Delete app.py.txt

app.py.txt

@@ -1,51 +0,0 @@
-# app.py
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-import gradio as gr
-
-# Загрузка модели (один раз при запуске Space)
-print("Загружаем Qwen-1.8B...")
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-1_8B", trust_remote_code=True)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-    "Qwen/Qwen-1_8B",
-    device_map="cpu",
-    trust_remote_code=True
-).eval()
-
-def generate_response(prompt):
-    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
-    outputs = model.generate(
-        **inputs,
-        max_new_tokens=60,
-        use_cache=False,
-        do_sample=False
-    )
-    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-
-# Промты для разных сценариев
-business_examples = [
-    "أبغى أطلب كباب ومشروب، كم السعر؟",
-    "عندي موعد عند الدكتور أحمد بكرة الساعة 3، هل يمكنني تأكيد الحجز؟",
-    "السيارة صارت تهتز، وش المشكلة؟",
-    "وش عندكم من عروض اليوم؟",
-    "طلبي ما وصل، رقم الطلب 12345. وش أعمل؟"
-]
-
-# Gradio интерфейс
-with gr.Blocks(title="ArabAI Assist — AI для бизнеса в KSA") as demo:
-    gr.Markdown("## 🤖 ArabAI Assist")
-    gr.Markdown("AI-ассистент для малого бизнеса в Саудовской Аравии. Поддержка на арабском и саудовском диалекте.")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            input_text = gr.Textbox(label="اكتب سؤالك هنا...", placeholder="مثال: أبغى أطلب كباب...")
-            examples = gr.Examples(examples=business_examples, inputs=input_text)
-            submit_btn = gr.Button("إرسال")
-        with gr.Column():
-            output_text = gr.Textbox(label="الرد من AI", interactive=False)
-    
-    submit_btn.click(fn=generate_response, inputs=input_text, outputs=output_text)
-
-    gr.Markdown("---")
-    gr.Markdown("🔒 Этот Space доступен только после оплаты. Свяжитесь с нами для активации.")
-
-demo.launch()