version
string | soru
string | cevap
string | instruction
string | input
string | output
string | açıklama
string | örnek
string | question
string | etiket
list | detailed_results
list | category_scores
dict | konu
string | level
string | model_version
string | timestamp
string | metadata
dict | categories
dict | features
list | knowledge_base
string | answer
string | percentage
float64 | created_at
string | dataset_name
string | expanded_examples
int64 | description
string | max_score
int64 | total_score
float64 | improvements
dict | test_type
string | total_files
int64 | total_examples
int64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
null |
Sentiment divergence contrarian opportunity identify eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için kritik seviyede. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Max risk %4, Target return %27, Position limit %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment research development continuous improvement innovation drive eder mi?
|
Durum: Crypto market sentiment_interpretation parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %25, Position size %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale transparency market confidence investor protection enhance eder mi?
|
Durum: Whale Activity analizi 103 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %20, Exposure %27
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FOMO-driven volume spike'ları reversal signal'i mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fomo_fud_management için optimum seviyede. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Çık ve reversal confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %15, Position size %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk-on/risk-off sentiment DXY-Bitcoin relation'ını override eder mi?
|
Durum: Dxy Bitcoin Correlation analizi 50 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %24, Exposure %29
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Governance token voting power concentration risk create eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %48, Exposure %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token holder behavior game theory ile predict edilebilir mi?
|
Durum: Tokenomics Analysis analizi 53 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %49, Exposure %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Haber analizi yap ve market impact değerlendir
|
Regulation gelişmesi haberi çıktı ve Ethereum %15 yükseldi. Bu sürdürülebilir mi?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
market volatility daily bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: market volatility daily timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 74% accuracy gösteriyor Karar: market volatility methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %19, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
10,000 BTC whale adresi exchange'e gönderdi. Satış baskısı olur mu?
|
Durum: Piyasa koşulları whale_activity için kritik seviyede. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %24, Position limit %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Haber analizi yap ve market impact değerlendir
|
ETF onayı haberi çıktı ve VeChain %15 yükseldi. Bu sürdürülebilir mi?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
risk assessment monthly bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: risk assessment monthly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 68% accuracy gösteriyor Karar: risk assessment methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %15, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Swing Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla
|
Ethereum için Swing Trading stratejisi nasıl uygulanır? 1d zaman diliminde çalışıyorum.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token interoperability cross-chain value transfer facilitate eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları tokenomics_analysis için optimum seviyede. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %33, Position limit %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Dynamic Fibonacci level'ları volatility'ye adapt olur mu?
|
Durum: Teknik göstergeler fibonacci_levels için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %27, Portfolio allocation %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence pattern recognition automate edilebilir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için normal seviyede. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %47, Exposure %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fear index-based position sizing nasıl yapılır?
|
Durum: Piyasa koşulları fear_greed_index için kritik seviyede. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %24, Portfolio allocation %25
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Leverage kullanırken position sizing nasıl calculate edilir?
|
Durum: Teknik göstergeler position_sizing için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %77, Exposure %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale training professional development institutional capability building eder mi?
|
Durum: Whale Activity analizi 74 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Short pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %62, Exposure %28
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Options Greeks Bitcoin portfolio risk management'te nasıl kullanılır?
|
Durum: Teknik göstergeler options_analysis için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %13, Portfolio allocation %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk bölümü eksik, risk parametrelerini ekle
|
Durum: Risk parametreleri eklendi. Analiz: • Zarar Durdurma yüzdesi belirtilmeli • Kar Alma hedefi açık olmalı • Pozisyon Boyutu portfolio'ya uygun olmalı Karar: Risk yönetimi parametreleri standartlaştırıldı. Risk: Zarar Durdurma %5, Kar Alma %15, Pozisyon Boyutu %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Regime detection DD management'te nasıl kullanılır?
|
Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %28, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Options max pain 48k, mevcut fiyat 52k. Expiry'de gravitasyon var mı?
