] {min-width: 280px} .layui-layer-lan .layui-layer-title {background: #4476a7; color: #fff; border: 0} .layui-layer-lan .layui-layer-btn {padding: 5px 10px 10px; text-align: right; border-top: 1px solid #e9e7e7} .layui-layer-lan .layui-layer-btn a {background: #fff; border-color: #e9e7e7; color: #333} .layui-layer-lan .layui-layer-btn .layui-layer-btn1 {background: #c9c5c5} .layui-layer-gray[type=dialog] {min-width: 280px} .layui-layer-gray .layui-layer-title {background: #f8f8f8; color: #333; border: 0} .layui-layer-gray .layui-layer-btn {padding: 5px 10px 10px; text-align: right; border-top: 1px solid #e9e7e7} .layui-layer-gray .layui-layer-btn a {background: #fff; border-color: #e9e7e7; color: #333} .layui-layer-gray .layui-layer-btn .layui-layer-btn1 {background: #c9c5c5} .layui-layer-tab .layui-layer-content {width: 100%}	16,286	layer	css	en	css	data	{"qsc_code_num_words": 2401, "qsc_code_num_chars": 16286.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.10745523, "qsc_code_frac_words_unique": 0.12994586, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.15086031, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03057979, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03522792, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.55908016, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.4921308, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.44728044, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.38661013, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.3557857, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.33393134, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.06309664, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06091121, "qsc_code_size_file_byte": 16286.0, "qsc_code_num_lines": 184.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 967.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 88.51086957, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73872107, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00049119, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ПроверкаЦелостностиТома/Ext/ObjectModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ОбработчикиСобытий // Настройки общей формы отчета подсистемы "Варианты отчетов". // // Параметры: // Форма - ФормаКлиентскогоПриложения, Неопределено - форма отчета или форма настроек отчета. // Неопределено когда вызов без контекста. // КлючВарианта - Строка, Неопределено - имя предопределенного // или уникальный идентификатор пользовательского варианта отчета. // Неопределено когда вызов без контекста. // Настройки - см. ОтчетыКлиентСервер.ПолучитьНастройкиОтчетаПоУмолчанию. // Процедура ОпределитьНастройкиФормы(Форма, КлючВарианта, Настройки) Экспорт Настройки.События.ПриСозданииНаСервере = Истина; Настройки.События.ПередЗагрузкойНастроекВКомпоновщик = Истина; Настройки.События.ПередЗагрузкойВариантаНаСервере = Истина; Настройки.ФормироватьСразу = Истина; КонецПроцедуры // Вызывается в обработчике одноименного события формы отчета после выполнения кода формы. // См. также УправляемаяФорма.ПриСозданииНаСервере в синтакс-помощнике. // // Параметры: // Форма - ФормаКлиентскогоПриложения - форма отчета. // Отказ - Булево - передается из параметров обработчика "как есть". // СтандартнаяОбработка - Булево - передается из параметров обработчика "как есть". // Процедура ПриСозданииНаСервере(Форма, Отказ, СтандартнаяОбработка) Экспорт Том = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.СвойствоСтруктуры(Форма.Параметры, "ПараметрКоманды"); Если ЗначениеЗаполнено(Том) Тогда СтруктураПараметровДанных = Новый Структура("Том", Том); УстановитьПараметрыДанных(КомпоновщикНастроек.Настройки, СтруктураПараметровДанных); КонецЕсли; КонецПроцедуры // См. ОтчетыПереопределяемый.ПередЗагрузкойВариантаНаСервере. Процедура ПередЗагрузкойВариантаНаСервере(Форма, НовыеНастройкиКД) Экспорт НайденныйПараметр = КомпоновщикНастроек.Настройки.ПараметрыДанных.Элементы.Найти("Том"); Если НайденныйПараметр = Неопределено Тогда Возврат; КонецЕсли; Том = НайденныйПараметр.Значение; Если Не ЗначениеЗаполнено(Том) Тогда Возврат; КонецЕсли; СтруктураПараметровДанных = Новый Структура("Том", Том); УстановитьПараметрыДанных(НовыеНастройкиКД, СтруктураПараметровДанных); КонецПроцедуры // Вызывается перед загрузкой новых настроек. Используется для изменения СКД отчета. // // Параметры: // Контекст - Произвольный // КлючСхемы - Строка // КлючВарианта - Строка // - Неопределено // НовыеНастройкиКД - НастройкиКомпоновкиДанных // - Неопределено // НовыеПользовательскиеНастройкиКД - ПользовательскиеНастройкиКомпоновкиДанных // - Неопределено // Процедура ПередЗагрузкойНастроекВКомпоновщик(Контекст, КлючСхемы, КлючВарианта, НовыеНастройкиКД, НовыеПользовательскиеНастройкиКД) Экспорт НайденныйПараметр = КомпоновщикНастроек.Настройки.ПараметрыДанных.Элементы.Найти("Том"); Если НайденныйПараметр = Неопределено Тогда Возврат; КонецЕсли; Том = НайденныйПараметр.Значение; Если Не ЗначениеЗаполнено(Том) Тогда Возврат; КонецЕсли; СтруктураПараметровДанных = Новый Структура("Том", Том); УстановитьПараметрыДанных(НовыеНастройкиКД, СтруктураПараметровДанных, НовыеПользовательскиеНастройкиКД); КонецПроцедуры Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); ПараметрТом = Настройки.ПараметрыДанных.Элементы.Найти("Том"); Если ПараметрТом <> Неопределено Тогда Том = ПараметрТом.Значение; КонецЕсли; ТаблицаФайловНаДиске = Отчеты.ПроверкаЦелостностиТома.ФайлыНаДиске(Том); СтандартнаяОбработка = Ложь; ВнешниеНаборыДанных = Новый Структура; ВнешниеНаборыДанных.Вставить("ТаблицаПроверкиТома", ТаблицаФайловНаДиске); КомпоновщикМакета = Новый КомпоновщикМакетаКомпоновкиДанных; МакетКомпоновки = КомпоновщикМакета.Выполнить(СхемаКомпоновкиДанных, Настройки, ДанныеРасшифровки); ПроцессорКомпоновки = Новый ПроцессорКомпоновкиДанных; ПроцессорКомпоновки.Инициализировать(МакетКомпоновки, ВнешниеНаборыДанных, ДанныеРасшифровки, Истина); ДокументРезультат.Очистить(); ПроцессорВывода = Новый ПроцессорВыводаРезультатаКомпоновкиДанныхВТабличныйДокумент; ПроцессорВывода.УстановитьДокумент(ДокументРезультат); ПроцессорВывода.Вывести(ПроцессорКомпоновки); Если ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов") И ТаблицаФайловНаДиске.Найти("ВозможноИсправление", "СтатусПроверки") <> Неопределено Тогда Ячейка = ДокументРезультат.Область(ДокументРезультат.ВысотаТаблицы + 2, 1, ДокументРезультат.ВысотаТаблицы + 2, 2); Ячейка.Объединить(); МодульОтчетыСервер = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ОтчетыСервер"); МодульОтчетыСервер.ВывестиГиперссылку(Ячейка, "ПроверкаЦелостностиТома.ВосстановитьФайлы", НСтр("ru = 'Восстановить'")); КонецЕсли; КомпоновщикНастроек.ПользовательскиеНастройки.ДополнительныеСвойства.Вставить("ОтчетПустой", ТаблицаФайловНаДиске.Количество() = 0); КонецПроцедуры Процедура ОбработкаПроверкиЗаполнения(Отказ, ПроверяемыеРеквизиты) НастройкиОтчета = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); Том = НастройкиОтчета.ПараметрыДанных.Элементы.Найти("Том").Значение; Если Не ЗначениеЗаполнено(Том) Тогда ОбщегоНазначения.СообщитьПользователю( НСтр("ru = 'Не заполнено значение параметра Том.'"), , ); Отказ = Истина; Возврат; КонецЕсли; КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции Процедура УстановитьПараметрыДанных(Настройки, ЗначенияПараметров, ПользовательскиеНастройки = Неопределено) ПараметрыДанных = Настройки.ПараметрыДанных.Элементы; Для Каждого ЗначениеПараметра Из ЗначенияПараметров Цикл ПараметрДанных = ПараметрыДанных.Найти(ЗначениеПараметра.Ключ); Если ПараметрДанных = Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; ПараметрДанных.Значение = ЗначениеПараметра.Значение; Если Не ЗначениеЗаполнено(ПараметрДанных.ИдентификаторПользовательскойНастройки) Или ТипЗнч(ПользовательскиеНастройки) <> Тип("ПользовательскиеНастройкиКомпоновкиДанных") Тогда Продолжить; КонецЕсли; СоответствующийПараметр = ПользовательскиеНастройки.Элементы.Найти( ПараметрДанных.ИдентификаторПользовательскойНастройки); Если СоответствующийПараметр <> Неопределено Тогда ЗаполнитьЗначенияСвойств(СоответствующийПараметр, ПараметрДанных, "Значение"); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецПроцедуры #КонецОбласти #Иначе ВызватьИсключение НСтр("ru = 'Недопустимый вызов объекта на клиенте.'"); #КонецЕсли	7,019	ObjectModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 506, "qsc_code_num_chars": 7019.0, "qsc_code_mean_word_length": 10.8715415, "qsc_code_frac_words_unique": 0.41304348, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01854208, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01817851, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02254136, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.17651336, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.17651336, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.13415743, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11743319, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.11743319, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.11743319, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00257359, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.11426129, "qsc_code_size_file_byte": 7019.0, "qsc_code_num_lines": 181.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 140.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 38.77900552, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.88209747, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.9850406, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ПроверкаЦелостностиТома/Ext/ManagerModule.bsl	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); НастройкиВарианта = МодульВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Основной"); НастройкиВарианта.Описание = НСтр("ru = 'Проверка целостности тома.'"); НастройкиОтчета.ОпределитьНастройкиФормы = Истина; КонецПроцедуры // См. ВариантыОтчетовПереопределяемый.ОпределитьОбъектыСКомандамиОтчетов. Процедура ПриОпределенииОбъектовСКомандамиОтчетов(Объекты) Экспорт Объекты.Добавить(Метаданные.Справочники.ТомаХраненияФайлов); КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции // Подготавливает таблицу проверки наличия файлов тома. // // Параметры: // Том - СправочникСсылка.ТомаХраненияФайлов - том // // Возвращаемое значение: // см. РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ЛишниеФайлыВТоме // Функция ФайлыНаДиске(Том) Экспорт ТаблицаФайловНаДиске = РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ЛишниеФайлыВТоме(); ПутьКТому = РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ПолныйПутьТома(Том); ПроверяемыеФайлы = НайтиФайлы(ПутьКТому, "", Истина); Для Каждого Файл Из ПроверяемыеФайлы Цикл Если Не Файл.ЭтоФайл() Тогда Продолжить; КонецЕсли; НоваяСтрока = ТаблицаФайловНаДиске.Добавить(); НоваяСтрока.Имя = Файл.Имя; НоваяСтрока.ИмяБезРасширения = Файл.ИмяБезРасширения; НоваяСтрока.ПолноеИмя = Файл.ПолноеИмя; НоваяСтрока.Путь = Файл.Путь; НоваяСтрока.Расширение = Файл.Расширение; НоваяСтрока.СтатусПроверки = "ЛишнийФайлВТоме"; НоваяСтрока.Количество = 1; НоваяСтрока.Том = Том; КонецЦикла; РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ЗаполнитьЛишниеФайлы(ТаблицаФайловНаДиске, Том); Возврат ТаблицаФайловНаДиске; КонецФункции // Восстанавливает связи файлов в томе. // // Параметры: // Том - СправочникСсылка.ТомаХраненияФайлов // // Возвращаемое значение: // Структура: // Обработано - Число // * Всего - Число // Функция ВосстановитьФайлы(Том) Экспорт ТаблицаФайловНаДиске = ФайлыНаДиске(Том); ПутьКТому = РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ПолныйПутьТома(Том); Отбор = Новый Структура("СтатусПроверки", "ВозможноИсправление"); ФайлыДляВосстановления = ТаблицаФайловНаДиске.Скопировать(Отбор, "Файл,ПолноеИмя"); Возврат РаботаСФайламиВТомахСлужебный.УстановитьПутиХраненияФайлов(ФайлыДляВосстановления, ПутьКТому); КонецФункции #КонецОбласти #КонецЕсли	3,280	ManagerModule	bsl	ru	1c enterprise	code	{"qsc_code_num_words": 241, "qsc_code_num_chars": 3280.0, "qsc_code_mean_word_length": 10.27385892, "qsc_code_frac_words_unique": 0.56846473, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.00242326, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00323102, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0371567, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00407332, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.10182927, "qsc_code_size_file_byte": 3280.0, "qsc_code_num_lines": 101.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 105.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.47524752, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.83604888, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.9679878, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ПроверкаЦелостностиТома/Templates/ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="e93bdb44-64b3-43d8-b15a-c561dbb91974"> <Properties> <Name>ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Основная схема компоновки данных</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>	1,286	ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 226, "qsc_code_num_chars": 1286.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.99557522, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34070796, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.09966777, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.13289037, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.16611296, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.40642303, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.40642303, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.33776301, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.27021041, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05315615, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08609272, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06065319, "qsc_code_size_file_byte": 1286.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 80.375, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.66059603, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.52021773, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02799378, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/bootstrap-table/locale/bootstrap-table-zh-CN.js	/** * Bootstrap Table Chinese translation * Author: Zhixin Wen<wenzhixin2010@gmail.com> */ $.fn.bootstrapTable.locales['zh-CN'] = { formatShowSearch: function formatShowSearch() { return '隐藏/显示搜索'; }, formatPageGo: function formatPageGo() { return '跳转'; }, formatCopyRows: function formatCopyRows() { return '复制行'; }, formatPrint: function formatPrint() { return '打印'; }, formatLoadingMessage: function formatLoadingMessage() { return '正在努力地加载数据中，请稍候'; }, formatRecordsPerPage: function formatRecordsPerPage(pageNumber) { return "每页显示 ".concat(pageNumber, " 条记录"); }, formatShowingRows: function formatShowingRows(pageFrom, pageTo, totalRows, totalNotFiltered) { if (totalNotFiltered !== undefined && totalNotFiltered > 0 && totalNotFiltered > totalRows) { return "显示第 ".concat(pageFrom, " 到第 ").concat(pageTo, " 条记录，总共 ").concat(totalRows, " 条记录（从 ").concat(totalNotFiltered, " 总记录中过滤）"); } return "显示第 ".concat(pageFrom, " 到第 ").concat(pageTo, " 条记录，总共 ").concat(totalRows, " 条记录"); }, formatSRPaginationPreText: function formatSRPaginationPreText() { return '上一页'; }, formatSRPaginationPageText: function formatSRPaginationPageText(page) { return "第".concat(page, "页"); }, formatSRPaginationNextText: function formatSRPaginationNextText() { return '下一页'; }, formatDetailPagination: function formatDetailPagination(totalRows) { return "总共 ".concat(totalRows, " 条记录"); }, formatClearSearch: function formatClearSearch() { return '清空过滤'; }, formatSearch: function formatSearch() { return '搜索'; }, formatNoMatches: function formatNoMatches() { return '没有找到匹配的记录'; }, formatPaginationSwitch: function formatPaginationSwitch() { return '隐藏/显示分页'; }, formatPaginationSwitchDown: function formatPaginationSwitchDown() { return '显示分页'; }, formatPaginationSwitchUp: function formatPaginationSwitchUp() { return '隐藏分页'; }, formatRefresh: function formatRefresh() { return '刷新'; }, formatToggle: function formatToggle() { return '切换'; }, formatToggleOn: function formatToggleOn() { return '显示卡片视图'; }, formatToggleOff: function formatToggleOff() { return '隐藏卡片视图'; }, formatColumns: function formatColumns() { return '列'; }, formatColumnsToggleAll: function formatColumnsToggleAll() { return '切换所有'; }, formatFullscreen: function formatFullscreen() { return '全屏'; }, formatAllRows: function formatAllRows() { return '所有'; }, formatAutoRefresh: function formatAutoRefresh() { return '自动刷新'; }, formatExport: function formatExport() { return '导出数据'; }, formatJumpTo: function formatJumpTo() { return '跳转'; }, formatAdvancedSearch: function formatAdvancedSearch() { return '高级搜索'; }, formatAdvancedCloseButton: function formatAdvancedCloseButton() { return '关闭'; }, formatFilterControlSwitch: function formatFilterControlSwitch() { return '隐藏/显示过滤控制'; }, formatFilterControlSwitchHide: function formatFilterControlSwitchHide() { return '隐藏过滤控制'; }, formatFilterControlSwitchShow: function formatFilterControlSwitchShow() { return '显示过滤控制'; } }; $.extend($.fn.bootstrapTable.defaults, $.fn.bootstrapTable.locales['zh-CN']);	3,292	bootstrap-table-zh-CN	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 242, "qsc_code_num_chars": 3292.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.45867769, "qsc_code_frac_words_unique": 0.40909091, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02096986, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02228047, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02621232, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.07601573, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00184094, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.17496962, "qsc_code_size_file_byte": 3292.0, "qsc_code_num_lines": 109.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 139.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.20183486, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84094256, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0282503, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.01904762, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06408253, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.01904762, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.27619048, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": null, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": null, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ПроверкаЦелостностиТома/Ext/Help/ru.html	<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"><html><head><meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type"></meta><link rel="stylesheet" type="text/css" href="v8help://service_book/service_style"></link><meta name="GENERATOR" content="MSHTML 11.00.10570.1001"></meta></head><body> <p>Открывается из карточки <a href="Catalog.ТомаХраненияФайлов.Form.ФормаЭлемента/Help">Тома хранения файлов</a> с помощью кнопки <b>Отчеты</b> - <strong>Проверка целостности тома</strong>.</p> <p>Выводится общее количество файлов в томе, процент целостных данных, отсутствующих данных и лишних файлов - в числовом виде и в виде диаграммы для наглядности.<a name="СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов"> </a></p> <p>С помощью кнопки <strong>Настройки</strong> можно перейти к использованию возможностей более тонкого <a href="CommonForm.ФормаНастроекОтчета/Help">отбора записей</a> отчета.</p> <h3>Отбор по значениям</h3> <ul><li>Можно отобрать файлы по нужным параметрам. Для этого дважды кликните мышью по нужному значению в диаграмме. </li> <li>Можно сделать более тонкий отбор, выбирая различные поля из предлагаемого списка. </li> <li>После окончания настройки нажмите кнопку <strong>Выбрать</strong>.</li></ul><h3>См. также:</h3> <ul><a name="СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов"> </a> <li><a name="СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов"> </a> <div><a name="СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов"></a><a href="CommonForm.ФормаОтчета/Help">Работа с отчетами</a>.</div></li></ul></body></html>	1,516	ru	html	ru	html	code	{"qsc_code_num_words": 215, "qsc_code_num_chars": 1516.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.35348837, "qsc_code_frac_words_unique": 0.57674419, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01737619, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.09035621, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.1424848, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.14596003, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01578192, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.08047493, "qsc_code_size_file_byte": 1516.0, "qsc_code_num_lines": 15.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 315.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 101.06666667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.80918221, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.26666667, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.27506596, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.20976253, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codehtml_cate_ast": 1.0, "qsc_codehtml_frac_words_text": 0.43667546, "qsc_codehtml_num_chars_text": 662.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_codehtml_cate_ast": 0, "qsc_codehtml_frac_words_text": 0, "qsc_codehtml_num_chars_text": 0}
1diot9/MyJavaSecStudy	CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/bootstrap-table/locale/bootstrap-table-zh-CN.min.js	$.fn.bootstrapTable.locales["zh-CN"]={formatShowSearch:function formatShowSearch(){return"隐藏/显示搜索"},formatPageGo:function formatPageGo(){return"跳转"},formatCopyRows:function formatCopyRows(){return"复制行"},formatPrint:function formatPrint(){return"打印"},formatLoadingMessage:function formatLoadingMessage(){return"正在努力地加载数据中，请稍候"},formatRecordsPerPage:function formatRecordsPerPage(pageNumber){return"每页显示 ".concat(pageNumber," 条记录")},formatShowingRows:function formatShowingRows(pageFrom,pageTo,totalRows,totalNotFiltered){if(totalNotFiltered!==undefined&&totalNotFiltered>0&&totalNotFiltered>totalRows){return"显示第 ".concat(pageFrom," 到第 ").concat(pageTo," 条记录，总共 ").concat(totalRows," 条记录（从 ").concat(totalNotFiltered," 总记录中过滤）")}return"显示第 ".concat(pageFrom," 到第 ").concat(pageTo," 条记录，总共 ").concat(totalRows," 条记录")},formatSRPaginationPreText:function formatSRPaginationPreText(){return"上一页"},formatSRPaginationPageText:function formatSRPaginationPageText(page){return"第".concat(page,"页")},formatSRPaginationNextText:function formatSRPaginationNextText(){return"下一页"},formatDetailPagination:function formatDetailPagination(totalRows){return"总共 ".concat(totalRows," 条记录")},formatClearSearch:function formatClearSearch(){return"清空过滤"},formatSearch:function formatSearch(){return"搜索"},formatNoMatches:function formatNoMatches(){return"没有找到匹配的记录"},formatPaginationSwitch:function formatPaginationSwitch(){return"隐藏/显示分页"},formatPaginationSwitchDown:function formatPaginationSwitchDown(){return"显示分页"},formatPaginationSwitchUp:function formatPaginationSwitchUp(){return"隐藏分页"},formatRefresh:function formatRefresh(){return"刷新"},formatToggle:function formatToggle(){return"切换"},formatToggleOn:function formatToggleOn(){return"显示卡片视图"},formatToggleOff:function formatToggleOff(){return"隐藏卡片视图"},formatColumns:function formatColumns(){return"列"},formatColumnsToggleAll:function formatColumnsToggleAll(){return"切换所有"},formatFullscreen:function formatFullscreen(){return"全屏"},formatAllRows:function formatAllRows(){return"所有"},formatAutoRefresh:function formatAutoRefresh(){return"自动刷新"},formatExport:function formatExport(){return"导出数据"},formatJumpTo:function formatJumpTo(){return"跳转"},formatAdvancedSearch:function formatAdvancedSearch(){return"高级搜索"},formatAdvancedCloseButton:function formatAdvancedCloseButton(){return"关闭"},formatFilterControlSwitch:function formatFilterControlSwitch(){return"隐藏/显示过滤控制"},formatFilterControlSwitchHide:function formatFilterControlSwitchHide(){return"隐藏过滤控制"},formatFilterControlSwitchShow:function formatFilterControlSwitchShow(){return"显示过滤控制"}};$.extend($.fn.bootstrapTable.defaults,$.fn.bootstrapTable.locales["zh-CN"]);	2,653	bootstrap-table-zh-CN.min	js	en	javascript	code	{"qsc_code_num_words": 232, "qsc_code_num_chars": 2653.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.57327586, "qsc_code_frac_words_unique": 0.38362069, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02161189, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02296263, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02701486, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.07834309, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00038432, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.01922352, "qsc_code_size_file_byte": 2653.0, "qsc_code_num_lines": 1.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 2653.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 2653.0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.85318985, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0772419, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 2.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 29.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": null, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": null, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}
1ytic/warp-rnnt	tensorflow_binding/core.h	#ifndef RNNT_CORE_H #define RNNT_CORE_H #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> #define CHECK_KERNEL_STAT(s) \ { \ cudaError_t err = cudaGetLastError(); \ if (err != cudaSuccess) { \ fprintf(stderr, #s " error: %s\n", cudaGetErrorString(err)); \ exit(-1); \ } \ } typedef enum { RNNT_STATUS_SUCCESS = 0, RNNT_STATUS_WARP_FAILED = 1, RNNT_STATUS_GRADS_BLANK_FAILED = 2, RNNT_STATUS_GRADS_LABEL_FAILED = 3, RNNT_STATUS_COSTS_FAILED = 4 } rnntStatus_t; #ifdef __cplusplus #include <cstddef> extern "C" { #endif rnntStatus_t run_warp_rnnt(cudaStream_t stream, unsigned int counts, float alphas, float betas, const int labels, const float log_probs, float grads, float costs, const int xn, const int yn, int N, int T, int U, int V, int blank, float fastemit_lambda); rnntStatus_t run_warp_rnnt_gather(cudaStream_t stream, unsigned int counts, float alphas, float betas, const float log_probs, float grads, float costs, const int xn, const int yn, int N, int T, int U, float fastemit_lambda); void run_gather_for_compact(const float xs, const int ys, const unsigned int xn, const unsigned int yn, float gather_xs, long loc, const unsigned int memPref, const unsigned int labelPref, unsigned int N, unsigned int T, unsigned int U, unsigned int V, unsigned int blank); void run_warp_rnnt_compact(unsigned int counts, float alphas, float betas, const float log_probs, float grads, float costs, const unsigned int xn, const unsigned int yn, const unsigned int memPref, const unsigned int labelPref, unsigned int N, unsigned int T, unsigned int U, float fastemit_lambda, bool beta_only); void run_scatter_grad_for_compact(const float grad_cost, const float gather_grad, const long loc, const int cum_lens, float scatter_grad, unsigned int STU, unsigned int N, unsigned int V, unsigned int blank); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // RNNT_CORE_H	3,010	core	h	en	c	code	{"qsc_code_num_words": 299, "qsc_code_num_chars": 3010.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.59866221, "qsc_code_frac_words_unique": 0.28428094, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.184, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.09309091, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.048, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.52436364, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.456, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.41527273, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.41527273, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.36654545, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.36654545, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0036855, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.45913621, "qsc_code_size_file_byte": 3010.0, "qsc_code_num_lines": 66.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 81.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 45.60606061, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84090909, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00498339, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.23214286, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00434057, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codec_frac_lines_func_ratio": 0.10714286, "qsc_codec_cate_bitsstdc": 0.0, "qsc_codec_nums_lines_main": 0, "qsc_codec_frac_lines_goto": 0.0, "qsc_codec_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codec_score_lines_no_logic": 0.16071429, "qsc_codec_frac_lines_print": 0.01785714, "qsc_codec_frac_lines_preprocessor_directives": null}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codec_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codec_nums_lines_main": 0, "qsc_codec_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codec_frac_lines_preprocessor_directives": 0, "qsc_codec_frac_lines_print": 0}
1c-syntax/ssl_3_1	src/cf/Reports/ИзменениеУчастниковГруппПользователей/Templates/Макет.xml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="aa3b0ce8-651b-4685-8744-19db537d94c4"> <Properties> <Name>Макет</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Макет</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>	1,235	Макет	xml	ru	xml	data	{"qsc_code_num_words": 223, "qsc_code_num_chars": 1235.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.83408072, "qsc_code_frac_words_unique": 0.32735426, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10526316, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.14035088, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.1754386, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.35672515, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28538012, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05614035, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.09137931, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06072874, "qsc_code_size_file_byte": 1235.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 77.1875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.64482759, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.5417004, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0291498, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	0	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}
1y33/100Days	day44/tritonkernel.py	import torch import triton import triton.language as tl import time import csv import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd @triton.jit def square_relu_function( x_ptr, N, o_ptr, BLOCKSIZE: tl.constexpr ): pid = tl.program_id(0) offset = pid * BLOCKSIZE + tl.arange(0, BLOCKSIZE) mask = offset < N x = tl.load(x_ptr + offset, mask=mask) o = tl.where(x > 0, x * x, 0) tl.store(o_ptr + offset, o, mask=mask) def square_relu(x: torch.Tensor, block_size: int = 32): # Default block_size is 32 x = x.flatten() output = torch.empty_like(x, device=x.device, dtype=x.dtype) n = x.numel() grid = lambda meta: (triton.cdiv(n, meta['BLOCKSIZE']),) square_relu_function[grid](x, n, output, BLOCKSIZE=block_size) return output def benchmark_square_relu(x: torch.Tensor, block_size: int, num_runs: int = 5): x = x.flatten() output = torch.empty_like(x, device=x.device, dtype=x.dtype) n = x.numel() grid = lambda meta: (triton.cdiv(n, meta['BLOCKSIZE']),) durations = [] for _ in range(num_runs): start = time.time() square_relu_function[grid](x, n, output, BLOCKSIZE=block_size) torch.cuda.synchronize() # Ensure all GPU work is done before timing end end = time.time() durations.append(end - start) return sum(durations) / num_runs if __name__ == "__main__": # Define various input sizes and block sizes to test. batch_sizes = [1, 4, 8, 32] seq_lens = [1024, 2048, 4098, 16354] dims = [512, 758, 1028] block_sizes = [32, 64, 128, 256, 512] num_runs = 5 results = [] for batch_size in batch_sizes: for seq_len in seq_lens: for dim in dims: # Create a random input tensor on the GPU. x = torch.randn(batch_size, seq_len, dim).cuda() for block_size in block_sizes: duration = benchmark_square_relu(x, block_size, num_runs) results.append([batch_size, seq_len, dim, block_size, duration]) print(f"Batch size {batch_size}, Seq len {seq_len}, Dim {dim}, Block size {block_size}: {duration:.6f} seconds") # Save results to CSV. with open('benchmark_results.csv', 'w', newline='') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) csvwriter.writerow(['Batch Size', 'Seq Len', 'Dim', 'Block Size', 'Duration']) csvwriter.writerows(results) # Load results with pandas. df = pd.read_csv('benchmark_results.csv') # Compute total number of elements for each test case. df['Total Elements'] = df['Batch Size'] * df['Seq Len'] * df['Dim'] # Plot: x-axis = Total Elements, y-axis = Duration, # with one line per Block Size. plt.figure(figsize=(10, 6)) for block in sorted(df['Block Size'].unique()): subset = df[df['Block Size'] == block].sort_values('Total Elements') plt.plot(subset['Total Elements'], subset['Duration'], marker='o', label=f'Block Size {block}') plt.xlabel('Total Elements (Batch Size * Seq Len * Dim)') plt.ylabel('Duration (seconds)') plt.title('Kernel Duration vs Total Elements for Different Block Sizes') plt.grid(True) plt.legend() plt.savefig('duration_vs_total_elements.png') plt.show()	3,298	tritonkernel	py	en	python	code	{"qsc_code_num_words": 475, "qsc_code_num_chars": 3298.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.27578947, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34105263, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06646972, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0295421, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03692762, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.23042836, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.2127031, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.2127031, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.2127031, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.14475628, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.14475628, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0234406, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23681019, "qsc_code_size_file_byte": 3298.0, "qsc_code_num_lines": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 133.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.05617978, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78347239, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.10400243, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.14084507, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01408451, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15891341, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02444822, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04225352, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.09859155, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.16901408, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01408451}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}
1y33/100Days	day31/kernel.cu	#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cuda_runtime.h> #include <time.h> #define WIDTH 512 #define HEIGHT 512 #define TILE_SIZE 16 #define DU 0.16f #define DV 0.08f #define F 0.060f #define K 0.062f #define DT 1.0f __global__ void reactionDiffusionStep(const float* u, const float* v, float* u_new, float* v_new, int width, int height, float Du, float Dv, float F, float K, float dt) { int x = blockIdx.x * TILE_SIZE + threadIdx.x; int y = blockIdx.y * TILE_SIZE + threadIdx.y; __shared__ float su[TILE_SIZE + 2][TILE_SIZE + 2]; __shared__ float sv[TILE_SIZE + 2][TILE_SIZE + 2]; int lx = threadIdx.x + 1; int ly = threadIdx.y + 1; if (x < width && y < height) { su[ly][lx] = u[y * width + x]; sv[ly][lx] = v[y * width + x]; } else { su[ly][lx] = 0.0f; sv[ly][lx] = 0.0f; } if (threadIdx.x == 0) { int x_left = x - 1; if (x_left >= 0 && y < height) { su[ly][lx - 1] = u[y * width + x_left]; sv[ly][lx - 1] = v[y * width + x_left]; } else { su[ly][lx - 1] = 0.0f; sv[ly][lx - 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == TILE_SIZE - 1) { int x_right = x + 1; if (x_right < width && y < height) { su[ly][lx + 1] = u[y * width + x_right]; sv[ly][lx + 1] = v[y * width + x_right]; } else { su[ly][lx + 1] = 0.0f; sv[ly][lx + 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.y == 0) { int y_top = y - 1; if (y_top >= 0 && x < width) { su[ly - 1][lx] = u[y_top * width + x]; sv[ly - 1][lx] = v[y_top * width + x]; } else { su[ly - 1][lx] = 0.0f; sv[ly - 1][lx] = 0.0f; } } if (threadIdx.y == TILE_SIZE - 1) { int y_bottom = y + 1; if (y_bottom < height && x < width) { su[ly + 1][lx] = u[y_bottom * width + x]; sv[ly + 1][lx] = v[y_bottom * width + x]; } else { su[ly + 1][lx] = 0.0f; sv[ly + 1][lx] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == 0 && threadIdx.y == 0) { int x_left = x - 1, y_top = y - 1; if (x_left >= 0 && y_top >= 0) { su[ly - 1][lx - 1] = u[y_top * width + x_left]; sv[ly - 1][lx - 1] = v[y_top * width + x_left]; } else { su[ly - 1][lx - 1] = 0.0f; sv[ly - 1][lx - 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == TILE_SIZE - 1 && threadIdx.y == 0) { int x_right = x + 1, y_top = y - 1; if (x_right < width && y_top >= 0) { su[ly - 1][lx + 1] = u[y_top * width + x_right]; sv[ly - 1][lx + 1] = v[y_top * width + x_right]; } else { su[ly - 1][lx + 1] = 0.0f; sv[ly - 1][lx + 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == 0 && threadIdx.y == TILE_SIZE - 1) { int x_left = x - 1, y_bottom = y + 1; if (x_left >= 0 && y_bottom < height) { su[ly + 1][lx - 1] = u[y_bottom * width + x_left]; sv[ly + 1][lx - 1] = v[y_bottom * width + x_left]; } else { su[ly + 1][lx - 1] = 0.0f; sv[ly + 1][lx - 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == TILE_SIZE - 1 && threadIdx.y == TILE_SIZE - 1) { int x_right = x + 1, y_bottom = y + 1; if (x_right < width && y_bottom < height) { su[ly + 1][lx + 1] = u[y_bottom * width + x_right]; sv[ly + 1][lx + 1] = v[y_bottom * width + x_right]; } else { su[ly + 1][lx + 1] = 0.0f; sv[ly + 1][lx + 1] = 0.0f; } } __syncthreads(); if (x < width && y < height) { float lap_u = su[ly][lx - 1] + su[ly][lx + 1] + su[ly - 1][lx] + su[ly + 1][lx] - 4.0f * su[ly][lx]; float lap_v = sv[ly][lx - 1] + sv[ly][lx + 1] + sv[ly - 1][lx] + sv[ly + 1][lx] - 4.0f * sv[ly][lx]; float u_val = su[ly][lx]; float v_val = sv[ly][lx]; float uvv = u_val * v_val * v_val; float u_next = u_val + (Du * lap_u - uvv + F * (1.0f - u_val)) * dt; float v_next = v_val + (Dv * lap_v + uvv - (F + K) * v_val) * dt; u_next = (u_next < 0.0f) ? 0.0f : ((u_next > 1.0f) ? 1.0f : u_next); v_next = (v_next < 0.0f) ? 0.0f : ((v_next > 1.0f) ? 1.0f : v_next); u_new[y * width + x] = u_next; v_new[y * width + x] = v_next; } } int main() { int width = WIDTH; int height = HEIGHT; int gridSize = width * height; size_t memSize = gridSize * sizeof(float); float* h_u = (float)malloc(memSize); float h_v = (float)malloc(memSize); for (int j = 0; j < height; j++) { for (int i = 0; i < width; i++) { h_u[j width + i] = 1.0f; h_v[j * width + i] = 0.0f; } } int seedSize = 20; for (int j = height / 2 - seedSize / 2; j < height / 2 + seedSize / 2; j++) { for (int i = width / 2 - seedSize / 2; i < width / 2 + seedSize / 2; i++) { h_u[j * width + i] = 0.50f; h_v[j * width + i] = 0.25f; } } float d_u, d_v, d_u_new, d_v_new; cudaMalloc((void)&d_u, memSize); cudaMalloc((void)&d_v, memSize); cudaMalloc((void)&d_u_new, memSize); cudaMalloc((void)&d_v_new, memSize); cudaMemcpy(d_u, h_u, memSize, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_v, h_v, memSize, cudaMemcpyHostToDevice); float dt = DT; float du = DU; float dv = DV; float f = F; float k = K; dim3 blockDim(TILE_SIZE, TILE_SIZE); dim3 gridDim((width + TILE_SIZE - 1) / TILE_SIZE, (height + TILE_SIZE - 1) / TILE_SIZE); int numIterations = 1000; for (int iter = 0; iter < numIterations; iter++) { reactionDiffusionStep<<<gridDim, blockDim>>>(d_u, d_v, d_u_new, d_v_new, width, height, du, dv, f, k, dt); cudaDeviceSynchronize(); float temp = d_u; d_u = d_u_new; d_u_new = temp; temp = d_v; d_v = d_v_new; d_v_new = temp; } cudaMemcpy(h_u, d_u, memSize, cudaMemcpyDeviceToHost); cudaMemcpy(h_v, d_v, memSize, cudaMemcpyDeviceToHost); int center = (height / 2) width + (width / 2); printf("After %d iterations:\n", numIterations); printf("Center u: %f\n", h_u[center]); printf("Center v: %f\n", h_v[center]); cudaFree(d_u); cudaFree(d_v); cudaFree(d_u_new); cudaFree(d_v_new); free(h_u); free(h_v); return 0; }	6,811	kernel	cu	en	cuda	code	{"qsc_code_num_words": 1035, "qsc_code_num_chars": 6811.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.83671498, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08792271, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02861035, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04768392, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03269755, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.47615804, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.39952316, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.30688011, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28610354, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.22070845, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.22070845, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04911452, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.37821172, "qsc_code_size_file_byte": 6811.0, "qsc_code_num_lines": 216.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 93.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.53240741, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.64415584, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.05820106, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00734107, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}	1	{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ОценкаПроизводительности/Templates/ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных/Ext/Template.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetQuery"> <name>НаборДанныхЗамеры</name> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ИдентификаторЗамера</dataPath> <field>ИдентификаторЗамера</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Идентификатор замера</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МаксимальноеЗначение</dataPath> <field>МаксимальноеЗначение</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Максимум</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ЦелевоеВремя</dataPath> <field>ЦелевоеВремя</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Целевое время</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_T</dataPath> <field>N_T</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N T</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ЗамерыСумма</dataPath> <field>ЗамерыСумма</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Замеры сумма</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МинимальноеЗначение</dataPath> <field>МинимальноеЗначение</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Минимум</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КоличествоЗамеров</dataPath> <field>КоличествоЗамеров</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество замеров</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_T_4T</dataPath> <field>N_T_4T</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N t 4 T</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_4T</dataPath> <field>N_4T</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N 4 T</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДисперсияГенеральная</dataPath> <field>ДисперсияГенеральная</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Дисперсия генеральная</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КлючеваяОперация</dataPath> <field>КлючеваяОперация</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Ключевая операция</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ПериодЗамера</dataPath> <field>ПериодЗамера</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Период замера</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ЗамерыСуммаПредыдущее</dataPath> <field>ЗамерыСуммаПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Замеры сумма предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ИдентификаторЗамераПредыдущее</dataPath> <field>ИдентификаторЗамераПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Идентификатор замера предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КоличествоЗамеровПредыдущее</dataPath> <field>КоличествоЗамеровПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество замеров предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МинимальноеЗначениеПредыдущее</dataPath> <field>МинимальноеЗначениеПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Минимальное значение предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_4T_Предыдущее</dataPath> <field>N_4T_Предыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N 4 t предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_T_Предыдущее</dataPath> <field>N_T_Предыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N t предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МаксимальноеЗначениеПредыдущее</dataPath> <field>МаксимальноеЗначениеПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Максимальное значение предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДисперсияГенеральнаяПредыдущее</dataPath> <field>ДисперсияГенеральнаяПредыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Дисперсия генеральная предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>N_T_4T_Предыдущее</dataPath> <field>N_T_4T_Предыдущее</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>N t 4 t предыдущее</v8:content> </v8:item> </title> <useRestriction> <group>true</group> </useRestriction> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Пользователь</dataPath> <field>Пользователь</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Пользователь</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Приоритет</dataPath> <field>Приоритет</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Приоритет</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ВыполненСОшибкой</dataPath> <field>ВыполненСОшибкой</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Выполнен с ошибкой</v8:content> </v8:item> </title> </field> <dataSource>ИсточникДанных1</dataSource> <query>ВЫБРАТЬ ВЫБОР &ПериодичностьЗамеров КОГДА 1 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ЧАС) КОГДА 2 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ДЕНЬ) КОГДА 3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА Замеры.ДатаНачалаЗамера < &НачалоПериодаЧисло ТОГДА ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, &НачалоПериодаЧисло / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса) ИНАЧЕ НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) КОНЕЦ КОГДА 4 ТОГДА &ПериодНет КОНЕЦ КАК ПериодЗамера, КлючевыеОперации.Приоритет КАК Приоритет, КлючевыеОперации.КлючеваяОперация КАК КлючеваяОперация, КОЛИЧЕСТВО(*) КАК КоличествоЗамеров, СУММА(Замеры.ВремяВыполнения) КАК ЗамерыСумма, 1 КАК ИдентификаторЗамера, (СУММА(Замеры.ВремяВыполнения * Замеры.ВремяВыполнения) - 2 * СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения) * СУММА(Замеры.ВремяВыполнения) + КОЛИЧЕСТВО(*) * (СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения) * СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения))) / КОЛИЧЕСТВО(*) КАК ДисперсияГенеральная, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения <= КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_T, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения > КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя И Замеры.ВремяВыполнения <= 4 * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_T_4T, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения > 4 * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_4T, КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя КАК ЦелевоеВремя, МИНИМУМ(Замеры.ВремяВыполнения) КАК МинимальноеЗначение, МАКСИМУМ(Замеры.ВремяВыполнения) КАК МаксимальноеЗначение, Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой ПОМЕСТИТЬ ЗамерыТекущие ИЗ РегистрСведений.ЗамерыВремени КАК Замеры ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ПрофилиКлючевыхОпераций.КлючевыеОперацииПрофиля КАК КлючевыеОперации ПО (КлючевыеОперации.Ссылка = &Профиль) И Замеры.КлючеваяОперация = КлючевыеОперации.КлючеваяОперация ГДЕ Замеры.ДатаНачалаЗамера МЕЖДУ &НачалоПериодаЧисло И &КонецПериодаЧисло {ГДЕ (Замеры.ВремяВыполнения >= &КоэффициентНижнейГраницыЗамера * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя), (Замеры.ВремяВыполнения <= &КоэффициентВерхнейГраницыЗамера * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя), Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой} СГРУППИРОВАТЬ ПО ВЫБОР &ПериодичностьЗамеров КОГДА 1 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ЧАС) КОГДА 2 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ДЕНЬ) КОГДА 3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА Замеры.ДатаНачалаЗамера < &НачалоПериодаЧисло ТОГДА ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, &НачалоПериодаЧисло / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса) ИНАЧЕ НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, Замеры.ДатаНачалаЗамера / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) КОНЕЦ КОГДА 4 ТОГДА &ПериодНет КОНЕЦ, КлючевыеОперации.КлючеваяОперация, КлючевыеОперации.Приоритет, КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя, Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой ИНДЕКСИРОВАТЬ ПО ПериодЗамера, КлючеваяОперация ; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ВЫБРАТЬ ВЫБОР &ПериодичностьЗамеров КОГДА 1 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ЧАС) КОГДА 2 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ДЕНЬ) КОГДА 3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА Замеры.ДатаНачалаЗамера - (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло) < &НачалоПериодаЧисло ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, &НачалоПериодаЧисло / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) ИНАЧЕ НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) КОНЕЦ КОГДА 4 ТОГДА &ПериодНет КОНЕЦ КАК ПериодЗамера, КлючевыеОперации.Приоритет КАК Приоритет, КлючевыеОперации.КлючеваяОперация КАК КлючеваяОперация, КОЛИЧЕСТВО(*) КАК КоличествоЗамеров, СУММА(Замеры.ВремяВыполнения) КАК ЗамерыСумма, 1 КАК ИдентификаторЗамера, (СУММА(Замеры.ВремяВыполнения * Замеры.ВремяВыполнения) - 2 * СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения) * СУММА(Замеры.ВремяВыполнения) + КОЛИЧЕСТВО(*) * (СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения) * СРЕДНЕЕ(Замеры.ВремяВыполнения))) / КОЛИЧЕСТВО(*) КАК ДисперсияГенеральная, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения <= КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_T, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения > КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя И Замеры.ВремяВыполнения <= 4 * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_T_4T, СУММА(ВЫБОР КОГДА Замеры.ВремяВыполнения > 4 * КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя ТОГДА 1 ИНАЧЕ 0 КОНЕЦ) КАК N_4T, КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя КАК ЦелевоеВремя, МИНИМУМ(Замеры.ВремяВыполнения) КАК МинимальноеЗначение, МАКСИМУМ(Замеры.ВремяВыполнения) КАК МаксимальноеЗначение, Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой ПОМЕСТИТЬ ЗамерыПредыдущие ИЗ РегистрСведений.ЗамерыВремени КАК Замеры ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ПрофилиКлючевыхОпераций.КлючевыеОперацииПрофиля КАК КлючевыеОперации ПО (КлючевыеОперации.Ссылка = &Профиль) И Замеры.КлючеваяОперация = КлючевыеОперации.КлючеваяОперация ГДЕ Замеры.ДатаНачалаЗамера МЕЖДУ &НачалоПериодаСравненияЧисло И &КонецПериодаСравненияЧисло {ГДЕ Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой} СГРУППИРОВАТЬ ПО ВЫБОР &ПериодичностьЗамеров КОГДА 1 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ЧАС) КОГДА 2 ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), ДЕНЬ) КОГДА 3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА Замеры.ДатаНачалаЗамера - (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло) < &НачалоПериодаЧисло ТОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, &НачалоПериодаЧисло / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) ИНАЧЕ НАЧАЛОПЕРИОДА(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ДАТАВРЕМЯ(2015, 1, 1), СЕКУНДА, (Замеры.ДатаНачалаЗамера + (&НачалоПериодаЧисло - &НачалоПериодаСравненияЧисло)) / 1000 - 63555667200 + &ПоправкаЧасовогоПояса), НЕДЕЛЯ) КОНЕЦ КОГДА 4 ТОГДА &ПериодНет КОНЕЦ, КлючевыеОперации.КлючеваяОперация, КлючевыеОперации.Приоритет, КлючевыеОперации.ЦелевоеВремя, Замеры.Пользователь, Замеры.ВыполненСОшибкой ИНДЕКСИРОВАТЬ ПО ПериодЗамера, КлючеваяОперация ; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ВЫБРАТЬ ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.Приоритет,ЗамерыПредыдущие.Приоритет) КАК Приоритет, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.ПериодЗамера,ЗамерыПредыдущие.ПериодЗамера) КАК ПериодЗамера, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.КлючеваяОперация,ЗамерыПредыдущие.КлючеваяОперация) КАК КлючеваяОперация, ЗамерыТекущие.КоличествоЗамеров КАК КоличествоЗамеров, ЗамерыПредыдущие.КоличествоЗамеров КАК КоличествоЗамеровПредыдущее, ЗамерыТекущие.ЗамерыСумма КАК ЗамерыСумма, ЗамерыПредыдущие.ЗамерыСумма КАК ЗамерыСуммаПредыдущее, ЗамерыТекущие.ИдентификаторЗамера КАК ИдентификаторЗамера, ЗамерыПредыдущие.ИдентификаторЗамера КАК ИдентификаторЗамераПредыдущее, ЗамерыТекущие.ДисперсияГенеральная КАК ДисперсияГенеральная, ЗамерыПредыдущие.ДисперсияГенеральная КАК ДисперсияГенеральнаяПредыдущее, ЗамерыТекущие.N_T КАК N_T, ЗамерыПредыдущие.N_T КАК N_T_Предыдущее, ЗамерыТекущие.N_T_4T КАК N_T_4T, ЗамерыПредыдущие.N_T_4T КАК N_T_4T_Предыдущее, ЗамерыТекущие.N_4T КАК N_4T, ЗамерыПредыдущие.N_4T КАК N_4T_Предыдущее, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.ЦелевоеВремя, ЗамерыПредыдущие.ЦелевоеВремя) КАК ЦелевоеВремя, ЗамерыТекущие.МинимальноеЗначение КАК МинимальноеЗначение, ЗамерыПредыдущие.МинимальноеЗначение КАК МинимальноеЗначениеПредыдущее, ЗамерыТекущие.МаксимальноеЗначение КАК МаксимальноеЗначение, ЗамерыПредыдущие.МаксимальноеЗначение КАК МаксимальноеЗначениеПредыдущее, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.Пользователь, ЗамерыПредыдущие.Пользователь) КАК Пользователь, ЕСТЬNULL(ЗамерыТекущие.ВыполненСОшибкой, ЗамерыПредыдущие.ВыполненСОшибкой) КАК ВыполненСОшибкой ИЗ ЗамерыТекущие КАК ЗамерыТекущие {ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ЗамерыПредыдущие КАК ЗамерыПредыдущие ПО (ЗамерыПредыдущие.ПериодЗамера = ЗамерыТекущие.ПериодЗамера) И (ЗамерыПредыдущие.КлючеваяОперация = ЗамерыТекущие.КлючеваяОперация) И (ЗамерыПредыдущие.Пользователь = ЗамерыТекущие.Пользователь) И (ЗамерыПредыдущие.ВыполненСОшибкой = ЗамерыТекущие.ВыполненСОшибкой)}</query> </dataSet> <calculatedField> <dataPath>APDEX</dataPath> <expression>Выразить((СУММА(N_T) + СУММА(N_T_4T/2))/СУММА(КоличествоЗамеров), "Число(4,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамера</dataPath> <expression>ВЫразить(СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров), "Число(15,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>СтандартноеОтклонение</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА СУММА(КоличествоЗамеров)=1 ТОГДА 0 ИНАЧЕ SQRT(((СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("ДисперсияГенеральная*СУММА(КоличествоЗамеров)"))/СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("СУММА(КоличествоЗамеров)"))+ СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("(ВычислитьВыражение(""СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров)"",,,""Первая"", ""Последняя"") - (СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров))) * (ВычислитьВыражение(""СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров)"",,,""Первая"", ""Последняя"") - (СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров))) * КоличествоЗамеров"))/СУММА(КоличествоЗамеров))*СУММА(КоличествоЗамеров))/(СУММА(КоличествоЗамеров) - 1)) КОНЕЦ</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Стандартное отклонение</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>УровеньЗаписи</dataPath> <expression>Уровень()</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Уровень записи</v8:content> </v8:item> </title> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>APDEXПредыдущее</dataPath> <expression>Выразить((СУММА(N_T_Предыдущее) + СУММА(N_T_4T_Предыдущее/2))/СУММА(КоличествоЗамеровПредыдущее), "Число(4,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>APDEXДельта</dataPath> <expression>Выразить((СУММА(N_T) + СУММА(N_T_4T/2))/СУММА(КоличествоЗамеров), "Число(4,3)") - Выразить((СУММА(N_T_Предыдущее) + СУММА(N_T_4T_Предыдущее/2))/СУММА(КоличествоЗамеровПредыдущее), "Число(4,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX (дельта)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамераПредыдущее</dataPath> <expression>Выразить(СУММА(ЗамерыСуммаПредыдущее)/СУММА(КоличествоЗамеровПредыдущее), "Число(15,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <calculatedField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамераДельта</dataPath> <expression>ВЫразить(СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров), "Число(15,3)") - Выразить(СУММА(ЗамерыСуммаПредыдущее)/СУММА(КоличествоЗамеровПредыдущее), "Число(15,3)")</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее (дельта)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=3; ЧН=0,000</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </calculatedField> <totalField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамера</dataPath> <expression>СреднееЗначениеЗамера</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>КоличествоЗамеров</dataPath> <expression>Сумма(КоличествоЗамеров)</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>СтандартноеОтклонение</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА СУММА(КоличествоЗамеров)=1 ТОГДА 0 ИНАЧЕ SQRT(((СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("ДисперсияГенеральная*СУММА(КоличествоЗамеров)"))/СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("СУММА(КоличествоЗамеров)"))+ СУММА(ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив("(ВычислитьВыражение(""СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров)"",,,""Первая"", ""Последняя"") - (СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров))) * (ВычислитьВыражение(""СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров)"",,,""Первая"", ""Последняя"") - (СУММА(ЗамерыСумма)/СУММА(КоличествоЗамеров))) * КоличествоЗамеров"))/СУММА(КоличествоЗамеров))*СУММА(КоличествоЗамеров))/(СУММА(КоличествоЗамеров) - 1)) КОНЕЦ</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>МинимальноеЗначение</dataPath> <expression>Минимум(МинимальноеЗначение)</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>МаксимальноеЗначение</dataPath> <expression>Максимум(МаксимальноеЗначение)</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>APDEX</dataPath> <expression>APDEX</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>УровеньЗаписи</dataPath> <expression>УровеньЗаписи</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>APDEXПредыдущее</dataPath> <expression>APDEXПредыдущее</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>APDEXДельта</dataPath> <expression>APDEXДельта</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамераПредыдущее</dataPath> <expression>СреднееЗначениеЗамераПредыдущее</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>СреднееЗначениеЗамераДельта</dataPath> <expression>СреднееЗначениеЗамераДельта</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>КоличествоЗамеровПредыдущее</dataPath> <expression>Сумма(КоличествоЗамеровПредыдущее)</expression> </totalField> <parameter> <name>ПериодСравнения</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Прошлый период</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>v8:StandardPeriod</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </value> <useRestriction>false</useRestriction> </parameter> <parameter> <name>Период</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Период</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>v8:StandardPeriod</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </value> <useRestriction>false</useRestriction> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ВидСравнения</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Вид сравнения</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:string">ЛевоеСоединение</value> <useRestriction>false</useRestriction> <availableValue> <value xsi:type="xs:string">ЛевоеСоединение</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Левое соединение</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:string">ВнутреннееСоединение</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Внутреннее соединение</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:string">ПолноеСоединение</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Полное соединение</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> </parameter> <parameter> <name>КоэффициентНижнейГраницыЗамера</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Коэффициент нижней границы замера</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>15</v8:Digits> <v8:FractionDigits>5</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Nonnegative</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>false</useRestriction> </parameter> <parameter> <name>КоэффициентВерхнейГраницыЗамера</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Коэффициент верхней границы замера</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>15</v8:Digits> <v8:FractionDigits>5</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>false</useRestriction> </parameter> <parameter> <name>ПериодНет</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Период нет</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</value> <useRestriction>true</useRestriction> <availableValue> <value xsi:nil="true"/> </availableValue> </parameter> <parameter> <name>НачалоПериодаЧисло</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Начало периода число</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>0</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(ДАТАВРЕМЯ(1,1,1), УниверсальноеВремя(&Период.ДатаНачала), "Секунда") * 1000</expression> </parameter> <parameter> <name>КонецПериодаЧисло</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Конец периода число</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>14</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Nonnegative</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(ДАТАВРЕМЯ(1,1,1), УниверсальноеВремя(&Период.ДатаОкончания), "Секунда") * 1000</expression> </parameter> <parameter> <name>НачалоПериодаСравненияЧисло</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Начало периода сравнения число</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>14</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(ДАТАВРЕМЯ(1,1,1), УниверсальноеВремя(&ПериодСравнения.ДатаНачала), "Секунда") * 1000</expression> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>КонецПериодаСравненияЧисло</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Конец периода сравнения число</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>14</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Nonnegative</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(ДАТАВРЕМЯ(1,1,1), УниверсальноеВремя(&ПериодСравнения.ДатаОкончания), "Секунда") * 1000</expression> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>НачалоПериода</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Начало периода</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>&Период.ДатаНачала</expression> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>КонецПериода</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Конец периода</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>&Период.ДатаОкончания</expression> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>Профиль</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Профиль</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d4p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d4p1:CatalogRef.ПрофилиКлючевыхОпераций</v8:Type> </valueType> <value xsi:nil="true"/> <useRestriction>false</useRestriction> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ПоправкаЧасовогоПояса</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Поправка часового пояса</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>0</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>true</useRestriction> <expression>РАЗНОСТЬДАТ(УниверсальноеВремя(&Период.ДатаНачала), &Период.ДатаНачала, "Секунда")</expression> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ПериодичностьЗамеров</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Периодичность замеров</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:decimal</v8:Type> <v8:NumberQualifiers> <v8:Digits>0</v8:Digits> <v8:FractionDigits>0</v8:FractionDigits> <v8:AllowedSign>Any</v8:AllowedSign> </v8:NumberQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:decimal">0</value> <useRestriction>false</useRestriction> <availableValue> <value xsi:type="xs:decimal">1</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Час</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:decimal">2</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>День</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:decimal">3</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Неделя</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <availableValue> <value xsi:type="xs:decimal">4</value> <presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Весь период</v8:content> </v8:item> </presentation> </availableValue> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <template> <name>Макет1</name> <template xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:AreaTemplate"> <dcsat:item xsi:type="dcsat:TableRow"> <dcsat:tableCell> <dcsat:item xsi:type="dcsat:Field"> <dcsat:value xsi:type="dcscor:Parameter">ПериодЗамера</dcsat:value> </dcsat:item> </dcsat:tableCell> </dcsat:item> </template> <parameter xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:ExpressionAreaTemplateParameter"> <dcsat:name>ПериодЗамера</dcsat:name> <dcsat:expression>ВЫБОР КОГДА &ПериодичностьЗамеров=1 ТОГДА ФОРМАТ(ПериодЗамера, "ДФ='дд.ММ.гггг''г. '' ЧЧ:мм'")+ "-" + ФОРМАТ(ДОБАВИТЬКДАТЕ(ПериодЗамера,"Минута",59), "ДФ='ЧЧ:мм'") КОГДА &ПериодичностьЗамеров=2 ТОГДА ФОРМАТ(ПериодЗамера, "ДФ='дд.ММ.гггг'") + "г." КОГДА &ПериодичностьЗамеров=3 ТОГДА ВЫБОР КОГДА НАЧАЛОПЕРИОДА(ПериодЗамера, "НЕДЕЛЯ") < &НачалоПериода ТОГДА ФОРМАТ(&НачалоПериода, "ДФ='дд.ММ.гггг''г.'''") + " - " + ФОРМАТ(КОНЕЦПЕРИОДА(ПериодЗамера,"НЕДЕЛЯ"), "ДФ='дд.ММ.гггг''г. '''") КОГДА КОНЕЦПЕРИОДА(ПериодЗамера, "НЕДЕЛЯ") > &КонецПериода ТОГДА ФОРМАТ(НАЧАЛОПЕРИОДА(ПериодЗамера, "НЕДЕЛЯ"), "ДФ='дд.ММ.гггг''г.'''")+ " - " + ФОРМАТ(&КонецПериода, "ДФ='дд.ММ.гггг''г. '''") ИНАЧЕ ФОРМАТ(НАЧАЛОПЕРИОДА(ПериодЗамера, "НЕДЕЛЯ"), "ДФ='дд.ММ.гггг''г.'''")+ " - " + ФОРМАТ(КОНЕЦПЕРИОДА(ПериодЗамера,"НЕДЕЛЯ"), "ДФ='дд.ММ.гггг''г. '''") КОНЕЦ КОГДА &ПериодичностьЗамеров=4 ТОГДА ФОРМАТ(&НачалоПериода, "ДФ='дд.ММ.гггг'") + " - " + ФОРМАТ(&КонецПериода, "ДФ='дд.ММ.гггг'") КОНЕЦ</dcsat:expression> </parameter> </template> <template> <name>Макет2</name> <template xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:AreaTemplate"> <dcsat:item xsi:type="dcsat:TableRow"> <dcsat:tableCell> <dcsat:item xsi:type="dcsat:Field"> <dcsat:value xsi:type="dcscor:Parameter">APDEX</dcsat:value> </dcsat:item> <dcsat:appearance> <dcscor:item> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеПоложение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:HorizontalAlign">Right</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsat:appearance> </dcsat:tableCell> </dcsat:item> </template> <parameter xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:ExpressionAreaTemplateParameter"> <dcsat:name>APDEX</dcsat:name> <dcsat:expression>ВЫБОР КОГДА APDEXПредыдущее IS NULL ТОГДА ФОРМАТ(APDEX, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") ИНАЧЕ ВЫБОР КОГДА APDEX - APDEXПредыдущее > 0 ТОГДА ФОРМАТ(APDEX, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + "(+" + ФОРМАТ(APDEX - APDEXПредыдущее,"ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + ")" КОГДА APDEX - APDEXПредыдущее < 0 ТОГДА ФОРМАТ(APDEX, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + "(-" + ФОРМАТ(APDEXПредыдущее - APDEX,"ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + ")" ИНАЧЕ ФОРМАТ(APDEX, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") КОНЕЦ КОНЕЦ</dcsat:expression> </parameter> </template> <template> <name>Макет3</name> <template xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:AreaTemplate"> <dcsat:item xsi:type="dcsat:TableRow"> <dcsat:tableCell> <dcsat:item xsi:type="dcsat:Field"> <dcsat:value xsi:type="dcscor:Parameter">СреднееЗначениеЗамера</dcsat:value> </dcsat:item> <dcsat:appearance> <dcscor:item> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеПоложение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:HorizontalAlign">Right</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsat:appearance> </dcsat:tableCell> </dcsat:item> </template> <parameter xmlns:dcsat="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/area-template" xsi:type="dcsat:ExpressionAreaTemplateParameter"> <dcsat:name>СреднееЗначениеЗамера</dcsat:name> <dcsat:expression>ВЫБОР КОГДА СреднееЗначениеЗамера IS NULL ТОГДА ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") ИНАЧЕ ВЫБОР КОГДА СреднееЗначениеЗамера - СреднееЗначениеЗамераПредыдущее > 0 ТОГДА ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + "(+" + ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера - СреднееЗначениеЗамераПредыдущее,"ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + ")" КОГДА СреднееЗначениеЗамера - СреднееЗначениеЗамераПредыдущее < 0 ТОГДА ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + "(-" + ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамераПредыдущее - СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") + ")" ИНАЧЕ ФОРМАТ(СреднееЗначениеЗамера, "ЧДЦ=3; ЧН=0,000") КОНЕЦ КОНЕЦ</dcsat:expression> </parameter> </template> <fieldTemplate> <field>ПериодЗамера</field> <template>Макет1</template> </fieldTemplate> <fieldTemplate> <field>APDEX</field> <template>Макет2</template> </fieldTemplate> <fieldTemplate> <field>СреднееЗначениеЗамера</field> <template>Макет3</template> </fieldTemplate> <settingsVariant> <dcsset:name>ОценкаПроизводительностиПоКлючевымОперациям</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Оценка производительности по ключевым операциям</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КоличествоЗамеров</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СтандартноеОтклонение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МинимальноеЗначение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МаксимальноеЗначение</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">КлючеваяОперация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>f828f195-6dc4-4561-a56b-6191b5c85cc7</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Пользователь</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>e1291884-5c13-4b7d-bf8e-8cab1dfd3ee1</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ВыполненСОшибкой</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>5d3c2845-22ea-4d20-9fa5-8793fad80efb</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Период</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>62cf59f5-3187-4875-b607-31c125370421</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВидСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">Левое соединение</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентНижнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>19e86962-f96e-43c4-98a8-fb5943e11e63</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентВерхнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>1b8eb627-fdc8-415d-9b96-253add5209d8</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Профиль</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>2c267d2a-7d45-4193-9bc7-01ca05d143e3</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодичностьЗамеров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">2</dcscor:value> <dcsset:userSettingID>2c839466-4390-4084-9578-35f2ab61d182</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ПериодЗамера</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ДФ='дд.ММ.гг ЧЧ:мм'</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>GreaterOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.5</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCCCCC</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.5</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.7</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#FFCC66</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.7</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.85</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#FFFF66</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.85</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.94</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCFF99</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.94</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCFFFF</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> </dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">None</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Column3D</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.БазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">-0.00001</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.ПропускатьБазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Line</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.РежимСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xmlns:d8p1="http://v8.1c.ru/8.2/data/chart" xsi:type="d8p1:ChartSplineMode">SmoothCurve</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.НатяжениеСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">95</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>СравнениеОценкиПроизводительности</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сравнение оценки производительности</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEXПредыдущее</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамера</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамераПредыдущее</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Среднее (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КоличествоЗамеров</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество замеров</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КоличествоЗамеровПредыдущее</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество замеров (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СтандартноеОтклонение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МинимальноеЗначение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МаксимальноеЗначение</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">КлючеваяОперация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>f828f195-6dc4-4561-a56b-6191b5c85cc7</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Пользователь</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>e1291884-5c13-4b7d-bf8e-8cab1dfd3ee1</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ВыполненСОшибкой</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>fd72ee8a-e90a-4b51-9d28-1e60968ca5a2</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>1fbe9375-33b1-467e-a264-83e2aea71e6c</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Период</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>62cf59f5-3187-4875-b607-31c125370421</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВидСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">Полное соединение</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>69697b59-f6d8-4b08-9141-a3d3a1532aa5</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентНижнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>19e86962-f96e-43c4-98a8-fb5943e11e63</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентВерхнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>1b8eb627-fdc8-415d-9b96-253add5209d8</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Профиль</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>2c267d2a-7d45-4193-9bc7-01ca05d143e3</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодичностьЗамеров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">2</dcscor:value> <dcsset:userSettingID>a76b1cd1-7b0d-47c3-a1da-aad7625937be</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEXДельта</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветТекста</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">web:Green</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEXДельта</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Less</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветТекста</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">web:Red</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">СреднееЗначениеЗамераДельта</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветТекста</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">web:Red</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>СреднееЗначениеЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">СреднееЗначениеЗамераДельта</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Less</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветТекста</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">web:Green</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ПериодЗамера</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ДФ='дд.ММ.гг ЧЧ:мм'</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> </dcsset:item> </dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">None</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Column3D</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.БазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">-0.00001</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.ПропускатьБазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEXПредыдущее</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX (прошлый период)</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Line</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.РежимСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xmlns:d8p1="http://v8.1c.ru/8.2/data/chart" xsi:type="d8p1:ChartSplineMode">SmoothCurve</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.НатяжениеСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">95</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>ОценкаПроизводительностиПериодВКолонках</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Оценка производительности (период в колонках)</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">КлючеваяОперация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>f828f195-6dc4-4561-a56b-6191b5c85cc7</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Пользователь</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>e1291884-5c13-4b7d-bf8e-8cab1dfd3ee1</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ВыполненСОшибкой</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>55e06c04-ee1c-4119-9ce3-f437bd5aea3f</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Период</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardPeriod"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardPeriodVariant">Custom</v8:variant> <v8:startDate>0001-01-01T00:00:00</v8:startDate> <v8:endDate>0001-01-01T00:00:00</v8:endDate> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>62cf59f5-3187-4875-b607-31c125370421</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВидСравнения</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">Левое соединение</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентНижнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>19e86962-f96e-43c4-98a8-fb5943e11e63</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>КоэффициентВерхнейГраницыЗамера</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">0</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>1b8eb627-fdc8-415d-9b96-253add5209d8</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Профиль</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>2c267d2a-7d45-4193-9bc7-01ca05d143e3</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ПериодичностьЗамеров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">2</dcscor:value> <dcsset:userSettingID>92730576-873e-473e-959c-c1b82cce9603</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ПериодЗамера</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ДФ='дд.ММ.гг ЧЧ:мм'</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>GreaterOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.5</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Filled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCCCCC</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.5</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.7</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#FFCC66</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.7</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.85</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#FFFF66</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.85</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>LessOrEqual</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.94</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCFF99</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> <dcsset:item> <dcsset:selection> <dcsset:item> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemGroup"> <dcsset:groupType>AndGroup</dcsset:groupType> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">APDEX</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Greater</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:decimal">0.94</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ЦветФона</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:Color">#CCFFFF</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:appearance> <dcsset:useInFieldsHeader>DontUse</dcsset:useInFieldsHeader> <dcsset:useInHeader>DontUse</dcsset:useInHeader> <dcsset:useInParameters>DontUse</dcsset:useInParameters> <dcsset:useInFilter>DontUse</dcsset:useInFilter> </dcsset:item> </dcsset:conditionalAppearance> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ГоризонтальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВертикальноеРасположениеОбщихИтогов</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DataCompositionTotalPlacement">Begin</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Column3D</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.БазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">-0.00001</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.ПропускатьБазовоеЗначение</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:lwsTitle> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>APDEX</v8:content> </v8:item> </dcsset:lwsTitle> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8ui:ChartType">Line</dcscor:value> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.РежимСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xmlns:d8p1="http://v8.1c.ru/8.2/data/chart" xsi:type="d8p1:ChartSplineMode">SmoothCurve</dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ТипДиаграммы.НатяжениеСглаживания</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">95</dcscor:value> </dcscor:item> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemTable"> <dcsset:column> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ПериодЗамера</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:column> <dcsset:row> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>КлючеваяОперация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ЦелевоеВремя</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Приоритет</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>APDEX</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:row> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>

99,248

Template

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 10683, "qsc_code_num_chars": 99248.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.502855, "qsc_code_frac_words_unique": 0.04156136, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04937383, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03277674, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0491867, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.90010076, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.89614222, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.88973658, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.88302865, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.878811, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.87404635, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03286606, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.1446679, "qsc_code_size_file_byte": 99248.0, "qsc_code_num_lines": 2466.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.24655312, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78547532, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.89796748, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00243902, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.12121151, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.06372924, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1y33/100Days

day75/kernel.py

import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def knowledge_distillation_loss_kernel( student_logits_ptr, teacher_logits_ptr, labels_ptr, output_ptr, batch_size, num_classes, temperature: tl.float32, alpha: tl.float32, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < batch_size ce_loss = tl.zeros([BLOCK_SIZE], dtype=tl.float32) kd_loss = tl.zeros([BLOCK_SIZE], dtype=tl.float32) for i in range(0, BLOCK_SIZE): if not mask[i]: continue offset = offsets[i] base_offset = offset * num_classes label = tl.load(labels_ptr + offset) student_max = tl.float32(-float('inf')) for c in range(0, num_classes): student_val = tl.load(student_logits_ptr + base_offset + c) student_max = tl.maximum(student_max, student_val) student_sum = 0.0 student_probs = tl.zeros([num_classes], dtype=tl.float32) for c in range(0, num_classes): student_val = tl.load(student_logits_ptr + base_offset + c) prob = tl.exp(student_val - student_max) student_probs[c] = prob student_sum += prob for c in range(0, num_classes): student_probs[c] = student_probs[c] / student_sum ce_loss[i] = -tl.log(student_probs[label] + 1e-12) student_t_sum = 0.0 teacher_t_sum = 0.0 student_t_probs = tl.zeros([num_classes], dtype=tl.float32) teacher_t_probs = tl.zeros([num_classes], dtype=tl.float32) student_t_max = tl.float32(-float('inf')) teacher_t_max = tl.float32(-float('inf')) for c in range(0, num_classes): student_val = tl.load(student_logits_ptr + base_offset + c) / temperature teacher_val = tl.load(teacher_logits_ptr + base_offset + c) / temperature student_t_max = tl.maximum(student_t_max, student_val) teacher_t_max = tl.maximum(teacher_t_max, teacher_val) for c in range(0, num_classes): student_val = tl.load(student_logits_ptr + base_offset + c) / temperature teacher_val = tl.load(teacher_logits_ptr + base_offset + c) / temperature student_exp = tl.exp(student_val - student_t_max) teacher_exp = tl.exp(teacher_val - teacher_t_max) student_t_probs[c] = student_exp teacher_t_probs[c] = teacher_exp student_t_sum += student_exp teacher_t_sum += teacher_exp kld = 0.0 for c in range(0, num_classes): student_prob = student_t_probs[c] / student_t_sum teacher_prob = teacher_t_probs[c] / teacher_t_sum if teacher_prob > 1e-12: kld += teacher_prob * tl.log(teacher_prob / (student_prob + 1e-12)) kd_loss[i] = kld * (temperature * temperature) for i in range(0, BLOCK_SIZE): if mask[i]: total_loss = alpha * ce_loss[i] + (1.0 - alpha) * kd_loss[i] tl.store(output_ptr + offsets[i], total_loss) def knowledge_distillation_loss(student_logits, teacher_logits, labels, temperature=2.0, alpha=0.5): batch_size, num_classes = student_logits.shape output = torch.zeros(batch_size, device=student_logits.device, dtype=torch.float32) BLOCK_SIZE = 32 grid = (triton.cdiv(batch_size, BLOCK_SIZE),) knowledge_distillation_loss_kernel[grid]( student_logits, teacher_logits, labels, output, batch_size, num_classes, temperature, alpha, BLOCK_SIZE, ) return output.mean() if __name__ == "__main__": batch_size = 64 num_classes = 10 student_logits = torch.randn(batch_size, num_classes, device='cuda') teacher_logits = torch.randn(batch_size, num_classes, device='cuda') labels = torch.randint(0, num_classes, (batch_size,), device='cuda') loss = knowledge_distillation_loss( student_logits, teacher_logits, labels, temperature=2.0, alpha=0.5 ) print(f"Knowledge Distillation Loss: {loss.item()}")

4,228

kernel

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 575, "qsc_code_num_chars": 4228.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.36869565, "qsc_code_frac_words_unique": 0.15130435, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06767516, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02547771, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02627389, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.48248408, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.39490446, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.3861465, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.3861465, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.30334395, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.23805732, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02120823, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.26395459, "qsc_code_size_file_byte": 4228.0, "qsc_code_num_lines": 106.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 101.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 39.88679245, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78598972, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.23300971, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01679281, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.01941748, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.02912621, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.05825243, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.00970874}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day77/main.py

import torch import triton import triton.language as tl import time # A simplified RetNet kernel: a decaying cumulative sum. # Given an input sequence x and a decay factor alpha, # it computes: y[0] = x[0] and for i>0, y[i] = x[i] + alpha * y[i-1] # Note: This kernel assumes the sequence length (N) is known at compile-time. @triton.jit def retnet_kernel(x_ptr, y_ptr, N: tl.constexpr, alpha: tl.constexpr): # we use a single program (grid = (1,)) to process the full sequence sequentially. acc = tl.zeros([1], dtype=tl.float32) # Process each element in sequence. for i in range(N): # Load the i-th element from input. x_val = tl.load(x_ptr + i) # Compute the recurrent relation. acc = x_val + alpha * acc # Store the result. tl.store(y_ptr + i, acc) # A CPU reference implementation for testing correctness and timing. def retnet_cpu(x, alpha): y = torch.empty_like(x) acc = 0.0 for i in range(x.shape[0]): acc = x[i].item() + alpha * acc y[i] = acc return y def main(): # Parameters N = 1024 # Sequence length (must match the kernel compile-time constant) alpha = 0.9 # Create a random input tensor on the GPU. x = torch.randn(N, device='cuda', dtype=torch.float32) y = torch.empty_like(x) # Define a grid that launches one program instance (since the kernel is sequential). grid = lambda meta: (1,) # Warm-up: launch the kernel once to compile and warm up. retnet_kernel[grid](x, y, N, alpha) torch.cuda.synchronize() # Time the Triton kernel using CUDA events. start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) start_event.record() retnet_kernel[grid](x, y, N, alpha) end_event.record() torch.cuda.synchronize() triton_time = start_event.elapsed_time(end_event) # milliseconds # Run the CPU version for comparison. x_cpu = x.cpu() start = time.time() y_cpu = retnet_cpu(x_cpu, alpha) cpu_time = (time.time() - start) * 1000 # convert to ms # Verify correctness. y_ref = y_cpu.to(device='cuda') if torch.allclose(y, y_ref, atol=1e-5): print("Results match.") else: print("Results differ!") print("Triton kernel time (ms):", triton_time) print("CPU cumulative sum time (ms):", cpu_time) if __name__ == '__main__': main()

2,424

main

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 375, "qsc_code_num_chars": 2424.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.10666667, "qsc_code_frac_words_unique": 0.368, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03116883, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00779221, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01428571, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0974026, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.07662338, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07662338, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01400862, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23432343, "qsc_code_size_file_byte": 2424.0, "qsc_code_num_lines": 73.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.20547945, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.81573276, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.36839934, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.13043478, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06490066, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.06521739, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.08695652, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.17391304, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.08695652}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day60/fused.py

import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def _fused_skip_act_norm_dropout_kernel( input_ptr, skip_ptr, output_ptr, weight_ptr, bias_ptr, M, N, stride_input, stride_skip, stride_output, dropout_p, seed, eps, is_training, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(0) offsets = pid * stride_input + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) < N input = tl.load(input_ptr + offsets, mask=mask, other=0.0) skip = tl.load(skip_ptr + offsets, mask=mask, other=0.0) summed = input + skip mean = tl.sum(summed, axis=0) / N centered = summed - mean var = tl.sum(centered * centered, axis=0) / N inv_std = 1.0 / tl.sqrt(var + eps) normalized = centered * inv_std if weight_ptr is not None: weight = tl.load(weight_ptr + tl.arange(0, BLOCK_SIZE), mask=mask, other=1.0) normalized *= weight if bias_ptr is not None: bias = tl.load(bias_ptr + tl.arange(0, BLOCK_SIZE), mask=mask, other=0.0) normalized += bias gelu = normalized * 0.5 * (1.0 + tl.erf(normalized / tl.sqrt(2.0))) if is_training: dropout_mask = tl.rand(seed, offsets) > dropout_p gelu = tl.where(dropout_mask, gelu / (1 - dropout_p), 0.0) tl.store(output_ptr + offsets, gelu, mask=mask) class FusedSkipNormActDropout(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, input, skip, weight, bias, p, training, eps): assert input.shape == skip.shape M, N = input.shape output = torch.empty_like(input) BLOCK_SIZE = triton.next_power_of_2(N) seed = torch.randint(0, 2**31, (1,)).item() grid = (M,) _fused_skip_act_norm_dropout_kernel[grid]( input, skip, output, weight if weight is not None else None, bias if bias is not None else None, M, N, input.stride(0), skip.stride(0), output.stride(0), dropout_p=p, seed=seed, eps=eps, is_training=training, BLOCK_SIZE=BLOCK_SIZE, ) ctx.training = training ctx.p = p ctx.eps = eps ctx.save_for_backward(input, skip, weight, bias, output) return output @staticmethod def backward(ctx, grad_output): raise NotImplementedError("Backward not implemented for this fused operation") def fused_skip_norm_act_dropout( input: torch.Tensor, skip: torch.Tensor, weight: torch.Tensor = None, bias: torch.Tensor = None, p: float = 0.5, training: bool = False, eps: float = 1e-5 ) -> torch.Tensor: return FusedSkipNormActDropout.apply(input, skip, weight, bias, p, training, eps)

2,802

fused

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 388, "qsc_code_num_chars": 2802.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.2628866, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24484536, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04353083, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02176542, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03385732, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.18984281, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.15719468, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.10882709, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04111245, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04111245, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01931649, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.27944325, "qsc_code_size_file_byte": 2802.0, "qsc_code_num_lines": 93.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 87.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.12903226, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79990094, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.05333333, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01748127, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01333333, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.05333333, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.013333333333333334, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.13333333, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day80/kernel.py

import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def rwkv_kernel( output_ptr, k_ptr, v_ptr, w_ptr, n_time: tl.constexpr, n_channels: tl.constexpr, stride_time: tl.constexpr, stride_batch: tl.constexpr ): pid = tl.program_id(0) batch = pid // n_channels channel = pid % n_channels w = tl.load(w_ptr + channel) max_val = -1e30 numerator = 0.0 denominator = 0.0 for t in range(n_time): offset = batch * stride_batch + t * stride_time + channel cur_k = tl.load(k_ptr + offset) cur_v = tl.load(v_ptr + offset) m = tl.maximum(max_val, cur_k) exp_max_diff = tl.exp(max_val - m) exp_k_diff = tl.exp(cur_k - m) numerator = numerator * exp_max_diff + cur_v * exp_k_diff denominator = denominator * exp_max_diff + exp_k_diff result = numerator / denominator tl.store(output_ptr + offset, result) max_val = m + w def rwkv_forward(k: torch.Tensor, v: torch.Tensor, w: torch.Tensor) -> torch.Tensor: assert k.is_cuda and v.is_cuda and w.is_cuda, "All tensors must be on CUDA." B, T, C = k.shape output = torch.empty_like(v) stride_time = k.stride(1) stride_batch = k.stride(0) grid = (B * C,) rwkv_kernel[grid]( output_ptr=output, k_ptr=k, v_ptr=v, w_ptr=w, n_time=T, n_channels=C, stride_time=stride_time, stride_batch=stride_batch, ) return output if __name__ == '__main__': B = 2 # batch size T = 128 # sequence length C = 256 # number of channels k_tensor = torch.randn(B, T, C, device='cuda', dtype=torch.float32) v_tensor = torch.randn(B, T, C, device='cuda', dtype=torch.float32) w_tensor = torch.randn(C, device='cuda', dtype=torch.float32) * 0.1 output_tensor = rwkv_forward(k_tensor, v_tensor, w_tensor) print("Output shape:", output_tensor.shape) print("Output sample:", output_tensor[0, :5, :5])

2,089

kernel

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 310, "qsc_code_num_chars": 2089.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.81290323, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26129032, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04230118, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02538071, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04060914, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.10152284, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.10152284, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07783418, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.07783418, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.07783418, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.07783418, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01886792, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.28961225, "qsc_code_size_file_byte": 2089.0, "qsc_code_num_lines": 79.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 85.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.44303797, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77762803, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02154141, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03676471, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01639344, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03278689, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04918033, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.09836066, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.03278689}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jquery-layout/jquery.layout-latest.css

.ui-draggable-handle{-ms-touch-action:none;touch-action:none}.ui-layout-pane{overflow:auto}.ui-layout-content{padding:10px;position:relative;overflow:auto;width:100%;border:0}.layout-child-container,.layout-content-container{padding:0;overflow:hidden}.layout-child-container{border:0}.layout-scroll{overflow:auto}.layout-hide{display:none}.ui-layout-resizer{background:#fafafa;border:1px solid #eee;border-width:0}.ui-layout-resizer-open-hover,.ui-layout-resizer-dragging{background:#fafafa}.ui-layout-resizer-dragging{border:1px solid #eee}.ui-layout-resizer-north-dragging,.ui-layout-resizer-south-dragging{border-width:1px 0}.ui-layout-resizer-west-dragging,.ui-layout-resizer-east-dragging{border-width:0 1px}.ui-layout-resizer-dragging-limit{background:#e1a4a4}.ui-layout-resizer-closed-hover{background:#ebd5aa}.ui-layout-resizer-north-sliding-hover{border-bottom-width:1px}.ui-layout-resizer-south-sliding-hover{border-top-width:1px}.ui-layout-resizer-west-sliding-hover{border-right-width:1px}.ui-layout-resizer-east-sliding-hover{border-left-width:1px}.ui-layout-toggler{border:1px solid #eee;background-color:#eee}.ui-layout-resizer-hover .ui-layout-toggler{opacity:1.00;filter:alpha(opacity=100)}.ui-layout-toggler-hover,.ui-layout-resizer-hover .ui-layout-toggler-hover{background-color:#FC6;opacity:1.00;filter:alpha(opacity=100)}.ui-layout-toggler-north,.ui-layout-toggler-south{border-width:0 1px}.ui-layout-toggler-west,.ui-layout-toggler-east{border-width:1px 0}.ui-layout-resizer-sliding .ui-layout-toggler{display:none}.ui-layout-toggler .ui-content{color:#666;font-size:12px;font-weight:bold;line-height:8px;width:100%;padding-bottom:.35ex}.ui-layout-toggler .ui-content .fa{line-height:8px}.ui-layout-toggler-north-closed .fa:before,.ui-layout-toggler-south-open .fa:before{content:"\f0d7"}.ui-layout-toggler-south-closed .fa:before,.ui-layout-toggler-north-open .fa:before{content:"\f0d8"}.ui-layout-toggler-west-closed .fa:before,.ui-layout-toggler-east-open .fa:before{content:"\f0da"}.ui-layout-toggler-east-closed .fa:before,.ui-layout-toggler-west-open .fa:before{content:"\f0d9"}.ui-layout-mask{border:none!important;padding:0!important;margin:0!important;overflow:hidden!important;position:absolute!important;opacity:0!important;filter:Alpha(Opacity="0")!important}.ui-layout-mask-inside-pane{top:0!important;left:0!important;width:100%!important;height:100%!important}@media print{html{height:auto!important;overflow:visible!important}body.ui-layout-container{position:static!important;top:auto!important;bottom:auto!important;left:auto!important;right:auto!important;_width:auto!important;_height:auto!important}.ui-layout-resizer,.ui-layout-toggler{display:none!important}.ui-layout-pane{border:none!important;background:transparent!important;position:relative!important;top:auto!important;bottom:auto!important;left:auto!important;right:auto!important;width:auto!important;height:auto!important;overflow:visible!important}}

2,956

jquery.layout-latest

css

en

css

data

{"qsc_code_num_words": 456, "qsc_code_num_chars": 2956.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.26973684, "qsc_code_frac_words_unique": 0.18421053, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.14648356, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.12484395, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02996255, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.3545568, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.28422805, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.1889305, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13483146, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.13483146, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.13483146, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02456499, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.00845737, "qsc_code_size_file_byte": 2956.0, "qsc_code_num_lines": 1.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 2956.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 2956.0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79529171, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00710179, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1ytic/pytorch-edit-distance

README.md

# PyTorch edit-distance functions Useful functions for E2E Speech Recognition training with PyTorch and CUDA. Here is a simple use case with Reinforcement Learning and RNN-T loss: ```python blank = torch.tensor([0], dtype=torch.int).cuda() space = torch.tensor([1], dtype=torch.int).cuda() xs = model.greedy_decode(xs, sampled=True) torch_edit_distance.remove_blank(xs, xn, blank) rewards = 1 - torch_edit_distance.compute_wer(xs, ys, xn, yn, blank, space) nll = rnnt_loss(zs, ys, xn, yn) loss = nll * rewards ``` ### levenshtein_distance Levenshtein edit-distance with detailed statistics for ins/del/sub operations. ### collapse_repeated Merge repeated tokens, useful for CTC-based model. ### remove_blank Remove unnecessary blank tokens, useful for CTC, RNN-T, RNA models. ### strip_separator Remove leading, trailing and repeated middle separators. ## Requirements - C++11 compiler (tested with GCC 9.4.0). - Python: 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 (tested with version 3.8). - [PyTorch](http://pytorch.org/) >= 1.5.0 (tested with version 1.13.1+cu116). - [CUDA Toolkit](https://developer.nvidia.com/cuda-zone) (tested with version 11.2). ## Install There is no compiled version of the package. The following setup instructions compile the package from the source code locally. ### From Pypi ```bash pip install torch_edit_distance ``` ### From GitHub ```bash git clone https://github.com/1ytic/pytorch-edit-distance cd pytorch-edit-distance python setup.py install ``` ## Test ```bash python -m torch_edit_distance.test ```

1,547

README

md

en

markdown

text

{"qsc_doc_frac_chars_curly_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_words_redpajama_stop": 0.08563536, "qsc_doc_num_sentences": 40.0, "qsc_doc_num_words": 238, "qsc_doc_num_chars": 1547.0, "qsc_doc_num_lines": 67.0, "qsc_doc_mean_word_length": 4.71008403, "qsc_doc_frac_words_full_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0.0, "qsc_doc_frac_words_unique": 0.51260504, "qsc_doc_entropy_unigram": 4.54985078, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0.03314917, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0.17073171, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0.0222973, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0.08563782, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0.06066012, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0.03033006, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_doc_cate_code_related_file_name": 1.0, "qsc_doc_num_chars_sentence_length_mean": 13.46728972, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0.03943116, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0.81592787, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0.02629602, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0.13962508, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0.0}

1

{"qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_doc_entropy_unigram": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0, "qsc_doc_mean_word_length": 0, "qsc_doc_num_chars": 0, "qsc_doc_num_lines": 0, "qsc_doc_num_sentences": 0, "qsc_doc_num_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0}

1ytic/pytorch-edit-distance

edit-distance.cu

#include "edit-distance.h" #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> #include <c10/cuda/CUDAStream.h> template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ int is_include( scalar_t token, const scalar_t* __restrict__ subset, const size_t size) { for (size_t i = 0; i < size; ++i) { if (token == subset[i]) { return true; } } return false; } template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ int tokens_length( const scalar_t* __restrict__ first, const scalar_t* __restrict__ last, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { int length = 0; bool prev_separator = true; auto iter = (scalar_t*)first; while (iter < last) { if (is_include(*iter, blank, blank_size)) { ++iter; continue; } if (separator_size == 0) { ++length; } else { bool curr_separator = is_include(*iter, separator, separator_size); if (!curr_separator && prev_separator) { ++length; } prev_separator = curr_separator; } ++iter; } return length; } template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ scalar_t* first_token( const scalar_t* __restrict__ first, const scalar_t* __restrict__ last, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { auto iter = (scalar_t*)first; while (iter < last) { if (is_include(*iter, blank, blank_size)) { ++iter; continue; } if (separator_size == 0) { break; } if (!is_include(*iter, separator, separator_size)) { break; } ++iter; } return iter; } template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ bool compare_tokens( const scalar_t* __restrict__ a, const scalar_t* __restrict__ b, const scalar_t* __restrict__ c, const scalar_t* __restrict__ d, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { auto iter1 = (scalar_t*)a; auto iter2 = (scalar_t*)b; while (true) { while (iter1 < c && is_include(*iter1, blank, blank_size)) { ++iter1; } while (iter2 < d && is_include(*iter2, blank, blank_size)) { ++iter2; } if (iter1 == c && iter2 == d) { return true; } if (iter1 == c && iter2 < d) { if (separator_size == 0) { return false; } return is_include(*iter2, separator, separator_size); } if (iter2 == d && iter1 < c) { if (separator_size == 0) { return false; } return is_include(*iter1, separator, separator_size); } if (separator_size == 0) { return *iter1 == *iter2; } if (is_include(*iter1, separator, separator_size) && is_include(*iter2, separator, separator_size)) { return true; } if (*iter1 != *iter2) { return false; } ++iter1; ++iter2; } } template <typename scalar_t> __device__ __forceinline__ scalar_t* next_token( const scalar_t* __restrict__ first, const scalar_t* __restrict__ last, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { auto iter = (scalar_t*)first; while (iter < last) { if (is_include(*iter, blank, blank_size)) { ++iter; continue; } if (separator_size == 0) { return ++iter; } if (is_include(*iter, separator, separator_size)) { break; } ++iter; } return first_token(iter, last, separator, separator_size, blank, blank_size); } template <typename scalar_t> __global__ void levenshtein_distance_kernel( const scalar_t* __restrict__ source, const scalar_t* __restrict__ target, const int* __restrict__ source_length, const int* __restrict__ target_length, const size_t source_size, const size_t target_size, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size, int* __restrict__ operations) { extern __shared__ short errors[]; const int i = blockIdx.x; auto errors_prev = errors; auto errors_curr = errors + (target_size + 1) * 4; const scalar_t* hyp_begin = source + i * source_size; const scalar_t* ref_begin = target + i * target_size; const scalar_t* hyp_end = hyp_begin + source_length[i]; const scalar_t* ref_end = ref_begin + target_length[i]; int hyp_size = tokens_length(hyp_begin, hyp_end, separator, separator_size, blank, blank_size); int ref_size = tokens_length(ref_begin, ref_end, separator, separator_size, blank, blank_size); for (int r = 0; r <= ref_size; ++r) { errors_prev[r*4+0] = 0; // ins_num errors_prev[r*4+1] = r; // del_num errors_prev[r*4+2] = 0; // sub_num errors_prev[r*4+3] = r; // total_cost } auto hyp = first_token(hyp_begin, hyp_end, separator, separator_size, blank, blank_size); for (int h = 1; h <= hyp_size; ++h) { errors_curr[0] = errors_prev[0] + 1; // ins_num errors_curr[1] = errors_prev[1]; // del_num errors_curr[2] = errors_prev[2]; // sub_num errors_curr[3] = errors_prev[3] + 1; // total_cost auto ref = first_token(ref_begin, ref_end, separator, separator_size, blank, blank_size); for (int r = 1; r <= ref_size; ++r) { int r4 = r * 4; int p4 = r4 - 4; int ins_err = errors_prev[r4+3] + 1; int del_err = errors_curr[p4+3] + 1; int sub_err = errors_prev[p4+3]; int d; if (compare_tokens(hyp, ref, hyp_end, ref_end, separator, separator_size, blank, blank_size)) { d = 0; } else { d = 1; sub_err++; } if (sub_err < ins_err && sub_err < del_err) { errors_curr[r4+0] = errors_prev[p4+0]; // ins_num errors_curr[r4+1] = errors_prev[p4+1]; // del_num errors_curr[r4+2] = errors_prev[p4+2] + d; // sub_num errors_curr[r4+3] = sub_err; // total_cost } else if (del_err < ins_err) { errors_curr[r4+0] = errors_curr[p4+0]; // ins_num errors_curr[r4+1] = errors_curr[p4+1] + 1; // del_num errors_curr[r4+2] = errors_curr[p4+2]; // sub_num errors_curr[r4+3] = del_err; // total_cost } else { errors_curr[r4+0] = errors_prev[r4+0] + 1; // ins_num errors_curr[r4+1] = errors_prev[r4+1]; // del_num errors_curr[r4+2] = errors_prev[r4+2]; // sub_num errors_curr[r4+3] = ins_err; // total_cost } ref = next_token(ref, ref_end, separator, separator_size, blank, blank_size); } // alternate for the next recursion short* temp = errors_prev; errors_prev = errors_curr; errors_curr = temp; hyp = next_token(hyp, hyp_end, separator, separator_size, blank, blank_size); } operations[i*4+0] = errors_prev[ref_size*4+0]; // ins operations[i*4+1] = errors_prev[ref_size*4+1]; // del operations[i*4+2] = errors_prev[ref_size*4+2]; // sub operations[i*4+3] = ref_size; } template <typename scalar_t> __global__ void collapse_repeated_kernel( scalar_t* __restrict__ source, int* __restrict__ length, const size_t size) { const int i = threadIdx.x; if (length[i] <= 0) { return; } const scalar_t* iter = source + i * size; const scalar_t* last = iter + length[i]; auto target = (scalar_t*)iter; int n = 1; ++iter; while (iter < last) { if (*iter == *target) { ++iter; continue; } ++target; *target = *iter; ++iter; ++n; } length[i] = n; } template <typename scalar_t> __global__ void remove_blank_kernel( scalar_t* __restrict__ source, int* __restrict__ length, const size_t size, const scalar_t* __restrict__ blank, const size_t blank_size) { const int i = threadIdx.x; if (length[i] <= 0) { return; } const scalar_t* iter = source + i * size; const scalar_t* last = iter + length[i]; auto target = (scalar_t*)iter; int n = 0; while (iter < last) { if (is_include(*iter, blank, blank_size)) { ++iter; continue; } *target = *iter; ++target; ++iter; ++n; } length[i] = n; } template <typename scalar_t> __global__ void strip_separator_kernel( scalar_t* __restrict__ source, int* __restrict__ length, const size_t size, const scalar_t* __restrict__ separator, const size_t separator_size) { const int i = threadIdx.x; if (length[i] <= 0) { return; } const scalar_t* iter = source + i * size; const scalar_t* last = iter + length[i]; auto target = (scalar_t*)iter; int n = 0; int p = 0; while (iter < last) { if (is_include(*iter, separator, separator_size)) { if (n == p) { ++iter; continue; } p = n + 1; } *target = *iter; ++target; ++iter; ++n; } if (n > 0 && n == p) { --n; } length[i] = n; } void CollapseRepeatedCuda( torch::Tensor source, torch::Tensor length) { const auto batch_size = source.size(0); auto stream = c10::cuda::getCurrentCUDAStream(source.device().index()); AT_DISPATCH_ALL_TYPES(source.scalar_type(), "collapse_repeated", ([&] { collapse_repeated_kernel<scalar_t><<<1, batch_size, 0, stream>>>( source.data<scalar_t>(), length.data<int>(), source.size(1)); })); } void RemoveBlankCuda( torch::Tensor source, torch::Tensor length, torch::Tensor blank) { const auto batch_size = source.size(0); auto stream = c10::cuda::getCurrentCUDAStream(source.device().index()); AT_DISPATCH_ALL_TYPES(source.scalar_type(), "remove_blank", ([&] { remove_blank_kernel<scalar_t><<<1, batch_size, 0, stream>>>( source.data<scalar_t>(), length.data<int>(), source.size(1), blank.data<scalar_t>(), blank.ndimension() * blank.numel()); })); } void StripSeparatorCuda( torch::Tensor source, torch::Tensor length, torch::Tensor separator) { const auto batch_size = source.size(0); auto stream = c10::cuda::getCurrentCUDAStream(source.device().index()); AT_DISPATCH_ALL_TYPES(source.scalar_type(), "strip_separator", ([&] { strip_separator_kernel<scalar_t><<<1, batch_size, 0, stream>>>( source.data<scalar_t>(), length.data<int>(), source.size(1), separator.data<scalar_t>(), separator.ndimension() * separator.numel()); })); } torch::Tensor LevenshteinDistanceCuda( torch::Tensor source, torch::Tensor target, torch::Tensor source_length, torch::Tensor target_length, torch::Tensor blank, torch::Tensor separator) { const auto batch_size = source.size(0); const auto shared_size = (target.size(1) + 1) * 4 * 2 * sizeof(short); at::TensorOptions options(source.device()); options = options.dtype(at::ScalarType::Int); auto operations = torch::empty({batch_size, 4}, options); auto stream = c10::cuda::getCurrentCUDAStream(source.device().index()); AT_DISPATCH_ALL_TYPES(source.scalar_type(), "levenshtein_distance", ([&] { levenshtein_distance_kernel<scalar_t><<<batch_size, 1, shared_size, stream>>>( source.data<scalar_t>(), target.data<scalar_t>(), source_length.data<int>(), target_length.data<int>(), source.size(1), target.size(1), separator.data<scalar_t>(), separator.ndimension() * separator.numel(), blank.data<scalar_t>(), blank.ndimension() * blank.numel(), operations.data<int>()); })); return operations; }

13,392

edit-distance

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 1552, "qsc_code_num_chars": 13392.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.43041237, "qsc_code_frac_words_unique": 0.07667526, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0722804, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.06108202, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0727167, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.66099476, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.60107621, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.54784759, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.50988947, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.44168121, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.41172193, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01897321, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.33094385, "qsc_code_size_file_byte": 13392.0, "qsc_code_num_lines": 479.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 110.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 27.95824635, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.7484375, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02180406, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.47790055, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00603053, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1zb/3DILG

engine_for_vqvae.py

import math import sys from typing import Iterable, Optional import torch import torch.nn.functional as F from timm.utils import ModelEma import utils def train_batch(model, surface, points, labels, criterion): outputs, z_e_x, z_q_x, sigma, loss_commit, perplexity = model(surface, points) loss_vol = criterion(outputs[:, :1024], labels[:, :1024]) loss_near = criterion(outputs[:, 1024:], labels[:, 1024:]) loss_sigma = sigma.mean() loss = loss_vol + 0.1 * loss_near + loss_commit + 0.0001 * loss_sigma return loss, outputs, loss_vol.item(), loss_near.item(), loss_commit.item(), loss_sigma.item() def train_one_epoch(model: torch.nn.Module, criterion: torch.nn.Module, data_loader: Iterable, optimizer: torch.optim.Optimizer, device: torch.device, epoch: int, loss_scaler, max_norm: float = 0, model_ema: Optional[ModelEma] = None, log_writer=None, start_steps=None, lr_schedule_values=None, wd_schedule_values=None, num_training_steps_per_epoch=None, update_freq=None): model.train(True) metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") metric_logger.add_meter('lr', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.6f}')) metric_logger.add_meter('min_lr', utils.SmoothedValue(window_size=1, fmt='{value:.6f}')) header = 'Epoch: [{}]'.format(epoch) print_freq = 10 if loss_scaler is None: model.zero_grad() model.micro_steps = 0 else: optimizer.zero_grad() for data_iter_step, (points, labels, surface, _) in enumerate(metric_logger.log_every(data_loader, print_freq, header)): step = data_iter_step // update_freq if step >= num_training_steps_per_epoch: continue it = start_steps + step # global training iteration # Update LR & WD for the first acc if lr_schedule_values is not None or wd_schedule_values is not None and data_iter_step % update_freq == 0: for i, param_group in enumerate(optimizer.param_groups): if lr_schedule_values is not None: param_group["lr"] = lr_schedule_values[it] * param_group["lr_scale"] if wd_schedule_values is not None and param_group["weight_decay"] > 0: param_group["weight_decay"] = wd_schedule_values[it] surface = surface.to(device, non_blocking=True) points = points.to(device, non_blocking=True) labels = labels.to(device, non_blocking=True) if loss_scaler is None: raise NotImplementedError else: with torch.cuda.amp.autocast(enabled=True): loss, output, loss_vol, loss_near, loss_commit, loss_sigma = train_batch(model, surface, points, labels, criterion) loss_value = loss.item() if not math.isfinite(loss_value): print("Loss is {}, stopping training".format(loss_value)) sys.exit(1) if loss_scaler is None: raise NotImplementedError else: # this attribute is added by timm on one optimizer (adahessian) is_second_order = hasattr(optimizer, 'is_second_order') and optimizer.is_second_order loss /= update_freq grad_norm = loss_scaler(loss, optimizer, clip_grad=max_norm, parameters=model.parameters(), create_graph=is_second_order, update_grad=(data_iter_step + 1) % update_freq == 0) if (data_iter_step + 1) % update_freq == 0: optimizer.zero_grad() if model_ema is not None: model_ema.update(model) loss_scale_value = loss_scaler.state_dict()["scale"] torch.cuda.synchronize() pred = torch.zeros_like(output[:, :1024]) pred[output[:, :1024]>=0] = 1 accuracy = (pred==labels[:, :1024]).float().sum(dim=1) / labels[:, :1024].shape[1] accuracy = accuracy.mean() intersection = (pred * labels[:, :1024]).sum(dim=1) union = (pred + labels[:, :1024]).gt(0).sum(dim=1) + 1e-5 iou = intersection * 1.0 / union iou = iou.mean() metric_logger.update(loss=loss_value) metric_logger.update(iou=iou) metric_logger.update(loss_scale=loss_scale_value) metric_logger.update(loss_vol=loss_vol) metric_logger.update(loss_near=loss_near) metric_logger.update(loss_commit=loss_commit) metric_logger.update(loss_sigma=loss_sigma) min_lr = 10. max_lr = 0. for group in optimizer.param_groups: min_lr = min(min_lr, group["lr"]) max_lr = max(max_lr, group["lr"]) metric_logger.update(lr=max_lr) metric_logger.update(min_lr=min_lr) weight_decay_value = None for group in optimizer.param_groups: if group["weight_decay"] > 0: weight_decay_value = group["weight_decay"] metric_logger.update(weight_decay=weight_decay_value) metric_logger.update(grad_norm=grad_norm) if log_writer is not None: log_writer.update(loss=loss_value, head="loss") log_writer.update(loss_scale=loss_scale_value, head="opt") log_writer.update(lr=max_lr, head="opt") log_writer.update(min_lr=min_lr, head="opt") log_writer.update(weight_decay=weight_decay_value, head="opt") log_writer.update(grad_norm=grad_norm, head="opt") log_writer.update(loss_vol=loss_vol, head="opt") log_writer.update(loss_near=loss_near, head="opt") log_writer.set_step() # gather the stats from all processes metric_logger.synchronize_between_processes() print("Averaged stats:", metric_logger) return {k: meter.global_avg for k, meter in metric_logger.meters.items()} @torch.no_grad() def evaluate(data_loader, model, device): criterion = torch.nn.BCEWithLogitsLoss() metric_logger = utils.MetricLogger(delimiter=" ") header = 'Test:' model.eval() for batch in metric_logger.log_every(data_loader, 200, header): points, labels, surface, _ = batch surface = surface.to(device, non_blocking=True) points = points.to(device, non_blocking=True) labels = labels.to(device, non_blocking=True) with torch.cuda.amp.autocast(): N = 100000 output, _, _, _, _, perplexity = model(surface, points) loss = criterion(output, labels) pred = torch.zeros_like(output) pred[output>=0] = 1 accuracy = (pred==labels).float().sum(dim=1) / labels.shape[1] accuracy = accuracy.mean() intersection = (pred * labels).sum(dim=1) union = (pred + labels).gt(0).sum(dim=1) iou = intersection * 1.0 / union + 1e-5 iou = iou.mean() batch_size = surface.shape[0] metric_logger.update(loss=loss.item()) metric_logger.meters['iou'].update(iou.item(), n=batch_size) metric_logger.synchronize_between_processes() print('* iou{iou.global_avg:.4f} loss {losses.global_avg:.3f}' .format(iou=metric_logger.iou, losses=metric_logger.loss)) return {k: meter.global_avg for k, meter in metric_logger.meters.items()}

7,374

engine_for_vqvae

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 954, "qsc_code_num_chars": 7374.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.6572327, "qsc_code_frac_words_unique": 0.1918239, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.07022282, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0486158, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03466126, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.46905244, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.31960387, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.1886113, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13369345, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0913797, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0729237, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01820499, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25508544, "qsc_code_size_file_byte": 7374.0, "qsc_code_num_lines": 184.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 132.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.07608696, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79064264, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02115541, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.20143885, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03576379, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00637649, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.02158273, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05035971, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.09352518, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.03597122}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day06/TransposeMatrix.cu

#include <iostream> #include <cuda_runtime.h> __global__ void transposeKernel(int *A, int *B) { const int idx = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x; // threadIDx.x -> id of the row // threadIdx.y -> id of the collumn // BlockDim.x -> the size of the Dimension of the row // So we will get the idx to be on the element in the flattned matrix // 1 2 3 1 2 5 // 2 3 4 -> 2 3 2 // 5 2 1 3 4 1 const int outidx = threadIdx.y + threadIdx.x * blockDim.y; B[outidx] = A[idx]; } int main() { int rows = 3; int cols = 3; int sizeMatrix = rows * cols; int *Matrix = (int *)malloc(sizeof(int) * cols * rows); for (int i = 0; i < sizeMatrix; i++) { Matrix[i] = i; } for (int i = 0; i < sizeMatrix; i++) { std::cout << Matrix[i] << " "; if (i % cols == cols - 1) std::cout << std::endl; } int *MatrixD, *MatrixOut; cudaMalloc((void **)&MatrixD, sizeMatrix * sizeof(int)); cudaMalloc((void **)&MatrixOut, sizeMatrix * sizeof(int)); cudaMemcpy(MatrixD, Matrix, sizeMatrix * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); dim3 numThreadsPerBlock(rows, cols); cudaFuncSetAttribute( transposeKernel, cudaFuncAttributePreferredSharedMemoryCarveout, 20 // Use 20% of combined L1/Shared Memory for Shared Memory ); transposeKernel<<<1, numThreadsPerBlock>>>(MatrixD, MatrixOut); cudaMemcpy(Matrix, MatrixOut, sizeMatrix * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "\nTransposed\n"; for (int i = 0; i < sizeMatrix; i++) { std::cout << Matrix[i] << " "; if (i % rows == rows - 1) std::cout << std::endl; } cudaFree(MatrixD); cudaFree(MatrixOut); free(Matrix); return 0; }

1,819

TransposeMatrix

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 224, "qsc_code_num_chars": 1819.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.67857143, "qsc_code_frac_words_unique": 0.33928571, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03339695, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02003817, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02290076, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.11832061, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.08969466, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.08969466, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.07061069, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.07061069, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.07061069, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02526799, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.28202309, "qsc_code_size_file_byte": 1819.0, "qsc_code_num_lines": 64.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 87.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 28.421875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77718224, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.17537108, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.14893617, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01065956, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day06/SoftMax.cu

#include <iostream> #include <cuda_runtime.h> __global__ void SoftMaxNaive(float *input,float *output,int size){ int numThreads = blockDim.x; //each thread to compute softmax for this: int numElementsPerThread = size/numThreads; int threadIndex = threadIdx.x; int startIndex = threadIndex * numElementsPerThread; int endIndex = min(size,startIndex* numElementsPerThread); float MaxValue = 0.0; for (int i = 0; i < size; i++) { if (input[i] > MaxValue) { MaxValue = input[i]; } } float sumExp = 0.0; for(int i =0;i<size;i++){ sumExp +=expf(input[i] - MaxValue); } for(int i =startIndex;i<endIndex;i++){ output[i] = expf(input[i] - MaxValue) / sumExp; } } __global__ void SoftMaxShared(float *input,float *output,int size){ int numThreads = blockDim.x; int numElementsPerThread = size/numThreads; int threadIndex = threadIdx.x; int startIndex = threadIndex * numElementsPerThread; int endIndex = min(size,startIndex* numElementsPerThread); /// Calculate the Maximum __shared__ float SharedMaxValue[numThreads]; float MaxValue = 0.0; for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) { if (input[i] > MaxValue) { MaxValue = input[i]; } } SharedMaxValue[threadIndex] = MaxValue; __syncthreads(); for (int i = 0; i < numThreads; i++) { if (SharedMaxValue[i] > MaxValue) { MaxValue = SharedMaxValue[i]; } } /// Now we need to calcualte the SumExp __shared__ float sharedSumExp[numThreads]; float sumExp = 0.0; for(int i =startIndex;i<endIndex;i++){ sumExp +=expf(input[i] - MaxValue); } sharedSumExp[threadIndex] = sumExp; __syncthreads(); for(int i = 0;i<numThreads;i++){ sumExp+= sharedSumExp[i]; } for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) { output[i] = expf(input[i] - MaxValue) / sumExp; } }

