version
string | soru
string | cevap
string | instruction
string | input
string | output
string | açıklama
string | örnek
string | question
string | etiket
list | detailed_results
list | category_scores
dict | konu
string | level
string | model_version
string | timestamp
string | metadata
dict | categories
dict | features
list | knowledge_base
string | answer
string | percentage
float64 | created_at
string | dataset_name
string | expanded_examples
int64 | description
string | max_score
int64 | total_score
float64 | improvements
dict | test_type
string | total_files
int64 | total_examples
int64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Tüm sermayemi tek coin'e yatırdım. Portföyüm $23340 değerindeydi, şimdi %28 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Quantitative tightening Bitcoin supply dynamics'ini nasıl etkiler?
|
Durum: Ethereum fed_policy_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Max risk %5, Target return %28, Position limit %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Cognitive bias training FOMO/FUD immunity create eder mi?
|
Durum: Ethereum fomo_fud_management parametresi volatil. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %19, Portfolio allocation %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
lightgbm ile feature engineering nasıl implement edilir?
|
Durum: lightgbm kullanarak feature engineering implementation planlanıyor. Analiz: • Lightgbm library feature engineering için suitable tool • Performance benchmarks 91% efficiency gösteriyor • Integration complexity yüksek seviyede Karar: lightgbm-based feature engineering solution develop et. Risk: Library dependency %10, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
facebook_streaming implementation detayları nelerdir?
|
Durum: facebook_streaming.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 3604 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DXY inverse head and shoulders Bitcoin için bullish signal mi?
|
Durum: Crypto market dxy_bitcoin_correlation parametresi yükselişte. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %32, Position limit %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci time zone cycle analysis için effective mi?
|
Durum: Fibonacci Levels analizi 24 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %26, Portfolio allocation %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio other onchain metric'lerle composite indicator oluşturabilir mi?
|
Durum: Ethereum mvrv_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %29, Exposure %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index ile macro indicators combine edilmeli mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fear_greed_index için riskli seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Max risk %4, Target return %27, Position limit %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss frequency optimal trade-off profit protection arasında nedir?
|
Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için normal seviyede. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %39, Position limit %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fed credibility Bitcoin alternative monetary system narrative'ini güçlendirir mi?
|
Durum: Fed Policy Analysis analizi 185 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Çık ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %19, Portfolio allocation %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DXY-Bitcoin correlation breakdown ne zaman beklenir?
|
Durum: Piyasa koşulları dxy_bitcoin_correlation için riskli seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Stop loss %3, Take profit %16, Position size %7
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Bollinger Bands EMA-based mi SMA-based mi olmalı?
|
Durum: Ethereum ema_vs_sma parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Long pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %50, Exposure %26
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio market cap weighted price'a nazaran nasıl?
|
Durum: Mvrv Analysis analizi 15 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Stop loss %6, Take profit %21, Position size %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Kısa cevap ver ama formatı unutma
|
Durum: Kısa ama tam format. Analiz: • Tüm başlıklar mevcut • Bilgi yoğunluğu korundu Karar: Format garanti altında. Risk: Format eksikliği %0
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss customization individual risk preference'a adapt olmalı mı?
|
Durum: Stop Loss Management analizi 189 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Stop loss %3, Take profit %18, Position size %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Position sizing communication investor education part'ı olmalı mı?
|
Durum: Crypto market position_sizing parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Gir ve momentum confirm et. Risk: Max risk %4, Target return %16, Position limit %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
README setup ve configuration nasıl yapılır?
|
Durum: README.md setup instructions ve configuration details içeriyor. Analiz: • Step-by-step installation guide • Configuration parameters açıklanmış • Best practices documented Karar: Setup methodology'sini AQUILA deployment'ında uygula. Risk: Environment dependency issues %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment training professional development skill building program provide eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Çık ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %20, Portfolio allocation %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Entry point'i kaçırdım ne yapmalıyım?