|
Durum: Options Analysis analizi 2 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %40, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Futures trading stratejisi geliştir ve risk hesapla
|
Bitcoin için 2x leverage ile long pozisyon düşünüyorum. Risk yönetimi nasıl olmalı?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Dynamic EMA period optimization nasıl yapılır?
|
Durum: Piyasa koşulları ema_vs_sma için optimum seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %27, Portfolio allocation %5
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FOMO bubble identification için hangi indicator'lar kullanılır?
|
Durum: Piyasa koşulları fomo_fud_management için kritik seviyede. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %15, Portfolio allocation %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
quantitative analysis ile earnings analysis nasıl combine edilir?
|
Durum: quantitative analysis ve earnings analysis integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 75% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated quantitative analysis-earnings analysis model implement et. Risk: Complexity artışı %28, computational cost yüksek
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index smoothing period optimal nasıl belirlenir?
|
Durum: Ethereum fear_greed_index parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %24, Portfolio allocation %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Multi-strategy portfolio'da DD nasıl dağıtılır?
|
Durum: Bitcoin drawdown_management parametresi stabil. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %15, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
portfolio optimization yearly bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: portfolio optimization yearly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 78% accuracy gösteriyor Karar: portfolio optimization methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %18, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Dynamic stop loss static stop'tan risk-adjusted return improve eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için optimum seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Çık ve trend confirm et. Risk: Max risk %5, Target return %17, Position limit %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Swing Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla
|
TRON için Swing Trading stratejisi nasıl uygulanır? 1d zaman diliminde çalışıyorum.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Tüm sermayemi tek coin'e yatırdım. Portföyüm $36528 değerindeydi, şimdi %39 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Twitter sentiment bearish, price action bullish. Divergence opportunity mı?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Max risk %4, Target return %34, Position limit %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss technology execution latency impact minimize edebilir mi?
|
Durum: Bitcoin stop_loss_management parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %17, Portfolio allocation %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Grid Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla
|
Hedera için Grid Trading stratejisi nasıl uygulanır? 15m zaman diliminde çalışıyorum.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
pandas ile data preprocessing nasıl implement edilir?
|
Durum: pandas kullanarak data preprocessing implementation planlanıyor. Analiz: • Pandas library data preprocessing için suitable tool • Performance benchmarks 84% efficiency gösteriyor • Integration complexity yüksek seviyede Karar: pandas-based data preprocessing solution develop et. Risk: Library dependency %13, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
TRON fiyatı son ayda %12 yatay gösterdi ve şu anda 35000$ seviyesinde. RSI 85, MACD golden cross, hacim ortalama. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Tüm sermayemi tek coin'e yatırdım. Portföyüm $43227 değerindeydi, şimdi %39 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FOMO bubble identification için hangi indicator'lar kullanılır?
|
Durum: Fomo Fud Management analizi 10 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Gir ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %33, Exposure %28
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Kelly criterion'a göre %8 position size öneriliyor ama DD riski yüksek. Nasıl balance ederim?
|
Durum: Drawdown Management analizi 125 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %20, Exposure %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index extreme level'larda holding period nasıl optimize edilir?
|
Durum: Fear Greed Index analizi 130 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %26, Position limit %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA cross probability statistical edge sağlar mı?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 115 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %14, Portfolio allocation %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
xgboost ile model training nasıl implement edilir?
|
Durum: xgboost kullanarak model training implementation planlanıyor. Analiz: • Xgboost library model training için suitable tool • Performance benchmarks 92% efficiency gösteriyor • Integration complexity yüksek seviyede Karar: xgboost-based model training solution develop et. Risk: Library dependency %5, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index false signal'leri nasıl filter edilir?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %80, Exposure %27
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Petrodollar recycling DXY-Bitcoin balance'ını nasıl etkiler?
|
Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Max risk %2, Target return %31, Position limit %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Weekend gap'leri backtest'te dahil etmeli miyim?
|
Durum: Bitcoin backtest_methodology parametresi volatil. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %23, Position size %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Implied volatility %80, realized volatility %60. Option strategy önerir misin?