1,991

SoftMax

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 221, "qsc_code_num_chars": 1991.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.37104072, "qsc_code_frac_words_unique": 0.21266968, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04043808, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04717776, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02695872, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.69924179, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.69924179, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.65880371, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.61836563, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.51558551, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.43976411, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00820793, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.26569563, "qsc_code_size_file_byte": 1991.0, "qsc_code_num_lines": 75.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 68.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.54666667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.80369357, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.05524862, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.57142857, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day43/rope.py

import triton import triton.language as tl def rope_embeddings( Q, Q_row_stride, cos,cos_row_stride, sin,sin_row_stride, seq_len, head_dim : tl.constexpr, n_heads : tl.constexpr, BLOCKSIZE : tl.constexpr ): ROPE_GROUP_SIZE = 4 row_position = tl.program_id(0) group_head_position = tl.program_id(1) offset = tl.arange(0,BLOCKSIZE) half_head_dim = head_dim//2 mask = offset< half_head_dim sin1 = tl.load(sin +(row_position % seq_len)*sin_row_stride + half_head_dim*0 + offset,mask=mask) cos1 = tl.load(cos +(row_position % seq_len)*cos_row_stride + half_head_dim*0 + offset,mask=mask) head_start = group_head_position * ROPE_GROUP_SIZE head_end = min((head_start + ROPE_GROUP_SIZE), n_heads) for k in range(head_start,head_end): offs_q1 = row_position * Q_row_stride + k * head_dim + offset offs_q2 = row_position * Q_row_stride + k * head_dim + offset + half_head_dim Q1 = tl.load(Q + offs_q1, mask = mask, other = 0).to(sin1.dtype) Q2 = tl.load(Q + offs_q2, mask = mask, other = 0).to(sin1.dtype) tl.store(Q + offs_q1, Q1*cos1 - Q2*sin1, mask = mask) tl.store(Q + offs_q2, Q2*cos1 + Q1*sin1, mask = mask)

1,258

rope

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 203, "qsc_code_num_chars": 1258.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.77339901, "qsc_code_frac_words_unique": 0.25123153, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08224543, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.07180157, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04960836, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.24804178, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.24804178, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.24804178, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.18276762, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.18276762, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03008299, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23370429, "qsc_code_size_file_byte": 1258.0, "qsc_code_num_lines": 35.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 102.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.94285714, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76452282, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03571429, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.07142857, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.10714286, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Templates/Заголовок.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="1809ff43-2af2-44d1-ac7b-91d5bbe4f0ce"> <Properties> <Name>Заголовок</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Заголовок</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>SpreadsheetDocument</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>

1,241

Заголовок

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 223, "qsc_code_num_chars": 1241.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.86098655, "qsc_code_frac_words_unique": 0.32735426, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10452962, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.13937282, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.17421603, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42624855, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.42624855, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.35423926, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28339141, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05574913, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08662093, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06043513, "qsc_code_size_file_byte": 1241.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 77.5625, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.6509434, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.53908139, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02900886, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1y33/100Days

day67/lora.py

import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def lora_kernel( y_ptr, x_ptr, w_ptr, a_ptr, b_ptr, M, N, K, R, stride_ym, stride_yn, stride_xm, stride_xk, stride_wk, stride_wn, stride_ak, stride_ar, stride_br, stride_bn, BLOCK_SIZE_M: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_N: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_K: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_R: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(0) num_pid_m = tl.cdiv(M, BLOCK_SIZE_M) num_pid_n = tl.cdiv(N, BLOCK_SIZE_N) pid_m = pid // num_pid_n pid_n = pid % num_pid_n offs_m = pid_m * BLOCK_SIZE_M + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_M) offs_n = pid_n * BLOCK_SIZE_N + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_N) offs_k = tl.arange(0, BLOCK_SIZE_K) offs_r = tl.arange(0, BLOCK_SIZE_R) y_ptrs = y_ptr + offs_m[:, None] * stride_ym + offs_n[None, :] * stride_yn mask_m = (offs_m < M)[:, None] mask_n = (offs_n < N)[None, :] mask_y = mask_m & mask_n acc = tl.zeros((BLOCK_SIZE_M, BLOCK_SIZE_N), dtype=tl.float32) for k in range(0, K, BLOCK_SIZE_K): x_ptrs = x_ptr + offs_m[:, None] * stride_xm + (k + offs_k)[None, :] * stride_xk mask_x = (offs_m < M)[:, None] & ((k + offs_k) < K)[None, :] x = tl.load(x_ptrs, mask=mask_x, other=0.0) w_ptrs = w_ptr + (k + offs_k)[:, None] * stride_wk + offs_n[None, :] * stride_wn mask_w = ((k + offs_k) < K)[:, None] & (offs_n < N)[None, :] w = tl.load(w_ptrs, mask=mask_w, other=0.0) ab = tl.zeros((BLOCK_SIZE_K, BLOCK_SIZE_N), dtype=tl.float32) for r in range(0, R, BLOCK_SIZE_R): a_ptrs = a_ptr + (k + offs_k)[:, None] * stride_ak + (r + offs_r)[None, :] * stride_ar mask_a = ((k + offs_k) < K)[:, None] & ((r + offs_r) < R)[None, :] a = tl.load(a_ptrs, mask=mask_a, other=0.0) b_ptrs = b_ptr + (r + offs_r)[:, None] * stride_br + offs_n[None, :] * stride_bn mask_b = ((r + offs_r) < R)[:, None] & (offs_n < N)[None, :] b = tl.load(b_ptrs, mask=mask_b, other=0.0) ab += tl.dot(a.to(tl.float32), b.to(tl.float32)) w_eff = w.to(tl.float32) + ab acc += tl.dot(x.to(tl.float32), w_eff) tl.store(y_ptrs, acc.to(tl.float16), mask=mask_y) def lora_matmul(x, W, A, B): M, K = x.shape _, N = W.shape R = A.shape[1] y = torch.empty((M, N), device=x.device, dtype=x.dtype) BLOCK_SIZE_M = 64 BLOCK_SIZE_N = 64 BLOCK_SIZE_K = 32 BLOCK_SIZE_R = 32 grid = lambda meta: (triton.cdiv(M, meta['BLOCK_SIZE_M']) * triton.cdiv(N, meta['BLOCK_SIZE_N']),) lora_kernel[grid]( y, x, W, A, B, M, N, K, R, y.stride(0), y.stride(1), x.stride(0), x.stride(1), W.stride(0), W.stride(1), A.stride(0), A.stride(1), B.stride(0), B.stride(1), BLOCK_SIZE_M=BLOCK_SIZE_M, BLOCK_SIZE_N=BLOCK_SIZE_N, BLOCK_SIZE_K=BLOCK_SIZE_K, BLOCK_SIZE_R=BLOCK_SIZE_R, ) return y

3,007

lora

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 537, "qsc_code_num_chars": 3007.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.9310987, "qsc_code_frac_words_unique": 0.13221601, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.18297332, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0635324, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03557814, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.30114358, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.07750953, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0343075, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02168022, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.26371799, "qsc_code_size_file_byte": 3007.0, "qsc_code_num_lines": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 103.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.78651685, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.68925023, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.02702703, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00798138, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.02702703, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04054054, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.08108108, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day72/main.py

import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def sgd_kernel( param_ptr, grad_ptr, momentum_ptr, lr, weight_decay, momentum_factor, dampening, nesterov, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements params = tl.load(param_ptr + offsets, mask=mask) grads = tl.load(grad_ptr + offsets, mask=mask) if weight_decay != 0.0: grads = grads + weight_decay * params if momentum_factor != 0.0: momentum_buf = tl.load(momentum_ptr + offsets, mask=mask) momentum_buf = momentum_factor * momentum_buf + (1.0 - dampening) * grads tl.store(momentum_ptr + offsets, momentum_buf, mask=mask) if nesterov: grads = grads + momentum_factor * momentum_buf else: grads = momentum_buf params = params - lr * grads tl.store(param_ptr + offsets, params, mask=mask) def sgd_update( params, grads, momentum_buffer=None, lr=0.01, weight_decay=0.0, momentum=0.0, dampening=0.0, nesterov=False, ): n_elements = params.numel() if momentum != 0.0 and momentum_buffer is None: momentum_buffer = torch.zeros_like(params) BLOCK_SIZE = 1024 grid = (n_elements + BLOCK_SIZE - 1) // BLOCK_SIZE sgd_kernel[grid, 1]( params.data_ptr(), grads.data_ptr(), momentum_buffer.data_ptr() if momentum != 0.0 else 0, lr, weight_decay, momentum, dampening, 1 if nesterov else 0, n_elements, BLOCK_SIZE, ) return params, momentum_buffer def example(): params = torch.randn(10000, device='cuda') grads = torch.randn(10000, device='cuda') momentum_buffer = torch.zeros_like(params) updated_params, updated_momentum = sgd_update( params, grads, momentum_buffer, lr=0.01, weight_decay=0.0001, momentum=0.9, nesterov=True ) print(f"Updated {params.shape} parameters using Triton SGD kernel") if __name__ == "__main__": example()

2,218

main

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 286, "qsc_code_num_chars": 2218.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.63286713, "qsc_code_frac_words_unique": 0.25174825, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04754717, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03169811, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04075472, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.16603774, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.12830189, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0310752, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.27457169, "qsc_code_size_file_byte": 2218.0, "qsc_code_num_lines": 82.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 82.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 27.04878049, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79241765, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.23076923, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03291253, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03846154, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.03846154, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.08974359, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01282051}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day28/test_sample.py

import torch from torch.utils.cpp_extension import load import time lib = load( name="update_x", sources=["sample.cu"], extra_cuda_cflags=[ "-O3", "--use_fast_math", ], extra_cflags=["-std=c++17"], ) print("Loaded ") size = 10**6 device = "cuda" x = torch.randn(size, device=device) noise = torch.randn(size, device=device) predicted_noise = torch.randn(size, device=device) alpha = torch.tensor(0.9, device=device) beta = torch.tensor(0.1, device=device) alpha_hat = torch.tensor(0.81, device=device) sqrt_alpha = torch.sqrt(alpha) sqrt_alpha_hat = torch.sqrt(1 - alpha_hat) torch.cuda.synchronize() start = time.time() x_cuda = lib.update_x(x.clone(), noise, predicted_noise, sqrt_alpha, sqrt_alpha_hat, beta, alpha) torch.cuda.synchronize() time_cuda = time.time() - start torch.cuda.synchronize() start = time.time() x_torch = 1 / sqrt_alpha * (x - ((1 - alpha) / sqrt_alpha_hat) * predicted_noise) + torch.sqrt(beta) * noise torch.cuda.synchronize() time_torch = time.time() - start print(f"CUDA Kernel Time: {time_cuda:.6f}s") print(f"PyTorch Time: {time_torch:.6f}s") print(f"Speedup: {time_torch / time_cuda:.2f}x")

1,168

test_sample

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 180, "qsc_code_num_chars": 1168.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.36666667, "qsc_code_frac_words_unique": 0.29444444, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08015267, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.10178117, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.07633588, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.2519084, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.1653944, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.08651399, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01888668, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.13869863, "qsc_code_size_file_byte": 1168.0, "qsc_code_num_lines": 44.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 109.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.54545455, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76242545, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.17142857, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.13613014, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.0, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.08571429, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.08571429, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.11428571}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/СертификатыЭлектроннойПодписи/Templates/Макет.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="fb26953e-1aa3-4f69-8b9b-ad99e3431e12"> <Properties> <Name>Макет</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Макет</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>

1,235

Макет

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 223, "qsc_code_num_chars": 1235.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.83408072, "qsc_code_frac_words_unique": 0.32735426, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10526316, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.14035088, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.1754386, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.35672515, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28538012, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05614035, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08965517, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06072874, "qsc_code_size_file_byte": 1235.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 77.1875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.64655172, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.5417004, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0291498, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/СертификатыЭлектроннойПодписи/Templates/Макет/Ext/Template.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetObject"> <name>Сертификаты</name> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Сертификат</dataPath> <field>Сертификат</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификат</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d5p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d5p1:CatalogRef.СертификатыКлючейЭлектроннойПодписиИШифрования</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Квалифицированный</dataPath> <field>Квалифицированный</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>УКЭП</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">6</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ТребуетсяМЧД</dataPath> <field>ТребуетсяМЧД</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Требуется МЧД</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">10</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Предупреждение</dataPath> <field>Предупреждение</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Предупреждение</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>СрокДействияИстекает</dataPath> <field>СрокДействияИстекает</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Заканчивается срок действия</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">10</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ТребуетсяВыпуститьСертификатФизическогоЛица</dataPath> <field>ТребуетсяВыпуститьСертификатФизическогоЛица</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификат сотрудника</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">11</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КемВыдан</dataPath> <field>КемВыдан</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Кем выдан</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">40</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</dataPath> <field>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Дата окончания закрытого ключа</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДатаОкончания</dataPath> <field>ДатаОкончания</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Дата окончания</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Используется</dataPath> <field>Используется</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Используется в приложении для подписания</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">10</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Организация</dataPath> <field>Организация</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Организация</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:TypeId>33c3e710-bab7-42fb-b59b-91c6e3ba1cb1</v8:TypeId> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Отозван</dataPath> <field>Отозван</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Отозван</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">6</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ФизическоеЛицо</dataPath> <field>ФизическоеЛицо</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Физическое лицо</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:TypeId>46c59dea-b12c-4de0-a78f-8d15311acab7</v8:TypeId> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>НовыйСертификат</dataPath> <field>НовыйСертификат</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Новый сертификат (поиск по ИНН)</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d5p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d5p1:CatalogRef.СертификатыКлючейЭлектроннойПодписиИШифрования</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ИНН</dataPath> <field>ИНН</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ИНН</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ИННЮЛ</dataPath> <field>ИННЮЛ</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ИНН ЮЛ</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>СертификатФизическогоЛица</dataPath> <field>СертификатФизическогоЛица</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификат ФЛ</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">10</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Тестовый</dataPath> <field>Тестовый</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Тестовый</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>БЛ=; БИ=Да</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">6</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДействителенДо</dataPath> <field>ДействителенДо</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Действителен до</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>ДЛФ=D</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dataPath> <field>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Организация, указанная в данных сертификата</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>МашиночитаемаяДоверенность</dataPath> <field>МашиночитаемаяДоверенность</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>МЧД (единый формат)</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d5p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d5p1:CatalogRef.МашиночитаемыеДоверенности</v8:Type> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">45</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>КомуВыдан</dataPath> <field>КомуВыдан</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Кому выдан</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>МаксимальнаяШирина</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:decimal">40</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <dataSource>ИсточникДанных1</dataSource> <objectName>Сертификаты</objectName> </dataSet> <calculatedField> <dataPath>Количество</dataPath> <expression>1</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество</v8:content> </v8:item> </title> </calculatedField> <totalField> <dataPath>Количество</dataPath> <expression>Сумма(Количество)</expression> </totalField> <parameter> <name>Пользователь</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Использует</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type xmlns:d4p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d4p1:CatalogRef.Пользователи</v8:Type> </valueType> <value xsi:nil="true"/> <useRestriction>false</useRestriction> <inputParameters> <dcscor:item> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ВыборГруппИЭлементов</dcscor:parameter> <dcscor:value xmlns:d5p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xsi:type="d5p1:FoldersAndItemsUse">Items</dcscor:value> </dcscor:item> </inputParameters> </parameter> <parameter> <name>ДействителенПосле</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Действителен после</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>DateTime</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </valueType> <value xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</value> <useRestriction>false</useRestriction> </parameter> <settingsVariant> <dcsset:name>СертификатыЭлектроннойПодписи</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификаты электронной подписи</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ДействителенДо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КемВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Квалифицированный</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>СрокДействияИстекает</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Используется</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Тестовый</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ТребуетсяМЧД</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ТребуетсяВыпуститьСертификатФизическогоЛица</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>НовыйСертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Предупреждение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Отозван</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончания</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИНН</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИННЮЛ</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ФизическоеЛицо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КомуВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Организация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>e847b2ca-1c1c-425f-9b1d-bdbb70ca3a0d</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Квалифицированный</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>1d755837-6cf8-44d6-9ec4-33fbf2f345d8</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Используется</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ТребуетсяВыпуститьСертификатФизическогоЛица</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ТребуетсяМЧД</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">СрокДействияИстекает</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Тестовый</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Contains</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:string"/> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Пользователь</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcscor:DesignTimeValue">Справочник.Пользователи.ПустаяСсылка</dcscor:value> <dcsset:userSettingID>e78da49b-325c-4176-b7d0-f9b2705604db</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ДействителенПосле</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardBeginningDate"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardBeginningDateVariant">BeginningOfThisYear</v8:variant> </dcscor:value> <dcsset:userSettingID>380df10b-af8b-4b93-b924-660f8ee500cb</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Организация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>ЗаканчиваетсяСрокДействия</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Заканчивается срок действия сертификатов</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ДействителенДо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КемВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Квалифицированный</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>СрокДействияИстекает</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Используется</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Тестовый</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>НовыйСертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Предупреждение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончания</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>КомуВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИНН</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИННЮЛ</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ФизическоеЛицо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">СрокДействияИстекает</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Организация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>65e80169-bcbe-46ba-a7d2-124fb67cb12c</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">НовыйСертификат</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>NotFilled</dcsset:comparisonType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Квалифицированный</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Используется</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ТребуетсяМЧД</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Тестовый</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Пользователь</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>afde0880-f428-41eb-b306-0e8350871766</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ДействителенПосле</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardBeginningDate"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardBeginningDateVariant">BeginningOfThisDay</v8:variant> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Организация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>ТребуетсяМЧД</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Сертификаты, для которых требуется МЧД</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ДействителенДо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>КемВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Используется</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>МашиночитаемаяДоверенность</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Квалифицированный</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>СрокДействияИстекает</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Тестовый</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ТребуетсяМЧД</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>КомуВыдан</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>НовыйСертификат</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>Предупреждение</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончания</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ДатаОкончанияЗакрытогоКлюча</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИНН</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ИННЮЛ</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ФизическоеЛицо</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>ОрганизацияУказаннаяВДанныхСертификата</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Организация</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>c2de53c2-faa0-4590-8f89-1d1c85de2f3e</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Используется</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Квалифицированный</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> <dcsset:userSettingID>ccc513a8-0b5f-45f5-94ba-9625df2779db</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ТребуетсяМЧД</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">true</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Тестовый</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:right xsi:type="xs:boolean">false</dcsset:right> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">МашиночитаемаяДоверенность</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>NotFilled</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>861b1f57-26e6-4945-a522-d57aa6d7be35</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Пользователь</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>9efe9f54-d924-420c-82a4-7603bba23d1a</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ДействителенПосле</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:StandardBeginningDate"> <v8:variant xsi:type="v8:StandardBeginningDateVariant">BeginningOfThisDay</v8:variant> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Сертификат</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Организация</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>

40,071

Template

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 4567, "qsc_code_num_chars": 40071.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.05474053, "qsc_code_frac_words_unique": 0.05977666, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06607117, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05330537, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.08238102, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.89020686, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.88745841, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.88463764, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.88123825, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.87288442, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.8611312, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02509023, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.14262185, "qsc_code_size_file_byte": 40071.0, "qsc_code_num_lines": 1066.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.59005629, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77974735, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.87898687, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15799456, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.08677098, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/cxselect/jquery.cxselect.js

/*! * jQuery cxSelect * @name jquery.cxselect.js * @version 1.4.2 * @date 2017-09-26 * @author ciaoca * @email ciaoca@gmail.com * @site https://github.com/ciaoca/cxSelect * @license Released under the MIT license */ (function(factory) { if (typeof define === 'function' && define.amd) { define(['jquery'], factory); } else { factory(window.jQuery || window.Zepto || window.$); }; }(function($) { var cxSelect = function() { var self = this; var dom, settings, callback; // 分配参数 for (var i = 0, l = arguments.length; i < l; i++) { if (cxSelect.isJquery(arguments[i]) || cxSelect.isZepto(arguments[i])) { dom = arguments[i]; } else if (cxSelect.isElement(arguments[i])) { dom = $(arguments[i]); } else if (typeof arguments[i] === 'function') { callback = arguments[i]; } else if (typeof arguments[i] === 'object') { settings = arguments[i]; }; }; var api = new cxSelect.init(dom, settings); if (typeof callback === 'function') { callback(api); }; return api; }; cxSelect.isElement = function(o){ if (o && (typeof HTMLElement === 'function' || typeof HTMLElement === 'object') && o instanceof HTMLElement) { return true; } else { return (o && o.nodeType && o.nodeType === 1) ? true : false; }; }; cxSelect.isJquery = function(o){ return (o && o.length && (typeof jQuery === 'function' || typeof jQuery === 'object') && o instanceof jQuery) ? true : false; }; cxSelect.isZepto = function(o){ return (o && o.length && (typeof Zepto === 'function' || typeof Zepto === 'object') && Zepto.zepto.isZ(o)) ? true : false; }; cxSelect.getIndex = function(n, required) { return required ? n : n - 1; }; cxSelect.getData = function(data, space) { if (typeof space === 'string' && space.length) { space = space.split('.'); for (var i = 0, l = space.length; i < l; i++) { data = data[space[i]]; }; }; return data; }; cxSelect.init = function(dom, settings) { var self = this; if (!cxSelect.isJquery(dom) && !cxSelect.isZepto(dom)) {return}; var theSelect = { dom: { box: dom } }; self.attach = cxSelect.attach.bind(theSelect); self.detach = cxSelect.detach.bind(theSelect); self.setOptions = cxSelect.setOptions.bind(theSelect); self.clear = cxSelect.clear.bind(theSelect); theSelect.changeEvent = function() { cxSelect.selectChange.call(theSelect, this.className); }; theSelect.settings = $.extend({}, $.cxSelect.defaults, settings, { url: theSelect.dom.box.data('url'), emptyStyle: theSelect.dom.box.data('emptyStyle'), required: theSelect.dom.box.data('required'), firstTitle: theSelect.dom.box.data('firstTitle'), firstValue: theSelect.dom.box.data('firstValue'), jsonSpace: theSelect.dom.box.data('jsonSpace'), jsonName: theSelect.dom.box.data('jsonName'), jsonValue: theSelect.dom.box.data('jsonValue'), jsonSub: theSelect.dom.box.data('jsonSub') }); var _dataSelects = theSelect.dom.box.data('selects'); if (typeof _dataSelects === 'string' && _dataSelects.length) { theSelect.settings.selects = _dataSelects.split(','); }; self.setOptions(); self.attach(); // 使用独立接口获取数据 if (!theSelect.settings.url && !theSelect.settings.data) { cxSelect.start.apply(theSelect); // 设置自定义数据 } else if ($.isArray(theSelect.settings.data)) { cxSelect.start.call(theSelect, theSelect.settings.data); // 设置 URL，通过 Ajax 获取数据 } else if (typeof theSelect.settings.url === 'string' && theSelect.settings.url.length) { $.getJSON(theSelect.settings.url, function(json) { cxSelect.start.call(theSelect, json); }); }; }; // 设置参数 cxSelect.setOptions = function(opts) { var self = this; if (opts) { $.extend(self.settings, opts); }; // 初次或重设选择器组 if (!$.isArray(self.selectArray) || !self.selectArray.length || (opts && opts.selects)) { self.selectArray = []; if ($.isArray(self.settings.selects) && self.settings.selects.length) { var _tempSelect; for (var i = 0, l = self.settings.selects.length; i < l; i++) { _tempSelect = self.dom.box.find('select.' + self.settings.selects[i]); if (!_tempSelect || !_tempSelect.length) {break}; self.selectArray.push(_tempSelect); }; }; }; if (opts) { if (!$.isArray(opts.data) && typeof opts.url === 'string' && opts.url.length) { $.getJSON(self.settings.url, function(json) { cxSelect.start.call(self, json); }); } else { cxSelect.start.call(self, opts.data); }; }; }; // 绑定 cxSelect.attach = function() { var self = this; if (!self.attachStatus) { self.dom.box.on('change', 'select', self.changeEvent); }; if (typeof self.attachStatus === 'boolean') { cxSelect.start.call(self); }; self.attachStatus = true; }; // 移除绑定 cxSelect.detach = function() { var self = this; self.dom.box.off('change', 'select', self.changeEvent); self.attachStatus = false; }; // 清空选项 cxSelect.clear = function(index) { var self = this; var _style = { display: '', visibility: '' }; index = isNaN(index) ? 0 : index; // 清空后面的 select for (var i = index, l = self.selectArray.length; i < l; i++) { self.selectArray[i].empty().prop('disabled', true); if (self.settings.emptyStyle === 'none') { _style.display = 'none'; } else if (self.settings.emptyStyle === 'hidden') { _style.visibility = 'hidden'; }; self.selectArray[i].css(_style); }; }; cxSelect.start = function(data) { var self = this; if ($.isArray(data)) { self.settings.data = cxSelect.getData(data, self.settings.jsonSpace); }; if (!self.selectArray.length) {return}; // 保存默认值 for (var i = 0, l = self.selectArray.length; i < l; i++) { if (typeof self.selectArray[i].attr('data-value') !== 'string' && self.selectArray[i][0].options.length) { self.selectArray[i].attr('data-value', self.selectArray[i].val()); }; }; if (self.settings.data || (typeof self.selectArray[0].data('url') === 'string' && self.selectArray[0].data('url').length)) { cxSelect.getOptionData.call(self, 0); } else if (self.selectArray[0][0].options.length && typeof self.selectArray[0].attr('data-value') === 'string' && self.selectArray[0].attr('data-value').length) { self.selectArray[0].val(self.selectArray[0].attr('data-value')); cxSelect.getOptionData.call(self, 1); } else { self.selectArray[0].prop('disabled', false).css({ 'display': '', 'visibility': '' }); }; }; // 获取选项数据 cxSelect.getOptionData = function(index) { var self = this; if (typeof index !== 'number' || isNaN(index) || index < 0 || index >= self.selectArray.length) {return}; var _indexPrev = index - 1; var _select = self.selectArray[index]; var _selectData; var _valueIndex; var _dataUrl = _select.data('url'); var _jsonSpace = typeof _select.data('jsonSpace') === 'undefined' ? self.settings.jsonSpace : _select.data('jsonSpace'); var _query = {}; var _queryName; var _selectName; var _selectValue; cxSelect.clear.call(self, index); // 使用独立接口 if (typeof _dataUrl === 'string' && _dataUrl.length) { if (index > 0) { for (var i = 0, j = 1; i < index; i++, j++) { _queryName = self.selectArray[j].data('queryName'); _selectName = self.selectArray[i].attr('name'); _selectValue = self.selectArray[i].val(); if (typeof _queryName === 'string' && _queryName.length) { _query[_queryName] = _selectValue; } else if (typeof _selectName === 'string' && _selectName.length) { _query[_selectName] = _selectValue; }; }; }; $.getJSON(_dataUrl, _query, function(json) { _selectData = cxSelect.getData(json, _jsonSpace); cxSelect.buildOption.call(self, index, _selectData); }); // 使用整合数据 } else if (self.settings.data && typeof self.settings.data === 'object') { _selectData = self.settings.data; for (var i = 0; i < index; i++) { _valueIndex = cxSelect.getIndex(self.selectArray[i][0].selectedIndex, typeof self.selectArray[i].data('required') === 'boolean' ? self.selectArray[i].data('required') : self.settings.required); if (typeof _selectData[_valueIndex] === 'object' && $.isArray(_selectData[_valueIndex][self.settings.jsonSub]) && _selectData[_valueIndex][self.settings.jsonSub].length) { _selectData = _selectData[_valueIndex][self.settings.jsonSub]; } else { _selectData = null; break; }; }; cxSelect.buildOption.call(self, index, _selectData); }; }; // 构建选项列表 cxSelect.buildOption = function(index, data) { var self = this; var _select = self.selectArray[index]; var _required = typeof _select.data('required') === 'boolean' ? _select.data('required') : self.settings.required; var _firstTitle = typeof _select.data('firstTitle') === 'undefined' ? self.settings.firstTitle : _select.data('firstTitle'); var _firstValue = typeof _select.data('firstValue') === 'undefined' ? self.settings.firstValue : _select.data('firstValue'); var _jsonName = typeof _select.data('jsonName') === 'undefined' ? self.settings.jsonName : _select.data('jsonName'); var _jsonValue = typeof _select.data('jsonValue') === 'undefined' ? self.settings.jsonValue : _select.data('jsonValue'); if (!$.isArray(data)) {return}; var _html = !_required ? '<option value="' + String(_firstValue) + '">' + String(_firstTitle) + '</option>' : ''; // 区分标题、值的数据 if (typeof _jsonName === 'string' && _jsonName.length) { // 无值字段时使用标题作为值 if (typeof _jsonValue !== 'string' || !_jsonValue.length) { _jsonValue = _jsonName; }; for (var i = 0, l = data.length; i < l; i++) { _html += '<option value="' + String(data[i][_jsonValue]) + '">' + String(data[i][_jsonName]) + '</option>'; }; // 数组即为值的数据 } else { for (var i = 0, l = data.length; i < l; i++) { _html += '<option value="' + String(data[i]) + '">' + String(data[i]) + '</option>'; }; }; _select.html(_html).prop('disabled', false).css({ 'display': '', 'visibility': '' }); // 初次加载设置默认值 if (typeof _select.attr('data-value') === 'string') { _select.val(String(_select.attr('data-value'))).removeAttr('data-value'); if (_select[0].selectedIndex < 0) { _select[0].options[0].selected = true; }; }; if (_required || _select[0].selectedIndex > 0) { _select.trigger('change'); }; }; // 改变选择时的处理 cxSelect.selectChange = function(name) { var self = this; if (typeof name !== 'string' || !name.length) {return}; var index; name = name.replace(/\s+/g, ','); name = ',' + name + ','; // 获取当前 select 位置 for (var i = 0, l = self.selectArray.length; i < l; i++) { if (name.indexOf(',' + self.settings.selects[i] + ',') > -1) { index = i; break; }; }; if (typeof index === 'number' && index > -1) { index += 1; cxSelect.getOptionData.call(self, index); }; }; $.cxSelect = function() { return cxSelect.apply(this, arguments); }; // 默认值 $.cxSelect.defaults = { selects: [], // 下拉选框组 url: null, // 列表数据文件路径（URL）或数组数据 data: null, // 自定义数据 emptyStyle: null, // 无数据状态显示方式 required: false, // 是否为必选 firstTitle: '请选择', // 第一个选项的标题 firstValue: '', // 第一个选项的值 jsonSpace: '', // 数据命名空间 jsonName: 'n', // 数据标题字段名称 jsonValue: '', // 数据值字段名称 jsonSub: 's' // 子集数据字段名称 }; $.fn.cxSelect = function(settings, callback) { this.each(function(i) { $.cxSelect(this, settings, callback); }); return this; }; }));

12,300

jquery.cxselect

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 1293, "qsc_code_num_chars": 12300.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.44392885, "qsc_code_frac_words_unique": 0.14694509, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06606052, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02344083, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02699247, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20329592, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.12757494, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06179855, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0235829, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0235829, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0235829, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00526259, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.24300813, "qsc_code_size_file_byte": 12300.0, "qsc_code_num_lines": 406.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 202.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.2955665, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.75072495, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.04682927, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.33445946, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06516547, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.00337838, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00337838, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.10135135, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.63636364, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/cxselect/jquery.cxselect.min.js

/*! * jQuery cxSelect * @name jquery.cxselect.js * @version 1.4.2 * @date 2017-09-26 * @author ciaoca * @email ciaoca@gmail.com * @site https://github.com/ciaoca/cxSelect * @license Released under the MIT license */ !function(a){"function"==typeof define&&define.amd?define(["jquery"],a):a(window.jQuery||window.Zepto||window.$)}(function(a){var b=function(){var d,e,f,g,h,i;for(g=0,h=arguments.length;h>g;g++)b.isJquery(arguments[g])||b.isZepto(arguments[g])?d=arguments[g]:b.isElement(arguments[g])?d=a(arguments[g]):"function"==typeof arguments[g]?f=arguments[g]:"object"==typeof arguments[g]&&(e=arguments[g]);return i=new b.init(d,e),"function"==typeof f&&f(i),i};b.isElement=function(a){return a&&("function"==typeof HTMLElement||"object"==typeof HTMLElement)&&a instanceof HTMLElement?!0:a&&a.nodeType&&1===a.nodeType?!0:!1},b.isJquery=function(a){return a&&a.length&&("function"==typeof jQuery||"object"==typeof jQuery)&&a instanceof jQuery?!0:!1},b.isZepto=function(a){return a&&a.length&&("function"==typeof Zepto||"object"==typeof Zepto)&&Zepto.zepto.isZ(a)?!0:!1},b.getIndex=function(a,b){return b?a:a-1},b.getData=function(a,b){if("string"==typeof b&&b.length){b=b.split(".");for(var c=0,d=b.length;d>c;c++)a=a[b[c]]}return a},b.init=function(c,d){var f,g,e=this;(b.isJquery(c)||b.isZepto(c))&&(f={dom:{box:c}},e.attach=b.attach.bind(f),e.detach=b.detach.bind(f),e.setOptions=b.setOptions.bind(f),e.clear=b.clear.bind(f),f.changeEvent=function(){b.selectChange.call(f,this.className)},f.settings=a.extend({},a.cxSelect.defaults,d,{url:f.dom.box.data("url"),emptyStyle:f.dom.box.data("emptyStyle"),required:f.dom.box.data("required"),firstTitle:f.dom.box.data("firstTitle"),firstValue:f.dom.box.data("firstValue"),jsonSpace:f.dom.box.data("jsonSpace"),jsonName:f.dom.box.data("jsonName"),jsonValue:f.dom.box.data("jsonValue"),jsonSub:f.dom.box.data("jsonSub")}),g=f.dom.box.data("selects"),"string"==typeof g&&g.length&&(f.settings.selects=g.split(",")),e.setOptions(),e.attach(),f.settings.url||f.settings.data?a.isArray(f.settings.data)?b.start.call(f,f.settings.data):"string"==typeof f.settings.url&&f.settings.url.length&&a.getJSON(f.settings.url,function(a){b.start.call(f,a)}):b.start.apply(f))},b.setOptions=function(c){var e,f,g,d=this;if(c&&a.extend(d.settings,c),(!a.isArray(d.selectArray)||!d.selectArray.length||c&&c.selects)&&(d.selectArray=[],a.isArray(d.settings.selects)&&d.settings.selects.length))for(f=0,g=d.settings.selects.length;g>f&&(e=d.dom.box.find("select."+d.settings.selects[f]),e&&e.length);f++)d.selectArray.push(e);c&&(!a.isArray(c.data)&&"string"==typeof c.url&&c.url.length?a.getJSON(d.settings.url,function(a){b.start.call(d,a)}):b.start.call(d,c.data))},b.attach=function(){var a=this;a.attachStatus||a.dom.box.on("change","select",a.changeEvent),"boolean"==typeof a.attachStatus&&b.start.call(a),a.attachStatus=!0},b.detach=function(){var a=this;a.dom.box.off("change","select",a.changeEvent),a.attachStatus=!1},b.clear=function(a){var d,e,b=this,c={display:"",visibility:""};for(a=isNaN(a)?0:a,d=a,e=b.selectArray.length;e>d;d++)b.selectArray[d].empty().prop("disabled",!0),"none"===b.settings.emptyStyle?c.display="none":"hidden"===b.settings.emptyStyle&&(c.visibility="hidden"),b.selectArray[d].css(c)},b.start=function(c){var e,f,d=this;if(a.isArray(c)&&(d.settings.data=b.getData(c,d.settings.jsonSpace)),d.selectArray.length){for(e=0,f=d.selectArray.length;f>e;e++)"string"!=typeof d.selectArray[e].attr("data-value")&&d.selectArray[e][0].options.length&&d.selectArray[e].attr("data-value",d.selectArray[e].val());d.settings.data||"string"==typeof d.selectArray[0].data("url")&&d.selectArray[0].data("url").length?b.getOptionData.call(d,0):d.selectArray[0][0].options.length&&"string"==typeof d.selectArray[0].attr("data-value")&&d.selectArray[0].attr("data-value").length?(d.selectArray[0].val(d.selectArray[0].attr("data-value")),b.getOptionData.call(d,1)):d.selectArray[0].prop("disabled",!1).css({display:"",visibility:""})}},b.getOptionData=function(c){var f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,d=this;if(!("number"!=typeof c||isNaN(c)||0>c||c>=d.selectArray.length))if(f=d.selectArray[c],i=f.data("url"),j="undefined"==typeof f.data("jsonSpace")?d.settings.jsonSpace:f.data("jsonSpace"),k={},b.clear.call(d,c),"string"==typeof i&&i.length){if(c>0)for(o=0,p=1;c>o;o++,p++)l=d.selectArray[p].data("queryName"),m=d.selectArray[o].attr("name"),n=d.selectArray[o].val(),"string"==typeof l&&l.length?k[l]=n:"string"==typeof m&&m.length&&(k[m]=n);a.getJSON(i,k,function(a){g=b.getData(a,j),b.buildOption.call(d,c,g)})}else if(d.settings.data&&"object"==typeof d.settings.data){for(g=d.settings.data,o=0;c>o;o++){if(h=b.getIndex(d.selectArray[o][0].selectedIndex,"boolean"==typeof d.selectArray[o].data("required")?d.selectArray[o].data("required"):d.settings.required),"object"!=typeof g[h]||!a.isArray(g[h][d.settings.jsonSub])||!g[h][d.settings.jsonSub].length){g=null;break}g=g[h][d.settings.jsonSub]}b.buildOption.call(d,c,g)}},b.buildOption=function(b,c){var k,l,m,d=this,e=d.selectArray[b],f="boolean"==typeof e.data("required")?e.data("required"):d.settings.required,g="undefined"==typeof e.data("firstTitle")?d.settings.firstTitle:e.data("firstTitle"),h="undefined"==typeof e.data("firstValue")?d.settings.firstValue:e.data("firstValue"),i="undefined"==typeof e.data("jsonName")?d.settings.jsonName:e.data("jsonName"),j="undefined"==typeof e.data("jsonValue")?d.settings.jsonValue:e.data("jsonValue");if(a.isArray(c)){if(k=f?"":'<option value="'+String(h)+'">'+String(g)+"</option>","string"==typeof i&&i.length)for("string"==typeof j&&j.length||(j=i),l=0,m=c.length;m>l;l++)k+='<option value="'+String(c[l][j])+'">'+String(c[l][i])+"</option>";else for(l=0,m=c.length;m>l;l++)k+='<option value="'+String(c[l])+'">'+String(c[l])+"</option>";e.html(k).prop("disabled",!1).css({display:"",visibility:""}),"string"==typeof e.attr("data-value")&&(e.val(String(e.attr("data-value"))).removeAttr("data-value"),e[0].selectedIndex<0&&(e[0].options[0].selected=!0)),(f||e[0].selectedIndex>0)&&e.trigger("change")}},b.selectChange=function(a){var d,e,f,c=this;if("string"==typeof a&&a.length){for(a=a.replace(/\s+/g,","),a=","+a+",",e=0,f=c.selectArray.length;f>e;e++)if(a.indexOf(","+c.settings.selects[e]+",")>-1){d=e;break}"number"==typeof d&&d>-1&&(d+=1,b.getOptionData.call(c,d))}},a.cxSelect=function(){return b.apply(this,arguments)},a.cxSelect.defaults={selects:[],url:null,data:null,emptyStyle:null,required:!1,firstTitle:"请选择",firstValue:"",jsonSpace:"",jsonName:"n",jsonValue:"",jsonSub:"s"},a.fn.cxSelect=function(b,c){return this.each(function(){a.cxSelect(this,b,c)}),this}});

6,635

jquery.cxselect.min

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 1200, "qsc_code_num_chars": 6635.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.85916667, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11666667, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06996329, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01662708, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02375297, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20146837, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.11034334, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06003023, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04707407, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0310948, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.01425178, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00949464, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.01582517, "qsc_code_size_file_byte": 6635.0, "qsc_code_num_lines": 11.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 6410.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 603.18181818, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.69969372, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.03376036, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.11384903, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 1.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 35.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/validate/jquery.validate.min.js

/*! jQuery Validation Plugin - v1.19.3 - 1/9/2021 * https://jqueryvalidation.org/ * Copyright (c) 2021 Jörn Zaefferer; Licensed MIT */ !function(a){"function"==typeof define&&define.amd?define(["jquery"],a):"object"==typeof module&&module.exports?module.exports=a(require("jquery")):a(jQuery)}(function(a){a.extend(a.fn,{validate:function(b){if(!this.length)return void(b&&b.debug&&window.console&&console.warn("Nothing selected, can't validate, returning nothing."));var c=a.data(this[0],"validator");return c?c:(this.attr("novalidate","novalidate"),c=new a.validator(b,this[0]),a.data(this[0],"validator",c),c.settings.onsubmit&&(this.on("click.validate",":submit",function(b){c.submitButton=b.currentTarget,a(this).hasClass("cancel")&&(c.cancelSubmit=!0),void 0!==a(this).attr("formnovalidate")&&(c.cancelSubmit=!0)}),this.on("submit.validate",function(b){function d(){var d,e;return c.submitButton&&(c.settings.submitHandler||c.formSubmitted)&&(d=a("<input type='hidden'/>").attr("name",c.submitButton.name).val(a(c.submitButton).val()).appendTo(c.currentForm)),!(c.settings.submitHandler&&!c.settings.debug)||(e=c.settings.submitHandler.call(c,c.currentForm,b),d&&d.remove(),void 0!==e&&e)}return c.settings.debug&&b.preventDefault(),c.cancelSubmit?(c.cancelSubmit=!1,d()):c.form()?c.pendingRequest?(c.formSubmitted=!0,!1):d():(c.focusInvalid(),!1)})),c)},valid:function(){var b,c,d;return a(this[0]).is("form")?b=this.validate().form():(d=[],b=!0,c=a(this[0].form).validate(),this.each(function(){b=c.element(this)&&b,b||(d=d.concat(c.errorList))}),c.errorList=d),b},rules:function(b,c){var d,e,f,g,h,i,j=this[0],k="undefined"!=typeof this.attr("contenteditable")&&"false"!==this.attr("contenteditable");if(null!=j&&(!j.form&&k&&(j.form=this.closest("form")[0],j.name=this.attr("name")),null!=j.form)){if(b)switch(d=a.data(j.form,"validator").settings,e=d.rules,f=a.validator.staticRules(j),b){case"add":a.extend(f,a.validator.normalizeRule(c)),delete f.messages,e[j.name]=f,c.messages&&(d.messages[j.name]=a.extend(d.messages[j.name],c.messages));break;case"remove":return c?(i={},a.each(c.split(/\s/),function(a,b){i[b]=f[b],delete f[b]}),i):(delete e[j.name],f)}return g=a.validator.normalizeRules(a.extend({},a.validator.classRules(j),a.validator.attributeRules(j),a.validator.dataRules(j),a.validator.staticRules(j)),j),g.required&&(h=g.required,delete g.required,g=a.extend({required:h},g)),g.remote&&(h=g.remote,delete g.remote,g=a.extend(g,{remote:h})),g}}});var b=function(a){return a.replace(/^[\s\uFEFF\xA0]+|[\s\uFEFF\xA0]+$/g,"")};a.extend(a.expr.pseudos||a.expr[":"],{blank:function(c){return!b(""+a(c).val())},filled:function(c){var d=a(c).val();return null!==d&&!!b(""+d)},unchecked:function(b){return!a(b).prop("checked")}}),a.validator=function(b,c){this.settings=a.extend(!0,{},a.validator.defaults,b),this.currentForm=c,this.init()},a.validator.format=function(b,c){return 1===arguments.length?function(){var c=a.makeArray(arguments);return c.unshift(b),a.validator.format.apply(this,c)}:void 0===c?b:(arguments.length>2&&c.constructor!==Array&&(c=a.makeArray(arguments).slice(1)),c.constructor!==Array&&(c=[c]),a.each(c,function(a,c){b=b.replace(new RegExp("\\{"+a+"\\}","g"),function(){return c})}),b)},a.extend(a.validator,{defaults:{messages:{},groups:{},rules:{},errorClass:"error",pendingClass:"pending",validClass:"valid",errorElement:"label",focusCleanup:!1,focusInvalid:!0,errorContainer:a([]),errorLabelContainer:a([]),onsubmit:!0,ignore:":hidden",ignoreTitle:!1,onfocusin:function(a){this.lastActive=a,this.settings.focusCleanup&&(this.settings.unhighlight&&this.settings.unhighlight.call(this,a,this.settings.errorClass,this.settings.validClass),this.hideThese(this.errorsFor(a)))},onfocusout:function(a){this.checkable(a)||!(a.name in this.submitted)&&this.optional(a)||this.element(a)},onkeyup:function(b,c){var d=[16,17,18,20,35,36,37,38,39,40,45,144,225];9===c.which&&""===this.elementValue(b)||a.inArray(c.keyCode,d)!==-1||(b.name in this.submitted||b.name in this.invalid)&&this.element(b)},onclick:function(a){a.name in this.submitted?this.element(a):a.parentNode.name in this.submitted&&this.element(a.parentNode)},highlight:function(b,c,d){"radio"===b.type?this.findByName(b.name).addClass(c).removeClass(d):a(b).addClass(c).removeClass(d)},unhighlight:function(b,c,d){"radio"===b.type?this.findByName(b.name).removeClass(c).addClass(d):a(b).removeClass(c).addClass(d)}},setDefaults:function(b){a.extend(a.validator.defaults,b)},messages:{required:"This field is required.",remote:"Please fix this field.",email:"Please enter a valid email address.",url:"Please enter a valid URL.",date:"Please enter a valid date.",dateISO:"Please enter a valid date (ISO).",number:"Please enter a valid number.",digits:"Please enter only digits.",equalTo:"Please enter the same value again.",maxlength:a.validator.format("Please enter no more than {0} characters."),minlength:a.validator.format("Please enter at least {0} characters."),rangelength:a.validator.format("Please enter a value between {0} and {1} characters long."),range:a.validator.format("Please enter a value between {0} and {1}."),max:a.validator.format("Please enter a value less than or equal to {0}."),min:a.validator.format("Please enter a value greater than or equal to {0}."),step:a.validator.format("Please enter a multiple of {0}.")},autoCreateRanges:!1,prototype:{init:function(){function b(b){var c="undefined"!=typeof a(this).attr("contenteditable")&&"false"!==a(this).attr("contenteditable");if(!this.form&&c&&(this.form=a(this).closest("form")[0],this.name=a(this).attr("name")),d===this.form){var e=a.data(this.form,"validator"),f="on"+b.type.replace(/^validate/,""),g=e.settings;g[f]&&!a(this).is(g.ignore)&&g[f].call(e,this,b)}}this.labelContainer=a(this.settings.errorLabelContainer),this.errorContext=this.labelContainer.length&&this.labelContainer||a(this.currentForm),this.containers=a(this.settings.errorContainer).add(this.settings.errorLabelContainer),this.submitted={},this.valueCache={},this.pendingRequest=0,this.pending={},this.invalid={},this.reset();var c,d=this.currentForm,e=this.groups={};a.each(this.settings.groups,function(b,c){"string"==typeof c&&(c=c.split(/\s/)),a.each(c,function(a,c){e[c]=b})}),c=this.settings.rules,a.each(c,function(b,d){c[b]=a.validator.normalizeRule(d)}),a(this.currentForm).on("focusin.validate focusout.validate keyup.validate",":text, [type='password'], [type='file'], select, textarea, [type='number'], [type='search'], [type='tel'], [type='url'], [type='email'], [type='datetime'], [type='date'], [type='month'], [type='week'], [type='time'], [type='datetime-local'], [type='range'], [type='color'], [type='radio'], [type='checkbox'], [contenteditable], [type='button']",b).on("click.validate","select, option, [type='radio'], [type='checkbox']",b),this.settings.invalidHandler&&a(this.currentForm).on("invalid-form.validate",this.settings.invalidHandler)},form:function(){return this.checkForm(),a.extend(this.submitted,this.errorMap),this.invalid=a.extend({},this.errorMap),this.valid()||a(this.currentForm).triggerHandler("invalid-form",[this]),this.showErrors(),this.valid()},checkForm:function(){this.prepareForm();for(var a=0,b=this.currentElements=this.elements();b[a];a++)this.check(b[a]);return this.valid()},element:function(b){var c,d,e=this.clean(b),f=this.validationTargetFor(e),g=this,h=!0;return void 0===f?delete this.invalid[e.name]:(this.prepareElement(f),this.currentElements=a(f),d=this.groups[f.name],d&&a.each(this.groups,function(a,b){b===d&&a!==f.name&&(e=g.validationTargetFor(g.clean(g.findByName(a))),e&&e.name in g.invalid&&(g.currentElements.push(e),h=g.check(e)&&h))}),c=this.check(f)!==!1,h=h&&c,c?this.invalid[f.name]=!1:this.invalid[f.name]=!0,this.numberOfInvalids()||(this.toHide=this.toHide.add(this.containers)),this.showErrors(),a(b).attr("aria-invalid",!c)),h},showErrors:function(b){if(b){var c=this;a.extend(this.errorMap,b),this.errorList=a.map(this.errorMap,function(a,b){return{message:a,element:c.findByName(b)[0]}}),this.successList=a.grep(this.successList,function(a){return!(a.name in b)})}this.settings.showErrors?this.settings.showErrors.call(this,this.errorMap,this.errorList):this.defaultShowErrors()},resetForm:function(){a.fn.resetForm&&a(this.currentForm).resetForm(),this.invalid={},this.submitted={},this.prepareForm(),this.hideErrors();var b=this.elements().removeData("previousValue").removeAttr("aria-invalid");this.resetElements(b)},resetElements:function(a){var b;if(this.settings.unhighlight)for(b=0;a[b];b++)this.settings.unhighlight.call(this,a[b],this.settings.errorClass,""),this.findByName(a[b].name).removeClass(this.settings.validClass);else a.removeClass(this.settings.errorClass).removeClass(this.settings.validClass)},numberOfInvalids:function(){return this.objectLength(this.invalid)},objectLength:function(a){var b,c=0;for(b in a)void 0!==a[b]&&null!==a[b]&&a[b]!==!1&&c++;return c},hideErrors:function(){this.hideThese(this.toHide)},hideThese:function(a){a.not(this.containers).text(""),this.addWrapper(a).hide()},valid:function(){return 0===this.size()},size:function(){return this.errorList.length},focusInvalid:function(){if(this.settings.focusInvalid)try{a(this.findLastActive()||this.errorList.length&&this.errorList[0].element||[]).filter(":visible").trigger("focus").trigger("focusin")}catch(b){}},findLastActive:function(){var b=this.lastActive;return b&&1===a.grep(this.errorList,function(a){return a.element.name===b.name}).length&&b},elements:function(){var b=this,c={};return a(this.currentForm).find("input, select, textarea, [contenteditable]").not(":submit, :reset, :image, :disabled").not(this.settings.ignore).filter(function(){var d=this.name||a(this).attr("name"),e="undefined"!=typeof a(this).attr("contenteditable")&&"false"!==a(this).attr("contenteditable");return!d&&b.settings.debug&&window.console&&console.error("%o has no name assigned",this),e&&(this.form=a(this).closest("form")[0],this.name=d),this.form===b.currentForm&&(!(d in c||!b.objectLength(a(this).rules()))&&(c[d]=!0,!0))})},clean:function(b){return a(b)[0]},errors:function(){var b=this.settings.errorClass.split(" ").join(".");return a(this.settings.errorElement+"."+b,this.errorContext)},resetInternals:function(){this.successList=[],this.errorList=[],this.errorMap={},this.toShow=a([]),this.toHide=a([])},reset:function(){this.resetInternals(),this.currentElements=a([])},prepareForm:function(){this.reset(),this.toHide=this.errors().add(this.containers)},prepareElement:function(a){this.reset(),this.toHide=this.errorsFor(a)},elementValue:function(b){var c,d,e=a(b),f=b.type,g="undefined"!=typeof e.attr("contenteditable")&&"false"!==e.attr("contenteditable");return"radio"===f||"checkbox"===f?this.findByName(b.name).filter(":checked").val():"number"===f&&"undefined"!=typeof b.validity?b.validity.badInput?"NaN":e.val():(c=g?e.text():e.val(),"file"===f?"C:\\fakepath\\"===c.substr(0,12)?c.substr(12):(d=c.lastIndexOf("/"),d>=0?c.substr(d+1):(d=c.lastIndexOf("\\"),d>=0?c.substr(d+1):c)):"string"==typeof c?c.replace(/\r/g,""):c)},check:function(b){b=this.validationTargetFor(this.clean(b));var c,d,e,f,g=a(b).rules(),h=a.map(g,function(a,b){return b}).length,i=!1,j=this.elementValue(b);"function"==typeof g.normalizer?f=g.normalizer:"function"==typeof this.settings.normalizer&&(f=this.settings.normalizer),f&&(j=f.call(b,j),delete g.normalizer);for(d in g){e={method:d,parameters:g[d]};try{if(c=a.validator.methods[d].call(this,j,b,e.parameters),"dependency-mismatch"===c&&1===h){i=!0;continue}if(i=!1,"pending"===c)return void(this.toHide=this.toHide.not(this.errorsFor(b)));if(!c)return this.formatAndAdd(b,e),!1}catch(k){throw this.settings.debug&&window.console&&console.log("Exception occurred when checking element "+b.id+", check the '"+e.method+"' method.",k),k instanceof TypeError&&(k.message+=". Exception occurred when checking element "+b.id+", check the '"+e.method+"' method."),k}}if(!i)return this.objectLength(g)&&this.successList.push(b),!0},customDataMessage:function(b,c){return a(b).data("msg"+c.charAt(0).toUpperCase()+c.substring(1).toLowerCase())||a(b).data("msg")},customMessage:function(a,b){var c=this.settings.messages[a];return c&&(c.constructor===String?c:c[b])},findDefined:function(){for(var a=0;a<arguments.length;a++)if(void 0!==arguments[a])return arguments[a]},defaultMessage:function(b,c){"string"==typeof c&&(c={method:c});var d=this.findDefined(this.customMessage(b.name,c.method),this.customDataMessage(b,c.method),!this.settings.ignoreTitle&&b.title||void 0,a.validator.messages[c.method],"<strong>Warning: No message defined for "+b.name+"</strong>"),e=/\$?\{(\d+)\}/g;return"function"==typeof d?d=d.call(this,c.parameters,b):e.test(d)&&(d=a.validator.format(d.replace(e,"{$1}"),c.parameters)),d},formatAndAdd:function(a,b){var c=this.defaultMessage(a,b);this.errorList.push({message:c,element:a,method:b.method}),this.errorMap[a.name]=c,this.submitted[a.name]=c},addWrapper:function(a){return this.settings.wrapper&&(a=a.add(a.parent(this.settings.wrapper))),a},defaultShowErrors:function(){var a,b,c;for(a=0;this.errorList[a];a++)c=this.errorList[a],this.settings.highlight&&this.settings.highlight.call(this,c.element,this.settings.errorClass,this.settings.validClass),this.showLabel(c.element,c.message);if(this.errorList.length&&(this.toShow=this.toShow.add(this.containers)),this.settings.success)for(a=0;this.successList[a];a++)this.showLabel(this.successList[a]);if(this.settings.unhighlight)for(a=0,b=this.validElements();b[a];a++)this.settings.unhighlight.call(this,b[a],this.settings.errorClass,this.settings.validClass);this.toHide=this.toHide.not(this.toShow),this.hideErrors(),this.addWrapper(this.toShow).show()},validElements:function(){return this.currentElements.not(this.invalidElements())},invalidElements:function(){return a(this.errorList).map(function(){return this.element})},showLabel:function(b,c){var d,e,f,g,h=this.errorsFor(b),i=this.idOrName(b),j=a(b).attr("aria-describedby");h.length?(h.removeClass(this.settings.validClass).addClass(this.settings.errorClass),h.html(c)):(h=a("<"+this.settings.errorElement+">").attr("id",i+"-error").addClass(this.settings.errorClass).html(c||""),d=h,this.settings.wrapper&&(d=h.hide().show().wrap("<"+this.settings.wrapper+"/>").parent()),this.labelContainer.length?this.labelContainer.append(d):this.settings.errorPlacement?this.settings.errorPlacement.call(this,d,a(b)):d.insertAfter(b),h.is("label")?h.attr("for",i):0===h.parents("label[for='"+this.escapeCssMeta(i)+"']").length&&(f=h.attr("id"),j?j.match(new RegExp("\\b"+this.escapeCssMeta(f)+"\\b"))||(j+=" "+f):j=f,a(b).attr("aria-describedby",j),e=this.groups[b.name],e&&(g=this,a.each(g.groups,function(b,c){c===e&&a("[name='"+g.escapeCssMeta(b)+"']",g.currentForm).attr("aria-describedby",h.attr("id"))})))),!c&&this.settings.success&&(h.text(""),"string"==typeof this.settings.success?h.addClass(this.settings.success):this.settings.success(h,b)),this.toShow=this.toShow.add(h)},errorsFor:function(b){var c=this.escapeCssMeta(this.idOrName(b)),d=a(b).attr("aria-describedby"),e="label[for='"+c+"'], label[for='"+c+"'] *";return d&&(e=e+", #"+this.escapeCssMeta(d).replace(/\s+/g,", #")),this.errors().filter(e)},escapeCssMeta:function(a){if(a!==undefined){return a.replace(/([\\!"#$%&'()*+,.\/:;<=>?@\[\]^`{|}~])/g,"\\$1")}},idOrName:function(a){return this.groups[a.name]||(this.checkable(a)?a.name:a.id||a.name)},validationTargetFor:function(b){return this.checkable(b)&&(b=this.findByName(b.name)),a(b).not(this.settings.ignore)[0]},checkable:function(a){return/radio|checkbox/i.test(a.type)},findByName:function(b){return a(this.currentForm).find("[name='"+this.escapeCssMeta(b)+"']")},getLength:function(b,c){switch(c.nodeName.toLowerCase()){case"select":return a("option:selected",c).length;case"input":if(this.checkable(c))return this.findByName(c.name).filter(":checked").length}return b.length},depend:function(a,b){return!this.dependTypes[typeof a]||this.dependTypes[typeof a](a,b)},dependTypes:{"boolean":function(a){return a},string:function(b,c){return!!a(b,c.form).length},"function":function(a,b){return a(b)}},optional:function(b){var c=this.elementValue(b);return!a.validator.methods.required.call(this,c,b)&&"dependency-mismatch"},startRequest:function(b){this.pending[b.name]||(this.pendingRequest++,a(b).addClass(this.settings.pendingClass),this.pending[b.name]=!0)},stopRequest:function(b,c){this.pendingRequest--,this.pendingRequest<0&&(this.pendingRequest=0),delete this.pending[b.name],a(b).removeClass(this.settings.pendingClass),c&&0===this.pendingRequest&&this.formSubmitted&&this.form()?(a(this.currentForm).submit(),this.submitButton&&a("input:hidden[name='"+this.submitButton.name+"']",this.currentForm).remove(),this.formSubmitted=!1):!c&&0===this.pendingRequest&&this.formSubmitted&&(a(this.currentForm).triggerHandler("invalid-form",[this]),this.formSubmitted=!1)},previousValue:function(b,c){return c="string"==typeof c&&c||"remote",a.data(b,"previousValue")||a.data(b,"previousValue",{old:null,valid:!0,message:this.defaultMessage(b,{method:c})})},destroy:function(){this.resetForm(),a(this.currentForm).off(".validate").removeData("validator").find(".validate-equalTo-blur").off(".validate-equalTo").removeClass("validate-equalTo-blur").find(".validate-lessThan-blur").off(".validate-lessThan").removeClass("validate-lessThan-blur").find(".validate-lessThanEqual-blur").off(".validate-lessThanEqual").removeClass("validate-lessThanEqual-blur").find(".validate-greaterThanEqual-blur").off(".validate-greaterThanEqual").removeClass("validate-greaterThanEqual-blur").find(".validate-greaterThan-blur").off(".validate-greaterThan").removeClass("validate-greaterThan-blur")}},classRuleSettings:{required:{required:!0},email:{email:!0},url:{url:!0},date:{date:!0},dateISO:{dateISO:!0},number:{number:!0},digits:{digits:!0},creditcard:{creditcard:!0}},addClassRules:function(b,c){b.constructor===String?this.classRuleSettings[b]=c:a.extend(this.classRuleSettings,b)},classRules:function(b){var c={},d=a(b).attr("class");return d&&a.each(d.split(" "),function(){this in a.validator.classRuleSettings&&a.extend(c,a.validator.classRuleSettings[this])}),c},normalizeAttributeRule:function(a,b,c,d){/min|max|step/.test(c)&&(null===b||/number|range|text/.test(b))&&(d=Number(d),isNaN(d)&&(d=void 0)),d||0===d?a[c]=d:b===c&&"range"!==b&&(a[c]=!0)},attributeRules:function(b){var c,d,e={},f=a(b),g=b.getAttribute("type");for(c in a.validator.methods)"required"===c?(d=b.getAttribute(c),""===d&&(d=!0),d=!!d):d=f.attr(c),this.normalizeAttributeRule(e,g,c,d);return e.maxlength&&/-1|2147483647|524288/.test(e.maxlength)&&delete e.maxlength,e},dataRules:function(b){var c,d,e={},f=a(b),g=b.getAttribute("type");for(c in a.validator.methods)d=f.data("rule"+c.charAt(0).toUpperCase()+c.substring(1).toLowerCase()),""===d&&(d=!0),this.normalizeAttributeRule(e,g,c,d);return e},staticRules:function(b){var c={},d=a.data(b.form,"validator");return d.settings.rules&&(c=a.validator.normalizeRule(d.settings.rules[b.name])||{}),c},normalizeRules:function(b,c){return a.each(b,function(d,e){if(e===!1)return void delete b[d];if(e.param||e.depends){var f=!0;switch(typeof e.depends){case"string":f=!!a(e.depends,c.form).length;break;case"function":f=e.depends.call(c,c)}f?b[d]=void 0===e.param||e.param:(a.data(c.form,"validator").resetElements(a(c)),delete b[d])}}),a.each(b,function(a,d){b[a]="function"==typeof d&&"normalizer"!==a?d(c):d}),a.each(["minlength","maxlength"],function(){b[this]&&(b[this]=Number(b[this]))}),a.each(["rangelength","range"],function(){var a;b[this]&&(Array.isArray(b[this])?b[this]=[Number(b[this][0]),Number(b[this][1])]:"string"==typeof b[this]&&(a=b[this].replace(/[\[\]]/g,"").split(/[\s,]+/),b[this]=[Number(a[0]),Number(a[1])]))}),a.validator.autoCreateRanges&&(null!=b.min&&null!=b.max&&(b.range=[b.min,b.max],delete b.min,delete b.max),null!=b.minlength&&null!=b.maxlength&&(b.rangelength=[b.minlength,b.maxlength],delete b.minlength,delete b.maxlength)),b},normalizeRule:function(b){if("string"==typeof b){var c={};a.each(b.split(/\s/),function(){c[this]=!0}),b=c}return b},addMethod:function(b,c,d){a.validator.methods[b]=c,a.validator.messages[b]=void 0!==d?d:a.validator.messages[b],c.length<3&&a.validator.addClassRules(b,a.validator.normalizeRule(b))},methods:{required:function(b,c,d){if(!this.depend(d,c))return"dependency-mismatch";if("select"===c.nodeName.toLowerCase()){var e=a(c).val();return e&&e.length>0}return this.checkable(c)?this.getLength(b,c)>0:void 0!==b&&null!==b&&b.length>0},email:function(a,b){return this.optional(b)||/^[a-zA-Z0-9.!#$%&'*+\/=?^_`{|}~-]+@[a-zA-Z0-9](?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9])?(?:\.[a-zA-Z0-9](?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9])?)*$/.test(a)},url:function(a,b){return this.optional(b)||/^(?:(?:(?:https?|ftp):)?\/\/)(?:\S+(?::\S*)?@)?(?:(?!(?:10|127)(?:\.\d{1,3}){3})(?!(?:169\.254|192\.168)(?:\.\d{1,3}){2})(?!172\.(?:1[6-9]|2\d|3[0-1])(?:\.\d{1,3}){2})(?:[1-9]\d?|1\d\d|2[01]\d|22[0-3])(?:\.(?:1?\d{1,2}|2[0-4]\d|25[0-5])){2}(?:\.(?:[1-9]\d?|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-4]))|(?:(?:[a-z0-9\u00a1-\uffff][a-z0-9\u00a1-\uffff_-]{0,62})?[a-z0-9\u00a1-\uffff]\.)+(?:[a-z\u00a1-\uffff]{2,}\.?))(?::\d{2,5})?(?:[\/?#]\S*)?$/i.test(a)},date:function(){var a=!1;return function(b,c){return a||(a=!0,this.settings.debug&&window.console&&console.warn("The `date` method is deprecated and will be removed in version '2.0.0'.\nPlease don't use it, since it relies on the Date constructor, which\nbehaves very differently across browsers and locales. Use `dateISO`\ninstead or one of the locale specific methods in `localizations/`\nand `additional-methods.js`.")),this.optional(c)||!/Invalid|NaN/.test(new Date(b).toString())}}(),dateISO:function(a,b){return this.optional(b)||/^\d{4}[\/\-](0?[1-9]|1[012])[\/\-](0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/.test(a)},number:function(a,b){return this.optional(b)||/^(?:-?\d+|-?\d{1,3}(?:,\d{3})+)?(?:\.\d+)?$/.test(a)},digits:function(a,b){return this.optional(b)||/^\d+$/.test(a)},minlength:function(a,b,c){var d=Array.isArray(a)?a.length:this.getLength(a,b);return this.optional(b)||d>=c},maxlength:function(a,b,c){var d=Array.isArray(a)?a.length:this.getLength(a,b);return this.optional(b)||d<=c},rangelength:function(a,b,c){var d=Array.isArray(a)?a.length:this.getLength(a,b);return this.optional(b)||d>=c[0]&&d<=c[1]},min:function(a,b,c){return this.optional(b)||a>=c},max:function(a,b,c){return this.optional(b)||a<=c},range:function(a,b,c){return this.optional(b)||a>=c[0]&&a<=c[1]},step:function(b,c,d){var e,f=a(c).attr("type"),g="Step attribute on input type "+f+" is not supported.",h=["text","number","range"],i=new RegExp("\\b"+f+"\\b"),j=f&&!i.test(h.join()),k=function(a){var b=(""+a).match(/(?:\.(\d+))?$/);return b&&b[1]?b[1].length:0},l=function(a){return Math.round(a*Math.pow(10,e))},m=!0;if(j)throw new Error(g);return e=k(d),(k(b)>e||l(b)%l(d)!==0)&&(m=!1),this.optional(c)||m},equalTo:function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-equalTo-blur").length&&e.addClass("validate-equalTo-blur").on("blur.validate-equalTo",function(){a(c).valid()}),b===e.val()},remote:function(b,c,d,e){if(this.optional(c))return"dependency-mismatch";e="string"==typeof e&&e||"remote";var f,g,h,i=this.previousValue(c,e);return this.settings.messages[c.name]||(this.settings.messages[c.name]={}),i.originalMessage=i.originalMessage||this.settings.messages[c.name][e],this.settings.messages[c.name][e]=i.message,d="string"==typeof d&&{url:d}||d,h=a.param(a.extend({data:b},d.data)),i.old===h?i.valid:(i.old=h,f=this,this.startRequest(c),g={},g[c.name]=b,a.ajax(a.extend(!0,{mode:"abort",port:"validate"+c.name,dataType:"json",data:g,context:f.currentForm,success:function(a){var d,g,h,j=a===!0||"true"===a;f.settings.messages[c.name][e]=i.originalMessage,j?(h=f.formSubmitted,f.resetInternals(),f.toHide=f.errorsFor(c),f.formSubmitted=h,f.successList.push(c),f.invalid[c.name]=!1,f.showErrors()):(d={},g=a||f.defaultMessage(c,{method:e,parameters:b}),d[c.name]=i.message=g,f.invalid[c.name]=!0,f.showErrors(d)),i.valid=j,f.stopRequest(c,j)}},d)),"pending")}}});var c,d={};return a.ajaxPrefilter?a.ajaxPrefilter(function(a,b,c){var e=a.port;"abort"===a.mode&&(d[e]&&d[e].abort(),d[e]=c)}):(c=a.ajax,a.ajax=function(b){var e=("mode"in b?b:a.ajaxSettings).mode,f=("port"in b?b:a.ajaxSettings).port;return"abort"===e?(d[f]&&d[f].abort(),d[f]=c.apply(this,arguments),d[f]):c.apply(this,arguments)}),a});

24,448

jquery.validate.min

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 4084, "qsc_code_num_chars": 24448.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.23628795, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11165524, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04300329, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01445003, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01208023, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20316745, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.15028033, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.10762384, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.08733599, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.06086353, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.05219351, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01395659, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.0182019, "qsc_code_size_file_byte": 24448.0, "qsc_code_num_lines": 4.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 24311.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 6112.0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.70682831, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00556283, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 31.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.40562662, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.28416896, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 5.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 1.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 71.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 1.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 1, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 1}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/АнализОпроса/Ext/ObjectModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область СлужебныеПроцедурыИФункции // Формирует табличный документ отчет. // // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - документ, в который выводятся данные. // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, по которому формируется отчет. // ВидОтчета - Строка - может принимать значения АнализОтветов и АнализОтветивших. // Процедура СформироватьОтчет(ТаблицаОтчета,Опрос,ВидОтчета) Экспорт ТаблицаОтчета.Очистить(); Если ВидОтчета ="АнализОтветов" Тогда СформироватьОтчетАнализОтветов(ТаблицаОтчета,Опрос); ИначеЕсли ВидОтчета = "АнализОтветивших" Тогда СформироватьОтчетАнализОтветивших(ТаблицаОтчета,Опрос); Иначе Возврат; КонецЕсли; КонецПроцедуры #Область АнализОтветов // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов // Процедура СформироватьОтчетАнализОтветов(ТаблицаОтчета, Опрос) РеквизитыОпроса = ОбщегоНазначения.ЗначенияРеквизитовОбъекта(Опрос, "ШаблонАнкеты,ДатаНачала,ДатаОкончания,Представление"); ШаблонАнкеты = РеквизитыОпроса.ШаблонАнкеты; ПредставленияВопросов = Анкетирование.ПредставленияЭлементарныхВопросовТабличногоВопроса(ШаблонАнкеты); РезультатЗапроса = ВыполнитьЗапросПоВопросамШаблонаАнкеты(Опрос,ШаблонАнкеты); Если РезультатЗапроса.Пустой() Тогда Возврат; КонецЕсли; Макет = ПолучитьМакет("МакетОтветы"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("Заголовок"); // ТабличныйДокумент Область.Параметры.Заголовок = ОбщегоНазначения.ЗначениеРеквизитаОбъекта(ШаблонАнкеты, "Заголовок"); Область.Параметры.Опрос = ПредставлениеОпросаДляЗаголовка(РеквизитыОпроса); ТаблицаОтчета.Вывести(Область, 1); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ПустаяСтрока"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область, 1); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("Аннотация"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("Аннотация"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область, 2); ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ПустаяСтрока"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область, 1); ДеревоАнкеты = РезультатЗапроса.Выгрузить(ОбходРезультатаЗапроса.ПоГруппировкамСИерархией); Если ДеревоАнкеты.Строки.Количество() > 0 Тогда ВывестиВТабличныйДокумент(ДеревоАнкеты.Строки,ТаблицаОтчета,Макет,1,Новый Массив, ПредставленияВопросов); КонецЕсли; КонецПроцедуры // Вызывается рекурсивно, формирует полный код, и вызывает процедуры вывода вопросов и разделов . // // Параметры: // СтрокиДерева - КоллекцияСтрокДереваЗначений - строки дерева, для которых выполняется действие. // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод данных. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода данных. // УровеньРекурсии - Число - текущий уровень рекурсии. // МассивПолныйКод - Массив - используется для формирования полного когда обрабатываемой строки. // Процедура ВывестиВТабличныйДокумент(СтрокиДерева,ТаблицаОтчета,Макет,УровеньРекурсии,МассивПолныйКод, ПредставленияВопросов) Если МассивПолныйКод.Количество() < УровеньРекурсии Тогда МассивПолныйКод.Добавить(0); КонецЕсли; Для каждого СтрокаДерева Из СтрокиДерева Цикл МассивПолныйКод[УровеньРекурсии-1] = МассивПолныйКод[УровеньРекурсии-1] + 1; Для инд = УровеньРекурсии По МассивПолныйКод.Количество()-1 Цикл МассивПолныйКод[инд] = 0; КонецЦикла; ПолныйКод = СтрСоединить(МассивПолныйКод,"."); ПолныйКод = АнкетированиеКлиентСервер.УдалитьПоследниеСимволыИзСтроки(ПолныйКод,"0.","."); Если СтрокаДерева.ЭтоРаздел Тогда ВывестиРаздел(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод); Если СтрокаДерева.Строки.Количество() > 0 Тогда ВывестиВТабличныйДокумент(СтрокаДерева.Строки,ТаблицаОтчета,Макет,УровеньРекурсии + 1,МассивПолныйКод,ПредставленияВопросов); КонецЕсли Иначе ВывестиВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод, ПредставленияВопросов); КонецЕсли; ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными: // * Наименование - Строка // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // Процедура ВывестиРаздел(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод) Область = Макет.ПолучитьОбласть("Раздел"); Область.Параметры.ИмяРаздела = ПолныйКод + " " + СтрокаДерева.Наименование; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("ПолныйКод_" + СтрокаДерева.Наименование); КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными: // * Наименование - Строка // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // Полный код - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // Процедура ВывестиВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод, ПредставленияВопросов) Область = Макет.ПолучитьОбласть("Вопрос"); Область.Параметры.ФормулировкаВопроса = ПолныйКод + " " + СтрокаДерева.Наименование; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("ПолныйКод_" + СтрокаДерева.Наименование); Если СтрокаДерева.Строки.Количество() > 0 Тогда Если СтрокаДерева.ТипВопроса = Перечисления.ТипыВопросовШаблонаАнкеты.Табличный Тогда ВывестиОтветТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод,ПредставленияВопросов); Иначе ВывестиОтветПростойВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод); КонецЕсли; КонецЕсли; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) Если СтрокаДерева.ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.Составной Тогда ВывестиОтветСоставнойТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева.Строки[0],Макет,ПолныйКод, ПредставленияВопросов); ИначеЕсли СтрокаДерева.ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВКолонках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВКолонкахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод,ПредставленияВопросов); ИначеЕсли СтрокаДерева.ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВСтроках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод,ПредставленияВопросов); ИначеЕсли СтрокаДерева.ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонкахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод, ПредставленияВопросов); КонецЕсли; КонецПроцедуры // Выводит в таблицу отчета ответы табличного вопроса с предопределенными ответами в колонках. // // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВКолонкахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) СтрокаДереваДетали = СтрокаДерева.Строки[0]; Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Сортировать("НомерСтроки Возр"); СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Сортировать("НомерСтроки Возр"); Для Каждого Ответ Из СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = Ответ.Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтрок = 2 По СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ПредставленияВопросов.Получить(СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок - 1].ЭлементарныйВопрос).Формулировка; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для ИндексКолонок = 1 По СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Количество() Цикл СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопросРегистр",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок-1].ЭлементарныйВопрос); СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки",ИндексКолонок); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Если ТипЗнч(НайденныеСтроки[0].ВариантОтвета) <> Тип("Булево") Тогда Область.Параметры.Значение = АгрегатныеЗначенияВСтроку(НайденныеСтроки[0],ПредставленияВопросов.Получить(СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок-1].ЭлементарныйВопрос).АгрегироватьСуммуВОтчетах); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); Иначе Для каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл Если НайденнаяСтрока.ВариантОтвета = Истина Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЕсли; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) ПерваяКолонка = Истина; СтрокаДереваДетали = СтрокаДерева.Строки[0]; СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Сортировать("НомерСтроки Возр"); СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Сортировать("НомерСтроки Возр"); Для каждого Вопрос Из СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ПредставленияВопросов.Получить(Вопрос.ЭлементарныйВопрос).Формулировка; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтрок = 1 По СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Количество() Цикл ПерваяКолонка = Истина; Для ИндексКолонок = 1 По СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементЯчейкиТабличногоВопросаПредопределенныйОтвет"); Область.Параметры.Значение = СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы[ИндексСтрок -1].Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Иначе СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопросРегистр",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексКолонок-1].ЭлементарныйВопрос); СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки",ИндексСтрок); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Если ТипЗнч(НайденныеСтроки[0].ВариантОтвета) <> Тип("Булево") Тогда Область.Параметры.Значение = АгрегатныеЗначенияВСтроку(НайденныеСтроки[0],ПредставленияВопросов.Получить(СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[ИндексКолонок-1].ЭлементарныйВопрос).АгрегироватьСуммуВОтчетах); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДереваДетали.ВопросШаблона,СтрокаДереваДетали.ТипВопроса,ПолныйКод); Иначе Для каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл Если НайденнаяСтрока.ВариантОтвета = Истина Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДереваДетали.ВопросШаблона,СтрокаДереваДетали.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЕсли; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры // Выводит в таблицу отчета ответы табличного вопроса с предопределенными ответами в строках и колонках. // // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонкахТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) СтрокаДереваДетали = СтрокаДерева.Строки[0]; СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.Сортировать("НомерСтроки Возр"); СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Сортировать("НомерСтроки Возр"); Если СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса.Количество() <> 3 Тогда Возврат; КонецЕсли; АгрегироватьСуммуВОтчетах = ПредставленияВопросов.Получить(СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[2].ЭлементарныйВопрос).АгрегироватьСуммуВОтчетах; ОтветыКолонки = СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.НайтиСтроки(Новый Структура("ЭлементарныйВопросОтвет",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[1].ЭлементарныйВопрос)); ОтветыСтроки = СтрокаДереваДетали.ПредопределенныеОтветы.НайтиСтроки(Новый Структура("ЭлементарныйВопросОтвет",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[0].ЭлементарныйВопрос)); Если ОтветыКолонки.Количество() = 0 И ОтветыСтроки.Количество() = 0 Тогда Возврат; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для Каждого Ответ Из ОтветыКолонки Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = Ответ.Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтроки = 1 По ОтветыСтроки.Количество() Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ОтветыСтроки[ИндексСтроки - 1].Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для ИндексКолонки = 1 По ОтветыКолонки.Количество() Цикл СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки", ИндексКолонки + (ИндексСтроки-1) * ОтветыКолонки.Количество()); СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопросРегистр",СтрокаДереваДетали.СоставТабличногоВопроса[2].ЭлементарныйВопрос); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Если ТипЗнч(НайденныеСтроки[0].ВариантОтвета) <> Тип("Булево") Тогда Область.Параметры.Значение = АгрегатныеЗначенияВСтроку(НайденныеСтроки[0],АгрегироватьСуммуВОтчетах); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); Иначе Для каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл Если НайденнаяСтрока.ВариантОтвета = Истина Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЕсли; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // ПредставленияВопросов - Соответствие - содержит информацию о формулировке и признаке "Агрегировать в отчетах". // Процедура ВывестиОтветСоставнойТабличныйВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод, ПредставленияВопросов) ПерваяКолонка = Истина; СтрокаДерева.СоставТабличногоВопроса.Сортировать("НомерСтроки Возр"); Для каждого Вопрос Из СтрокаДерева.СоставТабличногоВопроса Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ПредставленияВопросов.Получить(Вопрос.ЭлементарныйВопрос).Формулировка; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтрок = 1 По 3 Цикл ПерваяКолонка = Истина; Для ИндексКолонок = 1 По СтрокаДерева.СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // Процедура ВывестиОтветПростойВопрос(ТаблицаОтчета, СтрокаДерева, Макет, ПолныйКод) СтрокаДереваДетали = СтрокаДерева.Строки[0]; Если СтрокаДереваДетали.ТипОтвета = Перечисления.ТипыОтветовНаВопрос.Булево ИЛИ СтрокаДереваДетали.ТипОтвета = Перечисления.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИз ИЛИ СтрокаДереваДетали.ТипОтвета = Перечисления.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз Тогда ВывестиОтветВариантыОтвета(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод); Иначе Область = Макет.ПолучитьОбласть("ОтветПростогоВопроса"); Область.Параметры.Значение = АгрегатныеЗначенияВСтроку(СтрокаДереваДетали); Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); КонецЕсли; КонецПроцедуры // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - в него осуществляется вывод информации. // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений - текущая строка с данными. // Макет - ТабличныйДокумент - макет, используемый для вывода информации. // ПолныйКод - Строка - полный код строки, выводимой в отчет. // Процедура ВывестиОтветВариантыОтвета(ТаблицаОтчета,СтрокаДерева,Макет,ПолныйКод) Если СтрокаДерева.Строки[0].ТипОтвета = Перечисления.ТипыОтветовНаВопрос.Булево Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("ВариантыОтветов"); Область.Параметры.ВариантОтвета = НСтр("ru = 'Да'"); НайденнаяСтрока = СтрокаДерева.Строки.Найти(Истина,"ВариантОтвета"); Если НайденнаяСтрока <> Неопределено Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка =Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ВариантыОтветов"); Область.Параметры.ВариантОтвета = НСтр("ru = 'Нет'"); НайденнаяСтрока = СтрокаДерева.Строки.Найти(ЛОЖЬ,"ВариантОтвета"); Если НайденнаяСтрока <> Неопределено Тогда Область.Параметры.Значение = НайденнаяСтрока.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Иначе Для каждого СтрокаДетали Из СтрокаДерева.Строки Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ВариантыОтветов"); Область.Параметры.ВариантОтвета = СтрокаДетали.ВариантОтвета; Область.Параметры.Значение = СтрокаДетали.Количество; Область.Параметры.Расшифровка = Новый Структура("ВопросШаблона,ТипВопроса,ПолныйКод",СтрокаДерева.ВопросШаблона,СтрокаДерева.ТипВопроса,ПолныйКод); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); КонецЦикла; КонецЕсли; КонецПроцедуры // Параметры: // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, по которому строится запрос. // ШаблонАнкеты - СправочникСсылка.ШаблоныАнкет - по которому проводился опрос. // // Возвращаемое значение: // РезультатЗапроса - результат выполненного запроса. // Функция ВыполнитьЗапросПоВопросамШаблонаАнкеты(Опрос,ШаблонАнкеты) Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = " |ВЫБРАТЬ | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос КАК Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, | ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ КАК ВариантОтвета, | КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) КАК КоличествоРазличных |ПОМЕСТИТЬ ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов |ИЗ | РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет |ГДЕ | ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос | И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) В (ТИП(БУЛЕВО), ТИП(Справочник.ВариантыОтветовАнкет)) | |СГРУППИРОВАТЬ ПО | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, | ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ |; |//////////////////////////////////////////////////////////////////// | |ВЫБРАТЬ | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос КАК Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, | NULL КАК ВариантОтвета, | МИНИМУМ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) КАК МИНИМУМ, | МАКСИМУМ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) КАК МАКСИМУМ, | СРЕДНЕЕ(ВЫРАЗИТЬ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ КАК ЧИСЛО)) КАК Среднее, | СУММА(ВЫРАЗИТЬ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ КАК ЧИСЛО)) КАК СУММА, | КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) КАК КоличествоРазличных |ПОМЕСТИТЬ ДанныеРегистра |ИЗ | РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет |ГДЕ | ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос | И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) = ТИП(ЧИСЛО) | И ОтветыНаВопросыАнкет.БезОтвета = ЛОЖЬ |СГРУППИРОВАТЬ ПО | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки | |ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ | |ВЫБРАТЬ | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, | NULL, | МИНИМУМ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ), | МАКСИМУМ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ), | СРЕДНЕЕ(0), | СУММА(0), | КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) |ИЗ | РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет |ГДЕ | ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос | И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) = ТИП(ДАТА) | И ОтветыНаВопросыАнкет.БезОтвета = ЛОЖЬ | |СГРУППИРОВАТЬ ПО | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки | |ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ | |ВЫБРАТЬ | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, | ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ, | NULL, | NULL, | NULL, | NULL, | КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) |ИЗ | РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет |ГДЕ | ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос | И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) = ТИП(БУЛЕВО) | |СГРУППИРОВАТЬ ПО | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, | ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ | |ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ | |ВЫБРАТЬ | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки, | NULL, | NULL, | NULL, | NULL, | NULL, | КОЛИЧЕСТВО(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) |ИЗ | РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет |ГДЕ | ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос | И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) <> ТИП(БУЛЕВО) | И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) <> ТИП(ДАТА) | И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) <> ТИП(ЧИСЛО) | И ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ) <> ТИП(Справочник.ВариантыОтветовАнкет) | И ОтветыНаВопросыАнкет.БезОтвета = ЛОЖЬ | |СГРУППИРОВАТЬ ПО | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки |; |//////////////////////////////////////////////////////////////////// | |ВЫБРАТЬ | ВопросыШаблонаАнкеты.Представление КАК Формулировка, | ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа КАК ЭтоРаздел, | ЕСТЬNULL(ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета, ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ПустаяСсылка)) КАК ТипОтвета, | ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка КАК Ссылка, | ЕСТЬNULL(ВопросыДляАнкетирования.АгрегироватьСуммуВОтчетах, ЛОЖЬ) КАК АгрегироватьСуммуВОтчетах |ПОМЕСТИТЬ ВопросыШаблонаАнкеты |ИЗ | Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования | ПО ВопросыШаблонаАнкеты.ЭлементарныйВопрос = ВопросыДляАнкетирования.Ссылка |ГДЕ | ВопросыШаблонаАнкеты.Владелец = &ШаблонАнкеты | И (НЕ ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа) |; |//////////////////////////////////////////////////////////////////// | |ВЫБРАТЬ | ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоРаздел КАК ЭтоРаздел, | ВопросыШаблонаАнкеты.ТипОтвета КАК ТипОтвета, | ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка КАК Ссылка, | ВопросыШаблонаАнкеты.АгрегироватьСуммуВОтчетах КАК АгрегироватьСуммуВОтчетах |ПОМЕСТИТЬ ВопросыШаблонаАнкетыВарианты |ИЗ | ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты |ГДЕ | ВопросыШаблонаАнкеты.ТипОтвета <> ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИз) |И ВопросыШаблонаАнкеты.ТипОтвета <> ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз) |; |//////////////////////////////////////////////////////////////////// | |ВЫБРАТЬ | ВопросыШаблонаАнкеты.Представление КАК Формулировка, | ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа КАК ЭтоРаздел, | ЕСТЬNULL(ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета, ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ПустаяСсылка)) КАК ТипОтвета, | ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка КАК Ссылка, | ВариантыОтветовАнкет.Ссылка КАК ВариантОтвета, | ЕСТЬNULL(ВопросыДляАнкетирования.АгрегироватьСуммуВОтчетах, ЛОЖЬ) КАК АгрегироватьСуммуВОтчетах, | ВариантыОтветовАнкет.РеквизитДопУпорядочивания КАК Код, | ВопросыШаблонаАнкеты.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос |ПОМЕСТИТЬ ВопросыШаблонаАнкетыВопросы |ИЗ | Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ВариантыОтветовАнкет КАК ВариантыОтветовАнкет | ПО ВопросыДляАнкетирования.Ссылка = ВариантыОтветовАнкет.Владелец | ПО ВопросыШаблонаАнкеты.ЭлементарныйВопрос = ВопросыДляАнкетирования.Ссылка |ГДЕ | ВопросыШаблонаАнкеты.Владелец = &ШаблонАнкеты | И (НЕ ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа) | И ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета В (ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИЗ), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз)) |; |//////////////////////////////////////////////////////////////////// | |ВЫБРАТЬ | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос КАК Вопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, | ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ КАК Ответ |ПОМЕСТИТЬ ОтветыНаТабличныеВопросы |ИЗ | РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования | ПО ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос = ВопросыДляАнкетирования.Ссылка | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты | ПО ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос = ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка |ГДЕ | ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета.Опрос = &Опрос | И (НЕ ВопросыШаблонаАнкеты.ТипТабличногоВопроса = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыТабличныхВопросов.Составной)) | И ВопросыШаблонаАнкеты.ТипВопроса = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыВопросовШаблонаАнкеты.Табличный) | И ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета В (ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.Булево), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИз), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз)) |; |//////////////////////////////////////////////////////////////////// | |ВЫБРАТЬ | ВопросыШаблонаАнкеты.Формулировка КАК Наименование, | ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка КАК ВопросШаблона, | ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа КАК ЭтоРаздел, | ОсновнойЗапрос.ЭлементарныйВопросРегистр, | ОсновнойЗапрос.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, | ОсновнойЗапрос.ВариантОтвета, | ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.КоличествоРазличных, 0) КАК Количество, | ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.МИНИМУМ, 0) КАК МИНИМУМ, | ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.МАКСИМУМ, 0) КАК МАКСИМУМ, | ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.Среднее, 0) КАК Среднее, | ЕСТЬNULL(ОсновнойЗапрос.СУММА, 0) КАК СУММА, | ОсновнойЗапрос.ТипОтвета, | ВопросыШаблонаАнкеты.ТипВопроса, | ВопросыШаблонаАнкеты.ТипТабличногоВопроса, | ВопросыШаблонаАнкеты.СоставТабличногоВопроса.( | НомерСтроки, | ЭлементарныйВопрос | ), | ВопросыШаблонаАнкеты.ПредопределенныеОтветы.( | НомерСтроки КАК НомерСтроки, | ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопросОтвет, | Ответ | ), | ОсновнойЗапрос.АгрегироватьСуммуВОтчетах |{ВЫБРАТЬ | ЭлементарныйВопрос.*} |ИЗ | (ВЫБРАТЬ | ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.Ссылка КАК ВопросШаблона, | ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.ЭтоРаздел КАК ЭтоРаздел, | ДанныеРегистра.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопросРегистр, | ДанныеРегистра.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, | ДанныеРегистра.ВариантОтвета КАК ВариантОтвета, | ДанныеРегистра.КоличествоРазличных КАК КоличествоРазличных, | ДанныеРегистра.МИНИМУМ КАК МИНИМУМ, | ДанныеРегистра.МАКСИМУМ КАК МАКСИМУМ, | ДанныеРегистра.Среднее КАК Среднее, | ДанныеРегистра.СУММА КАК СУММА, | ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.ТипОтвета КАК ТипОтвета, | ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.АгрегироватьСуммуВОтчетах КАК АгрегироватьСуммуВОтчетах, | 0 КАК КодВариантаОтвета | ИЗ | ВопросыШаблонаАнкетыВарианты КАК ВопросыШаблонаАнкетыВарианты | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ДанныеРегистра КАК ДанныеРегистра | ПО ВопросыШаблонаАнкетыВарианты.Ссылка = ДанныеРегистра.Вопрос | | ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ | | ВЫБРАТЬ | ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.Ссылка, | ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ЭтоРаздел, | ЕСТЬNULL(ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.ЭлементарныйВопрос, ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ЭлементарныйВопрос), | ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.НомерЯчейки, | ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ВариантОтвета, | ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.КоличествоРазличных, | NULL, | NULL, | NULL, | NULL, | ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ТипОтвета, | ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.АгрегироватьСуммуВОтчетах, | ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.Код | ИЗ | ВопросыШаблонаАнкетыВопросы КАК ВопросыШаблонаАнкетыВопросы | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов КАК ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов | ПО ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.Ссылка = ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.Вопрос | И ВопросыШаблонаАнкетыВопросы.ВариантОтвета = ДанныеРегистраБулевоВариантыОтветов.ВариантОтвета | | ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ | | ВЫБРАТЬ | ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка, | ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа, | ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаТабличныеВопросы.НомерЯчейки, | NULL, | КОЛИЧЕСТВО(РАЗЛИЧНЫЕ ОтветыНаТабличныеВопросы.Ответ), | NULL, | NULL, | NULL, | NULL, | NULL, | NULL, | NULL | ИЗ | Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты.СоставТабличногоВопроса КАК ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования | ПО ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос = ВопросыДляАнкетирования.Ссылка | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ОтветыНаТабличныеВопросы КАК ОтветыНаТабличныеВопросы | ПО ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка = ОтветыНаТабличныеВопросы.Вопрос | И ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос = ОтветыНаТабличныеВопросы.ЭлементарныйВопрос | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты | ПО ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка = ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка | ГДЕ | ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка В | (ВЫБРАТЬ | ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка | ИЗ | Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты | ГДЕ | ВопросыШаблонаАнкеты.ТипВопроса = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыВопросовШаблонаАнкеты.Табличный) | И ВопросыШаблонаАнкеты.Владелец = &ШаблонАнкеты | И (НЕ ВопросыШаблонаАнкеты.ТипТабличногоВопроса = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыТабличныхВопросов.Составной))) | И ВопросыДляАнкетирования.ТипОтвета В (ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.Булево), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.ОдинВариантИз), ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ТипыОтветовНаВопрос.НесколькоВариантовИз)) | | СГРУППИРОВАТЬ ПО | ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.Ссылка, | ВопросыШаблонаАнкеты.ЭтоГруппа, | ВопросыШаблонаАнкетыСоставТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаТабличныеВопросы.НомерЯчейки) КАК ОсновнойЗапрос | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ВопросыШаблонаАнкеты КАК ВопросыШаблонаАнкеты | ПО ОсновнойЗапрос.ВопросШаблона = ВопросыШаблонаАнкеты.Ссылка | |УПОРЯДОЧИТЬ ПО | ВопросШаблона, | ОсновнойЗапрос.КодВариантаОтвета, | НомерЯчейки |ИТОГИ ПО | ВопросШаблона ИЕРАРХИЯ"; Запрос.УстановитьПараметр("Опрос", Опрос); Запрос.УстановитьПараметр("ШаблонАнкеты",ШаблонАнкеты); Возврат Запрос.Выполнить(); КонецФункции // Параметры: // СтрокаДерева - СтрокаДереваЗначений // // Возвращаемое значение: // Строка // Функция АгрегатныеЗначенияВСтроку(СтрокаДерева,АгрегироватьСуммуВОтчетах = Неопределено) Если ТипЗнч(СтрокаДерева.Максимум) = Тип("Дата") Тогда Максимум = Формат(СтрокаДерева.Максимум, "ДЛФ=D"); Иначе Максимум = Формат(ОКР(СтрокаДерева.Максимум,2),"ЧРД=."); КонецЕсли; Если ТипЗнч(СтрокаДерева.Минимум) = Тип("Дата") Тогда Минимум = Формат(СтрокаДерева.Минимум, "ДЛФ=D"); Иначе Минимум = Формат(ОКР(СтрокаДерева.Минимум,2),"ЧРД=."); КонецЕсли; Количество = Формат(СтрокаДерева.Количество,"ЧРД=."); Среднее = Формат(ОКР(СтрокаДерева.Среднее,2),"ЧРД=."); Сумма = Формат(ОКР(СтрокаДерева.Сумма,2),"ЧРД=."); СтрокаСлэш = " / "; СтрокаВозврата = "" + ?(ПустаяСтрока(Количество),"",Количество) + Символы.ПС + ?(ПустаяСтрока(Минимум),"",Минимум + СтрокаСлэш)+ ?(ПустаяСтрока(Максимум),"",Максимум + СтрокаСлэш) + ?(ПустаяСтрока(Среднее),"",Среднее) + ?(?(АгрегироватьСуммуВОтчетах = Неопределено,СтрокаДерева.АгрегироватьСуммуВОтчетах,АгрегироватьСуммуВОтчетах),Символы.ПС + ?(ПустаяСтрока(Сумма) = "∑ 0","","∑ " + Сумма),""); АнкетированиеКлиентСервер.УдалитьПоследниеСимволыИзСтроки(СтрокаВозврата,СтрокаСлэш); Возврат СтрокаВозврата; КонецФункции #КонецОбласти #Область АнализОтветивших // Параметры: // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - табличный документ, в который выводится отчет. // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, для которого строится отчет. // Процедура СформироватьОтчетАнализОтветивших(ТаблицаОтчета,Опрос) РеквизитыОпрос = ОбщегоНазначения.ЗначенияРеквизитовОбъекта(Опрос,"ШаблонАнкеты,ТипРеспондентов,СвободныйОпрос,ДатаНачала,ДатаОкончания,Представление"); Если РеквизитыОпрос.СвободныйОпрос Тогда РезультатЗапроса = ВыполнитьЗапросПоОтветившимСвободныйОпрос(Опрос, РеквизитыОпрос.ТипРеспондентов); Иначе РезультатЗапроса = ВыполнитьЗапросПоОтветившимОпросСОпределеннымСоставомРеспондентов(Опрос); КонецЕсли; Если РезультатЗапроса.Пустой() Тогда Возврат; КонецЕсли; ВывестиРезультатЗапросаОтветившиеВТабличныйДокумент(РезультатЗапроса,РеквизитыОпрос,ТаблицаОтчета); КонецПроцедуры // Параметры: // РезультатЗапроса - РезультатЗапроса - результат выполненного запроса. // РеквизитыОпрос - Структура - содержит значения необходимых реквизитов НазначениеОпроса. // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - табличный документ в который выводится отчет. // Процедура ВывестиРезультатЗапросаОтветившиеВТабличныйДокумент(РезультатЗапроса,РеквизитыОпрос,ТаблицаОтчета) Макет = ПолучитьМакет("МакетОтветившие"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("Заголовок");// ТабличныйДокумент Область.Параметры.Заголовок = ОбщегоНазначения.ЗначениеРеквизитаОбъекта(РеквизитыОпрос.ШаблонАнкеты, "Заголовок"); Область.Параметры.Опрос = ПредставлениеОпросаДляЗаголовка(РеквизитыОпрос); ТаблицаОтчета.Вывести(Область,1); ВыборкаОбщиеИтоги = РезультатЗапроса.Выбрать(ОбходРезультатаЗапроса.ПоГруппировкам); Пока ВыборкаОбщиеИтоги.Следующий() Цикл ВывестиСтрокуОтветившиеВТабличныйДокумент(ВыборкаОбщиеИтоги,Макет,ТаблицаОтчета,"ОбщийИтог"); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("ОбщийИтог"); ВыборкаОтветил = ВыборкаОбщиеИтоги.Выбрать(ОбходРезультатаЗапроса.ПоГруппировкам); Пока ВыборкаОтветил.Следующий() Цикл ВывестиСтрокуОтветившиеВТабличныйДокумент(ВыборкаОтветил,Макет,ТаблицаОтчета,"ИтогОтветил"); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок("ОтветилИтог"); ВыборкаДетали = ВыборкаОтветил.Выбрать(); Пока ВыборкаДетали.Следующий() Цикл ВывестиСтрокуОтветившиеВТабличныйДокумент(ВыборкаДетали,Макет,ТаблицаОтчета,"Респондент"); КонецЦикла; ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); КонецЦикла; ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); КонецЦикла; КонецПроцедуры // Параметры: // Выборка - ВыборкаИзРезультатаЗапроса - выборка, в которой содержатся данные выводимые в отчет. // Макет - ТабличныйДокумент - табличный документ, в котором находится макет отчета. // ТаблицаОтчета - ТабличныйДокумент - табличный документ, в который осуществляется вывод. // ИмяОбласти - Строка - имя области макета,которая будет использована для вывода. // Процедура ВывестиСтрокуОтветившиеВТабличныйДокумент(Выборка,Макет,ТаблицаОтчета,ИмяОбласти); Область = Макет.ПолучитьОбласть(ИмяОбласти); Если Выборка.ТипЗаписи() = ТипЗаписиЗапроса.ОбщийИтог Тогда Область.Параметры.Количество = Выборка.Респондент; ИначеЕсли Выборка.ТипЗаписи() = ТипЗаписиЗапроса.ИтогПоГруппировке Тогда Область.Параметры.Количество = Выборка.Респондент; Область.Параметры.Ответил = Выборка.Отвечал; Иначе Область.Параметры.Респондент = Выборка.Респондент; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Вывести(Область); КонецПроцедуры // Параметры: // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, для которого строится отчет. // // Возвращаемое значение: // РезультатЗапроса // Функция ВыполнитьЗапросПоОтветившимОпросСОпределеннымСоставомРеспондентов(Опрос) Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = " |ВЫБРАТЬ РАЗЛИЧНЫЕ | Анкета.Респондент, | Анкета.Проведен |ПОМЕСТИТЬ ОтветившиеРеспонденты |ИЗ | Документ.Анкета КАК Анкета |ГДЕ | Анкета.Опрос = &Опрос | И (НЕ Анкета.ПометкаУдаления) |; | |//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |ВЫБРАТЬ | ВЫБОР | КОГДА ОтветившиеРеспонденты.Респондент ЕСТЬ NULL | ТОГДА &НеЗаполнял | ИНАЧЕ ВЫБОР | КОГДА ОтветившиеРеспонденты.Проведен | ТОГДА &Заполнил | ИНАЧЕ &НачалЗаполнять | КОНЕЦ | КОНЕЦ КАК Отвечал, | НазначениеОпросовРеспонденты.Респондент КАК Респондент |ИЗ | Документ.НазначениеОпросов.Респонденты КАК НазначениеОпросовРеспонденты | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ОтветившиеРеспонденты КАК ОтветившиеРеспонденты | ПО (ОтветившиеРеспонденты.Респондент = НазначениеОпросовРеспонденты.Респондент) |ГДЕ | НазначениеОпросовРеспонденты.Ссылка = &Опрос | |УПОРЯДОЧИТЬ ПО | Отвечал, | Респондент |ИТОГИ | КОЛИЧЕСТВО(РАЗЛИЧНЫЕ Респондент) |ПО | ОБЩИЕ, | Отвечал"; Запрос.УстановитьПараметр("Опрос",Опрос); Запрос.УстановитьПараметр("Заполнил",НСтр("ru = 'Заполнил'")); Запрос.УстановитьПараметр("НачалЗаполнять",НСтр("ru = 'Начал заполнять'")); Запрос.УстановитьПараметр("НеЗаполнял",НСтр("ru = 'Не заполнял'")); Возврат Запрос.Выполнить(); КонецФункции // Параметры: // Опрос - ДокументСсылка.НазначениеОпросов - опрос, для которого строится отчет. // ТипРеспондентов - СправочникСсылка - пустая ссылка на справочник, элементы которого являются // респондентами для данного опроса. // Возвращаемое значение: // РезультатЗапроса // Функция ВыполнитьЗапросПоОтветившимСвободныйОпрос(Опрос,ТипРеспондентов) МетаданныеТипаРеспондентов = ТипРеспондентов.Метаданные(); Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = " |ВЫБРАТЬ | ТаблицаСправочника.Ссылка |ПОМЕСТИТЬ ДанныеСправочника |ИЗ | &ТаблицаСправочника КАК ТаблицаСправочника |ГДЕ | (НЕ ТаблицаСправочника.ПометкаУдаления) | И &ЭтоГруппа |; | |//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |ВЫБРАТЬ | Анкета.Респондент, | Анкета.Проведен |ПОМЕСТИТЬ ОтветившиеРеспонденты |ИЗ | Документ.Анкета КАК Анкета |ГДЕ | (НЕ Анкета.ПометкаУдаления) | И Анкета.Опрос = &Опрос |; | |//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |ВЫБРАТЬ | ВЫБОР | КОГДА ОтветившиеРеспонденты.Респондент ЕСТЬ NULL | ТОГДА &НеЗаполнял | ИНАЧЕ ВЫБОР | КОГДА ОтветившиеРеспонденты.Проведен | ТОГДА &Заполнил | ИНАЧЕ &НачалЗаполнять | КОНЕЦ | КОНЕЦ КАК Отвечал, | ДанныеСправочника.Ссылка КАК Респондент |ИЗ | ДанныеСправочника КАК ДанныеСправочника | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ОтветившиеРеспонденты КАК ОтветившиеРеспонденты | ПО ДанныеСправочника.Ссылка = ОтветившиеРеспонденты.Респондент | |УПОРЯДОЧИТЬ ПО | Отвечал, | Респондент |ИТОГИ | КОЛИЧЕСТВО(РАЗЛИЧНЫЕ Респондент) |ПО | ОБЩИЕ, | Отвечал"; Запрос.Текст = СтрЗаменить(Запрос.Текст, "&ТаблицаСправочника", МетаданныеТипаРеспондентов.ПолноеИмя()); Запрос.Текст = СтрЗаменить(Запрос.Текст, "&ЭтоГруппа", ?(МетаданныеТипаРеспондентов.Иерархический И МетаданныеТипаРеспондентов.ВидИерархии = Метаданные.СвойстваОбъектов.ВидИерархии.ИерархияГруппИЭлементов, "НЕ ТаблицаСправочника.ЭтоГруппа", "ИСТИНА")); Запрос.УстановитьПараметр("Опрос",Опрос); Запрос.УстановитьПараметр("Заполнил",НСтр("ru = 'Заполнил'")); Запрос.УстановитьПараметр("НачалЗаполнять",НСтр("ru = 'Начал заполнять'")); Запрос.УстановитьПараметр("НеЗаполнял",НСтр("ru = 'Не заполнял'")); Возврат Запрос.Выполнить(); КонецФункции #КонецОбласти #Область Прочее Функция ПредставлениеОпросаДляЗаголовка(РеквизитыОпроса) Если РеквизитыОпроса.ДатаНачала <> Дата(1, 1, 1) И РеквизитыОпроса.ДатаОкончания <> Дата(1, 1, 1) Тогда Результат = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Опрос проводился в период с %1 по %2 на основании документа %3.'"), Формат(РеквизитыОпроса.ДатаНачала, "ДЛФ=ДД"), Формат(РеквизитыОпроса.ДатаОкончания, "ДЛФ=ДД"), РеквизитыОпроса.Представление); ИначеЕсли РеквизитыОпроса.ДатаНачала <> Дата(1, 1, 1) Тогда Результат = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Опрос проводился в период с %1 на основании документа %2.'"), Формат(РеквизитыОпроса.ДатаНачала, "ДЛФ=ДД"), РеквизитыОпроса.Представление); ИначеЕсли РеквизитыОпроса.ДатаОкончания <> Дата(1, 1, 1) Тогда Результат = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Опрос проводился в период по %1 на основании документа %2.'"), Формат(РеквизитыОпроса.ДатаОкончания, "ДЛФ=ДД"), РеквизитыОпроса.Представление); Иначе Результат = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Опрос на основании документа %1.'"), РеквизитыОпроса.Представление); КонецЕсли; Возврат Результат; КонецФункции #КонецОбласти #КонецОбласти #Иначе ВызватьИсключение НСтр("ru = 'Недопустимый вызов объекта на клиенте.'"); #КонецЕсли

46,750

ObjectModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 3526, "qsc_code_num_chars": 46750.0, "qsc_code_mean_word_length": 10.26659104, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11769711, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01812155, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02461326, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01831492, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.62917127, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.58530387, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.51234807, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.47138122, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.43179558, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.40798343, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.002449, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.12656684, "qsc_code_size_file_byte": 46750.0, "qsc_code_num_lines": 1153.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 219.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.54640069, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.88401538, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.99775401, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/АнализОпроса/Ext/ManagerModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); МодульВариантыОтчетов.УстановитьРежимВыводаВПанеляхОтчетов(Настройки, НастройкиОтчета, Истина); НастройкиВарианта = МодульВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, ""); НастройкиВарианта.Описание = НСтр("ru = 'Информация о респондентах, заполнивших анкеты по опросу, |количестве ответов на вопросы, количестве данных вариантов ответов.'"); НастройкиВарианта.НастройкиДляПоиска.НаименованияПолей = НСтр("ru = 'Респондент |Опрос |Вопрос |Ответ'"); НастройкиВарианта.НастройкиДляПоиска.НаименованияПараметровИОтборов = НСтр("ru = 'Опрос |Вид отчета'"); КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #КонецЕсли

1,699

ManagerModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 127, "qsc_code_num_chars": 1699.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.51181102, "qsc_code_frac_words_unique": 0.72440945, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0794702, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00662252, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0071475, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.09417304, "qsc_code_size_file_byte": 1699.0, "qsc_code_num_lines": 45.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 105.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.75555556, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77712801, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.93819894, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/validate/additional-methods.min.js