|
Durum: Giriş noktası kaçırıldı, alternatif aranıyor. Analiz: • Pullback'lerde yeni giriş fırsatları oluşur • FOMO ile yüksekten girme riski var Karar: Pullback bekle, sabırlı ol. Risk: Yüksek giriş %25 risk, pullback giriş %10 risk
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fear index-based position sizing nasıl yapılır?
|
Durum: Fear Greed Index analizi 177 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %78, Exposure %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
VeChain fiyatı son 3 ayda %50 artış gösterdi ve şu anda 40000$ seviyesinde. RSI 35, MACD pozitif, hacim düşük. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
financial entity recognition monthly bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: financial entity recognition monthly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 65% accuracy gösteriyor Karar: financial entity recognition methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %22, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DXY technical divergence Bitcoin için early warning mi?
|
Durum: Dxy Bitcoin Correlation analizi 36 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %73, Exposure %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Multi-leg Fibonacci projection complex correction'larda nasıl kullanılır?
|
Durum: Fibonacci Levels analizi 189 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Max risk %6, Target return %33, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Social media sentiment FOMO/FUD prediction için kullanılabilir mi?
|
Durum: Bitcoin fomo_fud_management parametresi yükselişte. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Max risk %6, Target return %33, Position limit %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale behavior cycle analysis predictive pattern gösterir mi?
|
Durum: Ethereum whale_activity parametresi volatil. Analiz: • Volatilite stabil ve risk yükseliyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %18, Portfolio allocation %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Regime change detection backtest'e nasıl entegre edilir?
|
Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %74, Exposure %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token emission schedule network security incentive align eder mi?
|
Durum: Bitcoin tokenomics_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %3, Target return %26, Position limit %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
juchao.py dosyası ne işe yarar?
|
Durum: juchao.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 5271 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 5k line, adaptation effort orta
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment application institutional investment committee consideration include eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %16, Portfolio allocation %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
_base.py financial analysis'te nasıl kullanılır?
|
Durum: _base.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale compliance regulatory framework adherence legal certainty provide eder mi?
|
Durum: Whale Activity analizi 30 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %18, Position limit %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Underwater curve 6 aydır negative. Recovery stratejisi nedir?
|
Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için optimum seviyede. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Stop loss %7, Take profit %25, Position size %5
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
marketwatch_streaming.py financial analysis'te nasıl kullanılır?
|
Durum: marketwatch_streaming.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token fractional ownership psychological pricing effect create eder mi?
|
Durum: Tokenomics Analysis analizi 137 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Whale activity artış gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %26, Portfolio allocation %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci time zone cycle analysis için effective mi?
|
Durum: Bitcoin fibonacci_levels parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Stop loss optimize et. Risk: Stop loss %3, Take profit %12, Position size %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Position sizing innovation industry standard'ı reshape edebilir mi?
|
Durum: Position Sizing analizi 120 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Retail activity artış gösteriyor Karar: Bekle ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %78, Exposure %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fear index whale activity ile correlation gösterir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %56, Exposure %26
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Pain index vs max DD hangisi daha önemli?
|
Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %15, Portfolio allocation %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Volume-weighted Fibonacci level'ları price-weighted'dan daha accurate mi?
|
Durum: Fibonacci Levels analizi 155 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Bekle ve momentum confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %23, Position size %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
aquila-v4
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Cross-currency volatility Bitcoin correlation'ını nasıl etkiler?
|
Durum: Piyasa koşulları dxy_bitcoin_correlation için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %33, Exposure %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Jump diffusion model Bitcoin options pricing accuracy'sini improve eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler options_analysis için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %60, Exposure %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment extreme reversal signal statistical significance gösterir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %4, Take profit %13, Position size %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
regulatory change durumunda profit taking stratejisi nasıl uygulanır?