|
Durum: Crypto market options_analysis parametresi volatil. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Gir ve momentum confirm et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %12, Portfolio allocation %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
social media sentiment yearly bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: social media sentiment yearly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 77% accuracy gösteriyor Karar: social media sentiment methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %11, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss slippage high volatility'de nasıl minimize edilir?
|
Durum: Teknik göstergeler stop_loss_management için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Gir ve reversal confirm et. Risk: Stop loss %4, Take profit %24, Position size %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence alternative oscillator'larla confirm edilmeli mi?
|
Durum: Bitcoin rsi_divergence parametresi yükselişte. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %71, Exposure %28
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment customization individual preference personalization service offer eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için optimum seviyede. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %6, Take profit %22, Position size %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Leverage kullanarak zarar ettim. Portföyüm $64467 değerindeydi, şimdi %46 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment analysis machine learning model accuracy improve eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %16, Portfolio allocation %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Multiple position'da stop loss coordinate edilmeli mi?
|
Durum: Ethereum stop_loss_management parametresi volatil. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %20, Portfolio allocation %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment customization individual preference personalization service offer eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Max risk %3, Target return %40, Position limit %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale education institutional investment decision inform eder mi?
|
Durum: Whale Activity analizi 137 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %19, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss placement support/resistance level'a göre mi volatility'ye göre mi?
|
Durum: Teknik göstergeler stop_loss_management için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %25, Exposure %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fear index ile funding rate correlation strength nedir?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk yükseliyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %25, Portfolio allocation %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Pin risk max pain level'da manipulation create eder mi?
|
Durum: Ethereum options_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Max risk %5, Target return %34, Position limit %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
News sentiment analysis FUD impact severity predict eder mi?
|
Durum: Crypto market fomo_fud_management parametresi yükselişte. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %57, Exposure %23
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DXY mean reversion Bitcoin için opportunity yaratır mı?
|
Durum: Dxy Bitcoin Correlation analizi 172 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Gir ve momentum confirm et. Risk: Max risk %5, Target return %40, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
price prediction weekly bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: price prediction weekly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Weekly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 72% accuracy gösteriyor Karar: price prediction methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %10, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DeFi protokol analizi yap ve risk değerlendirmesi ver
|
SushiSwap'te liquidity providing düşünüyorum. %21 APY veriyor. Riskleri neler?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss automation emotional bias eliminate eder mi?
|
Durum: Crypto market stop_loss_management parametresi volatil. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Max risk %5, Target return %31, Position limit %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap
|
Elrond için Büyük şirket adoptasyonu haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Gamma squeeze potential Bitcoin'de nasıl identify edilir?
|
Durum: Bitcoin options_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Stop loss %3, Take profit %12, Position size %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fed credibility Bitcoin alternative monetary system narrative'ini güçlendirir mi?
|
Durum: Fed Policy Analysis analizi 25 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %6, Target return %23, Position limit %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale audit third-party verification asset custody transparency ensure eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları whale_activity için normal seviyede. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu artır. Risk: Max risk %4, Target return %39, Position limit %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
lightgbm ile database optimization nasıl implement edilir?
|
Durum: lightgbm kullanarak database optimization implementation planlanıyor. Analiz: • Lightgbm library database optimization için suitable tool • Performance benchmarks 86% efficiency gösteriyor • Integration complexity düşük seviyede Karar: lightgbm-based database optimization solution develop et. Risk: Library dependency %14, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Portföy optimizasyonu yap ve dağılım öner
|
$10000 bütçem var, yüksek risk profili. Optimal portföy dağılımı nasıl olmalı?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
time series forecasting intraday sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: time series forecasting intraday timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 69% accuracy gösteriyor Karar: time series forecasting methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %22, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale philanthropy social impact positive externality community benefit create eder mi?
|
Durum: Whale Activity analizi 79 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %14, Portfolio allocation %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Futures Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla
|
Litecoin için Futures Trading stratejisi nasıl uygulanır? 5m zaman diliminde çalışıyorum.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null |
Detect the sentiment of the tweet.