/*! jQuery Validation Plugin - v1.19.3 - 1/9/2021 * https://jqueryvalidation.org/ * Copyright (c) 2021 Jörn Zaefferer; Licensed MIT */ !function(a){"function"==typeof define&&define.amd?define(["jquery","./jquery.validate.min"],a):"object"==typeof module&&module.exports?module.exports=a(require("jquery")):a(jQuery)}(function(a){return function(){function b(a){return a.replace(/<.[^<>]*?>/g," ").replace(/ | /gi," ").replace(/[.(),;:!?%#$'\"_+=\/\-“”’]*/g,"")}a.validator.addMethod("maxWords",function(a,c,d){return this.optional(c)||b(a).match(/\b\w+\b/g).length<=d},a.validator.format("Please enter {0} words or less.")),a.validator.addMethod("minWords",function(a,c,d){return this.optional(c)||b(a).match(/\b\w+\b/g).length>=d},a.validator.format("Please enter at least {0} words.")),a.validator.addMethod("rangeWords",function(a,c,d){var e=b(a),f=/\b\w+\b/g;return this.optional(c)||e.match(f).length>=d[0]&&e.match(f).length<=d[1]},a.validator.format("Please enter between {0} and {1} words."))}(),a.validator.addMethod("abaRoutingNumber",function(a){var b=0,c=a.split(""),d=c.length;if(9!==d)return!1;for(var e=0;e<d;e+=3)b+=3*parseInt(c[e],10)+7*parseInt(c[e+1],10)+parseInt(c[e+2],10);return 0!==b&&b%10===0},"Please enter a valid routing number."),a.validator.addMethod("accept",function(b,c,d){var e,f,g,h="string"==typeof d?d.replace(/\s/g,""):"image/*",i=this.optional(c);if(i)return i;if("file"===a(c).attr("type")&&(h=h.replace(/[\-\[\]\/\{\}\+\?\.\\\^\$\|]/g,"\\$&").replace(/,/g,"|").replace(/\/\*/g,"/.*"),c.files&&c.files.length))for(g=new RegExp(".?("+h+")$","i"),e=0;e<c.files.length;e++)if(f=c.files[e],!f.type.match(g))return!1;return!0},a.validator.format("Please enter a value with a valid mimetype.")),a.validator.addMethod("alphanumeric",function(a,b){return this.optional(b)||/^\w+$/i.test(a)},"Letters, numbers, and underscores only please"),a.validator.addMethod("bankaccountNL",function(a,b){if(this.optional(b))return!0;if(!/^[0-9]{9}|([0-9]{2} ){3}[0-9]{3}$/.test(a))return!1;var c,d,e,f=a.replace(/ /g,""),g=0,h=f.length;for(c=0;c<h;c++)d=h-c,e=f.substring(c,c+1),g+=d*e;return g%11===0},"Please specify a valid bank account number"),a.validator.addMethod("bankorgiroaccountNL",function(b,c){return this.optional(c)||a.validator.methods.bankaccountNL.call(this,b,c)||a.validator.methods.giroaccountNL.call(this,b,c)},"Please specify a valid bank or giro account number"),a.validator.addMethod("bic",function(a,b){return this.optional(b)||/^([A-Z]{6}[A-Z2-9][A-NP-Z1-9])(X{3}|[A-WY-Z0-9][A-Z0-9]{2})?$/.test(a.toUpperCase())},"Please specify a valid BIC code"),a.validator.addMethod("cifES",function(a,b){"use strict";function c(a){return a%2===0}if(this.optional(b))return!0;var d,e,f,g,h=new RegExp(/^([ABCDEFGHJKLMNPQRSUVW])(\d{7})([0-9A-J])$/gi),i=a.substring(0,1),j=a.substring(1,8),k=a.substring(8,9),l=0,m=0,n=0;if(9!==a.length||!h.test(a))return!1;for(d=0;d<j.length;d++)e=parseInt(j[d],10),c(d)?(e*=2,n+=e<10?e:e-9):m+=e;return l=m+n,f=(10-l.toString().substr(-1)).toString(),f=parseInt(f,10)>9?"0":f,g="JABCDEFGHI".substr(f,1).toString(),i.match(/[ABEH]/)?k===f:i.match(/[KPQS]/)?k===g:k===f||k===g},"Please specify a valid CIF number."),a.validator.addMethod("cnhBR",function(a){if(a=a.replace(/([~!@#$%^&*()_+=`{}\[\]\-|\\:;'<>,.\/? ])+/g,""),11!==a.length)return!1;var b,c,d,e,f,g,h=0,i=0;if(b=a.charAt(0),new Array(12).join(b)===a)return!1;for(e=0,f=9,g=0;e<9;++e,--f)h+=+(a.charAt(e)*f);for(c=h%11,c>=10&&(c=0,i=2),h=0,e=0,f=1,g=0;e<9;++e,++f)h+=+(a.charAt(e)*f);return d=h%11,d>=10?d=0:d-=i,String(c).concat(d)===a.substr(-2)},"Please specify a valid CNH number"),a.validator.addMethod("cnpjBR",function(a,b){"use strict";if(this.optional(b))return!0;if(a=a.replace(/[^\d]+/g,""),14!==a.length)return!1;if("00000000000000"===a||"11111111111111"===a||"22222222222222"===a||"33333333333333"===a||"44444444444444"===a||"55555555555555"===a||"66666666666666"===a||"77777777777777"===a||"88888888888888"===a||"99999999999999"===a)return!1;for(var c=a.length-2,d=a.substring(0,c),e=a.substring(c),f=0,g=c-7,h=c;h>=1;h--)f+=d.charAt(c-h)*g--,g<2&&(g=9);var i=f%11<2?0:11-f%11;if(i!==parseInt(e.charAt(0),10))return!1;c+=1,d=a.substring(0,c),f=0,g=c-7;for(var j=c;j>=1;j--)f+=d.charAt(c-j)*g--,g<2&&(g=9);return i=f%11<2?0:11-f%11,i===parseInt(e.charAt(1),10)},"Please specify a CNPJ value number"),a.validator.addMethod("cpfBR",function(a,b){"use strict";if(this.optional(b))return!0;if(a=a.replace(/([~!@#$%^&*()_+=`{}\[\]\-|\\:;'<>,.\/? ])+/g,""),11!==a.length)return!1;var c,d,e,f,g=0;if(c=parseInt(a.substring(9,10),10),d=parseInt(a.substring(10,11),10),e=function(a,b){var c=10*a%11;return 10!==c&&11!==c||(c=0),c===b},""===a||"00000000000"===a||"11111111111"===a||"22222222222"===a||"33333333333"===a||"44444444444"===a||"55555555555"===a||"66666666666"===a||"77777777777"===a||"88888888888"===a||"99999999999"===a)return!1;for(f=1;f<=9;f++)g+=parseInt(a.substring(f-1,f),10)*(11-f);if(e(g,c)){for(g=0,f=1;f<=10;f++)g+=parseInt(a.substring(f-1,f),10)*(12-f);return e(g,d)}return!1},"Please specify a valid CPF number"),a.validator.addMethod("creditcard",function(a,b){if(this.optional(b))return"dependency-mismatch";if(/[^0-9 \-]+/.test(a))return!1;var c,d,e=0,f=0,g=!1;if(a=a.replace(/\D/g,""),a.length<13||a.length>19)return!1;for(c=a.length-1;c>=0;c--)d=a.charAt(c),f=parseInt(d,10),g&&(f*=2)>9&&(f-=9),e+=f,g=!g;return e%10===0},"Please enter a valid credit card number."),a.validator.addMethod("creditcardtypes",function(a,b,c){if(/[^0-9\-]+/.test(a))return!1;a=a.replace(/\D/g,"");var d=0;return c.mastercard&&(d|=1),c.visa&&(d|=2),c.amex&&(d|=4),c.dinersclub&&(d|=8),c.enroute&&(d|=16),c.discover&&(d|=32),c.jcb&&(d|=64),c.unknown&&(d|=128),c.all&&(d=255),1&d&&(/^(5[12345])/.test(a)||/^(2[234567])/.test(a))?16===a.length:2&d&&/^(4)/.test(a)?16===a.length:4&d&&/^(3[47])/.test(a)?15===a.length:8&d&&/^(3(0[012345]|[68]))/.test(a)?14===a.length:16&d&&/^(2(014|149))/.test(a)?15===a.length:32&d&&/^(6011)/.test(a)?16===a.length:64&d&&/^(3)/.test(a)?16===a.length:64&d&&/^(2131|1800)/.test(a)?15===a.length:!!(128&d)},"Please enter a valid credit card number."),a.validator.addMethod("currency",function(a,b,c){var d,e="string"==typeof c,f=e?c:c[0],g=!!e||c[1];return f=f.replace(/,/g,""),f=g?f+"]":f+"]?",d="^["+f+"([1-9]{1}[0-9]{0,2}(\\,[0-9]{3})*(\\.[0-9]{0,2})?|[1-9]{1}[0-9]{0,}(\\.[0-9]{0,2})?|0(\\.[0-9]{0,2})?|(\\.[0-9]{1,2})?)$",d=new RegExp(d),this.optional(b)||d.test(a)},"Please specify a valid currency"),a.validator.addMethod("dateFA",function(a,b){return this.optional(b)||/^[1-4]\d{3}\/((0?[1-6]\/((3[0-1])|([1-2][0-9])|(0?[1-9])))|((1[0-2]|(0?[7-9]))\/(30|([1-2][0-9])|(0?[1-9]))))$/.test(a)},a.validator.messages.date),a.validator.addMethod("dateITA",function(a,b){var c,d,e,f,g,h=!1,i=/^\d{1,2}\/\d{1,2}\/\d{4}$/;return i.test(a)?(c=a.split("/"),d=parseInt(c[0],10),e=parseInt(c[1],10),f=parseInt(c[2],10),g=new Date(Date.UTC(f,e-1,d,12,0,0,0)),h=g.getUTCFullYear()===f&&g.getUTCMonth()===e-1&&g.getUTCDate()===d):h=!1,this.optional(b)||h},a.validator.messages.date),a.validator.addMethod("dateNL",function(a,b){return this.optional(b)||/^(0?[1-9]|[12]\d|3[01])[\.\/\-](0?[1-9]|1[012])[\.\/\-]([12]\d)?(\d\d)$/.test(a)},a.validator.messages.date),a.validator.addMethod("extension",function(a,b,c){return c="string"==typeof c?c.replace(/,/g,"|"):"png|jpe?g|gif",this.optional(b)||a.match(new RegExp("\\.("+c+")$","i"))},a.validator.format("Please enter a value with a valid extension.")),a.validator.addMethod("giroaccountNL",function(a,b){return this.optional(b)||/^[0-9]{1,7}$/.test(a)},"Please specify a valid giro account number"),a.validator.addMethod("greaterThan",function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-greaterThan-blur").length&&e.addClass("validate-greaterThan-blur").on("blur.validate-greaterThan",function(){a(c).valid()}),b>e.val()},"Please enter a greater value."),a.validator.addMethod("greaterThanEqual",function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-greaterThanEqual-blur").length&&e.addClass("validate-greaterThanEqual-blur").on("blur.validate-greaterThanEqual",function(){a(c).valid()}),b>=e.val()},"Please enter a greater value."),a.validator.addMethod("iban",function(a,b){if(this.optional(b))return!0;var c,d,e,f,g,h,i,j,k,l=a.replace(/ /g,"").toUpperCase(),m="",n=!0,o="",p="",q=5;if(l.length<q)return!1;if(c=l.substring(0,2),h={AL:"\\d{8}[\\dA-Z]{16}",AD:"\\d{8}[\\dA-Z]{12}",AT:"\\d{16}",AZ:"[\\dA-Z]{4}\\d{20}",BE:"\\d{12}",BH:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{14}",BA:"\\d{16}",BR:"\\d{23}[A-Z][\\dA-Z]",BG:"[A-Z]{4}\\d{6}[\\dA-Z]{8}",CR:"\\d{17}",HR:"\\d{17}",CY:"\\d{8}[\\dA-Z]{16}",CZ:"\\d{20}",DK:"\\d{14}",DO:"[A-Z]{4}\\d{20}",EE:"\\d{16}",FO:"\\d{14}",FI:"\\d{14}",FR:"\\d{10}[\\dA-Z]{11}\\d{2}",GE:"[\\dA-Z]{2}\\d{16}",DE:"\\d{18}",GI:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{15}",GR:"\\d{7}[\\dA-Z]{16}",GL:"\\d{14}",GT:"[\\dA-Z]{4}[\\dA-Z]{20}",HU:"\\d{24}",IS:"\\d{22}",IE:"[\\dA-Z]{4}\\d{14}",IL:"\\d{19}",IT:"[A-Z]\\d{10}[\\dA-Z]{12}",KZ:"\\d{3}[\\dA-Z]{13}",KW:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{22}",LV:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{13}",LB:"\\d{4}[\\dA-Z]{20}",LI:"\\d{5}[\\dA-Z]{12}",LT:"\\d{16}",LU:"\\d{3}[\\dA-Z]{13}",MK:"\\d{3}[\\dA-Z]{10}\\d{2}",MT:"[A-Z]{4}\\d{5}[\\dA-Z]{18}",MR:"\\d{23}",MU:"[A-Z]{4}\\d{19}[A-Z]{3}",MC:"\\d{10}[\\dA-Z]{11}\\d{2}",MD:"[\\dA-Z]{2}\\d{18}",ME:"\\d{18}",NL:"[A-Z]{4}\\d{10}",NO:"\\d{11}",PK:"[\\dA-Z]{4}\\d{16}",PS:"[\\dA-Z]{4}\\d{21}",PL:"\\d{24}",PT:"\\d{21}",RO:"[A-Z]{4}[\\dA-Z]{16}",SM:"[A-Z]\\d{10}[\\dA-Z]{12}",SA:"\\d{2}[\\dA-Z]{18}",RS:"\\d{18}",SK:"\\d{20}",SI:"\\d{15}",ES:"\\d{20}",SE:"\\d{20}",CH:"\\d{5}[\\dA-Z]{12}",TN:"\\d{20}",TR:"\\d{5}[\\dA-Z]{17}",AE:"\\d{3}\\d{16}",GB:"[A-Z]{4}\\d{14}",VG:"[\\dA-Z]{4}\\d{16}"},g=h[c],"undefined"!=typeof g&&(i=new RegExp("^[A-Z]{2}\\d{2}"+g+"$",""),!i.test(l)))return!1;for(d=l.substring(4,l.length)+l.substring(0,4),j=0;j<d.length;j++)e=d.charAt(j),"0"!==e&&(n=!1),n||(m+="0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ".indexOf(e));for(k=0;k<m.length;k++)f=m.charAt(k),p=""+o+f,o=p%97;return 1===o},"Please specify a valid IBAN"),a.validator.addMethod("integer",function(a,b){return this.optional(b)||/^-?\d+$/.test(a)},"A positive or negative non-decimal number please"),a.validator.addMethod("ipv4",function(a,b){return this.optional(b)||/^(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)$/i.test(a)},"Please enter a valid IP v4 address."),a.validator.addMethod("ipv6",function(a,b){return this.optional(b)||/^((([0-9A-Fa-f]{1,4}:){7}[0-9A-Fa-f]{1,4})|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){6}:[0-9A-Fa-f]{1,4})|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){5}:([0-9A-Fa-f]{1,4}:)?[0-9A-Fa-f]{1,4})|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){4}:([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,2}[0-9A-Fa-f]{1,4})|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){3}:([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,3}[0-9A-Fa-f]{1,4})|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){2}:([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,4}[0-9A-Fa-f]{1,4})|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){6}((\b((25[0-5])|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(\d{1,2}))\b)\.){3}(\b((25[0-5])|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(\d{1,2}))\b))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,5}:((\b((25[0-5])|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(\d{1,2}))\b)\.){3}(\b((25[0-5])|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(\d{1,2}))\b))|(::([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,5}((\b((25[0-5])|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(\d{1,2}))\b)\.){3}(\b((25[0-5])|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(\d{1,2}))\b))|([0-9A-Fa-f]{1,4}::([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,5}[0-9A-Fa-f]{1,4})|(::([0-9A-Fa-f]{1,4}:){0,6}[0-9A-Fa-f]{1,4})|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){1,7}:))$/i.test(a)},"Please enter a valid IP v6 address."),a.validator.addMethod("lessThan",function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-lessThan-blur").length&&e.addClass("validate-lessThan-blur").on("blur.validate-lessThan",function(){a(c).valid()}),b<e.val()},"Please enter a lesser value."),a.validator.addMethod("lessThanEqual",function(b,c,d){var e=a(d);return this.settings.onfocusout&&e.not(".validate-lessThanEqual-blur").length&&e.addClass("validate-lessThanEqual-blur").on("blur.validate-lessThanEqual",function(){a(c).valid()}),b<=e.val()},"Please enter a lesser value."),a.validator.addMethod("lettersonly",function(a,b){return this.optional(b)||/^[a-z]+$/i.test(a)},"Letters only please"),a.validator.addMethod("letterswithbasicpunc",function(a,b){return this.optional(b)||/^[a-z\-.,()'"\s]+$/i.test(a)},"Letters or punctuation only please"),a.validator.addMethod("maxfiles",function(b,c,d){return!!this.optional(c)||!("file"===a(c).attr("type")&&c.files&&c.files.length>d)},a.validator.format("Please select no more than {0} files.")),a.validator.addMethod("maxsize",function(b,c,d){if(this.optional(c))return!0;if("file"===a(c).attr("type")&&c.files&&c.files.length)for(var e=0;e<c.files.length;e++)if(c.files[e].size>d)return!1;return!0},a.validator.format("File size must not exceed {0} bytes each.")),a.validator.addMethod("maxsizetotal",function(b,c,d){if(this.optional(c))return!0;if("file"===a(c).attr("type")&&c.files&&c.files.length)for(var e=0,f=0;f<c.files.length;f++)if(e+=c.files[f].size,e>d)return!1;return!0},a.validator.format("Total size of all files must not exceed {0} bytes.")),a.validator.addMethod("mobileNL",function(a,b){return this.optional(b)||/^((\+|00(\s|\s?\-\s?)?)31(\s|\s?\-\s?)?($0$[\-\s]?)?|0)6((\s|\s?\-\s?)?[0-9]){8}$/.test(a)},"Please specify a valid mobile number"),a.validator.addMethod("mobileRU",function(a,b){var c=a.replace(/$|$|\s+|-/g,"");return this.optional(b)||c.length>9&&/^((\+7|7|8)+([0-9]){10})$/.test(c)},"Please specify a valid mobile number"),a.validator.addMethod("mobileUK",function(a,b){return a=a.replace(/$|$|\s+|-/g,""),this.optional(b)||a.length>9&&a.match(/^(?:(?:(?:00\s?|\+)44\s?|0)7(?:[1345789]\d{2}|624)\s?\d{3}\s?\d{3})$/)},"Please specify a valid mobile number"),a.validator.addMethod("netmask",function(a,b){return this.optional(b)||/^(254|252|248|240|224|192|128)\.0\.0\.0|255\.(254|252|248|240|224|192|128|0)\.0\.0|255\.255\.(254|252|248|240|224|192|128|0)\.0|255\.255\.255\.(254|252|248|240|224|192|128|0)/i.test(a)},"Please enter a valid netmask."),a.validator.addMethod("nieES",function(a,b){"use strict";if(this.optional(b))return!0;var c,d=new RegExp(/^[MXYZ]{1}[0-9]{7,8}[TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKET]{1}$/gi),e="TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKET",f=a.substr(a.length-1).toUpperCase();return a=a.toString().toUpperCase(),!(a.length>10||a.length<9||!d.test(a))&&(a=a.replace(/^[X]/,"0").replace(/^[Y]/,"1").replace(/^[Z]/,"2"),c=9===a.length?a.substr(0,8):a.substr(0,9),e.charAt(parseInt(c,10)%23)===f)},"Please specify a valid NIE number."),a.validator.addMethod("nifES",function(a,b){"use strict";return!!this.optional(b)||(a=a.toUpperCase(),!!a.match("((^[A-Z]{1}[0-9]{7}[A-Z0-9]{1}$|^[T]{1}[A-Z0-9]{8}$)|^[0-9]{8}[A-Z]{1}$)")&&(/^[0-9]{8}[A-Z]{1}$/.test(a)?"TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKE".charAt(a.substring(8,0)%23)===a.charAt(8):!!/^[KLM]{1}/.test(a)&&a[8]==="TRWAGMYFPDXBNJZSQVHLCKE".charAt(a.substring(8,1)%23)))},"Please specify a valid NIF number."),a.validator.addMethod("nipPL",function(a){"use strict";if(a=a.replace(/[^0-9]/g,""),10!==a.length)return!1;for(var b=[6,5,7,2,3,4,5,6,7],c=0,d=0;d<9;d++)c+=b[d]*a[d];var e=c%11,f=10===e?0:e;return f===parseInt(a[9],10)},"Please specify a valid NIP number."),a.validator.addMethod("nisBR",function(a){var b,c,d,e,f,g=0;if(a=a.replace(/([~!@#$%^&*()_+=`{}\[\]\-|\\:;'<>,.\/? ])+/g,""),11!==a.length)return!1;for(c=parseInt(a.substring(10,11),10),b=parseInt(a.substring(0,10),10),e=2;e<12;e++)f=e,10===e&&(f=2),11===e&&(f=3),g+=b%10*f,b=parseInt(b/10,10);return d=g%11,d=d>1?11-d:0,c===d},"Please specify a valid NIS/PIS number"),a.validator.addMethod("notEqualTo",function(b,c,d){return this.optional(c)||!a.validator.methods.equalTo.call(this,b,c,d)},"Please enter a different value, values must not be the same."),a.validator.addMethod("nowhitespace",function(a,b){return this.optional(b)||/^\S+$/i.test(a)},"No white space please"),a.validator.addMethod("pattern",function(a,b,c){return!!this.optional(b)||("string"==typeof c&&(c=new RegExp("^(?:"+c+")$")),c.test(a))},"Invalid format."),a.validator.addMethod("phoneNL",function(a,b){return this.optional(b)||/^((\+|00(\s|\s?\-\s?)?)31(\s|\s?\-\s?)?($0$[\-\s]?)?|0)[1-9]((\s|\s?\-\s?)?[0-9]){8}$/.test(a)},"Please specify a valid phone number."),a.validator.addMethod("phonePL",function(a,b){a=a.replace(/\s+/g,"");var c=/^(?:(?:(?:\+|00)?48)|(?:$\+?48$))?(?:1[2-8]|2[2-69]|3[2-49]|4[1-68]|5[0-9]|6[0-35-9]|[7-8][1-9]|9[145])\d{7}$/;return this.optional(b)||c.test(a)},"Please specify a valid phone number"),a.validator.addMethod("phonesUK",function(a,b){return a=a.replace(/$|$|\s+|-/g,""),this.optional(b)||a.length>9&&a.match(/^(?:(?:(?:00\s?|\+)44\s?|0)(?:1\d{8,9}|[23]\d{9}|7(?:[1345789]\d{8}|624\d{6})))$/)},"Please specify a valid uk phone number"),a.validator.addMethod("phoneUK",function(a,b){return a=a.replace(/$|$|\s+|-/g,""),this.optional(b)||a.length>9&&a.match(/^(?:(?:(?:00\s?|\+)44\s?)|(?:$?0))(?:\d{2}$?\s?\d{4}\s?\d{4}|\d{3}\)?\s?\d{3}\s?\d{3,4}|\d{4}\)?\s?(?:\d{5}|\d{3}\s?\d{3})|\d{5}\)?\s?\d{4,5})$/)},"Please specify a valid phone number"),a.validator.addMethod("phoneUS",function(a,b){return a=a.replace(/\s+/g,""),this.optional(b)||a.length>9&&a.match(/^(\+?1-?)?($[2-9]([02-9]\d|1[02-9])$|[2-9]([02-9]\d|1[02-9]))-?[2-9]\d{2}-?\d{4}$/)},"Please specify a valid phone number"),a.validator.addMethod("postalcodeBR",function(a,b){return this.optional(b)||/^\d{2}.\d{3}-\d{3}?$|^\d{5}-?\d{3}?$/.test(a)},"Informe um CEP válido."),a.validator.addMethod("postalCodeCA",function(a,b){return this.optional(b)||/^[ABCEGHJKLMNPRSTVXY]\d[ABCEGHJKLMNPRSTVWXYZ] *\d[ABCEGHJKLMNPRSTVWXYZ]\d$/i.test(a)},"Please specify a valid postal code"),a.validator.addMethod("postalcodeIT",function(a,b){return this.optional(b)||/^\d{5}$/.test(a)},"Please specify a valid postal code"),a.validator.addMethod("postalcodeNL",function(a,b){return this.optional(b)||/^[1-9][0-9]{3}\s?[a-zA-Z]{2}$/.test(a)},"Please specify a valid postal code"),a.validator.addMethod("postcodeUK",function(a,b){return this.optional(b)||/^((([A-PR-UWYZ][0-9])|([A-PR-UWYZ][0-9][0-9])|([A-PR-UWYZ][A-HK-Y][0-9])|([A-PR-UWYZ][A-HK-Y][0-9][0-9])|([A-PR-UWYZ][0-9][A-HJKSTUW])|([A-PR-UWYZ][A-HK-Y][0-9][ABEHMNPRVWXY]))\s?([0-9][ABD-HJLNP-UW-Z]{2})|(GIR)\s?(0AA))$/i.test(a)},"Please specify a valid UK postcode"),a.validator.addMethod("require_from_group",function(b,c,d){var e=a(d[1],c.form),f=e.eq(0),g=f.data("valid_req_grp")?f.data("valid_req_grp"):a.extend({},this),h=e.filter(function(){return g.elementValue(this)}).length>=d[0];return f.data("valid_req_grp",g),a(c).data("being_validated")||(e.data("being_validated",!0),e.each(function(){g.element(this)}),e.data("being_validated",!1)),h},a.validator.format("Please fill at least {0} of these fields.")),a.validator.addMethod("skip_or_fill_minimum",function(b,c,d){var e=a(d[1],c.form),f=e.eq(0),g=f.data("valid_skip")?f.data("valid_skip"):a.extend({},this),h=e.filter(function(){return g.elementValue(this)}).length,i=0===h||h>=d[0];return f.data("valid_skip",g),a(c).data("being_validated")||(e.data("being_validated",!0),e.each(function(){g.element(this)}),e.data("being_validated",!1)),i},a.validator.format("Please either skip these fields or fill at least {0} of them.")),a.validator.addMethod("stateUS",function(a,b,c){var d,e="undefined"==typeof c,f=!e&&"undefined"!=typeof c.caseSensitive&&c.caseSensitive,g=!e&&"undefined"!=typeof c.includeTerritories&&c.includeTerritories,h=!e&&"undefined"!=typeof c.includeMilitary&&c.includeMilitary;return d=g||h?g&&h?"^(A[AEKLPRSZ]|C[AOT]|D[CE]|FL|G[AU]|HI|I[ADLN]|K[SY]|LA|M[ADEINOPST]|N[CDEHJMVY]|O[HKR]|P[AR]|RI|S[CD]|T[NX]|UT|V[AIT]|W[AIVY])$":g?"^(A[KLRSZ]|C[AOT]|D[CE]|FL|G[AU]|HI|I[ADLN]|K[SY]|LA|M[ADEINOPST]|N[CDEHJMVY]|O[HKR]|P[AR]|RI|S[CD]|T[NX]|UT|V[AIT]|W[AIVY])$":"^(A[AEKLPRZ]|C[AOT]|D[CE]|FL|GA|HI|I[ADLN]|K[SY]|LA|M[ADEINOST]|N[CDEHJMVY]|O[HKR]|PA|RI|S[CD]|T[NX]|UT|V[AT]|W[AIVY])$":"^(A[KLRZ]|C[AOT]|D[CE]|FL|GA|HI|I[ADLN]|K[SY]|LA|M[ADEINOST]|N[CDEHJMVY]|O[HKR]|PA|RI|S[CD]|T[NX]|UT|V[AT]|W[AIVY])$",d=f?new RegExp(d):new RegExp(d,"i"),this.optional(b)||d.test(a)},"Please specify a valid state"),a.validator.addMethod("strippedminlength",function(b,c,d){return a(b).text().length>=d},a.validator.format("Please enter at least {0} characters")),a.validator.addMethod("time",function(a,b){return this.optional(b)||/^([01]\d|2[0-3]|[0-9])(:[0-5]\d){1,2}$/.test(a)},"Please enter a valid time, between 00:00 and 23:59"),a.validator.addMethod("time12h",function(a,b){return this.optional(b)||/^((0?[1-9]|1[012])(:[0-5]\d){1,2}(\ ?[AP]M))$/i.test(a)},"Please enter a valid time in 12-hour am/pm format"),a.validator.addMethod("url2",function(a,b){return this.optional(b)||/^(https?|ftp):\/\/(((([a-z]|\d|-|\.|_|~|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])|(%[\da-f]{2})|[!\$&'\*\+,;=]|:)*@)?(((\d|[1-9]\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[1-9]\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5]))|((([a-z]|\d|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])|(([a-z]|\d|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])([a-z]|\d|-|\.|_|~|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])*([a-z]|\d|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])))\.)*(([a-z]|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])|(([a-z]|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])([a-z]|\d|-|\.|_|~|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])*([a-z]|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])))\.?)(:\d*)?)(\/((([a-z]|\d|-|\.|_|~|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])|(%[\da-f]{2})|[!\$&'\*\+,;=]|:|@)+(\/(([a-z]|\d|-|\.|_|~|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])|(%[\da-f]{2})|[!\$&'\*\+,;=]|:|@)*)*)?)?(\?((([a-z]|\d|-|\.|_|~|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])|(%[\da-f]{2})|[!\$&'\*\+,;=]|:|@)|[\uE000-\uF8FF]|\/|\?)*)?(#((([a-z]|\d|-|\.|_|~|[\u00A0-\uD7FF\uF900-\uFDCF\uFDF0-\uFFEF])|(%[\da-f]{2})|[!\$&'\*\+,;=]|:|@)|\/|\?)*)?$/i.test(a)},a.validator.messages.url),a.validator.addMethod("vinUS",function(a){if(17!==a.length)return!1;var b,c,d,e,f,g,h=["A","B","C","D","E","F","G","H","J","K","L","M","N","P","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z"],i=[1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,7,9,2,3,4,5,6,7,8,9],j=[8,7,6,5,4,3,2,10,0,9,8,7,6,5,4,3,2],k=0;for(b=0;b<17;b++){if(e=j[b],d=a.slice(b,b+1),8===b&&(g=d),isNaN(d)){for(c=0;c<h.length;c++)if(d.toUpperCase()===h[c]){d=i[c],d*=e,isNaN(g)&&8===c&&(g=h[c]);break}}else d*=e;k+=d}return f=k%11,10===f&&(f="X"),f===g},"The specified vehicle identification number (VIN) is invalid."),a.validator.addMethod("zipcodeUS",function(a,b){return this.optional(b)||/^\d{5}(-\d{4})?$/.test(a)},"The specified US ZIP Code is invalid"),a.validator.addMethod("ziprange",function(a,b){return this.optional(b)||/^90[2-5]\d\{2\}-\d{4}$/.test(a)},"Your ZIP-code must be in the range 902xx-xxxx to 905xx-xxxx"),a});

22,651

additional-methods.min

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 4610, "qsc_code_num_chars": 22651.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.95336226, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11041215, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06096217, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.09070878, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03290488, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.52317297, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.43701799, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.40962174, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.35791407, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.31751744, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.2734484, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.082645, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.02189749, "qsc_code_size_file_byte": 22651.0, "qsc_code_num_lines": 4.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 22514.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 5662.75, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.53188896, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00600415, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 42.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.82083851, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.7420501, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 2.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 1.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 120.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 1, "qsc_code_frac_chars_string_length": 1, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 1, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day42/mat_mul.py

import torch import triton import triton.language as tl DEVICE = torch.device("cuda:0") @triton.jit def matmul_kernel( a_ptr, b_ptr, c_ptr, M, N, K, stride_am, stride_ak, stride_bk, stride_bn, stride_cm, stride_cn, BLOCK_SIZE_M: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_N: tl.constexpr, BLOCK_SIZE_K: tl.constexpr, # GROUP_SIZE_M: tl.constexpr, # ACTIVATION: tl.constexpr # ): pid = tl.program_id(axis=0) num_pid_m = tl.cdiv(M, BLOCK_SIZE_M) num_pid_n = tl.cdiv(N, BLOCK_SIZE_N) num_pid_in_group = GROUP_SIZE_M * num_pid_n group_id = pid // num_pid_in_group first_pid_m = group_id * GROUP_SIZE_M group_size_m = min(num_pid_m - first_pid_m, GROUP_SIZE_M) pid_m = first_pid_m + ((pid % num_pid_in_group) % group_size_m) pid_n = (pid % num_pid_in_group) // group_size_m offs_am = (pid_m * BLOCK_SIZE_M + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_M)) % M offs_bn = (pid_n * BLOCK_SIZE_N + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_N)) % N offs_k = tl.arange(0, BLOCK_SIZE_K) a_ptrs = a_ptr + (offs_am[:, None] * stride_am + offs_k[None, :] * stride_ak) b_ptrs = b_ptr + (offs_k[:, None] * stride_bk + offs_bn[None, :] * stride_bn) accumulator = tl.zeros((BLOCK_SIZE_M, BLOCK_SIZE_N), dtype=tl.float32) for k in range(0, tl.cdiv(K, BLOCK_SIZE_K)): a = tl.load(a_ptrs, mask=offs_k[None, :] < K - k * BLOCK_SIZE_K, other=0.0) b = tl.load(b_ptrs, mask=offs_k[:, None] < K - k * BLOCK_SIZE_K, other=0.0) accumulator = tl.dot(a, b, accumulator) a_ptrs += BLOCK_SIZE_K * stride_ak b_ptrs += BLOCK_SIZE_K * stride_bk if ACTIVATION == "leaky_relu": accumulator = leaky_relu(accumulator) c = accumulator.to(tl.float16) offs_cm = pid_m * BLOCK_SIZE_M + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_M) offs_cn = pid_n * BLOCK_SIZE_N + tl.arange(0, BLOCK_SIZE_N) c_ptrs = c_ptr + stride_cm * offs_cm[:, None] + stride_cn * offs_cn[None, :] c_mask = (offs_cm[:, None] < M) & (offs_cn[None, :] < N) tl.store(c_ptrs, c, mask=c_mask) @triton.jit def leaky_relu(x): return tl.where(x >= 0, x, 0.01 * x) def matmul(a, b, activation=""): assert a.shape[1] == b.shape[0], "Incompatible dimensions" assert a.is_contiguous(), "Matrix A must be contiguous" M, K = a.shape K, N = b.shape c = torch.empty((M, N), device=a.device, dtype=torch.float16) grid = lambda META: (triton.cdiv(M, META['BLOCK_SIZE_M']) * triton.cdiv(N, META['BLOCK_SIZE_N']), ) matmul_kernel[grid]( a, b, c, M, N, K, a.stride(0), a.stride(1), b.stride(0), b.stride(1), c.stride(0), c.stride(1), ACTIVATION=activation ) return c

2,723

mat_mul

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 465, "qsc_code_num_chars": 2723.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.3655914, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16989247, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.13226837, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05111821, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04472843, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.2543131, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.17827476, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.17827476, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.16357827, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.13035144, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.13035144, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01436782, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23319868, "qsc_code_size_file_byte": 2723.0, "qsc_code_num_lines": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 104.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.59550562, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73515326, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.06349206, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0331004, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.03174603, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04761905, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04761905, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.015873015873015872, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.12698413, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day27/kmeans.cu

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cuda_runtime.h> #include <float.h> #define NUM_POINTS 10000 #define K 3 #define DIM 2 #define MAX_ITER 100 __global__ void assign_clusters(float *points, float *centroids, int *labels, int numPoints, int k, int dim) { int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (i >= numPoints) return; float minDist = FLT_MAX; int bestCluster = 0; // Compute distance from point[i] to each centroid for (int j = 0; j < k; j++) { float dist = 0.0f; for (int d = 0; d < dim; d++) { float diff = points[i * dim + d] - centroids[j * dim + d]; dist += diff * diff; } if (dist < minDist) { minDist = dist; bestCluster = j; } } labels[i] = bestCluster; } __global__ void compute_new_centroids(float *points, float *centroids, int *labels, int *clusterSizes, int numPoints, int k, int dim) { int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (i >= numPoints) return; int cluster = labels[i]; atomicAdd(&clusterSizes[cluster], 1); for (int d = 0; d < dim; d++) { atomicAdd(&centroids[cluster * dim + d], points[i * dim + d]); } } void kmeans(float *h_points, int numPoints, int k, int dim) { size_t pointsSize = numPoints * dim * sizeof(float); size_t centroidsSize = k * dim * sizeof(float); size_t labelsSize = numPoints * sizeof(int); size_t clusterSizesSize = k * sizeof(int); float *d_points, *d_centroids; int *d_labels, *d_clusterSizes; cudaMalloc(&d_points, pointsSize); cudaMalloc(&d_centroids, centroidsSize); cudaMalloc(&d_labels, labelsSize); cudaMalloc(&d_clusterSizes, clusterSizesSize); cudaMemcpy(d_points, h_points, pointsSize, cudaMemcpyHostToDevice); float *h_centroids = (float*)malloc(centroidsSize); for (int i = 0; i < k; i++) { int idx = rand() % numPoints; for (int d = 0; d < dim; d++) { h_centroids[i * dim + d] = h_points[idx * dim + d]; } } cudaMemcpy(d_centroids, h_centroids, centroidsSize, cudaMemcpyHostToDevice); int *h_labels = (int*)malloc(labelsSize); int blockSize = 256; int gridSize = (numPoints + blockSize - 1) / blockSize; for (int iter = 0; iter < MAX_ITER; iter++) { assign_clusters<<<gridSize, blockSize>>>(d_points, d_centroids, d_labels, numPoints, k, dim); cudaDeviceSynchronize(); cudaMemset(d_centroids, 0, centroidsSize); cudaMemset(d_clusterSizes, 0, clusterSizesSize); compute_new_centroids<<<gridSize, blockSize>>>(d_points, d_centroids, d_labels, d_clusterSizes, numPoints, k, dim); cudaDeviceSynchronize(); int *h_clusterSizes = (int*)malloc(clusterSizesSize); cudaMemcpy(h_clusterSizes, d_clusterSizes, clusterSizesSize, cudaMemcpyDeviceToHost); cudaMemcpy(h_centroids, d_centroids, centroidsSize, cudaMemcpyDeviceToHost); for (int i = 0; i < k; i++) { if (h_clusterSizes[i] > 0) { // Changed from h_labels to h_clusterSizes for (int d = 0; d < dim; d++) { h_centroids[i * dim + d] /= h_clusterSizes[i]; } } } cudaMemcpy(d_centroids, h_centroids, centroidsSize, cudaMemcpyHostToDevice); } printf("Final Cluster Centers:\n"); for (int i = 0; i < k; i++) { printf("Cluster %d: (%.2f, %.2f)\n", i, h_centroids[i * dim], h_centroids[i * dim + 1]); } free(h_centroids); free(h_labels); cudaFree(d_points); cudaFree(d_centroids); cudaFree(d_labels); cudaFree(d_clusterSizes); } int main() { srand(42); float *h_points = (float*)malloc(NUM_POINTS * DIM * sizeof(float)); for (int i = 0; i < NUM_POINTS; i++) { h_points[i * DIM] = ((float)rand() / RAND_MAX) * 100.0f; // X coordinate h_points[i * DIM + 1] = ((float)rand() / RAND_MAX) * 100.0f; // Y coordinate } kmeans(h_points, NUM_POINTS, K, DIM); free(h_points); return 0; }

4,083

kmeans

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 507, "qsc_code_num_chars": 4083.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.73175542, "qsc_code_frac_words_unique": 0.17357002, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01834098, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01167153, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01333889, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.27303043, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.25343893, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.22676115, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11838266, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.08420175, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.08420175, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01521164, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25936811, "qsc_code_size_file_byte": 4083.0, "qsc_code_num_lines": 128.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 136.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.8984375, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77810847, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.03085966, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.14583333, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01263584, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day16/attentionbwkd.cu

#include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <vector> #include <cstdlib> #define BLOCK_SIZE 16 __global__ void attention_forward(float *Q, float *K, float *V, float *O, float *P, int seq_len, int dim) { int row = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y; int col = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; float softmaxscale = 1.0f / sqrtf(dim); if (row < seq_len && col < dim) { float sum = 0.0f; for (int k = 0; k < dim; k++) { sum += Q[row * dim + k] * K[col * dim + k]; } O[row * dim + col] = sum * softmaxscale; __syncthreads(); float max_value = -1e30f; for (int k = 0; k < dim; k++) { max_value = fmaxf(max_value, O[row * dim + k]); } __syncthreads(); float denum = 0.0f; for (int k = 0; k < dim; k++) { P[row * dim + k] = expf(O[row * dim + k] - max_value); denum += P[row * dim + k]; } __syncthreads(); for (int k = 0; k < dim; k++) { O[row * dim + k] = P[row * dim + k] / denum; } __syncthreads(); sum = 0.0f; for (int k = 0; k < dim; k++) { sum += O[row * dim + k] * V[col + k * dim]; } O[row * dim + col] = sum; } } __global__ void attention_backward(float *Q, float *K, float *V, float *P, float *dO, float *dQ, float *dK, float *dV, float *dS, int seq_len, int dim) { int row = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y; int col = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; if (row < seq_len && col < dim) { // Compute dV float sum_dV = 0.0f; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { sum_dV += P[i * seq_len + row] * dO[i * dim + col]; } dV[row * dim + col] = sum_dV; } if (row < seq_len && col < seq_len) { float sum_dP = 0.0f; for (int i = 0; i < dim; i++) { sum_dP += dO[row * dim + i] * V[col * dim + i]; } dS[row * seq_len + col] = P[row * seq_len + col] * (sum_dP - P[row * seq_len + col] * sum_dP); } if (row < seq_len && col < dim) { float sum_dQ = 0.0f; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { sum_dQ += dS[row * seq_len + i] * K[i * dim + col]; } dQ[row * dim + col] = sum_dQ; } if (row < dim && col < seq_len) { float sum_dK = 0.0f; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { sum_dK += dS[i * seq_len + col] * Q[i * dim + row]; } dK[row * seq_len + col] = sum_dK; } } void launch_attention_forward(float *Q, float *K, float *V, float *P, float *O, int seq_len, int dim) { dim3 blockDim(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE); dim3 gridDim((seq_len + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE, (dim + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE); attention_forward<<<gridDim, blockDim>>>(Q, K, V, P, O, seq_len, dim); cudaDeviceSynchronize(); } void launch_attention_backward(float *Q, float *K, float *V, float *P, float *dO, float *dQ, float *dK, float *dV, float *dS, int seq_len, int dim) { dim3 blockDim(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE); dim3 gridDim((seq_len + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE, (dim + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE); attention_backward<<<gridDim, blockDim>>>(Q, K, V, P, dO, dQ, dK, dV, dS, seq_len, dim); cudaDeviceSynchronize(); } int main() { int seq_len = 4, dim = 4; size_t size_QKV = seq_len * dim * sizeof(float); size_t size_PdS = seq_len * seq_len * sizeof(float); std::vector<float> h_Q(seq_len * dim, 2.0f); std::vector<float> h_K(seq_len * dim, 2.0f); std::vector<float> h_V(seq_len * dim, 2.0f); std::vector<float> h_P(seq_len * seq_len, 0.0f); std::vector<float> h_dO(seq_len * dim, 2.0f); std::vector<float> h_O(seq_len * dim); float *d_Q, *d_K, *d_V, *d_P, *d_dO, *d_dQ, *d_dK, *d_dV, *d_dS, *d_O; cudaMalloc(&d_Q, size_QKV); cudaMalloc(&d_K, size_QKV); cudaMalloc(&d_V, size_QKV); cudaMalloc(&d_P, size_PdS); cudaMalloc(&d_dO, size_QKV); cudaMalloc(&d_dQ, size_QKV); cudaMalloc(&d_dK, size_QKV); cudaMalloc(&d_dV, size_QKV); cudaMalloc(&d_dS, size_PdS); cudaMalloc(&d_O, size_QKV); // Initialize d_dQ, d_dK, and d_dV to zero cudaMemset(d_dQ, 0, size_QKV); cudaMemset(d_dK, 0, size_QKV); cudaMemset(d_dV, 0, size_QKV); cudaDeviceSynchronize(); cudaMemcpy(d_Q, h_Q.data(), size_QKV, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_K, h_K.data(), size_QKV, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_V, h_V.data(), size_QKV, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_P, h_P.data(), size_PdS, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_dO, h_dO.data(), size_QKV, cudaMemcpyHostToDevice); launch_attention_forward(d_Q, d_K, d_V, d_P, d_O, seq_len, dim); cudaDeviceSynchronize(); std::vector<float> O(seq_len * dim); cudaMemcpy(O.data(), d_O, size_QKV, cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "O result:" << std::endl; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { for (int j = 0; j < dim; j++) { std::cout << O[i * dim + j] << " "; } std::cout << std::endl; } launch_attention_backward(d_Q, d_K, d_V, d_P, d_dO, d_dQ, d_dK, d_dV, d_dS, seq_len, dim); std::vector<float> h_dQ(seq_len * dim); cudaMemcpy(h_dQ.data(), d_dQ, size_QKV, cudaMemcpyDeviceToHost); std::vector<float> h_dV(seq_len * dim); cudaMemcpy(h_dV.data(), d_dV, size_QKV, cudaMemcpyDeviceToHost); std::vector<float> h_dK(seq_len * dim); cudaMemcpy(h_dK.data(), d_dK, size_QKV, cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "dQ result:" << std::endl; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { for (int j = 0; j < dim; j++) { std::cout << h_dQ[i * dim + j] << " "; } std::cout << std::endl; } std::cout << "dK result:" << std::endl; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { for (int j = 0; j < dim; j++) { std::cout << h_dK[i * dim + j] << " "; } std::cout << std::endl; } std::cout << "dV result:" << std::endl; for (int i = 0; i < seq_len; i++) { for (int j = 0; j < dim; j++) { std::cout << h_dV[i * dim + j] << " "; } std::cout << std::endl; } cudaFree(d_Q); cudaFree(d_K); cudaFree(d_V); cudaFree(d_P); cudaFree(d_dO); cudaFree(d_dQ); cudaFree(d_dK); cudaFree(d_dV); cudaFree(d_dS); cudaFree(d_O); return 0; }

6,686

attentionbwkd

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 995, "qsc_code_num_chars": 6686.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.32462312, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08542714, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08162031, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03808948, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04081016, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.59340992, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.48972189, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.42714631, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.36668682, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.35247884, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.27116082, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01348999, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.31259348, "qsc_code_size_file_byte": 6686.0, "qsc_code_num_lines": 228.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 106.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.3245614, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.70626632, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00852528, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.20207254, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00648567, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day04/layerNorm.cu

#include <iostream> #include <cuda_runtime.h> // TODO : create template struct Tensor { float *data; int rows; int cols; __device__ int size() const { return rows * cols; } __device__ float get(const int row, const int col = 0) { return data[row * cols + col]; } __device__ void set(const int row, const int col = 0, const float value = 0) { data[row * cols + col] = value; } }; __global__ void layerNorm(Tensor* A) { extern __shared__ float sharedMemory[]; float* mean = sharedMemory; float* variance = sharedMemory + A->rows; float* invstdev = sharedMemory + 2 * A->rows; int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (tid < A->rows) { mean[tid] = 0.0f; for (int j = 0; j < A->cols; j++) { mean[tid] += A->get(tid, j); } mean[tid] /= A->cols; } __syncthreads(); if (tid < A->rows) { variance[tid] = 0.0f; for (int j = 0; j < A->cols; j++) { float diff = A->get(tid, j) - mean[tid]; variance[tid] += diff * diff; } variance[tid] /= A->cols; invstdev[tid] = rsqrtf(variance[tid] + 1e-5f); } __syncthreads(); if (tid < A->rows) { for (int j = 0; j < A->cols; j++) { float normalized = (A->get(tid, j) - mean[tid]) * invstdev[tid]; A->set(tid, j, normalized); } } } int main() { const int rows = 1; const int cols = 3; const int BLOCKSIZE = 16; const int tensorSize = rows * cols; const int size = rows * cols * sizeof(float); dim3 blockDim(16*16); dim3 gridDim((rows + BLOCKSIZE - 1) / BLOCKSIZE); size_t sharedMemorySize = 3 * rows * sizeof(float); // Shared memory for mean, variance, invstdev // we need 3 different arrays of rows * size(float) // host data float h_data[tensorSize] = { 5.0f, 1.5f, 2.0f, }; // now lets allocate the tensor on the device // we create our tensor but we use the device data as the data // and we only copy the block float* d_data; // pointer to device data cudaMalloc(&d_data, size); // alocate the space cudaMemcpy(d_data, h_data, size, cudaMemcpyHostToDevice); // copy the h_data to the d_data on the gpu Tensor h_tensor; // now we create the host tenosr on gpu h_tensor.data = d_data; // the pointer to the GPU ! h_tensor.rows = rows; // copy rows h_tensor.cols = cols; // copy cols Tensor* d_tensor; // now create a device tensor cudaMalloc(&d_tensor, sizeof(Tensor)); // we allocate the space cudaMemcpy(d_tensor, &h_tensor, sizeof(Tensor), cudaMemcpyHostToDevice); // now we copy on the d_tensor from the h_tenosr layerNorm<<<gridDim ,blockDim, sharedMemorySize>>>(d_tensor); // we launch our kernel now cudaDeviceSynchronize(); // syncing cudaMemcpy(h_data, d_data,size, cudaMemcpyDeviceToHost); // now copy back the struct std::cout << "Normalized Matrix:" << std::endl; for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { std::cout << h_data[i * cols + j] << " "; } std::cout << std::endl; } cudaFree(d_data); cudaFree(d_tensor); return 0; }

3,305

layerNorm

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 445, "qsc_code_num_chars": 3305.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.14831461, "qsc_code_frac_words_unique": 0.23820225, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03900325, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01516793, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01733478, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.11321777, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.08559047, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06121343, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.03629469, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.03629469, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0227519, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01500214, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.29409985, "qsc_code_size_file_byte": 3305.0, "qsc_code_num_lines": 120.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 106.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 27.54166667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77625375, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.19183056, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.13333333, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00711078, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.00833333, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day88/MSE.cu

#include <cuda_runtime.h> #include <cstdio> __global__ void mseKernel(const float* predictions, const float* targets, size_t numElements, float* sum) { size_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx < numElements) { float diff = predictions[idx] - targets[idx]; float sq_diff = diff * diff; atomicAdd(sum, sq_diff); } } extern "C" void solution(const float* predictions, const float* targets, float* output, size_t* shape, size_t ndim) { size_t* hostShape = new size_t[ndim]; cudaMemcpy(hostShape, shape, ndim * sizeof(size_t), cudaMemcpyDeviceToHost); size_t numElements = 1; for (size_t i = 0; i < ndim; i++) { numElements *= hostShape[i]; } delete[] hostShape; float init = 0.0f; cudaMemcpy(output, &init, sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); int threadsPerBlock = 256; int blocks = (numElements + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock; mseKernel<<<blocks, threadsPerBlock>>>(predictions, targets, numElements, output); cudaDeviceSynchronize(); float hostSum = 0.0f; cudaMemcpy(&hostSum, output, sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); float mse = hostSum / numElements; cudaMemcpy(output, &mse, sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); }

1,287

MSE

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 144, "qsc_code_num_chars": 1287.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.90277778, "qsc_code_frac_words_unique": 0.35416667, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05294118, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04941176, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.06117647, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.08941176, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.08941176, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00982318, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.20901321, "qsc_code_size_file_byte": 1287.0, "qsc_code_num_lines": 41.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 118.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.3902439, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.82514735, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.000777, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day59/test.py

import triton import triton.language as tl import torch import torch.nn as nn import time class RMSNorm(nn.Module): def __init__(self,dim_embed): super().__init__() self.dim_embed = dim_embed self.weight = nn.Parameter(torch.ones((dim_embed),device="cuda"),requires_grad=True) def forward(self,x): rms = torch.sqrt(torch.mean(torch.pow(x, 2), dim=-1, keepdim=True) + 1e-5) x = x / rms return x * self.weight @triton.jit def _rms_kernel( X, X_stride, O, O_stride, W, W_stride, eps, n_cols, BLOCK_SIZE: tl.constexpr ): pid = tl.program_id(0) offsets_col = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets_col < n_cols X += pid * X_stride O += pid * O_stride X_row = tl.load(X + offsets_col, mask=mask, other=0).to(tl.float32) W_row = tl.load(W + offsets_col, mask=mask, other=0).to(tl.float32) row_var = tl.sum(X_row * X_row, axis=0) / n_cols inv_rms = 1.0 / tl.math.sqrt(row_var + eps) # Corrected: 1/RMS for division normed = X_row * inv_rms # This is equivalent to X_row / rms output = normed * W_row tl.store(O + offsets_col, output, mask=mask) def triton_rmsnorm(x, weight, eps=1e-5): batch, seq_len, hidden_dim = x.shape x_reshaped = x.view(-1, hidden_dim) output = torch.empty_like(x_reshaped) x_stride = x_reshaped.stride(0) output_stride = output.stride(0) weight_stride = 0 grid = (x_reshaped.shape[0],) _rms_kernel[grid]( x_reshaped.contiguous(), x_stride, output, output_stride, weight, weight_stride, eps, hidden_dim, BLOCK_SIZE=min(hidden_dim, 1024) # Use block size up to 1024 ) # Reshape back to original dimensions return output.view(batch, seq_len, hidden_dim) def test_rmsnorm(): device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') batch_size = 6 seq_len = 4096 hidden_dim = 2048 x = torch.randn((batch_size, seq_len, hidden_dim), device=device).to(torch.float32) weights = torch.ones((hidden_dim,), device=device).to(torch.float32) rms_torch = RMSNorm(hidden_dim).to(device) rms_torch.weight.data = weights for _ in range(10): output_torch = rms_torch(x) output_triton = triton_rmsnorm(x, weights) torch.cuda.synchronize() start = time.time() for _ in range(100): output_torch = rms_torch(x) torch.cuda.synchronize() torch_time = time.time() - start torch.cuda.synchronize() start = time.time() for _ in range(100): output_triton = triton_rmsnorm(x, weights) torch.cuda.synchronize() triton_time = time.time() - start max_diff = torch.max(torch.abs(output_torch - output_triton)).item() print(f"Max difference between PyTorch and Triton: {max_diff:.6f}") print(f"PyTorch time: {torch_time:.6f} seconds") print(f"Triton time: {triton_time:.6f} seconds") print(f"Speedup: {torch_time / triton_time:.2f}x") return output_torch, output_triton if __name__ == "__main__": torch_result, triton_result = test_rmsnorm()

3,207

test

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 467, "qsc_code_num_chars": 3207.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.14775161, "qsc_code_frac_words_unique": 0.27408994, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04181724, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04130098, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0232318, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.22509035, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.16726897, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.16726897, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13113061, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.13113061, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.05369128, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02305476, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.24259432, "qsc_code_size_file_byte": 3207.0, "qsc_code_num_lines": 109.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 93.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.42201835, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77439275, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.03897724, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.16666667, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06237817, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.05952381, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05952381, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.16666667, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.04761905}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day74/kernel.py

import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def relu_device_fn(x): return tl.maximum(0.0, x) @triton.jit def swish_device_fn(x): return x * tl.sigmoid(x) @triton.jit def gelu_device_fn(x): return 0.5 * x * (1.0 + tl.tanh(0.7978845608 * (x + 0.044715 * x * x * x))) def create_activation_kernel(device_fn): @triton.jit def kernel(x_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements x = tl.load(x_ptr + offsets, mask=mask) output = device_fn(x) tl.store(output_ptr + offsets, output, mask=mask) return kernel def create_activation_function(kernel, name): @triton.autotune( configs=[ triton.Config({'BLOCK_SIZE': 128}), triton.Config({'BLOCK_SIZE': 256}), triton.Config({'BLOCK_SIZE': 512}), triton.Config({'BLOCK_SIZE': 1024}), ], key=['n_elements'], ) def activation_fn(x): n_elements = x.numel() output = torch.empty_like(x) grid = lambda meta: (triton.cdiv(n_elements, meta['BLOCK_SIZE']),) kernel[grid]( x.data_ptr(), output.data_ptr(), n_elements, ) return output activation_fn.__name__ = name return activation_fn relu_kernel = create_activation_kernel(relu_device_fn) swish_kernel = create_activation_kernel(swish_device_fn) gelu_kernel = create_activation_kernel(gelu_device_fn) relu = create_activation_function(relu_kernel, "relu") swish = create_activation_function(swish_kernel, "swish") gelu = create_activation_function(gelu_kernel, "gelu") def example(): x = torch.randn(1024, 1024, device='cuda') y_relu = relu(x) y_swish = swish(x) y_gelu = gelu(x) print(f"Input shape: {x.shape}") print(f"ReLU output shape: {y_relu.shape}") print(f"Swish output shape: {y_swish.shape}") print(f"GELU output shape: {y_gelu.shape}") torch_relu = torch.nn.functional.relu(x) torch_gelu = torch.nn.functional.gelu(x) torch_swish = torch.nn.functional.silu(x) print(f"ReLU max error: {(y_relu - torch_relu).abs().max().item()}") print(f"Swish max error: {(y_swish - torch_swish).abs().max().item()}") print(f"GELU max error: {(y_gelu - torch_gelu).abs().max().item()}") if __name__ == "__main__": example()

2,493

kernel

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 353, "qsc_code_num_chars": 2493.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.31161473, "qsc_code_frac_words_unique": 0.22096317, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04204993, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03153745, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05519054, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.02102497, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02402863, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.21540313, "qsc_code_size_file_byte": 2493.0, "qsc_code_num_lines": 77.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 80.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.37662338, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.75408998, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.05882353, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15443241, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.03770558, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.11764706, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04411765, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.04411764705882353, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.25, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.10294118}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Templates/Заголовок/Ext/Template.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <document xmlns="http://v8.1c.ru/8.2/data/spreadsheet" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <languageSettings> <currentLanguage>ru</currentLanguage> <defaultLanguage>ru</defaultLanguage> <languageInfo> <id>ru</id> <code>Русский</code> <description>Русский</description> </languageInfo> </languageSettings> <columns> <size>1</size> <columnsItem> <index>0</index> <column> <formatIndex>1</formatIndex> </column> </columnsItem> </columns> <rowsItem> <index>0</index> <row> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>1</index> <row> <formatIndex>2</formatIndex> <c> <c> <f>3</f> <tl> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Движения документа [СсылкаНаДокумент]</v8:content> </v8:item> </tl> </c> </c> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>2</index> <row> <formatIndex>4</formatIndex> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>3</index> <row> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>4</index> <row> <formatIndex>5</formatIndex> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <rowsItem> <index>5</index> <indexTo>15</indexTo> <row> <empty>true</empty> </row> </rowsItem> <templateMode>true</templateMode> <defaultFormatIndex>6</defaultFormatIndex> <height>5</height> <vgRows>5</vgRows> <namedItem xsi:type="NamedItemCells"> <name>ОбластьЗаголовок</name> <area> <type>Rows</type> <beginRow>1</beginRow> <endRow>1</endRow> <beginColumn>-1</beginColumn> <endColumn>-1</endColumn> </area> </namedItem> <namedItem xsi:type="NamedItemCells"> <name>ПустаяОбласть</name> <area> <type>Rows</type> <beginRow>4</beginRow> <endRow>4</endRow> <beginColumn>-1</beginColumn> <endColumn>-1</endColumn> </area> </namedItem> <font faceName="Arial" height="18" bold="false" italic="false" underline="false" strikeout="false" kind="Absolute" scale="100"/> <format> <width>567</width> </format> <format> <font>0</font> <textColor>#009646</textColor> </format> <format> <font>0</font> <textColor>#009646</textColor> <fillType>Template</fillType> <detailsUse>Row</detailsUse> </format> <format> <font>0</font> <height>30</height> <textColor>#009646</textColor> </format> <format> <height>30</height> </format> <format> <width>72</width> </format> </document>

2,659

Template

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 322, "qsc_code_num_chars": 2659.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.27018634, "qsc_code_frac_words_unique": 0.3136646, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04596346, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04124926, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05008839, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42663524, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.34649381, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.26753094, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.25810253, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.12610489, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04328622, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.14855209, "qsc_code_size_file_byte": 2659.0, "qsc_code_num_lines": 120.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 284.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 22.15833333, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.70583039, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.575, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.1022941, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1x-technologies/1xgpt

genie/generate.py

""" Example usage: See https://github.com/1x-technologies/1xgpt?tab=readme-ov-file#1x-genie-baseline """ import argparse import json import os import sys from pathlib import Path import torch import numpy as np sys.path.append(os.getcwd()) from data import RawTokenDataset from genie.st_mask_git import STMaskGIT STRIDE = 15 def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="Generates samples (as tokens) from GENIE model. " "Optionally visualizes these tokens as GIFs or comics.") parser.add_argument( "--val_data_dir", type=str, default="data/val_v1.1", help="A directory with video data, should have a `metadata.json` and `video.bin` We generate using the first frames of this dataset." ) parser.add_argument( "--checkpoint_dir", type=str, help="Path to a HuggingFace-style checkpoint." ) parser.add_argument( "--output_dir", type=str, default="data/genie_generated", help="Directory to save generated outputs." ) parser.add_argument( "--num_prompt_frames", type=int, default=8, help="The number of context frames." ) parser.add_argument( "--window_size", type=int, default=16, help="Will generate `window_size - num_prompt_frames` frames." ) parser.add_argument( "--example_ind", type=int, default=0, help="The index in the dataset of the example to generate on." ) parser.add_argument( "--teacher_force_time", action="store_true", help="If True, teacher-forces generation in time dimension." ) parser.add_argument( "--maskgit_steps", type=int, default=2, help="Number of MaskGIT sampling steps." ) parser.add_argument( "--temperature", type=float, default=0, help="Sampling temperature. If `temperature` <= 1e-8, will do greedy sampling." ) return parser.parse_args() @torch.no_grad() def main(): args = parse_args() assert args.num_prompt_frames <= args.window_size val_dataset = RawTokenDataset(args.val_data_dir, window_size=args.window_size, stride=STRIDE) latent_side_len = val_dataset.metadata["s"] # Get single example example_THW = val_dataset[args.example_ind]["input_ids"].reshape(1, args.window_size, latent_side_len, latent_side_len).to("cuda") # Load the model checkpoint model = STMaskGIT.from_pretrained(args.checkpoint_dir).to("cuda") model.eval() samples = [] prompt_THW = example_THW.clone() prompt_THW[:, args.num_prompt_frames:] = model.mask_token_id for timestep in range(args.num_prompt_frames, args.window_size): # Teacher-forced, maskgit generation if args.teacher_force_time: prompt_THW = example_THW.clone() # Masked prediction for this timestep only, after which we provide ground-truth prompt_THW[:, timestep:] = model.image_mask_token samples_HW, _ = model.maskgit_generate( prompt_THW, out_t=timestep, maskgit_steps=args.maskgit_steps, temperature=args.temperature, ) samples.append(samples_HW) if not args.teacher_force_time: # autoregressive prompt_THW[:, timestep] = samples_HW outputs = torch.stack(samples, dim=1) # prepend prompt sequence outputs = torch.cat([example_THW[:, :args.num_prompt_frames], outputs], dim=1) # append ground-truth targets next to generated outputs for comic strip generation # [<prompt frames><predicted frames><ground truth frames>] outputs = torch.cat([outputs, example_THW[:, args.num_prompt_frames:]], dim=1) # write to output output_dir = Path(args.output_dir) output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True) outputs.cpu().numpy().astype(np.dtype(val_dataset.metadata["token_dtype"])).tofile(output_dir / "video.bin") with open(output_dir / "metadata.json", "w") as f: json.dump(vars(args) | val_dataset.metadata | { "num_images": outputs.shape[1], "h": latent_side_len, "w": latent_side_len, "t": args.window_size, }, f) if __name__ == "__main__": main()

4,271

generate

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 546, "qsc_code_num_chars": 4271.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.94871795, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34981685, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02997779, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05662472, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03515914, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.08734271, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.04589193, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.02442635, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00607533, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.22922032, "qsc_code_size_file_byte": 4271.0, "qsc_code_num_lines": 120.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 142.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.59166667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.81470231, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.10489347, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.12643678, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01149425, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.22327292, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01149425, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.02298851, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.10344828, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.13793103, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/flot/jquery.flot.js

/*! Javascript plotting library for jQuery, v. 0.7. * * Released under the MIT license by IOLA, December 2007. * */ // first an inline dependency, jquery.colorhelpers.js, we inline it here // for convenience /* Plugin for jQuery for working with colors. * * Version 1.1. * * Inspiration from jQuery color animation plugin by John Resig. * * Released under the MIT license by Ole Laursen, October 2009. * * Examples: * * $.color.parse("#fff").scale('rgb', 0.25).add('a', -0.5).toString() * var c = $.color.extract($("#mydiv"), 'background-color'); * console.log(c.r, c.g, c.b, c.a); * $.color.make(100, 50, 25, 0.4).toString() // returns "rgba(100,50,25,0.4)" * * Note that .scale() and .add() return the same modified object * instead of making a new one. * * V. 1.1: Fix error handling so e.g. parsing an empty string does * produce a color rather than just crashing. */ (function(B){B.color={};B.color.make=function(F,E,C,D){var G={};G.r=F||0;G.g=E||0;G.b=C||0;G.a=D!=null?D:1;G.add=function(J,I){for(var H=0;H<J.length;++H){G[J.charAt(H)]+=I}return G.normalize()};G.scale=function(J,I){for(var H=0;H<J.length;++H){G[J.charAt(H)]*=I}return G.normalize()};G.toString=function(){if(G.a>=1){return"rgb("+[G.r,G.g,G.b].join(",")+")"}else{return"rgba("+[G.r,G.g,G.b,G.a].join(",")+")"}};G.normalize=function(){function H(J,K,I){return K<J?J:(K>I?I:K)}G.r=H(0,parseInt(G.r),255);G.g=H(0,parseInt(G.g),255);G.b=H(0,parseInt(G.b),255);G.a=H(0,G.a,1);return G};G.clone=function(){return B.color.make(G.r,G.b,G.g,G.a)};return G.normalize()};B.color.extract=function(D,C){var E;do{E=D.css(C).toLowerCase();if(E!=""&&E!="transparent"){break}D=D.parent()}while(!B.nodeName(D.get(0),"body"));if(E=="rgba(0, 0, 0, 0)"){E="transparent"}return B.color.parse(E)};B.color.parse=function(F){var E,C=B.color.make;if(E=/rgb$\s*([0-9]{1,3})\s*,\s*([0-9]{1,3})\s*,\s*([0-9]{1,3})\s*$/.exec(F)){return C(parseInt(E[1],10),parseInt(E[2],10),parseInt(E[3],10))}if(E=/rgba$\s*([0-9]{1,3})\s*,\s*([0-9]{1,3})\s*,\s*([0-9]{1,3})\s*,\s*([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\s*$/.exec(F)){return C(parseInt(E[1],10),parseInt(E[2],10),parseInt(E[3],10),parseFloat(E[4]))}if(E=/rgb$\s*([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s*,\s*([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s*,\s*([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s*$/.exec(F)){return C(parseFloat(E[1])*2.55,parseFloat(E[2])*2.55,parseFloat(E[3])*2.55)}if(E=/rgba$\s*([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s*,\s*([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s*,\s*([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\%\s*,\s*([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)\s*$/.exec(F)){return C(parseFloat(E[1])*2.55,parseFloat(E[2])*2.55,parseFloat(E[3])*2.55,parseFloat(E[4]))}if(E=/#([a-fA-F0-9]{2})([a-fA-F0-9]{2})([a-fA-F0-9]{2})/.exec(F)){return C(parseInt(E[1],16),parseInt(E[2],16),parseInt(E[3],16))}if(E=/#([a-fA-F0-9])([a-fA-F0-9])([a-fA-F0-9])/.exec(F)){return C(parseInt(E[1]+E[1],16),parseInt(E[2]+E[2],16),parseInt(E[3]+E[3],16))}var D=B.trim(F).toLowerCase();if(D=="transparent"){return C(255,255,255,0)}else{E=A[D]||[0,0,0];return C(E[0],E[1],E[2])}};var A={aqua:[0,255,255],azure:[240,255,255],beige:[245,245,220],black:[0,0,0],blue:[0,0,255],brown:[165,42,42],cyan:[0,255,255],darkblue:[0,0,139],darkcyan:[0,139,139],darkgrey:[169,169,169],darkgreen:[0,100,0],darkkhaki:[189,183,107],darkmagenta:[139,0,139],darkolivegreen:[85,107,47],darkorange:[255,140,0],darkorchid:[153,50,204],darkred:[139,0,0],darksalmon:[233,150,122],darkviolet:[148,0,211],fuchsia:[255,0,255],gold:[255,215,0],green:[0,128,0],indigo:[75,0,130],khaki:[240,230,140],lightblue:[173,216,230],lightcyan:[224,255,255],lightgreen:[144,238,144],lightgrey:[211,211,211],lightpink:[255,182,193],lightyellow:[255,255,224],lime:[0,255,0],magenta:[255,0,255],maroon:[128,0,0],navy:[0,0,128],olive:[128,128,0],orange:[255,165,0],pink:[255,192,203],purple:[128,0,128],violet:[128,0,128],red:[255,0,0],silver:[192,192,192],white:[255,255,255],yellow:[255,255,0]}})(jQuery); // the actual Flot code (function($) { function Plot(placeholder, data_, options_, plugins) { // data is on the form: // [ series1, series2 ... ] // where series is either just the data as [ [x1, y1], [x2, y2], ... ] // or { data: [ [x1, y1], [x2, y2], ... ], label: "some label", ... } var series = [], options = { // the color theme used for graphs colors: ["#edc240", "#afd8f8", "#cb4b4b", "#4da74d", "#9440ed"], legend: { show: true, noColumns: 1, // number of colums in legend table labelFormatter: null, // fn: string -> string labelBoxBorderColor: "#ccc", // border color for the little label boxes container: null, // container (as jQuery object) to put legend in, null means default on top of graph position: "ne", // position of default legend container within plot margin: 5, // distance from grid edge to default legend container within plot backgroundColor: null, // null means auto-detect backgroundOpacity: 0.85 // set to 0 to avoid background }, xaxis: { show: null, // null = auto-detect, true = always, false = never position: "bottom", // or "top" mode: null, // null or "time" color: null, // base color, labels, ticks tickColor: null, // possibly different color of ticks, e.g. "rgba(0,0,0,0.15)" transform: null, // null or f: number -> number to transform axis inverseTransform: null, // if transform is set, this should be the inverse function min: null, // min. value to show, null means set automatically max: null, // max. value to show, null means set automatically autoscaleMargin: null, // margin in % to add if auto-setting min/max ticks: null, // either [1, 3] or [[1, "a"], 3] or (fn: axis info -> ticks) or app. number of ticks for auto-ticks tickFormatter: null, // fn: number -> string labelWidth: null, // size of tick labels in pixels labelHeight: null, reserveSpace: null, // whether to reserve space even if axis isn't shown tickLength: null, // size in pixels of ticks, or "full" for whole line alignTicksWithAxis: null, // axis number or null for no sync // mode specific options tickDecimals: null, // no. of decimals, null means auto tickSize: null, // number or [number, "unit"] minTickSize: null, // number or [number, "unit"] monthNames: null, // list of names of months timeformat: null, // format string to use twelveHourClock: false // 12 or 24 time in time mode }, yaxis: { autoscaleMargin: 0.02, position: "left" // or "right" }, xaxes: [], yaxes: [], series: { points: { show: false, radius: 3, lineWidth: 2, // in pixels fill: true, fillColor: "#ffffff", symbol: "circle" // or callback }, lines: { // we don't put in show: false so we can see // whether lines were actively disabled lineWidth: 2, // in pixels fill: false, fillColor: null, steps: false }, bars: { show: false, lineWidth: 2, // in pixels barWidth: 1, // in units of the x axis fill: true, fillColor: null, align: "left", // or "center" horizontal: false }, shadowSize: 3 }, grid: { show: true, aboveData: false, color: "#545454", // primary color used for outline and labels backgroundColor: null, // null for transparent, else color borderColor: null, // set if different from the grid color tickColor: null, // color for the ticks, e.g. "rgba(0,0,0,0.15)" labelMargin: 5, // in pixels axisMargin: 8, // in pixels borderWidth: 2, // in pixels minBorderMargin: null, // in pixels, null means taken from points radius markings: null, // array of ranges or fn: axes -> array of ranges markingsColor: "#f4f4f4", markingsLineWidth: 2, // interactive stuff clickable: false, hoverable: false, autoHighlight: true, // highlight in case mouse is near mouseActiveRadius: 10 // how far the mouse can be away to activate an item }, hooks: {} }, canvas = null, // the canvas for the plot itself overlay = null, // canvas for interactive stuff on top of plot eventHolder = null, // jQuery object that events should be bound to ctx = null, octx = null, xaxes = [], yaxes = [], plotOffset = { left: 0, right: 0, top: 0, bottom: 0}, canvasWidth = 0, canvasHeight = 0, plotWidth = 0, plotHeight = 0, hooks = { processOptions: [], processRawData: [], processDatapoints: [], drawSeries: [], draw: [], bindEvents: [], drawOverlay: [], shutdown: [] }, plot = this; // public functions plot.setData = setData; plot.setupGrid = setupGrid; plot.draw = draw; plot.getPlaceholder = function() { return placeholder; }; plot.getCanvas = function() { return canvas; }; plot.getPlotOffset = function() { return plotOffset; }; plot.width = function () { return plotWidth; }; plot.height = function () { return plotHeight; }; plot.offset = function () { var o = eventHolder.offset(); o.left += plotOffset.left; o.top += plotOffset.top; return o; }; plot.getData = function () { return series; }; plot.getAxes = function () { var res = {}, i; $.each(xaxes.concat(yaxes), function (_, axis) { if (axis) res[axis.direction + (axis.n != 1 ? axis.n : "") + "axis"] = axis; }); return res; }; plot.getXAxes = function () { return xaxes; }; plot.getYAxes = function () { return yaxes; }; plot.c2p = canvasToAxisCoords; plot.p2c = axisToCanvasCoords; plot.getOptions = function () { return options; }; plot.highlight = highlight; plot.unhighlight = unhighlight; plot.triggerRedrawOverlay = triggerRedrawOverlay; plot.pointOffset = function(point) { return { left: parseInt(xaxes[axisNumber(point, "x") - 1].p2c(+point.x) + plotOffset.left), top: parseInt(yaxes[axisNumber(point, "y") - 1].p2c(+point.y) + plotOffset.top) }; }; plot.shutdown = shutdown; plot.resize = function () { getCanvasDimensions(); resizeCanvas(canvas); resizeCanvas(overlay); }; // public attributes plot.hooks = hooks; // initialize initPlugins(plot); parseOptions(options_); setupCanvases(); setData(data_); setupGrid(); draw(); bindEvents(); function executeHooks(hook, args) { args = [plot].concat(args); for (var i = 0; i < hook.length; ++i) hook[i].apply(this, args); } function initPlugins() { for (var i = 0; i < plugins.length; ++i) { var p = plugins[i]; p.init(plot); if (p.options) $.extend(true, options, p.options); } } function parseOptions(opts) { var i; $.extend(true, options, opts); if (options.xaxis.color == null) options.xaxis.color = options.grid.color; if (options.yaxis.color == null) options.yaxis.color = options.grid.color; if (options.xaxis.tickColor == null) // backwards-compatibility options.xaxis.tickColor = options.grid.tickColor; if (options.yaxis.tickColor == null) // backwards-compatibility options.yaxis.tickColor = options.grid.tickColor; if (options.grid.borderColor == null) options.grid.borderColor = options.grid.color; if (options.grid.tickColor == null) options.grid.tickColor = $.color.parse(options.grid.color).scale('a', 0.22).toString(); // fill in defaults in axes, copy at least always the // first as the rest of the code assumes it'll be there for (i = 0; i < Math.max(1, options.xaxes.length); ++i) options.xaxes[i] = $.extend(true, {}, options.xaxis, options.xaxes[i]); for (i = 0; i < Math.max(1, options.yaxes.length); ++i) options.yaxes[i] = $.extend(true, {}, options.yaxis, options.yaxes[i]); // backwards compatibility, to be removed in future if (options.xaxis.noTicks && options.xaxis.ticks == null) options.xaxis.ticks = options.xaxis.noTicks; if (options.yaxis.noTicks && options.yaxis.ticks == null) options.yaxis.ticks = options.yaxis.noTicks; if (options.x2axis) { options.xaxes[1] = $.extend(true, {}, options.xaxis, options.x2axis); options.xaxes[1].position = "top"; } if (options.y2axis) { options.yaxes[1] = $.extend(true, {}, options.yaxis, options.y2axis); options.yaxes[1].position = "right"; } if (options.grid.coloredAreas) options.grid.markings = options.grid.coloredAreas; if (options.grid.coloredAreasColor) options.grid.markingsColor = options.grid.coloredAreasColor; if (options.lines) $.extend(true, options.series.lines, options.lines); if (options.points) $.extend(true, options.series.points, options.points); if (options.bars) $.extend(true, options.series.bars, options.bars); if (options.shadowSize != null) options.series.shadowSize = options.shadowSize; // save options on axes for future reference for (i = 0; i < options.xaxes.length; ++i) getOrCreateAxis(xaxes, i + 1).options = options.xaxes[i]; for (i = 0; i < options.yaxes.length; ++i) getOrCreateAxis(yaxes, i + 1).options = options.yaxes[i]; // add hooks from options for (var n in hooks) if (options.hooks[n] && options.hooks[n].length) hooks[n] = hooks[n].concat(options.hooks[n]); executeHooks(hooks.processOptions, [options]); } function setData(d) { series = parseData(d); fillInSeriesOptions(); processData(); } function parseData(d) { var res = []; for (var i = 0; i < d.length; ++i) { var s = $.extend(true, {}, options.series); if (d[i].data != null) { s.data = d[i].data; // move the data instead of deep-copy delete d[i].data; $.extend(true, s, d[i]); d[i].data = s.data; } else s.data = d[i]; res.push(s); } return res; } function axisNumber(obj, coord) { var a = obj[coord + "axis"]; if (typeof a == "object") // if we got a real axis, extract number a = a.n; if (typeof a != "number") a = 1; // default to first axis return a; } function allAxes() { // return flat array without annoying null entries return $.grep(xaxes.concat(yaxes), function (a) { return a; }); } function canvasToAxisCoords(pos) { // return an object with x/y corresponding to all used axes var res = {}, i, axis; for (i = 0; i < xaxes.length; ++i) { axis = xaxes[i]; if (axis && axis.used) res["x" + axis.n] = axis.c2p(pos.left); } for (i = 0; i < yaxes.length; ++i) { axis = yaxes[i]; if (axis && axis.used) res["y" + axis.n] = axis.c2p(pos.top); } if (res.x1 !== undefined) res.x = res.x1; if (res.y1 !== undefined) res.y = res.y1; return res; } function axisToCanvasCoords(pos) { // get canvas coords from the first pair of x/y found in pos var res = {}, i, axis, key; for (i = 0; i < xaxes.length; ++i) { axis = xaxes[i]; if (axis && axis.used) { key = "x" + axis.n; if (pos[key] == null && axis.n == 1) key = "x"; if (pos[key] != null) { res.left = axis.p2c(pos[key]); break; } } } for (i = 0; i < yaxes.length; ++i) { axis = yaxes[i]; if (axis && axis.used) { key = "y" + axis.n; if (pos[key] == null && axis.n == 1) key = "y"; if (pos[key] != null) { res.top = axis.p2c(pos[key]); break; } } } return res; } function getOrCreateAxis(axes, number) { if (!axes[number - 1]) axes[number - 1] = { n: number, // save the number for future reference direction: axes == xaxes ? "x" : "y", options: $.extend(true, {}, axes == xaxes ? options.xaxis : options.yaxis) }; return axes[number - 1]; } function fillInSeriesOptions() { var i; // collect what we already got of colors var neededColors = series.length, usedColors = [], assignedColors = []; for (i = 0; i < series.length; ++i) { var sc = series[i].color; if (sc != null) { --neededColors; if (typeof sc == "number") assignedColors.push(sc); else usedColors.push($.color.parse(series[i].color)); } } // we might need to generate more colors if higher indices // are assigned for (i = 0; i < assignedColors.length; ++i) { neededColors = Math.max(neededColors, assignedColors[i] + 1); } // produce colors as needed var colors = [], variation = 0; i = 0; while (colors.length < neededColors) { var c; if (options.colors.length == i) // check degenerate case c = $.color.make(100, 100, 100); else c = $.color.parse(options.colors[i]); // vary color if needed var sign = variation % 2 == 1 ? -1 : 1; c.scale('rgb', 1 + sign * Math.ceil(variation / 2) * 0.2) // FIXME: if we're getting to close to something else, // we should probably skip this one colors.push(c); ++i; if (i >= options.colors.length) { i = 0; ++variation; } } // fill in the options var colori = 0, s; for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; // assign colors if (s.color == null) { s.color = colors[colori].toString(); ++colori; } else if (typeof s.color == "number") s.color = colors[s.color].toString(); // turn on lines automatically in case nothing is set if (s.lines.show == null) { var v, show = true; for (v in s) if (s[v] && s[v].show) { show = false; break; } if (show) s.lines.show = true; } // setup axes s.xaxis = getOrCreateAxis(xaxes, axisNumber(s, "x")); s.yaxis = getOrCreateAxis(yaxes, axisNumber(s, "y")); } } function processData() { var topSentry = Number.POSITIVE_INFINITY, bottomSentry = Number.NEGATIVE_INFINITY, fakeInfinity = Number.MAX_VALUE, i, j, k, m, length, s, points, ps, x, y, axis, val, f, p; function updateAxis(axis, min, max) { if (min < axis.datamin && min != -fakeInfinity) axis.datamin = min; if (max > axis.datamax && max != fakeInfinity) axis.datamax = max; } $.each(allAxes(), function (_, axis) { // init axis axis.datamin = topSentry; axis.datamax = bottomSentry; axis.used = false; }); for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; s.datapoints = { points: [] }; executeHooks(hooks.processRawData, [ s, s.data, s.datapoints ]); } // first pass: clean and copy data for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; var data = s.data, format = s.datapoints.format; if (!format) { format = []; // find out how to copy format.push({ x: true, number: true, required: true }); format.push({ y: true, number: true, required: true }); if (s.bars.show || (s.lines.show && s.lines.fill)) { format.push({ y: true, number: true, required: false, defaultValue: 0 }); if (s.bars.horizontal) { delete format[format.length - 1].y; format[format.length - 1].x = true; } } s.datapoints.format = format; } if (s.datapoints.pointsize != null) continue; // already filled in s.datapoints.pointsize = format.length; ps = s.datapoints.pointsize; points = s.datapoints.points; insertSteps = s.lines.show && s.lines.steps; s.xaxis.used = s.yaxis.used = true; for (j = k = 0; j < data.length; ++j, k += ps) { p = data[j]; var nullify = p == null; if (!nullify) { for (m = 0; m < ps; ++m) { val = p[m]; f = format[m]; if (f) { if (f.number && val != null) { val = +val; // convert to number if (isNaN(val)) val = null; else if (val == Infinity) val = fakeInfinity; else if (val == -Infinity) val = -fakeInfinity; } if (val == null) { if (f.required) nullify = true; if (f.defaultValue != null) val = f.defaultValue; } } points[k + m] = val; } } if (nullify) { for (m = 0; m < ps; ++m) { val = points[k + m]; if (val != null) { f = format[m]; // extract min/max info if (f.x) updateAxis(s.xaxis, val, val); if (f.y) updateAxis(s.yaxis, val, val); } points[k + m] = null; } } else { // a little bit of line specific stuff that // perhaps shouldn't be here, but lacking // better means... if (insertSteps && k > 0 && points[k - ps] != null && points[k - ps] != points[k] && points[k - ps + 1] != points[k + 1]) { // copy the point to make room for a middle point for (m = 0; m < ps; ++m) points[k + ps + m] = points[k + m]; // middle point has same y points[k + 1] = points[k - ps + 1]; // we've added a point, better reflect that k += ps; } } } } // give the hooks a chance to run for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; executeHooks(hooks.processDatapoints, [ s, s.datapoints]); } // second pass: find datamax/datamin for auto-scaling for (i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; points = s.datapoints.points, ps = s.datapoints.pointsize; var xmin = topSentry, ymin = topSentry, xmax = bottomSentry, ymax = bottomSentry; for (j = 0; j < points.length; j += ps) { if (points[j] == null) continue; for (m = 0; m < ps; ++m) { val = points[j + m]; f = format[m]; if (!f || val == fakeInfinity || val == -fakeInfinity) continue; if (f.x) { if (val < xmin) xmin = val; if (val > xmax) xmax = val; } if (f.y) { if (val < ymin) ymin = val; if (val > ymax) ymax = val; } } } if (s.bars.show) { // make sure we got room for the bar on the dancing floor var delta = s.bars.align == "left" ? 0 : -s.bars.barWidth/2; if (s.bars.horizontal) { ymin += delta; ymax += delta + s.bars.barWidth; } else { xmin += delta; xmax += delta + s.bars.barWidth; } } updateAxis(s.xaxis, xmin, xmax); updateAxis(s.yaxis, ymin, ymax); } $.each(allAxes(), function (_, axis) { if (axis.datamin == topSentry) axis.datamin = null; if (axis.datamax == bottomSentry) axis.datamax = null; }); } function makeCanvas(skipPositioning, cls) { var c = document.createElement('canvas'); c.className = cls; c.width = canvasWidth; c.height = canvasHeight; if (!skipPositioning) $(c).css({ position: 'absolute', left: 0, top: 0 }); $(c).appendTo(placeholder); if (!c.getContext) // excanvas hack c = window.G_vmlCanvasManager.initElement(c); // used for resetting in case we get replotted c.getContext("2d").save(); return c; } function getCanvasDimensions() { canvasWidth = placeholder.width(); canvasHeight = placeholder.height(); if (canvasWidth <= 0 || canvasHeight <= 0) throw "Invalid dimensions for plot, width = " + canvasWidth + ", height = " + canvasHeight; } function resizeCanvas(c) { // resizing should reset the state (excanvas seems to be // buggy though) if (c.width != canvasWidth) c.width = canvasWidth; if (c.height != canvasHeight) c.height = canvasHeight; // so try to get back to the initial state (even if it's // gone now, this should be safe according to the spec) var cctx = c.getContext("2d"); cctx.restore(); // and save again cctx.save(); } function setupCanvases() { var reused, existingCanvas = placeholder.children("canvas.base"), existingOverlay = placeholder.children("canvas.overlay"); if (existingCanvas.length == 0 || existingOverlay == 0) { // init everything placeholder.html(""); // make sure placeholder is clear placeholder.css({ padding: 0 }); // padding messes up the positioning if (placeholder.css("position") == 'static') placeholder.css("position", "relative"); // for positioning labels and overlay getCanvasDimensions(); canvas = makeCanvas(true, "base"); overlay = makeCanvas(false, "overlay"); // overlay canvas for interactive features reused = false; } else { // reuse existing elements canvas = existingCanvas.get(0); overlay = existingOverlay.get(0); reused = true; } ctx = canvas.getContext("2d"); octx = overlay.getContext("2d"); // we include the canvas in the event holder too, because IE 7 // sometimes has trouble with the stacking order eventHolder = $([overlay, canvas]); if (reused) { // run shutdown in the old plot object placeholder.data("plot").shutdown(); // reset reused canvases plot.resize(); // make sure overlay pixels are cleared (canvas is cleared when we redraw) octx.clearRect(0, 0, canvasWidth, canvasHeight); // then whack any remaining obvious garbage left eventHolder.unbind(); placeholder.children().not([canvas, overlay]).remove(); } // save in case we get replotted placeholder.data("plot", plot); } function bindEvents() { // bind events if (options.grid.hoverable) { eventHolder.mousemove(onMouseMove); eventHolder.mouseleave(onMouseLeave); } if (options.grid.clickable) eventHolder.click(onClick); executeHooks(hooks.bindEvents, [eventHolder]); } function shutdown() { if (redrawTimeout) clearTimeout(redrawTimeout); eventHolder.unbind("mousemove", onMouseMove); eventHolder.unbind("mouseleave", onMouseLeave); eventHolder.unbind("click", onClick); executeHooks(hooks.shutdown, [eventHolder]); } function setTransformationHelpers(axis) { // set helper functions on the axis, assumes plot area // has been computed already function identity(x) { return x; } var s, m, t = axis.options.transform || identity, it = axis.options.inverseTransform; // precompute how much the axis is scaling a point // in canvas space if (axis.direction == "x") { s = axis.scale = plotWidth / Math.abs(t(axis.max) - t(axis.min)); m = Math.min(t(axis.max), t(axis.min)); } else { s = axis.scale = plotHeight / Math.abs(t(axis.max) - t(axis.min)); s = -s; m = Math.max(t(axis.max), t(axis.min)); } // data point to canvas coordinate if (t == identity) // slight optimization axis.p2c = function (p) { return (p - m) * s; }; else axis.p2c = function (p) { return (t(p) - m) * s; }; // canvas coordinate to data point if (!it) axis.c2p = function (c) { return m + c / s; }; else axis.c2p = function (c) { return it(m + c / s); }; } function measureTickLabels(axis) { var opts = axis.options, i, ticks = axis.ticks || [], labels = [], l, w = opts.labelWidth, h = opts.labelHeight, dummyDiv; function makeDummyDiv(labels, width) { return $('<div style="position:absolute;top:-10000px;' + width + 'font-size:smaller">' + '<div class="' + axis.direction + 'Axis ' + axis.direction + axis.n + 'Axis">' + labels.join("") + '</div></div>') .appendTo(placeholder); } if (axis.direction == "x") { // to avoid measuring the widths of the labels (it's slow), we // construct fixed-size boxes and put the labels inside // them, we don't need the exact figures and the // fixed-size box content is easy to center if (w == null) w = Math.floor(canvasWidth / (ticks.length > 0 ? ticks.length : 1)); // measure x label heights if (h == null) { labels = []; for (i = 0; i < ticks.length; ++i) { l = ticks[i].label; if (l) labels.push('<div class="tickLabel" style="float:left;width:' + w + 'px">' + l + '</div>'); } if (labels.length > 0) { // stick them all in the same div and measure // collective height labels.push('<div style="clear:left"></div>'); dummyDiv = makeDummyDiv(labels, "width:10000px;"); h = dummyDiv.height(); dummyDiv.remove(); } } } else if (w == null || h == null) { // calculate y label dimensions for (i = 0; i < ticks.length; ++i) { l = ticks[i].label; if (l) labels.push('<div class="tickLabel">' + l + '</div>'); } if (labels.length > 0) { dummyDiv = makeDummyDiv(labels, ""); if (w == null) w = dummyDiv.children().width(); if (h == null) h = dummyDiv.find("div.tickLabel").height(); dummyDiv.remove(); } } if (w == null) w = 0; if (h == null) h = 0; axis.labelWidth = w; axis.labelHeight = h; } function allocateAxisBoxFirstPhase(axis) { // find the bounding box of the axis by looking at label // widths/heights and ticks, make room by diminishing the // plotOffset var lw = axis.labelWidth, lh = axis.labelHeight, pos = axis.options.position, tickLength = axis.options.tickLength, axismargin = options.grid.axisMargin, padding = options.grid.labelMargin, all = axis.direction == "x" ? xaxes : yaxes, index; // determine axis margin var samePosition = $.grep(all, function (a) { return a && a.options.position == pos && a.reserveSpace; }); if ($.inArray(axis, samePosition) == samePosition.length - 1) axismargin = 0; // outermost // determine tick length - if we're innermost, we can use "full" if (tickLength == null) tickLength = "full"; var sameDirection = $.grep(all, function (a) { return a && a.reserveSpace; }); var innermost = $.inArray(axis, sameDirection) == 0; if (!innermost && tickLength == "full") tickLength = 5; if (!isNaN(+tickLength)) padding += +tickLength; // compute box if (axis.direction == "x") { lh += padding; if (pos == "bottom") { plotOffset.bottom += lh + axismargin; axis.box = { top: canvasHeight - plotOffset.bottom, height: lh }; } else { axis.box = { top: plotOffset.top + axismargin, height: lh }; plotOffset.top += lh + axismargin; } } else { lw += padding; if (pos == "left") { axis.box = { left: plotOffset.left + axismargin, width: lw }; plotOffset.left += lw + axismargin; } else { plotOffset.right += lw + axismargin; axis.box = { left: canvasWidth - plotOffset.right, width: lw }; } } // save for future reference axis.position = pos; axis.tickLength = tickLength; axis.box.padding = padding; axis.innermost = innermost; } function allocateAxisBoxSecondPhase(axis) { // set remaining bounding box coordinates if (axis.direction == "x") { axis.box.left = plotOffset.left; axis.box.width = plotWidth; } else { axis.box.top = plotOffset.top; axis.box.height = plotHeight; } } function setupGrid() { var i, axes = allAxes(); // first calculate the plot and axis box dimensions $.each(axes, function (_, axis) { axis.show = axis.options.show; if (axis.show == null) axis.show = axis.used; // by default an axis is visible if it's got data axis.reserveSpace = axis.show || axis.options.reserveSpace; setRange(axis); }); allocatedAxes = $.grep(axes, function (axis) { return axis.reserveSpace; }); plotOffset.left = plotOffset.right = plotOffset.top = plotOffset.bottom = 0; if (options.grid.show) { $.each(allocatedAxes, function (_, axis) { // make the ticks setupTickGeneration(axis); setTicks(axis); snapRangeToTicks(axis, axis.ticks); // find labelWidth/Height for axis measureTickLabels(axis); }); // with all dimensions in house, we can compute the // axis boxes, start from the outside (reverse order) for (i = allocatedAxes.length - 1; i >= 0; --i) allocateAxisBoxFirstPhase(allocatedAxes[i]); // make sure we've got enough space for things that // might stick out var minMargin = options.grid.minBorderMargin; if (minMargin == null) { minMargin = 0; for (i = 0; i < series.length; ++i) minMargin = Math.max(minMargin, series[i].points.radius + series[i].points.lineWidth/2); } for (var a in plotOffset) { plotOffset[a] += options.grid.borderWidth; plotOffset[a] = Math.max(minMargin, plotOffset[a]); } } plotWidth = canvasWidth - plotOffset.left - plotOffset.right; plotHeight = canvasHeight - plotOffset.bottom - plotOffset.top; // now we got the proper plotWidth/Height, we can compute the scaling $.each(axes, function (_, axis) { setTransformationHelpers(axis); }); if (options.grid.show) { $.each(allocatedAxes, function (_, axis) { allocateAxisBoxSecondPhase(axis); }); insertAxisLabels(); } insertLegend(); } function setRange(axis) { var opts = axis.options, min = +(opts.min != null ? opts.min : axis.datamin), max = +(opts.max != null ? opts.max : axis.datamax), delta = max - min; if (delta == 0.0) { // degenerate case var widen = max == 0 ? 1 : 0.01; if (opts.min == null) min -= widen; // always widen max if we couldn't widen min to ensure we // don't fall into min == max which doesn't work if (opts.max == null || opts.min != null) max += widen; } else { // consider autoscaling var margin = opts.autoscaleMargin; if (margin != null) { if (opts.min == null) { min -= delta * margin; // make sure we don't go below zero if all values // are positive if (min < 0 && axis.datamin != null && axis.datamin >= 0) min = 0; } if (opts.max == null) { max += delta * margin; if (max > 0 && axis.datamax != null && axis.datamax <= 0) max = 0; } } } axis.min = min; axis.max = max; } function setupTickGeneration(axis) { var opts = axis.options; // estimate number of ticks var noTicks; if (typeof opts.ticks == "number" && opts.ticks > 0) noTicks = opts.ticks; else // heuristic based on the model a*sqrt(x) fitted to // some data points that seemed reasonable noTicks = 0.3 * Math.sqrt(axis.direction == "x" ? canvasWidth : canvasHeight); var delta = (axis.max - axis.min) / noTicks, size, generator, unit, formatter, i, magn, norm; if (opts.mode == "time") { // pretty handling of time // map of app. size of time units in milliseconds var timeUnitSize = { "second": 1000, "minute": 60 * 1000, "hour": 60 * 60 * 1000, "day": 24 * 60 * 60 * 1000, "month": 30 * 24 * 60 * 60 * 1000, "year": 365.2425 * 24 * 60 * 60 * 1000 }; // the allowed tick sizes, after 1 year we use // an integer algorithm var spec = [ [1, "second"], [2, "second"], [5, "second"], [10, "second"], [30, "second"], [1, "minute"], [2, "minute"], [5, "minute"], [10, "minute"], [30, "minute"], [1, "hour"], [2, "hour"], [4, "hour"], [8, "hour"], [12, "hour"], [1, "day"], [2, "day"], [3, "day"], [0.25, "month"], [0.5, "month"], [1, "month"], [2, "month"], [3, "month"], [6, "month"], [1, "year"] ]; var minSize = 0; if (opts.minTickSize != null) { if (typeof opts.tickSize == "number") minSize = opts.tickSize; else minSize = opts.minTickSize[0] * timeUnitSize[opts.minTickSize[1]]; } for (var i = 0; i < spec.length - 1; ++i) if (delta < (spec[i][0] * timeUnitSize[spec[i][1]] + spec[i + 1][0] * timeUnitSize[spec[i + 1][1]]) / 2 && spec[i][0] * timeUnitSize[spec[i][1]] >= minSize) break; size = spec[i][0]; unit = spec[i][1]; // special-case the possibility of several years if (unit == "year") { magn = Math.pow(10, Math.floor(Math.log(delta / timeUnitSize.year) / Math.LN10)); norm = (delta / timeUnitSize.year) / magn; if (norm < 1.5) size = 1; else if (norm < 3) size = 2; else if (norm < 7.5) size = 5; else size = 10; size *= magn; } axis.tickSize = opts.tickSize || [size, unit]; generator = function(axis) { var ticks = [], tickSize = axis.tickSize[0], unit = axis.tickSize[1], d = new Date(axis.min); var step = tickSize * timeUnitSize[unit]; if (unit == "second") d.setUTCSeconds(floorInBase(d.getUTCSeconds(), tickSize)); if (unit == "minute") d.setUTCMinutes(floorInBase(d.getUTCMinutes(), tickSize)); if (unit == "hour") d.setUTCHours(floorInBase(d.getUTCHours(), tickSize)); if (unit == "month") d.setUTCMonth(floorInBase(d.getUTCMonth(), tickSize)); if (unit == "year") d.setUTCFullYear(floorInBase(d.getUTCFullYear(), tickSize)); // reset smaller components d.setUTCMilliseconds(0); if (step >= timeUnitSize.minute) d.setUTCSeconds(0); if (step >= timeUnitSize.hour) d.setUTCMinutes(0); if (step >= timeUnitSize.day) d.setUTCHours(0); if (step >= timeUnitSize.day * 4) d.setUTCDate(1); if (step >= timeUnitSize.year) d.setUTCMonth(0); var carry = 0, v = Number.NaN, prev; do { prev = v; v = d.getTime(); ticks.push(v); if (unit == "month") { if (tickSize < 1) { // a bit complicated - we'll divide the month // up but we need to take care of fractions // so we don't end up in the middle of a day d.setUTCDate(1); var start = d.getTime(); d.setUTCMonth(d.getUTCMonth() + 1); var end = d.getTime(); d.setTime(v + carry * timeUnitSize.hour + (end - start) * tickSize); carry = d.getUTCHours(); d.setUTCHours(0); } else d.setUTCMonth(d.getUTCMonth() + tickSize); } else if (unit == "year") { d.setUTCFullYear(d.getUTCFullYear() + tickSize); } else d.setTime(v + step); } while (v < axis.max && v != prev); return ticks; }; formatter = function (v, axis) { var d = new Date(v); // first check global format if (opts.timeformat != null) return $.plot.formatDate(d, opts.timeformat, opts.monthNames); var t = axis.tickSize[0] * timeUnitSize[axis.tickSize[1]]; var span = axis.max - axis.min; var suffix = (opts.twelveHourClock) ? " %p" : ""; if (t < timeUnitSize.minute) fmt = "%h:%M:%S" + suffix; else if (t < timeUnitSize.day) { if (span < 2 * timeUnitSize.day) fmt = "%h:%M" + suffix; else fmt = "%b %d %h:%M" + suffix; } else if (t < timeUnitSize.month) fmt = "%b %d"; else if (t < timeUnitSize.year) { if (span < timeUnitSize.year) fmt = "%b"; else fmt = "%b %y"; } else fmt = "%y"; return $.plot.formatDate(d, fmt, opts.monthNames); }; } else { // pretty rounding of base-10 numbers var maxDec = opts.tickDecimals; var dec = -Math.floor(Math.log(delta) / Math.LN10); if (maxDec != null && dec > maxDec) dec = maxDec; magn = Math.pow(10, -dec); norm = delta / magn; // norm is between 1.0 and 10.0 if (norm < 1.5) size = 1; else if (norm < 3) { size = 2; // special case for 2.5, requires an extra decimal if (norm > 2.25 && (maxDec == null || dec + 1 <= maxDec)) { size = 2.5; ++dec; } } else if (norm < 7.5) size = 5; else size = 10; size *= magn; if (opts.minTickSize != null && size < opts.minTickSize) size = opts.minTickSize; axis.tickDecimals = Math.max(0, maxDec != null ? maxDec : dec); axis.tickSize = opts.tickSize || size; generator = function (axis) { var ticks = []; // spew out all possible ticks var start = floorInBase(axis.min, axis.tickSize), i = 0, v = Number.NaN, prev; do { prev = v; v = start + i * axis.tickSize; ticks.push(v); ++i; } while (v < axis.max && v != prev); return ticks; }; formatter = function (v, axis) { return v.toFixed(axis.tickDecimals); }; } if (opts.alignTicksWithAxis != null) { var otherAxis = (axis.direction == "x" ? xaxes : yaxes)[opts.alignTicksWithAxis - 1]; if (otherAxis && otherAxis.used && otherAxis != axis) { // consider snapping min/max to outermost nice ticks var niceTicks = generator(axis); if (niceTicks.length > 0) { if (opts.min == null) axis.min = Math.min(axis.min, niceTicks[0]); if (opts.max == null && niceTicks.length > 1) axis.max = Math.max(axis.max, niceTicks[niceTicks.length - 1]); } generator = function (axis) { // copy ticks, scaled to this axis var ticks = [], v, i; for (i = 0; i < otherAxis.ticks.length; ++i) { v = (otherAxis.ticks[i].v - otherAxis.min) / (otherAxis.max - otherAxis.min); v = axis.min + v * (axis.max - axis.min); ticks.push(v); } return ticks; }; // we might need an extra decimal since forced // ticks don't necessarily fit naturally if (axis.mode != "time" && opts.tickDecimals == null) { var extraDec = Math.max(0, -Math.floor(Math.log(delta) / Math.LN10) + 1), ts = generator(axis); // only proceed if the tick interval rounded // with an extra decimal doesn't give us a // zero at end if (!(ts.length > 1 && /\..*0$/.test((ts[1] - ts[0]).toFixed(extraDec)))) axis.tickDecimals = extraDec; } } } axis.tickGenerator = generator; if ($.isFunction(opts.tickFormatter)) axis.tickFormatter = function (v, axis) { return "" + opts.tickFormatter(v, axis); }; else axis.tickFormatter = formatter; } function setTicks(axis) { var oticks = axis.options.ticks, ticks = []; if (oticks == null || (typeof oticks == "number" && oticks > 0)) ticks = axis.tickGenerator(axis); else if (oticks) { if ($.isFunction(oticks)) // generate the ticks ticks = oticks({ min: axis.min, max: axis.max }); else ticks = oticks; } // clean up/labelify the supplied ticks, copy them over var i, v; axis.ticks = []; for (i = 0; i < ticks.length; ++i) { var label = null; var t = ticks[i]; if (typeof t == "object") { v = +t[0]; if (t.length > 1) label = t[1]; } else v = +t; if (label == null) label = axis.tickFormatter(v, axis); if (!isNaN(v)) axis.ticks.push({ v: v, label: label }); } } function snapRangeToTicks(axis, ticks) { if (axis.options.autoscaleMargin && ticks.length > 0) { // snap to ticks if (axis.options.min == null) axis.min = Math.min(axis.min, ticks[0].v); if (axis.options.max == null && ticks.length > 1) axis.max = Math.max(axis.max, ticks[ticks.length - 1].v); } } function draw() { ctx.clearRect(0, 0, canvasWidth, canvasHeight); var grid = options.grid; // draw background, if any if (grid.show && grid.backgroundColor) drawBackground(); if (grid.show && !grid.aboveData) drawGrid(); for (var i = 0; i < series.length; ++i) { executeHooks(hooks.drawSeries, [ctx, series[i]]); drawSeries(series[i]); } executeHooks(hooks.draw, [ctx]); if (grid.show && grid.aboveData) drawGrid(); } function extractRange(ranges, coord) { var axis, from, to, key, axes = allAxes(); for (i = 0; i < axes.length; ++i) { axis = axes[i]; if (axis.direction == coord) { key = coord + axis.n + "axis"; if (!ranges[key] && axis.n == 1) key = coord + "axis"; // support x1axis as xaxis if (ranges[key]) { from = ranges[key].from; to = ranges[key].to; break; } } } // backwards-compat stuff - to be removed in future if (!ranges[key]) { axis = coord == "x" ? xaxes[0] : yaxes[0]; from = ranges[coord + "1"]; to = ranges[coord + "2"]; } // auto-reverse as an added bonus if (from != null && to != null && from > to) { var tmp = from; from = to; to = tmp; } return { from: from, to: to, axis: axis }; } function drawBackground() { ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); ctx.fillStyle = getColorOrGradient(options.grid.backgroundColor, plotHeight, 0, "rgba(255, 255, 255, 0)"); ctx.fillRect(0, 0, plotWidth, plotHeight); ctx.restore(); } function drawGrid() { var i; ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); // draw markings var markings = options.grid.markings; if (markings) { if ($.isFunction(markings)) { var axes = plot.getAxes(); // xmin etc. is backwards compatibility, to be // removed in the future axes.xmin = axes.xaxis.min; axes.xmax = axes.xaxis.max; axes.ymin = axes.yaxis.min; axes.ymax = axes.yaxis.max; markings = markings(axes); } for (i = 0; i < markings.length; ++i) { var m = markings[i], xrange = extractRange(m, "x"), yrange = extractRange(m, "y"); // fill in missing if (xrange.from == null) xrange.from = xrange.axis.min; if (xrange.to == null) xrange.to = xrange.axis.max; if (yrange.from == null) yrange.from = yrange.axis.min; if (yrange.to == null) yrange.to = yrange.axis.max; // clip if (xrange.to < xrange.axis.min || xrange.from > xrange.axis.max || yrange.to < yrange.axis.min || yrange.from > yrange.axis.max) continue; xrange.from = Math.max(xrange.from, xrange.axis.min); xrange.to = Math.min(xrange.to, xrange.axis.max); yrange.from = Math.max(yrange.from, yrange.axis.min); yrange.to = Math.min(yrange.to, yrange.axis.max); if (xrange.from == xrange.to && yrange.from == yrange.to) continue; // then draw xrange.from = xrange.axis.p2c(xrange.from); xrange.to = xrange.axis.p2c(xrange.to); yrange.from = yrange.axis.p2c(yrange.from); yrange.to = yrange.axis.p2c(yrange.to); if (xrange.from == xrange.to || yrange.from == yrange.to) { // draw line ctx.beginPath(); ctx.strokeStyle = m.color || options.grid.markingsColor; ctx.lineWidth = m.lineWidth || options.grid.markingsLineWidth; ctx.moveTo(xrange.from, yrange.from); ctx.lineTo(xrange.to, yrange.to); ctx.stroke(); } else { // fill area ctx.fillStyle = m.color || options.grid.markingsColor; ctx.fillRect(xrange.from, yrange.to, xrange.to - xrange.from, yrange.from - yrange.to); } } } // draw the ticks var axes = allAxes(), bw = options.grid.borderWidth; for (var j = 0; j < axes.length; ++j) { var axis = axes[j], box = axis.box, t = axis.tickLength, x, y, xoff, yoff; if (!axis.show || axis.ticks.length == 0) continue ctx.strokeStyle = axis.options.tickColor || $.color.parse(axis.options.color).scale('a', 0.22).toString(); ctx.lineWidth = 1; // find the edges if (axis.direction == "x") { x = 0; if (t == "full") y = (axis.position == "top" ? 0 : plotHeight); else y = box.top - plotOffset.top + (axis.position == "top" ? box.height : 0); } else { y = 0; if (t == "full") x = (axis.position == "left" ? 0 : plotWidth); else x = box.left - plotOffset.left + (axis.position == "left" ? box.width : 0); } // draw tick bar if (!axis.innermost) { ctx.beginPath(); xoff = yoff = 0; if (axis.direction == "x") xoff = plotWidth; else yoff = plotHeight; if (ctx.lineWidth == 1) { x = Math.floor(x) + 0.5; y = Math.floor(y) + 0.5; } ctx.moveTo(x, y); ctx.lineTo(x + xoff, y + yoff); ctx.stroke(); } // draw ticks ctx.beginPath(); for (i = 0; i < axis.ticks.length; ++i) { var v = axis.ticks[i].v; xoff = yoff = 0; if (v < axis.min || v > axis.max // skip those lying on the axes if we got a border || (t == "full" && bw > 0 && (v == axis.min || v == axis.max))) continue; if (axis.direction == "x") { x = axis.p2c(v); yoff = t == "full" ? -plotHeight : t; if (axis.position == "top") yoff = -yoff; } else { y = axis.p2c(v); xoff = t == "full" ? -plotWidth : t; if (axis.position == "left") xoff = -xoff; } if (ctx.lineWidth == 1) { if (axis.direction == "x") x = Math.floor(x) + 0.5; else y = Math.floor(y) + 0.5; } ctx.moveTo(x, y); ctx.lineTo(x + xoff, y + yoff); } ctx.stroke(); } // draw border if (bw) { ctx.lineWidth = bw; ctx.strokeStyle = options.grid.borderColor; ctx.strokeRect(-bw/2, -bw/2, plotWidth + bw, plotHeight + bw); } ctx.restore(); } function insertAxisLabels() { placeholder.find(".tickLabels").remove(); var html = ['<div class="tickLabels" style="font-size:smaller">']; var axes = allAxes(); for (var j = 0; j < axes.length; ++j) { var axis = axes[j], box = axis.box; if (!axis.show) continue; //debug: html.push('<div style="position:absolute;opacity:0.10;background-color:red;left:' + box.left + 'px;top:' + box.top + 'px;width:' + box.width + 'px;height:' + box.height + 'px"></div>') html.push('<div class="' + axis.direction + 'Axis ' + axis.direction + axis.n + 'Axis" style="color:' + axis.options.color + '">'); for (var i = 0; i < axis.ticks.length; ++i) { var tick = axis.ticks[i]; if (!tick.label || tick.v < axis.min || tick.v > axis.max) continue; var pos = {}, align; if (axis.direction == "x") { align = "center"; pos.left = Math.round(plotOffset.left + axis.p2c(tick.v) - axis.labelWidth/2); if (axis.position == "bottom") pos.top = box.top + box.padding; else pos.bottom = canvasHeight - (box.top + box.height - box.padding); } else { pos.top = Math.round(plotOffset.top + axis.p2c(tick.v) - axis.labelHeight/2); if (axis.position == "left") { pos.right = canvasWidth - (box.left + box.width - box.padding) align = "right"; } else { pos.left = box.left + box.padding; align = "left"; } } pos.width = axis.labelWidth; var style = ["position:absolute", "text-align:" + align ]; for (var a in pos) style.push(a + ":" + pos[a] + "px") html.push('<div class="tickLabel" style="' + style.join(';') + '">' + tick.label + '</div>'); } html.push('</div>'); } html.push('</div>'); placeholder.append(html.join("")); } function drawSeries(series) { if (series.lines.show) drawSeriesLines(series); if (series.bars.show) drawSeriesBars(series); if (series.points.show) drawSeriesPoints(series); } function drawSeriesLines(series) { function plotLine(datapoints, xoffset, yoffset, axisx, axisy) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize, prevx = null, prevy = null; ctx.beginPath(); for (var i = ps; i < points.length; i += ps) { var x1 = points[i - ps], y1 = points[i - ps + 1], x2 = points[i], y2 = points[i + 1]; if (x1 == null || x2 == null) continue; // clip with ymin if (y1 <= y2 && y1 < axisy.min) { if (y2 < axisy.min) continue; // line segment is outside // compute new intersection point x1 = (axisy.min - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y1 = axisy.min; } else if (y2 <= y1 && y2 < axisy.min) { if (y1 < axisy.min) continue; x2 = (axisy.min - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y2 = axisy.min; } // clip with ymax if (y1 >= y2 && y1 > axisy.max) { if (y2 > axisy.max) continue; x1 = (axisy.max - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y1 = axisy.max; } else if (y2 >= y1 && y2 > axisy.max) { if (y1 > axisy.max) continue; x2 = (axisy.max - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y2 = axisy.max; } // clip with xmin if (x1 <= x2 && x1 < axisx.min) { if (x2 < axisx.min) continue; y1 = (axisx.min - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x1 = axisx.min; } else if (x2 <= x1 && x2 < axisx.min) { if (x1 < axisx.min) continue; y2 = (axisx.min - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x2 = axisx.min; } // clip with xmax if (x1 >= x2 && x1 > axisx.max) { if (x2 > axisx.max) continue; y1 = (axisx.max - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x1 = axisx.max; } else if (x2 >= x1 && x2 > axisx.max) { if (x1 > axisx.max) continue; y2 = (axisx.max - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x2 = axisx.max; } if (x1 != prevx || y1 != prevy) ctx.moveTo(axisx.p2c(x1) + xoffset, axisy.p2c(y1) + yoffset); prevx = x2; prevy = y2; ctx.lineTo(axisx.p2c(x2) + xoffset, axisy.p2c(y2) + yoffset); } ctx.stroke(); } function plotLineArea(datapoints, axisx, axisy) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize, bottom = Math.min(Math.max(0, axisy.min), axisy.max), i = 0, top, areaOpen = false, ypos = 1, segmentStart = 0, segmentEnd = 0; // we process each segment in two turns, first forward // direction to sketch out top, then once we hit the // end we go backwards to sketch the bottom while (true) { if (ps > 0 && i > points.length + ps) break; i += ps; // ps is negative if going backwards var x1 = points[i - ps], y1 = points[i - ps + ypos], x2 = points[i], y2 = points[i + ypos]; if (areaOpen) { if (ps > 0 && x1 != null && x2 == null) { // at turning point segmentEnd = i; ps = -ps; ypos = 2; continue; } if (ps < 0 && i == segmentStart + ps) { // done with the reverse sweep ctx.fill(); areaOpen = false; ps = -ps; ypos = 1; i = segmentStart = segmentEnd + ps; continue; } } if (x1 == null || x2 == null) continue; // clip x values // clip with xmin if (x1 <= x2 && x1 < axisx.min) { if (x2 < axisx.min) continue; y1 = (axisx.min - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x1 = axisx.min; } else if (x2 <= x1 && x2 < axisx.min) { if (x1 < axisx.min) continue; y2 = (axisx.min - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x2 = axisx.min; } // clip with xmax if (x1 >= x2 && x1 > axisx.max) { if (x2 > axisx.max) continue; y1 = (axisx.max - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x1 = axisx.max; } else if (x2 >= x1 && x2 > axisx.max) { if (x1 > axisx.max) continue; y2 = (axisx.max - x1) / (x2 - x1) * (y2 - y1) + y1; x2 = axisx.max; } if (!areaOpen) { // open area ctx.beginPath(); ctx.moveTo(axisx.p2c(x1), axisy.p2c(bottom)); areaOpen = true; } // now first check the case where both is outside if (y1 >= axisy.max && y2 >= axisy.max) { ctx.lineTo(axisx.p2c(x1), axisy.p2c(axisy.max)); ctx.lineTo(axisx.p2c(x2), axisy.p2c(axisy.max)); continue; } else if (y1 <= axisy.min && y2 <= axisy.min) { ctx.lineTo(axisx.p2c(x1), axisy.p2c(axisy.min)); ctx.lineTo(axisx.p2c(x2), axisy.p2c(axisy.min)); continue; } // else it's a bit more complicated, there might // be a flat maxed out rectangle first, then a // triangular cutout or reverse; to find these // keep track of the current x values var x1old = x1, x2old = x2; // clip the y values, without shortcutting, we // go through all cases in turn // clip with ymin if (y1 <= y2 && y1 < axisy.min && y2 >= axisy.min) { x1 = (axisy.min - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y1 = axisy.min; } else if (y2 <= y1 && y2 < axisy.min && y1 >= axisy.min) { x2 = (axisy.min - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y2 = axisy.min; } // clip with ymax if (y1 >= y2 && y1 > axisy.max && y2 <= axisy.max) { x1 = (axisy.max - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y1 = axisy.max; } else if (y2 >= y1 && y2 > axisy.max && y1 <= axisy.max) { x2 = (axisy.max - y1) / (y2 - y1) * (x2 - x1) + x1; y2 = axisy.max; } // if the x value was changed we got a rectangle // to fill if (x1 != x1old) { ctx.lineTo(axisx.p2c(x1old), axisy.p2c(y1)); // it goes to (x1, y1), but we fill that below } // fill triangular section, this sometimes result // in redundant points if (x1, y1) hasn't changed // from previous line to, but we just ignore that ctx.lineTo(axisx.p2c(x1), axisy.p2c(y1)); ctx.lineTo(axisx.p2c(x2), axisy.p2c(y2)); // fill the other rectangle if it's there if (x2 != x2old) { ctx.lineTo(axisx.p2c(x2), axisy.p2c(y2)); ctx.lineTo(axisx.p2c(x2old), axisy.p2c(y2)); } } } ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); ctx.lineJoin = "round"; var lw = series.lines.lineWidth, sw = series.shadowSize; // FIXME: consider another form of shadow when filling is turned on if (lw > 0 && sw > 0) { // draw shadow as a thick and thin line with transparency ctx.lineWidth = sw; ctx.strokeStyle = "rgba(0,0,0,0.1)"; // position shadow at angle from the mid of line var angle = Math.PI/18; plotLine(series.datapoints, Math.sin(angle) * (lw/2 + sw/2), Math.cos(angle) * (lw/2 + sw/2), series.xaxis, series.yaxis); ctx.lineWidth = sw/2; plotLine(series.datapoints, Math.sin(angle) * (lw/2 + sw/4), Math.cos(angle) * (lw/2 + sw/4), series.xaxis, series.yaxis); } ctx.lineWidth = lw; ctx.strokeStyle = series.color; var fillStyle = getFillStyle(series.lines, series.color, 0, plotHeight); if (fillStyle) { ctx.fillStyle = fillStyle; plotLineArea(series.datapoints, series.xaxis, series.yaxis); } if (lw > 0) plotLine(series.datapoints, 0, 0, series.xaxis, series.yaxis); ctx.restore(); } function drawSeriesPoints(series) { function plotPoints(datapoints, radius, fillStyle, offset, shadow, axisx, axisy, symbol) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize; for (var i = 0; i < points.length; i += ps) { var x = points[i], y = points[i + 1]; if (x == null || x < axisx.min || x > axisx.max || y < axisy.min || y > axisy.max) continue; ctx.beginPath(); x = axisx.p2c(x); y = axisy.p2c(y) + offset; if (symbol == "circle") ctx.arc(x, y, radius, 0, shadow ? Math.PI : Math.PI * 2, false); else symbol(ctx, x, y, radius, shadow); ctx.closePath(); if (fillStyle) { ctx.fillStyle = fillStyle; ctx.fill(); } ctx.stroke(); } } ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); var lw = series.points.lineWidth, sw = series.shadowSize, radius = series.points.radius, symbol = series.points.symbol; if (lw > 0 && sw > 0) { // draw shadow in two steps var w = sw / 2; ctx.lineWidth = w; ctx.strokeStyle = "rgba(0,0,0,0.1)"; plotPoints(series.datapoints, radius, null, w + w/2, true, series.xaxis, series.yaxis, symbol); ctx.strokeStyle = "rgba(0,0,0,0.2)"; plotPoints(series.datapoints, radius, null, w/2, true, series.xaxis, series.yaxis, symbol); } ctx.lineWidth = lw; ctx.strokeStyle = series.color; plotPoints(series.datapoints, radius, getFillStyle(series.points, series.color), 0, false, series.xaxis, series.yaxis, symbol); ctx.restore(); } function drawBar(x, y, b, barLeft, barRight, offset, fillStyleCallback, axisx, axisy, c, horizontal, lineWidth) { var left, right, bottom, top, drawLeft, drawRight, drawTop, drawBottom, tmp; // in horizontal mode, we start the bar from the left // instead of from the bottom so it appears to be // horizontal rather than vertical if (horizontal) { drawBottom = drawRight = drawTop = true; drawLeft = false; left = b; right = x; top = y + barLeft; bottom = y + barRight; // account for negative bars if (right < left) { tmp = right; right = left; left = tmp; drawLeft = true; drawRight = false; } } else { drawLeft = drawRight = drawTop = true; drawBottom = false; left = x + barLeft; right = x + barRight; bottom = b; top = y; // account for negative bars if (top < bottom) { tmp = top; top = bottom; bottom = tmp; drawBottom = true; drawTop = false; } } // clip if (right < axisx.min || left > axisx.max || top < axisy.min || bottom > axisy.max) return; if (left < axisx.min) { left = axisx.min; drawLeft = false; } if (right > axisx.max) { right = axisx.max; drawRight = false; } if (bottom < axisy.min) { bottom = axisy.min; drawBottom = false; } if (top > axisy.max) { top = axisy.max; drawTop = false; } left = axisx.p2c(left); bottom = axisy.p2c(bottom); right = axisx.p2c(right); top = axisy.p2c(top); // fill the bar if (fillStyleCallback) { c.beginPath(); c.moveTo(left, bottom); c.lineTo(left, top); c.lineTo(right, top); c.lineTo(right, bottom); c.fillStyle = fillStyleCallback(bottom, top); c.fill(); } // draw outline if (lineWidth > 0 && (drawLeft || drawRight || drawTop || drawBottom)) { c.beginPath(); // FIXME: inline moveTo is buggy with excanvas c.moveTo(left, bottom + offset); if (drawLeft) c.lineTo(left, top + offset); else c.moveTo(left, top + offset); if (drawTop) c.lineTo(right, top + offset); else c.moveTo(right, top + offset); if (drawRight) c.lineTo(right, bottom + offset); else c.moveTo(right, bottom + offset); if (drawBottom) c.lineTo(left, bottom + offset); else c.moveTo(left, bottom + offset); c.stroke(); } } function drawSeriesBars(series) { function plotBars(datapoints, barLeft, barRight, offset, fillStyleCallback, axisx, axisy) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize; for (var i = 0; i < points.length; i += ps) { if (points[i] == null) continue; drawBar(points[i], points[i + 1], points[i + 2], barLeft, barRight, offset, fillStyleCallback, axisx, axisy, ctx, series.bars.horizontal, series.bars.lineWidth); } } ctx.save(); ctx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); // FIXME: figure out a way to add shadows (for instance along the right edge) ctx.lineWidth = series.bars.lineWidth; ctx.strokeStyle = series.color; var barLeft = series.bars.align == "left" ? 0 : -series.bars.barWidth/2; var fillStyleCallback = series.bars.fill ? function (bottom, top) { return getFillStyle(series.bars, series.color, bottom, top); } : null; plotBars(series.datapoints, barLeft, barLeft + series.bars.barWidth, 0, fillStyleCallback, series.xaxis, series.yaxis); ctx.restore(); } function getFillStyle(filloptions, seriesColor, bottom, top) { var fill = filloptions.fill; if (!fill) return null; if (filloptions.fillColor) return getColorOrGradient(filloptions.fillColor, bottom, top, seriesColor); var c = $.color.parse(seriesColor); c.a = typeof fill == "number" ? fill : 0.4; c.normalize(); return c.toString(); } function insertLegend() { placeholder.find(".legend").remove(); if (!options.legend.show) return; var fragments = [], rowStarted = false, lf = options.legend.labelFormatter, s, label; for (var i = 0; i < series.length; ++i) { s = series[i]; label = s.label; if (!label) continue; if (i % options.legend.noColumns == 0) { if (rowStarted) fragments.push('</tr>'); fragments.push('<tr>'); rowStarted = true; } if (lf) label = lf(label, s); fragments.push( '<td class="legendColorBox"><div style="border:1px solid ' + options.legend.labelBoxBorderColor + ';padding:1px"><div style="width:4px;height:0;border:5px solid ' + s.color + ';overflow:hidden"></div></div></td>' + '<td class="legendLabel">' + label + '</td>'); } if (rowStarted) fragments.push('</tr>'); if (fragments.length == 0) return; var table = '<table style="font-size:smaller;color:' + options.grid.color + '">' + fragments.join("") + '</table>'; if (options.legend.container != null) $(options.legend.container).html(table); else { var pos = "", p = options.legend.position, m = options.legend.margin; if (m[0] == null) m = [m, m]; if (p.charAt(0) == "n") pos += 'top:' + (m[1] + plotOffset.top) + 'px;'; else if (p.charAt(0) == "s") pos += 'bottom:' + (m[1] + plotOffset.bottom) + 'px;'; if (p.charAt(1) == "e") pos += 'right:' + (m[0] + plotOffset.right) + 'px;'; else if (p.charAt(1) == "w") pos += 'left:' + (m[0] + plotOffset.left) + 'px;'; var legend = $('<div class="legend">' + table.replace('style="', 'style="position:absolute;' + pos +';') + '</div>').appendTo(placeholder); if (options.legend.backgroundOpacity != 0.0) { // put in the transparent background // separately to avoid blended labels and // label boxes var c = options.legend.backgroundColor; if (c == null) { c = options.grid.backgroundColor; if (c && typeof c == "string") c = $.color.parse(c); else c = $.color.extract(legend, 'background-color'); c.a = 1; c = c.toString(); } var div = legend.children(); $('<div style="position:absolute;width:' + div.width() + 'px;height:' + div.height() + 'px;' + pos +'background-color:' + c + ';"> </div>').prependTo(legend).css('opacity', options.legend.backgroundOpacity); } } } // interactive features var highlights = [], redrawTimeout = null; // returns the data item the mouse is over, or null if none is found function findNearbyItem(mouseX, mouseY, seriesFilter) { var maxDistance = options.grid.mouseActiveRadius, smallestDistance = maxDistance * maxDistance + 1, item = null, foundPoint = false, i, j; for (i = series.length - 1; i >= 0; --i) { if (!seriesFilter(series[i])) continue; var s = series[i], axisx = s.xaxis, axisy = s.yaxis, points = s.datapoints.points, ps = s.datapoints.pointsize, mx = axisx.c2p(mouseX), // precompute some stuff to make the loop faster my = axisy.c2p(mouseY), maxx = maxDistance / axisx.scale, maxy = maxDistance / axisy.scale; // with inverse transforms, we can't use the maxx/maxy // optimization, sadly if (axisx.options.inverseTransform) maxx = Number.MAX_VALUE; if (axisy.options.inverseTransform) maxy = Number.MAX_VALUE; if (s.lines.show || s.points.show) { for (j = 0; j < points.length; j += ps) { var x = points[j], y = points[j + 1]; if (x == null) continue; // For points and lines, the cursor must be within a // certain distance to the data point if (x - mx > maxx || x - mx < -maxx || y - my > maxy || y - my < -maxy) continue; // We have to calculate distances in pixels, not in // data units, because the scales of the axes may be different var dx = Math.abs(axisx.p2c(x) - mouseX), dy = Math.abs(axisy.p2c(y) - mouseY), dist = dx * dx + dy * dy; // we save the sqrt // use <= to ensure last point takes precedence // (last generally means on top of) if (dist < smallestDistance) { smallestDistance = dist; item = [i, j / ps]; } } } if (s.bars.show && !item) { // no other point can be nearby var barLeft = s.bars.align == "left" ? 0 : -s.bars.barWidth/2, barRight = barLeft + s.bars.barWidth; for (j = 0; j < points.length; j += ps) { var x = points[j], y = points[j + 1], b = points[j + 2]; if (x == null) continue; // for a bar graph, the cursor must be inside the bar if (series[i].bars.horizontal ? (mx <= Math.max(b, x) && mx >= Math.min(b, x) && my >= y + barLeft && my <= y + barRight) : (mx >= x + barLeft && mx <= x + barRight && my >= Math.min(b, y) && my <= Math.max(b, y))) item = [i, j / ps]; } } } if (item) { i = item[0]; j = item[1]; ps = series[i].datapoints.pointsize; return { datapoint: series[i].datapoints.points.slice(j * ps, (j + 1) * ps), dataIndex: j, series: series[i], seriesIndex: i }; } return null; } function onMouseMove(e) { if (options.grid.hoverable) triggerClickHoverEvent("plothover", e, function (s) { return s["hoverable"] != false; }); } function onMouseLeave(e) { if (options.grid.hoverable) triggerClickHoverEvent("plothover", e, function (s) { return false; }); } function onClick(e) { triggerClickHoverEvent("plotclick", e, function (s) { return s["clickable"] != false; }); } // trigger click or hover event (they send the same parameters // so we share their code) function triggerClickHoverEvent(eventname, event, seriesFilter) { var offset = eventHolder.offset(), canvasX = event.pageX - offset.left - plotOffset.left, canvasY = event.pageY - offset.top - plotOffset.top, pos = canvasToAxisCoords({ left: canvasX, top: canvasY }); pos.pageX = event.pageX; pos.pageY = event.pageY; var item = findNearbyItem(canvasX, canvasY, seriesFilter); if (item) { // fill in mouse pos for any listeners out there item.pageX = parseInt(item.series.xaxis.p2c(item.datapoint[0]) + offset.left + plotOffset.left); item.pageY = parseInt(item.series.yaxis.p2c(item.datapoint[1]) + offset.top + plotOffset.top); } if (options.grid.autoHighlight) { // clear auto-highlights for (var i = 0; i < highlights.length; ++i) { var h = highlights[i]; if (h.auto == eventname && !(item && h.series == item.series && h.point[0] == item.datapoint[0] && h.point[1] == item.datapoint[1])) unhighlight(h.series, h.point); } if (item) highlight(item.series, item.datapoint, eventname); } placeholder.trigger(eventname, [ pos, item ]); } function triggerRedrawOverlay() { if (!redrawTimeout) redrawTimeout = setTimeout(drawOverlay, 30); } function drawOverlay() { redrawTimeout = null; // draw highlights octx.save(); octx.clearRect(0, 0, canvasWidth, canvasHeight); octx.translate(plotOffset.left, plotOffset.top); var i, hi; for (i = 0; i < highlights.length; ++i) { hi = highlights[i]; if (hi.series.bars.show) drawBarHighlight(hi.series, hi.point); else drawPointHighlight(hi.series, hi.point); } octx.restore(); executeHooks(hooks.drawOverlay, [octx]); } function highlight(s, point, auto) { if (typeof s == "number") s = series[s]; if (typeof point == "number") { var ps = s.datapoints.pointsize; point = s.datapoints.points.slice(ps * point, ps * (point + 1)); } var i = indexOfHighlight(s, point); if (i == -1) { highlights.push({ series: s, point: point, auto: auto }); triggerRedrawOverlay(); } else if (!auto) highlights[i].auto = false; } function unhighlight(s, point) { if (s == null && point == null) { highlights = []; triggerRedrawOverlay(); } if (typeof s == "number") s = series[s]; if (typeof point == "number") point = s.data[point]; var i = indexOfHighlight(s, point); if (i != -1) { highlights.splice(i, 1); triggerRedrawOverlay(); } } function indexOfHighlight(s, p) { for (var i = 0; i < highlights.length; ++i) { var h = highlights[i]; if (h.series == s && h.point[0] == p[0] && h.point[1] == p[1]) return i; } return -1; } function drawPointHighlight(series, point) { var x = point[0], y = point[1], axisx = series.xaxis, axisy = series.yaxis; if (x < axisx.min || x > axisx.max || y < axisy.min || y > axisy.max) return; var pointRadius = series.points.radius + series.points.lineWidth / 2; octx.lineWidth = pointRadius; octx.strokeStyle = $.color.parse(series.color).scale('a', 0.5).toString(); var radius = 1.5 * pointRadius, x = axisx.p2c(x), y = axisy.p2c(y); octx.beginPath(); if (series.points.symbol == "circle") octx.arc(x, y, radius, 0, 2 * Math.PI, false); else series.points.symbol(octx, x, y, radius, false); octx.closePath(); octx.stroke(); } function drawBarHighlight(series, point) { octx.lineWidth = series.bars.lineWidth; octx.strokeStyle = $.color.parse(series.color).scale('a', 0.5).toString(); var fillStyle = $.color.parse(series.color).scale('a', 0.5).toString(); var barLeft = series.bars.align == "left" ? 0 : -series.bars.barWidth/2; drawBar(point[0], point[1], point[2] || 0, barLeft, barLeft + series.bars.barWidth, 0, function () { return fillStyle; }, series.xaxis, series.yaxis, octx, series.bars.horizontal, series.bars.lineWidth); } function getColorOrGradient(spec, bottom, top, defaultColor) { if (typeof spec == "string") return spec; else { // assume this is a gradient spec; IE currently only // supports a simple vertical gradient properly, so that's // what we support too var gradient = ctx.createLinearGradient(0, top, 0, bottom); for (var i = 0, l = spec.colors.length; i < l; ++i) { var c = spec.colors[i]; if (typeof c != "string") { var co = $.color.parse(defaultColor); if (c.brightness != null) co = co.scale('rgb', c.brightness) if (c.opacity != null) co.a *= c.opacity; c = co.toString(); } gradient.addColorStop(i / (l - 1), c); } return gradient; } } } $.plot = function(placeholder, data, options) { //var t0 = new Date(); var plot = new Plot($(placeholder), data, options, $.plot.plugins); //(window.console ? console.log : alert)("time used (msecs): " + ((new Date()).getTime() - t0.getTime())); return plot; }; $.plot.version = "0.7"; $.plot.plugins = []; // returns a string with the date d formatted according to fmt $.plot.formatDate = function(d, fmt, monthNames) { var leftPad = function(n) { n = "" + n; return n.length == 1 ? "0" + n : n; }; var r = []; var escape = false, padNext = false; var hours = d.getUTCHours(); var isAM = hours < 12; if (monthNames == null) monthNames = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"]; if (fmt.search(/%p|%P/) != -1) { if (hours > 12) { hours = hours - 12; } else if (hours == 0) { hours = 12; } } for (var i = 0; i < fmt.length; ++i) { var c = fmt.charAt(i); if (escape) { switch (c) { case 'h': c = "" + hours; break; case 'H': c = leftPad(hours); break; case 'M': c = leftPad(d.getUTCMinutes()); break; case 'S': c = leftPad(d.getUTCSeconds()); break; case 'd': c = "" + d.getUTCDate(); break; case 'm': c = "" + (d.getUTCMonth() + 1); break; case 'y': c = "" + d.getUTCFullYear(); break; case 'b': c = "" + monthNames[d.getUTCMonth()]; break; case 'p': c = (isAM) ? ("" + "am") : ("" + "pm"); break; case 'P': c = (isAM) ? ("" + "AM") : ("" + "PM"); break; case '0': c = ""; padNext = true; break; } if (c && padNext) { c = leftPad(c); padNext = false; } r.push(c); if (!padNext) escape = false; } else { if (c == "%") escape = true; else r.push(c); } } return r.join(""); }; // round to nearby lower multiple of base function floorInBase(n, base) { return base * Math.floor(n / base); } })(jQuery);