|
Durum: Regulatory Change market event'inde profit taking strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical regulatory change events %68 success rate gösteriyor • Profit Taking approach optimal risk-reward 2.3 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: profit taking strategy'sini regulatory change için optimize et. Risk: Timing risk %26, execution slippage %3
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence market efficiency challenge eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için normal seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %7, Take profit %22, Position size %7
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA based position sizing volatility'ye adapt olur mu?
|
Durum: Piyasa koşulları ema_vs_sma için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve momentum confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %21, Portfolio allocation %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
credit risk modeling daily bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: credit risk modeling daily timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 73% accuracy gösteriyor Karar: credit risk modeling methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %25, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Monte Carlo simulation ile 1000 run yaptım, %85'i pozitif. Güvenilir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %20, Position limit %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
Uniswap fiyatı son 24 saatte %9 artış gösterdi ve şu anda 40000$ seviyesinde. RSI 85, MACD golden cross, hacim düşük. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index machine learning model'inde feature olarak kullanılabilir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %24, Exposure %29
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
External Fibonacci retracement extended move'larda geçerli mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fibonacci_levels için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Max risk %3, Target return %36, Position limit %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Regime change detection backtest'e nasıl entegre edilir?
|
Durum: Ethereum backtest_methodology parametresi düşüşte. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %14, Portfolio allocation %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
pandas ile feature engineering nasıl implement edilir?
|
Durum: pandas kullanarak feature engineering implementation planlanıyor. Analiz: • Pandas library feature engineering için suitable tool • Performance benchmarks 95% efficiency gösteriyor • Integration complexity orta seviyede Karar: pandas-based feature engineering solution develop et. Risk: Library dependency %10, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Volatility breakout'ta stop loss nasıl adjust edilir?
|
Durum: Crypto market stop_loss_management parametresi stabil. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %52, Exposure %29
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DXY consolidation phase Bitcoin için accumulation opportunity mi?
|
Durum: Bitcoin dxy_bitcoin_correlation parametresi volatil. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %18, Portfolio allocation %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss future quantum computing impact transformation require eder mi?
|
Durum: Bitcoin stop_loss_management parametresi volatil. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Long pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %14, Portfolio allocation %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss clustering market inefficiency create eder mi?
|
Durum: Bitcoin stop_loss_management parametresi yükselişte. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %6, Take profit %22, Position size %7
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
finnhub_date_range.py dosyası ne işe yarar?
|
Durum: finnhub_date_range.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 9260 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 9k line, adaptation effort orta
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
macro analysis ile risk assessment nasıl combine edilir?
|
Durum: macro analysis ve risk assessment integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 89% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated macro analysis-risk assessment model implement et. Risk: Complexity artışı %34, computational cost yüksek
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
price prediction daily bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: price prediction daily timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 67% accuracy gösteriyor Karar: price prediction methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %19, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA retest failure reversal signal'i mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 103 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve momentum confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %49, Exposure %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Adaptive Fibonacci period market regime'e göre adjust edilmeli mi?
|
Durum: Crypto market fibonacci_levels parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %30, Portfolio allocation %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence sector rotation impact'ini consider etmeli mi?
|
Durum: Rsi Divergence analizi 96 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %38, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale anonymity privacy coin'lerde tracking nasıl challenge eder?
|
Durum: Piyasa koşulları whale_activity için riskli seviyede. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %27, Portfolio allocation %5
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Day Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla
|
Internet Computer için Day Trading stratejisi nasıl uygulanır? 15m zaman diliminde çalışıyorum.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DeFi protokol analizi yap ve risk değerlendirmesi ver
|
SushiSwap'te liquidity providing düşünüyorum. %7 APY veriyor. Riskleri neler?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
market volatility yearly bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: market volatility yearly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 66% accuracy gösteriyor Karar: market volatility methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %24, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale integration traditional finance bridge digital asset mainstream acceptance eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları whale_activity için optimum seviyede. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %3, Target return %24, Position limit %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Dynamic position sizing backtest'te nasıl test edilir?
