vanguard-huggingface/biblo-model

Biblo XLM-RoBERTa 모델

이 레포지토리는 파인튜닝된 XLM-RoBERTa 모델을 포함하고 있습니다.

모델 정보

이 모델은 XLM-RoBERTa 아키텍처를 기반으로 하며, 특정 태스크에 맞게 파인튜닝되었습니다.

사용 방법

아래 코드를 사용하여 모델과 토크나이저를 불러올 수 있습니다:

from transformers import XLMRobertaModel, XLMRobertaTokenizer

# 모델과 토크나이저 로드
model_name = "vanguard-huggingface/biblo-model"  # 여기에 본인의 모델 ID를 넣으세요
model = XLMRobertaModel.from_pretrained(model_name)
tokenizer = XLMRobertaTokenizer.from_pretrained(model_name)

# 예시 사용
text = "여기에 예시 텍스트를 넣으세요."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

요구사항

이 모델을 사용하기 위해서는 다음 패키지가 필요합니다:

• transformers
• torch
• sentencepiece

다음 명령어로 설치할 수 있습니다:

pip install transformers torch sentencepiece

라이센스

이 모델은 개인 및 연구 목적으로 사용할 수 있습니다.