104,603

jquery.flot

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 9975, "qsc_code_num_chars": 104603.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.39298246, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11398496, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0020995, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00260155, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00328617, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.22375628, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.16875856, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.13231401, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11613419, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.09497946, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.07469192, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02616505, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.45925069, "qsc_code_size_file_byte": 104603.0, "qsc_code_num_lines": 2599.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 2953.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.24740285, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74853264, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.10874449, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.22351749, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01997254, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00319646, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.00038476, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.03193107, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00101368, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.11860112, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.9760479, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1ytic/edit-distance-papers

README.md

# Edit-distance as objective function There are several research fields in which the [edit-distance](https://en.wikipedia.org/wiki/Edit_distance) chosen as the objective function. For example, in Automatic Speech Recognition (ASR) the main metric of the quality of models is [Word Error Rate](https://en.wikipedia.org/wiki/Word_error_rate) (WER). ## Problems Unfortunately, directly optimize the edit-distance function is difficult. Therefore, in most cases, approaches based on a proxy function, like a cross-entropy. On the other hand, in the context of the sequence learning task this leads to several problems [[1]](https://arxiv.org/pdf/1606.02960.pdf): 1. _Exposure Bias_: the model is never exposed to its own errors during training, and so the inferred histories at test-time do not resemble the gold training histories. 2. _Loss Evaluation Mismatch_: training uses a word-level loss, while at test-time we target improving sequence-level evaluation metrics 3. _Label Bias_: since word probabilities at each time-step are locally normalized, guaranteeing that successors of incorrect histories receive the same mass as do the successors of the true history. ## Solutions The following table summarizes the works that attempts to solve the mentioned problems. There are much more detailed overview of works, for example [[2]](https://arxiv.org/pdf/1805.09461.pdf), but this list includes only works that use the edit-distance explicitly or implicitly. Moreover, most of these works formalize the sequence prediction task as an action-taking problem in Reinforcement Learning. | Year | Task | Reward level | Algorithms, Models | Affiliation | Authors, Link | |:----:|:----:|--------------|--------------------|-------------|---------------| | 2020 | ASR | Sentence | MWER, RNN-T | Amazon | [Guo et al.](https://arxiv.org/abs/2007.13802)| | 2020 | MT | Sentence | MGS, parameter search | NYU | [Welleck, Cho](https://arxiv.org/abs/2006.03158)| | 2020 | ASR | Sentence | Proper Noun, Phonetic Fuzzing, MWER, RNN-T, LAS | Google | [Peyser, Sainath, Pundak](https://arxiv.org/abs/2005.09756)| | 2019 | NLP | Sentence | GPT-2, PPO, Human labeling | OpenAI | [Ziegler, Stiennon et al.](https://arxiv.org/abs/1909.08593)| | 2019 | ASR | Sentence | Neural Architecture Search, REINFORCE, CTC | KPMG Nigeria, OAU | [Baruwa et al.](https://arxiv.org/abs/1912.05946)| | 2019 | ASR | Sentence | Normalized MWER | Amazon | [Gandhe, Rastrow](https://arxiv.org/abs/1912.03363)| | 2019 | ASR | Token | MBR, RNN-T | Tencent, USA | [Weng et al.](https://arxiv.org/abs/1911.12487)| | 2019 | ASR | Token | ECTC-DOCD | China | [Yi, Wang, Xu](https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2019/pdfs/1212.pdf)| | 2019 | ASR | Sentence | MWER, RNN-T, LAS | Google | [Sainath, Pang et al](https://arxiv.org/abs/1908.10992)| | 2019 | MT | Token | Reinforce-NAT, Non-Autoregressive Transformer | China, Tencent | [Shao, Feng et al.](https://arxiv.org/abs/1906.09444)| | 2019 | MT, TS, APE | Token | Levenshtein Transformer, imitation learning | Facebook, New York | [Gu, Wang, Zhao](https://arxiv.org/abs/1905.11006)| | 2018 | ASR | Token | MBR, softmax margin, PAPB, S2S | Brno, JHU, MERL | [Baskar et al.](https://arxiv.org/abs/1811.02770)| | 2018 | ASR | Token | OCD, S2S | Google Brain | [Sabour, Chan, Norouzi](https://arxiv.org/abs/1810.01398)| | 2018 | ASR | Token | REINFORCE, S2S | Nara, RIKEN | [Tjandra et al.](https://ahcweb01.naist.jp/papers/journal/2019/201906_IEEE_andros-tj_1/201906_IEEE_andros-tj_1.paper.pdf)| | 2018 | TS | Sentence | Alternating Actor-Critic | Hong Kong, Tencent | [Li, Bing, Lam](https://arxiv.org/abs/1803.11070)| | 2018 | ASR | Sentence | REINFORCE, PPO, Reward shaping | Tokyo |[Peng, Shibata, Shinozaki](http://www.apsipa.org/proceedings/2018/pdfs/0001934.pdf)| | 2017 | ASR | Sentence | REINFORCE, Self-critic | Salesforce | [Zhou, Xiong, Socher](https://arxiv.org/abs/1712.07101)| | 2017 | ASR | Sentence | MWER, LAS, Sampling, N-best | Google |[Prabhavalkar et al.](https://arxiv.org/abs/1712.01818)| | 2017 | ASR | Sentence | Expected Loss, RNA | Google | [Sak et al.](https://pdfs.semanticscholar.org/7703/a2c5468ecbee5b62c048339a03358ed5fe19.pdf)| | 2017 | MT | Sentence | Actor-Critic, Critic-aware | Hong Kong, New York | [Gu, Cho, Li](https://arxiv.org/abs/1702.02429)| | 2016 | ASR | Sentence | Reward Augmented ML | Google Brain | [Norouzi et al.](https://arxiv.org/abs/1609.00150)| | 2016 | MT | Token | Actor-Critic | Montreal, McGill | [Bahdanau et al.](https://arxiv.org/abs/1607.07086)| | 2015 | MT | Sentence | MIXER | Facebook | [Ranzato et al.](https://arxiv.org/abs/1511.06732)| | 2015 | ASR | Token | Task Loss Estimation | Montreal, Wrocław | [Bahdanau et al.](https://arxiv.org/abs/1511.06456)| | 2014 | ASR | Sentence | Expected Loss, CTC | DeepMind, Toronto | [Graves, Jaitly](http://proceedings.mlr.press/v32/graves14.pdf)| ## Reference 1. [Sequence-to-Sequence Learning as Beam-Search Optimization](https://arxiv.org/abs/1606.02960) 2. [Deep Reinforcement Learning for Sequence-to-Sequence Models](https://arxiv.org/abs/1805.09461)

5,099

README

md

en

markdown

text

{"qsc_doc_frac_chars_curly_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_words_redpajama_stop": 0.08378588, "qsc_doc_num_sentences": 98.0, "qsc_doc_num_words": 745, "qsc_doc_num_chars": 5099.0, "qsc_doc_num_lines": 51.0, "qsc_doc_mean_word_length": 4.86845638, "qsc_doc_frac_words_full_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0.0, "qsc_doc_frac_words_unique": 0.47114094, "qsc_doc_entropy_unigram": 5.31529286, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0.05896043, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0.06617039, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0.08602151, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0.0970499, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0.12682658, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0.07278743, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0.02315964, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_doc_cate_code_related_file_name": 1.0, "qsc_doc_num_chars_sentence_length_mean": 33.22818792, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0.2496568, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0.73099548, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0.08959276, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0.13316337, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0.0}

1

{"qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_doc_entropy_unigram": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0, "qsc_doc_mean_word_length": 0, "qsc_doc_num_chars": 0, "qsc_doc_num_lines": 0, "qsc_doc_num_sentences": 0, "qsc_doc_num_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/АнализОпроса/Forms/РасшифровкаТабличныхВопросов/Ext/Form/Module.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Область ОбработчикиСобытийФормы &НаСервере Процедура ПриСозданииНаСервере(Отказ, СтандартнаяОбработка) ФормулировкиЭлементарныхВопросов = Новый Соответствие; Если Не ОбработатьПараметрыФормы(ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Тогда Отказ = Истина; Возврат; КонецЕсли; СформироватьОтчет(ФормулировкиЭлементарныхВопросов); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции &НаСервере Процедура СформироватьОтчет(ФормулировкиЭлементарныхВопросов) ТаблицаОтчета.Очистить(); РезультатЗапроса = ВыполнитьЗапросПоВопросуАнкеты(); Если РезультатЗапроса.Пустой() Тогда Возврат; КонецЕсли; Макет = Отчеты.АнализОпроса.ПолучитьМакет("МакетОтветы"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("Вопрос"); Область.Параметры.ФормулировкаВопроса = Формулировка; ТаблицаОтчета.Вывести(Область,1); ДеревоОтветов = РезультатЗапроса.Выгрузить(ОбходРезультатаЗапроса.ПоГруппировкам); Для каждого СтрокаДерева Из ДеревоОтветов.Строки Цикл ВывестиВДокументРеспондентов(СтрокаДерева,Макет,ФормулировкиЭлементарныхВопросов); КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиВДокументРеспондентов(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Область = Макет.ПолучитьОбласть("Респондент"); Область.Параметры.Респондент = СтрокаДерева.Респондент; ТаблицаОтчета.Вывести(Область,1); ТаблицаОтчета.НачатьГруппуСтрок(СтрокаДерева.Респондент); ВывестиТабличныйОтвет(СтрокаДерева,Макет,ФормулировкиЭлементарныхВопросов); ТаблицаОтчета.ЗакончитьГруппуСтрок(); КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиТабличныйОтвет(СтрокаДерева,Макет,ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Если ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.Составной Тогда ВывестиОтветСоставнойТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет,ФормулировкиЭлементарныхВопросов); ИначеЕсли ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВКолонках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВКолонкахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов); ИначеЕсли ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВСтроках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов); ИначеЕсли ТипТабличногоВопроса = Перечисления.ТипыТабличныхВопросов.ПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонках Тогда ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонкахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет); КонецЕсли; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиОтветСоставнойТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов) ПерваяКолонка = Истина; Для каждого Вопрос Из СоставТабличногоВопроса Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ФормулировкиЭлементарныхВопросов.Получить(Вопрос.ЭлементарныйВопрос); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; ПерваяКолонка = Истина; Для каждого СтрокаДереваЯчейка Из СтрокаДерева.Строки Цикл ПерваяКолонка = Истина; Для каждого СтрокаСоставаТабличногоВопроса Из СоставТабличногоВопроса Цикл НайденнаяСтрока = СтрокаДереваЯчейка.Строки.Найти(СтрокаСоставаТабличногоВопроса.ЭлементарныйВопрос,"ЭлементарныйВопрос"); Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ?(НайденнаяСтрока = Неопределено,"",НайденнаяСтрока.Ответ); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВКолонкахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для Каждого Ответ Из ПредопределенныеОтветы Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = Ответ.Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтрок = 2 По СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ФормулировкиЭлементарныхВопросов.Получить(СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок - 1].ЭлементарныйВопрос); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для ИндексКолонок = 1 По ПредопределенныеОтветы.Количество() Цикл СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопрос", СоставТабличногоВопроса[ИндексСтрок-1].ЭлементарныйВопрос); СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки",ИндексКолонок); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора,Истина); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Область.Параметры.Значение = НайденныеСтроки[0].Ответ; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет, ФормулировкиЭлементарныхВопросов) ПерваяКолонка = Истина; Для каждого Вопрос Из СоставТабличногоВопроса Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ФормулировкиЭлементарныхВопросов.Получить(Вопрос.ЭлементарныйВопрос); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для каждого СтрокаДереваЯчейка Из СтрокаДерева.Строки Цикл ПерваяКолонка = Истина; Для ИндексКолонок = 1 По СоставТабличногоВопроса.Количество() Цикл Если ПерваяКолонка Тогда Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); ПерваяКолонка = Ложь; Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементЯчейкиТабличногоВопросаПредопределенныйОтвет"); Область.Параметры.Значение = ПредопределенныеОтветы[СтрокаДереваЯчейка.НомерЯчейки - 1].Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Иначе НайденнаяСтрока = СтрокаДереваЯчейка.Строки.Найти(СоставТабличногоВопроса[ИндексКолонок - 1].ЭлементарныйВопрос,"ЭлементарныйВопрос"); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ?(НайденнаяСтрока = Неопределено,"",НайденнаяСтрока.Ответ); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ВывестиОтветПредопределенныеОтветыВСтрокахИКолонкахТабличныйВопрос(СтрокаДерева,Макет) ОтветыКолонки = ПредопределенныеОтветы.НайтиСтроки(Новый Структура("ЭлементарныйВопрос",СоставТабличногоВопроса[1].ЭлементарныйВопрос)); ОтветыСтроки = ПредопределенныеОтветы.НайтиСтроки(Новый Структура("ЭлементарныйВопрос",СоставТабличногоВопроса[0].ЭлементарныйВопрос)); Если ОтветыКолонки.Количество() = 0 И ОтветыСтроки.Количество() = 0 Тогда Возврат; КонецЕсли; Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для Каждого Ответ Из ОтветыКолонки Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = Ответ.Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; Для ИндексСтроки = 1 По ОтветыСтроки.Количество() Цикл Область = Макет.ПолучитьОбласть("Отступ"); ТаблицаОтчета.Вывести(Область); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЭлементШапкиТабличногоВопроса"); Область.Параметры.Значение = ОтветыСтроки[ИндексСтроки - 1].Ответ; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); Для ИндексКолонки = 1 По ОтветыКолонки.Количество() Цикл СтруктураОтбора = Новый Структура; СтруктураОтбора.Вставить("НомерЯчейки", ИндексКолонки + (ИндексСтроки-1) * ОтветыКолонки.Количество()); СтруктураОтбора.Вставить("ЭлементарныйВопрос",СоставТабличногоВопроса[2].ЭлементарныйВопрос); НайденныеСтроки = СтрокаДерева.Строки.НайтиСтроки(СтруктураОтбора,Истина); Область = Макет.ПолучитьОбласть("ЯчейкаТабличногоВопроса"); Если НайденныеСтроки.Количество() > 0 Тогда Область.Параметры.Значение = НайденныеСтроки[0].Ответ; КонецЕсли; ТаблицаОтчета.Присоединить(Область); КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаСервере Функция ВыполнитьЗапросПоВопросуАнкеты() Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = " |ВЫБРАТЬ | ЕСТЬNULL(ДокументАнкета.Респондент, НЕОПРЕДЕЛЕНО) КАК Респондент, | ОтветыНаВопросыАнкет.НомерЯчейки КАК НомерЯчейки, | ОтветыНаВопросыАнкет.ЭлементарныйВопрос КАК ЭлементарныйВопрос, | ОтветыНаВопросыАнкет.Ответ |ИЗ | РегистрСведений.ОтветыНаВопросыАнкет КАК ОтветыНаВопросыАнкет | ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Документ.Анкета КАК ДокументАнкета | ПО ОтветыНаВопросыАнкет.Анкета = ДокументАнкета.Ссылка |ГДЕ | ОтветыНаВопросыАнкет.Вопрос = &ВопросШаблона | И ДокументАнкета.Опрос = &Опрос | |УПОРЯДОЧИТЬ ПО | Респондент, | НомерЯчейки |ИТОГИ ПО | Респондент, | НомерЯчейки"; Запрос.УстановитьПараметр("ВопросШаблона",ВопросШаблонаАнкеты); Запрос.УстановитьПараметр("Опрос",Опрос); Возврат Запрос.Выполнить(); КонецФункции &НаСервере Функция ОбработатьПараметрыФормы(ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Если Параметры.ВопросШаблонаАнкеты.Пустая() Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; ВопросШаблонаАнкеты = Параметры.ВопросШаблонаАнкеты; Если Параметры.Опрос.Пустая() Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Опрос = Параметры.Опрос; Если ПустаяСтрока(Параметры.ПолныйКод) Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; ПолныйКод = Параметры.ПолныйКод; Если ПустаяСтрока(Параметры.НаименованиеОпроса) Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; НаименованиеОпроса = Параметры.НаименованиеОпроса; Если Не ЗначениеЗаполнено(Параметры.ДатаОпроса) Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; ДатаОпроса = Параметры.ДатаОпроса; РеквизитыВопросШаблона = ОбщегоНазначения.ЗначенияРеквизитовОбъекта(ВопросШаблонаАнкеты, "ТипТабличногоВопроса,СоставТабличногоВопроса,ПредопределенныеОтветы,Формулировка"); Формулировка = РеквизитыВопросШаблона.Формулировка; ТипТабличногоВопроса = РеквизитыВопросШаблона.ТипТабличногоВопроса; СоставТабличногоВопроса.Загрузить(РеквизитыВопросШаблона.СоставТабличногоВопроса.Выгрузить()); ПредопределенныеОтветы.Загрузить(РеквизитыВопросШаблона.ПредопределенныеОтветы.Выгрузить()); ПолучитьФормулировкиЭлементарныхВопросов(ФормулировкиЭлементарныхВопросов); Заголовок = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Ответы на вопрос № %1 опроса %2 от %3'"), ПолныйКод, НаименованиеОпроса, Формат(ДатаОпроса, "ДЛФ=D")); Возврат Истина; КонецФункции &НаСервере Процедура ПолучитьФормулировкиЭлементарныхВопросов(ФормулировкиЭлементарныхВопросов) Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = "ВЫБРАТЬ | ВопросыДляАнкетирования.Ссылка, | ВопросыДляАнкетирования.Формулировка, | ВопросыДляАнкетирования.АгрегироватьСуммуВОтчетах |ИЗ | ПланВидовХарактеристик.ВопросыДляАнкетирования КАК ВопросыДляАнкетирования |ГДЕ | ВопросыДляАнкетирования.Ссылка В(&МассивВопросов)"; Запрос.УстановитьПараметр("МассивВопросов",СоставТабличногоВопроса.Выгрузить().ВыгрузитьКолонку("ЭлементарныйВопрос")); Выборка = Запрос.Выполнить().Выбрать(); Пока Выборка.Следующий() Цикл ФормулировкиЭлементарныхВопросов.Вставить(Выборка.Ссылка,Выборка.Формулировка); КонецЦикла; КонецПроцедуры #КонецОбласти

12,401

Module

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 895, "qsc_code_num_chars": 12401.0, "qsc_code_mean_word_length": 11.03687151, "qsc_code_frac_words_unique": 0.2122905, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02794088, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.06286698, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02672606, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.41303908, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.39380441, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.3562462, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.3091719, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.30299656, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.29894716, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0032656, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.11103943, "qsc_code_size_file_byte": 12401.0, "qsc_code_num_lines": 378.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 139.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.80687831, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.89250726, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.99153294, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/flot/jquery.flot.resize.js

/* Flot plugin for automatically redrawing plots as the placeholder resizes. Copyright (c) 2007-2013 IOLA and Ole Laursen. Licensed under the MIT license. It works by listening for changes on the placeholder div (through the jQuery resize event plugin) - if the size changes, it will redraw the plot. There are no options. If you need to disable the plugin for some plots, you can just fix the size of their placeholders. */ /* Inline dependency: * jQuery resize event - v1.1 - 3/14/2010 * http://benalman.com/projects/jquery-resize-plugin/ * * Copyright (c) 2010 "Cowboy" Ben Alman * Dual licensed under the MIT and GPL licenses. * http://benalman.com/about/license/ */ (function($,h,c){var a=$([]),e=$.resize=$.extend($.resize,{}),i,k="setTimeout",j="resize",d=j+"-special-event",b="delay",f="throttleWindow";e[b]=250;e[f]=true;$.event.special[j]={setup:function(){if(!e[f]&&this[k]){return false}var l=$(this);a=a.add(l);$.data(this,d,{w:l.width(),h:l.height()});if(a.length===1){g()}},teardown:function(){if(!e[f]&&this[k]){return false}var l=$(this);a=a.not(l);l.removeData(d);if(!a.length){clearTimeout(i)}},add:function(l){if(!e[f]&&this[k]){return false}var n;function m(s,o,p){var q=$(this),r=$.data(this,d);r.w=o!==c?o:q.width();r.h=p!==c?p:q.height();n.apply(this,arguments)}if($.isFunction(l)){n=l;return m}else{n=l.handler;l.handler=m}}};function g(){i=h[k](function(){a.each(function(){var n=$(this),m=n.width(),l=n.height(),o=$.data(this,d);if(m!==o.w||l!==o.h){n.trigger(j,[o.w=m,o.h=l])}});g()},e[b])}})(jQuery,this); (function ($) { var options = { }; // no options function init(plot) { function onResize() { var placeholder = plot.getPlaceholder(); // somebody might have hidden us and we can't plot // when we don't have the dimensions if (placeholder.width() == 0 || placeholder.height() == 0) return; plot.resize(); plot.setupGrid(); plot.draw(); } function bindEvents(plot, eventHolder) { plot.getPlaceholder().resize(onResize); } function shutdown(plot, eventHolder) { plot.getPlaceholder().unbind("resize", onResize); } plot.hooks.bindEvents.push(bindEvents); plot.hooks.shutdown.push(shutdown); } $.plot.plugins.push({ init: init, options: options, name: 'resize', version: '1.0' }); })(jQuery);

2,484

jquery.flot.resize

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 376, "qsc_code_num_chars": 2484.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.06648936, "qsc_code_frac_words_unique": 0.38297872, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.00523218, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00784827, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01569653, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0647482, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0647482, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0647482, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0647482, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04970569, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.04970569, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01431392, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.18438003, "qsc_code_size_file_byte": 2484.0, "qsc_code_num_lines": 60.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 864.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.4, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74037512, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.31360709, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03753666, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.21428571, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.07142857, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.60714286, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1x-technologies/1xgpt

genie/evaluate.py

""" Example usage: `python genie/evaluate.py --checkpoint_dir 1x-technologies/GENIE_35M` """ import argparse import time import os import sys from collections import defaultdict from pathlib import Path import lpips import torch import transformers from einops import rearrange from torch.utils.data import DataLoader from tqdm import tqdm from transformers import default_data_collator # 1xgpt imports sys.path.append(os.getcwd()) from data import RawTokenDataset from visualize import decode_latents_wrapper from eval_utils import decode_tokens, compute_lpips, AvgMetric, compute_loss from genie.st_mask_git import STMaskGIT # Hardcoded values for the v1.1 dataset WINDOW_SIZE = 16 STRIDE = 15 # Data is 30 Hz so with stride 15, video is 2 Hz def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="Evaluate GENIE-style models.") parser.add_argument( "--val_data_dir", type=str, default="data/val_v1.1", help="A directory with video data, should have a `metadata.json` and `video.bin`." ) parser.add_argument( "--checkpoint_dir", type=str, help="Path to a HuggingFace-style checkpoint." ) parser.add_argument( "--batch_size", type=int, default=16, help="Batch size, current script only supports a single GPU." ) parser.add_argument( "--maskgit_steps", type=int, default=2, help="Number of MaskGIT sampling steps." ) parser.add_argument( "--temperature", type=float, default=0, help="Sampling temperature. If `temperature` <= 1e-8, will do greedy sampling." ) parser.add_argument( "--save_outputs_dir", type=str, help="Debug option. If specified, will save model predictions and ground truths to this directory. " "Specifically, will save `{pred_frames,pred_logits,gtruth_frames,gtruth_tokens}.pt`" ) parser.add_argument( "--max_examples", type=int, help="If specified, will stop evaluation early after `max_examples` examples." ) return parser.parse_args() class GenieEvaluator: def __init__(self, args, decode_latents, device="cuda"): super().__init__() self.model = STMaskGIT.from_pretrained(args.checkpoint_dir) self.model = self.model.to(device=device) self.model.eval() self.decode_latents = decode_latents self.device = device self.args = args def predict_zframe_logits(self, input_ids: torch.LongTensor) -> tuple[torch.LongTensor, torch.FloatTensor]: """ Conditioned on each prefix: [frame_0], [frame_0, frame_1], ..., [frame_0, frame_1, ... frame_{T-1}], predict the tokens in the following frame: [pred_frame_1, pred_frame_2, ..., pred_frame_T]. Image logits are denoised in parallel across spatial dimension and teacher-forced across the time dimension. To compute logits, we save both the samples and logits as we do MaskGIT generation. Total number of forward passes is (T-1) * maskgit steps. Args: input_ids: LongTensor of size (B, T*H*W) corresponding to flattened, tokenized images. Returns: (samples_THW, factored_logits) samples_THW: size (B, T, H, W) corresponding to the token ids of the predicted frames. May differ from the argmax of `factored_logits` if not greedy sampling. factored_logits: size (B, 512, 2, T-1, H, W) corresponding to the predicted logits. Note that we are factorizing the 2**18 vocabulary into two separate vocabularies of size 512 each. """ inputs_THW = rearrange(input_ids, "b (t h w) -> b t h w", t=WINDOW_SIZE, h=self.args.latent_h, w=self.args.latent_w).to(self.device) all_samples = [] all_logits = [] for timestep in range(1, WINDOW_SIZE): print(f"Generating frame {timestep}") inputs_masked = inputs_THW.clone() inputs_masked[:, timestep:] = self.model.mask_token_id # MaskGIT sampling samples_HW, factored_logits = self.model.maskgit_generate( inputs_masked, out_t=timestep, maskgit_steps=self.args.maskgit_steps, temperature=self.args.temperature, ) all_samples.append(samples_HW) all_logits.append(factored_logits) samples_THW = torch.stack(all_samples, dim=1) return samples_THW, torch.stack(all_logits, dim=3) def predict_next_frames(self, samples_THW) -> torch.Tensor: """ All model submissions should have this defined. Like predict_next_frames, this is teacher-forced along time dimension, autoregressive along spatial dimension. Conditioned on each prefix: [frame_0], [frame_0, frame_1], ..., [frame_0, frame_1, ..., frame_{T-1}], predict the following frame: [pred_frame_1, pred_frame_2, ..., pred_frame_T]. For this model, the frames are generated by using the argmax of `predict_zframe_logits` and decoding the quantized latent space tokens back to the original image space. Args: samples_THW: LongTensor of size (B, T, H, W) corresponding to sampled images in the quantized latent space. Returns: LongTensor of size (B, T-1, 3, 256, 256) corresponding to the predicted frames. """ return decode_tokens(samples_THW.cpu(), self.decode_latents) @torch.no_grad() def main(): transformers.set_seed(42) args = parse_args() val_dataset = RawTokenDataset(args.val_data_dir, window_size=WINDOW_SIZE, stride=STRIDE, filter_overlaps=True) args.latent_h = args.latent_w = val_dataset.metadata["s"] decode_latents = decode_latents_wrapper() lpips_alex = lpips.LPIPS(net="alex") # Calculate LPIPS w/ AlexNet, which is the fastest model out of their options if args.max_examples is not None: val_dataset.valid_start_inds = val_dataset.valid_start_inds[:args.max_examples] dataloader = DataLoader(val_dataset, collate_fn=default_data_collator, batch_size=args.batch_size) evaluator = GenieEvaluator(args, decode_latents) metrics = defaultdict(AvgMetric) if args.save_outputs_dir is not None: outputs_to_save = defaultdict(list) for batch in tqdm(dataloader): batch_size = batch["input_ids"].size(0) reshaped_input_ids = rearrange(batch["input_ids"], "b (t h w) -> b t h w", t=WINDOW_SIZE, h=args.latent_h, w=args.latent_w) start_time = time.time() samples, factored_logits = evaluator.predict_zframe_logits(batch["input_ids"]) frames_per_batch = (WINDOW_SIZE - 1) * batch["input_ids"].size(0) metrics["gen_time"].update((time.time() - start_time) / frames_per_batch, batch_size) loss = compute_loss(batch["labels"], factored_logits) acc = (reshaped_input_ids[:, 1:].to("cuda") == samples).float().mean().item() metrics["loss"].update(loss, batch_size) metrics["acc"].update(acc, batch_size) start_time = time.time() pred_frames = evaluator.predict_next_frames(samples) metrics["dec_time"].update((time.time() - start_time) / frames_per_batch, batch_size) decoded_gtruth = decode_tokens(reshaped_input_ids, decode_latents) metrics["pred_lpips"].update_list(compute_lpips(decoded_gtruth[:, 1:], pred_frames, lpips_alex)) print({key: f"{val.mean():.4f}" for key, val in metrics.items()}) if args.save_outputs_dir is not None: outputs_to_save["pred_frames"].append(pred_frames) outputs_to_save["pred_logits"].append(factored_logits) outputs_to_save["gtruth_frames"].append(decoded_gtruth) outputs_to_save["gtruth_tokens"].append(reshaped_input_ids) if args.save_outputs_dir is not None: os.makedirs(args.save_outputs_dir, exist_ok=True) save_outputs_dir = Path(args.save_outputs_dir) torch.save(torch.cat(outputs_to_save["pred_frames"], dim=0).cpu(), save_outputs_dir / "pred_frames.pt") torch.save(torch.cat(outputs_to_save["pred_logits"], dim=0).cpu(), save_outputs_dir / "pred_logits.pt") torch.save(torch.cat(outputs_to_save["gtruth_frames"], dim=0).cpu(), save_outputs_dir / "gtruth_frames.pt") torch.save(torch.cat(outputs_to_save["gtruth_tokens"], dim=0).cpu(), save_outputs_dir / "gtruth_tokens.pt") if __name__ == "__main__": main()

8,535

evaluate

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 1150, "qsc_code_num_chars": 8535.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.8026087, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24695652, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02190838, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0278834, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00506971, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20514213, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.1569799, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.1569799, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13181242, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.11968133, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.08527974, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01109945, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.2188635, "qsc_code_size_file_byte": 8535.0, "qsc_code_num_lines": 208.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 120.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.03365385, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.81730913, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.2304628, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0952381, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15740448, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00915693, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03968254, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.13492063, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.20634921, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01587302}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/flot/curvedLines.js

/* The MIT License Copyright (c) 2011 by Michael Zinsmaier and nergal.dev Copyright (c) 2012 by Thomas Ritou Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. */ /* ____________________________________________________ what it is: ____________________________________________________ curvedLines is a plugin for flot, that tries to display lines in a smoother way. The plugin is based on nergal.dev's work https://code.google.com/p/flot/issues/detail?id=226 and further extended with a mode that forces the min/max points of the curves to be on the points. Both modes are achieved through adding of more data points => 1) with large data sets you may get trouble => 2) if you want to display the points too, you have to plot them as 2nd data series over the lines && 3) consecutive x data points are not allowed to have the same value This is version 0.5 of curvedLines so it will probably not work in every case. However the basic form of use descirbed next works (: Feel free to further improve the code ____________________________________________________ how to use it: ____________________________________________________ var d1 = [[5,5],[7,3],[9,12]]; var options = { series: { curvedLines: { active: true }}}; $.plot($("#placeholder"), [{data = d1, lines: { show: true}, curvedLines: {apply: true}}], options); _____________________________________________________ options: _____________________________________________________ active: bool true => plugin can be used apply: bool true => series will be drawn as curved line fit: bool true => forces the max,mins of the curve to be on the datapoints curvePointFactor int defines how many "virtual" points are used per "real" data point to emulate the curvedLines (points total = real points * curvePointFactor) fitPointDist: int defines the x axis distance of the additional two points that are used to enforce the min max condition. + line options (since v0.5 curved lines use flots line implementation for drawing => line options like fill, show ... are supported out of the box) */ /* * v0.1 initial commit * v0.15 negative values should work now (outcommented a negative -> 0 hook hope it does no harm) * v0.2 added fill option (thanks to monemihir) and multi axis support (thanks to soewono effendi) * v0.3 improved saddle handling and added basic handling of Dates * v0.4 rewritten fill option (thomas ritou) mostly from original flot code (now fill between points rather than to graph bottom), corrected fill Opacity bug * v0.5 rewritten instead of implementing a own draw function CurvedLines is now based on the processDatapoints flot hook (credits go to thomas ritou). * This change breakes existing code however CurvedLines are now just many tiny straight lines to flot and therefore all flot lines options (like gradient fill, * shadow) are now supported out of the box * v0.6 flot 0.8 compatibility and some bug fixes */ (function($) { var options = { series : { curvedLines : { active : false, apply: false, fit : false, curvePointFactor : 20, fitPointDist : undefined } } }; function init(plot) { plot.hooks.processOptions.push(processOptions); //if the plugin is active register processDatapoints method function processOptions(plot, options) { if (options.series.curvedLines.active) { plot.hooks.processDatapoints.unshift(processDatapoints); } } //only if the plugin is active function processDatapoints(plot, series, datapoints) { var nrPoints = datapoints.points.length / datapoints.pointsize; var EPSILON = 0.5; //pretty large epsilon but save if (series.curvedLines.apply == true && series.originSeries === undefined && nrPoints > (1 + EPSILON)) { if (series.lines.fill) { var pointsTop = calculateCurvePoints(datapoints, series.curvedLines, 1) ,pointsBottom = calculateCurvePoints(datapoints, series.curvedLines, 2); //flot makes sure for us that we've got a second y point if fill is true ! //Merge top and bottom curve datapoints.pointsize = 3; datapoints.points = []; var j = 0; var k = 0; var i = 0; var ps = 2; while (i < pointsTop.length || j < pointsBottom.length) { if (pointsTop[i] == pointsBottom[j]) { datapoints.points[k] = pointsTop[i]; datapoints.points[k + 1] = pointsTop[i + 1]; datapoints.points[k + 2] = pointsBottom[j + 1]; j += ps; i += ps; } else if (pointsTop[i] < pointsBottom[j]) { datapoints.points[k] = pointsTop[i]; datapoints.points[k + 1] = pointsTop[i + 1]; datapoints.points[k + 2] = k > 0 ? datapoints.points[k-1] : null; i += ps; } else { datapoints.points[k] = pointsBottom[j]; datapoints.points[k + 1] = k > 1 ? datapoints.points[k-2] : null; datapoints.points[k + 2] = pointsBottom[j + 1]; j += ps; } k += 3; } } else if (series.lines.lineWidth > 0) { datapoints.points = calculateCurvePoints(datapoints, series.curvedLines, 1); datapoints.pointsize = 2; } } } //no real idea whats going on here code mainly from https://code.google.com/p/flot/issues/detail?id=226 //if fit option is selected additional datapoints get inserted before the curve calculations in nergal.dev s code. function calculateCurvePoints(datapoints, curvedLinesOptions, yPos) { var points = datapoints.points, ps = datapoints.pointsize; var num = curvedLinesOptions.curvePointFactor * (points.length / ps); var xdata = new Array; var ydata = new Array; var curX = -1; var curY = -1; var j = 0; if (curvedLinesOptions.fit) { //insert a point before and after the "real" data point to force the line //to have a max,min at the data point. var fpDist; if(typeof curvedLinesOptions.fitPointDist == 'undefined') { //estimate it var minX = points[0]; var maxX = points[points.length-ps]; fpDist = (maxX - minX) / (500 * 100); //x range / (estimated pixel length of placeholder * factor) } else { //use user defined value fpDist = curvedLinesOptions.fitPointDist; } for (var i = 0; i < points.length; i += ps) { var frontX; var backX; curX = i; curY = i + yPos; //add point X s frontX = points[curX] - fpDist; backX = points[curX] + fpDist; var factor = 2; while (frontX == points[curX] || backX == points[curX]) { //inside the ulp frontX = points[curX] - (fpDist * factor); backX = points[curX] + (fpDist * factor); factor++; } //add curve points xdata[j] = frontX; ydata[j] = points[curY]; j++; xdata[j] = points[curX]; ydata[j] = points[curY]; j++; xdata[j] = backX; ydata[j] = points[curY]; j++; } } else { //just use the datapoints for (var i = 0; i < points.length; i += ps) { curX = i; curY = i + yPos; xdata[j] = points[curX]; ydata[j] = points[curY]; j++; } } var n = xdata.length; var y2 = new Array(); var delta = new Array(); y2[0] = 0; y2[n - 1] = 0; delta[0] = 0; for (var i = 1; i < n - 1; ++i) { var d = (xdata[i + 1] - xdata[i - 1]); if (d == 0) { //point before current point and after current point need some space in between return []; } var s = (xdata[i] - xdata[i - 1]) / d; var p = s * y2[i - 1] + 2; y2[i] = (s - 1) / p; delta[i] = (ydata[i + 1] - ydata[i]) / (xdata[i + 1] - xdata[i]) - (ydata[i] - ydata[i - 1]) / (xdata[i] - xdata[i - 1]); delta[i] = (6 * delta[i] / (xdata[i + 1] - xdata[i - 1]) - s * delta[i - 1]) / p; } for (var j = n - 2; j >= 0; --j) { y2[j] = y2[j] * y2[j + 1] + delta[j]; } // xmax - xmin / #points var step = (xdata[n - 1] - xdata[0]) / (num - 1); var xnew = new Array; var ynew = new Array; var result = new Array; xnew[0] = xdata[0]; ynew[0] = ydata[0]; result.push(xnew[0]); result.push(ynew[0]); for ( j = 1; j < num; ++j) { //new x point (sampling point for the created curve) xnew[j] = xnew[0] + j * step; var max = n - 1; var min = 0; while (max - min > 1) { var k = Math.round((max + min) / 2); if (xdata[k] > xnew[j]) { max = k; } else { min = k; } } //found point one to the left and one to the right of generated new point var h = (xdata[max] - xdata[min]); if (h == 0) { //similar to above two points from original x data need some space between them return []; } var a = (xdata[max] - xnew[j]) / h; var b = (xnew[j] - xdata[min]) / h; ynew[j] = a * ydata[min] + b * ydata[max] + ((a * a * a - a) * y2[min] + (b * b * b - b) * y2[max]) * (h * h) / 6; result.push(xnew[j]); result.push(ynew[j]); } return result; } }//end init $.plot.plugins.push({ init : init, options : options, name : 'curvedLines', version : '0.5' }); })(jQuery);

12,370

curvedLines

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 1411, "qsc_code_num_chars": 12370.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.37065911, "qsc_code_frac_words_unique": 0.2799433, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03891682, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03032269, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01167504, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.1433436, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.08983298, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07572564, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.07199611, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.07199611, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.04507864, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01930401, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.38439774, "qsc_code_size_file_byte": 12370.0, "qsc_code_num_lines": 315.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 172.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 39.26984127, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79054498, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.40856912, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.20359281, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00314379, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.0239521, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00598802, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.1257485, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.97674419, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/АнализОпроса/Forms/РасшифровкаПростыхОтветов/Ext/Form.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Form xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/logform" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcssch="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <AutoTitle>false</AutoTitle> <CommandBarLocation>None</CommandBarLocation> <AutoCommandBar name="ФормаКоманднаяПанель" id="-1"/> <Events> <Event name="OnCreateAtServer">ПриСозданииНаСервере</Event> </Events> <ChildItems> <InputField name="ВариантОтчета" id="3"> <DataPath>ВариантОтчета</DataPath> <Title> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Вариант отчета</v8:content> </v8:item> </Title> <Width>25</Width> <HorizontalStretch>false</HorizontalStretch> <DropListButton>true</DropListButton> <ListChoiceMode>true</ListChoiceMode> <ChoiceList> <xr:Item> <xr:Presentation/> <xr:CheckState>0</xr:CheckState> <xr:Value xsi:type="FormChoiceListDesTimeValue"> <Presentation> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>С группировкой по респонденту</v8:content> </v8:item> </Presentation> <Value xsi:type="xs:string">Респонденты</Value> </xr:Value> </xr:Item> <xr:Item> <xr:Presentation/> <xr:CheckState>0</xr:CheckState> <xr:Value xsi:type="FormChoiceListDesTimeValue"> <Presentation> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>С группировкой по ответам</v8:content> </v8:item> </Presentation> <Value xsi:type="xs:string">Ответы</Value> </xr:Value> </xr:Item> </ChoiceList> <ContextMenu name="ВариантОтчетаКонтекстноеМеню" id="4"/> <ExtendedTooltip name="ВариантОтчетаРасширеннаяПодсказка" id="5"/> <Events> <Event name="OnChange">ВариантОтчетаПриИзменении</Event> </Events> </InputField> <SpreadSheetDocumentField name="ТаблицаОтчета" id="1"> <DataPath>ТаблицаОтчета</DataPath> <Title> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Таблица отчета</v8:content> </v8:item> </Title> <TitleLocation>None</TitleLocation> <VerticalScrollBar>true</VerticalScrollBar> <HorizontalScrollBar>true</HorizontalScrollBar> <ContextMenu name="ТаблицаОтчетаКонтекстноеМеню" id="2"/> <ExtendedTooltip name="ТаблицаОтчетаРасширеннаяПодсказка" id="6"/> </SpreadSheetDocumentField> </ChildItems> <Attributes> <Attribute name="ВопросШаблонаАнкеты" id="1"> <Type> <v8:Type>cfg:CatalogRef.ВопросыШаблонаАнкеты</v8:Type> </Type> </Attribute> <Attribute name="ТаблицаОтчета" id="2"> <Title> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Таблица отчета</v8:content> </v8:item> </Title> <Type> <v8:Type xmlns:mxl="http://v8.1c.ru/8.2/data/spreadsheet">mxl:SpreadsheetDocument</v8:Type> </Type> </Attribute> <Attribute name="Опрос" id="3"> <Type> <v8:Type>cfg:DocumentRef.НазначениеОпросов</v8:Type> </Type> </Attribute> <Attribute name="ВариантОтчета" id="4"> <Title> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Вариант отчета</v8:content> </v8:item> </Title> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>100</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Attribute> <Attribute name="ПолныйКод" id="5"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>50</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Attribute> <Attribute name="ДатаОпроса" id="6"> <Type> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>Date</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </Type> </Attribute> <Attribute name="НаименованиеОпроса" id="7"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>80</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Attribute> <Attribute name="Формулировка" id="8"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>300</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Attribute> </Attributes> <Parameters> <Parameter name="ВопросШаблонаАнкеты"> <Type> <v8:Type>cfg:CatalogRef.ВопросыШаблонаАнкеты</v8:Type> </Type> </Parameter> <Parameter name="Опрос"> <Type> <v8:Type>cfg:DocumentRef.НазначениеОпросов</v8:Type> </Type> </Parameter> <Parameter name="ПолныйКод"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Parameter> <Parameter name="НаименованиеОпроса"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Parameter> <Parameter name="ДатаОпроса"> <Type> <v8:Type>xs:dateTime</v8:Type> <v8:DateQualifiers> <v8:DateFractions>Date</v8:DateFractions> </v8:DateQualifiers> </Type> </Parameter> <Parameter name="ВариантОтчета"> <Type> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </Type> </Parameter> </Parameters> </Form>

6,225

Form

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 758, "qsc_code_num_chars": 6225.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.43799472, "qsc_code_frac_words_unique": 0.19129288, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04075691, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03105289, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03881611, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.63173217, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.62299854, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.57884522, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.56768559, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.52741388, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.43886463, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04310019, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.1502008, "qsc_code_size_file_byte": 6225.0, "qsc_code_num_lines": 191.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 918.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.59162304, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73591682, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.70680628, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.18795181, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02795181, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1y33/100Days

day15/SMM.cu

#include <iostream> #include <vector> #include <cuda_runtime.h> __global__ void spmv_csr_kernel(int num_rows, const float *values, const int *column_indices, const int *row_offsets, const float *x, float *y) { int row = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (row < num_rows) { float dot = 0; for (int i = row_offsets[row]; i < row_offsets[row + 1]; i++) { dot += values[i] * x[column_indices[i]]; } y[row] = dot; } } void spmv_csr(int num_rows, int nnz, float *h_values, int *h_column_indices, int *h_row_offsets, float *h_x, float *h_y) { float *d_values; float*d_x; float *d_y; int *d_column_indices; int *d_row_offsets; cudaMalloc(&d_values, nnz * sizeof(float)); cudaMalloc(&d_column_indices, nnz * sizeof(int)); cudaMalloc(&d_row_offsets, (num_rows + 1) * sizeof(int)); cudaMalloc(&d_x, num_rows * sizeof(float)); cudaMalloc(&d_y, num_rows * sizeof(float)); cudaMemcpy(d_values, h_values, nnz * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_column_indices, h_column_indices, nnz * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_row_offsets, h_row_offsets, (num_rows + 1) * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_x, h_x, num_rows * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); int blockSize = 256; int gridSize = (num_rows + blockSize - 1) / blockSize; spmv_csr_kernel<<<gridSize, blockSize>>>(num_rows, d_values, d_column_indices, d_row_offsets, d_x, d_y); cudaMemcpy(h_y, d_y, num_rows * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); cudaFree(d_values); cudaFree(d_column_indices); cudaFree(d_row_offsets); cudaFree(d_x); cudaFree(d_y); } int main() { int num_rows = 3; int nnz = 4; float values[] = {1, 2, 3, 4}; int column_indices[] = {0, 2, 1, 2}; int row_offsets[] = {0, 1, 3, 4}; float x[] = {1, 2, 3}; float y[3] = {0}; spmv_csr(num_rows, nnz, values, column_indices, row_offsets, x, y); std::cout << "Rezultat SpMV: "; for (int i = 0; i < num_rows; i++) { std::cout << y[i] << " "; } std::cout << std::endl; return 0; }

2,171

SMM

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 318, "qsc_code_num_chars": 2171.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.09119497, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16352201, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.07532667, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05380477, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05534204, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.1906226, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.07225211, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.04150653, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01704879, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.2164901, "qsc_code_size_file_byte": 2171.0, "qsc_code_num_lines": 64.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 146.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.921875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74779541, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00736648, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day38/myreduction.cpp

#include <hip/hip_runtime.h> #include <iostream> #include <float.h> // for FLT_MAX #ifndef WARP_SIZE #define WARP_SIZE 64 #endif #define HIPCHECK(error) \ { \ if ((error) != hipSuccess) \ { \ std::cerr << "HIP error: " << hipGetErrorString(error) \ << " at line " << __LINE__ << std::endl; \ exit(EXIT_FAILURE); \ } \ } template <typename scalar_t> __global__ void reduce_max_1d(const scalar_t *__restrict__ input, scalar_t *__restrict__ output, int n) { extern __shared__ float sdata[]; const uint32_t tid = threadIdx.x; const uint32_t i = blockIdx.x * (blockDim.x * 2) + tid; const uint32_t lane = tid % WARP_SIZE; const uint32_t warp_id = tid / WARP_SIZE; float max_val = -FLT_MAX; if (i < n) max_val = input[i]; if (i + blockDim.x < n) max_val = fmaxf(max_val, input[i + blockDim.x]); for (uint32_t offset = WARP_SIZE / 2; offset > 0; offset /= 2) { max_val = fmaxf(max_val, __shfl_down(max_val, offset, WARP_SIZE)); } if (lane == 0) { sdata[warp_id] = max_val; } __syncthreads(); const uint32_t numWarps = (blockDim.x + WARP_SIZE - 1) / WARP_SIZE; if (tid < numWarps) { max_val = sdata[lane]; for (int offset = WARP_SIZE / 2; offset > 0; offset /= 2) { max_val = fmaxf(max_val, __shfl_down(max_val, offset, WARP_SIZE)); } if (lane == 0) sdata[tid] = max_val; } __syncthreads(); if (tid == 0) output[blockIdx.x] = sdata[0]; } int main() { const int n = 102400; std::vector<float> h_input(n, 1.0f); h_input[500] = 133.0f; float *d_input; float *d_output; HIPCHECK(hipMalloc(&d_input, n * sizeof(float))); HIPCHECK(hipMalloc(&d_output, sizeof(float))); HIPCHECK(hipMemcpy(d_input, h_input.data(), n * sizeof(float), hipMemcpyHostToDevice)); const int threadsPerBlock = 256; const int blocks = (n + threadsPerBlock * 2 - 1) / (threadsPerBlock * 2); const size_t sharedMemSize = ((threadsPerBlock + WARP_SIZE - 1) / WARP_SIZE) * sizeof(float); hipLaunchKernelGGL(HIP_KERNEL_NAME(reduce_max_1d<float>), dim3(blocks), dim3(threadsPerBlock), sharedMemSize, 0, d_input, d_output, n); float h_output; HIPCHECK(hipMemcpy(&h_output, d_output, sizeof(float), hipMemcpyDeviceToHost)); HIPCHECK(hipFree(d_input)); HIPCHECK(hipFree(d_output)); std::cout << "Maximum value: " << h_output << std::endl; return 0; }

2,948

myreduction

cpp

en

cpp

code

{"qsc_code_num_words": 333, "qsc_code_num_chars": 2948.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.38738739, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26726727, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05338809, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04106776, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02874743, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.15263518, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.11772758, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0284061, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.35515604, "qsc_code_size_file_byte": 2948.0, "qsc_code_num_lines": 96.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 140.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.70833333, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74013677, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0050882, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.10666667, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01193317, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codecpp_frac_lines_preprocessor_directives": 0.09333333, "qsc_codecpp_frac_lines_func_ratio": 0.06666667, "qsc_codecpp_cate_bitsstdc": 0.0, "qsc_codecpp_nums_lines_main": 1.0, "qsc_codecpp_frac_lines_goto": 0.0, "qsc_codecpp_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codecpp_score_lines_no_logic": 0.13333333, "qsc_codecpp_frac_lines_print": 0.01333333}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codecpp_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codecpp_nums_lines_main": 0, "qsc_codecpp_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codecpp_frac_lines_preprocessor_directives": 0, "qsc_codecpp_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day51/main.py

import torch import torch.nn as nn import triton import triton.language as tl import matplotlib.pyplot as plt @triton.jit def quantize_asymmetric_kernel( x_ptr, # input tensor q_ptr, # output tensor scale_ptr, # pointer to scale value (1 per block) zero_ptr, # pointer to zero point value (1 per block) bits, # number of bits to quantize to n_elements, # number of elements in tensor BLOCK_SIZE: tl.constexpr, # block size for processing ): pid = tl.program_id(0) block_offset = pid * BLOCK_SIZE offset = block_offset + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offset < n_elements x = tl.load(x_ptr + offset, mask=mask) alpha = tl.max(x) beta = tl.min(x) scale = (alpha - beta) / (tl.exp2(bits) - 1) zero_point = tl.zeros_like(scale) has_range = alpha > beta if has_range: zero_point = round(-beta / scale) lower_bound, upper_bound = 0, tl.exp2(bits) - 1 q = tl.clamp(round(x / scale + zero_point), lower_bound, upper_bound) tl.store(q_ptr + offset, q, mask=mask) tl.store(scale_ptr, scale) tl.store(zero_ptr, zero_point) @triton.jit def dequantize_asymmetric_kernel( q_ptr, # pointer to quantized tensor x_ptr, # pointer to output dequantized tensor scale_ptr, # pointer to scale value zero_ptr, # pointer to zero point value n_elements, # number of elements in tensor BLOCK_SIZE: tl.constexpr, # block size for processing ): # Program ID and block offset pid = tl.program_id(0) block_offset = pid * BLOCK_SIZE # Create mask for valid elements offset = block_offset + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offset < n_elements # Load quantized data, scale and zero point q = tl.load(q_ptr + offset, mask=mask) scale = tl.load(scale_ptr) zero_point = tl.load(zero_ptr) x = scale * (q - zero_point) tl.store(x_ptr + offset, x, mask=mask) def quantize_asymmetric(x, bits=8): n_elements = x.numel() block_size = 1024 grid = (triton.cdiv(n_elements, block_size),) q = torch.empty_like(x, dtype=torch.float32) scale = torch.zeros(1, device=x.device, dtype=torch.float32) zero_point = torch.zeros(1, device=x.device, dtype=torch.float32) quantize_asymmetric_kernel[grid]( x_ptr=x, q_ptr=q, scale_ptr=scale, zero_ptr=zero_point, bits=bits, n_elements=n_elements, BLOCK_SIZE=block_size ) return q, scale, zero_point def dequantize_asymmetric(q, scale, zero_point): n_elements = q.numel() block_size = 1024 grid = (triton.cdiv(n_elements, block_size),) x = torch.empty_like(q, dtype=torch.float32) dequantize_asymmetric_kernel[grid]( q_ptr=q, x_ptr=x, scale_ptr=scale, zero_ptr=zero_point, n_elements=n_elements, BLOCK_SIZE=block_size ) return x def main(): # Generate random tensor to simulate weights torch.manual_seed(42) original_weights = torch.randn(1024, device='cuda') print(f"Original weights shape: {original_weights.shape}") print(f"Original weights range: [{original_weights.min().item():.4f}, {original_weights.max().item():.4f}]") # Quantize with different bit widths bit_widths = [2, 4, 8] plt.figure(figsize=(15, 10)) plt.subplot(len(bit_widths) + 1, 1, 1) plt.hist(original_weights.cpu().numpy(), bins=50, alpha=0.7) plt.title("Original Weights Distribution") plt.grid(True) for i, bits in enumerate(bit_widths): quantized, scale, zero_point = quantize_asymmetric(original_weights, bits) dequantized = dequantize_asymmetric(quantized, scale, zero_point) error = torch.abs(original_weights - dequantized).mean().item() print(f"\n{bits}-bit Quantization:") print(f" Scale: {scale.item():.6f}, Zero Point: {zero_point.item():.2f}") print(f" Quantized range: [{quantized.min().item():.1f}, {quantized.max().item():.1f}]") print(f" Mean Absolute Error: {error:.6f}") plt.subplot(len(bit_widths) + 1, 1, i + 2) plt.hist(quantized.cpu().numpy(), bins=2**bits, alpha=0.7) plt.title(f"{bits}-bit Quantized Weights (MAE: {error:.6f})") plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.savefig("quantization_comparison.png") print("\nVisualization saved to 'quantization_comparison.png'") if __name__ == "__main__": main()

4,605

main

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 636, "qsc_code_num_chars": 4605.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.41352201, "qsc_code_frac_words_unique": 0.21540881, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05771286, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02565016, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02565016, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.30708942, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.29640185, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.29640185, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.21375134, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.21375134, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.15461347, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01852388, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.24972856, "qsc_code_size_file_byte": 4605.0, "qsc_code_num_lines": 145.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 113.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.75862069, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79392185, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.117481, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.3853211, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01834862, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.12802768, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.05808206, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04587156, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04587156, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.11009174, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.06422018}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day23/main.cu

#include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> __global__ void vectorAddRuntime(const float *A, const float *B, float *C, unsigned int N) { unsigned int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx < N) { C[idx] = A[idx] + B[idx]; } } int main() { const unsigned int N = 1024 * 1024; const size_t memSize = N * sizeof(float); std::vector<float> h_A(N), h_B(N), h_C_ptx(N), h_C_runtime(N); for (unsigned int i = 0; i < N; ++i) { h_A[i] = static_cast<float>(i); h_B[i] = static_cast<float>(2 * i); } cudaError_t cudaErr = cudaFree(0); if (cudaErr != cudaSuccess) { std::cerr << "cudaFree(0) failed: " << cudaGetErrorString(cudaErr) << std::endl; return -1; } CUresult res; CUdevice device; CUcontext context; res = cuInit(0); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "cuInit failed" << std::endl; return -1; } res = cuDeviceGet(&device, 0); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "cuDeviceGet failed" << std::endl; return -1; } res = cuDevicePrimaryCtxRetain(&context, device); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "cuDevicePrimaryCtxRetain failed" << std::endl; return -1; } CUmodule module; res = cuModuleLoad(&module, "day23/kernel.ptx"); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "Failed to load PTX module" << std::endl; return -1; } CUfunction ptxKernel; res = cuModuleGetFunction(&ptxKernel, module, "vectorAdd"); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "Failed to get kernel function from PTX module" << std::endl; return -1; } CUdeviceptr d_A_driver, d_B_driver, d_C_driver; res = cuMemAlloc(&d_A_driver, memSize); res = cuMemAlloc(&d_B_driver, memSize); res = cuMemAlloc(&d_C_driver, memSize); res = cuMemcpyHtoD(d_A_driver, h_A.data(), memSize); res = cuMemcpyHtoD(d_B_driver, h_B.data(), memSize); unsigned int threadsPerBlock = 256; unsigned int blocks = (N + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock; void *ptxKernelParams[] = { &d_A_driver, &d_B_driver, &d_C_driver, (void *)&N }; CUevent start_ptx, stop_ptx; cuEventCreate(&start_ptx, CU_EVENT_DEFAULT); cuEventCreate(&stop_ptx, CU_EVENT_DEFAULT); cuEventRecord(start_ptx, 0); res = cuLaunchKernel(ptxKernel, blocks, 1, 1, threadsPerBlock, 1, 1, 0, 0, ptxKernelParams, 0); if (res != CUDA_SUCCESS) { std::cerr << "Failed to launch PTX kernel" << std::endl; return -1; } cuEventRecord(stop_ptx, 0); cuEventSynchronize(stop_ptx); float time_ptx; cuEventElapsedTime(&time_ptx, start_ptx, stop_ptx); std::cout << "PTX kernel execution time: " << time_ptx << " ms" << std::endl; res = cuMemcpyDtoH(h_C_ptx.data(), d_C_driver, memSize); float *d_A_runtime, *d_B_runtime, *d_C_runtime; cudaMalloc(&d_A_runtime, memSize); cudaMalloc(&d_B_runtime, memSize); cudaMalloc(&d_C_runtime, memSize); cudaMemcpy(d_A_runtime, h_A.data(), memSize, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_B_runtime, h_B.data(), memSize, cudaMemcpyHostToDevice); cudaEvent_t start_rt, stop_rt; cudaEventCreate(&start_rt); cudaEventCreate(&stop_rt); cudaEventRecord(start_rt, 0); vectorAddRuntime<<<blocks, threadsPerBlock>>>(d_A_runtime, d_B_runtime, d_C_runtime, N); cudaEventRecord(stop_rt, 0); cudaEventSynchronize(stop_rt); float time_rt; cudaEventElapsedTime(&time_rt, start_rt, stop_rt); std::cout << "Runtime kernel execution time: " << time_rt << " ms" << std::endl; cudaMemcpy(h_C_runtime.data(), d_C_runtime, memSize, cudaMemcpyDeviceToHost); bool success = true; for (unsigned int i = 0; i < N; ++i) { float expected = h_A[i] + h_B[i]; if (fabs(h_C_ptx[i] - expected) > 1e-5 || fabs(h_C_runtime[i] - expected) > 1e-5) { std::cerr << "Mismatch at index " << i << std::endl; success = false; break; } } if (success) { std::cout << "Both kernels produced correct results." << std::endl; } cuMemFree(d_A_driver); cuMemFree(d_B_driver); cuMemFree(d_C_driver); cudaFree(d_A_runtime); cudaFree(d_B_runtime); cudaFree(d_C_runtime); cuEventDestroy(start_ptx); cuEventDestroy(stop_ptx); cudaEventDestroy(start_rt); cudaEventDestroy(stop_rt); cuModuleUnload(module); cuDevicePrimaryCtxRelease(device); return 0; }

4,727

main

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 587, "qsc_code_num_chars": 4727.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.70187394, "qsc_code_frac_words_unique": 0.22146508, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02789855, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03297101, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03550725, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.17065217, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.14384058, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.10217391, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.08442029, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.03695652, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01247166, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25364925, "qsc_code_size_file_byte": 4727.0, "qsc_code_num_lines": 150.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 93.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.51333333, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76984127, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.13385827, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06854242, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00507722, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1zb/3DILG

utils.py

import os import math from pathlib import Path import time import json from collections import defaultdict, deque import datetime import torch import torch.distributed as dist from torch._six import inf import numpy as np from timm.utils import get_state_dict from tensorboardX import SummaryWriter class TensorboardLogger(object): def __init__(self, log_dir): self.writer = SummaryWriter(logdir=log_dir) self.step = 0 def set_step(self, step=None): if step is not None: self.step = step else: self.step += 1 def update(self, head='scalar', step=None, **kwargs): for k, v in kwargs.items(): if v is None: continue if isinstance(v, torch.Tensor): v = v.item() assert isinstance(v, (float, int)) self.writer.add_scalar(head + "/" + k, v, self.step if step is None else step) def flush(self): self.writer.flush() class SmoothedValue(object): """Track a series of values and provide access to smoothed values over a window or the global series average. """ def __init__(self, window_size=20, fmt=None): if fmt is None: fmt = "{median:.4f} ({global_avg:.4f})" self.deque = deque(maxlen=window_size) self.total = 0.0 self.count = 0 self.fmt = fmt def update(self, value, n=1): self.deque.append(value) self.count += n self.total += value * n def synchronize_between_processes(self): """ Warning: does not synchronize the deque! """ if not is_dist_avail_and_initialized(): return t = torch.tensor([self.count, self.total], dtype=torch.float64, device='cuda') dist.barrier() dist.all_reduce(t) t = t.tolist() self.count = int(t[0]) self.total = t[1] @property def median(self): d = torch.tensor(list(self.deque)) return d.median().item() @property def avg(self): d = torch.tensor(list(self.deque), dtype=torch.float32) return d.mean().item() @property def global_avg(self): return self.total / self.count @property def max(self): return max(self.deque) @property def value(self): return self.deque[-1] def __str__(self): return self.fmt.format( median=self.median, avg=self.avg, global_avg=self.global_avg, max=self.max, value=self.value) class MetricLogger(object): def __init__(self, delimiter="\t"): self.meters = defaultdict(SmoothedValue) self.delimiter = delimiter def update(self, **kwargs): for k, v in kwargs.items(): if v is None: continue if isinstance(v, torch.Tensor): v = v.item() assert isinstance(v, (float, int)) self.meters[k].update(v) def __getattr__(self, attr): if attr in self.meters: return self.meters[attr] if attr in self.__dict__: return self.__dict__[attr] raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( type(self).__name__, attr)) def __str__(self): loss_str = [] for name, meter in self.meters.items(): loss_str.append( "{}: {}".format(name, str(meter)) ) return self.delimiter.join(loss_str) def synchronize_between_processes(self): for meter in self.meters.values(): meter.synchronize_between_processes() def add_meter(self, name, meter): self.meters[name] = meter def log_every(self, iterable, print_freq, header=None): i = 0 if not header: header = '' start_time = time.time() end = time.time() iter_time = SmoothedValue(fmt='{avg:.4f}') data_time = SmoothedValue(fmt='{avg:.4f}') space_fmt = ':' + str(len(str(len(iterable)))) + 'd' log_msg = [ header, '[{0' + space_fmt + '}/{1}]', 'eta: {eta}', '{meters}', 'time: {time}', 'data: {data}' ] if torch.cuda.is_available(): log_msg.append('max mem: {memory:.0f}') log_msg = self.delimiter.join(log_msg) MB = 1024.0 * 1024.0 for obj in iterable: data_time.update(time.time() - end) yield obj iter_time.update(time.time() - end) if i % print_freq == 0 or i == len(iterable) - 1: eta_seconds = iter_time.global_avg * (len(iterable) - i) eta_string = str(datetime.timedelta(seconds=int(eta_seconds))) if torch.cuda.is_available(): print(log_msg.format( i, len(iterable), eta=eta_string, meters=str(self), time=str(iter_time), data=str(data_time), memory=torch.cuda.max_memory_allocated() / MB)) else: print(log_msg.format( i, len(iterable), eta=eta_string, meters=str(self), time=str(iter_time), data=str(data_time))) i += 1 end = time.time() total_time = time.time() - start_time total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) print('{} Total time: {} ({:.4f} s / it)'.format( header, total_time_str, total_time / len(iterable))) def _load_checkpoint_for_ema(model_ema, checkpoint): """ Workaround for ModelEma._load_checkpoint to accept an already-loaded object """ mem_file = io.BytesIO() torch.save(checkpoint, mem_file) mem_file.seek(0) model_ema._load_checkpoint(mem_file) def setup_for_distributed(is_master): """ This function disables printing when not in master process """ import builtins as __builtin__ builtin_print = __builtin__.print def print(*args, **kwargs): force = kwargs.pop('force', False) if is_master or force: builtin_print(*args, **kwargs) __builtin__.print = print def is_dist_avail_and_initialized(): if not dist.is_available(): return False if not dist.is_initialized(): return False return True def get_world_size(): if not is_dist_avail_and_initialized(): return 1 return dist.get_world_size() def get_rank(): if not is_dist_avail_and_initialized(): return 0 return dist.get_rank() def init_distributed_mode(args): if args.dist_on_itp: args.rank = int(os.environ['OMPI_COMM_WORLD_RANK']) args.world_size = int(os.environ['OMPI_COMM_WORLD_SIZE']) args.gpu = int(os.environ['OMPI_COMM_WORLD_LOCAL_RANK']) args.dist_url = "tcp://%s:%s" % (os.environ['MASTER_ADDR'], os.environ['MASTER_PORT']) os.environ['LOCAL_RANK'] = str(args.gpu) os.environ['RANK'] = str(args.rank) os.environ['WORLD_SIZE'] = str(args.world_size) # ["RANK", "WORLD_SIZE", "MASTER_ADDR", "MASTER_PORT", "LOCAL_RANK"] elif 'RANK' in os.environ and 'WORLD_SIZE' in os.environ: args.rank = int(os.environ["RANK"]) args.world_size = int(os.environ['WORLD_SIZE']) args.gpu = int(os.environ['LOCAL_RANK']) elif 'SLURM_PROCID' in os.environ: args.rank = int(os.environ['SLURM_PROCID']) args.gpu = args.rank % torch.cuda.device_count() else: print('Not using distributed mode') args.distributed = False return args.distributed = True torch.cuda.set_device(args.gpu) args.dist_backend = 'nccl' print('| distributed init (rank {}): {}, gpu {}'.format( args.rank, args.dist_url, args.gpu), flush=True) torch.distributed.init_process_group(backend=args.dist_backend, init_method=args.dist_url, world_size=args.world_size, rank=args.rank) torch.distributed.barrier() setup_for_distributed(args.rank == 0) class NativeScalerWithGradNormCount: state_dict_key = "amp_scaler" def __init__(self): self._scaler = torch.cuda.amp.GradScaler()#init_scale=2048 def __call__(self, loss, optimizer, clip_grad=None, parameters=None, create_graph=False, update_grad=True): self._scaler.scale(loss).backward(create_graph=create_graph) if update_grad: if clip_grad is not None: assert parameters is not None self._scaler.unscale_(optimizer) # unscale the gradients of optimizer's assigned params in-place norm = torch.nn.utils.clip_grad_norm_(parameters, clip_grad) else: self._scaler.unscale_(optimizer) norm = get_grad_norm_(parameters) # torch.nn.utils.clip_grad_value_(parameters, 0.1) self._scaler.step(optimizer) self._scaler.update() else: norm = None return norm def state_dict(self): return self._scaler.state_dict() def load_state_dict(self, state_dict): self._scaler.load_state_dict(state_dict) def get_grad_norm_(parameters, norm_type: float = 2.0) -> torch.Tensor: if isinstance(parameters, torch.Tensor): parameters = [parameters] parameters = [p for p in parameters if p.grad is not None] norm_type = float(norm_type) if len(parameters) == 0: return torch.tensor(0.) device = parameters[0].grad.device if norm_type == inf: total_norm = max(p.grad.detach().abs().max().to(device) for p in parameters) else: total_norm = torch.norm(torch.stack([torch.norm(p.grad.detach(), norm_type).to(device) for p in parameters]), norm_type) return total_norm def cosine_scheduler(base_value, final_value, epochs, niter_per_ep, warmup_epochs=0, start_warmup_value=0, warmup_steps=-1): warmup_schedule = np.array([]) warmup_iters = warmup_epochs * niter_per_ep if warmup_steps > 0: warmup_iters = warmup_steps print("Set warmup steps = %d" % warmup_iters) if warmup_epochs > 0: warmup_schedule = np.linspace(start_warmup_value, base_value, warmup_iters) iters = np.arange(epochs * niter_per_ep - warmup_iters) schedule = np.array( [final_value + 0.5 * (base_value - final_value) * (1 + math.cos(math.pi * i / (len(iters)))) for i in iters]) schedule = np.concatenate((warmup_schedule, schedule)) assert len(schedule) == epochs * niter_per_ep return schedule def is_main_process(): return get_rank() == 0 def save_on_master(*args, **kwargs): if is_main_process(): torch.save(*args, **kwargs) def save_model(args, epoch, model, model_without_ddp, optimizer, loss_scaler, model_ema=None): output_dir = Path(args.output_dir) epoch_name = str(epoch) if loss_scaler is not None: checkpoint_paths = [output_dir / ('checkpoint-%s.pth' % epoch_name)] for checkpoint_path in checkpoint_paths: to_save = { 'model': model_without_ddp.state_dict(), 'optimizer': optimizer.state_dict(), 'epoch': epoch, 'scaler': loss_scaler.state_dict(), 'args': args, } if model_ema is not None: to_save['model_ema'] = get_state_dict(model_ema) save_on_master(to_save, checkpoint_path) else: client_state = {'epoch': epoch} if model_ema is not None: client_state['model_ema'] = get_state_dict(model_ema) model.save_checkpoint(save_dir=args.output_dir, tag="checkpoint-%s" % epoch_name, client_state=client_state) def auto_load_model(args, model, model_without_ddp, optimizer, loss_scaler, model_ema=None): output_dir = Path(args.output_dir) if loss_scaler is not None: # torch.amp if args.auto_resume and len(args.resume) == 0: import glob all_checkpoints = glob.glob(os.path.join(output_dir, 'checkpoint-*.pth')) latest_ckpt = -1 for ckpt in all_checkpoints: t = ckpt.split('-')[-1].split('.')[0] if t.isdigit(): latest_ckpt = max(int(t), latest_ckpt) if latest_ckpt >= 0: args.resume = os.path.join(output_dir, 'checkpoint-%d.pth' % latest_ckpt) print("Auto resume checkpoint: %s" % args.resume) if args.resume: if args.resume.startswith('https'): checkpoint = torch.hub.load_state_dict_from_url( args.resume, map_location='cpu', check_hash=True) else: checkpoint = torch.load(args.resume, map_location='cpu') model_without_ddp.load_state_dict(checkpoint['model']) print("Resume checkpoint %s" % args.resume) if 'optimizer' in checkpoint and 'epoch' in checkpoint: optimizer.load_state_dict(checkpoint['optimizer']) args.start_epoch = checkpoint['epoch'] + 1 if hasattr(args, 'model_ema') and args.model_ema: _load_checkpoint_for_ema(model_ema, checkpoint['model_ema']) if 'scaler' in checkpoint: loss_scaler.load_state_dict(checkpoint['scaler']) print("With optim & sched!") else: # deepspeed, only support '--auto_resume'. if args.auto_resume: import glob all_checkpoints = glob.glob(os.path.join(output_dir, 'checkpoint-*')) latest_ckpt = -1 for ckpt in all_checkpoints: t = ckpt.split('-')[-1].split('.')[0] if t.isdigit(): latest_ckpt = max(int(t), latest_ckpt) if latest_ckpt >= 0: args.resume = os.path.join(output_dir, 'checkpoint-%d' % latest_ckpt) print("Auto resume checkpoint: %d" % latest_ckpt) _, client_states = model.load_checkpoint(args.output_dir, tag='checkpoint-%d' % latest_ckpt) args.start_epoch = client_states['epoch'] + 1 if model_ema is not None: if args.model_ema: _load_checkpoint_for_ema(model_ema, client_states['model_ema'])

14,515

utils

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 1819, "qsc_code_num_chars": 14515.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.50797141, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16052776, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01756098, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00987805, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00682927, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.2795122, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.21426829, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.17707317, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.14341463, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.12268293, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.11292683, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00701071, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.29245608, "qsc_code_size_file_byte": 14515.0, "qsc_code_num_lines": 404.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 129.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.92821782, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79143135, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.03630727, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.21021021, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06000287, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00186835, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01201201, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.11111111, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04804805, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.018018018018018018, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.24624625, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.04804805}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day52/functionsused.py

import triton import numpy as np import triton.language as tl @triton.jit def init_matrix(matrix, seed: tl.constexpr): idx = tl.arange(0, matrix.shape[0]) matrix[idx] = tl.random(seed + idx) @triton.jit def add_matrices(a, b, result): idx = tl.arange(0, a.shape[0]) result[idx] = a[idx] + b[idx] @triton.jit def multiply_matrices(a, b, result): idx = tl.arange(0, a.shape[0]) result[idx] = a[idx] * b[idx] @triton.jit def transpose_matrix(matrix, result): idx = tl.arange(0, matrix.shape[0]) idy = tl.arange(0, matrix.shape[1]) result[idy, idx] = matrix[idx, idy] @triton.jit def matmul_kernel(a, b, c, M: tl.constexpr, N: tl.constexpr, K: tl.constexpr): pid = tl.program_id(0) row = pid // N col = pid % N acc = 0.0 for k in range(K): acc += a[row, k] * b[k, col] c[row, col] = acc if __name__ == "__main__": M, N, K = 128, 128, 128 a = np.random.rand(M, K).astype(np.float32) b = np.random.rand(K, N).astype(np.float32) c = np.zeros((M, N), dtype=np.float32) a_dev = triton.testing.to_device(a) b_dev = triton.testing.to_device(b) c_dev = triton.testing.to_device(c) grid = (M * N,) matmul_kernel[grid](a_dev, b_dev, c_dev, M, N, K) c = c_dev.cpu() print(c)

1,284

functionsused

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 226, "qsc_code_num_chars": 1284.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.35840708, "qsc_code_frac_words_unique": 0.25663717, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05928854, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.07905138, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.06324111, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.36100132, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.23188406, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.23188406, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.16864295, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.16864295, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.16864295, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02797203, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.22040498, "qsc_code_size_file_byte": 1284.0, "qsc_code_num_lines": 54.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 79.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 23.77777778, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73026973, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.2195122, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00622568, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.12195122, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.07317073, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.19512195, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.02439024}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day53/layer_norm.py

import triton import triton.language as tl import torch @triton.jit def layernorm_forward( Y, Y_row_stride, X, X_row_stride, W,b,r, mu,n_cols, eps, BLOCK_SIZE : tl.constexpr ): row_idx = tl.program_id(0) col_offsets = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = col_offsets < n_cols Y += row_idx * Y_row_stride X += row_idx * X_row_stride r += row_idx mu += row_idx X_row = tl.load(X + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) W_row = tl.load(W + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) b_row = tl.load(b + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) mean_X = tl.sum(X_row, axis = 0) / n_cols XX = tl.where(mask, X_row - mean_X, 0) row_var = tl.sum(XX * XX, axis = 0) / n_cols inv_var = tl.math.rsqrt(row_var + eps) tl.store (r, inv_var) tl.store (mu, mean_X) output = (XX * inv_var) * W_row + b_row tl.store(Y + col_offsets, output, mask = mask) pass @triton.jit def layernorm_backward( dY, dY_row_stride, X, X_row_stride, W,b,r, mu, n_cols, eps, BLOCK_SIZE : tl.constexpr ): row_idx = tl.program_id(0) col_offsets = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = col_offsets < n_cols dY += row_idx * dY_row_stride X += row_idx * X_row_stride r += row_idx mu += row_idx dY_row = tl.load(dY + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) X_row = tl.load(X + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) W_row = tl.load(W + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) b_row = tl.load(b + col_offsets, mask = mask, other = 0).to(tl.float32) inv_var = tl.load(r) .to(tl.float32) mean = tl.load(mu).to(tl.float32) normed = (X_row - mean) * inv_var dY_W = dY_row * W_row dX_row = dY_W - tl.sum(dY_W, axis = 0) / n_cols - normed * tl.sum(dY_W * normed, axis = 0) / n_cols dX_row = dX_row * inv_var tl.store(dY + col_offsets, dX_row, mask = mask) pass class Fast_Layernorm(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, X, W, b, eps): shape = X.shape dim = shape[-1] X = X.view(-1, dim) n_rows, n_cols = X.shape BLOCK_SIZE, num_warps = calculate_settings(n_cols) device = X.device Y = torch.empty((n_rows, n_cols), dtype = X.dtype, device = device) r = torch.empty(n_rows, dtype = torch.float32, device = device) mu = torch.empty(n_rows, dtype = torch.float32, device = device) with torch_cuda_device(device): layernorm_forward[(n_rows,)]( Y, Y.stride(0), X, X.stride(0), W, b, r, mu, n_cols, eps, BLOCK_SIZE = BLOCK_SIZE, num_warps = num_warps, ) ctx.eps = eps ctx.BLOCK_SIZE = BLOCK_SIZE ctx.num_warps = num_warps ctx.save_for_backward(X, W, b, r, mu) return Y.view(*shape) pass @staticmethod def backward(ctx, dY): shape = dY.shape dim = shape[-1] dY = dY.view(-1, dim) X, W, b, r, mu = ctx.saved_tensors n_rows, n_cols = dY.shape with torch_cuda_device(dY.device): layernorm_backward[(n_rows,)]( dY, dY.stride(0), X, X .stride(0), W, b, r, mu, n_cols, ctx.eps, BLOCK_SIZE = ctx.BLOCK_SIZE, num_warps = ctx.num_warps, ) dX = dY.view(*shape) return dX, None, None, None, None pass pass

3,691

layer_norm

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 567, "qsc_code_num_chars": 3691.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.38095238, "qsc_code_frac_words_unique": 0.13756614, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03651539, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05164319, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0657277, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.43348983, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.40740741, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.40740741, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.40740741, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.40740741, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.33698487, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01848132, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.325657, "qsc_code_size_file_byte": 3691.0, "qsc_code_num_lines": 126.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 104.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.29365079, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.75170751, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.45045045, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03603604, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.04504505, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.02702703, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.09009009, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/cropper/cropper.css

/*! * Cropper.js v1.5.12 * https://fengyuanchen.github.io/cropperjs * * Copyright 2015-present Chen Fengyuan * Released under the MIT license * * Date: 2021-06-12T08:00:11.623Z */ .cropper-container { direction: ltr; font-size: 0; line-height: 0; position: relative; -ms-touch-action: none; touch-action: none; -webkit-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: none; user-select: none; } .cropper-container img { display: block; height: 100%; image-orientation: 0deg; max-height: none !important; max-width: none !important; min-height: 0 !important; min-width: 0 !important; width: 100%; } .cropper-wrap-box, .cropper-canvas, .cropper-drag-box, .cropper-crop-box, .cropper-modal { bottom: 0; left: 0; position: absolute; right: 0; top: 0; } .cropper-wrap-box, .cropper-canvas { overflow: hidden; } .cropper-drag-box { background-color: #fff; opacity: 0; } .cropper-modal { background-color: #000; opacity: 0.5; } .cropper-view-box { display: block; height: 100%; outline: 1px solid #39f; outline-color: rgba(51, 153, 255, 0.75); overflow: hidden; width: 100%; } .cropper-dashed { border: 0 dashed #eee; display: block; opacity: 0.5; position: absolute; } .cropper-dashed.dashed-h { border-bottom-width: 1px; border-top-width: 1px; height: calc(100% / 3); left: 0; top: calc(100% / 3); width: 100%; } .cropper-dashed.dashed-v { border-left-width: 1px; border-right-width: 1px; height: 100%; left: calc(100% / 3); top: 0; width: calc(100% / 3); } .cropper-center { display: block; height: 0; left: 50%; opacity: 0.75; position: absolute; top: 50%; width: 0; } .cropper-center::before, .cropper-center::after { background-color: #eee; content: ' '; display: block; position: absolute; } .cropper-center::before { height: 1px; left: -3px; top: 0; width: 7px; } .cropper-center::after { height: 7px; left: 0; top: -3px; width: 1px; } .cropper-face, .cropper-line, .cropper-point { display: block; height: 100%; opacity: 0.1; position: absolute; width: 100%; } .cropper-face { background-color: #fff; left: 0; top: 0; } .cropper-line { background-color: #39f; } .cropper-line.line-e { cursor: ew-resize; right: -3px; top: 0; width: 5px; } .cropper-line.line-n { cursor: ns-resize; height: 5px; left: 0; top: -3px; } .cropper-line.line-w { cursor: ew-resize; left: -3px; top: 0; width: 5px; } .cropper-line.line-s { bottom: -3px; cursor: ns-resize; height: 5px; left: 0; } .cropper-point { background-color: #39f; height: 5px; opacity: 0.75; width: 5px; } .cropper-point.point-e { cursor: ew-resize; margin-top: -3px; right: -3px; top: 50%; } .cropper-point.point-n { cursor: ns-resize; left: 50%; margin-left: -3px; top: -3px; } .cropper-point.point-w { cursor: ew-resize; left: -3px; margin-top: -3px; top: 50%; } .cropper-point.point-s { bottom: -3px; cursor: s-resize; left: 50%; margin-left: -3px; } .cropper-point.point-ne { cursor: nesw-resize; right: -3px; top: -3px; } .cropper-point.point-nw { cursor: nwse-resize; left: -3px; top: -3px; } .cropper-point.point-sw { bottom: -3px; cursor: nesw-resize; left: -3px; } .cropper-point.point-se { bottom: -3px; cursor: nwse-resize; height: 20px; opacity: 1; right: -3px; width: 20px; } @media (min-width: 768px) { .cropper-point.point-se { height: 15px; width: 15px; } } @media (min-width: 992px) { .cropper-point.point-se { height: 10px; width: 10px; } } @media (min-width: 1200px) { .cropper-point.point-se { height: 5px; opacity: 0.75; width: 5px; } } .cropper-point.point-se::before { background-color: #39f; bottom: -50%; content: ' '; display: block; height: 200%; opacity: 0; position: absolute; right: -50%; width: 200%; } .cropper-invisible { opacity: 0; } .cropper-bg { background-image: url('data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQAQMAAAAlPW0iAAAAA3NCSVQICAjb4U/gAAAABlBMVEXMzMz////TjRV2AAAACXBIWXMAAArrAAAK6wGCiw1aAAAAHHRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9iZSBGaXJld29ya3MgQ1M26LyyjAAAABFJREFUCJlj+M/AgBVhF/0PAH6/D/HkDxOGAAAAAElFTkSuQmCC'); } .cropper-hide { display: block; height: 0; position: absolute; width: 0; } .cropper-hidden { display: none !important; } .cropper-move { cursor: move; } .cropper-crop { cursor: crosshair; } .cropper-disabled .cropper-drag-box, .cropper-disabled .cropper-face, .cropper-disabled .cropper-line, .cropper-disabled .cropper-point { cursor: not-allowed; }

4,657

cropper

css

en

css

data

{"qsc_code_num_words": 599, "qsc_code_num_chars": 4657.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.98330551, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24207012, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06030151, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.06834171, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03350084, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.20234506, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.14204355, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.08844221, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04958124, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.02948074, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.02948074, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.06218443, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.19196908, "qsc_code_size_file_byte": 4657.0, "qsc_code_num_lines": 304.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 275.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 15.31907895, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73106564, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.43726236, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00380228, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.05325317, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.05282371, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1y33/100Days

day20/test_rope.py

import torch import time from torch.utils.cpp_extension import load print(torch.__version__) # Verifică versiunea PyTorch print(torch.cuda.is_available()) # Dacă e False, PyTorch nu vede CUDA print(torch.version.cuda) # Verifică versiunea CUDA detectată de lib = load( name="rope", sources=["rope.cu"], extra_cuda_cflags=[ "-O3", "--use_fast_math", ], extra_cflags=["-std=c++17"], ) def benchmark(func, x, out=None, iters=20): torch.cuda.synchronize() start = time.time() for _ in range(iters): if out is not None: func(x, out) else: _ = func(x) torch.cuda.synchronize() return (time.time() - start) * 1000 / iters def naive_rope(x, theta=10000.0): dim = x.shape[-1] seq_len = x.shape[-2] x_ = torch.view_as_complex(x.float().reshape(*x.shape[:-1], -1, 2)) freqs = 1.0 / (theta ** (torch.arange(0, dim, 2).float() / dim)).cuda() freqs = torch.outer(torch.arange(seq_len, device='cuda'), freqs) freqs_cis = torch.polar(torch.ones_like(freqs), freqs) return torch.view_as_real(x_ * freqs_cis).flatten(1).type_as(x) sizes = [(4096, 512), (4096, 1024), (8192, 512), (8192, 1024)] for M, N in sizes: print(f"Testing M={M}, N={N}") x = torch.randn((M, N), device='cuda', dtype=torch.float32).contiguous() out = torch.zeros_like(x) t_naive = benchmark(naive_rope, x) naive_out = naive_rope(x) t_cuda = benchmark(lib.rope, x, out) # Compute the maximum absolute difference max_diff = torch.max(torch.abs(naive_out - out)).item() print(f"Naive: {t_naive:.4f}ms, CUDA f32: {t_cuda:.4f}ms") print(f"Max difference: {max_diff:.6f}") print("-" * 60)