|
Durum: Crypto market backtest_methodology parametresi düşüşte. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Stop loss %4, Take profit %18, Position size %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Portföyüm son 2 ayda %25 düştü. Ne yapmalıyım?
|
Durum: Drawdown Management analizi 161 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %25, Position limit %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Cultural bias Fibonacci level effectiveness'ini etkiler mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fibonacci_levels için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Max risk %2, Target return %35, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale segmentation based on holding period behavior prediction improve eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler whale_activity için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk yükseliyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Stop loss %4, Take profit %14, Position size %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Cognitive bias training FOMO/FUD immunity create eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fomo_fud_management için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Çık ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %62, Exposure %23
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Options max pain 48k, mevcut fiyat 52k. Expiry'de gravitasyon var mı?
|
Durum: Teknik göstergeler options_analysis için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %18, Portfolio allocation %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
financial entity recognition daily sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: financial entity recognition daily timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 65% accuracy gösteriyor Karar: financial entity recognition methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %21, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fear index ile Bitcoin price action arasındaki lag nasıl hesaplanır?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için bullish sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %30, Portfolio allocation %25
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
financial entity recognition yearly bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: financial entity recognition yearly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 76% accuracy gösteriyor Karar: financial entity recognition methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %18, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio machine learning model'inde feature importance'ı nedir?
|
Durum: Teknik göstergeler mvrv_analysis için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %4, Target return %21, Position limit %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
Solana fiyatı son 3 ayda %40 düşüş gösterdi ve şu anda 40000$ seviyesinde. RSI 35, MACD pozitif, hacim yüksek. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null |
[
"backtest",
"strategy",
"metrics",
"validation",
"sharpe"
] | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index ile macro indicators combine edilmeli mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %15, Position limit %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale compliance regulatory framework adherence legal certainty provide eder mi?
|
Durum: Whale Activity analizi 150 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %47, Exposure %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale influence market maker liquidity provision'ı nasıl etkiler?
|
Durum: Teknik göstergeler whale_activity için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %19, Portfolio allocation %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Position sizing benchmark relative performance'a base alınabilir mi?
|
Durum: Position Sizing analizi 31 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %52, Exposure %27
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence alternative oscillator'larla confirm edilmeli mi?
|
Durum: Rsi Divergence analizi 133 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %12, Portfolio allocation %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio whale movement'ları distort eder mi?
|
Durum: Mvrv Analysis analizi 102 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %33, Exposure %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Psychological aspect'leri DD management'te nasıl handle ederim?
|
Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için kritik seviyede. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %43, Exposure %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
market volatility monthly bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: market volatility monthly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 84% accuracy gösteriyor Karar: market volatility methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %18, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Bear market bottom'larında fear index pattern'i nedir?
|
Durum: Piyasa koşulları fear_greed_index için normal seviyede. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Max risk %4, Target return %35, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio market structure evolution'ını account eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için normal seviyede. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %30, Portfolio allocation %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Bear market bottom'larında fear index pattern'i nedir?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %21, Exposure %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence cross-asset analysis için applicable mi?
|
Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için riskli seviyede. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %14, Portfolio allocation %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Reddit mention volume %300 arttı. Retail FOMO starting mi?
|
Durum: Bitcoin sentiment_interpretation parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Stop loss %7, Take profit %13, Position size %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
portfolio optimization daily bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: portfolio optimization daily timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 74% accuracy gösteriyor Karar: portfolio optimization methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %16, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment timing lead-lag relationship price action'la nasıl?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için optimum seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite stabil ve risk yükseliyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %31, Exposure %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Out-of-sample period için ne kadar data ayırmalıyım?
|
Durum: Backtest Methodology analizi 46 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %13, Portfolio allocation %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale segmentation based on holding period behavior prediction improve eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları whale_activity için normal seviyede. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %18, Position size %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Powell hawkish rhetoric kullandı, crypto sell-off beklenmeli mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için kritik seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Long pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %14, Portfolio allocation %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.