app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

MODEL_PATH = "lucsaa/classificador-de-emails"

classifier = pipeline("text-classification", model=MODEL_PATH)

def classificar_email(texto):
    """
    Recebe um texto de e-mail e retorna a categoria: Produtivo ou Improdutivo.
    Limita o texto a 512 tokens para evitar estouro de memória.
    """
    if not texto.strip():
        return "Texto vazio"
    resultado = classifier(texto[:512])[0]
    return resultado["label"].capitalize()

interface = gr.Interface(
    fn=classificar_email,
    inputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder="Cole o texto do e-mail aqui..."),
    outputs=gr.Textbox(label="Categoria"),
    title="FocusMail - Classificador de E-mails",
    description="Classifique seus e-mails como Produtivo ou Improdutivo usando um modelo treinado.",
    allow_flagging="never"
)

if __name__ == "__main__":
    interface.launch(share=True)