1,739

test_rope

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 260, "qsc_code_num_chars": 1739.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.0, "qsc_code_frac_words_unique": 0.42307692, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01923077, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02884615, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04688645, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.21506613, "qsc_code_size_file_byte": 1739.0, "qsc_code_num_lines": 55.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 77.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.61818182, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.71501832, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.07935595, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.04545455, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0914787, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04545455, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.06818182, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.15909091, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.15909091}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1ytic/warp-rnnt

tensorflow_binding/warp_rnnt_tf/test.py

import numpy as np import tensorflow as tf from scipy.special import log_softmax from tensorflow.python.framework.ops import disable_eager_execution from . import rnnt_loss np.random.seed(42) tf.random.set_seed(42) class RNNTLossTest(tf.test.TestCase): def _run_transducer(self, xs, xn, ys, yn, expected_costs=None, expected_grads=None, blank=0, gather=False): @tf.function def graph_execution(): xs_t = tf.constant(xs) xn_t = tf.constant(xn) ys_t = tf.constant(ys) yn_t = tf.constant(yn) costs = rnnt_loss( log_probs=xs_t, labels=ys_t, frames_lengths=xn_t, labels_lengths=yn_t, average_frames=False, reduction=None, blank=blank, gather=gather) grads = tf.gradients(costs, xs_t)[0] return costs, grads with tf.device("/device:GPU:0"): costs1, grad1 = graph_execution() with self.session(use_gpu=True, force_gpu=True) as sess: tf_costs, tf_grad = sess.run([costs1, grad1]) if expected_costs is not None: self.assertAllClose(tf_costs, expected_costs, atol=1e-6) if expected_grads is not None: self.assertAllClose(tf_grad, expected_grads, atol=1e-6) def test_one_to_many(self): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([1], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2], dtype=np.int32) expected_costs = np.asarray([4.274244594423859], dtype=np.float32) expected_grads = np.asarray( [[[[0.0, -1., 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -1., 0.0, 0.0], [-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads) def test_one_to_empty(self): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([1], dtype=np.int32) yn = np.asarray([0], dtype=np.int32) expected_costs = np.asarray([1.7314291957733714], dtype=np.float32) expected_grads = np.asarray( [[[[-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads) def test_forward_single(self): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([2], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2], dtype=np.int32) expected_costs = np.asarray([4.495666], dtype=np.float32) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads) def test_forward_batch(self): xs = np.asarray( [ [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]] ], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2], [1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([2, 3], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2, 2], dtype=np.int32) expected_costs = np.array( [4.495666773770733, 5.7367250428101615], dtype=np.float32) expected_grads = np.array([ [[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[-0.45920877, -0.54079123, -0., -0., -0.], [-0.32392462, -0., -0.21686661, -0., -0.], [-0.21686661, -0., -0., -0., -0.]], [[-0.13528414, -0.32392462, -0., -0., -0.], [-0.29937584, -0., -0.3484734, -0., -0.], [-0.56534001, -0., -0., -0., -0.]], [[-0., -0.13528414, -0., -0., -0.], [-0., -0., -0.43465999, -0., -0.], [-1., -0., -0., -0., -0.]]] ], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads) def test_calls(self): n = 128 t = 100 u = 90 v = 3 for i in range(2): rng = np.random.RandomState(i) xs = rng.randn(n, t, u, v) xs = np.asarray(xs, dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray( rng.randint(1, v, (n, u-1)), dtype=np.int32) xn = np.asarray([t] * n, dtype=np.int32) yn = np.asarray(rng.randint(1, u, n), dtype=np.int32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn) def test_forward_single_gather(self, blank=0): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([2], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2], dtype=np.int32) N, T, U, V = xs.shape index = np.full([N, T, U, 2], np.array(blank, dtype=np.int64)) index[:, :, :U-1, 1] = np.expand_dims(ys, axis=1) xs = np.take_along_axis(xs, indices=index, axis=3) expected_costs = np.array([4.495666], dtype=np.float32) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998], [-0.308198071906, -0.3836038561880001], [-0.3836038561880001, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906], [0.0, -0.6163961438119995], [-0.9999999999999991, 0.0]]]]) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads, blank=-1) def test_forward_single_inner_gather(self, blank=0): xs = np.asarray( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=np.float32) xs = log_softmax(xs, axis=-1) ys = np.asarray([[1, 2]], dtype=np.int32) xn = np.asarray([2], dtype=np.int32) yn = np.asarray([2], dtype=np.int32) expected_costs = np.asarray([4.495666], dtype=np.float32) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]], dtype=np.float32) self._run_transducer(xs, xn, ys, yn, expected_costs, expected_grads, gather=True) if __name__ == "__main__": disable_eager_execution() tf.test.main()

9,535

test

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 1416, "qsc_code_num_chars": 9535.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.88629944, "qsc_code_frac_words_unique": 0.09816384, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10961586, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.13432836, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.14387081, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.69562026, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.67678003, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.63958894, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.58306827, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.58306827, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.57156839, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.24270868, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.37430519, "qsc_code_size_file_byte": 9535.0, "qsc_code_num_lines": 257.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 76.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.10116732, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.44233993, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.52803738, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00220241, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.00934579, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04205607, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.02336449, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.07476636, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 1, "qsc_code_frac_chars_digital": 1, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1ytic/warp-rnnt

pytorch_binding/warp_rnnt/__init__.py

import torch import warp_rnnt._C as core from typing import Optional, AnyStr, Literal from pkg_resources import get_distribution __version__ = get_distribution('warp_rnnt').version class RNNTLoss(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank=0, fastemit_lambda=0.0): costs, ctx.grads = core.rnnt_loss( xs=log_probs, ys=labels, xn=frames_lengths, yn=labels_lengths, blank=blank, fastemit_lambda=fastemit_lambda, ) return costs @staticmethod def backward(ctx, grads_output): grads_output = grads_output.view(-1, 1, 1, 1).to(ctx.grads) return ctx.grads.mul_(grads_output), None, None, None, None, None, None class RNNTLossCompact(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank=0, fastemit_lambda=0.0, enable_grad: bool = True): costs, grads, loc = core.rnnt_loss_compact( xs=log_probs, ys=labels, xn=frames_lengths, yn=labels_lengths, blank=blank, fastemit_lambda=fastemit_lambda, required_grad=enable_grad ) if enable_grad: cumlen = torch.cumsum(frames_lengths * (labels_lengths+1), dim=0, dtype=torch.int32) ctx.V = log_probs.size(-1) ctx.blank = blank ctx.save_for_backward(grads, loc, cumlen) return costs @staticmethod def backward(ctx, grads_output): grads, loc, cumlen = ctx.saved_tensors grads_input = core.rnnt_loss_compact_backward( grads_output.contiguous(), grads, cumlen, loc, ctx.V, ctx.blank ) return grads_input, None, None, None, None, None, None def rnnt_loss(log_probs: torch.FloatTensor, labels: torch.IntTensor, frames_lengths: torch.IntTensor, labels_lengths: torch.IntTensor, average_frames: bool = False, reduction: Literal['sum', 'mean', 'none'] = 'none', blank: int = 0, gather: bool = False, fastemit_lambda: float = 0.0, compact: bool = False) -> torch.Tensor: """The CUDA-Warp RNN-Transducer loss. Args: log_probs (torch.FloatTensor): Input tensor with shape (N, T, U, V) where N is the minibatch size, T is the maximum number of input frames, U is the maximum number of output labels and V is the vocabulary of labels (including the blank). labels (torch.IntTensor): Tensor with shape (N, U-1) representing the reference labels for all samples in the minibatch. frames_lengths (torch.IntTensor): Tensor with shape (N,) representing the number of frames for each sample in the minibatch. labels_lengths (torch.IntTensor): Tensor with shape (N,) representing the length of the transcription for each sample in the minibatch. average_frames (bool, optional): Specifies whether the loss of each sample should be divided by its number of frames. Default: False. reduction (string, optional): Specifies the type of reduction. Default: None. blank (int, optional): label used to represent the blank symbol. Default: 0. gather (bool, optional): Reduce memory consumption. Default: False. fastemit_lambda (float, optional): FastEmit regularization (https://arxiv.org/abs/2010.11148). Default: 0.0. compact (bool, optional): Use compact layout, if True, shapes of inputs should be: log_probs: (STU, V) labels: (SU, ) where STU = sum(frames_lengths * (labels_lengths+1)) SU = sum(labels_lengths) """ assert average_frames is None or isinstance(average_frames, bool) assert reduction is None or reduction in ("none", "mean", "sum") assert isinstance(blank, int) assert isinstance(gather, bool) assert not labels.requires_grad, "labels does not require gradients" assert not frames_lengths.requires_grad, "frames_lengths does not require gradients" assert not labels_lengths.requires_grad, "labels_lengths does not require gradients" if compact: costs = RNNTLossCompact.apply( log_probs.float(), labels, frames_lengths, labels_lengths, blank, fastemit_lambda, (log_probs.requires_grad and torch.is_grad_enabled()) ) else: if gather: N, T, U, V = log_probs.size() index = torch.full([N, T, U, 2], blank, device=labels.device, dtype=torch.long) index[:, :, :U-1, 1] = labels.unsqueeze(dim=1) log_probs = log_probs.gather(dim=3, index=index) blank = -1 costs = RNNTLoss.apply(log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank, fastemit_lambda) if average_frames: costs = costs / frames_lengths.to(log_probs) if reduction == "none" or reduction is None: return costs elif reduction == "sum": return costs.sum() elif reduction == "mean": return costs.mean() else: raise ValueError( f"Unknown reduction method: {reduction}, expected to be one of ['mean', 'sum', 'none']")

5,472

__init__

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 669, "qsc_code_num_chars": 5472.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.98355755, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24813154, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0359928, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02879424, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04679064, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.31043791, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.27114577, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.21235753, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.21235753, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.17936413, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.11637672, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00969883, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.28399123, "qsc_code_size_file_byte": 5472.0, "qsc_code_num_lines": 144.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 129.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 38.0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84124553, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.27576754, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.21590909, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01136364, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0638187, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.07954545, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.05681818, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.04545455, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.20454545, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1ytic/warp-rna

pytorch_binding/warp_rna/__init__.py

import torch import warp_rna._C as core from typing import Optional, AnyStr from pkg_resources import get_distribution __version__ = get_distribution('warp_rna').version class RNALoss(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank=0): costs, ctx.grads = core.rna_loss( xs=log_probs, ys=labels, xn=frames_lengths, yn=labels_lengths, blank=blank, ) return costs @staticmethod def backward(ctx, grads_output): grads_output = grads_output.view(-1, 1, 1, 1).to(ctx.grads) return ctx.grads.mul_(grads_output), None, None, None, None, None def rna_loss(log_probs: torch.FloatTensor, labels: torch.IntTensor, frames_lengths: torch.IntTensor, labels_lengths: torch.IntTensor, average_frames: bool = False, reduction: Optional[AnyStr] = None, blank: int = 0) -> torch.Tensor: """The CUDA-Warp Recurrent Neural Aligner loss. Args: log_probs (torch.FloatTensor): Input tensor with shape (N, T, U, V) where N is the minibatch size, T is the maximum number of input frames, U is the maximum number of output labels and V is the vocabulary of labels (including the blank). labels (torch.IntTensor): Tensor with shape (N, U-1) representing the reference labels for all samples in the minibatch. frames_lengths (torch.IntTensor): Tensor with shape (N,) representing the number of frames for each sample in the minibatch. labels_lengths (torch.IntTensor): Tensor with shape (N,) representing the length of the transcription for each sample in the minibatch. average_frames (bool, optional): Specifies whether the loss of each sample should be divided by its number of frames. Default: False. reduction (string, optional): Specifies the type of reduction. Default: None. blank (int, optional): label used to represent the blank symbol. Default: 0. """ assert average_frames is None or isinstance(average_frames, bool) assert reduction is None or reduction in ("none", "mean", "sum") assert isinstance(blank, int) assert not labels.requires_grad, "labels does not require gradients" assert not frames_lengths.requires_grad, "frames_lengths does not require gradients" assert not labels_lengths.requires_grad, "labels_lengths does not require gradients" costs = RNALoss.apply(log_probs, labels, frames_lengths, labels_lengths, blank) if average_frames: costs = costs / frames_lengths.to(log_probs) if reduction == "sum": return costs.sum() elif reduction == "mean": return costs.mean() return costs

2,885

__init__

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 370, "qsc_code_num_chars": 2885.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.08918919, "qsc_code_frac_words_unique": 0.31081081, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05523101, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04460967, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03398832, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.22251726, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.18162507, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.10302708, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.10302708, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05523101, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00372266, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25511265, "qsc_code_size_file_byte": 2885.0, "qsc_code_num_lines": 73.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 39.52054795, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.87249884, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.37019064, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.1025641, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.08131488, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.15384615, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.07692308, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.1025641, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.33333333, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1ytic/warp-rna

pytorch_binding/warp_rna/test.py

import torch import unittest import numpy as np import warp_rna._C as core xs = torch.tensor([], dtype=torch.float32) ys = torch.tensor([], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([], dtype=torch.int) class RNALossTest(unittest.TestCase): def test_contiguous(self): xs = torch.tensor(np.zeros((4, 3, 2, 1)), dtype=torch.float32).transpose(0, 1) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must be contiguous"): core.rna_loss(xs, ys, xn, yn) def test_device(self): with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must be located in the CUDA"): core.rna_loss(xs, ys, xn, yn) def test_shape(self): with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must have 4 dimensions"): core.rna_loss(xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) def test_type(self): ys = torch.tensor([], dtype=torch.long) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "ys must be a Int tensor"): core.rna_loss(xs, ys, xn, yn) def test_diagonal(self): xs = torch.tensor( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 2.761683127353663 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[0.0, -1., 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -1., 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_blank_align(self): xs = torch.tensor([[ [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0.3, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.4, 0.2, 0.1, 0.1], [0.2, 0.1, 0.2, 0.3, 0.1]] ]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([3], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 3.3550581936582096 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[-0.29989038, -0.70010962, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.2998903814074949, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.3318198750872436, 0.0, -0.36828974350526167, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.63171026, 0.0, 0.0], [-0.36828974, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_warp(self): xs = np.random.RandomState(0).randn(1, 33, 3, 5) xs = torch.tensor(xs, dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([33], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 53.468501840135765 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=5) expected_grads_sum = -33 np.testing.assert_array_almost_equal(grads.cpu().numpy().sum(), expected_grads_sum, decimal=3) def test_batch(self): xs = np.zeros((2, 35, 4, 5)) xs[0, :33, :3] = np.random.RandomState(0).randn(1, 33, 3, 5) xs[1, :35, :4] = np.random.RandomState(0).randn(1, 35, 4, 5) xs = torch.tensor(xs, dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2, 0], [1, 2, 3]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([33, 35], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2, 3], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = np.array([53.468501840135765, 51.853917105812265]) np.testing.assert_array_almost_equal(costs.cpu().numpy(), expected_cost, decimal=5) grads_sum = grads.cpu().numpy().reshape((2, -1)).sum(axis=-1) expected_grads_sum = np.array([-33, -35]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads_sum, expected_grads_sum, decimal=3) def test_lengths(self): xs = np.random.RandomState(0).randn(2, 20, 21, 3) xs = torch.tensor(xs, dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor(np.ones((2, 20)), dtype=torch.int) xn = torch.tensor([15, 15], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([1, 1], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = np.array([16.839792588945365, 17.152040043873]) np.testing.assert_array_almost_equal(costs.cpu().numpy(), expected_cost, decimal=5) grads_sum = grads.cpu().numpy().reshape((2, -1)).sum(axis=-1) expected_grads_sum = np.array([-15, -15]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads_sum, expected_grads_sum, decimal=3) def test_one_to_empty(self): xs = torch.tensor([[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([1], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([0], dtype=torch.int) costs, grads = core.rna_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 1.7314291957733714 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array([[[[-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal(grads.cpu().numpy(), expected_grads) if __name__ == "__main__": unittest.main()

6,961

test

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 1090, "qsc_code_num_chars": 6961.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.3587156, "qsc_code_frac_words_unique": 0.10183486, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.07375034, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.10243103, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.12674133, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.81070746, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.79814258, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.76236001, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.69516526, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.68587818, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.62933625, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.1284277, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.27180003, "qsc_code_size_file_byte": 6961.0, "qsc_code_num_lines": 210.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 103.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.14761905, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.59380548, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.46478873, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01537135, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.11267606, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.07042254, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.02816901, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.1056338, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/АнализВерсийОбъектов/Templates/ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных/Ext/Template.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetQuery"> <name>НаборДанных1</name> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Количество</dataPath> <field>Количество</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>РазмерДанных</dataPath> <field>РазмерДанных</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Размер данных (Мб)</v8:content> </v8:item> </title> <appearance> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Формат</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:string">ЧДЦ=2</dcscor:value> </dcscor:item> </appearance> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ТипОбъекта</dataPath> <field>ТипОбъекта</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Тип объекта</v8:content> </v8:item> </title> </field> <dataSource>ИсточникДанных1</dataSource> <query>ВЫБРАТЬ ТИПЗНАЧЕНИЯ(ВерсииОбъектов.Объект) КАК ТипОбъекта, СУММА(ВерсииОбъектов.РазмерДанных / 1024 / 1024) КАК РазмерДанных, КОЛИЧЕСТВО(1) КАК Количество ИЗ РегистрСведений.ВерсииОбъектов КАК ВерсииОбъектов ГДЕ ВерсииОбъектов.РазмерДанных > 0 СГРУППИРОВАТЬ ПО ТИПЗНАЧЕНИЯ(ВерсииОбъектов.Объект) УПОРЯДОЧИТЬ ПО РазмерДанных УБЫВ, Количество УБЫВ</query> </dataSet> <totalField> <dataPath>Количество</dataPath> <expression>Сумма(Количество)</expression> </totalField> <totalField> <dataPath>РазмерДанных</dataPath> <expression>Сумма(РазмерДанных)</expression> </totalField> <settingsVariant> <dcsset:name>Основной</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество и объем хранимых версий объектов</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>РазмерДанных</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"/> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>РазмерДанных</dcsset:field> <dcsset:orderType>Desc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>РазмерДанных</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Объем хранимых версий по типам объектов</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemChart"> <dcsset:point> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> <dcsset:orderType>Desc</dcsset:orderType> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemField"> <dcsset:field>ТипОбъекта</dcsset:field> <dcsset:orderType>Asc</dcsset:orderType> </dcsset:item> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> </dcsset:point> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Количество</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество хранимых версий по типам объектов</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Количество и объем хранимых версий объектов</v8:content> </v8:item> </dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>

7,501

Template

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 862, "qsc_code_num_chars": 7501.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.00116009, "qsc_code_frac_words_unique": 0.14965197, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05277402, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04678136, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.07229847, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.76570655, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.7546878, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.70133385, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.69824087, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.67620336, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.64140731, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0274037, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.14864685, "qsc_code_size_file_byte": 7501.0, "qsc_code_num_lines": 199.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.69346734, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78249295, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.75126904, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.17131049, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.07132382, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1y33/100Days

day20/rope.cu

#include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <torch/extension.h> #include <torch/types.h> #define BLOCK_SIZE 256 #define theta 10000.0f #define STRINGFY(str) #str #define TORCH_BINDING_COMMON_EXTENSION(func) \ m.def(STRINGFY(func), &func, STRINGFY(func)); __global__ void rope_kernel(float* x, float* out, int N){ int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; float4 x_v = reinterpret_cast<float4*>(&(x[idx * 4]))[0]; int token_pos = idx / N; int token_idx = idx % N; float exp_f_v = 1.0f / powf(theta, token_idx * 2 / (N * 4)); float exp_s_v = 1.0f / powf(theta, ((token_idx * 2) + 1) / (N * 4)); float sin_f_v = sinf(token_pos / exp_f_v); float cos_f_v = cosf(token_pos / exp_f_v); float sin_s_v = sinf(token_pos / exp_s_v); float cos_s_v = cosf(token_pos / exp_s_v); float4 out_v; out_v.x = x_v.x * cos_f_v - x_v.y * sin_f_v; out_v.y = x_v.x * sin_f_v + x_v.y * cos_f_v; out_v.z = x_v.z * cos_s_v - x_v.w * sin_s_v; out_v.w = x_v.z * sin_s_v + x_v.w * cos_s_v; reinterpret_cast<float4*>(&(out[idx * 4]))[0] = out_v; } void rope(torch::Tensor x, torch::Tensor out) { int seq_len = x.size(0); int hidden_size = x.size(1); int N = (int)(hidden_size/4); dim3 grid((seq_len * N + BLOCK_SIZE - 1) / BLOCK_SIZE); dim3 block(BLOCK_SIZE); rope_kernel<<<grid, block>>>(x.data_ptr<float>(), out.data_ptr<float>(), N); } PYBIND11_MODULE(TORCH_EXTENSION_NAME, m) { TORCH_BINDING_COMMON_EXTENSION(rope) }

1,480

rope

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 280, "qsc_code_num_chars": 1480.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.17142857, "qsc_code_frac_words_unique": 0.23928571, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02027027, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04954955, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.06081081, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.16441441, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.09009009, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.04954955, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04954955, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02800659, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.17972973, "qsc_code_size_file_byte": 1480.0, "qsc_code_num_lines": 51.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 79.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.01960784, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.70345964, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1ytic/warp-rnnt

pytorch_binding/warp_rnnt/test.py

import torch import unittest import numpy as np import warp_rnnt._C as core xs = torch.tensor([], dtype=torch.float32) ys = torch.tensor([], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([], dtype=torch.int) class RNNTLossTest(unittest.TestCase): def test_contiguous(self): xs = torch.tensor(np.zeros((4, 3, 2, 1)), dtype=torch.float32).transpose(0, 1) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must be contiguous"): core.rnnt_loss(xs, ys, xn, yn) def test_device(self): with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must be located in the CUDA"): core.rnnt_loss(xs, ys, xn, yn) def test_shape(self): with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "xs must have 4 dimensions"): core.rnnt_loss(xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) def test_type(self): ys = torch.tensor([], dtype=torch.long) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "ys must be a Int tensor"): core.rnnt_loss(xs, ys, xn, yn) def test_one_to_many(self): xs = torch.tensor( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([1], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 4.274244594423859 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[0.0, -1., 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -1., 0.0, 0.0], [-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_one_to_empty(self): xs = torch.tensor([[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([1], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([0], dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 1.7314291957733714 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array([[[[-1., 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_forward_single(self): xs = torch.tensor( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_cost = 4.495666 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_forward_batch(self): xs = torch.tensor( [ [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]] ], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2], [1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2, 3], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2, 2], dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_costs = np.array([4.495666773770733, 5.7367250428101615]) np.testing.assert_array_almost_equal( costs.cpu().numpy(), expected_costs, decimal=6) expected_grads = np.array([ [[[-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[-0.45920877, -0.54079123, -0., -0., -0.], [-0.32392462, -0., -0.21686661, -0., -0.], [-0.21686661, -0., -0., -0., -0.]], [[-0.13528414, -0.32392462, -0., -0., -0.], [-0.29937584, -0., -0.3484734, -0., -0.], [-0.56534001, -0., -0., -0., -0.]], [[-0., -0.13528414, -0., -0., -0.], [-0., -0., -0.43465999, -0., -0.], [-1., -0., -0., -0., -0.]]] ]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_calls(self): n = 128 t = 100 u = 90 v = 3 for i in range(2): rng = np.random.RandomState(i) xs = rng.randn(n, t, u, v) xs = torch.tensor(xs, dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor(rng.randint(1, v, (n, u-1)), dtype=torch.int) xn = torch.tensor([t] * n, dtype=torch.int) yn = torch.tensor(rng.randint(1, u, n), dtype=torch.int) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) def test_forward_single_gather(self, blank=0): xs = torch.tensor( [[[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]]]], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2], dtype=torch.int) N, T, U, V = xs.size() index = torch.full([N, T, U, 2], blank, device=xs.device, dtype=torch.long) index[:, :, :U-1, 1] = ys.unsqueeze(dim=1) xs = xs.gather(dim=3, index=index) costs, grads = core.rnnt_loss( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda(), blank=-1) expected_cost = 4.495666 np.testing.assert_almost_equal(costs.item(), expected_cost, decimal=6) expected_grads = np.array( [[[[-0.308198071906, -0.6918019280939998], [-0.308198071906, -0.3836038561880001], [-0.3836038561880001, 0.0]], [[0.0, -0.308198071906], [0.0, -0.6163961438119995], [-0.9999999999999991, 0.0]]]]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) def test_forward_batch_compact(self): xs = torch.tensor( [ [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]], [[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1], [0.7, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1]], [[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.2, 0.8, 0.1]]] ], dtype=torch.float32) xs = torch.nn.functional.log_softmax(xs, dim=-1) ys = torch.tensor([[1, 2], [1, 2]], dtype=torch.int) xn = torch.tensor([2, 3], dtype=torch.int) yn = torch.tensor([2, 2], dtype=torch.int) V = xs.size(-1) xs = torch.cat( [ xs[i, :xn[i], :yn[i]+1].view(-1, V) for i in range(xs.size(0)) ], dim=0 ) ys = torch.cat([ys[i, :yn[i]] for i in range(ys.size(0))], dim=0) costs, grads, loc = core.rnnt_loss_compact( xs.cuda(), ys.cuda(), xn.cuda(), yn.cuda()) expected_costs = np.array([4.495666773770733, 5.7367250428101615]) np.testing.assert_array_almost_equal( costs.cpu().numpy(), expected_costs, decimal=6) cumlen = torch.cumsum(xn * (yn+1), dim=0, dtype=torch.int32).cuda() grads = core.rnnt_loss_compact_backward( torch.ones_like(costs).contiguous(), grads, cumlen, loc, V, 0 ) expected_grads = np.array([ [-0.308198071906, -0.6918019280939998, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.308198071906, 0.0, -0.3836038561880001, 0.0, 0.0], [-0.3836038561880001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, -0.308198071906, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, -0.6163961438119995, 0.0, 0.0], [-0.9999999999999991, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [-0.45920877, -0.54079123, -0., -0., -0.], [-0.32392462, -0., -0.21686661, -0., -0.], [-0.21686661, -0., -0., -0., -0.], [-0.13528414, -0.32392462, -0., -0., -0.], [-0.29937584, -0., -0.3484734, -0., -0.], [-0.56534001, -0., -0., -0., -0.], [-0., -0.13528414, -0., -0., -0.], [-0., -0., -0.43465999, -0., -0.], [-1., -0., -0., -0., -0.] ]) np.testing.assert_array_almost_equal( grads.cpu().numpy(), expected_grads) if __name__ == "__main__": unittest.main()

11,908

test

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 1746, "qsc_code_num_chars": 11908.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.93413517, "qsc_code_frac_words_unique": 0.07502864, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10540699, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.12707398, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.13429631, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.82041772, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.80343549, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.78821003, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.75736873, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.75736873, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.72984579, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.22031662, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.36345314, "qsc_code_size_file_byte": 11908.0, "qsc_code_num_lines": 340.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 85.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.02352941, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.4555409, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.6124031, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00898556, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0620155, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04263566, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.01550388, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.0620155, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 1, "qsc_code_frac_chars_digital": 1, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/suggest/bootstrap-suggest.js

/** * bootstrap-suggest-plugin - v0.1.29 * @description 这是一个基于 bootstrap 按钮式下拉菜单组件的搜索建议插件，必须使用于按钮式下拉菜单组件上。 * @author lzwme - https://lzw.me * @GitHub https://github.com/lzwme/bootstrap-suggest-plugin.git * @since 2019-11-18 09:30:06 */ (function(factory) { if (typeof define === "function" && define.amd) { define(["jquery"], factory); } else if (typeof exports === "object" && typeof module === "object") { factory(require("jquery")); } else if (window.jQuery) { factory(window.jQuery); } else { throw new Error("Not found jQuery."); } })(function($) { var VERSION = "VERSION_PLACEHOLDER"; var $window = $(window); var isIe = "ActiveXObject" in window; // 用于对 IE 的兼容判断 var inputLock; // 用于中文输入法输入时锁定搜索 // ie 下和 chrome 51 以上浏览器版本，出现滚动条时不计算 padding var chromeVer = navigator.userAgent.match(/Chrome\/(\d+)/); if (chromeVer) { chromeVer = +chromeVer[1]; } var notNeedCalcPadding = isIe || chromeVer > 51; // 一些常量 var BSSUGGEST = "bsSuggest"; var onDataRequestSuccess = "onDataRequestSuccess"; var DISABLED = "disabled"; var TRUE = true; var FALSE = false; function isUndefined(val) { return val === void 0; } /** * 错误处理 */ function handleError(e1, e2) { if (!window.console || !window.console.trace) { return; } console.trace(e1); if (e2) { console.trace(e2); } } /** * 获取当前 tr 列的关键字数据 */ function getPointKeyword($list) { return $list.data(); } /** * 设置或获取输入框的 alt 值 */ function setOrGetAlt($input, val) { return isUndefined(val) ? $input.attr("alt") : $input.attr("alt", val); } /** * 设置或获取输入框的 data-id 值 */ function setOrGetDataId($input, val) { return val !== void 0 ? $input.attr("data-id", val) : $input.attr("data-id"); } /** * 设置选中的值 */ function setValue($input, keywords, options) { if (!keywords || !keywords.key) { return; } var separator = options.separator || ",", inputValList, inputIdList, dataId = setOrGetDataId($input); if (options && options.multiWord) { inputValList = $input.val().split(separator); inputValList[inputValList.length - 1] = keywords.key; //多关键字检索支持设置id --- 存在 bug，不建议使用 if (!dataId) { inputIdList = [keywords.id]; } else { inputIdList = dataId.split(separator); inputIdList.push(keywords.id); } setOrGetDataId($input, inputIdList.join(separator)) .val(inputValList.join(separator)) .focus(); } else { setOrGetDataId($input, keywords.id || "") .val(keywords.key) .focus(); } $input .data("pre-val", $input.val()) .trigger("onSetSelectValue", [ keywords, (options.data.value || options._lastData.value)[keywords.index] ]); } /** * 调整选择菜单位置 * @param {Object} $input * @param {Object} $dropdownMenu * @param {Object} options */ function adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options) { if (!$dropdownMenu.is(":visible")) { return; } var $parent = $input.parent(); var parentHeight = $parent.height(); var parentWidth = $parent.width(); if (options.autoDropup) { setTimeout(function() { var offsetTop = $input.offset().top; var winScrollTop = $window.scrollTop(); var menuHeight = $dropdownMenu.height(); if ( // 自动判断菜单向上展开 $window.height() + winScrollTop - offsetTop < menuHeight && // 假如向下会撑长页面 offsetTop > menuHeight + winScrollTop // 而且向上不会撑到顶部 ) { $parent.addClass("dropup"); } else { $parent.removeClass("dropup"); } }, 10); } // 列表对齐方式 var dmcss = {}; if (options.listAlign === "left") { dmcss = { left: $input.siblings("div").width() - parentWidth, right: "auto" }; } else if (options.listAlign === "right") { dmcss = { left: "auto", right: 0 }; } // ie 下，不显示按钮时的 top/bottom if (isIe && !options.showBtn) { if (!$parent.hasClass("dropup")) { dmcss.top = parentHeight; dmcss.bottom = "auto"; } else { dmcss.top = "auto"; dmcss.bottom = parentHeight; } } // 是否自动最小宽度 if (!options.autoMinWidth) { dmcss.minWidth = parentWidth; } /* else { dmcss['width'] = 'auto'; }*/ $dropdownMenu.css(dmcss); return $input; } /** * 设置输入框背景色 * 当设置了 indexId，而输入框的 data-id 为空时，输入框加载警告色 */ function setBackground($input, options) { var inputbg, bg, warnbg; if ((options.indexId === -1 && !options.idField) || options.multiWord) { return $input; } bg = options.inputBgColor; warnbg = options.inputWarnColor; var curVal = $input.val(); var preVal = $input.data("pre-val"); if (setOrGetDataId($input) || !curVal) { $input.css("background", bg || ""); if (!curVal && preVal) { $input.trigger("onUnsetSelectValue").data("pre-val", ""); } return $input; } inputbg = $input .css("backgroundColor") .replace(/ /g, "") .split(",", 3) .join(","); // 自由输入的内容，设置背景色 if (!~warnbg.indexOf(inputbg)) { $input .trigger("onUnsetSelectValue") // 触发取消data-id事件 .data("pre-val", "") .css("background", warnbg); } return $input; } /** * 调整滑动条 */ function adjustScroll($input, $dropdownMenu, options) { // 控制滑动条 var $hover = $input.parent().find("tbody tr." + options.listHoverCSS), pos, maxHeight; if ($hover.length) { pos = ($hover.index() + 3) * $hover.height(); maxHeight = +$dropdownMenu.css("maxHeight").replace("px", ""); if (pos > maxHeight || $dropdownMenu.scrollTop() > maxHeight) { pos = pos - maxHeight; } else { pos = 0; } $dropdownMenu.scrollTop(pos); } } /** * 解除所有列表 hover 样式 */ function unHoverAll($dropdownMenu, options) { $dropdownMenu .find("tr." + options.listHoverCSS) .removeClass(options.listHoverCSS); } /** * 验证 $input 对象是否符合条件 * 1. 必须为 bootstrap 下拉式菜单 * 2. 必须未初始化过 */ function checkInput($input, $dropdownMenu, options) { if ( !$dropdownMenu.length || // 过滤非 bootstrap 下拉式菜单对象 $input.data(BSSUGGEST) // 是否已经初始化的检测 ) { return FALSE; } $input.data(BSSUGGEST, { options: options }); return TRUE; } /** * 数据格式检测 * 检测 ajax 返回成功数据或 data 参数数据是否有效 * data 格式：{"value": [{}, {}...]} */ function checkData(data) { var isEmpty = TRUE, o; for (o in data) { if (o === "value") { isEmpty = FALSE; break; } } if (isEmpty) { handleError("返回数据格式错误!"); return FALSE; } if (!data.value.length) { // handleError('返回数据为空!'); return FALSE; } return data; } /** * 判断字段名是否在 options.effectiveFields 配置项中 * @param {String} field 要判断的字段名 * @param {Object} options * @return {Boolean} effectiveFields 为空时始终返回 true */ function inEffectiveFields(field, options) { var effectiveFields = options.effectiveFields; return !( field === "__index" || (effectiveFields.length && !~$.inArray(field, effectiveFields)) ); } /** * 判断字段名是否在 options.searchFields 搜索字段配置中 */ function inSearchFields(field, options) { return ~$.inArray(field, options.searchFields); } /** * 通过下拉菜单显示提示文案 */ function showTip(tip, $input, $dropdownMenu, options) { $dropdownMenu .html('<div style="padding:10px 5px 5px">' + tip + "</div>") .show(); adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options); } /** * 显示下拉列表 */ function showDropMenu($input, options) { var $dropdownMenu = $input.parent().find("ul:eq(0)"); if (!$dropdownMenu.is(":visible")) { // $dropdownMenu.css('display', 'block'); $dropdownMenu.show(); $input.trigger("onShowDropdown", [options ? options.data.value : []]); } } /** * 隐藏下拉列表 */ function hideDropMenu($input, options) { var $dropdownMenu = $input.parent().find("ul:eq(0)"); if ($dropdownMenu.is(":visible")) { // $dropdownMenu.css('display', ''); $dropdownMenu.hide(); $input.trigger("onHideDropdown", [options ? options.data.value : []]); } } /** * 下拉列表刷新 * 作为 fnGetData 的 callback 函数调用 */ function refreshDropMenu($input, data, options) { var $dropdownMenu = $input.parent().find("ul:eq(0)"), len, i, field, index = 0, tds, html = [ '<table class="table table-condensed table-sm" style="margin:0">' ], idValue, keyValue; // 作为输入框 data-id 和内容的字段值 var dataList = data.value; if (!data || !(len = dataList.length)) { if (options.emptyTip) { showTip(options.emptyTip, $input, $dropdownMenu, options); } else { $dropdownMenu.empty(); hideDropMenu($input, options); } return $input; } // 相同数据，不用继续渲染了 if ( options._lastData && JSON.stringify(options._lastData) === JSON.stringify(data) && $dropdownMenu.find("tr").length === len ) { showDropMenu($input, options); return adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options); } options._lastData = data; /** 显示于列表中的字段 */ var columns = options.effectiveFields.length ? options.effectiveFields : $.map(dataList[0], function(val, key) { return key; }); // 生成表头 if (options.showHeader) { html.push("<thead><tr>"); $.each(columns, function(index, field) { if (!inEffectiveFields(field, options)) return; html.push( "<th>", options.effectiveFieldsAlias[field] || field, index === 0 ? "(" + len + ")" : "", // 表头第一列记录总数 "</th>" ); index++; }); html.push("</tr></thead>"); } html.push("<tbody>"); // console.log(data, len); // 按列加数据 var dataI; var maxOptionCount = Math.min(options.maxOptionCount, len); for (i = 0; i < maxOptionCount; i++) { index = 0; tds = []; dataI = dataList[i]; idValue = dataI[options.idField]; keyValue = dataI[options.keyField]; for (field in dataI) { // 标记作为 value 和作为 id 的值 if (isUndefined(keyValue) && options.indexKey === index) { keyValue = dataI[field]; } if (isUndefined(idValue) && options.indexId === index) { idValue = dataI[field]; } index++; } $.each(columns, function(index, field) { // 列表中只显示有效的字段 if (inEffectiveFields(field, options)) { tds.push('<td data-name="', field, '">', dataI[field], "</td>"); } }); html.push( '<tr data-index="', dataI.__index || i, '" data-id="', idValue, '" data-key="', keyValue, '">', tds.join(""), "</tr>" ); } html.push("</tbody></table>"); $dropdownMenu.html(html.join("")); showDropMenu($input, options); //.show(); // scrollbar 存在时，延时到动画结束时调整 padding setTimeout(function() { if (notNeedCalcPadding) { return; } var $table = $dropdownMenu.find("table:eq(0)"), pdr = 0, mgb = 0; if ( $dropdownMenu.height() < $table.height() && +$dropdownMenu.css("minWidth").replace("px", "") < $dropdownMenu.width() ) { pdr = 18; mgb = 20; } $dropdownMenu.css("paddingRight", pdr); $table.css("marginBottom", mgb); }, 301); adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options); return $input; } /** * ajax 获取数据 * @param {Object} options * @return {Object} $.Deferred */ function ajax(options, keyword) { keyword = keyword || ""; var preAjax = options._preAjax; if (preAjax && preAjax.abort && preAjax.readyState !== 4) { // console.log('abort pre ajax'); preAjax.abort(); } var ajaxParam = { type: "GET", dataType: options.jsonp ? "jsonp" : "json", timeout: 5000 }; // jsonp if (options.jsonp) { ajaxParam.jsonp = options.jsonp; } // 自定义 ajax 请求参数生成方法 var adjustAjaxParam, fnAdjustAjaxParam = options.fnAdjustAjaxParam; if ($.isFunction(fnAdjustAjaxParam)) { adjustAjaxParam = fnAdjustAjaxParam(keyword, options); // options.fnAdjustAjaxParam 返回false，则终止 ajax 请求 if (FALSE === adjustAjaxParam) { return; } $.extend(ajaxParam, adjustAjaxParam); } // url 调整 ajaxParam.url = (function() { if (!keyword || ajaxParam.data) { return ajaxParam.url || options.url; } var type = "?"; if (/=$/.test(options.url)) { type = ""; } else if (/\?/.test(options.url)) { type = "&"; } return options.url + type + encodeURIComponent(keyword); })(); return (options._preAjax = $.ajax(ajaxParam) .done(function(result) { options.data = options.fnProcessData(result); }) .fail(function(err) { if (options.fnAjaxFail) { options.fnAjaxFail(err, options); } })); } /** * 检测 keyword 与 value 是否存在互相包含 * @param {String} keyword 用户输入的关键字 * @param {String} key 匹配字段的 key * @param {String} value key 字段对应的值 * @param {Object} options * @return {Boolean} 包含/不包含 */ function isInWord(keyword, key, value, options) { value = $.trim(value); if (options.ignorecase) { keyword = keyword.toLocaleLowerCase(); value = value.toLocaleLowerCase(); } return ( value && (inEffectiveFields(key, options) || inSearchFields(key, options)) && // 必须在有效的搜索字段中 (~value.indexOf(keyword) || // 匹配值包含关键字 (options.twoWayMatch && ~keyword.indexOf(value))) // 关键字包含匹配值 ); } /** * 通过 ajax 或 json 参数获取数据 */ function getData(keyword, $input, callback, options) { var data, validData, filterData = { value: [] }, i, key, len, fnPreprocessKeyword = options.fnPreprocessKeyword; keyword = keyword || ""; // 获取数据前对关键字预处理方法 if ($.isFunction(fnPreprocessKeyword)) { keyword = fnPreprocessKeyword(keyword, options); } // 给了url参数，则从服务器 ajax 请求 // console.log(options.url + keyword); if (options.url) { var timer; if (options.searchingTip) { timer = setTimeout(function() { showTip( options.searchingTip, $input, $input.parent().find("ul"), options ); }, 600); } ajax(options, keyword) .done(function(result) { callback($input, options.data, options); // 为 refreshDropMenu $input.trigger(onDataRequestSuccess, result); if (options.getDataMethod === "firstByUrl") { options.url = null; } }) .always(function() { timer && clearTimeout(timer); }); } else { // 没有给出 url 参数，则从 data 参数获取 data = options.data; validData = checkData(data); // 本地的 data 数据，则在本地过滤 if (validData) { if (keyword) { // 输入不为空时则进行匹配 len = data.value.length; for (i = 0; i < len; i++) { for (key in data.value[i]) { if ( data.value[i][key] && isInWord(keyword, key, data.value[i][key] + "", options) ) { filterData.value.push(data.value[i]); filterData.value[filterData.value.length - 1].__index = i; break; } } } } else { filterData = data; } } callback($input, filterData, options); } // else } /** * 数据处理 * url 获取数据时，对数据的处理，作为 fnGetData 之后的回调处理 */ function processData(data) { return checkData(data); } /** * 取得 clearable 清除按钮 */ function getIClear($input, options) { var $iClear = $input.prev("i.clearable"); // 是否可清除已输入的内容(添加清除按钮) if (options.clearable && !$iClear.length) { $iClear = $( '<i class="clearable glyphicon glyphicon-remove fa fa-plus"></i>' ).prependTo($input.parent()); } return $iClear .css({ position: "absolute", top: "calc(50% - 6px)", transform: "rotate(45deg)", // right: options.showBtn ? Math.max($input.next('.input-group-btn').width(), 33) + 2 : 12, zIndex: 4, cursor: "pointer", width: "14px", lineHeight: "14px", textAlign: "center", fontSize: 12 }) .hide(); } /** * 默认的配置选项 * @type {Object} */ var defaultOptions = { url: null, // 请求数据的 URL 地址 jsonp: null, // 设置此参数名，将开启jsonp功能，否则使用json数据结构 data: { value: [] }, // 提示所用的数据，注意格式 indexId: 0, // 每组数据的第几个数据，作为input输入框的 data-id，设为 -1 且 idField 为空则不设置此值 indexKey: 0, // 每组数据的第几个数据，作为input输入框的内容 idField: "", // 每组数据的哪个字段作为 data-id，优先级高于 indexId 设置（推荐） keyField: "", // 每组数据的哪个字段作为输入框内容，优先级高于 indexKey 设置（推荐） /* 搜索相关 */ autoSelect: TRUE, // 键盘向上/下方向键时，是否自动选择值 allowNoKeyword: TRUE, // 是否允许无关键字时请求数据 getDataMethod: "firstByUrl", // 获取数据的方式，url：一直从url请求；data：从 options.data 获取；firstByUrl：第一次从Url获取全部数据，之后从options.data获取 delayUntilKeyup: FALSE, // 获取数据的方式为 firstByUrl 时，是否延迟到有输入时才请求数据 ignorecase: FALSE, // 前端搜索匹配时，是否忽略大小写 effectiveFields: [], // 有效显示于列表中的字段，非有效字段都会过滤，默认全部有效。 effectiveFieldsAlias: {}, // 有效字段的别名对象，用于 header 的显示 searchFields: [], // 有效搜索字段，从前端搜索过滤数据时使用，但不一定显示在列表中。effectiveFields 配置字段也会用于搜索过滤 twoWayMatch: TRUE, // 是否双向匹配搜索。为 true 即输入关键字包含或包含于匹配字段均认为匹配成功，为 false 则输入关键字包含于匹配字段认为匹配成功 multiWord: FALSE, // 以分隔符号分割的多关键字支持 separator: ",", // 多关键字支持时的分隔符，默认为半角逗号 delay: 300, // 搜索触发的延时时间间隔，单位毫秒 emptyTip: "", // 查询为空时显示的内容，可为 html searchingTip: "搜索中...", // ajax 搜索时显示的提示内容，当搜索时间较长时给出正在搜索的提示 hideOnSelect: FALSE, // 鼠标从列表单击选择了值时，是否隐藏选择列表 maxOptionCount: 200, // 选择列表最多显示的可选项数量，默认为 200 /* UI */ autoDropup: FALSE, // 选择菜单是否自动判断向上展开。设为 true，则当下拉菜单高度超过窗体，且向上方向不会被窗体覆盖，则选择菜单向上弹出 autoMinWidth: FALSE, // 是否自动最小宽度，设为 false 则最小宽度不小于输入框宽度 showHeader: FALSE, // 是否显示选择列表的 header。为 true 时，有效字段大于一列则显示表头 showBtn: TRUE, // 是否显示下拉按钮 inputBgColor: "", // 输入框背景色，当与容器背景色不同时，可能需要该项的配置 inputWarnColor: "rgba(255,0,0,.1)", // 输入框内容不是下拉列表选择时的警告色 listStyle: { "padding-top": 0, "max-height": "375px", "max-width": "800px", overflow: "auto", width: "auto", transition: "0.3s", "-webkit-transition": "0.3s", "-moz-transition": "0.3s", "-o-transition": "0.3s", "word-break": "keep-all", "white-space": "nowrap" }, // 列表的样式控制 listAlign: "left", // 提示列表对齐位置，left/right/auto listHoverStyle: "background: #07d; color:#fff", // 提示框列表鼠标悬浮的样式 listHoverCSS: "jhover", // 提示框列表鼠标悬浮的样式名称 clearable: FALSE, // 是否可清除已输入的内容 /* key */ keyLeft: 37, // 向左方向键，不同的操作系统可能会有差别，则自行定义 keyUp: 38, // 向上方向键 keyRight: 39, // 向右方向键 keyDown: 40, // 向下方向键 keyEnter: 13, // 回车键 /* methods */ fnProcessData: processData, // 格式化数据的方法，返回数据格式参考 data 参数 fnGetData: getData, // 获取数据的方法，无特殊需求一般不作设置 fnAdjustAjaxParam: null, // 调整 ajax 请求参数方法，用于更多的请求配置需求。如对请求关键字作进一步处理、修改超时时间等 fnPreprocessKeyword: null, // 搜索过滤数据前，对输入关键字作进一步处理方法。注意，应返回字符串 fnAjaxFail: null // ajax 失败时回调方法 }; var methods = { init: function(options) { // 参数设置 var self = this; options = options || {}; // 默认配置有效显示字段多于一个，则显示列表表头，否则不显示 if ( isUndefined(options.showHeader) && options.effectiveFields && options.effectiveFields.length > 1 ) { options.showHeader = TRUE; } options = $.extend(TRUE, {}, defaultOptions, options); // 旧的方法兼容 if (options.processData) { options.fnProcessData = options.processData; } if (options.getData) { options.fnGetData = options.getData; } if ( options.getDataMethod === "firstByUrl" && options.url && !options.delayUntilKeyup ) { ajax(options).done(function(result) { options.url = null; self.trigger(onDataRequestSuccess, result); }); } // 鼠标滑动到条目样式 if (!$("#" + BSSUGGEST).length) { $("head:eq(0)").append( '<style id="' + BSSUGGEST + '">.' + options.listHoverCSS + "{" + options.listHoverStyle + "}</style>" ); } return self.each(function() { var $input = $(this), $parent = $input.parent(), $iClear = getIClear($input, options), isMouseenterMenu, keyupTimer, // keyup 与 input 事件延时定时器 $dropdownMenu = $parent.find("ul:eq(0)"); // 兼容 bs4 $dropdownMenu.parent().css("position", "relative"); // 验证输入框对象是否符合条件 if (!checkInput($input, $dropdownMenu, options)) { console.warn( "不是一个标准的 bootstrap 下拉式菜单或已初始化:", $input ); return; } // 是否显示 button 按钮 if (!options.showBtn) { $input.css("borderRadius", 4); $parent .css("width", "100%") .find(".btn:eq(0)") .hide(); } // 移除 disabled 类，并禁用自动完成 $input .removeClass(DISABLED) .prop(DISABLED, FALSE) .attr("autocomplete", "off"); // dropdown-menu 增加修饰 $dropdownMenu.css(options.listStyle); // 默认背景色 if (!options.inputBgColor) { options.inputBgColor = $input.css("backgroundColor"); } // 开始事件处理 $input .on("keydown.bs", function(event) { var currentList, tipsKeyword; // 提示列表上被选中的关键字 // 当提示层显示时才对键盘事件处理 if (!$dropdownMenu.is(":visible")) { setOrGetDataId($input, ""); return; } currentList = $dropdownMenu.find("." + options.listHoverCSS); tipsKeyword = ""; // 提示列表上被选中的关键字 unHoverAll($dropdownMenu, options); if (event.keyCode === options.keyDown) { // 如果按的是向下方向键 if (!currentList.length) { // 如果提示列表没有一个被选中,则将列表第一个选中 tipsKeyword = getPointKeyword( $dropdownMenu.find("tbody tr:first").mouseover() ); } else if (!currentList.next().length) { // 如果是最后一个被选中,则取消选中,即可认为是输入框被选中，并恢复输入的值 if (options.autoSelect) { setOrGetDataId($input, "").val(setOrGetAlt($input)); } } else { // 选中下一行 tipsKeyword = getPointKeyword(currentList.next().mouseover()); } // 控制滑动条 adjustScroll($input, $dropdownMenu, options); if (!options.autoSelect) { return; } } else if (event.keyCode === options.keyUp) { // 如果按的是向上方向键 if (!currentList.length) { tipsKeyword = getPointKeyword( $dropdownMenu.find("tbody tr:last").mouseover() ); } else if (!currentList.prev().length) { if (options.autoSelect) { setOrGetDataId($input, "").val(setOrGetAlt($input)); } } else { // 选中前一行 tipsKeyword = getPointKeyword(currentList.prev().mouseover()); } // 控制滑动条 adjustScroll($input, $dropdownMenu, options); if (!options.autoSelect) { return; } } else if (event.keyCode === options.keyEnter) { tipsKeyword = getPointKeyword(currentList); hideDropMenu($input, options); } else { setOrGetDataId($input, ""); } // 设置值 tipsKeyword // console.log(tipsKeyword); setValue($input, tipsKeyword, options); }) .on("compositionstart.bs", function(event) { // 中文输入开始，锁定 // console.log('compositionstart'); inputLock = TRUE; }) .on("compositionend.bs", function(event) { // 中文输入结束，解除锁定 // console.log('compositionend'); inputLock = FALSE; }) .on("keyup.bs input.bs paste.bs", function(event) { var word; if (event.keyCode) { setBackground($input, options); } // 如果弹起的键是回车、向上或向下方向键则返回 if ( ~$.inArray(event.keyCode, [ options.keyDown, options.keyUp, options.keyEnter ]) ) { $input.val($input.val()); // 让鼠标输入跳到最后 return; } clearTimeout(keyupTimer); keyupTimer = setTimeout(function() { // console.log('input keyup', event); // 锁定状态，返回 if (inputLock) { return; } word = $input.val(); // 若输入框值没有改变则返回 if ($.trim(word) && word === setOrGetAlt($input)) { return; } // 当按下键之前记录输入框值,以方便查看键弹起时值有没有变 setOrGetAlt($input, word); if (options.multiWord) { word = word.split(options.separator).reverse()[0]; } // 是否允许空数据查询 if (!word.length && !options.allowNoKeyword) { return; } options.fnGetData($.trim(word), $input, refreshDropMenu, options); }, options.delay || 300); }) .on("focus.bs", function() { // console.log('input focus'); adjustDropMenuPos($input, $dropdownMenu, options); }) .on("blur.bs", function() { if (!isMouseenterMenu) { // 不是进入下拉列表状态，则隐藏列表 hideDropMenu($input, options); inputLock = true; setTimeout(function() { inputLock = FALSE; }); } }) .on("click.bs", function() { // console.log('input click'); var word = $input.val(); if ( $.trim(word) && word === setOrGetAlt($input) && $dropdownMenu.find("table tr").length ) { return showDropMenu($input, options); } if ($dropdownMenu.is(":visible")) { return; } if (options.multiWord) { word = word.split(options.separator).reverse()[0]; } // 是否允许空数据查询 if (!word.length && !options.allowNoKeyword) { return; } // console.log('word', word); options.fnGetData($.trim(word), $input, refreshDropMenu, options); }); // 下拉按钮点击时 $parent .find(".btn:eq(0)") .attr("data-toggle", "") .click(function() { if (!$dropdownMenu.is(":visible")) { if (options.url) { $input.click().focus(); if (!$dropdownMenu.find("tr").length) { return FALSE; } } else { // 不以 keyword 作为过滤，展示所有的数据 refreshDropMenu($input, options.data, options); } showDropMenu($input, options); } else { hideDropMenu($input, options); } return FALSE; }); // 列表中滑动时，输入框失去焦点 $dropdownMenu .mouseenter(function() { // console.log('mouseenter') isMouseenterMenu = 1; $input.blur(); }) .mouseleave(function() { // console.log('mouseleave') isMouseenterMenu = 0; $input.focus(); }) .on("mouseenter", "tbody tr", function() { // 行上的移动事件 unHoverAll($dropdownMenu, options); $(this).addClass(options.listHoverCSS); return FALSE; // 阻止冒泡 }) .on("mousedown", "tbody tr", function() { var keywords = getPointKeyword($(this)); setValue($input, keywords, options); setOrGetAlt($input, keywords.key); setBackground($input, options); if (options.hideOnSelect) { hideDropMenu($input, options); } }); // 存在清空按钮 if ($iClear.length) { $iClear.click(function() { setOrGetDataId($input, "").val(""); setBackground($input, options); }); $parent .mouseenter(function() { if (!$input.prop(DISABLED)) { $iClear .css( "right", options.showBtn ? Math.max($input.next().width(), 33) + 2 : 12 ) .show(); } }) .mouseleave(function() { $iClear.hide(); }); } }); }, show: function() { return this.each(function() { $(this).click(); }); }, hide: function() { return this.each(function() { hideDropMenu($(this)); }); }, disable: function() { return this.each(function() { $(this) .attr(DISABLED, TRUE) .parent() .find(".btn:eq(0)") .prop(DISABLED, TRUE); }); }, enable: function() { return this.each(function() { $(this) .attr(DISABLED, FALSE) .parent() .find(".btn:eq(0)") .prop(DISABLED, FALSE); }); }, destroy: function() { return this.each(function() { var evNameList = "click.bs keydown.bs compositionstart.bs compositionend.bs keyup.bs input.bs paste.bs focus.bs click.bs"; $(this) .off(evNameList) .removeData(BSSUGGEST) .removeAttr("style") .parent() .find(".btn:eq(0)") .off() .show() .attr("data-toggle", "dropdown") .prop(DISABLED, FALSE) // .addClass(DISABLED); .next() .css("display", "") .off(); }); }, version: function() { return VERSION; } }; $.fn[BSSUGGEST] = function(options) { // 方法判断 if (typeof options === "string" && methods[options]) { var inited = TRUE; this.each(function() { if (!$(this).data(BSSUGGEST)) { return (inited = FALSE); } }); // 只要有一个未初始化，则全部都不执行方法，除非是 init 或 version if (!inited && "init" !== options && "version" !== options) { return this; } // 如果是方法，则参数第一个为函数名，从第二个开始为函数参数 return methods[options].apply(this, [].slice.call(arguments, 1)); } else { // 调用初始化方法 return methods.init.apply(this, arguments); } }; });

31,633

bootstrap-suggest

js

zh

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 3491, "qsc_code_num_chars": 31633.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.69550272, "qsc_code_frac_words_unique": 0.21426525, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0159224, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01756955, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00841874, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.13030747, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.10029283, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0750366, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.05734505, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04892631, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.04636408, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00762275, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.33231119, "qsc_code_size_file_byte": 31633.0, "qsc_code_num_lines": 1180.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 123.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.80762712, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76847687, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.15822085, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.256, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00228571, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06113636, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.02628571, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00114286, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.112, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.9382716, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day28/sample.cu

#include <cuda_runtime.h> #include <torch/extension.h> #include <float.h> __global__ void update_x_kernel( float *x, const float *noise, const float *predicted_noise, float sqrt_alpha, float sqrt_alpha_hat, float beta, float alpha, int numel) { int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx < numel) { x[idx] = (1.0f / sqrt_alpha) *(x[idx] - ((1 - alpha) / sqrt_alpha_hat) * predicted_noise[idx]) +sqrt(beta) * noise[idx]; } } torch::Tensor update_x(torch::Tensor x, torch::Tensor noise, torch::Tensor predicted_noise, torch::Tensor sqrt_alpha, torch::Tensor sqrt_alpha_hat, torch::Tensor beta, torch::Tensor alpha) { int numel = x.numel(); float sqrt_alpha_val = sqrt_alpha.item<float>(); float sqrt_alpha_hat_val = sqrt_alpha_hat.item<float>(); float beta_val = beta.item<float>(); float alpha_val = alpha.item<float>(); const int threads = 1024; const int blocks = (numel + threads - 1) / threads; update_x_kernel<<<blocks, threads>>>( x.data_ptr<float>(), noise.data_ptr<float>(), predicted_noise.data_ptr<float>(), sqrt_alpha_val, sqrt_alpha_hat_val, beta_val, alpha_val, numel); cudaError_t err = cudaGetLastError(); if (err != cudaSuccess) { printf("CUDA error: %s\n", cudaGetErrorString(err)); throw std::runtime_error(cudaGetErrorString(err)); } cudaDeviceSynchronize(); return x; } PYBIND11_MODULE(TORCH_EXTENSION_NAME, m) { m.def("update_x", &update_x, "CUDA kernel for updating x"); }

1,598

sample

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 213, "qsc_code_num_chars": 1598.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.64319249, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26760563, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10920121, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.07280081, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03437816, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.05257836, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.05257836, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00796813, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.2146433, "qsc_code_size_file_byte": 1598.0, "qsc_code_num_lines": 48.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 129.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 33.29166667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78007968, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.03128911, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day22/persistent2.cu

#include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <chrono> #include <thread> #define IMAGESIZE 1024 #define NUM_IMAGES 1024 #define QUEUE_CAPACITY 2048 #define TARGET_TASKS NUM_IMAGES #define THREADS_PER_BLOCK 256 struct TaskQueue { int *tasks; volatile int head; volatile int tail; int capacity; }; __device__ float dummyKernel(const float *image) { float sum = 0.0f; for (int i = 0; i < IMAGESIZE; i++) { sum += image[i]; } return sum; } __global__ void persistentKernel(const float *ImageData, float *output, TaskQueue *queue, volatile bool *doneFlag) { while (!(*doneFlag) || (queue->head < queue->tail)) { int currentHead = atomicAdd((int *)&queue->head, 0); int currentTail = atomicAdd((int *)&queue->tail, 0); if (currentHead < currentTail) { int taskIndex = atomicAdd((int *)&queue->head, 1); if (taskIndex < currentTail) { int imageIndex = queue->tasks[taskIndex]; int imageOffset = imageIndex * IMAGESIZE; float result = dummyKernel(&ImageData[imageOffset]); output[imageIndex] = result; } } else { __nanosleep(100); } } } void addTasks(TaskQueue *queue, int startTask, int numTasks) { int currentTail = queue->tail; for (int i = 0; i < numTasks; i++) { if (currentTail < queue->capacity) { queue->tasks[currentTail] = startTask + i; currentTail++; } else { std::cerr << "TaskQueue is full!" << std::endl; break; } } queue->tail = currentTail; } int main() { size_t imageDataSize = NUM_IMAGES * IMAGESIZE * sizeof(float); float *h_ImageData = new float[NUM_IMAGES * IMAGESIZE]; float *h_output = new float[NUM_IMAGES]; for (int i = 0; i < NUM_IMAGES; i++) { for (int j = 0; j < IMAGESIZE; j++) { h_ImageData[i * IMAGESIZE + j] = static_cast<float>(rand()) / RAND_MAX; } } TaskQueue *queue; cudaMallocManaged(&queue, sizeof(TaskQueue)); cudaMallocManaged(&queue->tasks, QUEUE_CAPACITY * sizeof(int)); queue->head = 0; queue->tail = 0; queue->capacity = QUEUE_CAPACITY; bool *doneFlag; cudaMallocManaged(&doneFlag, sizeof(bool)); *doneFlag = false; float *d_ImageData, *d_output; cudaMalloc(&d_ImageData, imageDataSize); cudaMallocManaged(&d_output, NUM_IMAGES * sizeof(float)); cudaMemcpy(d_ImageData, h_ImageData, imageDataSize, cudaMemcpyHostToDevice); int blocks = (NUM_IMAGES + THREADS_PER_BLOCK - 1) / THREADS_PER_BLOCK; persistentKernel<<<blocks, THREADS_PER_BLOCK>>>(d_ImageData, d_output, queue, doneFlag); int tasksAdded = 0; int batchSize = 128; int index = 0; while (tasksAdded < TARGET_TASKS) { int tasksToAdd = std::min(batchSize, TARGET_TASKS - tasksAdded); addTasks(queue, tasksAdded, tasksToAdd); tasksAdded += tasksToAdd; std::cout << "Added " << tasksAdded << " tasks so far." << std::endl; while (d_output[index] == 0.0f); std::cout << "output : " << d_output[index++] << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); } while (queue->head < queue->tail) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(50)); } *doneFlag = true; cudaDeviceSynchronize(); for (int i = 0; i < 5; i++) { std::cout << "Output[" << i << "] = " << d_output[i] << std::endl; } cudaFree(d_ImageData); cudaFree(d_output); cudaFree(queue->tasks); cudaFree(queue); cudaFree(doneFlag); delete[] h_ImageData; delete[] h_output; return 0; }

3,858

persistent2

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 414, "qsc_code_num_chars": 3858.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.3647343, "qsc_code_frac_words_unique": 0.25362319, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03241783, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02701486, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01440792, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0378208, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0378208, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0378208, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01610018, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.27553136, "qsc_code_size_file_byte": 3858.0, "qsc_code_num_lines": 147.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 115.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.24489796, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77853309, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.01587302, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0150337, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day22/persistentKernel.cu

#include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <chrono> #define IMAGESIZE 1024 // 32 x 32 x 1 #define NUM_IMAGES 1024 // Total number of images #define THREADS_PER_BLOCK 256 __device__ float dummyKernel(const float *image) { float sum = 0.0f; for (int i = 0; i < IMAGESIZE; i++) { sum += image[i]; } return sum; } __global__ void persistentKernel(const float *ImageData, float *output, const int *taskQueue, int numTask, volatile int *QueueHead, volatile bool *doneFlag) { int tid = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; while (!(*doneFlag)) { int taskIndex = atomicAdd((int *)QueueHead, 1); if (taskIndex < numTask) { int imageIndex = taskQueue[taskIndex]; int imageOffset = imageIndex * IMAGESIZE; float result = dummyKernel(&ImageData[imageOffset]); output[imageIndex] = result; } else { __nanosleep(100); if (atomicAdd((int *)QueueHead, 0) >= numTask) { *doneFlag = true; } } } } __global__ void normalKernel(const float *ImageData, float *output) { int imageIndex = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (imageIndex < NUM_IMAGES) { int imageOffset = imageIndex * IMAGESIZE; float result = dummyKernel(&ImageData[imageOffset]); output[imageIndex] = result; } } int main() { size_t imageDataSize = NUM_IMAGES * IMAGESIZE * sizeof(float); float *h_ImageData = new float[NUM_IMAGES * IMAGESIZE]; float *h_output = new float[NUM_IMAGES]; int *h_taskQueue = new int[NUM_IMAGES]; for (int i = 0; i < NUM_IMAGES; i++) { for (int j = 0; j < IMAGESIZE; j++) { h_ImageData[i * IMAGESIZE + j] = static_cast<float>(rand()) / RAND_MAX; } h_taskQueue[i] = i; } // Device allocations. float *d_ImageData, *d_output; int *d_taskQueue; int *d_QueueHead; bool *d_doneFlag; cudaMalloc(&d_ImageData, imageDataSize); cudaMalloc(&d_output, NUM_IMAGES * sizeof(float)); cudaMalloc(&d_taskQueue, NUM_IMAGES * sizeof(int)); cudaMalloc(&d_QueueHead, sizeof(int)); cudaMalloc(&d_doneFlag, sizeof(bool)); cudaMemcpy(d_ImageData, h_ImageData, imageDataSize, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_taskQueue, h_taskQueue, NUM_IMAGES * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); int zero = 0; bool falseFlag = false; cudaMemcpy(d_QueueHead, &zero, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_doneFlag, &falseFlag, sizeof(bool), cudaMemcpyHostToDevice); int blocks = (THREADS_PER_BLOCK > NUM_IMAGES ? 1 : (NUM_IMAGES + THREADS_PER_BLOCK - 1) / THREADS_PER_BLOCK); cudaEvent_t startPersistent, stopPersistent; cudaEventCreate(&startPersistent); cudaEventCreate(&stopPersistent); cudaEventRecord(startPersistent); persistentKernel<<<blocks, THREADS_PER_BLOCK>>>(d_ImageData, d_output, d_taskQueue, NUM_IMAGES, d_QueueHead, d_doneFlag); cudaEventRecord(stopPersistent); cudaEventSynchronize(stopPersistent); float persistentTime; cudaEventElapsedTime(&persistentTime, startPersistent, stopPersistent); cudaMemcpy(h_output, d_output, NUM_IMAGES * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "Persistent Kernel Execution Time: " << persistentTime << " ms" << std::endl; cudaMemset(d_output, 0, NUM_IMAGES * sizeof(float)); cudaEvent_t startNormal, stopNormal; cudaEventCreate(&startNormal); cudaEventCreate(&stopNormal); cudaEventRecord(startNormal); normalKernel<<<blocks, THREADS_PER_BLOCK>>>(d_ImageData, d_output); cudaEventRecord(stopNormal); cudaEventSynchronize(stopNormal); float normalTime; cudaEventElapsedTime(&normalTime, startNormal, stopNormal); cudaMemcpy(h_output, d_output, NUM_IMAGES * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); std::cout << "Normal Kernel Execution Time: " << normalTime << " ms" << std::endl; cudaFree(d_ImageData); cudaFree(d_output); cudaFree(d_taskQueue); cudaFree(d_QueueHead); cudaFree(d_doneFlag); delete[] h_ImageData; delete[] h_output; delete[] h_taskQueue; cudaEventDestroy(startPersistent); cudaEventDestroy(stopPersistent); cudaEventDestroy(startNormal); cudaEventDestroy(stopNormal); return 0; }

4,474

persistentKernel

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 458, "qsc_code_num_chars": 4474.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.27292576, "qsc_code_frac_words_unique": 0.23144105, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05012182, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03132614, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02784546, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.21963105, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.17368604, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.14479638, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.14479638, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.1183432, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.1183432, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00896991, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.22753688, "qsc_code_size_file_byte": 4474.0, "qsc_code_num_lines": 138.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 126.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.42028986, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.82233796, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.01430487, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.06896552, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01587302, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Ext/Help/ru.html

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"><html><head><meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type"></meta><link rel="stylesheet" type="text/css" href="v8help://service_book/service_style"></link><meta name="GENERATOR" content="MSHTML 11.00.10570.1001"></meta></head><body> <p>Предоставляет информацию по движениям документа. Может быть полезен для анализа нештатных учетных ситуаций. Не предназначен для штатного анализа движений документов или для корректировки движений.</p> <p>Контекстный отчет, открывается из документов или списков документов по команде меню <b>Еще -</b> <b>Отчеты - </b><b>Движения документа</b> стандартного подменю. Команда предусмотрена для всех документов, поддерживающих операцию проведения. Следует иметь в виду, что если документ имеет движения, но не поддерживает операцию проведения, то он не будет учтен в отчете.</p> <h3>Работа со списком регистров</h3> <p>При проведении документов сведения о его движениях записываются в различные регистры, например, регистры накопления или регистры бухгалтерии. По умолчанию в отчет выводятся сведения из всех регистров.</p> <p></p> <ul><li>Наименования регистров в отчете представляют собой гиперссылки. Нажав на гиперссылку, можно перейти в регистр и подробно посмотреть движения документа. </li> <li>С помощью поля <b>Выводить только</b> в шапке отчета можно ограничить список регистров документа. Нажмите кнопку <img src="StdPicture.InputFieldSelect"></img>. Выберите нужные регистры в открывшемся <a href="CommonForm.ВводЗначенийСпискомСФлажками/Help">списке</a> с помощью флажков, нажмите <b>ОК</b>. После выбора значений рядом с полем включается флажок.</li></ul><h3>Настройка отчета</h3> <div>Нажмите на кнопку <b>Настройки</b>. </div> <div>С помощью флажков можно:</div> <p></p> <div> <ul><li>настроить оформление отчета: <ul><li>выделить отрицательное красным; </li> <li>выделить цветом виды движения накопления.</li></ul></li> <li>изменить выбор регистров.</li></ul><div><a name="СтандартныеПодсистемы.Варианты отчетов">Можно перейти в расширенный режим с помощью тумблера в поле <b>Вид</b> и поменять остальные </a><a href="CommonForm.ФормаНастроекОтчета/Help">настройки отчета</a>. </div></div> <div> <h3 style="FONT-SIZE: 13px">Варианты отчета</h3></div> <div>С помощью кнопки <img src="CommonPicture.ВыбратьВариантОтчета"></img> можно выбрать один из двух вариантов отчета:</div> <div> <ul><li><strong>Горизонтально</strong> - если колонок немного, то для просмотра движений удобен этот вариант. Все характеристики движений можно увидеть в одной строке. </li> <li><strong>Вертикально</strong> - предоставляет возможность расположить данные более компактно, что облегчает просмотр регистров с большим количеством колонок. Для наглядности строки пронумерованы, а в подсказке выводятся названия колонок в выбранной строке.</li></ul><div><b>Внимание!</b> Другие команды в данном случае отсутствуют, т.к. сохранение своих вариантов для контекстных отчетов не предусмотрено. Это следует иметь в виду при изменении настроек вариантов данного отчета. При закрытии отчета приложение не предлагает сохранить новый вариант отчета.</div> <div><b>См. также:</b></div></div> <ul><li><a name="СтандартныеПодсистемы.Варианты отчетов"></a><a href="CommonForm.ФормаОтчета/Help">Работа с отчетами</a>.</li></ul></body></html>

3,338

ru

html

ru

html

code

{"qsc_code_num_words": 475, "qsc_code_num_chars": 3338.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.45052632, "qsc_code_frac_words_unique": 0.51789474, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01622248, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01738123, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01313248, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.03167246, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00866089, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.10065908, "qsc_code_size_file_byte": 3338.0, "qsc_code_num_lines": 27.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 566.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 123.62962963, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.85343105, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.2962963, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.12432594, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.08538047, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codehtml_cate_ast": 1.0, "qsc_codehtml_frac_words_text": 0.67375674, "qsc_codehtml_num_chars_text": 2249.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_codehtml_cate_ast": 0, "qsc_codehtml_frac_words_text": 0, "qsc_codehtml_num_chars_text": 0}

1y33/100Days

day29/pi.cu

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cuda_runtime.h> __device__ float randomFloat(unsigned int *seed) { *seed = (*seed * 1664525u + 1013904223u); return (float)(*seed & 0x00FFFFFF) / (float)0x01000000; } __global__ void monteCarloPi(int iterations, unsigned long long *d_count) { int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; unsigned int seed = tid; unsigned int local_count = 0; for (int i = 0; i < iterations; i++) { float x = randomFloat(&seed); float y = randomFloat(&seed); if (x * x + y * y <= 1.0f) local_count++; } atomicAdd(d_count, (unsigned long long)local_count); } int main() { int iterations = 10000; int threadsPerBlock = 256; int blocks = 256; unsigned long long totalPoints = (unsigned long long)iterations * threadsPerBlock * blocks; unsigned long long host_count = 0; unsigned long long *d_count; cudaMalloc((void**)&d_count, sizeof(unsigned long long)); cudaMemset(d_count, 0, sizeof(unsigned long long)); monteCarloPi<<<blocks, threadsPerBlock>>>(iterations, d_count); cudaDeviceSynchronize(); cudaMemcpy(&host_count, d_count, sizeof(unsigned long long), cudaMemcpyDeviceToHost); float pi = 4.0f * (float)host_count / (float)totalPoints; printf("Estimated Pi = %f\n", pi); cudaFree(d_count); return 0; }

1,380

pi

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 170, "qsc_code_num_chars": 1380.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.20588235, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34117647, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.1220339, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.16271186, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.07457627, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.11299435, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.06327684, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04537037, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.2173913, "qsc_code_size_file_byte": 1380.0, "qsc_code_num_lines": 47.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 96.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.36170213, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77407407, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01376812, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.01449275, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day42/mat_mul_2.py

import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def get_1d_offest(size,n_prev_chunks): return n_prev_chunks * size + tl.arange(0,size) @triton.jit def get_2d_offest(offs_0,offs_1,stride_0,stride_1): return tl.expand_dims(offs_0,1)*stride_0 + tl.expand_dims(offs_1,0)*stride_1 @triton.jit def get_1d_mask(offs,max): return offs<max @triton.jit def get_2d_mask(offs_0,offs_1,max_0,max_1): return (tl.expand_dims(offs_0,1) < max_0) & (tl.expand_dims(offs_1,0) < max_1) @triton.jit def naive_matmul_k( a_ptr,b_ptr,c_ptr, m,n,k, stride_am,stride_ak, stride_bk,stride_bn, stride_cm,stride_cn, bm:tl.constexpr, bn:tl.constexpr, bk:tl.constexpr, ): pid_m,pid_n = tl.program_id(0), tl.program_id(1) rm = get_1d_offest(size=bm,n_prev_chunks=pid_m) rn = get_1d_offest(size=bn,n_prev_chunks=pid_n) rk = get_1d_offest(size=bk,n_prev_chunks=0) offs_a = a_ptr + get_2d_offest(rm,rk,stride_am,stride_ak) offs_b = b_ptr + get_2d_offest(rk,rn,stride_bk,stride_bn) acc = tl.zeros((bm,bn),dtype=tl.float32) for _ in range(0,k,bk): a = tl.load(offs_a) b = tl.load(offs_b) acc += tl.dot(a,b) offs_a += bk * stride_ak offs_b += bk * stride_bk c = c_ptr + get_2d_offest(rn,rn,stride_cm,stride_cn) mask = get_2d_mask(rm,rn,m,n) tl.store(c,acc,mask) def matmul(a,b,matmul_k_fn,bs=16,group_sz=None): (m,k) , (_,n) = a.shape, b.shape c = torch.empty((m,n),device=a.device,dtype=torch.float16) grid = lambda meta : (triton.cdiv(n,meta['bm']),triton.cdiv(n,meta['bn'])) matmul_k_fn[grid]( a , b, c, m, n ,k, a.stride(0), a.stride(1), b.stride(0), b.stride(1), c.stride(0),c.stride(1), bn=bs,bm=bs,bk=bs ) return c a = torch.ones((3,4),dtype=torch.float32,device="cuda") b = torch.ones((4,5),dtype=torch.float32,device="cuda") print(matmul(a,b,naive_matmul_k))

2,030

mat_mul_2

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 377, "qsc_code_num_chars": 2030.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.16976127, "qsc_code_frac_words_unique": 0.20689655, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0251046, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.05020921, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05020921, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.17573222, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.07364017, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07364017, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.041841, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03502189, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.21231527, "qsc_code_size_file_byte": 2030.0, "qsc_code_num_lines": 78.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 83.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.02564103, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.7123202, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.12068966, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00590842, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.10344828, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05172414, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.06896551724137931, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.24137931, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01724138}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Templates/ПустаяСхемаКомпоновкиДанных/Ext/Template.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetUnion"> <name>Main</name> </dataSet> <parameter> <name>ДокументВладелец</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Документ владелец</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:TypeSet xmlns:d4p1="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config">d4p1:DocumentRef</v8:TypeSet> </valueType> <value xsi:nil="true"/> <useRestriction>false</useRestriction> <availableAsField>false</availableAsField> <denyIncompleteValues>true</denyIncompleteValues> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ОтрицательноеКрасным</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Отрицательное красным</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="xs:boolean">true</value> <useRestriction>false</useRestriction> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ВыделятьВидДвиженияНакопления</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Выделять виды движений накопления</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="xs:boolean">true</value> <useRestriction>false</useRestriction> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>СписокРегистров</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Список регистров</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:string</v8:Type> <v8:StringQualifiers> <v8:Length>0</v8:Length> <v8:AllowedLength>Variable</v8:AllowedLength> </v8:StringQualifiers> </valueType> <useRestriction>false</useRestriction> <valueListAllowed>true</valueListAllowed> </parameter> <settingsVariant> <dcsset:name>Основной</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Движения документа (Горизонтально)</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ДокументВладелец</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:viewMode>Inaccessible</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>6fcf40a8-5012-4329-b32e-d2a97331bc06</dcsset:userSettingID> <dcsset:userSettingPresentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Документ владелец</v8:content> </v8:item> </dcsset:userSettingPresentation> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ОтрицательноеКрасным</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>d72f4b9a-de0a-47a2-a922-2bbb3fd97cba</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВыделятьВидДвиженияНакопления</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>2cb5b974-220d-4e7c-81f8-2860ac3804ef</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>СписокРегистров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>f487b982-3324-466a-949b-cb90e7eb1511</dcsset:userSettingID> <dcsset:userSettingPresentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Выводить только</v8:content> </v8:item> </dcsset:userSettingPresentation> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:outputParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>Заголовок</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="v8:LocalStringType"/> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВыводитьПараметрыДанных</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="dcsset:DataCompositionTextOutputType">DontOutput</dcscor:value> </dcscor:item> </dcsset:outputParameters> </dcsset:settings> </settingsVariant> <settingsVariant> <dcsset:name>Дополнительный</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Движения документа (Вертикально)</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ДокументВладелец</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:viewMode>Inaccessible</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>c8fc8c82-b8a3-4797-ac37-8a778304159f</dcsset:userSettingID> <dcsset:userSettingPresentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Документ владелец</v8:content> </v8:item> </dcsset:userSettingPresentation> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ОтрицательноеКрасным</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>b7d2e8ae-717b-44f2-bb2b-86bdd2938f99</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:parameter>ВыделятьВидДвиженияНакопления</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>6d756e6e-741b-4763-a8d5-75f7c04e11d9</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>СписокРегистров</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:nil="true"/> <dcsset:userSettingID>6ab9de4e-3578-4851-853a-d97f3c856bd2</dcsset:userSettingID> <dcsset:userSettingPresentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Выводить только</v8:content> </v8:item> </dcsset:userSettingPresentation> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>

7,691

Template

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 918, "qsc_code_num_chars": 7691.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.95424837, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16884532, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03713868, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0219539, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02744237, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.74405415, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.74405415, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.71661178, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.70783022, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.70453714, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.67361873, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04864387, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.11793005, "qsc_code_size_file_byte": 7691.0, "qsc_code_num_lines": 186.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.34946237, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.75692807, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.75806452, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.17019893, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.04238721, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 1, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1y33/100Days

day50/tritonnn.py

import torch import triton import triton.language as tl @triton.jit def gelu_kernel( x_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements x = tl.load(x_ptr + offsets, mask=mask) sqrt_2_over_pi = tl.sqrt(2.0 / tl.math.pi) cdf = 0.5 * (1.0 + tl.tanh(sqrt_2_over_pi * (x + 0.044715 * (x ** 3)))) output = x * cdf tl.store(output_ptr + offsets, output, mask=mask) @triton.jit def fused_add_multiply_kernel( a_ptr, b_ptr, c_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements a = tl.load(a_ptr + offsets, mask=mask) b = tl.load(b_ptr + offsets, mask=mask) c = tl.load(c_ptr + offsets, mask=mask) output = (a + b) * c tl.store(output_ptr + offsets, output, mask=mask) class GELUTriton(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, x): x = x.contiguous() output = torch.empty_like(x) n_elements = output.numel() grid = lambda meta: (triton.cdiv(n_elements, meta['BLOCK_SIZE']),) gelu_kernel[grid](x, output, n_elements, BLOCK_SIZE=1024) ctx.save_for_backward(x) return output @staticmethod def backward(ctx, grad_output): x, = ctx.saved_tensors with torch.enable_grad(): x = x.detach().requires_grad_() with torch.cuda.amp.autocast(): output = GELUTriton.apply(x) grad_input = torch.autograd.grad( output, x, grad_output, create_graph=True )[0] return grad_input def fused_add_multiply(a, b, c): assert a.shape == b.shape == c.shape a, b, c = a.contiguous(), b.contiguous(), c.contiguous() output = torch.empty_like(a) n_elements = output.numel() grid = lambda meta: (triton.cdiv(n_elements, meta['BLOCK_SIZE']),) fused_add_multiply_kernel[grid](a, b, c, output, n_elements, BLOCK_SIZE=1024) return output class TritonNN(torch.nn.Module): def __init__(self, in_features, hidden_size, out_features): super().__init__() self.fc1 = torch.nn.Linear(in_features, hidden_size) self.fc2 = torch.nn.Linear(hidden_size, out_features) def forward(self, x): x = self.fc1(x) x = GELUTriton.apply(x) residual = x a = x b = torch.ones_like(x) * 0.5 c = torch.ones_like(x) * 1.5 x = fused_add_multiply(a, b, c) x += residual return self.fc2(x) if __name__ == "__main__": device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' model = TritonNN(784, 256, 10).to(device) x = torch.randn(32, 784).to(device) output = model(x) print("Output shape:", output.shape) print("Output values:", output[0, :5])

3,042

tritonnn

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 441, "qsc_code_num_chars": 3042.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.04081633, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26077098, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05050505, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00841751, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04040404, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.35578002, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.32210999, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.26936027, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.26936027, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.22783389, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.22783389, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.02292769, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.25443787, "qsc_code_size_file_byte": 3042.0, "qsc_code_num_lines": 95.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 82.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.02105263, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.7627866, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.30588235, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.02037463, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01176471, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.08235294, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.03529412, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.18823529, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.02352941}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day45/cross_entropy/cross_entropy.py

import torch import torch.nn as nn import triton import triton.language as tl @triton.jit def simple_cross_entropy_forward_kernel( logits_ptr, # pointer to logits tensor (flattened 2D: [batch, vocab]) labels_ptr, # pointer to labels (one int per row) losses_ptr, # pointer to output losses (one float per row) logits_row_stride: tl.constexpr, # row stride for logits tensor VOCAB_SIZE: tl.constexpr, # vocabulary size (constexpr) ): row = tl.program_id(0) # Pointer to the start of this row of logits. row_logits_ptr = logits_ptr + row * logits_row_stride # Create an index vector for all positions within the vocabulary dimension. offsets = tl.arange(0, VOCAB_SIZE) # Load the logits for this row. logits = tl.load(row_logits_ptr + offsets) # Numerically stable log-sum-exp: subtract the maximum logit. max_logit = tl.max(logits, axis=0) exp_sum = tl.sum(tl.exp(logits - max_logit), axis=0) lse = max_logit + tl.log(exp_sum) # Load the correct label for this row. label = tl.load(labels_ptr + row) # Load the logit corresponding to the correct label. correct_logit = tl.load(row_logits_ptr + label) # Compute the cross entropy loss: logsumexp - correct_logit. loss = lse - correct_logit tl.store(losses_ptr + row, loss) def simple_cross_entropy_forward(logits: torch.Tensor, labels: torch.Tensor) -> torch.Tensor: """ Forward pass using the Triton kernel. Args: logits: Tensor of shape (batch, vocab) with unnormalized log-probabilities. labels: Tensor of shape (batch,) with the correct class indices. Returns: losses: Tensor of shape (batch,) containing the per-sample loss. """ assert logits.ndim == 2, "Logits must be a 2D tensor." batch, vocab = logits.shape losses = torch.empty((batch,), dtype=torch.float32, device=logits.device) grid = (batch,) simple_cross_entropy_forward_kernel[grid]( logits, # pointer to logits labels, # pointer to labels losses, # pointer to losses logits.stride(0), # row stride of logits vocab, # VOCAB_SIZE (constexpr) ) return losses class TritonCrossEntropyFunction(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, logits, labels): """ Forward pass using the Triton kernel. Args: logits: Tensor of shape (batch, vocab). labels: Tensor of shape (batch,). Returns: loss: Tensor of shape (batch,) with the per-sample loss. """ # Compute loss using the Triton kernel. loss = simple_cross_entropy_forward(logits, labels) # Save tensors for backward. ctx.save_for_backward(logits, labels) # For backward, compute the log-sum-exp in Python. ctx.lse = torch.logsumexp(logits, dim=1) return loss @staticmethod def backward(ctx, grad_output): """ Backward pass: compute gradients with respect to logits. Args: grad_output: Gradient of the loss output, shape (batch,). Returns: grad_logits: Gradient w.r.t. logits, shape (batch, vocab). None: No gradient for labels. """ logits, labels = ctx.saved_tensors lse = ctx.lse # shape: (batch,) # Compute softmax probabilities: exp(x - lse) softmax = torch.exp(logits - lse.unsqueeze(1)) # For each sample subtract 1 at the correct label index. grad_logits = softmax.clone() grad_logits[torch.arange(logits.size(0)), labels] -= 1.0 # Multiply by grad_output (broadcasting from (batch,) to (batch, vocab)) grad_logits = grad_logits * grad_output.unsqueeze(1) return grad_logits, None class TritonCrossEntropyLoss(nn.Module): def __init__(self): """ A simple nn.Module wrapper for the Triton-based cross entropy loss. """ super().__init__() def forward(self, logits, labels): """ Computes per-sample cross entropy loss. Args: logits: Tensor of shape (batch, vocab) with unnormalized scores. labels: Tensor of shape (batch,) with correct class indices. Returns: loss: Tensor of shape (batch,) containing the per-sample loss. """ return TritonCrossEntropyFunction.apply(logits, labels) # Example usage: if __name__ == "__main__": batch_size = 4 vocab_size = 8 torch.manual_seed(0) # Create random logits and sample labels. logits = torch.randn(batch_size, vocab_size, device="cuda", dtype=torch.float32) labels = torch.randint(0, vocab_size, (batch_size,), device="cuda", dtype=torch.int64) loss_module = TritonCrossEntropyLoss() loss = loss_module(logits, labels) print("Logits:\n", logits) print("Labels:\n", labels) print("Per-sample loss:\n", loss)

5,147

cross_entropy

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 635, "qsc_code_num_chars": 5147.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.94488189, "qsc_code_frac_words_unique": 0.24409449, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.03821656, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03726115, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.05159236, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.19904459, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.12324841, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.08949045, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.08949045, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.08949045, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.04076433, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00678426, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.28404896, "qsc_code_size_file_byte": 5147.0, "qsc_code_num_lines": 148.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 94.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 34.77702703, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84531886, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.39479308, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.02941176, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.02835607, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.01470588, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.08823529, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05882353, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.23529412, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.04411765}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/select2/select2.css

.select2-container { box-sizing: border-box; display: inline-block; margin: 0; position: relative; vertical-align: middle; } .select2-container .select2-selection--single { box-sizing: border-box; cursor: pointer; display: block; height: 28px; user-select: none; -webkit-user-select: none; } .select2-container .select2-selection--single .select2-selection__rendered { display: block; padding-left: 8px; padding-right: 20px; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; } .select2-container .select2-selection--single .select2-selection__clear { position: relative; } .select2-container[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__rendered { padding-right: 8px; padding-left: 20px; } .select2-container .select2-selection--multiple { box-sizing: border-box; cursor: pointer; display: block; min-height: 32px; user-select: none; -webkit-user-select: none; } .select2-container .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered { display: inline-block; overflow: hidden; padding-left: 8px; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; } .select2-container .select2-search--inline { float: left; } .select2-container .select2-search--inline .select2-search__field { box-sizing: border-box; border: none; font-size: 100%; margin-top: 5px; padding: 0; } .select2-container .select2-search--inline .select2-search__field::-webkit-search-cancel-button { -webkit-appearance: none; } .select2-dropdown { background-color: white; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; box-sizing: border-box; display: block; position: absolute; left: -100000px; width: 100%; z-index: 1051; } .select2-results { display: block; } .select2-results__options { list-style: none; margin: 0; padding: 0; } .select2-results__option { padding: 6px; user-select: none; -webkit-user-select: none; } .select2-results__option[aria-selected] { cursor: pointer; } .select2-container--open .select2-dropdown { left: 0; } .select2-container--open .select2-dropdown--above { border-bottom: none; border-bottom-left-radius: 0; border-bottom-right-radius: 0; } .select2-container--open .select2-dropdown--below { border-top: none; border-top-left-radius: 0; border-top-right-radius: 0; } .select2-search--dropdown { display: block; padding: 4px; } .select2-search--dropdown .select2-search__field { padding: 4px; width: 100%; box-sizing: border-box; } .select2-search--dropdown .select2-search__field::-webkit-search-cancel-button { -webkit-appearance: none; } .select2-search--dropdown.select2-search--hide { display: none; } .select2-close-mask { border: 0; margin: 0; padding: 0; display: block; position: fixed; left: 0; top: 0; min-height: 100%; min-width: 100%; height: auto; width: auto; opacity: 0; z-index: 99; background-color: #fff; filter: alpha(opacity=0); } .select2-hidden-accessible { border: 0 !important; clip: rect(0 0 0 0) !important; -webkit-clip-path: inset(50%) !important; clip-path: inset(50%) !important; height: 1px !important; overflow: hidden !important; padding: 0 !important; position: absolute !important; width: 1px !important; white-space: nowrap !important; } .select2-container--default .select2-selection--single { background-color: #fff; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__rendered { color: #444; line-height: 28px; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__clear { cursor: pointer; float: right; font-weight: bold; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__placeholder { color: #999; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__arrow { height: 26px; position: absolute; top: 1px; right: 1px; width: 20px; } .select2-container--default .select2-selection--single .select2-selection__arrow b { border-color: #888 transparent transparent transparent; border-style: solid; border-width: 5px 4px 0 4px; height: 0; left: 50%; margin-left: -4px; margin-top: -2px; position: absolute; top: 50%; width: 0; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__clear { float: left; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__arrow { left: 1px; right: auto; } .select2-container--default.select2-container--disabled .select2-selection--single { background-color: #eee; cursor: default; } .select2-container--default.select2-container--disabled .select2-selection--single .select2-selection__clear { display: none; } .select2-container--default.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow b { border-color: transparent transparent #888 transparent; border-width: 0 4px 5px 4px; } .select2-container--default .select2-selection--multiple { background-color: white; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; cursor: text; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered { box-sizing: border-box; list-style: none; margin: 0; padding: 0 5px; width: 100%; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered li { list-style: none; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__clear { cursor: pointer; float: right; font-weight: bold; margin-top: 5px; margin-right: 10px; padding: 1px; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__choice { background-color: #e4e4e4; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; cursor: default; float: left; margin-right: 5px; margin-top: 5px; padding: 0 5px; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove { color: #999; cursor: pointer; display: inline-block; font-weight: bold; margin-right: 2px; } .select2-container--default .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove:hover { color: #333; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice, .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-search--inline { float: right; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice { margin-left: 5px; margin-right: auto; } .select2-container--default[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove { margin-left: 2px; margin-right: auto; } .select2-container--default.select2-container--focus .select2-selection--multiple { border: solid black 1px; outline: 0; } .select2-container--default.select2-container--disabled .select2-selection--multiple { background-color: #eee; cursor: default; } .select2-container--default.select2-container--disabled .select2-selection__choice__remove { display: none; } .select2-container--default.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection--single, .select2-container--default.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection--multiple { border-top-left-radius: 0; border-top-right-radius: 0; } .select2-container--default.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection--single, .select2-container--default.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection--multiple { border-bottom-left-radius: 0; border-bottom-right-radius: 0; } .select2-container--default .select2-search--dropdown .select2-search__field { border: 1px solid #aaa; } .select2-container--default .select2-search--inline .select2-search__field { background: transparent; border: none; outline: 0; box-shadow: none; -webkit-appearance: textfield; } .select2-container--default .select2-results > .select2-results__options { max-height: 200px; overflow-y: auto; } .select2-container--default .select2-results__option[role=group] { padding: 0; } .select2-container--default .select2-results__option[aria-disabled=true] { color: #999; } .select2-container--default .select2-results__option[aria-selected=true] { background-color: #ddd; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option { padding-left: 1em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__group { padding-left: 0; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -1em; padding-left: 2em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -2em; padding-left: 3em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -3em; padding-left: 4em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -4em; padding-left: 5em; } .select2-container--default .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option { margin-left: -5em; padding-left: 6em; } .select2-container--default .select2-results__option--highlighted[aria-selected] { background-color: #5897fb; color: white; } .select2-container--default .select2-results__group { cursor: default; display: block; padding: 6px; } .select2-container--classic .select2-selection--single { background-color: #f7f7f7; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; outline: 0; background-image: -webkit-linear-gradient(top, white 50%, #eeeeee 100%); background-image: -o-linear-gradient(top, white 50%, #eeeeee 100%); background-image: linear-gradient(to bottom, white 50%, #eeeeee 100%); background-repeat: repeat-x; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#FFFFFFFF', endColorstr='#FFEEEEEE', GradientType=0); } .select2-container--classic .select2-selection--single:focus { border: 1px solid #5897fb; } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__rendered { color: #444; line-height: 28px; } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__clear { cursor: pointer; float: right; font-weight: bold; margin-right: 10px; } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__placeholder { color: #999; } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__arrow { background-color: #ddd; border: none; border-left: 1px solid #aaa; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; height: 26px; position: absolute; top: 1px; right: 1px; width: 20px; background-image: -webkit-linear-gradient(top, #eeeeee 50%, #cccccc 100%); background-image: -o-linear-gradient(top, #eeeeee 50%, #cccccc 100%); background-image: linear-gradient(to bottom, #eeeeee 50%, #cccccc 100%); background-repeat: repeat-x; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#FFEEEEEE', endColorstr='#FFCCCCCC', GradientType=0); } .select2-container--classic .select2-selection--single .select2-selection__arrow b { border-color: #888 transparent transparent transparent; border-style: solid; border-width: 5px 4px 0 4px; height: 0; left: 50%; margin-left: -4px; margin-top: -2px; position: absolute; top: 50%; width: 0; } .select2-container--classic[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__clear { float: left; } .select2-container--classic[dir="rtl"] .select2-selection--single .select2-selection__arrow { border: none; border-right: 1px solid #aaa; border-radius: 0; border-top-left-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; left: 1px; right: auto; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-selection--single { border: 1px solid #5897fb; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow { background: transparent; border: none; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow b { border-color: transparent transparent #888 transparent; border-width: 0 4px 5px 4px; } .select2-container--classic.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection--single { border-top: none; border-top-left-radius: 0; border-top-right-radius: 0; background-image: -webkit-linear-gradient(top, white 0%, #eeeeee 50%); background-image: -o-linear-gradient(top, white 0%, #eeeeee 50%); background-image: linear-gradient(to bottom, white 0%, #eeeeee 50%); background-repeat: repeat-x; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#FFFFFFFF', endColorstr='#FFEEEEEE', GradientType=0); } .select2-container--classic.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection--single { border-bottom: none; border-bottom-left-radius: 0; border-bottom-right-radius: 0; background-image: -webkit-linear-gradient(top, #eeeeee 50%, white 100%); background-image: -o-linear-gradient(top, #eeeeee 50%, white 100%); background-image: linear-gradient(to bottom, #eeeeee 50%, white 100%); background-repeat: repeat-x; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#FFEEEEEE', endColorstr='#FFFFFFFF', GradientType=0); } .select2-container--classic .select2-selection--multiple { background-color: white; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; cursor: text; outline: 0; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple:focus { border: 1px solid #5897fb; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered { list-style: none; margin: 0; padding: 0 5px; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__clear { display: none; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__choice { background-color: #e4e4e4; border: 1px solid #aaa; border-radius: 4px; cursor: default; float: left; margin-right: 5px; margin-top: 5px; padding: 0 5px; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove { color: #888; cursor: pointer; display: inline-block; font-weight: bold; margin-right: 2px; } .select2-container--classic .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove:hover { color: #555; } .select2-container--classic[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice { float: right; margin-left: 5px; margin-right: auto; } .select2-container--classic[dir="rtl"] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove { margin-left: 2px; margin-right: auto; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-selection--multiple { border: 1px solid #5897fb; } .select2-container--classic.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection--multiple { border-top: none; border-top-left-radius: 0; border-top-right-radius: 0; } .select2-container--classic.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection--multiple { border-bottom: none; border-bottom-left-radius: 0; border-bottom-right-radius: 0; } .select2-container--classic .select2-search--dropdown .select2-search__field { border: 1px solid #aaa; outline: 0; } .select2-container--classic .select2-search--inline .select2-search__field { outline: 0; box-shadow: none; } .select2-container--classic .select2-dropdown { background-color: white; border: 1px solid transparent; } .select2-container--classic .select2-dropdown--above { border-bottom: none; } .select2-container--classic .select2-dropdown--below { border-top: none; } .select2-container--classic .select2-results > .select2-results__options { max-height: 200px; overflow-y: auto; } .select2-container--classic .select2-results__option[role=group] { padding: 0; } .select2-container--classic .select2-results__option[aria-disabled=true] { color: grey; } .select2-container--classic .select2-results__option--highlighted[aria-selected] { background-color: #3875d7; color: white; } .select2-container--classic .select2-results__group { cursor: default; display: block; padding: 6px; } .select2-container--classic.select2-container--open .select2-dropdown { border-color: #5897fb; }