|
Two Hour Lull Update: CryptoCompare Bitcoin price: $8664.23 #bitcoin
|
Neutral
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token holder behavior game theory ile predict edilebilir mi?
|
Durum: Tokenomics Analysis analizi 93 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %3, Target return %33, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio market cap weighted price'a nazaran nasıl?
|
Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için optimum seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Stop loss %4, Take profit %12, Position size %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Guppy Multiple EMA trend identification'da etkili mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 158 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %47, Exposure %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap
|
TRON için Network upgrade haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Dollar liquidity crisis Bitcoin'e nasıl impact eder?
|
Durum: Piyasa koşulları dxy_bitcoin_correlation için riskli seviyede. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %20, Portfolio allocation %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Position sizing backtest overfitting nasıl prevent edilir?
|
Durum: Piyasa koşulları position_sizing için riskli seviyede. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %28, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci channel breakout direction prediction'ında kullanılabilir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Stop loss optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %53, Exposure %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Machine learning EMA parameter optimization'ında kullanılabilir mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 200 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %26, Portfolio allocation %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Kelly criterion %8 position size öneriyor ama çok aggressive. Ne yapmalıyım?
|
Durum: Piyasa koşulları position_sizing için normal seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %60, Exposure %28
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Psychological stop-loss FOMO protection için effective mi?
|
Durum: Fomo Fud Management analizi 190 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Stop loss %4, Take profit %14, Position size %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
technical analysis ile risk assessment nasıl combine edilir?
|
Durum: technical analysis ve risk assessment integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 84% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated technical analysis-risk assessment model implement et. Risk: Complexity artışı %29, computational cost yüksek
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk-adjusted return metrikleri hangisi daha önemli?
|
Durum: Backtest Methodology analizi 101 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Çık ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %35, Exposure %28
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
scikit-learn ile logging nasıl implement edilir?
|
Durum: scikit-learn kullanarak logging implementation planlanıyor. Analiz: • Scikit-Learn library logging için suitable tool • Performance benchmarks 86% efficiency gösteriyor • Integration complexity düşük seviyede Karar: scikit-learn-based logging solution develop et. Risk: Library dependency %15, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Conditional DD given correlation nasıl hesaplanır?
|
Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için optimum seviyede. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %23, Exposure %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index extreme'lerde volatility expansion beklenir mi?
|
Durum: Bitcoin fear_greed_index parametresi stabil. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Max risk %4, Target return %30, Position limit %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
sentiment analysis weekly bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: sentiment analysis weekly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Weekly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 81% accuracy gösteriyor Karar: sentiment analysis methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %23, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA cross timing RSI ile nasıl optimize edilir?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 29 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %18, Portfolio allocation %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
SEC filing analysis yearly sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: SEC filing analysis yearly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 83% accuracy gösteriyor Karar: SEC filing analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %13, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Interest rate terminal rate Bitcoin for long-term projection'ı değiştirir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %4, Target return %27, Position limit %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Swing Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla
|
Algorand için Swing Trading stratejisi nasıl uygulanır? 15m zaman diliminde çalışıyorum.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fear uncertainty doubt quantification trading model'inde kullanılabilir mi?
|
Durum: Bitcoin fomo_fud_management parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Bekle ve reversal confirm et. Risk: Max risk %4, Target return %37, Position limit %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment evolution platform algorithm change adaptation need eder mi?
|
Durum: Sentiment Interpretation analizi 24 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %22, Portfolio allocation %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment security cyber threat data integrity protection require eder mi?
|
Durum: Sentiment Interpretation analizi 153 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Stop loss %7, Take profit %13, Position size %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Least squares EMA trend fitting için daha accurate mi?
|
Durum: Bitcoin ema_vs_sma parametresi stabil. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor Karar: Long pozisyonu artır. Risk: Stop loss %7, Take profit %22, Position size %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Position sizing model validation out-of-sample test gerekir mi?
|
Durum: Bitcoin position_sizing parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %28, Position limit %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.