README.md

metadata

title: Ling Space
emoji: 🤖
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 5.49.1
python_version: 3.13.7
app_file: app.py
pinned: false
secrets:
  - OPENAI_API_KEY
  - LING_API_TOKEN

Ling Space

这是一个用于与 Ling 系列模型进行交互的 Gradio 应用。

功能

• 文本聊天: 与 Ling 模型进行对话。
• 模型选择: 在多个可用模型之间切换。
• 可配置性: 通过配置文件轻松添加和管理模型。

密钥管理 (Secrets Management)

本地开发 (Local Development)

1. 创建密钥文件: 在 ling-space 目录下，创建一个名为 .secrets 的文件。
2. 添加密钥: 在 .secrets 文件中，以 KEY="VALUE" 的格式添加你的 API 密钥。例如：

   OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key_here"
   LING_API_TOKEN="your_ling_api_token_here"
   

3. 代码加载: model_handler.py 使用 python-dotenv 库自动从 .secrets 文件加载这些环境变量。你可以在代码中通过 os.environ.get("YOUR_KEY_NAME") 来访问它们。

注意: .secrets 文件已被 .gitignore 忽略，确保你的密钥不会被意外提交。

生产环境 (Hugging Face Spaces)

1. 设置 Secret: 在你的 Hugging Face Space 的 "Settings" -> "Secrets and variables" 页面，添加你的 API 密钥作为 "Secret"。
2. 声明 Secret: 本 README.md 文件顶部的 secrets 字段已经声明了应用需要哪些密钥。Hugging Face 会在运行时将这些 Secrets 作为环境变量注入。
3. 代码访问: 你的代码无需修改，它会像在本地一样通过 os.environ.get("YOUR_KEY_NAME") 自动访问这些密钥。