17,358

select2

css

en

css

data

{"qsc_code_num_words": 2015, "qsc_code_num_chars": 17358.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.05508685, "qsc_code_frac_words_unique": 0.0808933, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.15867552, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.08294402, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.09343496, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.87312515, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.82485042, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.7782149, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.72994017, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.66412589, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.55552824, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04392713, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.146215, "qsc_code_size_file_byte": 17358.0, "qsc_code_num_lines": 481.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 215.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 36.08731809, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77935223, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.50588235, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00604908, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа/Ext/ObjectModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // Задать настройки формы отчета. // // Параметры: // Форма - ФормаКлиентскогоПриложения // - Неопределено // КлючВарианта - Строка // - Неопределено // Настройки - см. ОтчетыКлиентСервер.НастройкиОтчетаПоУмолчанию // Процедура ОпределитьНастройкиФормы(Форма, КлючВарианта, Настройки) Экспорт Настройки.События.ПередЗагрузкойНастроекВКомпоновщик = Истина; КонецПроцедуры // Вызывается перед загрузкой новых настроек. Используется для изменения СКД отчета. // // Параметры: // Контекст - Произвольный // КлючСхемы - Строка // КлючВарианта - Строка // - Неопределено // НовыеНастройкиКД - НастройкиКомпоновкиДанных // - Неопределено // НовыеПользовательскиеНастройкиКД - ПользовательскиеНастройкиКомпоновкиДанных // - Неопределено // Процедура ПередЗагрузкойНастроекВКомпоновщик(Контекст, КлючСхемы, КлючВарианта, НовыеНастройкиКД, НовыеПользовательскиеНастройкиКД) Экспорт Если КлючСхемы <> "1" Тогда КлючСхемы = "1"; Если ТипЗнч(Контекст) = Тип("ФормаКлиентскогоПриложения") И НовыеНастройкиКД <> Неопределено И Контекст.Параметры.Свойство("ПараметрКоманды") И ЗначениеЗаполнено(Контекст.Параметры.ПараметрКоманды) И ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.УправлениеДоступом") Тогда МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); ПараметрыДляОтчетов = МодульУправлениеДоступомСлужебный.ПараметрыДляОтчетов(); Значения = Контекст.Параметры.ПараметрКоманды; Если ТипЗнч(Значения[0]) = ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаГруппыДоступа Тогда ИмяПараметра = "ГруппаДоступа"; ИначеЕсли ТипЗнч(Значения[0]) = ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаПрофилиГруппДоступа Тогда ИмяПараметра = "Профиль"; КонецЕсли; СписокЗначений = Новый СписокЗначений; СписокЗначений.ЗагрузитьЗначения(Значения); ПользователиСлужебный.УстановитьОтборДляПараметра(ИмяПараметра, СписокЗначений, НовыеНастройкиКД, НовыеПользовательскиеНастройкиКД); КонецЕсли; КонецЕсли; Если Не ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.УправлениеДоступом") Тогда Возврат; КонецЕсли; // Установка состава типов значения доступа. МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); СвойстваВидовДоступа = МодульУправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВсехВидовДоступа(); Типы = Новый Массив; Типы.Добавить(Тип("СправочникСсылка.Пользователи")); Типы.Добавить(Тип("СправочникСсылка.ГруппыПользователей")); Типы.Добавить(Тип("СправочникСсылка.ВнешниеПользователи")); Типы.Добавить(Тип("СправочникСсылка.ГруппыВнешнихПользователей")); Для Каждого КлючИЗначение Из СвойстваВидовДоступа.ПоТипамГруппИЗначений Цикл СвойстваВидаДоступа = КлючИЗначение.Значение; // см. УправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВидаДоступа Если СвойстваВидаДоступа.Имя = "Пользователи" Или СвойстваВидаДоступа.Имя = "ВнешниеПользователи" Тогда Продолжить; КонецЕсли; Типы.Добавить(КлючИЗначение.Ключ); КонецЦикла; СхемаКомпоновкиДанных.Параметры.ЗначениеДоступа.ТипЗначения = Новый ОписаниеТипов(Типы); // Установка состава видов доступа. МодульУправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп"); ПредставлениеВидовДоступа = МодульУправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп.ПредставлениеВидовДоступа(); ВидыДоступа = Новый СписокЗначений; Для Каждого КлючИЗначение Из ПредставлениеВидовДоступа Цикл СвойстваВидаДоступа = СвойстваВидовДоступа.ПоТипамЗначений.Получить(КлючИЗначение.Ключ); // см. УправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВидаДоступа ВидыДоступа.Добавить(СвойстваВидаДоступа.Имя, КлючИЗначение.Значение); КонецЦикла; СхемаКомпоновкиДанных.Параметры.ВидДоступа.УстановитьДоступныеЗначения(ВидыДоступа); Если ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов") Тогда МодульОтчетыСервер = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ОтчетыСервер"); МодульОтчетыСервер.ПодключитьСхему(ЭтотОбъект, Контекст, СхемаКомпоновкиДанных, КлючСхемы); КонецЕсли; КонецПроцедуры #КонецОбласти #КонецОбласти #Область ОбработчикиСобытий Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) СтандартнаяОбработка = Ложь; ДокументРезультат.Очистить(); Если ОбщегоНазначения.РазделениеВключено() Тогда ВыполнитьПроверкуПравДоступа("АдминистрированиеДанных", Метаданные); Иначе ВыполнитьПроверкуПравДоступа("Администрирование", Метаданные); КонецЕсли; УстановитьПривилегированныйРежим(Истина); КомпоновщикМакета = Новый КомпоновщикМакетаКомпоновкиДанных; Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); ВнешниеНаборыДанных = Новый Структура; ВнешниеНаборыДанных.Вставить("Изменения", ИзмененияЗначений(Настройки)); МакетКомпоновки = КомпоновщикМакета.Выполнить(СхемаКомпоновкиДанных, Настройки, ДанныеРасшифровки); ПроцессорКомпоновки = Новый ПроцессорКомпоновкиДанных; ПроцессорКомпоновки.Инициализировать(МакетКомпоновки, ВнешниеНаборыДанных, ДанныеРасшифровки, Истина); ПроцессорВывода = Новый ПроцессорВыводаРезультатаКомпоновкиДанныхВТабличныйДокумент; ПроцессорВывода.УстановитьДокумент(ДокументРезультат); ПроцессорВывода.НачатьВывод(); ЭлементРезультата = ПроцессорКомпоновки.Следующий(); Пока ЭлементРезультата <> Неопределено Цикл ПроцессорВывода.ВывестиЭлемент(ЭлементРезультата); ЭлементРезультата = ПроцессорКомпоновки.Следующий(); КонецЦикла; ПроцессорВывода.ЗакончитьВывод(); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции Функция ИзмененияЗначений(Настройки) ИмяКолонкиСоединение = КонтрольРаботыПользователейСлужебный.ИмяКолонкиСоединение(); Отбор = Новый Структура; СтатусыТранзакции = Новый Массив; СтатусыТранзакции.Добавить(СтатусТранзакцииЗаписиЖурналаРегистрации.Зафиксирована); СтатусыТранзакции.Добавить(СтатусТранзакцииЗаписиЖурналаРегистрации.НетТранзакции); Отбор.Вставить("СтатусТранзакции", СтатусыТранзакции); Период = ЗначениеПараметра(Настройки, "Период", Новый СтандартныйПериод); Если ЗначениеЗаполнено(Период.ДатаНачала) Тогда Отбор.Вставить("StartDate", Период.ДатаНачала); КонецЕсли; Если ЗначениеЗаполнено(Период.ДатаОкончания) Тогда Отбор.Вставить("EndDate", Период.ДатаОкончания); КонецЕсли; МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); ПараметрыДляОтчетов = МодульУправлениеДоступомСлужебный.ПараметрыДляОтчетов(); Отбор.Вставить("Событие", МодульУправлениеДоступомСлужебный.ИмяСобытияИзменениеРазрешенныхЗначенийДляЖурналаРегистрации()); Автор = ЗначениеПараметра(Настройки, "Автор", Null); Если Автор <> Null Тогда Отбор.Вставить("Пользователь", Строка(Автор)); КонецЕсли; ТипБулево = Новый ОписаниеТипов("Булево"); ТипДата = Новый ОписаниеТипов("Дата"); ТипЧисло = Новый ОписаниеТипов("Число"); ТипСтрока = Новый ОписаниеТипов("Строка"); ТипСтрока1 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(1)); ТипСтрока20 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(20)); ТипСтрока36 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(36)); ТипСтрока100 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(100)); ТипСтрока1000 = Новый ОписаниеТипов("Строка", , Новый КвалификаторыСтроки(1000)); ТипПрофиль = Новый ОписаниеТипов(ТипСтрока100, ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве( ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаПрофилиГруппДоступа)); ТипГруппаДоступа = Новый ОписаниеТипов(ТипСтрока100, ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве( ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаГруппыДоступа)); ТипЗначениеДоступа = Новый ОписаниеТипов(ТипСтрока100, ПараметрыДляОтчетов.ТипыЗначенийДоступа); ТипИсточник = Новый ОписаниеТипов(ТипСтрока1000, ПараметрыДляОтчетов.ТипыЗначенийДоступа); ТипИсточник = Новый ОписаниеТипов(ТипИсточник, ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве( ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаПрофилиГруппДоступа)); ТипИсточник = Новый ОписаниеТипов(ТипИсточник, ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве( ПараметрыДляОтчетов.ТипСправочникСсылкаГруппыДоступа)); Изменения = Новый ТаблицаЗначений; Колонки = Изменения.Колонки; Колонки.Добавить("Профиль", ТипПрофиль); Колонки.Добавить("ПредставлениеПрофиля", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ПометкаУдаленияПрофиля", ТипБулево); Колонки.Добавить("ГруппаДоступа", ТипГруппаДоступа); Колонки.Добавить("ПредставлениеГруппыДоступа", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ПометкаУдаленияГруппыДоступа", ТипБулево); Колонки.Добавить("НомерСобытия", ТипЧисло); Колонки.Добавить("Дата", ТипДата); Колонки.Добавить("Автор", ТипСтрока100); Колонки.Добавить("ИдентификаторАвтора", ТипСтрока36); Колонки.Добавить("Приложение", ТипСтрока20); Колонки.Добавить("Компьютер", ТипСтрока); Колонки.Добавить("Сеанс", ТипЧисло); Колонки.Добавить(ИмяКолонкиСоединение, ТипЧисло); Колонки.Добавить("Источник", ТипИсточник); Колонки.Добавить("ПредставлениеИсточника", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ВидДоступа", ТипЗначениеДоступа); Колонки.Добавить("ИмяВидаДоступа", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ПредставлениеВидаДоступа", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ВидДоступаИспользуется", ТипБулево); Колонки.Добавить("Предустановленный", ТипБулево); Колонки.Добавить("ВсеРазрешены", ТипБулево); Колонки.Добавить("ВидИзмененияВидаДоступа", ТипСтрока1); Колонки.Добавить("ЗначениеИлиГруппа", ТипЗначениеДоступа); Колонки.Добавить("ПредставлениеЗначенияИлиГруппы", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ЭтоГруппаЗначений", ТипБулево); Колонки.Добавить("ВключаяНижестоящие", ТипБулево); Колонки.Добавить("ЗначениеДоступа", ТипЗначениеДоступа); Колонки.Добавить("ПредставлениеЗначенияДоступа", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("ВидИзмененияЗначенияДоступа", ТипСтрока1); Колонки.Добавить("БылоПрофиль", ТипПрофиль); Колонки.Добавить("БылоПредставлениеПрофиля", ТипСтрока1000); Колонки.Добавить("БылоПометкаУдаленияПрофиля", ТипБулево); Колонки.Добавить("БылоПометкаУдаленияГруппыДоступа", ТипБулево); Колонки.Добавить("БылоПредустановленный", ТипБулево); Колонки.Добавить("БылоВсеРазрешены", ТипБулево); Колонки.Добавить("БылоВключаяНижестоящие", ТипБулево); КолонкиЖурнала = "Событие,Дата,Пользователь,ИмяПользователя, |ИмяПриложения,Компьютер,Сеанс,Данные," + ИмяКолонкиСоединение; УстановитьПривилегированныйРежим(Истина); События = Новый ТаблицаЗначений; ВыгрузитьЖурналРегистрации(События, Отбор, КолонкиЖурнала); НомерСобытия = 0; ОтборДанных = Новый Структура; ОтборДанных.Вставить("Профили", ИдентификаторыЗначений( ЗначениеПараметра(Настройки, "Профиль", Неопределено))); ОтборДанных.Вставить("ГруппыДоступа", ИдентификаторыЗначений( ЗначениеПараметра(Настройки, "ГруппаДоступа", Неопределено))); ОтборДанных.Вставить("ВидыДоступа", ИдентификаторыЗначений(СсылкиИзИменВидовДоступа( ЗначениеПараметра(Настройки, "ВидДоступа", Неопределено)), Истина)); ОтборДанных.Вставить("ЗначенияДоступа", ИдентификаторыЗначений( ЗначениеПараметра(Настройки, "ЗначениеДоступа", Неопределено), Истина)); Для Каждого Событие Из События Цикл Данные = РасширенныеДанныеИзмененияЗначений(Событие.Данные, ОтборДанных); Если Данные = Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; НомерСобытия = НомерСобытия + 1; СвойстваСобытия = Новый Структура; СвойстваСобытия.Вставить("НомерСобытия", НомерСобытия); СвойстваСобытия.Вставить("Дата", Событие.Дата); СвойстваСобытия.Вставить("Автор", Событие.ИмяПользователя); СвойстваСобытия.Вставить("ИдентификаторАвтора", Событие.Пользователь); СвойстваСобытия.Вставить("Приложение", Событие.ИмяПриложения); СвойстваСобытия.Вставить("Компьютер", Событие.Компьютер); СвойстваСобытия.Вставить("Сеанс", Событие.Сеанс); СвойстваСобытия.Вставить(ИмяКолонкиСоединение, Событие.Соединение); Если ТипЗнч(Данные.Источник) = Тип("ТаблицаЗначений") Тогда СвойстваСобытия.Вставить("Источник", Данные.НавигационнаяСсылкаИсточника); ЭтоИзменениеИспользованияВидовДоступа = ЗначениеЗаполнено(Данные.Источник); СвойстваСобытия.Вставить("ПредставлениеИсточника", ?(ЭтоИзменениеИспользованияВидовДоступа, НСтр("ru = '<Изменение использования видов доступа>'"), НСтр("ru = '<Изменение составов групп пользователей>'"))); Иначе ЭтоИзменениеИспользованияВидовДоступа = Ложь; СвойстваСобытия.Вставить("Источник", ДесериализованнаяСсылка(Данные.Источник)); СвойстваСобытия.Вставить("ПредставлениеИсточника", Данные.ПредставлениеИсточника); КонецЕсли; Кэши = Новый Соответствие; Данные.ИзменениеВидовДоступа.Колонки.Добавить("Обработано", Новый ОписаниеТипов("Булево")); ДобавитьИзменениеЗначений(Изменения, СвойстваСобытия, Данные, Кэши); ИзменениеЗначенийДоступа = Данные.ИзменениеЗначенийДоступа.Скопировать(Новый Массив); Для Каждого ОписаниеИзменения Из Данные.ИзменениеВидовДоступа Цикл Если ОписаниеИзменения.Обработано Тогда Продолжить; КонецЕсли; СтарыеЗначения = ОписаниеИзменения.СтарыеЗначенияСвойств; Если ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Изменено" И Не ЗначениеЗаполнено(СтарыеЗначения) И Не ЭтоИзменениеИспользованияВидовДоступа Тогда Продолжить; КонецЕсли; НоваяСтрока = ИзменениеЗначенийДоступа.Добавить(); НоваяСтрока.ГруппаДоступаИлиПрофиль = ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль; НоваяСтрока.ВидДоступа = ОписаниеИзменения.ВидДоступа; НоваяСтрока.ЗначениеДоступа = "*"; НоваяСтрока.ВидИзменения = "Изменено"; КонецЦикла; Если ЗначениеЗаполнено(ИзменениеЗначенийДоступа) Тогда Данные.ИзменениеЗначенийДоступа = ИзменениеЗначенийДоступа; ДобавитьИзменениеЗначений(Изменения, СвойстваСобытия, Данные, Кэши); КонецЕсли; КонецЦикла; Возврат Изменения; КонецФункции Функция ЗначениеПараметра(Настройки, ИмяПараметра, ЗначениеПоУмолчанию) Поле = Настройки.ПараметрыДанных.Элементы.Найти(ИмяПараметра); Если Поле <> Неопределено И Поле.Использование Тогда Возврат Поле.Значение; КонецЕсли; Возврат ЗначениеПоУмолчанию; КонецФункции Функция СсылкиИзИменВидовДоступа(ВыбранныеЗначения) Если ВыбранныеЗначения = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Если ТипЗнч(ВыбранныеЗначения) = Тип("СписокЗначений") Тогда Значения = ВыбранныеЗначения.ВыгрузитьЗначения(); Иначе Значения = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(ВыбранныеЗначения); КонецЕсли; МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); ПоИменам = МодульУправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВсехВидовДоступа().ПоИменам; Результат = Новый СписокЗначений; Для Каждого Значение Из Значения Цикл СвойстваВидаДоступа = ПоИменам.Получить(Значение); // см. УправлениеДоступомСлужебный.СвойстваВидаДоступа Если СвойстваВидаДоступа = Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; Результат.Добавить(СвойстваВидаДоступа.Ссылка); КонецЦикла; Возврат Результат; КонецФункции Функция ИдентификаторыЗначений(ВыбранныеЗначения, УчестьПустыеСсылки = Ложь) Если ВыбранныеЗначения = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Если ТипЗнч(ВыбранныеЗначения) = Тип("СписокЗначений") Тогда Значения = ВыбранныеЗначения.ВыгрузитьЗначения(); Иначе Значения = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(ВыбранныеЗначения); КонецЕсли; Результат = Новый Соответствие; Для Каждого Значение Из Значения Цикл Если Не ЗначениеЗаполнено(Значение) И Не УчестьПустыеСсылки Тогда Продолжить; КонецЕсли; Результат.Вставить(ПользователиСлужебный.СериализованнаяСсылка(Значение), Истина); КонецЦикла; Возврат Результат; КонецФункции // Параметры: // ДанныеСобытия - Строка // // Возвращаемое значение: // Структура // Функция РасширенныеДанныеИзмененияЗначений(ДанныеСобытия, ОтборДанных) Если Не ЗначениеЗаполнено(ДанныеСобытия) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Попытка Данные = ОбщегоНазначения.ЗначениеИзСтрокиXML(ДанныеСобытия); Исключение Возврат Неопределено; КонецПопытки; Если ТипЗнч(Данные) <> Тип("Структура") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Хранение = Новый Структура; Хранение.Вставить("ВерсияСтруктурыДанных"); Хранение.Вставить("Источник"); Хранение.Вставить("НавигационнаяСсылкаИсточника"); Хранение.Вставить("ПредставлениеИсточника"); Хранение.Вставить("ИзменениеВидовДоступа"); Хранение.Вставить("ПредставлениеВидовДоступа"); Хранение.Вставить("ИзменениеЗначенийДоступа"); Хранение.Вставить("ИзменениеГруппЗначенийДоступа"); Хранение.Вставить("ПредставлениеГруппДоступа"); Хранение.Вставить("ПредставлениеЗначенийДоступа"); ЗаполнитьЗначенияСвойств(Хранение, Данные); Если Хранение.ВерсияСтруктурыДанных <> 1 Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Если ТипЗнч(Хранение.Источник) = Тип("Массив") Тогда Если Не ЗначениеЗаполнено(Хранение.Источник) Тогда Источник = Новый ТаблицаЗначений; Иначе Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ВидДоступа", ""); Свойства.Вставить("Используется", Ложь); Свойства.Вставить("ВидИзменения", ""); Источник = ХранимаяТаблица(Хранение.Источник, Свойства); Если Не ЗначениеЗаполнено(Источник) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; КонецЕсли; Иначе Источник = Хранение.Источник; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ГруппаДоступаИлиПрофиль", ""); Свойства.Вставить("ВидДоступа", ""); Свойства.Вставить("ВсеРазрешены", Ложь); Свойства.Вставить("Предустановленный", Ложь); Свойства.Вставить("СтарыеЗначенияСвойств", Новый Структура); Свойства.Вставить("ВидИзменения", ""); ИзменениеВидовДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ИзменениеВидовДоступа, Свойства); Если Не ЗначениеЗаполнено(ИзменениеВидовДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ВидДоступа", ""); Свойства.Вставить("Используется", Ложь); Свойства.Вставить("Имя", ""); Свойства.Вставить("Представление", ""); ПредставлениеВидовДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ПредставлениеВидовДоступа, Свойства); Если Не ЗначениеЗаполнено(ПредставлениеВидовДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ГруппаДоступаИлиПрофиль", ""); Свойства.Вставить("ВидДоступа", ""); Свойства.Вставить("ЗначениеДоступа", ""); Свойства.Вставить("ЭтоГруппаЗначений", Ложь); Свойства.Вставить("ВключаяНижестоящие", Ложь); Свойства.Вставить("СтарыеЗначенияСвойств", Новый Структура); Свойства.Вставить("ВидИзменения", ""); ИзменениеЗначенийДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ИзменениеЗначенийДоступа, Свойства); Если ИзменениеЗначенийДоступа = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ГруппаЗначений", ""); Свойства.Вставить("ЗначениеДоступа", ""); Свойства.Вставить("ВидИзменения", ""); ИзменениеГруппЗначенийДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ИзменениеГруппЗначенийДоступа, Свойства); Если ИзменениеГруппЗначенийДоступа = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ГруппаДоступа", ""); Свойства.Вставить("Представление", ""); Свойства.Вставить("ПометкаУдаления", Ложь); Свойства.Вставить("Профиль", ""); Свойства.Вставить("ПредставлениеПрофиля", ""); Свойства.Вставить("ПометкаУдаленияПрофиля", Ложь); Свойства.Вставить("СтарыеЗначенияСвойств", Новый Структура); ПредставлениеГруппДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ПредставлениеГруппДоступа, Свойства); Если Не ЗначениеЗаполнено(ПредставлениеГруппДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("Значение", ""); Свойства.Вставить("Представление", ""); Свойства.Вставить("НавигационнаяСсылка", ""); ПредставлениеЗначенийДоступа = ХранимаяТаблица(Хранение.ПредставлениеЗначенийДоступа, Свойства); Если ПредставлениеЗначенийДоступа = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; ИзменениеВидовДоступа.Индексы.Добавить("ГруппаДоступаИлиПрофиль, ВидДоступа"); ИзменениеГруппЗначенийДоступа.Индексы.Добавить("ГруппаЗначений"); ПредставлениеГруппДоступа.Индексы.Добавить("ГруппаДоступа"); ПредставлениеГруппДоступа.Индексы.Добавить("Профиль"); ПредставлениеЗначенийДоступа.Индексы.Добавить("Значение"); Отбор = Новый Структура("ВидИзменения", ""); НайденныеСтроки = ИзменениеЗначенийДоступа.НайтиСтроки(Отбор); НеизмененныеЗначения = ИзменениеЗначенийДоступа.Скопировать(НайденныеСтроки); НеизмененныеЗначения.Колонки.Добавить("ЗначениеГруппы"); Отбор = Новый Структура("ГруппаЗначений"); Для Каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл Отбор.ГруппаЗначений = НайденнаяСтрока.ЗначениеДоступа; ЗначенияГруппы = ИзменениеГруппЗначенийДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Для Каждого ЗначениеГруппы Из ЗначенияГруппы Цикл НоваяСтрока = НеизмененныеЗначения.Добавить(); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, НайденнаяСтрока); НоваяСтрока.ЗначениеГруппы = ЗначениеГруппы.ЗначениеДоступа; КонецЦикла; ИзменениеЗначенийДоступа.Удалить(НайденнаяСтрока); КонецЦикла; НеизмененныеЗначения.Индексы.Добавить("ГруппаДоступаИлиПрофиль,ВидДоступа,ЗначениеДоступа"); НеизмененныеЗначения.Индексы.Добавить("ГруппаДоступаИлиПрофиль,ВидДоступа,ЗначениеГруппы"); Результат = Новый Структура; Результат.Вставить("Источник", Источник); Результат.Вставить("НавигационнаяСсылкаИсточника", Хранение.НавигационнаяСсылкаИсточника); Результат.Вставить("ПредставлениеИсточника", Хранение.ПредставлениеИсточника); Результат.Вставить("ИзменениеВидовДоступа", ИзменениеВидовДоступа); Результат.Вставить("ПредставлениеВидовДоступа", ПредставлениеВидовДоступа); Результат.Вставить("ИзменениеЗначенийДоступа", ИзменениеЗначенийДоступа); Результат.Вставить("ИзменениеГруппЗначенийДоступа", ИзменениеГруппЗначенийДоступа); Результат.Вставить("ПредставлениеГруппДоступа", ПредставлениеГруппДоступа); Результат.Вставить("ПредставлениеЗначенийДоступа", ПредставлениеЗначенийДоступа); Результат.Вставить("НеизмененныеЗначения", НеизмененныеЗначения); Если ОтборДанных.Профили = Неопределено И ОтборДанных.ГруппыДоступа = Неопределено И ОтборДанных.ВидыДоступа = Неопределено И ОтборДанных.ЗначенияДоступа = Неопределено Тогда Возврат Результат; КонецЕсли; Индекс = ПредставлениеГруппДоступа.Количество(); Пока Индекс > 0 Цикл Индекс = Индекс - 1; Строка = ПредставлениеГруппДоступа.Получить(Индекс); Если ОтборДанных.Профили <> Неопределено И ОтборДанных.Профили.Получить(Строка.Профиль) = Неопределено Или ОтборДанных.ГруппыДоступа <> Неопределено И ОтборДанных.ГруппыДоступа.Получить(Строка.ГруппаДоступа) = Неопределено Тогда ПредставлениеГруппДоступа.Удалить(Индекс); КонецЕсли; КонецЦикла; Если Не ЗначениеЗаполнено(ПредставлениеГруппДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Индекс = ИзменениеВидовДоступа.Количество(); Пока Индекс > 0 Цикл Индекс = Индекс - 1; Строка = ИзменениеВидовДоступа.Получить(Индекс); Если ОтборДанных.ВидыДоступа <> Неопределено И ОтборДанных.ВидыДоступа.Получить(Строка.ВидДоступа) = Неопределено Тогда ИзменениеВидовДоступа.Удалить(Индекс); КонецЕсли; КонецЦикла; Если Не ЗначениеЗаполнено(ИзменениеВидовДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Если ОтборДанных.ЗначенияДоступа = Неопределено Тогда Возврат Результат; КонецЕсли; Индекс = ИзменениеГруппЗначенийДоступа.Количество(); Пока Индекс > 0 Цикл Индекс = Индекс - 1; Строка = ИзменениеГруппЗначенийДоступа.Получить(Индекс); Если ОтборДанных.ЗначенияДоступа.Получить(Строка.ГруппаЗначений) <> Неопределено Или ОтборДанных.ЗначенияДоступа.Получить(Строка.ЗначениеДоступа) <> Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; ИзменениеГруппЗначенийДоступа.Удалить(Индекс); КонецЦикла; Индекс = ИзменениеЗначенийДоступа.Количество(); Пока Индекс > 0 Цикл Индекс = Индекс - 1; Строка = ИзменениеЗначенийДоступа.Получить(Индекс); Если Строка.ВидИзменения = "" Или ОтборДанных.ЗначенияДоступа.Получить(Строка.ЗначениеДоступа) <> Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; Отбор = Новый Структура("ГруппаЗначений", Строка.ЗначениеДоступа); НайденныеСтроки = ИзменениеГруппЗначенийДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Если ЗначениеЗаполнено(НайденныеСтроки) Тогда Продолжить; КонецЕсли; ИзменениеЗначенийДоступа.Удалить(Индекс); КонецЦикла; Если Не ЗначениеЗаполнено(ИзменениеЗначенийДоступа) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Возврат Результат; КонецФункции Функция ХранимаяТаблица(Строки, Свойства) Если ТипЗнч(Строки) <> Тип("Массив") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Результат = Новый ТаблицаЗначений; Для Каждого КлючИЗначение Из Свойства Цикл Типы = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(ТипЗнч(КлючИЗначение.Значение)); Результат.Колонки.Добавить(КлючИЗначение.Ключ, Новый ОписаниеТипов(Типы)); КонецЦикла; Для Каждого Строка Из Строки Цикл Если ТипЗнч(Строка) <> Тип("Структура") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; НоваяСтрока = Результат.Добавить(); Для Каждого КлючИЗначение Из Свойства Цикл Если Не Строка.Свойство(КлючИЗначение.Ключ) Или ТипЗнч(Строка[КлючИЗначение.Ключ]) <> ТипЗнч(КлючИЗначение.Значение) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; НоваяСтрока[КлючИЗначение.Ключ] = Строка[КлючИЗначение.Ключ]; КонецЦикла; КонецЦикла; Возврат Результат; КонецФункции Процедура ДобавитьИзменениеЗначений(Изменения, СвойстваСобытия, Данные, Кэши) Для Каждого ОписаниеИзменения Из Данные.ИзменениеЗначенийДоступа Цикл НайденнаяСтрока = Данные.ПредставлениеГруппДоступа.Найти( ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль, "ГруппаДоступа"); Если НайденнаяСтрока = Неопределено Тогда ЭтоГруппаДоступа = Ложь; Отбор = Новый Структура("Профиль", ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль); СвойстваГруппДоступа = Данные.ПредставлениеГруппДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Иначе СвойстваГруппДоступа = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(НайденнаяСтрока); ЭтоГруппаДоступа = Истина; КонецЕсли; Если Не ЗначениеЗаполнено(СвойстваГруппДоступа) Тогда Продолжить; КонецЕсли; СвойстваВидаДоступа = СвойстваТекущегоВидаДоступа(ОписаниеИзменения, ЭтоГруппаДоступа, Данные, Кэши); Если СвойстваВидаДоступа = Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; СвойстваЗначения = СвойстваТекущегоЗначения(ОписаниеИзменения.ЗначениеДоступа, Данные, Кэши); СвойстваСтроки = Новый Структура; СвойстваСтроки.Вставить("Профиль", ДесериализованнаяСсылка(СвойстваГруппДоступа[0].Профиль)); СвойстваСтроки.Вставить("ПредставлениеПрофиля", СвойстваГруппДоступа[0].ПредставлениеПрофиля); СвойстваСтроки.Вставить("ПометкаУдаленияПрофиля", СвойстваГруппДоступа[0].ПометкаУдаленияПрофиля); СвойстваСтроки.Вставить("ЗначениеИлиГруппа", СвойстваЗначения.ЗначениеДоступа); СвойстваСтроки.Вставить("ПредставлениеЗначенияИлиГруппы", СвойстваЗначения.ПредставлениеЗначенияДоступа); СвойстваСтроки.Вставить("ЭтоГруппаЗначений", ОписаниеИзменения.ЭтоГруппаЗначений); СвойстваСтроки.Вставить("ВключаяНижестоящие", ОписаниеИзменения.ВключаяНижестоящие); СтарыеЗначения = СвойстваГруппДоступа[0].СтарыеЗначенияСвойств; СвойстваСтроки.Вставить("БылоПрофиль", ?(СтарыеЗначения.Свойство("Профиль"), ДесериализованнаяСсылка(СтарыеЗначения.Профиль), СвойстваСтроки.Профиль)); СвойстваСтроки.Вставить("БылоПредставлениеПрофиля", ?(СтарыеЗначения.Свойство("ПредставлениеПрофиля"), СтарыеЗначения.ПредставлениеПрофиля, СвойстваСтроки.ПредставлениеПрофиля)); СвойстваСтроки.Вставить("БылоПометкаУдаленияПрофиля", ?(СтарыеЗначения.Свойство("ПометкаУдаленияПрофиля"), СтарыеЗначения.ПометкаУдаленияПрофиля, СвойстваСтроки.ПометкаУдаленияПрофиля)); СтарыеЗначения = ОписаниеИзменения.СтарыеЗначенияСвойств; СвойстваСтроки.Вставить("БылоВключаяНижестоящие", ?(СтарыеЗначения.Свойство("ВключаяНижестоящие"), СтарыеЗначения.ВключаяНижестоящие, СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие)); Если ТипЗнч(Данные.Источник) = Тип("ТаблицаЗначений") Или СвойстваВидаДоступа.ВидИзмененияВидаДоступа <> "*" Тогда Варианты = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ЗначениеВМассиве(""); Иначе Варианты = Новый Массив; Варианты.Добавить("-"); Варианты.Добавить("+"); КонецЕсли; Для Каждого СвойстваГруппыДоступа Из СвойстваГруппДоступа Цикл СвойстваСтроки.Вставить("ГруппаДоступа", ДесериализованнаяСсылка(СвойстваГруппыДоступа.ГруппаДоступа)); СвойстваСтроки.Вставить("ПредставлениеГруппыДоступа", СвойстваГруппыДоступа.Представление); СвойстваСтроки.Вставить("ПометкаУдаленияГруппыДоступа", СвойстваГруппыДоступа.ПометкаУдаления); СтарыеЗначения = СвойстваГруппыДоступа.СтарыеЗначенияСвойств; СвойстваСтроки.Вставить("БылоПометкаУдаленияГруппыДоступа", ?(СтарыеЗначения.Свойство("ПометкаУдаления"), СтарыеЗначения.ПометкаУдаления, СвойстваСтроки.ПометкаУдаленияГруппыДоступа)); Для Каждого Вариант Из Варианты Цикл Если Вариант <> "" Тогда Если ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Добавлено" И Вариант = "-" Или ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Удалено" И Вариант = "+" Тогда Продолжить; КонецЕсли; СвойстваВидаДоступа.ВидИзмененияВидаДоступа = Вариант; КонецЕсли; ВсеРазрешены = ?(СвойстваВидаДоступа.ВидИзмененияВидаДоступа = "+", СвойстваВидаДоступа.ВсеРазрешены, СвойстваВидаДоступа.БылоВсеРазрешены); ВключаяНижестоящие = ?(Вариант = "+", СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие, ?(Вариант = "-", СвойстваСтроки.БылоВключаяНижестоящие, СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие Или СвойстваСтроки.БылоВключаяНижестоящие)); СвойстваВидаДоступа.ПредставлениеВидаДоступа = СвойстваВидаДоступа.ПредставлениеВидаДоступаБезУточнения + " (" + ?(ВсеРазрешены, НСтр("ru = 'Запрещенные'"), НСтр("ru = 'Разрешенные'")) + ")"; ЗначенияГруппы = Неопределено; ВидИзмененияЗначенияДоступа = ?(ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Добавлено", "+", ?(ОписаниеИзменения.ВидИзменения = "Удалено", "-", Вариант)); Если ОписаниеИзменения.ЭтоГруппаЗначений Или ВключаяНижестоящие Тогда Отбор = Новый Структура("ГруппаЗначений", ОписаниеИзменения.ЗначениеДоступа); ЗначенияГруппы = Данные.ИзменениеГруппЗначенийДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Для Каждого ЗначениеГруппы Из ЗначенияГруппы Цикл Если ЗначениеВСоставеНеизмененных(ЗначениеГруппы, ОписаниеИзменения, Данные) Тогда Продолжить; КонецЕсли; ЭтоЗначениеГруппы = ЗначениеГруппы.ЗначениеДоступа <> ОписаниеИзменения.ЗначениеДоступа; Если Не ЭтоЗначениеГруппы И ВидИзмененияЗначенияДоступа = "" Тогда Продолжить; КонецЕсли; НоваяСтрока = Изменения.Добавить(); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваСобытия); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваСтроки); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваВидаДоступа); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваТекущегоЗначения(ЗначениеГруппы.ЗначениеДоступа, Данные, Кэши)); НоваяСтрока.ВидИзмененияЗначенияДоступа = ?(Вариант <> "", ВидИзмененияЗначенияДоступа, ?(ЗначениеГруппы.ВидИзменения = "Добавлено", "+", ?(ЗначениеГруппы.ВидИзменения = "Удалено", "-", ?(ЭтоЗначениеГруппы И СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие И Не СвойстваСтроки.БылоВключаяНижестоящие, "+", ?(ЭтоЗначениеГруппы И Не СвойстваСтроки.ВключаяНижестоящие И СвойстваСтроки.БылоВключаяНижестоящие, "-", ВидИзмененияЗначенияДоступа))))); КонецЦикла; КонецЕсли; Если Не ЗначениеЗаполнено(ЗначенияГруппы) И Не ЗначениеВСоставеНеизмененных(ОписаниеИзменения, ОписаниеИзменения, Данные) Тогда НоваяСтрока = Изменения.Добавить(); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваСобытия); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваСтроки); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваВидаДоступа); ЗаполнитьЗначенияСвойств(НоваяСтрока, СвойстваЗначения); НоваяСтрока.ВидИзмененияЗначенияДоступа = ВидИзмененияЗначенияДоступа; Если СвойстваЗначения.ЗначениеДоступа = "*" Тогда ПредставлениеЗначения = "<" + ?(ВсеРазрешены, НСтр("ru = 'Все разрешены'"), НСтр("ru = 'Все запрещены'")) + ">"; НоваяСтрока.ПредставлениеЗначенияИлиГруппы = ПредставлениеЗначения; НоваяСтрока.ПредставлениеЗначенияДоступа = ПредставлениеЗначения; КонецЕсли; КонецЕсли; КонецЦикла; КонецЦикла; КонецЦикла; КонецПроцедуры Функция ДесериализованнаяСсылка(СериализованнаяСсылка) Если СериализованнаяСсылка = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Попытка Результат = ЗначениеИзСтрокиВнутр(СериализованнаяСсылка); Исключение Результат = Неопределено; КонецПопытки; Если Результат = Неопределено Тогда Возврат СериализованнаяСсылка; КонецЕсли; Возврат Результат; КонецФункции Функция СвойстваТекущегоВидаДоступа(ОписаниеИзменения, ЭтоГруппаДоступа, Данные, Кэши) Отбор = Новый Структура("ГруппаДоступаИлиПрофиль, ВидДоступа", ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль, ОписаниеИзменения.ВидДоступа); НайденныеСтроки = Данные.ИзменениеВидовДоступа.НайтиСтроки(Отбор); Если Не ЗначениеЗаполнено(НайденныеСтроки) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; ИзменениеВидаДоступа = НайденныеСтроки[0]; СтарыеЗначенияСвойств = ИзменениеВидаДоступа.СтарыеЗначенияСвойств; БылоПредустановленный = ?(СтарыеЗначенияСвойств.Свойство("Предустановленный"), СтарыеЗначенияСвойств.Предустановленный, ИзменениеВидаДоступа.Предустановленный); Если ЭтоГруппаДоступа И ИзменениеВидаДоступа.Предустановленный <> Ложь И Не (БылоПредустановленный = Ложь И ОписаниеИзменения.ВидИзменения <> "Добавлено") Или Не ЭтоГруппаДоступа И ИзменениеВидаДоступа.Предустановленный <> Истина И Не (БылоПредустановленный = Истина И ОписаниеИзменения.ВидИзменения <> "Добавлено") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Кэш = Кэши.Получить("СвойстваВидовДоступа"); Если Кэш = Неопределено Тогда Кэш = Новый Соответствие; Кэши.Вставить("СвойстваВидовДоступа", Кэш); КонецЕсли; Свойства = Кэш.Получить(ОписаниеИзменения.ВидДоступа); Если Свойства = Неопределено Тогда НайденнаяСтрока = Данные.ПредставлениеВидовДоступа.Найти(ОписаниеИзменения.ВидДоступа, "ВидДоступа"); Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ВидДоступа", ДесериализованнаяСсылка(ОписаниеИзменения.ВидДоступа)); Свойства.Вставить("ИмяВидаДоступа", ""); Свойства.Вставить("ВидДоступаИспользуется", Ложь); Свойства.Вставить("ПредставлениеВидаДоступа", ""); Свойства.Вставить("ПредставлениеВидаДоступаБезУточнения", ""); Если НайденнаяСтрока <> Неопределено Тогда Свойства.ИмяВидаДоступа = НайденнаяСтрока.Имя; Свойства.ВидДоступаИспользуется = НайденнаяСтрока.Используется; Свойства.ПредставлениеВидаДоступаБезУточнения = НайденнаяСтрока.Представление; КонецЕсли; МодульУправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп"); ПредставлениеВидовДоступа = МодульУправлениеДоступомСлужебныйПовтИсп.ПредставлениеВидовДоступа(); Представление = ПредставлениеВидовДоступа.Получить(ТипЗнч(Свойства.ВидДоступа)); Если Представление <> Неопределено Тогда Свойства.ПредставлениеВидаДоступаБезУточнения = Представление; КонецЕсли; Кэш.Вставить(ОписаниеИзменения.ВидДоступа, Свойства); КонецЕсли; Свойства.Вставить("ВсеРазрешены", ИзменениеВидаДоступа.ВсеРазрешены); Свойства.Вставить("Предустановленный", ИзменениеВидаДоступа.Предустановленный); Свойства.Вставить("БылоВсеРазрешены", ?(СтарыеЗначенияСвойств.Свойство("ВсеРазрешены"), СтарыеЗначенияСвойств.ВсеРазрешены, Свойства.ВсеРазрешены)); Свойства.Вставить("БылоПредустановленный", БылоПредустановленный); Если ТипЗнч(Данные.Источник) = Тип("ТаблицаЗначений") Тогда ВидИзмененияВидаДоступа = "*"; ИначеЕсли ИзменениеВидаДоступа.ВидИзменения = "Добавлено" Или Не ЭтоГруппаДоступа И Свойства.Предустановленный И Не Свойства.БылоПредустановленный Тогда ВидИзмененияВидаДоступа = "+"; ИначеЕсли ИзменениеВидаДоступа.ВидИзменения = "Удалено" Или Не ЭтоГруппаДоступа И Не Свойства.Предустановленный И Свойства.БылоПредустановленный Тогда ВидИзмененияВидаДоступа = "-"; ИначеЕсли Свойства.ВсеРазрешены <> Свойства.БылоВсеРазрешены Тогда ВидИзмененияВидаДоступа = "*"; КонецЕсли; Свойства.Вставить("ВидИзмененияВидаДоступа", ВидИзмененияВидаДоступа); ИзменениеВидаДоступа.Обработано = Истина; Возврат Свойства; КонецФункции Функция СвойстваТекущегоЗначения(Значение, Данные, Кэши) Кэш = Кэши.Получить("СвойстваЗначенийИГруппЗначений"); Если Кэш = Неопределено Тогда Кэш = Новый Соответствие; Кэши.Вставить("СвойстваЗначенийИГруппЗначений", Кэш); КонецЕсли; Свойства = Кэш.Получить(Значение); Если Свойства = Неопределено Тогда НайденнаяСтрока = Данные.ПредставлениеЗначенийДоступа.Найти(Значение, "Значение"); Свойства = Новый Структура; Свойства.Вставить("ЗначениеДоступа", ?(Значение = "*", "*", ДесериализованнаяСсылка(Значение))); Свойства.Вставить("ПредставлениеЗначенияДоступа", ""); Если НайденнаяСтрока <> Неопределено Тогда Свойства.ПредставлениеЗначенияДоступа = НайденнаяСтрока.Представление; КонецЕсли; Кэш.Вставить(Значение, Свойства); КонецЕсли; Возврат Свойства; КонецФункции Функция ЗначениеВСоставеНеизмененных(ЗначениеСИзменением, ОписаниеИзменения, Данные) Значение = ЗначениеСИзменением.ЗначениеДоступа; Отбор = Новый Структура("ГруппаДоступаИлиПрофиль,ВидДоступа,ЗначениеДоступа", ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль, ОписаниеИзменения.ВидДоступа, Значение); Если ЗначениеЗаполнено(Данные.НеизмененныеЗначения.НайтиСтроки(Отбор)) Тогда Возврат Истина; КонецЕсли; Отбор = Новый Структура("ГруппаДоступаИлиПрофиль,ВидДоступа,ЗначениеГруппы", ОписаниеИзменения.ГруппаДоступаИлиПрофиль, ОписаниеИзменения.ВидДоступа, Значение); Если ЗначениеЗаполнено(Данные.НеизмененныеЗначения.НайтиСтроки(Отбор)) Тогда Возврат Истина; КонецЕсли; Возврат Ложь; КонецФункции #КонецОбласти #Иначе ВызватьИсключение НСтр("ru = 'Недопустимый вызов объекта на клиенте.'"); #КонецЕсли

39,456

ObjectModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 2735, "qsc_code_num_chars": 39456.0, "qsc_code_mean_word_length": 11.28007313, "qsc_code_frac_words_unique": 0.13857404, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02333798, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01633659, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02246281, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.25198535, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.17390036, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.13717546, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.10275194, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.08985122, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.06521669, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0031663, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.12750912, "qsc_code_size_file_byte": 39456.0, "qsc_code_num_lines": 948.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 146.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.62025316, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.89298475, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.99733881, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа/Ext/ManagerModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // См. ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов. Процедура ПередДобавлениемКомандОтчетов(КомандыОтчетов, Параметры, СтандартнаяОбработка) Экспорт Если Не ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов") Или Не ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.УправлениеДоступом") Или Не ПравоДоступа("Просмотр", Метаданные.Отчеты.ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа) Или СтандартныеПодсистемыСервер.ЭтоБазоваяВерсияКонфигурации() Тогда Возврат; КонецЕсли; МодульУправлениеДоступомСлужебный = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("УправлениеДоступомСлужебный"); ПараметрыДляОтчетов = МодульУправлениеДоступомСлужебный.ПараметрыДляОтчетов(); Если Параметры.ИмяФормы <> ПараметрыДляОтчетов.ПолноеИмяФормыСпискаГруппДоступа И Параметры.ИмяФормы <> ПараметрыДляОтчетов.ПолноеИмяФормыЭлементаГруппДоступа И Параметры.ИмяФормы <> ПараметрыДляОтчетов.ПолноеИмяФормыСпискаПрофилей И Параметры.ИмяФормы <> ПараметрыДляОтчетов.ПолноеИмяФормыЭлементаПрофилей Тогда Возврат; КонецЕсли; Команда = КомандыОтчетов.Добавить(); Команда.Представление = НСтр("ru = 'Изменение разрешенных значений групп доступа'"); Команда.Менеджер = "Отчет.ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа"; Команда.КлючВарианта = "Основной"; Команда.ТолькоВоВсехДействиях = Истина; Команда.Важность = "СмТакже"; КонецПроцедуры // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт Если Не ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов") Тогда Возврат; КонецЕсли; МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); НастройкиОтчета.ОпределитьНастройкиФормы = Истина; НастройкиОтчета.ГруппироватьПоОтчету = Ложь; НастройкиВарианта = МодульВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Основной"); НастройкиВарианта.Включен = ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.УправлениеДоступом"); НастройкиВарианта.Описание = НСтр("ru = 'Выводит изменения разрешенных значений групп доступа с учетом изменения групп значений за указанный период по событиям журнала регистрации.'"); КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #КонецЕсли

3,118

ManagerModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 220, "qsc_code_num_chars": 3118.0, "qsc_code_mean_word_length": 11.05, "qsc_code_frac_words_unique": 0.54545455, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05923488, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.09378856, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.07280954, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.06993007, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.06993007, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06993007, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00386507, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.08723541, "qsc_code_size_file_byte": 3118.0, "qsc_code_num_lines": 73.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 158.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 42.71232877, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84996486, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.96632457, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1y33/100Days

day33/load_in_pytorch/test.py

import torch import ctypes import time # Load the shared object lib = ctypes.CDLL('./kernel.so') # Specify the argument types for the host wrapper function. lib.launch_kernel_addition.argtypes = [ ctypes.c_void_p, # pointer to A ctypes.c_void_p, # pointer to B ctypes.c_void_p, # pointer to C ctypes.c_size_t, # N ctypes.c_int, # grid_x ctypes.c_int, # grid_y ctypes.c_int, # grid_z ctypes.c_int, # block_x ctypes.c_int, # block_y ctypes.c_int # block_z ] lib.launch_kernel_addition.restype = None N = 1000 # Create input tensors on the ROCm device. A = torch.randn(N, device='cuda', dtype=torch.float32) B = torch.randn(N, device='cuda', dtype=torch.float32) C = torch.empty(N, device='cuda', dtype=torch.float32) # Get pointers to the tensor data. a_ptr = A.data_ptr() b_ptr = B.data_ptr() c_ptr = C.data_ptr() # Define block and grid sizes. block_size = 256 grid_size = (N + block_size - 1) // block_size def measure_amd_kernel_time(): start_amd = time.time() lib.launch_kernel_addition( ctypes.c_void_p(a_ptr), ctypes.c_void_p(b_ptr), ctypes.c_void_p(c_ptr), ctypes.c_size_t(N), ctypes.c_int(grid_size), # grid_x ctypes.c_int(1), # grid_y ctypes.c_int(1), # grid_z ctypes.c_int(block_size), # block_x ctypes.c_int(1), # block_y ctypes.c_int(1) # block_z ) torch.cuda.synchronize() # Ensure the kernel has finished executing end_amd = time.time() return end_amd - start_amd def measure_pytorch_time(): start_pytorch = time.time() c_pytorch = A + B end_pytorch = time.time() return end_pytorch - start_pytorch # Run the measurements 5 times and get the lowest time amd_times = [measure_amd_kernel_time() for _ in range(5)] pytorch_times = [measure_pytorch_time() for _ in range(5)] min_amd_time = min(amd_times) min_pytorch_time = min(pytorch_times) # Verify the result. if torch.allclose(C, A + B): print("Success!") else: print("Error in computation.") print(f"Lowest AMD kernel execution time: {min_amd_time} seconds") print(f"Lowest Pytorch computation time: {min_pytorch_time} seconds")

2,242

test

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 355, "qsc_code_num_chars": 2242.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.97746479, "qsc_code_frac_words_unique": 0.26478873, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.09915014, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.08498584, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0509915, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.31515581, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.18484419, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.09206799, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.09206799, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.03824363, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01201373, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.22033898, "qsc_code_size_file_byte": 2242.0, "qsc_code_num_lines": 77.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 73.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 29.11688312, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79576659, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.19045495, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.18965517, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.09329609, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.03448276, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.05172414, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.12068966, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.06896552}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ИзменениеРазрешенныхЗначенийГруппДоступа/Templates/Макет.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="6a8b224c-6ce6-4ede-bd36-eb16baebd008"> <Properties> <Name>Макет</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Макет</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>

1,235

Макет

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 223, "qsc_code_num_chars": 1235.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.83408072, "qsc_code_frac_words_unique": 0.32735426, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10526316, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.14035088, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.1754386, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.35672515, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28538012, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05614035, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08534483, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06072874, "qsc_code_size_file_byte": 1235.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 77.1875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.65086207, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.5417004, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0291498, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/select2/select2-bootstrap.min.css

/*! * Select2 Bootstrap Theme v0.1.0-beta.10 (https://select2.github.io/select2-bootstrap-theme) * Copyright 2015-2017 Florian Kissling and contributors (https://github.com/select2/select2-bootstrap-theme/graphs/contributors) * Licensed under MIT (https://github.com/select2/select2-bootstrap-theme/blob/master/LICENSE) */ .select2-container--bootstrap{display:block}.select2-container--bootstrap .select2-selection{background-color:#fff;border:1px solid #e5e6e7;border-radius:4px;color:#555;font-size:14px;outline:0}.select2-container--bootstrap .select2-selection.form-control{border-radius:4px}.select2-container--bootstrap .select2-search--dropdown .select2-search__field{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075);box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075);background-color:#fff;border:1px solid #ccc;border-radius:4px;color:#555;font-size:14px}.select2-container--bootstrap .select2-search__field{outline:0}.select2-container--bootstrap .select2-search__field::-webkit-input-placeholder{color:#999}.select2-container--bootstrap .select2-search__field:-moz-placeholder{color:#999}.select2-container--bootstrap .select2-search__field::-moz-placeholder{color:#999;opacity:1}.select2-container--bootstrap .select2-search__field:-ms-input-placeholder{color:#999}.select2-container--bootstrap .select2-results__option{padding:6px 12px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option[role=group]{padding:0}.select2-container--bootstrap .select2-results__option[aria-disabled=true]{color:#777;cursor:not-allowed}.select2-container--bootstrap .select2-results__option[aria-selected=true]{background-color:#f5f5f5;color:#262626}.select2-container--bootstrap .select2-results__option--highlighted[aria-selected]{background-color:#337ab7;color:#fff}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option{padding:6px 12px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__group{padding-left:0}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-12px;padding-left:24px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-24px;padding-left:36px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-36px;padding-left:48px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-48px;padding-left:60px}.select2-container--bootstrap .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option .select2-results__option{margin-left:-60px;padding-left:72px}.select2-container--bootstrap .select2-results__group{color:#777;display:block;padding:6px 12px;font-size:12px;line-height:1.42857143;white-space:nowrap}.select2-container--bootstrap.select2-container--focus .select2-selection,.select2-container--bootstrap.select2-container--open .select2-selection{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 8px rgba(102,175,233,.6);box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 8px rgba(102,175,233,.6);-o-transition:border-color ease-in-out .15s,box-shadow ease-in-out .15s;-webkit-transition:border-color ease-in-out .15s,-webkit-box-shadow ease-in-out .15s;transition:border-color ease-in-out .15s,-webkit-box-shadow ease-in-out .15s;transition:border-color ease-in-out .15s,box-shadow ease-in-out .15s;transition:border-color ease-in-out .15s,box-shadow ease-in-out .15s,-webkit-box-shadow ease-in-out .15s;border-color:#66afe9}.select2-container--bootstrap.select2-container--open .select2-selection .select2-selection__arrow b{border-color:transparent transparent #999;border-width:0 4px 4px}.select2-container--bootstrap.select2-container--open.select2-container--below .select2-selection{border-bottom-right-radius:0;border-bottom-left-radius:0;border-bottom-color:transparent}.select2-container--bootstrap.select2-container--open.select2-container--above .select2-selection{border-top-right-radius:0;border-top-left-radius:0;border-top-color:transparent}.select2-container--bootstrap .select2-selection__clear{color:#999;cursor:pointer;float:right;font-weight:700;margin-right:10px}.select2-container--bootstrap .select2-selection__clear:hover{color:#333}.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection{border-color:#ccc;-webkit-box-shadow:none;box-shadow:none}.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-search__field,.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection{cursor:not-allowed}.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection,.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection--multiple .select2-selection__choice{background-color:#eee}.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove,.select2-container--bootstrap.select2-container--disabled .select2-selection__clear{display:none}.select2-container--bootstrap .select2-dropdown{-webkit-box-shadow:0 6px 12px rgba(0,0,0,.175);box-shadow:0 6px 12px rgba(0,0,0,.175);border-color:#66afe9;overflow-x:hidden;margin-top:-1px}.select2-container--bootstrap .select2-dropdown--above{-webkit-box-shadow:0 -6px 12px rgba(0,0,0,.175);box-shadow:0 -6px 12px rgba(0,0,0,.175);margin-top:1px}.select2-container--bootstrap .select2-results>.select2-results__options{max-height:200px;overflow-y:auto}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single{height:31px;line-height:1.42857143;padding:4px 6px 4px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow{position:absolute;bottom:0;right:12px;top:0;width:4px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b{border-color:#999 transparent transparent;border-style:solid;border-width:4px 4px 0;height:0;left:0;margin-left:-4px;margin-top:-2px;position:absolute;top:50%;width:0}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__rendered{color:#555;padding:0}.select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__placeholder{color:#999}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple{min-height:31px;padding:0;height:auto}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__rendered{-webkit-box-sizing:border-box;-moz-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;display:block;line-height:1.42857143;list-style:none;margin:0;overflow:hidden;padding:0;width:100%;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__placeholder{color:#999;float:left;margin-top:5px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice{color:#fff;background:#1AB394;border:1px solid #1AB394;border-radius:4px;cursor:default;float:left;margin:5px 0 0 6px;padding:0 6px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field{background:0 0;padding:4px 6px 4px;height:31px;line-height:1.42857143;margin-top:0;min-width:5em}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove{color:#fff;cursor:pointer;display:inline-block;font-weight:700;margin-right:3px}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove:hover{color:#333}.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear{margin-top:6px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--single,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--single,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-sm{border-radius:3px;font-size:12px;height:30px;line-height:1.5;padding:5px 22px 5px 10px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-sm .select2-selection__arrow b{margin-left:-5px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-sm{min-height:30px;border-radius:3px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-sm .select2-selection__choice{font-size:12px;line-height:1.5;margin:4px 0 0 5px;padding:0 5px}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-sm .select2-search--inline .select2-search__field{padding:0 10px;font-size:12px;height:28px;line-height:1.5}.form-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear,.input-group-sm .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-sm .select2-selection__clear{margin-top:5px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-lg{border-radius:6px;font-size:18px;height:46px;line-height:1.3333333;padding:10px 31px 10px 16px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-lg .select2-selection__arrow{width:5px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.select2-container--bootstrap .select2-selection--single.input-lg .select2-selection__arrow b{border-width:5px 5px 0;margin-left:-10px;margin-top:-2.5px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-lg{min-height:46px;border-radius:6px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-lg .select2-selection__choice{font-size:18px;line-height:1.3333333;border-radius:4px;margin:9px 0 0 8px;padding:0 10px}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-search--inline .select2-search__field,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-lg .select2-search--inline .select2-search__field{padding:0 16px;font-size:18px;height:44px;line-height:1.3333333}.form-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear,.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple .select2-selection__clear,.select2-container--bootstrap .select2-selection--multiple.input-lg .select2-selection__clear{margin-top:10px}.input-group-lg .select2-container--bootstrap .select2-selection.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow b,.select2-container--bootstrap .select2-selection.input-lg.select2-container--open .select2-selection--single .select2-selection__arrow b{border-color:transparent transparent #999;border-width:0 5px 5px}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single{padding-left:24px;padding-right:12px}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single .select2-selection__rendered{padding-right:0;padding-left:0;text-align:right}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single .select2-selection__clear{float:left}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single .select2-selection__arrow{left:12px;right:auto}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--single .select2-selection__arrow b{margin-left:0}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-search--inline,.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice,.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-selection__placeholder{float:right}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice{margin-left:0;margin-right:6px}.select2-container--bootstrap[dir=rtl] .select2-selection--multiple .select2-selection__choice__remove{margin-left:2px;margin-right:auto}.has-warning .select2-dropdown,.has-warning .select2-selection{border-color:#8a6d3b}.has-warning .select2-container--focus .select2-selection,.has-warning .select2-container--open .select2-selection{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #c0a16b;box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #c0a16b;border-color:#66512c}.has-warning.select2-drop-active{border-color:#66512c}.has-warning.select2-drop-active.select2-drop.select2-drop-above{border-top-color:#66512c}.has-error .select2-dropdown,.has-error .select2-selection{border-color:#a94442}.has-error .select2-container--focus .select2-selection,.has-error .select2-container--open .select2-selection{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #ce8483;box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #ce8483;border-color:#843534}.has-error.select2-drop-active{border-color:#843534}.has-error.select2-drop-active.select2-drop.select2-drop-above{border-top-color:#843534}.has-success .select2-dropdown,.has-success .select2-selection{border-color:#3c763d}.has-success .select2-container--focus .select2-selection,.has-success .select2-container--open .select2-selection{-webkit-box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #67b168;box-shadow:inset 0 1px 1px rgba(0,0,0,.075),0 0 6px #67b168;border-color:#2b542c}.has-success.select2-drop-active{border-color:#2b542c}.has-success.select2-drop-active.select2-drop.select2-drop-above{border-top-color:#2b542c}.input-group>.select2-hidden-accessible:first-child+.select2-container--bootstrap>.selection>.select2-selection,.input-group>.select2-hidden-accessible:first-child+.select2-container--bootstrap>.selection>.select2-selection.form-control{border-bottom-right-radius:0;border-top-right-radius:0}.input-group>.select2-hidden-accessible:not(:first-child)+.select2-container--bootstrap:not(:last-child)>.selection>.select2-selection,.input-group>.select2-hidden-accessible:not(:first-child)+.select2-container--bootstrap:not(:last-child)>.selection>.select2-selection.form-control{border-radius:0}.input-group>.select2-hidden-accessible:not(:first-child):not(:last-child)+.select2-container--bootstrap:last-child>.selection>.select2-selection,.input-group>.select2-hidden-accessible:not(:first-child):not(:last-child)+.select2-container--bootstrap:last-child>.selection>.select2-selection.form-control{border-bottom-left-radius:0;border-top-left-radius:0}.input-group>.select2-container--bootstrap{display:table;table-layout:fixed;position:relative;z-index:2;width:100%;margin-bottom:0}.input-group>.select2-container--bootstrap>.selection>.select2-selection.form-control{float:none}.input-group>.select2-container--bootstrap.select2-container--focus,.input-group>.select2-container--bootstrap.select2-container--open{z-index:3}.input-group>.select2-container--bootstrap,.input-group>.select2-container--bootstrap .input-group-btn,.input-group>.select2-container--bootstrap .input-group-btn .btn{vertical-align:top}.form-control.select2-hidden-accessible{position:absolute!important;width:1px!important}@media (min-width:768px){.form-inline .select2-container--bootstrap{display:inline-block}}

16,704

select2-bootstrap.min

css

en

css

data

{"qsc_code_num_words": 2322, "qsc_code_num_chars": 16704.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.79672696, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08828596, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.16760773, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.21731055, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.22347697, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.81426449, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.78878158, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.71627043, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.65965825, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.56047548, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.52109955, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.06319474, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.02520354, "qsc_code_size_file_byte": 16704.0, "qsc_code_num_lines": 7.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 16376.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 2386.28571429, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.76343426, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 1, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Ext/ManagerModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); МодульВариантыОтчетов.УстановитьРежимВыводаВПанеляхОтчетов(Настройки, НастройкиОтчета, Ложь); НастройкиОтчета.ОпределитьНастройкиФормы = Истина; НастройкиВарианта_Горизонталь = ВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Основной"); НастройкиВарианта_Горизонталь.Описание = НСтр("ru = 'Горизонтальное размещение колонок с измерениями, ресурсами и реквизитами регистров.'"); НастройкиВарианта_Горизонталь.НастройкиДляПоиска.КлючевыеСлова = НСтр("ru = 'Движения документа'"); НастройкиВарианта_Горизонталь.Включен = Ложь; НастройкиВарианта_Горизонталь.ПоказыватьВПодменюВариантов = Истина; НастройкиВарианта_Вертикаль = ВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Дополнительный"); НастройкиВарианта_Вертикаль.Описание = НСтр("ru = 'Вертикальное размещение колонок с измерениями, ресурсами и реквизитами позволяет расположить данные более компактно, для просмотра регистров с большим количеством колонок.'"); НастройкиВарианта_Вертикаль.НастройкиДляПоиска.КлючевыеСлова = НСтр("ru = 'Движения документа'"); НастройкиВарианта_Вертикаль.Включен = Ложь; НастройкиВарианта_Вертикаль.ПоказыватьВПодменюВариантов = Истина; КонецПроцедуры // Для вызова из процедуры ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов. // // Параметры: // КомандыОтчетов - ТаблицаЗначений - таблица команд для вывода в подменю, где: // * Идентификатор - Строка - идентификатор команды. // * Представление - Строка - представление команды в форме. // * Важность - Строка - суффикс группы в подменю, в которой следует вывести эту команду. // * Порядок - Число - порядок размещения команды в группе. Используется для настройки под конкретное // рабочее место. // * Картинка - Картинка - картинка команды. // * СочетаниеКлавиш - СочетаниеКлавиш - сочетание клавиш для быстрого вызова команды. // * ТипПараметра - ОписаниеТипов - типы объектов, для которых предназначена эта команда. // * ВидимостьВФормах - Строка - имена форм через запятую, в которых должна отображаться команда. // * ФункциональныеОпции - Строка - имена функциональных опций через запятую, определяющих видимость команды. // * УсловияВидимости - Массив - определяет видимость команды в зависимости от контекста. // * ИзменяетВыбранныеОбъекты - Булево - определяет доступность команды. // * МножественныйВыбор - Булево // - Неопределено - если Истина, то команда поддерживает множественный выбор. // В этом случае в параметре выполнения будет передан список ссылок. // Необязательный. Значение по умолчанию: Истина. // * РежимЗаписи - Строка - действия, связанные с записью объекта, которые выполняются перед обработчиком команды. // * ТребуетсяРаботаСФайлами - Булево - если Истина, то в веб-клиенте предлагается // установить расширение для работы с 1С:Предприятием. // * Менеджер - Строка - полное имя объекта метаданных, отвечающего за выполнение команды. // * ИмяФормы - Строка - имя формы, которую требуется открыть или получить для выполнения команды. // * КлючВарианта - Строка - имя варианта отчета, открываемого при выполнении команды. // * ИмяПараметраФормы - Строка - имя параметра формы, в который следует передать ссылку или массив ссылок. // * ПараметрыФормы - Неопределено // - Структура - параметры формы, указанной в ИмяФормы. // * Обработчик - Строка - описание процедуры, обрабатывающей основное действие команды. // * ДополнительныеПараметры - Структура - параметры обработчика, указанного в Обработчик. // Параметры - Структура - структура, содержащая параметры подключения команды. // ДокументыСОтчетомОДвижениях - Массив // - Неопределено - массив документов, в которых будет выводится // команда открытия отчета. Неопределено в том случае когда отчет выводится // для всех документов со свойством "Проведение" установленным в "Разрешить" // и непустой коллекцией движений. // // Возвращаемое значение: // СтрокаТаблицыЗначений, Неопределено - добавленная команда или Неопределено, если нет прав на просмотр отчета. // Функция ДобавитьКомандуОтчетОДвиженияхДокумента(КомандыОтчетов, Параметры, ДокументыСОтчетомОДвижениях = Неопределено) Экспорт Если Не ПравоДоступа("Просмотр", Метаданные.Отчеты.ДвиженияДокумента) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; ОписаниеТипаПараметраКоманды = ОписаниеТипаПараметраКоманды(КомандыОтчетов, Параметры, ДокументыСОтчетомОДвижениях); Если ОписаниеТипаПараметраКоманды = Неопределено Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Команда = КомандыОтчетов.Добавить(); Команда.Представление = НСтр("ru = 'Движения документа'"); Команда.МножественныйВыбор = Ложь; Команда.ИмяПараметраФормы = ""; Команда.Важность = "СмТакже"; Команда.ТипПараметра = ОписаниеТипаПараметраКоманды; Команда.Менеджер = "Отчет.ДвиженияДокумента"; Команда.СочетаниеКлавиш = Новый СочетаниеКлавиш(Клавиша.A, Ложь, Истина, Истина); Возврат Команда; КонецФункции // См. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов. Процедура ПриНастройкеВариантовОтчетов(Настройки) Экспорт ВариантыОтчетов.НастроитьОтчетВМодулеМенеджера(Настройки, Метаданные.Отчеты.ДвиженияДокумента); ОписаниеОтчета = ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета(Настройки, Метаданные.Отчеты.ДвиженияДокумента); ОписаниеОтчета.Включен = Ложь; КонецПроцедуры // См. ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов. Процедура ПередДобавлениемКомандОтчетов(КомандыОтчетов, Параметры, СтандартнаяОбработка) Экспорт ДобавитьКомандуОтчетОДвиженияхДокумента(КомандыОтчетов, Параметры); КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции Функция ОписаниеТипаПараметраКоманды(Знач КомандыОтчетов, Знач Параметры, Знач ДокументыСОтчетомОДвижениях) Если Не Параметры.Свойство("Источники") Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; СтрокиИсточников = Параметры.Источники.Строки; Если ДокументыСОтчетомОДвижениях <> Неопределено Тогда ОтключитьОтчетОтДокументов(КомандыОтчетов); ДокументыСОтчетом = Новый Соответствие; Для каждого ДокументСОтчетом Из ДокументыСОтчетомОДвижениях Цикл ДокументыСОтчетом[ДокументСОтчетом] = Истина; КонецЦикла; Иначе ДокументыСОтчетом = Неопределено; КонецЕсли; ТипыДокументовСДвижениями = Новый Массив; Для Каждого СтрокаИсточника Из СтрокиИсточников Цикл ТипСсылкиДанных = СтрокаИсточника.ТипСсылкиДанных; Если ТипЗнч(ТипСсылкиДанных) = Тип("Тип") Тогда ТипыДокументовСДвижениями.Добавить(ТипСсылкиДанных); ИначеЕсли ТипЗнч(ТипСсылкиДанных) = Тип("ОписаниеТипов") Тогда ОбщегоНазначенияКлиентСервер.ДополнитьМассив(ТипыДокументовСДвижениями, ТипСсылкиДанных.Типы()); КонецЕсли; КонецЦикла; ТипыДокументовСДвижениями = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.СвернутьМассив(ТипыДокументовСДвижениями); Индекс = ТипыДокументовСДвижениями.Количество() - 1; Пока Индекс >= 0 Цикл Если Не ЭтоПодключаемыйТип(ТипыДокументовСДвижениями[Индекс], ДокументыСОтчетом) Тогда ТипыДокументовСДвижениями.Удалить(Индекс); КонецЕсли; Индекс = Индекс - 1; КонецЦикла; Возврат ?(ТипыДокументовСДвижениями.Количество() > 0, Новый ОписаниеТипов(ТипыДокументовСДвижениями), Неопределено); КонецФункции Процедура ОтключитьОтчетОтДокументов(КомандыОтчетов) СтруктураПоиска = Новый Структура; СтруктураПоиска.Вставить("Менеджер", "Отчет.ДвиженияДокумента"); НайденныеСтроки = КомандыОтчетов.НайтиСтроки(СтруктураПоиска); Для Каждого НайденнаяСтрока Из НайденныеСтроки Цикл КомандыОтчетов.Удалить(НайденнаяСтрока); КонецЦикла; КонецПроцедуры Функция ЭтоПодключаемыйТип(ПроверяемыйТип, ДокументыСОтчетомОДвижениях) ОбъектМетаданных = Метаданные.НайтиПоТипу(ПроверяемыйТип); Если ОбъектМетаданных = Неопределено Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Если ДокументыСОтчетомОДвижениях <> Неопределено И ДокументыСОтчетомОДвижениях[ОбъектМетаданных] = Неопределено Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Если Не ОбщегоНазначения.ЭтоДокумент(ОбъектМетаданных) Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Если ОбъектМетаданных.Проведение <> Метаданные.СвойстваОбъектов.Проведение.Разрешить Или ОбъектМетаданных.Движения.Количество() = 0 Тогда Возврат Ложь; КонецЕсли; Возврат Истина; КонецФункции #КонецОбласти #КонецЕсли

9,607

ManagerModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 755, "qsc_code_num_chars": 9607.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.60264901, "qsc_code_frac_words_unique": 0.41854305, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01158621, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00882759, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0137931, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.06855172, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.04910345, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.04910345, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00209618, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.15582388, "qsc_code_size_file_byte": 9607.0, "qsc_code_num_lines": 215.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 228.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 44.68372093, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.89173859, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.98907047, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1zb/3DILG

README.md

# 3DILG: Irregular Latent Grids for 3D Generative Modeling ### [Project Page](https://1zb.github.io/3DILG/) | [Paper (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2205.13914) **This repository is the official pytorch implementation of *3DILG (https://arxiv.org/abs/2205.13914)*.** [Biao Zhang](https://1zb.github.io/)<sup>1</sup>, [Matthias Niessner](https://www.niessnerlab.org/)<sup>2</sup> [Peter Wonka](http://peterwonka.net/)<sup>1</sup>,<br> <sup>1</sup>KAUST, <sup>2</sup>Technical University of Munich https://1zb.github.io/3DILG/static/video/pipeline.mp4 https://1zb.github.io/3DILG/static/video/uni_ar_wtitle.mp4 ## :computer: Progress - [x] Training of first stage - [x] Training of category-conditioned generation - [x] Preprocessed data - [x] Evaluation code of first stage model - [ ] Pretrained models - [ ] Code cleaning ## :bullettrain_front: Training Download the preprocessed data from [here](https://drive.google.com/drive/folders/1UFPi_UklH5clWKxxeL1IsxfjdUfc7i4x). In case that this link is inaccessable, send [me](mailto:biao.zhang@kaust.edu.sa) an email for the data. Uncompress `occupancies.zip` and `surfaces.zip` to somewhere in your hard disk. They are required in the training phase. ### First stage (autoencoder): ``` torchrun --nproc_per_node=4 run_vqvae.py --output_dir output/vqvae_512_1024_2048 --model vqvae_512_1024_2048 --batch_size 32 --num_workers 60 --lr 1e-3 --disable_eval --point_cloud_size 2048 ``` ``` python eval.py ``` ### Second stage (category-conditioned generation): ``` torchrun --nproc_per_node=4 run_class_cond.py --output_dir output/class_encoder_55_512_1024_24_K1024_vqvae_512_1024_2048 --model class_encoder_55_512_1024_24_K1024 --vqvae vqvae_512_1024_2048 --vqvae_pth output/vqvae_512_1024_2048/checkpoint-799.pth --batch_size 32 --num_workers 60 --point_cloud_size 2048 ``` ## :balloon: Sampling Pick a category id `$CATEGORY_ID` which you can find definition in [shapnet.py](shapenet.py). Using the following code to sample a shape, you will find a file `sample.obj` in the root folder. ``` python run_class_cond_sample.py --model_pth pretrained/class_encoder_55_512_1024_24_K1024_vqvae_512_1024_2048/checkpoint-399.pth --vqvae_pth pretrained/vqvae_512_1024_2048/checkpoint-799.pth --id $CATEGORY_ID ``` ## :e-mail: Contact Contact [Biao Zhang](mailto:biao.zhang@kaust.edu.sa) ([@1zb](https://github.com/1zb)) if you have any further questions. This repository is for academic research use only. ## :bulb: Acknowledgments The architecture of our method is inspired by [Taming-transformers](https://github.com/CompVis/taming-transformers) and [ViT](https://github.com/google-research/vision_transformer). ## :blue_book: Citation ```bibtex @inproceedings{ zhang2022dilg, title={3{DILG}: Irregular Latent Grids for 3D Generative Modeling}, author={Biao Zhang and Matthias Nie{\ss}ner and Peter Wonka}, booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems}, editor={Alice H. Oh and Alekh Agarwal and Danielle Belgrave and Kyunghyun Cho}, year={2022}, url={https://openreview.net/forum?id=RO0wSr3R7y-} } ``` ## :scroll: License This project is under the CC-BY-NC 4.0 license.

3,145

README

md

en

markdown

text

{"qsc_doc_frac_chars_curly_bracket": 0.00572337, "qsc_doc_frac_words_redpajama_stop": 0.12608696, "qsc_doc_num_sentences": 55.0, "qsc_doc_num_words": 481, "qsc_doc_num_chars": 3145.0, "qsc_doc_num_lines": 72.0, "qsc_doc_mean_word_length": 4.85862786, "qsc_doc_frac_words_full_bracket": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0.0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0.0, "qsc_doc_frac_words_unique": 0.48440748, "qsc_doc_entropy_unigram": 5.15765077, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0.02173913, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0.17307692, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0.0087862, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0.02995293, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0.03594352, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0.04792469, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0.25588361, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0.22635858, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0.14334617, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0.05177578, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0.03765511, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0.03765511, "qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_doc_cate_code_related_file_name": 1.0, "qsc_doc_num_chars_sentence_length_mean": 23.578125, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0.13895072, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0.75336164, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0.07360226, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0.10143084, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0.0}

1

{"qsc_doc_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_doc_entropy_unigram": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_doc_frac_chars_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_doc_frac_lines_end_with_readmore": 0, "qsc_doc_frac_lines_start_with_bullet": 0, "qsc_doc_frac_words_all_caps": 0, "qsc_doc_mean_word_length": 0, "qsc_doc_num_chars": 0, "qsc_doc_num_lines": 0, "qsc_doc_num_sentences": 0, "qsc_doc_num_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_doc_frac_chars_hyperlink_html_tag": 0, "qsc_doc_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_doc_frac_chars_digital": 0, "qsc_doc_frac_chars_whitespace": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/suggest/bootstrap-suggest.min.js

/** * bootstrap-suggest-plugin - v0.1.29 * @description 这是一个基于 bootstrap 按钮式下拉菜单组件的搜索建议插件，必须使用于按钮式下拉菜单组件上。 * @author lzwme - https://lzw.me * @GitHub https://github.com/lzwme/bootstrap-suggest-plugin.git * @since 2019-11-18 09:30:06 */ !function(e){if("function"==typeof define&&define.amd)define(["jquery"],e);else if("object"==typeof exports&&"object"==typeof module)e(require("jquery"));else{if(!window.jQuery)throw new Error("Not found jQuery.");e(window.jQuery)}}(function(g){var c,s=g(window),l="ActiveXObject"in window,e=navigator.userAgent.match(/Chrome\/(\d+)/);e&&(e=+e[1]);var y=l||51<e,p="bsSuggest",h="onDataRequestSuccess",v="disabled",b=!0,m=!1;function w(e){return void 0===e}function x(e){return e.data()}function k(e,t){return w(t)?e.attr("alt"):e.attr("alt",t)}function S(e,t){return void 0!==t?e.attr("data-id",t):e.attr("data-id")}function C(e,t,n){if(t&&t.key){var i,o,a=n.separator||",",r=S(e);n&&n.multiWord?((i=e.val().split(a))[i.length-1]=t.key,r?(o=r.split(a)).push(t.id):o=[t.id],S(e,o.join(a)).val(i.join(a)).focus()):S(e,t.id||"").val(t.key).focus(),e.data("pre-val",e.val()).trigger("onSetSelectValue",[t,(n.data.value||n._lastData.value)[t.index]])}}function j(i,o,e){if(o.is(":visible")){var a=i.parent(),t=a.height(),n=a.width();e.autoDropup&&setTimeout(function(){var e=i.offset().top,t=s.scrollTop(),n=o.height();s.height()+t-e<n&&n+t<e?a.addClass("dropup"):a.removeClass("dropup")},10);var r={};return"left"===e.listAlign?r={left:i.siblings("div").width()-n,right:"auto"}:"right"===e.listAlign&&(r={left:"auto",right:0}),l&&!e.showBtn&&(a.hasClass("dropup")?(r.top="auto",r.bottom=t):(r.top=t,r.bottom="auto")),e.autoMinWidth||(r.minWidth=n),o.css(r),i}}function D(e,t){var n,i,o;if(-1===t.indexId&&!t.idField||t.multiWord)return e;i=t.inputBgColor,o=t.inputWarnColor;var a=e.val(),r=e.data("pre-val");return S(e)||!a?(e.css("background",i||""),!a&&r&&e.trigger("onUnsetSelectValue").data("pre-val","")):(n=e.css("backgroundColor").replace(/ /g,"").split(",",3).join(","),~o.indexOf(n)||e.trigger("onUnsetSelectValue").data("pre-val","").css("background",o)),e}function A(e,t,n){var i,o,a=e.parent().find("tbody tr."+n.listHoverCSS);a.length&&(i=(a.index()+3)*a.height(),(o=+t.css("maxHeight").replace("px",""))<i||t.scrollTop()>o?i-=o:i=0,t.scrollTop(i))}function F(e,t){e.find("tr."+t.listHoverCSS).removeClass(t.listHoverCSS)}function f(e){var t,n=b;for(t in e)if("value"===t){n=m;break}return n?(window.console&&window.console.trace,m):e.value.length?e:m}function T(e,t){var n=t.effectiveFields;return!("__index"===e||n.length&&!~g.inArray(e,n))}function H(e,t,n,i){n.html('<div style="padding:10px 5px 5px">'+e+"</div>").show(),j(t,n,i)}function q(e,t){var n=e.parent().find("ul:eq(0)");n.is(":visible")||(n.show(),e.trigger("onShowDropdown",[t?t.data.value:[]]))}function W(e,t){var n=e.parent().find("ul:eq(0)");n.is(":visible")&&(n.hide(),e.trigger("onHideDropdown",[t?t.data.value:[]]))}function B(e,t,n){var i,o,a,r,s,l,u=e.parent().find("ul:eq(0)"),d=0,f=['<table class="table table-condensed table-sm" style="margin:0">'],c=t.value;if(!t||!(i=c.length))return n.emptyTip?H(n.emptyTip,e,u,n):(u.empty(),W(e,n)),e;if(n._lastData&&JSON.stringify(n._lastData)===JSON.stringify(t)&&u.find("tr").length===i)return q(e,n),j(e,u,n);n._lastData=t;var p,h=n.effectiveFields.length?n.effectiveFields:g.map(c[0],function(e,t){return t});n.showHeader&&(f.push("<thead><tr>"),g.each(h,function(e,t){T(t,n)&&(f.push("<th>",n.effectiveFieldsAlias[t]||t,0===e?"("+i+")":"","</th>"),e++)}),f.push("</tr></thead>")),f.push("<tbody>");var v=Math.min(n.maxOptionCount,i);for(o=0;o<v;o++){for(a in d=0,r=[],s=(p=c[o])[n.idField],l=p[n.keyField],p)w(l)&&n.indexKey===d&&(l=p[a]),w(s)&&n.indexId===d&&(s=p[a]),d++;g.each(h,function(e,t){T(t,n)&&r.push('<td data-name="',t,'">',p[t],"</td>")}),f.push('<tr data-index="',p.__index||o,'" data-id="',s,'" data-key="',l,'">',r.join(""),"</tr>")}return f.push("</tbody></table>"),u.html(f.join("")),q(e,n),setTimeout(function(){if(!y){var e=u.find("table:eq(0)"),t=0,n=0;u.height()<e.height()&&+u.css("minWidth").replace("px","")<u.width()&&(t=18,n=20),u.css("paddingRight",t),e.css("marginBottom",n)}},301),j(e,u,n),e}function _(t,n){n=n||"";var e=t._preAjax;e&&e.abort&&4!==e.readyState&&e.abort();var i={type:"GET",dataType:t.jsonp?"jsonp":"json",timeout:5e3};t.jsonp&&(i.jsonp=t.jsonp);var o,a=t.fnAdjustAjaxParam;if(g.isFunction(a)){if(o=a(n,t),m===o)return;g.extend(i,o)}return i.url=function(){if(!n||i.data)return i.url||t.url;var e="?";return/=$/.test(t.url)?e="":/\?/.test(t.url)&&(e="&"),t.url+e+encodeURIComponent(n)}(),t._preAjax=g.ajax(i).done(function(e){t.data=t.fnProcessData(e)}).fail(function(e){t.fnAjaxFail&&t.fnAjaxFail(e,t)})}function U(e,t,n,i){return n=g.trim(n),i.ignorecase&&(e=e.toLocaleLowerCase(),n=n.toLocaleLowerCase()),n&&(T(t,i)||(o=t,a=i,~g.inArray(o,a.searchFields)))&&(~n.indexOf(e)||i.twoWayMatch&&~e.indexOf(n));var o,a}var n={url:null,jsonp:null,data:{value:[]},indexId:0,indexKey:0,idField:"",keyField:"",autoSelect:b,allowNoKeyword:b,getDataMethod:"firstByUrl",delayUntilKeyup:m,ignorecase:m,effectiveFields:[],effectiveFieldsAlias:{},searchFields:[],twoWayMatch:b,multiWord:m,separator:",",delay:300,emptyTip:"",searchingTip:"搜索中...",hideOnSelect:m,maxOptionCount:200,autoDropup:m,autoMinWidth:m,showHeader:m,showBtn:b,inputBgColor:"",inputWarnColor:"rgba(255,0,0,.1)",listStyle:{"padding-top":0,"max-height":"375px","max-width":"800px",overflow:"auto",width:"auto",transition:"0.3s","-webkit-transition":"0.3s","-moz-transition":"0.3s","-o-transition":"0.3s","word-break":"keep-all","white-space":"nowrap"},listAlign:"left",listHoverStyle:"background: #07d; color:#fff",listHoverCSS:"jhover",clearable:m,keyLeft:37,keyUp:38,keyRight:39,keyDown:40,keyEnter:13,fnProcessData:function(e){return f(e)},fnGetData:function(e,t,n,i){var o,a,r,s,l={value:[]},u=i.fnPreprocessKeyword;if(e=e||"",g.isFunction(u)&&(e=u(e,i)),i.url){var d;i.searchingTip&&(d=setTimeout(function(){H(i.searchingTip,t,t.parent().find("ul"),i)},600)),_(i,e).done(function(e){n(t,i.data,i),t.trigger(h,e),"firstByUrl"===i.getDataMethod&&(i.url=null)}).always(function(){d&&clearTimeout(d)})}else{if(f(o=i.data))if(e){for(s=o.value.length,a=0;a<s;a++)for(r in o.value[a])if(o.value[a][r]&&U(e,r,o.value[a][r]+"",i)){l.value.push(o.value[a]),l.value[l.value.length-1].__index=a;break}}else l=o;n(t,l,i)}},fnAdjustAjaxParam:null,fnPreprocessKeyword:null,fnAjaxFail:null},i={init:function(f){var t=this;return w((f=f||{}).showHeader)&&f.effectiveFields&&1<f.effectiveFields.length&&(f.showHeader=b),(f=g.extend(b,{},n,f)).processData&&(f.fnProcessData=f.processData),f.getData&&(f.fnGetData=f.getData),"firstByUrl"===f.getDataMethod&&f.url&&!f.delayUntilKeyup&&_(f).done(function(e){f.url=null,t.trigger(h,e)}),g("#"+p).length||g("head:eq(0)").append('<style id="'+p+'">.'+f.listHoverCSS+"{"+f.listHoverStyle+"}</style>"),t.each(function(){var e,n,t,i,o,a,r,s=g(this),l=s.parent(),u=(i=f,o=(t=s).prev("i.clearable"),i.clearable&&!o.length&&(o=g('<i class="clearable glyphicon glyphicon-remove fa fa-plus"></i>').prependTo(t.parent())),o.css({position:"absolute",top:"calc(50% - 6px)",transform:"rotate(45deg)",zIndex:4,cursor:"pointer",width:"14px",lineHeight:"14px",textAlign:"center",fontSize:12}).hide()),d=l.find("ul:eq(0)");(d.parent().css("position","relative"),a=s,r=f,!d.length||a.data(p)?m:(a.data(p,{options:r}),b))&&(f.showBtn||(s.css("borderRadius",4),l.css("width","100%").find(".btn:eq(0)").hide()),s.removeClass(v).prop(v,m).attr("autocomplete","off"),d.css(f.listStyle),f.inputBgColor||(f.inputBgColor=s.css("backgroundColor")),s.on("keydown.bs",function(e){var t,n;if(d.is(":visible")){if(t=d.find("."+f.listHoverCSS),n="",F(d,f),e.keyCode===f.keyDown){if(t.length?t.next().length?n=x(t.next().mouseover()):f.autoSelect&&S(s,"").val(k(s)):n=x(d.find("tbody tr:first").mouseover()),A(s,d,f),!f.autoSelect)return}else if(e.keyCode===f.keyUp){if(t.length?t.prev().length?n=x(t.prev().mouseover()):f.autoSelect&&S(s,"").val(k(s)):n=x(d.find("tbody tr:last").mouseover()),A(s,d,f),!f.autoSelect)return}else e.keyCode===f.keyEnter?(n=x(t),W(s,f)):S(s,"");C(s,n,f)}else S(s,"")}).on("compositionstart.bs",function(e){c=b}).on("compositionend.bs",function(e){c=m}).on("keyup.bs input.bs paste.bs",function(e){var t;e.keyCode&&D(s,f),~g.inArray(e.keyCode,[f.keyDown,f.keyUp,f.keyEnter])?s.val(s.val()):(clearTimeout(n),n=setTimeout(function(){c||(t=s.val(),g.trim(t)&&t===k(s)||(k(s,t),f.multiWord&&(t=t.split(f.separator).reverse()[0]),(t.length||f.allowNoKeyword)&&f.fnGetData(g.trim(t),s,B,f)))},f.delay||300))}).on("focus.bs",function(){j(s,d,f)}).on("blur.bs",function(){e||(W(s,f),c=!0,setTimeout(function(){c=m}))}).on("click.bs",function(){var e=s.val();if(g.trim(e)&&e===k(s)&&d.find("table tr").length)return q(s,f);d.is(":visible")||(f.multiWord&&(e=e.split(f.separator).reverse()[0]),(e.length||f.allowNoKeyword)&&f.fnGetData(g.trim(e),s,B,f))}),l.find(".btn:eq(0)").attr("data-toggle","").click(function(){if(d.is(":visible"))W(s,f);else{if(f.url){if(s.click().focus(),!d.find("tr").length)return m}else B(s,f.data,f);q(s,f)}return m}),d.mouseenter(function(){e=1,s.blur()}).mouseleave(function(){e=0,s.focus()}).on("mouseenter","tbody tr",function(){return F(d,f),g(this).addClass(f.listHoverCSS),m}).on("mousedown","tbody tr",function(){var e=x(g(this));C(s,e,f),k(s,e.key),D(s,f),f.hideOnSelect&&W(s,f)}),u.length&&(u.click(function(){S(s,"").val(""),D(s,f)}),l.mouseenter(function(){s.prop(v)||u.css("right",f.showBtn?Math.max(s.next().width(),33)+2:12).show()}).mouseleave(function(){u.hide()})))})},show:function(){return this.each(function(){g(this).click()})},hide:function(){return this.each(function(){W(g(this))})},disable:function(){return this.each(function(){g(this).attr(v,b).parent().find(".btn:eq(0)").prop(v,b)})},enable:function(){return this.each(function(){g(this).attr(v,m).parent().find(".btn:eq(0)").prop(v,m)})},destroy:function(){return this.each(function(){g(this).off("click.bs keydown.bs compositionstart.bs compositionend.bs keyup.bs input.bs paste.bs focus.bs click.bs").removeData(p).removeAttr("style").parent().find(".btn:eq(0)").off().show().attr("data-toggle","dropdown").prop(v,m).next().css("display","").off()})},version:function(){return"0.1.29"}};g.fn[p]=function(e){if("string"==typeof e&&i[e]){var t=b;return this.each(function(){if(!g(this).data(p))return t=m}),t||"init"===e||"version"===e?i[e].apply(this,[].slice.call(arguments,1)):this}return i.init.apply(this,arguments)}});

10,529

bootstrap-suggest.min

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 2002, "qsc_code_num_chars": 10529.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.46153846, "qsc_code_frac_words_unique": 0.16583417, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.00634921, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0025974, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01904762, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.12582973, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0961039, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.07734488, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.04819625, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04819625, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.02135642, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01418919, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.01605091, "qsc_code_size_file_byte": 10529.0, "qsc_code_num_lines": 9.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 10286.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1169.88888889, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.65472973, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02288916, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 1.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15328538, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 17.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 1.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 71.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 0.94117647, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 1, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ДвиженияДокумента/Templates/ПустаяСхемаКомпоновкиДанных.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="3c305f89-e453-46c7-987b-f01dc964efdb"> <Properties> <Name>ПустаяСхемаКомпоновкиДанных</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Пустая схема компоновки данных</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>

1,282

ПустаяСхемаКомпоновкиДанных

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 226, "qsc_code_num_chars": 1282.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.97787611, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34070796, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10011123, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.13348165, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.16685206, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.40823137, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.40823137, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.33926585, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.27141268, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05339266, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08637874, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06084243, "qsc_code_size_file_byte": 1282.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 80.125, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.65946844, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.52184087, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02808112, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1y33/100Days

day83/lin.py

import triton import triton.language as tl @triton.jit def compute_S_kernel(K, V, S, B: tl.constexpr, H: tl.constexpr, N: tl.constexpr, D: tl.constexpr, d_v: tl.constexpr, stride_B_K: tl.constexpr, stride_H_K: tl.constexpr, stride_N_K: tl.constexpr, stride_D_K: tl.constexpr, stride_B_V: tl.constexpr, stride_H_V: tl.constexpr, stride_N_V: tl.constexpr, stride_dv_V: tl.constexpr, stride_B_S: tl.constexpr, stride_H_S: tl.constexpr, stride_D_S: tl.constexpr, stride_dv_S: tl.constexpr, BLOCK_N: tl.constexpr): pid_b = tl.program_id(0) pid_h = tl.program_id(1) pid_d = tl.program_id(2) s_ptr = S + pid_b * stride_B_S + pid_h * stride_H_S + pid_d * stride_D_S acc = tl.zeros((d_v,), dtype=tl.float32) for j in range(0, N, BLOCK_N): j_idx = j + tl.arange(0, BLOCK_N) mask = j_idx < N k_ptr = K + pid_b * stride_B_K + pid_h * stride_H_K + j_idx * stride_N_K + pid_d k_vals = tl.load(k_ptr, mask=mask, other=0.0) phi_k = tl.where(k_vals > 0.0, k_vals + 1.0, tl.exp(k_vals)) v_ptr = V + pid_b * stride_B_V + pid_h * stride_H_V + j_idx[:, None] * stride_N_V n_ids = tl.arange(0, d_v) mask_v = mask[:, None] v_vals = tl.load(v_ptr + n_ids, mask=mask_v, other=0.0) prod = phi_k[:, None] * v_vals acc += tl.sum(prod, axis=0) tl.store(s_ptr, acc) @triton.jit def compute_z_kernel(K, z, B: tl.constexpr, H: tl.constexpr, N: tl.constexpr, D: tl.constexpr, stride_B_K: tl.constexpr, stride_H_K: tl.constexpr, stride_N_K: tl.constexpr, stride_D_K: tl.constexpr, stride_z: tl.constexpr, BLOCK_N: tl.constexpr): pid_b = tl.program_id(0) pid_h = tl.program_id(1) pid_d = tl.program_id(2) z_ptr = z + pid_b * (H * D) + pid_h * D + pid_d acc = 0.0 for j in range(0, N, BLOCK_N): j_idx = j + tl.arange(0, BLOCK_N) mask = j_idx < N k_ptr = K + pid_b * stride_B_K + pid_h * stride_H_K + j_idx * stride_N_K + pid_d k_vals = tl.load(k_ptr, mask=mask, other=0.0) phi_k = tl.where(k_vals > 0.0, k_vals + 1.0, tl.exp(k_vals)) acc += tl.sum(phi_k) tl.store(z_ptr, acc) @triton.jit def compute_attention_kernel(Q, S, z, Y, B: tl.constexpr, H: tl.constexpr, N: tl.constexpr, D: tl.constexpr, d_v: tl.constexpr, eps: tl.constexpr, stride_B_Q: tl.constexpr, stride_H_Q: tl.constexpr, stride_N_Q: tl.constexpr, stride_D_Q: tl.constexpr, stride_B_S: tl.constexpr, stride_H_S: tl.constexpr, stride_D_S: tl.constexpr, stride_B_z: tl.constexpr, stride_H_z: tl.constexpr, stride_B_Y: tl.constexpr, stride_H_Y: tl.constexpr, stride_N_Y: tl.constexpr, stride_dv_Y: tl.constexpr): pid_b = tl.program_id(0) pid_h = tl.program_id(1) pid_n = tl.program_id(2) q_ptr = Q + pid_b * stride_B_Q + pid_h * stride_H_Q + pid_n * stride_N_Q q_vec = tl.load(q_ptr + tl.arange(0, D), mask=tl.arange(0, D) < D) phi_q = tl.where(q_vec > 0.0, q_vec + 1.0, tl.exp(q_vec)) num = tl.zeros((d_v,), dtype=tl.float32) den = 0.0 for d in range(D): s_ptr = S + pid_b * stride_B_S + pid_h * stride_H_S + d * stride_D_S s_val = tl.load(s_ptr + tl.arange(0, d_v), mask=tl.arange(0, d_v) < d_v) num += phi_q[d] * s_val z_ptr = z + pid_b * (H * D) + pid_h * D + d z_val = tl.load(z_ptr) den += phi_q[d] * z_val out = num / (den + eps) y_ptr = Y + pid_b * stride_B_Y + pid_h * stride_H_Y + pid_n * stride_N_Y tl.store(y_ptr + tl.arange(0, d_v), out, mask=tl.arange(0, d_v) < d_v) import torch B, H, N, D, d_v = 2, 4, 128, 64, 32 eps = 1e-6 K = torch.randn(B, H, N, D, device='cuda', dtype=torch.float32) V = torch.randn(B, H, N, d_v, device='cuda', dtype=torch.float32) Q = torch.randn(B, H, N, D, device='cuda', dtype=torch.float32) S = torch.empty(B, H, D, d_v, device='cuda', dtype=torch.float32) z = torch.empty(B, H, D, device='cuda', dtype=torch.float32) Y = torch.empty(B, H, N, d_v, device='cuda', dtype=torch.float32 ) stride_B_K, stride_H_K, stride_N_K, stride_D_K = K.stride() stride_B_V, stride_H_V, stride_N_V, stride_dv_V = V.stride() stride_B_Q, stride_H_Q, stride_N_Q, stride_D_Q = Q.stride() stride_B_S, stride_H_S, stride_D_S, stride_dv_S = S.stride() stride_B_Y, stride_H_Y, stride_N_Y, stride_dv_Y = Y.stride() stride_z = z.stride()[0] BLOCK_N = 32 grid_S = (B, H, D) compute_S_kernel[grid_S](K, V, S, B, H, N, D, d_v, stride_B_K, stride_H_K, stride_N_K, stride_D_K, stride_B_V, stride_H_V, stride_N_V, stride_dv_V, stride_B_S, stride_H_S, stride_D_S, stride_dv_S, BLOCK_N) grid_z = (B, H, D) compute_z_kernel[grid_z](K, z, B, H, N, D, stride_B_K, stride_H_K, stride_N_K, stride_D_K, stride_z, BLOCK_N) grid_attn = (B, H, N) compute_attention_kernel[grid_attn](Q, S, z, Y, B, H, N, D, d_v, eps, stride_B_Q, stride_H_Q, stride_N_Q, stride_D_Q, stride_B_S, stride_H_S, stride_D_S, stride_B_z, s tride_H_z, stride_B_Y, stride_H_Y, stride_N_Y, stride_dv_Y) print("Output shape:", Y.shape)

5,243

lin

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 1032, "qsc_code_num_chars": 5243.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.85465116, "qsc_code_frac_words_unique": 0.0746124, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.17549219, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.17311609, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.04887984, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.66021724, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.6395112, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.58893415, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.5634759, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.55193483, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.55193483, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01822722, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23612436, "qsc_code_size_file_byte": 5243.0, "qsc_code_num_lines": 100.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 487.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 52.43, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.71735331, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.27472527, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00705703, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": null, "qsc_codepython_cate_var_zero": null, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.03296703, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": null, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": null, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01098901}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 1, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1zb/3DILG

run_class_cond.py

import argparse import datetime import numpy as np import time import torch import torch.backends.cudnn as cudnn import json import os from pathlib import Path from collections import OrderedDict from timm.models import create_model from timm.utils import ModelEma from optim_factory import create_optimizer, get_parameter_groups, LayerDecayValueAssigner from datasets import build_shape_surface_occupancy_dataset from engine_for_class_cond import train_one_epoch, evaluate import utils from utils import NativeScalerWithGradNormCount as NativeScaler import modeling_prob def get_args(): parser = argparse.ArgumentParser('VQVAE', add_help=False) parser.add_argument('--batch_size', default=128, type=int) parser.add_argument('--epochs', default=400, type=int) parser.add_argument('--update_freq', default=1, type=int) parser.add_argument('--save_ckpt_freq', default=20, type=int) # Model parameters parser.add_argument('--model', default='class_encoder_55_128_1024', type=str, metavar='MODEL', help='Name of model to train') parser.add_argument('--vqvae', default='vqvae_128_512', type=str, metavar='MODEL', help='Name of model to train') parser.add_argument('--vqvae_pth', default='', type=str, required=True) parser.add_argument('--point_cloud_size', default=2048, type=int, help='images point cloud size') parser.add_argument('--drop', type=float, default=0.0, metavar='PCT', help='Dropout rate (default: 0.)') parser.add_argument('--attn_drop_rate', type=float, default=0.0, metavar='PCT', help='Attention dropout rate (default: 0.)') parser.add_argument('--drop_path', type=float, default=0.1, metavar='PCT', help='Drop path rate (default: 0.1)') parser.add_argument('--disable_eval', action='store_true', default=False) parser.add_argument('--model_ema', action='store_true', default=False) # Optimizer parameters parser.add_argument('--opt', default='adamw', type=str, metavar='OPTIMIZER', help='Optimizer (default: "adamw"') parser.add_argument('--opt_eps', default=1e-8, type=float, metavar='EPSILON', # 1e-6 help='Optimizer Epsilon (default: 1e-8)') parser.add_argument('--opt_betas', default=None, type=float, nargs='+', metavar='BETA', help='Optimizer Betas (default: None, use opt default)') parser.add_argument('--clip_grad', type=float, default=None, metavar='NORM', # help='Clip gradient norm (default: None, no clipping)') parser.add_argument('--momentum', type=float, default=0.9, metavar='M', help='SGD momentum (default: 0.9)') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=0.05, help='weight decay (default: 0.05)') parser.add_argument('--weight_decay_end', type=float, default=None, help="""Final value of the weight decay. We use a cosine schedule for WD and using a larger decay by the end of training improves performance for ViTs.""") parser.add_argument('--lr', type=float, default=1e-3, metavar='LR', help='learning rate (default: 1e-3)') parser.add_argument('--layer_decay', type=float, default=1.0) parser.add_argument('--warmup_lr', type=float, default=1e-6, metavar='LR', help='warmup learning rate (default: 1e-6)') parser.add_argument('--min_lr', type=float, default=1e-6, metavar='LR', help='lower lr bound for cyclic schedulers that hit 0 (1e-5)') parser.add_argument('--warmup_epochs', type=int, default=40, metavar='N', help='epochs to warmup LR, if scheduler supports') parser.add_argument('--warmup_steps', type=int, default=-1, metavar='N', help='num of steps to warmup LR, will overload warmup_epochs if set > 0') # Dataset parameters parser.add_argument('--data_path', default='/your/data/path', type=str, help='dataset path') parser.add_argument('--output_dir', default='', help='path where to save, empty for no saving') parser.add_argument('--log_dir', default=None, help='path where to tensorboard log') parser.add_argument('--device', default='cuda', help='device to use for training / testing') parser.add_argument('--seed', default=0, type=int) parser.add_argument('--resume', default='', help='resume from checkpoint') parser.add_argument('--auto_resume', action='store_true') parser.add_argument('--no_auto_resume', action='store_false', dest='auto_resume') parser.set_defaults(auto_resume=True) parser.add_argument('--save_ckpt', action='store_true') parser.add_argument('--no_save_ckpt', action='store_false', dest='save_ckpt') parser.set_defaults(save_ckpt=True) parser.add_argument('--start_epoch', default=0, type=int, metavar='N', help='start epoch') parser.add_argument('--eval', action='store_true', help='Perform evaluation only') parser.add_argument('--dist_eval', action='store_true', default=False, help='Enabling distributed evaluation') parser.add_argument('--num_workers', default=16, type=int) parser.add_argument('--pin_mem', action='store_true', help='Pin CPU memory in DataLoader for more efficient (sometimes) transfer to GPU.') parser.add_argument('--no_pin_mem', action='store_false', dest='pin_mem') parser.set_defaults(pin_mem=True) # distributed training parameters parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') parser.add_argument('--local_rank', default=-1, type=int) parser.add_argument('--dist_on_itp', action='store_true') parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') ds_init = None return parser.parse_args(), ds_init def main(args, ds_init): utils.init_distributed_mode(args) print(args) device = torch.device(args.device) # fix the seed for reproducibility seed = args.seed + utils.get_rank() torch.manual_seed(seed) np.random.seed(seed) cudnn.benchmark = True dataset_train = build_shape_surface_occupancy_dataset('train', args=args) if args.disable_eval: dataset_val = None else: dataset_val = build_shape_surface_occupancy_dataset('val', args=args) if True: # args.distributed: num_tasks = utils.get_world_size() global_rank = utils.get_rank() sampler_train = torch.utils.data.DistributedSampler( dataset_train, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=True ) print("Sampler_train = %s" % str(sampler_train)) if args.dist_eval: if len(dataset_val) % num_tasks != 0: print('Warning: Enabling distributed evaluation with an eval dataset not divisible by process number. ' 'This will slightly alter validation results as extra duplicate entries are added to achieve ' 'equal num of samples per-process.') sampler_val = torch.utils.data.DistributedSampler( dataset_val, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=False) else: sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset_val) else: sampler_train = torch.utils.data.RandomSampler(dataset_train) sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset_val) if global_rank == 0 and args.log_dir is not None: os.makedirs(args.log_dir, exist_ok=True) log_writer = utils.TensorboardLogger(log_dir=args.log_dir) else: log_writer = None data_loader_train = torch.utils.data.DataLoader( dataset_train, sampler=sampler_train, batch_size=args.batch_size, num_workers=args.num_workers, pin_memory=args.pin_mem, drop_last=True, prefetch_factor=1, ) if dataset_val is not None: data_loader_val = torch.utils.data.DataLoader( dataset_val, sampler=sampler_val, batch_size=1, #int(1.5 * args.batch_size), num_workers=args.num_workers, pin_memory=args.pin_mem, drop_last=False, # prefetch_factor=4, ) else: data_loader_val = None model = create_model( args.model, ) model.to(device) vqvae = create_model(args.vqvae) vqvae.eval() vqvae.load_state_dict(torch.load(args.vqvae_pth)['model']) vqvae.to(device) model_ema = None if args.model_ema: # Important to create EMA model after cuda(), DP wrapper, and AMP but before SyncBN and DDP wrapper model_ema = ModelEma( model, decay=args.model_ema_decay, device='cpu' if args.model_ema_force_cpu else '', resume='') print("Using EMA with decay = %.8f" % args.model_ema_decay) model_without_ddp = model n_parameters = sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad) print("Model = %s" % str(model_without_ddp)) print('number of params:', n_parameters) total_batch_size = args.batch_size * args.update_freq * utils.get_world_size() num_training_steps_per_epoch = len(dataset_train) // total_batch_size args.lr = args.lr * total_batch_size / 256 print("LR = %.8f" % args.lr) print("Batch size = %d" % total_batch_size) print("Update frequent = %d" % args.update_freq) print("Number of training examples = %d" % len(dataset_train)) print("Number of training training per epoch = %d" % num_training_steps_per_epoch) # num_layers = model_without_ddp.get_num_layers() num_layers = 12 if args.layer_decay < 1.0: assigner = LayerDecayValueAssigner(list(args.layer_decay ** (num_layers + 1 - i) for i in range(num_layers + 2))) else: assigner = None if assigner is not None: print("Assigned values = %s" % str(assigner.values)) skip_weight_decay_list = model.no_weight_decay() print("Skip weight decay list: ", skip_weight_decay_list) if args.distributed: model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu], find_unused_parameters=False) model_without_ddp = model.module optimizer = create_optimizer( args, model_without_ddp, skip_list=skip_weight_decay_list, get_num_layer=assigner.get_layer_id if assigner is not None else None, get_layer_scale=assigner.get_scale if assigner is not None else None, ) loss_scaler = NativeScaler() print("Use step level LR scheduler!") lr_schedule_values = utils.cosine_scheduler( args.lr, args.min_lr, args.epochs, num_training_steps_per_epoch, warmup_epochs=args.warmup_epochs, warmup_steps=args.warmup_steps, ) if args.weight_decay_end is None: args.weight_decay_end = args.weight_decay wd_schedule_values = utils.cosine_scheduler( args.weight_decay, args.weight_decay_end, args.epochs, num_training_steps_per_epoch) print("Max WD = %.7f, Min WD = %.7f" % (max(wd_schedule_values), min(wd_schedule_values))) criterion = torch.nn.NLLLoss() print("criterion = %s" % str(criterion)) utils.auto_load_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, model_ema=model_ema) print(f"Start training for {args.epochs} epochs") start_time = time.time() max_accuracy = 0.0 for epoch in range(args.start_epoch, args.epochs): if args.distributed: data_loader_train.sampler.set_epoch(epoch) train_stats = train_one_epoch( model, criterion, vqvae, data_loader_train, optimizer, device, epoch, loss_scaler, args.clip_grad, model_ema, log_writer=log_writer, start_steps=epoch * num_training_steps_per_epoch, lr_schedule_values=lr_schedule_values, wd_schedule_values=wd_schedule_values, num_training_steps_per_epoch=num_training_steps_per_epoch, update_freq=args.update_freq, ) if args.output_dir and args.save_ckpt: if (epoch + 1) % args.save_ckpt_freq == 0 or epoch + 1 == args.epochs: utils.save_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, epoch=epoch, model_ema=model_ema) if data_loader_val is not None and (epoch % 10 == 0 or epoch + 1 == args.epochs): test_stats = evaluate(data_loader_val, model, vqvae, device) if args.output_dir and args.save_ckpt: utils.save_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, epoch="best", model_ema=model_ema) print(f'Max accuracy: {max_accuracy:.2f}%') if log_writer is not None: log_writer.update(test_loss=test_stats['loss'], head="perf", step=epoch) log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, **{f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, 'epoch': epoch, 'n_parameters': n_parameters} else: log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, # **{f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, 'epoch': epoch, 'n_parameters': n_parameters} if args.output_dir and utils.is_main_process(): if log_writer is not None: log_writer.flush() with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"), mode="a", encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") total_time = time.time() - start_time total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) print('Training time {}'.format(total_time_str)) if __name__ == '__main__': opts, ds_init = get_args() if opts.output_dir: Path(opts.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) main(opts, ds_init)

14,592

run_class_cond

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 1912, "qsc_code_num_chars": 14592.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.72175732, "qsc_code_frac_words_unique": 0.18253138, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04585733, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.08661941, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01473195, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.28887904, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.20657953, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.16714665, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.13103677, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.09071777, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.08318564, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00986724, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23601974, "qsc_code_size_file_byte": 14592.0, "qsc_code_num_lines": 328.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 122.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 44.48780488, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79996412, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02652138, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.11698113, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.18348365, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00176156, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.00754717, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.06792453, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.07924528, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.07169811}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1zb/3DILG

run_vqvae.py

import argparse import datetime import numpy as np import time import torch import torch.backends.cudnn as cudnn import json import os from pathlib import Path from collections import OrderedDict from timm.models import create_model from timm.utils import ModelEma from optim_factory import create_optimizer, get_parameter_groups, LayerDecayValueAssigner from datasets import build_shape_surface_occupancy_dataset from engine_for_vqvae import train_one_epoch, evaluate import utils from utils import NativeScalerWithGradNormCount as NativeScaler import modeling_vqvae def get_args(): parser = argparse.ArgumentParser('VQVAE', add_help=False) parser.add_argument('--batch_size', default=128, type=int) parser.add_argument('--epochs', default=800, type=int) parser.add_argument('--update_freq', default=1, type=int) parser.add_argument('--save_ckpt_freq', default=20, type=int) # Model parameters parser.add_argument('--model', default='vqvae_128', type=str, metavar='MODEL', help='Name of model to train') parser.add_argument('--point_cloud_size', default=2048, type=int, help='images point cloud size') parser.add_argument('--drop', type=float, default=0.0, metavar='PCT', help='Dropout rate (default: 0.)') parser.add_argument('--attn_drop_rate', type=float, default=0.0, metavar='PCT', help='Attention dropout rate (default: 0.)') parser.add_argument('--drop_path', type=float, default=0.1, metavar='PCT', help='Drop path rate (default: 0.1)') parser.add_argument('--disable_eval', action='store_true', default=False) parser.add_argument('--model_ema', action='store_true', default=False) # Optimizer parameters parser.add_argument('--opt', default='adamw', type=str, metavar='OPTIMIZER', help='Optimizer (default: "adamw"') parser.add_argument('--opt_eps', default=1e-8, type=float, metavar='EPSILON', # 1e-6 help='Optimizer Epsilon (default: 1e-8)') parser.add_argument('--opt_betas', default=None, type=float, nargs='+', metavar='BETA', help='Optimizer Betas (default: None, use opt default)') parser.add_argument('--clip_grad', type=float, default=None, metavar='NORM', # help='Clip gradient norm (default: None, no clipping)') parser.add_argument('--momentum', type=float, default=0.9, metavar='M', help='SGD momentum (default: 0.9)') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=0.05, help='weight decay (default: 0.05)') parser.add_argument('--weight_decay_end', type=float, default=None, help="""Final value of the weight decay. We use a cosine schedule for WD and using a larger decay by the end of training improves performance for ViTs.""") parser.add_argument('--lr', type=float, default=5e-4, metavar='LR', help='learning rate (default: 1e-3)') parser.add_argument('--layer_decay', type=float, default=1.0) parser.add_argument('--warmup_lr', type=float, default=1e-6, metavar='LR', help='warmup learning rate (default: 1e-6)') parser.add_argument('--min_lr', type=float, default=1e-6, metavar='LR', help='lower lr bound for cyclic schedulers that hit 0 (1e-5)') parser.add_argument('--warmup_epochs', type=int, default=40, metavar='N', help='epochs to warmup LR, if scheduler supports') parser.add_argument('--warmup_steps', type=int, default=-1, metavar='N', help='num of steps to warmup LR, will overload warmup_epochs if set > 0') # Dataset parameters parser.add_argument('--data_path', default='/your/data/path', type=str, help='dataset path') parser.add_argument('--output_dir', default='', help='path where to save, empty for no saving') parser.add_argument('--log_dir', default=None, help='path where to tensorboard log') parser.add_argument('--device', default='cuda', help='device to use for training / testing') parser.add_argument('--seed', default=0, type=int) parser.add_argument('--resume', default='', help='resume from checkpoint') parser.add_argument('--auto_resume', action='store_true') parser.add_argument('--no_auto_resume', action='store_false', dest='auto_resume') parser.set_defaults(auto_resume=True) parser.add_argument('--save_ckpt', action='store_true') parser.add_argument('--no_save_ckpt', action='store_false', dest='save_ckpt') parser.set_defaults(save_ckpt=True) parser.add_argument('--start_epoch', default=0, type=int, metavar='N', help='start epoch') parser.add_argument('--eval', action='store_true', help='Perform evaluation only') parser.add_argument('--dist_eval', action='store_true', default=False, help='Enabling distributed evaluation') parser.add_argument('--num_workers', default=16, type=int) parser.add_argument('--pin_mem', action='store_true', help='Pin CPU memory in DataLoader for more efficient (sometimes) transfer to GPU.') parser.add_argument('--no_pin_mem', action='store_false', dest='pin_mem') parser.set_defaults(pin_mem=True) # distributed training parameters parser.add_argument('--world_size', default=1, type=int, help='number of distributed processes') parser.add_argument('--local_rank', default=-1, type=int) parser.add_argument('--dist_on_itp', action='store_true') parser.add_argument('--dist_url', default='env://', help='url used to set up distributed training') ds_init = None return parser.parse_args(), ds_init def main(args, ds_init): utils.init_distributed_mode(args) print(args) device = torch.device(args.device) # fix the seed for reproducibility seed = args.seed + utils.get_rank() torch.manual_seed(seed) np.random.seed(seed) cudnn.benchmark = True dataset_train = build_shape_surface_occupancy_dataset('train', args=args) if args.disable_eval: dataset_val = None else: dataset_val = build_shape_surface_occupancy_dataset('val', args=args) if True: # args.distributed: num_tasks = utils.get_world_size() global_rank = utils.get_rank() sampler_train = torch.utils.data.DistributedSampler( dataset_train, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=True ) print("Sampler_train = %s" % str(sampler_train)) if args.dist_eval: if len(dataset_val) % num_tasks != 0: print('Warning: Enabling distributed evaluation with an eval dataset not divisible by process number. ' 'This will slightly alter validation results as extra duplicate entries are added to achieve ' 'equal num of samples per-process.') sampler_val = torch.utils.data.DistributedSampler( dataset_val, num_replicas=num_tasks, rank=global_rank, shuffle=False) else: sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset_val) else: sampler_train = torch.utils.data.RandomSampler(dataset_train) sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset_val) if global_rank == 0 and args.log_dir is not None: os.makedirs(args.log_dir, exist_ok=True) log_writer = utils.TensorboardLogger(log_dir=args.log_dir) else: log_writer = None data_loader_train = torch.utils.data.DataLoader( dataset_train, sampler=sampler_train, batch_size=args.batch_size, num_workers=args.num_workers, pin_memory=args.pin_mem, drop_last=True, prefetch_factor=1, ) if dataset_val is not None: data_loader_val = torch.utils.data.DataLoader( dataset_val, sampler=sampler_val, batch_size=1, num_workers=args.num_workers, pin_memory=args.pin_mem, drop_last=False, ) else: data_loader_val = None model = create_model( args.model, ) model.to(device) model_ema = None if args.model_ema: # Important to create EMA model after cuda(), DP wrapper, and AMP but before SyncBN and DDP wrapper model_ema = ModelEma( model, decay=args.model_ema_decay, device='cpu' if args.model_ema_force_cpu else '', resume='') print("Using EMA with decay = %.8f" % args.model_ema_decay) model_without_ddp = model n_parameters = sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad) print("Model = %s" % str(model_without_ddp)) print('number of params:', n_parameters) total_batch_size = args.batch_size * args.update_freq * utils.get_world_size() num_training_steps_per_epoch = len(dataset_train) // total_batch_size args.lr = args.lr * total_batch_size / 256 print("LR = %.8f" % args.lr) print("Batch size = %d" % total_batch_size) print("Update frequent = %d" % args.update_freq) print("Number of training examples = %d" % len(dataset_train)) print("Number of training training per epoch = %d" % num_training_steps_per_epoch) # num_layers = model_without_ddp.get_num_layers() num_layers = 12 if args.layer_decay < 1.0: assigner = LayerDecayValueAssigner(list(args.layer_decay ** (num_layers + 1 - i) for i in range(num_layers + 2))) else: assigner = None if assigner is not None: print("Assigned values = %s" % str(assigner.values)) skip_weight_decay_list = model.no_weight_decay() print("Skip weight decay list: ", skip_weight_decay_list) if args.distributed: model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[args.gpu], find_unused_parameters=False) model_without_ddp = model.module optimizer = create_optimizer( args, model_without_ddp, skip_list=skip_weight_decay_list, get_num_layer=assigner.get_layer_id if assigner is not None else None, get_layer_scale=assigner.get_scale if assigner is not None else None, ) loss_scaler = NativeScaler() print("Use step level LR scheduler!") lr_schedule_values = utils.cosine_scheduler( args.lr, args.min_lr, args.epochs, num_training_steps_per_epoch, warmup_epochs=args.warmup_epochs, warmup_steps=args.warmup_steps, ) if args.weight_decay_end is None: args.weight_decay_end = args.weight_decay wd_schedule_values = utils.cosine_scheduler( args.weight_decay, args.weight_decay_end, args.epochs, num_training_steps_per_epoch) print("Max WD = %.7f, Min WD = %.7f" % (max(wd_schedule_values), min(wd_schedule_values))) criterion = torch.nn.BCEWithLogitsLoss() print("criterion = %s" % str(criterion)) utils.auto_load_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, model_ema=model_ema) print(f"Start training for {args.epochs} epochs") start_time = time.time() max_accuracy = 0.0 for epoch in range(args.start_epoch, args.epochs): if args.distributed: data_loader_train.sampler.set_epoch(epoch) train_stats = train_one_epoch( model, criterion, data_loader_train, optimizer, device, epoch, loss_scaler, args.clip_grad, model_ema, log_writer=log_writer, start_steps=epoch * num_training_steps_per_epoch, lr_schedule_values=lr_schedule_values, wd_schedule_values=wd_schedule_values, num_training_steps_per_epoch=num_training_steps_per_epoch, update_freq=args.update_freq, ) # print(train_stats) if args.output_dir and args.save_ckpt: if (epoch + 1) % args.save_ckpt_freq == 0 or epoch + 1 == args.epochs: utils.save_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, epoch=epoch, model_ema=model_ema) if data_loader_val is not None and (epoch % 10 == 0 or epoch + 1 == args.epochs): test_stats = evaluate(data_loader_val, model, device) print(f"Accuracy of the network on the {len(dataset_val)} test images: {test_stats['iou']:.1f}%") if max_accuracy < test_stats["iou"]: max_accuracy = test_stats["iou"] if args.output_dir and args.save_ckpt: utils.save_model( args=args, model=model, model_without_ddp=model_without_ddp, optimizer=optimizer, loss_scaler=loss_scaler, epoch="best", model_ema=model_ema) print(f'Max accuracy: {max_accuracy:.2f}%') if log_writer is not None: log_writer.update(test_iou=test_stats['iou'], head="perf", step=epoch) log_writer.update(test_loss=test_stats['loss'], head="perf", step=epoch) log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, **{f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, 'epoch': epoch, 'n_parameters': n_parameters} else: log_stats = {**{f'train_{k}': v for k, v in train_stats.items()}, # **{f'test_{k}': v for k, v in test_stats.items()}, 'epoch': epoch, 'n_parameters': n_parameters} if args.output_dir and utils.is_main_process(): if log_writer is not None: log_writer.flush() with open(os.path.join(args.output_dir, "log.txt"), mode="a", encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(log_stats) + "\n") total_time = time.time() - start_time total_time_str = str(datetime.timedelta(seconds=int(total_time))) print('Training time {}'.format(total_time_str)) if __name__ == '__main__': opts, ds_init = get_args() if opts.output_dir: Path(opts.output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True) main(opts, ds_init)

14,486

run_vqvae

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 1892, "qsc_code_num_chars": 14486.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.72410148, "qsc_code_frac_words_unique": 0.1807611, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04430521, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.08368763, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.01488029, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.28328485, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.19165361, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.15182367, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11535019, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0746252, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.06701723, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00870354, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23857518, "qsc_code_size_file_byte": 14486.0, "qsc_code_num_lines": 321.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 122.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 45.12772586, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.80163191, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.02485158, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.11068702, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00381679, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.18598555, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00170044, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.00763359, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.06870229, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.08015267, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.07633588}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day12/softMax.cu

#include <cuda_runtime.h> __global__ void softmax(int w, int h, float *input, float *output) { int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; if (row < h && col < w) { float maxval = input[row * w]; for (int i = 1; i < w; i++) { maxval = max(maxval, input[row * w + i]); } float divisor = 0.f; for (int i = 0; i < w; i++) { divisor += exp(input[row * w + i] - maxval); } output[row * w + col] = exp(input[row * w + col] - maxval) / (divisor); } } #define BLOCKDIMY 32 __global__ void softmax2(int w, int h, float *input, float *output) { int row = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int ty = threadIdx.y; __shared__ float reduction[BLOCKDIMY]; if (row < h) { float max_val = 0; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { max_val = fmax(max_val, input[row * w + i]); } // each kernel does the same reduction of maxmimu reduction[ty] = max_val; for (int stride = BLOCKDIMY / 2; stride > 1; stride >>= 2) { __syncthreads(); if (ty < stride) { reduction[ty] = fmax(reduction[ty], reduction[ty + stride]); } } __syncthreads(); max_val = reduction[0]; float devi_val = 0; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { devi_val += exp(input[row * w + i] - max_val); } reduction[ty] = devi_val; for (int stride = BLOCKDIMY / 2; stride > 1; stride >>= 2) { __syncthreads(); if (ty < stride) { reduction[ty] += reduction[ty + stride]; } } __syncthreads(); devi_val = reduction[0]; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { output[row * w + i] = exp(input[row * w + i] - max_val) / devi_val; } } } #define BLOCKDIMY 32 __global__ void softmaxReduction(int w, int h, float *input, float *output) { int row = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int ty = threadIdx.y; __shared__ float reduction[BLOCKDIMY]; if (row < h) { float max_val = 0; for (int i = ty; i < w/4; i += BLOCKDIMY) { float4 val = reinterpret_cast<float4*>(&input[row * w + i*4])[0]; max_val = fmax(max_val, val.x); max_val = fmax(max_val, val.y); max_val = fmax(max_val, val.z); max_val = fmax(max_val, val.w); } for (int i = 16; i > 0; i /= 2) { max_val = fmaxf(max_val, __shfl_xor_sync(0xffffffff, max_val, i, 32)); } if (ty % 32 == 0) { reduction[wrap_id] = max_val; } __syncthreads() if (warp_id == 0) { maxval = ty < BLOCK_DIM_Y / 32 ? reduction[ty] : 0; for (int i = 16; i > 0; i /= 2) { maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(MASK, maxval, i, 32)); } } __syncthreads(); max_val = reduction[0]; float devi_val = 0; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { devi_val += exp(input[row * w + i] - max_val); } reduction[ty] = devi_val; for (int stride = BLOCKDIMY / 2; stride > 1; stride >>= 2) { __syncthreads(); if (ty < stride) { reduction[ty] += reduction[ty + stride]; } } __syncthreads(); devi_val = reduction[0]; for (int i = ty; i < w; i += BLOCKDIMY) { output[row * w + i] = exp(input[row * w + i] - max_val) / devi_val; } } } template <typename scalar_t> __global__ void softmax_kernel10(scalar_t* __restrict__ a, scalar_t* __restrict__ b, int w, int h) { int row = blockIdx.x; int ty = threadIdx.y; int warp_id = ty/32; int lane_id = ty%32; __shared__ float reduction[BLOCK_DIM_Y/32]; float4 reg_array[CEILING((WIDTH/4),BLOCK_DIM_Y)]; int reg_array_idx = 0; if (row < h) { float maxval = 0; #pragma unroll URF for (int i = ty; i<WIDTH/4; i+=BLOCK_DIM_Y) { float4 val = reinterpret_cast<float4*>(&a[row*WIDTH + i*4])[0]; maxval = fmaxf(maxval, val.x); maxval = fmaxf(maxval, val.y); maxval = fmaxf(maxval, val.z); maxval = fmaxf(maxval, val.w); reg_array[reg_array_idx] = val; reg_array_idx+=1; } maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 16, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 8, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 4, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 2, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 1, 32)); if (lane_id == 0) { reduction[warp_id] = maxval; } __syncthreads(); if (warp_id == 0) { maxval = ty < BLOCK_DIM_Y/32 ? reduction[ty] : 0; maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 16, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 8, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 4, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 2, 32)); maxval = fmaxf(maxval, __shfl_xor_sync(0xffffffff, maxval, 1, 32)); } if (ty == 0) { reduction[0] = maxval; } __syncthreads(); maxval = reduction[0]; float divisor = 0.f; reg_array_idx=0; #pragma unroll URF for (int i = ty; i<WIDTH/4; i+=BLOCK_DIM_Y) { float4 val = reg_array[reg_array_idx]; val.x = __expf(val.x - maxval); val.y = __expf(val.y - maxval); val.z = __expf(val.z - maxval); val.w = __expf(val.w - maxval); divisor += val.x; divisor += val.y; divisor += val.z; divisor += val.w; reg_array[reg_array_idx] = val; reg_array_idx+=1; } divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 16, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 8, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 4, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 2, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 1, 32); if (lane_id == 0) { reduction[warp_id] = divisor; } __syncthreads(); if (warp_id == 0) { divisor = ty < BLOCK_DIM_Y/32 ? reduction[ty] : 0; divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 16, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 8, 32); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 4); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 2); divisor += __shfl_xor_sync(0xffffffff, divisor, 1); } if (ty == 0) { reduction[0] = divisor; } __syncthreads(); divisor = reduction[0]; reg_array_idx = 0; #pragma unroll URF for (int i = ty; i<WIDTH/4; i+=BLOCK_DIM_Y) { float4 val = reg_array[reg_array_idx]; val.x = val.x/divisor; val.y = val.y/divisor; val.z = val.z/divisor; val.w = val.w/divisor; reinterpret_cast<float4*>(&b[row*WIDTH + i*4])[0] = val; reg_array_idx+=1; } } }

7,406

softMax

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 961, "qsc_code_num_chars": 7406.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.85015609, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08949011, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.0372973, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.06540541, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.11918919, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.74621622, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.66162162, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.62594595, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.57783784, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.56405405, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.54216216, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03508065, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.33027275, "qsc_code_size_file_byte": 7406.0, "qsc_code_num_lines": 257.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 99.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 28.81712062, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.7108871, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00675128, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.39912281, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.02854424, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jasny/jasny-bootstrap.min.js

/*! * Jasny Bootstrap v3.1.3 (http://jasny.github.io/bootstrap) * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * Licensed under Apache-2.0 (https://github.com/jasny/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ if("undefined"==typeof jQuery)throw new Error("Jasny Bootstrap's JavaScript requires jQuery");+function(a){"use strict";function b(){var a=document.createElement("bootstrap"),b={WebkitTransition:"webkitTransitionEnd",MozTransition:"transitionend",OTransition:"oTransitionEnd otransitionend",transition:"transitionend"};for(var c in b)if(void 0!==a.style[c])return{end:b[c]};return!1}void 0===a.support.transition&&(a.fn.emulateTransitionEnd=function(b){var c=!1,d=this;a(this).one(a.support.transition.end,function(){c=!0});var e=function(){c||a(d).trigger(a.support.transition.end)};return setTimeout(e,b),this},a(function(){a.support.transition=b()}))}(window.jQuery),+function(a){"use strict";var b=function(c,d){this.$element=a(c),this.options=a.extend({},b.DEFAULTS,d),this.state=null,this.placement=null,this.options.recalc&&(this.calcClone(),a(window).on("resize",a.proxy(this.recalc,this))),this.options.autohide&&a(document).on("click",a.proxy(this.autohide,this)),this.options.toggle&&this.toggle(),this.options.disablescrolling&&(this.options.disableScrolling=this.options.disablescrolling,delete this.options.disablescrolling)};b.DEFAULTS={toggle:!0,placement:"auto",autohide:!0,recalc:!0,disableScrolling:!0},b.prototype.offset=function(){switch(this.placement){case"left":case"right":return this.$element.outerWidth();case"top":case"bottom":return this.$element.outerHeight()}},b.prototype.calcPlacement=function(){function b(a,b){if("auto"===e.css(b))return a;if("auto"===e.css(a))return b;var c=parseInt(e.css(a),10),d=parseInt(e.css(b),10);return c>d?b:a}if("auto"!==this.options.placement)return void(this.placement=this.options.placement);this.$element.hasClass("in")||this.$element.css("visiblity","hidden !important").addClass("in");var c=a(window).width()/this.$element.width(),d=a(window).height()/this.$element.height(),e=this.$element;this.placement=c>=d?b("left","right"):b("top","bottom"),"hidden !important"===this.$element.css("visibility")&&this.$element.removeClass("in").css("visiblity","")},b.prototype.opposite=function(a){switch(a){case"top":return"bottom";case"left":return"right";case"bottom":return"top";case"right":return"left"}},b.prototype.getCanvasElements=function(){var b=this.options.canvas?a(this.options.canvas):this.$element,c=b.find("*").filter(function(){return"fixed"===a(this).css("position")}).not(this.options.exclude);return b.add(c)},b.prototype.slide=function(b,c,d){if(!a.support.transition){var e={};return e[this.placement]="+="+c,b.animate(e,350,d)}var f=this.placement,g=this.opposite(f);b.each(function(){"auto"!==a(this).css(f)&&a(this).css(f,(parseInt(a(this).css(f),10)||0)+c),"auto"!==a(this).css(g)&&a(this).css(g,(parseInt(a(this).css(g),10)||0)-c)}),this.$element.one(a.support.transition.end,d).emulateTransitionEnd(350)},b.prototype.disableScrolling=function(){var b=a("body").width(),c="padding-"+this.opposite(this.placement);if(void 0===a("body").data("offcanvas-style")&&a("body").data("offcanvas-style",a("body").attr("style")||""),a("body").css("overflow","hidden"),a("body").width()>b){var d=parseInt(a("body").css(c),10)+a("body").width()-b;setTimeout(function(){a("body").css(c,d)},1)}},b.prototype.show=function(){if(!this.state){var b=a.Event("show.bs.offcanvas");if(this.$element.trigger(b),!b.isDefaultPrevented()){this.state="slide-in",this.calcPlacement();var c=this.getCanvasElements(),d=this.placement,e=this.opposite(d),f=this.offset();-1!==c.index(this.$element)&&(a(this.$element).data("offcanvas-style",a(this.$element).attr("style")||""),this.$element.css(d,-1*f),this.$element.css(d)),c.addClass("canvas-sliding").each(function(){void 0===a(this).data("offcanvas-style")&&a(this).data("offcanvas-style",a(this).attr("style")||""),"static"===a(this).css("position")&&a(this).css("position","relative"),"auto"!==a(this).css(d)&&"0px"!==a(this).css(d)||"auto"!==a(this).css(e)&&"0px"!==a(this).css(e)||a(this).css(d,0)}),this.options.disableScrolling&&this.disableScrolling();var g=function(){"slide-in"==this.state&&(this.state="slid",c.removeClass("canvas-sliding").addClass("canvas-slid"),this.$element.trigger("shown.bs.offcanvas"))};setTimeout(a.proxy(function(){this.$element.addClass("in"),this.slide(c,f,a.proxy(g,this))},this),1)}}},b.prototype.hide=function(){if("slid"===this.state){var b=a.Event("hide.bs.offcanvas");if(this.$element.trigger(b),!b.isDefaultPrevented()){this.state="slide-out";var c=a(".canvas-slid"),d=(this.placement,-1*this.offset()),e=function(){"slide-out"==this.state&&(this.state=null,this.placement=null,this.$element.removeClass("in"),c.removeClass("canvas-sliding"),c.add(this.$element).add("body").each(function(){a(this).attr("style",a(this).data("offcanvas-style")).removeData("offcanvas-style")}),this.$element.trigger("hidden.bs.offcanvas"))};c.removeClass("canvas-slid").addClass("canvas-sliding"),setTimeout(a.proxy(function(){this.slide(c,d,a.proxy(e,this))},this),1)}}},b.prototype.toggle=function(){"slide-in"!==this.state&&"slide-out"!==this.state&&this["slid"===this.state?"hide":"show"]()},b.prototype.calcClone=function(){this.$calcClone=this.$element.clone().html("").addClass("offcanvas-clone").removeClass("in").appendTo(a("body"))},b.prototype.recalc=function(){if("none"!==this.$calcClone.css("display")&&("slid"===this.state||"slide-in"===this.state)){this.state=null,this.placement=null;var b=this.getCanvasElements();this.$element.removeClass("in"),b.removeClass("canvas-slid"),b.add(this.$element).add("body").each(function(){a(this).attr("style",a(this).data("offcanvas-style")).removeData("offcanvas-style")})}},b.prototype.autohide=function(b){0===a(b.target).closest(this.$element).length&&this.hide()};var c=a.fn.offcanvas;a.fn.offcanvas=function(c){return this.each(function(){var d=a(this),e=d.data("bs.offcanvas"),f=a.extend({},b.DEFAULTS,d.data(),"object"==typeof c&&c);e||d.data("bs.offcanvas",e=new b(this,f)),"string"==typeof c&&e[c]()})},a.fn.offcanvas.Constructor=b,a.fn.offcanvas.noConflict=function(){return a.fn.offcanvas=c,this},a(document).on("click.bs.offcanvas.data-api","[data-toggle=offcanvas]",function(b){var c,d=a(this),e=d.attr("data-target")||b.preventDefault()||(c=d.attr("href"))&&c.replace(/.*(?=#[^\s]+$)/,""),f=a(e),g=f.data("bs.offcanvas"),h=g?"toggle":d.data();b.stopPropagation(),g?g.toggle():f.offcanvas(h)})}(window.jQuery),+function(a){"use strict";var b=function(c,d){this.$element=a(c),this.options=a.extend({},b.DEFAULTS,d),this.$element.on("click.bs.rowlink","td:not(.rowlink-skip)",a.proxy(this.click,this))};b.DEFAULTS={target:"a"},b.prototype.click=function(b){var c=a(b.currentTarget).closest("tr").find(this.options.target)[0];if(a(b.target)[0]!==c)if(b.preventDefault(),c.click)c.click();else if(document.createEvent){var d=document.createEvent("MouseEvents");d.initMouseEvent("click",!0,!0,window,0,0,0,0,0,!1,!1,!1,!1,0,null),c.dispatchEvent(d)}};var c=a.fn.rowlink;a.fn.rowlink=function(c){return this.each(function(){var d=a(this),e=d.data("bs.rowlink");e||d.data("bs.rowlink",e=new b(this,c))})},a.fn.rowlink.Constructor=b,a.fn.rowlink.noConflict=function(){return a.fn.rowlink=c,this},a(document).on("click.bs.rowlink.data-api",'[data-link="row"]',function(b){if(0===a(b.target).closest(".rowlink-skip").length){var c=a(this);c.data("bs.rowlink")||(c.rowlink(c.data()),a(b.target).trigger("click.bs.rowlink"))}})}(window.jQuery),+function(a){"use strict";var b=void 0!==window.orientation,c=navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf("android")>-1,d="Microsoft Internet Explorer"==window.navigator.appName,e=function(b,d){c||(this.$element=a(b),this.options=a.extend({},e.DEFAULTS,d),this.mask=String(this.options.mask),this.init(),this.listen(),this.checkVal())};e.DEFAULTS={mask:"",placeholder:"_",definitions:{9:"[0-9]",a:"[A-Za-z]",w:"[A-Za-z0-9]","*":"."}},e.prototype.init=function(){var b=this.options.definitions,c=this.mask.length;this.tests=[],this.partialPosition=this.mask.length,this.firstNonMaskPos=null,a.each(this.mask.split(""),a.proxy(function(a,d){"?"==d?(c--,this.partialPosition=a):b[d]?(this.tests.push(new RegExp(b[d])),null===this.firstNonMaskPos&&(this.firstNonMaskPos=this.tests.length-1)):this.tests.push(null)},this)),this.buffer=a.map(this.mask.split(""),a.proxy(function(a){return"?"!=a?b[a]?this.options.placeholder:a:void 0},this)),this.focusText=this.$element.val(),this.$element.data("rawMaskFn",a.proxy(function(){return a.map(this.buffer,function(a,b){return this.tests[b]&&a!=this.options.placeholder?a:null}).join("")},this))},e.prototype.listen=function(){if(!this.$element.attr("readonly")){var b=(d?"paste":"input")+".mask";this.$element.on("unmask.bs.inputmask",a.proxy(this.unmask,this)).on("focus.bs.inputmask",a.proxy(this.focusEvent,this)).on("blur.bs.inputmask",a.proxy(this.blurEvent,this)).on("keydown.bs.inputmask",a.proxy(this.keydownEvent,this)).on("keypress.bs.inputmask",a.proxy(this.keypressEvent,this)).on(b,a.proxy(this.pasteEvent,this))}},e.prototype.caret=function(a,b){if(0!==this.$element.length){if("number"==typeof a)return b="number"==typeof b?b:a,this.$element.each(function(){if(this.setSelectionRange)this.setSelectionRange(a,b);else if(this.createTextRange){var c=this.createTextRange();c.collapse(!0),c.moveEnd("character",b),c.moveStart("character",a),c.select()}});if(this.$element[0].setSelectionRange)a=this.$element[0].selectionStart,b=this.$element[0].selectionEnd;else if(document.selection&&document.selection.createRange){var c=document.selection.createRange();a=0-c.duplicate().moveStart("character",-1e5),b=a+c.text.length}return{begin:a,end:b}}},e.prototype.seekNext=function(a){for(var b=this.mask.length;++a<=b&&!this.tests[a];);return a},e.prototype.seekPrev=function(a){for(;--a>=0&&!this.tests[a];);return a},e.prototype.shiftL=function(a,b){var c=this.mask.length;if(!(0>a)){for(var d=a,e=this.seekNext(b);c>d;d++)if(this.tests[d]){if(!(c>e&&this.tests[d].test(this.buffer[e])))break;this.buffer[d]=this.buffer[e],this.buffer[e]=this.options.placeholder,e=this.seekNext(e)}this.writeBuffer(),this.caret(Math.max(this.firstNonMaskPos,a))}},e.prototype.shiftR=function(a){for(var b=this.mask.length,c=a,d=this.options.placeholder;b>c;c++)if(this.tests[c]){var e=this.seekNext(c),f=this.buffer[c];if(this.buffer[c]=d,!(b>e&&this.tests[e].test(f)))break;d=f}},e.prototype.unmask=function(){this.$element.unbind(".mask").removeData("inputmask")},e.prototype.focusEvent=function(){this.focusText=this.$element.val();var a=this.mask.length,b=this.checkVal();this.writeBuffer();var c=this,d=function(){b==a?c.caret(0,b):c.caret(b)};d(),setTimeout(d,50)},e.prototype.blurEvent=function(){this.checkVal(),this.$element.val()!==this.focusText&&this.$element.trigger("change")},e.prototype.keydownEvent=function(a){var c=a.which;if(8==c||46==c||b&&127==c){var d=this.caret(),e=d.begin,f=d.end;return f-e===0&&(e=46!=c?this.seekPrev(e):f=this.seekNext(e-1),f=46==c?this.seekNext(f):f),this.clearBuffer(e,f),this.shiftL(e,f-1),!1}return 27==c?(this.$element.val(this.focusText),this.caret(0,this.checkVal()),!1):void 0},e.prototype.keypressEvent=function(a){var b=this.mask.length,c=a.which,d=this.caret();if(a.ctrlKey||a.altKey||a.metaKey||32>c)return!0;if(c){d.end-d.begin!==0&&(this.clearBuffer(d.begin,d.end),this.shiftL(d.begin,d.end-1));var e=this.seekNext(d.begin-1);if(b>e){var f=String.fromCharCode(c);if(this.tests[e].test(f)){this.shiftR(e),this.buffer[e]=f,this.writeBuffer();var g=this.seekNext(e);this.caret(g)}}return!1}},e.prototype.pasteEvent=function(){var a=this;setTimeout(function(){a.caret(a.checkVal(!0))},0)},e.prototype.clearBuffer=function(a,b){for(var c=this.mask.length,d=a;b>d&&c>d;d++)this.tests[d]&&(this.buffer[d]=this.options.placeholder)},e.prototype.writeBuffer=function(){return this.$element.val(this.buffer.join("")).val()},e.prototype.checkVal=function(a){for(var b=this.mask.length,c=this.$element.val(),d=-1,e=0,f=0;b>e;e++)if(this.tests[e]){for(this.buffer[e]=this.options.placeholder;f++<c.length;){var g=c.charAt(f-1);if(this.tests[e].test(g)){this.buffer[e]=g,d=e;break}}if(f>c.length)break}else this.buffer[e]==c.charAt(f)&&e!=this.partialPosition&&(f++,d=e);return!a&&d+1<this.partialPosition?(this.$element.val(""),this.clearBuffer(0,b)):(a||d+1>=this.partialPosition)&&(this.writeBuffer(),a||this.$element.val(this.$element.val().substring(0,d+1))),this.partialPosition?e:this.firstNonMaskPos};var f=a.fn.inputmask;a.fn.inputmask=function(b){return this.each(function(){var c=a(this),d=c.data("bs.inputmask");d||c.data("bs.inputmask",d=new e(this,b))})},a.fn.inputmask.Constructor=e,a.fn.inputmask.noConflict=function(){return a.fn.inputmask=f,this},a(document).on("focus.bs.inputmask.data-api","[data-mask]",function(){var b=a(this);b.data("bs.inputmask")||b.inputmask(b.data())})}(window.jQuery),+function(a){"use strict";var b="Microsoft Internet Explorer"==window.navigator.appName,c=function(b,c){if(this.$element=a(b),this.$input=this.$element.find(":file"),0!==this.$input.length){this.name=this.$input.attr("name")||c.name,this.$hidden=this.$element.find('input[type=hidden][name="'+this.name+'"]'),0===this.$hidden.length&&(this.$hidden=a('<input type="hidden">').insertBefore(this.$input)),this.$preview=this.$element.find(".fileinput-preview");var d=this.$preview.css("height");"inline"!==this.$preview.css("display")&&"0px"!==d&&"none"!==d&&this.$preview.css("line-height",d),this.original={exists:this.$element.hasClass("fileinput-exists"),preview:this.$preview.html(),hiddenVal:this.$hidden.val()},this.listen()}};c.prototype.listen=function(){this.$input.on("change.bs.fileinput",a.proxy(this.change,this)),a(this.$input[0].form).on("reset.bs.fileinput",a.proxy(this.reset,this)),this.$element.find('[data-trigger="fileinput"]').on("click.bs.fileinput",a.proxy(this.trigger,this)),this.$element.find('[data-dismiss="fileinput"]').on("click.bs.fileinput",a.proxy(this.clear,this))},c.prototype.change=function(b){var c=void 0===b.target.files?b.target&&b.target.value?[{name:b.target.value.replace(/^.+\\/,"")}]:[]:b.target.files;if(b.stopPropagation(),0===c.length)return void this.clear();this.$hidden.val(""),this.$hidden.attr("name",""),this.$input.attr("name",this.name);var d=c[0];if(this.$preview.length>0&&("undefined"!=typeof d.type?d.type.match(/^image\/(gif|png|jpeg)$/):d.name.match(/\.(gif|png|jpe?g)$/i))&&"undefined"!=typeof FileReader){var e=new FileReader,f=this.$preview,g=this.$element;e.onload=function(b){var e=a("<img>");e[0].src=b.target.result,c[0].result=b.target.result,g.find(".fileinput-filename").text(d.name),"none"!=f.css("max-height")&&e.css("max-height",parseInt(f.css("max-height"),10)-parseInt(f.css("padding-top"),10)-parseInt(f.css("padding-bottom"),10)-parseInt(f.css("border-top"),10)-parseInt(f.css("border-bottom"),10)),f.html(e),g.addClass("fileinput-exists").removeClass("fileinput-new"),g.trigger("change.bs.fileinput",c)},e.readAsDataURL(d)}else this.$element.find(".fileinput-filename").text(d.name),this.$preview.text(d.name),this.$element.addClass("fileinput-exists").removeClass("fileinput-new"),this.$element.trigger("change.bs.fileinput")},c.prototype.clear=function(a){if(a&&a.preventDefault(),this.$hidden.val(""),this.$hidden.attr("name",this.name),this.$input.attr("name",""),b){var c=this.$input.clone(!0);this.$input.after(c),this.$input.remove(),this.$input=c}else this.$input.val("");this.$preview.html(""),this.$element.find(".fileinput-filename").text(""),this.$element.addClass("fileinput-new").removeClass("fileinput-exists"),void 0!==a&&(this.$input.trigger("change"),this.$element.trigger("clear.bs.fileinput"))},c.prototype.reset=function(){this.clear(),this.$hidden.val(this.original.hiddenVal),this.$preview.html(this.original.preview),this.$element.find(".fileinput-filename").text(""),this.original.exists?this.$element.addClass("fileinput-exists").removeClass("fileinput-new"):this.$element.addClass("fileinput-new").removeClass("fileinput-exists"),this.$element.trigger("reset.bs.fileinput")},c.prototype.trigger=function(a){this.$input.trigger("click"),a.preventDefault()};var d=a.fn.fileinput;a.fn.fileinput=function(b){return this.each(function(){var d=a(this),e=d.data("bs.fileinput");e||d.data("bs.fileinput",e=new c(this,b)),"string"==typeof b&&e[b]()})},a.fn.fileinput.Constructor=c,a.fn.fileinput.noConflict=function(){return a.fn.fileinput=d,this},a(document).on("click.fileinput.data-api",'[data-provides="fileinput"]',function(b){var c=a(this);if(!c.data("bs.fileinput")){c.fileinput(c.data());var d=a(b.target).closest('[data-dismiss="fileinput"],[data-trigger="fileinput"]');d.length>0&&(b.preventDefault(),d.trigger("click.bs.fileinput"))}})}(window.jQuery);

16,780

jasny-bootstrap.min

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 2788, "qsc_code_num_chars": 16780.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.32604017, "qsc_code_frac_words_unique": 0.1061693, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06201807, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00928613, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00397977, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.30055551, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.20247077, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.13962358, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.10380565, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.06873394, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0635934, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00896726, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.00977354, "qsc_code_size_file_byte": 16780.0, "qsc_code_num_lines": 6.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 16587.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 2796.66666667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.71689937, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.01144219, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.14527699, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0195913, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 10.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 2.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 32.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 1, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jasny/jasny-bootstrap.min.css

/*! * Jasny Bootstrap v3.1.3 (http://jasny.github.io/bootstrap) * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * Licensed under Apache-2.0 (https://github.com/jasny/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ .container-smooth{max-width:1170px}@media (min-width:1px){.container-smooth{width:auto}}.btn-labeled{padding-top:0;padding-bottom:0}.btn-label{position:relative;background:0 0;background:rgba(0,0,0,.15);display:inline-block;padding:6px 12px;left:-12px;border-radius:3px 0 0 3px}.btn-label.btn-label-right{left:auto;right:-12px;border-radius:0 3px 3px 0}.btn-lg .btn-label{padding:10px 16px;left:-16px;border-radius:5px 0 0 5px}.btn-lg .btn-label.btn-label-right{left:auto;right:-16px;border-radius:0 5px 5px 0}.btn-sm .btn-label{padding:5px 10px;left:-10px;border-radius:2px 0 0 2px}.btn-sm .btn-label.btn-label-right{left:auto;right:-10px;border-radius:0 2px 2px 0}.btn-xs .btn-label{padding:1px 5px;left:-5px;border-radius:2px 0 0 2px}.btn-xs .btn-label.btn-label-right{left:auto;right:-5px;border-radius:0 2px 2px 0}.nav-tabs-bottom{border-bottom:0;border-top:1px solid #ddd}.nav-tabs-bottom>li{margin-bottom:0;margin-top:-1px}.nav-tabs-bottom>li>a{border-radius:0 0 4px 4px}.nav-tabs-bottom>li>a:hover,.nav-tabs-bottom>li>a:focus,.nav-tabs-bottom>li.active>a,.nav-tabs-bottom>li.active>a:hover,.nav-tabs-bottom>li.active>a:focus{border:1px solid #ddd;border-top-color:transparent}.nav-tabs-left{border-bottom:0;border-right:1px solid #ddd}.nav-tabs-left>li{margin-bottom:0;margin-right:-1px;float:none}.nav-tabs-left>li>a{border-radius:4px 0 0 4px;margin-right:0;margin-bottom:2px}.nav-tabs-left>li>a:hover,.nav-tabs-left>li>a:focus,.nav-tabs-left>li.active>a,.nav-tabs-left>li.active>a:hover,.nav-tabs-left>li.active>a:focus{border:1px solid #ddd;border-right-color:transparent}.row>.nav-tabs-left{padding-right:0;padding-left:15px;margin-right:-1px;position:relative;z-index:1}.row>.nav-tabs-left+.tab-content{border-left:1px solid #ddd}.nav-tabs-right{border-bottom:0;border-left:1px solid #ddd}.nav-tabs-right>li{margin-bottom:0;margin-left:-1px;float:none}.nav-tabs-right>li>a{border-radius:0 4px 4px 0;margin-left:0;margin-bottom:2px}.nav-tabs-right>li>a:hover,.nav-tabs-right>li>a:focus,.nav-tabs-right>li.active>a,.nav-tabs-right>li.active>a:hover,.nav-tabs-right>li.active>a:focus{border:1px solid #ddd;border-left-color:transparent}.row>.nav-tabs-right{padding-left:0;padding-right:15px}.navmenu,.navbar-offcanvas{width:300px;height:auto;border-width:1px;border-style:solid;border-radius:4px}.navmenu-fixed-left,.navmenu-fixed-right,.navbar-offcanvas{position:fixed;z-index:1030;top:0;bottom:0;overflow-y:auto;border-radius:0}.navmenu-fixed-left,.navbar-offcanvas.navmenu-fixed-left{left:0;right:auto;border-width:0 1px 0 0}.navmenu-fixed-right,.navbar-offcanvas{left:auto;right:0;border-width:0 0 0 1px}.navmenu-nav{margin-bottom:10px}.navmenu-nav.dropdown-menu{position:static;margin:0;padding-top:0;float:none;border:none;-webkit-box-shadow:none;box-shadow:none;border-radius:0}.navbar-offcanvas .navbar-nav{margin:0}@media (min-width:768px){.navbar-offcanvas{width:auto;border-top:0;box-shadow:none}.navbar-offcanvas.offcanvas{position:static;display:block!important;height:auto!important;padding-bottom:0;overflow:visible!important}.navbar-offcanvas .navbar-nav.navbar-left:first-child{margin-left:-15px}.navbar-offcanvas .navbar-nav.navbar-right:last-child{margin-right:-15px}.navbar-offcanvas .navmenu-brand{display:none}}.navmenu-brand{display:block;font-size:18px;line-height:20px;padding:10px 15px;margin:10px 0}.navmenu-brand:hover,.navmenu-brand:focus{text-decoration:none}.navmenu-default,.navbar-default .navbar-offcanvas{background-color:#f8f8f8;border-color:#e7e7e7}.navmenu-default .navmenu-brand,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand{color:#777}.navmenu-default .navmenu-brand:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand:hover,.navmenu-default .navmenu-brand:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand:focus{color:#5e5e5e;background-color:transparent}.navmenu-default .navmenu-text,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-text{color:#777}.navmenu-default .navmenu-nav>.dropdown>a:hover .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a:hover .caret,.navmenu-default .navmenu-nav>.dropdown>a:focus .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a:focus .caret{border-top-color:#333;border-bottom-color:#333}.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a,.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:focus{background-color:#e7e7e7;color:#555}.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a .caret,.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a:hover .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:hover .caret,.navmenu-default .navmenu-nav>.open>a:focus .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:focus .caret{border-top-color:#555;border-bottom-color:#555}.navmenu-default .navmenu-nav>.dropdown>a .caret,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a .caret{border-top-color:#777;border-bottom-color:#777}.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu{background-color:#e7e7e7}.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu>.divider,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.divider{background-color:#f8f8f8}.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a,.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:focus{background-color:#d7d7d7}.navmenu-default .navmenu-nav>li>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a{color:#777}.navmenu-default .navmenu-nav>li>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav>li>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a:focus{color:#333;background-color:transparent}.navmenu-default .navmenu-nav>.active>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a,.navmenu-default .navmenu-nav>.active>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav>.active>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a:focus{color:#555;background-color:#e7e7e7}.navmenu-default .navmenu-nav>.disabled>a,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a,.navmenu-default .navmenu-nav>.disabled>a:hover,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a:hover,.navmenu-default .navmenu-nav>.disabled>a:focus,.navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a:focus{color:#ccc;background-color:transparent}.navmenu-inverse,.navbar-inverse .navbar-offcanvas{background-color:#222;border-color:#080808}.navmenu-inverse .navmenu-brand,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand{color:#999}.navmenu-inverse .navmenu-brand:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand:hover,.navmenu-inverse .navmenu-brand:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand:focus{color:#fff;background-color:transparent}.navmenu-inverse .navmenu-text,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-text{color:#999}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.dropdown>a:hover .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a:hover .caret,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.dropdown>a:focus .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a:focus .caret{border-top-color:#fff;border-bottom-color:#fff}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:focus{background-color:#080808;color:#fff}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a .caret,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a:hover .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:hover .caret,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.open>a:focus .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.open>a:focus .caret{border-top-color:#fff;border-bottom-color:#fff}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.dropdown>a .caret,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.dropdown>a .caret{border-top-color:#999;border-bottom-color:#999}.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu{background-color:#080808}.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu>.divider,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.divider{background-color:#222}.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a,.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu>.active>a:focus{background-color:#000}.navmenu-inverse .navmenu-nav>li>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a{color:#999}.navmenu-inverse .navmenu-nav>li>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav>li>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>li>a:focus{color:#fff;background-color:transparent}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.active>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.active>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.active>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.active>a:focus{color:#fff;background-color:#080808}.navmenu-inverse .navmenu-nav>.disabled>a,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.disabled>a:hover,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a:hover,.navmenu-inverse .navmenu-nav>.disabled>a:focus,.navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav>.disabled>a:focus{color:#444;background-color:transparent}.alert-fixed-top,.alert-fixed-bottom{position:fixed;width:100%;z-index:1035;border-radius:0;margin:0;left:0}@media (min-width:992px){.alert-fixed-top,.alert-fixed-bottom{width:992px;left:50%;margin-left:-496px}}.alert-fixed-top{top:0;border-width:0 0 1px}@media (min-width:992px){.alert-fixed-top{border-bottom-right-radius:4px;border-bottom-left-radius:4px;border-width:0 1px 1px}}.alert-fixed-bottom{bottom:0;border-width:1px 0 0}@media (min-width:992px){.alert-fixed-bottom{border-top-right-radius:4px;border-top-left-radius:4px;border-width:1px 1px 0}}.offcanvas{display:none}.offcanvas.in{display:block}@media (max-width:767px){.offcanvas-xs{display:none}.offcanvas-xs.in{display:block}}@media (max-width:991px){.offcanvas-sm{display:none}.offcanvas-sm.in{display:block}}@media (max-width:1199px){.offcanvas-md{display:none}.offcanvas-md.in{display:block}}.offcanvas-lg{display:none}.offcanvas-lg.in{display:block}.canvas-sliding{-webkit-transition:top .35s,left .35s,bottom .35s,right .35s;transition:top .35s,left .35s,bottom .35s,right .35s}.offcanvas-clone{height:0!important;width:0!important;overflow:hidden!important;border:none!important;margin:0!important;padding:0!important;position:absolute!important;top:auto!important;left:auto!important;bottom:0!important;right:0!important;opacity:0!important}.table.rowlink td:not(.rowlink-skip),.table .rowlink td:not(.rowlink-skip){cursor:pointer}.table.rowlink td:not(.rowlink-skip) a,.table .rowlink td:not(.rowlink-skip) a{color:inherit;font:inherit;text-decoration:inherit}.table-hover.rowlink tr:hover td,.table-hover .rowlink tr:hover td{background-color:#cfcfcf}.btn-file{overflow:hidden;position:relative;vertical-align:middle}.btn-file>input{position:absolute;top:0;right:0;margin:0;opacity:0;filter:alpha(opacity=0);font-size:23px;height:100%;width:100%;direction:ltr;cursor:pointer}.fileinput{margin-bottom:9px;display:inline-block}.fileinput .form-control{padding-top:7px;padding-bottom:5px;display:inline-block;margin-bottom:0;vertical-align:middle;cursor:text}.fileinput .thumbnail{overflow:hidden;display:inline-block;margin-bottom:5px;vertical-align:middle;text-align:center}.fileinput .thumbnail>img{max-height:100%}.fileinput .btn{vertical-align:middle}.fileinput-exists .fileinput-new,.fileinput-new .fileinput-exists{display:none}.fileinput-inline .fileinput-controls{display:inline}.fileinput-filename{vertical-align:middle;display:inline-block;overflow:hidden}.form-control .fileinput-filename{vertical-align:bottom}.fileinput.input-group{display:table}.fileinput.input-group>*{position:relative;z-index:2}.fileinput.input-group>.btn-file{z-index:1}.fileinput-new.input-group .btn-file,.fileinput-new .input-group .btn-file{border-radius:0 4px 4px 0}.fileinput-new.input-group .btn-file.btn-xs,.fileinput-new .input-group .btn-file.btn-xs,.fileinput-new.input-group .btn-file.btn-sm,.fileinput-new .input-group .btn-file.btn-sm{border-radius:0 3px 3px 0}.fileinput-new.input-group .btn-file.btn-lg,.fileinput-new .input-group .btn-file.btn-lg{border-radius:0 6px 6px 0}.form-group.has-warning .fileinput .fileinput-preview{color:#8a6d3b}.form-group.has-warning .fileinput .thumbnail{border-color:#faebcc}.form-group.has-error .fileinput .fileinput-preview{color:#a94442}.form-group.has-error .fileinput .thumbnail{border-color:#ebccd1}.form-group.has-success .fileinput .fileinput-preview{color:#3c763d}.form-group.has-success .fileinput .thumbnail{border-color:#d6e9c6}.input-group-addon:not(:first-child){border-left:0}

13,997

jasny-bootstrap.min

css

en

css

data

{"qsc_code_num_words": 2193, "qsc_code_num_chars": 13997.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.06383949, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08891929, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08464656, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.11094102, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.10355696, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.66240432, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.57748762, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.43827105, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.36488068, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.21278703, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.08374606, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03035413, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.02557691, "qsc_code_size_file_byte": 13997.0, "qsc_code_num_lines": 7.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 13803.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1999.57142857, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78385512, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jasny/jasny-bootstrap.css

/*! * Jasny Bootstrap v3.1.3 (http://jasny.github.io/bootstrap) * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * Licensed under Apache-2.0 (https://github.com/jasny/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ .container-smooth { max-width: 1170px; } @media (min-width: 1px) { .container-smooth { width: auto; } } .btn-labeled { padding-top: 0; padding-bottom: 0; } .btn-label { position: relative; left: -12px; display: inline-block; padding: 6px 12px; background: transparent; background: rgba(0, 0, 0, .15); border-radius: 3px 0 0 3px; } .btn-label.btn-label-right { right: -12px; left: auto; border-radius: 0 3px 3px 0; } .btn-lg .btn-label { left: -16px; padding: 10px 16px; border-radius: 5px 0 0 5px; } .btn-lg .btn-label.btn-label-right { right: -16px; left: auto; border-radius: 0 5px 5px 0; } .btn-sm .btn-label { left: -10px; padding: 5px 10px; border-radius: 2px 0 0 2px; } .btn-sm .btn-label.btn-label-right { right: -10px; left: auto; border-radius: 0 2px 2px 0; } .btn-xs .btn-label { left: -5px; padding: 1px 5px; border-radius: 2px 0 0 2px; } .btn-xs .btn-label.btn-label-right { right: -5px; left: auto; border-radius: 0 2px 2px 0; } .nav-tabs-bottom { border-top: 1px solid #ddd; border-bottom: 0; } .nav-tabs-bottom > li { margin-top: -1px; margin-bottom: 0; } .nav-tabs-bottom > li > a { border-radius: 0 0 4px 4px; } .nav-tabs-bottom > li > a:hover, .nav-tabs-bottom > li > a:focus, .nav-tabs-bottom > li.active > a, .nav-tabs-bottom > li.active > a:hover, .nav-tabs-bottom > li.active > a:focus { border: 1px solid #ddd; border-top-color: transparent; } .nav-tabs-left { border-right: 1px solid #ddd; border-bottom: 0; } .nav-tabs-left > li { float: none; margin-right: -1px; margin-bottom: 0; } .nav-tabs-left > li > a { margin-right: 0; margin-bottom: 2px; border-radius: 4px 0 0 4px; } .nav-tabs-left > li > a:hover, .nav-tabs-left > li > a:focus, .nav-tabs-left > li.active > a, .nav-tabs-left > li.active > a:hover, .nav-tabs-left > li.active > a:focus { border: 1px solid #ddd; border-right-color: transparent; } .row > .nav-tabs-left { position: relative; z-index: 1; padding-right: 0; padding-left: 15px; margin-right: -1px; } .row > .nav-tabs-left + .tab-content { border-left: 1px solid #ddd; } .nav-tabs-right { border-bottom: 0; border-left: 1px solid #ddd; } .nav-tabs-right > li { float: none; margin-bottom: 0; margin-left: -1px; } .nav-tabs-right > li > a { margin-bottom: 2px; margin-left: 0; border-radius: 0 4px 4px 0; } .nav-tabs-right > li > a:hover, .nav-tabs-right > li > a:focus, .nav-tabs-right > li.active > a, .nav-tabs-right > li.active > a:hover, .nav-tabs-right > li.active > a:focus { border: 1px solid #ddd; border-left-color: transparent; } .row > .nav-tabs-right { padding-right: 15px; padding-left: 0; } .navmenu, .navbar-offcanvas { width: 300px; height: auto; border-style: solid; border-width: 1px; border-radius: 4px; } .navmenu-fixed-left, .navmenu-fixed-right, .navbar-offcanvas { position: fixed; top: 0; bottom: 0; z-index: 1030; overflow-y: auto; border-radius: 0; } .navmenu-fixed-left, .navbar-offcanvas.navmenu-fixed-left { right: auto; left: 0; border-width: 0 1px 0 0; } .navmenu-fixed-right, .navbar-offcanvas { right: 0; left: auto; border-width: 0 0 0 1px; } .navmenu-nav { margin-bottom: 10px; } .navmenu-nav.dropdown-menu { position: static; float: none; padding-top: 0; margin: 0; border: none; border-radius: 0; -webkit-box-shadow: none; box-shadow: none; } .navbar-offcanvas .navbar-nav { margin: 0; } @media (min-width: 768px) { .navbar-offcanvas { width: auto; border-top: 0; box-shadow: none; } .navbar-offcanvas.offcanvas { position: static; display: block !important; height: auto !important; padding-bottom: 0; overflow: visible !important; } .navbar-offcanvas .navbar-nav.navbar-left:first-child { margin-left: -15px; } .navbar-offcanvas .navbar-nav.navbar-right:last-child { margin-right: -15px; } .navbar-offcanvas .navmenu-brand { display: none; } } .navmenu-brand { display: block; padding: 10px 15px; margin: 10px 0; font-size: 18px; line-height: 20px; } .navmenu-brand:hover, .navmenu-brand:focus { text-decoration: none; } .navmenu-default, .navbar-default .navbar-offcanvas { background-color: #f8f8f8; border-color: #e7e7e7; } .navmenu-default .navmenu-brand, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand { color: #777; } .navmenu-default .navmenu-brand:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand:hover, .navmenu-default .navmenu-brand:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-brand:focus { color: #5e5e5e; background-color: transparent; } .navmenu-default .navmenu-text, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-text { color: #777; } .navmenu-default .navmenu-nav > .dropdown > a:hover .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a:hover .caret, .navmenu-default .navmenu-nav > .dropdown > a:focus .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a:focus .caret { border-top-color: #333; border-bottom-color: #333; } .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a, .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:focus { color: #555; background-color: #e7e7e7; } .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a .caret, .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a:hover .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:hover .caret, .navmenu-default .navmenu-nav > .open > a:focus .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:focus .caret { border-top-color: #555; border-bottom-color: #555; } .navmenu-default .navmenu-nav > .dropdown > a .caret, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a .caret { border-top-color: #777; border-bottom-color: #777; } .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu { background-color: #e7e7e7; } .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu > .divider, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .divider { background-color: #f8f8f8; } .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a, .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:focus { background-color: #d7d7d7; } .navmenu-default .navmenu-nav > li > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a { color: #777; } .navmenu-default .navmenu-nav > li > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav > li > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a:focus { color: #333; background-color: transparent; } .navmenu-default .navmenu-nav > .active > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a, .navmenu-default .navmenu-nav > .active > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav > .active > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a:focus { color: #555; background-color: #e7e7e7; } .navmenu-default .navmenu-nav > .disabled > a, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a, .navmenu-default .navmenu-nav > .disabled > a:hover, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a:hover, .navmenu-default .navmenu-nav > .disabled > a:focus, .navbar-default .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a:focus { color: #ccc; background-color: transparent; } .navmenu-inverse, .navbar-inverse .navbar-offcanvas { background-color: #222; border-color: #080808; } .navmenu-inverse .navmenu-brand, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand { color: #999; } .navmenu-inverse .navmenu-brand:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand:hover, .navmenu-inverse .navmenu-brand:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-brand:focus { color: #fff; background-color: transparent; } .navmenu-inverse .navmenu-text, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-text { color: #999; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .dropdown > a:hover .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a:hover .caret, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .dropdown > a:focus .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a:focus .caret { border-top-color: #fff; border-bottom-color: #fff; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:focus { color: #fff; background-color: #080808; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a .caret, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a:hover .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:hover .caret, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .open > a:focus .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .open > a:focus .caret { border-top-color: #fff; border-bottom-color: #fff; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .dropdown > a .caret, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .dropdown > a .caret { border-top-color: #999; border-bottom-color: #999; } .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu { background-color: #080808; } .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu > .divider, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .divider { background-color: #222; } .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a, .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav.dropdown-menu > .active > a:focus { background-color: #000; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > li > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a { color: #999; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > li > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav > li > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > li > a:focus { color: #fff; background-color: transparent; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .active > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .active > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .active > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .active > a:focus { color: #fff; background-color: #080808; } .navmenu-inverse .navmenu-nav > .disabled > a, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .disabled > a:hover, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a:hover, .navmenu-inverse .navmenu-nav > .disabled > a:focus, .navbar-inverse .navbar-offcanvas .navmenu-nav > .disabled > a:focus { color: #444; background-color: transparent; } .alert-fixed-top, .alert-fixed-bottom { position: fixed; left: 0; z-index: 1035; width: 100%; margin: 0; border-radius: 0; } @media (min-width: 992px) { .alert-fixed-top, .alert-fixed-bottom { left: 50%; width: 992px; margin-left: -496px; } } .alert-fixed-top { top: 0; border-width: 0 0 1px 0; } @media (min-width: 992px) { .alert-fixed-top { border-width: 0 1px 1px 1px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; } } .alert-fixed-bottom { bottom: 0; border-width: 1px 0 0 0; } @media (min-width: 992px) { .alert-fixed-bottom { border-width: 1px 1px 0 1px; border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; } } .offcanvas { display: none; } .offcanvas.in { display: block; } @media (max-width: 767px) { .offcanvas-xs { display: none; } .offcanvas-xs.in { display: block; } } @media (max-width: 991px) { .offcanvas-sm { display: none; } .offcanvas-sm.in { display: block; } } @media (max-width: 1199px) { .offcanvas-md { display: none; } .offcanvas-md.in { display: block; } } .offcanvas-lg { display: none; } .offcanvas-lg.in { display: block; } .canvas-sliding { -webkit-transition: top .35s, left .35s, bottom .35s, right .35s; transition: top .35s, left .35s, bottom .35s, right .35s; } .offcanvas-clone { position: absolute !important; top: auto !important; right: 0 !important; bottom: 0 !important; left: auto !important; width: 0 !important; height: 0 !important; padding: 0 !important; margin: 0 !important; overflow: hidden !important; border: none !important; opacity: 0 !important; } .table.rowlink td:not(.rowlink-skip), .table .rowlink td:not(.rowlink-skip) { cursor: pointer; } .table.rowlink td:not(.rowlink-skip) a, .table .rowlink td:not(.rowlink-skip) a { font: inherit; color: inherit; text-decoration: inherit; } .table-hover.rowlink tr:hover td, .table-hover .rowlink tr:hover td { background-color: #cfcfcf; } .btn-file { position: relative; overflow: hidden; vertical-align: middle; } .btn-file > input { position: absolute; top: 0; right: 0; width: 100%; height: 100%; margin: 0; font-size: 23px; cursor: pointer; filter: alpha(opacity=0); opacity: 0; direction: ltr; } .fileinput { display: inline-block; margin-bottom: 9px; } .fileinput .form-control { display: inline-block; padding-top: 7px; padding-bottom: 5px; margin-bottom: 0; vertical-align: middle; cursor: text; } .fileinput .thumbnail { display: inline-block; margin-bottom: 5px; overflow: hidden; text-align: center; vertical-align: middle; } .fileinput .thumbnail > img { max-height: 100%; } .fileinput .btn { vertical-align: middle; } .fileinput-exists .fileinput-new, .fileinput-new .fileinput-exists { display: none; } .fileinput-inline .fileinput-controls { display: inline; } .fileinput-filename { display: inline-block; overflow: hidden; vertical-align: middle; } .form-control .fileinput-filename { vertical-align: bottom; } .fileinput.input-group { display: table; } .fileinput.input-group > * { position: relative; z-index: 2; } .fileinput.input-group > .btn-file { z-index: 1; } .fileinput-new.input-group .btn-file, .fileinput-new .input-group .btn-file { border-radius: 0 4px 4px 0; } .fileinput-new.input-group .btn-file.btn-xs, .fileinput-new .input-group .btn-file.btn-xs, .fileinput-new.input-group .btn-file.btn-sm, .fileinput-new .input-group .btn-file.btn-sm { border-radius: 0 3px 3px 0; } .fileinput-new.input-group .btn-file.btn-lg, .fileinput-new .input-group .btn-file.btn-lg { border-radius: 0 6px 6px 0; } .form-group.has-warning .fileinput .fileinput-preview { color: #8a6d3b; } .form-group.has-warning .fileinput .thumbnail { border-color: #faebcc; } .form-group.has-error .fileinput .fileinput-preview { color: #a94442; } .form-group.has-error .fileinput .thumbnail { border-color: #ebccd1; } .form-group.has-success .fileinput .fileinput-preview { color: #3c763d; } .form-group.has-success .fileinput .thumbnail { border-color: #d6e9c6; } .input-group-addon:not(:first-child) { border-left: 0; }

16,239

jasny-bootstrap

css

en

css

data

{"qsc_code_num_words": 2196, "qsc_code_num_chars": 16239.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.06466302, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08879781, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08451717, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.11077144, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.10339867, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.66202122, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.5839777, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.43984895, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.38023737, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.22990469, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.10483726, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03020841, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.1519798, "qsc_code_size_file_byte": 16239.0, "qsc_code_num_lines": 620.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 86.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 26.19193548, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.77743083, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.24433657, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/МестаИспользованияСсылок/Ext/ObjectModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Задать настройки формы отчета. // // Параметры: // Форма - ФормаКлиентскогоПриложения // - Неопределено // КлючВарианта - Строка // - Неопределено // Настройки - см. ОтчетыКлиентСервер.НастройкиОтчетаПоУмолчанию // Процедура ОпределитьНастройкиФормы(Форма, КлючВарианта, Настройки) Экспорт Настройки.ФормироватьСразу = Истина; КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #Область ОбработчикиСобытий Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) СтандартнаяОбработка = Ложь; // Переформируем заголовок по набору ссылок. Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); НаборСсылок = Настройки.ПараметрыДанных.НайтиЗначениеПараметра( Новый ПараметрКомпоновкиДанных("НаборСсылок") ); Если НаборСсылок <> Неопределено Тогда НаборСсылок = НаборСсылок.Значение; КонецЕсли; Заголовок = ЗаголовокПоНаборуСсылок(НаборСсылок); КомпоновщикНастроек.ФиксированныеНастройки.ПараметрыВывода.УстановитьЗначениеПараметра("Заголовок", Заголовок); ПроцессорКомпоновки = ПроцессорКомпоновки(ДанныеРасшифровки); ПроцессорВывода = Новый ПроцессорВыводаРезультатаКомпоновкиДанныхВТабличныйДокумент; ПроцессорВывода.УстановитьДокумент(ДокументРезультат); ПроцессорВывода.Вывести(ПроцессорКомпоновки); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции Функция ПроцессорКомпоновки(ДанныеРасшифровки = Неопределено, ТипГенератора = "ГенераторМакетаКомпоновкиДанных") Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); // Список ссылок из параметров. ЗначениеПараметра = Настройки.ПараметрыДанных.НайтиЗначениеПараметра( Новый ПараметрКомпоновкиДанных("НаборСсылок") ).Значение; ТипЗначения = ТипЗнч(ЗначениеПараметра); Если ТипЗначения = Тип("СписокЗначений") Тогда МассивСсылок = ЗначениеПараметра.ВыгрузитьЗначения(); ИначеЕсли ТипЗначения = Тип("Массив") Тогда МассивСсылок = ЗначениеПараметра; Иначе МассивСсылок = Новый Массив; Если ЗначениеПараметра <>Неопределено Тогда МассивСсылок.Добавить(ЗначениеПараметра); КонецЕсли; КонецЕсли; // Параметры вывода из фиксированных параметров. Для Каждого ПараметрВывода Из КомпоновщикНастроек.ФиксированныеНастройки.ПараметрыВывода.Элементы Цикл Если ПараметрВывода.Использование Тогда Элемент = Настройки.ПараметрыВывода.НайтиЗначениеПараметра(ПараметрВывода.Параметр); Если Элемент <> Неопределено Тогда Элемент.Использование = Истина; Элемент.Значение = ПараметрВывода.Значение; КонецЕсли; КонецЕсли; КонецЦикла; // Таблицы источников данных МестаИспользования = ОбщегоНазначения.МестаИспользования(МассивСсылок); // Проверяем чтобы у нас были все ссылки. Для Каждого Ссылка Из МассивСсылок Цикл Если МестаИспользования.Найти(Ссылка, "Ссылка") = Неопределено Тогда Дополнительно = МестаИспользования.Добавить(); Дополнительно.Ссылка = Ссылка; Дополнительно.ВспомогательныеДанные = Истина; КонецЕсли; КонецЦикла; ВнешниеДанные = Новый Структура; ВнешниеДанные.Вставить("МестаИспользования", МестаИспользования); // Выполнение КомпоновщикМакета = Новый КомпоновщикМакетаКомпоновкиДанных; Макет = КомпоновщикМакета.Выполнить(СхемаКомпоновкиДанных, Настройки, ДанныеРасшифровки, , Тип(ТипГенератора)); ПроцессорКомпоновки = Новый ПроцессорКомпоновкиДанных; ПроцессорКомпоновки.Инициализировать(Макет, ВнешниеДанные, ДанныеРасшифровки); Возврат ПроцессорКомпоновки; КонецФункции Функция ЗаголовокПоНаборуСсылок(Знач НаборСсылок) Если ТипЗнч(НаборСсылок) = Тип("СписокЗначений") Тогда ВсегоСсылок = НаборСсылок.Количество(); Если ВсегоСсылок = 1 Тогда Возврат СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Места использования %1'"), ОбщегоНазначения.ПредметСтрокой(НаборСсылок[0].Значение)); ИначеЕсли ВсегоСсылок > 1 Тогда ОдинаковыйТип = Истина; ТипПервойСсылки = ТипЗнч(НаборСсылок[0].Значение); Для Позиция = 0 По ВсегоСсылок - 1 Цикл Если ТипЗнч(НаборСсылок[Позиция].Значение) <> ТипПервойСсылки Тогда ОдинаковыйТип = Ложь; Прервать; КонецЕсли; КонецЦикла; Если ОдинаковыйТип Тогда Возврат СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Места использования элементов ""%1"" (%2)'"), НаборСсылок[0].Значение.Метаданные().Представление(), ВсегоСсылок); Иначе Возврат СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку( НСтр("ru = 'Места использования элементов (%1)'"), ВсегоСсылок); КонецЕсли; КонецЕсли; КонецЕсли; Возврат НСтр("ru = 'Места использования элементов'"); КонецФункции #КонецОбласти #Иначе ВызватьИсключение НСтр("ru = 'Недопустимый вызов объекта на клиенте.'"); #КонецЕсли

5,434

ObjectModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 411, "qsc_code_num_chars": 5434.0, "qsc_code_mean_word_length": 10.10948905, "qsc_code_frac_words_unique": 0.43309002, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.00722022, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01058965, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02310469, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.1179302, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.10998797, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.06859206, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.06859206, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.04572804, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00461506, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.12274568, "qsc_code_size_file_byte": 5434.0, "qsc_code_num_lines": 156.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 129.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 34.83333333, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.86679253, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.98067722, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/jasny/jasny-bootstrap.js

/*! * Jasny Bootstrap v3.1.3 (http://jasny.github.io/bootstrap) * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * Licensed under Apache-2.0 (https://github.com/jasny/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ if (typeof jQuery === 'undefined') { throw new Error('Jasny Bootstrap\'s JavaScript requires jQuery') } /* ======================================================================== * Bootstrap: transition.js v3.1.3 * http://getbootstrap.com/javascript/#transitions * ======================================================================== * Copyright 2011-2014 Twitter, Inc. * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE) * ======================================================================== */ +function ($) { 'use strict'; // CSS TRANSITION SUPPORT (Shoutout: http://www.modernizr.com/) // ============================================================ function transitionEnd() { var el = document.createElement('bootstrap') var transEndEventNames = { WebkitTransition : 'webkitTransitionEnd', MozTransition : 'transitionend', OTransition : 'oTransitionEnd otransitionend', transition : 'transitionend' } for (var name in transEndEventNames) { if (el.style[name] !== undefined) { return { end: transEndEventNames[name] } } } return false // explicit for ie8 ( ._.) } if ($.support.transition !== undefined) return // Prevent conflict with Twitter Bootstrap // http://blog.alexmaccaw.com/css-transitions $.fn.emulateTransitionEnd = function (duration) { var called = false, $el = this $(this).one($.support.transition.end, function () { called = true }) var callback = function () { if (!called) $($el).trigger($.support.transition.end) } setTimeout(callback, duration) return this } $(function () { $.support.transition = transitionEnd() }) }(window.jQuery); /* ======================================================================== * Bootstrap: offcanvas.js v3.1.3 * http://jasny.github.io/bootstrap/javascript/#offcanvas * ======================================================================== * Copyright 2013-2014 Arnold Daniels * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License") * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ======================================================================== */ +function ($) { "use strict"; // OFFCANVAS PUBLIC CLASS DEFINITION // ================================= var OffCanvas = function (element, options) { this.$element = $(element) this.options = $.extend({}, OffCanvas.DEFAULTS, options) this.state = null this.placement = null if (this.options.recalc) { this.calcClone() $(window).on('resize', $.proxy(this.recalc, this)) } if (this.options.autohide) $(document).on('click', $.proxy(this.autohide, this)) if (this.options.toggle) this.toggle() if (this.options.disablescrolling) { this.options.disableScrolling = this.options.disablescrolling delete this.options.disablescrolling } } OffCanvas.DEFAULTS = { toggle: true, placement: 'auto', autohide: true, recalc: true, disableScrolling: true } OffCanvas.prototype.offset = function () { switch (this.placement) { case 'left': case 'right': return this.$element.outerWidth() case 'top': case 'bottom': return this.$element.outerHeight() } } OffCanvas.prototype.calcPlacement = function () { if (this.options.placement !== 'auto') { this.placement = this.options.placement return } if (!this.$element.hasClass('in')) { this.$element.css('visiblity', 'hidden !important').addClass('in') } var horizontal = $(window).width() / this.$element.width() var vertical = $(window).height() / this.$element.height() var element = this.$element function ab(a, b) { if (element.css(b) === 'auto') return a if (element.css(a) === 'auto') return b var size_a = parseInt(element.css(a), 10) var size_b = parseInt(element.css(b), 10) return size_a > size_b ? b : a } this.placement = horizontal >= vertical ? ab('left', 'right') : ab('top', 'bottom') if (this.$element.css('visibility') === 'hidden !important') { this.$element.removeClass('in').css('visiblity', '') } } OffCanvas.prototype.opposite = function (placement) { switch (placement) { case 'top': return 'bottom' case 'left': return 'right' case 'bottom': return 'top' case 'right': return 'left' } } OffCanvas.prototype.getCanvasElements = function() { // Return a set containing the canvas plus all fixed elements var canvas = this.options.canvas ? $(this.options.canvas) : this.$element var fixed_elements = canvas.find('*').filter(function() { return $(this).css('position') === 'fixed' }).not(this.options.exclude) return canvas.add(fixed_elements) } OffCanvas.prototype.slide = function (elements, offset, callback) { // Use jQuery animation if CSS transitions aren't supported if (!$.support.transition) { var anim = {} anim[this.placement] = "+=" + offset return elements.animate(anim, 350, callback) } var placement = this.placement var opposite = this.opposite(placement) elements.each(function() { if ($(this).css(placement) !== 'auto') $(this).css(placement, (parseInt($(this).css(placement), 10) || 0) + offset) if ($(this).css(opposite) !== 'auto') $(this).css(opposite, (parseInt($(this).css(opposite), 10) || 0) - offset) }) this.$element .one($.support.transition.end, callback) .emulateTransitionEnd(350) } OffCanvas.prototype.disableScrolling = function() { var bodyWidth = $('body').width() var prop = 'padding-' + this.opposite(this.placement) if ($('body').data('offcanvas-style') === undefined) { $('body').data('offcanvas-style', $('body').attr('style') || '') } $('body').css('overflow', 'hidden') if ($('body').width() > bodyWidth) { var padding = parseInt($('body').css(prop), 10) + $('body').width() - bodyWidth setTimeout(function() { $('body').css(prop, padding) }, 1) } } OffCanvas.prototype.show = function () { if (this.state) return var startEvent = $.Event('show.bs.offcanvas') this.$element.trigger(startEvent) if (startEvent.isDefaultPrevented()) return this.state = 'slide-in' this.calcPlacement(); var elements = this.getCanvasElements() var placement = this.placement var opposite = this.opposite(placement) var offset = this.offset() if (elements.index(this.$element) !== -1) { $(this.$element).data('offcanvas-style', $(this.$element).attr('style') || '') this.$element.css(placement, -1 * offset) this.$element.css(placement); // Workaround: Need to get the CSS property for it to be applied before the next line of code } elements.addClass('canvas-sliding').each(function() { if ($(this).data('offcanvas-style') === undefined) $(this).data('offcanvas-style', $(this).attr('style') || '') if ($(this).css('position') === 'static') $(this).css('position', 'relative') if (($(this).css(placement) === 'auto' || $(this).css(placement) === '0px') && ($(this).css(opposite) === 'auto' || $(this).css(opposite) === '0px')) { $(this).css(placement, 0) } }) if (this.options.disableScrolling) this.disableScrolling() var complete = function () { if (this.state != 'slide-in') return this.state = 'slid' elements.removeClass('canvas-sliding').addClass('canvas-slid') this.$element.trigger('shown.bs.offcanvas') } setTimeout($.proxy(function() { this.$element.addClass('in') this.slide(elements, offset, $.proxy(complete, this)) }, this), 1) } OffCanvas.prototype.hide = function (fast) { if (this.state !== 'slid') return var startEvent = $.Event('hide.bs.offcanvas') this.$element.trigger(startEvent) if (startEvent.isDefaultPrevented()) return this.state = 'slide-out' var elements = $('.canvas-slid') var placement = this.placement var offset = -1 * this.offset() var complete = function () { if (this.state != 'slide-out') return this.state = null this.placement = null this.$element.removeClass('in') elements.removeClass('canvas-sliding') elements.add(this.$element).add('body').each(function() { $(this).attr('style', $(this).data('offcanvas-style')).removeData('offcanvas-style') }) this.$element.trigger('hidden.bs.offcanvas') } elements.removeClass('canvas-slid').addClass('canvas-sliding') setTimeout($.proxy(function() { this.slide(elements, offset, $.proxy(complete, this)) }, this), 1) } OffCanvas.prototype.toggle = function () { if (this.state === 'slide-in' || this.state === 'slide-out') return this[this.state === 'slid' ? 'hide' : 'show']() } OffCanvas.prototype.calcClone = function() { this.$calcClone = this.$element.clone() .html('') .addClass('offcanvas-clone').removeClass('in') .appendTo($('body')) } OffCanvas.prototype.recalc = function () { if (this.$calcClone.css('display') === 'none' || (this.state !== 'slid' && this.state !== 'slide-in')) return this.state = null this.placement = null var elements = this.getCanvasElements() this.$element.removeClass('in') elements.removeClass('canvas-slid') elements.add(this.$element).add('body').each(function() { $(this).attr('style', $(this).data('offcanvas-style')).removeData('offcanvas-style') }) } OffCanvas.prototype.autohide = function (e) { if ($(e.target).closest(this.$element).length === 0) this.hide() } // OFFCANVAS PLUGIN DEFINITION // ========================== var old = $.fn.offcanvas $.fn.offcanvas = function (option) { return this.each(function () { var $this = $(this) var data = $this.data('bs.offcanvas') var options = $.extend({}, OffCanvas.DEFAULTS, $this.data(), typeof option === 'object' && option) if (!data) $this.data('bs.offcanvas', (data = new OffCanvas(this, options))) if (typeof option === 'string') data[option]() }) } $.fn.offcanvas.Constructor = OffCanvas // OFFCANVAS NO CONFLICT // ==================== $.fn.offcanvas.noConflict = function () { $.fn.offcanvas = old return this } // OFFCANVAS DATA-API // ================= $(document).on('click.bs.offcanvas.data-api', '[data-toggle=offcanvas]', function (e) { var $this = $(this), href var target = $this.attr('data-target') || e.preventDefault() || (href = $this.attr('href')) && href.replace(/.*(?=#[^\s]+$)/, '') //strip for ie7 var $canvas = $(target) var data = $canvas.data('bs.offcanvas') var option = data ? 'toggle' : $this.data() e.stopPropagation() if (data) data.toggle() else $canvas.offcanvas(option) }) }(window.jQuery); /* ============================================================ * Bootstrap: rowlink.js v3.1.3 * http://jasny.github.io/bootstrap/javascript/#rowlink * ============================================================ * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ============================================================ */ +function ($) { "use strict"; var Rowlink = function (element, options) { this.$element = $(element) this.options = $.extend({}, Rowlink.DEFAULTS, options) this.$element.on('click.bs.rowlink', 'td:not(.rowlink-skip)', $.proxy(this.click, this)) } Rowlink.DEFAULTS = { target: "a" } Rowlink.prototype.click = function(e) { var target = $(e.currentTarget).closest('tr').find(this.options.target)[0] if ($(e.target)[0] === target) return e.preventDefault(); if (target.click) { target.click() } else if (document.createEvent) { var evt = document.createEvent("MouseEvents"); evt.initMouseEvent("click", true, true, window, 0, 0, 0, 0, 0, false, false, false, false, 0, null); target.dispatchEvent(evt); } } // ROWLINK PLUGIN DEFINITION // =========================== var old = $.fn.rowlink $.fn.rowlink = function (options) { return this.each(function () { var $this = $(this) var data = $this.data('bs.rowlink') if (!data) $this.data('bs.rowlink', (data = new Rowlink(this, options))) }) } $.fn.rowlink.Constructor = Rowlink // ROWLINK NO CONFLICT // ==================== $.fn.rowlink.noConflict = function () { $.fn.rowlink = old return this } // ROWLINK DATA-API // ================== $(document).on('click.bs.rowlink.data-api', '[data-link="row"]', function (e) { if ($(e.target).closest('.rowlink-skip').length !== 0) return var $this = $(this) if ($this.data('bs.rowlink')) return $this.rowlink($this.data()) $(e.target).trigger('click.bs.rowlink') }) }(window.jQuery); /* =========================================================== * Bootstrap: inputmask.js v3.1.0 * http://jasny.github.io/bootstrap/javascript/#inputmask * * Based on Masked Input plugin by Josh Bush (digitalbush.com) * =========================================================== * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License") * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ========================================================== */ +function ($) { "use strict"; var isIphone = (window.orientation !== undefined) var isAndroid = navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf("android") > -1 var isIE = window.navigator.appName == 'Microsoft Internet Explorer' // INPUTMASK PUBLIC CLASS DEFINITION // ================================= var Inputmask = function (element, options) { if (isAndroid) return // No support because caret positioning doesn't work on Android this.$element = $(element) this.options = $.extend({}, Inputmask.DEFAULTS, options) this.mask = String(this.options.mask) this.init() this.listen() this.checkVal() //Perform initial check for existing values } Inputmask.DEFAULTS = { mask: "", placeholder: "_", definitions: { '9': "[0-9]", 'a': "[A-Za-z]", 'w': "[A-Za-z0-9]", '*': "." } } Inputmask.prototype.init = function() { var defs = this.options.definitions var len = this.mask.length this.tests = [] this.partialPosition = this.mask.length this.firstNonMaskPos = null $.each(this.mask.split(""), $.proxy(function(i, c) { if (c == '?') { len-- this.partialPosition = i } else if (defs[c]) { this.tests.push(new RegExp(defs[c])) if (this.firstNonMaskPos === null) this.firstNonMaskPos = this.tests.length - 1 } else { this.tests.push(null) } }, this)) this.buffer = $.map(this.mask.split(""), $.proxy(function(c, i) { if (c != '?') return defs[c] ? this.options.placeholder : c }, this)) this.focusText = this.$element.val() this.$element.data("rawMaskFn", $.proxy(function() { return $.map(this.buffer, function(c, i) { return this.tests[i] && c != this.options.placeholder ? c : null }).join('') }, this)) } Inputmask.prototype.listen = function() { if (this.$element.attr("readonly")) return var pasteEventName = (isIE ? 'paste' : 'input') + ".mask" this.$element .on("unmask.bs.inputmask", $.proxy(this.unmask, this)) .on("focus.bs.inputmask", $.proxy(this.focusEvent, this)) .on("blur.bs.inputmask", $.proxy(this.blurEvent, this)) .on("keydown.bs.inputmask", $.proxy(this.keydownEvent, this)) .on("keypress.bs.inputmask", $.proxy(this.keypressEvent, this)) .on(pasteEventName, $.proxy(this.pasteEvent, this)) } //Helper Function for Caret positioning Inputmask.prototype.caret = function(begin, end) { if (this.$element.length === 0) return if (typeof begin == 'number') { end = (typeof end == 'number') ? end : begin return this.$element.each(function() { if (this.setSelectionRange) { this.setSelectionRange(begin, end) } else if (this.createTextRange) { var range = this.createTextRange() range.collapse(true) range.moveEnd('character', end) range.moveStart('character', begin) range.select() } }) } else { if (this.$element[0].setSelectionRange) { begin = this.$element[0].selectionStart end = this.$element[0].selectionEnd } else if (document.selection && document.selection.createRange) { var range = document.selection.createRange() begin = 0 - range.duplicate().moveStart('character', -100000) end = begin + range.text.length } return { begin: begin, end: end } } } Inputmask.prototype.seekNext = function(pos) { var len = this.mask.length while (++pos <= len && !this.tests[pos]); return pos } Inputmask.prototype.seekPrev = function(pos) { while (--pos >= 0 && !this.tests[pos]); return pos } Inputmask.prototype.shiftL = function(begin,end) { var len = this.mask.length if (begin < 0) return for (var i = begin, j = this.seekNext(end); i < len; i++) { if (this.tests[i]) { if (j < len && this.tests[i].test(this.buffer[j])) { this.buffer[i] = this.buffer[j] this.buffer[j] = this.options.placeholder } else break j = this.seekNext(j) } } this.writeBuffer() this.caret(Math.max(this.firstNonMaskPos, begin)) } Inputmask.prototype.shiftR = function(pos) { var len = this.mask.length for (var i = pos, c = this.options.placeholder; i < len; i++) { if (this.tests[i]) { var j = this.seekNext(i) var t = this.buffer[i] this.buffer[i] = c if (j < len && this.tests[j].test(t)) c = t else break } } }, Inputmask.prototype.unmask = function() { this.$element .unbind(".mask") .removeData("inputmask") } Inputmask.prototype.focusEvent = function() { this.focusText = this.$element.val() var len = this.mask.length var pos = this.checkVal() this.writeBuffer() var that = this var moveCaret = function() { if (pos == len) that.caret(0, pos) else that.caret(pos) } moveCaret() setTimeout(moveCaret, 50) } Inputmask.prototype.blurEvent = function() { this.checkVal() if (this.$element.val() !== this.focusText) this.$element.trigger('change') } Inputmask.prototype.keydownEvent = function(e) { var k = e.which //backspace, delete, and escape get special treatment if (k == 8 || k == 46 || (isIphone && k == 127)) { var pos = this.caret(), begin = pos.begin, end = pos.end if (end - begin === 0) { begin = k != 46 ? this.seekPrev(begin) : (end = this.seekNext(begin - 1)) end = k == 46 ? this.seekNext(end) : end } this.clearBuffer(begin, end) this.shiftL(begin, end - 1) return false } else if (k == 27) {//escape this.$element.val(this.focusText) this.caret(0, this.checkVal()) return false } } Inputmask.prototype.keypressEvent = function(e) { var len = this.mask.length var k = e.which, pos = this.caret() if (e.ctrlKey || e.altKey || e.metaKey || k < 32) {//Ignore return true } else if (k) { if (pos.end - pos.begin !== 0) { this.clearBuffer(pos.begin, pos.end) this.shiftL(pos.begin, pos.end - 1) } var p = this.seekNext(pos.begin - 1) if (p < len) { var c = String.fromCharCode(k) if (this.tests[p].test(c)) { this.shiftR(p) this.buffer[p] = c this.writeBuffer() var next = this.seekNext(p) this.caret(next) } } return false } } Inputmask.prototype.pasteEvent = function() { var that = this setTimeout(function() { that.caret(that.checkVal(true)) }, 0) } Inputmask.prototype.clearBuffer = function(start, end) { var len = this.mask.length for (var i = start; i < end && i < len; i++) { if (this.tests[i]) this.buffer[i] = this.options.placeholder } } Inputmask.prototype.writeBuffer = function() { return this.$element.val(this.buffer.join('')).val() } Inputmask.prototype.checkVal = function(allow) { var len = this.mask.length //try to place characters where they belong var test = this.$element.val() var lastMatch = -1 for (var i = 0, pos = 0; i < len; i++) { if (this.tests[i]) { this.buffer[i] = this.options.placeholder while (pos++ < test.length) { var c = test.charAt(pos - 1) if (this.tests[i].test(c)) { this.buffer[i] = c lastMatch = i break } } if (pos > test.length) break } else if (this.buffer[i] == test.charAt(pos) && i != this.partialPosition) { pos++ lastMatch = i } } if (!allow && lastMatch + 1 < this.partialPosition) { this.$element.val("") this.clearBuffer(0, len) } else if (allow || lastMatch + 1 >= this.partialPosition) { this.writeBuffer() if (!allow) this.$element.val(this.$element.val().substring(0, lastMatch + 1)) } return (this.partialPosition ? i : this.firstNonMaskPos) } // INPUTMASK PLUGIN DEFINITION // =========================== var old = $.fn.inputmask $.fn.inputmask = function (options) { return this.each(function () { var $this = $(this) var data = $this.data('bs.inputmask') if (!data) $this.data('bs.inputmask', (data = new Inputmask(this, options))) }) } $.fn.inputmask.Constructor = Inputmask // INPUTMASK NO CONFLICT // ==================== $.fn.inputmask.noConflict = function () { $.fn.inputmask = old return this } // INPUTMASK DATA-API // ================== $(document).on('focus.bs.inputmask.data-api', '[data-mask]', function (e) { var $this = $(this) if ($this.data('bs.inputmask')) return $this.inputmask($this.data()) }) }(window.jQuery); /* =========================================================== * Bootstrap: fileinput.js v3.1.3 * http://jasny.github.com/bootstrap/javascript/#fileinput * =========================================================== * Copyright 2012-2014 Arnold Daniels * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License") * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ========================================================== */ +function ($) { "use strict"; var isIE = window.navigator.appName == 'Microsoft Internet Explorer' // FILEUPLOAD PUBLIC CLASS DEFINITION // ================================= var Fileinput = function (element, options) { this.$element = $(element) this.$input = this.$element.find(':file') if (this.$input.length === 0) return alert(this.$input.attr('name')); this.name = this.$input.attr('name') || options.name this.$hidden = this.$element.find('input[type=hidden][name="' + this.name + '"]') if (this.$hidden.length === 0) { this.$hidden = $('<input type="hidden">').insertBefore(this.$input) } this.$preview = this.$element.find('.fileinput-preview') var height = this.$preview.css('height') if (this.$preview.css('display') !== 'inline' && height !== '0px' && height !== 'none') { this.$preview.css('line-height', height) } this.original = { exists: this.$element.hasClass('fileinput-exists'), preview: this.$preview.html(), hiddenVal: this.$hidden.val() } this.listen() } Fileinput.prototype.listen = function() { this.$input.on('change.bs.fileinput', $.proxy(this.change, this)) $(this.$input[0].form).on('reset.bs.fileinput', $.proxy(this.reset, this)) this.$element.find('[data-trigger="fileinput"]').on('click.bs.fileinput', $.proxy(this.trigger, this)) this.$element.find('[data-dismiss="fileinput"]').on('click.bs.fileinput', $.proxy(this.clear, this)) }, Fileinput.prototype.change = function(e) { var files = e.target.files === undefined ? (e.target && e.target.value ? [{ name: e.target.value.replace(/^.+\\/, '')}] : []) : e.target.files e.stopPropagation() if (files.length === 0) { this.clear() return } this.$hidden.val('') this.$hidden.attr('name', '') this.$input.attr('name', this.name) var file = files[0] if (this.$preview.length > 0 && (typeof file.type !== "undefined" ? file.type.match(/^image\/(gif|png|jpeg)$/) : file.name.match(/\.(gif|png|jpe?g)$/i)) && typeof FileReader !== "undefined") { var reader = new FileReader() var preview = this.$preview var element = this.$element reader.onload = function(re) { var $img = $('<img>') $img[0].src = re.target.result files[0].result = re.target.result element.find('.fileinput-filename').text(file.name) // if parent has max-height, using `(max-)height: 100%` on child doesn't take padding and border into account if (preview.css('max-height') != 'none') $img.css('max-height', parseInt(preview.css('max-height'), 10) - parseInt(preview.css('padding-top'), 10) - parseInt(preview.css('padding-bottom'), 10) - parseInt(preview.css('border-top'), 10) - parseInt(preview.css('border-bottom'), 10)) preview.html($img) element.addClass('fileinput-exists').removeClass('fileinput-new') element.trigger('change.bs.fileinput', files) } reader.readAsDataURL(file) } else { this.$element.find('.fileinput-filename').text(file.name) this.$preview.text(file.name) this.$element.addClass('fileinput-exists').removeClass('fileinput-new') this.$element.trigger('change.bs.fileinput') } }, Fileinput.prototype.clear = function(e) { if (e) e.preventDefault() this.$hidden.val('') this.$hidden.attr('name', this.name) this.$input.attr('name', '') //ie8+ doesn't support changing the value of input with type=file so clone instead if (isIE) { var inputClone = this.$input.clone(true); this.$input.after(inputClone); this.$input.remove(); this.$input = inputClone; } else { this.$input.val('') } this.$preview.html('') this.$element.find('.fileinput-filename').text('') this.$element.addClass('fileinput-new').removeClass('fileinput-exists') if (e !== undefined) { this.$input.trigger('change') this.$element.trigger('clear.bs.fileinput') } }, Fileinput.prototype.reset = function() { this.clear() this.$hidden.val(this.original.hiddenVal) this.$preview.html(this.original.preview) this.$element.find('.fileinput-filename').text('') if (this.original.exists) this.$element.addClass('fileinput-exists').removeClass('fileinput-new') else this.$element.addClass('fileinput-new').removeClass('fileinput-exists') this.$element.trigger('reset.bs.fileinput') }, Fileinput.prototype.trigger = function(e) { this.$input.trigger('click') e.preventDefault() } // FILEUPLOAD PLUGIN DEFINITION // =========================== var old = $.fn.fileinput $.fn.fileinput = function (options) { return this.each(function () { var $this = $(this), data = $this.data('bs.fileinput') if (!data) $this.data('bs.fileinput', (data = new Fileinput(this, options))) if (typeof options == 'string') data[options]() }) } $.fn.fileinput.Constructor = Fileinput // FILEINPUT NO CONFLICT // ==================== $.fn.fileinput.noConflict = function () { $.fn.fileinput = old return this } // FILEUPLOAD DATA-API // ================== $(document).on('click.fileinput.data-api', '[data-provides="fileinput"]', function (e) { var $this = $(this) if ($this.data('bs.fileinput')) return $this.fileinput($this.data()) var $target = $(e.target).closest('[data-dismiss="fileinput"],[data-trigger="fileinput"]'); if ($target.length > 0) { e.preventDefault() $target.trigger('click.bs.fileinput') } }) }(window.jQuery);

30,975

jasny-bootstrap

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 3413, "qsc_code_num_chars": 30975.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.24553179, "qsc_code_frac_words_unique": 0.13419279, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04178071, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00614422, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00714964, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.34642239, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.28855499, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.25638161, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.20644585, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.17069765, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.15170642, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00831919, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.21998386, "qsc_code_size_file_byte": 30975.0, "qsc_code_num_lines": 1025.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 290.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.2195122, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73266835, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.19199354, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.21005917, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01923077, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.09545309, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.01298546, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.0147929, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00887574, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.07840237, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.97029703, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/datapicker/bootstrap-datetimepicker.min.css

/*! * Datetimepicker for Bootstrap * * Copyright 2012 Stefan Petre * Improvements by Andrew Rowls * Licensed under the Apache License v2.0 * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * */.datetimepicker{padding:4px;margin-top:1px;-webkit-border-radius:4px;-moz-border-radius:4px;border-radius:4px;direction:ltr}.datetimepicker-inline{width:220px}.datetimepicker.datetimepicker-rtl{direction:rtl}.datetimepicker.datetimepicker-rtl table tr td span{float:right}.datetimepicker-dropdown,.datetimepicker-dropdown-left{top:0;left:0}[class*=" datetimepicker-dropdown"]:before{content:'';display:inline-block;border-left:7px solid transparent;border-right:7px solid transparent;border-bottom:7px solid #ccc;border-bottom-color:rgba(0,0,0,0.2);position:absolute}[class*=" datetimepicker-dropdown"]:after{content:'';display:inline-block;border-left:6px solid transparent;border-right:6px solid transparent;border-bottom:6px solid #fff;position:absolute}[class*=" datetimepicker-dropdown-top"]:before{content:'';display:inline-block;border-left:7px solid transparent;border-right:7px solid transparent;border-top:7px solid #ccc;border-top-color:rgba(0,0,0,0.2);border-bottom:0}[class*=" datetimepicker-dropdown-top"]:after{content:'';display:inline-block;border-left:6px solid transparent;border-right:6px solid transparent;border-top:6px solid #fff;border-bottom:0}.datetimepicker-dropdown-bottom-left:before{top:-7px;right:6px}.datetimepicker-dropdown-bottom-left:after{top:-6px;right:7px}.datetimepicker-dropdown-bottom-right:before{top:-7px;left:6px}.datetimepicker-dropdown-bottom-right:after{top:-6px;left:7px}.datetimepicker-dropdown-top-left:before{bottom:-7px;right:6px}.datetimepicker-dropdown-top-left:after{bottom:-6px;right:7px}.datetimepicker-dropdown-top-right:before{bottom:-7px;left:6px}.datetimepicker-dropdown-top-right:after{bottom:-6px;left:7px}.datetimepicker>div{display:none}.datetimepicker.minutes div.datetimepicker-minutes{display:block}.datetimepicker.hours div.datetimepicker-hours{display:block}.datetimepicker.days div.datetimepicker-days{display:block}.datetimepicker.months div.datetimepicker-months{display:block}.datetimepicker.years div.datetimepicker-years{display:block}.datetimepicker table{margin:0}.datetimepicker td,.datetimepicker th{text-align:center;width:20px;height:20px;-webkit-border-radius:4px;-moz-border-radius:4px;border-radius:4px;border:0}.table-striped .datetimepicker table tr td,.table-striped .datetimepicker table tr th{background-color:transparent}.datetimepicker table tr td.minute:hover{background:#eee;cursor:pointer}.datetimepicker table tr td.hour:hover{background:#eee;cursor:pointer}.datetimepicker table tr td.day:hover{background:#eee;cursor:pointer}.datetimepicker table tr td.old,.datetimepicker table tr td.new{color:#999}.datetimepicker table tr td.disabled,.datetimepicker table tr td.disabled:hover{background:0;color:#999;cursor:default}.datetimepicker table tr td.today,.datetimepicker table tr td.today:hover,.datetimepicker table tr td.today.disabled,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover{background-color:#fde19a;background-image:-moz-linear-gradient(top,#fdd49a,#fdf59a);background-image:-ms-linear-gradient(top,#fdd49a,#fdf59a);background-image:-webkit-gradient(linear,0 0,0 100%,from(#fdd49a),to(#fdf59a));background-image:-webkit-linear-gradient(top,#fdd49a,#fdf59a);background-image:-o-linear-gradient(top,#fdd49a,#fdf59a);background-image:linear-gradient(to bottom,#fdd49a,#fdf59a);background-repeat:repeat-x;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#fdd49a',endColorstr='#fdf59a',GradientType=0);border-color:#fdf59a #fdf59a #fbed50;border-color:rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.25);filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(enabled=false)}.datetimepicker table tr td.today:hover,.datetimepicker table tr td.today:hover:hover,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover:hover,.datetimepicker table tr td.today:active,.datetimepicker table tr td.today:hover:active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td.today.active,.datetimepicker table tr td.today:hover.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled,.datetimepicker table tr td.today:hover.disabled,.datetimepicker table tr td.today.disabled.disabled,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover.disabled,.datetimepicker table tr td.today[disabled],.datetimepicker table tr td.today:hover[disabled],.datetimepicker table tr td.today.disabled[disabled],.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover[disabled]{background-color:#fdf59a}.datetimepicker table tr td.today:active,.datetimepicker table tr td.today:hover:active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td.today.active,.datetimepicker table tr td.today:hover.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled.active,.datetimepicker table tr td.today.disabled:hover.active{background-color:#fbf069}.datetimepicker table tr td.active,.datetimepicker table tr td.active:hover,.datetimepicker table tr td.active.disabled,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover{background-color:#006dcc;background-image:-moz-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-ms-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-webkit-gradient(linear,0 0,0 100%,from(#08c),to(#04c));background-image:-webkit-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-o-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:linear-gradient(to bottom,#08c,#04c);background-repeat:repeat-x;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#0088cc',endColorstr='#0044cc',GradientType=0);border-color:#04c #04c #002a80;border-color:rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.25);filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(enabled=false);color:#fff;text-shadow:0 -1px 0 rgba(0,0,0,0.25)}.datetimepicker table tr td.active:hover,.datetimepicker table tr td.active:hover:hover,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover:hover,.datetimepicker table tr td.active:active,.datetimepicker table tr td.active:hover:active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td.active.active,.datetimepicker table tr td.active:hover.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled,.datetimepicker table tr td.active:hover.disabled,.datetimepicker table tr td.active.disabled.disabled,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover.disabled,.datetimepicker table tr td.active[disabled],.datetimepicker table tr td.active:hover[disabled],.datetimepicker table tr td.active.disabled[disabled],.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover[disabled]{background-color:#04c}.datetimepicker table tr td.active:active,.datetimepicker table tr td.active:hover:active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td.active.active,.datetimepicker table tr td.active:hover.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled.active,.datetimepicker table tr td.active.disabled:hover.active{background-color:#039}.datetimepicker table tr td span{display:block;width:23%;height:54px;line-height:54px;float:left;margin:1%;cursor:pointer;-webkit-border-radius:4px;-moz-border-radius:4px;border-radius:4px}.datetimepicker .datetimepicker-hours span{height:26px;line-height:26px}.datetimepicker .datetimepicker-hours table tr td span.hour_am,.datetimepicker .datetimepicker-hours table tr td span.hour_pm{width:14.6%}.datetimepicker .datetimepicker-hours fieldset legend,.datetimepicker .datetimepicker-minutes fieldset legend{margin-bottom:inherit;line-height:30px}.datetimepicker .datetimepicker-minutes span{height:26px;line-height:26px}.datetimepicker table tr td span:hover{background:#eee}.datetimepicker table tr td span.disabled,.datetimepicker table tr td span.disabled:hover{background:0;color:#999;cursor:default}.datetimepicker table tr td span.active,.datetimepicker table tr td span.active:hover,.datetimepicker table tr td span.active.disabled,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover{background-color:#006dcc;background-image:-moz-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-ms-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-webkit-gradient(linear,0 0,0 100%,from(#08c),to(#04c));background-image:-webkit-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:-o-linear-gradient(top,#08c,#04c);background-image:linear-gradient(to bottom,#08c,#04c);background-repeat:repeat-x;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr='#0088cc',endColorstr='#0044cc',GradientType=0);border-color:#04c #04c #002a80;border-color:rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.1) rgba(0,0,0,0.25);filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(enabled=false);color:#fff;text-shadow:0 -1px 0 rgba(0,0,0,0.25)}.datetimepicker table tr td span.active:hover,.datetimepicker table tr td span.active:hover:hover,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover:hover,.datetimepicker table tr td span.active:active,.datetimepicker table tr td span.active:hover:active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td span.active.active,.datetimepicker table tr td span.active:hover.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled,.datetimepicker table tr td span.active:hover.disabled,.datetimepicker table tr td span.active.disabled.disabled,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover.disabled,.datetimepicker table tr td span.active[disabled],.datetimepicker table tr td span.active:hover[disabled],.datetimepicker table tr td span.active.disabled[disabled],.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover[disabled]{background-color:#04c}.datetimepicker table tr td span.active:active,.datetimepicker table tr td span.active:hover:active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover:active,.datetimepicker table tr td span.active.active,.datetimepicker table tr td span.active:hover.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled.active,.datetimepicker table tr td span.active.disabled:hover.active{background-color:#039}.datetimepicker table tr td span.old{color:#999}.datetimepicker th.switch{width:145px}.datetimepicker th span.glyphicon{pointer-events:none}.datetimepicker thead tr:first-child th,.datetimepicker tfoot th{cursor:pointer}.datetimepicker thead tr:first-child th:hover,.datetimepicker tfoot th:hover{background:#eee}.input-append.date .add-on i,.input-prepend.date .add-on i,.input-group.date .input-group-addon span{cursor:pointer;width:14px;height:14px}

11,276

bootstrap-datetimepicker.min

css

en

css

data

{"qsc_code_num_words": 1634, "qsc_code_num_chars": 11276.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.65361077, "qsc_code_frac_words_unique": 0.09547124, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.08562459, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.10911453, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.27137909, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.79172981, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.7372808, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.71606408, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.68575449, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.65219745, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.62416107, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03129934, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.04514012, "qsc_code_size_file_byte": 11276.0, "qsc_code_num_lines": 9.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 11083.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1252.88888889, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.82669267, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.01294671, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.00886761, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 1, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/datapicker/bootstrap-datetimepicker.js

/* ========================================================= * bootstrap-datetimepicker.js * ========================================================= * Copyright 2012 Stefan Petre * * Improvements by Andrew Rowls * Improvements by Sébastien Malot * Improvements by Yun Lai * Improvements by Kenneth Henderick * Improvements by CuGBabyBeaR * Improvements by Christian Vaas <auspex@auspex.eu> * * Project URL : http://www.malot.fr/bootstrap-datetimepicker * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * ========================================================= */ (function(factory){ if (typeof define === 'function' && define.amd) define(['jquery'], factory); else if (typeof exports === 'object') factory(require('jquery')); else factory(jQuery); }(function($, undefined){ // Add ECMA262-5 Array methods if not supported natively (IE8) if (!('indexOf' in Array.prototype)) { Array.prototype.indexOf = function (find, i) { if (i === undefined) i = 0; if (i < 0) i += this.length; if (i < 0) i = 0; for (var n = this.length; i < n; i++) { if (i in this && this[i] === find) { return i; } } return -1; } } // Add timezone abbreviation support for ie6+, Chrome, Firefox function timeZoneAbbreviation() { var abbreviation, date, formattedStr, i, len, matchedStrings, ref, str; date = (new Date()).toString(); formattedStr = ((ref = date.split('(')[1]) != null ? ref.slice(0, -1) : 0) || date.split(' '); if (formattedStr instanceof Array) { matchedStrings = []; for (var i = 0, len = formattedStr.length; i < len; i++) { str = formattedStr[i]; if ((abbreviation = (ref = str.match(/\b[A-Z]+\b/)) !== null) ? ref[0] : 0) { matchedStrings.push(abbreviation); } } formattedStr = matchedStrings.pop(); } return formattedStr; } function UTCDate() { return new Date(Date.UTC.apply(Date, arguments)); } // Picker object var Datetimepicker = function (element, options) { var that = this; this.element = $(element); // add container for single page application // when page switch the datetimepicker div will be removed also. this.container = options.container || 'body'; this.language = options.language || this.element.data('date-language') || 'zh-cn'; this.language = this.language in dates ? this.language : this.language.split('-')[0]; // fr-CA fallback to fr this.language = this.language in dates ? this.language : 'en'; this.isRTL = dates[this.language].rtl || false; this.formatType = options.formatType || this.element.data('format-type') || 'standard'; this.format = DPGlobal.parseFormat(options.format || this.element.data('date-format') || dates[this.language].format || DPGlobal.getDefaultFormat(this.formatType, 'input'), this.formatType); this.isInline = false; this.isVisible = false; this.isInput = this.element.is('input'); this.fontAwesome = options.fontAwesome || this.element.data('font-awesome') || false; this.bootcssVer = options.bootcssVer || (this.isInput ? (this.element.is('.form-control') ? 3 : 2) : ( this.bootcssVer = this.element.is('.input-group') ? 3 : 2 )); this.component = this.element.is('.date') ? ( this.bootcssVer === 3 ? this.element.find('.input-group-addon .glyphicon-th, .input-group-addon .glyphicon-time, .input-group-addon .glyphicon-remove, .input-group-addon .glyphicon-calendar, .input-group-addon .fa-calendar, .input-group-addon .fa-clock-o').parent() : this.element.find('.add-on .icon-th, .add-on .icon-time, .add-on .icon-calendar, .add-on .fa-calendar, .add-on .fa-clock-o').parent()) : false; this.componentReset = this.element.is('.date') ? ( this.bootcssVer === 3 ? this.element.find('.input-group-addon .glyphicon-remove, .input-group-addon .fa-times').parent():this.element.find('.add-on .icon-remove, .add-on .fa-times').parent()) : false; this.hasInput = this.component && this.element.find('input').length; if (this.component && this.component.length === 0) { this.component = false; } this.linkField = options.linkField || this.element.data('link-field') || false; this.linkFormat = DPGlobal.parseFormat(options.linkFormat || this.element.data('link-format') || DPGlobal.getDefaultFormat(this.formatType, 'link'), this.formatType); this.minuteStep = options.minuteStep || this.element.data('minute-step') || 5; this.pickerPosition = options.pickerPosition || this.element.data('picker-position') || 'bottom-right'; this.showMeridian = options.showMeridian || this.element.data('show-meridian') || false; this.initialDate = options.initialDate || new Date(); this.zIndex = options.zIndex || this.element.data('z-index') || undefined; this.title = typeof options.title === 'undefined' ? false : options.title; this.timezone = options.timezone || timeZoneAbbreviation(); this.icons = { leftArrow: this.fontAwesome ? 'fa-arrow-left' : (this.bootcssVer === 3 ? 'glyphicon-arrow-left' : 'icon-arrow-left'), rightArrow: this.fontAwesome ? 'fa-arrow-right' : (this.bootcssVer === 3 ? 'glyphicon-arrow-right' : 'icon-arrow-right') } this.icontype = this.fontAwesome ? 'fa' : 'glyphicon'; this._attachEvents(); this.clickedOutside = function (e) { // Clicked outside the datetimepicker, hide it if ($(e.target).closest('.datetimepicker').length === 0) { that.hide(); } } this.formatViewType = 'datetime'; if ('formatViewType' in options) { this.formatViewType = options.formatViewType; } else if ('formatViewType' in this.element.data()) { this.formatViewType = this.element.data('formatViewType'); } this.minView = 0; if ('minView' in options) { this.minView = options.minView; } else if ('minView' in this.element.data()) { this.minView = this.element.data('min-view'); } this.minView = DPGlobal.convertViewMode(this.minView); this.maxView = DPGlobal.modes.length - 1; if ('maxView' in options) { this.maxView = options.maxView; } else if ('maxView' in this.element.data()) { this.maxView = this.element.data('max-view'); } this.maxView = DPGlobal.convertViewMode(this.maxView); this.wheelViewModeNavigation = false; if ('wheelViewModeNavigation' in options) { this.wheelViewModeNavigation = options.wheelViewModeNavigation; } else if ('wheelViewModeNavigation' in this.element.data()) { this.wheelViewModeNavigation = this.element.data('view-mode-wheel-navigation'); } this.wheelViewModeNavigationInverseDirection = false; if ('wheelViewModeNavigationInverseDirection' in options) { this.wheelViewModeNavigationInverseDirection = options.wheelViewModeNavigationInverseDirection; } else if ('wheelViewModeNavigationInverseDirection' in this.element.data()) { this.wheelViewModeNavigationInverseDirection = this.element.data('view-mode-wheel-navigation-inverse-dir'); } this.wheelViewModeNavigationDelay = 100; if ('wheelViewModeNavigationDelay' in options) { this.wheelViewModeNavigationDelay = options.wheelViewModeNavigationDelay; } else if ('wheelViewModeNavigationDelay' in this.element.data()) { this.wheelViewModeNavigationDelay = this.element.data('view-mode-wheel-navigation-delay'); } this.startViewMode = 2; if ('startView' in options) { this.startViewMode = options.startView; } else if ('startView' in this.element.data()) { this.startViewMode = this.element.data('start-view'); } this.startViewMode = DPGlobal.convertViewMode(this.startViewMode); this.viewMode = this.startViewMode; this.viewSelect = this.minView; if ('viewSelect' in options) { this.viewSelect = options.viewSelect; } else if ('viewSelect' in this.element.data()) { this.viewSelect = this.element.data('view-select'); } this.viewSelect = DPGlobal.convertViewMode(this.viewSelect); this.forceParse = true; if ('forceParse' in options) { this.forceParse = options.forceParse; } else if ('dateForceParse' in this.element.data()) { this.forceParse = this.element.data('date-force-parse'); } var template = this.bootcssVer === 3 ? DPGlobal.templateV3 : DPGlobal.template; while (template.indexOf('{iconType}') !== -1) { template = template.replace('{iconType}', this.icontype); } while (template.indexOf('{leftArrow}') !== -1) { template = template.replace('{leftArrow}', this.icons.leftArrow); } while (template.indexOf('{rightArrow}') !== -1) { template = template.replace('{rightArrow}', this.icons.rightArrow); } this.picker = $(template) .appendTo(this.isInline ? this.element : this.container) // 'body') .on({ click: $.proxy(this.click, this), mousedown: $.proxy(this.mousedown, this) }); if (this.wheelViewModeNavigation) { if ($.fn.mousewheel) { this.picker.on({mousewheel: $.proxy(this.mousewheel, this)}); } else { console.log('Mouse Wheel event is not supported. Please include the jQuery Mouse Wheel plugin before enabling this option'); } } if (this.isInline) { this.picker.addClass('datetimepicker-inline'); } else { this.picker.addClass('datetimepicker-dropdown-' + this.pickerPosition + ' dropdown-menu'); } if (this.isRTL) { this.picker.addClass('datetimepicker-rtl'); var selector = this.bootcssVer === 3 ? '.prev span, .next span' : '.prev i, .next i'; this.picker.find(selector).toggleClass(this.icons.leftArrow + ' ' + this.icons.rightArrow); } $(document).on('mousedown touchend', this.clickedOutside); this.autoclose = false; if ('autoclose' in options) { this.autoclose = options.autoclose; } else if ('dateAutoclose' in this.element.data()) { this.autoclose = this.element.data('date-autoclose'); } this.keyboardNavigation = true; if ('keyboardNavigation' in options) { this.keyboardNavigation = options.keyboardNavigation; } else if ('dateKeyboardNavigation' in this.element.data()) { this.keyboardNavigation = this.element.data('date-keyboard-navigation'); } this.todayBtn = (options.todayBtn || this.element.data('date-today-btn') || false); this.clearBtn = (options.clearBtn || this.element.data('date-clear-btn') || false); this.todayHighlight = (options.todayHighlight || this.element.data('date-today-highlight') || false); this.weekStart = 0; if (typeof options.weekStart !== 'undefined') { this.weekStart = options.weekStart; } else if (typeof this.element.data('date-weekstart') !== 'undefined') { this.weekStart = this.element.data('date-weekstart'); } else if (typeof dates[this.language].weekStart !== 'undefined') { this.weekStart = dates[this.language].weekStart; } this.weekStart = this.weekStart % 7; this.weekEnd = ((this.weekStart + 6) % 7); this.onRenderDay = function (date) { var render = (options.onRenderDay || function () { return []; })(date); if (typeof render === 'string') { render = [render]; } var res = ['day']; return res.concat((render ? render : [])); }; this.onRenderHour = function (date) { var render = (options.onRenderHour || function () { return []; })(date); var res = ['hour']; if (typeof render === 'string') { render = [render]; } return res.concat((render ? render : [])); }; this.onRenderMinute = function (date) { var render = (options.onRenderMinute || function () { return []; })(date); var res = ['minute']; if (typeof render === 'string') { render = [render]; } if (date < this.startDate || date > this.endDate) { res.push('disabled'); } else if (Math.floor(this.date.getUTCMinutes() / this.minuteStep) === Math.floor(date.getUTCMinutes() / this.minuteStep)) { res.push('active'); } return res.concat((render ? render : [])); }; this.onRenderYear = function (date) { var render = (options.onRenderYear || function () { return []; })(date); var res = ['year']; if (typeof render === 'string') { render = [render]; } if (this.date.getUTCFullYear() === date.getUTCFullYear()) { res.push('active'); } var currentYear = date.getUTCFullYear(); var endYear = this.endDate.getUTCFullYear(); if (date < this.startDate || currentYear > endYear) { res.push('disabled'); } return res.concat((render ? render : [])); } this.onRenderMonth = function (date) { var render = (options.onRenderMonth || function () { return []; })(date); var res = ['month']; if (typeof render === 'string') { render = [render]; } return res.concat((render ? render : [])); } this.startDate = new Date(-8639968443048000); this.endDate = new Date(8639968443048000); this.datesDisabled = []; this.daysOfWeekDisabled = []; this.setStartDate(options.startDate || this.element.data('date-startdate')); this.setEndDate(options.endDate || this.element.data('date-enddate')); this.setDatesDisabled(options.datesDisabled || this.element.data('date-dates-disabled')); this.setDaysOfWeekDisabled(options.daysOfWeekDisabled || this.element.data('date-days-of-week-disabled')); this.setMinutesDisabled(options.minutesDisabled || this.element.data('date-minute-disabled')); this.setHoursDisabled(options.hoursDisabled || this.element.data('date-hour-disabled')); this.fillDow(); this.fillMonths(); this.update(); this.showMode(); if (this.isInline) { this.show(); } }; Datetimepicker.prototype = { constructor: Datetimepicker, _events: [], _attachEvents: function () { this._detachEvents(); if (this.isInput) { // single input this._events = [ [this.element, { focus: $.proxy(this.show, this), keyup: $.proxy(this.update, this), keydown: $.proxy(this.keydown, this) }] ]; } else if (this.component && this.hasInput) { // component: input + button this._events = [ // For components that are not readonly, allow keyboard nav [this.element.find('input'), { focus: $.proxy(this.show, this), keyup: $.proxy(this.update, this), keydown: $.proxy(this.keydown, this) }], [this.component, { click: $.proxy(this.show, this) }] ]; if (this.componentReset) { this._events.push([ this.componentReset, {click: $.proxy(this.reset, this)} ]); } } else if (this.element.is('div')) { // inline datetimepicker this.isInline = true; } else { this._events = [ [this.element, { click: $.proxy(this.show, this) }] ]; } for (var i = 0, el, ev; i < this._events.length; i++) { el = this._events[i][0]; ev = this._events[i][1]; el.on(ev); } }, _detachEvents: function () { for (var i = 0, el, ev; i < this._events.length; i++) { el = this._events[i][0]; ev = this._events[i][1]; el.off(ev); } this._events = []; }, show: function (e) { this.picker.show(); this.height = this.component ? this.component.outerHeight() : this.element.outerHeight(); if (this.forceParse) { this.update(); } this.place(); $(window).on('resize', $.proxy(this.place, this)); if (e) { e.stopPropagation(); e.preventDefault(); } this.isVisible = true; this.element.trigger({ type: 'show', date: this.date }); }, hide: function () { if (!this.isVisible) return; if (this.isInline) return; this.picker.hide(); $(window).off('resize', this.place); this.viewMode = this.startViewMode; this.showMode(); if (!this.isInput) { $(document).off('mousedown', this.hide); } if ( this.forceParse && ( this.isInput && this.element.val() || this.hasInput && this.element.find('input').val() ) ) this.setValue(); this.isVisible = false; this.element.trigger({ type: 'hide', date: this.date }); }, remove: function () { this._detachEvents(); $(document).off('mousedown', this.clickedOutside); this.picker.remove(); delete this.picker; delete this.element.data().datetimepicker; }, getDate: function () { var d = this.getUTCDate(); if (d === null) { return null; } return new Date(d.getTime() + (d.getTimezoneOffset() * 60000)); }, getUTCDate: function () { return this.date; }, getInitialDate: function () { return this.initialDate }, setInitialDate: function (initialDate) { this.initialDate = initialDate; }, setDate: function (d) { this.setUTCDate(new Date(d.getTime() - (d.getTimezoneOffset() * 60000))); }, setUTCDate: function (d) { if (d >= this.startDate && d <= this.endDate) { this.date = d; this.setValue(); this.viewDate = this.date; this.fill(); } else { this.element.trigger({ type: 'outOfRange', date: d, startDate: this.startDate, endDate: this.endDate }); } }, setFormat: function (format) { this.format = DPGlobal.parseFormat(format, this.formatType); var element; if (this.isInput) { element = this.element; } else if (this.component) { element = this.element.find('input'); } if (element && element.val()) { this.setValue(); } }, setValue: function () { var formatted = this.getFormattedDate(); if (!this.isInput) { if (this.component) { this.element.find('input').val(formatted); } this.element.data('date', formatted); } else { this.element.val(formatted); } if (this.linkField) { $('#' + this.linkField).val(this.getFormattedDate(this.linkFormat)); } }, getFormattedDate: function (format) { format = format || this.format; return DPGlobal.formatDate(this.date, format, this.language, this.formatType, this.timezone); }, setStartDate: function (startDate) { this.startDate = startDate || this.startDate; if (this.startDate.valueOf() !== 8639968443048000) { this.startDate = DPGlobal.parseDate(this.startDate, this.format, this.language, this.formatType, this.timezone); } this.update(); this.updateNavArrows(); }, setEndDate: function (endDate) { this.endDate = endDate || this.endDate; if (this.endDate.valueOf() !== 8639968443048000) { this.endDate = DPGlobal.parseDate(this.endDate, this.format, this.language, this.formatType, this.timezone); } this.update(); this.updateNavArrows(); }, setDatesDisabled: function (datesDisabled) { this.datesDisabled = datesDisabled || []; if (!$.isArray(this.datesDisabled)) { this.datesDisabled = this.datesDisabled.split(/,\s*/); } var mThis = this; this.datesDisabled = $.map(this.datesDisabled, function (d) { return DPGlobal.parseDate(d, mThis.format, mThis.language, mThis.formatType, mThis.timezone).toDateString(); }); this.update(); this.updateNavArrows(); }, setTitle: function (selector, value) { return this.picker.find(selector) .find('th:eq(1)') .text(this.title === false ? value : this.title); }, setDaysOfWeekDisabled: function (daysOfWeekDisabled) { this.daysOfWeekDisabled = daysOfWeekDisabled || []; if (!$.isArray(this.daysOfWeekDisabled)) { this.daysOfWeekDisabled = this.daysOfWeekDisabled.split(/,\s*/); } this.daysOfWeekDisabled = $.map(this.daysOfWeekDisabled, function (d) { return parseInt(d, 10); }); this.update(); this.updateNavArrows(); }, setMinutesDisabled: function (minutesDisabled) { this.minutesDisabled = minutesDisabled || []; if (!$.isArray(this.minutesDisabled)) { this.minutesDisabled = this.minutesDisabled.split(/,\s*/); } this.minutesDisabled = $.map(this.minutesDisabled, function (d) { return parseInt(d, 10); }); this.update(); this.updateNavArrows(); }, setHoursDisabled: function (hoursDisabled) { this.hoursDisabled = hoursDisabled || []; if (!$.isArray(this.hoursDisabled)) { this.hoursDisabled = this.hoursDisabled.split(/,\s*/); } this.hoursDisabled = $.map(this.hoursDisabled, function (d) { return parseInt(d, 10); }); this.update(); this.updateNavArrows(); }, place: function () { if (this.isInline) return; if (!this.zIndex) { var index_highest = 0; $('div').each(function () { var index_current = parseInt($(this).css('zIndex'), 10); if (index_current > index_highest) { index_highest = index_current; } }); this.zIndex = index_highest + 10; } var offset, top, left, containerOffset; if (this.container instanceof $) { containerOffset = this.container.offset(); } else { containerOffset = $(this.container).offset(); } if (this.component) { offset = this.component.offset(); left = offset.left; if (this.pickerPosition === 'bottom-left' || this.pickerPosition === 'top-left') { left += this.component.outerWidth() - this.picker.outerWidth(); } } else { offset = this.element.offset(); left = offset.left; if (this.pickerPosition === 'bottom-left' || this.pickerPosition === 'top-left') { left += this.element.outerWidth() - this.picker.outerWidth(); } } var bodyWidth = document.body.clientWidth || window.innerWidth; if (left + 220 > bodyWidth) { left = bodyWidth - 220; } if (this.pickerPosition === 'top-left' || this.pickerPosition === 'top-right') { top = offset.top - this.picker.outerHeight(); } else { top = offset.top + this.height; } top = top - containerOffset.top; left = left - containerOffset.left; this.picker.css({ top: top, left: left, zIndex: this.zIndex }); }, hour_minute: "^([0-9]|0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]):[0-5][0-9]", update: function () { var date, fromArgs = false; if (arguments && arguments.length && (typeof arguments[0] === 'string' || arguments[0] instanceof Date)) { date = arguments[0]; fromArgs = true; } else { date = (this.isInput ? this.element.val() : this.element.find('input').val()) || this.element.data('date') || this.initialDate; if (typeof date === 'string') { date = date.replace(/^\s+|\s+$/g,''); } } if (!date) { date = new Date(); fromArgs = false; } if (typeof date === "string") { if (new RegExp(this.hour_minute).test(date) || new RegExp(this.hour_minute + ":[0-5][0-9]").test(date)) { date = this.getDate() } } this.date = DPGlobal.parseDate(date, this.format, this.language, this.formatType, this.timezone); if (fromArgs) this.setValue(); if (this.date < this.startDate) { this.viewDate = new Date(this.startDate); } else if (this.date > this.endDate) { this.viewDate = new Date(this.endDate); } else { this.viewDate = new Date(this.date); } this.fill(); }, fillDow: function () { var dowCnt = this.weekStart, html = '<tr>'; while (dowCnt < this.weekStart + 7) { html += '<th class="dow">' + dates[this.language].daysMin[(dowCnt++) % 7] + '</th>'; } html += '</tr>'; this.picker.find('.datetimepicker-days thead').append(html); }, fillMonths: function () { var html = ''; var d = new Date(this.viewDate); for (var i = 0; i < 12; i++) { d.setUTCMonth(i); var classes = this.onRenderMonth(d); html += '<span class="' + classes.join(' ') + '">' + dates[this.language].monthsShort[i] + '</span>'; } this.picker.find('.datetimepicker-months td').html(html); }, fill: function () { if (!this.date || !this.viewDate) { return; } var d = new Date(this.viewDate), year = d.getUTCFullYear(), month = d.getUTCMonth(), dayMonth = d.getUTCDate(), hours = d.getUTCHours(), startYear = this.startDate.getUTCFullYear(), startMonth = this.startDate.getUTCMonth(), endYear = this.endDate.getUTCFullYear(), endMonth = this.endDate.getUTCMonth() + 1, currentDate = (new UTCDate(this.date.getUTCFullYear(), this.date.getUTCMonth(), this.date.getUTCDate())).valueOf(), today = new Date(); this.setTitle('.datetimepicker-days', dates[this.language].months[month] + ' ' + year) if (this.formatViewType === 'time') { var formatted = this.getFormattedDate(); this.setTitle('.datetimepicker-hours', formatted); this.setTitle('.datetimepicker-minutes', formatted); } else { this.setTitle('.datetimepicker-hours', dayMonth + ' ' + dates[this.language].months[month] + ' ' + year); this.setTitle('.datetimepicker-minutes', dayMonth + ' ' + dates[this.language].months[month] + ' ' + year); } this.picker.find('tfoot th.today') .text(dates[this.language].today || dates['en'].today) .toggle(this.todayBtn !== false); this.picker.find('tfoot th.clear') .text(dates[this.language].clear || dates['en'].clear) .toggle(this.clearBtn !== false); this.updateNavArrows(); this.fillMonths(); var prevMonth = UTCDate(year, month - 1, 28, 0, 0, 0, 0), day = DPGlobal.getDaysInMonth(prevMonth.getUTCFullYear(), prevMonth.getUTCMonth()); prevMonth.setUTCDate(day); prevMonth.setUTCDate(day - (prevMonth.getUTCDay() - this.weekStart + 7) % 7); var nextMonth = new Date(prevMonth); nextMonth.setUTCDate(nextMonth.getUTCDate() + 42); nextMonth = nextMonth.valueOf(); var html = []; var classes; while (prevMonth.valueOf() < nextMonth) { if (prevMonth.getUTCDay() === this.weekStart) { html.push('<tr>'); } classes = this.onRenderDay(prevMonth); if (prevMonth.getUTCFullYear() < year || (prevMonth.getUTCFullYear() === year && prevMonth.getUTCMonth() < month)) { classes.push('old'); } else if (prevMonth.getUTCFullYear() > year || (prevMonth.getUTCFullYear() === year && prevMonth.getUTCMonth() > month)) { classes.push('new'); } // Compare internal UTC date with local today, not UTC today if (this.todayHighlight && prevMonth.getUTCFullYear() === today.getFullYear() && prevMonth.getUTCMonth() === today.getMonth() && prevMonth.getUTCDate() === today.getDate()) { classes.push('today'); } if (prevMonth.valueOf() === currentDate) { classes.push('active'); } if ((prevMonth.valueOf() + 86400000) <= this.startDate || prevMonth.valueOf() > this.endDate || $.inArray(prevMonth.getUTCDay(), this.daysOfWeekDisabled) !== -1 || $.inArray(prevMonth.toDateString(), this.datesDisabled) !== -1) { classes.push('disabled'); } html.push('<td class="' + classes.join(' ') + '">' + prevMonth.getUTCDate() + '</td>'); if (prevMonth.getUTCDay() === this.weekEnd) { html.push('</tr>'); } prevMonth.setUTCDate(prevMonth.getUTCDate() + 1); } this.picker.find('.datetimepicker-days tbody').empty().append(html.join('')); html = []; var txt = '', meridian = '', meridianOld = ''; var hoursDisabled = this.hoursDisabled || []; d = new Date(this.viewDate) for (var i = 0; i < 24; i++) { d.setUTCHours(i); classes = this.onRenderHour(d); if (hoursDisabled.indexOf(i) !== -1) { classes.push('disabled'); } var actual = UTCDate(year, month, dayMonth, i); // We want the previous hour for the startDate if ((actual.valueOf() + 3600000) <= this.startDate || actual.valueOf() > this.endDate) { classes.push('disabled'); } else if (hours === i) { classes.push('active'); } if (this.showMeridian && dates[this.language].meridiem.length === 2) { meridian = (i < 12 ? dates[this.language].meridiem[0] : dates[this.language].meridiem[1]); if (meridian !== meridianOld) { if (meridianOld !== '') { html.push('</fieldset>'); } html.push('<fieldset class="hour"><legend>' + meridian.toUpperCase() + '</legend>'); } meridianOld = meridian; txt = (i % 12 ? i % 12 : 12); if (i < 12) { classes.push('hour_am'); } else { classes.push('hour_pm'); } html.push('<span class="' + classes.join(' ') + '">' + txt + '</span>'); if (i === 23) { html.push('</fieldset>'); } } else { txt = i + ':00'; html.push('<span class="' + classes.join(' ') + '">' + txt + '</span>'); } } this.picker.find('.datetimepicker-hours td').html(html.join('')); html = []; txt = ''; meridian = ''; meridianOld = ''; var minutesDisabled = this.minutesDisabled || []; d = new Date(this.viewDate); for (var i = 0; i < 60; i += this.minuteStep) { if (minutesDisabled.indexOf(i) !== -1) continue; d.setUTCMinutes(i); d.setUTCSeconds(0); classes = this.onRenderMinute(d); if (this.showMeridian && dates[this.language].meridiem.length === 2) { meridian = (hours < 12 ? dates[this.language].meridiem[0] : dates[this.language].meridiem[1]); if (meridian !== meridianOld) { if (meridianOld !== '') { html.push('</fieldset>'); } html.push('<fieldset class="minute"><legend>' + meridian.toUpperCase() + '</legend>'); } meridianOld = meridian; txt = (hours % 12 ? hours % 12 : 12); html.push('<span class="' + classes.join(' ') + '">' + txt + ':' + (i < 10 ? '0' + i : i) + '</span>'); if (i === 59) { html.push('</fieldset>'); } } else { txt = i + ':00'; html.push('<span class="' + classes.join(' ') + '">' + hours + ':' + (i < 10 ? '0' + i : i) + '</span>'); } } this.picker.find('.datetimepicker-minutes td').html(html.join('')); var currentYear = this.date.getUTCFullYear(); var months = this.setTitle('.datetimepicker-months', year) .end() .find('.month').removeClass('active'); if (currentYear === year) { // getUTCMonths() returns 0 based, and we need to select the next one // To cater bootstrap 2 we don't need to select the next one months.eq(this.date.getUTCMonth()).addClass('active'); } if (year < startYear || year > endYear) { months.addClass('disabled'); } if (year === startYear) { months.slice(0, startMonth).addClass('disabled'); } if (year === endYear) { months.slice(endMonth).addClass('disabled'); } html = ''; year = parseInt(year / 10, 10) * 10; var yearCont = this.setTitle('.datetimepicker-years', year + '-' + (year + 9)) .end() .find('td'); year -= 1; d = new Date(this.viewDate); for (var i = -1; i < 11; i++) { d.setUTCFullYear(year); classes = this.onRenderYear(d); if (i === -1 || i === 10) { classes.push(old); } html += '<span class="' + classes.join(' ') + '">' + year + '</span>'; year += 1; } yearCont.html(html); this.place(); }, updateNavArrows: function () { var d = new Date(this.viewDate), year = d.getUTCFullYear(), month = d.getUTCMonth(), day = d.getUTCDate(), hour = d.getUTCHours(); switch (this.viewMode) { case 0: if (year <= this.startDate.getUTCFullYear() && month <= this.startDate.getUTCMonth() && day <= this.startDate.getUTCDate() && hour <= this.startDate.getUTCHours()) { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'visible'}); } if (year >= this.endDate.getUTCFullYear() && month >= this.endDate.getUTCMonth() && day >= this.endDate.getUTCDate() && hour >= this.endDate.getUTCHours()) { this.picker.find('.next').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.next').css({visibility: 'visible'}); } break; case 1: if (year <= this.startDate.getUTCFullYear() && month <= this.startDate.getUTCMonth() && day <= this.startDate.getUTCDate()) { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'visible'}); } if (year >= this.endDate.getUTCFullYear() && month >= this.endDate.getUTCMonth() && day >= this.endDate.getUTCDate()) { this.picker.find('.next').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.next').css({visibility: 'visible'}); } break; case 2: if (year <= this.startDate.getUTCFullYear() && month <= this.startDate.getUTCMonth()) { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'visible'}); } if (year >= this.endDate.getUTCFullYear() && month >= this.endDate.getUTCMonth()) { this.picker.find('.next').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.next').css({visibility: 'visible'}); } break; case 3: case 4: if (year <= this.startDate.getUTCFullYear()) { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.prev').css({visibility: 'visible'}); } if (year >= this.endDate.getUTCFullYear()) { this.picker.find('.next').css({visibility: 'hidden'}); } else { this.picker.find('.next').css({visibility: 'visible'}); } break; } }, mousewheel: function (e) { e.preventDefault(); e.stopPropagation(); if (this.wheelPause) { return; } this.wheelPause = true; var originalEvent = e.originalEvent; var delta = originalEvent.wheelDelta; var mode = delta > 0 ? 1 : (delta === 0) ? 0 : -1; if (this.wheelViewModeNavigationInverseDirection) { mode = -mode; } this.showMode(mode); setTimeout($.proxy(function () { this.wheelPause = false }, this), this.wheelViewModeNavigationDelay); }, click: function (e) { e.stopPropagation(); e.preventDefault(); var target = $(e.target).closest('span, td, th, legend'); if (target.is('.' + this.icontype)) { target = $(target).parent().closest('span, td, th, legend'); } if (target.length === 1) { if (target.is('.disabled')) { this.element.trigger({ type: 'outOfRange', date: this.viewDate, startDate: this.startDate, endDate: this.endDate }); return; } switch (target[0].nodeName.toLowerCase()) { case 'th': switch (target[0].className) { case 'switch': this.showMode(1); break; case 'prev': case 'next': var dir = DPGlobal.modes[this.viewMode].navStep * (target[0].className === 'prev' ? -1 : 1); switch (this.viewMode) { case 0: this.viewDate = this.moveHour(this.viewDate, dir); break; case 1: this.viewDate = this.moveDate(this.viewDate, dir); break; case 2: this.viewDate = this.moveMonth(this.viewDate, dir); break; case 3: case 4: this.viewDate = this.moveYear(this.viewDate, dir); break; } this.fill(); this.element.trigger({ type: target[0].className + ':' + this.convertViewModeText(this.viewMode), date: this.viewDate, startDate: this.startDate, endDate: this.endDate }); break; case 'clear': this.reset(); if (this.autoclose) { this.hide(); } break; case 'today': var date = new Date(); date = UTCDate(date.getFullYear(), date.getMonth(), date.getDate(), date.getHours(), date.getMinutes(), date.getSeconds(), 0); // Respect startDate and endDate. if (date < this.startDate) date = this.startDate; else if (date > this.endDate) date = this.endDate; this.viewMode = this.startViewMode; this.showMode(0); this._setDate(date); this.fill(); if (this.autoclose) { this.hide(); } break; } break; case 'span': if (!target.is('.disabled')) { var year = this.viewDate.getUTCFullYear(), month = this.viewDate.getUTCMonth(), day = this.viewDate.getUTCDate(), hours = this.viewDate.getUTCHours(), minutes = this.viewDate.getUTCMinutes(), seconds = this.viewDate.getUTCSeconds(); if (target.is('.month')) { this.viewDate.setUTCDate(1); month = target.parent().find('span').index(target); day = this.viewDate.getUTCDate(); this.viewDate.setUTCMonth(month); this.element.trigger({ type: 'changeMonth', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 3) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } else if (target.is('.year')) { this.viewDate.setUTCDate(1); year = parseInt(target.text(), 10) || 0; this.viewDate.setUTCFullYear(year); this.element.trigger({ type: 'changeYear', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 4) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } else if (target.is('.hour')) { hours = parseInt(target.text(), 10) || 0; if (target.hasClass('hour_am') || target.hasClass('hour_pm')) { if (hours === 12 && target.hasClass('hour_am')) { hours = 0; } else if (hours !== 12 && target.hasClass('hour_pm')) { hours += 12; } } this.viewDate.setUTCHours(hours); this.element.trigger({ type: 'changeHour', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 1) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } else if (target.is('.minute')) { minutes = parseInt(target.text().substr(target.text().indexOf(':') + 1), 10) || 0; this.viewDate.setUTCMinutes(minutes); this.element.trigger({ type: 'changeMinute', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 0) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } if (this.viewMode !== 0) { var oldViewMode = this.viewMode; this.showMode(-1); this.fill(); if (oldViewMode === this.viewMode && this.autoclose) { this.hide(); } } else { this.fill(); if (this.autoclose) { this.hide(); } } } break; case 'td': if (target.is('.day') && !target.is('.disabled')) { var day = parseInt(target.text(), 10) || 1; var year = this.viewDate.getUTCFullYear(), month = this.viewDate.getUTCMonth(), hours = this.viewDate.getUTCHours(), minutes = this.viewDate.getUTCMinutes(), seconds = this.viewDate.getUTCSeconds(); if (target.is('.old')) { if (month === 0) { month = 11; year -= 1; } else { month -= 1; } } else if (target.is('.new')) { if (month === 11) { month = 0; year += 1; } else { month += 1; } } this.viewDate.setUTCFullYear(year); this.viewDate.setUTCMonth(month, day); this.element.trigger({ type: 'changeDay', date: this.viewDate }); if (this.viewSelect >= 2) { this._setDate(UTCDate(year, month, day, hours, minutes, seconds, 0)); } } var oldViewMode = this.viewMode; this.showMode(-1); this.fill(); if (oldViewMode === this.viewMode && this.autoclose) { this.hide(); } break; } } }, _setDate: function (date, which) { if (!which || which === 'date') this.date = date; if (!which || which === 'view') this.viewDate = date; this.fill(); this.setValue(); var element; if (this.isInput) { element = this.element; } else if (this.component) { element = this.element.find('input'); } if (element) { element.change(); } this.element.trigger({ type: 'changeDate', date: this.getDate() }); if(date === null) this.date = this.viewDate; }, moveMinute: function (date, dir) { if (!dir) return date; var new_date = new Date(date.valueOf()); //dir = dir > 0 ? 1 : -1; new_date.setUTCMinutes(new_date.getUTCMinutes() + (dir * this.minuteStep)); return new_date; }, moveHour: function (date, dir) { if (!dir) return date; var new_date = new Date(date.valueOf()); //dir = dir > 0 ? 1 : -1; new_date.setUTCHours(new_date.getUTCHours() + dir); return new_date; }, moveDate: function (date, dir) { if (!dir) return date; var new_date = new Date(date.valueOf()); //dir = dir > 0 ? 1 : -1; new_date.setUTCDate(new_date.getUTCDate() + dir); return new_date; }, moveMonth: function (date, dir) { if (!dir) return date; var new_date = new Date(date.valueOf()), day = new_date.getUTCDate(), month = new_date.getUTCMonth(), mag = Math.abs(dir), new_month, test; dir = dir > 0 ? 1 : -1; if (mag === 1) { test = dir === -1 // If going back one month, make sure month is not current month // (eg, Mar 31 -> Feb 31 === Feb 28, not Mar 02) ? function () { return new_date.getUTCMonth() === month; } // If going forward one month, make sure month is as expected // (eg, Jan 31 -> Feb 31 === Feb 28, not Mar 02) : function () { return new_date.getUTCMonth() !== new_month; }; new_month = month + dir; new_date.setUTCMonth(new_month); // Dec -> Jan (12) or Jan -> Dec (-1) -- limit expected date to 0-11 if (new_month < 0 || new_month > 11) new_month = (new_month + 12) % 12; } else { // For magnitudes >1, move one month at a time... for (var i = 0; i < mag; i++) // ...which might decrease the day (eg, Jan 31 to Feb 28, etc)... new_date = this.moveMonth(new_date, dir); // ...then reset the day, keeping it in the new month new_month = new_date.getUTCMonth(); new_date.setUTCDate(day); test = function () { return new_month !== new_date.getUTCMonth(); }; } // Common date-resetting loop -- if date is beyond end of month, make it // end of month while (test()) { new_date.setUTCDate(--day); new_date.setUTCMonth(new_month); } return new_date; }, moveYear: function (date, dir) { return this.moveMonth(date, dir * 12); }, dateWithinRange: function (date) { return date >= this.startDate && date <= this.endDate; }, keydown: function (e) { if (this.picker.is(':not(:visible)')) { if (e.keyCode === 27) // allow escape to hide and re-show picker this.show(); return; } var dateChanged = false, dir, newDate, newViewDate; switch (e.keyCode) { case 27: // escape this.hide(); e.preventDefault(); break; case 37: // left case 39: // right if (!this.keyboardNavigation) break; dir = e.keyCode === 37 ? -1 : 1; var viewMode = this.viewMode; if (e.ctrlKey) { viewMode += 2; } else if (e.shiftKey) { viewMode += 1; } if (viewMode === 4) { newDate = this.moveYear(this.date, dir); newViewDate = this.moveYear(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 3) { newDate = this.moveMonth(this.date, dir); newViewDate = this.moveMonth(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 2) { newDate = this.moveDate(this.date, dir); newViewDate = this.moveDate(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 1) { newDate = this.moveHour(this.date, dir); newViewDate = this.moveHour(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 0) { newDate = this.moveMinute(this.date, dir); newViewDate = this.moveMinute(this.viewDate, dir); } if (this.dateWithinRange(newDate)) { this.date = newDate; this.viewDate = newViewDate; this.setValue(); this.update(); e.preventDefault(); dateChanged = true; } break; case 38: // up case 40: // down if (!this.keyboardNavigation) break; dir = e.keyCode === 38 ? -1 : 1; viewMode = this.viewMode; if (e.ctrlKey) { viewMode += 2; } else if (e.shiftKey) { viewMode += 1; } if (viewMode === 4) { newDate = this.moveYear(this.date, dir); newViewDate = this.moveYear(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 3) { newDate = this.moveMonth(this.date, dir); newViewDate = this.moveMonth(this.viewDate, dir); } else if (viewMode === 2) { newDate = this.moveDate(this.date, dir * 7); newViewDate = this.moveDate(this.viewDate, dir * 7); } else if (viewMode === 1) { if (this.showMeridian) { newDate = this.moveHour(this.date, dir * 6); newViewDate = this.moveHour(this.viewDate, dir * 6); } else { newDate = this.moveHour(this.date, dir * 4); newViewDate = this.moveHour(this.viewDate, dir * 4); } } else if (viewMode === 0) { newDate = this.moveMinute(this.date, dir * 4); newViewDate = this.moveMinute(this.viewDate, dir * 4); } if (this.dateWithinRange(newDate)) { this.date = newDate; this.viewDate = newViewDate; this.setValue(); this.update(); e.preventDefault(); dateChanged = true; } break; case 13: // enter if (this.viewMode !== 0) { var oldViewMode = this.viewMode; this.showMode(-1); this.fill(); if (oldViewMode === this.viewMode && this.autoclose) { this.hide(); } } else { this.fill(); if (this.autoclose) { this.hide(); } } e.preventDefault(); break; case 9: // tab this.hide(); break; } if (dateChanged) { var element; if (this.isInput) { element = this.element; } else if (this.component) { element = this.element.find('input'); } if (element) { element.change(); } this.element.trigger({ type: 'changeDate', date: this.getDate() }); } }, showMode: function (dir) { if (dir) { var newViewMode = Math.max(0, Math.min(DPGlobal.modes.length - 1, this.viewMode + dir)); if (newViewMode >= this.minView && newViewMode <= this.maxView) { this.element.trigger({ type: 'changeMode', date: this.viewDate, oldViewMode: this.viewMode, newViewMode: newViewMode }); this.viewMode = newViewMode; } } /* vitalets: fixing bug of very special conditions: jquery 1.7.1 + webkit + show inline datetimepicker in bootstrap popover. Method show() does not set display css correctly and datetimepicker is not shown. Changed to .css('display', 'block') solve the problem. See https://github.com/vitalets/x-editable/issues/37 In jquery 1.7.2+ everything works fine. */ //this.picker.find('>div').hide().filter('.datetimepicker-'+DPGlobal.modes[this.viewMode].clsName).show(); this.picker.find('>div').hide().filter('.datetimepicker-' + DPGlobal.modes[this.viewMode].clsName).css('display', 'block'); this.updateNavArrows(); }, reset: function () { this._setDate(null, 'date'); }, convertViewModeText: function (viewMode) { switch (viewMode) { case 4: return 'decade'; case 3: return 'year'; case 2: return 'month'; case 1: return 'day'; case 0: return 'hour'; } } }; var old = $.fn.datetimepicker; $.fn.datetimepicker = function (option) { var args = Array.apply(null, arguments); args.shift(); var internal_return; this.each(function () { var $this = $(this), data = $this.data('datetimepicker'), options = typeof option === 'object' && option; if (!data) { $this.data('datetimepicker', (data = new Datetimepicker(this, $.extend({}, $.fn.datetimepicker.defaults, options)))); } if (typeof option === 'string' && typeof data[option] === 'function') { internal_return = data[option].apply(data, args); if (internal_return !== undefined) { return false; } } }); if (internal_return !== undefined) return internal_return; else return this; }; $.fn.datetimepicker.defaults = { }; $.fn.datetimepicker.Constructor = Datetimepicker; var dates = $.fn.datetimepicker.dates = { 'zh-cn': { days: ["星期日", "星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期日"], daysShort: ["周日", "周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"], daysMin: ["日", "一", "二", "三", "四", "五", "六", "日"], months: ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月", "九月", "十月", "十一月", "十二月"], monthsShort: ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月", "九月", "十月", "十一月", "十二月"], meridiem: ["上午", "下午"], suffix: ["st", "nd", "rd", "th"], today: "今天", clear: "清除" }, en: { days: ['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], daysShort: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], daysMin: ['Su', 'Mo', 'Tu', 'We', 'Th', 'Fr', 'Sa', 'Su'], months: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'], monthsShort: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'], meridiem: ['am', 'pm'], suffix: ['st', 'nd', 'rd', 'th'], today: 'Today', clear: 'Clear' } }; var DPGlobal = { modes: [ { clsName: 'minutes', navFnc: 'Hours', navStep: 1 }, { clsName: 'hours', navFnc: 'Date', navStep: 1 }, { clsName: 'days', navFnc: 'Month', navStep: 1 }, { clsName: 'months', navFnc: 'FullYear', navStep: 1 }, { clsName: 'years', navFnc: 'FullYear', navStep: 10 } ], isLeapYear: function (year) { return (((year % 4 === 0) && (year % 100 !== 0)) || (year % 400 === 0)) }, getDaysInMonth: function (year, month) { return [31, (DPGlobal.isLeapYear(year) ? 29 : 28), 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31][month] }, getDefaultFormat: function (type, field) { if (type === 'standard') { if (field === 'input') return 'yyyy-mm-dd hh:ii'; else return 'yyyy-mm-dd hh:ii:ss'; } else if (type === 'php') { if (field === 'input') return 'Y-m-d H:i'; else return 'Y-m-d H:i:s'; } else { throw new Error('Invalid format type.'); } }, validParts: function (type) { if (type === 'standard') { return /t|hh?|HH?|p|P|z|Z|ii?|ss?|dd?|DD?|mm?|MM?|yy(?:yy)?/g; } else if (type === 'php') { return /[dDjlNwzFmMnStyYaABgGhHis]/g; } else { throw new Error('Invalid format type.'); } }, nonpunctuation: /[^ -\/:-@\[-`{-~\t\n\rTZ]+/g, parseFormat: function (format, type) { // IE treats \0 as a string end in inputs (truncating the value), // so it's a bad format delimiter, anyway var separators = format.replace(this.validParts(type), '\0').split('\0'), parts = format.match(this.validParts(type)); if (!separators || !separators.length || !parts || parts.length === 0) { throw new Error('Invalid date format.'); } return {separators: separators, parts: parts}; }, parseDate: function (date, format, language, type, timezone) { if (date instanceof Date) { var dateUTC = new Date(date.valueOf() - date.getTimezoneOffset() * 60000); dateUTC.setMilliseconds(0); return dateUTC; } if (/^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}$/.test(date)) { format = this.parseFormat('yyyy-mm-dd', type); } if (/^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}[T ]\d{1,2}\:\d{1,2}$/.test(date)) { format = this.parseFormat('yyyy-mm-dd hh:ii', type); } if (/^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}[T ]\d{1,2}\:\d{1,2}\:\d{1,2}[Z]{0,1}$/.test(date)) { format = this.parseFormat('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', type); } if (/^[-+]\d+[dmwy]([\s,]+[-+]\d+[dmwy])*$/.test(date)) { var part_re = /([-+]\d+)([dmwy])/, parts = date.match(/([-+]\d+)([dmwy])/g), part, dir; date = new Date(); for (var i = 0; i < parts.length; i++) { part = part_re.exec(parts[i]); dir = parseInt(part[1]); switch (part[2]) { case 'd': date.setUTCDate(date.getUTCDate() + dir); break; case 'm': date = Datetimepicker.prototype.moveMonth.call(Datetimepicker.prototype, date, dir); break; case 'w': date.setUTCDate(date.getUTCDate() + dir * 7); break; case 'y': date = Datetimepicker.prototype.moveYear.call(Datetimepicker.prototype, date, dir); break; } } return UTCDate(date.getUTCFullYear(), date.getUTCMonth(), date.getUTCDate(), date.getUTCHours(), date.getUTCMinutes(), date.getUTCSeconds(), 0); } var parts = date && date.toString().match(this.nonpunctuation) || [], date = new Date(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), parsed = {}, setters_order = ['hh', 'h', 'ii', 'i', 'ss', 's', 'yyyy', 'yy', 'M', 'MM', 'm', 'mm', 'D', 'DD', 'd', 'dd', 'H', 'HH', 'p', 'P', 'z', 'Z'], setters_map = { hh: function (d, v) { return d.setUTCHours(v); }, h: function (d, v) { return d.setUTCHours(v); }, HH: function (d, v) { return d.setUTCHours(v === 12 ? 0 : v); }, H: function (d, v) { return d.setUTCHours(v === 12 ? 0 : v); }, ii: function (d, v) { return d.setUTCMinutes(v); }, i: function (d, v) { return d.setUTCMinutes(v); }, ss: function (d, v) { return d.setUTCSeconds(v); }, s: function (d, v) { return d.setUTCSeconds(v); }, yyyy: function (d, v) { return d.setUTCFullYear(v); }, yy: function (d, v) { return d.setUTCFullYear(2000 + v); }, m: function (d, v) { v -= 1; while (v < 0) v += 12; v %= 12; d.setUTCMonth(v); while (d.getUTCMonth() !== v) if (isNaN(d.getUTCMonth())) return d; else d.setUTCDate(d.getUTCDate() - 1); return d; }, d: function (d, v) { return d.setUTCDate(v); }, p: function (d, v) { return d.setUTCHours(v === 1 ? d.getUTCHours() + 12 : d.getUTCHours()); }, z: function () { return timezone } }, val, filtered, part; setters_map['M'] = setters_map['MM'] = setters_map['mm'] = setters_map['m']; setters_map['dd'] = setters_map['d']; setters_map['P'] = setters_map['p']; setters_map['Z'] = setters_map['z']; date = UTCDate(date.getFullYear(), date.getMonth(), date.getDate(), date.getHours(), date.getMinutes(), date.getSeconds()); if (parts.length === format.parts.length) { for (var i = 0, cnt = format.parts.length; i < cnt; i++) { val = parseInt(parts[i], 10); part = format.parts[i]; if (isNaN(val)) { switch (part) { case 'MM': filtered = $(dates[language].months).filter(function () { var m = this.slice(0, parts[i].length), p = parts[i].slice(0, m.length); return m === p; }); val = $.inArray(filtered[0], dates[language].months) + 1; break; case 'M': filtered = $(dates[language].monthsShort).filter(function () { var m = this.slice(0, parts[i].length), p = parts[i].slice(0, m.length); return m.toLowerCase() === p.toLowerCase(); }); val = $.inArray(filtered[0], dates[language].monthsShort) + 1; break; case 'p': case 'P': val = $.inArray(parts[i].toLowerCase(), dates[language].meridiem); break; case 'z': case 'Z': timezone; break; } } parsed[part] = val; } for (var i = 0, s; i < setters_order.length; i++) { s = setters_order[i]; if (s in parsed && !isNaN(parsed[s])) setters_map[s](date, parsed[s]) } } return date; }, formatDate: function (date, format, language, type, timezone) { if (date === null) { return ''; } var val; if (type === 'standard') { val = { t: date.getTime(), // year yy: date.getUTCFullYear().toString().substring(2), yyyy: date.getUTCFullYear(), // month m: date.getUTCMonth() + 1, M: dates[language].monthsShort[date.getUTCMonth()], MM: dates[language].months[date.getUTCMonth()], // day d: date.getUTCDate(), D: dates[language].daysShort[date.getUTCDay()], DD: dates[language].days[date.getUTCDay()], p: (dates[language].meridiem.length === 2 ? dates[language].meridiem[date.getUTCHours() < 12 ? 0 : 1] : ''), // hour h: date.getUTCHours(), // minute i: date.getUTCMinutes(), // second s: date.getUTCSeconds(), // timezone z: timezone }; if (dates[language].meridiem.length === 2) { val.H = (val.h % 12 === 0 ? 12 : val.h % 12); } else { val.H = val.h; } val.HH = (val.H < 10 ? '0' : '') + val.H; val.P = val.p.toUpperCase(); val.Z = val.z; val.hh = (val.h < 10 ? '0' : '') + val.h; val.ii = (val.i < 10 ? '0' : '') + val.i; val.ss = (val.s < 10 ? '0' : '') + val.s; val.dd = (val.d < 10 ? '0' : '') + val.d; val.mm = (val.m < 10 ? '0' : '') + val.m; } else if (type === 'php') { // php format val = { // year y: date.getUTCFullYear().toString().substring(2), Y: date.getUTCFullYear(), // month F: dates[language].months[date.getUTCMonth()], M: dates[language].monthsShort[date.getUTCMonth()], n: date.getUTCMonth() + 1, t: DPGlobal.getDaysInMonth(date.getUTCFullYear(), date.getUTCMonth()), // day j: date.getUTCDate(), l: dates[language].days[date.getUTCDay()], D: dates[language].daysShort[date.getUTCDay()], w: date.getUTCDay(), // 0 -> 6 N: (date.getUTCDay() === 0 ? 7 : date.getUTCDay()), // 1 -> 7 S: (date.getUTCDate() % 10 <= dates[language].suffix.length ? dates[language].suffix[date.getUTCDate() % 10 - 1] : ''), // hour a: (dates[language].meridiem.length === 2 ? dates[language].meridiem[date.getUTCHours() < 12 ? 0 : 1] : ''), g: (date.getUTCHours() % 12 === 0 ? 12 : date.getUTCHours() % 12), G: date.getUTCHours(), // minute i: date.getUTCMinutes(), // second s: date.getUTCSeconds() }; val.m = (val.n < 10 ? '0' : '') + val.n; val.d = (val.j < 10 ? '0' : '') + val.j; val.A = val.a.toString().toUpperCase(); val.h = (val.g < 10 ? '0' : '') + val.g; val.H = (val.G < 10 ? '0' : '') + val.G; val.i = (val.i < 10 ? '0' : '') + val.i; val.s = (val.s < 10 ? '0' : '') + val.s; } else { throw new Error('Invalid format type.'); } var date = [], seps = $.extend([], format.separators); for (var i = 0, cnt = format.parts.length; i < cnt; i++) { if (seps.length) { date.push(seps.shift()); } date.push(val[format.parts[i]]); } if (seps.length) { date.push(seps.shift()); } return date.join(''); }, convertViewMode: function (viewMode) { switch (viewMode) { case 4: case 'decade': viewMode = 4; break; case 3: case 'year': viewMode = 3; break; case 2: case 'month': viewMode = 2; break; case 1: case 'day': viewMode = 1; break; case 0: case 'hour': viewMode = 0; break; } return viewMode; }, headTemplate: '<thead>' + '<tr>' + '<th class="prev"><i class="{iconType} {leftArrow}"/></th>' + '<th colspan="5" class="switch"></th>' + '<th class="next"><i class="{iconType} {rightArrow}"/></th>' + '</tr>' + '</thead>', headTemplateV3: '<thead>' + '<tr>' + '<th class="prev"><span class="{iconType} {leftArrow}"></span> </th>' + '<th colspan="5" class="switch"></th>' + '<th class="next"><span class="{iconType} {rightArrow}"></span> </th>' + '</tr>' + '</thead>', contTemplate: '<tbody><tr><td colspan="7"></td></tr></tbody>', footTemplate: '<tfoot>' + '<tr><th colspan="7" class="today"></th></tr>' + '<tr><th colspan="7" class="clear"></th></tr>' + '</tfoot>' }; DPGlobal.template = '<div class="datetimepicker">' + '<div class="datetimepicker-minutes">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-hours">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-days">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + '<tbody></tbody>' + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-months">' + '<table class="table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-years">' + '<table class="table-condensed">' + DPGlobal.headTemplate + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '</div>'; DPGlobal.templateV3 = '<div class="datetimepicker">' + '<div class="datetimepicker-minutes">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-hours">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-days">' + '<table class=" table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + '<tbody></tbody>' + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-months">' + '<table class="table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '<div class="datetimepicker-years">' + '<table class="table-condensed">' + DPGlobal.headTemplateV3 + DPGlobal.contTemplate + DPGlobal.footTemplate + '</table>' + '</div>' + '</div>'; $.fn.datetimepicker.DPGlobal = DPGlobal; /* DATETIMEPICKER NO CONFLICT * =================== */ $.fn.datetimepicker.noConflict = function () { $.fn.datetimepicker = old; return this; }; /* DATETIMEPICKER DATA-API * ================== */ $(document).on( 'focus.datetimepicker.data-api click.datetimepicker.data-api', '[data-provide="datetimepicker"]', function (e) { var $this = $(this); if ($this.data('datetimepicker')) return; e.preventDefault(); // component click requires us to explicitly show it $this.datetimepicker('show'); } ); $(function () { $('[data-provide="datetimepicker-inline"]').datetimepicker(); }); }));

70,651

bootstrap-datetimepicker

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 7008, "qsc_code_num_chars": 70651.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.27910959, "qsc_code_frac_words_unique": 0.11015982, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02675965, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01865066, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.00924424, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.38352795, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.32016975, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.2657044, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.24170181, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.22421343, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.21332036, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01392535, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.30984699, "qsc_code_size_file_byte": 70651.0, "qsc_code_num_lines": 1978.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 462.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 35.71840243, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.74479081, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0485485, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.3352081, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.00224972, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.08649212, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02018744, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.00168729, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.00056243, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.05511811, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": 0.92592593, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.00056243}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/МестаИспользованияСсылок/Ext/ManagerModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); МодульВариантыОтчетов.УстановитьРежимВыводаВПанеляхОтчетов(Настройки, НастройкиОтчета, Ложь); НастройкиОтчета.ОпределитьНастройкиФормы = Истина; НастройкиВарианта = МодульВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Основной"); НастройкиВарианта.Включен = Ложь; НастройкиВарианта.Описание = НСтр("ru = 'Поиск мест использования объектов приложения.'"); КонецПроцедуры // Для вызова из процедуры ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов. // // Параметры: // КомандыОтчетов - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.ПередДобавлениемКомандОтчетов.КомандыОтчетов // // Возвращаемое значение: // СтрокаТаблицыЗначений, Неопределено - добавленная команда или Неопределено, если нет прав на просмотр отчета. // Функция ДобавитьКомандуМестаИспользования(КомандыОтчетов) Экспорт Если Не ПравоДоступа("Просмотр", Метаданные.Отчеты.МестаИспользованияСсылок) Тогда Возврат Неопределено; КонецЕсли; Команда = КомандыОтчетов.Добавить(); Команда.Представление = НСтр("ru = 'Места использования'"); Команда.МножественныйВыбор = Истина; Команда.Важность = "СмТакже"; Команда.ИмяПараметраФормы = "Отбор.НаборСсылок"; Команда.КлючВарианта = "Основной"; Команда.Менеджер = "Отчет.МестаИспользованияСсылок"; Команда.СочетаниеКлавиш = Новый СочетаниеКлавиш(Клавиша.V, Ложь, Истина, Истина); Команда.ТолькоВоВсехДействиях = Истина; Возврат Команда; КонецФункции // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #КонецЕсли

2,526

ManagerModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 189, "qsc_code_num_chars": 2526.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.87830688, "qsc_code_frac_words_unique": 0.65079365, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.05141939, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00428495, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00485437, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.10292953, "qsc_code_size_file_byte": 2526.0, "qsc_code_num_lines": 62.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 115.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 40.74193548, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.81862312, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.9584323, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/УчастникиГруппДоступа/Templates/Макет/Ext/Template.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <DataCompositionSchema xmlns="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/schema" xmlns:dcscom="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/common" xmlns:dcscor="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/core" xmlns:dcsset="http://v8.1c.ru/8.1/data-composition-system/settings" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <dataSource> <name>ИсточникДанных1</name> <dataSourceType>Local</dataSourceType> </dataSource> <dataSet xsi:type="DataSetQuery"> <name>НаборДанных</name> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Профиль</dataPath> <field>Профиль</field> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ГруппаДоступа</dataPath> <field>ГруппаДоступа</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Группа доступа</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Участник</dataPath> <field>Участник</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Участник</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>УчаствуетДо</dataPath> <field>УчаствуетДо</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Участвует до</v8:content> </v8:item> </title> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>Пользователь</dataPath> <field>Пользователь</field> </field> <field xsi:type="DataSetFieldField"> <dataPath>ДействительныйУчастник</dataPath> <field>ДействительныйУчастник</field> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Действительный участник</v8:content> </v8:item> </title> </field> <dataSource>ИсточникДанных1</dataSource> <query>ВЫБРАТЬ ГруппыДоступа.Профиль КАК Профиль, ГруппыДоступа.Ссылка КАК ГруппаДоступа, ГруппыДоступаПользователи.Пользователь КАК Участник, ГруппыДоступаПользователи.СрокДействия КАК УчаствуетДо, СоставыГруппПользователей.Пользователь КАК Пользователь, СоставыГруппПользователей.Используется И НЕ ГруппыДоступа.ПометкаУдаления И НЕ ЕСТЬNULL(ГруппыДоступа.Профиль.ПометкаУдаления, ИСТИНА) КАК ДействительныйУчастник ИЗ Справочник.ГруппыДоступа КАК ГруппыДоступа ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ГруппыДоступа.Пользователи КАК ГруппыДоступаПользователи ПО ГруппыДоступа.Ссылка = ГруппыДоступаПользователи.Ссылка ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрСведений.СоставыГруппПользователей КАК СоставыГруппПользователей ПО (ГруппыДоступаПользователи.Пользователь = СоставыГруппПользователей.ГруппаПользователей) ГДЕ ЕСТЬNULL(СоставыГруппПользователей.Пользователь.Служебный, ЛОЖЬ) <> ИСТИНА И (НЕ &ВключитьТолькоДействительныхУчастников ИЛИ СоставыГруппПользователей.Используется И НЕ ГруппыДоступа.ПометкаУдаления И НЕ ЕСТЬNULL(ГруппыДоступа.Профиль.ПометкаУдаления, ИСТИНА))</query> </dataSet> <calculatedField> <dataPath>ВходитКакУчастникГруппы</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА Участник = Пользователь ТОГДА Неопределено ИНАЧЕ Участник КОНЕЦ</expression> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Входит как участник группы</v8:content> </v8:item> </title> </calculatedField> <totalField> <dataPath>УчаствуетДо</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА НЕ ЗначениеЗаполнено(Минимум(УчаствуетДо)) ТОГДА Минимум(УчаствуетДо) ИНАЧЕ Максимум(УчаствуетДо) КОНЕЦ</expression> <group>ГруппаДоступа</group> <group>Пользователь</group> </totalField> <totalField> <dataPath>ВходитКакУчастникГруппы</dataPath> <expression>ВЫБОР КОГДА Минимум(Участник) = Минимум(Пользователь) Или Максимум(Участник) = Максимум(Пользователь) ТОГДА Неопределено ИНАЧЕ Массив(Различные ВходитКакУчастникГруппы) КОНЕЦ</expression> <group>ГруппаДоступа</group> <group>Пользователь</group> </totalField> <parameter> <name>ВключитьТолькоДействительныхУчастников</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Включить только действительных участников</v8:content> </v8:item> </title> <value xsi:nil="true"/> <useRestriction>true</useRestriction> <use>Always</use> </parameter> <parameter> <name>ПоказыватьНедействительныхУчастников</name> <title xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Показывать недействительных участников</v8:content> </v8:item> </title> <valueType> <v8:Type>xs:boolean</v8:Type> </valueType> <value xsi:type="xs:boolean">true</value> <useRestriction>false</useRestriction> <inputParameters> <dcscor:item> <dcscor:parameter>БыстрыйВыбор</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> </dcscor:item> </inputParameters> </parameter> <settingsVariant> <dcsset:name>Основной</dcsset:name> <dcsset:presentation xsi:type="v8:LocalStringType"> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Участники групп доступа</v8:content> </v8:item> </dcsset:presentation> <dcsset:settings xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows"> <dcsset:filter> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">ГруппаДоступа</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>84cca391-78c5-4928-999a-f6ad736de6ee</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:FilterItemComparison"> <dcsset:use>false</dcsset:use> <dcsset:left xsi:type="dcscor:Field">Пользователь</dcsset:left> <dcsset:comparisonType>Equal</dcsset:comparisonType> <dcsset:userSettingID>2ea417d7-e311-4c08-acba-cb58ff76253e</dcsset:userSettingID> </dcsset:item> </dcsset:filter> <dcsset:dataParameters> <dcscor:item xsi:type="dcsset:SettingsParameterValue"> <dcscor:use>false</dcscor:use> <dcscor:parameter>ПоказыватьНедействительныхУчастников</dcscor:parameter> <dcscor:value xsi:type="xs:boolean">true</dcscor:value> <dcsset:viewMode>Normal</dcsset:viewMode> <dcsset:userSettingID>c381b5c9-6705-4d13-a702-b57845177220</dcsset:userSettingID> </dcscor:item> </dcsset:dataParameters> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Профиль</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>ГруппаДоступа</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemAuto"/> </dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:StructureItemGroup"> <dcsset:groupItems> <dcsset:item xsi:type="dcsset:GroupItemField"> <dcsset:field>Пользователь</dcsset:field> <dcsset:groupType>Items</dcsset:groupType> <dcsset:periodAdditionType>None</dcsset:periodAdditionType> <dcsset:periodAdditionBegin xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionBegin> <dcsset:periodAdditionEnd xsi:type="xs:dateTime">0001-01-01T00:00:00</dcsset:periodAdditionEnd> </dcsset:item> </dcsset:groupItems> <dcsset:order> <dcsset:item xsi:type="dcsset:OrderItemAuto"/> </dcsset:order> <dcsset:selection> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>Пользователь</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>ВходитКакУчастникГруппы</dcsset:field> </dcsset:item> <dcsset:item xsi:type="dcsset:SelectedItemField"> <dcsset:field>УчаствуетДо</dcsset:field> </dcsset:item> </dcsset:selection> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:item> </dcsset:settings> </settingsVariant> </DataCompositionSchema>

9,375

Template

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 1033, "qsc_code_num_chars": 9375.0, "qsc_code_mean_word_length": 6.58276864, "qsc_code_frac_words_unique": 0.17909003, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.04426471, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0275, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0425, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.59808824, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.56823529, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.5275, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.50382353, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.49176471, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.42294118, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.03206926, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.12522667, "qsc_code_size_file_byte": 9375.0, "qsc_code_num_lines": 228.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 461.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 41.11842105, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.79697598, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.59210526, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.13557333, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.03616, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/layer/theme/default/layer.css

/* *html{background-image: url(about:blank); background-attachment: fixed;} */ html #layuicss-layer{display: none; position: absolute; width: 1989px;} /* common */ .layui-layer-shade, .layui-layer{position:fixed; _position:absolute; pointer-events: auto;} .layui-layer-shade{top:0; left:0; width:100%; height:100%; _height:expression(document.body.offsetHeight+"px");} .layui-layer{-webkit-overflow-scrolling: touch;} .layui-layer{top:150px; left: 0; margin:0; padding:0; background-color:#fff; -webkit-background-clip: content; border-radius: 2px; box-shadow: 1px 1px 50px rgba(0,0,0,.3);} .layui-layer-close{position:absolute;} .layui-layer-content{position:relative;} .layui-layer-border{border: 1px solid #B2B2B2; border: 1px solid rgba(0,0,0,.1); box-shadow: 1px 1px 5px rgba(0,0,0,.2);} .layui-layer-load{background:url(loading-1.gif) #eee center center no-repeat;} .layui-layer-ico{ background:url(icon.png) no-repeat;} .layui-layer-dialog .layui-layer-ico, .layui-layer-setwin a, .layui-layer-btn a{display:inline-block; *display:inline; *zoom:1; vertical-align:top;} .layui-layer-move{display: none; position: fixed; *position: absolute; left: 0px; top: 0px; width: 100%; height: 100%; cursor: move; opacity: 0; filter:alpha(opacity=0); background-color: #fff; z-index: 2147483647;} .layui-layer-resize{position: absolute; width: 15px; height: 15px; right: 0; bottom: 0; cursor: se-resize;} /* 动画 */ .layer-anim{-webkit-animation-fill-mode: both; animation-fill-mode: both; -webkit-animation-duration:.3s; animation-duration:.3s;} @-webkit-keyframes layer-bounceIn { /* 默认 */ 0% {opacity: 0; -webkit-transform: scale(.5); transform: scale(.5)} 100% {opacity: 1; -webkit-transform: scale(1); transform: scale(1)} } @keyframes layer-bounceIn { 0% {opacity: 0; -webkit-transform: scale(.5); -ms-transform: scale(.5); transform: scale(.5)} 100% {opacity: 1; -webkit-transform: scale(1); -ms-transform: scale(1); transform: scale(1)} } .layer-anim-00{-webkit-animation-name: layer-bounceIn;animation-name: layer-bounceIn} @-webkit-keyframes layer-zoomInDown{0%{opacity:0;-webkit-transform:scale(.1) translateY(-2000px);transform:scale(.1) translateY(-2000px);-webkit-animation-timing-function:ease-in-out;animation-timing-function:ease-in-out}60%{opacity:1;-webkit-transform:scale(.475) translateY(60px);transform:scale(.475) translateY(60px);-webkit-animation-timing-function:ease-out;animation-timing-function:ease-out}}@keyframes layer-zoomInDown{0%{opacity:0;-webkit-transform:scale(.1) translateY(-2000px);-ms-transform:scale(.1) translateY(-2000px);transform:scale(.1) translateY(-2000px);-webkit-animation-timing-function:ease-in-out;animation-timing-function:ease-in-out}60%{opacity:1;-webkit-transform:scale(.475) translateY(60px);-ms-transform:scale(.475) translateY(60px);transform:scale(.475) translateY(60px);-webkit-animation-timing-function:ease-out;animation-timing-function:ease-out}}.layer-anim-01{-webkit-animation-name:layer-zoomInDown;animation-name:layer-zoomInDown} @-webkit-keyframes layer-fadeInUpBig{0%{opacity:0;-webkit-transform:translateY(2000px);transform:translateY(2000px)}100%{opacity:1;-webkit-transform:translateY(0);transform:translateY(0)}}@keyframes layer-fadeInUpBig{0%{opacity:0;-webkit-transform:translateY(2000px);-ms-transform:translateY(2000px);transform:translateY(2000px)}100%{opacity:1;-webkit-transform:translateY(0);-ms-transform:translateY(0);transform:translateY(0)}}.layer-anim-02{-webkit-animation-name:layer-fadeInUpBig;animation-name:layer-fadeInUpBig} @-webkit-keyframes layer-zoomInLeft{0%{opacity:0;-webkit-transform:scale(.1) translateX(-2000px);transform:scale(.1) translateX(-2000px);-webkit-animation-timing-function:ease-in-out;animation-timing-function:ease-in-out}60%{opacity:1;-webkit-transform:scale(.475) translateX(48px);transform:scale(.475) translateX(48px);-webkit-animation-timing-function:ease-out;animation-timing-function:ease-out}}@keyframes layer-zoomInLeft{0%{opacity:0;-webkit-transform:scale(.1) translateX(-2000px);-ms-transform:scale(.1) translateX(-2000px);transform:scale(.1) translateX(-2000px);-webkit-animation-timing-function:ease-in-out;animation-timing-function:ease-in-out}60%{opacity:1;-webkit-transform:scale(.475) translateX(48px);-ms-transform:scale(.475) translateX(48px);transform:scale(.475) translateX(48px);-webkit-animation-timing-function:ease-out;animation-timing-function:ease-out}}.layer-anim-03{-webkit-animation-name:layer-zoomInLeft;animation-name:layer-zoomInLeft} @-webkit-keyframes layer-rollIn{0%{opacity:0;-webkit-transform:translateX(-100%) rotate(-120deg);transform:translateX(-100%) rotate(-120deg)}100%{opacity:1;-webkit-transform:translateX(0px) rotate(0deg);transform:translateX(0px) rotate(0deg)}}@keyframes layer-rollIn{0%{opacity:0;-webkit-transform:translateX(-100%) rotate(-120deg);-ms-transform:translateX(-100%) rotate(-120deg);transform:translateX(-100%) rotate(-120deg)}100%{opacity:1;-webkit-transform:translateX(0px) rotate(0deg);-ms-transform:translateX(0px) rotate(0deg);transform:translateX(0px) rotate(0deg)}}.layer-anim-04{-webkit-animation-name:layer-rollIn;animation-name:layer-rollIn} @keyframes layer-fadeIn{0%{opacity:0}100%{opacity:1}}.layer-anim-05{-webkit-animation-name:layer-fadeIn;animation-name:layer-fadeIn} @-webkit-keyframes layer-shake{0%,100%{-webkit-transform:translateX(0);transform:translateX(0)}10%,30%,50%,70%,90%{-webkit-transform:translateX(-10px);transform:translateX(-10px)}20%,40%,60%,80%{-webkit-transform:translateX(10px);transform:translateX(10px)}}@keyframes layer-shake{0%,100%{-webkit-transform:translateX(0);-ms-transform:translateX(0);transform:translateX(0)}10%,30%,50%,70%,90%{-webkit-transform:translateX(-10px);-ms-transform:translateX(-10px);transform:translateX(-10px)}20%,40%,60%,80%{-webkit-transform:translateX(10px);-ms-transform:translateX(10px);transform:translateX(10px)}}.layer-anim-06{-webkit-animation-name:layer-shake;animation-name:layer-shake}@-webkit-keyframes fadeIn{0%{opacity:0}100%{opacity:1}} /* 标题栏 */ .layui-layer-title{padding:0 80px 0 20px; height: 50px; line-height: 50px; border-bottom:1px solid #F0F0F0; font-size: 14px; color:#333; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; border-radius: 2px 2px 0 0;} .layui-layer-setwin{position:absolute; right: 15px; *right:0; top: 17px; font-size:0; line-height: initial;} .layui-layer-setwin a{position:relative; width: 16px; height:16px; margin-left:10px; font-size:12px; _overflow:hidden;} .layui-layer-setwin .layui-layer-min cite{position:absolute; width:14px; height:2px; left:0; top:50%; margin-top:-1px; background-color:#2E2D3C; cursor:pointer; _overflow:hidden;} .layui-layer-setwin .layui-layer-min:hover cite{background-color:#2D93CA; } .layui-layer-setwin .layui-layer-max{background-position:-32px -40px;} .layui-layer-setwin .layui-layer-max:hover{background-position:-16px -40px;} .layui-layer-setwin .layui-layer-maxmin{background-position:-65px -40px;} .layui-layer-setwin .layui-layer-maxmin:hover{background-position:-49px -40px;} .layui-layer-setwin .layui-layer-close1{background-position: 1px -40px; cursor: pointer;} .layui-layer-setwin .layui-layer-close1:hover{opacity:0.7;} .layui-layer-setwin .layui-layer-close2{position:absolute; right:-28px; top:-28px; width:30px; height:30px; margin-left:0; background-position:-149px -31px; *right:-18px; _display:none;} .layui-layer-setwin .layui-layer-close2:hover{ background-position:-180px -31px;} /* 按钮栏 */ .layui-layer-btn{text-align: right; padding: 0 15px 12px; pointer-events: auto; user-select: none; -webkit-user-select: none;} .layui-layer-btn a{height: 28px; line-height: 28px; margin: 5px 5px 0; padding: 0 15px; border: 1px solid #dedede; background-color:#fff; color: #333; border-radius: 2px; font-weight:400; cursor:pointer; text-decoration: none;} .layui-layer-btn a:hover{opacity: 0.9; text-decoration: none;} .layui-layer-btn a:active{opacity: 0.8;} .layui-layer-btn .layui-layer-btn0{border-color: #1E9FFF; background-color: #1E9FFF; color:#fff;} .layui-layer-btn-l{text-align: left;} .layui-layer-btn-c{text-align: center;} /* 定制化 */ .layui-layer-dialog{min-width: 300px;} .layui-layer-dialog .layui-layer-content{position: relative; padding:20px; line-height:24px; word-break: break-all; overflow:hidden; font-size:14px; overflow-x: hidden; overflow-y:auto;} .layui-layer-dialog .layui-layer-content .layui-layer-ico{position:absolute; top:16px; left:15px; _left:-40px; width:30px; height:30px;} .layui-layer-ico1{background-position:-30px 0 } .layui-layer-ico2{background-position:-60px 0;} .layui-layer-ico3{background-position:-90px 0;} .layui-layer-ico4{background-position:-120px 0;} .layui-layer-ico5{background-position:-150px 0;} .layui-layer-ico6{background-position:-180px 0;} .layui-layer-rim{border:6px solid #8D8D8D; border:6px solid rgba(0,0,0,.3); border-radius:5px; box-shadow: none;} .layui-layer-msg{min-width:180px; border:1px solid #D3D4D3; box-shadow: none;} .layui-layer-hui{min-width:100px; background-color: #000; filter:alpha(opacity=60); background-color: rgba(0,0,0,0.6); color: #fff; border:none;} .layui-layer-hui .layui-layer-content{padding:12px 25px; text-align:center;} .layui-layer-dialog .layui-layer-padding{padding: 20px 20px 20px 55px; text-align: left;} .layui-layer-page .layui-layer-content{position:relative; overflow:auto;} .layui-layer-page .layui-layer-btn,.layui-layer-iframe .layui-layer-btn{padding-top:10px;} .layui-layer-nobg{background:none;} .layui-layer-iframe iframe{display: block; width: 100%;} .layui-layer-loading{border-radius:100%; background:none; box-shadow:none; border:none;} .layui-layer-loading .layui-layer-content{width:60px; height:24px; background:url(loading-0.gif) no-repeat;} .layui-layer-loading .layui-layer-loading1{width:37px; height:37px; background:url(loading-1.gif) no-repeat;} .layui-layer-loading .layui-layer-loading2, .layui-layer-ico16{width:32px; height:32px; background:url(loading-2.gif) no-repeat;} .layui-layer-tips{background: none; box-shadow:none; border:none;} .layui-layer-tips .layui-layer-content{position: relative; line-height: 22px; min-width: 12px; padding: 8px 15px; font-size: 12px; _float:left; border-radius: 2px; box-shadow: 1px 1px 3px rgba(0,0,0,.2); background-color: #000; color: #fff;} .layui-layer-tips .layui-layer-close{right:-2px; top:-1px;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsG{ position:absolute; width:0; height:0; border-width:8px; border-color:transparent; border-style:dashed; *overflow:hidden;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsT, .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsB{left:5px; border-right-style:solid; border-right-color: #000;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsT{bottom:-8px;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsB{top:-8px;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsR, .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsL{top: 5px; border-bottom-style:solid; border-bottom-color: #000;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsR{left:-8px;} .layui-layer-tips i.layui-layer-TipsL{right:-8px;} /* skin */ .layui-layer-lan[type="dialog"]{min-width:280px;} .layui-layer-lan .layui-layer-title{background:#4476A7; color:#fff; border: none;} .layui-layer-lan .layui-layer-btn{padding: 5px 10px 10px; text-align: right; border-top:1px solid #E9E7E7} .layui-layer-lan .layui-layer-btn a{background: #fff; border-color: #E9E7E7; color: #333;} .layui-layer-lan .layui-layer-btn .layui-layer-btn1{background:#C9C5C5;} .layui-layer-molv .layui-layer-title{background: #009f95; color:#fff; border: none;} .layui-layer-molv .layui-layer-btn a{background: #009f95; border-color: #009f95;} .layui-layer-molv .layui-layer-btn .layui-layer-btn1{background:#92B8B1;} /** @Name: layer拓展样式 */ .layui-layer-iconext{background:url(icon-ext.png) no-repeat;} /* prompt模式 */ .layui-layer-prompt .layui-layer-input{display: block; width: 260px; height: 36px; margin: 0 auto; line-height: 30px; padding-left: 10px; border: 1px solid #e6e6e6; color: #333;} .layui-layer-prompt textarea.layui-layer-input{width: 300px; height: 100px; line-height: 20px; padding: 6px 10px;} .layui-layer-prompt .layui-layer-content{padding: 20px;} .layui-layer-prompt .layui-layer-btn{padding-top: 0;} /* tab模式 */ .layui-layer-tab{box-shadow:1px 1px 50px rgba(0,0,0,.4);} .layui-layer-tab .layui-layer-title{padding-left:0; overflow: visible;} .layui-layer-tab .layui-layer-title span{position:relative; float:left; min-width:80px; max-width: 300px; padding:0 20px; text-align:center; cursor:default; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; white-space: nowrap; cursor: pointer;} .layui-layer-tab .layui-layer-title span.layui-this{height: 51px; border-left: 1px solid #eee; border-right: 1px solid #eee; background-color: #fff; z-index: 10;} .layui-layer-tab .layui-layer-title span:first-child{border-left:none;} .layui-layer-tabmain{line-height:24px; clear:both;} .layui-layer-tabmain .layui-layer-tabli{display:none;} .layui-layer-tabmain .layui-layer-tabli.layui-this{display: block;} /* photo模式 */ .layui-layer-photos{background: none; box-shadow: none;} .layui-layer-photos .layui-layer-content{overflow:hidden; text-align: center;} .layui-layer-photos .layui-layer-phimg img{position: relative; width:100%; display: inline-block; *display:inline; *zoom:1; vertical-align:top;} .layui-layer-imgprev, .layui-layer-imgnext{position: fixed; top: 50%; width: 27px; _width: 44px; height: 44px; margin-top:-22px; outline:none;blr:expression(this.onFocus=this.blur());} .layui-layer-imgprev{left: 30px; background-position:-5px -5px; _background-position:-70px -5px;} .layui-layer-imgprev:hover{background-position:-33px -5px; _background-position:-120px -5px;} .layui-layer-imgnext{right: 30px; _right:8px; background-position:-5px -50px; _background-position:-70px -50px;} .layui-layer-imgnext:hover{background-position: -33px -50px; _background-position: -120px -50px;} .layui-layer-imgbar{position: fixed; left:0; right: 0; bottom:0; width:100%; height: 40px; line-height: 40px; background-color:#000\9; filter:Alpha(opacity=60); background-color: rgba(2,0,0,.35); color: #fff; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; white-space: nowrap; font-size:0;} .layui-layer-imgtit{/*position:absolute; left:20px;*/} .layui-layer-imgtit *{display:inline-block; *display:inline; *zoom:1; vertical-align:top; font-size:12px;} .layui-layer-imgtit a{max-width:65%; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; white-space: nowrap; color:#fff;} .layui-layer-imgtit a:hover{color:#fff; text-decoration:underline;} .layui-layer-imgtit em{padding-left:10px; font-style: normal;} /* 关闭动画 */ @-webkit-keyframes layer-bounceOut { 100% {opacity: 0; -webkit-transform: scale(.7); transform: scale(.7)} 30% {-webkit-transform: scale(1.05); transform: scale(1.05)} 0% {-webkit-transform: scale(1); transform: scale(1);} } @keyframes layer-bounceOut { 100% {opacity: 0; -webkit-transform: scale(.7); -ms-transform: scale(.7); transform: scale(.7);} 30% {-webkit-transform: scale(1.05); -ms-transform: scale(1.05); transform: scale(1.05);} 0% {-webkit-transform: scale(1); -ms-transform: scale(1);transform: scale(1);} } .layer-anim-close{-webkit-animation-name: layer-bounceOut; animation-name: layer-bounceOut; -webkit-animation-fill-mode: both; animation-fill-mode: both; -webkit-animation-duration:.2s; animation-duration:.2s;} @media screen and (max-width: 1100px) { .layui-layer-iframe{overflow-y: auto; -webkit-overflow-scrolling: touch;} } /* 其他样式 */ .layui-layer-lan[type=dialog] {min-width: 280px} .layui-layer-lan .layui-layer-title {background: #4476a7; color: #fff; border: 0} .layui-layer-lan .layui-layer-btn {padding: 5px 10px 10px; text-align: right; border-top: 1px solid #e9e7e7} .layui-layer-lan .layui-layer-btn a {background: #fff; border-color: #e9e7e7; color: #333} .layui-layer-lan .layui-layer-btn .layui-layer-btn1 {background: #c9c5c5} .layui-layer-gray[type=dialog] {min-width: 280px} .layui-layer-gray .layui-layer-title {background: #f8f8f8; color: #333; border: 0} .layui-layer-gray .layui-layer-btn {padding: 5px 10px 10px; text-align: right; border-top: 1px solid #e9e7e7} .layui-layer-gray .layui-layer-btn a {background: #fff; border-color: #e9e7e7; color: #333} .layui-layer-gray .layui-layer-btn .layui-layer-btn1 {background: #c9c5c5} .layui-layer-tab .layui-layer-content {width: 100%}

16,286

layer

css

en

css

data

{"qsc_code_num_words": 2401, "qsc_code_num_chars": 16286.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.10745523, "qsc_code_frac_words_unique": 0.12994586, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.15086031, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.03057979, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03522792, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.55908016, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.4921308, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.44728044, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.38661013, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.3557857, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.33393134, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.06309664, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06091121, "qsc_code_size_file_byte": 16286.0, "qsc_code_num_lines": 184.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 967.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 88.51086957, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.73872107, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00049119, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 1, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ПроверкаЦелостностиТома/Ext/ObjectModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ОбработчикиСобытий // Настройки общей формы отчета подсистемы "Варианты отчетов". // // Параметры: // Форма - ФормаКлиентскогоПриложения, Неопределено - форма отчета или форма настроек отчета. // Неопределено когда вызов без контекста. // КлючВарианта - Строка, Неопределено - имя предопределенного // или уникальный идентификатор пользовательского варианта отчета. // Неопределено когда вызов без контекста. // Настройки - см. ОтчетыКлиентСервер.ПолучитьНастройкиОтчетаПоУмолчанию. // Процедура ОпределитьНастройкиФормы(Форма, КлючВарианта, Настройки) Экспорт Настройки.События.ПриСозданииНаСервере = Истина; Настройки.События.ПередЗагрузкойНастроекВКомпоновщик = Истина; Настройки.События.ПередЗагрузкойВариантаНаСервере = Истина; Настройки.ФормироватьСразу = Истина; КонецПроцедуры // Вызывается в обработчике одноименного события формы отчета после выполнения кода формы. // См. также УправляемаяФорма.ПриСозданииНаСервере в синтакс-помощнике. // // Параметры: // Форма - ФормаКлиентскогоПриложения - форма отчета. // Отказ - Булево - передается из параметров обработчика "как есть". // СтандартнаяОбработка - Булево - передается из параметров обработчика "как есть". // Процедура ПриСозданииНаСервере(Форма, Отказ, СтандартнаяОбработка) Экспорт Том = ОбщегоНазначенияКлиентСервер.СвойствоСтруктуры(Форма.Параметры, "ПараметрКоманды"); Если ЗначениеЗаполнено(Том) Тогда СтруктураПараметровДанных = Новый Структура("Том", Том); УстановитьПараметрыДанных(КомпоновщикНастроек.Настройки, СтруктураПараметровДанных); КонецЕсли; КонецПроцедуры // См. ОтчетыПереопределяемый.ПередЗагрузкойВариантаНаСервере. Процедура ПередЗагрузкойВариантаНаСервере(Форма, НовыеНастройкиКД) Экспорт НайденныйПараметр = КомпоновщикНастроек.Настройки.ПараметрыДанных.Элементы.Найти("Том"); Если НайденныйПараметр = Неопределено Тогда Возврат; КонецЕсли; Том = НайденныйПараметр.Значение; Если Не ЗначениеЗаполнено(Том) Тогда Возврат; КонецЕсли; СтруктураПараметровДанных = Новый Структура("Том", Том); УстановитьПараметрыДанных(НовыеНастройкиКД, СтруктураПараметровДанных); КонецПроцедуры // Вызывается перед загрузкой новых настроек. Используется для изменения СКД отчета. // // Параметры: // Контекст - Произвольный // КлючСхемы - Строка // КлючВарианта - Строка // - Неопределено // НовыеНастройкиКД - НастройкиКомпоновкиДанных // - Неопределено // НовыеПользовательскиеНастройкиКД - ПользовательскиеНастройкиКомпоновкиДанных // - Неопределено // Процедура ПередЗагрузкойНастроекВКомпоновщик(Контекст, КлючСхемы, КлючВарианта, НовыеНастройкиКД, НовыеПользовательскиеНастройкиКД) Экспорт НайденныйПараметр = КомпоновщикНастроек.Настройки.ПараметрыДанных.Элементы.Найти("Том"); Если НайденныйПараметр = Неопределено Тогда Возврат; КонецЕсли; Том = НайденныйПараметр.Значение; Если Не ЗначениеЗаполнено(Том) Тогда Возврат; КонецЕсли; СтруктураПараметровДанных = Новый Структура("Том", Том); УстановитьПараметрыДанных(НовыеНастройкиКД, СтруктураПараметровДанных, НовыеПользовательскиеНастройкиКД); КонецПроцедуры Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); ПараметрТом = Настройки.ПараметрыДанных.Элементы.Найти("Том"); Если ПараметрТом <> Неопределено Тогда Том = ПараметрТом.Значение; КонецЕсли; ТаблицаФайловНаДиске = Отчеты.ПроверкаЦелостностиТома.ФайлыНаДиске(Том); СтандартнаяОбработка = Ложь; ВнешниеНаборыДанных = Новый Структура; ВнешниеНаборыДанных.Вставить("ТаблицаПроверкиТома", ТаблицаФайловНаДиске); КомпоновщикМакета = Новый КомпоновщикМакетаКомпоновкиДанных; МакетКомпоновки = КомпоновщикМакета.Выполнить(СхемаКомпоновкиДанных, Настройки, ДанныеРасшифровки); ПроцессорКомпоновки = Новый ПроцессорКомпоновкиДанных; ПроцессорКомпоновки.Инициализировать(МакетКомпоновки, ВнешниеНаборыДанных, ДанныеРасшифровки, Истина); ДокументРезультат.Очистить(); ПроцессорВывода = Новый ПроцессорВыводаРезультатаКомпоновкиДанныхВТабличныйДокумент; ПроцессорВывода.УстановитьДокумент(ДокументРезультат); ПроцессорВывода.Вывести(ПроцессорКомпоновки); Если ОбщегоНазначения.ПодсистемаСуществует("СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов") И ТаблицаФайловНаДиске.Найти("ВозможноИсправление", "СтатусПроверки") <> Неопределено Тогда Ячейка = ДокументРезультат.Область(ДокументРезультат.ВысотаТаблицы + 2, 1, ДокументРезультат.ВысотаТаблицы + 2, 2); Ячейка.Объединить(); МодульОтчетыСервер = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ОтчетыСервер"); МодульОтчетыСервер.ВывестиГиперссылку(Ячейка, "ПроверкаЦелостностиТома.ВосстановитьФайлы", НСтр("ru = 'Восстановить'")); КонецЕсли; КомпоновщикНастроек.ПользовательскиеНастройки.ДополнительныеСвойства.Вставить("ОтчетПустой", ТаблицаФайловНаДиске.Количество() = 0); КонецПроцедуры Процедура ОбработкаПроверкиЗаполнения(Отказ, ПроверяемыеРеквизиты) НастройкиОтчета = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки(); Том = НастройкиОтчета.ПараметрыДанных.Элементы.Найти("Том").Значение; Если Не ЗначениеЗаполнено(Том) Тогда ОбщегоНазначения.СообщитьПользователю( НСтр("ru = 'Не заполнено значение параметра Том.'"), , ); Отказ = Истина; Возврат; КонецЕсли; КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции Процедура УстановитьПараметрыДанных(Настройки, ЗначенияПараметров, ПользовательскиеНастройки = Неопределено) ПараметрыДанных = Настройки.ПараметрыДанных.Элементы; Для Каждого ЗначениеПараметра Из ЗначенияПараметров Цикл ПараметрДанных = ПараметрыДанных.Найти(ЗначениеПараметра.Ключ); Если ПараметрДанных = Неопределено Тогда Продолжить; КонецЕсли; ПараметрДанных.Значение = ЗначениеПараметра.Значение; Если Не ЗначениеЗаполнено(ПараметрДанных.ИдентификаторПользовательскойНастройки) Или ТипЗнч(ПользовательскиеНастройки) <> Тип("ПользовательскиеНастройкиКомпоновкиДанных") Тогда Продолжить; КонецЕсли; СоответствующийПараметр = ПользовательскиеНастройки.Элементы.Найти( ПараметрДанных.ИдентификаторПользовательскойНастройки); Если СоответствующийПараметр <> Неопределено Тогда ЗаполнитьЗначенияСвойств(СоответствующийПараметр, ПараметрДанных, "Значение"); КонецЕсли; КонецЦикла; КонецПроцедуры #КонецОбласти #Иначе ВызватьИсключение НСтр("ru = 'Недопустимый вызов объекта на клиенте.'"); #КонецЕсли

7,019

ObjectModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 506, "qsc_code_num_chars": 7019.0, "qsc_code_mean_word_length": 10.8715415, "qsc_code_frac_words_unique": 0.41304348, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01854208, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.01817851, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02254136, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.17651336, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.17651336, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.13415743, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.11743319, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.11743319, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.11743319, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00257359, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.11426129, "qsc_code_size_file_byte": 7019.0, "qsc_code_num_lines": 181.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 140.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 38.77900552, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.88209747, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.9850406, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ПроверкаЦелостностиТома/Ext/ManagerModule.bsl

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright (c) 2024, ООО 1С-Софт // Все права защищены. Эта программа и сопроводительные материалы предоставляются // в соответствии с условиями лицензии Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) // Текст лицензии доступен по ссылке: // https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #Если Сервер Или ТолстыйКлиентОбычноеПриложение Или ВнешнееСоединение Тогда #Область ПрограммныйИнтерфейс #Область ДляВызоваИзДругихПодсистем // СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов // Параметры: // Настройки - см. ВариантыОтчетовПереопределяемый.НастроитьВариантыОтчетов.Настройки. // НастройкиОтчета - см. ВариантыОтчетов.ОписаниеОтчета. // Процедура НастроитьВариантыОтчета(Настройки, НастройкиОтчета) Экспорт МодульВариантыОтчетов = ОбщегоНазначения.ОбщийМодуль("ВариантыОтчетов"); НастройкиВарианта = МодульВариантыОтчетов.ОписаниеВарианта(Настройки, НастройкиОтчета, "Основной"); НастройкиВарианта.Описание = НСтр("ru = 'Проверка целостности тома.'"); НастройкиОтчета.ОпределитьНастройкиФормы = Истина; КонецПроцедуры // См. ВариантыОтчетовПереопределяемый.ОпределитьОбъектыСКомандамиОтчетов. Процедура ПриОпределенииОбъектовСКомандамиОтчетов(Объекты) Экспорт Объекты.Добавить(Метаданные.Справочники.ТомаХраненияФайлов); КонецПроцедуры // Конец СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов #КонецОбласти #КонецОбласти #Область СлужебныеПроцедурыИФункции // Подготавливает таблицу проверки наличия файлов тома. // // Параметры: // Том - СправочникСсылка.ТомаХраненияФайлов - том // // Возвращаемое значение: // см. РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ЛишниеФайлыВТоме // Функция ФайлыНаДиске(Том) Экспорт ТаблицаФайловНаДиске = РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ЛишниеФайлыВТоме(); ПутьКТому = РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ПолныйПутьТома(Том); ПроверяемыеФайлы = НайтиФайлы(ПутьКТому, "*", Истина); Для Каждого Файл Из ПроверяемыеФайлы Цикл Если Не Файл.ЭтоФайл() Тогда Продолжить; КонецЕсли; НоваяСтрока = ТаблицаФайловНаДиске.Добавить(); НоваяСтрока.Имя = Файл.Имя; НоваяСтрока.ИмяБезРасширения = Файл.ИмяБезРасширения; НоваяСтрока.ПолноеИмя = Файл.ПолноеИмя; НоваяСтрока.Путь = Файл.Путь; НоваяСтрока.Расширение = Файл.Расширение; НоваяСтрока.СтатусПроверки = "ЛишнийФайлВТоме"; НоваяСтрока.Количество = 1; НоваяСтрока.Том = Том; КонецЦикла; РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ЗаполнитьЛишниеФайлы(ТаблицаФайловНаДиске, Том); Возврат ТаблицаФайловНаДиске; КонецФункции // Восстанавливает связи файлов в томе. // // Параметры: // Том - СправочникСсылка.ТомаХраненияФайлов // // Возвращаемое значение: // Структура: // * Обработано - Число // * Всего - Число // Функция ВосстановитьФайлы(Том) Экспорт ТаблицаФайловНаДиске = ФайлыНаДиске(Том); ПутьКТому = РаботаСФайламиВТомахСлужебный.ПолныйПутьТома(Том); Отбор = Новый Структура("СтатусПроверки", "ВозможноИсправление"); ФайлыДляВосстановления = ТаблицаФайловНаДиске.Скопировать(Отбор, "Файл,ПолноеИмя"); Возврат РаботаСФайламиВТомахСлужебный.УстановитьПутиХраненияФайлов(ФайлыДляВосстановления, ПутьКТому); КонецФункции #КонецОбласти #КонецЕсли

3,280

ManagerModule

bsl

ru

1c enterprise

code

{"qsc_code_num_words": 241, "qsc_code_num_chars": 3280.0, "qsc_code_mean_word_length": 10.27385892, "qsc_code_frac_words_unique": 0.56846473, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.00242326, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.00323102, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.0371567, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00407332, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.10182927, "qsc_code_size_file_byte": 3280.0, "qsc_code_num_lines": 101.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 105.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 32.47524752, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.83604888, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.9679878, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 1, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ПроверкаЦелостностиТома/Templates/ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="e93bdb44-64b3-43d8-b15a-c561dbb91974"> <Properties> <Name>ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Основная схема компоновки данных</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>

1,286

ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 226, "qsc_code_num_chars": 1286.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.99557522, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34070796, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.09966777, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.13289037, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.16611296, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.40642303, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.40642303, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.33776301, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.27021041, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05315615, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.08609272, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06065319, "qsc_code_size_file_byte": 1286.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 80.375, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.66059603, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.52021773, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02799378, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/bootstrap-table/locale/bootstrap-table-zh-CN.js

/** * Bootstrap Table Chinese translation * Author: Zhixin Wen<wenzhixin2010@gmail.com> */ $.fn.bootstrapTable.locales['zh-CN'] = { formatShowSearch: function formatShowSearch() { return '隐藏/显示搜索'; }, formatPageGo: function formatPageGo() { return '跳转'; }, formatCopyRows: function formatCopyRows() { return '复制行'; }, formatPrint: function formatPrint() { return '打印'; }, formatLoadingMessage: function formatLoadingMessage() { return '正在努力地加载数据中，请稍候'; }, formatRecordsPerPage: function formatRecordsPerPage(pageNumber) { return "每页显示 ".concat(pageNumber, " 条记录"); }, formatShowingRows: function formatShowingRows(pageFrom, pageTo, totalRows, totalNotFiltered) { if (totalNotFiltered !== undefined && totalNotFiltered > 0 && totalNotFiltered > totalRows) { return "显示第 ".concat(pageFrom, " 到第 ").concat(pageTo, " 条记录，总共 ").concat(totalRows, " 条记录（从 ").concat(totalNotFiltered, " 总记录中过滤）"); } return "显示第 ".concat(pageFrom, " 到第 ").concat(pageTo, " 条记录，总共 ").concat(totalRows, " 条记录"); }, formatSRPaginationPreText: function formatSRPaginationPreText() { return '上一页'; }, formatSRPaginationPageText: function formatSRPaginationPageText(page) { return "第".concat(page, "页"); }, formatSRPaginationNextText: function formatSRPaginationNextText() { return '下一页'; }, formatDetailPagination: function formatDetailPagination(totalRows) { return "总共 ".concat(totalRows, " 条记录"); }, formatClearSearch: function formatClearSearch() { return '清空过滤'; }, formatSearch: function formatSearch() { return '搜索'; }, formatNoMatches: function formatNoMatches() { return '没有找到匹配的记录'; }, formatPaginationSwitch: function formatPaginationSwitch() { return '隐藏/显示分页'; }, formatPaginationSwitchDown: function formatPaginationSwitchDown() { return '显示分页'; }, formatPaginationSwitchUp: function formatPaginationSwitchUp() { return '隐藏分页'; }, formatRefresh: function formatRefresh() { return '刷新'; }, formatToggle: function formatToggle() { return '切换'; }, formatToggleOn: function formatToggleOn() { return '显示卡片视图'; }, formatToggleOff: function formatToggleOff() { return '隐藏卡片视图'; }, formatColumns: function formatColumns() { return '列'; }, formatColumnsToggleAll: function formatColumnsToggleAll() { return '切换所有'; }, formatFullscreen: function formatFullscreen() { return '全屏'; }, formatAllRows: function formatAllRows() { return '所有'; }, formatAutoRefresh: function formatAutoRefresh() { return '自动刷新'; }, formatExport: function formatExport() { return '导出数据'; }, formatJumpTo: function formatJumpTo() { return '跳转'; }, formatAdvancedSearch: function formatAdvancedSearch() { return '高级搜索'; }, formatAdvancedCloseButton: function formatAdvancedCloseButton() { return '关闭'; }, formatFilterControlSwitch: function formatFilterControlSwitch() { return '隐藏/显示过滤控制'; }, formatFilterControlSwitchHide: function formatFilterControlSwitchHide() { return '隐藏过滤控制'; }, formatFilterControlSwitchShow: function formatFilterControlSwitchShow() { return '显示过滤控制'; } }; $.extend($.fn.bootstrapTable.defaults, $.fn.bootstrapTable.locales['zh-CN']);

3,292

bootstrap-table-zh-CN

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 242, "qsc_code_num_chars": 3292.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.45867769, "qsc_code_frac_words_unique": 0.40909091, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02096986, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02228047, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02621232, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.07601573, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.05242464, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00184094, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.17496962, "qsc_code_size_file_byte": 3292.0, "qsc_code_num_lines": 109.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 139.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 30.20183486, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84094256, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0282503, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.01904762, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.06408253, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 0.01904762, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0.27619048, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": null, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": null, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ПроверкаЦелостностиТома/Ext/Help/ru.html

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"><html><head><meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type"></meta><link rel="stylesheet" type="text/css" href="v8help://service_book/service_style"></link><meta name="GENERATOR" content="MSHTML 11.00.10570.1001"></meta></head><body> <p>Открывается из карточки <a href="Catalog.ТомаХраненияФайлов.Form.ФормаЭлемента/Help">Тома хранения файлов</a> с помощью кнопки <b>Отчеты</b> - <strong>Проверка целостности тома</strong>.</p> <p>Выводится общее количество файлов в томе, процент целостных данных, отсутствующих данных и лишних файлов - в числовом виде и в виде диаграммы для наглядности.<a name="СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов"> </a></p> <p>С помощью кнопки <strong>Настройки</strong> можно перейти к использованию возможностей более тонкого <a href="CommonForm.ФормаНастроекОтчета/Help">отбора записей</a> отчета.</p> <h3>Отбор по значениям</h3> <ul><li>Можно отобрать файлы по нужным параметрам. Для этого дважды кликните мышью по нужному значению в диаграмме. </li> <li>Можно сделать более тонкий отбор, выбирая различные поля из предлагаемого списка. </li> <li>После окончания настройки нажмите кнопку <strong>Выбрать</strong>.</li></ul><h3>См. также:</h3> <ul><a name="СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов"> </a> <li><a name="СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов"> </a> <div><a name="СтандартныеПодсистемы.ВариантыОтчетов"></a><a href="CommonForm.ФормаОтчета/Help">Работа с отчетами</a>.</div></li></ul></body></html>

1,516

ru

html

ru

html

code

{"qsc_code_num_words": 215, "qsc_code_num_chars": 1516.0, "qsc_code_mean_word_length": 5.35348837, "qsc_code_frac_words_unique": 0.57674419, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.01737619, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.09035621, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.1424848, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.14596003, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.01578192, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.08047493, "qsc_code_size_file_byte": 1516.0, "qsc_code_num_lines": 15.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 315.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 101.06666667, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.80918221, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.26666667, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.27506596, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.20976253, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codehtml_cate_ast": 1.0, "qsc_codehtml_frac_words_text": 0.43667546, "qsc_codehtml_num_chars_text": 662.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_codehtml_cate_ast": 0, "qsc_codehtml_frac_words_text": 0, "qsc_codehtml_num_chars_text": 0}

1diot9/MyJavaSecStudy

CodeAudit/RuoYi/RuoYi-4.7.5/ruoyi-admin/src/main/resources/static/ajax/libs/bootstrap-table/locale/bootstrap-table-zh-CN.min.js

$.fn.bootstrapTable.locales["zh-CN"]={formatShowSearch:function formatShowSearch(){return"隐藏/显示搜索"},formatPageGo:function formatPageGo(){return"跳转"},formatCopyRows:function formatCopyRows(){return"复制行"},formatPrint:function formatPrint(){return"打印"},formatLoadingMessage:function formatLoadingMessage(){return"正在努力地加载数据中，请稍候"},formatRecordsPerPage:function formatRecordsPerPage(pageNumber){return"每页显示 ".concat(pageNumber," 条记录")},formatShowingRows:function formatShowingRows(pageFrom,pageTo,totalRows,totalNotFiltered){if(totalNotFiltered!==undefined&&totalNotFiltered>0&&totalNotFiltered>totalRows){return"显示第 ".concat(pageFrom," 到第 ").concat(pageTo," 条记录，总共 ").concat(totalRows," 条记录（从 ").concat(totalNotFiltered," 总记录中过滤）")}return"显示第 ".concat(pageFrom," 到第 ").concat(pageTo," 条记录，总共 ").concat(totalRows," 条记录")},formatSRPaginationPreText:function formatSRPaginationPreText(){return"上一页"},formatSRPaginationPageText:function formatSRPaginationPageText(page){return"第".concat(page,"页")},formatSRPaginationNextText:function formatSRPaginationNextText(){return"下一页"},formatDetailPagination:function formatDetailPagination(totalRows){return"总共 ".concat(totalRows," 条记录")},formatClearSearch:function formatClearSearch(){return"清空过滤"},formatSearch:function formatSearch(){return"搜索"},formatNoMatches:function formatNoMatches(){return"没有找到匹配的记录"},formatPaginationSwitch:function formatPaginationSwitch(){return"隐藏/显示分页"},formatPaginationSwitchDown:function formatPaginationSwitchDown(){return"显示分页"},formatPaginationSwitchUp:function formatPaginationSwitchUp(){return"隐藏分页"},formatRefresh:function formatRefresh(){return"刷新"},formatToggle:function formatToggle(){return"切换"},formatToggleOn:function formatToggleOn(){return"显示卡片视图"},formatToggleOff:function formatToggleOff(){return"隐藏卡片视图"},formatColumns:function formatColumns(){return"列"},formatColumnsToggleAll:function formatColumnsToggleAll(){return"切换所有"},formatFullscreen:function formatFullscreen(){return"全屏"},formatAllRows:function formatAllRows(){return"所有"},formatAutoRefresh:function formatAutoRefresh(){return"自动刷新"},formatExport:function formatExport(){return"导出数据"},formatJumpTo:function formatJumpTo(){return"跳转"},formatAdvancedSearch:function formatAdvancedSearch(){return"高级搜索"},formatAdvancedCloseButton:function formatAdvancedCloseButton(){return"关闭"},formatFilterControlSwitch:function formatFilterControlSwitch(){return"隐藏/显示过滤控制"},formatFilterControlSwitchHide:function formatFilterControlSwitchHide(){return"隐藏过滤控制"},formatFilterControlSwitchShow:function formatFilterControlSwitchShow(){return"显示过滤控制"}};$.extend($.fn.bootstrapTable.defaults,$.fn.bootstrapTable.locales["zh-CN"]);

2,653

bootstrap-table-zh-CN.min

js

en

javascript

code

{"qsc_code_num_words": 232, "qsc_code_num_chars": 2653.0, "qsc_code_mean_word_length": 9.57327586, "qsc_code_frac_words_unique": 0.38362069, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02161189, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.02296263, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.02701486, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.07834309, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.05402972, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.00038432, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.01922352, "qsc_code_size_file_byte": 2653.0, "qsc_code_num_lines": 1.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 2653.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 2653.0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.85318985, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.0772419, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 1.0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 1.0, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0.0, "qsc_codejavascript_num_statement_line": 2.0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 29.0, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_var_name": null, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_func_name": null, "qsc_codejavascript_frac_words_legal_class_name": null, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 1, "qsc_code_num_chars_line_max": 1, "qsc_code_num_chars_line_mean": 1, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codejavascript_cate_ast": 0, "qsc_codejavascript_cate_var_zero": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codejavascript_score_lines_no_logic": 1, "qsc_codejavascript_frac_lines_print": 0}

1ytic/warp-rnnt

tensorflow_binding/core.h

#ifndef RNNT_CORE_H #define RNNT_CORE_H #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> #define CHECK_KERNEL_STAT(s) \ { \ cudaError_t err = cudaGetLastError(); \ if (err != cudaSuccess) { \ fprintf(stderr, #s " error: %s\n", cudaGetErrorString(err)); \ exit(-1); \ } \ } typedef enum { RNNT_STATUS_SUCCESS = 0, RNNT_STATUS_WARP_FAILED = 1, RNNT_STATUS_GRADS_BLANK_FAILED = 2, RNNT_STATUS_GRADS_LABEL_FAILED = 3, RNNT_STATUS_COSTS_FAILED = 4 } rnntStatus_t; #ifdef __cplusplus #include <cstddef> extern "C" { #endif rnntStatus_t run_warp_rnnt(cudaStream_t stream, unsigned int *counts, float *alphas, float *betas, const int *labels, const float *log_probs, float *grads, float *costs, const int *xn, const int *yn, int N, int T, int U, int V, int blank, float fastemit_lambda); rnntStatus_t run_warp_rnnt_gather(cudaStream_t stream, unsigned int *counts, float *alphas, float *betas, const float *log_probs, float *grads, float *costs, const int *xn, const int *yn, int N, int T, int U, float fastemit_lambda); void run_gather_for_compact(const float *xs, const int *ys, const unsigned int *xn, const unsigned int *yn, float *gather_xs, long *loc, const unsigned int *memPref, const unsigned int *labelPref, unsigned int N, unsigned int T, unsigned int U, unsigned int V, unsigned int blank); void run_warp_rnnt_compact(unsigned int *counts, float *alphas, float *betas, const float *log_probs, float *grads, float *costs, const unsigned int *xn, const unsigned int *yn, const unsigned int *memPref, const unsigned int *labelPref, unsigned int N, unsigned int T, unsigned int U, float fastemit_lambda, bool beta_only); void run_scatter_grad_for_compact(const float *grad_cost, const float *gather_grad, const long *loc, const int *cum_lens, float *scatter_grad, unsigned int STU, unsigned int N, unsigned int V, unsigned int blank); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // RNNT_CORE_H

3,010

core

h

en

c

code

{"qsc_code_num_words": 299, "qsc_code_num_chars": 3010.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.59866221, "qsc_code_frac_words_unique": 0.28428094, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.184, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.09309091, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.048, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.52436364, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.456, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.41527273, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.41527273, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.36654545, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.36654545, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0036855, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.45913621, "qsc_code_size_file_byte": 3010.0, "qsc_code_num_lines": 66.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 81.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 45.60606061, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.84090909, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.00498339, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.23214286, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00434057, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codec_frac_lines_func_ratio": 0.10714286, "qsc_codec_cate_bitsstdc": 0.0, "qsc_codec_nums_lines_main": 0, "qsc_codec_frac_lines_goto": 0.0, "qsc_codec_cate_var_zero": 0.0, "qsc_codec_score_lines_no_logic": 0.16071429, "qsc_codec_frac_lines_print": 0.01785714, "qsc_codec_frac_lines_preprocessor_directives": null}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codec_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codec_nums_lines_main": 0, "qsc_codec_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codec_frac_lines_preprocessor_directives": 0, "qsc_codec_frac_lines_print": 0}

1c-syntax/ssl_3_1

src/cf/Reports/ИзменениеУчастниковГруппПользователей/Templates/Макет.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <MetaDataObject xmlns="http://v8.1c.ru/8.3/MDClasses" xmlns:app="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/core" xmlns:cfg="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise/current-config" xmlns:cmi="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/cmi" xmlns:ent="http://v8.1c.ru/8.1/data/enterprise" xmlns:lf="http://v8.1c.ru/8.2/managed-application/logform" xmlns:style="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/style" xmlns:sys="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/fonts/system" xmlns:v8="http://v8.1c.ru/8.1/data/core" xmlns:v8ui="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui" xmlns:web="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/web" xmlns:win="http://v8.1c.ru/8.1/data/ui/colors/windows" xmlns:xen="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/enums" xmlns:xpr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/predef" xmlns:xr="http://v8.1c.ru/8.3/xcf/readable" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="2.18"> <Template uuid="aa3b0ce8-651b-4685-8744-19db537d94c4"> <Properties> <Name>Макет</Name> <Synonym> <v8:item> <v8:lang>ru</v8:lang> <v8:content>Макет</v8:content> </v8:item> </Synonym> <Comment/> <TemplateType>DataCompositionSchema</TemplateType> </Properties> </Template> </MetaDataObject>

1,235

Макет

xml

ru

xml

data

{"qsc_code_num_words": 223, "qsc_code_num_chars": 1235.0, "qsc_code_mean_word_length": 3.83408072, "qsc_code_frac_words_unique": 0.32735426, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.10526316, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.14035088, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.1754386, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.42923977, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.35672515, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28538012, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.05614035, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.0, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.09137931, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.06072874, "qsc_code_size_file_byte": 1235.0, "qsc_code_num_lines": 16.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 869.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 77.1875, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.64482759, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 1.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.0, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.5417004, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0291498, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

0

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_words_unique": 1, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 1, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 1, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0}

1y33/100Days

day44/tritonkernel.py

import torch import triton import triton.language as tl import time import csv import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd @triton.jit def square_relu_function( x_ptr, N, o_ptr, BLOCKSIZE: tl.constexpr ): pid = tl.program_id(0) offset = pid * BLOCKSIZE + tl.arange(0, BLOCKSIZE) mask = offset < N x = tl.load(x_ptr + offset, mask=mask) o = tl.where(x > 0, x * x, 0) tl.store(o_ptr + offset, o, mask=mask) def square_relu(x: torch.Tensor, block_size: int = 32): # Default block_size is 32 x = x.flatten() output = torch.empty_like(x, device=x.device, dtype=x.dtype) n = x.numel() grid = lambda meta: (triton.cdiv(n, meta['BLOCKSIZE']),) square_relu_function[grid](x, n, output, BLOCKSIZE=block_size) return output def benchmark_square_relu(x: torch.Tensor, block_size: int, num_runs: int = 5): x = x.flatten() output = torch.empty_like(x, device=x.device, dtype=x.dtype) n = x.numel() grid = lambda meta: (triton.cdiv(n, meta['BLOCKSIZE']),) durations = [] for _ in range(num_runs): start = time.time() square_relu_function[grid](x, n, output, BLOCKSIZE=block_size) torch.cuda.synchronize() # Ensure all GPU work is done before timing end end = time.time() durations.append(end - start) return sum(durations) / num_runs if __name__ == "__main__": # Define various input sizes and block sizes to test. batch_sizes = [1, 4, 8, 32] seq_lens = [1024, 2048, 4098, 16354] dims = [512, 758, 1028] block_sizes = [32, 64, 128, 256, 512] num_runs = 5 results = [] for batch_size in batch_sizes: for seq_len in seq_lens: for dim in dims: # Create a random input tensor on the GPU. x = torch.randn(batch_size, seq_len, dim).cuda() for block_size in block_sizes: duration = benchmark_square_relu(x, block_size, num_runs) results.append([batch_size, seq_len, dim, block_size, duration]) print(f"Batch size {batch_size}, Seq len {seq_len}, Dim {dim}, Block size {block_size}: {duration:.6f} seconds") # Save results to CSV. with open('benchmark_results.csv', 'w', newline='') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) csvwriter.writerow(['Batch Size', 'Seq Len', 'Dim', 'Block Size', 'Duration']) csvwriter.writerows(results) # Load results with pandas. df = pd.read_csv('benchmark_results.csv') # Compute total number of elements for each test case. df['Total Elements'] = df['Batch Size'] * df['Seq Len'] * df['Dim'] # Plot: x-axis = Total Elements, y-axis = Duration, # with one line per Block Size. plt.figure(figsize=(10, 6)) for block in sorted(df['Block Size'].unique()): subset = df[df['Block Size'] == block].sort_values('Total Elements') plt.plot(subset['Total Elements'], subset['Duration'], marker='o', label=f'Block Size {block}') plt.xlabel('Total Elements (Batch Size * Seq Len * Dim)') plt.ylabel('Duration (seconds)') plt.title('Kernel Duration vs Total Elements for Different Block Sizes') plt.grid(True) plt.legend() plt.savefig('duration_vs_total_elements.png') plt.show()

3,298

tritonkernel

py

en

python

code

{"qsc_code_num_words": 475, "qsc_code_num_chars": 3298.0, "qsc_code_mean_word_length": 4.27578947, "qsc_code_frac_words_unique": 0.34105263, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.06646972, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.0295421, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03692762, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.23042836, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.2127031, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.2127031, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.2127031, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.14475628, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.14475628, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.0234406, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.23681019, "qsc_code_size_file_byte": 3298.0, "qsc_code_num_lines": 89.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 133.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 37.05617978, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.78347239, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.10400243, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.14084507, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.01408451, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.15891341, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.02444822, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0, "qsc_codepython_cate_ast": 1.0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0.04225352, "qsc_codepython_cate_var_zero": false, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0.0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0.09859155, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0.0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0.16901408, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0.01408451}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0, "qsc_codepython_cate_ast": 0, "qsc_codepython_frac_lines_func_ratio": 0, "qsc_codepython_cate_var_zero": 0, "qsc_codepython_frac_lines_pass": 0, "qsc_codepython_frac_lines_import": 0, "qsc_codepython_frac_lines_simplefunc": 0, "qsc_codepython_score_lines_no_logic": 0, "qsc_codepython_frac_lines_print": 0}

1y33/100Days

day31/kernel.cu

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cuda_runtime.h> #include <time.h> #define WIDTH 512 #define HEIGHT 512 #define TILE_SIZE 16 #define DU 0.16f #define DV 0.08f #define F 0.060f #define K 0.062f #define DT 1.0f __global__ void reactionDiffusionStep(const float* u, const float* v, float* u_new, float* v_new, int width, int height, float Du, float Dv, float F, float K, float dt) { int x = blockIdx.x * TILE_SIZE + threadIdx.x; int y = blockIdx.y * TILE_SIZE + threadIdx.y; __shared__ float su[TILE_SIZE + 2][TILE_SIZE + 2]; __shared__ float sv[TILE_SIZE + 2][TILE_SIZE + 2]; int lx = threadIdx.x + 1; int ly = threadIdx.y + 1; if (x < width && y < height) { su[ly][lx] = u[y * width + x]; sv[ly][lx] = v[y * width + x]; } else { su[ly][lx] = 0.0f; sv[ly][lx] = 0.0f; } if (threadIdx.x == 0) { int x_left = x - 1; if (x_left >= 0 && y < height) { su[ly][lx - 1] = u[y * width + x_left]; sv[ly][lx - 1] = v[y * width + x_left]; } else { su[ly][lx - 1] = 0.0f; sv[ly][lx - 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == TILE_SIZE - 1) { int x_right = x + 1; if (x_right < width && y < height) { su[ly][lx + 1] = u[y * width + x_right]; sv[ly][lx + 1] = v[y * width + x_right]; } else { su[ly][lx + 1] = 0.0f; sv[ly][lx + 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.y == 0) { int y_top = y - 1; if (y_top >= 0 && x < width) { su[ly - 1][lx] = u[y_top * width + x]; sv[ly - 1][lx] = v[y_top * width + x]; } else { su[ly - 1][lx] = 0.0f; sv[ly - 1][lx] = 0.0f; } } if (threadIdx.y == TILE_SIZE - 1) { int y_bottom = y + 1; if (y_bottom < height && x < width) { su[ly + 1][lx] = u[y_bottom * width + x]; sv[ly + 1][lx] = v[y_bottom * width + x]; } else { su[ly + 1][lx] = 0.0f; sv[ly + 1][lx] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == 0 && threadIdx.y == 0) { int x_left = x - 1, y_top = y - 1; if (x_left >= 0 && y_top >= 0) { su[ly - 1][lx - 1] = u[y_top * width + x_left]; sv[ly - 1][lx - 1] = v[y_top * width + x_left]; } else { su[ly - 1][lx - 1] = 0.0f; sv[ly - 1][lx - 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == TILE_SIZE - 1 && threadIdx.y == 0) { int x_right = x + 1, y_top = y - 1; if (x_right < width && y_top >= 0) { su[ly - 1][lx + 1] = u[y_top * width + x_right]; sv[ly - 1][lx + 1] = v[y_top * width + x_right]; } else { su[ly - 1][lx + 1] = 0.0f; sv[ly - 1][lx + 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == 0 && threadIdx.y == TILE_SIZE - 1) { int x_left = x - 1, y_bottom = y + 1; if (x_left >= 0 && y_bottom < height) { su[ly + 1][lx - 1] = u[y_bottom * width + x_left]; sv[ly + 1][lx - 1] = v[y_bottom * width + x_left]; } else { su[ly + 1][lx - 1] = 0.0f; sv[ly + 1][lx - 1] = 0.0f; } } if (threadIdx.x == TILE_SIZE - 1 && threadIdx.y == TILE_SIZE - 1) { int x_right = x + 1, y_bottom = y + 1; if (x_right < width && y_bottom < height) { su[ly + 1][lx + 1] = u[y_bottom * width + x_right]; sv[ly + 1][lx + 1] = v[y_bottom * width + x_right]; } else { su[ly + 1][lx + 1] = 0.0f; sv[ly + 1][lx + 1] = 0.0f; } } __syncthreads(); if (x < width && y < height) { float lap_u = su[ly][lx - 1] + su[ly][lx + 1] + su[ly - 1][lx] + su[ly + 1][lx] - 4.0f * su[ly][lx]; float lap_v = sv[ly][lx - 1] + sv[ly][lx + 1] + sv[ly - 1][lx] + sv[ly + 1][lx] - 4.0f * sv[ly][lx]; float u_val = su[ly][lx]; float v_val = sv[ly][lx]; float uvv = u_val * v_val * v_val; float u_next = u_val + (Du * lap_u - uvv + F * (1.0f - u_val)) * dt; float v_next = v_val + (Dv * lap_v + uvv - (F + K) * v_val) * dt; u_next = (u_next < 0.0f) ? 0.0f : ((u_next > 1.0f) ? 1.0f : u_next); v_next = (v_next < 0.0f) ? 0.0f : ((v_next > 1.0f) ? 1.0f : v_next); u_new[y * width + x] = u_next; v_new[y * width + x] = v_next; } } int main() { int width = WIDTH; int height = HEIGHT; int gridSize = width * height; size_t memSize = gridSize * sizeof(float); float* h_u = (float*)malloc(memSize); float* h_v = (float*)malloc(memSize); for (int j = 0; j < height; j++) { for (int i = 0; i < width; i++) { h_u[j * width + i] = 1.0f; h_v[j * width + i] = 0.0f; } } int seedSize = 20; for (int j = height / 2 - seedSize / 2; j < height / 2 + seedSize / 2; j++) { for (int i = width / 2 - seedSize / 2; i < width / 2 + seedSize / 2; i++) { h_u[j * width + i] = 0.50f; h_v[j * width + i] = 0.25f; } } float *d_u, *d_v, *d_u_new, *d_v_new; cudaMalloc((void**)&d_u, memSize); cudaMalloc((void**)&d_v, memSize); cudaMalloc((void**)&d_u_new, memSize); cudaMalloc((void**)&d_v_new, memSize); cudaMemcpy(d_u, h_u, memSize, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_v, h_v, memSize, cudaMemcpyHostToDevice); float dt = DT; float du = DU; float dv = DV; float f = F; float k = K; dim3 blockDim(TILE_SIZE, TILE_SIZE); dim3 gridDim((width + TILE_SIZE - 1) / TILE_SIZE, (height + TILE_SIZE - 1) / TILE_SIZE); int numIterations = 1000; for (int iter = 0; iter < numIterations; iter++) { reactionDiffusionStep<<<gridDim, blockDim>>>(d_u, d_v, d_u_new, d_v_new, width, height, du, dv, f, k, dt); cudaDeviceSynchronize(); float *temp = d_u; d_u = d_u_new; d_u_new = temp; temp = d_v; d_v = d_v_new; d_v_new = temp; } cudaMemcpy(h_u, d_u, memSize, cudaMemcpyDeviceToHost); cudaMemcpy(h_v, d_v, memSize, cudaMemcpyDeviceToHost); int center = (height / 2) * width + (width / 2); printf("After %d iterations:\n", numIterations); printf("Center u: %f\n", h_u[center]); printf("Center v: %f\n", h_v[center]); cudaFree(d_u); cudaFree(d_v); cudaFree(d_u_new); cudaFree(d_v_new); free(h_u); free(h_v); return 0; }

6,811

kernel

cu

en

cuda

code

{"qsc_code_num_words": 1035, "qsc_code_num_chars": 6811.0, "qsc_code_mean_word_length": 2.83671498, "qsc_code_frac_words_unique": 0.08792271, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0.02861035, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0.04768392, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0.03269755, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0.47615804, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0.39952316, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0.30688011, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0.28610354, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0.22070845, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0.22070845, "qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0.0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0.04911452, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0.37821172, "qsc_code_size_file_byte": 6811.0, "qsc_code_num_lines": 216.0, "qsc_code_num_chars_line_max": 93.0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 31.53240741, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0.64415584, "qsc_code_frac_chars_comments": 0.0, "qsc_code_cate_xml_start": 0.0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0.05820106, "qsc_code_cate_autogen": 0.0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0.0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0.00734107, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0.0, "qsc_code_frac_lines_string_concat": 0.0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0.0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0.0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0.0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0.0}

1

{"qsc_code_frac_chars_replacement_symbols": 0, "qsc_code_num_words": 0, "qsc_code_num_chars": 0, "qsc_code_mean_word_length": 0, "qsc_code_frac_chars_top_2grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_3grams": 0, "qsc_code_frac_chars_top_4grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_5grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_6grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_7grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_8grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_9grams": 0, "qsc_code_frac_chars_dupe_10grams": 0, "qsc_code_frac_lines_dupe_lines": 0, "qsc_code_size_file_byte": 0, "qsc_code_num_lines": 0, "qsc_code_num_chars_line_max": 0, "qsc_code_num_chars_line_mean": 0, "qsc_code_frac_chars_alphabet": 0, "qsc_code_frac_chars_digital": 0, "qsc_code_frac_chars_whitespace": 0, "qsc_code_frac_chars_comments": 0, "qsc_code_cate_xml_start": 0, "qsc_code_cate_autogen": 0, "qsc_code_frac_lines_long_string": 0, "qsc_code_frac_chars_string_length": 0, "qsc_code_frac_chars_long_word_length": 0, "qsc_code_cate_encoded_data": 0, "qsc_code_frac_chars_hex_words": 0, "qsc_code_frac_lines_prompt_comments": 0, "qsc_code_frac_lines_assert": 0}